Jaga ümberrühmitamist. Sekundaarsed rühmitamise tehnikad

Sekundaarne rühmitus

Sekundaarne rühmitamine on uute rühmade moodustamine varem loodud rühmituse põhjal. Uute rühmade moodustamiseks varem tehtud rühmitamise põhjal kasutatakse kahte meetodit.

Esimene meetod on esialgsete intervallide suurendamine. See on kõige lihtsam ja levinum meetod.

Teist meetodit nimetatakse tavaliselt fraktsionaalse ümberrühmitamise meetodiks ja see seisneb selles, et igale rühmale määratakse teatud osa rahvastikuühikuid. Vaatame näite abil kahte meetodit.

Ühe Moskva panga kahe osakonna töötajad on rühmitatud vastavalt nende kuupalgale palgad(numbrid on tingimuslikud).

Tabel 3.6

Krediidihaldus	Rahandusamet
Grupi number		Töötajate arv, inimesed	Grupi number	Palgasumma, hõõruda. kuus	Töötajate arv, inimesed
	2000 - 2500			2000 - 3000
	2500 - 3000			3000 - 5000
	3000 - 4000			5000 - 7000
	4000 - 5000			7000 või rohkem
	5000 või rohkem			-	-
	Kokku			Kokku

Esitatud andmed ei võimalda võrrelda töötajate jaotust kuupalga järgi, kuna intervallid on erinevad, mistõttu on äärmiselt oluline viia need jaotusread võrreldavale kujule.

Viime läbi sekundaarse rühmitamise, moodustades rühmad uute suurendatud intervallidega.

Tabel 3.7

Teisese grupeerimisega murdosalise ümberrühmitamise meetodil kehtestame uued intervallid töötajate kuupalga järgi jaotamiseks, määrates samas igale intervallile teatud proportsiooni ühikuid elanikkonnast. Meie näites jätame ühe rühmituste (krediidihalduse järgi) muutmata. Ja valuuta haldamiseks rühmitame ümber järgmiselt. Esimeses rühmas, intervalliga 2000 kuni 3000 rubla. sagedus on 2. Seoses krediidihalduse järgi rühmitamisega on äärmiselt oluline jagada see intervall kaheks võrdseks intervalliks: 2000 kuni 2500 rubla. ja 2500 kuni 3000 rubla, samal ajal kui esialgne sagedus jagatakse võrdselt. Järgmine intervall on 3000 kuni 5000 rubla. vastavalt sellele tuleb see jagada kaheks võrdseks intervalliks: 3000 kuni 4000 rubla. ja 4000 kuni 5000 rubla, samas kui esialgne sagedus jagatakse võrdselt (6:2 = 3). Äärmiselt oluline on ühendada kaks viimast rühma üheks intervalliga 5000 rubla. ja kõrgemale.

Tabel 3.8

Grupi number	Palgasumma, hõõruda. kuus	Töötajate juhtimise krediidinumber	Valuutahalduse töötajate arv
inimesed	% kogusummast	inimesed	% kogusummast
	2000 - 2500		8,33		3,33
	2500 - 3000		16,67		3,33
	3000 - 4000		25,00		10,00
	4000 - 5000		33,33		10,00
	5000 ja rohkem		16,67		73,34
	Kokku		100,00		100,00

Kontrollküsimused

(Vali õige vastus)

1. Statistiline kokkuvõte sisaldab:

a) andmetes ainult summade arvestamine;

b) andmete rühmitamine ja tulemuste arvutamine;

c) andmete rühmitamine, kogusummade arvutamine ja koondnäitajate arvutamine.

2. Rühmitamist, milles populatsiooni struktuuri uuritakse, nimetatakse tavaliselt:

a) tüpoloogiline; b) struktuurne; c) analüütiline.

3. Rühmitamise märk võib olla:

a) kvantitatiivne;

b) kõrge kvaliteet;

c) nii kvantitatiivne kui kvalitatiivne.

4. Määratakse intervalli suurus:

a) intervalli ülempiir;

b) intervalli alumine piir;

c) ülemise ja alumise piiri erinevus.

5. Jaotuse variatsiooniseeria konstrueeritakse:

a) poolt kvalitatiivne märk;

b) poolt kvantitatiivne omadus.

6. Sagedused on järgmised:

A) absoluutarvud;

b) suhtelised arvud.

7. Sagedused on järgmised:

a) absoluutarvud;

b) suhtelised arvud.

8. Diskreetsete variatsioonide seerias väljendatakse tunnuse väärtused:

a) numbrite kujul;

b) intervallide kujul.

9. Intervall variatsiooni seeria graafiliselt kujutatud järgmiselt:

a) leviala;

b) histogrammid;

c) kumuleerub.

10. Teisene rühmitamine toimub järgmisel meetodil:

a) intervallide vähendamine;

b) intervallide suurendamine;

c) nii kahanevad kui ka suurenevad intervallid;

d) aktsiate ümberrühmitamine.

Varem rühmitatud statistika ümberrühmitamist nimetatakse teiseseks rühmitamiseks. Seda meetodit kasutatakse juhtudel, kui esialgse rühmitamise tulemusena on uuritava populatsiooni jaotuse olemus ebaselge.

Sel juhul intervalle suurendatakse või vähendatakse. Sekundaarset rühmitamist kasutatakse ka erinevate intervallidega rühmituste toomiseks võrreldavale kujule nende võrdlemise eesmärgil. Vaatame näite abil sekundaarseid rühmitamise tehnikaid.

Näide 1.

Suurendage intervalle tabelis 2.7 toodud andmete alusel:

Tabel 2.7.

	Kaupluste arv

Ülaltoodud rühmitamine ei ole piisavalt selge, kuna see ei näita selget ja ranget mustrit käibe muutuses gruppide lõikes.

Tihendame jaotusread, moodustades kuus rühma. Uued rühmad moodustatakse algsete rühmade summeerimisel (tabel 2.8.).

Tabel 2.8.

Kaupluste rühmad IV kvartali käibe järgi, tuhat rubla.	Kaupluste arv	IV kvartali kaubanduskäive, tuhat rubla.	Keskmine käive kaupluse kohta, tuhat rubla.

On täiesti selge, et mida suuremad on poed, seda suurem on käibe tase.

Näide 2.

Kolhooside jaotuse kohta majapidamiste arvu järgi on olemas järgmised andmed (tabel 2.9.).

Tabel 2.9.

		Kolhooside osakaal rühmas protsendina kogusummast	Kolhooside rühmad majapidamiste arvu järgi

Need andmed ei võimalda võrrelda kahe rajooni kolhooside jaotust majapidamiste arvu järgi, kuna neis rajoonides on kolhooside rühmi erinev. Jaotusseeria on vaja viia võrreldavale vormile.

Võrdluse aluseks on vaja võtta 1. rajooni kolhooside jaotus. Järelikult tuleb teises piirkonnas läbi viia sekundaarne rühmitamine, et moodustada sama arv rühmi ja samade intervallidega kui esimeses piirkonnas. Saame järgmised andmed (tabel 2.10.).

Tabel 2.10.

Kolhooside rühmad majapidamiste arvu järgi	Kolhooside osakaal rühmas protsendina kogusummast
			21-7=14, 14+23=37

Viiendast rühmast vastmoodustatavasse kolhooside arvu määramiseks eeldame tinglikult, et see kolhooside arv peaks olema võrdeline rühma valitud majapidamiste erikaaluga.

Määrame 50 leibkonna osakaalu viiendas rühmas.

(50 * 18) / (250 - 150) = 9

Määrame 50 leibkonna osakaalu kuuendas rühmas.

(50 * 21) / (400 - 250) = 7 jne.

Andmete rühmitamine toimub vastavalt koondprogrammile, et saadud infot hiljem arusaadavalt esitada.

Rühmitamine- elanikkonna üksuste ühendamine mõneks rühmaks, millel on oma omadused, ühiseid jooni ja uuritava tunnuse sarnased suurused.

Rühmitamise tulemused esitatakse vormil rühmitabelid, muutes teabe nähtavaks. Tabel sisaldab kokkuvõtet numbriline tunnus uuritav populatsioon ühe või mitme olulise tunnuse järgi, mis on omavahel seotud analüüsiloogikaga.

Näide 5.2. Rühmitamise tabeli alus

Tabeli pealkiri (üldpealkiri)

Rühmitamistabel sisaldab kolme tüüpi päiseid: üldine, ülemine ja külgmine. Tabelite pealkirjad peaksid olema lühikesed ja näitama indikaatorite sisu.

Üldpealkiri kajastab kogu tabeli sisu, näidates, millise koha ja kellaajaga see on seotud. See asub paigutuse kohal keskel ja on välimine päis. Ülemised pealkirjad iseloomustavad veergude sisu (predikaadi pealkirjad) ja külgmised pealkirjad (subjekti pealkirjad) - ridu. Statistilise tabeli teema- objekt, mida iseloomustavad numbrid. Predikaat- näitajate süsteem, mis iseloomustab uurimisobjekti, s.o. teema. Vältida tuleks lahtrite ilmumist, mis ei saa sisaldada algandmeid. Lahtrites, kus andmed puuduvad ebatäielikkuse tõttu taustainfo, tehke erimärkmeid.

Näide 5.3. Rühmitamistabeli näide

Majandus- ja majandusteaduskonna üliõpilaste suhtumine stipendiumi suuruse vähendamisesse (1999. aasta jaanuari uuringu tulemuste põhjal)

Seega rühmitamine- see on rahvastikuüksuste jagamine rühmadesse vastavalt valitud muutuvatele tunnustele.

Rühmad eristuvad:

Andmete süstematiseerimise ülesanded;

Rühmitamise tunnuste arv;

Kasutatud teave.

Andmete süstematiseerimise ülesannete järgi eristatakse neid: tüpoloogilisi, struktuurseid ja analüütilisi.

Tüpoloogilised rühmitused on mõeldud populatsioonide kvalitatiivselt homogeensete rühmade tuvastamiseks, s.t. objektid, mis on kõikide rühmitustunnuste järgi üheaegselt üksteise lähedal. Näiteks linnaettevõtete rühmitamine omanditüübi järgi. Tüpoloogiline rühmitus jagab heterogeense vaatlusüksuste komplekti kvalitatiivselt homogeensed rühmad(klassid, nähtuste liigid). Selle konstrueerimisel saab rühmitustunnustena kasutada kvantitatiivseid ja atributiivseid tunnuseid.

Struktuurrühmitused on homogeense populatsiooni jagamine rühmadeks, mis iseloomustavad selle struktuuri teatud rühmitustunnuse järgi. Näiteks töökoja töötajate rühmitamine kvalifikatsiooni järgi. Struktuurse rühmituse teine ​​näide on majandussektorite rühmitamine kütuse- ja energiatööstuseks, naftakeemiatööstuseks, agrotööstuskompleksiks, kaevandamiseks, telekommunikatsiooniks, transpordiks, metallurgiaks, kaitsetööstuseks jne. Oma olemuselt on ka struktuurne rühmitus üsna üldine, kuigi sisse mõningatel juhtudelüldiselt jääb see tüpoloogilistele rühmitustele alla.

Analüütilised rühmitused on loodud tunnuste vaheliste sõltuvuste tuvastamiseks. Analüütilised rühmitused konstrueeritakse tekkivate tunnuste esiletõstmisega, s.o. tunnused, mis muutuvad faktortunnuste mõjul, ja faktortunnused, s.o. need, millest tekkivate tunnuste sõltuvust uuritakse. Analüütiline rühmitamine on erinev järgmisi funktsioone: rahvastiku üksused on rühmitatud tegurite tunnuste järgi; iga valitud rühma iseloomustavad saadud karakteristiku keskmised väärtused, mille väärtuse muutus määrab omaduste vaheliste seoste ja sõltuvuste olemasolu. Iga valitud rühm peab sisaldama statistiliselt homogeenseid populatsiooni üksusi, mis põhinevad rühmitamise tunnustel. Usaldusväärsuse saavutamiseks peab igas eraldatud rühmas olema ühikute arv piisav statistilised omadused uuritav nähtus või protsess.

Kasutatava teabe põhjal eristatakse esmaseid ja sekundaarseid rühmi.

Peamised rühmitused tehakse statistiliste vaatluste tulemusena saadud algandmete põhjal.

Teisesed fraktsioonid - primaarsete rühmituste ühendamise või jagamise tulemus, mis võimaldab ületada algandmete võrreldamatust esmastes rühmitustes ja seeläbi ühendada need üheks ühiseks ning teostada nendes esitatud andmete võrdlusi ja võrdlusi pärast sekundaarset rühmitamist.

Esmase rühmituse väljatöötamisel on see hädavajalik rühmade arvu valimine. Rühmade arv oleneb rühmitamise (rühma alus) aluseks võetud tunnuse tüübist, populatsiooni suurusest ja tunnuse varieerumisastmest.

Kvalitatiivse tunnuse alusel rühmituste koostamisel vastab rühmade arv tunnuse gradatsiooniastmete arvule. Kvantitatiivse tunnuse järgi rühmitamisel jagatakse kogu iseloomulike väärtuste komplekt intervallideks. Sel juhul on võimalik kaks lähenemist: rühmitamine võrdsete ja ebavõrdsete intervallidega.

Nende parameetrite määramiseks esimesel juhul on soovitatav kasutada Sturgessi valemit:

n = 1 + (3,322 × logN), (5.1)

Kus N— vaatluste arv.

Sel juhul on intervalli väärtus:

I = (Xmax - Xmin)/n. (5.2)

Peamised etapid Ehitus statistilised rühmitused sisaldab:

Rühmitamise tunnuste valik;

Vajaliku arvu rühmade määramine, millesse uuritav populatsioon tuleks jagada;

Rühmitamisintervallide piiride seadmine;

Iga näitajate grupi või nende süsteemi jaoks kehtestamine, mis peaks iseloomustama valitud rühmi.

Ebavõrdsete intervallidega rühmitamine tekitab andmete töötlemisel palju probleeme, mistõttu tuleks selliseid rühmitusi võimalusel vältida.

Enesetesti küsimused:

Mis on kokkuvõte?

Mis on andmete rühmitamine?

Milliseid gruppe te teate?

Millised on igat tüüpi rühma omadused?

Milline on seos rühmitamise, tabeli ja kokkuvõtte vahel?

Millised on keerukate mitmemõõtmeliste rühmituste tunnused?

Mida tähendab teisene rühmitamine?

Miks on vaja teisejärgulist rühma?

Küsimus 10. Sekundaarne rühmitamine, selle rakendamise meetodid.

Rühmitamine - see on uuritava statistilise üldkogumi jagamine osadeks ühe või mitme rühmitustunnuse järgi. Õigesti teostatud rühmitamine tagab suures osas kogu statistilise uuringu usaldusväärsuse.

Esmane rühmitus tehakse esmaste lähteandmete sorteerimise alusel.

Grupid, mis on ehitatud sama aja jooksul, kuid erinevate piirkondade jaoks või vastupidi, ühe piirkonna jaoks, kuid üle kahe erinevad perioodid aeg võib osutuda võrreldamatuks valitud rühmade erineva arvu või intervallide piiride erinevuste tõttu. Sel juhul on vaja andmed ümber grupeerida, kasutades teisest rühmitamist.

Sekundaarne rühmitus - operatsioon uute rühmade moodustamiseks varem läbiviidud rühmitamise põhjal.

Uute rühmade moodustamiseks on kaks võimalust.

1. Lihtsaim ja levinuim viis on algintervalle muuta (tavaliselt suurendada).

2. Dlahkus ümbergrupeerimisest- meetod seisneb uute rühmade moodustamises igasse rühma määramise alusel teatud osa rahvastiku ühikut.

Näide. Andmed on vaja ümber grupeerida, moodustades uued rühmad intervallidega kuni 500, 500 - 1000, 1000 - 2000, 2000 - 3000, üle 3000 rubla. andmetel ehitusfirma lepingute jaotuse kohta kasumi järgi.

Tabel. Ehitusettevõtete lepingute jaotus kasumi järgi¹

Esiteks uus grupp hõlmab kogu 1. lepingute rühma ja osa 2. grupist. Kuni 500 tuhande rubla suuruse rühma moodustamiseks peate 2. rühma intervallist võtma 100 tuhat rubla. Selle rühma intervalli suurus on 600 tuhat rubla. Seetõttu on vaja sellest võtta 1/6 (100: 600) Sarnane osa vastmoodustatavas uues grupis tuleb võtta lepingute arvust ehk 20 1/6 - 3 lepingut. Siis on 1. grupis 16 + 3 = 19 lepingut. Teise uue rühma moodustavad 2. rühma lepingud, millest on lahutatud 1. rühmale määratud lepingud, st 20 - 3 = 17 ühikut. Värskelt moodustatud kolmandasse gruppi hakkavad kuuluma kõik 3. grupi lepingud ja osa 4. grupi lepingutest. Selle osa määramiseks intervallilt 1800–3000 (intervalli laius on 1200 tuhat rubla), peate eelmisele lisama 200 tuhat rubla. (nii et intervalli ülempiir on võrdne 2000 rublaga). Seetõttu on vaja võtta osa intervallist, mis on võrdne 200:1200, st 1/6. Selles rühmas on 74 lepingut, mis tähendab, et peate võtma 74 ¦ (1: 6) = 12 ühikut. Kolmas uus grupp hõlmab: 44 N-12 - 56 lepingut. Värskelt moodustatud neljandasse rühma kuuluvad: 74 - 12 = 62 lepingut, mis on jäänud eelmisest 4. grupist. Viies, äsja moodustatud grupp koosneb 5. ja 6. eelmise grupi lepingutest: 37 + 9 = 46 lepingut. Ümberrühmitamise tehnika on näidatud tabelis.