Obrada rezultata direktnih mjerenja. Preciznost mjerenja

Uvod ………………………………………………………………………………………3

Greška mjerenja…………………………………………………………………….. 4

Tačnost i pouzdanost rezultata mjerenja ……………………………8

Zaključak ……………………………………………………………………………………….9

Spisak korištene literature ………………………………………………………..11

Uvod

Metrologija kao nauka i oblast ljudske praktične delatnosti nastala je u antičko doba. Kroz razvoj ljudskog društva mjerenja su bila osnova međusobnih odnosa ljudi, s okolnim objektima i sa prirodom. Istovremeno su se razvile određene ideje o veličinama, oblicima, svojstvima predmeta i pojava, kao i pravila i metode za njihovo poređenje.

Prolaskom vremena i razvojem proizvodnje, zahtjevi za kvalitetom metroloških informacija su postajali sve strožiji, što je u konačnici dovelo do stvaranja sistema metrološke podrške ljudske djelatnosti.
U ovom radu ćemo razmotriti jednu od oblasti metrološke podrške – metrološku podršku sertifikaciji i standardizaciji proizvoda u Ruskoj Federaciji.

Greška mjerenja

Metrologija je nauka o mjerenjima, metodama, sredstvima kojima se osigurava njihovo jedinstvo i načinima za postizanje potrebne tačnosti.

Mjerenje - pronalaženje vrijednosti fizičke veličine empirijski pomoću posebnih alata.

Vrijednost fizičke veličine je kvantitativna procjena, tj. broj izražen u određenim jedinicama prihvaćenim za datu količinu. Odstupanje rezultata mjerenja od prave vrijednosti fizičke veličine naziva se greška mjerenja:

gdje je A izmjerena vrijednost, A0 je prava vrijednost.

Pošto je prava vrijednost nepoznata, greška mjerenja se procjenjuje na osnovu svojstava uređaja, uslova eksperimenta i analize dobijenih rezultata.

Obično predmeti proučavanja imaju beskonačan skup svojstava. Takva svojstva se nazivaju esencijalna ili osnovna. Izbor bitnih svojstava naziva se izborom objektnog modela. Odabrati model znači postaviti mjerene veličine koje se uzimaju kao parametri modela.

Idealizacija prisutna u konstrukciji modela uzrokuje nesklad između parametra modela i stvarnog svojstva objekta. To dovodi do greške. Za mjerenja je potrebno da greška bude manja od dozvoljenih normi.

Vrste, metode i metode mjerenja.

U zavisnosti od načina obrade eksperimentalnih podataka razlikuju se direktna, indirektna, kumulativna i zajednička mjerenja.

Prave linije - mjerenje u kojem se željena vrijednost veličine pronalazi direktno iz eksperimentalnih podataka (mjerenje napona voltmetrom).

Indirektno - mjerenje u kojem se željena vrijednost neke veličine izračunava iz rezultata direktnih mjerenja drugih veličina (pojačanje pojačala se izračunava iz izmjerenih vrijednosti ulaznog i izlaznog napona).

Rezultat koji se dobije u procesu mjerenja fizičke veličine u određenom vremenskom intervalu je posmatranje. U zavisnosti od svojstava objekta koji se proučava, svojstava medija, mjernog uređaja i drugih razloga, mjerenja se izvode jednokratnim ili višestrukim posmatranjem. U potonjem slučaju, za dobijanje rezultata mjerenja potrebna je statistička obrada opservacija, a mjerenja se nazivaju statističkim.

U zavisnosti od tačnosti procene greške, merenja se razlikuju sa tačnim ili približnim procenama greške. U potonjem slučaju uzimaju se u obzir normalizovani podaci o srednjim vrednostima i uslovi merenja se približno procenjuju. Većina ovih mjerenja. Metoda mjerenja - skup sredstava i metoda njihove primjene.

Brojčana vrijednost izmjerene vrijednosti utvrđuje se upoređivanjem sa poznatom vrijednošću - mjerom.

Tehnika mjerenja - utvrđeni skup operacija i pravila, čija primjena osigurava da se rezultat mjerenja dobije u skladu sa odabranom metodom.

Mjerenje je jedini izvor informacija o svojstvima fizičkih objekata i pojava. Priprema za mjerenja uključuje:

analiza zadatka;

stvaranje uslova za mjerenja;

Izbor sredstava i metoda mjerenja;

obuka operatera;

ispitivanje mjernih instrumenata.

Pouzdanost rezultata merenja zavisi od uslova pod kojima su merenja izvršena.

Uslovi su skup vrijednosti koje utiču na značenje rezultata mjerenja. Utječujuće veličine su podijeljene u sljedeće grupe: klimatske, električne i magnetske (fluktuacije električne struje, napona u mreži), vanjska opterećenja (vibracije, udarna opterećenja, vanjski kontakti uređaja). Za određena područja mjerenja uspostavljaju se jednoobrazni normalni uslovi. Vrijednost fizičke veličine koja odgovara normalnoj vrijednosti naziva se nominalna. Prilikom izvođenja preciznih mjerenja koristi se posebna zaštitna oprema kako bi se osigurali normalni uvjeti.

Organizacija mjerenja je od velike važnosti za dobijanje pouzdanih rezultata. To u velikoj mjeri zavisi od kvalifikacija operatera, njegove tehničke i praktične obuke, testiranja mjernih instrumenata prije početka mjernog procesa, kao i odabrane mjerne tehnike. Tokom merenja, operater mora:

Pridržavajte se sigurnosnih pravila pri radu sa mjernim instrumentima;

pratiti uslove merenja i održavati ih u datom režimu;

pažljivo evidentirati očitanja u obliku u kojem su primljena;

Vodite evidenciju očitavanja s brojem cifara iza decimalnog zareza dva više nego što je potrebno u konačnom rezultatu;

Odredite mogući izvor sistematskih grešaka.

Općenito je prihvaćeno da greška zaokruživanja pri očitavanju od strane operatera ne smije promijeniti posljednju značajnu cifru greške konačnog rezultata mjerenja. Obično se uzima jednakim 10% dozvoljene greške konačnog rezultata mjerenja. U suprotnom, broj mjerenja se povećava tako da greška zaokruživanja zadovoljava navedeni uvjet. Jedinstvo istih mjerenja je osigurano jedinstvenim pravilima i metodama za njihovu primjenu.

Merenja.

Pojmovi se dijele na grešku mjere, grešku konverzije, grešku poređenja, grešku fiksiranja rezultata. Ovisno o izvoru pojave, može postojati:

Greške metode (zbog nepotpune korespondencije usvojenog algoritma sa matematičkom definicijom parametra);

instrumentalne greške (zbog činjenice da se usvojeni algoritam ne može precizno implementirati u praksi);

vanjske greške - zbog uslova u kojima se mjerenja vrše;

· subjektivne greške – koje unosi operater (netačan izbor modela, greške čitanja, interpolacija, itd.).

U zavisnosti od uslova korišćenja sredstava, postoje:

· glavna greška alata, koja se javlja u normalnim uslovima (temperatura, vlažnost, atmosferski pritisak, napon napajanja, itd.), naznačena GOST-om;

dodatna greška koja se javlja kada uslovi odstupaju od normalnih.

U zavisnosti od prirode ponašanja merene veličine, razlikuju se:

statička greška - greška alata pri mjerenju konstantne vrijednosti;

· greška mjernog instrumenta u dinamičkom modu. Javlja se pri mjerenju vremenski promjenjive veličine, zbog činjenice da je vrijeme prolaznih procesa u uređaju veće od mjernog intervala mjerene veličine. Dinamička greška se definiše kao razlika između greške merenja u dinamičkom režimu i statičke greške.

Prema obrascima ispoljavanja razlikuju se:

· sistematska greška - konstantna po veličini i predznaku, koja se manifestuje u ponovljenim merenjima (greška skale, greška temperature, itd.);

slučajna greška - mijenja se prema slučajnom zakonu sa ponovljenim mjerenjima iste vrijednosti;

Grube greške (promašaji) su rezultat nemara ili niske kvalifikacije operatera, neočekivanih vanjskih utjecaja.

Prema načinu izražavanja razlikuju:

Apsolutna greška mjerenja, definirana u jedinicama mjerene veličine, kao razlika između rezultata mjerenja A i prave vrijednosti A 0:

Relativna greška - kao omjer apsolutne greške mjerenja i prave vrijednosti:

Budući da je A 0 \u003d A n, u praksi se umjesto A 0 zamjenjuje A p.

Apsolutna greška mjernog instrumenta

Δ n \u003d A n -A 0,

gdje je A p - očitanja instrumenta;

Relativna greška instrumenta:

Smanjena greška mjernog uređaja

gdje je L normalizirajuća vrijednost jednaka konačnoj vrijednosti radnog dijela skale, ako je nulta oznaka na rubu skale; aritmetički zbir krajnjih vrijednosti skale (zanemarujući znak), ako je nulta oznaka unutar radnog dijela skale; cijelom dužinom logaritamske ili hiperboličke skale.

Tačnost i pouzdanost rezultata mjerenja

Preciznost mjerenja - stepen aproksimacije mjerenja stvarnoj vrijednosti količine.

Pouzdanost je karakteristika znanja kao opravdanog, dokazanog, istinitog. U eksperimentalnoj prirodnoj nauci pouzdanim znanjem se smatra ono što je dokumentovano tokom posmatranja i eksperimenata. Najpotpuniji i najdublji kriterij pouzdanosti znanja je društveno-istorijska praksa. Pouzdano znanje treba razlikovati od probabilističkog znanja, čija se korespondencija sa stvarnošću tvrdi samo kao moguća karakteristika.

Pouzdanost mjerenja je pokazatelj stepena povjerenja u rezultate mjerenja, odnosno vjerovatnoće odstupanja mjerenja od stvarnih vrijednosti. Tačnost i pouzdanost mjerenja određuju se greškom zbog nesavršenosti metoda i sredstava mjerenja, temeljitošću eksperimenta, subjektivnim karakteristikama i kvalifikacijama eksperimentatora i drugim faktorima.

Državni sistem uređaja.

Sve veći zahtjevi za kvantitetom i kvalitetom mjernih instrumenata za potrebe nacionalne privrede doveli su do stvaranja Državnog sistema industrijskih instrumenata i opreme za automatizaciju (GSP). GSP je skup proizvoda namenjenih za upotrebu u industriji kao tehničko sredstvo automatskih i automatizovanih sistema za praćenje, merenje, regulaciju i upravljanje tehnološkim procesima (APCS). Uz pomoć GSP sredstava mere se i regulišu veličine: prostor i vreme, mehaničke, električne, magnetne, toplotne i svetlosne.

Razvoj nauke i tehnologije uzrokuje povećanje uloge mjerenja. Broj sredstava i metoda mjerenja se stalno povećava, pri čemu je važno da se kvantitativni i kvalitativni razvoj mjeriteljstva odvija u okviru jedinstva mjerenja, što se podrazumijeva kao prikazivanje rezultata u zakonskim jedinicama, koje ukazuju na vrijednost i karakteristike grešaka.

Zaključak

U poslove metrološke podrške nisu uključeni samo metrolozi, tj. osobe ili organizacije odgovorne za ujednačenost mjerenja, ali i svaki specijalista: bilo kao potrošač kvantitativnih informacija, za čiju pouzdanost je zainteresovan, ili kao učesnik u procesu pribavljanja i pružanja mjerenja.

Trenutno stanje sistema metrološke podrške zahteva visoko kvalifikovane stručnjake. Nemoguće je mehanički prenijeti strano iskustvo u domaće uslove, a stručnjaci moraju imati dovoljno široki pogled na to kako bi kreativno pristupili razvoju i donošenju kreativnih odluka zasnovanih na informacijama mjerenja. Ovo se ne odnosi samo na radnike u proizvodnom sektoru. Znanje iz oblasti metrologije važno je i za stručnjake za prodaju, menadžere, ekonomiste koji u svojim aktivnostima moraju koristiti pouzdane mjerne informacije.

U opštem slučaju, postupak obrade rezultata direktnih merenja je sledeći (pretpostavlja se da nema sistematskih grešaka).

Slučaj 1 Broj mjerenja je manji od pet.

1) Prema formuli (6) nalazi se prosječan rezultat x, definisan kao aritmetička sredina rezultata svih mjerenja, tj.

2) Prema formuli (12) izračunavaju se apsolutne greške pojedinačnih mjerenja

3) Prema formuli (14) utvrđuje se prosječna apsolutna greška

4) Prema formuli (15) izračunava se prosječna relativna greška rezultata mjerenja

5) Zabilježite konačni rezultat u sljedećem obliku:

, at
.

Slučaj 2. Broj mjerenja je preko pet.

1) Prema formuli (6) nalazi se prosječan rezultat

2) Prema formuli (12) određuju se apsolutne greške pojedinačnih mjerenja

3) Prema formuli (7) izračunava se srednja kvadratna greška jednog mjerenja

4) Izračunati standardnu devijaciju za prosječnu vrijednost izmjerene vrijednosti po formuli (9).

5) Konačni rezultat se bilježi u sljedećem obliku

Ponekad se slučajne greške mjerenja mogu pokazati manjim od vrijednosti koju mjerni uređaj (instrument) može registrirati. U ovom slučaju, za bilo koji broj mjerenja, dobije se isti rezultat. U takvim slučajevima, kao prosječna apsolutna greška
uzeti polovinu skale instrumenta (alata). Ova vrijednost se ponekad naziva granična ili instrumentalna greška i označava
(za instrumente sa noniusom i štopericu
jednaka tačnosti instrumenta).

Procjena pouzdanosti rezultata mjerenja

U svakom eksperimentu, broj mjerenja fizičke veličine je uvijek ograničen iz ovog ili onog razloga. Due With ovo može biti zadatak procjene pouzdanosti rezultata. Drugim riječima, odredite s kojom vjerovatnoćom se može tvrditi da greška napravljena u ovom slučaju ne prelazi unaprijed određenu vrijednost ε. Ova vjerovatnoća se naziva vjerovatnoća povjerenja. Označimo to slovom.

Može se postaviti i inverzni problem: odrediti granice intervala
tako da sa datom vjerovatnoćom moglo bi se tvrditi da je prava vrijednost mjerenja količine neće ići dalje od navedenog, takozvanog intervala povjerenja.

Interval pouzdanosti karakterizira tačnost dobivenog rezultata, a interval pouzdanosti njegovu pouzdanost. Metode za rješavanje ove dvije grupe problema su dostupne i posebno su razvijene za slučaj kada su greške mjerenja raspoređene po normalnom zakonu. Teorija vjerovatnoće također pruža metode za određivanje broja eksperimenata (ponovljenih mjerenja) koji obezbjeđuju datu tačnost i pouzdanost očekivanog rezultata. U ovom radu ove metode se ne razmatraju (ograničićemo se na njihovo spominjanje), jer se takvi zadaci obično ne postavljaju prilikom izvođenja laboratorijskih radova.

Od posebnog je interesa, međutim, slučaj procjene pouzdanosti rezultata mjerenja fizičkih veličina sa vrlo malim brojem ponovljenih mjerenja. Na primjer,
. Upravo je to slučaj sa kojim se često susrećemo u izvođenju laboratorijskih radova iz fizike. Prilikom rješavanja ovakve vrste zadataka preporučuje se korištenje metode zasnovane na Studentovoj raspodjeli (zakon).

Za praktičnost primjene metode koja se razmatra, postoje tabele pomoću kojih možete odrediti interval pouzdanosti
odgovara datom nivou pouzdanosti ili da reši inverzni problem.

Ispod su oni dijelovi navedenih tabela koji mogu biti potrebni pri ocjenjivanju rezultata mjerenja u laboratorijskim časovima.

Neka, na primjer, proizveden jednaka (pod istim uslovima) merenja neke fizičke veličine i izračunao njegovu prosječnu vrijednost . Potrebno je pronaći interval pouzdanosti odgovara datom nivou pouzdanosti . Problem se uglavnom rješava na sljedeći način.

Prema formuli, uzimajući u obzir (7), izračunajte

Zatim za date vrijednosti n i prema tabeli (Tabela 2) pronađite vrijednost . Vrijednost koju tražite izračunava se na osnovu formule

(16)

Prilikom rješavanja inverznog problema, parametar se prvo izračunava pomoću formule (16). Željena vrijednost vjerovatnoće pouzdanosti uzima se iz tabele (Tabela 3) za dati broj i izračunati parametar .

Tabela 2. Vrijednost parametra za dati broj eksperimenata

i nivo samopouzdanja

Tabela 3 Vrijednost vjerovatnoće pouzdanosti za dati broj eksperimenata n i parametar ε

Glavna svojstva koja određuju kvalitet mjerenja. Jedinstvo, tačnost i pouzdanost merenja

Tačnost mjerenja- kvalitet mjerenja, koji odražava bliskost njihovih rezultata pravoj vrijednosti mjerene veličine (blizina nule greške rezultata mjerenja). Visoka preciznost mjerenja odgovara malim greškama svih vrsta, kako sistematskim tako i slučajnim. Kvantitativno, tačnost se može izraziti recipročnom vrijednosti modula relativne greške.

Jedinstvo mjerenja- stanje mjerenja, u kojem su njihovi rezultati izraženi u zakonskim jedinicama, a greške mjerenja su poznate sa zadatom vjerovatnoćom.Jedan od neophodnih uslova za osiguranje ujednačenosti mjerenja je uniformnost mjernih instrumenata.

Ispod uniformnost mernih instrumenata razumiju stanje mjernih instrumenata, koje karakteriše činjenica da su stepenovani u zakonskim jedinicama i da su njihova metrološka svojstva usklađena sa standardima. Ujednačenost mjernih instrumenata je neophodan, ali ne i dovoljan uslov za održavanje ujednačenosti mjerenja.

Measurement- empirijski pronalaženje vrijednosti fizičke veličine pomoću posebnih tehničkih sredstava (GOST 16263-70).

Rezultat mjerenja se dobija sa određenom greškom. Za preliminarnu (kvalitativnu) ocjenu vrijednosti i prirode greške koriste se najčešća svojstva mjerenja, kao što su tačnost, ispravnost, konvergencija i ponovljivost mjerenja.

Tačnost mjerenja- kvalitet mjerenja, koji odražava blizinu njihovih rezultata pravoj vrijednosti mjerene veličine. Visoka preciznost mjerenja odgovara malim greškama svih vrsta, kako sistematskim tako i slučajnim. Kvantitativno, tačnost se može izraziti recipročnom vrijednosti modula relativne greške.

Ispravnost mjerenja je kvalitet mjerenja, koji odražava blizinu nule sistematskih grešaka u njihovim rezultatima.

Konvergencija mjerenja- kvalitet mjerenja, koji odražava blizinu rezultata mjerenja obavljenih pod istim uslovima. Visok nivo mjerne konvergencije odgovara malim vrijednostima slučajnih grešaka u višestrukim mjerenjima iste fizičke veličine korištenjem iste tehnike mjerenja. Kao pojednostavljena procjena konvergencije može se koristiti parametar kao što je opseg rezultata mjerenja u određenoj seriji. R = Xmax – Xmin.

Reproducibilnost mjerenja- kvalitet mjerenja, koji odražava međusobno blizinu rezultata mjerenja u različitim uslovima (u različito vrijeme, na različitim mjestima, različitim metodama i sredstvima).

Reproducibilnost mjerenja može se ocijeniti, na primjer, nakon izvođenja nekoliko serija ponovljenih mjerenja iste fizičke veličine koristeći različite tehnike mjerenja.

Geometrijski prikazi opsega R rezultata mjerenja mogu se dobiti korištenjem Scatter plot rezultati višestrukih mjerenja iste fizičke veličine, koja je ugrađena u koordinatni sistem "mjerene vrijednosti X - mjerni broj N" u bilo kojoj prikladnoj skali. Dijagram raspršenosti u određenim slučajevima vam omogućava da donesete neke prosudbe o ispravnosti mjerenja

SANKT PETERBURG DRŽAVNA USLUGE I EKONOMSKA AKADEMIJA

disciplina: "Mjeriteljstvo, standardizacija, certifikacija"

na temu: „Greška u mjerenju. Tačnost i pouzdanost rezultata mjerenja»

Izvedeno:

Kurs: 3, dopisni odjel

Specijalnost: Ekonomija i menadžment u preduzeću (zdravstvo)

Sankt Peterburg, 2008

Uvod 3

Greška mjerenja 4

Tačnost i pouzdanost rezultata mjerenja 9

Zaključak 11

Reference 12

Uvod

Greška mjerenja

Metrologija je nauka o mjerenjima, metodama, sredstvima kojima se osigurava njihovo jedinstvo i načinima za postizanje potrebne tačnosti.

Mjerenje - pronalaženje vrijednosti fizičke veličine empirijski pomoću posebnih alata.

gdje je A izmjerena vrijednost, A0 je prava vrijednost.

Pošto je prava vrijednost nepoznata, greška mjerenja se procjenjuje na osnovu svojstava uređaja, uslova eksperimenta i analize dobijenih rezultata.

Vrste, metode i metode mjerenja.

U zavisnosti od načina obrade eksperimentalnih podataka razlikuju se direktna, indirektna, kumulativna i zajednička mjerenja.

Prave linije - mjerenje u kojem se željena vrijednost veličine pronalazi direktno iz eksperimentalnih podataka (mjerenje napona voltmetrom).

Brojčana vrijednost izmjerene vrijednosti utvrđuje se upoređivanjem sa poznatom vrijednošću - mjerom.

Tehnika mjerenja - utvrđeni skup operacija i pravila, čija primjena osigurava da se rezultat mjerenja dobije u skladu sa odabranom metodom.

Mjerenje je jedini izvor informacija o svojstvima fizičkih objekata i pojava. Priprema za mjerenja uključuje:

analiza zadatka;

stvaranje uslova za mjerenja;

Izbor sredstava i metoda mjerenja;

obuka operatera;

ispitivanje mjernih instrumenata.

Pouzdanost rezultata merenja zavisi od uslova pod kojima su merenja izvršena.

Pridržavajte se sigurnosnih pravila pri radu sa mjernim instrumentima;

pratiti uslove merenja i održavati ih u datom režimu;

pažljivo evidentirati očitanja u obliku u kojem su primljena;

Vodite evidenciju očitavanja s brojem cifara iza decimalnog zareza dva više nego što je potrebno u konačnom rezultatu;

Odredite mogući izvor sistematskih grešaka.

Merenja.

Pojmovi se dijele na grešku mjere, grešku konverzije, grešku poređenja, grešku fiksiranja rezultata. Ovisno o izvoru pojave, može postojati:

Greške metode (zbog nepotpune korespondencije usvojenog algoritma sa matematičkom definicijom parametra);

instrumentalne greške (zbog činjenice da se usvojeni algoritam ne može precizno implementirati u praksi);

vanjske greške - zbog uslova u kojima se mjerenja vrše;

· subjektivne greške – koje unosi operater (netačan izbor modela, greške čitanja, interpolacija, itd.).

U zavisnosti od uslova korišćenja sredstava, postoje:

· glavna greška alata, koja se javlja u normalnim uslovima (temperatura, vlažnost, atmosferski pritisak, napon napajanja, itd.), naznačena GOST-om;

dodatna greška koja se javlja kada uslovi odstupaju od normalnih.

U zavisnosti od prirode ponašanja merene veličine, razlikuju se:

statička greška - greška alata pri mjerenju konstantne vrijednosti;

Prema obrascima ispoljavanja razlikuju se:

· sistematska greška - konstantna po veličini i predznaku, koja se manifestuje u ponovljenim merenjima (greška skale, greška temperature, itd.);

slučajna greška - mijenja se prema slučajnom zakonu sa ponovljenim mjerenjima iste vrijednosti;

Grube greške (promašaji) su rezultat nemara ili niske kvalifikacije operatera, neočekivanih vanjskih utjecaja.

Prema načinu izražavanja razlikuju:

Apsolutna greška mjerenja, definirana u jedinicama mjerene veličine, kao razlika između rezultata mjerenja A i prave vrijednosti A 0:

Relativna greška - kao omjer apsolutne greške mjerenja i prave vrijednosti:

Budući da je A 0 \u003d A n, u praksi se umjesto A 0 zamjenjuje A p.

Apsolutna greška mjernog instrumenta

Δ n \u003d A n -A 0,

gdje je A p - očitanja instrumenta;

Relativna greška instrumenta:

Smanjena greška mjernog uređaja

Tačnost i pouzdanost rezultata mjerenja

Preciznost mjerenja - stepen aproksimacije mjerenja stvarnoj vrijednosti količine.

Stranica 1

Pouzdanost mjerenja u velikoj mjeri ovisi o pravilnom rukovanju kivetama. Otisci prstiju, masnoća i drugi zagađivači značajno mijenjaju svoju propusnost. Stoga je temeljno čišćenje kiveta prije i poslije upotrebe obavezno; u tom slučaju ne dodirujte prstima površinu rubova. Ni pod kojim okolnostima kivete ne bi trebalo sušiti u pećnici ili na plamenu; to može uzrokovati mehaničko oštećenje ili promjenu dužine. Kivete treba sistematski kalibrisati jedna prema drugoj upotrebom apsorbirajuće otopine.

Pouzdanost mjerenja je kvantificirana vrijednošću greške. Greška mjerenja je pozitivna ili negativna razlika između indikacije mjernog instrumenta i stvarne vrijednosti mjerene veličine. Stvarna vrijednost se utvrđuje, u većoj ili manjoj aproksimaciji, ili prema svjedočenju drugog, tačnijeg instrumenta ili uređaja, ili na neki drugi, pouzdaniji način. Tako, na primjer, ako je stvarna vrijednost temperature postavljena na 108 C, a uređaj koji se testira pokazuje 105 C, tada je greška očitavanja uređaja - 3 C.

Pouzdanost mjerenja karakterizira stepen povjerenja u rezultate mjerenja. Pouzdanost procjene greške utvrđuje se na osnovu zakona teorije vjerovatnoće i matematičke statistike. To omogućava svakom konkretnom slučaju da izabere sredstva i metode mjerenja koji daju rezultat čije greške ne prelaze navedene granice sa potrebnom pouzdanošću.

Pouzdanost merenja karakteriše stepen poverenja u dobijene rezultate merenja. To omogućava da se u svakom konkretnom slučaju odaberu metode i mjerni instrumenti koji daju rezultat sa zadatom tačnošću.

Pouzdanost mjerenja karakterizira potpuno različite aspekte od pouzdanosti mjerenja. Mjerenje može biti pouzdano, ali ne i pouzdano. Potonje karakterizira tačnost mjerenja u odnosu na ono što postoji u stvarnosti. Na primjer, ispitanik je upitan o njihovom godišnjem prihodu, koji je manji od 25.000 dolara. Ne želeći da sagovorniku kaže pravu cifru, ispitanik je prijavio prihod od preko 10.000 dolara.

Pouzdanost mjerenja je određena stepenom povjerenja u rezultat i karakterizirana je vjerovatnoćom da se prava vrijednost izmjerene vrijednosti nalazi u naznačenim susjedstvima stvarne vrijednosti.

Pouzdanost mjerenja određena je stepenom povjerenja u rezultat mjerenja i karakteriše je vjerovatnoća da je prava vrijednost mjerene veličine u određenim granicama. Ova vjerovatnoća se zove nivo pouzdanosti.

Pouzdanost merenja zavisi od stepena poverenja u rezultat i karakteriše se verovatnoćom da prava vrednost merene veličine leži u naznačenim okolinama stvarne vrednosti.

Pouzdanost mjerenja je kvantificirana vrijednošću greške.

Pouzdanost mjerenja je od najveće važnosti, posebno pri uvođenju automatskih uređaja i automatiziranih upravljačkih sistema, kada tehnolog suštinski prestaje direktno da se bavi obrađenim materijalom i ne može vizualno ili dodirom odrediti kvalitetu gotovog proizvoda.

Pouzdanost rezultata mjerenja ograničena je greškama zbog različitih nedostataka operacije uzorkovanja, rada samog hromatografa, izvođenja pojedinačnih operacija specifičnih za korišćenu varijantu i obrade hromatograma. Uzorkovanje je najčešći osnovni problem u analitičkoj hemiji, a različiti slučajevi se međusobno izuzetno razlikuju, što nesumnjivo utiče na pouzdanost analitičkih rezultata. Budući da se relativno mali uzorci obično unose u plinski hromatograf, važnost izvora greške u pripremi i prikupljanju reprezentativnog uzorka ne može se precijeniti. Međutim, postoje slučajevi u kojima postoje uočljive greške vezane za hardver.