Теоретична валидация в социологическите изследвания: методология и методи

Самата същност на смесеното изследване е изследователският дизайн. След като сте преминали почти целия път през "Учебните материали", вие сте готови да получите този урок.

0 Кликнете, ако е полезно =ъ

Изследователският дизайн е комбинация от събиране на данни и изисквания за анализ, необходими за постигане на изследователските цели. Ако говорим за ИКТ, тогава съответните изследователски дизайни са свързани преди всичко с особеностите на комбинаториката на елементите на качествени и количествени подходи в рамките на едно изследване.
Основните принципи на организацията на дизайна в ИКТ са: 1) осъзнаване на теоретичната насоченост на изследователския проект; 2) осъзнаване на ролята на заимстваните компоненти в изследователския проект; 3) съответствие с методологическите допускания на базовия метод; 4) работа с максималния наличен брой набори от данни. Първият принцип е свързан с целта на запитването (търсене срещу потвърждение), подходящите видове научно разсъждение (индукция срещу дедукция) и подходящите методи. Съгласно втория принцип, изследователят трябва да обърне внимание не само на основните стратегии за събиране и анализ на данни, но и на допълнителни, които биха могли да обогатят основната част от изследователския проект с данни, които са важни и не могат да бъдат получени с помощта на основните методи . Третият принцип е свързан с необходимостта от спазване на основните изисквания за работа с данни от един или друг тип. Същността на последния принцип е съвсем очевидна и е свързана с привличането на данни от всички налични релевантни източници.
Често ИКТ се „поставят“ в континуум между качествени и количествени изследвания (виж Фигура 4.1). И така, в представената фигура зона "A" означава използването на изключително качествени методи, зона "B" - предимно качествени, с някои количествени компоненти, зона "C" - еквивалентното използване на качествени и количествени методи (напълно интегрирани изследвания) , зона "D" - предимно количествени с някои качествени компоненти, зона "E" - изключително количествени методи.

Ориз. Качествено-смесено-количествен континуум

Ако говорим за специфични дизайни на ИКТ, тогава има две основни типологии. Единият е подходящ за случая, когато се използват качествени и количествени методи на различни етапи от едно и също изследване, а другият за случая, когато се използват редуващи се или паралелни качествени и количествени изследвания в рамките на изследователския проект.
Първата типология включва шест смесени дизайна (вижте таблица 4.2). Пример за изследване, което използва качествени и количествени методи на различни етапи, е съгласуването на концепцията. В тази изследователска стратегия данните се събират с помощта на качествени методи (напр. мозъчна атака или фокус групи), а анализът е количествен (клъстерен анализ и многовариантно скалиране). В зависимост от задачите, които се решават (търсене или описателни), той може да бъде приписан или на втория, или на шестия дизайн.
Според втората типология могат да се разграничат девет дизайна от смесен тип (виж таблица 3). Тази типология се основава на два основни принципа. Първо, при изследване от смесен тип е важно да се определи статусът на всяка от парадигмите – дали качествените и количествените изследвания имат еднакъв статус или едната от тях се счита за основна, а втората е подчинена. . На второ място, важно е да се определи как ще се провежда изследването - паралелно или последователно. При последователно решение също е необходимо да се определи кое от тях е първо и кое второ във времевото измерение. Пример за изследователски проект, който отговаря на тази типология, е когато първата фаза е качествено изследване за изграждане на теория (например, използвайки „обоснованата теория“ на Анселм Щраус), а втората – количествено изследване на специфична група от хора, за които е приложима развитата теория и по отношение на които е необходимо да се формулира прогноза за развитието на съответното обществено явление или проблем.

Таблица 1. Дизайни на смесени проучвания, използващи качествени и количествени методи в рамките на едно и също проучване*

Цели на изследването	Събиране на данни	Анализ на данни
Качествени цели	Качествено събиране на данни
	Събиране на количествени данни
	Качествено събиране на данни	Извършване на количествен анализ
	Събиране на количествени данни	Провеждане на качествен анализ
количествени цели	Качествено събиране на данни	Провеждане на качествен анализ
	Събиране на количествени данни	Извършване на количествен анализ
	Качествено събиране на данни	Извършване на количествен анализ
	Събиране на количествени данни	Провеждане на качествен анализ

* В тази таблица дизайни 2-7 са смесени, дизайн 1 е изцяло качествен, дизайн 8 е изцяло количествен.

Таблица 2. Смесени изследователски проекти, използващи качествени и количествени изследвания като различни фази на един и същ изследователски проект*

* "качество" означава качествено изследване, "количество" - количествено; "+" - едновременни изследвания, "=>" - последователни; главни букви показват основния статус на парадигмата, малки букви - подчинени.

Разбира се, тези типологии не се ограничават до пълния набор от изследователски проекти и трябва да се разглеждат като възможни насоки за планиране на ИКТ.
ИКТ дизайни в проучвания за оценка.
Според типологията на ИКТ дизайните, използвани при оценяването, могат да се разграничат два основни вида - компонентни и интегративни. При проектирането на компоненти, въпреки че качествените и количествените методи се използват в рамките на едно изследване, те се използват отделно един от друг. При интегративния дизайн методите, принадлежащи към различни парадигми, от друга страна, се използват заедно.
Типът компоненти включва три типа дизайни: триъгълен, допълващ се и експанзивен. При проектирането на триангулация резултатите от един метод се използват за валидиране на резултатите от други методи. В случай на допълнителен дизайн, резултатите, получени с помощта на основния метод, се уточняват и прецизират въз основа на резултатите, получени с помощта на методи, които са от второстепенно значение. Когато се използва експанзивен дизайн, се използват различни методи за получаване на информация за различни аспекти на оценката, т.е. всеки метод отговаря за конкретна част от информацията.
Интегративният тип включва четири типа дизайни: итеративен, несвързан, холистичен и трансформационен. При итеративния дизайн резултатите, получени с даден метод, подканват или насочват използването на други методи, които са подходящи в дадена ситуация. Вложеното проектиране е свързано със ситуации, при които един от методите е интегриран в друг. Холистичният дизайн включва комбинираното използване на интегрирани качествени и количествени методи с цел цялостна оценка на определена програма. В този случай и двете групи методи имат еквивалентен статус. Трансформационният дизайн се осъществява, когато различни методи се прилагат заедно, за да се фиксират ценностни възгледи, които впоследствие се използват за преконфигуриране на диалог, чиито участници се придържат към различни идеологически позиции.

Теоретична валидация в социологическите изследвания: методология и методи

В социалните науки има различни видове изследвания и съответно възможности за изследователя. Знанието за тях ще ви помогне да разрешите най-трудните проблеми.

0 Кликнете, ако е полезно =ъ

Изследователски стратегии
В социалните науки е обичайно да се отделят две най-често срещани изследователски стратегии - количествени и качествени.
Количествената стратегия включва използването на дедуктивен подход за тестване на хипотези или теории, разчита на позитивисткия подход на естествените науки и по своята същност е обективистка. Качествената стратегия, от друга страна, се фокусира върху индуктивен подход за разработване на теории, отхвърля позитивизма, фокусира се върху индивидуална интерпретация на социалната реалност и е конструктивистка по природа.
Всяка от стратегиите включва използването на специфични методи за събиране и анализ на данни. Количествената стратегия се основава на събирането на числени данни (кодирани данни от масово проучване, агрегирани данни от тестове и др.) и използването на методи на математическа статистика за техния анализ. От своя страна, качествената стратегия се основава на събирането на текстови данни (текстове от индивидуални интервюта, данни от наблюдение на участници и т.н.) и тяхното по-нататъшно структуриране чрез специални аналитични техники.
От началото на 90-те години започва активно да се развива смесена стратегия, която се състои в интегриране на принципите, методите за събиране и анализ на данни от качествени и количествени стратегии, за да се получат по-разумни и надеждни резултати.

Изследователски проекти
След като се определи целта на изследването, трябва да се определи подходящият тип дизайн. Дизайнът на изследването е комбинация от изисквания за събиране на данни и анализ, необходими за постигане на целите на изследването.
Основни видове дизайн:
Проектирането на напречно сечение включва събиране на данни за относително голям брой единици за наблюдение. По правило това включва използването на извадков метод, за да се представи генералната съвкупност. Данните се събират еднократно и са количествени. Освен това се изчисляват описателни и корелационни характеристики, правят се статистически заключения.
Надлъжният дизайн се състои от повтарящи се интервюта в напречно сечение за установяване на промени във времето. Разделя се на панелни проучвания (едни и същи хора участват в повтарящи се проучвания) и кохортни проучвания (различни групи от хора, които представляват една и съща обща популация, участват в повтарящи се проучвания).
Експерименталният план включва идентифициране на влиянието на независимата променлива върху зависимата променлива чрез изравняване на заплахите, които могат да повлияят на естеството на промяната в зависимата променлива.
Дизайнът на казус има за цел да проучи един или малък брой случаи в детайли. Акцентът е не върху разпространението на резултатите към цялата генерална съвкупност, а върху качеството на теоретичен анализ и обяснение на механизма на функциониране на определено явление.

Цели на изследването
Сред целите на социалните изследвания са описание, обяснение, оценка, сравнение, анализ на връзките, изследване на причинно-следствените връзки.
Описателните задачи се решават чрез просто събиране на данни чрез един от методите, които са подходящи в дадена ситуация - въпросници, наблюдения, анализ на документи и др. Една от основните задачи в този случай е такова фиксиране на данните, което в бъдеще ще позволи тяхното агрегиране.
За решаване на обяснителни проблеми се използват редица изследователски подходи (например исторически изследвания, казуси, експерименти), които позволяват анализ на сложни данни. Тяхната цел е не само просто събиране на факти, но и идентифициране на значенията на голям набор от социални, политически, културни елементи, свързани с проблема.
Общата цел на проучванията за оценка е да тестват програми или проекти по отношение на информираност, ефективност, постигане на целите и т.н. Получените резултати обикновено се използват за тяхното подобряване, а понякога просто за по-добро разбиране на функционирането на съответните програми и проекти.

Сравнителните изследвания се използват за по-задълбочено разбиране на изследваното явление чрез идентифициране на неговите общи и отличителни черти в различни социални групи. Най-големите от тях се провеждат в междукултурен и междунационален контекст.
Изследванията за установяване на връзки между променливи се наричат ​​също корелационни изследвания. Резултатът от такива изследвания е получаването на конкретна описателна информация (например, вижте за анализа на връзките по двойки). Това е фундаментално количествено изследване.
Установяването на причинно-следствени връзки включва провеждане на експериментални изследвания. В социалните и поведенческите науки има няколко разновидности на този вид изследване: рандомизирани експерименти, истински експерименти (включващи създаване на специални експериментални условия, които симулират необходимите условия), социометрия (разбира се, както Дж. Морено го разбира), Гарфинкелинг.

Дизайн на клинични изследвания

Дизайнът на клинично изпитване е планът за провеждането му. Дизайнът на конкретно клинично изпитване зависи от целите, преследвани от изследването. Помислете за три често срещани опции за дизайн:

Клинично изследване в една група (дизайн на една група)

Клинично проучване в паралелни групи (дизайн на паралелна група)

Клинично изследване в кръстосана група

Клинично изследване в една група

(дизайн на една група)

В проучване с една група всички субекти получават еднакво експериментално лечение. Този дизайн на проучване има за цел да сравни резултатите от лечението с изходното ниво. Следователно субектите не са рандомизирани в групи за лечение.

Моделът на едногруповото клинично изпитване може да бъде илюстриран по следния начин:

Скрининг -- Включване -- Изходно ниво -- Лечение -- Резултати

Моделът на една група може да се използва в проучвания във фаза I. Моделите на изследване с едно рамо обикновено не се използват във фаза III клинични изпитвания.

Основният недостатък на модела на изследване с една ръка е липсата на група за сравнение. Ефектите от експерименталното лечение не могат да бъдат разграничени от ефектите на други променливи.

Клинично изследване в паралелни групи

(дизайн на паралелна група)

При провеждане на клинични изпитвания в паралелни групи субектите от две или повече групи получават различна терапия. За постигане на статистическа значимост (за елиминиране на систематичните грешки) субектите се разделят на групи чрез случайно разпределение (рандомизация).

Моделът на клиничното изследване с паралелна група може да бъде илюстриран по следния начин:

Лечение a -- Резултати a

Лечение b – Резултати b

Където a, b са различни лекарства или различни дози или плацебо

Клиничните проучвания в дизайна на паралелни групи са скъпи, отнемат време и изискват голям брой субекти (с нисък процент на събития). Клиничните проучвания в паралелни групи обаче са най-обективни при определяне на ефективността на лечението и точни при формулирането на заключения. Поради това повечето клинични изпитвания се провеждат в паралелен групов дизайн.

Понякога изследванията в паралелни групи могат да се използват в две версии - това са факториални и хетерогенни модели.

факторен дизайн-- това е дизайн, базиран на няколко (повече от 2) паралелни групи. Такива изследвания се извършват, когато трябва да се изследва комбинация от различни лекарства (или различни дози от едно и също лекарство).

Факторният модел на клиничните изследвания може да се илюстрира по следния начин:

Скрининг -- Включване -- Провеждане -- Базово ниво -- Рандомизиране --

Лечение a -- Резултати a

Лечение b – Резултати b

Лечение с -- Резултати с

Лечение в -- Резултати в

Където a, b, c, d са различни лекарства или различни дози или плацебо

Факторният модел е полезен при оценката на комбинирани лекарства.

Недостатъкът на факторния модел е необходимостта от участие на голям брой субекти и в резултат на това увеличаване на разходите за изследване.

Дизайн на оттегляне (прекратяване).

Хетерогенният модел е вариант на проучвания с паралелни групи, при които всички субекти първоначално се лекуват с експериментално лечение, след което пациентите с подходящи реакции се рандомизират на двойно-сляпо или плацебо, за да продължат експерименталното лечение. Този модел обикновено се използва за оценка на ефективността на експерименталното лечение чрез спиране на лекарството веднага след началото на реакцията и регистриране на рецидив или ремисия. На фиг. 5 е диаграма на разнороден изследователски модел.

Скрининг - Включване - Експериментално лечение - Отговор на лечението - Рандомизиране на отговорилите - Лечение или плацебо

Хетерогенният дизайн на изследванията е особено ефективен за оценка на лекарства, предназначени за лечение на нелечими заболявания. В такива проучвания само малък процент от пациентите показват отговор на лечението.

По време на периода на лечение се идентифицират отговорите и се използва фаза на хетерогенна рандомизация, за да се докаже, че отговорът е реален, а не отговор на плацебо. В допълнение, хетерогенни модели се използват за изследване на рецидивите.

Недостатъците на разнородните модели са:

голям брой субекти, които първоначално получават лечение за откриване на отговорите

Значителна продължителност на изследването

Подготвителният период трябва да продължи достатъчно дълго, за да се стабилизират пациентите и ефектът от лекарството да се прояви по-ясно. Трябва да се отбележи, че процентът на субектите, изключени от тези проучвания, може да бъде висок.

Етичните съображения изискват внимателно разглеждане на приложението на този модел на изследване, тъй като може да доведе до необходимостта от изключване от терапията на лекарство, което носи облекчение на пациентите. Стриктният мониторинг и ясното дефиниране на индикаторите за крайни точки са от първостепенно значение.

Модел "Кръст".

(Кросоувър дизайн)

За разлика от плановете на паралелни групови проучвания, моделите на напречно сечение позволяват ефектите както на изследваните лекарства, така и на сравнителните лечения да бъдат оценени при едни и същи субекти. Субектите са рандомизирани в групи, в които се провежда един и същ курс на лечение, но с различна последователност. Като правило е необходим период на "отмиване" между курсовете, за да се върнат показателите на пациента към изходното ниво, както и за да се изключи нежеланото влияние на остатъчните ефекти от предишното лечение върху ефектите от последващото. Период на "отмиване" не е необходим, ако анализите на индивидуалните реакции на субекта са ограничени до тяхното сравнение в края на всеки курс и периодът на лечение продължава достатъчно дълго. Някои кръстосани модели използват предварително кръстосване, което означава, че пациентите, които са изключени от проучванията на етапа на лечение, могат да бъдат прехвърлени към групи за алтернативно лечение по-рано от планираното.

Скрининг - Подготвителен период - Контрол на състоянието - Рандомизация - Лечение А в група 1 и Лечение В в група 2 - Период на измиване - Лечение В в група 1 и Лечение А в група 2

"Кръстосаните" модели обикновено се използват за изследване на фармакокинетиката и фармакодинамиката, когато целта е да се контролира променливостта в популация от субекти. Освен това е справедливо да се предположи, че ефектите от първия курс не засягат втория при фармакокинетични и фармакодинамични проучвания с достатъчен период на "отмиване".

Моделите "кръстосани" са по-икономични от моделите с паралелни групи, защото изискват по-малко субекти. Понякога обаче има трудности при тълкуването на резултатите. Ефектите от една терапия могат да бъдат смесени с ефектите от следващата. Може да е трудно да се разграничат ефектите от последователните лечения от ефектите на отделните курсове. При клиничните изпитвания кръстосаният модел обикновено отнема повече време от паралелните групови проучвания, тъй като всеки пациент преминава през поне два периода на лечение плюс период на измиване. Този модел също изисква повече характеристики за всеки пациент.

Ако клиничните условия са относително постоянни по време на продължителността на изследването, тогава моделът "кръстосано" е ефективен и надежден.

Относително ниските изисквания за размер на извадката правят моделите на напречно сечение полезни в ранното клинично развитие, за да се улеснят решенията относно по-големи паралелни модели на изследване. Тъй като всички субекти получават изследваното лекарство, кръстосаните проучвания също са ефективни за оценка на безопасността.

ИЗСЛЕДВАНЕ РАЗРАБОТКА НА ДИЗАЙН

На първия етап дизайнът е внимателно разработен (от английски. дизайн- творческа идея) на бъдещи изследвания.

На първо място се разработва изследователска програма.

програма включва темата, целта и задачите на изследването, формулирани хипотези, определение на обекта на изследване, единици и обем на наблюденията, речник на термините, описание на статистическите методи за формиране на извадка, събиране, съхраняване, обработка и анализ на данни, методология за провеждане на пилотно проучване, списък на използваните статистически инструменти.

Име Теми обикновено се формулира в едно изречение, което трябва да съответства на целта на изследването.

Цел на изследването- това е умствено очакване на резултата от дейността и начините за постигането му с помощта на определени средства. По правило целта на медико-социалните изследвания има не само теоретичен (познавателен), но и практически (приложен) характер.

За да постигнете тази цел, определете изследователски цели, които разкриват и детайлизират съдържанието на целта.

Най-важният компонент на програмата са хипотези (Очаквани резултати). Хипотезите се формулират с помощта на конкретни статистически показатели. Основното изискване към хипотезите е възможността те да бъдат тествани в процеса на изследване. Резултатите от изследването могат да потвърдят, коригират или опровергаят изложените хипотези.

Преди събирането на материал се определят обектът и единицата на наблюдение. Под обект на медицински и социални изследвания разбирайте статистическа съвкупност, състояща се от относително хомогенни индивидуални обекти или явления - единици за наблюдение.

Единица за наблюдение- основният елемент на статистическата съвкупност, надарен с всички характеристики, които трябва да бъдат изследвани.

Следващата важна операция в подготовката на проучването е разработването и одобряването на работния план. Ако изследователската програма е вид стратегически план, който въплъщава идеите на изследователя, след това работния план (като приложение към програмата) е механизъм за изпълнение на изследването. Работният план включва: реда за подбор, обучение и организиране на работата на преките изпълнители; разработване на нормативни и методически документи; определяне на необходимия обем и видове ресурсно осигуряване на изследването (кадрови, финансови, материално-технически, информационни ресурси и др.); дефиниране на термини и отговорен за отделните етапи на изследването. Обикновено се представя под формата мрежова графика.

На първия етап от медико-социалното изследване се определя по какви методи ще се извърши изборът на единици за наблюдение. В зависимост от обема се разграничават непрекъснати и селективни изследвания. При непрекъснато изследване се изследват всички единици от генералната съвкупност, при селективно изследване се изследва само част от генералната съвкупност (извадка).

Общо населениесе нарича съвкупност от качествено еднородни единици на наблюдение, обединени от един или група признаци.

Извадкова популация (извадка)- всяко подмножество от единици за наблюдение на генералната съвкупност.

Формирането на извадкова съвкупност, която напълно отразява характеристиките на генералната съвкупност, е най-важната задача на статистическите изследвания. Всички преценки за генералната съвкупност въз основа на извадкови данни са валидни само за представителни извадки, т.е. за такива извадки, чиито характеристики съответстват на тези на генералната съвкупност.

Гарантирано е реалното осигуряване на представителност на извадката метод на случаен избор тези. такъв подбор на единици за наблюдение в извадката, при който всички обекти в генералната съвкупност имат еднакви шансове да бъдат избрани. За да се осигури произволен избор, се използват специално разработени алгоритми, които прилагат този принцип, или таблици със случайни числа, или генератор на произволни числа, налични в много компютърни софтуерни пакети. Същността на тези методи е произволно да се посочат номерата на тези обекти, които трябва да бъдат избрани от цялата съвкупност по някакъв начин подредени. Например генералната съвкупност „регионално население“ може да бъде сортирана по възраст, място на пребиваване, азбучен ред (фамилно име, собствено име, бащино име) и др.

Наред със случайния подбор, при организиране и провеждане на медицински и социални изследвания се използват и следните методи за формиране на извадка:

Механичен (систематичен) подбор;

Типологичен (стратифициран) подбор;

сериен избор;

Многоетапна (отсяваща) селекция;

кохортен метод;

Методът "copy-pair".

Механичен (систематичен) подборви позволява да формирате извадка, като използвате механичен подход за избор на единици за наблюдение на подредена генерална съвкупност. В същото време е необходимо да се определи съотношението на обемите на извадката и генералната съвкупност и по този начин да се установи делът на селекцията. Например, за да се изследва структурата на хоспитализираните пациенти, се формира извадка от 20% от всички напуснали болницата. В този случай сред всички "медицински досиета на стационар" (f. 003 / y), подредени по номера, трябва да бъде избрана всяка пета карта.

Типологичен (стратифициран) подборвключва разбивка на общата съвкупност на типологични групи (страти). При провеждане на медико-социални изследвания като типологични групи се приемат възрастово-полови, социални, професионални групи, отделни селища, както и градско и селско население. В този случай броят на единиците за наблюдение от всяка група се избира в извадката произволно или механично пропорционално на размера на групата. Например, когато се изучават причинно-следствените връзки на рисковите фактори и онкологичната заболеваемост в популацията, изследваната група първо се разделя на подгрупи по възраст, пол, професия, социален статус и след това се избира необходимия брой единици за наблюдение. от всяка подгрупа.

сериен изборизвадката се формира не от отделни единици на наблюдение, а от цели серии или групи (общини, здравни заведения, училища, детски градини и др.). Изборът на серии се извършва чрез подходящо произволно или механично вземане на проби. Във всяка серия се изучават всички единици на наблюдение. Този метод може да се използва например за оценка на ефективността на имунизацията на детското население.

Многоетапна (отсяваща) селекциявключва поетапно вземане на проби. По броя на етапите се разграничават едноетапен, двуетапен, триетапен подбор и др. Така например при изследване на репродуктивното здраве на жените, живеещи на територията на дадена община, на първия етап се избират работещи жени, които се изследват с основни скринингови тестове. На втори етап се извършва специализиран преглед на жени с деца, на трети етап - задълбочен специализиран преглед на жени с деца с вродени малформации. Имайте предвид, че в случая на целенасочен подбор по определен признак, в извадката са включени всички обекти – носители на изследвания признак на територията на общината.

кохортен методсе използват за изследване на статистическата съвкупност от относително хомогенни групи хора, обединени от настъпването на определено демографско събитие в един и същи времеви интервал. Например, когато се изучават въпроси, свързани с проблема за раждаемостта, се формира хомогенна популация (кохорта) на базата на една дата на раждане (изследване на раждаемостта по поколения) или на базата на една възраст на встъпване в брак. (изследване на раждаемостта според продължителността на семейния живот).

Метод на копиране-двойкаосигурява избор за всяка единица наблюдение на изследваната група на обект, който е подобен по една или повече характеристики („копие-двойка“). Известно е например, че фактори като телесно тегло и пол на детето влияят върху нивата на детската смъртност. Когато се използва този метод, за всяка смърт на дете под 1-годишна възраст, измежду живи деца под 1-годишна възраст се избира „копие-двойка“ от същия пол, сходно по възраст и телесно тегло. Този метод на подбор трябва да се използва за изследване на рисковите фактори за развитие на социално значими заболявания, индивидуални причини за смърт.

На първия етап също се разработват изследвания (използват се готови) и се тиражират статистически инструментариум (карти, въпросници, оформления на таблици, компютърни програми за контрол на входящата информация, формиране и обработка на информационни бази данни и др.), в които ще се въвежда изучаваната информация.

При изучаването на общественото здраве и дейността на системата на здравеопазването често се използват социологически изследвания с помощта на специални въпросници (анкетни карти). Въпросници (въпросници) за медицинските и социологическите изследвания трябва да бъдат целенасочени, ориентирани, да гарантират достоверността, достоверността и представителността на записаните в тях данни. При разработването на въпросници и програми за интервю трябва да се спазват следните правила: годността на въпросника за събиране, обработка и извличане на необходимата информация от него; възможността за преглед на въпросника (без да се нарушава системата от кодове), за да се елиминират неуспешните въпроси и да се направят подходящи корекции; обяснение на целите и задачите на изследването; ясно формулиране на въпросите, премахване на необходимостта от различни допълнителни обяснения; фиксиран характер на повечето въпроси.

Умелият подбор и комбиниране на различни видове въпроси - отворени, затворени и полузатворени - може значително да повиши точността, пълнотата и достоверността на получената информация.

Качеството на изследването и неговите резултати до голяма степен зависят от това дали са спазени основните изисквания за дизайна на въпросника и неговото графично оформление. Съществуват следните основни правила за съставяне на въпросник:

Въпросникът включва само най-важните въпроси, отговорите на които ще помогнат за получаване на информацията, необходима за решаване на основните цели на изследването, които не могат да бъдат получени по друг начин без провеждане на анкетно проучване;

Формулировката на въпросите и всички думи в тях трябва да са разбираеми за респондента и да съответстват на неговото ниво на знания и образование;

Въпросникът не трябва да съдържа въпроси, които предизвикват нежелание да се отговори на тях. Необходимо е да се стремим всички въпроси да предизвикват положителна реакция на респондента и желание да се даде пълна и вярна информация;

Организацията и последователността на въпросите трябва да бъдат подчинени на получаване на най-необходимата информация за постигане на целта и решаване на поставените в изследването проблеми.

Специални въпросници (въпросници) се използват широко, наред с други неща, за оценка на качеството на живот на пациентите с определено заболяване, ефективността на тяхното лечение. Те позволяват да се уловят промените в качеството на живот на пациентите, настъпили за сравнително кратък период от време (обикновено 2-4 седмици). Има много специални въпросници, като AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) и AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) за бронхиална астма, QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarction Questionnaire) за пациенти с остър миокарден инфаркт и др.

Координацията на работата по разработването на въпросници и адаптирането им към различни езикови и икономически формации се извършва от международна организация с нестопанска цел за изследване на качеството на живот - MAPI Institute (Франция).

Още на първия етап от статистическото изследване е необходимо да се изготвят оформления на таблици, които в бъдеще ще бъдат попълнени с получените данни.

В таблиците, както и в граматическите изречения, субектът се разграничава, т.е. главното, което се казва в таблицата, и сказуемото, т.е. това, което характеризира субекта. Предмет - това е основната характеристика на изследваното явление - обикновено се намира вляво по хоризонталните линии на таблицата. Предикат - знаците, характеризиращи предмета, обикновено се намират в горната част на вертикалните колони на таблицата.

При съставянето на таблици се спазват определени изисквания:

Таблицата трябва да има ясно и кратко заглавие, отразяващо нейната същност;

Дизайнът на таблицата завършва с общите суми за колони и редове;

Таблицата не трябва да съдържа празни клетки (ако няма знак, поставете тире).

Има прости, групови и комбинирани (комплексни) типове таблици.

Простата таблица е таблица, която представя обобщение на данните само за един атрибут (Таблица 1.1).

Таблица 1.1.Опростено оформление на масата. Разпределение на децата по здравни групи, % от общо

В груповата таблица субектът се характеризира с няколко несвързани предиката (Таблица 1.2).

Таблица 1.2.Групово оформление на масата. Разпределение на децата по здравни групи, пол и възраст, % от общия брой

В комбинираната таблица знаците, характеризиращи субекта, са взаимосвързани (Таблица 1.3).

Таблица 1.3.Оформление на комбинирана маса. Разпределение на децата по здравни групи, възраст и пол, % от общо

Важно място в подготвителния период заемат пилотно проучване, чиято задача е да тества статистически инструменти, да проверява коректността на разработената методология за събиране и обработка на данни. Най-успешно е такова пилотно изследване, което повтаря в умален мащаб основното, т.е. дава възможност да се проверят всички предстоящи етапи на работа. В зависимост от резултатите от предварителния анализ на данните, получени по време на пилотирането, се коригират статистическите инструменти, методите за събиране и обработка на информация.