vizuelno predstavljanje. Osobine vizuelnog načina predstavljanja informacija

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Hostirano na http://www.allbest.ru/

KARAKTERISTIKE VIZUELNOG METODA PREZENTACIJE INFORMACIJA

Vashunina I.V.

Zaključci u članku o karakteristikama vizualnog načina predstavljanja informacija temelje se na rezultatima eksperimentalnog istraživanja percepcije kreoliziranih tekstova (tekstova s ilustracijama). Tokom istraživanja je utvrđeno da je moguće vizuelno predstaviti verbalno nominirane kvalitete i odrediti statičku vjerovatnoću vizualizacije određenog kvaliteta korištenjem određenih parametara slike (boje, geometrijski oblici, raspored elemenata slike). Ideja o mogućnosti vizualnog predstavljanja koncepata nije nova. Mogućnost vizualizacije apstraktnih koncepata predložio je A. Paivio. Na osnovu materijala ruskog jezika, ova ideja je razvijena u radovima V.F. Petrenko. Prepoznavanje postojanja semantike boje i geometrijskog oblika nemoguće je bez prepoznavanja vizualizabilnosti raznih koncepata. Na osnovu rezultata našeg istraživanja, želimo da ukažemo na neke karakteristike vizuelnog načina predstavljanja informacija i njegove razlike od verbalnog.

Analiza eksperimentalnih podataka omogućila je da se izvede najopštiji zaključak o nemogućnosti prenošenja istog sadržaja na apsolutno identične načine, verbalnim i vizuelnim. Informacije predstavljene verbalno, u principu, ne mogu biti identične informacijama predstavljenim vizuelno (izuzetak će vjerovatno biti opis grafikona i dijagrama). I to se objašnjava ne samo ograničenjima koja nameću mogućnosti forme. Mnogo važnije su razlike u sadržaju. Tokom percepcije, kako E.S. Kubrjakova, „mentalna struktura percipiranog je prvobitno formirana (obično je, kako se čini, bogatija od koncepta, jer je povezana s bogatom mrežom taktilnih senzacija percipiranih izvana, sa predstavom vizuelnog izgleda predmet, njegove fizičke karakteristike veličine, lokacije, oblika, mirisa i tako dalje)”. U toku „uslovljavanja“ dolazi do „izvesne redukcije postojeće slike stvari, odabira tog obeležja ili osobina koje mogu predstavljati predmet kao celinu“. Odnosno, proces simbolizacije slike je proces njene redukcije. Ostavljajući po strani pitanje kako se tačno određuju karakteristike koje su relevantne za datu kategoriju objekata i koje su deo slike, napominjemo samo da u mnogim slučajevima ni boja ni prostorni raspored (a ponekad čak i geometrijski oblik) nisu uključeni u kompozicija slike. Odnosno, ovi znakovi su podložni smanjenju. Zajedno s njima, naravno, nestaje i sadržaj koji oni mogu nositi.

Okrenimo se primjerima. Kao što je ustanovljeno tokom istraživanja, slika zaobljenog oblika aktuelizuje ne samo koncept „zaobljenog“, već i delimično (sa različitom verovatnoćom) pojmove „teško“, „meko“, „tromo“. Nastali konceptualni kompleks „zaobljen, donekle težak, pomalo mekan, pomalo trom“ teško je verbalizirati (o čemu svjedoči izraz „nešto...“, koji vrlo uvjetno i približno prenosi sadržaj slike). I očigledno je da će se sadržaj ove slike razlikovati od sadržaja riječi „zaokruženo“. Razmotrite sliku koju u umu izaziva narandžasta boja. Ova boja asocira na vatru, toplinu, zalazak sunca, jug, narandže i osjeća se kao topla, vesela, suha, živahna, nemirna, aktivna, radosna, blistava, bučna, svježa, lijepa, čista, mladalačka. Verbalno izražavanje ovog konceptualnog kompleksa je prilično uslovno. Osjet boje je sintetički, odnosno legura navedenih verbalnih karakteristika, što je lako provjeriti jednostavnim eksperimentom. Dovoljno je pogledati bilo koji obojeni prostor, a boja će izazvati holistički osjećaj, koji se onda može razložiti na komponente i verbalizirati samo svjesno. Takvu verbalnu karakteristiku smatramo sadržajem stimulusa boje, iako je zapravo njen sadržaj isti primarni holistički osjećaj. „Uslovljavanje“ svijeta dovodi do rigoroznijeg fiksiranja određenih ideja u umu osobe, međutim, tokom verbalizacije, primarna slika će biti podvrgnuta redukciji.

Tokom eksperimenta utvrđene su mogućnosti vizualizacije 50 kvaliteta, a ni u jednom slučaju nije otkrivena nedvosmislena korespondencija „kvaliteta vizuelnog parametra slike“. Čak i ako verbalno označeni kvalitet ima jedinu varijantu vizualne reprezentacije u 100% slučajeva, sadržaj odgovarajućeg parametra slike se pokazuje širim. Na primjer, definicija "blijede" je 100% vizualizirana korištenjem blijedih tonova slike. Međutim, vizuelni parametar „bledo“ takođe ima značajnu komponentu „svetlo“, koja je odsutna u reči „bledo“. Odnosno, verbalizacija ove vizuelne karakteristike kao „bleda“ će kodirati samo deo njenog značenja. Pošto smo istražili mogućnosti vizuelnog predstavljanja karakteristika koje su sadržajno potpuno različite, teško se može pretpostaviti da će drugi koncepti imati suštinski različite mogućnosti vizualizacije.

Osim toga, jezičke jedinice se dijele na određene dijelove govora (imenice, pridjeve, glagole), „koji, kada se koriste, aktiviraju različite strukture svijesti i izazivaju nam različite asocijacije, utiske, slike, slike, prizore itd.: različite ideje i različite vrste reprezentacija”. Podjela verbaliziranih komponenti značenja na dijelove govora, odnosno na predmete, radnje i znakove, posljedica je neizbježne pojave morfoloških kategorija u verbalnom govoru. Da bi se okarakterisala, na primer, narandžasta boja, razlika "vatra koja gori" uopšte nije važna. Kako E.S. Kubrjakov, isti entiteti mogu biti kodirani različitim dijelovima govora. Međutim, iza njih će biti nešto drugačije ideje: na primjer, ideja dinamike povezana je s upotrebom verbalnih predikata, a ideja statičnosti povezana je s upotrebom neverbalnih predikata. Ovaj sadržaj nadopunjuje sadržaj stimulusa boje, koji sam može stvoriti osjećaj dinamičnosti ili statičnosti, ovisno o svojim karakteristikama (nijansa, zasićenost, svjetlost). Dakle, tokom verbalizacije, s jedne strane, dolazi do smanjenja vizuelne informacije (neizbežno tokom procesa simbolizacije), as druge strane do njenog dodavanja zbog specifičnosti verbalnih jedinica (takođe neizbežne zbog podele na reči u delove govora).

Odsustvo nedvosmislene korespondencije između verbalnih i vizuelnih jedinica potvrđuje pretpostavku o različitoj artikulaciji stvarnosti u procesu obrade verbalnih i vizuelnih informacija. To znači, s jedne strane, da će rezultat obrade biti jedinice i strukture koje se razlikuju po sadržaju, a s druge strane da je nemoguće postojanje verbalnih i vizuelnih jedinica identičnog sadržaja.

Prilikom obrade vizualnih informacija, objekt se izdvaja kao jedinica ili, u njegovom odsustvu, poseban parametar, na primjer, boja ili oblik. Isticanjem objekata na slici kao sadržaja, opažamo sintezu sadržaja najstvarnijeg predmeta stvarnosti prikazanog na slici, osjećaja boje i osjećaja oblika. Upravo je sinteza ovih sadržaja za čije stvaranje bitan odnos komponenti, a ne pojedinačna značenja predmeta, boje i oblika. Gledajući sliku, mi percipiramo cijelu sliku kao cjelinu, što dovodi do stvaranja složenih sintetičkih jedinica. Tačan sadržaj ovih jedinica teško je verbalizirati. Svima je poznata situacija kada, pokušavajući da opiše slike, osoba naiđe na osjećaj nedovoljnosti i nepreciznosti verbalnog jezika, da nešto nedostaje, pogrešno formulirano. Smatramo da je razlog tome različita artikulacija stvarnosti pod dejstvom mehanizama obrade verbalnih i vizuelnih informacija, što ne dozvoljava apsolutno identično „prevođenje“ vizuelnog „jezika“ u verbalni.

Sve navedeno otvara novi pristup problemu ilustriranja verbalnih tekstova. Ističe četiri aspekta.

Prvo, ilustriranje verbalnog teksta može se posmatrati kao pokušaj vraćanja komponenti slike situacije koja je pretrpjela neizbježno reduciranje u procesu verbalizacije, te da se iz te slike ukloni sadržaj uveden upotrebom jezičkih jedinica. Riječ „pokušaj“ koristimo jer autor ilustracije ne može točno zamisliti kakva je slika situacije postojala u svijesti autora verbalnog teksta (pretpostavlja se da se radi o različitim ljudima). Slika situacije obogaćena je restauracijom formalnih karakteristika (boja, oblik, prostorni raspored elemenata) sa svim pratećim uticajem na recipijente. Očigledno, nakon čitanja o čovjeku u crvenoj košulji, nemoguće je sa sigurnošću reći da li je autorova slika uključivala semantiku boje (svečano crvena, veselo crvena, krvavo crvena, plameno crvena), koja je potom nestala tokom verbalizacije ili je autor je od samog početka operisao verbalne jedinice. Ilustrator sam odlučuje o ovom pitanju na osnovu sadržajno-konceptualnih informacija verbalnog teksta. E.S. Kubrjakova napominje: „Razlika u jezičkim oblicima u prenošenju sličnog sadržaja ukazuje na to da je sam taj sadržaj predstavljen različitim nijansama, te u konačnici pobuđuje različite slike onoga što se označava prilikom imenovanja. Svaki jezički znak i/ili izraz ostavlja svoj trag na predstavama koje pobuđuje”. Dakle, „jezik ne samo da reflektuje ili reflektuje stvarnost, kao što smo nekada mislili: on je u velikoj meri i sam strukturira, jer diskretizuje sve što postoji, on ga sam stvara“. Slika „briše“ otisak upotrebe jezičkih sredstava sa slike situacije, donekle „zamagljuje“ strukturu koju stvara jezik, „oživljava“ figurativni princip koji je u osnovi upotrebe reči, zadovoljavajući tako želju pojedinaca da se vrate. značenja u njihovim umovima “čulnoj objektivnosti svijeta”. Istovremeno, nove slike se mogu pojaviti u glavama primalaca, jer „u umu osobe mnogi fragmenti stvarnosti su predstavljeni slikama, a mnogo toga može pasti u vidno polje i biti viđeno (i shvaćeno) bez posebnu oznaku za to”. Koncepti i ideje su nezavisni od jezika, neke slike nemaju verbalne oznake (ili su ove oznake netačne, osjećaj karakterizira nejasnoća i dvosmislenost (što može odgovarati, na primjer, semantici boje, a ne riječi), ove karakteristike funkcioniranja svijesti dovode do toga da se dio slike može najpotpunije predstaviti vizualno, a ne verbalno. Ako ilustrator iskrivi autorovu namjeru (namjerno ili ne), tada ilustracija primaoce „odvodi“ od razumijevanja značenja verbalnog teksta koji je u nju unio autor i doprinosi stvaranju novog značenja, određenom u razmjeru različitom od originalnog. U ogromnoj većini slučajeva se upravo to događa, jer se ilustrator praktično ne može osloboditi subjektivnosti svoje percepcije.

Drugo, ilustracija objedinjuje vizuelne slike koje se javljaju u glavama primalaca kada percipiraju verbalni tekst. E.S. Kubryakova napominje: „Figurativni prikazi su subjektivni, nisu konvencionalni, a čak i kada postoji pravi referent za njih, mogu imati različite reprezentacije u umovima različitih ljudi“ . Tačnost ove tvrdnje potvrđuje i reakcija gledatelja na ilustracije za poznata književna djela i filmske adaptacije: efekat prevarenih očekivanja često se javlja kada vizualno oličenje ne odgovara idejama primatelja. Ilustrovanje teksta nepoznatog primaocima trebalo bi da dovede do formiranja vizuelnih slika koje umetnik nudi.

Treće (a to je posebno važno), ilustracija je u suštini pokušaj restrukturiranja slike sadržaja verbalnog teksta. Upotreba parametara slike koji imaju volumetrijski sadržaj (na primjer, glavne ili sporedne boje) i, stoga, veliki potencijal utjecaja, značajno pojačava učinak percepcije verbalnog teksta. Stoga bi pitanje ilustrovanja verbalnih tekstova trebalo razmatrati sa stanovišta svrsishodnosti promjene njihovog sadržaja.

Četvrto, treba uzeti u obzir činjenicu da kreiranje tekstova za masovnu komunikaciju ima pragmatične ciljeve. U socijalnoj psihologiji razlikuju se dva načina promjene stavova ljudi: centralni i periferni. Centralni put je uvjeravanje, a periferni put je asocijacija problema ili objekta instalacije s pozitivnim ili negativnim predznacima. A ako je svrha stvaranja verbalnog teksta da se mijenjaju stavovi recipijenata duž središnjeg puta, onda je ilustracija jedna od varijanti perifernog puta, izvedena u uvjetima nekritičnosti od strane recipijenata. U slučaju kada se informacije dobijene ilustracijom (i koje imaju uticaj koji primaoci ne shvataju) značajno odstupaju (ili su u suprotnosti) sa sadržajem verbalnog teksta, postoji razlog za pretpostavku o pokušaju manipulacije percepcijom informacije od strane kreatora CT-a.

Književnost

kreolizirana vizualizacija informacija o tekstu

1. Vashunina I.V. Interakcija vizualnih i verbalnih komponenti u percepciji kreoliziranog teksta. Nižnji Novgorod, 2007.

2. Vygotsky L.S. Psihologija umjetnosti. M., 1987.

3. Kubryakova E.S. i dr. Kratak rječnik kognitivnih termina. M., 1996.

4. Kubryakova E.S. Jezik i znanje. Na putu do sticanja znanja o jeziku: dijelovi govora sa kognitivne tačke gledišta. Uloga jezika u poznavanju svijeta. M., 2004.

5. Leontiev A.N. Aktivnost. Svijest. Ličnost. M., 1975.

6. Tarasov E.F. Uloga emocionalne i estetske organizacije govorne komunikacije u masovnoj komunikaciji // Emocionalni utjecaj masovne komunikacije. M., 1978.

Hostirano na Allbest.ru

Slični dokumenti

Suština, vrste, svojstva, efekti percepcije. Funkcije i karakteristike vizuelne percepcije. Provođenje istraživanja među studentima radi utvrđivanja karakteristika percepcije agresivnih stimulansa, u zavisnosti od datih informacija, analiza rezultata.

seminarski rad, dodan 18.03.2015

Opća ideja percepcije. Razvoj percepcije u predškolskom uzrastu (5-6 godina). Identifikacija djetetovih sposobnosti za holističku percepciju oblika predmeta, stanje njegovih grafičkih vještina, sposobnost izvođenja asimetričnih slika.

seminarski rad, dodan 19.02.2011

Psihološka analiza kognitivnih procesa čitanja teksta: problem odnosa percepcije i razumijevanja stranog teksta od strane učenika. Proučavanje pokreta očiju pri čitanju složenih tekstova. Utjecaj dvojezičnosti na razvoj HMF-a: neuropsihološka analiza.

sažetak, dodan 18.03.2010

Osnovni mentalni procesi. Odraz svojstava predmeta i pojava materijalnog svijeta. Teorije koje objašnjavaju prirodu ljudskih senzacija. Glavna svojstva pogleda. Opće karakteristike percepcije. Korelacija senzacija, percepcija i ideja.

sažetak, dodan 30.11.2015

Kvalitet života kao komponenta moderne nauke. Psihološki aspekti percepcije komponenti kvaliteta života. Holističke subjektivno-evaluacijske komponente kvaliteta života. Analiza studije percepcije kvaliteta života stanovništva Astrahanske regije.

teza, dodana 08.11.2011

Analiza operativnih aktivnosti granične službe Ruske Federacije. Osobine razvoja postojanosti percepcije kod graničara. Posmatranje kao najrazvijeniji oblik intencionalne percepcije. Osnovne vježbe za razvoj percepcije.

seminarski rad, dodan 02.08.2012

Pristupi domaćih i stranih psihologa proučavanju vizuelne percepcije i prostornog mišljenja kod dece. Rezultati eksperimentalnog istraživanja razvoja vizuelne percepcije i prostornog mišljenja kod mlađih učenika.

sažetak, dodan 13.10.2015

Predstavljanje vremena u različitim naučnim konceptima. Psihološke karakteristike djece osnovnoškolskog uzrasta. Metode eksperimentalnog proučavanja zavisnosti ideje vremena kod mlađih školaraca o preovlađujućem tipu mišljenja.

teza, dodana 01.10.2011

Problem pozitivnog razvoja ličnosti i formiranja pozitivne percepcije svijeta kod moderne školske djece. Pozitivne lične kvalitete i njihov odnos sa vrijednosnim orijentacijama ličnosti tinejdžera. Rodne karakteristike razvoja njihovih kvaliteta.

rad, dodato 16.06.2017

Proučavanje osjeta i percepcije kao odraza u umu svojstava i kvaliteta predmeta ili pojava. Pažnja kao koncentracija ljudske svijesti na određene aktivnosti. Proces mašte i razmišljanja. Vrijednost pamćenja i govora za osobu.

Ovaj članak je napisao predstavnik kompanije DevExpress i objavio ga na blogu na HabrHabru.

Medicinski istraživači su otkrili da ako u uputstvu za lijek postoji samo tekst, osoba apsorbira samo 70% informacija iz njega. Ako dodate slike u uputstva, osoba će već naučiti 95%.

Očigledno je da je osoba predisponirana za obradu vizualnih informacija. Osim što je odličan alat za obradu našeg mozga, vizualizacija podataka ima nekoliko prednosti:

Fokusiranje na različite aspekte podataka

Uz pomoć grafikona možete lako skrenuti pažnju čitaoca na crvene indikatore.

Analiza velikog skupa podataka sa složenom strukturom
Smanjenje preopterećenosti informacijama i zadržavanje njene pažnje
Nedvosmislenost i jasnoća izlaznih podataka
Isticanje odnosa i odnosa sadržanih u informacijama

Važni podaci se lako mogu vidjeti na grafikonu.

Estetska privlačnost

Estetski ugodna grafika čini prezentaciju podataka spektakularnom i nezaboravnom.

Edward Tufte, autor nekih od najboljih knjiga o vizualizaciji, opisuje je kao alat za prikazivanje podataka; podsticanje gledaoca da razmišlja o suštini, a ne o metodologiji; izbjegavanje iskrivljavanja onoga što podaci imaju za reći; prikazivanje mnogo brojeva na malom prostoru; prikazivanje velikog skupa podataka u koherentnoj i koherentnoj cjelini; podsticanje gledaoca da uporedi delove podataka; služe dovoljno jasnim ciljevima: opis, istraživanje, naručivanje ili dekoracija ().

Kako pravilno koristiti vizualizaciju podataka?

Uspješnost vizualizacije direktno ovisi o ispravnosti njene primjene, odnosno o izboru vrste grafa, pravilnoj upotrebi i dizajnu.

60% uspjeha vizualizacije ovisi o izboru vrste grafikona, 30% o pravilnoj upotrebi i 10% o pravilnom dizajnu.

Ispravan tip grafikona

Grafikon vam omogućava da izrazite ideju koju podaci nose na najpotpuniji i najprecizniji način, pa je vrlo važno odabrati pravi tip grafikona. Izbor se može izvršiti prema algoritmu:

Ciljevi vizualizacije- ovo je implementacija glavne ideje informacija, to je ono zbog čega trebate prikazati odabrane podatke, kakav učinak trebate postići - identificiranje odnosa u informacijama, pokazivanje distribucije podataka, sastavljanje ili upoređivanje podaci.

U prvom redu prikazani su grafikoni sa svrhom prikazivanja odnosa na podacima i distribucije podataka, a u drugom redu je prikazana svrha prikaza sastava i poređenja podataka.

Odnosi u podacima kako oni zavise jedno od drugog, veza između njih. Uz pomoć relacija, možete identificirati prisustvo ili odsustvo zavisnosti između varijabli. Ako glavna ideja informacije sadrži fraze „odnosi se na“, „smanjuje se/povećava s“, onda treba nastojati prikazati upravo odnose u podacima.
Distribucija podataka je kako su raspoređeni u odnosu na nešto, koliko objekata spada u određene uzastopne oblasti numeričkih vrijednosti. Glavna ideja u ovom slučaju će sadržavati fraze "u rasponu od x do y", "koncentracija", "frekvencija", "distribucija".

Sastav podataka- kombinovanje podataka radi analize ukupne slike u celini, upoređivanje komponenti koje čine procenat određene celine. Ključne fraze za sastav su "u iznosu do x%", "udio", "postotak od cjeline".

Poređenje podataka – kombinovanje podataka, kako bi se uporedili neki indikatori, identifikovali kako se objekti međusobno odnose. To je također poređenje komponenti koje se mijenjaju tokom vremena. Ključne fraze za ideju prilikom poređenja su "više/manje od", "jednako", "promjene", "povećava se/smanjuje".

Nakon definiranja svrhe vizualizacije, potrebno je definirati tip podataka. Oni mogu biti vrlo heterogeni po svom tipu i strukturi, ali u najjednostavnijem slučaju razlikuju kontinuirane numeričke i vremenske podatke, diskretne podatke, geografske i logičke podatke. Kontinuirani numerički podaci sadrže informacije o zavisnosti jedne numeričke vrijednosti od druge, na primjer, grafove funkcija, kao što je y=2x. Kontinuirano vrijeme sadrži podatke o događajima koji se dešavaju u bilo kojem vremenskom periodu, poput grafikona temperature mjerene svakog dana. Diskretni podaci mogu sadržavati ovisnosti kategoričkih vrijednosti, na primjer, grafikon broja prodaje robe u različitim trgovinama. Geografski podaci sadrže različite informacije vezane za lokaciju, geologiju i druge geografske pokazatelje, a najbolji primjer je obična geografska karta. Logički podaci pokazuju logički raspored komponenti jedna u odnosu na drugu, kao što je porodično stablo.

Grafovi kontinuiranih numeričkih i vremenskih podataka, diskretnih podataka, geografskih i logičkih podataka.

Ovisno o cilju i podacima, možete odabrati najprikladniji grafikon za njih. Najbolje je izbjegavati raznolikost radi raznolikosti i birati na bazi „jednostavnije, bolje“. Samo za određene podatke koristite određene vrste grafikona, u drugim slučajevima, najčešći grafikoni će dobro funkcionirati:

linearni (linija)
sa oblastima
kolone i histogrami (traka)
tortni grafikon (pita, krofna)
polarni prikaz (radar)
raspršeni grafikon (scatter, balon)
karte (mapa)
drveće (drvo, mentalna mapa, mapa drveta)
vremenske karte (vremenska linija, gant, vodopad).

Linijski grafikoni, dijagrami područja i histogrami mogu sadržavati nekoliko vrijednosti u jednom argumentu za jednu kategoriju, koje mogu biti ili apsolutne (tada se naslagani prefiks dodaje takvim vrstama grafikona) ili relativne (potpuno naslagane).

Grafikon sa naslaganim vrijednostima i sa punim naslaganim vrijednostima

Prilikom odabira odgovarajućeg grafikona, možete se voditi sljedećom tablicom, sastavljenom na osnovu ovog grafikona i:

Pravilna upotreba grafikona

Važno je ne samo odabrati pravi tip grafikona, već ga i pravilno koristiti:

Nema potrebe da učitavate grafikon sa puno informacija. Optimalan broj različitih vrsta podataka, kategorija nije veći od 4-5, inače bi bilo svrsishodnije podijeliti takav dijagram na nekoliko dijelova.

Takav grafikon se može uporediti sa špagetima i bolje ga je podijeliti na nekoliko grafikona.

Ispravno je odabrati skalu i njenu skalu za grafikon. Za histograme i dijagrame površine, poželjno je započeti skalu vrijednosti od nule. Pokušajte da ne koristite obrnute skale - to vrlo često dovodi u zabludu gledaoca o podacima.

Nepravilna skala negativno utiče na percepciju podataka. U prvom slučaju, skala je pogrešno odabrana, u drugom slučaju, skala je invertirana.

Za tortne grafikone i grafikone koji pokazuju postotak ukupnog udjela, zbir vrijednosti uvijek mora biti 100%.
Za bolju percepciju podataka, bolje je rasporediti informacije na osi - ili po vrijednostima, ili po abecednom redu, ili po logičkom značenju.

Odgovarajući grafički dizajn

Ništa nije prijatnije za oko od dobro oblikovanih grafikona, i ništa ne kvari grafikone više od prisustva grafičkog "smeća". Osnovni principi dizajna:

koristite palete sličnih, ne svijetlih boja i pokušajte se ograničiti na set od šest komada
pomoćne i sekundarne linije trebaju biti jednostavne i ne upadljive

Pomoćne linije na grafikonu ne bi trebale umanjiti glavnu ideju podataka.

gdje je moguće, koristite samo oznake horizontalne ose;
za dijagrame područja, poželjno je koristiti boju s prozirnošću;
koristite drugu boju za svaku kategoriju na grafikonu.

zaključci

Vizualizacija- moćan alat za prenošenje misli i ideja do krajnjeg korisnika, pomoćnik za percepciju i analizu podataka. Ali kao i svi alati, mora se primijeniti u pravo vrijeme i na pravom mjestu. U suprotnom, informacije mogu biti percipirane sporo ili čak pogrešno.

Grafikoni pokazuju iste podatke, glavne greške vizualizacije su prikazane na lijevoj strani, a ispravljene su na desnoj strani.

Uz vještu primjenu, vizualizacija podataka vam omogućava da materijal učinite impresivnim, ne dosadnim i nezaboravnim.

odlučivanje. S tim u vezi, postoji potreba da se alati za vizualizaciju pomjere na viši nivo kvalitete, koji karakterizira pojava potpuno novih alata za vizualizaciju i pogled na njegove funkcije, kao i razvoj niza trendova u ovoj oblasti.

Među glavnim trendovima u oblasti vizualizacije, Philip Russom ističe:

Izrada složenih tipova dijagrama.
Većina vizualizacija podataka zasniva se na dijagramima standardnog tipa (tortni grafikoni, dijagrami raspršenosti, itd.). Ove metode su ujedno i najstarije, najelementarnije i rasprostranjene. Posljednjih godina lista tipova grafikona koje podržavaju alati za vizualizaciju značajno se proširila. Budući da su potrebe korisnika vrlo raznolike, alati za vizualizaciju podržavaju širok spektar tipova grafikona. Na primjer, poznato je da poslovni korisnici preferiraju tortne i trakaste grafikone, dok se naučnicima više sviđaju vizualizacije u obliku dijagrama raspršenja i konstelacijskih dijagrama. Geoprostorne korisnike više zanimaju karte i drugi 3D prikazi podataka. Zauzvrat, elektronske kontrolne table su popularnije među rukovodiocima koji koriste tehnologije poslovne inteligencije za praćenje učinka kompanije. Takvim korisnicima je potrebna vizuelna vizualizacija u obliku „brzinomera“, „termometara“ i „semafora“.

Alati za izradu grafikona i grafike prezentacije dizajnirani su prvenstveno za vizualizaciju podataka. Međutim, mogućnosti takve vizualizacije obično su ugrađene u mnoge druge programe i sisteme – u alate za izvještavanje i OLAP, alate za Text Mining i Data Mining, kao iu CRM aplikacije i aplikacije za upravljanje poslovanjem. Za kreiranje ugrađenih vizualizacija, mnogi dobavljači implementiraju funkcionalnost vizualizacije kao komponente koje su ugrađene u različite alate, aplikacije, programe i web stranice (uključujući trake s alatima i prilagođene stranice portala).
Povećanje nivoa interakcije sa vizualizacijom korisnika.
Do nedavno, većina alata za vizualizaciju bili su statične karte namijenjene isključivo za gledanje. Danas se široko koriste dinamičke karte, koje su same po sebi korisničko sučelje u kojem korisnik može direktno i interaktivno manipulirati vizualizacijom, birajući novu reprezentaciju informacija.

Na primjer, osnovna interakcija omogućava korisniku da rotira grafikon ili promijeni njegov tip u potrazi za najpotpunijim prikazom podataka. Osim toga, korisnik može promijeniti vizualna svojstva kao što su fontovi, boje i okviri. U složenim vizualizacijama (raspršeni dijagrami ili konstelacijski dijagrami), korisnik može odabrati informacijske točke pomoću miša i pomicati ih, čime olakšava razumijevanje prikaza podataka.

Naprednije tehnike vizualizacije podataka često uključuju grafikon ili bilo koju drugu vizualizaciju kao kompozitni nivo. Korisnik može ući u vizualizaciju, istražujući detalje podataka koje sumira, ili se udubljivati u OLAP, Data Mining ili druge složene tehnologije.

Složena interakcija omogućava korisniku da promijeni vizualizaciju kako bi pronašao alternativne interpretacije podataka. Interakcija s vizualizacijom podrazumijeva minimalno korisničko sučelje u kojem korisnik može kontrolirati prezentaciju podataka jednostavnim "klikom" na elemente vizualizacije, povlačenjem i ispuštanjem prikaza objekata podataka ili odabirom stavki menija. OLAP ili Data Mining alati pretvaraju direktnu interakciju sa vizualizacijom u jednu od faza iterativne analize podataka. Alati za rudarenje teksta ili alati za upravljanje dokumentima daju ovoj direktnoj interakciji karakter navigacionog mehanizma koji pomaže korisniku da istražuje biblioteke dokumenata.

vizuelni upit je najsavremeniji oblik kompleksne interakcije korisnika sa podacima. U njemu korisnik može, na primjer, vidjeti ekstremne informacijske točke dijagrama raspršenja, odabrati ih mišem i dobiti nove vizualizacije koje predstavljaju upravo te točke. Aplikacija za vizualizaciju podataka generiše odgovarajući jezik upita, upravlja prihvatanjem upita od strane baze podataka i vizuelno predstavlja skup rezultata. Korisnik se može fokusirati na analizu, a da ga upit ne ometa.
Povećanje veličine i složenosti struktura podataka predstavljenih vizualizacijom.
Elementarni tortni grafikon ili histogram vizualizira jednostavne nizove numeričkih informacijskih tačaka. Međutim, novi i poboljšani tipovi grafikona mogu vizualizirati hiljade takvih tačaka, pa čak i složene strukture podataka kao što su neuronske mreže.

Na primjer, OLAP alati (kao i alati za generiranje upita i izvještavanje) već dugo podržavaju grafikone za svoje online izvještaje. Novi programi za vizualizaciju ažuriraju sadržaj periodičnim čitanjem podataka. U stvari, korisnici programa za vizualizaciju koji prate linearne procese (fluktuacije na berzi, indikatori performansi računarskog sistema, seizmogrami, komunalne mreže, itd.) moraju da preuzimaju podatke u realnom vremenu ili u režimu koji mu je blizak.

Korisnici alata za rudarenje podataka obično analiziraju veoma velike skupove numeričkih podataka. Tradicionalni tipovi poslovnih grafikona (tortni grafikoni i trakasti dijagrami) loše obavljaju posao predstavljanja hiljada tačaka podataka. Stoga alati za rudarenje podataka gotovo uvijek podržavaju neki oblik vizualizacije podataka koji može odražavati strukture i obrasce skupova podataka koji se proučavaju, u skladu s analitičkim pristupom koji se koristi u alatu.

Osim što podržava obradu strukturiranih podataka, vizualizacija je i ključno sredstvo za predstavljanje šema takozvanih nestrukturiranih podataka, kao što su tekstualni dokumenti, tj. rudarenje teksta. Konkretno, alati za rudarenje teksta mogu raščlaniti velike grupe dokumenata i generirati predmetne indekse koncepata i tema obuhvaćenih ovim dokumentima. Kada se indeksi kreiraju pomoću tehnologije neuronske mreže, korisniku nije lako da ih demonstrira bez nekog oblika vizualizacije podataka. Vizualizacija u ovom slučaju ima dva cilja:
- vizualno predstavljanje sadržaja biblioteke dokumenata;
- navigacijski mehanizam koji korisnik može koristiti za istraživanje dokumenata i njihovih tema.

zaključci

Kao što pokazuju mnoge studije, vizualizacija je jedna od oblasti analize podataka koja najviše obećava, uklj. rudarenje podataka. Međutim, u tom pravcu se mogu identifikovati problemi, kao što su složenost orijentacije među ogromnim brojem alata koji nude vizuelna rešenja, kao i nepriznavanje metoda vizuelizacije od strane jednog broja stručnjaka kao punopravnih alata za analizu i nametanje im sporedne uloge kada koriste druge metode. Međutim, vizualizacija ima neosporne prednosti: može poslužiti kao izvor informacija za korisnika bez potrebe za teoretskim znanjem i posebnim vještinama, može djelovati kao jezik koji će ujediniti profesionalce iz različitih problematičnih područja, može pretvoriti početni skup podataka u pojavit će se potpuno nova, neočekivana rješenja.

2.1. Prednosti vizuelnog oblika prezentacije informacija

Verbalni jezik i verbalne kategorije sadrže krajnje primitivna sredstva za konstruisanje prostora, njegovu interpretaciju ili nešto s njim. Ovom cilju služi jezik slika i sistem opažajnih radnji, uz pomoć kojih osoba gradi sliku okolne stvarnosti i orijentiše se u njoj. Ovaj sistem se naziva percepcija. Percepcija se definira kao holistička slika koja odražava jedinstvo strukture i svojstava objekta. Objekti vizuelne percepcije su predmeti, procesi i pojave okolnog svijeta, koji se mogu podijeliti i opisati u terminima prostora, kretanja, oblika, teksture, boje, svjetline itd. Prilikom opažanja objekata slika se manje-više u potpunosti odražava predmet ili situacija u kojoj se osoba nalazi.

Slike nastale na osnovu vizualne percepcije imaju veću asocijativnu moć od riječi. Možda su zato savršeno pohranjeni u memoriji. Čak i nakon jednog pregleda nekoliko hiljada slika, posmatrači su u stanju da tačno identifikuju oko 90% njih. Vizuelna slika je vrlo plastična. Ovo svojstvo se očituje u činjenici da je, u smislu slike, moguć brz prijelaz sa generalizirane procjene situacije na detaljnu analizu njenih elemenata. Moguće su različite vrste kretanja objekata reflektovanih na slici, njihova pomeranja, rotacije, kao i povećanje, smanjenje, izobličenja perspektive i normalizacija. Ova posebna manipulativna sposobnost vizuelnog sistema omogućava nam da prikažemo situaciju u direktnoj i obrnutoj perspektivi. Manipulacija slikama, njihovo dovršavanje najvažniji su načini produktivne percepcije i vizualnog mišljenja.

Mnoga istraživanja pokazuju da postoje mehanizmi u vizualnom sistemu koji osiguravaju rađanje nove slike. Zahvaljujući njima, čovjek može vidjeti svijet ne samo onakvim kakav stvarno postoji, već i onakvim kakav može (ili bi trebao) biti. To znači da su vizuelne slike neophodan uslov, čak i više od toga, one su instrument mentalne aktivnosti. Oni su direktnije povezani u poređenju sa simbolima i govorom, sa objektivnom stvarnošću koja okružuje osobu. Slika nije samo i ne toliko kontemplacija koliko rekreacija stvarnosti. Ona, ta stvarnost, može se rekreirati u obliku (ili njemu bliskom) u kojem predmet zapravo postoji. Ali također je moguće uništiti objekt, situaciju i ponovo stvoriti njegovu novu verziju ili varijante. Na osnovu ove slike, promijenjene u odnosu na stvarnost, osoba se ponovo okreće objektivnoj stvarnosti i ponovo je gradi u svojoj praktičnoj djelatnosti. nemoguće je pripremiti stručnjaka koji kreativno razmišlja bez razvoja njegove figurativne reprezentacije, mašte i mišljenja. Opipljivu korist u ovom pitanju pruža univerzalni aparat projekcijskog šematizma. Jedan od najvažnijih alata za projekcijsko modeliranje koji se koristi za formiranje prostornih predstava je geometrijska interpretacija. Objekti interpretacije su grafički modeli u obliku kombinacije crteža, dijagrama, teksta, dijagrama itd. Grafički modeli podrazumijevaju prikaz informacija u obliku skupa sredstava za grafički prikaz informacija: linija, simbola, korištenih mnemotehničkih znakova u skladu sa pravilima za izradu grafičkih modela. Prilikom percipiranja informacija u ovoj formi potrebno je ući u veći dimenzionalni operativni prostor nego kod percipiranja teksta. Stepen tačnosti prilikom poređenja informacionog objekta sa njegovim modelom zavisi od potpunosti informacija o projekcijskom aparatu, koje su se desile tokom modeliranja. Slika 2.1 prikazuje jednu od mogućih klasifikacija grafičkih modela. Piktografski model- grafički model sastavljen korištenjem uvjetnih grafičkih slika (piktograma) koji označavaju objekte, radnje ili događaje. Ideografski model- grafički model sastavljen pomoću ideograma - konvencionalnih pisanih znakova koji označavaju koncepte.

Pitanje efikasnosti prenosa i asimilacije informacija jedno je od glavnih tokom proteklih decenija. Glavno sredstvo komunikacije u svijetu na početku 21. stoljeća je vizualizacija (vizuelni oblik prijenosa) informacija. Najveću količinu informacija (oko 80-90%) osoba percipira vizualno. „Dominantni značaj vizuelnog sistema za čoveka objašnjava se činjenicom da je on najmoćniji izvor informacija o spoljašnjem svetu, ima najveći domet i stereoskopske senzorne funkcije.

Efikasnost, prednost grafičkog načina prenosa informacija, u poređenju sa motornim ili zvučnim (slika 2.2), je u tome što se vizuelna percepcija osobe prenošene informacije i stvaranje mentalne slike od nje odvija tako brzo da se osoba doživljava ovaj proces kao “trenutni”. Ovo objašnjava efekat simultanosti, ili simultanosti, zasnovan na svojstvu ljudske percepcije informacija: mentalne slike nastale tokom percepcije informacija i prenošeni grafički modeli su veoma bliski po formi.

Sa povećanjem količine akumuliranih podataka, čak i kada se koriste proizvoljno moćni i svestrani algoritmi za rudarenje podataka, postaje sve teže "svariti" i interpretirati rezultate. I, kao što znate, jedna od odredbi DM-a je potraga za praktično korisnim obrascima. Obrazac može postati praktično koristan samo ako se može shvatiti i razumjeti.

Metode vizuelnog ili grafičkog prikaza podataka uključuju grafikone, grafikone, tabele, izveštaje, liste, blok dijagrame, karte itd.

Na vizualizaciju se tradicionalno gledalo kao na pomoć u analizi podataka, ali sada sve više istraživanja pokazuje njenu ulogu.

Tradicionalne tehnike snimanja mogu se koristiti na sljedeće načine:

prezentovati informacije korisniku u vizuelnom obliku;

kompaktno opisati obrasce svojstvene originalnom skupu podataka;

smanjiti dimenziju ili komprimirati informacije;

popravite praznine u skupu podataka;

Pronađite šumove i odstupanja u skupu podataka.

Metode snimanja

Metode snimanja, u zavisnosti od broja korišćenih merenja, su prihvaćene

svrstati u dvije grupe:

reprezentacija podataka u jednoj, dvije i tri dimenzije;

Reprezentacija podataka u četiri ili više dimenzija.

Reprezentacija podataka u 4+ dimenzije

Reprezentacije informacija u četvorodimenzionalnim i više dimenzija nedostupne su ljudskoj percepciji. Međutim, razvijene su posebne metode koje omogućavaju osobi da prikaže i percipira takve informacije.

Najpoznatiji načini multidimenzionalnog predstavljanja informacija:

paralelne koordinate;

 „Lica Černova“;

radarski dijagrami.

Prikaz prostornih karakteristika

Posebno područje vizualizacije je vizualna reprezentacija

prostorne karakteristike objekata. U većini slučajeva takvi alati ističu pojedine regije na karti i označavaju ih različitim bojama ovisno o vrijednosti analiziranog indikatora.

Mapa je predstavljena kao grafički interfejs koji prikazuje podatke kao trodimenzionalni pejzaž proizvoljno definisanih i pozicioniranih oblika (trakasti grafikoni, svaki sa individualnom visinom i bojom). Ova metoda vam omogućava da vizualno prikažete kvantitativne i relacijske karakteristike prostorno orijentiranih

podatke i brzo identificirati trendove u njima.

Proces rudarenja podataka. Analiza domena. Formulacija problema. Priprema podataka.

Proces rudarenja podataka. Početne faze

DM proces je vrsta istraživanja. Kao i svako istraživanje, ovaj proces se sastoji od određenih faza, uključujući elemente poređenja, tipizacije, klasifikacije, generalizacije, apstrakcije, ponavljanja.

Proces DM je neraskidivo povezan sa procesom donošenja odluka.

DM proces gradi model, au procesu odlučivanja ovaj model se iskorištava.

Razmotrite tradicionalni DM proces. Uključuje sljedeće korake:

analiza predmetne oblasti;

postavljanje zadatka;

priprema podataka;

modeli izgradnje;

Provjera i evaluacija modela;

 izbor modela;

primjena modela;

Ispravljanje i ažuriranje modela.

U ovom predavanju ćemo detaljno pogledati prve tri faze procesa Data Mining,

o ostalim koracima biće reči u sledećem predavanju.

Faza 1. Analiza predmetne oblasti

Studija- je proces spoznaje određene predmetne oblasti, objekta ili pojave sa određenim ciljem.

Istraživački proces se sastoji u posmatranju svojstava objekata u cilju identifikacije i evaluacije važnih, sa stanovišta subjekta-istraživača, pravilnih odnosa između pokazatelja ovih svojstava.

Rješenje bilo kojeg problema u oblasti razvoja softvera treba započeti proučavanjem predmetne oblasti.

Predmetna oblast- ovo je mentalno ograničeno područje stvarnosti, podložno opisu ili modeliranju i istraživanju.

Predmetno područje se sastoji od objekata koji se razlikuju po svojstvima i koji su međusobno u određenim odnosima ili na neki način međusobno djeluju.

Predmetna oblast je dio stvarnog svijeta, beskonačan je i sadrži oboje

značajni, a ne značajni podaci, sa stanovišta studije.

Istraživač treba da bude u stanju da identifikuje njihov suštinski deo. Na primjer, prilikom rješavanja problema "Da li je moguće izdati kredit?" bitni su svi podaci o privatnom životu klijenta, do toga da li supružnik ima posao, da li klijent ima maloljetnu djecu, koji je stepen njegovog obrazovanja itd. Za rješavanje još jednog bankarskog problema ovi podaci će biti apsolutno nevažni. Materijalnost podataka stoga zavisi od izbora predmetne oblasti.