Grunnleggende konsepter for modellering

Konseptet med en modell

Modell- dette er en forenklet likhet med et virkelig objekt, fenomen eller prosess.

Modell- dette er et slikt materiell eller mentalt representert objekt som erstatter det opprinnelige objektet med tanke på studiet, samtidig som det beholder noen av de typiske trekkene og egenskapene til originalen som er viktige for denne studien.

En godt bygget modell er som regel mer tilgjengelig for forskning enn et reelt objekt (for eksempel som økonomien i et land, solsystemet, etc.). Et annet, ikke mindre viktig formål med modellen er at den hjelper til med å identifisere de mest betydningsfulle faktorene som danner visse egenskaper ved objektet. Modellen lar deg også lære å kontrollere et objekt, noe som er viktig i tilfeller der eksperimentering med et objekt er upraktisk, vanskelig eller umulig (for eksempel når eksperimentet har lang varighet eller når det er en risiko for å bringe objektet med seg inn i en uønsket eller irreversibel tilstand).

Dermed kan det konkluderes med at modell som trengs til:

• forstå hvordan et bestemt objekt er ordnet - hva er dets struktur, grunnleggende egenskaper, utviklingslover og interaksjon med omverdenen;
• lære å administrere et objekt eller en prosess og bestemme de beste ledelsesmetodene for gitte mål og kriterier (optimalisering);
• forutsi de direkte og indirekte konsekvensene av implementeringen av de spesifiserte metodene og formene for påvirkning på objektet, prosessen.

Strukturer en spesifikk måte å kombinere elementer som utgjør et enkelt komplekst objekt.

Systemer et komplekst objekt, som er en samling av beslektede elementer kombinert til en bestemt struktur.

I læreboken "Informatikk Grade 9" av N.V. Makarova, foreslås følgende klassifisering av modeller.

Opplæring: visuelle hjelpemidler, ulike simulatorer, treningsprogrammer.

Opplevde: reduserte eller forstørrede kopier av objektet som studeres for videre studier (modeller av et skip, bil, fly, vannkraftstasjon).

Vitenskapelig og teknisk modeller er laget for studiet av prosesser og fenomener (et stativ for testing av TV-apparater; en synkrotron - en elektronakselerator, etc.).

Spill: militære, økonomiske, sportslige, forretningsspill.

Etterligning: reflektere virkeligheten med ulik grad av nøyaktighet (testing av et nytt medikament i en serie eksperimenter på mus; eksperimenter for å introdusere en ny teknologi i produksjonen).

Statisk modell- modell av objektet på et gitt tidspunkt.

Dynamisk modell lar deg se endringer i et objekt over tid.

materialmodell er den fysiske likheten til en gjenstand. De gjengir de geometriske og fysiske egenskapene til originalen (utstoppede fugler, dummies av dyr, indre organer i menneskekroppen, geografiske og historiske kart, et diagram over solsystemet).

informasjonsmodell- dette er et sett med informasjon som karakteriserer egenskapene og tilstandene til et objekt, prosess, fenomen, samt forholdet til omverdenen.

Enhver informasjonsmodell inneholder kun viktig informasjon om objektet, tatt i betraktning formålet det er opprettet for. Informasjonsmodeller av samme objekt, designet for ulike formål, kan være helt forskjellige.

verbal modell- informasjonsmodell i mental eller samtaleform.

ikonisk modell- informasjonsmodell uttrykt med spesielle tegn, dvs. ved hjelp av et hvilket som helst formelt språk. Ikoniske modeller er tegninger, tekster, grafer, diagrammer, tabeller...

datamaskinmodell- en modell implementert ved hjelp av programvaremiljøet.

Før du bygger en modell av et objekt (fenomen, prosess), er det nødvendig å identifisere dets bestanddeler og relasjonene mellom dem (for å utføre en systemanalyse) og "oversette" den resulterende strukturen til en forhåndsbestemt form - for å formalisere informasjonen.

Formalisering- dette er prosessen med å fremheve og oversette den interne strukturen til et objekt, fenomen eller prosess til en viss informasjonsstruktur - en form.

Modellbyggingsprosessen kalles modellering.

Modellering som metode for vitenskapelig kunnskap

Modellering i vitenskapelig forskning begynte å bli brukt i antikken og fanget gradvis alle nye områder av vitenskapelig kunnskap: teknisk design, konstruksjon og arkitektur, astronomi, fysikk, kjemi, biologi og til slutt samfunnsvitenskap. Begrepet "modell" er mye brukt i ulike felt av menneskelig aktivitet og har mange betydninger.

Modell- dette er et slikt materielt eller mentalt representert objekt som i forskningsprosessen erstatter det opprinnelige objektet slik at dets direkte studie gir ny kunnskap om det opprinnelige objektet.

Under modellering prosessen med å bygge, studere og bruke modeller er forstått. Det er nært knyttet til slike kategorier som abstraksjon, analogi, hypotese osv. Modelleringsprosessen inkluderer nødvendigvis konstruksjon av abstraksjoner, og konklusjoner ved analogi, og konstruksjon av vitenskapelige hypoteser.

Hovedtrekket ved modellering er at det er en metode for indirekte erkjennelse ved hjelp av proxy-objekter. Modellen fungerer som et slags kunnskapsverktøy, som forskeren setter mellom seg selv og objektet og ved hjelp av dette studerer objektet av interesse for ham. Det er denne funksjonen ved modelleringsmetoden som bestemmer de spesifikke formene for bruk av abstraksjoner, analogier, hypoteser og andre kategorier og metoder for erkjennelse.

Modellering er en syklisk prosess. Dette betyr at den første fire-trinns syklusen kan følges av en andre, en tredje, og så videre. Samtidig utvides og foredles kunnskapen om objektet som studeres, og den opprinnelige modellen forbedres gradvis. Manglene funnet etter første syklus med modellering, på grunn av lite kunnskap om objektet og feil i konstruksjonen av modellen, kan rettes opp i påfølgende sykluser. Metodikken for modellering inneholder derfor store muligheter for selvutvikling.

Modellbygging er en prosess. Hovedtrinnene i denne prosessen er problemdefinisjon, konstruksjon, validering, anvendelse og oppdatering av modellen.

Formulering av problemet. Det første og viktigste trinnet i å bygge en modell som kan gi en riktig løsning på et ledelsesproblem, er å formulere et problem. Riktig bruk av matematikk eller datamaskin er til ingen nytte med mindre selve problemet er nøyaktig diagnostisert. Riktig formulering av problemet er enda viktigere enn løsningen. For å finne en akseptabel eller optimal løsning på et problem, må du vite hva det består av. Så enkel og gjennomsiktig som denne uttalelsen er, ignorerer for mange eksperter det åpenbare. Millioner av dollar brukes hvert år på å søke etter elegante og gjennomtenkte svar på feil spørsmål. Videre, bare fordi lederen er klar over eksistensen av et problem, følger det ikke i det hele tatt at det sanne problemet er identifisert. Lederen må kunne skille symptomer fra årsaker.

Modellbygg. Etter riktig problemformulering er neste trinn i prosessen å bygge en modell. Utvikleren må bestemme hovedformålet med modellen, hvilke produksjonsstandarder eller informasjon som forventes innhentet ved bruk av modellen for å hjelpe ledelsen med å løse problemet de står overfor. Det er også nødvendig å bestemme hvilken informasjon som kreves for å bygge en modell som oppfyller disse målene og produserer ønsket informasjon ved utgangen.

Sjekker modellen for gyldighet. Når modellen er bygget, bør den kontrolleres for gyldighet. Et aspekt ved validering er å bestemme hvor godt modellen samsvarer med den virkelige verden. Kontrollvitenskapsspesialisten må avgjøre om alle de vesentlige komponentene i den virkelige situasjonen er innebygd i modellen. Testing av mange styringsmodeller har vist at de ikke er perfekte fordi de ikke dekker alle relevante variabler. Naturligvis, jo bedre modellen reflekterer den virkelige verden, desto større er potensialet som et verktøy for å hjelpe lederen med å ta en god beslutning, forutsatt at modellen ikke er for vanskelig å bruke. Det andre aspektet ved modellvalidering har å gjøre med å fastslå i hvilken grad informasjonen den gir faktisk hjelper ledelsen med å takle problemet.

Anvendelse av modellen. Etter validering er modellen klar til bruk. Ingen modell for ledelsesvitenskap kan anses som vellykket bygget før den er akseptert, forstått og brukt i praksis. Dette virker åpenbart, men det viser seg ofte å være en av de mest urovekkende aspektene ved en konstruksjon.

Modellering er en metode for erkjennelse av omverdenen, som kan tilskrives generelle vitenskapelige metoder som brukes både på det empiriske og på det teoretiske kognisjonsnivået. Når man konstruerer og studerer modellen, kan nesten alle andre erkjennelsesmetoder brukes.

En modell (fra latin modulus - mål, prøve, norm) forstås som et slikt materiell eller mentalt representert objekt som, i prosessen med erkjennelse (studie), erstatter det opprinnelige objektet, og beholder noen av dets typiske trekk som er viktige for dette studere. Prosessen med å bygge og bruke en modell kalles modellering.

I systemanalyse betraktes modellering som hovedmetoden for vitenskapelig kunnskap, assosiert med forbedring av metoder for å innhente og fikse informasjon om objektene som studeres, samt tilegnelse av ny kunnskap basert på modelleksperimenter. I dag er de fleste modeller utviklet ved hjelp av datateknologi og datateknologi, slike modeller er utviklet ved hjelp av programmer eller kan selv fungere som et program.

Når man bygger en modell, går forskeren alltid ut fra de fastsatte målene, og tar kun hensyn til de viktigste faktorene for å oppnå dem. Derfor er ikke en hvilken som helst modell identisk med det opprinnelige objektet og er derfor ufullstendig, siden forskeren tok hensyn til de viktigste faktorene fra hans synspunkt under byggingen.

Det viktigste og vanligste formålet med modeller er deres anvendelse i å studere og forutsi oppførselen til komplekse prosesser og fenomener. Det bør huskes at noen gjenstander og fenomener ikke kan studeres direkte i det hele tatt. Et annet, ikke mindre viktig, formål med modeller er at de bidrar til å identifisere de mest betydningsfulle faktorene som danner visse egenskaper ved et objekt, siden modellen i seg selv kun reflekterer noen av hovedkarakteristikkene til det opprinnelige objektet, som må tas i betraktning når studere en bestemt prosess eller fenomen. . Modellen lar deg lære hvordan du skal kontrollere et objekt på riktig måte ved å teste ulike kontrollalternativer. Å bruke et ekte objekt til dette er ofte risikabelt eller rett og slett umulig. Hvis egenskapene til et objekt endres over tid, blir oppgaven med å forutsi tilstandene til et slikt objekt under påvirkning av ulike faktorer av spesiell betydning.

Formålet med simuleringen tilsier hvilke sider ved originalen som skal gjenspeiles i modellen. Ulike mål tilsvarer ulike modeller av samme objekt.

Modeller kan bygges ved hjelp av tenkning (abstrakte modeller) eller ved hjelp av den materielle verden (ekte modeller). En spesiell plass blant abstrakte modeller er okkupert av språkmodeller. Tvetydigheten, vagheten i naturlig språk, som er så nyttig i mange tilfeller, kan komme i veien i noen former for praksis. Da skapes mer presise (profesjonelle) språk, et helt hierarki av språk, mer og mer presist, som kulminerer i et ideelt formalisert matematikkspråk.

I 1870 lanserte det britiske admiralitetet et nytt slagskip, kapteinen. Skipet gikk til sjøs og kantret. Skipet og alle menneskene på det omkom. Dette var helt uventet for alle, bortsett fra den engelske skipsbyggingsforskeren W. Reed, som tidligere hadde forsket på en modell av en beltedyr og funnet ut at skipet ville kantre selv med en liten bølge. Men herrene fra Admiralitetet trodde ikke på forskeren, som så ut til å gjøre useriøse eksperimenter med "leken". Og noe vondt skjedde...

Modeller og modellering har blitt brukt av menneskeheten i lang tid. Ved hjelp av modeller og modellforhold utviklet talespråk, skrift og grafikk. Helleristninger av våre forfedre, deretter malerier og bøker er modell, informasjonsformer for å overføre kunnskap om verden rundt til påfølgende generasjoner. Modeller brukes i studiet av komplekse fenomener, prosesser, utforming av nye strukturer. En godt bygget modell er som regel mer tilgjengelig for forskning enn et reelt objekt. Dessuten kan enkelte objekter ikke studeres direkte i det hele tatt: eksperimenter med landets økonomi for utdanningsformål er uakseptable, for eksempel; eksperimenter med fortiden eller for eksempel med planetene i solsystemet, etc., er fundamentalt umulige.

Modellen lar deg lære hvordan du arbeider med et objekt riktig ved å teste ulike kontrollalternativer på modellen. Å eksperimentere med en ekte gjenstand for dette formålet er i beste fall ubeleilig, og ofte rett og slett skadelig eller til og med umulig av en rekke årsaker (lang varighet av eksperimentet i tid, risiko for å bringe gjenstanden inn i en uønsket og irreversibel tilstand, etc.)

Modell- dette er et materiell eller mentalt representert objekt som erstatter det opprinnelige objektet i prosessen med å studere, og beholder sine typiske trekk som har betydning for denne studien. Prosessen med å bygge en modell kalles modellering.

Med andre ord, modellering er prosessen med å studere strukturen og egenskapene til originalen ved hjelp av en modell. Her er en av de mulige klassifiseringene av modeller.

Skille materiale og perfekt modellering. Materialmodellering er på sin side delt inn i fysisk og analog modellering.

Fysisk Det er vanlig å kalle modellering, der et reelt objekt er i motsetning til sin forstørrede eller reduserte kopi, som tillater forskning (som regel under laboratorieforhold) ved hjelp av den påfølgende overføringen av egenskapene til de studerte prosessene og fenomenene fra modell til objekt basert på likhetsteorien. Eksempler på modeller av denne typen er: i astronomi - et planetarium, i arkitektur - modeller av bygninger, i flykonstruksjon - modeller av fly, etc.

Analog simulering er basert på analogien til prosesser og fenomener som har ulik fysisk natur, men som er beskrevet formelt på samme måte (ved de samme matematiske ligningene).

Det er fundamentalt forskjellig fra fagmodellering. perfekt modellering, som ikke er basert på den materielle analogien til objektet og modellen, men på analogien til det ideelle, tenkelige. Hovedtypen ideell modellering er skiltmodellering.

Ikonisk modellering kalles, og bruker som modeller tegntransformasjoner av alle slag: diagrammer, grafer, tegninger, formler, tegnsett.

Den viktigste typen skiltmodellering er matematisk modellering, der studiet av objektet utføres ved hjelp av en modell formulert på matematikkspråket. Et klassisk eksempel på matematisk modellering er beskrivelsen og studiet av lovene til newtonsk mekanikk ved hjelp av matematikk.

Eksempel

Se på følgende oppføring og prøv å finne ut hva som skjuler seg bak disse skiltene:

a 1 x 1 + b 1 x 2 = c 1
a 2 x 1 + b 2 x 2 = c 2
Svarene som kommer fra personer med ulike spesialiteter vil variere sterkt. Her er noen av alternativene.

Matematiker: "Dette er et system av to lineære algebraiske ligninger i to ukjente, men hva det uttrykker nøyaktig, kan jeg ikke si."

Elektroingeniør: "Dette er ligningene for elektrisk spenning eller strømmer med aktive spenninger."

mekanisk ingeniør: "Dette er ligningene for kraftbalansen for et system av spaker eller fjærer."

sivilingeniør: "Dette er ligninger som relaterer deformasjonskreftene i en slags bygningskonstruksjon."

Hvilket av svarene er riktige? Ikke bli overrasket, men hver av dem er sanne på en eller annen måte. Alt avhenger av hva som skjuler seg bak de konstante koeffisientene a, b, c og symbolene til de ukjente x 1 og x 2 .

To prinsipper brukes for å bygge modeller: deduktiv(fra generelt til spesielt) og induktiv(fra spesielt til generelt). Den første tilnærmingen vurderer et spesielt tilfelle av en velkjent grunnleggende modell, som er tilpasset forholdene til det modellerte objektet, under hensyntagen til spesifikke omstendigheter. Den andre metoden involverer hypoteser, dekomponering av et komplekst objekt, analyse og deretter syntese. Her er likhet, søken etter analogier og slutninger mye brukt for å danne eventuelle mønstre i form av antakelser om systemets oppførsel.

Modelleringsteknologi krever at forskeren er i stand til å formulere problemer og oppgaver riktig, forutsi resultater, gjøre rimelige estimater, fremheve hoved- og sekundærfaktorer for å bygge modeller, finne analogier og uttrykke dem på matematikkspråket.

I den moderne verden blir prosessen med datamodellering i økende grad brukt, som innebærer bruk av datateknologi for å utføre eksperimenter med modellen.

En modell er et slikt materiell eller mentalt representert objekt som, i prosessen med å studere, erstatter det opprinnelige objektet, og beholder noen av dets typiske egenskaper som er viktige for denne studien. En modell er en forenklet representasjon av et reelt objekt, prosess eller fenomen. Hva er en modell?

Modellen er nødvendig for å: Forstå hvordan et bestemt objekt er ordnet - hva er dets struktur, grunnleggende egenskaper, utviklingslover og interaksjon med omverdenen; Lær å administrere et objekt eller en prosess og bestemme de beste styringsmetodene for gitte mål og kriterier (optimalisering); Forutsi de direkte og indirekte konsekvensene av implementeringen av de spesifiserte metodene og formene for påvirkning på objektet; Ingen modell kan erstatte selve fenomenet, men når vi løser et problem, når vi er interessert i en bestemt egenskap ved prosessen eller fenomenet som studeres, viser modellen seg å være nyttig, og noen ganger det eneste verktøyet for forskning, kunnskap.

Prosessen med å bygge en modell kalles modellering, med andre ord er modellering prosessen med å studere strukturen og egenskapene til originalen ved hjelp av en modell. Modelleringsteknologi krever at forskeren kan sette problemer og oppgaver, forutsi forskningsresultater, foreta rimelige estimater, fremheve hoved- og sekundære faktorer for å bygge modeller, velge analogier og matematiske formuleringer, løse problemer ved hjelp av datasystemer og analysere dataeksperimenter. Modellering

Materialmodellering Det er vanlig å kalle materialmodellering (fysisk) der et reelt objekt er i motsetning til dets forstørrede eller reduserte kopi, som tillater forskning (som regel under laboratorieforhold) ved hjelp av påfølgende overføring av egenskapene til objektet. studerte prosesser og fenomener fra modell til objekt basert på likhetsteorien.

Typer av modellering Ideell modellering er ikke basert på den materielle analogien til objektet og modellen, men på analogien til det ideelle, tenkelige. Signert modellering er modellering som bruker tegntransformasjoner av alle slag som modeller: diagrammer, grafer, tegninger, formler, symbolsett. Matematisk modellering er en modellering der studiet av et objekt utføres ved hjelp av en modell formulert på matematikkspråket: en beskrivelse og studie av lovene i newtonsk mekanikk ved hjelp av matematiske formler.

Bruksomfang Pedagogisk: visuelle hjelpemidler, treningsprogrammer, ulike simulatorer; Erfaren: en skipsmodell testes i bassenget for å bestemme skipets stabilitet når den ruller; Vitenskapelig og teknisk: en elektronakselerator, en enhet som simulerer en lynutladning, et stativ for å teste en TV; Gaming: militære, økonomiske, sportslige, forretningsspill; Simulering: eksperimentet gjentas enten mange ganger for å studere og evaluere konsekvensene av eventuelle handlinger på den virkelige situasjonen, eller utføres samtidig med mange andre lignende objekter, men satt under forskjellige forhold).

Typer av modeller Materialmodeller kan ellers kalles subjekt, fysisk. De gjengir de geometriske og fysiske egenskapene til originalen og har alltid en ekte legemliggjøring. Informasjonsmodeller er et sett med informasjon som karakteriserer egenskapene og tilstandene til et objekt, prosess, fenomen, samt forholdet til omverdenen.

Typer modeller En tegnmodell er en informasjonsmodell uttrykt med spesielle tegn, det vil si ved hjelp av et hvilket som helst formelt språk. En datamaskinmodell er en modell implementert ved hjelp av et programvaremiljø. Verbal (fra latin "verbalis" - muntlig) modell - en informasjonsmodell i mental eller samtaleform.

Modeller etter deres formål En kognitiv modell er en form for organisering og presentasjon av kunnskap, et middel for å kombinere ny og gammel kunnskap. Den kognitive modellen er som regel tilpasset virkeligheten og er en teoretisk modell. Den pragmatiske modellen er et middel til å organisere praktiske handlinger, en fungerende representasjon av målene til systemet for dets ledelse. Virkeligheten er tilpasset en eller annen pragmatisk modell. Dette er vanligvis den anvendte modellen. En instrumentell modell er et middel for å konstruere, utforske og/eller bruke pragmatiske og/eller kognitive modeller. Kognitive modeller reflekterer eksisterende og pragmatiske, men ikke eksisterende, men ønskede og muligens gjennomførbare relasjoner og sammenhenger.

Hovedegenskapene til enhver modell er: modellens endelighet reflekterer originalen bare i et begrenset antall av dens relasjoner, og i tillegg er modelleringsressursene endelige; forenkling av modellen viser bare de essensielle aspektene ved objektet og skal i tillegg være lett å studere eller reprodusere; omtrentlighet virkeligheten vises av modellen grovt, eller omtrentlig; tilstrekkeligheten av det modellerte systemet modellen skal kunne beskrive det modellerte systemet på en vellykket måte; synlighet, synlighet av hovedegenskapene og relasjonene;

Hovedegenskapene til enhver modell er: tilgjengelighet og produksjonsevne for forskning eller reproduksjon; informativ modell bør inneholde tilstrekkelig informasjon om systemet (innenfor rammen av hypotesene vedtatt i konstruksjonen av modellen) og gi mulighet til å innhente ny informasjon; bevaring av informasjonen i originalen (med nøyaktigheten av hypotesene som ble vurdert i konstruksjonen av modellen); fullstendighet i modellen bør ta hensyn til alle hovedforbindelser og relasjoner som er nødvendige for å sikre formålet med modellering; stabiliteten til modellen skal beskrive og sikre den stabile oppførselen til systemet, selv om det i utgangspunktet er ustabilt; lukkemodell tar hensyn til og viser et lukket system av nødvendige grunnleggende hypoteser, sammenhenger og sammenhenger

Målene med å modellere Kunnskap om omverdenen. Hvorfor lager en person modeller? For å svare på dette spørsmålet må vi se inn i den fjerne fortiden. For flere millioner år siden, ved menneskehetens begynnelse, studerte primitive mennesker den omkringliggende naturen for å lære å motstå naturlige elementer, bruke naturlige fordeler og ganske enkelt overleve. Den akkumulerte kunnskapen ble overført fra generasjon til generasjon muntlig, senere skriftlig, og til slutt ved hjelp av fagmodeller. Dermed ble for eksempel født en globusmodell av kloden, som lar deg få en visuell representasjon av planetens form, dens rotasjon rundt sin egen akse og kontinentenes plassering. Slike modeller gjør det mulig å forstå hvordan et bestemt objekt er ordnet, å finne ut dets grunnleggende egenskaper, å etablere lovene for dets utvikling og samspill med omgivelsesverdenen av modeller.

Modelleringsmål Oppretting av objekter med spesifiserte egenskaper (en oppgave som "Hvordan lage..."). Etter å ha samlet nok kunnskap, stilte en person seg selv spørsmålet: "Er det mulig å lage et objekt med de gitte egenskapene og egenskapene for å motvirke elementene eller sette naturfenomener til tjeneste?" Mennesket begynte å bygge modeller av gjenstander som ennå ikke eksisterte. Slik ble ideene om å lage vindmøller, forskjellige mekanismer, til og med en vanlig paraply født. Mange av disse modellene har nå blitt en realitet. Dette er gjenstander skapt av menneskehender.

Modelleringsmål Å bestemme konsekvensene av påvirkningen på objektet og ta den riktige avgjørelsen (et problem som "Hva vil skje hvis ...": hva vil skje hvis prisen på transport økes, eller hva vil skje hvis kjernefysisk avfall begraves i slikt og slikt område?) For å redde St. Petersburg fra konstante flom som forårsaker enorme skader, ble det for eksempel besluttet å bygge en demning. Under utformingen ble det bygget mange modeller, inkludert fullskalamodeller, nettopp for å forutsi konsekvensene av forstyrrelser i naturen.

Modellering av mål Effektivitet av objekt (eller prosess) kontroll. Siden kriteriene for forvaltning er svært motstridende, vil den bare være effektiv hvis «både ulvene er fôret og sauene er trygge». For eksempel må du ordne mat i skolens kafeteria. På den ene siden må den oppfylle alderskrav (høykalori, inneholdende vitaminer og mineralsalter), på den annen side bør de fleste barn like det og dessuten være "overkommelig" for foreldrene, og på den tredje, matlagingen teknologi må samsvare med kapasiteten til skolekantiner. Hvordan kombinere det inkompatible? Å bygge en modell vil bidra til å finne en akseptabel løsning.

Objektanalyse På dette stadiet skilles det modellerte objektet, dets hovedegenskaper, dets elementer og relasjonene mellom dem tydelig. Et enkelt eksempel på underordnede objektrelasjoner er å analysere en setning. Først skilles hovedmedlemmene (subjekt, predikat) ut, deretter sekundærmedlemmene relatert til hovedmedlemmene, deretter ordene relatert til sekundære osv.

Trinn 2. Modellutvikling På dette stadiet blir egenskaper, tilstander, handlinger og andre egenskaper ved elementære objekter avklart i enhver form: muntlig, i form av diagrammer, tabeller. Det dannes en idé om de elementære objektene som utgjør det opprinnelige objektet, dvs. informasjonsmodellen. Modeller bør gjenspeile de viktigste egenskapene, egenskapene, tilstandene og relasjonene til objekter i den objektive verden. De gir fullstendig informasjon om objektet.

Trinn 3. Dataeksperiment Datamodellering er grunnlaget for representasjon av kunnskap i en datamaskin. Datamodellering for fødselen av ny informasjon bruker all informasjon som kan oppdateres ved hjelp av en datamaskin. Fremdriften av modellering er assosiert med utviklingen av datamodelleringssystemer, og fremgangen innen informasjonsteknologi er med å oppdatere opplevelsen av modellering på en datamaskin, med opprettelsen av banker av modeller, metoder og programvaresystemer som gjør det mulig å samle nye modeller fra banken modeller.

Trinn 4. Analyse av simuleringsresultater Det endelige målet med simulering er å ta en beslutning, som bør utvikles på grunnlag av en omfattende analyse av de oppnådde resultatene. Dette stadiet er avgjørende enten du fortsetter studiet eller fullfører. Kanskje du kjenner det forventede resultatet, så må du sammenligne de mottatte og forventede resultatene. Ved kamp kan du ta en avgjørelse.