Biografije Karakteristike Analiza

Modeliranje kao metod naučnog saznanja. Model je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu proučavanja zamjenjuje originalni predmet - prezentaciju

Osnovni koncepti modeliranja

Koncept modela

Model- ovo je neka pojednostavljena sličnost stvarnog predmeta, pojave ili procesa.

Model- to je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji zamjenjuje originalni predmet u svrhu njegovog proučavanja, zadržavajući pritom neke od tipičnih osobina i svojstava originala bitnih za ovo proučavanje.

Dobro izgrađen model je, po pravilu, pristupačniji za istraživanje nego pravi objekt (na primjer, ekonomija neke zemlje, Sunčev sistem, itd.). Druga, ne manje važna svrha modela je da pomaže identificirati najznačajnije faktore koji formiraju određena svojstva objekta. Model vam također omogućava da naučite kako upravljati objektom, što je važno u slučajevima kada je eksperimentiranje s objektom nezgodno, teško ili nemoguće (na primjer, kada eksperiment dugo traje ili kada postoji rizik od donošenja predmeta u nepoželjno ili nepovratno stanje).

Dakle, može se zaključiti da potreban model za:

  • razumjeti kako je određeni objekt uređen - kakva je njegova struktura, osnovna svojstva, zakoni razvoja i interakcije s vanjskim svijetom;
  • naučiti upravljati objektom ili procesom i odrediti najbolje metode upravljanja za zadane ciljeve i kriterije (optimizacija);
  • predvideti direktne i indirektne posledice primene navedenih metoda i oblika uticaja na objekat, proces.

Strukturaje specifičan način kombinovanja elemenata koji čine jedan složeni objekat.

Sistemje složeni objekat, koji je skup međusobno povezanih elemenata kombinovanih u određenu strukturu.

U udžbeniku "Informatika 9. razred" N.V. Makarove predlaže se sljedeća klasifikacija modela.


Obuka: vizuelna pomagala, razni simulatori, programi obuke.

Iskusni: umanjene ili uvećane kopije objekta koji se proučava za dalje proučavanje (maketi broda, automobila, aviona, hidroelektrane).

Naučno-tehnički kreiraju se modeli za proučavanje procesa i pojava (stalak za testiranje televizora; sinhrotron - akcelerator elektrona i dr.).

igranje igara: vojne, ekonomske, sportske, poslovne igre.

imitacija: odražavaju stvarnost s različitim stupnjevima tačnosti (testiranje novog lijeka u nizu eksperimenata na miševima; eksperimenti za uvođenje nove tehnologije u proizvodnju).


Statički model- model objekta u datom trenutku.

Dynamic Model omogućava vam da vidite promjene u objektu tokom vremena.


materijalni model je fizička sličnost objekta. Reproduciraju geometrijska i fizička svojstva originala (punjene ptice, lutke životinja, unutrašnji organi ljudskog tijela, geografske i istorijske karte, dijagram Sunčevog sistema).

informacioni model- ovo je skup informacija koji karakteriziraju svojstva i stanja objekta, procesa, pojave, kao i odnos sa vanjskim svijetom.

Svaki informacioni model sadrži samo bitne informacije o objektu, uzimajući u obzir svrhu za koju je kreiran. Informacijski modeli istog objekta, dizajnirani za različite namjene, mogu biti potpuno različiti.

verbalni model- informacioni model u mentalnom ili razgovornom obliku.

kultni model- informacioni model izražen posebnim znakovima, tj. bilo kojim formalnim jezikom. Ikonični modeli su crteži, tekstovi, grafikoni, grafikoni, tabele...

kompjuterski model- model implementiran pomoću softverskog okruženja.

Prije izgradnje modela objekta (pojave, procesa), potrebno je identificirati njegove sastavne elemente i odnose između njih (provesti sistemsku analizu) i "prevesti" rezultirajuću strukturu u neki unaprijed određeni oblik - formalizirati informaciju.

Formalizacija- ovo je proces isticanja i prevođenja unutrašnje strukture predmeta, pojave ili procesa u određenu informacijsku strukturu - formu.

Proces izgradnje modela se zove modeliranje.

Modeliranje kao metod naučnog saznanja

Modeliranje u naučnim istraživanjima počelo je da se koristi još u antičko doba i postepeno je zahvatilo sve nove oblasti naučnog znanja: tehničko projektovanje, konstrukciju i arhitekturu, astronomiju, fiziku, hemiju, biologiju i, konačno, društvene nauke. Termin "model" se široko koristi u različitim poljima ljudske aktivnosti i ima mnogo značenja.

Model- to je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu istraživanja zamjenjuje originalni predmet tako da njegovo neposredno proučavanje daje nova saznanja o izvornom objektu.

Ispod modeliranje razume se proces izgradnje, proučavanja i primene modela. Usko je povezan sa kategorijama kao što su apstrakcija, analogija, hipoteza itd. Proces modeliranja nužno uključuje konstrukciju apstrakcija, zaključaka po analogiji i izgradnju naučnih hipoteza.

Glavna karakteristika modeliranja je da je to metoda indirektne spoznaje uz pomoć proxy objekata. Model djeluje kao svojevrsno oruđe znanja koje istraživač postavlja između sebe i objekta i uz pomoć kojeg proučava predmet koji ga zanima. Upravo ova karakteristika metode modeliranja određuje specifične oblike korištenja apstrakcija, analogija, hipoteza i drugih kategorija i metoda spoznaje.

Modeliranje je cikličan proces. To znači da prvi ciklus od četiri faze može biti praćen drugim, trećim itd. Istovremeno, znanje o predmetu koji se proučava se proširuje i usavršava, a originalni model se postepeno poboljšava. Uočeni nedostaci nakon prvog ciklusa modeliranja, zbog slabog poznavanja objekta i grešaka u konstrukciji modela, mogu se ispraviti u narednim ciklusima. Metodologija modeliranja, dakle, sadrži velike mogućnosti za samorazvoj.

Izrada modela je proces. Glavni koraci u ovom procesu su definisanje problema, konstrukcija, validacija, primena i ažuriranje modela.

Formulacija problema. Prvi i najvažniji korak u izgradnji modela koji može pružiti ispravno rješenje za problem upravljanja je formuliranje problema. Pravilna upotreba matematike ili kompjutera nije od koristi osim ako sam problem nije precizno dijagnosticiran. Ispravna formulacija problema čak je važnija od njegovog rješenja. Da biste pronašli prihvatljivo ili optimalno rješenje problema, morate znati od čega se sastoji. Koliko god ova izjava bila jednostavna i transparentna, previše stručnjaka ignorira ono što je očigledno. Milioni dolara troše se svake godine u potrazi za elegantnim i promišljenim odgovorima na pogrešna pitanja. Dalje, samo zato što je menadžer svjestan postojanja problema, to uopće ne znači da je istinski problem identificiran. Vođa mora biti u stanju razlikovati simptome od uzroka.

Izgradnja modela. Nakon ispravne formulacije problema, sljedeći korak u procesu je izgradnja modela. Programer mora odrediti glavnu svrhu modela, koji izlazni standardi ili informacije se očekuju da se dobiju korištenjem modela kako bi pomogao menadžmentu da riješi problem s kojim se suočava. Također je potrebno odrediti koje su informacije potrebne za izgradnju modela koji ispunjava ove ciljeve i proizvodi željene informacije na izlazu.

Provjera valjanosti modela. Nakon što je model napravljen, treba ga provjeriti da li je valjan. Jedan aspekt validacije je da se utvrdi koliko dobro model odgovara stvarnom svetu. Stručnjak za nauku o kontroli mora utvrditi da li su sve bitne komponente stvarne situacije ugrađene u model. Testiranje mnogih modela upravljanja pokazalo je da oni nisu savršeni jer ne pokrivaju sve relevantne varijable. Naravno, što model bolje odražava stvarni svijet, veći je njegov potencijal kao alata koji pomaže menadžeru da donese dobru odluku, pod pretpostavkom da model nije previše težak za korištenje. Drugi aspekt validacije modela ima veze sa utvrđivanjem stepena do kojeg informacije koje pruža zapravo pomažu menadžmentu da se nosi sa problemom.

Primjena modela. Nakon validacije, model je spreman za upotrebu. Nijedan model nauke o menadžmentu se ne može smatrati uspješno izgrađenim sve dok se ne prihvati, shvati i primijeni u praksi. Ovo izgleda očigledno, ali se često ispostavi da je to jedan od najzabrinjavajućih aspekata izgradnje.

Modeliranje je metoda spoznaje okolnog svijeta, koja se može pripisati općim naučnim metodama koje se koriste i na empirijskom i na teorijskom nivou spoznaje. Prilikom konstruisanja i proučavanja modela mogu se koristiti gotovo sve druge metode spoznaje.

Pod modelom (od latinskog modulus - mjera, uzorak, norma) se podrazumijeva takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu spoznaje (proučavanja) zamjenjuje izvorni predmet, zadržavajući neke od njegovih tipičnih osobina koje su za to važne. studija. Proces izgradnje i korištenja modela naziva se modeliranje.

U sistemskoj analizi modeliranje se smatra glavnim metodom naučnog saznanja, povezanog sa unapređenjem metoda za dobijanje i fiksiranje informacija o objektima koji se proučavaju, kao i sa sticanjem novih znanja na osnovu eksperimenata na modelu. Danas se većina modela razvija korištenjem kompjuterske tehnologije i kompjuterske tehnologije, takvi se modeli razvijaju pomoću programa ili sami mogu djelovati kao program.

Prilikom izgradnje modela, istraživač uvijek polazi od postavljenih ciljeva, uzima u obzir samo najvažnije faktore za njihovo postizanje. Dakle, bilo koji model nije identičan originalnom objektu i samim tim je nekompletan, jer je prilikom njegove izgradnje istraživač uzeo u obzir samo najvažnije faktore sa svoje tačke gledišta.

Najvažnija i najčešća svrha modela je njihova primjena u proučavanju i predviđanju ponašanja složenih procesa i pojava. Treba imati na umu da se neki predmeti i pojave uopće ne mogu direktno proučavati. Druga, ne manje važna, svrha modela je da pomažu da se identifikuju najznačajniji faktori koji formiraju određena svojstva objekta, budući da sam model odražava samo neke od glavnih karakteristika originalnog objekta, koje se moraju uzeti u obzir kada se proučavanje određenog procesa ili pojave. Model vam omogućava da naučite kako pravilno upravljati objektom testiranjem različitih opcija kontrole. Korištenje pravog objekta za ovo je često rizično ili jednostavno nemoguće. Ako se svojstva objekta mijenjaju tokom vremena, tada zadatak predviđanja stanja takvog objekta pod utjecajem različitih faktora postaje od posebne važnosti.

Svrha simulacije diktira koji aspekti originala treba da se odraze u modelu. Različiti ciljevi odgovaraju različitim modelima istog objekta.

Modeli se mogu graditi pomoću mišljenja (apstraktni modeli) ili pomoću materijalnog svijeta (stvarni modeli). Posebno mjesto među apstraktnim modelima zauzimaju jezički modeli. Dvosmislenost, neodređenost prirodnog jezika, koji je u mnogim slučajevima toliko koristan, može stati na put u nekim vrstama prakse. Tada se stvaraju precizniji (profesionalni) jezici, čitava hijerarhija jezika, sve preciznija, koja kulminira u idealno formalizovanom jeziku matematike.

1870. Britanski Admiralitet je porinuo novi bojni brod, Kapetan. Brod je izašao na more i prevrnuo se. Brod i svi ljudi na njemu su poginuli. Ovo je bilo potpuno neočekivano za sve, osim za engleskog naučnika brodogradnje W. Reeda, koji je prethodno sproveo istraživanje na modelu oklopnika i otkrio da bi se brod prevrnuo čak i uz blagi talas. Ali lordovi iz Admiraliteta nisu vjerovali naučniku, koji je, čini se, radio neozbiljne eksperimente s "igračkom". I desilo se nešto loše...

Modele i modeliranje čovječanstvo koristi već dugo vremena. Uz pomoć modela i odnosa modela razvijali su se govorni jezici, pisanje i grafika. Rezbarije naših predaka, zatim slike i knjige su uzori, informativni oblici prenošenja znanja o okolnom svijetu na sljedeće generacije. Modeli se koriste u proučavanju složenih pojava, procesa, projektovanju novih struktura. Dobro izgrađen model je, po pravilu, pristupačniji za istraživanje nego pravi objekat. Štaviše, neki objekti se uopšte ne mogu direktno proučavati: eksperimenti sa ekonomijom zemlje u obrazovne svrhe su neprihvatljivi, na primer; eksperimenti sa prošlošću ili, recimo, sa planetama Sunčevog sistema, itd., suštinski su neizvodljivi.

Model vam omogućava da naučite kako pravilno raditi s objektom testiranjem različitih opcija kontrole na njegovom modelu. Eksperimentiranje sa stvarnim predmetom u tu svrhu je u najboljem slučaju nezgodno, a često jednostavno štetno ili čak nemoguće iz više razloga (dugo trajanje eksperimenta u vremenu, rizik od dovođenja objekta u nepoželjno i nepovratno stanje, itd.)

Model- radi se o materijalnom ili mentalno predstavljenom objektu koji u procesu proučavanja zamjenjuje originalni predmet, a zadržava njegove tipične osobine koje su značajne za ovo proučavanje. Proces izgradnje modela naziva se modeliranje.

Drugim riječima, modeliranje je proces proučavanja strukture i svojstava originala uz pomoć modela. Evo jedne od mogućih klasifikacija modela.

Razlikovati materijal i savršeno modeliranje. Modeliranje materijala se, pak, dijeli na fizički i analogni modeliranje.

Fizički Uobičajeno je nazivati ​​modeliranje, u kojem se stvarni predmet suprotstavlja njegovoj uvećanoj ili smanjenoj kopiji, što omogućava istraživanje (po pravilu, u laboratorijskim uslovima) uz pomoć naknadnog prijenosa svojstava proučavanih procesa i pojava iz model prema objektu zasnovan na teoriji sličnosti. Primeri modela ove vrste su: u astronomiji - planetarijum, u arhitekturi - modeli zgrada, u konstrukciji aviona - modeli letelica itd.

Analogna simulacija zasniva se na analogiji procesa i pojava koji imaju drugačiju fizičku prirodu, ali su formalno opisani na isti način (istim matematičkim jednačinama).

Ono se suštinski razlikuje od predmetnog modeliranja. savršeno modeliranje, koji se ne zasniva na materijalnoj analogiji predmeta i modela, već na analogiji idealnog, zamislivog. Glavni tip idealnog modeliranja je modeliranje znakova.

Ikona modeliranje se naziva, koristeći kao modele znakovne transformacije bilo koje vrste: dijagrame, grafikone, crteže, formule, skupove znakova.

Najvažnija vrsta modeliranja znakova je matematičko modeliranje, u kojem se proučavanje objekta provodi pomoću modela formulisanog na jeziku matematike. Klasičan primjer matematičkog modeliranja je opisivanje i proučavanje zakona Njutnove mehanike pomoću matematike.

Primjer

Pogledajte sljedeći unos i pokušajte odrediti šta se krije iza ovih znakova:

a 1 x 1 + b 1 x 2 = c 1
a 2 x 1 + b 2 x 2 = c 2
Odgovori dobijeni od ljudi različitih specijalnosti će se uvelike razlikovati. Evo nekih od opcija.

Matematičar: "Ovo je sistem od dvije linearne algebarske jednadžbe u dvije nepoznanice, ali šta tačno izražava, ne mogu reći."

Inženjer elektrotehnike: "Ovo su jednadžbe električnog napona ili struja s aktivnim naponima."

mašinski inženjer: "Ovo su jednadžbe za ravnotežu sila za sistem poluga ili opruga."

građevinski inženjer: "Ovo su jednadžbe koje se odnose na sile deformacije u nekoj vrsti građevinske konstrukcije."

Koji je od odgovora tačan? Nemojte se iznenaditi, ali svaka od njih je na neki način istinita. Sve zavisi od toga šta se krije iza konstantnih koeficijenata a, b, c i simbola nepoznanica x 1 i x 2 .

Za izradu modela koriste se dva principa: deduktivan(od opšteg ka posebnom) i induktivni(od posebnog do opšteg). Prvi pristup razmatra poseban slučaj dobro poznatog fundamentalnog modela, koji je prilagođen uslovima modeliranog objekta, uzimajući u obzir specifične okolnosti. Druga metoda uključuje hipoteze, dekompoziciju složenog objekta, analizu, a zatim sintezu. Ovdje se sličnost, potraga za analogijama i zaključivanje široko koriste kako bi se formirali bilo kakvi obrasci u obliku pretpostavki o ponašanju sistema.

Tehnologija modeliranja zahteva od istraživača da bude u stanju da pravilno formuliše probleme i zadatke, predvidi rezultate, pravi razumne procene, istakne glavne i sekundarne faktore za izgradnju modela, pronađe analogije i izrazi ih jezikom matematike.

U savremenom svijetu sve se više koristi proces kompjuterskog modeliranja koji podrazumijeva korištenje kompjuterske tehnologije za provođenje eksperimenata s modelom.


Model je takav materijalni ili mentalno predstavljeni predmet koji u procesu proučavanja zamjenjuje originalni predmet, zadržavajući neke od njegovih tipičnih osobina koje su važne za ovo proučavanje. Model je pojednostavljena reprezentacija stvarnog objekta, procesa ili fenomena. Šta je model?


Model je neophodan da bi se: razumelo kako je određeni objekat uređen - kakva je njegova struktura, osnovna svojstva, zakoni razvoja i interakcije sa okolnim svetom; Naučite upravljati objektom ili procesom i odrediti najbolje metode upravljanja za zadane ciljeve i kriterije (optimizacija); Predvidjeti direktne i indirektne posljedice primjene navedenih metoda i oblika uticaja na objekat; Nijedan model ne može zamijeniti samu pojavu, ali pri rješavanju problema, kada nas zanima određeno svojstvo procesa ili pojave koja se proučava, model se ispostavlja kao koristan, a ponekad i jedini alat za istraživanje, znanje.


Proces izgradnje modela naziva se modeliranje, drugim riječima modeliranje je proces proučavanja strukture i svojstava originala uz pomoć modela. Tehnologija modeliranja zahteva od istraživača da bude u stanju da postavlja probleme i zadatke, predviđa rezultate istraživanja, pravi razumne procene, ističe glavne i sekundarne faktore za izgradnju modela, bira analogije i matematičke formulacije, rešava probleme korišćenjem kompjuterskih sistema i analizira kompjuterske eksperimente. Modeliranje




Modeliranje materijala Uobičajeno je da se naziva materijalno (fizičko) modeliranje, u kojem se stvarni predmet suprotstavlja njegovoj uvećanoj ili smanjenoj kopiji, što omogućava istraživanje (po pravilu, u laboratorijskim uslovima) uz pomoć naknadnog prenosa svojstava proučavao procese i pojave od modela do objekta na osnovu teorije sličnosti.


Vrste modeliranja Idealno modeliranje se ne zasniva na materijalnoj analogiji objekta i modela, već na analogiji idealnog, zamislivog. Signirano modeliranje je modeliranje koje koristi transformacije znakova bilo koje vrste kao modele: dijagrame, grafikone, crteže, formule, skupove simbola. Matematičko modeliranje je modeliranje u kojem se proučavanje objekta provodi pomoću modela formulisanog na jeziku matematike: opis i proučavanje zakona Njutnove mehanike pomoću matematičkih formula.






Obim upotrebe Edukativni: vizuelna pomagala, programi obuke, razni simulatori; Iskusni: model broda se testira u bazenu kako bi se utvrdila stabilnost broda pri kotrljanju; Naučno-tehnički: akcelerator elektrona, uređaj koji simulira pražnjenje groma, stalak za testiranje TV-a; Igre: vojne, ekonomske, sportske, poslovne igre; Simulacija: eksperiment se ili ponavlja više puta kako bi se proučile i procijenile posljedice bilo koje akcije na stvarnu situaciju, ili se izvodi istovremeno s mnogim drugim sličnim objektima, ali postavljenim u različitim uvjetima).



Tipovi modela Materijalni modeli se inače mogu nazvati predmetnim, fizičkim. Oni reproduciraju geometrijska i fizička svojstva originala i uvijek imaju pravo utjelovljenje. Informacijski modeli su skup informacija koji karakteriziraju svojstva i stanja objekta, procesa, pojave, kao i odnos sa vanjskim svijetom.


Tipovi modela Znakovni model je informacioni model izražen posebnim znakovima, odnosno bilo kojim formalnim jezikom. Računarski model je model implementiran pomoću softverskog okruženja. Verbalni (od latinskog "verbalis" - usmeni) model - informacioni model u mentalnom ili razgovornom obliku.


Modeli prema namjeni Kognitivni model je oblik organizacije i prezentacije znanja, sredstvo za kombinovanje novog i starog znanja. Kognitivni model je, po pravilu, prilagođen stvarnosti i predstavlja teorijski model. Pragmatični model je sredstvo organizovanja praktičnih radnji, radni prikaz ciljeva sistema za njegovo upravljanje. Realnost je prilagođena nekom pragmatičnom modelu. Ovo je obično primijenjeni model. Instrumentalni model je sredstvo za konstruisanje, istraživanje i/ili korištenje pragmatičnih i/ili kognitivnih modela. Kognitivni modeli odražavaju postojeće i pragmatične, iako ne postojeće, ali željene i, moguće, izvodljive odnose i veze.




Glavna svojstva svakog modela su: konačnost modela odražava original samo u konačnom broju njegovih relacija i, pored toga, resursi modeliranja su konačni; pojednostavljenje modela prikazuje samo bitne aspekte objekta i, pored toga, treba da bude lako za proučavanje ili reprodukciju; aproksimativnost stvarnost se modelom prikazuje otprilike ili približno; adekvatnost modeliranog sistema model treba da uspješno opisuje modelirani sistem; vidljivost, vidljivost glavnih svojstava i odnosa;


Glavna svojstva svakog modela su: dostupnost i mogućnost proizvodnje za istraživanje ili reprodukciju; informativni model treba da sadrži dovoljno informacija o sistemu (u okviru hipoteza usvojenih u konstrukciji modela) i da pruži mogućnost za dobijanje novih informacija; očuvanje informacija sadržanih u originalu (uz tačnost hipoteza koje se razmatraju u konstrukciji modela); potpunost u modelu treba da uzme u obzir sve glavne veze i odnose potrebne da bi se osigurala svrha modeliranja; stabilnost modela treba da opisuje i osigurava stabilno ponašanje sistema, čak i ako je u početku nestabilan; model zatvaranja uzima u obzir i prikazuje zatvoreni sistem neophodnih osnovnih hipoteza, veza i odnosa




Ciljevi modeliranja Znanje o okolnom svijetu. Zašto osoba stvara modele? Da bismo odgovorili na ovo pitanje, moramo pogledati u daleku prošlost. Prije nekoliko milijuna godina, u zoru čovječanstva, primitivni ljudi proučavali su okolnu prirodu kako bi naučili kako se oduprijeti prirodnim elementima, iskoristiti prirodne prednosti i jednostavno preživjeti. Akumulirano znanje prenosilo se s generacije na generaciju usmeno, kasnije u pisanom obliku i na kraju uz pomoć predmetnih modela. Tako je rođen, na primjer, globusni model globusa, koji vam omogućava da dobijete vizualni prikaz oblika naše planete, njene rotacije oko vlastite ose i položaja kontinenata. Takvi modeli omogućavaju razumijevanje kako je određeni objekt uređen, otkrivanje njegovih osnovnih svojstava, utvrđivanje zakona njegovog razvoja i interakcije s okolnim svijetom modela.


Ciljevi modeliranja Kreiranje objekata sa specificiranim svojstvima (zadatak poput "Kako napraviti..."). Sakupivši dovoljno znanja, osoba je sebi postavila pitanje: „Da li je moguće stvoriti objekat sa datim svojstvima i mogućnostima kako bi se suprotstavio elementima ili stavio prirodne fenomene na uslugu?“ Čovjek je počeo da gradi modele objekata koji još nisu postojali. Tako su se rodile ideje stvaranja vjetrenjača, raznih mehanizama, čak i običnog kišobrana. Mnogi od ovih modela su sada postali stvarnost. To su predmeti stvoreni ljudskom rukom.


Ciljevi modeliranja Utvrđivanje posljedica utjecaja na objekt i donošenje ispravne odluke (problem poput "Šta će se dogoditi ako...": šta će se dogoditi ako se cijena prevoza poveća, ili šta će se dogoditi ako se nuklearni otpad zakopa u takvom i takvom području?) Na primjer, da bi se Sankt Peterburg spasio od stalnih poplava koje uzrokuju ogromne štete, odlučeno je da se izgradi brana. Prilikom njegovog projektovanja napravljeno je mnogo modela, uključujući i one u punoj veličini, upravo da bi se predvidele posledice mešanja u prirodu.


Ciljevi modeliranja Efikasnost upravljanja objektom (ili procesom). Pošto su kriterijumi za upravljanje veoma kontradiktorni, ono će biti delotvorno samo ako "i vukovi budu hranjeni i ovce bezbedne". Na primjer, trebate organizirati hranu u školskoj menzi. S jedne strane, mora odgovarati starosnim zahtjevima (visokokalorično, sadrži vitamine i mineralne soli), s druge strane, većini djece bi trebalo da se sviđa i, štaviše, da bude „pristupačno“ roditeljima, a s treće, kuvanje tehnologija mora odgovarati mogućnostima školskih menza. Kako spojiti nespojivo? Izgradnja modela pomoći će u pronalaženju prihvatljivog rješenja.


Analiza objekta U ovoj fazi, modelirani objekat, njegova glavna svojstva, njegovi elementi i odnosi između njih su jasno identifikovani. Jednostavan primjer odnosa podređenih objekata je raščlanjivanje rečenice. Prvo se razlikuju glavni članovi (subjekat, predikat), zatim sporedni članovi koji se odnose na glavne, zatim riječi koje se odnose na sporedne itd.


Faza 2. Razvoj modela U ovoj fazi se razjašnjavaju svojstva, stanja, radnje i druge karakteristike elementarnih objekata u bilo kojem obliku: usmeno, u obliku dijagrama, tabela. Formira se ideja o elementarnim objektima koji čine originalni objekt, odnosno informacioni model. Modeli treba da odražavaju najznačajnije karakteristike, svojstva, stanja i odnose objekata objektivnog svijeta. Daju potpune informacije o objektu.


Faza 3. Kompjuterski eksperiment Kompjutersko modeliranje je osnova za predstavljanje znanja u računaru. Računarsko modeliranje za rađanje novih informacija koristi sve informacije koje se mogu ažurirati uz pomoć računara. Napredak modeliranja povezan je sa razvojem sistema za kompjutersko modeliranje, a napredak informacionih tehnologija je sa ažuriranjem iskustva modeliranja na računaru, sa stvaranjem banaka modela, metoda i softverskih sistema koji omogućavaju prikupljanje novih modela iz banke. modeli.


Faza 4. Analiza rezultata simulacije Krajnji cilj simulacije je donošenje odluke koju treba razviti na osnovu sveobuhvatne analize dobijenih rezultata. Ova faza je odlučujuća da li nastavite učenje ili završite. Možda znate očekivani rezultat, onda trebate uporediti primljene i očekivane rezultate. U slučaju poklapanja, možete donijeti odluku.