Peringkat akhir mana-mana kajian statistik. Konsep dan bentuk pemerhatian statistik

Penyelidikan Statistik (SI) membolehkan anda mendapatkan idea tentang fenomena tertentu, mengkaji saiz, tahap, dan mengenal pasti coraknya. Subjek SI boleh menjadi kesihatan penduduk, organisasi penjagaan perubatan, faktor persekitaran luaran, menjejaskan kesihatan, dsb.

Apabila menjalankan SI, mereka boleh digunakan 2 pendekatan metodologi:

1) mengkaji keamatan fenomena dalam persekitaran, kelaziman fenomena, mengenal pasti trend dalam kesihatan penduduk - dijalankan pada populasi umum atau jumlah yang cukup besar populasi sampel, membolehkan untuk mendapatkan petunjuk intensif dan secara munasabah memindahkan data yang diperoleh kepada seluruh populasi

2) menjalankan kajian yang dirancang dengan ketat untuk mengkaji faktor individu tanpa mengenal pasti intensiti fenomena dalam persekitaran - dijalankan, sebagai peraturan, pada populasi kecil untuk mengenal pasti faktor baru, mengkaji hubungan sebab-akibat yang tidak diketahui atau kurang diketahui

peringkat penyelidikan statistik:

Peringkat 1. Merangka rancangan dan program penyelidikan– adalah persediaan, di mana tujuan dan objektif penyelidikan ditentukan, rancangan dan program penyelidikan disediakan, program untuk meringkaskan bahan statistik dibangunkan, dan isu organisasi diselesaikan.

A) tujuan dan objektif kajian mesti dirumus dengan jelas; matlamat menentukan hala tuju utama penyelidikan dan, sebagai peraturan, bukan sahaja bersifat teori, tetapi juga praktikal, ia dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak jelas; Untuk mendedahkan matlamat yang ditetapkan, objektif penyelidikan ditentukan.

B) adalah perlu untuk mengkaji kesusasteraan mengenai topik ini.

B) perlu dibangunkan Rancangan organisasi – memperuntukkan penentuan 1) tempat (sempadan pentadbiran dan wilayah pemerhatian), 2) masa (istilah khusus pemerhatian, pembangunan dan analisis bahan) dan 3) subjek penyelidikan (penganjur, penghibur, pengurusan metodologi dan organisasi, sumber pembiayaan penyelidikan).

D) pembangunan Pelan penyelidikan - termasuk definisi:

– objek kajian (statistik populasi);

– jumlah penyelidikan (berterusan, tidak berterusan);

– jenis (semasa, sekali);

– kaedah mengumpul maklumat statistik.

D) adalah perlu untuk menyusun Program penyelidikan (pemerhatian). – termasuk:

– definisi unit pemerhatian;

– senarai soalan (ciri perakaunan) yang perlu didaftarkan berhubung dengan setiap unit pemerhatian

– pembangunan borang perakaunan individu (pendaftaran) dengan senarai soalan dan ciri yang perlu diambil kira;

– pembangunan susun atur jadual, di mana hasil penyelidikan kemudiannya dimasukkan.

Borang berasingan diisi untuk setiap unit pemerhatian; ia mengandungi bahagian pasport, soalan program yang dirumus dengan jelas dalam urutan tertentu dan tarikh mengisi dokumen. Borang pendaftaran perubatan yang digunakan dalam amalan institusi rawatan dan pencegahan boleh digunakan sebagai borang pendaftaran.

Dokumen perubatan lain (sejarah perubatan, dsb.) boleh berfungsi sebagai sumber maklumat. kad individu pesakit luar, sejarah perkembangan kanak-kanak, sejarah kelahiran), borang pelaporan daripada institusi perubatan, dsb.

Untuk memastikan kemungkinan perkembangan statistik data daripada dokumen ini, maklumat disalin ke dalam borang perakaunan yang direka khas, yang kandungannya ditentukan dalam setiap kes individu mengikut objektif kajian.

Pada masa ini, berkaitan dengan pemprosesan mesin hasil pemerhatian menggunakan komputer, soalan program boleh diformalkan , Apabila soalan dalam dokumen perakaunan dibentangkan dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , Atau jawapan siap sedia ditawarkan, yang mana anda mesti memilih jawapan tertentu.

E) adalah perlu untuk merangka program untuk meringkaskan data yang diperolehi, yang termasuk mewujudkan prinsip pengelompokan dan mengenal pasti ciri pengelompokan , Menentukan gabungan ciri-ciri ini, merangka susun atur jadual statistik.

Peringkat 2. Pengumpulan bahan (pemerhatian statistik)– – terdiri daripada mendaftarkan kes individu bagi fenomena yang dikaji dan ciri perakaunan yang mencirikannya pada borang pendaftaran. Sebelum dan semasa kerja ini, arahan (lisan atau bertulis) diberikan kepada pelaku pengawasan dan mereka dibekalkan dengan borang pendaftaran.

Pemerhatian statistik mungkin:

A ) mengikut masa:

1) semasa– fenomena dikaji untuk tempoh masa tertentu (minggu, suku , Tahun, dsb.) dengan merekodkan fenomena setiap hari apabila setiap kes berlaku (mengira bilangan kelahiran , Mati, sakit , Keluar dari hospital). Ini mengambil kira fenomena yang berubah dengan pantas.

2) Sekali– data statistik dikumpul pada masa tertentu (kritikal) (bancian penduduk, kajian perkembangan fizikal kanak-kanak, pemeriksaan pencegahan penduduk). Pendaftaran sekali sahaja mencerminkan keadaan fenomena pada masa kajian dan digunakan untuk mengkaji fenomena yang berubah secara perlahan-lahan.

Pilihan jenis pemerhatian dari masa ke masa ditentukan oleh tujuan dan objektif kajian (ciri-ciri pesakit dimasukkan ke hospital boleh diperolehi hasil daripada pendaftaran semasa mereka yang meninggalkan hospital - pemerhatian semasa atau dengan bancian sehari pesakit di hospital - pemerhatian sekali).

B) bergantung kepada kesempurnaan liputan fenomena yang dikaji:

1) Padat– semua unit pemerhatian yang termasuk dalam populasi dikaji, iaitu populasi umum. Menjalankan untuk menentukan saiz mutlak fenomena (jumlah penduduk, jumlah bilangan dilahirkan atau meninggal dunia). Ia juga digunakan dalam kes di mana maklumat diperlukan untuk kerja operasi (dengan mengambil kira penyakit berjangkit, beban kerja doktor, dsb.)

2) Tidak berterusan- hanya sebahagian sahaja yang dipelajari penduduk, terbahagi kepada beberapa jenis:

1. Kaedah monografi– memberi penerangan terperinci unit individu bagi keseluruhan yang mempunyai ciri dalam beberapa aspek dan penerangan yang mendalam dan menyeluruh tentang objek.

2. Kaedah Tatasusunan Utama– melibatkan kajian objek-objek di mana majoriti besar unit cerapan tertumpu. Kelemahan kaedah ini ialah sebahagian daripada populasi masih ditemui oleh kajian, walaupun saiznya kecil, tetapi yang mungkin berbeza dengan ketara daripada tatasusunan utama.

3. Kaedah soal selidik ialah pengumpulan data statistik menggunakan soal selidik yang direka khas yang ditujukan kepada kalangan orang tertentu. Kajian ini berdasarkan prinsip kesukarelaan, oleh itu pemulangan soal selidik selalunya tidak lengkap. Selalunya jawapan kepada soalan yang dikemukakan mempunyai kesan subjektiviti dan rawak. Kaedah ini digunakan untuk mendapatkan ciri anggaran fenomena yang dikaji.

4. Kaedah persampelan- kaedah yang paling biasa, datang kepada kajian beberapa bahagian unit pemerhatian yang dipilih khas untuk mencirikan keseluruhan populasi. Kelebihan kaedah ini ialah ia menghasilkan hasil darjat tinggi kebolehpercayaan, serta kos yang jauh lebih rendah. Kajian itu melibatkan lebih sedikit peserta , Di samping itu, ia memerlukan sedikit masa. Peranan dan tempat dalam statistik perubatan kaedah persampelan adalah sangat besar, kerana pekerja perubatan biasanya hanya berurusan dengan sebahagian daripada fenomena yang sedang dikaji (mereka mengkaji sekumpulan pesakit dengan penyakit tertentu, menganalisis kerja jabatan individu).

C) dengan kaedah mendapatkan maklumat semasa proses dan sifat pelaksanaannya

1. Pemerhatian secara langsung(pemeriksaan klinikal pesakit , Mengendalikan makmal , Penyelidikan Instrumental , Pengukuran antropometrik, dsb.)

2. Kaedah sosiologi: kaedah temu bual (kaji selidik bersemuka), soal selidik (kaji selidik surat-menyurat - tanpa nama atau tanpa nama), dsb.;

3. Penyelidikan dokumentari(menyalin maklumat daripada rekod perakaunan dokumen perubatan, maklumat daripada statistik rasmi institusi dan organisasi.)

Peringkat 3. Pembangunan bahan, pengumpulan statistik dan ringkasan– bermula dengan menyemak dan menjelaskan bilangan pemerhatian , Kelengkapan dan ketepatan maklumat yang diterima , Mengenal pasti dan menghapuskan ralat, rekod pendua, dsb.

Untuk pembangunan bahan yang betul, ia digunakan Penyulitan dokumen perakaunan utama, Iaitu, penetapan setiap ciri dan kumpulannya dengan tanda - abjad atau digital. Penyulitan adalah satu teknik , Memudahkan dan mempercepatkan pembangunan material , Meningkatkan kualiti dan ketepatan pembangunan. Sifir - simbol - dijana sewenang-wenangnya. Apabila pengekodan diagnosis, adalah disyorkan untuk menggunakan tatanama antarabangsa dan klasifikasi penyakit; apabila mengekod profesion - dengan kamus profesion.

Kelebihan penyulitan ialah, jika perlu, selepas melengkapkan pembangunan utama, anda boleh kembali ke bahan pembangunan untuk menjelaskan sambungan dan kebergantungan baharu. Bahan perakaunan yang disulitkan menjadikannya lebih mudah dan pantas , Daripada tidak disulitkan. Selepas pengesahan, ciri-ciri dikumpulkan.

Pengelompokan – pembahagian keseluruhan data yang dikaji kepada yang homogen , Kumpulan biasa berdasarkan ciri yang paling ketara. Pengelompokan boleh dijalankan mengikut kriteria kualitatif dan kuantitatif. Pemilihan ciri pengelompokan bergantung kepada sifat populasi yang dikaji dan objektif kajian.

A) Pengelompokan tipologi dihasilkan mengikut ciri kualitatif (deskriptif, atribut) (jantina , Profesion, kumpulan penyakit)

B) Kumpulan variasi(dengan ciri kuantitatif) dijalankan berdasarkan dimensi berangka ciri (umur , Tempoh penyakit, tempoh rawatan, dll.). Pengumpulan kuantitatif memerlukan penyelesaian isu saiz selang kumpulan: selang boleh sama, tetapi dalam beberapa kes ia boleh menjadi tidak sama, malah termasuk apa yang dipanggil kumpulan terbuka(apabila dikumpulkan mengikut umur, kumpulan terbuka boleh ditakrifkan: sehingga 1 tahun, 50 tahun dan lebih tua).

Apabila menentukan bilangan kumpulan, mereka meneruskan dari tujuan dan objektif kajian. Adalah perlu bahawa kumpulan boleh mendedahkan corak fenomena yang dikaji. Sebilangan besar kumpulan boleh membawa kepada pemecahan bahan yang berlebihan dan perincian yang tidak perlu. Sebilangan kecil kumpulan membawa kepada kabur ciri ciri.

Setelah selesai mengumpulkan bahan, teruskan ke Ringkasan– generalisasi kes individu , Diperolehi hasil daripada penyelidikan statistik, ke dalam kumpulan tertentu, mengira mereka dan memasukkannya ke dalam susun atur jadual.

Ringkasan bahan statistik dijalankan menggunakan jadual statistik. Jadual , Tidak diisi dengan nombor , Dipanggil Susun atur.

Jadual statistik boleh menjadi senarai , Kronologi, wilayah.

Jadual mempunyai subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya diletakkan di sepanjang garis mendatar di sebelah kiri meja dan mencerminkan ciri utama, utama. Predikat statistik diletakkan dari kiri ke kanan di sepanjang lajur menegak dan mencerminkan ciri perakaunan tambahan.

Jadual statistik dibahagikan kepada:

A) Mudah– dibentangkan taburan berangka bahan mengikut satu ciri , komponennya. Jadual ringkas biasanya mengandungi senarai ringkas atau ringkasan keseluruhan fenomena yang sedang dikaji.

B) Kumpulan– gabungan dua ciri dibentangkan berkaitan antara satu sama lain

DALAM) Gabungan– pengagihan bahan diberi mengikut tiga atau lebih ciri yang saling berkaitan

Semasa menyusun jadual, keperluan tertentu mesti dipenuhi:

– setiap jadual mesti mempunyai tajuk yang menggambarkan kandungannya;

– di dalam jadual, semua lajur juga mesti mempunyai nama pendek yang jelas;

– semasa mengisi jadual, semua sel jadual mesti mengandungi data berangka yang sepadan. Sel dalam jadual yang dibiarkan kosong kerana ketiadaan gabungan ini dipalang (“-”), dan jika tiada maklumat dalam sel, “n.s.” atau "…";

– selepas mengisi jadual, lajur menegak dan baris mendatar disimpulkan dalam baris mendatar bawah dan dalam lajur menegak terakhir di sebelah kanan.

– jadual mesti mempunyai penomboran urutan tunggal.

Dalam kajian dengan bilangan pemerhatian yang kecil, rumusan dilakukan secara manual. Semua dokumen perakaunan dibahagikan kepada kumpulan mengikut kod atribut. Seterusnya, data dikira dan direkodkan dalam sel jadual yang sesuai. Pada masa ini, komputer digunakan secara meluas dalam menyusun dan meringkaskan bahan. . Yang membolehkan bukan sahaja menyusun bahan mengikut ciri-ciri yang dikaji , Tetapi lakukan pengiraan penunjuk.

Peringkat 4. Analisis statistik fenomena yang dikaji, perumusan kesimpulan– peringkat kritikal kajian, di mana pengiraan penunjuk statistik (frekuensi , Struktur , Saiz purata fenomena yang sedang dikaji), perwakilan grafiknya diberikan , Dinamik sedang dikaji , Trend, hubungan antara fenomena diwujudkan . Ramalan dibuat, dsb. Analisis melibatkan mentafsir data yang diperoleh dan menilai kebolehpercayaan hasil penyelidikan. Akhirnya, kesimpulan dibuat.

Peringkat 5. Pengolahan sastera dan pembentangan hasil yang diperolehi– adalah muktamad dan melibatkan pemuktamadan keputusan kajian statistik. Hasilnya boleh dibentangkan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , Disertasi, dsb. Bagi setiap jenis pendaftaran terdapat keperluan tertentu , Yang mesti diperhatikan semasa pemprosesan sastera hasil penyelidikan statistik.

Hasil penyelidikan perubatan dan statistik diperkenalkan ke dalam amalan penjagaan kesihatan. Terdapat pelbagai pilihan untuk menggunakan hasil penyelidikan: membiasakan diri dengan keputusan kepada khalayak luas pekerja perubatan dan saintifik; penyediaan dokumen pengajaran dan metodologi; penyediaan cadangan rasionalisasi dan lain-lain

Setelah selesai kajian statistik, cadangan dan keputusan pengurusan dibangunkan, hasil penyelidikan dilaksanakan dalam amalan, dan keberkesanan dinilai.

Dalam menjalankan penyelidikan statistik elemen yang paling penting adalah untuk mematuhi urutan yang ketat dalam pelaksanaan peringkat ini.

Pemprosesan data primer yang dikumpul, termasuk pengelompokan, generalisasi dan pembentangan dalam jadual, merupakan peringkat kedua penyelidikan statistik, yang dipanggil ringkasan.

Terdapat 3 bentuk utama penyampaian data statistik yang diproses: teks, jadual dan grafik.

Pada peringkat ketiga kajian statistik, berdasarkan data akhir ringkasan, analisis saintifik fenomena yang dikaji: pelbagai penunjuk generalisasi dikira dalam bentuk purata dan nilai relatif, corak tertentu dikenal pasti dalam taburan, dinamik penunjuk, dsb. Berdasarkan corak yang dikenal pasti, ramalan dibuat untuk masa hadapan.

Pemerhatian statistik adalah peringkat pertama penyelidikan statistik. Hampir selalu, mengikut, tentu saja, dengan matlamat dan objektif penyelidikan, kerja bermula dengan mengambil kira fakta dan mengumpul bahan utama. Bahan utama adalah asas penyelidikan statistik. Kejayaan keseluruhan kajian secara keseluruhannya bergantung kepada kualiti pemerhatian statistik. Ia mesti disusun sedemikian rupa sehingga hasilnya adalah objektif, data yang tepat tentang fenomena yang dikaji. Data yang tidak lengkap dan tidak tepat yang tidak mencirikan proses dengan secukupnya, terutamanya jika ia memutarbelitkannya, membawa kepada ralat. Dan analisis yang dijalankan atas dasar sedemikian akan menjadi salah. Ia berikutan bahawa rakaman fakta dan pengumpulan bahan utama mesti difikirkan dengan teliti dan teratur.

Perlu diingatkan sekali lagi bahawa pemerhatian statistik sentiasa besar-besaran. Undang-undang mula berkuat kuasa bilangan yang besar- lebih ramai populasi, lebih objektif keputusan yang diperolehi.

Pemerhatian statistik boleh dibahagikan kepada tiga peringkat: 1. Penyediaan pemerhatian. Ini adalah rumusan program pemerhatian, definisi penunjuk dikumpulkan ke dalam susun atur jadual statistik akhir.

Soalan-soalan yang membentuk kandungan program hendaklah mengikut daripada tujuan kajian atau hipotesis yang mana kajian itu sepatutnya ditumpukan untuk mengesahkan. Elemen penting ialah susun atur jadual statistik akhir. Ia adalah projek untuk membangunkan hasil pemerhatian, dan hanya jika ia tersedia adalah mungkin untuk mengenal pasti semua isu yang perlu disertakan dalam program dan mengelak daripada memasukkan maklumat yang tidak perlu.

2. Pengumpulan bahan secara langsung. Ini adalah peringkat kajian yang paling intensif buruh. Pelaporan statistik, sebagai satu bentuk khas mengatur pengumpulan data, hanya wujud dalam statistik negeri. Semua maklumat lain dikumpul melalui pelbagai alat statik. Adalah perlu untuk menunjukkan dua keperluan utama untuk data yang dikumpul: kebolehpercayaan dan kebolehbandingan. Dan apa yang sangat diingini (dalam keadaan pasaran ia meningkat berkali-kali ganda) adalah ketepatan masa.

3. Kawalan bahan sebelum analisisnya. Tidak kira betapa teliti alat pemerhatian disusun dan arahan yang diberikan kepada pelaku, bahan pemerhatian sentiasa perlu dipantau. Ini dijelaskan oleh sifat kerja statistik yang besar dan kerumitan kandungannya.

Objek bagi mana-mana kajian statistik ialah keseluruhan unit fenomena yang dikaji. Objeknya boleh menjadi populasi semasa banci, perusahaan, bandar, kakitangan syarikat, dll. Secara ringkasnya, objek pemerhatian ialah populasi statistik yang dikaji. Adalah sangat penting untuk menentukan sempadan populasi yang dikaji, yang mentakrifkan populasi yang dikaji dengan jelas. Sebagai contoh, jika matlamatnya adalah untuk mengkaji aktiviti perusahaan kecil di rantau ini, maka adalah perlu untuk menentukan bentuk pemilikan miliknya (negeri, swasta, bersama, dll.), dengan kriteria apa perusahaan akan dipilih : ciri industri, volum jualan, masa sejak pendaftaran, status (aktif, tidak aktif, terbiar sementara), dsb. Populasi mestilah homogen, jika tidak, kesukaran tambahan akan timbul dalam proses analisis dan kesilapan hampir selalu tidak dapat dielakkan.

Bersama dengan mentakrifkan objek pemerhatian dan sempadan, adalah penting untuk menentukan unit populasi dan unit pemerhatian. Unit populasi ialah elemen komponen individu bagi populasi statistik. Unit pemerhatian ialah fenomena, objek, ciri-cirinya tertakluk kepada pendaftaran. Set unit pemerhatian membentuk objek pemerhatian. Sebagai contoh, matlamat: untuk mengkaji pengaruh pelbagai faktor terhadap produktiviti pekerja di lombong Ispat-Karmet OJSC. Dalam kes ini, populasi ditentukan oleh matlamat itu sendiri - pelombong yang bekerja di lombong Ispat-Karmet, unit populasi adalah pelombong, sebagai pembawa maklumat, dan unit pemerhatian adalah lombong. Secara ringkas: unit populasi adalah apa yang sedang diperiksa, unit pemerhatian adalah sumber maklumat.
Untuk menjalankan pemerhatian statistik, adalah perlu untuk mengumpul data berdasarkan asas tertentu, iaitu: untuk menetapkan populasi statistik yang terdiri daripada objek sedia ada secara material, unit dan tujuan tinjauan satu kali objek, dan untuk merangka satu program pemerhatian statistik.

Pada peringkat pertama, ia terbentuk sampel data yang dikumpul mengikut ciri-ciri yang ditetapkan, data disusun dalam susunan menaik. Kemudian anda perlu menyediakan jadual taburan kekerapan dan mengisi lajur yang sepadan dalam jadual secara berurutan.

Pada peringkat kedua, untuk memproses data primer yang dikumpul, adalah perlu untuk mengumpulkan dan menyamaratakan elemen yang dipilih mengikut ciri yang diberikan, menetapkan ciri berangka sampel. Peringkat penyelidikan statistik ini dipanggil ringkasan. Ringkasan – pemprosesan saintifik data primer untuk mendapatkan ciri umum fenomena yang dikaji mengikut beberapa ciri yang penting untuknya, iaitu bahan utama disatukan, membentuk agregat statistik, yang dicirikan oleh penunjuk generalisasi mutlak muktamad. Pada peringkat ringkasan, kita beralih daripada pencirian ciri-ciri individu yang berbeza-beza unit populasi - kepada ciri-ciri keseluruhan populasi secara keseluruhan atau kepada ciri-ciri manifestasi umum mereka dalam jisim.

Patut dijumpai skop mengikut formula:

R=x(maks) – x(min);

fesyen M(0), yang menunjukkan nilai yang paling kerap berlaku, median M(e), yang mencirikan nilai purata (ia tidak melebihi separuh daripada ahli siri), sepadan dengan pilihan di tengah-tengah siri variasi kedudukan. Kedudukan median ditentukan oleh nombornya: Nme = (n+1) /2, di mana n ialah bilangan unit dalam agregat dan purata nilai aritmetik untuk kumpulan yang ditetapkan, yang dikira dengan formula:

Hasil kerja boleh dipersembahkan secara grafik dalam bentuk histogram dan poligon taburan frekuensi.

Data yang diperoleh menggambarkan perkara biasa kepada semua unit populasi yang dikaji. Hasil daripada pemerhatian statistik, objektif, boleh dibandingkan, maklumat penuh, membolehkan pada peringkat penyelidikan seterusnya memberikan kesimpulan berasaskan saintifik tentang sifat dan corak perkembangan fenomena yang dikaji.

Tugas praktikal

Menjalankan kajian statistik untuk mengetahui maklumat tentang pertumbuhan 2 5 pelajar Universiti Politeknik Tomsk yang dipilih secara rawak.

Buat jadual taburan kekerapan, cari julat, mod, median dan nilai ketinggian min aritmetik (dalam cm) bagi lelaki muda yang ditetapkan.

Menghantar kerja baik anda ke pangkalan pengetahuan adalah mudah. Gunakan borang di bawah

Pelajar, pelajar siswazah, saintis muda yang menggunakan asas pengetahuan dalam pengajian dan kerja mereka akan sangat berterima kasih kepada anda.

Disiarkan pada http://www.allbest.ru/

Kementerian Pendidikan dan Sains Persekutuan Rusia

"Institut Undang-undang"

Fakulti Fiqh

Abstrak

secara disiplin

"Statistik Undang-undang"

Kaedah dan peringkat utama penyelidikan statistik.

Kerja itu disiapkan oleh seorang pelajar

Gribanov A.S.

Moscow

pengenalan

1. Konsep penyelidikan statistik

2. Kaedah penyelidikan statistik

3. Organisasi dan peringkat penyelidikan statistik

Kesimpulan

Senarai sastera terpakai

pengenalan

Statistik mengetahui segala-galanya," Ilf dan Petrov menegaskan dalam novel terkenal mereka "The Twelve Chairs" dan meneruskan: "Adalah diketahui berapa banyak makanan yang dimakan oleh purata rakyat republik itu setiap tahun... Ia diketahui berapa ramai pemburu, ballerina.. . mesin, basikal, monumen, rumah api dan mesin jahit... Berapa banyak kehidupan, penuh semangat, keghairahan dan pemikiran, melihat kita dari jadual statistik!..” Mengapa jadual ini diperlukan, bagaimana untuk menyusun dan memprosesnya, apakah kesimpulan boleh dibuat berdasarkan mereka - statistik menjawab soalan-soalan ini (dari bahasa Itali stato - keadaan, status Latin - negeri Statistik ialah sains yang mengkaji, memproses dan menganalisis data kuantitatif tentang pelbagai jenis fenomena jisim dalam kehidupan.

Penyelidikan statistik telah menjadi kukuh dalam kami kehidupan seharian. Entiti kerajaan dan komersial kerap mengumpul maklumat yang luas tentang masyarakat dan persekitaran. Data ini diterbitkan dalam bentuk jadual dan carta. Setiap orang mesti mahir dalam aliran maklumat. Ini bermakna dia mesti mengekstrak, menganalisis dan memproses maklumat, membuat keputusan dalam pelbagai situasi.

Dalam kerja saya, saya akan mempertimbangkan penyelidikan statistik, apakah itu, apakah kaedah penyelidikan statistik, bagaimana kajian ini disusun dan apakah peringkatnya.

1. Konsep penyelidikan statistik

Pemerhatian sebagai peringkat awal penyelidikan dikaitkan dengan pengumpulan data awal tentang isu yang dikaji. Ia adalah ciri dari banyak sains. Walau bagaimanapun, setiap sains mempunyai spesifiknya sendiri, berbeza dalam pemerhatiannya. Oleh itu, tidak setiap pemerhatian adalah statistik.

Penyelidikan statistik ialah pengumpulan, ringkasan dan analisis data (fakta) yang teratur secara saintifik tentang fenomena dan proses sosio-ekonomi, demografi dan lain-lain, disusun mengikut program bersatu. kehidupan awam di negeri ini dengan pendaftaran ciri mereka yang paling penting dalam dokumentasi perakaunan.

Ciri-ciri tersendiri (kekhususan) penyelidikan statistik ialah: tujuan, organisasi, skala jisim, sistematik (kerumitan), kebolehbandingan, dokumentasi, kebolehkawalan, kepraktisan.

Secara umum, kajian statistik harus:

* mempunyai tujuan berguna dari segi sosial dan kepentingan (keadaan) sejagat;

* berkaitan dengan subjek statistik dalam keadaan khusus tempat dan masanya;

* menyatakan jenis statistik perakaunan (dan bukan perakaunan atau operasi);

* dijalankan mengikut program yang telah dibangunkan dengan metodologi berasaskan saintifik dan sokongan lain;

* mengumpul data massa (fakta), yang mencerminkan keseluruhan set sebab-akibat dan faktor-faktor lain yang mencirikan fenomena dalam pelbagai cara;

* mendaftar dalam bentuk dokumen perakaunan borang yang ditetapkan;

* menjamin ketiadaan ralat pemerhatian atau mengurangkannya ke tahap minimum yang mungkin;

* menyediakan kriteria kualiti dan kaedah tertentu untuk memantau data yang dikumpul, memastikan kebolehpercayaan, kesempurnaan dan kandungannya;

* fokus pada teknologi kos efektif untuk mengumpul dan memproses data;

* menjadi pangkalan maklumat yang boleh dipercayai untuk semua peringkat penyelidikan statistik seterusnya dan semua pengguna maklumat statistik.

Kajian yang tidak memenuhi keperluan ini bukan statistik.

Kajian bukan statistik, contohnya,

pemerhatian dan penyelidikan: ibu memerhati anak mereka bermain (soalan peribadi);

penonton untuk produksi teater(tiada dokumentasi perakaunan untuk tontonan itu);

seorang saintis untuk eksperimen fizikal dan kimia dengan ukuran, pengiraan dan pendaftaran dokumentari (bukan data awam massa);

doktor untuk pesakit dengan mengekalkan rekod perubatan (rekod operasi);

akauntan untuk pergerakan dana dalam akaun bank syarikat (perakaunan);

wartawan mengenai aktiviti awam dan peribadi pegawai kerajaan atau selebriti lain (bukan subjek statistik).

Populasi statistik ialah satu set unit yang mempunyai jisim, tipikal, homogeniti kualitatif dan kehadiran variasi.

Populasi statistik terdiri daripada objek sedia ada secara material (Pekerja, perusahaan, negara, wilayah) dan merupakan objek penyelidikan statistik.

Pemerhatian statistik adalah peringkat pertama penyelidikan statistik, iaitu pengumpulan data yang teratur secara saintifik tentang fenomena dan proses kehidupan sosial yang dikaji.

2. Kaedah penyelidikan statistik

Perlu ditekankan bahawa bahan statistik ialah bahan yang dicipta khas mengikut prinsip dan kaedah yang telah ditetapkan dan tertakluk kepada pemprosesan selanjutnya dengan kaedah matematik, i.e. akan mengkaji ciri-ciri kuantitatif objek yang dikaji. Mereka dicipta dalam dua peringkat:

1) dokumen utama(sumber utama) - soal selidik, senarai semak, soal selidik, dll.;

2) pernyataan ringkasan, jadual ringkasan, yang diproses mengikut kaedah statistik matematik; dokumen ringkasan ini biasanya dipanggil "statistik".

Mana-mana kajian statistik menganggap perkara berikut:

1) kerja awal yang serius;

2) pengumpulan data langsung;

3) berusaha untuk menganalisis data yang diperolehi.

Penyelidikan sedang dijalankan pada algoritma tertentu, semasa melepasi setiap peringkat memerlukan penggunaan kaedah khas dan tertumpu kepada kandungan kerja yang dilakukan.

Algoritma untuk menjalankan kajian statistik boleh dibentangkan seperti berikut.

1. Pembangunan program penyelidikan atau program pemerhatian. Pada peringkat ini, matlamat dan objektif tinjauan, liputan objek yang dikaji, tahap liputan objek, kronologi dan skop geografi, unit pemerhatian, penunjuk yang perlu direkodkan, satu bentuk sumber utama untuk mengisi data, dan mekanisme untuk mengumpul maklumat, memantau kualiti pengumpulan maklumat, pemprosesan dan analisis data yang diperoleh juga sedang difikirkan.

Program pemerhatian ialah senarai tanda yang perlu direkodkan. dokumentasi perakaunan pendaftaran pengawasan

Tempoh pemerhatian ialah masa semasa maklumat direkodkan.

Tarikh pemerhatian kritikal ialah tarikh maklumat dilaporkan.

2. Menjalankan pemerhatian statistik boleh menjadi jangka pendek atau jangka panjang (dijalankan dalam tempoh masa), berterusan atau terpilih. Akibatnya, sebagai peraturan, kompleks dokumen massa muncul.

3. Ringkasan dan pengumpulan data statistik - pengiraan dan pengelompokan data yang dikumpul, akibatnya yang terakhir bertukar menjadi sistem jadual statistik dan subjumlah.

4. Analisis data, yang melibatkan rumusan awal masalah, dijalankan dengan kaedah analisis statistik.

5. Tafsiran data - penjelasan hasil yang diperoleh, membandingkannya dengan penunjuk yang serupa.

Jenis dokumen statistik dan kaedah pemprosesan seterusnya ditentukan mengikut kaedah pengumpulan data semua ini dicerminkan dan ditentukan oleh program yang telah dibangunkan dan bergantung kepada objektif kajian.

Pada peringkat pengumpulan data, pemerhatian statistik mempunyai dua bentuk utama:

1) pelaporan berdasarkan pemerhatian semasa, pendaftaran fakta dan peristiwa semasa (berterusan);

2) pemerhatian statistik yang dianjurkan khas.

Pemerhatian statistik boleh dijalankan menggunakan kaedah berikut.

1. Mengikut masa:

1) pemerhatian semasa (berterusan), dijalankan secara sistematik;

2) pemerhatian berkala, diulang selepas tempoh tertentu masa (bancian ternakan);

3) pemerhatian satu kali, dijalankan mengikut keperluan, tanpa mengambil kira selang masa (perakaunan aliran dokumen).

2. Mengikut liputan unit pemerhatian:

1) pemerhatian berterusan, akibatnya semua unit populasi yang dikaji diperiksa (bancian populasi umum);

2) bukan pemerhatian berterusan, apabila sebahagian daripada unit objek yang sedang dikaji diperiksa, dipilih dengan cara tertentu; jenis pemerhatian tidak berterusan ialah:

a) kaedah tatasusunan utama, apabila sebahagian daripada unit populasi diperiksa yang mempunyai ciri-ciri yang paling jelas dinyatakan sedang dikaji;

b) pemerhatian soal selidik, apabila menggunakan helaian tinjauan satu set ciri dikaji, yang kemudiannya diekstrapolasi kepada keseluruhan populasi;

c) pemerhatian monografi, iaitu. pengenalpastian pelbagai trend dalam pembangunan fenomena dan ciri dalam satu set;

G) pemerhatian sampel- sebahagian daripada unit yang dikaji diproses secara rawak (belanjawan keluarga);

e) pemerhatian langsung, di mana fakta yang perlu direkodkan ditubuhkan, dan atas dasar ini, penyertaan dibuat dalam log pendaftaran (borang).

Dalam statistik, terdapat klasifikasi kaedah berikut untuk mengumpul maklumat:

Koresponden, dijalankan oleh kakitangan koresponden sukarela;

Ekspedisi, dilaksanakan secara lisan oleh pekerja terlatih khas;

Soal selidik (dalam bentuk soal selidik);

Pendaftaran sendiri (mengisi borang oleh responden sendiri);

Persendirian (perkahwinan, anak, perceraian).

Memproses maklumat yang diperoleh daripada sumber primer biasanya melibatkan sistematik maklumat. Dari masa ke masa, kaedah pemprosesan maklumat telah berubah dengan ketara.

Muncul pada mulanya sebagai sistem perihalan berangka, yang melibatkan perakaunan penduduk dan tanah, pada abad ke-18. termaktub dalam akta perundangan, statistik domestik mengalami evolusi yang ketara pada abad ke-19 dan ke-20, dan muncul sebagai sistem bercabang yang kompleks berdasarkan saintifik kaedah matematik dan teknologi komputer.

Menjelang awal abad ke-20. Saya mempunyai pengalaman yang serius dalam bidang statistik, dan prinsip asas untuk mengumpul dan menganalisis maklumat telah dibentuk. Arah utama statistik, kaedahnya (laporan, tinjauan, banci; struktur bahan statistik dan sistem penyelidikan statistik), ditetapkan dan diuji pada abad ke-19, dibangunkan sepanjang abad ke-20.

Penerangan statistik (kuantitatif) dalam rangka kajian serantau, menggunakan pengiraan aritmetik mudah, secara beransur-ansur digantikan dengan kaedah matematik dan komputer yang kompleks yang memungkinkan untuk mendapatkan statistik terperinci, serta untuk meramal dan memodelkan pembangunan penunjuk statistik berdasarkannya .

Objek penyelidikan pertama adalah masalah penduduk dan tanah telah diselesaikan, yang mana pengiraan jumlah penduduk telah dijalankan, corak dalam pembangunan penduduk dikenal pasti, dan bancian tanah telah dijalankan. Ciri demografi utama ialah jumlah penduduk. Data telah disediakan mengenai kelahiran, kematian, bilangan perkahwinan, jadual kematian dan kelangsungan hidup hingga umur tertentu telah disusun, dan dengan mengira perbezaan antara bilangan kelahiran dan kematian setahun, purata pertumbuhan penduduk ditentukan.

Hari ini, statistik menggunakan pemerhatian statistik jisim, kaedah pengelompokan, purata, indeks, kaedah imbangan, kaedah imej grafik dan kaedah lain untuk menganalisis data statistik.

Jenis dokumen berubah secara beransur-ansur. Perihalan dan perihalan perangkaan ketenteraan wilayah "dalam istilah sejarah, statistik dan etnografi", buku-buku penulis dan audit digantikan dengan banci selektif dan am yang kompleks ("Banci Am Pertama Empayar Rusia 1897", banci pertanian dan banci industri), sistem laporan pelbagai faktor dan pembangunan keseimbangan antara sektor ekonomi negara mengikut tahun.

3. Organisasi dan peringkat penyelidikan statistik

Untuk mendapatkan idea tentang fenomena tertentu dan membuat kesimpulan, adalah perlu untuk menjalankan kajian statistik. Subjek penyelidikan statistik dalam penjagaan kesihatan dan perubatan boleh menjadi kesihatan penduduk, organisasi penjagaan perubatan, pelbagai bahagian aktiviti institusi perubatan, dan faktor persekitaran yang mempengaruhi keadaan kesihatan.

Urutan metodologi melaksanakan kajian statistik terdiri daripada peringkat-peringkat tertentu.

Peringkat 1. Merangka rancangan dan program penyelidikan.

Peringkat 2. Pengumpulan bahan (pemerhatian statistik).

Peringkat 3. Pembangunan bahan, pengumpulan statistik dan ringkasan

Peringkat 4. Analisis statistik fenomena yang dikaji, perumusan kesimpulan.

Peringkat 5. Pengolahan sastera dan pembentangan hasil yang diperoleh.

Setelah selesai kajian statistik, cadangan dan keputusan pengurusan dibangunkan, hasil penyelidikan dilaksanakan dalam amalan, dan keberkesanan dinilai.

Dalam menjalankan kajian statistik, elemen yang paling penting ialah pematuhan kepada urutan yang ketat dalam pelaksanaan peringkat-peringkat ini.

Peringkat pertama penyelidikan statistik - merangka pelan dan program - adalah persediaan, di mana tujuan dan objektif kajian ditentukan, rancangan dan program penyelidikan disediakan, program untuk meringkaskan bahan statistik dibangunkan, dan isu organisasi. diselesaikan.

Matlamat menentukan hala tuju utama penyelidikan dan, sebagai peraturan, bukan sahaja bersifat teori, tetapi juga praktikal. Matlamat dirumus dengan jelas, jelas, jelas.

Untuk mendedahkan matlamat yang ditetapkan, objektif penyelidikan ditentukan.

Perkara penting dalam peringkat persediaan ialah pembangunan rancangan organisasi. Pelan organisasi kajian memperuntukkan penentuan tempat (sempadan pentadbiran dan wilayah pemerhatian), masa (istilah khusus pemerhatian, pembangunan dan analisis bahan) dan subjek kajian (penganjur, penghibur, pengurusan metodologi dan organisasi. , sumber pembiayaan untuk kajian).

Pelan penyelidikan termasuk:

Definisi objek kajian (statistik populasi);

Skop penyelidikan (berterusan, bukan berterusan);

Jenis (semasa, sekali);

Kaedah mengumpul maklumat statistik. Program penyelidikan termasuk:

Definisi unit pemerhatian;

Senarai soalan (ciri perakaunan) yang perlu didaftarkan berhubung dengan setiap unit pemerhatian*

Pembangunan borang perakaunan individu (pendaftaran) dengan senarai soalan dan ciri yang perlu diambil kira;

Pembangunan susun atur jadual, di mana hasil penyelidikan kemudiannya dimasukkan.

Borang berasingan diisi untuk setiap unit pemerhatian; ia mengandungi bahagian pasport, soalan program yang dirumus dengan jelas dalam urutan tertentu dan tarikh mengisi dokumen.

Pada masa ini, berkaitan dengan pemprosesan mesin hasil pemerhatian menggunakan komputer, soalan program boleh diformalkan apabila soalan dalam dokumen perakaunan dikemukakan sebagai alternatif (ya, tidak), atau jawapan siap sedia ditawarkan, daripada jawapan khusus. mesti dipilih.

Pada peringkat pertama penyelidikan statistik, bersama-sama dengan program pemerhatian, satu program untuk meringkaskan data yang diperolehi disediakan, yang termasuk mewujudkan prinsip pengelompokan, mengenal pasti ciri pengelompokan, menentukan gabungan ciri-ciri ini, dan merangka susun atur jadual statistik. .

Peringkat kedua - pengumpulan bahan statistik (pemerhatian statistik) - terdiri daripada mendaftarkan kes individu fenomena yang dikaji dan ciri perakaunan yang mencirikannya pada borang pendaftaran. Sebelum dan semasa kerja ini, arahan (lisan atau bertulis) diberikan kepada pelaku pengawasan dan mereka dibekalkan dengan borang pendaftaran.

Dari segi masa, pemerhatian statistik boleh semasa atau sekali.

Dalam pengawasan berterusan, sesuatu fenomena dikaji dalam tempoh masa tertentu (minggu, suku tahun, dsb.) dengan merekodkan fenomena itu setiap hari apabila setiap kejadian berlaku.

Dengan pemerhatian sekali, data statistik dikumpul pada masa tertentu (kritikal). Pendaftaran sekali sahaja mencerminkan keadaan fenomena pada masa kajian. Pemerhatian jenis ini digunakan untuk mengkaji fenomena yang berubah secara perlahan.

Pemilihan jenis pemerhatian mengikut masa ditentukan oleh tujuan dan objektif kajian.

Bergantung kepada kesempurnaan liputan fenomena yang dikaji, perbezaan dibuat antara penyelidikan berterusan dan tidak berterusan.

Dalam kajian berterusan, semua unit pemerhatian yang termasuk dalam populasi dikaji, i.e. penduduk umum. Kajian menyeluruh dijalankan untuk menentukan dimensi mutlak fenomena tersebut. Kaedah berterusan juga digunakan dalam kes di mana maklumat diperlukan untuk kerja operasi.

Dalam kajian tidak berterusan, hanya sebahagian daripada populasi dikaji. Ia dibahagikan kepada beberapa jenis: soal selidik, monografi, tatasusunan utama, selektif.

Kaedah monografi - menyediakan penerangan terperinci tentang unit individu populasi yang mempunyai ciri dalam beberapa aspek dan penerangan yang mendalam dan menyeluruh tentang objek.

Kaedah tatasusunan utama melibatkan kajian objek tersebut di mana majoriti besar unit cerapan tertumpu. Kelemahan kaedah ini ialah sebahagian daripada populasi masih ditemui oleh kajian, walaupun saiznya kecil, tetapi yang mungkin berbeza dengan ketara daripada tatasusunan utama.

Kaedah soal selidik ialah pengumpulan data statistik menggunakan soal selidik yang direka khas yang ditujukan kepada kalangan orang tertentu. Kajian ini berdasarkan prinsip kesukarelaan, oleh itu pemulangan soal selidik selalunya tidak lengkap. Selalunya jawapan kepada soalan yang dikemukakan mempunyai kesan subjektiviti dan rawak. Kaedah ini digunakan untuk mendapatkan ciri anggaran fenomena yang dikaji.

Kaedah persampelan - merujuk kepada kajian beberapa bahagian unit pemerhatian yang dipilih khas untuk mencirikan keseluruhan populasi. Kelebihan kaedah ini ialah ia menghasilkan keputusan dengan tahap kebolehpercayaan yang tinggi, serta kos yang jauh lebih rendah. Kajian ini melibatkan bilangan penghibur yang lebih kecil, dan juga memerlukan sedikit masa.

Mengikut kaedah mendapatkan maklumat semasa pemerhatian statistik dan sifat pelaksanaannya, beberapa jenis dibezakan:

1) pemerhatian secara langsung

2) kaedah sosiologi: kaedah temu bual (kaji selidik bersemuka), soal selidik (kaji selidik surat-menyurat - tanpa nama atau tanpa nama), dsb.;

3) penyelidikan dokumentari.

Peringkat ketiga - mengumpulkan dan meringkaskan bahan - bermula dengan menyemak dan menjelaskan bilangan pemerhatian, kesempurnaan dan ketepatan maklumat yang diterima, mengenal pasti dan menghapuskan kesilapan, rekod pendua, dsb.

Untuk pembangunan bahan yang betul, penyulitan dokumen perakaunan utama digunakan, i.e. penetapan setiap ciri dan kumpulannya dengan simbol - abjad atau digital. Penyulitan ialah teknik teknikal yang memudahkan dan mempercepatkan pembangunan bahan, meningkatkan kualiti dan ketepatan pembangunan. Sifir - simbol- dijana sewenang-wenangnya. Apabila pengekodan diagnosis, adalah disyorkan untuk menggunakan tatanama antarabangsa dan klasifikasi penyakit; apabila menyulitkan profesion - dengan kamus profesion.

Kelebihan penyulitan ialah, jika perlu, selepas melengkapkan pembangunan utama, anda boleh kembali ke bahan pembangunan untuk menjelaskan sambungan dan kebergantungan baharu. Bahan perakaunan yang disulitkan membolehkan anda melakukan ini dengan lebih mudah dan lebih cepat daripada bahan perakaunan yang tidak disulitkan. Selepas pengesahan, ciri-ciri dikumpulkan.

Pengelompokan ialah pembahagian keseluruhan data yang dikaji ke dalam kumpulan yang homogen dan tipikal mengikut ciri yang paling ketara. Pengelompokan boleh dijalankan mengikut kriteria kualitatif dan kuantitatif. Pemilihan ciri pengelompokan bergantung kepada sifat populasi yang dikaji dan objektif kajian.

Pengelompokan tipologi dibuat mengikut ciri kualitatif (deskriptif, atribut).

Pengelompokan mengikut ciri kuantitatif (variasi) dijalankan berdasarkan dimensi berangka ciri tersebut. Pengumpulan kuantitatif memerlukan penyelesaian isu saiz selang kumpulan: selang boleh sama, tetapi dalam beberapa kes ia boleh menjadi tidak sama rata, malah termasuk kumpulan yang dipanggil terbuka.

Setelah selesai mengumpulkan bahan, teruskan ke ringkasan.

Ringkasan - generalisasi kes individu yang diperoleh hasil daripada kajian statistik ke dalam kumpulan tertentu, mengira mereka dan memasukkannya ke dalam susun atur jadual.

Ringkasan bahan statistik dijalankan menggunakan jadual statistik. Jadual yang tidak diisi dengan nombor dipanggil susun atur.

Jadual statistik boleh disenaraikan, kronologi atau wilayah.

Jadual statistik dibahagikan kepada mudah, kumpulan dan gabungan.

Jadual mudah menunjukkan taburan berangka bahan mengikut satu ciri dan bahagian konstituennya. Jadual ringkas biasanya mengandungi senarai ringkas atau ringkasan keseluruhan fenomena yang sedang dikaji.

Apabila menyusun jadual, keperluan tertentu mesti dipenuhi:

Setiap jadual harus mempunyai tajuk yang menggambarkan kandungannya;

Di dalam jadual, semua lajur juga harus mempunyai tajuk yang jelas dan pendek;

Semasa mengisi jadual, semua sel jadual mesti mengandungi data berangka yang sesuai. Sel dalam jadual yang dibiarkan kosong kerana ketiadaan gabungan ini dipalang (“-”), dan jika tiada maklumat dalam sel, “n.s.” atau "...";

Selepas mengisi jadual, lajur menegak dan baris mendatar disimpulkan dalam baris mendatar bawah dan lajur menegak terakhir di sebelah kanan.

Jadual mesti mempunyai penomboran urutan tunggal.

Peringkat keempat - analisis statistik - adalah peringkat kritikal kajian. Pada peringkat ini, penunjuk statistik dikira (kekerapan, struktur, saiz purata fenomena yang dikaji), perwakilan grafiknya diberikan, dinamik dan trend dikaji, dan hubungan antara fenomena diwujudkan. ramalan diberikan, dsb. Analisis melibatkan mentafsir data yang diperoleh dan menilai kebolehpercayaan hasil penyelidikan. Akhirnya, kesimpulan dibuat.

Peringkat kelima - pemprosesan sastera adalah yang terakhir. Ia melibatkan pemuktamadkan keputusan kajian statistik. Hasilnya boleh dibentangkan dalam bentuk artikel, laporan, disertasi, dll. Bagi setiap jenis pembentangan, terdapat keperluan tertentu yang mesti dipatuhi semasa memproses hasil kajian statistik dalam literatur.

Kesimpulan

Untuk mengkaji pelbagai fenomena sosial dan sosio-ekonomi, serta beberapa proses yang berlaku di alam semula jadi, kajian statistik khas dijalankan. Sebarang kajian statistik bermula dengan pengumpulan maklumat yang disasarkan tentang fenomena atau proses yang dikaji.

Tujuan penyelidikan statistik, seperti yang lain penyelidikan saintifik, - untuk mendedahkan intipati fenomena dan proses jisim, serta corak yang wujud. Ciri tersendiri corak ini ialah ia tidak terpakai kepada setiap unit individu populasi, tetapi kepada keseluruhan jisim unit secara keseluruhan. Prinsip umum Apa yang dipanggil undang-undang bilangan besar mendasari kajian undang-undang statistik.

Untuk generalisasi dan sistematik data yang diperoleh hasil daripada pemerhatian statistik, ia dibahagikan kepada kumpulan mengikut beberapa kriteria dan keputusan kumpulan diringkaskan dalam jadual.

Apabila menjalankan kajian statistik, selepas mengumpul dan mengumpulkan data, mereka meneruskan analisis mereka, menggunakan pelbagai petunjuk umum untuk ini.

Senarai sastera terpakai

1. Eliseeva I.I. Statistik sosial Buku Teks ed. ke-3, disemak. dan tambahan -M.: Kewangan dan Perangkaan, 2003.

2. Kaedah penyelidikan statistik/Sumber elektronik (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistik undang-undang: buku teks / Ed. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -2nd ed., disemak. dan tambahan M.: PERPADUAN-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Perangkaan undang-undang / Buku Teks, M.: Yurist, 2004.

5. Statistik: buku teks untuk bujang / ed. I. I. Eliseeva. -- ed. ke-3, disemak. dan tambahan - M.: Yurayt Publishing House, 2014.

6. Ensiklopedia istilah statistik. v.1. Asas metodologi statistik. FSGS, 2012.

Disiarkan di Allbest.ru

Dokumen yang serupa

Pemerhatian statistik adalah cara asas untuk mengumpul data dalam pelaksanaan langkah kerajaan untuk mengawal jenayah. Definisi dan peringkat pemerhatian statistik: peringkat persediaan, pembangunan program dan alatan.

abstrak, ditambah 02/12/2008

Kaedah, teknik dan kaedah penyelidikan yang digunakan dalam statistik undang-undang: pengumpulan, ringkasan dan pemprosesan, generalisasi dan tafsiran maklumat statistik. Tugas utama pengumpulan statistik. Eksponen, perbandingan, min aritmetik.

ujian, ditambah 07/07/2009

Konsep dan tujuan ramalan dan perancangan negeri dalam pengurusan proses sosio-ekonomi. Kandungan dan peringkat utama penyelidikan sosiologi. Tahap dan aspek ramalan proses sosioekonomi.

kursus kuliah, ditambah 11/10/2013

Pertimbangan konsep tinjauan sebagai salah satu kaedah untuk mengumpul data kriminologi. Mengkaji jenis temu bual dan soal selidik. Pemerhatian sebagai kaedah mengumpul maklumat melalui persepsi dan merekod secara langsung. Eksperimen dan pemeriksaan kriminologi.

pembentangan, ditambah 04/20/2015

Penyelidikan dan analisis konsep masyarakat dan kehidupan awam. Pengenalpastian unsur-unsur peraturan moral dan undang-undang sebagai komponen tunggal norma sosial dan ciri-ciri fungsinya sebagai mekanisme untuk menstabilkan kehidupan sosial secara keseluruhan.

kerja kursus, ditambah 05/18/2011

Teori pengenalan tulisan tangan forensik. Objektif penyelidikan tulisan tangan dalam aktiviti amali. Syarat untuk menggunakan sifat tulisan tangan dan ciri-cirinya. Proses berfungsi dan evolusi penulisan moden dan peringkat utama penyelidikan tulisan tangan.

abstrak, ditambah 27/08/2009

Kajian mengenai penubuhan undang-undang dan sifat asas sosio-ekonomi sistem perlembagaan Persekutuan Rusia. Masalah melaksanakan jaminan sosial dan faktor kejayaan pemodenan ekonomi pasaran di negeri ini dan di wilayah Voronezh.

tesis, ditambah 08/02/2011

Doktrin umum jenayah dan hukuman. Peraturan konsep, ciri dan jenis jenayah di bawah Kanun Jenayah Persekutuan Rusia dan perundangan negara jiran (Belarus, Moldova, Kazakhstan dan Ukraine).

kerja kursus, ditambah 04/25/2014

Konsep, jenis utama dan ciri kelayakan jenayah dengan ciri penilaian. Kelayakan tanda-tanda penilaian kemudaratan sosio-moral. Kesukaran dengan kelayakan ciri-ciri penilaian sosiobudaya dalam kes pornografi.

kerja kursus, ditambah 03/08/2011

Konsep, ciri-ciri hak sosio-ekonomi. Jaminan undang-undang untuk pelaksanaan hak sosio-ekonomi dan kebebasan warganegara. Memastikan hak perlembagaan rakyat dalam perundangan sektor. Perlindungan kehakiman terhadap hak sosial dan ekonomi warganegara.

SOALAN UNTUK PEPERIKSAAN

Dalam disiplin "Statistik"

Bahagian 1. Perangkaan am

Subjek sains statistik dan tugas-tugas statistik pada peringkat sekarang.

Lengkap dan boleh dipercayai maklumat statistik adalah asas yang diperlukan di mana proses pengurusan ekonomi berasaskan. Penerimaan keputusan pengurusan di semua peringkat - dari negara atau serantau ke peringkat perbadanan individu atau firma swasta - adalah mustahil tanpa sokongan statistik yang betul. Data statistik yang memungkinkan untuk menentukan jumlah keluaran dalam negara kasar dan pendapatan negara, mengenal pasti arah aliran utama dalam pembangunan sektor ekonomi, menganggarkan tahap inflasi, menganalisis keadaan pasaran kewangan dan komoditi, mengkaji standard kehidupan penduduk dan fenomena dan proses sosio-ekonomi yang lain.

Statistik ialah sains yang mengkaji bahagian kuantitatif fenomena jisim dan proses dalam hubungan yang tidak dapat dipisahkan dengan bahagian kualitatifnya, ekspresi kuantitatif corak pembangunan sosial di bawah keadaan tempat dan masa tertentu.

Teknik dan kaedah mengumpul, memproses dan menganalisis data yang digunakan pada semua peringkat kajian adalah subjek kajian teori umum statistik, yang merupakan cabang asas sains statistik. Metodologi yang dibangunkannya digunakan dalam statistik makroekonomi, statistik sektoral (industri, pertanian, perdagangan dan lain-lain), statistik penduduk, statistik sosial dan dalam cabang statistik lain.

Statistik populasi, jenisnya. Unit populasi dan klasifikasi ciri mereka.

Agregat statistik ialah sumber semula jadi rakyat, populasi dan fenomena alam, diambil bersama dalam sempadan pengaruh tempat dan masa tertentu kehidupan ekonomi masyarakat. Ia adalah satu keseluruhan yang terdiri daripada unit individunya. Setiap daripadanya boleh diterangkan oleh beberapa sifat dan ciri yang mereka miliki. Setiap ciri ciri unit populasi statistik mencerminkan ciri khusus yang mencirikan unit populasi tertentu.

Tanda ialah ciri unit. keseluruhan. Pemilihan unit agregat, senarai ciri yang mencirikan bergantung kepada tujuan dan objektif kajian statistik ini.

Unit stat. agregat membentuk bersama satu keseluruhan mengikut beberapa sifat dan ciri yang berbeza antara satu sama lain. Perbezaan ini dipanggil variasi sifat. Variasi adalah mungkin di bawah pengaruh sebab luaran.

Klasifikasi tanda:

Kualitatif (disifatkan) ditentukan oleh ada atau tidaknya sesuatu kualiti

Kuantitatif dinyatakan dalam nombor

Yang diskret mengambil nilai integer - yang berterusan mengambil sebarang nilai sebenar.

Kaedah statistik dan peringkat utama penyelidikan statistik.

Statistik telah sistem sendiri kaedah dan kaedah penyelidikan yang bertujuan untuk kaedah corak komersial, manifestasi dalam struktur, dinamik (pembangunan) dan saling hubungan fenomena sosial.

Teknik utama penyelidikan statistik. 3 peringkat:

1) statistik. pemerhatian

2) rumusan dan pengelompokan hasil

3) analisis data yang diperolehi

Kaedah pemerhatian jisim (undang-undang nombor besar) dijalankan oleh pengumpulan maklumat saintifik dan organisasi, kajian proses atau fenomena sosio-ekonomi (bancian penduduk).

Kaedah pengelompokan mengagihkan keseluruhan jisim ke dalam kumpulan pakai buang dan subkumpulan. Jumlah bagi setiap kumpulan dan subkumpulan dikira dan hasilnya dibentangkan dalam bentuk jadual. Pemprosesan penunjuk statistik dan analisis keputusan dijalankan untuk mendapatkan kesimpulan yang kukuh tentang keadaan kajian fenomena dan corak pembangunan ekonomi. Kesimpulan dibentangkan dalam bentuk teks dan disertakan dengan graf dan jadual.

Kementerian Perangkaan termasuk: wilayah, jabatan perangkaan bandar, jabatan perangkaan daerah. Komposisi Min. stat. termasuk: analisis, sumber maklumat dan piawaian pendaftaran dan klasifikasi organisasi statistik. pemerhatian dan imbangan, stat. kewangan imbangan pembayaran, stat. harga, barang, pasaran, perkhidmatan.

Untuk mendapatkan maklumat statistik, badan statistik negeri dan jabatan, serta struktur komersial, menjalankan pelbagai jenis penyelidikan statistik. Proses penyelidikan statistik merangkumi tiga peringkat utama: pengumpulan data, ringkasan dan pengelompokan mereka, analisis dan pengiraan penunjuk umum.

Hasil dan kualiti semua kerja berikutnya sebahagian besarnya bergantung pada cara bahan statistik utama dikumpul, cara ia diproses dan dikumpulkan. Penghuraian yang tidak mencukupi bagi aspek pengaturcaraan, metodologi dan organisasi pemerhatian statistik, kekurangan kawalan logik dan aritmetik bagi data yang dikumpul, ketidakpatuhan terhadap prinsip pembentukan kumpulan akhirnya boleh membawa kepada kesimpulan yang salah sepenuhnya.

Peringkat akhir, analisis kajian tidak kurang kompleks, memakan masa dan bertanggungjawab. Pada peringkat ini, penunjuk purata dan penunjuk taburan dikira, struktur populasi dianalisis, dan dinamik dan hubungan antara fenomena dan proses yang dikaji dikaji.

bahan yang diterima.

generalisasi penunjuk.

Setiap pemerhatian dijalankan untuk tujuan tertentu. Apabila menjalankannya, adalah perlu untuk menetapkan apa yang tertakluk kepada peperiksaan. Isu-isu berikut perlu diselesaikan:

Objek pemerhatian

Unit pemerhatian

Banci

Tanda

Program pemerhatian disediakan dalam bentuk borang (soal selidik, borang) di mana data primer dimasukkan. Tambahan yang perlu kepada borang ialah arahan yang menerangkan maksud soalan.

tempoh pemerhatian;

kerja persediaan;

Sebagai contoh, detik kritikal banci mikro 94. ialah 0.00 malam pada 13-14 Februari. Dengan mewujudkan momen kritikal pemerhatian, adalah mungkin untuk menentukan keadaan sebenar hal ehwal dengan ketepatan fotografi.

Tarikh penerbitan: 2015-01-09; Baca: 317 | Pelanggaran hak cipta halaman

Studiopedia.org - Studiopedia.Org - 2014-2018 (0.001 s)…

Peringkat penyelidikan statistik. Data yang dikumpul semasa peringkat pertama penyelidikan statistik - pemerhatian statistik - mengenai nilai mana-mana atribut populasi yang dikaji

123Seterusnya ⇒

Dikumpul semasa peringkat pertama penyelidikan statistik - pemerhatian statistik – data tentang nilai mana-mana ciri populasi yang dikaji mesti diproses untuk mendapatkan jawapan yang tepat dan terperinci kepada semua soalan yang dikemukakan oleh tujuan kajian. Tugas peringkat kedua penyelidikan statistik ialah pemprosesan statistik (laporan) - terdiri daripada menyusun dan meringkaskan bahan utama, kurangkan kepada kumpulan dan, atas dasar ini, berikan penerangan umum tentang populasi. Kualiti bahan statistik sumber menentukan kualiti penunjuk ringkasan yang diperoleh hasil daripada ringkasan statistik.

Membezakan ringkasan mudah dan kompleks (perkumpulan statistik).

Ringkasan ringkas ialah operasi untuk mengira jumlah bagi satu set unit cerapan. Ringkasan kompleks ialah satu set operasi yang merangkumi pengelompokan unit pemerhatian, pengiraan jumlah bagi setiap kumpulan dan bagi keseluruhan populasi, dan membentangkan rumusan dan keputusan kumpulan dalam bentuk jadual statistik.

Pengelompokan statistik turun kepada membahagikan populasi kepada kumpulan mengikut ciri terpilih yang penting bagi unit populasi (ciri kumpulan ). Pilihan ciri pengelompokan, i.e. tanda , mengikut mana unit populasi yang dikaji digabungkan ke dalam kumpulan, - salah satu yang paling penting dan isu yang kompleks teori pengelompokan dan penyelidikan statistik . Keputusan keseluruhan kajian statistik selalunya bergantung pada pilihan yang betul bagi ciri kumpulan.

Pemerhatian statistik. Peringkat penyelidikan statistik

Pengumpulan membolehkan anda memperoleh hasil yang anda boleh mengenal pasti komposisi populasi, ciri ciri dan sifat fenomena tipikal, dan menemui corak dan hubungan.

Cara paling mudah dan paling biasa digunakan untuk meringkaskan data statistik ialah siri pengedaran . Siri statistik (undang-undang) taburan ialah taburan berangka unit populasi mengikut ciri yang dikaji. Biarkan beberapa SV diskret, i.e. hanya boleh mengambil nilai tetap (pada skala tertentu). X i. Dalam kes ini, beberapa nilai kebarangkalian P(X i) untuk semua ( i=1, 2, …, n) nilai yang boleh diterima Kuantiti ini dipanggil undang-undang pengedarannya.

Bergantung pada ciri pengelompokan yang digunakan siri statistik boleh bersifat atributif dan variasi (kuantitatif).

Siri atribut pengagihan mencerminkan keadaan kualitatif unit populasi (jantina seseorang, status perkahwinan, sektor industri perusahaan, bentuk pemilikannya, dll.), dan variasi – mempunyai ungkapan angka(jumlah pengeluaran, pendapatan keluarga, umur seseorang, mata gred, dsb.).

Contoh siri atribut ialah taburan pelajar dalam kumpulan mengikut jantina.

Siri kumpulan variasi (kuantitatif) boleh diskret atau selang waktu . Siri taburan variasi diskret ialah siri di mana taburan berangka unit populasi mengikut ciri diskret dinyatakan dengan nilai integer terhingga. Contohnya ialah pengagihan pekerja mengikut kategori, pengagihan keluarga bandar mengikut bilangan anak, dsb. Siri selang taburan ialah satu siri di mana nilai sesuatu ciri ditentukan sebagai selang. Pembinaan siri variasi selang adalah dinasihatkan terutamanya untuk pembolehubah rawak yang dicirikan oleh variasi berterusan sesuatu ciri (iaitu, apabila nilai ciri dalam unit populasi boleh mengambil sebarang nilai, sekurang-kurangnya dalam had tertentu).

Jadi, hukum taburan kebarangkalian bagi SV diskret membawa semua maklumat mengenainya. Undang-undang ini (atau hanya pengagihan pembolehubah rawak) boleh ditentukan dalam tiga cara:

— dalam bentuk jadual nilai nilai dan kebarangkalian sepadannya;

- dalam bentuk rajah atau, seperti yang kadang-kadang dipanggil, histogram pengedaran;

— dalam bentuk formula, contohnya, untuk taburan normal, binomial, dsb.

123Seterusnya ⇒

Maklumat berkaitan:

Cari di tapak:

Peringkat penyelidikan statistik

Peringkat penyelidikan statistik.

Penyelidikan statistik- ini adalah pengumpulan, ringkasan dan analisis data (fakta) yang teratur secara saintifik mengenai fenomena sosio-ekonomi, demografi dan lain-lain dan proses kehidupan sosial di negeri ini, dengan pendaftaran ciri-ciri mereka yang paling penting dalam dokumentasi perakaunan, disusun mengikut satu kesatuan. program.

Ciri-ciri tersendiri (kekhususan) penyelidikan statistik ialah: tujuan, organisasi, skala jisim, sistematik (kerumitan), kebolehbandingan, dokumentasi, kebolehkawalan, kepraktisan.

Penyelidikan statistik terdiri daripada tiga peringkat utama:

1) pengumpulan maklumat statistik utama(pemerhatian statistik) – pemerhatian, pengumpulan data mengenai nilai ciri yang dikaji bagi unit statistik, yang merupakan asas analisis statistik masa depan. Jika ralat dibuat semasa pengumpulan data statistik utama atau bahan tersebut ternyata tidak berkualiti, ini akan menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan kesimpulan teori dan praktikal.

2) ringkasan statistik dan pemprosesan maklumat utama– data disusun secara sistematik dan dikumpulkan. Keputusan kumpulan statistik dan ringkasan dibentangkan dalam dalam bentuk statistik jadual adalah bentuk yang paling rasional, sistematik, padat dan visual untuk mempersembahkan data jisim.

3) generalisasi dan tafsiran maklumat statistik- analisis maklumat statistik dijalankan.

Semua peringkat ini saling berkaitan; ketiadaan salah satu daripadanya membawa kepada pecahan integriti kajian statistik.

Peringkat penyelidikan statistik

1. Penetapan matlamat

2. Definisi objek pemerhatian

3. Definisi unit pemerhatian

4. Merangka program penyelidikan

5.Merangka arahan untuk mengisi borang

6. Ringkasan dan pengumpulan data (analisis ringkas)

Konsep asas dan kategori sains statistik.

1. Statistik populasi- satu set fenomena yang mempunyai satu atau lebih ciri umum dan berbeza antara satu sama lain dalam nilai ciri-ciri lain. Ini adalah, sebagai contoh, satu set isi rumah, satu set keluarga, satu set perusahaan, firma, persatuan, dll.

2. Tanda tangan – ini adalah sifat, ciri ciri fenomena yang tertakluk kepada kajian statistik

3. Penunjuk statistik- ini adalah generalisasi ciri kuantitatif fenomena dan proses sosial-ekonomi dalam kepastian kualitatifnya di bawah keadaan tempat dan masa tertentu. Penunjuk statistik boleh dibahagikan kepada dua jenis utama: penunjuk perakaunan dan penilaian (saiz, volum, tahap fenomena yang dikaji) dan penunjuk analitikal (nilai relatif dan purata, penunjuk variasi, dll.).

4. Unit pengetahuan– ini adalah setiap individu tertakluk kepada kajian statistik.

5. Variasi– ini ialah kebolehubahan nilai tanda dalam unit individu fenomena sosial.

6. Keteraturan– panggil kebolehulangan dan susunan perubahan dalam fenomena.

Peringkat utama pemerhatian statistik.

Pemerhatian lama ialah koleksi data berasaskan saintifik tentang fenomena sosial dan ekonomi kehidupan awam.

Peringkat CH:

1. Persediaan untuk pemerhatian statistik - melibatkan penggunaan kaedah pemerhatian jisim, CT tidak lebih daripada pengumpulan maklumat statistik utama.

(menyelesaikan isu saintifik, metodologi, organisasi dan teknikal). 2. Ringkasan dan pengumpulan data statistik primer

– maklumat yang dikumpul menggunakan kaedah pengumpulan statistik digeneralisasikan dan diedarkan dengan cara tertentu. termasuk kerja, dimulakan dengan pengedaran borang banci, soal selidik, borang, borang pelaporan statistik dan berakhir dengan penghantarannya selepas selesai kepada badan yang menjalankan pengawasan. 3. Analisis maklumat statistik

– menggunakan kaedah generalisasi penunjuk, maklumat statistik dianalisis. 4. Pembangunan cadangan penambahbaikan SN

– sebab yang membawa kepada pengisian borang statistik yang salah dianalisis dan cadangan dibangunkan untuk menambah baik pemantauan.

Mendapatkan maklumat semasa imbasan CT kegagalan jantung memerlukan perbelanjaan kewangan, buruh dan masa yang banyak. (pungutan pendapat)

Pengumpulan data statistik. Pengelompokan

- ini adalah pembahagian orang kepada kumpulan mengikut ciri-ciri penting.: keaslian objek kajian statistik.

Menggunakan kaedah kumpulan, masalah berikut diselesaikan: mengenal pasti jenis dan fenomena sosial-ekonomi; mengkaji struktur fenomena dan anjakan struktur yang berlaku di dalamnya; mengenal pasti perkaitan dan pergantungan antara fenomena.

Masalah-masalah ini diselesaikan menggunakan pengelompokan tipologi, struktur dan analisis.

Kumpulan tipologi– pengenalpastian jenis fenomena sosial dan ekonomi (kumpulan perusahaan perindustrian mengikut jenis pemilikan)

Kumpulan struktur–kajian struktur dan anjakan struktur. Dengan bantuan kumpulan sedemikian, perkara berikut boleh dikaji: komposisi kita mengikut jantina, umur, tempat kediaman, dll.

Kumpulan analisis– mengenal pasti hubungan antara ciri.

Peringkat membina SG:

1. pemilihan ciri pengelompokan

2. penentuan bilangan kumpulan yang diperlukan untuk membahagikan masyarakat yang dikaji

3. tetapkan sempadan selang kumpulan

4. mewujudkan untuk setiap kumpulan penunjuk atau sistem mereka, yang sepatutnya mencirikan kumpulan yang dipilih.

Sistem pengelompokan.

Sistem pengelompokan ialah satu siri pengelompokan statistik yang saling berkaitan berdasarkan ciri-ciri paling ketara yang secara komprehensif mencerminkan aspek terpenting fenomena yang sedang dikaji.

Kumpulan tipologi- ini ialah pembahagian masyarakat heterogen secara kualitatif yang dikaji ke dalam kelas, jenis sosial dan ekonomi (kumpulan perusahaan perindustrian mengikut jenis pemilikan)

Kumpulan struktur– mencirikan komposisi populasi homogen mengikut ciri-ciri tertentu. Dengan bantuan kumpulan sedemikian, perkara berikut boleh dikaji: komposisi kita mengikut jantina, umur, tempat kediaman, dll.

Kumpulan analisis– digunakan apabila mengkaji hubungan antara ciri-ciri, salah satunya adalah faktorial (mempengaruhi perubahan prestasi), satu lagi berkesan (tanda-tanda yang berubah di bawah pengaruh faktor).

Pembinaan dan jenis siri pengedaran.

Siri pengedaran stat- ini ialah pengedaran tertib unit burung hantu ke dalam kumpulan mengikut ciri yang berbeza-beza tertentu.

Membezakan: rad taburan atribut dan variasi.

Bersifat– ini adalah r.r. dibina mengikut ciri kualitatif. R.r. Ia adalah kebiasaan untuk membentangkannya dalam bentuk jadual. Mereka mencirikan komposisi masyarakat mengikut ciri-ciri sedia ada, yang diambil dalam beberapa tempoh data ini memungkinkan untuk mengkaji perubahan dalam struktur.

Variasi- ini adalah sungai yang dibina mengikut ciri kuantitatif. Mana-mana siri variasi terdiri daripada 2 elemen: pilihan dan frekuensi.

Pilihan dipertimbangkan nilai individu ciri, siapa yang diterima dalam siri variasi, i.e.

nilai tertentu dengan ciri yang berbeza-beza.

Kekerapan– ini ialah bilangan pilihan individu atau setiap kumpulan siri variasi, i.e. Ini adalah nombor yang menunjukkan kekerapan pilihan tertentu berlaku dalam r.r.

Siri variasi:

1. diskret– mencirikan pengagihan unit masyarakat mengikut ciri diskret (pengagihan keluarga mengikut bilangan bilik di pangsapuri individu).

2.selang– tanda itu dibentangkan sebagai selang; Adalah dinasihatkan terutamanya untuk variasi berterusan sesuatu sifat.

Cara yang paling mudah ialah r.r. menganalisis menggunakan perwakilan grafik mereka, yang membolehkan seseorang menilai bentuk pengedaran. Perwakilan visual Watak perubahan dalam frekuensi siri variasi diberikan oleh poligon dan histogram terdapat ogif dan terkumpul.

Jadual statistik.

ST ialah satu bentuk yang rasional dan biasa untuk membentangkan data statistik.

Jadual ialah bentuk yang paling rasional, visual dan padat untuk mempersembahkan bahan statistik.

Teknik utama yang menentukan teknik membentuk jejak ST:

1. T mestilah padat dan mengandungi hanya data awal yang mencerminkan secara langsung fenomena sosial-ekonomi yang dikaji dalam artikel.

2. Tajuk jadual dan nama lajur dan baris mestilah jelas dan ringkas.

3. Maklumat terletak dalam lajur (lajur) jadual, berakhir dengan garis ringkasan.

5. Ia berguna untuk menomborkan lajur dan baris, dsb.

Mengikut kandungan logik, ST mewakili "ayat negeri", unsur utamanya ialah subjek dan predikat.

Subjek nama objek, dicirikan oleh nombor. ini mungkin satu atau lebih burung hantu, unit burung hantu yang berasingan.

Predikat ST adalah penunjuk yang mencirikan objek kajian, i.e. subjek jadual. Predikat ialah tajuk atas dan keadaan kandungan graf dari kiri ke kanan.

9. Konsep nilai mutlak dalam statistik .

Stat pok-sama ada- ini ditakrifkan secara kualitatif kuantiti berubah-ubah, mencirikan objek kajian atau sifatnya secara kuantitatif.

A.v. ialah penunjuk umum yang mencirikan saiz, skala atau isipadu fenomena tertentu dalam keadaan tempat dan masa tertentu.

Cara ekspresi: unit semula jadi (t., pcs., kuantiti); dimensi buruh (kerja. Vr, intensif buruh); ungkapan nilai

Kaedah mendapatkan: pendaftaran fakta, ringkasan dan pengelompokan, pengiraan mengikut metodologi yang ditetapkan (KDNK, penilaian, dsb.)

Jenis-jenis AB: 1.individu AB – mencirikan individu unsur umum fenomena 2. Jumlah AB - ciri-ciri objek.

Perubahan mutlak (/_\) – perbezaan antara 2 AB.

Peringkat dan kaedah penyelidikan statistik

Penyelidikan statistik terdiri daripada tiga peringkat utama:

Pemerhatian statistik- ini adalah peringkat pertama. Semasa proses ini, maklumat dan data statistik utama dikumpul, yang akan menjadi asas untuk analisis statistik masa hadapan. Kaedah pemerhatian statistik diwakili oleh bancian, pelaporan statistik, soal selidik, dan pemerhatian sampel.

Ringkasan statistik- ini adalah peringkat kedua. Semasa itu, maklumat utama diproses; maklumat individu tertentu yang membentuk satu set diringkaskan untuk mengenal pasti ciri tipikal dan corak yang wujud dalam fenomena yang dikaji secara keseluruhan. Kaedah utama ringkasan statistik ialah pengelompokan, apabila fenomena yang dikaji dibahagikan kepada jenis, kumpulan ciri dan subkumpulan yang paling penting mengikut ciri penting. Keputusan kumpulan statistik dan ringkasan dibentangkan dalam bentuk jadual dan graf.

Generalisasi dan analisis maklumat statistik- Ini adalah peringkat ketiga. Analisis statistik adalah peringkat akhir penyelidikan statistik.

Peringkat utama analisis adalah seperti berikut:

1. pembentukan fakta dan penilaiannya;

2. mewujudkan ciri ciri dan punca fenomena;

3. perbandingan fenomena dengan fenomena asas - normatif, terancang dan lain-lain;

4. rumusan hipotesis, kesimpulan dan andaian;

5. ujian statistik mengemukakan hipotesis menggunakan penunjuk statistik generalisasi khas.

Petunjuk ringkasan- nilai mutlak, relatif, purata dan sistem indeks - digunakan dengan tepat pada peringkat ini. Ciri-ciri umum pembentukan penunjuk generalisasi ditubuhkan dengan mengukur sisihan mereka dan membawanya kepada penunjuk purata. Kajian penyimpangan - "variasi" - bersama-sama dengan penggunaan nilai purata dan relatif adalah sangat penting praktikal dan saintifik. Penunjuk sisihan "variasi" mencirikan tahap kehomogenan populasi statistik mengikut ciri yang diperlukan. Penunjuk "variasi" menentukan tahap dan sempadan variasi. Kepentingan yang ketara ialah hubungan antara ciri-ciri "variasi".

Ketiga-tiga peringkat ini berkait rapat dengan perpaduan organik. Oleh itu, menjalankan pemerhatian statistik tidak bermakna tanpa analisis lanjut, dan analisis adalah mustahil tanpa maklumat yang diperoleh pada peringkat pemprosesan data primer.

Pemprosesan data penyelidikan empirikal biasanya dibahagikan kepada beberapa peringkat:

1) Pemprosesan data utama:

- Melukis jadual;

— Transformasi bentuk maklumat;

— Pengesahan data.

2) Analisis data statistik:

— Analisis statistik utama;

— Menilai kebolehpercayaan perbezaan;

— Penormalan data;

— Analisis korelasi;

- Analisis faktor.

Dalam kebanyakan kes, adalah dinasihatkan untuk memulakan pemprosesan data dengan menyusun jadual ringkasan.

Jadual ringkasan data- ini adalah sejenis "pengumpul" semua data yang diperoleh hasil daripada penyelidikan, idealnya, ia harus mengandungi data dari semua subjek menggunakan semua kaedah penyelidikan; Jadual pangsi biasanya disusun dalam program Microsoft Office Excel, atau Word, Access.

Asas bagi jadual ringkasan data sumber ialah borang seterusnya. Setiap baris mengandungi nilai semua penunjuk satu subjek. Setiap lajur (medan) mengandungi nilai satu penunjuk untuk semua mata pelajaran. Oleh itu, dalam setiap sel (sel) jadual hanya satu nilai bagi satu penunjuk satu subjek direkodkan. Baris paling atas memberikan nombor siri subjek, nama penuh (atau beberapa pengecam lain), penunjuk yang diukur, penilaian skala, dsb. Baris ini memudahkan untuk menavigasi jadual. Setiap baris berikutnya mengandungi nama subjek dan nilai semua parameter yang diukur; sudah tentu, untuk semua mata pelajaran dalam susunan penunjuk yang sama.

Subjek boleh disenaraikan dalam susunan abjad, tetapi lebih baik menggunakan prinsip ini pada peringkat pembahagian yang paling rendah. Pertama, adalah lebih baik untuk membahagikan subjek mengikut keahlian mereka dalam mana-mana subkumpulan yang akan dibandingkan antara satu sama lain. Dalam subkumpulan ini, adalah berguna untuk memesan subjek mengikut jantina, umur atau parameter lain yang penting kepada anda.

Transformasi borang maklumat.

Adalah dinasihatkan untuk memasukkan ke dalam jadual semua ciri yang anda minati dalam bentuk nombor perpuluhan, iaitu, mula-mula mengira semula minit menjadi perpuluhan sejam, saat menjadi perpuluhan seminit, bilangan bulan menjadi perpuluhan setahun, dsb. Ini adalah perlu kerana format data untuk kebanyakan program komputer yang sedang digunakan mengenakan hadnya sendiri. Juga cuba untuk tidak masuk ke dalam jadual pelbagai aksara teks(titik, koma, sengkang, dsb.).

Semua maklumat yang boleh dikodkan dalam nombor lebih baik ditukar kepada bentuk berangka. Ini akan memberi lebih banyak kemungkinan Untuk jenis yang berbeza pemprosesan data. Pengecualian ialah baris pertama, yang mengandungi nama (biasanya nama pendek - singkatan) penunjuk yang diukur. Dalam bentuk nombor dalam jadual, anda boleh memasukkan maklumat tentang parameter sampel tersebut yang mungkin bertukar menjadi faktor penting, tetapi tersedia dalam penunjuk kualitatif anda.

Kaedah dan peringkat utama penyelidikan statistik

Operasi paling mudah boleh: pengekodan berangka (lelaki - 1, wanita - 2; mereka yang telah menamatkan latihan - 1, mereka yang belum menyelesaikan - 2, dsb.) dan terjemahan penunjuk kualiti ke dalam pangkat.

Pengesahan data.

Selepas membuat jadual di atas kertas atau komputer, anda perlu menyemak kualiti data yang diperolehi. Untuk melakukan ini, selalunya cukup untuk memeriksa set data dengan teliti. Semakan harus bermula dengan mengenal pasti ralat (salah cetak), yang terdiri daripada fakta bahawa susunan nombor itu ditulis dengan tidak betul. Sebagai contoh, 100 ditulis bukannya 10, 9.4 - bukannya 94, dsb. Jika anda melihat dengan teliti pada lajur, ini mudah untuk dikesan, kerana agak jarang untuk mencari parameter yang berbeza-beza. Selalunya, nilai satu parameter mempunyai susunan yang sama atau pesanan terdekat. Apabila mengumpul data pada komputer, adalah penting untuk mematuhi keperluan untuk format data dalam program statistik yang digunakan. Pertama sekali, ini terpakai kepada tanda yang mesti memisahkan bahagian integer daripada bahagian pecahan dalam nombor perpuluhan (tempoh atau koma).

Menggunakan kaedah statistik matematik semasa memproses data empirikal primer data adalah perlu untuk meningkatkan kebolehpercayaan kesimpulan penyelidikan saintifik. Ia tidak disyorkan untuk menghadkan diri anda kepada penggunaan penunjuk seperti purata aritmetik dan peratusan. Mereka selalunya tidak memberikan alasan yang mencukupi untuk kesimpulan yang sah daripada data empirikal.

Pemilihan kaedah untuk analisis statistik data empirikal yang diperolehi adalah bahagian yang sangat penting dan bertanggungjawab dalam kajian. Dan lebih baik melakukan ini sebelum data diterima. Apabila merancang kajian, adalah perlu untuk memikirkan terlebih dahulu apakah penunjuk empirikal yang akan direkodkan, dengan kaedah apa yang akan diproses, dan apakah kesimpulan yang boleh dibuat dengan hasil pemprosesan yang berbeza.

Apabila memilih kriteria statistik adalah perlu, pertama sekali, untuk mengenal pasti jenis pembolehubah (sifat) dan skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur penunjuk dan pembolehubah lain - contohnya, umur, komposisi keluarga, tahap pendidikan. Pembolehubah boleh menjadi sebarang penunjuk yang boleh dibandingkan antara satu sama lain (iaitu, diukur). Perlu diingat bahawa penyelidikan mungkin menggunakan secara meluas nominatif dan skala ordinal: tindak balas tingkah laku lisan dan bukan lisan, jantina, tahap pendidikan - semua ini boleh dianggap sebagai pembolehubah. Perkara utama ialah mempunyai kriteria yang jelas dan tepat untuk mengklasifikasikannya sebagai satu atau jenis lain, bergantung pada hipotesis dan tugasan yang ditetapkan.

Apabila memilih kriteria statistik, anda juga perlu memberi tumpuan kepada jenis pengedaran data yang diperoleh dalam kajian. Kriteria parametrik digunakan apabila taburan data yang diperolehi dianggap normal. Taburan normal lebih berkemungkinan (tetapi tidak semestinya) diperoleh dengan sampel lebih daripada 100 subjek (ia mungkin berfungsi dengan bilangan yang lebih kecil, tetapi ia mungkin tidak berfungsi dengan bilangan yang lebih besar). Apabila menggunakan ujian parametrik, adalah perlu untuk menyemak kenormalan taburan.

Untuk ujian bukan parametrik, jenis pengagihan data tidak penting. Dengan saiz sampel yang kecil bagi subjek, adalah dinasihatkan untuk memilih ujian bukan parametrik yang memberikan keyakinan yang lebih kepada kesimpulan, tidak kira sama ada kajian itu mempunyai taburan data yang normal. Dalam sesetengah kes, kesimpulan yang sah secara statistik boleh dibuat walaupun dengan sampel 5-10 subjek.

Banyak kajian mencari perbezaan indikator yang diukur dalam kalangan subjek yang mempunyai ciri-ciri tertentu. Apabila memproses data yang berkaitan, kriteria boleh digunakan untuk mengenal pasti perbezaan dalam tahap ciri yang dikaji atau dalam pengedarannya. Untuk menentukan kepentingan perbezaan dalam manifestasi sifat, kajian sering menggunakan penunjuk seperti ujian Wilcoxon berpasangan, ujian Mann-Whitney U, ujian x-kuasa dua (x2), ujian tepat Fisher dan ujian binomial.

Banyak kajian mencari hubungan antara indikator yang dikaji dalam subjek yang sama. Pekali korelasi boleh digunakan untuk memproses data yang berkaitan. Hubungan kuantiti antara satu sama lain dan pergantungan mereka sering dicirikan oleh pekali korelasi linear Pearson dan pekali korelasi pangkat Spearman.

Struktur data (dan, dengan itu, struktur realiti yang dikaji), serta hubungannya, didedahkan melalui analisis faktor.

Dalam banyak kajian, minat adalah untuk menganalisis kebolehubahan sifat di bawah pengaruh beberapa faktor terkawal, atau, dengan kata lain, menilai pengaruh pelbagai faktor ke atas sifat yang dikaji. Untuk pemprosesan matematik data dalam masalah tersebut, ujian Mann-Whitney U, ujian Kruskal-Wallis, ujian Wilcoxon T, ujian? 2 Friedman. Walau bagaimanapun, untuk mengkaji pengaruh, dan lebih-lebih lagi pengaruh bersama beberapa faktor pada parameter yang dikaji, analisis varians mungkin lebih berguna. Penyelidik meneruskan dari andaian bahawa beberapa pembolehubah boleh dianggap sebagai punca, dan yang lain sebagai kesan. Pembolehubah jenis pertama dianggap sebagai faktor, dan pembolehubah jenis kedua dianggap sebagai ciri yang berkesan. Inilah perbezaannya analisis varians daripada korelasional, di mana ia diandaikan bahawa perubahan dalam satu ciri hanya dikaitkan dengan perubahan tertentu dalam yang lain.

Banyak kajian mendedahkan kepentingan perubahan (anjakan) dalam mana-mana parameter dan manifestasi dalam tempoh masa tertentu, dalam keadaan tertentu (contohnya, dalam keadaan pengaruh pembetulan). Eksperimen formatif dalam psikologi praktikal menyelesaikan masalah ini dengan tepat. Untuk memproses data yang sepadan, pekali boleh digunakan untuk menilai kebolehpercayaan anjakan dalam nilai ciri yang sedang dikaji. Untuk tujuan ini, ujian tanda dan ujian-T Wilcoxon sering digunakan.

Adalah penting untuk memberi perhatian kepada batasan yang ada pada setiap kriteria. Jika satu kriteria tidak sesuai untuk menganalisis data yang tersedia, anda sentiasa boleh mencari kriteria lain, mungkin dengan menukar jenis pembentangan data itu sendiri. Sebelum melakukan analisis statistik pada data empirikal, adalah berguna untuk menyemak sama ada terdapat nilai kritikal yang sesuai untuk jumlah dan jenis data yang anda miliki. Jika tidak, anda mungkin kecewa apabila pengiraan anda ternyata sia-sia kerana ketiadaan nilai kritikal dalam jadual untuk saiz sampel yang anda miliki.

Selepas membiasakan diri dengan prosedur untuk mengira kriteria, anda boleh menjalankan pemprosesan data "manual" atau menggunakan program statistik pada komputer peribadi.

Program yang paling popular untuk pemprosesan komputer ialah SPSS dan Statistica.

Penggunaan program statistik V pemprosesan komputer mempercepatkan pemprosesan bahan dengan beberapa urutan magnitud dan meletakkan di pelupusan penyelidik kaedah analisis sedemikian yang tidak boleh dilaksanakan dalam pemprosesan manual. Walau bagaimanapun, kelebihan ini boleh dieksploitasi sepenuhnya jika penyelidik mempunyai tahap latihan yang diperlukan dalam bidang ini. Biasanya, lebih berkuasa program komputer(lebih luas keupayaannya), lebih banyak masa yang diperlukan untuk menguasai. Oleh itu, menghabiskan masa mengkajinya dengan akses jarang kepada alat statistik yang berkuasa adalah tidak berkesan sepenuhnya. Selalunya, menggunakan program sedemikian untuk menyelesaikan masalah yang mudah juga memerlukan sejumlah kemahiran.

Untuk mengelakkan kesukaran yang tidak perlu dan kos masa, adalah lebih berkesan untuk beralih kepada profesional. Mereka secara kualitatif dan profesional akan menjalankan semua analisis matematik dan statistik yang diperlukan bagi data penyelidikan anda: analisis statistik utama, penilaian kebolehpercayaan perbezaan, normalisasi data, korelasi dan analisis faktor, dsb.

Selepas menjalankan analisis statistik yang diperlukan bagi data, adalah perlu untuk mengaitkan keputusan yang diperoleh dengan hipotesis yang ditimbulkan pada mulanya, dengan justifikasi teori pengarang yang mengkaji topik ini dan penyelidik terdahulu. Merumus kesimpulan dan mentafsir keputusan yang diperolehi.

Sebelumnya12345678910Seterusnya

Peringkat utama penyelidikan statistik

Mari kita pertimbangkan yang paling kaedah penting statistik – pemerhatian statistik.

Penggunaan dalam pelbagai cara dan teknik metodologi statistik

mengandaikan ketersediaan maklumat yang komprehensif dan boleh dipercayai tentang perkara yang sedang dikaji

objek. Kajian tentang fenomena sosial massa merangkumi peringkat pengumpulan

maklumat statistik dan pemprosesan utama, maklumat dan pengelompokan

hasil pemerhatian kepada agregat, generalisasi dan analisis tertentu

bahan yang diterima.

Pada peringkat pertama penyelidikan statistik, primer

data statistik, atau maklumat statistik mentah yang

adalah asas kepada bangunan statistik masa depan. Supaya bangunan itu

asasnya mestilah kukuh, kukuh dan berkualiti tinggi. Jika semasa mengumpul

terdapat ralat dalam data statistik utama atau bahan itu ternyata

tidak berkualiti, ia akan menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan kedua-duanya

kesimpulan teori dan praktikal. Oleh itu, statistik

pemerhatian dari peringkat awal hingga peringkat akhir - mendapatkan peringkat akhir

bahan - mesti difikirkan dengan teliti dan disusun dengan jelas.

Pemerhatian statistik menyediakan bahan sumber untuk generalisasi, permulaan

yang ringkasan berfungsi. Jika semasa pemerhatian statistik tentang setiap satu daripadanya

unit menerima maklumat yang mencirikannya dari banyak aspek, kemudian data

laporan mencirikan keseluruhan populasi statistik dan bahagian individunya.

Pada peringkat ini, totaliti dibahagikan mengikut perbezaan dan bersatu mengikut

tanda-tanda persamaan, jumlah penunjuk dikira untuk kumpulan dan dalam

secara umum. Dengan menggunakan kaedah pengelompokan, fenomena yang dikaji dibahagikan kepada yang paling penting

jenis, kumpulan ciri dan subkumpulan mengikut ciri penting. Dengan menggunakan

pengelompokan dihadkan oleh homogen secara kualitatif dalam aspek yang ketara

keseluruhan, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan aplikasi

generalisasi penunjuk.

Pada peringkat akhir analisis menggunakan petunjuk umum

nilai relatif dan purata dikira dan penilaian ringkasan diberikan

variasi tanda, dinamik fenomena dicirikan, indeks digunakan,

pembinaan kunci kira-kira, penunjuk mencirikan kesesakan dikira

perkaitan dalam perubahan ciri. Untuk tujuan yang paling rasional dan visual

Persembahan bahan digital dipersembahkan dalam bentuk jadual dan graf.

3.Pemerhatian statistik: konsep, bentuk asas.

Ini adalah kerja saintifik dan organisasi mengenai pengumpulan data. Borang:stat. 1) melaporkan, kucing. adalah berdasarkan perakaunan dokumentari. Sejak tahun 1998, 4 bentuk penyeliaan negara persekutuan bersatu telah diperkenalkan: FP-1 (pengeluaran perusahaan), FP-2 (pelaburan), FP-3 (keadaan kewangan organisasi), FP-4 (bilangan - bilangan pekerja, buruh), 2) pemerhatian yang dianjurkan khas (bancian), 3) daftar - ini adalah satu set unit, cat.har-t setiap unit pemerhatian: daftar kami- organisasi penyelidikan, pengeluaran, pembinaan dan kontrak, runcit dan borong perdagangan. Jenis pemerhatian: 1) berterusan, tidak berterusan (selektif, layak berdasarkan kaedah tatasusunan utama, monograf). Pemerhatian boleh semasa, berkala, sekali. Kaedah pemerhatian: langsung, dokumentari, tinjauan (ekspedisi, soal selidik, penampilan peribadi, surat-menyurat). Pemerhatian statistik dijalankan mengikut rancangan, yang merangkumi: program dan isu metodologi (matlamat, objektif), isu organisasi (masa, tempat). Hasil daripada pemerhatian yang dijalankan, timbul ralat yang mengurangkan ketepatan pemerhatian, maka kawalan data dijalankan (logik dan mengira). Hasil daripada menyemak kebolehpercayaan data, ralat pemerhatian berikut didedahkan: rawak. kesilapan (kesilapan pendaftaran), kesilapan yang disengajakan, kesilapan yang tidak disengajakan. (sistemik dan bukan sistemik), kesilapan keterwakilan (representativeness).

Isu program dan metodologi pemerhatian statistik.

Isu program dan metodologi pemerhatian statistik

Setiap pemerhatian dijalankan untuk tujuan tertentu.

Apabila menjalankannya, adalah perlu untuk menetapkan apa yang tertakluk kepada peperiksaan. Isu-isu berikut perlu diselesaikan:

Objek pemerhatian – satu set objek dan fenomena dari mana maklumat mesti dikumpulkan. Apabila mentakrifkan objek, ciri-ciri utamanya (tanda) ditunjukkan. Setiap objek pemerhatian jisim terdiri daripada unit individu, jadi perlu untuk menyelesaikan persoalan apakah unsur agregat yang akan berfungsi sebagai unit pemerhatian.

Unit pemerhatian – ini ialah elemen komponen objek, yang merupakan pembawa ciri tertakluk kepada pendaftaran dan asas akaun.

Banci – ini adalah sekatan kuantitatif tertentu untuk objek pemerhatian.

Tanda - ini adalah sifat yang mencirikan ciri dan ciri tertentu yang wujud dalam unit populasi yang dikaji.

Isu organisasi pemerhatian statistik.

Program pemerhatian disediakan dalam bentuk borang (soal selidik, borang) di mana data primer dimasukkan.

Tambahan yang perlu kepada borang ialah arahan yang menerangkan maksud soalan.

Isu organisasi program termasuk:

tempoh pemerhatian;

saat kritikal pemerhatian;

kerja persediaan;

Tempoh pemerhatian yang berkaitan dengan maklumat yang direkodkan. Disebut masa pemerhatian objektif. Ini mungkin tempoh masa tertentu (hari, dekad, bulan) atau saat tertentu. Saat yang berkaitan dengan maklumat yang direkodkan dipanggil saat kritikal pemerhatian.

Sebagai contoh, detik kritikal banci mikro 94. masa tu pukul 0.00

pada malam 13-14 Februari. Dengan mewujudkan momen kritikal pemerhatian, adalah mungkin untuk menentukan keadaan sebenar hal ehwal dengan ketepatan fotografi.

Kerja persediaan melibatkan penyediaan pengawasan dengan dokumen, serta menyusun senarai unit pelaporan, borang dan arahan.

Dokumen akan diisi semasa pemerhatian atau berdasarkan keputusannya.

Tempat penting dalam sistem kerja persediaan mempunyai pemilihan dan latihan kakitangan, serta taklimat kepada mereka yang akan mengambil bahagian dalam pemerhatian.

⇐ Sebelumnya12345678910Seterusnya ⇒

Tarikh penerbitan: 2015-01-09; Baca: 313 | Pelanggaran hak cipta halaman

Studiopedia.org - Studiopedia.Org - 2014-2018 (0.002 s)…

Peringkat penyelidikan statistik.

Peringkat 1: Pemerhatian statistik.

Peringkat 2: Penyatuan dan pengumpulan hasil pemerhatian kepada agregat tertentu.

Peringkat 3: Generalisasi dan analisis bahan yang diterima. Pengenalpastian hubungan dan skala fenomena, penentuan corak perkembangannya, pembangunan anggaran ramalan. Adalah penting untuk mempunyai maklumat yang komprehensif dan boleh dipercayai tentang objek yang sedang dikaji.

Pada peringkat pertama penyelidikan statistik, data statistik primer, atau maklumat statistik awal, terbentuk, yang merupakan asas "bangunan" statistik masa depan.

PERINGKAT-PERINGKAT PENYELIDIKAN STATISTIK

Untuk "bangunan" tahan lama, asasnya mestilah kukuh dan berkualiti tinggi. Jika ralat dibuat semasa pengumpulan data statistik utama atau bahan tersebut ternyata tidak berkualiti, ini akan menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan kesimpulan teori dan praktikal. Oleh itu, pemerhatian statistik dari peringkat awal hingga akhir mesti difikirkan dengan teliti dan disusun dengan jelas.

Pemerhatian statistik menyediakan bahan sumber untuk generalisasi, yang permulaannya ialah ringkasan. Jika, semasa pemerhatian statistik, maklumat diperoleh tentang setiap unitnya yang mencirikannya dari banyak aspek, maka ringkasan ini mencirikan keseluruhan agregat statistik dan bahagian individunya. Pada peringkat ini, populasi dibahagikan mengikut tanda-tanda perbezaan dan bersatu mengikut tanda-tanda persamaan, dan jumlah penunjuk dikira untuk kumpulan dan secara keseluruhan. Dengan menggunakan kaedah pengelompokan, fenomena yang dikaji dibahagikan kepada jenis, kumpulan ciri dan subkumpulan yang paling penting mengikut ciri penting. Dengan bantuan pengelompokan, populasi homogen secara kualitatif adalah terhad, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan aplikasi penunjuk generalisasi.

Pada peringkat akhir analisis, menggunakan penunjuk umum, nilai relatif dan purata dikira, penilaian variasi ciri diberikan, dinamik fenomena dicirikan, indeks dan kunci kira-kira digunakan, dan penunjuk dikira bahawa mencirikan keakraban hubungan dalam perubahan ciri. Untuk tujuan persembahan bahan digital yang paling rasional dan visual, ia dipersembahkan dalam bentuk jadual dan graf.

Nilai kognitif statistik adakah itu:

1) statistik menyediakan liputan digital dan bermakna tentang fenomena dan proses yang sedang dikaji dan berfungsi sebagai cara yang paling boleh dipercayai untuk menilai realiti; 2) statistik memberikan kuasa pembuktian kepada kesimpulan ekonomi dan membenarkan seseorang untuk mengesahkan pelbagai pernyataan "semasa" dan proposisi teori individu; 3) statistik mempunyai keupayaan untuk mendedahkan hubungan antara fenomena, menunjukkan bentuk dan kekuatannya.

1. PEMERHATIAN STATISTIK

1.1. Konsep Asas

Pemerhatian statistik — Ini adalah peringkat pertama penyelidikan statistik, yang merupakan perakaunan fakta yang teratur secara saintifik yang mencirikan fenomena dan proses kehidupan sosial, dan pengumpulan data yang diperoleh berdasarkan perakaunan ini.

Walau bagaimanapun, bukan setiap koleksi maklumat adalah pemerhatian statistik. Kita boleh bercakap tentang pemerhatian statistik hanya apabila corak statistik dikaji, i.e. mereka yang muncul dalam proses jisim, dalam sejumlah besar unit beberapa agregat. Oleh itu, pemerhatian statistik harus terancang, besar-besaran dan sistematik.

Planfulness pemerhatian statistik terletak pada fakta bahawa ia disediakan dan dijalankan mengikut pelan yang dibangunkan, yang merangkumi isu metodologi, organisasi, pengumpulan maklumat, kawalan kualiti bahan yang dikumpul, kebolehpercayaannya, dan pembentangan keputusan akhir.

Mass sifat pemerhatian statistik membayangkan bahawa ia meliputi bilangan yang besar kes-kes manifestasi proses ini, mencukupi untuk mendapatkan data yang benar yang mencirikan bukan sahaja unit individu, tetapi juga seluruh populasi secara keseluruhan.

Sistematik pemerhatian statistik ditentukan oleh fakta bahawa ia mesti dijalankan sama ada secara sistematik, atau berterusan, atau kerap.

Keperluan berikut digunakan untuk pemerhatian statistik:

1) kesempurnaan data statistik (kesempurnaan liputan unit populasi yang dikaji, aspek fenomena tertentu, serta kesempurnaan liputan dari semasa ke semasa);

2) kebolehpercayaan dan ketepatan data;

3) keseragaman dan perbandingan mereka.

Sebarang kajian statistik mesti bermula dengan perumusan matlamat dan objektifnya. Selepas ini, objek dan unit pemerhatian ditentukan, program dibangunkan, dan jenis dan kaedah pemerhatian dipilih.

Objek pemerhatian- satu set fenomena dan proses sosio-ekonomi yang tertakluk kepada penyelidikan, atau sempadan tepat di mana maklumat statistik akan direkodkan . Sebagai contoh, semasa banci penduduk adalah perlu untuk menentukan jenis populasi yang tertakluk kepada pendaftaran - sedia ada, iaitu, sebenarnya terletak di kawasan tertentu pada masa banci, atau kekal, iaitu, tinggal secara kekal di kawasan tertentu. Apabila mengukur industri, adalah perlu untuk menentukan perusahaan mana yang akan diklasifikasikan sebagai industri. Dalam sesetengah kes, satu atau kelayakan lain digunakan untuk mengehadkan objek pemerhatian. Banci- kriteria sekatan yang mesti dipenuhi oleh semua unit populasi yang dikaji. Jadi, sebagai contoh, apabila mengambil banci peralatan pengeluaran, adalah perlu untuk menentukan apa yang diklasifikasikan sebagai peralatan pengeluaran dan apa yang diklasifikasikan sebagai alat tangan, apakah peralatan yang tertakluk kepada banci - hanya peralatan operasi atau juga dalam pembaikan, dalam a gudang, atau dalam simpanan.

Unit pemerhatian dipanggil komponen objek pemerhatian, yang berfungsi sebagai asas untuk pengiraan dan mempunyai ciri-ciri yang tertakluk kepada pendaftaran semasa pemerhatian.

Sebagai contoh, dalam banci penduduk, unit pemerhatian adalah setiap satu individu. Sekiranya tugasnya juga untuk menentukan bilangan dan komposisi isi rumah, maka unit pemerhatian, bersama-sama dengan orang itu, adalah setiap isi rumah.

Program pengawasan- ini ialah senarai isu di mana maklumat dikumpul, atau senarai ciri dan petunjuk untuk didaftarkan . Program pemerhatian disediakan dalam bentuk borang (soal selidik, borang) di mana maklumat utama dimasukkan. Tambahan yang perlu kepada borang ialah arahan (atau arahan pada borang itu sendiri) menerangkan maksud soalan. Komposisi dan kandungan soalan dalam program pemerhatian bergantung kepada objektif kajian dan ciri-ciri fenomena sosial yang dikaji.