Kolonnegrafer

Et søylediagram representerer et kvantitativt forhold uttrykt ved høyden på søylen. For eksempel kostnadens avhengighet av typen produkt, mengden tap på grunn av defekter avhengig av prosessen, og så videre. Vanligvis vises søyler på en graf i synkende rekkefølge etter høyde fra høyre til venstre. Hvis det er en gruppe "Annet" blant faktorene, vises den tilsvarende kolonnen på grafen helt til høyre.

Sektordiagrammer

En sirkulær graf uttrykker forholdet mellom komponentene i en hel parameter og hele parameteren som helhet, for eksempel: forholdet mellom inntektsbeløpene fra salg separat etter type del og hele beløpet inntekter; forholdet mellom typer stålplater som brukes og totalt antall tallerkener; forholdet mellom arbeidsemnene i kvalitetssirkler (forskjellig i innhold) og det totale antallet emner; forholdet mellom elementene som utgjør kostnaden for produktet, og et heltall som uttrykker kostnaden, og så videre. Helheten tas som 100 % og uttrykkes som en hel sirkel. Komponentene uttrykkes som sektorer av en sirkel og er ordnet i en sirkel med klokken, og starter med det elementet som har størst prosentandel av bidrag til helheten, i rekkefølge etter avtagende prosentandel av bidrag. Det siste elementet er "annet". På en sirkulær graf er det lett å se alle komponentene og deres sammenhenger samtidig.

Stripekart

En stripegraf brukes til å visuelt representere forholdet mellom komponentene til en eller annen parameter og samtidig uttrykke endringen i disse komponentene over tid, for eksempel: grafisk representasjon forholdet mellom komponentene i mengden av inntekter fra salg av produkter etter produkttype og endringene deres etter måned (eller år); å presentere innholdet i spørreskjemaene under den årlige undersøkelsen og dens endringer fra år til år; å presentere årsakene til defekter og endre dem etter måned og så videre. Ved konstruksjon av en stripegraf deles grafrektangelet inn i soner i forhold til komponentene eller iht. kvantitative verdier og seksjoner er merket langs båndets lengde i samsvar med forholdet mellom komponenter for hver faktor. Ved å systematisere stripediagrammet slik at stripene er ordnet i sekvensiell tidsrekkefølge, er det mulig å vurdere endringen i komponenter over tid.

Z-formede diagrammer

Z-diagrammet brukes til å evaluere den generelle trenden når du registrerer faktiske data som salgsvolum, produksjonsvolum og så videre etter måned. Grafen er konstruert som følger: 1) parameterverdiene (for eksempel salgsvolum) er plottet etter måned (for en periode på ett år) fra januar til desember og forbundet med rette segmenter - en graf dannet av en stiplet linje oppnås; 2) det kumulative beløpet for hver måned beregnes og den tilsvarende grafen er konstruert; 3) totale verdier beregnes, endres fra måned til måned (endrende total), og en tilsvarende graf dannet av en stiplet linje er konstruert. I dette tilfellet regnes den endrede summen for å være totalen for året før den gitte måneden. Generell tidsplan, som inkluderer tre grafer konstruert på denne måten, ser ut som bokstaven Z, og det er derfor den har fått navnet sitt. Z-grafen brukes, i tillegg til å kontrollere salgsvolum eller produksjonsvolum, for å redusere antall defekte produkter og det totale antallet feil, for å redusere kostnader og redusere fravær, og så videre. Basert på den skiftende totalen kan man bestemme endringstrenden over en lang periode. I stedet for en endret total, kan du plotte de planlagte verdiene på en graf og sjekke betingelsene for å oppnå disse verdiene.

Radialgrafer (strålingsdiagrammer)

Radialgraf: rette linjer (radii) tegnes fra sentrum av sirkelen til sirkelen i henhold til antall faktorer. Graderingsmerker påføres disse radiene og dataverdier plottes (de plottede punktene er forbundet med segmenter). Dette strålingsdiagrammet er en kombinasjon av sirkulær og linjegraf. De numeriske verdiene knyttet til hver faktor sammenlignes med standardverdier oppnådd av andre firmaer. Den brukes til å analysere bedriftsledelse, for å vurdere kvalitet og så videre.

Datastratifisering

Stratifisering av data er en av de enkleste statistiske metoder. I samsvar med denne metoden blir data stratifisert, det vil si at data grupperes avhengig av betingelsene for mottak og hver gruppe behandles separat.

For eksempel kan stratifisering utføres i henhold til følgende kriterier:

Stratifisering etter utøvere - etter arbeidere, etter kjønn, etter tjenestetid, og så videre;

Stratifisering etter maskiner og utstyr - etter nytt og gammelt utstyr, etter utstyrsmerke, etter design og så videre;

Stratifisering etter materiale - etter produksjonssted, etter produksjonsbedrift, etter batch, etter kvalitet på råvarer, og så videre;

Lagdeling etter produksjonsmetode - etter temperatur, etter teknologisk metode, på arbeidsstedet.

Når du stratifiserer data, bør du bestrebe deg på at forskjellen innenfor en gruppe er så liten som mulig, og forskjellen mellom grupper er så stor som mulig.

Lagdeling lar deg få en ide om skjulte årsaker defekter, og hjelper også med å identifisere årsaken til defekten hvis det oppdages en forskjell i data mellom "lagene". For eksempel, hvis stratifiseringen utføres i henhold til faktoren "utøver", når betydelig forskjell dataene kan bestemme hvilken innflytelse en bestemt utøver har på kvaliteten på produktet; hvis stratifiseringen utføres i henhold til "utstyr" -faktoren - påvirkningen av bruken av forskjellig utstyr.

Hvis det etter datastratifisering er umulig å tydelig fastslå avgjørende faktor for å løse problemet er det nødvendig å gjennomføre en mer dyptgående analyse av dataene.

I praksis brukes stratifisering til å stratifisere statistiske data i henhold til ulike egenskaper og analysere forskjellene identifisert i dette tilfellet i Pareto-diagrammer, Ishikawa-diagrammer, histogrammer, spredningsdiagrammer og så videre.

For å vurdere studenttilfredshet vil vi bruke søyle-, kake-, linje-, strålings- og stripegrafer.

En slik graf representerer for eksempel endringer over tid i den tekniske beredskapskoeffisienten til flåtekjøretøyer, antall kjøretøy under reparasjon osv. Verdien av den tilsvarende verdien er plottet langs ordinataksen på en slik graf, og tiden plottes. langs abscisseaksen. Punktene plottet på grafen er forbundet med rette segmenter.

Et eksempel på en slik graf, brukt til å uttrykke endringer i en indikator, for eksempel nedetid for kjøretøy på grunn av tekniske feil, er vist i fig. 1.1.

Effektiviteten av den innhentede informasjonen vil øke dersom dataene under analyse blir stratifisert av faktorer som bilmodeller, typer feil osv.

Ris. 1.1. Graf uttrykt med en stiplet linje: 1 – reell del av grafen; 2 – segment som gjenspeiler trenden

Fra figuren kan du forstå arten av endringen i antall inaktive biler. Hvis du utfører dataanalyse ved hjelp av metoden minste kvadrater, basert på segmentet som gjenspeiler trenden til indikatoren, er det mulig å forutsi verdien for den kommende perioden med kjøretøydrift.

Søylediagram

Ved hjelp av et søylediagram er et kvantitativt forhold representert, uttrykt ved høyden på søylen til slike faktorer som antall inaktive biler med ulike årsaker feil, antall tomgangskjøretøy etter modell osv.

Varianter av et stolpediagram kan være et Pareto-diagram og et histogram.

Ris. 1.2. Søylediagram

Når du konstruerer et stolpediagram, plottes verdien av indikatoren langs ordinataksen, og faktorene plottes langs abscisseaksen. Hver faktor har en tilsvarende kolonne.

Betydningen av hver faktor fremgår tydelig av grafen.

Presentasjonen av data er tydeligere når søylene som uttrykker mengden er ordnet på grafen i rekkefølge med økende eller minkende frekvens. Hvis vi bygger en kumulativ sum, får vi et Pareto-diagram.

Sektordiagram

En sirkulær graf uttrykker forholdet mellom komponentene i en hel parameter og hele parameteren som helhet. Slike parametere kan være forholdet mellom vedlikeholdskostnader kjøretøy i operativ stand – drivstoffkostnader, avskrivningsgebyrer, dekkkostnader, produksjon vedlikehold, reparasjoner, overheadkostnader osv.

Den sirkulære grafen viser alle komponentene og deres relasjoner samtidig. Et eksempel på et kakediagram er vist i fig. 1.3, som presenterer forholdet mellom komponentene i produksjonskostnadene.

Ris. 1.3. Sirkulær graf. Forholdet mellom kostnadskomponentene for produksjon av rutinemessige reparasjoner av kjøretøyer til en motortransportbedrift: 1 - totale produksjonskostnader; 2, 3 – hovedutgiftsposter; 4–7 – deler av utgiftene i hovedartikkel 2 (direkte utgifter); 9–12 – kostnadskomponenter for hovedpost 3 (indirekte kostnader); 8 – annet

Som det fremgår av grafen, kan hver komponent av totale kostnader representeres ved forholdet mellom kostnader og mer detaljerte kostnadsposter. Eksempelvis består kostnadene ved rutinemessige bilreparasjoner av kostnader til reservedeler, materialer, avskrivninger på utstyr, kostnader til strøm, varme og lys, lønn og bonuser til reparatører og ledere, romrengjøring m.m.

Helheten tas som 100 % og uttrykkes som en hel sirkel. Komponentene uttrykkes som sektorer av en sirkel og er ordnet i en sirkel med klokken. I dette tilfellet starter de med det elementet som har størst betydning. Det siste elementet er "annet".

Grafen viser forholdet mellom komponentene i produksjonskostnadene. Stratifisering etter komponenter og sammenligning av utgifter for enkeltperioder gjør det mulig å få informasjon som kan brukes til å redusere produksjonskostnadene.

Stripekart

En stripegraf brukes til å visuelt representere forholdet mellom komponentene i en parameter og for å spore endringer i disse komponentene over tid. For eksempel: for en grafisk representasjon av forholdet mellom kostnadskomponenter for nåværende utstyrsreparasjoner, for å presentere årsakene til utstyrsfeil og deres endringer etter måned, etc.

Ved konstruksjon av et stripediagram deles kartrektangelet inn i soner i forhold til komponentene, for eksempel produksjonskostnader. Langs båndets lengde er seksjoner merket i samsvar med forholdet mellom komponenter for hver faktor.

Båndplanen er systematisert slik at båndene er ordnet i sekvensiell tidsrekkefølge. Dette gjør det mulig å evaluere endringen i komponenter over tid.

Ris. 1.4. Stripediagram:

1–4 – forholdet mellom komponenter totalsum(kostnader); 5 – annet

Grafen viser at andelen av kostnadene 3, 4 øker over tid. Andelen av kostnader 1 øker først og deretter synker. Andelen produkter 2.5 er synkende. Denne informasjonen kan brukes til å ta rettidige tiltak for å forbedre produksjonseffektiviteten.

Z-graf

En Z-graf brukes til å vurdere den generelle trenden for endringer i de analyserte indikatorene over tid.

Tidsplanen er bygget opp som følger:

1 - parameterverdier er plottet over tidsintervaller og forbundet med rette linjesegmenter - en brutt linjegraf er oppnådd;

2 – det kumulative beløpet for hver måned beregnes og den tilsvarende grafen er konstruert;

3 – totale verdier beregnes, endres fra en tidsperiode til en annen (endrende total). Deretter plottes den tilsvarende brutte linjegrafen. Prinsippet for å konstruere en Z-formet graf for å overvåke endringer i totalindikatoren er presentert i fig. 1.5.

Den generelle grafen, som inkluderer tre grafer konstruert på denne måten, har formen til bokstaven Z, som er grunnen til at den har fått navnet sitt. Basert på den skiftende totalen kan man bestemme endringstrenden over en lang periode.

Ris. 1.5. Overvåking av trenden med endringer i prosessindikatorer:

1 - endring i prosessindikator; 2 - kumulativ sum av indikatorer; 3 – endring av summen av indikatorer for observasjonsperioder L sammenlignet med forrige tilsvarende periode

Grafen viser tydelig endringen i summen av prosessindikatorer og endringen i den kumulative summen av indikatorer. Basert på oppførselen til den endrede totale summen av indikatorer, er den generelle trenden med endringer i summen deres over segmentet klar.

Strålingsdiagram

Diagrammet tjener til å visuelt presentere data om flere faktorer samtidig. For eksempel ved sertifisering av arbeidsplassen til utførere av arbeid på kjøretøykomponenter, for å analysere bedriftsledelse, for å vurdere personell, for å vurdere kvaliteten på vedlikehold og reparasjon av kjøretøy, etc.

Et eksempel på et strålingsdiagram for å analysere styringen av kjøretøyvedlikehold og reparasjon av en motortransportbedrift er vist i fig. 1.6.

Grafen er konstruert som følger: fra sentrum av sirkelen til sirkelen tegnes rette linjer (radii) i henhold til antall faktorer, som ligner stråler som divergerer ved radioaktivt forfall(derav navnet på diagrammet). Graderingsmerker påføres disse radiene og dataverdier plottes. Punktene som indikerer utsatte verdier er forbundet med rette linjesegmenter. De numeriske verdiene knyttet til hver av faktorene sammenlignes med planlagte indikatorer, standardverdier eller verdier oppnådd av andre virksomheter.

Ris. 1.6. Strålingsdiagram for sertifisering av produksjonssted:

1 - produksjon og teknisk base; 2 - logistikk; 3 – bemanning; 4 – økonomisk støtte; 5 – organisasjonsstøtte; 6 – informasjonsstøtte; 7 - mikroklima; 8 – sanitære forhold

Ved å analysere tidsplanen kan du vurdere tilstanden til ressursstøtte for ingeniør- og teknisk tjeneste på denne bedriften. Standardverdier for ledelsesindikatorer er angitt med sirkler. Sammenlignet med standardlinjer er det klart det spesiell oppmerksomhet krever oppgave 6 relatert til informasjonsstøtte. Det er vanskeligheter med økonomisk støtte(faktor 4).

1.1.2.7. Kart over planlagte og faktiske indikatorer

Kartet er en tabell der de planlagte og faktisk oppnådde indikatorene er angitt vertikalt i to linjer, og datoen for mottak av dataene horisontalt.

Tabellen viser tydelig fremdriften i planen. Et slikt kart brukes for eksempel ved overvåking av gjennomføring av en vedlikeholdsplan for kjøretøy eller endringer i teknisk beredskapskoeffisient for flåtekjøretøy osv. Et eksempel på et kart for å sammenligne planlagte og faktiske indikatorer for overvåking av et produksjonsmål er bord. 1.1.

Tabellen lar deg enkelt sammenligne planlagte og faktiske tall og ta en beslutning om omfanget av etterslepet etter planen. Tabellen viser at det i henhold til planen kun jobbes i tredje konvoi. Det er nødvendig å finne ut årsakene til etterslepet i implementeringen av planene i den første og andre konvoien og iverksette tiltak for å eliminere etterslepet.

Tabell 1.1

Konvoi	Type vedlikehold	Dato
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
man.	tirs	ons.	Tors.	fre.	Lør.
	TIL-1	Plan
Faktum
TIL-2	Plan
Faktum
…	…	…	…	…	…	…	…	…
N	TIL-1	Plan
Faktum
TIL-2	Plan
Faktum

Histogram

Kvalitetsindikatorer har alltid en viss spredning. Spredningen følger visse mønstre. Analysen av indikatorer på årsakene til feil som er utsatt for spredning, utføres ved hjelp av histogrammer.

Et histogram er et verktøy som lar deg visuelt evaluere fordelingen av statistiske data gruppert etter frekvensen av å falle inn i et bestemt, forhåndsbestemt intervall. Hun representerer søylediagram, bygget i henhold til de mottatt for viss periode data som er delt inn i flere intervaller; antall data som faller inn i hvert av intervallene (frekvensen) uttrykkes ved høyden på kolonnen (fig. 1.7).

Histogrammet gir mye informasjon når man sammenligner den resulterende distribusjonen med kontrollstandarder.

Histogrammet er konstruert i følgende rekkefølge.

Systematiser data samlet for eksempel over 10 dager eller en måned. Antallet data bør være minst 30–50, det optimale antallet er ca. 100. Hvis det er mer enn 300, er tiden brukt på å behandle dem for stor.

Neste trinn er å bestemme intervallene mellom de største og laveste verdier. Bredden på hver seksjon kan bestemmes ved hjelp av formelen:

.

Antall plott skal omtrent tilsvare kvadratroten av antall data. Når antallet data er 30–50, er antallet seksjoner 5–7, når antallet data er 50–100 – 6–10); når antall data er 100–200 – 8–15.

Det siste trinnet er å plotte histogrammet. Verdiene av kvalitetsparametere er plottet langs abscisse-aksen, og frekvens er plottet langs ordinataksen. For hver seksjon bygges et rektangel (søyle) med en base lik bredden på seksjonsintervallet; høyden tilsvarer frekvensen av data som faller inn i dette intervallet (fig. 1.7).

Analyse av histogrammet lar oss trekke en konklusjon om tilstanden til prosessen i for øyeblikket, men hvis prosesskontrollforhold eller tidsendringer er uklare, må andre verktøy også brukes i kombinasjon med histogrammet. Informasjonen innhentet fra histogramanalyse kan brukes til å konstruere og undersøke et årsak-og-virkningsdiagram, som vil øke validiteten til tiltak som planlegges for å forbedre prosessen.

Siden histogrammet uttrykker prosessforholdene over perioden dataene ble innhentet, viktig informasjon kan gi formen på histogramfordelingen i sammenligning med kontrollstandarder.

Det er modifikasjoner av histogramformen: med bilateral symmetri, et histogram utvidet til høyre, et histogram utvidet til venstre, et dobbeltpuklet diagram, klippeformede histogrammer, et histogram med en separat øy, et histogram med en flat topp , etc. Brudd på reglene for deres konstruksjon bedømmes etter formen på histogrammer.

Histogram med bilateral symmetri ( normalfordeling). Et histogram med denne fordelingen er mest vanlig. Det indikerer stabiliteten til prosessen (fig. 1.7).

Ris. 1.7. Histogram med bilateral symmetri (normalfordeling)

Når man sammenligner histogrammet med normen eller med de planlagte verdiene, kan forskjellige tilfeller oppstå.

1. Gjennomsnittsverdien av fordelingen er midt mellom kontrollstandardene, spredningen går ikke utover normen.

2. Histogrammet er helt innenfor intervallet begrenset av kontrollstandardene, men spredningen av verdier er stor, kantene på histogrammet er nesten ved grensene til normen (normens bredde er 5–6 ganger større enn standardavviket). I dette tilfellet er det en mulighet for defekter, så det er nødvendig med tiltak for å redusere spredningen.

3. Gjennomsnittsverdien av fordelingen er midt mellom kontrollstandardene, spredningen av indikatorer er også innenfor normalområdet, men kantene på histogrammet når ikke kontrollstandardene (bredden på distribusjonen er mer enn 10 ganger større standardavvik). Øker man spredningen noe, det vil si gjør standardene for teknologisk drift og normer noe mindre strenge, kan man øke produktiviteten og redusere kostnadene for råvarer og komponenter.

4. Spredningen er liten i forhold til normens bredde, men på grunn av den store forskyvningen av gjennomsnittsverdien mot nedre grense av normen, oppstår feil. Tiltak er nødvendig for å bidra til å flytte gjennomsnittsverdien til midtpunktet mellom kontrollstandardene.

5. Gjennomsnittsverdien er midt mellom kontrollstandardene, men på grunn av den store spredningen går kantene på histogrammet utover de normale grensene, det vil si at det oppstår en defekt. Det er behov for tiltak for å redusere spredning.

6. Gjennomsnittsverdien er forskjøvet i forhold til sentrum av normen, spredningen er stor, og defekter vises. Det er behov for tiltak for å flytte gjennomsnittsverdien til midtpunktet mellom kontrollstandardene og redusere spredningen.

Sammenligning av typen histogramdistribusjon med normen eller planlagte verdier gir derfor viktig informasjon for prosesskontroll.

Det er tilrådelig å analysere prosesstilstanden ved hjelp av histogrammer i kombinasjon med bruk av kontrolldiagrammer.

Når du lager et diagram i et Excel-regneark, Word-dokument eller PowerPoint-presentasjon, har du mange alternativer å velge mellom. Enten du bruker diagrammet som er anbefalt for dataene dine eller velger et fra listen over alle diagrammer, vil denne artikkelen hjelpe deg med å lære litt mer om hver diagramtype.

For å vise en beskrivelse av en diagramtype, velg den fra rullegardinlisten.

Data i kolonnene eller radene i et regneark kan representeres som et histogram. Et histogram viser vanligvis kategorier langs den horisontale (kategori) aksen og verdier langs vertikal akse(verdier) som vist i dette diagrammet:

Typer histogrammer

Data ordnet i kolonner eller rader i et regneark kan presenteres som en graf. I grafer er kategoridata jevnt fordelt langs den horisontale aksen, og alle verdier er jevnt fordelt langs den vertikale aksen. Grafer lar deg vise kontinuerlig endring i data over tid på en jevnt fordelt akse, slik at de er ideelle for å presentere trender i data med med like intervaller, for eksempel måneder, kvartaler eller regnskapsår.

Typer diagrammer

Kake- og smultringdiagram

Data i én kolonne eller rad i et regneark kan representeres som et sektordiagram. Et sektordiagram viser størrelsen på elementene i én dataserie i forhold til summen av elementene. Datapunkter i et kakediagram plottes som prosenter av hele kaken.

Du trenger bare å vise én rad med data;

alle dataverdiene dine er ikke-negative;

nesten alle dataverdier større enn null;

Det er ikke mer enn syv kategorier, som hver tilsvarer deler av den generelle sirkelen.

Typer kakediagrammer

Smultringdiagrammer

Data som bare er plassert i kolonner eller rader i et regneark, kan representeres som et smultringdiagram. Like sektordiagram, viser et smultringdiagram forholdet mellom deler og helheten, men kan inneholde flere serier med data.

Typer smultringdiagrammer

Du kan vise data i kolonnene eller radene i et regneark som et stolpediagram. Stolpediagrammer brukes til å sammenligne individuelle elementer. Denne typen diagram plasserer vanligvis kategorier på den vertikale aksen og verdier på den horisontale aksen.

akseetikettene er lange;

utgangsverdiene er varigheter.

Typer stolpediagrammer

Data i kolonnene eller radene i et regneark kan representeres som et områdediagram. Områdediagrammer kan brukes til å vise endringer i verdier over tid og trekke oppmerksomhet til den totale verdien i henhold til trenden. Ved å vise summen av verdiene til serien, viser et slikt diagram også tydelig bidraget til hver serie.

Typer områdekart

Spredningsplott med sprednings- og bobleplott

Du kan vise dataene i kolonnene og radene i et regneark som et spredningsplott. Plasser X-aksedataene i én rad eller kolonne og de tilsvarende Y-aksedataene i tilstøtende rader eller kolonner.

Et spredningsplott har to verdiakser: horisontal (X) og vertikal (Y). Et spredningsplott kombinerer "x"- og "y"-verdier til et enkelt datapunkt og viser dem med ulike intervaller eller klynger. Spredningsplott brukes vanligvis til å vise og sammenligne numeriske verdier, for eksempel vitenskapelige, statistiske eller tekniske data.

det er nødvendig å endre skalaen til den horisontale aksen;

det er nødvendig å bruke en logaritmisk skala for den horisontale aksen;

verdiene er plassert ujevnt på den horisontale aksen;

det er mange datapunkter på den horisontale aksen;

Du må konfigurere uavhengige spredningsplottskalaer for å vise tilleggsinformasjon om data som inneholder par med grupperte verdifelt;

Det du ønsker å vise er ikke forskjellene mellom datapunkter, men analogiene i store datasett;

krever sammenligning av flere datapunkter uten hensyn til tid; Jo flere data som brukes til å lage et spredningsplott, jo mer nøyaktig blir sammenligningen.

Typer spredningsplott

Som et punktdiagram legger et boblediagram til en tredje kolonne for å indikere størrelsen på boblene som brukes til å representere datapunkter i dataserien.

Type boblediagrammer

Data ordnet i kolonner eller rader i et regneark i en bestemt rekkefølge kan representeres som et aksjediagram. Som navnet antyder, kan aksjediagrammer vise endringer i aksjekurser. Men de kan også brukes til å illustrere endringer i andre data, for eksempel daglig nedbør eller årlige temperatursvingninger. For å lage et aksjediagram må du organisere dataene dine riktig.

For eksempel for å lage et enkelt aksjediagram (de fleste høy rate, laveste kurs, sluttfrekvens) plasserer dataene i kolonnene med overskriften "Høyeste kurs", "Laveste kurs" og "Stengefrekvens" i den rekkefølgen.

Typer aksjediagrammer

Data i kolonnene eller radene i et regneark kan representeres som et overflatediagram. Dette diagrammet er nyttig hvis du vil finne optimale kombinasjoner av data fra to sett. Som på et topografisk kart er områder som tilhører de samme områdene uthevet med farger og skyggelegging. Du kan lage overflatediagrammer for å illustrere kategorier og datasett som representerer numeriske verdier.

Typer overflatekart

Radarkart

Data i kolonnene eller radene i et regneark kan representeres som et radardiagram. Et radardiagram lar deg sammenligne de aggregerte verdiene for flere dataserier.

Typer radarkart

Trediagram (kun Office 2016 og nyere)

Note:

Diagram " solstråler" (kun Office 2016 og senere)

Note:

Histogrammer (kun Office 2016 og senere)

Typer histogrammer

Areal og værhår (kun Office 2016 og senere)

Note: Det er ingen undertyper for boks-og-hårhår-plott.

Fossdiagrammer (kun Office 2016 og nyere)

Note:

Traktdiagrammer (kun Office 2016 og nyere)

Som regel synker verdiene gradvis, så diagramstolpene ser ut som en trakt. Finn ut mer om traktdiagrammer

Kombinasjonsdiagrammer (kun Office 2013 og nyere)

Data i kolonner og rader kan presenteres som et kombinasjonsdiagram. Kombinasjonsdiagrammer kombinerer to eller flere typer diagrammer for å forbedre lesbarheten til data, spesielt når de skiller seg vesentlig fra hverandre. Å vise en sekundær akse på et slikt diagram forbedrer den visuelle opplevelsen ytterligere. I i dette eksemplet et søylediagram ble brukt for å vise antall solgte boliger fra januar til juni og deretter raskt fastslå gjennomsnittlig pris salg for måneden, ble et diagram brukt for å gjøre det lettere å forstå.

Typer kombinasjonsdiagrammer

Kart med kart (kun Excel)

Ved å bruke et kartkart kan du sammenligne verdier og vise kategorier etter geografisk region. Bruk den hvis dataene dine inneholder geografiske regioner, for eksempel land/regioner, stater, områder eller postnummer.

For eksempel bruker et kart som viser land etter befolkning verdier. Verdiene uttrykker den totale befolkningen i hvert land og vises ved hjelp av et spekter av tofargegradienter. Fargen for hver region bestemmes avhengig av hvilken del av spekteret verdien faller i i forhold til andre verdier.

Eksempelkartet over land etter befolkning nedenfor bruker en legende for å vise kategorier for å vise grupper eller relasjoner. Alle datapunkter er representert i helt forskjellige farger.

Hvis du allerede har et diagram og du bare vil endre dens type, følger du disse trinnene:

Det er mange typer diagrammer tilgjengelig som hjelper deg å vise data på den mest passende måten for målgruppen din. Nedenfor er noen eksempler på de vanligste diagramtypene og hvordan du bruker dem.

Traktdiagram

Traktdiagrammer viser verdier relatert til ulike stadier av prosessen.

Vanligvis synker verdiene gradvis, slik at stolpene kan ligne en trakt. For mer informasjon, se Opprett et traktdiagram.

Trediagram

Et trediagram gir en hierarkisk oversikt over data og en enkel måte å sammenligne ulike klassifiseringsnivåer på. Trediagrammet viser kategorier etter farge og nær hverandre og kan enkelt vises stort antall data som er vanskelige å bruke med andre diagramtyper. Et trediagram kan konstrueres når tomme (blanke) celler eksisterer i en hierarkisk struktur og trediagrammer er gode for å sammenligne proporsjoner i et hierarki.

Det er ingen undertyper for et trediagram.

For mer informasjon, se Opprette et trediagram.

Sunburst diagram

Et sunburst-diagram er ideelt for å vise hierarkiske data og kan tegnes hvis det er tomme (blanke) celler i den hierarkiske strukturen. Hvert nivå i hierarkiet er representert av en enkelt ring eller sirkel, med den innerste sirkelen øverst i hierarkiet. Et sunburst-diagram uten hierarkiske data (ett nivå med kategorier) ligner på et smultringdiagram. Imidlertid viser et sunburst-diagram med flere nivåer av kategorier hvordan de ytre ringene forholder seg til de indre ringene. Et sunburst-diagram viser mest effektivt hvordan en enkelt samtale er delt opp i komponentene.

Det er ingen undertyper for sunburst-diagrammet.

For mer informasjon, se Opprette et sunburst-diagram.

Fossdiagram

Et fossefallsdiagram viser den kumulative summen av økonomiske data når verdier legges til eller trekkes fra. Dette er nyttig for å forstå hvordan en rekke positive og negative verdier påvirkninger startverdi. Kolonnene er uthevet i farger slik at du raskt kan gjenkjenne det negative tallet.

Det er ingen undertyper for fossekart.

For mer informasjon, se Opprette et fossefalldiagram.

Histogrammer og Pareto-diagrammer

Dataene som vises i histogrammet viser frekvensfordelingen. Hver kolonne i diagrammet kan endres for å analysere dataene ytterligere.

Typer histogrammer

Mer informasjon finnes i og Pareto-diagrammer.

Skjerm og boksdiagram

Et boks- og værhårsplot viser fordelingen av data etter kvartil, og fremhever gjennomsnittet og uteliggere. Felter kan inneholde linjer kalt værhår vertikalt. Disse linjene indikerer variasjon utenfor øvre og nedre kvartil, og ethvert punkt utenfor disse linjene eller værhårene regnes som en uteligger. Bruk denne typen diagram hvis du har flere sett med data som kan relateres til hverandre på en eller annen måte.

For mer informasjon, se Opprett en boks og whisker-plott.

Data organisert i et Excel-regneark som kolonner eller rader kan visuelt representeres som et overflatediagram. Som et topografisk kart indikerer farger og mønstre områder som faller innenfor samme verdiområde.

Et overflateplott er nyttig når du skal finne den optimale kombinasjonen av to sett med data.

Overflatediagrammer inkluderer følgende diagramundertyper:

Viser trender for verdier på tvers av to dimensjoner som en kontinuerlig kurve. De fargede søylene i et overflatediagram representerer ikke dataserier, men snarere forskjellen mellom verdier. Dette diagrammet viser en tredimensjonal representasjon av data som kan representeres som et gummibånd strukket over et tredimensjonalt histogram. Vanligvis brukes dette diagrammet til å vise sammenhenger mellom store datamengder som ellers ville vært vanskelig å se.

Overflatediagram for trådvolum. Dette diagrammet viser bare linjer. Wire 3D overflateplott kan være vanskelig å lese, men anbefales for raskt å vise store datasett.

Konturdiagram. Hvis du ser på et overflatediagram ovenfra, ligner det et todimensjonalt topografisk kart. I et konturdiagram representerer de fargede søylene spesifikke verdiområder. Linjer på et konturdiagram forbinder interpolerte punkter med samme verdier.

Ledningsdiagram. Overflatediagram sett ovenfra. Uten fargefelt vises bare linjer på overflaten av et konturdiagram. Fargeløse konturdiagrammer er vanskelige å lese. Overflatekart kan brukes i stedet.

Som et kakediagram viser et smultringdiagram forholdet mellom deler og helheten. Den kan imidlertid inneholde mer enn én dataserie. Hver ring i et smultringdiagram representerer én serie data.

Smultringdiagrammer inkluderer følgende diagramundertyper.

Viser data i ringer, som hver representerer én rad med data. Hvis dataetikettene vises prosentandeler, vil dataene for hver ring summere seg til 100 %.

Klipp smultringdiagram. Gjenspeiler bidraget fra hver verdi til totalen med utheving individuelle verdier. Disse diagrammene kan inneholde mer enn én dataserie.

Radarkart brukes til å sammenligne de kumulative verdiene til flere dataserier.

Radarkart inkluderer følgende kartundertyper.

Viser endringer i verdier i forhold til opprinnelsen.

Fylt radarkart. Viser endringer i verdier i forhold til opprinnelsen, og fyller området som dekkes av hver dataserie med farge.

Introduksjon

Det er ofte mer praktisk for oss å oppfatte informasjon ved hjelp av kort enn med et sett med tall. Til dette bruker vi diagrammer og grafer. I femte klasse studerte vi allerede en type diagram - sirkler.

Sektordiagram

Ris. 1. Sirkulært diagram av arealet av oke-a-new fra det totale arealet av oke-a-new

I figur 1 ser vi det Stillehavet ikke bare den største, men også den nesten nøyaktige plasseringen av hele verdenshavet.

Tenk på et annet eksempel.

Hva er planene nærmest Solen kalt planene til den jordiske gruppen.

Du skriver avstanden fra solen til hver av dem.

58 millioner km til Mercury

108 millioner km til Ve-nera

150 millioner km til jorden

Mars er 228 millioner km unna

Vi kan igjen bygge et sirkulært diagram. Den vil vise hvilket bidrag avstanden for hver plan har i summen av alle avstandene. Men summen av alle rasene har ingen betydning for oss. En hel sirkel tilsvarer ikke noen størrelse (se fig. 2).

Ris. 2 Sirkeldiagram over avstanden til solen

Siden summen av alle størrelser ikke har noen betydning for oss, er det ingen vits i å konstruere et sirkulært diagram.

Kolonnediagram

Men vi kan skildre alle disse avstandene ved å bruke de enkleste geometriske figurene - rektangulær -ki, eller table-bi-ki. Hver person vil ha sitt eget bord. Hvor mange ganger større er kolonnen, hvor mange ganger høyere er kolonnen. Summen av storheten til oss er ikke in-te-re-su-et.

For å gjøre det praktisk å se deg fra hvert bord, på devil-tim de-car-to-wu si-ste-mu co-or-di-nat. På den vertikale aksen, lag et merke i milli-o-nah kilometer.

Og nå har de bygget 4 bord, tilsvarende avstanden fra solen til planeten (se fig. 3).

58 millioner km til Mercury

108 millioner km til Ve-nera

150 millioner km til jorden

Mars er 228 millioner km unna

Ris. 3. Kolonne-cha-taya dia-gram-ma avstand til Solen

La oss sammenligne to diagrammer (se fig. 4).

Kolonne-cha-taya-diagrammet er mer nyttig her.

1. Den viser umiddelbart den minste og største avstanden.

2. Vi ser at hver neste distanse øker med omtrent like mye godt - 50 millioner km.

Ris. 4. Sammenligning av diagramtyper

Derfor, hvis du lurer på hvilket diagram som er bedre for deg å bygge - et sirkulært eller et søyleformet, må du svare:

Trenger du summen av alle mengder? Gir det mening? Vil du se bidraget fra hver person til totalen, til summen?

Hvis ja, så trenger du en rund, hvis ikke, så en søyle.

Summen av arealet av havet gir mening - dette er området til verdenshavet. Og vi bygde et kult diagram.

Summen av avstandene fra solen til forskjellige planeter ga ikke mening for oss. Og for oss viste det seg å være en søyle.

Oppgave 1

Bygg et diagram fra gjennomsnittstemperaturen for hver måned i året.

Temp-pe-ra-tu-ra at-ve-de-na i tabell 1.

Hvis vi legger sammen alle temperaturene, vil det resulterende tallet ikke ha mye betydning for oss. (Det vil være fornuftig hvis vi deler det med 12 - vi får gjennomsnittstemperaturen, men dette er ikke temaet for leksjonen vår. )

Så vi vil bygge et søylediagram.

Minimumsverdien vår er -18, maksimumsverdien er 21.

Dette betyr at på den vertikale aksen vil det være opptil hundre nøyaktige verdier, fra -20 til +25 for eksempel.

Nå viser vi 12 tabeller for hver måned.

Tabellen-bi-ki, tilsvarende ri-tsa-tel-noy-temperaturen, ri-su-em ned (se fig. 5).

Ris. 5. Kolonnediagram fra gjennomsnittstemperaturen for hver måned samme år

Hva betyr dette diagrammet?

Det er lett å se den kaldeste måneden og den varmeste. Du kan se en bestemt temperaturverdi for hver måned. Man kan se at de varmeste sommermånedene er mindre fjernt fra hverandre enn høsten eller våren.

Så for å bygge et søylediagram, trenger du:

1) Tegn aksene til ko-eller-dinaten.

2) Se på minimums- og maksimumsverdiene og merk den vertikale aksen.

3) Tegn en bi-tabell for hvert element.

La oss se hvilke uventede ting som kan oppstå under byggingen.

Eksempel 1

Bygg et kolonnediagram over avstanden fra solen til de nærmeste 4 planetene og nærmeste stjerne.

Vi vet allerede om flyet, og den nærmeste stjernen er Prok-si-ma Tsen-tav-ra (se tabell 2).

Alle avstander er igjen angitt i milli-o-ki-lo-meter.

Vi bygger et søylediagram (se fig. 6).

Ris. 6. Kolonnediagram over avstanden fra solen til planeten jorden og nærmeste stjerne

Men avstanden til stjernen er så stor at avstanden til fire planeter ikke kan skilles fra hverandre.

Diagrammet gir fortsatt all mening.

Konklusjonen er denne: du kan ikke bygge et diagram basert på data som er tusen eller flere ganger fra hverandre.

Hva skal jeg gjøre?

Det er nødvendig å dele dataene inn i grupper. For planeter, bygg ett diagram, som vi gjorde, for stjerner, et annet.

Eksempel 2

Bygg et kolonnediagram for smeltetemperaturen til metaller (se tabell 3).

Bord 3. Temperatur på smeltende metaller

Konstruerer vi et diagram, ser vi nesten ingen forskjell mellom kobber og gull (se fig. 7).

Ris. 7. Kolonne-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tur for smelting av metaller (grad-di-rov-ka fra 0 grad-du-sov)

Alle tre metallene har en temperatur opp til hundre og høy. Arealet av diagrammet er under 900 grader for oss. Men da er det bedre å ikke skildre dette området.

La oss starte med 880 grader (se fig. 8).

Ris. 8. Kolonne-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tur av smelting av metallelskende (grad-du-i-rov-ka med 880 grad-du-sov)

Dette tillot oss å skildre tabellen mer nøyaktig.

Nå kan vi tydelig se disse temperaturene, samt hvilke som er høyere og hvor mye. Det vil si at vi ganske enkelt fjernet de nedre delene av bordene og avbildet bare toppene, men nærmere.

Det vil si at hvis alle vet mye om det, så kan byen begynne med denne kunnskapen -che-nii, og ikke fra bunnen av. Da vil diagrammet vise seg å være mer visuelt og nyttig.

Regneark

Manuell tegning av diagrammer er opptil hundre - nettopp en lang og møysommelig oppgave. I dag, for raskt å lage et vakkert diagram av enhver type, bruk Excel-regneark eller ana-programmer, for eksempel Google Docs.

Du må legge inn dataene, og selve programmet bygger et diagram av enhver type.

Ved å konstruere et diagram som illustrerer for et visst antall mennesker hvilket språk som er deres morsmål.

Data hentet fra Wi-ki-pedia. Vi skriver dem i en Excel-tabell (se Tabell 4).

Du avlimer tabellen med dataene. La oss se på typene pre-la-ha-e-my diagrammer.

Det er både runde og søyleformede her. Jeg bygger dem begge.

Sirkulær (se fig. 9):

Ris. 9. Sirkeldiagram over delene av språk

Pillar-cha-taya (se fig. 10)

Ris. 10. Kolonne-cha-ta-dia-gram-ma, ill-lu-stri-ru-yu-shchaya, for hvor mange mennesker hvilket språk er morsmål

Hva slags diagram vi trenger må bestemmes hver gang. Dette diagrammet kan kuttes ned og settes inn i ethvert dokument.

Som du kan se, krever det ikke noe arbeid å lage diagrammer i dag.

Anvendelse av diagrammer i det virkelige liv

La oss se hvordan diagrammet fungerer i det virkelige liv. Her er informasjonen om antall timer i basisfagene på sjette trinn (se tabell 5).

Pedagogiske fag	6. klasse
Antall leksjoner per uke	Antall leksjoner per år
russisk språk
Litteratur
engelsk språk
Matematikk
Historie
Samfunnsvitenskap
Geografi
Biologi
Musikk

Ikke veldig praktisk for oppfatningen. Nedenfor er det samme diagrammet (se fig. 11).

Ris. 11. Antall timer per år

Og her er det, men disse rasene er i synkende rekkefølge (se fig. 12).

Ris. 12. Antall leksjoner per år (synkende)

Nå kan vi tydelig se hvilke leksjoner som er flest og hvilke som er minst. Vi ser at antall engelsktimer er to ganger mindre enn russisk, noe som er logisk, fordi russisk er vårt morsmål og vi ønsker å snakke, lese og skrive på det mye oftere.

kilde til abstrakt - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

videokilde - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

videokilde - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

videokilde - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

videokilde - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

presentasjonskilde - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Histogram (stolpediagram)

Den brukes til å visuelt skildre fordelingen av spesifikke parameterverdier etter repetisjonsfrekvens over en viss tidsperiode. Den kan brukes når du plotter akseptable verdier. Du kan bestemme hvor ofte den treffer tillatt område eller går utover det. Fremgangsmåten for å konstruere et histogram:

• 1. gjennomføre observasjoner av tilfeldig variabel og bestemme dens numeriske verdier. Antall eksperimentelle poeng må være minst 30
• 2. Bestem rekkevidden til størrelsen, den bestemmer bredden på histogrammet R og er lik Xmax - Xmin
• 3. det resulterende området er delt inn i k intervaller, intervallbredde h = R/k.
• 4. distribuere de mottatte dataene i intervaller - grensene for det første intervallet, - grensene for det siste intervallet. Bestem antall poeng som faller i hvert intervall.
• 5. Basert på de mottatte dataene bygges et histogram. Frekvenser er plottet langs ordinataksen, og intervallgrenser er plottet langs abscisseaksen.
• 6. Basert på formen til det resulterende histogrammet, bestemmes tilstanden til partiet med produkter, teknologisk prosess og ta ledelsesbeslutninger.

Typiske typer histogrammer:

• 1) Typisk eller (symmetrisk). Dette histogrammet indikerer stabiliteten til prosessen
• 2) Multimodal visning eller kam. Et slikt histogram indikerer ustabiliteten til prosessen.
• 3) Fordeling med brudd til venstre eller høyre
• 4) Platå (uniform rektangulær fordeling, et slikt histogram oppnås ved å kombinere flere assosiasjoner, hvis gjennomsnittsverdier avviker litt) analyser et slikt histogram ved å bruke stratifiseringsmetoden
• 5) To-topp (bimodal) - her er to symmetriske blandet med fjerne gjennomsnittsverdier (topper). Stratifisering utføres i henhold til 2 faktorer. Dette histogrammet indikerer forekomsten av målefeil
• 6) Med en isolert topp - dette histogrammet indikerer forekomsten av en målefeil