Metodiske instruksjoner. Et sammendrag er et sett med sekvensielle operasjoner for å oppsummere spesifikke individuelle fakta

Det er enkelt å sende inn det gode arbeidet ditt til kunnskapsbasen. Bruk skjemaet nedenfor

god jobb til nettstedet">

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være deg veldig takknemlig.

Lagt ut på http://www.allbest.ru/

SAMMENDRAG OG GRUPPERERING

Et sammendrag er et sett med sekvensielle operasjoner for å oppsummere spesifikke individuelle fakta som danner et sett for å identifisere typiske trekk og mønstre som er iboende i fenomenet som studeres som helhet.

Det statistiske sammendraget bør være basert på foreløpig teoretisk analyse fenomener og prosesser. Sammendraget kan være enkelt eller komplekst.

En enkel oppsummering er operasjonen med å beregne totaler for et sett med observasjonsenheter.

Et komplekst sammendrag er et sett med operasjoner som inkluderer gruppering av observasjonsenheter, beregning av totaler for hver gruppe og for hele objektet, og presentasjon av grupperingsresultatene og sammendraget i form av statistiske tabeller.

Sammendraget kan etter behandlingsform være desentralisert eller sentralisert. I det første tilfellet statistisk informasjon behandles i flere stadier: først etter region, deretter aggregert, noe som resulterer i indikatorer for hele landet. I den andre - alle primærmateriale kommer til én organisasjon, hvor det behandles fra start til slutt.

I henhold til utførelsesteknikken er det statistiske sammendraget delt inn i mekanisert og manuell. Med bruken av personlige datamaskiner blir manuelle oppsummeringer sjelden brukt.

For å identifisere mønstre brukes grupperingsmetoden.

Gruppering er inndelingen av mange enheter av befolkningen som studeres i grupper i henhold til visse egenskaper som er avgjørende for dem. Gruppering er et av de metodisk vanskeligste stadiene statistisk forskning. Årsakene til dette er kompleksiteten og mangfoldet i sosioøkonomiske prosesser. Tjenestesektoren består således av en rekke delsektorer og stort antall bedrifter. Det er forskjeller i kapitalutstyr, personalsammensetning, lønnsomhet, lønnsomhet mv.

Ved hjelp av grupperinger løses følgende oppgaver:

fremheve sosialt økonomiske typer fenomener;

studere strukturen til fenomenet og strukturelle endringer som oppstår i det;

identifisere sammenhenger og avhengigheter mellom fenomener.

TYPER STATISTISKE GRUPPER

I samsvar med oppgavene som skal løses deles statistiske grupper inn i typologiske, strukturelle og analytiske.

Typologisk gruppering er inndelingen av en kvalitativt heterogen befolkning i klasser eller homogene grupper. De er mye brukt i studiet av sosioøkonomiske fenomener og lar oss spore opprinnelsen, utviklingen og døden til ulike typer fenomener.

Gruppering industribedrifter etter type eierskap

Strukturell er en gruppering der en homogen populasjon er delt inn i grupper som karakteriserer dens struktur i henhold til noen varierende egenskaper.

Gruppering av den russiske befolkningen etter gjennomsnittlig inntekt per innbygger

	Befolkningsgrupper etter gjennomsnittlig pengeinntekt per innbygger, rub. per måned	Befolkning
		totalt millioner mennesker	i % av totalt
	280 eller mer

Disse grupperingene viser at mer enn 43% av befolkningen har en gjennomsnittlig kontantinntekt per innbygger på 80 til 160 rubler. per måned, inntekt opptil 40 rubler. mottok 1,6% av befolkningen.

Endringer i strukturen til sosiale fenomener gjenspeiler de viktigste mønstrene for deres utvikling.

Analytisk er en gruppering som avslører sammenhengene mellom fenomenene som studeres og deres egenskaper.

Tegn kan deles inn i faktorielle og resulterende. Faktoregenskaper er de under påvirkning av hvilke andre egenskaper, kalt effektive, endres. Forholdet manifesteres i det faktum at med økende verdi av faktorattributtet, øker eller synker gjennomsnittsverdien av den resulterende attributten systematisk.

Funksjonene til den analytiske grupperingen er som følger: for det første er grupperingen basert på en faktorkarakteristikk; for det andre er hver valgt gruppe preget av gjennomsnittsverdiene til den resulterende karakteristikken.

Gruppering av forretningsbanker i Russland etter balanseverdier

	Grupper av banker etter forvaltningskapital	Antall banker, enheter	I gjennomsnitt per bank
			antall ansatte, personer	balanseresultat, milliarder rubler
	50 000 eller mer

Disse tabellene karakteriserer forholdet mellom mengden av bankmidler og antall ansatte, samt mengden av balanseoverskudd. Metoden for analytiske grupperinger er kun anvendelig hvis populasjonen som studeres er kvalitativt homogen.

En enkel gruppe kalles en gruppering der gruppene er dannet etter én egenskap.

En kompleks gruppering er en der befolkningen er delt inn i grupper basert på to eller flere egenskaper tatt i kombinasjon (kombinasjoner). Først dannes grupper i henhold til en egenskap (vanligvis attributiv), deretter deles de inn i undergrupper i henhold til en annen egenskap, som igjen er delt inn i henhold til en tredje. (Vanligvis ikke mer enn tre).

Prinsipper for å konstruere statistiske grupperinger og klassifikasjoner.

En grupperingskarakteristikk eller grupperingsgrunnlag er en egenskap som enhetene til en populasjon er delt inn i separate grupper. Vesentlige egenskaper bør legges til grunn for grupperingen.

Antall grupper avhenger av studiens mål, type karakteristikk som ligger til grunn for grupperingen, størrelsen på befolkningen og graden av variasjon av karakteristikken.

Klassifisering bør skilles fra gruppering. Klassifisering er en stabil grunnleggende gruppering basert på et attributt, som inneholder en detaljert nomenklatur av grupper og undergrupper. Den er etablert av statlige og internasjonale statistikkorganer. For eksempel klassifisering av yrker og yrker i arbeidsstatistikk, klassifisering av varer i handel mv.

Når du grupperer etter kvantitative egenskaper, må du velge størrelsen på intervallet og angi antall grupper tilsvarende. Antall grupper avhenger av variasjonsspekteret, dvs. forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdiene til karakteristikken. Jo større variasjonsspekteret til en egenskap, jo flere grupper dannes.

Antall grupper n avhenger av størrelsen på befolkningen som studeres N. Denne avhengigheten uttrykkes med Sturgess-formelen.

Basert på denne formelen kan du lage et nomogram:

Grupperingsintervallet er definert som forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdiene for karakteristikken i hver gruppe.

Hvis variasjonen av en karakteristikk manifesterer seg innenfor relativt trange grenser, og fordelingen er mer eller mindre ensartet, velges like intervaller.

der i er verdien av intervallet, n er antall grupper, og er variasjonsområdet.

SEKUNDÆR GRUPPERERING er dannelsen av nye grupper basert på en tidligere gjennomført gruppering. To måter:

Forstørrelse av innledende intervaller.

Fraksjonell omgruppering: dannelsen av nye grupper med kortere intervaller.

Hovedoppgavene til sekundærgruppen:

Dannelse av kvalitativt homogene grupper basert på kvantitative egenskaper.

Til sammenligning: bringe to eller flere grupperinger til et enkelt intervall.

Dannelsen av forstørrede grupper der fordelingens natur blir tydeligere.

DISTRIBUSJON RANGER

Statistisk serie fordeling er en ordnet fordeling av befolkningsenheter i grupper etter en viss varierende egenskap. Avhengig av karakteristikken som ligger til grunn for dannelsen av gruppen, skilles attributive og variasjonsfordelingsserier.

Distribusjonsserier konstruert etter kvalitative egenskaper kalles attributive. Distribusjonsserier konstruert i henhold til en kvantitativ karakteristikk kalles variasjon. Variasjonsserier består av to elementer: variasjoner og frekvenser. En variant er en egen verdi av en varierende egenskap som den tar i distribusjonsserien. Frekvenser er antallet individuelle varianter eller hver gruppe av en variantserie. Frekvenser er frekvenser uttrykt i brøkdeler av en enhet eller prosent. Summen av frekvensene utgjør volumet av distribusjonsserien.

Avhengig av arten av variasjonen av karakteristikken, skilles diskrete og intervallserier. En diskret distribusjonsserie er en serie der den numeriske verdien til en karakteristikk uttrykkes med et visst heltall. For eksempel fordelingen av familier etter antall rom okkupert:

Med kontinuerlig variasjon av en karakteristikk konstrueres intervallvariasjonsserier. Alternativet er gitt i form av et intervall. Når du konstruerer intervallserier, er det nødvendig å bestemme antall grupper, typer intervaller (lik, ulik, lukket, åpen).

	Familiegrupper etter størrelse på boareal per person, kvm. m	Antall familier med en gitt arealstørrelse	Akkumulert antall familier

For å analysere variasjonsserier brukes grafer: polygon og histogram.

Polygonet brukes når man viser diskrete variasjonsserier. En stiplet linje oppnås på grafen, som kalles en frekvenspolygon.

statistisk grupperingsradfordeling

Når man konstruerer et histogram over fordelingen av en variasjonsserie med ulikt intervall, er det ikke frekvensene som plottes langs ordinataksen, men tettheten av fordelingen av karakteristikken i de tilsvarende intervallene. Dette gjøres for å eliminere påvirkningen av intervallstørrelsen på distribusjonen og muliggjøre sammenligning av frekvenser. Fordelingstettheten er frekvensen beregnet per enhet intervallbredde.

Kumuleringen (sumkurven) viser en rekke akkumulerte frekvenser. De akkumulerte frekvensene er plassert langs ordinataksen, og variantene av serien er plassert langs abscisseaksen.

Hvis aksene byttes ved grafisk avbildning av en variasjonsserie i form av et kumulat, får vi en ogiv. Kumulater brukes til å skildre konsentrasjonsprosessen.

En distribusjonsserie er den enkleste grupperingen der hver særskilt gruppe er preget av én indikator - antall enheter av objektet som er inkludert i hver gruppe.

Skrevet på Allbest.ru

...

Lignende dokumenter

Systematisering av statistisk observasjonsmateriale. Konsept statistisk sammendrag som et sammendrag av forskningsobjektet. Statistiske grupperinger, deres typer. Prinsipper for å velge en gruppert funksjon. Statistiske tabeller og distribusjonsserier.

abstrakt, lagt til 10.04.2016


Målene for sammendraget og hovedinnholdet. Samle statistisk observasjonsmateriale og oppnå generalisering statistiske indikatorer som formålet med sammendraget. Typer grupperinger, grupperingsoppgaver og deres betydning i statistisk forskning.

sammendrag, lagt til 06.04.2010


Grunnleggende begreper om statistikk. Organisering av statistisk observasjon. Distribusjonsserier, tabellform metode for datapresentasjon. Statistisk oppsummering og gruppering. Gjenstander for strafferett, sivilrett og forvaltningsrettsstatistikk.

sammendrag, lagt til 29.03.2013


Konsept med sammendrag og gruppering statistiske data, deres innhold, typer og hovedelementer. Mål og mål med å oppsummere og gruppere data, oppgaver som skal løses og oppførselsregler. Stadier av kompilering og formål, typer og egenskaper ved statistiske tabeller.

test, lagt til 20.04.2009


Konseptet med statistisk oppsummering og gruppering. Gruppering av foretak etter volum av solgte produkter, etter antall og fond lønn, kommersielle produkter til faste engrospriser. Gjennomføring av en økonomisk tolkning av den utførte analysen.

kursarbeid, lagt til 14.06.2014


Emne og metode for statistikk. Oppsummering og gruppering av statistiske data. Funksjoner av statistiske indikatorer. Statistiske serier, variasjon og spredning. Fordeler med selektiv observasjon. Metoder for å analysere korrelasjoner, økonomiske indekser.

opplæringsmanual, lagt til 15.01.2010


Essensen, typene og oppgavene til statistiske grupperinger, trekk ved deres konstruksjon. Konsept og typer relative verdier. Bestemmelse av varians, stadier av selektiv observasjon. Fastsettelse og beregning av gjennomsnittlig årlig produksjon og produksjonsplan.

test, lagt til 18.08.2011


Gruppering av organisasjoner etter grad av avskrivning av anleggsmidler i form av intervaller. Beregning av gjennomsnitt, modal og medianverdi rad. Fordelingsform basert på skjevhet og kurtoseindikatorer. Bestemmelse av graden av distribusjonshomogenitet.

test, lagt til 12.07.2016


Statistisk observasjon; klassifisering av tegn på fenomener; oppsummering og gruppering. Distribusjonsserier og deres grafiske representasjon; nivå- og integrerte diagrammer. Tidsserie, statistiske tabeller, absolutte, relative og gjennomsnittlige verdier.

opplæring, lagt til 23.12.2009


Konseptet og typene av statistisk gruppering laget med sikte på å etablere statistiske sammenhenger og mønstre, identifisere strukturen til befolkningen som studeres. Konstruksjon av en intervallserie med distribusjon av foretak basert på attributtet "salgsområde".

Basert på informasjon samlet inn under statistisk observasjon er det som regel umulig å direkte identifisere og karakterisere mønstre av sosioøkonomiske fenomener. Dette skyldes det faktum at observasjon gir informasjon om hver enhet av objektet som studeres. Dataene som er innhentet er ikke generelle indikatorer. Med deres hjelp er det umulig å trekke konklusjoner om objektet som helhet uten foreløpig databehandling.

Det er derfor målet for neste trinn av statistisk forskning er systematisering av primærdata og oppnå på dette grunnlag en oppsummeringskarakteristikk av hele objektet ved hjelp av generaliserte statistiske indikatorer.

Sammendrag er et kompleks av sekvensielle operasjoner for å generalisere spesifikke individuelle fakta som danner et sett for å identifisere typiske trekk og mønstre som er iboende i fenomenet som studeres som helhet.

Således, hvis det under statistisk observasjon samles inn data om hver enhet av et objekt, er resultatet av sammendraget detaljerte data som gjenspeiler hele befolkningen som helhet.

Den statistiske oppsummeringen bør være basert på en foreløpig teoretisk analyse av fenomener og prosesser. Dette er nødvendig for at du under oppsummeringen ikke skal miste informasjon om fenomenet som studeres; i tillegg må alle statistiske resultater gjenspeile de karakteristiske egenskapene til objektet.

Sammendraget kan være forskjellig, avhengig av en rekke kjennetegn som kjennetegner den.

Etter dybden av databehandling Sammendraget kan være enkelt eller komplekst. Enkel oppsummering er operasjonen med å beregne totaler for et sett med observasjonsenheter eller det totale volumet til indikatoren som studeres. For eksempel å få totalt antall universitetsstudenter i Russland, er det nok å legge sammen dataene for alle høyere utdanningsinstitusjoner i landet.

Kompleks oppsummering er et sett med operasjoner som inkluderer gruppering av observasjonsenheter, beregning av totaler for hver gruppe og for hele objektet, og presentasjon av grupperingsresultater og sammendrag i form av statistiske tabeller.

Sammendraget innledes av utviklingen av programmet, som består av følgende stadier:

utvalg av grupperingsegenskaper;

bestemme rekkefølgen av gruppedannelse;

utvikling av et system med statistiske indikatorer for å karakterisere grupper og objektet som helhet;

utvikling av et system med oppsett av statistiske tabeller der oppsummeringsresultatene skal presenteres.

Ved form for databehandling Sammendraget kan være desentralisert eller sentralisert.

På desentralisert oppsummering(det er dette som som regel brukes ved behandling av statistisk rapportering) utvikling av materiale utføres i påfølgende stadier.

På sentralisert oppsummering alt primærmateriale går inn i én organisasjon, hvor det behandles fra start til slutt. En sentralisert oppsummering brukes vanligvis til å behandle materialer fra statistiske engangsundersøkelser.

Ved ytelsesteknikk sammendraget kan være datagenerert eller manuelt.

Datamaskinsammendrag er en metode for å utføre et sammendrag av statistiske data, der alle operasjoner utføres ved hjelp av datamaskiner og programvareprodukter som tillater behandling av enhver mengde informasjon med varierende detaljeringsgrad. På manuell oppsummering alle grunnleggende operasjoner (beregning av gruppe- og generelle totaler) utføres manuelt.

For å utføre sammendraget utarbeides det en plan som angir organisatoriske spørsmål: av hvem og når alle operasjoner skal utføres, prosedyren for gjennomføringen og sammensetningen av informasjon som skal publiseres i tidsskrifter.

Det viktigste stadiet i studiet av sosioøkonomiske fenomener og prosesser er systematisering av primærdata og på dette grunnlag oppnå en oppsummeringskarakteristikk av hele objektet ved bruk av generelle indikatorer, som oppnås ved å oppsummere og gruppere de primære. statistisk materiale.

Statistisk oppsummering - Dette er et kompleks av sekvensielle operasjoner for å generalisere spesifikke individuelle fakta som danner et sett for å identifisere typiske trekk og mønstre som er iboende i fenomenet som studeres som helhet. Å gjennomføre et statistisk sammendrag inkluderer følgende trinn :

• utvalg av grupperingsegenskaper;
• bestemme rekkefølgen av gruppedannelse;
• utvikling av et system med statistiske indikatorer for å karakterisere grupper og objektet som helhet;
• utvikling av statistiske tabelloppsett for å presentere oppsummeringsresultater.

Statistisk gruppering kalles inndelingen av enheter av befolkningen som studeres i homogene grupper i henhold til visse egenskaper som er essensielle for dem. Grupperinger er det viktigste statistisk metode generalisering av statistiske data, grunnlaget for korrekt beregning av statistiske indikatorer.

Skjelne følgende typer grupperinger: typologisk, strukturell, analytisk. Alle disse grupperingene er forent ved at enhetene til objektet er delt inn i grupper i henhold til en eller annen egenskap.

Grupperingsfunksjon er en egenskap der enhetene til en populasjon er delt inn i separate grupper. Fra det riktige valget

Grupperingskarakteristikken bestemmer konklusjonene til den statistiske studien. Som grunnlag for gruppering er det nødvendig å bruke betydelige, teoretisk baserte egenskaper (kvantitative eller kvalitative). Kvantitative egenskaper ved gruppering ha numerisk uttrykk (handelsvolum, personens alder, familieinntekt, etc.), og kvalitative tegn på gruppering gjenspeiler tilstanden til en befolkningsenhet (kjønn, sivilstand

, bransjetilknytning til foretaket, dets eierform osv.).

Etter at grunnlaget for grupperingen er fastsatt, må spørsmålet om antall grupper som befolkningen under utredning skal deles inn i, avgjøres. Antall grupper avhenger av målene for studien og typen indikator som ligger til grunn for grupperingen, populasjonens volum og graden av variasjon av karakteristikken. For eksempel tar grupperingen av foretak etter type eierskap hensyn til kommunal, føderal og føderal fageiendom. Hvis grupperingen utføres på kvantitativ basis, er det nødvendig å reversere

spesiell oppmerksomhet på antall enheter av objektet som studeres og graden av variabilitet av grupperingskarakteristikken. Når antall grupper er bestemt, må grupperingsintervallene bestemmes.

Intervall - dette er verdiene til en varierende egenskap som ligger innenfor visse grenser. Hvert intervall har sin egen verdi, øvre og nedre grenser, eller minst én av dem. Nedre grense for intervallet ringte minste verdi - logg inn intervallet, ogøvre grense

Grupperingsintervaller, avhengig av størrelsen, er: like og ulikt. Hvis variasjonen av en karakteristikk manifesterer seg innenfor relativt trange grenser og fordelingen er ensartet, så bygges en gruppe med like intervaller. Størrelse like intervall bestemt av følgende formel :

hvor Xmax, Xmin - maksimum og minimumsverdi egenskaper i aggregatet; n - antall grupper.

Den enkleste grupperingen, der hver utvalgt gruppe er preget av én indikator, representerer en distribusjonsserie.

Statistiske fordelingsserier - dette er en ordnet fordeling av befolkningsenheter i grupper i henhold til en bestemt egenskap. Avhengig av karakteristikken som ligger til grunn for dannelsen av distribusjonsserien, skilles attributive og variasjonelle distribusjonsserier.

Attributiv kalles distribusjonsserier bygget etter kvalitative egenskaper, det vil si egenskaper som ikke har et numerisk uttrykk (fordeling etter type arbeid, etter kjønn, etter yrke osv.). Attributtserie fordelinger karakteriserer sammensetningen av befolkningen i henhold til visse vesentlige egenskaper. Tatt over flere perioder gjør disse dataene det mulig å studere endringer i struktur.

Variasjonsserie kalles distribusjonsserier konstruert på kvantitativ basis. Enhver variasjonsserie består av to elementer: alternativer og frekvenser. Alternativer de individuelle verdiene for karakteristikken som den tar i variasjonsserien kalles, det vil si den spesifikke verdien til den varierende karakteristikken.

Frekvenser antall individuelle varianter eller hver gruppe av en variasjonsserie kalles, det vil si at dette er tall som viser hvor ofte enkelte varianter forekommer i distribusjonsserien. Summen av alle frekvenser bestemmer størrelsen på hele befolkningen, dens volum. Frekvenser kalles frekvenser uttrykt i brøkdeler av en enhet eller som en prosentandel av totalen. Følgelig er summen av frekvenser lik 1 eller 100%.

Avhengig av arten av variasjonen til en karakteristikk, skilles tre former for variasjonsserier ut: rangerte serier, diskrete serier og intervallserie.

Rangerte variantserier - dette er fordelingen av individuelle enheter av befolkningen i stigende eller synkende rekkefølge etter karakteristikken som studeres. Rangering lar deg enkelt dele opp kvantitative data i grupper, umiddelbart oppdage de minste og største verdiene av en karakteristikk og fremheve verdiene som oftest gjentas.

Diskrete variasjonsserier karakteriserer fordelingen av populasjonsenheter i henhold til en diskret attributt som kun tar heltallsverdier. For eksempel tariffkategori, antall barn i familien, antall ansatte i bedriften, etc.

Hvis en egenskap har en kontinuerlig endring, som innenfor visse grenser kan ta alle verdier ("fra - til"), så for denne egenskapen er det nødvendig å bygge intervallvariasjonsserier . For eksempel inntektsbeløpet, tjenestetiden, kostnadene for anleggsmidler til foretaket, etc.

Eksempler på å løse problemer om emnet "Statistisk sammendrag og gruppering"

Oppgave 1 . Det er informasjon om antall bøker studentene har mottatt gjennom abonnement det siste studieåret.

Konstruer rangerte og diskrete variasjonsdistribusjonsserier, angir elementene i serien.

Løsning

Dette settet representerer mange alternativer for antall bøker elevene mottar. La oss telle antall slike alternativer og ordne dem i form av variasjonsrangerte og variasjonelle diskrete serier distribusjoner.

Oppgave 2 . Det er data om kostnadene for anleggsmidler for 50 bedrifter, tusen rubler.

Konstruer en distribusjonsserie som fremhever 5 grupper av foretak (med like intervaller).

Løsning

For å løse, vil vi velge de største og minste verdiene av verdien av anleggsmidler til foretak.

Disse er 30,0 og 10,2 tusen rubler.

La oss finne størrelsen på intervallet: h = (30,0-10,2):5= 3,96 tusen rubler. Deretter vil den første gruppen inkludere foretak hvis anleggsmidler er fra 10,2 tusen rubler. opptil 10,2+3,96=14,16 tusen rubler. Det vil være 9 slike foretak Den andre gruppen vil inkludere foretak hvis anleggsmidler beløper seg til 14,16 tusen rubler. opptil 14,16+3,96=18,12 tusen rubler. Det vil være 16 slike virksomheter la oss finne nummeret

foretak inkludert i tredje, fjerde og femte gruppe.

Vi plasserer den resulterende distribusjonsserien i tabellen. Oppgave 3

. Følgende data ble innhentet for en rekke lettindustribedrifter:

Grupper foretakene etter antall arbeidere, og danner 6 grupper med like mellomrom.
Regn ut for hver gruppe:
1. antall foretak
2. antall arbeidere
3. volum av produkter produsert per år
6. 4. gjennomsnittlig faktisk produksjon per arbeider 5. volum av anleggsmidler
middels størrelse

anleggsmidler til ett foretak

Løsning

7. gjennomsnittlig verdi av produkter produsert av ett foretak

Presenter beregningsresultatene i tabeller. Trekk konklusjoner.

Da vil den første gruppen inkludere foretak med gjennomsnittlig antall arbeidere fra 43 til 43 + 35,5 = 78,5 personer.

Det vil være 5 slike foretak. Den andre gruppen vil omfatte foretak med gjennomsnittlig antall ansatte fra 78,5 til 78,5+35,5=114 personer. Det vil være 12 slike foretak Tilsvarende vil vi finne antall foretak som inngår i tredje, fjerde, femte og sjette gruppe.

Vi plasserer den resulterende distribusjonsserien i en tabell og beregner de nødvendige indikatorene for hver gruppe: Konklusjon

: Som det fremgår av tabellen, er den andre gruppen av foretak den mest tallrike. Den omfatter 12 virksomheter. De minste gruppene er den femte og sjette gruppen (to foretak hver). Dette er de største bedriftene (målt i antall arbeidere).

Siden den andre gruppen er den største, er volumet av produkter produsert per år av foretak i denne gruppen og volumet av anleggsmidler betydelig høyere enn andre. Samtidig er ikke den gjennomsnittlige faktiske produksjonen per arbeider ved bedrifter i denne gruppen størst. Bedrifter i den fjerde gruppen leder her. Denne gruppen står også for et ganske stort volum av anleggsmidler. Avslutningsvis bemerker vi at gjennomsnittlig størrelse på anleggsmidler og gjennomsnittsverdi

produserte produkter fra en bedrift er direkte proporsjonale med størrelsen på bedriften (med antall arbeidere). Ordning, systematisering og generalisering av statistiske data utføres på andre trinn av statistisk forskning i prosessen med å oppsummere og gruppere data hentet fra statistisk observasjon . Bare riktig behandling av statistisk materiale gjør det mulig å identifisere essensen av sosioøkonomiske fenomener, karakteristiske trekk og essensielle funksjoner individuelle typer

, oppdage mønstre og trender i deres utvikling. Sammendrag - er et kompleks av sekvensielle operasjoner for å oppsummere spesifikke, individuelle fakta som danner et sett, for å identifisere karakteristiske trekk

og fenomener, samt mønstre som er iboende i fenomenet som studeres.

Basert på volumet av utført arbeid, er sammendragene:

En enkel oppsummering er en operasjon for å beregne totalsummene for et sett med observasjonsenheter.

Kompleks sammendrag - er et kompleks av operasjoner, inkludert gruppering av befolkningsenheter, beregning av totaler for hver gruppe og for hele objektet som helhet, og presentasjon av grupperingsresultatene og sammendraget i form av statistiske tabeller.

I henhold til formen for materialbehandling er sammendraget:

· Sentralisert - der alt primærmateriale kommer inn i én organisasjon, hvor det behandles fra start til slutt.

I henhold til utførelsesteknikken er sammendraget:

· Mekanisert - der alle operasjoner utføres ved hjelp av elektroniske datamaskiner.

· Manuell - der alle hovedoperasjoner utføres manuelt.

I samsvar med essensen av den statistiske oppsummeringen som den andre fasen av den statistiske studien av problemet, kan den formuleres som å skaffe generelle indikatorer for informasjon, referanse og analytiske formål. Oppsummeringen av massestatistiske data er utført i henhold til et forhåndsutviklet program og plan. Under utvikling programmer

Sammendragets emne og predikat bestemmes.

Emnet er gjenstand for forskning, delt inn i grupper og undergrupper.

Predikat - indikatorer som karakteriserer emnet for sammendraget. Oppsummeringsprogrammet bestemmes av målene for den statistiske studien.

Det er imidlertid mulig å fremheve generelle spørsmål løst i gruppeoppsummeringsprogrammet:

identifisere grupper som befolkningen skal deles inn i avhengig av målene for studien og essensen av fenomenene som studeres;

bestemme en liste over grupperingskarakteristikker som gjør det mulig å klassifisere individuelle enheter av befolkningen som studeres i en eller annen gruppe innenfor det valgte systemet av grupper;

etablere grensene for hver gruppe ved gruppering i henhold til kvantitative egenskaper;

etablere et system med indikatorer for kvantitative og kvalitative egenskaper utvalgte grupper.

Den statistiske oppsummeringen gjennomføres etter en forhåndsplanlagt plan. Når det gjelder oppsummeringer, tas det opp spørsmål om hvordan man utfører arbeidet med å oppsummere informasjon - manuelt eller mekanisert, om rekkefølgen av individuelle summeringsoperasjoner utført på en desentralisert og sentralisert måte. Den statistiske oppsummeringsplanen fastsetter fristene for gjennomføring av hvert trinn og sammendraget som helhet, samt metoder for å presentere resultatene av sammendraget. Dette kan være distribusjonsserier, statistiske tabeller og statistiske grafer.

Gruppering er inndelingen av mange enheter av befolkningen som studeres i grupper i henhold til visse egenskaper som er avgjørende for dem.

Sammendrag er et kompleks av sekvensielle operasjoner for å generalisere spesifikke individuelle fakta som danner et sett for å identifisere typiske trekk og mønstre som er iboende i fenomenet som studeres som helhet.

Resultatet av sammendraget er detaljerte data som gjenspeiler hele befolkningen som helhet.

Basert på dybden i materialbehandlingen kan sammendraget være enkelt eller komplekst.

Enkel oppsummering kalles operasjonen med å beregne totaler for et sett med observasjonsenheter.

Kompleks oppsummering– et sett med operasjoner, inkludert gruppering av observasjonsenheter, beregning av totaler for hver gruppe og for hele objektet, og presentasjon av grupperingsresultater og sammendrag i form av statistiske tabeller.

Utviklingen av et oppsummeringsprogram består av følgende stadier: utvalg av grupperingsegenskaper; bestemme rekkefølgen av gruppedannelse; utvikling av et system med statistiske indikatorer for å karakterisere grupper og objektet som helhet; utvikling av et system med oppsett av statistiske tabeller der oppsummeringsresultatene skal presenteres.

I henhold til form for materialbehandling er sammendraget desentralisert(behandling av materialet utføres i etapper: for eksempel utarbeides bedriftsrapporter av de statistiske organene til de konstituerende enhetene i Den russiske føderasjonen, og resultatene for regionen sendes til Russlands statsstatistikkkomité) og sentralisert(alt primærmateriale går til én organisasjon, hvor det behandles fra start til slutt).

Gruppering kalles inndelingen av mange enheter av den studerte befolkningen i grupper i henhold til visse egenskaper som er avgjørende for dem.

Statistiske grupper i henhold til problemene løst med deres hjelp er delt inn i: typologiske, strukturelle og analytiske.

Typologisk gruppering- dette er inndelingen av den kvalitativt heterogene befolkningen som studeres i klasser, sosioøkonomiske typer, homogene grupper av enheter i samsvar med reglene for vitenskapelig gruppering. Et eksempel er gruppering av industribedrifter etter type eierskap.

Ved gjennomføring av en typologisk gruppering bør hovedoppmerksomheten rettes mot å identifisere typene sosioøkonomiske fenomener.

Strukturelt er en gruppering der en homogen populasjon er delt inn i grupper som karakteriserer dens struktur i henhold til noen varierende egenskaper.

Analytisk grupperingen avslører sammenhengene mellom fenomenene som studeres og deres egenskaper.

Prosessen med å bygge grupperinger består av følgende stadier.

1. Definisjon av en grupperingskarakteristikk.

Grupperingsfunksjon er en egenskap der enhetene til en populasjon er delt inn i separate grupper. Det kalles ofte grunnlaget for gruppen.

Grupperingen kan baseres på både kvantitative og kvalitative egenskaper. De førstnevnte har et numerisk uttrykk (handelsvolum, personens alder, etc.), og sistnevnte gjenspeiler tilstanden til enheten i befolkningen (personens kjønn, nasjonalitet, etc.)

Hele settet med egenskaper kan deles inn i to grupper: faktoriell og effektiv. Faktoriell egenskaper kalles, under påvirkning av hvilke andre egenskaper endres og danner en gruppe effektive tegn.

2. Fastsettelse av antall grupper.

Antall grupper avhenger av målene for studien og typen attributt som ligger til grunn for grupperingen og størrelsen på befolkningen. Grader av variasjon av en egenskap.

Når du konstruerer en gruppering etter kvalitativt tegn Det vil være like mange grupper som det er graderinger, typer, tilstander av denne egenskapen (kjønn - 2, regioner i Russland - 89, etc.).

Hvis grupperingen utføres etter kvantitative kriterier, da

det er nødvendig å ta hensyn til antall enheter av objektet som studeres og graden av fluktuasjon av grupperingskarakteristikken.

Jo større variabiliteten til grupperingsegenskapen er, desto flere grupper bør det dannes.

Hvis fordelingen av en karakteristikk er betinget ensartet, brukes Sturgess-formelen til å bestemme antall grupper:

Ulempen med formelen er at bruken gir gode resultater, dersom befolkningen består av et stort antall enheter og fordelingen av enheter etter egenskapen som ligger til grunn for gruppen er nær normalen.

3. Fastsettelse av grupperingsintervall.

på antall enheter av objektet som studeres og graden av variabilitet av grupperingskarakteristikken.– verdier av varierende karakter som ligger innenfor visse grenser. Hvert intervall har sin egen verdi, øvre og nedre grenser, eller minst én av dem. Den nedre grensen er den minste verdien av karakteristikken i intervallet, og den øvre grensen er den største verdien av karakteristikken i den. Intervallstørrelse– forskjellen mellom øvre og nedre grenser for intervallet.

Grupperingsintervaller, avhengig av størrelsen, kan være like eller ulikt. De siste er delt inn i progressivt økende, progressivt avtagende, vilkårlige og spesialiserte.

Hvis variasjonen av en egenskap manifesterer seg innenfor relativt trange grenser og fordelingen er mer eller mindre ensartet, så bygges en gruppering med med like intervaller.

Verdien av det like intervallet bestemmes av følgende formel:

Før man bestemmer variasjonsområdet, anbefales det å utelukke uregelmessige observasjoner (ekstremer) fra populasjonen.

Den resulterende verdien er intervalltrinnet.

Åpne intervaller– de der bare én kant er angitt.

Lukkete intervaller– de med begge grenser markert.

Bredden på et åpent intervall antas å være lik bredden på det tilstøtende lukkede intervallet.

Statistiske fordelingsserier- dette er en ordnet fordeling av befolkningsenheter i grupper etter en viss varierende egenskap.

Avhengig av karakteristikken som ligger til grunn for grupperingen, skilles attributive og variasjonsfordelingsserier.

Attributiv kalles serier bygget etter kvalitative egenskaper.

Variasjonell serier er distribusjonsserier konstruert etter en kvantitativ egenskap. Hver variantserie består av to elementer: alternativer og frekvenser. Alternativer De individuelle verdiene for karakteristikken som den tar i variasjonsserien vurderes, dvs. spesifikk verdi av en varierende egenskap. Frekvenser– dette er antallet individuelle varianter eller hver gruppe av en variantserie, som viser hvor ofte denne eller den varianten forekommer i serien. Frekvenser er frekvenser uttrykt som prosenter eller brøkdeler av en enhet.

Avhengig av arten av variasjonen til en karakteristikk, skilles diskrete og intervallvariasjonsserier. Ved diskret variasjon, mengden kvantitativ karakteristikk godtar bare heltallsverdier. Ved kontinuerlig variasjon kan verdien av en egenskap i populasjonsenheter få en hvilken som helst verdi innenfor visse grenser.

Distribusjonsserier analyseres grafisk.

Polygon brukes ved skildring av diskrete variasjonsserier. I dette tilfellet er verdiene til karakteristikken plottet på abscisse-aksen, og frekvenser er plottet på ordinataksen.

Histogram brukes til å vise intervallserier. Samtidig plottes attributtintervaller på abscisseaksen, og frekvenser plottes på ordinataksen. Hvis intervallserien er konstruert med ulike intervaller, plottes fordelingstettheten til karakteristikken i de tilsvarende intervallene i stedet for frekvenser på ordinataksen.

Distribusjonstetthet er frekvensen beregnet per enhet intervallbredde.

En kumulativ kurve kan også brukes til å avbilde variasjonsserier. Med hjelpen kumulerer(sumkurve) viser en serie akkumulerte frekvenser, som bestemmes av sekvensiell summering av frekvenser i grupper og viser hvor mange enheter av befolkningen som har attributtverdier som ikke er større enn verdien som vurderes. Verdiene til karakteristikken er plottet på abscisseaksen, og de akkumulerte frekvensene er plottet på ordinataksen. Hvis aksene byttes ved grafisk fremstilling av kumuleringer, vil resultatet være en graf kalt ogiva.

Sekundær gruppering - en operasjon for å danne nye grupper basert på en tidligere gjennomført gruppering.

To metoder brukes for å danne nye grupper:

1. metode for å forstørre intervaller - å kombinere de innledende intervallene - brukes ved overgang fra mindre intervaller til større, samt i tilfeller hvor grensene for nye og gamle intervaller faller sammen.

2. metode andel omgruppering– opprettelse av nye intervaller basert på tildeling til hver gruppe en viss andel enheter av befolkningen.

Statistisk- dette er verdiene til en varierende egenskap som ligger innenfor visse grenser. Hvert intervall har sin egen verdi, øvre og nedre grenser, eller minst én av dem. bord, som inneholder numerisk karakteristikk befolkningen som studeres i henhold til en eller flere essensielle egenskaper, sammenkoblet av logikken til økonomisk analyse.

I henhold til dets logiske innhold representerer tabellen statistisk forslag. Tema En statistisk tabell er et objekt preget av tall. Vanligvis er emnet plassert på venstre side av bordet, i navnet

linjer. Predikat Den statistiske tabellen er dannet av et system med indikatorer som karakteriserer emnet (studieobjektet). Predikatet danner de øverste overskriftene og utgjør innholdet i grafen.

I henhold til fagets natur skiller de enkelt og komplekst tabeller. Det er enkle tabeller monografi og liste. Komplekse tabeller er på sin side delt inn i gruppe og kombinasjon.

Hvis emnet bare inneholder én gruppe eller ett objekt, kalles tabellen enkel monografi. Hvis emnet inneholder en ugruppert liste over enheter, kalles tabellen enkel liste.

Hvis emnet representerer en gruppering av befolkningsenheter i henhold til en egenskap, kalles tabellen kompleks gruppe. Hvis emnet representerer en gruppering av enheter i henhold til flere egenskaper, kalles tabellen kompleks kombinasjon.

I henhold til utviklingen av predikatet er det tabeller med enkelt og komplekst utvikling av predikatet. På enkel Når du utvikler et predikat, er indikatoren som definerer det ikke delt inn i undergrupper, og de endelige verdiene oppnås ved ganske enkelt å summere verdiene for hver karakteristikk separat, uavhengig av hverandre.

Vanskelig utviklingen av et predikat innebærer å dele en karakteristikk i undergrupper som danner den.

Det er mange typer grafiske bilder. Klassifiseringen av graftyper er presentert i fig. 3.1.