Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

postitatud http://www.allbest.ru/

Sissejuhatus

1. Arvutisõnastikud

2. Arvutitõlkesüsteemid

3. Masintõlkesüsteemid

4 . Online tõlkijad

Järeldus

Bibliograafia

Sissejuhatus

Kaasaegsed arvutitõlkesüsteemid võimaldavad vastuvõetava kvaliteediga tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid erialatekste. Kuid nendele süsteemidele ei saa täielikult loota. Need teevad semantilisi ja stiilivigu ega ole rakendatavad näiteks kunstiteoste tõlkimisel, kuna nad ei suuda adekvaatselt tõlkida metafoore, allegooriaid ja muid inimese kunstilise loovuse elemente jne.

Masintõlke tulemuste parandamiseks on mitmeid viise.

1. Enne tõlkimise alustamist peate määrama teksti tüübi, st millisest inimelu valdkonnast see on pärit (majandus, sport, teadus jne). Igal alal on ju omad nüansid ja terminid.

2. Sageli on vale tõlke põhjuseks kirjavead tõlgitud tekstis. See kehtib ka tunnustatud tekstide kohta. Vigadega sõnad märgivad tõlkijad võõraks, sest sellisel kujul neid sõnaraamatutes pole. Hullem on, kui kirjavahemärkides on vigu – üks valesti pandud koma võib moonutada kogu lause tõlget.

3. Töö tekstifragmentidega. Ärge kunagi tõlkige kogu teksti korraga. Alati on sõnu, mida sõnastikus pole, ja neid, mida süsteem tõlgib valesti.

Tõlkeprogrammide abil saate edukalt tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid “kuivas” keeles kirjutatud tekstimaterjale. Emotsionaalselt laetud, hüperboolide, metafooride jms rikaste kirjandustekstide tõlkimisega saab täielikult hakkama vaid inimene.

Tõlkeprogrammid:

-Vähemalt ühe võõrkeele oskus on tänapäeval nagu õhk vajalik kõigile. Eriti kasutajatele: arvutiga töötades on paraku võimatu vältida kokkupuudet inglise keelega.

- Abiks võivad olla teie arvutisse installitud spetsiaalsed tõlkeprogrammid.

Sõnastik on iga intelligentse inimese raamatukogu lahutamatu osa. Neid kasutavad ka kõige uudishimulikumad lapsed. Ja õpetajad ja juhendajad ütlevad, et sõnaraamatu oksendamine "tegemise pärast" on väga kasulik asi. Ilma nendeta ei saa hakkama ei tudeng, koolilaps ega isegi teadlane. Erinevate valdkondade eksperdid uurivad sageli tuhandeid teemasid käsitlevaid sõnaraamatuid. Ka väga head tõlkijad panevad ikka mitu sõnaraamatut enne tööd lauale.

arvutisõnastiku tõlge internet

1 . Arvutisõnastikud

Arvutisõnastikud. Sõnastikud on vajalikud tekstide tõlkimiseks ühest keelest teise. Esimesed sõnastikud loodi umbes 5 tuhat aastat tagasi Sumeris ja need olid kaheks osaks jagatud savitahvlid. Ühes osas kirjutati sõna sumeri keeles ja teises - sarnase tähendusega sõna teises keeles, mõnikord koos lühikeste selgitustega.

Sõnastikud ja e-raamatud osutusid omavahel vägagi seotud – viimasel ajal on arvutisõnastik õppinud otsitavat sõna iseseisvalt otsima, leidma ja hääldama. Mõnikord on see kasulik teistele pereliikmetele välismaalt pärit sõbra e-kirja või varustusjuhiste tõlkimisel.

Kaasaegsed sõnaraamatud on üles ehitatud samal põhimõttel. Praegu on sadade keelte (inglise-vene, saksa-prantsuse jne) vahel tõlkimiseks tuhandeid sõnastikke, millest igaüks võib sisaldada kümneid tuhandeid sõnu. Paberversioonis on sõnastik paks sadadest lehekülgedest koosnev raamat, milles õige sõna otsimine on üsna töömahukas protsess.

Arvutisõnastikud võivad sisaldada sadade tuhandete sõnade ja fraaside tõlkeid erinevatesse keeltesse ning pakkuda kasutajale ka lisavõimalusi:

§ *olemas on mitmekeelsed arvutisõnastikud, mis võimaldavad kasutajal valida keeli ja tõlkimise suunda (näiteks inglise-vene, hispaania-vene jne);

§ *arvutisõnastikud võivad lisaks üldkasutatavate sõnade põhisõnastikule sisaldada kümneid teadmiste valdkondade (tehnoloogia, meditsiin, informaatika jne) erialasõnastikke;

§ *arvutisõnastikud pakuvad sõnastikukirjete kiiret otsingut: “kiire tippimine”, kui sõna tippimise käigus ilmub sarnaste sõnade loend; juurdepääs sageli kasutatavatele sõnadele järjehoidjate kaudu; oskus sisestada fraase jne;

§ arvutisõnastikud võivad olla multimeediapõhised, st pakkuda kasutajale võimalust kuulata sõnu emakeelena kõnelejate esituses;

* Internetis leiduvad veebipõhised arvutisõnastikud pakuvad valikut temaatilise sõnastiku ja tõlkimise suuna kohta.

Arvutisõnastike lisavõimalused

· Esiteks, võivad arvutisõnastikud olla mitmekeelsed, kuna need annavad kasutajale võimaluse valida keeli ja tõlkesuunda (näiteks inglise-vene, hispaania-vene jne).

· Teiseks, arvutisõnastikud võivad lisaks üldkasutatavate sõnade põhisõnastikule sisaldada kümneid teadmiste valdkondade (tehnoloogia, meditsiin, informaatika jne) erialasõnastikke.

· Kolmandaks, arvutisõnastikud pakuvad sõnastikukirjete kiiret otsingut: "kiire tippimine", kui sõna tippimise ajal kuvatakse sarnaste sõnade loend; juurdepääs sageli kasutatavatele sõnadele järjehoidjate kaudu; oskus sisestada fraase jne.

· Neljandaks, arvutisõnastikud võivad olla multimeediumid, st annavad kasutajale võimaluse kuulata sõnu emakeelena kõnelejate esituses.

2 . Arvutitõlkesüsteemid

Meie maailma praegune globaliseerumine toob kaasa vajaduse dokumentide vahetamise järele maailma eri riikides asuvate ja eri keelt kõnelevate inimeste ja organisatsioonide vahel.

Nendes tingimustes pidurdab traditsioonilise “käsitsi” tõlketehnoloogia kasutamine rahvustevaheliste kontaktide arengut. Mitmeleheküljelise dokumentatsiooni käsitsi tõlkimine võtab kaua aega. E-kirjaga saabunud kirja või brauseris vaadatud veebilehe tõlkimine peab toimuma "siin ja praegu" ning tõlkija kutsumiseks pole võimalust ega aega.

Arvutipõhised tõlkesüsteemid võivad need probleemid lahendada. Ühelt poolt on nad võimelised tõlkima mitmeleheküljelisi dokumente suure kiirusega (üks lehekülg sekundis) ja teisest küljest tõlkima veebilehti käigult, reaalajas.

Arvutitõlkesüsteemid tõlgivad tekste, mis põhinevad keele formaalsetel “teadmistel”: keele süntaks (lausete koostamise reeglid), sõnamoodustusreeglid ja sõnaraamatute kasutamine. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt ühes keeles teksti ja seejärel koostab selle teises keeles.

Internetis leiduvad veebipõhised arvutitõlkijad pakuvad valikut temaatilise sõnastiku ja tõlkimissuuna kohta. Need võimaldavad teil tõlkida mis tahes tõlkeaknasse sisestatud või lõikelaualt kopeeritud tekste, veebilehti, sealhulgas hüperlinke, säilitades algse vormingu, samuti e-kirju.

Seda tüüpi sõnaraamatute enneolematu eelis on selle hind ja mugavus: need sobivad peaaegu igale andmekandjale, CD-st mälupulgani.

Tekstidokumentide tõlkimiseks kasutatakse tõlkeprogramme. Need põhinevad formaalsetel keeleteadmistel – sõnamoodustusreeglitel ja lauseehituse reeglitel.

3. Masintõlkesüsteemid

· Masintõlkesüsteemid võimaldavad lahendada mitmeleheküljelise dokumentatsiooni kiire tõlkimise probleeme.

· Ühelt poolt on need võimelised tõlkima suure kiirusega (üks lehekülg sekundis) mitmeleheküljelisi dokumente ja teiselt poolt tõlkima veebilehti käigult, reaalajas. Vene masintõlkesüsteemidest peetakse parimateks PROMT ja Socrates.

Masintõlkesüsteemide rakendusala

· Masintõlkesüsteemid tõlgivad tekste, mis põhinevad keele formaalsel “teadmisel” (keele süntaks - lausete koostamise reeglid, sõnamoodustusreeglid) ja sõnaraamatute kasutamisel. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt ühes keeles teksti ja seejärel koostab selle teises keeles.

· Kaasaegsed masintõlkesüsteemid võimaldavad piisava kvaliteediga tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid erialatekste. Kuid need ei ole rakendatavad kunstiteoste tõlkimisel, kuna need ei suuda adekvaatselt tõlkida metafoore, allegooriaid ja muid inimese kunstilise loovuse elemente.

Masintõlki seaded peavad vastama neljale põhinõudele.

· tõhusust

· paindlikkus

· kiirus

· täpsus

Tõhusus seisneb sõnavara ja temaatiliste osade pideva ajakohastamise võimaluses.

Paindlikkus on mõeldud konkreetse ainevaldkonna jaoks.

Kiirus - võimalus paberilt tekstiteavet automaatselt sisestada ja töödelda. Üks selline süsteem (OCR-System) asendab iga päev rohkem kui kümmet kogenud masinakirjutajat.

Täpsus seisneb kirjaoskuses ja tõlgitud teksti tähenduse adekvaatses ülekandmises sihtkeelde.

Tõlkeprogrammide abil saate edukalt tõlkida tehnilist dokumentatsiooni, ärikirjavahetust ja muid “kuivas” keeles kirjutatud tekstimaterjale. Emotsionaalselt laetud, hüperboolide, metafooride jms rikaste kirjandustekstide tõlkimisega saab täielikult hakkama vaid inimene. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt lähtekeeles olevat teksti ja seejärel konstrueerib selle teksti keeles, millesse see tuleb tõlkida.

4 . Online tõlkijad

Samuti on World Wide Web arenedes loodud ja toimivad nn võrgusõnastikud (inglise on-line - reaalajas) või tõlkijad.

Interneti-teksti tõlkija toetab tõlkejuhiseid järgmistes keeltes:

· ukraina keel

· vene keel

· Inglise

· Poola

· saksa keel

· läti keel

· prantsuse keel

Teksti sisestamine ja tõlkesuuna valimine.

Lähtetekst tuleb printida või kopeerida ülemisse aknasse ja valida rippmenüüst tõlkimise suund. Näiteks vene-ukraina tõlke jaoks tuleb ülemises aknas sisestada venekeelne tekst ja valida rippmenüüst “vene”, seejärel “ukraina keel”. Järgmisena peate vajutama nuppu Tõlgi

Erisõnastikud

Kui tõlke lähtetekst on seotud konkreetse valdkonnaga, valige ripploendist spetsiaalse sõnastiku teema, näiteks Äri, Internet, Õigus, Muusika ja teised. Vaikimisi kasutatakse üldsõnavarasõnastikku.

Õigekirjakontroll

Tõlke kvaliteet sõltub lähteteksti õigest kirjapildist. Soovitame kasutada õigekirjakontrolli. Õigekirjakontroll töötab ukraina, vene ja inglise keeltes.

Transliteratsioon

Suhtlemisel adressaadiga, kellel ei ole installitud kirillitsat, saate kasutada transliteratsiooni. Transliteratsioon toetab vene ja ukraina keeli ning translitereerib nii ladina keelest kirillitsasse kui ka kirillitsast ladina keelde.

Virtuaalne klaviatuur

Kui teie arvutis pole vajalikku paigutust, kasutage virtuaalset klaviatuuri. Virtuaalset klaviatuuri pakutakse vene, ukraina, inglise, saksa, prantsuse, hispaania ja itaalia keelele.

Järeldus

Kõige tähtsam:

§ Kaasaegsete arvutite võimalused salvestada suuri infohulki ja teha neis kiireid otsinguid on aluseks arvutisõnastike ja tõlkeprogrammide väljatöötamisele. Arvutisõnastikud tõlgivad üksikuid sõnu ja väljendeid. Tekstidokumentide tõlkimiseks kasutatakse tõlkeprogramme.

§ Kaasaegsete arvutite võimalused salvestada suuri andmemahtusid ja teha neis kiireid otsinguid on aluseks arvutisõnastike ja tõlkeprogrammide väljatöötamisele.

§ Tavalises mitmesajaleheküljelises sõnaraamatus on õige sõna leidmine pikk ja töömahukas protsess. Arvutisõnastikud pakuvad sõnastikukirjete kiiret otsimist. Paljud sõnastikud pakuvad kasutajatele võimalust kuulata emakeelena kõnelevaid sõnu.

§ Arvutisõnastikke (vene-inglise ja inglise-vene, vene-prantsuse, vene-saksa jne) saab arvutisse installida iseseisvate programmidena, need on tekstitöötlusprogrammidesse sisse ehitatud ja eksisteerivad Internetis.

§ Arvutisõnastikud tõlgivad üksikuid sõnu ja väljendeid. Tekstidokumentide tõlkimiseks kasutatakse tõlkeprogramme. Need põhinevad formaalsetel keeleteadmistel – sõnamoodustusreeglitel ja lauseehituse reeglitel. Tõlkeprogramm analüüsib esmalt lähtekeeles olevat teksti ja seejärel konstrueerib selle teksti keeles, millesse see tuleb tõlkida.

Bibliograafia

1. Õppetund teemal: “Arvutitõlge”, Malakhova N.P., Južnogorsk.

2. Vassiljev. A. Arvuti tõlgi kohal // Allveelaev. - nr 6.

3. PROMT Interneti tekstitõlkesüsteem. Kasutusjuhend. -- Peterburi: PROMT.

4. translate.meta.ua

Postitatud saidile Allbest.ru

...

Sarnased dokumendid

Automaattõlke ajalugu. Kaasaegsed arvutitõlkeprogrammid. Masintõlke kasutusvaldkonnad. Inimese ja arvuti interaktsiooni korraldamise vormid masintõlkes. Masintõlke vahe- ja järeltoimetamine.

kursusetöö, lisatud 19.06.2015


Spetsiaalsed tõlkeprogrammid. Arvutisõnastike võimalused. Probleemid mitmeleheküljelise dokumentatsiooni tõlkimisel. Põhimõtted, millele arvutisõnastikud on üles ehitatud. Milliseid tekste ei sobi tõlkida arvutitõlkijate abil.

esitlus, lisatud 13.11.2010


Kaasaegsete masintõlketehnoloogiate uurimine. Tõlkesüsteemide klassifikatsiooni uurimine. Elektroonilise sõnaraamatuga töötamise tunnused. Google'i keeletööriistad. Programmid õigekirja ja grammatika kontrollimiseks, tekstiredaktorid.

abstraktne, lisatud 11.02.2014


Masintõlke tekkelugu, areng. Kommunikatiivse samaväärsuse põhinõuded. Masintõlkesüsteemi formaalsete operatsioonide järjestus, selle arenduskontseptsioonid. Tõlk kontorisse. Elektrooniliste sõnaraamatute eelised.

esitlus, lisatud 22.10.2013


Masintõlketehnoloogia kui tehisintellekti süsteemide klassi maailma ajalugu. Interneti-tõlkeprogrammide klassifikatsioon, kontrollitud sisestuskeele funktsiooni tugi. Mitmekeelsed Interneti-brauserid ja elektrooniliste sõnaraamatute loend.

test, lisatud 03.02.2011


Arvuti koolitussüsteemid. Uute infotehnoloogiate põhimõtted hariduses. Treeningprogrammide tüübid. Õppimise intensiivistamine. Arvuti testimine. Täiustatud uuringud arvutipõhise õppe alal. Interneti-tehnoloogiad, multimeedia.

test, lisatud 10.09.2008


Automatiseeritud tõlkeprogrammid: elektroonilised sõnastikud, tööriistarakendused, tõlkemälusüsteem, toimetamistarkvara. CAT programmide kasutamise analüüs praktilises tegevuses. Tõlge Wordfasti ja Promti tõlkijate abil.

kursusetöö, lisatud 10.11.2011


Täisarvud positsioonilistes arvusüsteemides. Binaarsüsteemi puudused. Algoritmide, andmestruktuuride arendamine. Tõlkealgoritmide tarkvaraline realiseerimine erinevatesse arvusüsteemidesse programmeerimiskeeles C Tarkvara testimine.

kursusetöö, lisatud 01.03.2015


Tõlge on protsess, kus ühes keeles lähteteksti põhjal luuakse teises keeles kommunikatiivselt samaväärne tekst, nõuded selle samaväärsuse tagamiseks. Masintõlketehnoloogiad; Tõlkemälusüsteemide omadused.

esitlus, lisatud 01.06.2014


Arvutiprogramm kui käskude jada, mis on ette nähtud täitmiseks arvuti juhtseadmega. Arvutimängude tekstide tõlkestandardite analüüs. IT-tõlke eripäradega arvestamine, jämedate vigade näited.

Samaaegselt uute infotehnoloogiate laialdase kasutuselevõtuga tekkis infosüsteemi (IS) mõiste. Infosüsteem kogub, edastab ja töötleb teavet objekti kohta, pakkudes erinevatel tasanditel töötajatele teavet juhtimisfunktsiooni rakendamiseks.

Arvuti juriidilised viitesüsteemid (SPS) on andmekogud, mis sisaldavad suhtekorralduse olulisemaid valdkondi reguleerivaid normdokumente. Tänapäeval eksisteerivad viite- ja õigussüsteemid, olles läbinud teatud riikliku registreerimise ja sertifitseerimise, muutuvad potentsiaalsetele inimestele üsna kättesaadavaksus kasutajatel (juriidilised või füüsilised isikud), on viimastel võimalus ATP sisule viidates kõrvaldada olemasolevad lüngad õigusalaste teadmiste vallas.

20. sajandi keskel. Kõikides arenenud riikides algas õigusinfo kiire kasv. Seadusandlike ja muude normatiivsete õigusaktide arv ulatub sadadesse tuhandetesse, mis toob kaasa infokriisi. Algselt arvati, et SPS-id loovad teabega töötamisel ainult täiendavat mugavust ja et ilma nende kasutamiseta on täiesti võimalik hakkama saada. Kui aga algas kogu Venemaa seadusandluse ulatuslik läbivaatamine ja ümberkorraldamine, muutus võimatuks jälgida äsja vastuvõetud määruste tohutut voogu. Seetõttu oli 1994. aasta keskpaigaks legaalsete tarkvarapakettide potentsiaalsete ostjate arv oluliselt kasvanud.

Traditsioonilised teabe hankimise meetodid, näiteks perioodika või muude trükitud allikate kasutamine, ei suutnud lahendada kõigi huviliste õigusabi probleemi. Arvuti oli suurepärane vahend juriidilise teabe kogumiseks, säilitamiseks ja väljastamiseks.

Tänapäeval on enamik professionaalseid juriste huvitatud võimalusest saada kõige täielikumat viidet, teavet ja juriidilist teavet. Kiirenenud äritempo ja uued majandustingimused tingisid arvutite õiguslike viitesüsteemide loomist, mis on õigusandmebaasid.

Õigusalaste viitesüsteemide põhiülesanne on edastada võimalikult palju usaldusväärset õigusinfot maksimaalse arvu erineva arvutiharidusega kasutajateni. Lisaks peab süsteem olema tagatud andmebaaside pideva uuendamisega.

Arvuti juriidilistel viitesüsteemidel on mitmeid olulisi omadusi, mis muudavad need regulatiivse teabega töötamisel praktiliselt hädavajalikuks.

Esiteks on see võimalus töötada tohutute tekstiteabe massiividega - andmebaasis oleva teabe maht on praktiliselt piiramatu, mis võimaldab seda iga päev värskendada, lisades sellele mitukümmend dokumenti, säilitades samal ajal arhiividokumentide andmebaase jne. .

Teiseks võimaldab spetsiaalse otsingutarkvara kasutamine ATP-s otsida reaalajas kogu teabebaasi ulatuses.

Kolmas eelis on see, et ATP võimekus tegutseda telekommunikatsioonivahendite abil, s.o. e-posti või globaalsete võrkude abil saate värskendada teabeandmebaase ja samal ajal mitte raisata kasutaja arvutis kettaruumi. Siiski tuleb märkida, et ATP muudatuste järele kohalike andmebaasidega on seni suurim nõudlus.

Õigusinfot ei ole võimalik hankida ühest allikast, mis omakorda toob kaasa vajaduse koguda infot valdkonnast. Sellega seoses mängivad üleriigilise õigusinfosüsteemi loomisel üha olulisemat rolli mitteriiklikud arvutifirmad ja juriidilise teabe elektroonilisi versioone turule viivad ettevõtted.

Lai valik legaalseid arvutisüsteeme on Venemaa majandustarkvara turul ainulaadne nähtus.

Korrakaitseametnikele ajakohase, täieliku ja usaldusväärse seadusandliku teabe ning normatiivdokumentides tehtud muudatuste ja täienduste kohta teabe andmine on üks prioriteete. Kuid iga päev võetakse ainuüksi kõrgeimate riigiasutuste poolt vastu keskmiselt mitukümmend normatiivakti. Pealegi nõuab tõhus töö sageli Vene Föderatsiooni moodustavate üksuste vastu võetud määruste ja osakondade dokumentide olemasolu.

Praegu kasvab konkurents juriidilisi viitesüsteeme tootvate ettevõtete vahel ja kasutajate nõudmised kasvavad. Kui viimasel ajal piisas vaid õige dokumendi leidmisest, siis tänapäeval on sageli vaja jälgida kõiki võimalikke seoseid dokumentide vahel, saada selgitusi, koostada huvipakkuval teemal ülevaade ja luua oma kasutajate andmebaas. Teabebaasid on üsna mahukad ja sisaldavad sageli unikaalseid dokumente, kuid masskasutaja töö selliste süsteemidega on keeruline, kuna puuduvad tõhusad kanalid andmebaasi uuendamise, süsteemi hoolduse jms toetamiseks. Seetõttu on kaubanduslikud SPS-id nagu “Consultant Plus”, “Garant”, “Kodeks” pälvinud kasutajate laialdase tunnustuse.

Saate võrrelda ja hinnata võrdlusõigussüsteeme järgmiste kriteeriumide alusel:

• dokumentide autentsuse aste originaalile
• dokumentide õiguslik töötlemine
• infopanga maht; kasutajabaasi moodustamine
• andmebaasist dokumentide otsimise kiirus
• teabe asjakohasus ja dokumentide kiire kättesaamine
• kaugjuurdepääsu võimalus andmebaasile

Seega võimaldavad õigusalase teabe kandjatena juriidilised tugisüsteemid kõrvaldada õigusalase kirjaoskamatuse, lihtsustavad spetsialistide (juristid, raamatupidajad, juhid) tööd, suurendades oluliselt nende tootlikkust õigusküsimuste lahendamisel. Nende probleemide lahendamine mõjutab oluliselt õigusreaalsuse muutumist, selle paranemist ja seaduslikkuse seisu.

Teema: “Arvutitõlkijad. Tekstituvastussüsteemid".

Tunni eesmärgid:

aidata õpilastel saada arusaamist arvutisõnastikest ja masintõlkesüsteemidest, tutvuda nende programmide võimalustega ja õpetada neid programme kasutama. aidata õpilastel saada aimu OCR - tekstituvastusprogrammidest, tutvuda programmi andmevõimalustega, õpetada neid skannitud teksti ära tundma, seda Wordis üle kandma ja redigeerima. õpilaste infokultuuri, tähelepanelikkuse, täpsuse, distsipliini, visaduse kasvatamine. kognitiivsete huvide, arvutioskuste, enesekontrolli ja märkmete tegemise oskuste arendamine.

Varustus:
tahvel, arvuti, arvutiesitlus.

Tunniplaan:

1) Korralduslik moment. (1 min)

2) Teadmiste värskendamine. (5 minutit)

3) Teoreetiline osa. (10 min)

4) Praktiline osa. (15 minutit)

5) Kodutöö (2 min)

6) Õpilaste küsimused. (5 minutit)

7) Tunni kokkuvõte. (2 minutit)

Tundide ajal:

I. Organisatsioonimoment.

Tervitused, kohalviibijate kontrollimine. Õppetunni seletus.

II. Teadmiste värskendamine.

Nagu näete, peab mis tahes trükitud tekstist redigeerimiseks valmis elektroonilise koopia saamiseks OCR-programm tegema paljude üksikute toimingute "ahela".

Kõigepealt tuleb ära tunda lehel oleva teksti struktuur: valida veerud, tabelid, pildid jne. Järgmiseks tuleb lehe graafilise kujutise valitud tekstifragmendid tekstiks teisendada.

Kui algdokumendil on tüpograafiline kvaliteet (piisavalt suur font, puuduvad halvasti trükitud tähemärgid ega parandused), siis lahendatakse tuvastamisprobleem rastermalliga võrdlemisel. Esiteks jagatakse lehe bitmap-pilt üksikute märkide kujutisteks. Seejärel asetatakse igaüks neist järjestikku süsteemimälus saadaolevatele sümbolimallidele ja valitakse mall, mille sisendpildist erineb kõige vähem punkte.

Madala prindikvaliteediga dokumentide tuvastamisel (masinal kirjutatud tekst, faks jne) kasutatakse märgituvastusmeetodit teatud struktuurielementide olemasolu (segmendid, rõngad, kaared jne) järgi.

Mis tahes sümbolit saab kirjeldada parameetriväärtuste komplekti kaudu, mis määravad selle elementide suhtelise asukoha. Näiteks täht “H” ja täht “I” koosnevad kolmest segmendist, millest kaks on üksteisega paralleelsed ja kolmas ühendab neid segmente. Nende tähtede erinevus seisneb nurkade suuruses, mille kolmas segment moodustab ülejäänud kahega.

Struktuurimeetodil äratundmisel tuvastatakse moonutatud sümboolses kujutises iseloomulikud detailid ja võrreldakse neid sümbolite struktuursete mustritega. Selle tulemusel valitakse sümbol, mille kõigi konstruktsioonielementide kogum ja nende paigutus vastab kõige paremini äratuntavale sümbolile.

Levinumad optilised märgituvastussüsteemid, näiteks Cognitive'i ABBYY FineReader ja CuneiForm, kasutavad nii raster- kui ka struktuurituvastusmeetodeid. Lisaks on need süsteemid “iseõppivad” (iga konkreetse dokumendi jaoks loovad vastava märgimallide komplekti) ning seetõttu suureneb järk-järgult mitmeleheküljelise dokumendi äratundmise kiirus ja kvaliteet.

Tekstituvastusprogramme saate osta eraldi või saada need koos ostetud skanneriga tasuta.

Võib-olla on kõige kuulsam tekstituvastusprogramm ABBYY FineReader. Just seda programmi meenub tuvastussüsteemide puhul kõige sagedamini.

FineReader võimaldab teil ilma eelneva koolituseta ära tunda peaaegu igas fontis trükitud tekste. FineReaderi programmi eripäraks on selle kõrge tuvastamise täpsus ja madal tundlikkus printimisdefektide suhtes, mis saavutatakse tervikliku sihitud adaptiivse tuvastamise tehnoloogia abil.

FineReaderil on palju lisafunktsioone, mida tavakasutaja ei pruugi vajada, kuid mis teatud ostjagruppidele muljet avaldavad. Niisiis, üks FineReaderi trumpe on selle toetus uskumatule arvule tuvastuskeeltele - 176-le, mille hulgast leiate eksootilisi ja iidseid keeli ning isegi populaarseid programmeerimiskeeli.

Kuid mitte kõik funktsioonid ei sisaldu programmi kõige lihtsamas muudatuses, mille saate koos skanneriga tasuta saada. Partii skaneerimine, tabelite ja piltide pädev töötlemine - kõige selle jaoks tasub osta programmi professionaalne versioon.

Kõik FineReaderi versioonid, alates lihtsaimast kuni võimsaima, jagavad kasutajasõbralikku liidest. Tuvastamisprotsessi alustamiseks tuleb dokument lihtsalt skannerisse panna ja vajutada programmi tööriistariba ainsat nuppu (Scan & Read Wizard). Programm teostab kõik edasised toimingud - skannimine, pildi jagamine "plokkideks" ja lõpuks tuvastamine ise. Kasutaja peab määrama vaid vajalikud skannimisparameetrid.

Tuvastamise kvaliteet sõltub suuresti sellest, kui hea pilt skaneerimisel saadakse. Pildikvaliteeti reguleeritakse skannimise põhiparameetrite määramisega: pildi tüüp, eraldusvõime ja heledus.

Hallis skaneerimine on tuvastussüsteemi jaoks optimaalne režiim. Hallis režiimis skannimisel valitakse heledus automaatselt. Kui soovite, et dokumendis sisalduvad värvielemendid (pildid, tähtede ja tausta värv) kantakse üle elektroonilisele dokumendile, säilitades samal ajal värvi, tuleb valida värvilise pildi tüüp. Muul juhul kasutage halli pilditüüpi.

Tavaliste tekstide optimaalne eraldusvõime on 300 dpi ja väikeses kirjas (9 punkti või vähem) tekstide puhul 400–600 dpi.

Pärast lehetuvastuse lõpetamist pakub FineReader kasutajale valikut: skannida ja tuvastada (mitmeleheküljelise dokumendi puhul) või salvestada saadud tekst ühes paljudest populaarsetest vormingutest – Microsoft Office'i dokumentidest HTML-i või PDF-i. Saate aga dokumendi kohe Wordi või Excelisse üle kanda ja seal kõik tuvastamisvead parandada (ilma selleta pole lihtsalt võimalik). Samal ajal säilitab FineReader täielikult kõik dokumendivormingu funktsioonid ja oma graafilise disaini.

Miks me vajame tekstituvastusprogramme? Kuidas tekstituvastus töötab? Milliseid tekstituvastusprogramme te teate? Milliseid sa kasutasid? Milline eraldusvõime on teksti ja piltide skannimiseks optimaalne?

III. Praktiline osa.
1. Töö tekstitõlkijaga (rida-realt)
2. Nüüd harjutame ABBYY FineReaderi programmiga töötamist. Kasutame skanneriga kaasasoleva programmi lihtsustatud versiooni.

IV. Kodutöö
Teadke, mis on automaatsed tekstitõlkeprogrammid, ja oskate nende programmidega töötada. Lisaülesanne: looge Interneti-ühendus ja kasutage teksti tõlkimiseks mis tahes võrgutõlki.
Teadke, mis on tekstituvastusprogrammid, ja oskate nende programmidega töötada. Lisaülesanne: installige kodus OCR-programm ja koostage essee mis tahes teemal. Teksti tuvastatakse OCR-is, redigeerimine ja vormindamine toimub Wordis.

V. Õpilaste küsimused.
Vastused õpilaste küsimustele.

VI. Tunni kokkuvõte.
Õppetunni kokkuvõte. Hindamine.

Tunnis tutvusime tekstide arvutitõlkeprogrammidega ning õppisime sõnu ja teksti tõlkima tõlkeprogrammi abil.

Tunnis tutvusime OCR-programmidega ja õppisime ABBYY FineReader 5.0 programmi abil skannitud pilti ära tundma.

Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi 20. aprilli 2012. aasta kirjas nr 03-03-06/1/202 selgitatakse, et välislähetuste dokumente võib tõlkida iga ettevõtte töötaja, mitte tingimata professionaal. tõlkija. Kas need täpsustused kehtivad mõne võõrkeelse algdokumendi kohta? Mida nõutakse tavaliselt ettevõtte töötajalt (v.a võõrkeeleoskus), et ta oskaks dokumente tõlkida? Kuidas seda vormindada? Mida tähendab fraas "rida-realt tõlge"? Kas revisjoni käigus tekkivate vaidluste korral võivad maksuinspektorid nõuda tõlgitud dokumentide notariaalset tõestamist või professionaalse tõlgi kinnitust?Avaldatud 05.06.2012 ajakirjas "Raamatupidu" nr 21

Vastab Ljubov Artjuh, auditi- ja konsultatsioonigrupi juhtivaudiitor "BANKO", www.bankoaudit.ru

Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi 20. aprilli 2012. a kiri nr 03-03-06/1/202 annab vastuse konkreetsele küsimusele, kuid selle täpsustused ei kehti mitte ainult välislähetuste dokumentide kohta, vaid üldjuhul võõrkeeles koostatud esmastele raamatupidamisdokumentidele.

Sellised esmased raamatupidamisdokumendid võivad olla: lasti tollideklaratsioon (kaubadeklaratsioon), rahvusvahelised veodokumendid - saatelehed, mis kinnitavad kauba üleandmist vedajale (rahvusvahelise lennu-, maantee-, raudtee-saatelehed, konossemendid), äriarvestus (arved), vastuvõtuaktid tehtud tööde (teenuste) üleandmine, muud välisriigis kehtivate äritavade kohaselt vormistatud dokumendid.

Vene Föderatsiooni Rahandusministeerium väljendas seda seisukohta varem võõrkeeles koostatud dokumentide tõlkimise küsimuses: Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi kirjad 03.22.10 nr 03-03-06/ 1/168, 03.26.10 nr 03-08-05/1, 03.11.09 nr 03-03-06/1/72, 14.09. 09 nr 03-03-05/170, kuupäevaga 02.16.09 nr 03-03-05/23.

Vastavalt Vene Föderatsioonis raamatupidamise ja finantsaruandluse pidamise eeskirjade punkti 9 lõikele 3, mis on kinnitatud Vene Föderatsiooni rahandusministeeriumi 29. juuli 1998. aasta määrusega nr 34n, on raamatupidamise esmased dokumendid koostatud muudes keeltes. peab olema rida-realt tõlge vene keelde.

Vene keelde tõlgitud dokumentide koostamise kord ei ole õiguslikult reguleeritud.

Kui tõlke teostab organisatsiooni spetsialist, tuleks korraldusega (muu sisedokument) kehtestada isikute ring, kellel on õigus tõlkida raamatupidamise esmaseid dokumente vene keelde, ja täpsustada nende ametijuhendis täpsustatud tõlkimise kohustused.

Sel juhul tuleks dokumendi tõlge teha kas dokumendi valguskoopial (rida-realt) või eraldi loodud lehel, kus tõlgitava dokumendi originaalread peaksid vahelduma nende tõlkega.

Dokumendi tõlgitud tekst on soovitav kinnitada tõlke teostanud isiku allkirjaga.

Seoses "rida-realt tõlkega" tuleb märkida, et kulude kajastamiseks raamatupidamise ja maksuarvestuse eesmärgil tuleb tehingu sisu mõistmiseks ning selle väärtuse kvantitatiivse ja rahalise väärtuse hindamiseks vajalikud üksikasjad tõlkida. . Korduva või tehtud kulutuste kinnitamiseks ebavajaliku teabe tõlkimine ei ole vajalik.

Näiteks kui organisatsioon kasutab välismajandustegevuse käigus tüüpdokumente, siis sel juhul piisab tüüpvormi püsivate üksikasjade üks kord vene keelde tõlkimisest ja seejärel ainult dokumendi muutuvate näitajate tõlkimisest ( Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi kiri 3. novembrist 2009 nr 03-03-¬ 06/1/725).

Lennupiletite ja muude võõrkeelsete veodokumentide puhul ei nõuta tehtud kulutuste kinnitamiseks mittevajaliku teabe tõlkimist (näiteks piletihinna kohaldamise tingimused, lennutranspordi reeglid, pagasi veoreeglid, muu teave) (Kiri Vene Föderatsiooni Rahandusministeeriumi 22. märtsi 2010. a määrus nr 03- 03-06/1/168).

Mõnel juhul ei nõuta võõrkeeles kirjutatud dokumentide tõlkimist.

Seega ei nõuta ühtse rahvusvahelise vormiga dokumentide rida-realt tõlkimist, eelkõige reisijate lennutranspordilepingute tõendamiseks kasutatavate lennupiletite puhul (Venemaa rahandusministeeriumi ja föderaalse maksuteenistuse 26. aprilli ühiskiri , 2010 nr ШС-37-3/656@).

Maksuinspektoritel ei ole auditi käigus tekkivate vaidluste korral õigust nõuda tõlgitud dokumentide notariaalset kinnitamist.

Dokumentide küsimist maksukontrolli käigus reguleerib Art. Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikkel 93. Artikli 93 punkti 2 lõike 2 kohaselt: „Paberkandjal dokumendid esitatakse kontrollitava isiku poolt kinnitatud ärakirjadena. Maksuhaldurile (ametnikule) esitatud dokumentide koopiate notariaalset kinnitamist ei ole lubatud nõuda, kui Vene Föderatsiooni õigusaktidega ei ole sätestatud teisiti.

Valige veatekstiga fragment ja vajutage Ctrl+Enter

Võõrkeeles koostatud dokumendid peaks reisibüroo tõlkima vene keelde. Vastasel juhul ei saa nendega seotud kulusid maksustamise eesmärgil aktsepteerida. Mõnikord pole aga tõlkimine vajalik. Näiteks kui me räägime ladina keeles kodeeritud elektroonilise lennupileti üksikasjadest (Venemaa föderaalse maksuteenistuse kiri 7. juunist 2011 nr ED-4-3/8983).

Vajadus dokumente tõlkida
Vastavalt Vene Föderatsiooni 25. oktoobri 1991. aasta seaduse nr 18071 “Vene Föderatsiooni rahvaste keelte kohta” artikli 16 lõikele 1 toimub ametlik paberimajandus meie riigi organisatsioonides vene keeles.

Ja nagu on märgitud Vene Föderatsiooni raamatupidamise ja finantsaruandluse eeskirjade lõikes 9, mis on kinnitatud Venemaa rahandusministeeriumi 29. juuli 1998. aasta korraldusega nr 34n, vara, kohustuste ja äritehingute arvestus (majanduslikud faktid). tegevus) kajastatakse Vene Föderatsiooni valuutas - rublades .

Samal ajal toimub vara, kohustuste ja muude majandustegevuse faktide dokumenteerimine, raamatupidamis- ja aruandlusregistrite pidamine vene keeles. Lisaks öeldakse: teistes keeltes koostatud esmastel raamatupidamisdokumentidel peab olema rida-realt tõlge vene keelde.

Nendele normidele tuginedes järeldavad reguleerivad asutused, et esmased dokumendid, kui need on koostatud võõrkeeles, tuleb tõlkida vene keelde. Seda arvamust väljendatakse eelkõige Venemaa rahandusministeeriumi 3. novembri 2009. a kirjas nr 03-03-06/725, 14. september 2009 nr 03-03-05/170, 16. veebruaril , 2009 nr 03- 03-05/23.

Kuigi kohtutes õnnestub organisatsioonidel kaitsta kulusid, mis on kinnitatud ilma tõlketa dokumentidega (Moskva rajooni föderaalse monopolivastase teenistuse 21. aprilli 2011. aasta resolutsioonid nr KA-A40/2152-11, 8. oktoober 2008 nr. KA-A40/8061-08).

Samuti on vahekohtunikud enamasti maksumaksja poolel, viidates sellele, et dokumentide vene keelde tõlkimise puudumine ei saa olla aluseks käibemaksu mahaarvamisest keeldumisel. Selle näiteks on FAS-i Moskva ringkonna resolutsioon 1. aprillist 2009 nr KA-A40/132809, 16. märts 2009 nr KA-A40/1450-09, FAS Lääne-Siberi ringkond 5. märtsist 2007 nr. F04-979 /2007 (31967-A45-14).

Kui aga reisibüroo dokumente ei tõlgita, tuleb suure tõenäosusega kaitsta kulude maksuarvestuse võimalust või mahaarvamise õigust. Samas ei pruugi õigusvaidluse tulemus olla maksumaksja kasuks.

Kuidas dokumenti tõlkida
Finantsosakond selgitab, et tõlke võib teha kas professionaalne tõlkija või organisatsioon ise, õigemini selle töötaja (14.09.2009 kirjad nr 03-03-05/170, 20.03.2006 nr. 03-02-07 /1-66).

Õigusaktid aga ei sätesta, kuidas selline dokument tuleks koostada. Seetõttu saab seda teha eraldi dokumendina või sisestada venekeelse teksti välismaise esmase dokumendi valguskoopiatele.

Tuleb märkida, et tõlget võib teha ka esmase dokumendi väljastanud organisatsioon, näiteks tõendi kujul (Venemaa Rahandusministeeriumi kiri nr 03-03-05/170).

Millal saab ilma tõlketa hakkama?
Mõnel juhul ei pea te dokumente tõlkima.

Seda pole vaja teha, esiteks, kui saate oma välismaistelt vastaspooltelt regulaarselt standarddokumente, milles erinevad ainult digitaalsed näitajad (number, dokumendi kuupäev, hind jne), piisab dokumendivormi ühekordsest vene keelde tõlkimisest. . Selgitused selles küsimuses on toodud Venemaa Rahandusministeeriumi 3. novembri 2009. aasta kirjas nr 03-03-06/1/725.

Teiseks ei ole vaja tõlkida teavet, mis pole tehtud kulutuste kinnitamiseks hädavajalik.

Näiteks piletihinna kohaldamise tingimused, lennutranspordi reeglid, pagasiveo reeglid. Peamise finantsosakonna ametnikud juhtisid sellele tähelepanu 14. septembri 2009. a kirjas nr 03-03-05/170.

Kolmandaks ei ole vaja tõlkida elektroonilise lennupileti ametlikke (kodeeritud) andmeid, mis on täidetud ladina tähtedega (Venemaa Föderaalse Maksuteenistuse 7. juuni 2011. aasta kirjad nr ED-4-3/8983, 26. aprilli kuupäev). , 2010 nr ShS-37- 3/656@).

Kuid kui elektroonilisel lennupiletil olevad väärtused on tegelikult näidatud võõrkeeles ja need ei ühti ühtsete rahvusvaheliste kodifitseerijate kohaste formaliseeritud (kodeeritud) väärtuste või koodidega, siis on need õhu indikaatorid (väärtused) pilet tuleb tõlkida vene keelde.

Tõlkekulude arvestus
Raamatupidamises kajastatakse reisifirma kulud dokumentide tõlketeenuste eest tasumiseks nende osutamise kuul muude kulude alla. Seda kajastab kanne konto 91 “Muud tulud ja kulud” (alamkonto “Muud kulud”) deebetis ja konto 76 “Arveldused erinevate võlgnike ja võlausaldajatega” kreedit (punktid 11, 16, 18 PBU 10 /99 “Organisatsiooni kulud”).

Selliseid kulusid aktsepteeritakse ka kasumimaksustamise eesmärgil - osana muust teabeteenuste eest tasumiseks (Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikli 264 alapunkt 14, lõige 1) või muude kuludena. Seda käsitletakse Venemaa föderaalse maksuteenistuse Moskva 26. mai 2008. aasta kirjas nr 20-12/050126. Tõsi, see reegel puudutab kolmanda osapoole tõlkekulusid.

Tuletame meelde, et Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikli 252 nõuete täitmiseks tuleb dokumentide tõlkimise kulud dokumenteerida.

“Lihtsustusega” ei saa selliseid kulutusi arvesse võtta. Kuna need ei sisaldu lubatud kulude suletud nimekirjas (Vene Föderatsiooni maksuseadustiku artikli 346.16 punkt 1).

Oluline meeles pidada

Tulumaksustamisel saab arvesse võtta dokumentide kolmanda isiku tõlkimise kulusid. Kuid neid on võimatu "lihtsustatult" aktsepteerida.