Rn,
(MATEMATIK DALAM EKONOMI)

Penguraian vektor

Penguraian vektor A ke dalam komponen - operasi penggantian vektor A beberapa vektor lain ab a2, a3, dsb., yang, apabila ditambah, membentuk vektor awal A; dalam kes ini, vektor db a2, a3, dsb. dipanggil komponen vektor A. Dengan kata lain, penguraian mana-mana...
(FIZIK)

Asas dan pangkat sistem vektor

Pertimbangkan sistem vektor (1.18) Subsistem bebas maksimum bagi sistem vektor(1.I8) ialah set separa vektor sistem ini yang memenuhi dua syarat: 1) vektor set ini adalah bebas linear; 2) sebarang vektor sistem (1.18) dinyatakan secara linear melalui vektor set ini....
(MATEMATIK DALAM EKONOMI)

Perwakilan vektor dalam sistem yang berbeza koordinat

Mari kita pertimbangkan dua sistem koordinat rectilinear ortogon dengan set vektor unit (i, j, k) dan (i j", k") dan mewakili vektor a di dalamnya. Mari kita anggap secara konvensional bahawa vektor unit dengan nombor perdana sepadan dengan sistem baru e koordinat, dan tanpa pukulan - lama. Mari kita bayangkan vektor dalam bentuk pengembangan di sepanjang paksi kedua-dua sistem lama dan baru...

Penguraian vektor dalam asas ortogon

Mari kita pertimbangkan asas ruang Rn, di mana setiap vektor adalah ortogon kepada vektor asas yang lain: Tapak ortogon diketahui dan boleh diwakili dengan baik pada satah dan dalam angkasa (Rajah 1.6). Pangkalan jenis ini adalah mudah terutamanya kerana koordinat pengembangan vektor arbitrari ditentukan...
(MATEMATIK DALAM EKONOMI)

Vektor dan perwakilannya dalam sistem koordinat

Konsep vektor dikaitkan dengan tertentu kuantiti fizik, yang dicirikan oleh keamatan (magnitud) dan arah di angkasa. Kuantiti sedemikian adalah, sebagai contoh, daya yang bertindak ke atas badan bahan, kelajuan titik tertentu jasad ini, pecutan zarah material...
(MEKANIK SAMBUNGAN: TEORI STRES DAN MODEL ASAS)

Protozoa pandangan analitikal fungsi elips sewenang-wenangnya

Perwakilan fungsi elips sebagai jumlah unsur termudah. biarkan / (z) ialah fungsi elips bagi susunan s dengan tiang ringkas jjt, $s, berbaring dalam segi empat selari tempoh. Melambangkan dengan Bk tolak fungsi berkenaan dengan kutub, kita mempunyai 2 ?l = 0 (§ 1, perenggan 3, teorem...
(PENGENALAN KEPADA TEORI FUNGSI PEMBOLEH UBAH KOMPLEKS)

Kebergantungan linear dan kemerdekaan linear vektor.
Asas vektor. Sistem koordinat Affine

Terdapat troli dengan coklat di auditorium, dan setiap pelawat hari ini akan mendapat pasangan manis - geometri analitik dengan algebra linear. Artikel ini akan merangkumi dua bahagian sekaligus. matematik yang lebih tinggi, dan kita akan melihat cara mereka bergaul dalam satu pembalut. Rehat, makan Twix! ... sial, sungguh mengarut. Walaupun, okay, saya tidak akan skor, akhirnya, anda harus mempunyai sikap positif terhadap belajar.

Kebergantungan linear bagi vektor, kebebasan vektor linear, asas vektor dan istilah lain bukan sahaja mempunyai tafsiran geometri, tetapi, di atas semua, makna algebra. Konsep "vektor" dari sudut pandangan algebra linear bukanlah vektor "biasa" yang boleh kita gambarkan pada satah atau di angkasa. Anda tidak perlu melihat jauh untuk mendapatkan bukti, cuba lukis vektor ruang lima dimensi . Atau vektor cuaca, yang saya baru sahaja pergi ke Gismeteo untuk: – suhu dan Tekanan atmosfera masing-masing. Contohnya, sudah tentu, tidak betul dari sudut pandangan sifat ruang vektor, tetapi, bagaimanapun, tiada siapa yang melarang memformalkan parameter ini sebagai vektor. Nafas musim luruh...

Tidak, saya tidak akan membosankan anda dengan teori, ruang vektor linear, tugasnya ialah faham definisi dan teorem. Istilah baharu (bergantung linear, bebas, gabungan linear, asas, dll.) digunakan untuk semua vektor dari sudut pandangan algebra, tetapi contoh geometri akan diberikan. Oleh itu, semuanya mudah, mudah diakses dan jelas. Sebagai tambahan kepada masalah geometri analitik, kami juga akan mempertimbangkan beberapa tugas biasa algebra Untuk menguasai bahan, adalah dinasihatkan untuk membiasakan diri dengan pelajaran Vektor untuk boneka Dan Bagaimana untuk mengira penentu?

Kebergantungan linear dan kebebasan vektor satah.
Dasar satah dan sistem koordinat affine

Mari pertimbangkan satah meja komputer anda (hanya meja, meja sisi katil, lantai, siling, apa sahaja yang anda suka). Tugas itu akan terdiri daripada tindakan berikut:

1) Pilih asas satah. Secara kasarnya, permukaan meja mempunyai panjang dan lebar, jadi adalah intuitif bahawa dua vektor diperlukan untuk membina asas. Satu vektor jelas tidak mencukupi, tiga vektor terlalu banyak.

2) Berdasarkan asas yang dipilih tetapkan sistem koordinat(grid koordinat) untuk menetapkan koordinat kepada semua objek di atas meja.

Jangan terkejut, pada mulanya penjelasan akan di jari. Lebih-lebih lagi, pada anda. Sila letak jari telunjuk kiri di tepi meja supaya dia melihat monitor. Ini akan menjadi vektor. Sekarang letak jari kecil tangan kanan di pinggir meja dengan cara yang sama - supaya ia diarahkan pada skrin monitor. Ini akan menjadi vektor. Senyum, awak nampak hebat! Apa yang boleh kita katakan tentang vektor? Vektor data kolinear, yang bermaksud linear diungkapkan melalui satu sama lain:
, baik, atau sebaliknya: , di manakah beberapa nombor berbeza daripada sifar.

Anda boleh melihat gambar tindakan ini di dalam kelas. Vektor untuk boneka, di mana saya menerangkan peraturan untuk mendarab vektor dengan nombor.

Adakah jari anda akan menetapkan asas pada satah meja komputer? Jelas sekali tidak. Vektor kolinear bergerak ke sana ke mari merentasi bersendirian arah, dan satah mempunyai panjang dan lebar.

Vektor sedemikian dipanggil bergantung secara linear.

Rujukan: Perkataan "linear", "linear" menunjukkan fakta bahawa dalam persamaan matematik, ungkapan tidak mengandungi segi empat sama, kubus, kuasa lain, logaritma, sinus, dsb. Terdapat hanya ungkapan linear (darjah 1) dan kebergantungan.

Dua vektor satah bergantung secara linear jika dan hanya jika ia adalah kolinear.

Silangkan jari anda di atas meja supaya terdapat sebarang sudut di antara mereka selain daripada 0 atau 180 darjah. Dua vektor satahlinear tidak bergantung jika dan hanya jika ia bukan kolinear. Jadi, asas diperolehi. Tidak perlu malu bahawa asasnya ternyata "miring" dengan vektor tidak serenjang dengan panjang yang berbeza. Tidak lama lagi kita akan melihat bahawa bukan sahaja sudut 90 darjah sesuai untuk pembinaannya, dan bukan sahaja vektor unit yang sama panjang

mana-mana vektor pesawat satu-satunya cara dikembangkan mengikut asas:
, di manakah nombor nyata. Nombor dipanggil koordinat vektor dalam asas ini.

Dikatakan juga begitu vektordibentangkan sebagai gabungan linear vektor asas. Iaitu, ungkapan itu dipanggil penguraian vektorsecara asas atau gabungan linear vektor asas.

Sebagai contoh, kita boleh mengatakan bahawa vektor diuraikan sepanjang asas ortonormal satah, atau kita boleh mengatakan bahawa ia diwakili sebagai gabungan linear vektor.

Jom rumuskan definisi asas secara rasmi: Asas kapal terbang dipanggil sepasang vektor bebas linear (bukan kolinear), , di mana mana-mana vektor satah ialah gabungan linear bagi vektor asas.

Perkara penting dalam definisi ialah fakta bahawa vektor diambil dalam susunan tertentu. Pangkalan - ini adalah dua sama sekali asas yang berbeza! Seperti yang mereka katakan, anda tidak boleh menggantikan jari kelingking tangan kiri anda sebagai ganti jari kelingking tangan kanan anda.

Kami telah mengetahui asasnya, tetapi tidak cukup untuk menetapkan grid koordinat dan menetapkan koordinat kepada setiap item di meja komputer anda. Kenapa tak cukup? Vektor adalah percuma dan berkeliaran di seluruh pesawat. Jadi bagaimana anda menetapkan koordinat kepada tempat-tempat kotor kecil di atas meja yang tinggal selepas hujung minggu yang liar? Titik permulaan diperlukan. Dan mercu tanda seperti itu adalah titik yang biasa kepada semua orang - asal usul koordinat. Mari kita fahami sistem koordinat:

Saya akan mulakan dengan sistem "sekolah". Sudah dalam pelajaran pengenalan Vektor untuk boneka Saya menyerlahkan beberapa perbezaan antara sistem koordinat segi empat tepat dan asas ortonormal. Inilah gambar standard:

Apabila mereka bercakap tentang sistem koordinat segi empat tepat, maka selalunya ia bermaksud asal usul, paksi koordinat dan skala di sepanjang paksi. Cuba taip "sistem koordinat segi empat tepat" ke dalam enjin carian, dan anda akan melihat bahawa banyak sumber akan memberitahu anda tentang paksi koordinat yang biasa dari gred 5-6 dan cara memplot titik pada satah.

Sebaliknya, nampaknya begitu sistem segi empat tepat koordinat boleh ditentukan sepenuhnya melalui asas ortonormal. Dan itu hampir benar. Lafaznya adalah seperti berikut:

asal usul, Dan ortonormal asas ditetapkan Sistem koordinat satah segi empat tepat Cartesian . Iaitu, sistem koordinat segi empat tepat pasti ditakrifkan oleh satu titik dan dua unit vektor ortogon. Itulah sebabnya anda melihat lukisan yang saya berikan di atas - dalam masalah geometri Selalunya (tetapi tidak selalu) kedua-dua vektor dan paksi koordinat dilukis.

Saya rasa semua orang faham bahawa menggunakan titik (asal) dan asas ortonormal SEBARANG TITIK pada pesawat dan SEBARANG VEKTOR pada pesawat koordinat boleh diberikan. Secara kiasan, "segala sesuatu di dalam pesawat boleh dinomborkan."

Adakah vektor koordinat diperlukan untuk menjadi unit? Tidak, mereka boleh mempunyai panjang bukan sifar sewenang-wenangnya. Pertimbangkan satu titik dan dua vektor ortogon dengan panjang bukan sifar sembarangan:

Asas sedemikian dipanggil ortogon. Asal koordinat dengan vektor ditakrifkan oleh grid koordinat, dan mana-mana titik pada satah, mana-mana vektor mempunyai koordinatnya dalam asas tertentu. Sebagai contoh, atau. Kesulitan yang jelas ialah vektor koordinat V kes am mempunyai panjang yang berbeza selain daripada kesatuan. Jika panjangnya sama dengan kesatuan, maka asas ortonormal biasa diperolehi.

! Catatan : dalam asas ortogon, dan juga di bawah dalam asas affine unit satah dan ruang di sepanjang paksi dipertimbangkan BERSYARAT. Sebagai contoh, satu unit di sepanjang paksi-x mengandungi 4 cm, satu unit di sepanjang paksi ordinat mengandungi 2 cm Maklumat ini cukup untuk, jika perlu, menukar koordinat "bukan piawai" kepada "sentimeter biasa kami".

Dan soalan kedua, yang sebenarnya telah pun terjawab, adakah sudut antara vektor asas mestilah sama dengan 90 darjah? Tidak! Seperti yang dinyatakan dalam definisi, vektor asas mestilah hanya bukan kolinear. Oleh itu, sudut boleh menjadi apa-apa kecuali 0 dan 180 darjah.

Satu titik di kapal terbang dipanggil asal usul, Dan bukan kolinear vektor, , set sistem koordinat satah affine :

Kadangkala sistem koordinat sedemikian dipanggil serong sistem. Sebagai contoh, lukisan menunjukkan titik dan vektor:

Seperti yang anda fahami, sistem koordinat affine juga kurang mudah; formula untuk panjang vektor dan segmen, yang kita bincangkan dalam bahagian kedua pelajaran, tidak berfungsi di dalamnya; Vektor untuk boneka, banyak formula lazat berkaitan dengan hasil darab skalar bagi vektor. Tetapi peraturan untuk menambah vektor dan mendarabkan vektor dengan nombor, formula untuk membahagikan segmen dalam hubungan ini, serta beberapa jenis masalah lain yang akan kami pertimbangkan tidak lama lagi adalah sah.

Dan kesimpulannya ialah kes khas yang paling mudah bagi sistem koordinat affine ialah sistem segi empat tepat Cartesian. Itulah sebabnya anda paling kerap perlu berjumpa dengannya, sayangku. ...Walau bagaimanapun, segala-galanya dalam kehidupan ini adalah relatif - terdapat banyak situasi di mana sudut serong (atau yang lain, sebagai contoh, polar) sistem koordinat. Dan humanoid mungkin menyukai sistem sedemikian =)

Mari kita beralih ke bahagian praktikal. Semua tugasan pelajaran ini sah untuk sistem koordinat segi empat tepat dan untuk kes affine am. Tidak ada yang rumit di sini; semua bahan boleh diakses walaupun untuk kanak-kanak sekolah.

Bagaimana untuk menentukan kolineariti vektor satah?

Perkara biasa. Untuk dua vektor satah adalah kolinear, adalah perlu dan mencukupi bahawa koordinat sepadannya adalah berkadar Pada asasnya, ini ialah perincian koordinat demi koordinat perhubungan yang jelas.

Contoh 1

a) Periksa sama ada vektor adalah kolinear .
b) Adakah vektor membentuk asas? ?

Penyelesaian:
a) Mari kita ketahui sama ada terdapat untuk vektor pekali perkadaran, supaya kesamaan dipenuhi:

Saya pasti akan memberitahu anda tentang versi "foppish" untuk menggunakan peraturan ini, yang berfungsi dengan baik dalam amalan. Ideanya adalah untuk segera membuat perkadaran dan melihat sama ada ia betul:

Mari kita buat perkadaran daripada nisbah koordinat vektor yang sepadan:

Mari kita pendekkan:
, oleh itu koordinat yang sepadan adalah berkadar, oleh itu,

Hubungan boleh dibuat sebaliknya; ini adalah pilihan yang setara:

Untuk ujian kendiri, anda boleh menggunakan fakta itu vektor kolinear dinyatakan secara linear melalui satu sama lain. DALAM dalam kes ini terdapat persamaan . Kesahihannya boleh disahkan dengan mudah melalui operasi asas dengan vektor:

b) Dua vektor satah membentuk asas jika ia bukan kolinear (tidak bersandar linear). Kami memeriksa vektor untuk keselarasan . Mari buat sistem:

Daripada persamaan pertama ia mengikuti bahawa , daripada persamaan kedua ia mengikuti bahawa , yang bermaksud sistem tidak konsisten(tiada penyelesaian). Oleh itu, koordinat vektor yang sepadan adalah tidak berkadar.

Kesimpulan: vektor adalah bebas linear dan membentuk asas.

Versi ringkas penyelesaian kelihatan seperti ini:

Mari kita buat perkadaran daripada koordinat vektor yang sepadan :
, yang bermaksud bahawa vektor ini bebas secara linear dan membentuk asas.

Biasanya, pilihan ini tidak ditolak oleh penyemak, tetapi masalah timbul dalam kes di mana beberapa koordinat bersamaan dengan sifar. seperti ini: . Atau seperti ini: . Atau seperti ini: . Bagaimana untuk bekerja melalui perkadaran di sini? (sememangnya, anda tidak boleh membahagi dengan sifar). Atas sebab inilah saya memanggil penyelesaian yang dipermudahkan "foppish".

Jawapan: a) , b) bentuk.

Kecil contoh kreatif Untuk keputusan bebas:

Contoh 2

Pada nilai parameter apakah vektor adakah mereka akan kolinear?

Dalam penyelesaian sampel, parameter ditemui melalui perkadaran.

Terdapat cara algebra yang elegan untuk menyemak vektor untuk keselarasan Mari kita sistematikkan pengetahuan kita dan tambahkannya sebagai titik kelima:

Bagi dua vektor satah pernyataan berikut adalah setara:

2) vektor membentuk asas;
3) vektor bukan kolinear;

+ 5) penentu yang terdiri daripada koordinat vektor ini ialah bukan sifar.

Masing-masing, pernyataan berlawanan berikut adalah setara:
1) vektor bergantung secara linear;
2) vektor tidak membentuk asas;
3) vektor adalah kolinear;
4) vektor boleh dinyatakan secara linear melalui satu sama lain;
+ 5) penentu yang terdiri daripada koordinat vektor ini adalah sama dengan sifar.

Saya benar-benar berharap bahawa sekarang anda sudah memahami semua terma dan kenyataan yang anda temui.

Mari kita lihat lebih dekat pada perkara baharu, kelima: dua vektor satah adalah kolinear jika dan hanya jika penentu yang terdiri daripada koordinat vektor yang diberikan adalah sama dengan sifar:. Untuk menggunakan ciri ini, sudah tentu, anda perlu boleh cari penentu.

Mari buat keputusan Contoh 1 dengan cara kedua:

a) Mari kita mengira penentu yang terdiri daripada koordinat vektor :
, yang bermaksud bahawa vektor ini adalah kolinear.

b) Dua vektor satah membentuk asas jika ia bukan kolinear (tidak bersandar linear). Mari kita mengira penentu yang terdiri daripada koordinat vektor :
, yang bermaksud vektor adalah bebas secara linear dan membentuk asas.

Jawapan: a) , b) bentuk.

Ia kelihatan lebih padat dan lebih cantik daripada penyelesaian dengan perkadaran.

Dengan bantuan bahan yang dipertimbangkan, adalah mungkin untuk menubuhkan bukan sahaja kolinearitas vektor, tetapi juga untuk membuktikan keselarian segmen dan garis lurus. Mari kita pertimbangkan beberapa masalah dengan bentuk geometri tertentu.

Contoh 3

Bucu segiempat diberikan. Buktikan bahawa segi empat ialah segi empat selari.

Bukti: Tidak perlu membuat lukisan dalam masalah itu, kerana penyelesaiannya adalah analitikal semata-mata. Mari kita ingat takrif segiempat selari:
segi empat selari Segi empat yang sisi bertentangannya selari berpasangan dipanggil.

Oleh itu, adalah perlu untuk membuktikan:
1) keselarian sisi bertentangan dan;
2) keselarian sisi bertentangan dan.

Kami buktikan:

1) Cari vektor:

2) Cari vektor:

Hasilnya ialah vektor yang sama (“gaya sekolah” - vektor yang sama). Collinearity agak jelas, tetapi lebih baik untuk memformalkan keputusan dengan jelas, dengan pengaturan. Mari kita hitung penentu yang terdiri daripada koordinat vektor:
, yang bermaksud bahawa vektor ini adalah kolinear, dan .

Kesimpulan: Sisi bertentangan segiempat adalah selari dalam pasangan, yang bermaksud bahawa ia adalah segi empat selari mengikut definisi. Q.E.D.

Angka yang lebih baik dan berbeza:

Contoh 4

Bucu segiempat diberikan. Buktikan bahawa sisi empat ialah trapezium.

Untuk rumusan bukti yang lebih ketat, sudah tentu lebih baik untuk mendapatkan definisi trapezoid, tetapi cukup untuk mengingati rupanya.

Ini adalah tugas untuk anda selesaikan sendiri. Penyelesaian lengkap pada akhir pelajaran.

Dan kini tiba masanya untuk bergerak perlahan-lahan dari pesawat ke angkasa:

Bagaimana untuk menentukan kolineariti vektor ruang?

Peraturannya sangat serupa. Agar dua vektor ruang menjadi kolinear, adalah perlu dan mencukupi bahawa koordinat sepadannya adalah berkadar..

Contoh 5

Ketahui sama ada vektor ruang berikut adalah kolinear:

A);
b)
V)

Penyelesaian:
a) Mari kita semak sama ada terdapat pekali perkadaran untuk koordinat vektor yang sepadan:

Sistem ini tidak mempunyai penyelesaian, yang bermaksud vektor bukan kolinear.

"Diringkaskan" diformalkan dengan menyemak perkadaran. Dalam kes ini:
– koordinat yang sepadan tidak berkadar, yang bermaksud vektor bukan kolinear.

Jawapan: vektor bukan kolinear.

b-c) Ini adalah mata untuk keputusan bebas. Cubalah dalam dua cara.

Terdapat kaedah untuk menyemak vektor spatial untuk keselarasan melalui penentu tertib ketiga, kaedah ini diliputi dalam artikel Produk vektor bagi vektor.

Sama seperti kes satah, alat yang dipertimbangkan boleh digunakan untuk mengkaji keselarian segmen ruang dan garis lurus.

Selamat datang ke bahagian kedua:

Kebergantungan linear dan kebebasan vektor dalam ruang tiga dimensi.
Sistem koordinat asas ruang dan affine

Banyak corak yang kami periksa pada pesawat akan sah untuk ruang angkasa. Saya cuba meminimumkan nota teori, kerana bahagian terbesar maklumat telah dikunyah. Walau bagaimanapun, saya mengesyorkan agar anda membaca bahagian pengenalan dengan teliti, kerana istilah dan konsep baharu akan muncul.

Kini, bukannya satah meja komputer, kami meneroka ruang tiga dimensi. Pertama, mari kita buat asasnya. Seseorang kini berada di dalam rumah, seseorang berada di luar rumah, tetapi dalam apa jua keadaan, kita tidak boleh lari daripada tiga dimensi: lebar, panjang dan tinggi. Oleh itu, untuk membina asas, tiga vektor spatial akan diperlukan. Satu atau dua vektor tidak mencukupi, yang keempat adalah berlebihan.

Dan sekali lagi kami memanaskan pada jari kami. Sila angkat tangan anda dan bentangkannya sisi yang berbeza ibu jari, telunjuk dan jari tengah. Ini akan menjadi vektor, mereka melihat ke arah yang berbeza, mempunyai panjang yang berbeza dan mempunyai sudut yang berbeza antara mereka. Tahniah, asas ruang tiga dimensi sudah siap! Ngomong-ngomong, tidak perlu menunjukkan ini kepada guru, tidak kira seberapa keras anda memutar jari anda, tetapi tidak ada pelarian dari definisi =)

Seterusnya, mari kita bertanya isu penting, adakah mana-mana tiga vektor membentuk asas ruang tiga dimensi ? Sila tekan tiga jari dengan kuat pada bahagian atas meja komputer. Apa yang berlaku? Tiga vektor terletak dalam satah yang sama, dan, secara kasarnya, kami telah kehilangan salah satu dimensi - ketinggian. Vektor sedemikian adalah coplanar dan, agak jelas bahawa asas ruang tiga dimensi tidak dicipta.

Perlu diingatkan bahawa vektor coplanar tidak perlu terletak pada satah yang sama; satah selari(jangan lakukan ini dengan jari anda, hanya Salvador Dali yang melakukannya dengan cara ini =)).

Definisi: vektor dipanggil coplanar, jika terdapat satah yang selari dengannya. Adalah logik untuk menambah di sini bahawa jika satah sedemikian tidak wujud, maka vektor tidak akan menjadi koplanar.

Tiga vektor koplanar sentiasa bergantung secara linear, iaitu, mereka dinyatakan secara linear melalui satu sama lain. Untuk kesederhanaan, mari kita bayangkan sekali lagi bahawa mereka terletak dalam pesawat yang sama. Pertama, vektor bukan sahaja koplanar, ia juga boleh menjadi kolinear, maka sebarang vektor boleh dinyatakan melalui mana-mana vektor. Dalam kes kedua, jika, sebagai contoh, vektor bukan kolinear, maka vektor ketiga dinyatakan melaluinya dengan cara yang unik: (dan mengapa mudah untuk meneka daripada bahan dalam bahagian sebelumnya).

Begitu juga sebaliknya: tiga vektor bukan koplanar sentiasa bebas linear, iaitu, mereka sama sekali tidak dinyatakan melalui satu sama lain. Dan, jelas sekali, hanya vektor sedemikian boleh membentuk asas ruang tiga dimensi.

Definisi: Asas ruang tiga dimensi dipanggil tiga kali ganda vektor bebas linear (bukan koplanar), diambil mengikut susunan tertentu, dan sebarang vektor ruang satu-satunya cara diuraikan atas dasar tertentu, di manakah koordinat vektor dalam asas ini

Biar saya mengingatkan anda bahawa kita juga boleh mengatakan bahawa vektor diwakili dalam bentuk gabungan linear vektor asas.

Konsep sistem koordinat diperkenalkan dengan cara yang sama seperti untuk kes rata, satu titik dan mana-mana tiga secara linear sudah memadai vektor bebas:

asal usul, Dan bukan coplanar vektor, diambil mengikut susunan tertentu, set sistem koordinat affine bagi ruang tiga dimensi :

Sudah tentu, grid koordinat adalah "serong" dan menyusahkan, tetapi, bagaimanapun, sistem koordinat yang dibina membolehkan kami pasti tentukan koordinat mana-mana vektor dan koordinat mana-mana titik dalam ruang. Sama seperti pesawat, beberapa formula yang telah saya nyatakan tidak akan berfungsi dalam sistem koordinat affine ruang.

Kes khas yang paling biasa dan mudah untuk sistem koordinat affine, seperti yang semua orang meneka, adalah sistem koordinat ruang segi empat tepat:

Satu titik dalam ruang dipanggil asal usul, Dan ortonormal asas ditetapkan Sistem koordinat ruang segi empat tepat Cartesian . Gambar biasa:

Sebelum beralih kepada tugas praktikal, mari kita sekali lagi sistematik maklumat:

Untuk tiga vektor ruang penyataan berikut adalah setara:
1) vektor adalah bebas linear;
2) vektor membentuk asas;
3) vektor bukan coplanar;
4) vektor tidak boleh dinyatakan secara linear melalui satu sama lain;
5) penentu, yang terdiri daripada koordinat vektor ini, adalah berbeza daripada sifar.

Saya rasa kenyataan yang bertentangan boleh difahami.

Kebergantungan linear/kebebasan vektor ruang secara tradisional disemak menggunakan penentu (titik 5). yang tinggal tugas amali akan mempunyai aksara algebra yang jelas. Sudah tiba masanya untuk menggantung kayu geometri dan menggunakan kayu besbol algebra linear:

Tiga vektor ruang adalah koplanar jika dan hanya jika penentu yang terdiri daripada koordinat vektor yang diberikan adalah sama dengan sifar: .

Saya ingin menarik perhatian anda kepada nuansa teknikal yang kecil: koordinat vektor boleh ditulis bukan sahaja dalam lajur, tetapi juga dalam baris (nilai penentu tidak akan berubah dari ini - lihat sifat penentu). Tetapi ia lebih baik dalam lajur, kerana ia lebih bermanfaat untuk menyelesaikan beberapa masalah praktikal.

Bagi pembaca yang sedikit terlupa kaedah mengira penentu, atau mungkin kurang memahaminya sama sekali, saya mengesyorkan salah satu pelajaran tertua saya: Bagaimana untuk mengira penentu?

Contoh 6

Semak sama ada vektor berikut membentuk asas ruang tiga dimensi:

Penyelesaian: Sebenarnya, keseluruhan penyelesaian datang untuk mengira penentu.

a) Mari kita hitung penentu yang terdiri daripada koordinat vektor (penentu didedahkan dalam baris pertama):

, yang bermaksud bahawa vektor adalah bebas secara linear (bukan coplanar) dan membentuk asas ruang tiga dimensi.

Jawab: vektor ini membentuk asas

b) Ini adalah titik untuk keputusan bebas. Penyelesaian penuh dan jawapan pada akhir pelajaran.

Bertemu dan tugasan kreatif:

Contoh 7

Pada nilai parameter apakah vektor akan menjadi koplanar?

Penyelesaian: Vektor adalah coplanar jika dan hanya jika penentu yang terdiri daripada koordinat vektor ini adalah sama dengan sifar:

Pada asasnya, anda perlu menyelesaikan persamaan dengan penentu. Kami turun pada sifar seperti layang-layang di jerboa - sebaiknya buka penentu di baris kedua dan segera singkirkan tolak:

Kami menjalankan pemudahan selanjutnya dan mengurangkan perkara itu kepada yang paling mudah persamaan linear:

Jawab: pada

Mudah untuk menyemak di sini; untuk melakukan ini, anda perlu menggantikan nilai yang terhasil ke dalam penentu asal dan pastikan itu , membukanya semula.

Kesimpulannya, mari kita lihat satu lagi tugas biasa, yang lebih bersifat algebra dan secara tradisinya termasuk dalam perjalanan algebra linear. Ia adalah perkara biasa sehingga ia layak untuk topiknya sendiri:

Buktikan bahawa 3 vektor membentuk asas ruang tiga dimensi
dan cari koordinat bagi vektor ke-4 dalam asas ini

Contoh 8

Vektor diberikan. Tunjukkan bahawa vektor membentuk asas dalam ruang tiga dimensi dan cari koordinat vektor dalam asas ini.

Penyelesaian: Pertama, mari kita berurusan dengan syarat. Dengan syarat, empat vektor diberikan, dan, seperti yang anda lihat, mereka sudah mempunyai koordinat dalam beberapa asas. Apa asas ini tidak menarik minat kami. Dan perkara berikut adalah menarik: tiga vektor mungkin membentuk asas baharu. Dan peringkat pertama sepenuhnya bertepatan dengan penyelesaian untuk Contoh 6 adalah perlu untuk memeriksa sama ada vektor benar-benar bebas linear:

Mari kita hitung penentu yang terdiri daripada koordinat vektor:

, yang bermaksud bahawa vektor adalah bebas secara linear dan membentuk asas ruang tiga dimensi.

! Penting : koordinat vektor Semestinya menulis ke dalam lajur penentu, bukan dalam rentetan. Jika tidak, akan berlaku kekeliruan dalam algoritma penyelesaian selanjutnya.

Asas(Bahasa Yunani kuno βασις, asas) - satu set vektor sedemikian dalam ruang vektor bahawa mana-mana vektor ruang ini boleh diwakili secara unik sebagai gabungan linear vektor daripada set ini - vektor asas

Asas dalam ruang Rn ialah sebarang sistem daripada n-vektor bebas linear. Setiap vektor daripada R n yang tidak termasuk dalam asas boleh diwakili sebagai gabungan linear bagi vektor asas, i.e. tersebar di atas dasar.
Biarkan menjadi asas bagi ruang R n dan . Kemudian terdapat nombor λ 1, λ 2, …, λ n sedemikian .
Pekali pengembangan λ 1, λ 2, ..., λ n dipanggil koordinat vektor dalam asas B. Jika asas diberikan, maka pekali vektor ditentukan secara unik.

Komen. Dalam setiap n-ruang vektor dimensi yang anda boleh pilih tak terkira asas yang berbeza. Dalam asas yang berbeza, vektor yang sama mempunyai koordinat yang berbeza, tetapi satu-satunya dalam asas yang dipilih. Contoh. Kembangkan vektor ke dalam asasnya.
Penyelesaian. . Mari kita gantikan koordinat semua vektor dan lakukan tindakan pada mereka:

Menyamakan koordinat, kita memperoleh sistem persamaan:

Mari selesaikan: .
Oleh itu, kita memperoleh penguraian: .
Pada asasnya, vektor mempunyai koordinat .

Tamat kerja -

Topik ini tergolong dalam bahagian:

Konsep vektor. Operasi linear pada vektor

Vektor ialah segmen terarah yang mempunyai panjang tertentu, iaitu segmen panjang tertentu yang mempunyai salah satu titik hadnya.. panjang vektor dipanggil modulusnya dan dilambangkan dengan modulus simbol vektor.. vektor dipanggil sifar, dilambangkan jika permulaan dan penghujungnya bertepatan; nilai..

Jika kamu perlu bahan tambahan mengenai topik ini, atau anda tidak menemui apa yang anda cari, kami mengesyorkan menggunakan carian dalam pangkalan data kerja kami:

Apa yang akan kami lakukan dengan bahan yang diterima:

Jika bahan ini berguna kepada anda, anda boleh menyimpannya ke halaman anda di rangkaian sosial:

Dalam kalkulus vektor dan aplikasinya sangat penting mempunyai tugas penguraian yang terdiri daripada mewakili vektor yang diberikan sebagai jumlah beberapa vektor yang dipanggil komponen yang diberikan

vektor. Masalah ini, yang secara amnya mempunyai bilangan penyelesaian yang tidak terhingga, menjadi ditakrifkan sepenuhnya jika kita menentukan beberapa elemen vektor komponen.

2. Contoh penguraian.

Mari kita pertimbangkan beberapa kes penguraian yang sangat biasa.

1. Uraikan vektor c yang diberi kepada dua vektor komponen yang mana satu, contohnya a, diberikan dalam magnitud dan arah.

Masalahnya datang untuk menentukan perbezaan antara dua vektor. Sesungguhnya, jika vektor adalah komponen vektor c, maka kesamaan mesti dipenuhi

Dari sini vektor komponen kedua ditentukan

2. Uraikan vektor c yang diberi kepada dua komponen, satu daripadanya mesti terletak di dalamnya kapal terbang yang diberi dan yang kedua mesti terletak pada garis lurus yang diberikan a.

Untuk menentukan vektor komponen, kita menggerakkan vektor c supaya permulaannya bertepatan dengan titik persilangan garis lurus yang diberikan dengan satah (titik O - lihat Rajah 18). Dari hujung vektor c (titik C) kita lukis garis lurus ke

persilangan dengan satah (B ialah titik persilangan), dan kemudian dari titik C kita lukis garis lurus selari

Vektor dan akan menjadi yang diingini, iaitu Sememangnya, pengembangan yang ditunjukkan adalah mungkin jika garis lurus a dan satah tidak selari.

3. Diberi tiga vektor koplanar a, b dan c, dan vektor itu bukan kolinear. Ia diperlukan untuk menguraikan vektor c kepada vektor

Mari kita senaraikan ketiga-tiganya vektor yang diberikan ke satu titik O. Kemudian, disebabkan oleh coplanarity mereka, mereka akan ditempatkan dalam satah yang sama. hidup vektor yang diberi dengan cara pada pepenjuru kita akan membina segi empat selari, sisi yang selari dengan garis tindakan vektor (Rajah 19). Pembinaan ini sentiasa mungkin (melainkan vektor adalah kolinear) dan unik. Daripada Rajah. 19 adalah jelas bahawa

L. 2-1 Konsep asas algebra vektor. Operasi linear pada vektor.

Penguraian vektor mengikut asas.

Konsep asas algebra vektor

Vektor ialah set semua segmen terarah yang mempunyai sama panjang dan hala tuju
.

Sifat:

Operasi linear atas vektor

1.

Peraturan selari:

DENGAN ummah dua vektor Dan dipanggil vektor , berasal dari asal yang sama dan menjadi pepenjuru bagi segi empat selari yang dibina pada vektor Dan kedua-dua belah pihak.

Peraturan Poligon:

Untuk membina jumlah mana-mana bilangan vektor, anda perlu meletakkan permulaan ke-2 pada akhir sebutan pertama vektor, pada akhir ke-2 - permulaan ke-3, dsb. Vektor yang menutup hasil garis putus, ialah jumlahnya. Permulaannya bertepatan dengan permulaan 1, dan penghujungnya dengan akhir yang terakhir.

Sifat:

2.

Hasil daripada vektor setiap nombor , ialah vektor yang memenuhi syarat:
.

Sifat:

3.

Dengan perbezaan vektor Dan dipanggil vektor , sama dengan jumlah vektor dan vektor yang bertentangan dengan vektor , iaitu
.

- hukum unsur bertentangan (vektor).

Penguraian vektor kepada asas

Jumlah vektor ditentukan dengan cara yang unik
(tetapi hanya ). Operasi terbalik, penguraian vektor kepada beberapa komponen, adalah samar-samar: Untuk menjadikannya tidak jelas, adalah perlu untuk menunjukkan arah di mana vektor yang dipersoalkan terurai, atau, seperti yang mereka katakan, adalah perlu untuk menunjukkan asas.

Apabila menentukan asas, keperluan bukan koplanar dan bukan kolinear bagi vektor adalah penting. Untuk memahami maksud keperluan ini, adalah perlu untuk mempertimbangkan konsep pergantungan linear dan kebebasan linear bagi vektor.

Ungkapan arbitrari bentuk: , dipanggil gabungan linear vektor
.

Gabungan linear beberapa vektor dipanggil remeh, jika semua pekalinya adalah sama dengan sifar.

vektor
dipanggil bergantung secara linear, jika terdapat gabungan linear bukan remeh bagi vektor ini bersamaan dengan sifar:
(1), dengan syarat
. Jika kesaksamaan (1) berlaku hanya untuk semua
serentak sama dengan sifar, kemudian bukan sifar vektor
kehendak bebas linear.

Mudah dibuktikan: mana-mana dua vektor kolinear adalah bersandar secara linear, dan mana-mana dua vektor bukan kolinear adalah bersandar secara linear.

Mari kita mulakan pembuktian dengan pernyataan pertama.

Biarkan vektor Dan kolinear. Mari kita tunjukkan bahawa mereka bergantung secara linear. Sesungguhnya, jika mereka adalah kolinear, maka mereka berbeza antara satu sama lain hanya dengan faktor berangka, i.e.
, oleh itu
. Oleh kerana gabungan linear yang terhasil jelas bukan remeh dan sama dengan "0", maka vektor Dan bergantung secara linear.

Sekarang mari kita pertimbangkan dua vektor bukan kolinear Dan . Mari kita buktikan bahawa mereka bebas secara linear. Marilah kita membina bukti dengan percanggahan.

Mari kita anggap bahawa mereka bergantung secara linear. Kemudian mesti ada gabungan linear yang tidak remeh
. Mari kita berpura-pura itu
, Kemudian
. Kesamaan yang terhasil bermakna bahawa vektor Dan adalah kolinear, bertentangan dengan andaian awal kami.

Begitu juga kita boleh membuktikan: mana-mana tiga vektor koplanar adalah bersandar secara linear, dan mana-mana dua vektor bukan koplanar adalah bersandar secara linear.

Kembali kepada konsep asas dan kepada masalah penguraian vektor dalam asas tertentu, kita boleh mengatakan bahawa asas pada satah dan dalam angkasa terbentuk daripada satu set vektor bebas linear. Konsep asas ini adalah umum, kerana ia terpakai pada ruang bagi sebarang bilangan dimensi.

Ungkapan seperti:
, dipanggil penguraian vektor oleh vektor ,…,.

Jika kita menganggap asas dalam ruang tiga dimensi, maka penguraian vektor secara asas
kehendak
, Di mana
-koordinat vektor.

Dalam masalah penguraian vektor sewenang-wenang dalam asas tertentu, pernyataan berikut adalah sangat penting: sebarang vektorboleh dikembangkan secara unik dalam asas tertentu
. Dengan kata lain, koordinat
untuk sebarang vektor relatif kepada asas
ditentukan dengan jelas.

Pengenalan asas di angkasa dan di atas kapal terbang membolehkan kami menetapkan setiap vektor tiga tertib (pasangan) nombor – koordinatnya. Keputusan yang sangat penting ini, yang membolehkan kita mewujudkan hubungan antara objek geometri dan nombor, memungkinkan untuk menerangkan dan mengkaji secara analitik kedudukan dan pergerakan objek fizikal.

Himpunan titik dan asas dipanggil sistem koordinat.

Jika vektor yang membentuk asas adalah unit dan berserenjang berpasangan, maka sistem koordinat dipanggil segi empat tepat, dan asas ortonormal.

L. 2-2 Hasil darab vektor

Penguraian vektor kepada asas

Pertimbangkan vektor
, diberikan oleh koordinatnya:
.

- komponen vektor sepanjang arah vektor asas
.

Ungkapan bentuk
dipanggil penguraian vektor secara asas
.

Dengan cara yang sama kita boleh mengurai secara asas
vektor
:

.

Kosinus sudut yang dibentuk oleh vektor yang dimaksudkan dengan vektor asas
dipanggil kosinus arah

;
;
.

Hasil darab titik bagi vektor.

Hasil darab titik dua vektor Dan ialah nombor yang sama dengan hasil darab moduli vektor-vektor ini dan kosinus sudut di antara mereka

Hasil darab skalar dua vektor boleh dianggap sebagai hasil darab modulus salah satu vektor ini dan unjuran ortogon bagi vektor lain ke arah yang pertama.
.

Sifat:

Jika koordinat vektor diketahui
Dan
, kemudian, setelah menguraikan vektor ke dalam asas
:
Dan
, jom cari

, kerana
,
, Itu

.

.

Keadaan untuk vektor berserenjang:
.

Syarat untuk keselarasan rektor:
.

Produk vektor bagi vektor

atau

Produk vektor mengikut vektor kepada vektor vektor sedemikian dipanggil
, yang memenuhi syarat:

Sifat:

Sifat algebra yang dipertimbangkan membolehkan kita mencari ungkapan analitikal untuk produk vektor melalui koordinat vektor komponen dalam asas ortonormal.

Diberi:
Dan
.

kerana ,
,
,
,
,
,
, Itu

. Formula ini boleh ditulis dengan lebih ringkas, dalam bentuk penentu urutan ketiga:

.

Hasil campuran vektor

Hasil campuran tiga vektor ,Dan ialah nombor yang sama dengan hasil vektor
, skalar didarab dengan vektor .

Persamaan berikut adalah benar:
, jadi produk campuran ditulis
.

Seperti berikut dari definisi, hasil campuran produk tiga vektor ialah nombor. Nombor ini mempunyai makna geometri yang jelas:

Modul produk campuran
sama dengan isipadu paip selari yang dibina di atas dikurangkan kepada permulaan umum vektor ,Dan .

Sifat produk campuran:

Jika vektor ,,dinyatakan dalam asas ortonormal
koordinatnya, pengiraan produk campuran dijalankan mengikut formula

.

Sesungguhnya, jika
, Itu

;
;
, Kemudian
.

Jika vektor ,,adalah coplanar, maka hasil vektor
berserenjang dengan vektor . Dan sebaliknya, jika
, maka isipadu parallelepiped adalah sifar, dan ini hanya mungkin jika vektor adalah koplanar (bersandar secara linear).

Oleh itu, tiga vektor adalah koplanar jika dan hanya jika hasil campurannya adalah sifar.