Graf uttrykt som en brutt linje. Smultring- og kakediagrammer

En slik graf representerer for eksempel endringen over tid i den tekniske beredskapsfaktoren til flåten, antall biler under reparasjon osv. Verdien av den tilsvarende verdien er plottet langs ordinataksen på en slik graf, og tiden er plottet langs abscisseaksen. Punktene plottet på grafen er forbundet med rette linjer.

Et eksempel på en slik graf, brukt for å uttrykke en endring i en indikator, for eksempel nedetid for kjøretøy på grunn av tekniske feil, er vist i fig. 1.1.

Effektiviteten av den innhentede informasjonen vil øke dersom dataene under analysen blir stratifisert etter faktorer som bilmodeller, typer funksjonsfeil osv.

Ris. 1.1. Graf uttrykt med en stiplet linje: 1 - reell del av grafen; 2 - segment som gjenspeiler trenden

Fra figuren kan man forstå arten av endringen i antall tomgangsbiler. Hvis vi analyserer dataene ved hjelp av minste kvadraters metode, og bruker segmentet som reflekterer trenden i indikatoren, kan vi forutsi verdien for den kommende perioden med kjøretøydrift.

søylediagram

Et søylediagram representerer et kvantitativt forhold uttrykt ved høyden på søylen av faktorer som antall inaktive biler av ulike årsaker til feil, antall inaktive biler etter modell, etc.

Varianter av et stolpediagram kan være et Pareto-diagram og et histogram.

Ris. 1.2. søylediagram

Når du konstruerer et stolpediagram, plottes verdien av indikatoren langs ordinataksen, og faktorer plottes langs abscisseaksen. Hver faktor tilsvarer en kolonne.

Grafen viser betydningen av hver faktor.

Presentasjonen av data er mer visuell når kolonnene som uttrykker tallet er ordnet på grafen i stigende eller synkende rekkefølge etter frekvens. Hvis vi samtidig konstruerer en kumulativ sum, får vi et Pareto-diagram.

Kake diagram

Et sektordiagram uttrykker forholdet mellom komponentene i en hel parameter og hele parameteren som helhet. Slike parametere kan være forholdet mellom kostnadene ved å holde kjøretøy i en sunn tilstand - drivstoffkostnader, avskrivninger, dekkkostnader, vedlikehold, reparasjoner, faste kostnader, etc.

På kakediagrammet kan du se alle komponentene og deres forhold på en gang. Et eksempel på et kakediagram er vist i fig. 1.3, som viser forholdet mellom komponentene i produksjonskostnadene.

Ris. 1.3. Sirkeldiagram. Forholdet mellom kostnadskomponentene for produksjon av nåværende reparasjoner av kjøretøyer til en motortransportbedrift: 1 - totale produksjonskostnader; 2, 3 - hovedutgiftsposter; 4-7 - komponenter av kostnadene til hovedposten 2 (direkte kostnader); 9–12 - kostnadskomponenter for hovedpost 3 (indirekte kostnader); 8 - andre

Som det fremgår av grafen, kan hver komponent av de totale kostnadene representeres ved forholdet mellom kostnader og mer detaljerte utgiftsposter. Eksempelvis består kostnaden ved løpende bilreparasjoner av utgifter til reservedeler, materialer, avskrivninger på utstyr, utgifter til strøm, varme og lys, lønn og bonuser til reparatører og ledere, rengjøring av lokalene mv.

Helheten tas som 100 % og uttrykkes som en hel sirkel. Komponentene er uttrykt som sektorer av en sirkel og ordnet i en sirkel med klokken. I dette tilfellet starter de med det elementet som har størst betydning. Det siste elementet er "annet".

Grafen viser forholdet mellom komponentene i produksjonskostnadene. Stratifiseringen etter komponenter og sammenligning av kostnader for enkeltperioder gir mulighet for å få informasjon som kan brukes til å redusere produksjonskostnadene.

stripediagram

Et stripediagram brukes til å visuelt representere forholdet mellom komponentene i en parameter og for å spore endringene i disse komponentene over tid. For eksempel: for en grafisk representasjon av forholdet mellom kostnadskomponenter for gjeldende reparasjon av utstyr, for presentasjon av årsakene til utstyrsfeil og deres endringer etter måneder, etc.

Ved konstruksjon av et stripediagram deles kartrektangelet inn i soner i forhold til komponentene, for eksempel produksjonskostnader. Seksjoner er merket langs båndets lengde i samsvar med forholdet mellom komponentene for hver faktor.

Båndoversikten er systematisert slik at båndene er ordnet i sekvensiell tidsrekkefølge. Dette gjør det mulig å evaluere endringen i komponenter over tid.

Ris. 1.4. Bånddiagram:

1-4 - forholdet mellom komponentene i det samlede resultatet (kostnader); 5 - andre

Grafen viser at andelen av kostnadene 3, 4 øker over tid. Kostnadsandel 1 øker først og deretter synker. Andelen av produkter 2, 5 synker. Denne informasjonen kan brukes til å iverksette tiltak i tide for å forbedre produksjonseffektiviteten.

Z-plott

Z-plottet brukes til å vurdere den generelle trenden til de analyserte indikatorene over tid.

Grafen er bygget som følger:

1 - parameterverdiene er plottet etter tidsintervaller og forbundet med rette linjesegmenter - en brutt linjegraf er oppnådd;

2 - det kumulative beløpet for hver måned beregnes og den tilsvarende grafen bygges;

3 - totaler beregnes som endres fra en tidsperiode til en annen (endrende total). Deretter plottes det tilsvarende polylinjeplottet. Prinsippet for å konstruere en Z-formet graf for å kontrollere endringen i totalindikatoren er vist i fig. 1.5.

Den generelle grafen, som inkluderer tre grafer konstruert på denne måten, ser ut som bokstaven Z, og det er derfor den har fått navnet sitt. Ved å endre totalen kan du bestemme endringstrenden over en lang periode.

Ris. 1.5. Overvåking av utviklingen av prosessindikatorer:

1 - endring i prosessindikatoren; 2 - kumulativ sum av indikatorer; 3 - den endrede summen av indikatorer for segmentene av observasjoner L sammenlignet med forrige tilsvarende periode

Grafen viser tydelig endringen i summen av prosessindikatorer og endringen i den kumulative summen av indikatorer. I henhold til oppførselen til den endrede totale summen av indikatorer, er den generelle trenden for endring i summen deres over intervallet klar.

strålingsdiagram

Diagrammet brukes til å visualisere data for flere faktorer samtidig. For eksempel når du attesterer arbeidsplassen til utførere av arbeid på bilkomponenter, for å analysere bedriftsledelse, for å vurdere personell, for å vurdere kvaliteten på vedlikehold og reparasjon av kjøretøy, etc.

Et eksempel på et strålingsdiagram for analyse av produksjonsstyring av vedlikehold og reparasjon av kjøretøyer til en motortransportbedrift er vist i fig. 1.6.

Grafen er konstruert som følger: fra sentrum av sirkelen til sirkelen tegnes rette linjer (radii) i henhold til antall faktorer, som ligner stråler som divergerer under radioaktivt forfall (derav navnet på grafen). Graderingsinndelinger brukes på disse radiene og dataverdiene plottes. Punktene som angir de forsinkede verdiene er forbundet med rette linjesegmenter. De numeriske verdiene knyttet til hver av faktorene sammenlignes med mål, standardverdier eller verdier oppnådd av andre virksomheter.

Ris. 1.6. Strålingsdiagram for sertifisering av produksjonsstedet:

1 - produksjon og teknisk base; 2 - logistikk; 3 - bemanning; 4 - økonomisk støtte; 5 - organisasjonsstøtte; 6 - informasjonsstøtte; 7 - mikroklima; 8 - sanitære forhold

Ved å analysere tidsplanen kan man vurdere tilstanden til ressursforsyningen til ingeniør- og teknisk tjeneste ved en gitt virksomhet. Standardverdier for kontrollindikatorer er indikert med sirkler. Sammenlignet med standardlinjene kan man se at problemstilling 6, knyttet til informasjonsstøtte, krever spesiell oppmerksomhet. Det er vanskeligheter med økonomisk støtte (faktor 4).

1.1.2.7. Kart over planlagte og faktiske indikatorer

Kartet er en tabell med planlagte og faktisk oppnådde indikatorer plassert vertikalt i to linjer, og datoen for datamottak horisontalt.

Tabellen viser tydelig fremdriften i planen. Et slikt kart brukes for eksempel ved overvåking av gjennomføringen av en bilvedlikeholdsplan eller endring av den tekniske beredskapsfaktoren til en bilpark osv. Et eksempel på et kart som sammenligner planlagte og faktiske indikatorer for overvåking av en produksjonsoppgave er Tabell. 1.1.

Tabellen gjør det enkelt å sammenligne planlagte og faktiske indikatorer og ta en beslutning om graden av etterslep fra planen. Tabellen viser at det i henhold til planen kun utføres i tredje konvoi. Det er nødvendig å finne ut årsakene til forsinkelsen i implementeringen av planene i den første og andre konvoien og iverksette tiltak for å eliminere etterslepet.

Tabell 1.1

konvoi	Type vedlikehold	dato
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
man.	tirs	ons	tor.	fre.	Lør.
	TIL-1	Plan
Faktum
TIL-2	Plan
Faktum
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	TIL-1	Plan
Faktum
TIL-2	Plan
Faktum

stolpediagram

Kvalitetsindikatorer har alltid en viss spredning. Spredningen er underlagt visse mønstre. Analysen av indikatorer på årsakene til feil som er utsatt for spredning, utføres ved hjelp av histogrammer.

Et histogram er et verktøy som lar deg visuelt evaluere fordelingen av statistiske data gruppert etter frekvensen av å falle inn i et bestemt, forhåndsbestemt intervall. Det er et søylediagram bygget på dataene mottatt for en viss periode, som er delt inn i flere intervaller; antall data som faller inn i hvert av intervallene (frekvensen) uttrykkes ved høyden på søylen (fig. 1.7).

Histogrammet gir mye informasjon når man sammenligner den oppnådde distribusjonen med kontrollstandardene.

Histogrammet er bygget i følgende rekkefølge.

Systematiser dataene som samles inn, for eksempel i 10 dager eller for en måned. Antallet data bør være minst 30–50, det optimale antallet er omtrent 100. Hvis det er mer enn 300 av dem, viser det seg at tiden som brukes på å behandle dem, er for stor.

Det neste trinnet er å bestemme intervallene mellom de største og minste verdiene. Bredden på hver seksjon kan bestemmes ved hjelp av formelen:

Antall patcher skal omtrent tilsvare kvadratroten av antall data. Når antallet data er 30–50, er antallet segmenter 5–7; når antallet data er 50–100, er det 6–10); med antall data 100–200, 8–15.

Det siste trinnet er å plotte histogramplotten. Verdiene til kvalitetsparametere er plottet langs abscisseaksen, frekvensen langs ordinataksen. For hver seksjon bygges et rektangel (søyle) med en base lik bredden på seksjonsintervallet; høyden tilsvarer frekvensen av data som faller inn i dette intervallet (fig. 1.7).

Analyse av histogrammet gjør det mulig å trekke en konklusjon om tilstanden til prosessen i øyeblikket, men hvis prosesskontrollbetingelsene eller midlertidige endringer er uklare, må andre verktøy også brukes i kombinasjon med histogrammet. Informasjonen innhentet fra analysen av histogrammet kan brukes til å bygge og studere et årsak-virkningsdiagram, som vil øke validiteten til tiltakene som planlegges for å forbedre prosessen.

Siden histogrammet uttrykker prosessbetingelsene over perioden dataene ble innhentet over, kan formen på fordelingen av histogrammet i forhold til kontrollgrenser gi viktig informasjon.

Det er modifikasjoner av histogramformen: med bilateral symmetri er histogrammet forlenget til høyre, histogrammet er forlenget til venstre, et to-pukkeldiagram, histogrammer i form av en klippe, et histogram med en separat øy, en histogram med en flat topp, etc. Brudd på reglene for deres konstruksjon bedømmes etter formen på histogrammene.

Histogram med bilateral symmetri (normalfordeling). Et histogram med denne fordelingen er det vanligste. Det indikerer stabiliteten til prosessen (fig. 1.7).

Ris. 1.7. Histogram med bilateral symmetri (normalfordeling)

Når man sammenligner histogrammet med normen eller med de planlagte verdiene, kan forskjellige tilfeller oppstå.

1. Gjennomsnittsverdien av fordelingen er midt mellom kontrollstandardene, spredningen går ikke utover normen.

2. Histogrammet er fullstendig inkludert i intervallet begrenset av kontrollstandardene, men spredningen av verdier er stor, kantene på histogrammet er nesten ved grensene for normen (bredden på normen er 5–6 ganger) større enn standardavviket). I dette tilfellet er det mulighet for ekteskap, så det er behov for tiltak for å redusere spredningen.

3. Gjennomsnittsverdien av distribusjonen er midt mellom kontrollstandardene, spredningen av indikatorer er også innenfor normalområdet, men kantene på histogrammet når ikke kontrollstandardene mye (fordelingsbredden er mer enn 10 ganger standardavviket). Hvis variasjonen økes litt, det vil si at standardene for teknologiske operasjoner og normer gjøres noe mindre strenge, er det mulig å øke produktiviteten og redusere kostnadene for råvarer og komponenter.

4. Spredningen er liten i forhold til normens bredde, men på grunn av den store forskyvningen i gjennomsnittsverdien mot normens nedre grense, oppstår ekteskap. Tiltak er nødvendig for å bidra til å flytte gjennomsnittsverdien til midtpunktet mellom kontrollstandardene.

5. Gjennomsnittsverdien er midt mellom kontrollstandardene, men på grunn av den store spredningen går kantene på histogrammet utover normens grenser, det vil si at et ekteskap dukker opp. Det er behov for tiltak for å redusere spredning.

6. Gjennomsnittsverdien er forskjøvet i forhold til sentrum av normen, spredningen er stor, ekteskap vises. Det er behov for tiltak for å flytte gjennomsnittet til midtpunktet mellom kontrollgrensene og redusere spredningen.

Sammenligning av typen distribusjon av histogrammet med normen eller planlagte verdier gir derfor viktig informasjon for prosesskontroll.

Det er tilrådelig å analysere tilstanden til prosessen ved hjelp av histogrammer i kombinasjon med bruk av kontrollkart.

Er diagrammer.

Diagrammer er vanligvis delt inn i følgende typer i henhold til deres form:

søyle diagram;
søyle diagram;
kakediagrammer;
linjediagrammer;
krøllete diagrammer;

Et annet tegn på underinndeling av diagrammer er innholdet. På dette grunnlag er de delt inn i sammenligningsdiagrammer, strukturelle, dynamiske, koblingsgrafer, kontrollgrafer og så videre.

Sammenligningsdiagrammer reflektere forholdet mellom ulike objekter som studeres i forbindelse med enhver økonomisk indikator. De mest praktiske diagrammene for å sammenligne verdiene til økonomiske indikatorer er stolpe- og stolpediagram. For å vise slike diagrammer brukes et rektangulært koordinatsystem. På x-aksen til slike grafer er det plassert grunnlaget for enkelte kolonner av samme størrelse for alle objekter som studeres. Høyden på hver av kolonnene deres skal uttrykke verdien av den økonomiske indikatoren, som reflekteres på en viss skala på y-aksen. Dette er funksjonene til stolpediagrammer. Vi illustrerer dem med følgende diagram (se diagram nr. 1).

Søyle diagram, i motsetning til søylediagrammer, tegnes horisontalt: grunnlaget for båndene er plassert på ordinataksen, og økonomiske indikatorer på en viss skala er på abscisseaksen.

Hva er funksjonene til kake- og firkantdiagrammer? I noen tilfeller er sammenligningsdiagrammer sirkler eller firkanter; deres areal er proporsjonal med verdien av visse økonomiske indikatorer.

Krøllete diagrammer inneholder forhold mellom visse (objekter), som presenteres i en betinget form som visse kunstneriske figurer, for eksempel kveghodene, eventuelle biler osv. Slike diagrammer fester ved første øyekast oppmerksomhet på seg selv og representerer visse numerisk informasjon på den mest tilgjengelige måten. Strukturdiagrammer (ellers sektorvise) gjør det mulig å presentere sammensetningen av de studerte økonomiske indikatorene og andelen (spesifikk vekt) av spesifikke deler i den totale mengden av den økonomiske indikatoren. I diagrammene under vurdering er økonomiske fenomener presentert som visse geometriske figurer (sirkler eller firkanter), som er delt inn i flere sektorer. Arealet til en sirkel eller firkant er lik hundre prosent eller en. Området til en gitt sektor er preget av andelen av den betraktede delen i sammensetningen på hundre prosent eller en.

Dynamiske diagrammer karakterisere dynamikken, det vil si endringer i den kvantitative vurderingen av et gitt økonomisk fenomen over kjente tidsperioder. For dette formålet kan en hvilken som helst av de betraktede typene diagrammer (stolpe, søyle, pai, firkantet, krøllete) brukes. Linjediagrammer (grafer) brukes imidlertid oftest her. I slike diagrammer er en endring i den kvantitative vurderingen av et økonomisk fenomen avbildet med en viss linje, som uttrykker kontinuiteten i den pågående prosessen. På abscisseaksen til en lineær graf er visse tidsperioder avbildet, og på ordinataksen - de tilsvarende verdiene for et gitt økonomisk fenomen for de betraktede tidsperiodene i samsvar med den aksepterte numeriske skalaen.

De betraktede linjegrafene (diagrammene) brukes også i studiet av sammenhengen mellom individuelle økonomiske indikatorer. I dette tilfellet kan de betraktes som koblingsgrafer. I relasjonsgrafer inneholder abscisseaksen de numeriske verdiene til en faktor, og ordinataksen inneholder de numeriske verdiene til den resulterende indikatoren. Slike grafer karakteriserer trenden og formen på forholdet mellom økonomiske indikatorer. Kontrollplaner brukes i økonomisk analyse i prosessen med å gjennomgå implementeringen av forretningsplaner. La oss illustrere dette med følgende eksempel.

Tidsplan for overvåking av gjennomføringen av produksjonsplanen

I dette diagrammet solid linje betyr en produksjonsplan, brutt linje- den faktiske gjennomføringen av planen, Δ - avvik av faktisk ytelse fra planen.

Dermed er grafiske metoder for å vise numeriske data til stor nytte i og. De brukes til å visuelt vise sammensetningen og strukturen til økonomiske fenomener, for å identifisere forhold mellom generaliserende indikatorer og faktorer som påvirker dem, etc. er av stor illustrativ verdi, er forståelige og forståelige. I motsetning til grafer og diagrammer, representerer de tydelig de grunnleggende trendene i utviklingen av det økonomiske fenomenet som studeres, og gjør det mulig å vise i figurativ form utviklingsmønstrene til dette fenomenet.

linjediagram

Linjediagrammer brukes til å karakterisere variasjon, dynamikk og sammenhenger. Linjegrafer er bygget på et koordinatrutenett. Geometriske tegn er punkter og linjestykker, som forbinder dem i serie til brutte linjer.

Linjediagrammer for å karakterisere dynamikken brukes i følgende tilfeller:

hvis antall nivåer i dynamikkserien er stort nok. Deres søknad understreker kontinuiteten i utviklingsprosessen i form av en kontinuerlig linje;
for å vise den generelle trenden og arten av utviklingen av fenomenet;
hvis det er nødvendig å sammenligne flere tidsserier;
hvis du trenger å sammenligne ikke de absolutte nivåene av fenomenet, men vekstratene.

Når du skildrer dynamikken ved hjelp av et lineært diagram, er tidskarakteristikker (dager, måneder, kvartaler, år) plottet på abscisseaksen, og indikatorverdier er på ordinataksen (passasjertrafikk i Russland).

Transport av passasjerer med offentlig transport i Russland

På ett linjediagram kan du bygge flere kurver (fig. 6.6), som lar deg sammenligne dynamikken til forskjellige indikatorer eller samme indikator i forskjellige regioner, bransjer, etc.

For å bygge denne grafen vil vi bruke data om dynamikken i produksjonen av grønnsaker og poteter i Russland.

Grønnsaksproduksjon i Russland, millioner tonn Ris. 6.6. Dynamikk av potet- og grønnsaksproduksjon i Russland i 2006-2011

logaritmisk diagram

Linjediagrammer med ensartet skala forvrenger imidlertid de relative endringene i økonomiske indikatorer. I tillegg mister bruken deres synlighet og blir til og med umulig ved skildring av tidsserier med sterkt skiftende nivåer, noe som er typisk for tidsserier over lang tid. I slike tilfeller, i stedet for en enhetlig skala, bruk semi-logaritmisk rutenett, der lineær skala er plottet på den ene aksen, og logaritmisk skala på den andre. I dette tilfellet påføres den logaritmiske skalaen på y-aksen, og en enhetlig skala plasseres på abscisseaksen for å telle tid i henhold til de aksepterte intervallene (år, kvartal, etc.). For å bygge en logaritmisk skala må du: finne logaritmene til de opprinnelige tallene, tegne en ordinat og dele den i flere like deler. Sett deretter på ordinatsegmentene proporsjonale med de absolutte inkrementene til disse logaritmene, og skriv ned de tilsvarende logaritmene til tall og deres antilogaritmer.

De resulterende antilogaritmene gir ønsket skala på ordinaten.

Tenk på et eksempel på bruk av en logaritmisk skala for å vise dynamikken i produksjonen av kassaapparater i Russland:

år	Produksjon, tusen stykker	Nivålogaritmer
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

Etter å ha funnet minimums- og maksimumsverdiene til logaritmene for produksjon av kassaapparater, bygger vi en skala slik at de alle passer på diagrammet. Deretter finner vi de tilsvarende punktene (som tar hensyn til skalaen) og forbinder dem med rette linjer. Den resulterende grafen (se fig. 6.7.) vha logaritmisk skala kalt diagram på et semi-logaritmisk rutenett.

6.7. Dynamikk for produksjon av kassaapparater i Russland i 2006-2011

Radialdiagram

En type linjediagram er radielle diagrammer. De er bygget i det polare koordinatsystemet for å reflektere prosesser som gjentas rytmisk i tid. Radialdiagrammer kan deles inn i to typer: lukket og spiral.

PÅ lukkede radielle diagrammer sentrum av sirkelen tas som referansegrunnlag (fig. 6.8). Det tegnes en sirkel med en radius lik månedsgjennomsnittet av fenomenet som studeres, som deretter deles inn i tolv like sektorer. Hver radius viser en måned, og deres plassering ligner på urskiven. Det lages et merke på hver radius i henhold til skalaen som er valgt basert på dataene for hver måned. Hvis dataene overstiger det gjennomsnittlige årlige nivået, settes det et merke på fortsettelsen av radien utenfor sirkelen. Deretter er merkene for alle måneder forbundet med segmenter.

La oss vurdere et eksempel på å konstruere et lukket radialt diagram basert på månedlige data om sending av varer med offentlig jernbanetransport i Russland i 1997.

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

Ris. 6.8. Forsendelse av gods med offentlig jernbanetransport

PÅ spiral radialdiagrammer sirkelen tas som referansegrunnlag. Samtidig er desember i ett år forbundet med januar neste år, noe som gjør det mulig å skildre hele serien av dynamikk i form av en enkelt kurve. Et slikt diagram er spesielt illustrerende når, sammen med sesongrytmen, observeres en jevn økning i nivåene til serien.

Andre typer diagrammer

stolpediagram

Blant plane diagrammer er de mest brukte stang, stripe eller tape, trekantede, firkantede, sirkulære, sektorer, krøllete.

Søyle diagram er avbildet som rektangler (søyler), langstrakte vertikalt, hvis høyde tilsvarer verdien av indikatoren (fig. 6.9).

stolpediagram

Konstruksjonsprinsipp søyle diagram de samme som kolonnene. Forskjellen ligger i det faktum at søylediagram (eller bånd) representerer verdien av indikatoren ikke langs den vertikale, men langs den horisontale aksen.

Begge typer diagrammer brukes til å sammenligne ikke bare mengdene selv, men også deres deler. For å skildre strukturen til befolkningen bygges søyler (striper) av samme størrelse, som tar helheten som 100 %, og størrelsen på delene av helheten - tilsvarende den spesifikke tyngdekraften (fig. 6.10).

For å vise indikatorer med motsatt innhold (import og eksport, positiv og negativ saldo, alderspyramide), er flerveis søyle- eller stolpediagram bygget.

basis firkantet, trekantet og sirkulær diagrammer er et bilde av verdien av indikatoren etter arealet til den geometriske figuren.

kvadratisk diagram

For å bygge kvadratisk diagram angi størrelsen på siden av kvadratet ved å ta kvadratroten av eksponentverdien.

For å konstruere diagrammet i fig. 6.11 av volumet av kommunikasjonstjenester for 1997 i Russland ved å sende telegrammer
(73 millioner), pensjonsutbetalinger (392 millioner), pakker (24 millioner) kvadratrøtter var henholdsvis 8,5; 19,8; 4.9.

Kake diagram

Kakediagrammer er bygget i form av arealet av sirkler, hvis radier er lik kvadratroten av verdiene til indikatoren.

Kake diagram

For å skildre strukturen (sammensetningen) av befolkningen bruker vi kakediagrammer. Et kakediagram bygges ved å dele sirkelen i sektorer i forhold til den spesifikke vekten til delene som helhet. Størrelsen på hver sektor bestemmes av verdien av beregningsvinkelen (1 % tilsvarer 3,6 0).

Eksempel. Andelen matvarer i volumet av detaljhandelsomsetningen i Russland var 55 % i 1992 og 49 % i 1997; andelen ikke-matvarer var henholdsvis 45 % og 51 %.

La oss bygge to sirkler med samme radius, og for bildet av sektorer vil vi bestemme de sentrale vinklene: for matvarer 3,6 0 *55 = 198 0 , 3,6 * 49 = 176,4 0 ; for ikke-matvarer 3,6 0 *45 = 162 0 ; 3,60 *51 = 183,60. La oss dele sirklene inn i de tilsvarende sektorene (fig. 6.12).

trekantdiagram

En rekke diagrammer som representerer strukturen (bortsett fra søyle og stripe) er et trekantet diagram. Den brukes til samtidig visning av tre mengder som representerer elementene eller komponentene i helheten. Et trekantdiagram er en likesidet trekant, hvor hver side er en ensartet skala fra 0 til 100. Innvendig er det bygget et koordinatrutenett tilsvarende linjer trukket parallelt med sidene i trekanten. Perpendikulærer fra et hvilket som helst punkt i koordinatnettet representerer proporsjonene til de tre komponentene, tilsvarende totalt 100 % (fig. 6.13). Punktet på grafen tilsvarer 20 % (for A), 30 % (for B) og 50 % (for C).

Ris. 6.13. trekantdiagram

Figurdiagram

krøllete diagrammer representere et bilde i form av tegninger, silhuetter, figurer.

Den brukes til å visualisere fordelingen av spesifikke parameterverdier etter repetisjonsfrekvens over en viss tidsperiode. Den kan brukes når du plotter tillatte verdier på en graf. Du kan bestemme hvor ofte den faller inn i eller utenfor det akseptable området. Rekkefølgen for å plotte histogrammet:

1. observere en tilfeldig variabel og bestemme dens numeriske verdier. Antall eksperimentelle poeng bør være minst 30

2. Bestem rekkevidden til en tilfeldig variabel, den bestemmer bredden på histogrammet R og er lik Xmax - Xmin

3. Det resulterende området er delt inn i k intervaller, intervallbredden er h = R/k.

4. distribuere de mottatte dataene etter intervaller - grensene for det første intervallet, - grensene for det siste intervallet. Bestem antall poeng som faller inn i hvert intervall.

5. Basert på dataene som er oppnådd, bygges et histogram. Frekvenser er plottet langs y-aksen, og intervallgrenser er plottet langs abscissen.

6. i henhold til formen til det resulterende histogrammet, finner de ut tilstanden til partiet med produkter, den teknologiske prosessen og tar ledelsesbeslutninger.

Typiske typer histogrammer:

1) Typisk eller (symmetrisk). Dette histogrammet indikerer stabiliteten til prosessen.

2) Multimodal visning eller kam. Et slikt histogram indikerer ustabiliteten til prosessen.

3) Fordeling med brudd til venstre eller høyre

4) Platå (uniform rektangulær fordeling, et slikt histogram oppnås ved å kombinere flere fordelinger der gjennomsnittsverdiene avviker litt) analyser et slikt histogram ved å bruke stratifiseringsmetoden

5) To-topp (bimodal) - her to symmetriske med langt stående gjennomsnittsverdier blandet (kroner). Bruk stratifisering på 2 faktorer. Dette histogrammet indikerer forekomsten av en målefeil.

6) Med en isolert topp - dette histogrammet indikerer forekomsten av en målefeil

Pareto-diagram.

(20 % av menneskene - 80 % av inntekten)

I 1887 utledet V. Pareto en formel som går ut på at 20 % av menneskene har 80 % av pengene.

På 1900-tallet brukte Joseph Juran dette prinsippet til å kategorisere kvalitetsproblemer i få, men essensielle og mange, men uviktige. Etter denne metoden oppstår de aller fleste feil og tilhørende tap på grunn av et relativt lite antall årsaker.

Pareto-diagrammet er et verktøy som lar deg fordele innsats for å løse nye problemer og identifisere hovedårsakene som må analyseres først. Bygge et Pareto-diagram:

1) Definisjon av målet. Still inn datainnsamlingsperioden

2) Organisering og gjennomføring av observasjoner. Sjekkliste for dataregistrering under utvikling

3) Analyse av resultatene av observasjoner, identifisering av de viktigste faktorene. Et eget tabellskjema for dataene er under utvikling. Data er ordnet etter viktighet for hver faktor. Den siste raden i tabellen er alltid gruppen "andre faktorer".

4) Bygge et Pareto-diagram

Eksempel: Pareto-diagram for å analysere typene defekter til ethvert produkt.

For å ta hensyn til den kumulative prosentandelen av tap fra flere defekter, bygges en kumulativ kurve.

Diagramanalyse: når du konstruerer et diagram, må du være oppmerksom på:

1) det er mer effektivt hvis antall faktorer er mer enn 10

2) hvis "annet" er for stort, bør du gjenta analysen av innholdet og analysere alt på nytt

3) hvis faktoren som står først er vanskelig å analysere, bør analysen begynne med følgende

4) hvis en faktor er funnet i forhold til som det er lett å forbedre, bør denne brukes uten å ta hensyn til rekkefølgen av faktorene

5) stratifisering etter faktorer i databehandling

Kontrollkort

De lar deg spore fremdriften til prosessen og påvirke den ved hjelp av tilbakemeldinger, og forhindrer avvik fra kravene som stilles til prosessen. Hvert kart har 3 linjer:

1) sentral linje - viser den nødvendige gjennomsnittsverdien av egenskapene til den kontrollerte parameteren K

2), 3) linjer med øvre og nedre kontrollgrenser - viser de maksimalt tillatte grensene for å endre verdien til den kontrollerte parameteren

Andre navn på metoden: Shewhart Control Charts.

Enhver QC, selv om den opprinnelig er ineffektiv, er et nødvendig verktøy for å gjenopprette orden i prosesskontrollen. For vellykket implementering av QC i praksis er det viktig ikke bare å mestre teknikken for å kompilere og vedlikeholde dem, men, som er mye viktigere, å lære å "lese" kartet riktig. Fordeler med metoden: indikerer tilstedeværelsen av potensielle problemer før produksjonen av defekte produkter begynner, lar deg forbedre kvalitetsindikatorer og redusere kostnadene ved leveringen.

Ulemper med metoden: kompetent konstruksjon av QC er en vanskelig oppgave og krever viss kunnskap. Det forventede resultatet er innhenting av objektiv informasjon for å ta beslutninger om effektiviteten av prosessen.

MC verktøy

K kontrollverktøy bruker hovedsakelig numeriske data for analyse.

Affinitetsdiagram

Et verktøy som lar deg identifisere de viktigste bruddene på prosessen ved å kombinere verbale data. Den bygges når det er et stort antall ideer og de må grupperes for å klargjøre sammenhengene deres. Stadier:

1) definisjon av temaet for grunnlaget for datainnsamling

2) datainnsamling under brainstorming rundt det valgte emnet; data må samles inn tilfeldig

3) hver melding registreres på kortet av hver deltaker

4) gruppere relaterte data sammen

Skapelsesprinsippet

felles overskrift for A og B

↓ affinitet ↓

felles overskrift A felles overskrift B for

for (a) og (c) (c) og (d) ↕

↕ tilhørighet _______________

↓ affinitet ↓

muntlige data (a); muntlige data (c); muntlige data(er); muntlige data (d).

Den brukes til å systematisere et stort antall assosiativ informasjon. Japanese Union of Scientists and Engineers i 1979 inkluderte affinitetsdiagrammet som en del av de syv kvalitetsstyringsmetodene.

Når du formulerer et tema for diskusjon, bruk "regelen på 7 pluss eller minus 2". Setningen må ha minst 5 og ikke mer enn 9 ord, inkludert et verb og et substantiv.

Affinitetsdiagrammet brukes ikke med spesifikke numeriske data, men med verbale utsagn. Affinitetsdiagrammet bør hovedsakelig brukes når: det er nødvendig å systematisere en stor mengde informasjon (forskjellige ideer, forskjellige synspunkter osv.), svaret eller løsningen ikke er helt åpenbar for alle, beslutningstaking krever enighet mellom teamet medlemmer (og muligens blant andre interessenter) for å arbeide effektivt.

Fordeler med metoden: avslører forholdet mellom ulike deler av informasjon, prosedyren for å lage et affinitetsdiagram lar teammedlemmer gå utover den vanlige tenkningen og fremmer det kreative potensialet til teamet.

Ulemper med metoden: i nærvær av et stort antall objekter (fra noen få dusin), er kreativitetsverktøyene, som er basert på en persons assosiative evner, dårligere enn verktøyene for logisk analyse.

Affinitetsdiagrammet er det første verktøyet blant de syv kvalitetsstyringsmetodene som bidrar til en mer nøyaktig forståelse av problemet og lar deg identifisere hovedbruddene i prosessen ved å samle, oppsummere og analysere en stor mengde verbal data basert på relaterte ( nære) forhold mellom hvert element.

Koblingsdiagram

Et verktøy som lar deg identifisere logiske forhold mellom hovedideen og ulike data.

Hensikten med studien som bruker dette diagrammet er å etablere sammenhenger mellom hovedårsakene til prosessforstyrrelser identifisert ved hjelp av affinitetsdiagrammet og problemene som må løses.

Konstruksjon: i midten er bildet av hele problemet / oppgaven / kunnskapsområdet, tykke hovedgrener med bildetekster kommer fra midten - de betyr hoveddelene av diagrammet. Hovedgrenene forgrener seg videre til tynnere greiner. Alle grener er signert med nøkkelord som får deg til å huske dette eller det konseptet Eksempler på situasjoner med hensiktsmessig bruk:

1) når temaet er så komplekst at koblingene mellom ulike ideer ikke kan etableres ved normal diskusjon

2) om problemet kan bli en forutsetning for et mer grunnleggende nytt problem

Arbeidet med dette diagrammet bør gjøres i team. Den første definisjonen av sluttresultatet er veldig viktig. Grunnårsaker kan genereres fra et affinitets- eller Ishikawa-diagram.

trediagram

Et verktøy som gir en systematisk bestemmelse av det optimale middelet for å løse problemene som har oppstått, presentert på ulike nivåer. Trediagramstruktur:

Brukstilfeller for diagram:

1) når kravene til forbrukeren ikke er klart formulert i forhold til produktet

2) hvis det er nødvendig å undersøke alle mulige elementer av problemet

3) på designstadiet, når kortsiktige mål må realiseres før resultatet av alt arbeid.

Matrisediagram

Et verktøy som avslører viktigheten av ulike relasjoner. Lar deg behandle en stor mengde data med en illustrasjon av de logiske sammenhengene mellom ulike elementer. Diagrammet viser konturene av relasjoner og korrelasjonen mellom oppgaver, funksjoner, egenskaper, og fremhever deres relative betydning.

MEN	PÅ
	B1	B2	B3	B4	B5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = komponentene til de studerte objektene A, B - =//= B

De er preget av forskjellig tilkoblingsstyrke, som vises ved hjelp av spesielle symboler:

▄0 - sterk forbindelse

▄ - gjennomsnittlig tilkobling

∆ - svak lenke

Hvis det ikke er noen figur i cellen, er det ingen sammenheng mellom komponentene.

pildiagram

Et pildiagram er et verktøy som lar deg planlegge tidspunktet for alt nødvendig arbeid for en rask og vellykket implementering av målet ditt. Diagrammet er mye brukt i planlegging og etterfølgende kontroll over fremdriften av arbeidet. Det finnes 2 typer pildiagram: Gantt-diagram og nettverkskart. Eksempel på Gantt-diagram: Bygg et hus på 12 måneder.

ROM

Operasjon

Måneder

Fundament

skjelett

Skogen

Utvendig dekorasjon av huset

Interiør

Vannrør

Elektroarbeid

Dører og vinduer

Maleri utv. vegger

Slutt på ekst. avsluttes

Sluttkontroll og overlevering

Eksempel på nettverksdiagram

En sirkel med nummeret til operasjonen inni, en pil til neste sirkel, under den er antall måneder. De stiplede pilene viser koblingen til operasjonen. Stadiene er de samme, bortsett fra 11 - sluttkontroll, og 12 - levering.

En nettverksgraf er en graf hvis toppunkter representerer tilstanden til et bestemt objekt (for eksempel konstruksjon), og buene representerer arbeidet som gjøres på dette objektet. Hver bue er knyttet til tiden arbeidet utføres og/eller antall arbeidere som utfører arbeidet. Ofte er en nettverksgraf konstruert på en slik måte at det horisontale arrangementet av toppunkter tilsvarer tiden det tar å nå tilstanden som tilsvarer et gitt toppunkt.

©2015-2019 nettsted
Alle rettigheter tilhører deres forfattere. Dette nettstedet krever ikke forfatterskap, men tilbyr gratis bruk.
Opprettelsesdato for side: 2017-04-03

Grafer er en enkel og praktisk metode for å presentere data om resultatene av en prosess eller andre mønstre som de reflekterer. Avhengig av din erfaring og erfaringen til de som de vil bli vist til, kan du bruke grafer av enhver kompleksitet og enhver type datapresentasjon.
Nedenfor vil vi vurdere flere grafer som er oftest brukt og som er mest praktiske for persepsjon og analyse.

søylediagram
Tjener til å representere det kvantitative forholdet uttrykt ved høyden på kolonnen. Histogrammet og Pareto-diagrammet er et eksempel på et stolpediagram.
Ved å bruke en slik graf kan du analysere påvirkningsnivået til faktoren på systemet. For eksempel viser figur 1 en graf over kostnadsfaktorers innflytelse på sluttpris på produkter. I følge grafen er det praktisk å visuelt vurdere prosentandelen av bidraget fra hver faktor til den endelige kostnaden for produktet.

Figur 1
Figur 2 viser et søylediagram for de samme dataene som et fossefallsdiagram. Med sin hjelp er det mer praktisk å vise dannelsen av det endelige resultatet ved å påvirke faktorer.

Fig.2

linjediagram
Den enkleste og mest brukte grafen som viser hvilken som helst faktors innflytelse på et skiftende argument, for eksempel trykk på viskositeten, utseendet til defekter på operatørens arbeidstid, salg på tidspunktet på dagen. Figur 3 viser et eksempel på en avhengighetsgraf over gjennomsnittsindikatoren for kundeanrop til forhandleren over tiden bilen ble brukt i garantiperioden.

Fig.3
I følge denne grafen kan vi for eksempel konkludere med at de fleste manglene vises i det andre driftsåret til denne bilen. Det kan også sies at ved utløpet av garantiperioden, henvender kundene seg ofte til forhandleren for å ha tid til å reparere bilen under garanti om mulig. I dette tilfellet vil det være veldig interessant å bruke stratifiseringen for det andre året for å finne ut hva klienten oftest møter og ta hensyn til dette ved produksjon eller design. Samtidig vil en kraftig økning i slutten av det tredje året under analysen vise at de fleste forespørslene ikke ender med garantireparasjoner og kun kundens ønske om å prøve å reparere bilen gratis påvirker veksten i besøket vurdere.

Kake diagram
Tjener til å vise forholdet mellom komponentparametrene fra den samlede indikatoren som helhet. For eksempel grunner for avslag på kjøp, årsaker til å returnere varer eller årsaker til fabrikasjonsfeil. Hele sirkelen tas som 100% av indikatoren, og faktorene er representert av sektorer som okkuperer den tilsvarende delen av sirkelen lik påvirkningen på indikatoren. Vanligvis er sektorene ordnet med klokken i synkende rekkefølge, med utgangspunkt i den viktigste faktoren.
Figur 4 viser et eksempel på en sirkulær graf for dannelsen av kostnaden for et produkt og påvirkningen av ulike faktorer i prosent.

Fig.4

stripediagram
Den brukes til å vise forholdet mellom komponentene i en parameter og samtidig vise endringen i forholdet mellom komponentene i parameteren, for eksempel over tid eller med en endring i temperatur eller sammensetning. Figur 5 viser en graf over forholdet mellom inntektsbeløpet i prosent etter produkttype.

Fig.5
Det følger således av figur 5 at over tid øker andelen av inntektene fra smarttelefoner og datautstyr, mens etterspørselen etter TV-er faller, med omtrent samme forbruk av kjøkkenapparater.

Radarkart
Denne typen diagram er en kombinasjon av et sektordiagram og et linjediagram. Antall faktorer på grafen er antallet stråler som kommer fra midten av diagrammet. De numeriske parameterne til faktorene vises som prikker på hver tilsvarende stråle. Prikkene er koblet til hverandre i tegningsrekkefølgen.
Oftest brukes denne grafen til å analysere sammenligningen av selskapets ytelse med aktivitetene til konkurrenter for å ta strategiske beslutninger. For å gjøre det enklere å evaluere to konkurrerende indikatorer eller selskaper, er grafene lagt over hverandre.
Grafen er også praktisk å bruke for å sammenligne produktkvalitetsindikatorer for å forstå sin posisjon i markedet. En lignende analyse er vist i fig.6.

Fig.6

Før du kompilerer et diagram, må du bestemme deg for spørsmålet om hvilke typer diagrammer du er interessert i.

La oss vurdere de viktigste.

stolpediagram

Selve navnet på denne arten er lånt fra det greske språket. Den bokstavelige oversettelsen er å skrive i en spalte. Denne typen søyler av denne typen kan være voluminøse, flate, vise bidrag (rektangel i et rektangel), etc.

prikkete diagram

Viser forholdet mellom numeriske data i et antall rader og er et par grupper med tall eller tall som en enkelt rad med punkter i koordinater. Typer av diagrammer av denne typen viser klynger av data, brukt til vitenskapelige formål. Som forberedelse til å bygge et spredningsplott, bør alle dataene du vil plassere på x-aksen plasseres i en rad / kolonne, og verdiene for "y"-aksen skal være i en tilstøtende rad / kolonne.

Hersket diagram og rute

Stolpediagrammet beskriver et visst forhold mellom individuelle data. I et slikt diagram er verdiene ordnet langs den vertikale aksen, mens kategoriene er ordnet langs den horisontale aksen. Det følger at et slikt diagram gir mer oppmerksomhet til sammenligning av data enn til endringer som skjer over tid. Denne typen diagram eksisterer med parameteren "akkumulering", som lar deg vise bidraget fra individuelle deler til det totale sluttresultatet.

Grafen, derimot, viser en sekvens av endringer i numeriske verdier i absolutt like tidsperioder.

Disse typer diagrammer brukes oftest til konstruksjoner.

Områdekart

Hovedformålet med et slikt diagram er å fremheve mengden dataendring over en periode ved å vise summeringen av de angitte verdiene. I tillegg til å vise andelen individuelle verdier i totalen.

Smultring- og kakediagrammer

Diagrammene er ganske like i formål. Begge viser rollen til hvert element i totalen. Forskjellen deres ligger bare i det faktum at smultringdiagrammet har muligheten til å inneholde flere dataserier. Hver enkelt nestede ring er et individuelt sett med verdier/data.

Boble

En av variantene av dot. Verdien til markøren avhenger av verdien til den tredje variabelen. Ved foreløpig forberedelse bør dataene plasseres på samme måte som i forberedelse til bygging av et spredningsplott.

Utveksling diagram

Bruk av slike er ofte en integrert prosess ved salg av aksjer eller andre verdipapirer. Det er også mulig å bygge det for å visuelt bestemme endringen. For tre og fem verdier kan denne typen grafer inneholde et par akser: den første - for stolper som representerer intervallet til visse svingninger, den andre - for å endre prisen kategori.

Dette er bare noen av diagramtypene du kan trenge. Det finnes mange typer diagrammer i Excel. Valget avhenger alltid av målene. Så bestem deg for hva du vil få til slutt, og byggeveiviseren vil hjelpe deg med å bestemme!