Apabila membangunkan ramalan jualan, pendekatan bersepadu adalah penting, menggunakan beberapa kaedah ramalan pada masa yang sama dan membandingkan hasil yang diperoleh. Antara kaedah ini, yang paling biasa adalah yang berikut:

1) Kaedah penilaian pakar (termasuk pendapat sekumpulan pengurus dan gabungan pendapat pekerja jualan). Kaedah membuat ramalan ini paling sesuai untuk perusahaan baharu yang tidak mempunyai cukup pengalaman dalam menggunakan kaedah lain. Kaedah ini juga terpakai apabila tiada pengiraan terperinci mengenai keadaan pasaran, tiada statistik lengkap tentang aliran jualan jenis produk tertentu.

2) Ekstrapolasi arah aliran dan kitaran. Apabila menggunakan kaedah ini, ralat tidak dapat dielakkan, tetapi ia selalu digunakan dalam ramalan jualan, peratusan yang rendah meramalkan akibat fenomena sosio-ekonomi tidak menyumbang kepada ketepatan ramalan yang tinggi. Penggunaan kaedah ini adalah mungkin jika penganalisis mempunyai sejumlah besar maklumat mengenai pelbagai bidang aktiviti syarikat sepanjang 10 tahun yang lalu.

Penggunaan kaedah ini adalah berdasarkan teknik berikut:

A) Definisi purata bergerak.

Gambar rajah jualan produk paling kerap mempunyai watak spasmodik. Purata hasil pemerhatian akan membolehkan anda membina keluk jualan dari semasa ke semasa. Bilangan pemerhatian yang sesuai dipuratakan. Suku boleh digunakan, yang bermaksud menambah tiga keputusan pertama dan membahagikan jumlah dengan tiga. Kemudian hasil pemerhatian kedua, ketiga dan keempat dijumlahkan dan dibahagikan dengan tiga, dan seterusnya. Hasilnya ialah purata bergerak suku tahunan. Jadual yang dibina untuk menentukan nilai jualan prospektif.

B) Model melicinkan.

Dari masa ke masa, lebih banyak pemerhatian dibuat dan saiz ralat ramalan ditentukan. Pada masa yang sama, nampaknya rasional untuk mengambil kira kesilapan masa lalu apabila meramalkan masa depan. Satu cara ialah menambah peratusan tetap ralat bulan lepas kepada jualan sebenar bulan lepas dan menggunakan hasilnya untuk meramalkan bulan seterusnya. Dengan kaedah ini, ramalan jangka pendek yang agak baik boleh diperolehi. Ramalan sedemikian berguna untuk perancangan pengeluaran dan pengurusan inventori, tetapi boleh dikatakan tidak boleh digunakan untuk perancangan kewangan.

3) Ramalan pada portfolio pesanan, iaitu, berdasarkan pesanan sedia ada atau dijangka pembeli berpotensi produk, yang lebih baik untuk pembentukan jualan dalam industri teknologi tinggi. Penggunaan kaedah ini memerlukan kajian khas mengenai industri utama yang menggunakan produk perusahaan ini, pengumpulan dan pemprosesan bahan statistik dan fakta yang ketara. Kaedah ini lebih disukai dalam sektor bahan mentah dan kompleks tenaga, serta dalam perusahaan yang menghasilkan komponen dan pemasangan.

4) Analisis korelasi, iaitu penentuan faktor signifikan secara statistik yang mempengaruhi penjualan produk syarikat. Dengan bantuan hubungan korelasi, ketatnya hubungan antara tahap jualan dan pelbagai hasil aktiviti ekonomi perusahaan, kesan ke atas jualan yang boleh dibuktikan dan dibenarkan secara logik, ditentukan. Oleh itu, faktor yang paling penting dikenal pasti dan diberi kedudukan (mengikut tahap pengaruhnya), bergantung pada volum jualan yang mungkin berubah pada masa hadapan. Kaedah ini memerlukan penyelidikan khas dan mahal. Keputusan yang paling tepat boleh diperolehi dalam sektor ekonomi yang paling stabil.

Keberkesanan penggunaan kaedah tertentu bergantung sepenuhnya pada keadaan persaingan dan spesifik aktiviti ekonomi perusahaan dan hanya boleh ditentukan dalam sistem aktiviti penyelidikan pasaran umum. Dalam syarikat berorientasikan pemasaran, beberapa ramalan dibuat menggunakan pelbagai kaedah (3-4 kaedah). Anggaran yang terhasil kemudiannya dibandingkan untuk mengenal pasti perbezaan yang muncul dalam anggaran. Ia biasanya dianggap bahawa ramalan adalah betul jika perbezaan antara anggaran dan jualan sebenar tidak melebihi 5%. Sekiranya percanggahan ini ketara (sebaran dalam nilai penunjuk ramalan jualan dengan pelbagai kaedah melebihi 10%), maka, kemungkinan besar, ralat telah dibuat semasa menyusun ramalan jualan menggunakan sebarang kaedah.

Ramalan- aktiviti yang bertujuan untuk mengenal pasti dan mengkaji alternatif yang mungkin untuk pembangunan masa depan syarikat. Peranan utama di sini diberikan untuk meramalkan penjualan produk. Tujuan utama ramalan adalah untuk menentukan arah aliran faktor yang mempengaruhi keadaan pasaran.

Apabila meramal, mereka biasanya membezakan ramalan jangka pendek - untuk 1 - 1.5 tahun, jangka sederhana - untuk 4-6 tahun dan jangka panjang - untuk 10-15 tahun.

Penekanan utama kepada ramalan jangka pendek dilakukan pada penilaian kuantitatif dan kualitatif perubahan dalam volum pengeluaran, penawaran dan permintaan, tahap harga dan indeks, nisbah mata wang dan keadaan kredit. Faktor rawak sementara juga diambil kira.

jangka sederhana dan ramalan jangka panjang berdasarkan sistem ramalan - penawaran dan permintaan, sekatan ke atas perlindungan alam sekitar, perdagangan antarabangsa.

Kaedah kuantitatif formal (faktorial, analisis statistik, pemodelan matematik), kaedah penilaian pakar berdasarkan pengalaman dan gerak hati pakar dalam produk dan pasaran tertentu digunakan sebagai alat ramalan.

Ramalan yang paling penting dalam aktiviti firma adalah ramalan jualan, dalam pembangunan yang mana kaedah utama berikut boleh digunakan:

• tinjauan sekumpulan ketua pelbagai perkhidmatan dan jabatan syarikat, serta generalisasi penilaian ejen jualan individu perusahaan dan ketua jabatan jualannya - ramalan adalah purata pendapat mereka. Kaedah ini digunakan untuk firma baharu yang tidak mempunyai pengalaman dalam menggunakan kaedah lain, dan juga apabila tiada maklumat terperinci tentang trend pembangunan pasaran. Dalam rangka kerja kaedah ini, adalah mungkin untuk mengambil kira ciri serantau permintaan dan syarat untuk penjualan produk syarikat;
• ramalan berdasarkan perolehan lalu - kadar pertumbuhan jualan dalam tahun pelaporan berbanding tahun sebelumnya ditentukan dan diandaikan bahawa kadar pertumbuhan yang dicapai akan dikekalkan pada tahun hadapan:
  Pusing ganti tahun depan = Melaporkan pusing ganti tahun x (Perolehan tahun semasa: Pusing ganti tahun lepas).
  Kaedah ini digunakan untuk pasaran dengan persekitaran pasaran yang stabil, variasi yang sedikit berubah, sedikit turun naik dalam perolehan dan kemajuan saintifik dan teknologi yang lembap;
• analisis arah aliran, kitaran dan faktor yang mempengaruhi jualan. Faktor yang paling ketara termasuk: aliran pertumbuhan jangka panjang syarikat, turun naik kitaran dalam aktiviti perniagaan, perubahan jualan bermusim, peralihan teknikal, kemunculan pesaing baharu, dsb. Kaedah ini digunakan untuk ramalan jangka panjang untuk tempoh pada sekurang-kurangnya 3-5 tahun dan paling sesuai dalam aktiviti berintensif modal;
• analisis korelasi - melengkapkan kaedah sebelumnya, tetapi berdasarkan penggunaan kaedah analisis statistik yang lebih kompleks. Keketatan hubungan antara tahap jualan dan pelbagai faktor yang mempengaruhinya didedahkan, berdasarkan faktor tersebut ditarafkan mengikut tahap kepentingan. Kaedah ini memerlukan kos tinggi yang dikaitkan dengan penyelidikan pasaran yang mendalam, dan memberikan hasil yang paling tepat dalam pasaran dengan konjungtur yang stabil;
• peramalan berdasarkan "bahagian pasaran" jualan firma Jualan diunjurkan sebagai peratusan bahagian pasaran firma dalam industri. Bahagian syarikat dalam jumlah jualan di pasaran dikira. Apabila menggunakan kaedah tersebut, adalah penting untuk memastikan ketepatan ramalan jualan untuk pasaran secara keseluruhan dan tidak mengambil kira persaingan bukan harga;
• analisis penggunaan akhir— ramalan adalah berdasarkan jumlah pesanan yang dijangkakan oleh pelanggan utama firma. Jumlah jualan biasanya melebihi angka ini dengan peratusan tertentu. Kaedah ini memerlukan penyelidikan mengenai industri utama yang menggunakan produk syarikat, dan paling disukai dalam sektor bahan mentah dan kompleks tenaga dan dalam firma yang mengeluarkan produk siap dan pemasangan;
• analisis rangkaian produk- ramalan jualan untuk jenis produk individu disatukan dan membentuk perolehan syarikat yang dirancang. Kaedah ini sesuai untuk firma yang pelbagai; ketepatannya bergantung pada kajian terperinci pasaran bagi setiap jenis produk;
• pemasaran percubaan - salah satu pendekatan yang paling tepat untuk ramalan jualan. Produk baharu dan sistem promosinya di pasaran (harga, jenis pengiklanan, saluran pengedaran, jenis pembungkusan) diuji di pasaran serantau yang kecil, dan kemudian maklumat tentang jumlah jualan diedarkan kepada keseluruhan jualan pasaran syarikat;
• kaedah taburan kebarangkalian piawai- tiga jenis ramalan jualan ditentukan dengan cara pakar: O - ramalan optimistik; AT - ramalan yang paling mungkin; P - penilaian pesimis terhadap ramalan jualan. Seterusnya, nilai jangkaan ramalan jualan (C) dikira menggunakan formula

C \u003d (O + 4V + P): 6.

Sisihan piawai (CO) dikira sebagai C0 = (0 − P) : 6. Selaras dengan teori statistik umum, nilai pembolehubah yang paling berkemungkinan - volum jualan dengan kebarangkalian 95% akan berada dalam lingkungan C ±2 SD.

Keberkesanan penggunaan kaedah tertentu bergantung pada spesifik syarikat. Ia biasanya dianggap bahawa ramalan adalah betul jika sisihan perolehan sebenar daripada yang dirancang tidak lebih daripada 5%.

Ramalan jualan adalah asas untuk merangka rancangan untuk pengeluaran dan penjualan produk syarikat.

Selaras dengan ramalan yang disusun oleh CES, keperluan tenaga negara-negara pasaran bersama untuk tempoh 1970-1985. akan lebih daripada dua kali ganda - sehingga kira-kira 1.8-2.0 bilion tan dari segi bahan api standard, dan purata peningkatan tahunan akan menjadi kira-kira 5%. Menurut anggaran, bahagian industri dalam jumlah penggunaan akan menjadi 55%, sektor isi rumah - 32% dan pengangkutan - 13%. Struktur imbangan bahan api negara-negara pasaran bersama menjelang tahun 1985 adalah seperti berikut (dalam%) minyak - 65 gas asli - 15 bahan api pepejal - 9 tenaga nuklear dan hidro - 11.

Mengikut tahap liputan tugas pengurusan AIT, pemprosesan data elektronik dibezakan, apabila, menggunakan komputer, tanpa menyemak semula metodologi dan organisasi proses pengurusan, data diproses dengan penyelesaian masalah ekonomi individu, dan automasi pengurusan. Dalam kes kedua, kemudahan pengkomputeran, termasuk superkomputer dan PC, digunakan untuk penyelesaian bersepadu masalah fungsi, pembentukan pelaporan tetap dan bekerja dalam mod maklumat dan rujukan untuk penyediaan keputusan pengurusan. Kumpulan ini juga boleh termasuk sokongan keputusan AIT, yang menyediakan penggunaan meluas model dan PPP untuk kerja analisis dan pembentukan ramalan, merangka rancangan perniagaan, anggaran munasabah dan kesimpulan mengenai proses yang dikaji, fenomena amalan ekonomi sewenang-wenangnya. Kumpulan ini juga termasuk shi-

A. Semak bahawa harga adalah hampir dengan ramalan yang dibuat untuk Gelombang Kelima

Adalah lebih mudah untuk memprogramkan bar sejajar masa, tetapi bar itu tidak begitu baik untuk analisis seperti bar sejajar pasaran. Mari kita ambil ikatan sebagai contoh. Walaupun pasaran bon dibuka pada 8:20 pagi, dengan berkesan menamatkan setengah jam pertamanya pada 8:50, bar sejajar masa akan mula mengukur pasaran ini pada 8:00 pagi, menamatkan bar pertama pada 8:30. Dalam ini kes, 1/2 jam pertama (8 00-8 30) akan merangkumi hanya 10 minit data sebenar yang datang dari pasaran. Bar setengah jam kedua akan mengandungi maklumat untuk hanya 20 minit separuh pertama jam dan 10 minit separuh kedua jam dagangan. Satu lagi contoh bar sejajar masa yang membuat tinggi, rendah dan data terakhir "salah" ialah S P setiap jam. Dalam kes ini, bar S P setiap jam pertama mengandungi maklumat dari 9:00 pagi hingga 10:00 pagi, walaupun ia tidak bermula sehingga 930 Jam kedua bermula pada 1000, berakhir pada 1100 pagi, bukannya permulaan yang betul pada 1030 dan berakhir pada 1130 pagi. Jelas sekali, jika data tertinggi, terendah dan terkini untuk carta urusniaga ini adalah "salah", semua ramalan yang dibuat daripada carta tersebut juga tidak betul. Jangan biarkan perasaan puas membutakan anda. Sesetengah peniaga telah menggunakan pengiraan bar sejajar masa selama bertahun-tahun dengan keputusan di bawah purata. Ramai daripada pedagang ini langsung tidak tahu bagaimana ramalan ini dibuat. Saya memberi jaminan kepada anda bahawa prestasi buruk penunjuk mungkin lebih disebabkan oleh data yang tidak sesuai di mana ia dikira, dan bukannya ketidaksempurnaan penunjuk itu sendiri atau salah faham peniaga tentang peraturan penggunaannya.

Ramalan ini berdasarkan data daripada Kementerian Ekonomi Persekutuan Rusia, ramalan

Akibatnya, sebulat suara majoriti pakar tidak selalu menjadi kriteria untuk kebolehpercayaan penilaian. Oleh itu perlunya pemilihan pakar yang teliti. Hakikatnya ialah apabila membincangkan banyak isu, terutamanya yang tidak standard, sebagai contoh, meramalkan keadaan pasaran dalam keadaan politik dan ekonomi yang tidak stabil, pakar yang berkelayakan tinggi harus mengambil bahagian. Ramalan yang dibuat oleh pakar biasa akan berdasarkan yang terbaik pada anggaran tradisional, lazim, manakala pakar yang berkelayakan tinggi akan menemui dan menilai faktor tersembunyi.

Sebagai contoh, pengeluar makanan bayi mungkin berfikir bahawa jualan mereka bergantung pada kadar kelahiran (adakah mereka). Jualan jengkaut bergantung kepada jumlah pembinaan perumahan. Oleh itu, adalah perlu untuk mengumpul data mengenai sektor/industri yang berkaitan dengan produk tertentu dan menganalisis korelasi maklumat ini dengan data mengenai jualannya. Kelemahannya ialah anda boleh menggunakan hubungan yang salah atau beberapa penunjuk berbeza pada masa yang sama. Walau bagaimanapun, kaedah ini berguna untuk menerangkan beberapa arah aliran dan juga untuk menguji ramalan yang dibuat menggunakan siri masa atau anggaran subjektif.

Faktor yang diambil kira dalam ramalan berdasarkan pengalaman harus berubah bukan sahaja di bawah pengaruh trend yang timbul dalam tempoh masa tertentu, tetapi juga sebagai hasil penilaian keadaan perniagaan umum. Ini ditunjukkan dalam resit, perubahan yang bernas dalam terma jualan atau polisi kredit. Terdapat prasyarat untuk menambah baik pendekatan ini jika terdapat perbezaan yang ketara dalam amalan antara wilayah geografi, pengguna atau saluran pengedaran.

Walau bagaimanapun, sesetengah pemasar mengkritik kebolehpercayaan ramalan berdasarkan hasil eksperimen pemasaran tersebut. Sebab utama sikap negatif mereka ialah ciri-ciri tingkah laku pembeli dan pilihannya banyak dipengaruhi oleh persekitaran di mana pembelian dibuat. Dalam kes ini, ia jauh dari sebenar.

Jadual menunjukkan ramalan jualan penuh yang digunakan oleh banyak syarikat dalam belanjawan. Ambil perhatian bahawa jualan suku pertama diperincikan untuk menunjukkan jualan yang dijangkakan dalam setiap tiga bulan. Ramalan (kadangkala dipanggil belanjawan jualan) mendedahkan jualan yang dijangkakan mengikut produk dan mengikut wilayah. Ramalan keseluruhan ini ialah ramalan komposit berdasarkan anggaran jualan untuk setiap kawasan tempat produk dijual.

Satu lagi kelemahan kaedah ini ditunjukkan dalam syarikat besar. Jadi, jika pada setiap peringkat ramalan gabungan (iaitu, pada peringkat ejen jualan, pengurus wilayah) ramalan dibuat dengan bilangan penunjuk rawak yang berlebihan (contohnya, anggaran rendah), maka ramalan gabungan, disusun oleh jualan teratas pengurus, mungkin pada dasarnya tidak berguna. Kelemahan ini boleh diatasi dengan menentukan tahap rawak keputusan ramalan dan menggunakan pembetulan berdasarkan keputusan lepas, atau dengan memberi insentif kepada semua ejen jualan untuk membuat ramalan yang lebih realistik.

Dalam kebanyakan kes, ramalan, dibangunkan berdasarkan keperluan, menentukan had atas pembangunan yang diperlukan. Had bawah ditetapkan oleh ramalan yang dikira berdasarkan pendekatan deskriptif, dan yang tengah oleh ramalan yang disusun dengan membangunkan program untuk mengisi "jurang".

Oleh itu, pemerhatian tahap relatif inflasi, atau puncanya (seperti perbezaan dalam kadar pengembangan bekalan wang) boleh digunakan untuk meramalkan perubahan dalam kadar pertukaran. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak sesuai untuk unjuran kadar pertukaran jangka pendek. Kadar mungkin berbeza daripada ramalan berdasarkan pariti

Daripada analisis Rajah. 4.3(6) berikutan bahawa, menurut ramalan optimistik yang dibuat oleh pengurus kewangan kami, kos urus niaga kewangan (iaitu potensi kerugian), yang terbentuk pada masa t=0, sepatutnya dibayar pada masa t akan berakhir kerana, menurut ramalan optimis ini, tahap keuntungan yang diperlukan akan dicapai. Titik masa yang sama untuk ramalan pesimis perjalanan proses pembentukan keuntungan ditunjukkan dalam Rajah. 4.3(6) melalui TJ dan masing-masing. Kami akan terus menandakan trajektori sebenar proses menukar keuntungan dalam perjalanan transaksi kewangan dalam angka kami dengan anak panah tebal. Titik artikulasi anak panah dalam rajah. 4.3(6) menandakan detik-detik membuat keputusan pengurusan semasa yang mengubah arah aliran proses sebenar.

Ramalan dengan genius. Kaedah ini berdasarkan idea untuk mencari seorang genius dan mendapatkan ramalan intuitif daripadanya. Kaedah ini menghalang penggunaan kaedah yang rasional dan tepat. Ramalan yang dibuat oleh seorang genius tidak dapat disahkan, yang penuh dengan masalah besar untuk perusahaan (firma) yang beroperasi dalam keadaan pasaran.

Perbezaan utama ialah penggunaan pelbagai kaedah analisis kewangan dalam penilaian projek pelaburan dan perniagaan (pengiraan aliran tunai, pengiraan nilai semasa, penilaian risiko, dll.), memandangkan kaedah perakaunan tidak memberikan penerangan yang mencukupi tentang proses yang sedang dan dijangkakan. pada masa hadapan. Walau bagaimanapun, penggunaan kaedah analisis kewangan selalunya tidak dapat dilakukan tanpa menggunakan dokumentasi perakaunan, ramalan yang berkaitan, yang disusun sebagai sebahagian daripada perancangan kewangan perusahaan.

Dokumen arahan CPSU membangunkan satu set langkah untuk penambahbaikan pengurusan selanjutnya. Dalam aspek ini, pembangunan reformasi ekonomi berdasarkan prinsip baru perancangan dan rangsangan ekonomi pembangunan pengeluaran sosial adalah sangat penting; mengukuhkan kerja menyusun ramalan sosio-ekonomi untuk jangka panjang, pada kombinasi yang betul perancangan wilayah dan sektor; menambah baik struktur organisasi pengurusan dari bawah ke atas; mengukuhkan disiplin negara. dalam semua hubungan ekonomi negara, penggunaan meluas teknologi komputer moden dan kaedah ekonomi dan matematik, dan penglibatan yang lebih meluas dalam orang yang bekerja dalam pengurusan. Pada peringkat ini, pelaksanaan

Perkadaran pertukaran mata wang negara yang berbeza. Bagi kebanyakan mata wang dunia, kadar ini sentiasa berubah-ubah, mencerminkan keadaan yang berubah dalam pasaran pertukaran asing. Turun naik dalam kadar pertukaran secara langsung mempengaruhi keseluruhan perkembangan perdagangan dunia, kerana tahap keuntungan membeli atau menjual barangan di pasaran pelbagai negara berubah. Oleh itu, untuk membuat keputusan mengenai kesesuaian membuat kontrak perdagangan asing dengan firma negara tertentu, adalah dinasihatkan untuk menggunakan maklumat mengenai ramalan perubahan dalam kadar pertukaran pada masa kontrak itu dilaksanakan dan pembayaran dibuat. Berpuluh-puluh syarikat di seluruh dunia terlibat dalam membuat ramalan sedemikian untuk bank yang menjalankan urus niaga mata wang dalam pasaran pertukaran asing, serta firma komersial.

Kaedah yang sedang dipertimbangkan digunakan dalam perancangan jangka panjang dan semasa, tetapi ia mungkin tidak mencukupi apabila membuat ramalan jangka panjang, apabila belum diketahui dengan tepat peralatan, teknologi, bentuk organisasi pengeluaran. Oleh itu, apabila meramalkan, beberapa kaedah lagi digunakan.

Pakar berkaitan telah membangunkan beberapa kaedah khusus untuk menyusun dan meningkatkan kualiti ramalan. Dalam jadual. 8.2. menerangkan secara ringkas jenis ramalan utama yang sering digunakan bersama dengan perancangan aktiviti organisasi. Keputusan ramalan dimasukkan ke dalam matlamat organisasi, ditentukan oleh pengurusan.

Dalam proses penyusunan program untuk pembangunan ekonomi Perancis, ramalan telah dibangunkan meliputi tempoh sehingga 1985. Dalam Jadual. 16-V menyediakan ramalan keseimbangan tenaga Perancis sehingga 1985.

Walau bagaimanapun, selepas ramalan ini dibuat, permintaan tenaga sudah pada tahun 1968 mencapai tahap yang diandaikan untuk tahun 1970. Fakta ini menyebabkan keperluan untuk meminda ramalan tenaga. Purata kadar pertumbuhan tahunan pendapatan negara kasar mengikut rancangan yang disemak pada 1969-1975. dan pada tahun 1976-1985. telah dirancang dalam jumlah 10.6 dan 8.5-9.5%, masing-masing, dan indeks pengeluaran perindustrian berbanding dengan tahun asas 1968 dianggarkan pada 1975 dan 1985. 392 dan 945-1074, masing-masing. masing-masing, akan menjadi 438 juta m3 dan 933-1029 juta m3, iaitu, ia akan meningkat berbanding dengan 1968 sebanyak 2.1 dan 4.4-4.8 kali (Jadual 28-V).

Ini dapat dilihat daripada perbandingan realiti dengan ramalan yang dibuat oleh organisasi terkenal seperti RAND Corporation, Suruhanjaya 2000, Sumber untuk Masa Depan, Institut Hudson, dan beberapa saintis borjuasi.

Data statistik yang boleh berguna sebagai data industri dari semasa ke semasa telah disebut dalam buku ini. Bab 6 membincangkan perbandingan antara syarikat menggunakan maklumat daripada Robert Morris Associates. Memandangkan turun naik dalam aliran tunai dalam tempoh masa yang cukup lama, termasuk kitaran ekonomi penuh dalam industri, adalah mungkin untuk mengira sisihan piawai aliran tunai. Ia kemudiannya mudah untuk mengira, bagi setiap industri, pekali variasi , yang, diberikan selang keyakinan tertentu, akan membolehkan seseorang mengira kebarangkalian kekurangan dana berbanding ramalan penganalisis berdasarkan kaedah yang diterangkan dalam Bab 7 dan 8.

Marilah kita membentangkan ramalan penggunaan gas dunia. Serta ramalan penggunaan tenaga secara umum, ia juga berbeza-beza dalam julat yang agak luas. Sebagai contoh, Laporan IIASA menunjukkan garpu ramalan yang beberapa kali lebih tinggi daripada ramalan minimum, yang menunjukkan ketidakpastian yang ketara dalam ramalan jangka panjang. Percanggahan antara pilihan ramalan yang disusun oleh organisasi yang berbeza boleh menjadi agak ketara. Ini disebabkan terutamanya oleh pemahaman yang berbeza tentang senario tinggi dan rendah, input yang tidak selalu dinyatakan. Julat di mana terdapat percanggahan antara nilai yang diramalkan boleh mencapai beberapa ratus peratus. Ini sekali lagi membuktikan keperluan untuk mewujudkan sistem ramalan "telus" yang membolehkan pertimbangan fleksibel pelbagai senario pembangunan global atau serantau.

Kunci kepada ramalan sedemikian adalah penunjuk dinamik masa depan syarikat secara keseluruhan, dan antaranya yang paling penting ialah anggaran volum jualan dan margin keuntungan bersih (nisbah yang menyatakan nisbah keuntungan bersih dan hasil kasar. - Lebih kurang . ed. saintifik). Satu cara untuk membina ramalan jualan adalah dengan mengandaikan bahawa syarikat akan terus berfungsi dengan cara yang sama seperti pada masa lalu, dan oleh itu seseorang hanya perlu mengekstrapolasi daripada trend masa lalunya. Sebagai contoh, jika pada masa lalu jumlah jualan syarikat meningkat sebanyak 10% setiap tahun, dengan pendekatan ramalan ini, boleh diandaikan bahawa pada masa hadapan ia akan berkembang pada kadar ini. Sudah tentu, jika terdapat sebarang data ekonomi atau industri umum bahawa volum jualan syarikat akan berkembang lebih cepat atau, sebaliknya, lebih perlahan daripada sebelumnya, ramalan harus diselaraskan. Kemungkinan pendekatan yang naif dan mudah untuk ramalan ini akan sama berkesannya dengan ramalan berdasarkan kaedah yang lebih canggih. Sebagai peraturan, ramalan jualan meliputi tempoh satu hingga tiga tahun. Percubaan untuk melanjutkannya melebihi had ini membawa kepada peningkatan ketidakpastian dan mengurangkan kualiti ramalan secara mendadak.

Dengan merantai pengurus dengan rantai emas, Jenin mampu mewujudkan ketegangan yang mendorong firma itu ke hadapan. "Kunci kepada sistem," jelas salah seorang pengurus syarikat, "adalah ramalan keuntungan." Setelah ramalan dibuat, disemak dan dipersetujui, pengurus mesti melaporkan kepada Jen-nin mengenai pelaksanaannya. Ini adalah bagaimana ketegangan timbul, di mana kejayaan bergantung. Ketegangan menyelubungi seluruh syarikat, menimbulkan cita-cita, mungkin juga keterujaan, tetapi sentiasa diwarnai ketakutan akan apa yang akan berlaku sekiranya matlamat tidak tercapai 14

Ramalan berguna untuk merancang dan melaksanakan perubahan yang ramalan berasaskan pengalaman operasi perniagaan masa hadapan hanya jika ia menjadi sia-sia. Lakukan data pada yang serupa, jika komponen ramalan dipertimbangkan dengan teliti, produk (atau pilihan pembangunan) mewajarkan dan mengehadkan ramalan , buka untuk membuat ramalan tentang nasib produh-urat anda tetapi dinamakan. dan Betapa mudah atau murahnya Terdapat beberapa cara untuk melakukan ini untuk mendapatkan maklumat yang boleh dipercayai tentang pengalaman masa lalu                         Pengurusan Pemasaran (1998) -- [

Membuat ramalan

Pembuktian kesahihan oleh kriteria bermakna keputusan ujian boleh digunakan untuk membuat kesimpulan dalam bentuk ramalan. Oleh itu, prosedur asas yang digunakan untuk mengumpul bukti ini dipanggil ramalan ( reka bentuk ramalan).Pekali korelasi dikira antara keputusan ujian dan gred yang kemudiannya diberikan oleh subjek ujian yang sama mengikut beberapa kriteria. Prosedur inilah yang digunakan dalam contoh yang dipaparkan secara grafik dalam Rajah. 3.3: korelasi didapati antara keputusan ujian aritmetik yang diperolehi sebelum ini kemasukan ke latihan, dan markah yang diberikan oleh pengurus selepas dua minggu latihan vokasional.

Membuat ramalan secara tradisinya dianggap sebagai cara pilihan untuk mendapatkan bukti kesahihan bagi sesuatu kriteria, tetapi aplikasi praktikalnya mempunyai kelemahan tertentu. Yang utama adalah berkaitan dengan kehadiran taburan normal subjek merentasi keseluruhan skala markah ujian. Untuk penggunaan skema ramalan yang betul, julat keputusan subjek daripada sampel yang digunakan dalam pengesahan ujian perlu lengkap. Oleh itu, adalah perlu untuk mengambil beberapa calon dengan markah ujian yang rendah. Agak sukar untuk meyakinkan majikan tentang keperluan untuk keperluan ini. Jika ujian itu akan digunakan untuk memilih pekerjaan, adalah wajar untuk menganggap bahawa orang yang mendapat markah ujian yang rendah tidak akan dapat melakukan kerja yang baik - jadi mengapa perlu mengambil mereka?

Masalah lain yang mungkin berlaku dengan ramalan kesahan kriteria ialah terdapat sedikit masa antara pengumpulan data ujian (pembolehubah peramal) dan pengumpulan data kriteria. Apabila ramalan tingkah laku dilanjutkan ke masa depan yang lebih jauh, ketepatannya berkurangan dengan ketara (Henry & Hulin, 1987; Hulin, Henry & Noon, 1990). Penilaian penyeliaan, yang nampaknya merupakan kriteria yang paling biasa digunakan dalam kajian sedemikian, boleh dipengaruhi terutamanya oleh masalah ini kerana ia dibuat pada masa tertentu dan berkaitan dengan prestasi kerja tertentu. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan selari (serentak) skim untuk membuktikan kesahan mengikut kriteria.

buat pertaruhan sukan tanpa analisis awal dan meramalkan hasilnya, mungkin keputusan paling pelik pemain bookmaker. Untuk mendapatkan keputusan yang positif dalam jarak jauh, anda mesti meramalkan keputusan mesyuarat, dan kemudian membuat keputusan untuk bertaruh atau tidak. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi petua praktikal, memberitahu anda cara menganalisis maklumat dengan betul dan membuat ramalan untuk perlawanan, serta memberikan algoritma tindakan yang jelas.

Meramal perlawanan sukan bukanlah satu tugas yang mudah. Ramalan itu sendiri adalah analisis berterusan. Sebagai tambahan kepada fakta bahawa anda perlu memproses aliran maklumat yang besar, anda juga perlu dapat menyusunnya mengikut kepentingan, serta "menyisihnya menjadi kepingan". Ini setanding dengan perpustakaan yang besar. Sebilangan besar buku telah dibawa kepada anda, anda mesti mengisih mengikut genre, pengarang, kepentingan (lagipun, karya yang tidak menarik boleh dialih keluar), atau dengan beberapa ciri dan parameter lain, letakkan semuanya di rak, dan apabila anda diminta untuk memberikan buku, dalam beberapa saat anda perlu memikirkan di mana ia berada. Ia adalah sama dengan ramalan, mula-mula anda membaca dan menerima maklumat, dan kemudian pada bila-bila masa anda perlu menariknya keluar dari kepala anda dan menerapkannya dengan betul. Maklumat sedemikian boleh menjadi statistik, kecederaan, kenyataan jurulatih dan pemain, gol pasukan untuk musim ini dan untuk perlawanan tertentu, motivasi, dan lain-lain lagi.

Sebelum memulakan, perlu diingatkan bahawa tugas utama dan salah satu tugas terpenting pemain adalah pilihan yang tepat bagi pembuat taruhan. Pertaruhan hanya dalam pembuat taruhan terbaik! Anda boleh membaca tentang cara mencari pembuat taruhan yang baik. Nah, kami menasihatkan anda untuk memberi perhatian kepada tiga pejabat dari penarafan kami: BC "WINLINE", BC "MELBET" dan BC "1XBET". Ini adalah pengendali pertaruhan berkualiti tinggi dan boleh dipercayai yang tidak menimbulkan masalah kepada pemain, dan ini adalah perkara yang paling penting. Selain itu, dalam pembuat taruhan ini anda akan menemui banyak acara untuk pertaruhan, julat yang luas dan peluang yang sangat baik.

Memilih sukan dan liga untuk diramal

Pertama sekali, anda harus memilih sukan yang anda mahir. Jika anda suka bola sepak dan hoki, anda tahu pemain, pasukan, pelbagai kehalusan sukan ini (dan jika anda tidak tahu apa-apa, maka tidak jelas mengapa anda bertaruh sama sekali), maka tidak masuk akal untuk mendaki, kerana contohnya, tenis atau bola keranjang. Sudah tentu, yang terbaik adalah pakar dalam satu sukan, tetapi meramalkan dua, pada dasarnya, tidak kritikal. Di samping itu, anda perlu menyingkirkan liga dan kejuaraan yang anda tidak tahu. Sebagai contoh, jika anda meramalkan perlawanan bola sepak, maka anda perlu memilih liga teratas (Liga Perdana, Bundesliga, Liga Perdana, Primera, dll.), dan tidak mendaki ke divisyen ketiga Zimbabwe atau liga keempat Jerman. Meramalkan perlawanan hoki - pilih KHL dan NHL, meramal bola keranjang - pilih NBA, dsb. Paling penting - jangan melompat dari satu sukan ke sukan yang lain, dan jangan pecah ke beberapa kejohanan. Jika anda mengalami kesukaran dan merasakan bahawa, terus terang, jangan menarik beberapa sukan, kejohanan, liga, maka lebih baik untuk mengurangkan bilangan mereka.

Ramalan merangkumi empat fasa:

1. Pengumpulan semua jenis maklumat;
2. Memproses dan menyusun maklumat;
3. Analisis dan penyediaan ramalan awal;
4. Meramal keputusan perlawanan

Pengumpulan maklumat tentang perlawanan

Perangkaan

Pada peringkat pertama, anda perlu mengumpul semua maklumat tentang perlawanan yang anda perlukan untuk membuat ramalan. Pertama sekali, kaji statistik. Jangan lupa untuk membahagikan semua penunjuk kepada jauh, rumah dan umum.

Penunjuk yang paling penting:

• mesyuarat terakhir pasukan;
• pertemuan bersemuka terakhir saingan;
• kedudukan kejohanan;
• nilai purata gol yang dijaringkan setiap perlawanan;
• nilai purata gol yang dibolosi setiap perlawanan;
• purata gol yang dijaringkan dalam lima perlawanan terakhir;
• purata gol yang dibolosi dalam lima perlawanan terakhir.

Terima kasih kepada statistik pertemuan terakhir, anda boleh menentukan bentuk semasa pasukan (pemain), dijaringkan / terlepas - dari opera yang sama, hanya anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang prestasi di mana-mana segmen musim ini. Berdasarkan sejarah konfrontasi bersemuka, beberapa petunjuk boleh ditentukan, contohnya, keberkesanan pasukan dalam permainan antara satu sama lain, berapa kerap lawan mencecah gol antara satu sama lain, dsb. Mengikut kedudukan pasukan, anda boleh menentukan penunjuk umum bentuk permainan (untuk beberapa perlawanan tertentu atau untuk musim secara keseluruhan), serta belajar tentang motivasi dan tugas pasukan untuk perlawanan seterusnya.

Barisan

Biasanya barisan pemain diketahui satu setengah jam sebelum perlawanan bermula, tetapi menurut maklumat mengenai kecederaan, anda boleh mempunyai gambaran kasar tentang barisan untuk perlawanan yang akan datang. Anda juga boleh membandingkan barisan, katakan, untuk tiga perlawanan terakhir pasukan.

Siri

Serlahkan rentak yang berbeza: menang berturut-turut, kalah berturut-turut, gol dijaringkan berturut-turut, gol bolos berturut-turut, tutup mata dan pertemuan tentang "kedua-duanya untuk menjaringkan". Ini adalah penunjuk yang paling penting dalam ramalan.

Berita

Baca akhbar, perhatian khusus harus diberikan kepada fakta menarik, bukannya kenyataan pemain dan jurulatih. Contoh fakta menarik: "Lokomotiv" melawat "CSKA" tidak boleh menang dalam sepuluh perlawanan berturut-turut. Di sini, fakta menarik segera terbukti, dan statistik, dan satu siri, dalam kes ini tanpa kemenangan. Maklumat sedemikian sentiasa perlu diperhatikan, diproses dan digunakan.

Motivasi

Salah satu faktor yang paling penting ialah motivasi. Anda mesti mencari dengan tepat mana-mana komponen motivasi. Sebagai contoh, pusingan terakhir peringkat kumpulan Liga Juara-Juara sedang berlangsung. Real Madrid berada di tempat ketiga dalam kumpulan, dua mata di belakang Borussia Mönchengladbach, yang berada di tangga kedua. Perlawanan seterusnya di "Real" hanya dengan "Borussia", dan di "Santiago Bernabeu". Jelas sekali, "Kelab Diraja" menetapkan sendiri tugas untuk mencapai playoff Liga Juara-Juara, dan tidak masuk ke Liga Europa, jadi pasukan itu akan memasuki perlawanan, yang juga akan pulang, dengan emosi yang istimewa.

Perlawanan semula

Kehausan untuk membalas dendam adalah satu lagi faktor terpenting yang boleh menjejaskan keputusan perlawanan secara langsung (dalam kes lawan yang hampir sama). Ia bukan sesuatu yang luar biasa bagi pasukan untuk memulihkan dirinya di hadapan penyokong mereka selepas kekalahan besar di tempat sendiri. Hilang kelebihan dan kekalahan di saat-saat akhir, kekalahan dalam masa tambahan, melalui penentuan sepakan penalti, kekalahan kerana gol yang tidak dikira mengikut peraturan, kekalahan dalam derby - semua situasi ini menimbulkan keinginan untuk membalas dendam daripada pihak lawan.

Derby

Secara berasingan, adalah perlu untuk menyentuh tentang pasukan derby. Derby ialah pertandingan antara pasukan dari bandar atau wilayah yang sama. Lawan biasanya pergi ke perlawanan seperti itu atas motivasi, kerana kemenangan dalam derby adalah dua kali ganda manis, di samping itu, ia sering menjanjikan bonus yang baik.

Pemprosesan dan pengisihan maklumat

Apabila anda telah menerima jumlah maklumat yang mencukupi tentang perlawanan, anda perlu segera membuang segala-galanya yang berlebihan, dan berlebihan adalah sesuatu yang sama sekali tidak akan menjejaskan keputusan perlawanan (sampah). Seterusnya, anda perlu menyusun maklumat, memisahkan faktor penting daripada faktor sekunder. Semua faktor dibahagikan kepada langsung, tidak langsung dan abstrak.

Faktor langsung

faktor langsung- ini adalah faktor yang boleh menjejaskan keputusan mesyuarat secara langsung. Contohnya, kecederaan kepada pemain utama Pasukan 1.

Faktor tidak langsung

Faktor tidak langsung- ini adalah faktor yang secara tidak langsung boleh mempengaruhi keputusan mesyuarat. Sebagai contoh, pelantikan pengadil untuk perlawanan, yang tidak kedekut dengan kad merah. Disebabkan ini, terdapat kebarangkalian tinggi untuk menghantar pemain Pasukan 1 dalam perlawanan, akibatnya Pasukan 1 boleh menyerah kalah, gagal menjaringkan gol (sekiranya penyingkiran awal), kalah. Cuaca semasa, tipu muslihat dalam pasukan, perselisihan faham, dsb. semuanya adalah faktor tidak langsung.

faktor abstrak

faktor abstrak- ini adalah peristiwa semasa perlawanan yang tidak dapat diramalkan dalam apa cara sekalipun. Contohnya, kecederaan pemain semasa perlawanan, cuaca buruk (hujan, salji), bunyi kipas, nasib baik dan nasib malang. Sila ambil perhatian bahawa ia adalah cuaca yang semakin teruk, dan bukan cuaca semasa. Kemerosotan cuaca adalah faktor abstrak, cuaca semasa adalah tidak langsung, tetapi dalam kombinasi dengan yang lain ia juga boleh menjadi langsung. Contoh kegagalan: seorang pemain pergi satu lawan satu dengan penjaga gol, merembat dan dia jatuh ke tiang. Contoh nasib: pemain merembat ke arah gol, pemain muncul di laluan bola, dan bola selepas lantunan berakhir di jaring. Ambil perhatian bahawa untuk satu pasukan pukulan yang sama pada tiang adalah nasib malang, tetapi untuk pasukan lain ia akan menjadi nasib baik. Faktor abstrak sepatutnya diabaikan. Pertama, hampir mustahil untuk meramalkan mereka, dan kedua, dalam kes kejayaan dan kegagalan, kami percaya bahawa akan ada kira-kira jumlah yang sama daripada mereka dalam perlawanan, dan mereka memberi pampasan antara satu sama lain.

Bagi kami, yang paling penting ialah faktor langsung, dan faktor tidak langsung hanya secara terpilih. Mengapa secara selektif? Ya, kerana faktor tidak langsung dalam kombinasi dengan faktor tidak langsung lain dan dalam keadaan tertentu boleh menjadi langsung. Jika kita mengambil kira setiap perkara kecil dan mengira kebarangkalian sesuatu peristiwa yang dihasilkan oleh peristiwa lain, kita akan menjadi gila. Anda tidak perlu pergi ke tahap menjadi bodoh.

Bagaimana untuk membuat ramalan awal untuk perlawanan?

Selanjutnya, kami hanya bekerja dengan faktor langsung (statistik, kecederaan, dll.). Kami mengumpul semua yang berlaku dan menganalisis. Pada peringkat ini, anda mesti memilih acara dalam perlawanan (pertaruhan) yang anda fikir perlu berlaku. Lupakan tentang mengira kebarangkalian untuk lulus pertaruhan atau mengira kebarangkalian sesuatu acara berlaku! Dalam kes ini, anda berminat dengan perkara berikut: adakah peristiwa ini akan berlaku atau tidak, 1 atau 0, palsu atau benar. Sememangnya, pertaruhan harus disokong oleh sesuatu, dan tidak diambil secara rawak. Di sinilah anda perlu menggunakan "prinsip perpustakaan", tarik keluar kepingan kecil dan mula memasang teka-teki. Anda seharusnya boleh bukan sahaja membuat ramalan, tetapi juga untuk menerangkan pilihan anda yang memihak kepada kadar ini.

Cara Mengira Penilaian Kekuatan Pasukan

Apabila membuat ramalan awal, anda boleh menggunakan sistem yang sangat baik untuk mengira penarafan kekuatan pasukan yang dicadangkan oleh J. Miller. Sebaik-baiknya, ia ditulis untuk permainan bola sepak Amerika, tetapi kami mengubahnya untuk bola sepak, hoki dan bola keranjang. Walau bagaimanapun, sistem ini berfungsi lebih baik dalam sukan berprestasi tinggi (bola tampar, bola keranjang, bola baling, bola sepak Amerika, dll.).

Pertama sekali, anda perlu ingat dua peraturan utama:

1. Gunakan sistem ini hanya selepas 5-6 pusingan kejuaraan telah dimainkan;
2. Jangan gunakan keputusan perlawanan persahabatan dan pra-musim.

Anda mengambil 5 mesyuarat terakhir pasukan dan menulis gol yang dijaringkan, pucks, dsb. Potong prestasi tertinggi dan terendah dari segi gol yang dijaringkan. Kemudian tambah tiga nombor yang tinggal dan bahagikan dengan tiga. Untuk mengira penilaian pertahanan, lakukan perkara yang sama: potong nilai terbesar dan terkecil gol yang dibolosi, kemudian tambah dan bahagikan dengan tiga apa yang tinggal.

Contoh

Detroit Red Wings lwn Pittsburgh Penguin dari Liga Hoki Kebangsaan.

Lima pertemuan terakhir Detroit:

Detroit 1-2 Anaheim
Detroit 3-4 Vancouver
Detroit 5-1 San Jose
Detroit 3-1 Florida
Detroit 3-2 Edmonton

Lima pertemuan terakhir Pittsburgh:

Pittsburgh 1-3 Buffalo
Pittsburgh 3-2 Arizona
Pittsburgh 6-1 Toronto
Pittsburgh 2-3 Montreal
Pittsburgh 3-1 New Jersey

Gol dijaringkan oleh Detroit: 1, 3, 5, 3, 3.
Pencuci yang terlepas "Detroit": 2, 4, 1, 1, 2.

Gol dijaringkan oleh Pittsburgh: 1, 3, 6, 2, 3.
Pucks terlepas "Pittsburgh": 3, 2, 1, 3, 1.

Kami memotong 1 dan 5 matlamat (penunjuk prestasi terkecil dan terbesar), dan menambah tiga penunjuk yang tinggal: 3+3+3=9. Sekarang kita bahagikan nilai ini dengan tiga: 9 \ 3 \u003d 3.

Kami memotong 1 dan 4 gol (penunjuk gol terkecil dan terbesar yang dibolosi), dan menambah tiga penunjuk yang tinggal: 1 + 2 + 2 = 5. Sekarang kita bahagikan nilai ini dengan tiga: 5 \ 3 \u003d 1.66.

Kami memotong 1 dan 6 matlamat (penunjuk prestasi terkecil dan terbesar), dan menambah tiga penunjuk yang tinggal: 3+2+3=8. Sekarang kita bahagikan nilai ini dengan tiga: 8 \ 3 \u003d 2.66.

Kami memotong 1 dan 3 gol (penunjuk gol terkecil dan terbesar yang dibolosi), dan menambah tiga penunjuk yang tinggal: 3+2+1=6. Sekarang kita bahagikan nilai ini dengan tiga: 6 \ 3 \u003d 2.

Bagaimana untuk membuat ramalan untuk skor tepat perlawanan?

Penarafan kekuatan boleh digunakan untuk menentukan markah awal pertemuan antara kedua-dua pasukan. Mari cuba anggarkan berapa banyak mata yang boleh dijaringkan oleh Detroit, dan Pittsburgh yang mana. Untuk melakukan ini, tambahkan penarafan serangan Detroit pada penarafan pertahanan Pittsburgh, dan kemudian tolak 3 (purata mata pasukan dalam NHL).

Jumlah purata untuk liga dan sukan:

• NHL = 3
• KHL = 2
• NFL = 20
• NBA = 100
• Bola sepak = 1

Pengiraan:

"Detroit": 3+2-3 = 2
"Pittsburgh": 2.66+1.66-3 = 1.32

Untuk pasukan tuan rumah, anda harus hampir selalu membulatkan nilai, atau menambah 0.5 atau 1, tetapi anda perlu melihat purata jumlah gol yang dibolosi oleh lawan dalam perlawanan di tempat lawan. Jika pasukan pelawat mengakui cukup banyak, jangan segan-segan untuk mengumpul. Anda juga boleh mengira nilai purata gol yang dijaringkan / dibolosi untuk musim ini, atau untuk segmen sekurang-kurangnya 10 perlawanan. Dalam contoh kami, kami akan membulatkan kedua-dua nilai. Katakan Detroit mempunyai rekod 2.66/2.53 gol/sombong di tempat sendiri, dan Pittsburgh mempunyai 2.71/2.55 gol di tempat lawan. "Pittsburgh" terlepas lebih daripada 2.5 pencuci di jalanan setiap perlawanan, jadi kami meningkatkan nilai gol yang dijaringkan oleh "Detroit". Begitu juga, Detroit mengakui lebih daripada 2.5 di tempat sendiri, manakala Pittsburgh mempunyai kadar penukaran yang tinggi di jalan raya - 2.71 secara purata setiap perlawanan.

Oleh itu, kami mengira bahawa perlawanan "Detroit" - "Pittsburgh" boleh berakhir dengan markah 2-2 atau 3-2 (Nilai sempadan). Tetapi sekarang anda perlu bermula dari maklumat tambahan dan faktor tidak langsung, yang boleh menjejaskan keputusan mesyuarat.

Bagaimana untuk membuat ramalan perlawanan akhir?

Mula-mula kita kena semak semula. Lihat jika anda telah mentafsir maklumat yang anda terima dengan betul, adakah anda mengasingkan faktor langsung dan tidak langsung dengan betul jika anda terlepas sesuatu yang penting. Adakah anda betul mengira penarafan kekuatan pasukan. Selanjutnya semak jika terdapat maklumat baru, dan jika ia muncul, maka anda perlu mengambil kira semasa membuat ramalan. Sekarang analisis sama ada gabungan faktor tidak langsung akan menjejaskan laluan pertaruhan yang berjaya. Sebagai contoh, jika terdapat ramai daripada mereka, lihat jika mereka mempunyai persamaan. Bukankah mungkin begitu satu faktor tidak langsung bersama-sama dengan yang lain akan menimbulkan satu langsung? Walau apa pun, semua ini mesti diambil kira, tetapi jangan mengelirukan diri sendiri. Hanya menganalisis, bertanya kepada diri sendiri dan menjawabnya. Anda hanya berfikir, dan kekeliruan tidak akan membawa kepada sesuatu yang baik. Anda hanya akan terjerat dalam pemikiran dan keraguan anda sendiri.

Beginilah cara ramalan untuk perlawanan berfungsi. Ingat bahawa setiap perlawanan dan setiap kes adalah unik, jadi situasi anda mungkin berbeza daripada yang diberikan. Perkara yang paling penting, seperti yang telah disebutkan, adalah untuk mengumpul maklumat, membuang lebihan, menganalisisnya dan membuat ramalan, dan kemudian menyemak sendiri. Alat utama anda ialah statistik dan berita. Fikir dan analisa, tetapi jangan terbawa-bawa. Anda perlu menganalisis secara mendalam, tetapi dengan cepat, jika tidak, anda akan tenggelam dalam pemikiran anda sendiri. Selamat meramal!