Biografier Kjennetegn Analyse

Behandling av resultater fra direkte målinger. Målenøyaktighet

Introduksjon …………………………………………………………………………………………3

Målefeil……………………………………………………………….. 4

Nøyaktighet og pålitelighet av måleresultater …………………………………8

Konklusjon ………………………………………………………………………………….9

Liste over brukt litteratur …………………………………………………..11

Introduksjon

Metrologi som vitenskap og et felt for menneskelig praktisk aktivitet oppsto i antikken. Gjennom hele utviklingen av det menneskelige samfunnet har målinger vært grunnlaget for menneskers forhold til hverandre, til omkringliggende objekter og til naturen. Samtidig ble det utviklet visse ideer om størrelser, former, egenskaper til gjenstander og fenomener, samt regler og metoder for å sammenligne dem.

Med tidens gang og produksjonsutviklingen har kravene til kvaliteten på metrologisk informasjon blitt strengere, noe som til slutt førte til opprettelsen av et system for metrologisk støtte for menneskelig aktivitet.
I denne artikkelen vil vi vurdere et av områdene for metrologisk støtte - metrologisk støtte for sertifisering og standardisering av produkter i Russland.

Målefeil

Metrologi er vitenskapen om målinger, metoder, midler for å sikre deres enhet og måter å oppnå den nødvendige nøyaktigheten.

Måling - finne verdien av en fysisk mengde empirisk ved hjelp av spesialverktøy.

Verdien av en fysisk mengde er en kvantitativ vurdering, dvs. et tall uttrykt i bestemte enheter akseptert for en gitt mengde. Avviket til måleresultatet fra den sanne verdien av en fysisk mengde kalles målefeilen:

der A er den målte verdien, A0 er den sanne verdien.

Siden den sanne verdien er ukjent, estimeres målefeilen basert på egenskapene til enheten, betingelsene for eksperimentet og analysen av de oppnådde resultatene.

Vanligvis har studieobjekter et uendelig sett med egenskaper. Slike egenskaper kalles essensielle eller grunnleggende. Utvalget av essensielle egenskaper kalles valget av objektmodellen. Å velge en modell betyr å sette de målte mengdene, som tas som parametere for modellen.

Idealiseringen som er tilstede i konstruksjonen av modellen forårsaker et avvik mellom modellparameteren og den virkelige egenskapen til objektet. Dette fører til feil. For målinger er det nødvendig at feilen er mindre enn de tillatte normene.

Typer, metoder og målemetoder.

Avhengig av metoden for å behandle eksperimentelle data, skilles direkte, indirekte, kumulative og felles målinger.

Rette linjer - en måling der ønsket verdi av en mengde er funnet direkte fra eksperimentelle data (spenningsmåling med et voltmeter).

Indirekte - en måling der den ønskede verdien av en mengde beregnes fra resultatene av direkte målinger av andre mengder (forsterkerens forsterkning beregnes fra de målte verdiene til inngangs- og utgangsspenningene).

Resultatet oppnådd i prosessen med å måle en fysisk mengde ved et visst tidsintervall er en observasjon. Avhengig av egenskapene til objektet som studeres, egenskapene til mediet, måleapparatet og andre årsaker, utføres målinger med enkelt eller flere observasjoner. I sistnevnte tilfelle kreves det statistisk bearbeiding av observasjoner for å få måleresultatet, og målingene kalles statistiske.

Avhengig av nøyaktigheten til feilestimatet, skilles målinger med eksakte eller omtrentlige feilestimater. I sistnevnte tilfelle blir de normaliserte dataene på middelene tatt i betraktning og måleforholdene tilnærmet estimert. De fleste av disse målingene. Metode for måling - et sett med midler og metoder for deres anvendelse.

Den numeriske verdien av den målte verdien bestemmes ved å sammenligne den med en kjent verdi - et mål.

Måleteknikk - et etablert sett med operasjoner og regler, hvis implementering sikrer at måleresultatet oppnås i samsvar med den valgte metoden.

Måling er den eneste kilden til informasjon om egenskapene til fysiske objekter og fenomener. Forberedelse til målinger inkluderer:

analyse av oppgaven;

opprettelse av forhold for målinger;

Valg av midler og målemetoder;

operatør opplæring;

testing av måleinstrumenter.

Påliteligheten til måleresultatene avhenger av forholdene målingene ble utført under.

Forhold er et sett med verdier som påvirker betydningen av måleresultatene. De påvirkende mengdene er delt inn i følgende grupper: klimatiske, elektriske og magnetiske (svingninger i elektrisk strøm, spenning i nettverket), eksterne belastninger (vibrasjoner, sjokkbelastninger, eksterne kontakter til enheter). For spesifikke måleområder etableres ensartede normalforhold. Verdien av en fysisk mengde som tilsvarer normalverdien kalles nominell. Når du utfører nøyaktige målinger, brukes spesielt verneutstyr for å sikre normale forhold.

Organiseringen av målinger er av stor betydning for å oppnå et pålitelig resultat. Dette avhenger i stor grad av operatørens kvalifikasjoner, hans tekniske og praktiske opplæring, testing av måleinstrumenter før oppstart av måleprosessen, samt valgt måleteknikk. Under målinger må operatøren:

Overhold sikkerhetsregler når du arbeider med måleinstrumenter;

overvåke måleforholdene og opprettholde dem i en gitt modus;

noter nøye avlesningene i den formen de mottas i;

Hold en oversikt over avlesninger med antall sifre etter desimaltegn to mer enn nødvendig i det endelige resultatet;

Bestem mulig kilde til systematiske feil.

Det er generelt akseptert at avrundingsfeilen ved avlesning av operatøren ikke skal endre det siste signifikante sifferet i feilen til det endelige måleresultatet. Vanligvis tas det lik 10 % av den tillatte feilen til det endelige måleresultatet. Ellers økes antall målinger slik at avrundingsfeilen tilfredsstiller den angitte betingelsen. Enheten av de samme målingene er sikret av enhetlige regler og metoder for implementering av dem.

Tar mål.

Begrepene er delt inn i målfeilen, konverteringsfeilen, sammenligningsfeilen, feilen ved å fikse resultatet. Avhengig av kilden til forekomsten, kan det være:

Metodefeil (på grunn av ufullstendig samsvar mellom den vedtatte algoritmen og den matematiske definisjonen av parameteren);

instrumentelle feil (på grunn av det faktum at den vedtatte algoritmen ikke kan implementeres nøyaktig i praksis);

eksterne feil - på grunn av forholdene der målinger utføres;

· subjektive feil - introdusert av operatøren (feil valg av modell, lesefeil, interpolering osv.).

Avhengig av vilkårene for bruk av midler er det:

· hovedfeilen til verktøyet, som oppstår under normale forhold (temperatur, fuktighet, atmosfærisk trykk, forsyningsspenning, etc.), spesifisert av GOST;

tilleggsfeil som oppstår når forholdene avviker fra det normale.

Avhengig av arten av oppførselen til den målte mengden, er det:

statisk feil - feilen til verktøyet ved måling av en konstant verdi;

· måleinstrumentfeil i dynamisk modus. Det oppstår ved måling av en tidsvariabel mengde, på grunn av at tiden for forbigående prosesser i enheten er større enn måleintervallet til den målte mengden. Dynamisk feil er definert som forskjellen mellom målefeilen i dynamisk modus og den statiske feilen.

I henhold til manifestasjonsmønstrene skiller de:

· systematisk feil - konstant i størrelse og fortegn, som manifesterer seg i gjentatte målinger (skalafeil, temperaturfeil, etc.);

tilfeldig feil - endring i henhold til en tilfeldig lov med gjentatte målinger av samme verdi;

Grove feil (feil) er et resultat av uaktsomhet eller lav kvalifikasjon av operatøren, uventede ytre påvirkninger.

I henhold til uttrykksmåten skiller de:

Den absolutte målefeilen, definert i enheter av den målte mengden, som forskjellen mellom måleresultatet A og den sanne verdien A 0:

Relativ feil - som forholdet mellom den absolutte målefeilen og den sanne verdien:

Siden A 0 \u003d A n, i praksis, i stedet for A 0, erstattes Ap.

Absolutt feil på måleapparatet

Δ n \u003d A n -A 0,

hvor A p - instrumentavlesninger;

Relativ feil på instrumentet:

Den reduserte feilen til måleapparatet

hvor L er en normaliseringsverdi som er lik sluttverdien til den arbeidende delen av skalaen, hvis nullmerket er på kanten av skalaen; den aritmetiske summen av skalaens sluttverdier (ignorerer tegnet), hvis nullmerket er inne i arbeidsdelen av skalaen; hele lengden av den logaritmiske eller hyperbolske skalaen.

Nøyaktighet og pålitelighet av måleresultater

Målenøyaktighet - graden av tilnærming av målingen til den faktiske verdien av mengden.

Pålitelighet er en egenskap ved kunnskap som rettferdiggjort, bevist, sann. I eksperimentell naturvitenskap anses pålitelig kunnskap å være det som er dokumentert i løpet av observasjoner og eksperimenter. Det mest komplette og dyptgripende kriteriet for pålitelighet av kunnskap er sosiohistorisk praksis. Pålitelig kunnskap bør skilles fra sannsynlighetskunnskap, hvis samsvar med virkeligheten kun hevdes som en mulig egenskap.

Påliteligheten til målinger er en indikator på graden av tillit til resultatene av en måling, det vil si sannsynligheten for måleavvik fra de faktiske verdiene. Nøyaktigheten og påliteligheten til målingene bestemmes av feilen på grunn av ufullkommenhet i metodene og målemetodene, eksperimentets grundighet, eksperimenternes subjektive egenskaper og kvalifikasjoner og andre faktorer.

Statens system av enheter.

Økende krav til kvantitet og kvalitet på måleinstrumenter for behovene til den nasjonale økonomien førte til opprettelsen av det statlige systemet for industrielle instrumenter og automatiseringsutstyr (GSP). GSP er et sett med produkter beregnet for bruk i industrien som tekniske hjelpemidler for automatiske og automatiserte systemer for overvåking, måling, regulering og kontroll av teknologiske prosesser (APCS). Ved hjelp av GSP-midler måles og reguleres mengder: rom og tid, mekanisk, elektrisk, magnetisk, termisk og lys.

Utviklingen av vitenskap og teknologi fører til en økning i rollen til målinger. Antall målemidler og målemetoder øker stadig, samtidig som det er viktig at den kvantitative og kvalitative utviklingen av metrologi skjer innenfor rammen av måleenheten, som forstås som presentasjon av resultater i juridiske enheter, som angir verdien. og egenskaper ved feil.

Konklusjon

Ikke bare metrologer er involvert i metrologisk støttevirksomhet, d.v.s. personer eller organisasjoner som er ansvarlige for ensartethet av målinger, men også enhver spesialist: enten som forbruker av kvantitativ informasjon, i påliteligheten han er interessert i, eller som deltaker i prosessen med å skaffe den og gi målinger.

Den nåværende tilstanden til systemet for metrologisk støtte krever høyt kvalifiserte spesialister. Det er umulig å mekanisk overføre utenlandsk erfaring til innenlandske forhold, og spesialister må ha et tilstrekkelig bredt syn for å kreativt nærme seg utvikling og vedtak av kreative beslutninger basert på måleinformasjon. Dette gjelder ikke bare arbeidere i industrien. Kunnskap innen metrologi er også viktig for salgsspesialister, ledere, økonomer som må bruke pålitelig måleinformasjon i sin virksomhet.


I det generelle tilfellet er prosedyren for å behandle resultatene av direkte målinger som følger (det antas at det ikke er noen systematiske feil).

Sak 1 Antall målinger er mindre enn fem.

1) I henhold til formel (6) er gjennomsnittsresultatet funnet x, definert som det aritmetiske gjennomsnittet av resultatene av alle målinger, dvs.

2) I henhold til formelen (12) beregnes de absolutte feilene for individuelle målinger

.

3) I henhold til formelen (14) bestemmes den gjennomsnittlige absolutte feilen

.

4) I henhold til formel (15) beregnes gjennomsnittlig relativ feil på måleresultatet

.

5) Registrer det endelige resultatet i følgende skjema:

, kl
.

Tilfelle 2. Antall målinger er over fem.

1) I henhold til formel (6) er gjennomsnittsresultatet funnet

.

2) I henhold til formelen (12) bestemmes de absolutte feilene for individuelle målinger

.

3) I henhold til formelen (7) beregnes gjennomsnittlig kvadratfeil for en enkelt måling

.

4) Beregn standardavviket for gjennomsnittsverdien av den målte verdien ved hjelp av formelen (9).

.

5) Det endelige resultatet registreres i følgende skjema

.

Noen ganger kan tilfeldige målefeil vise seg å være mindre enn verdien som måleapparatet (instrumentet) klarer å registrere. I dette tilfellet, for et hvilket som helst antall målinger, oppnås det samme resultatet. I slike tilfeller, som gjennomsnittlig absolutt feil
ta halve skaladelingen til instrumentet (verktøyet). Denne verdien kalles noen ganger den begrensende eller instrumentelle feilen og betegnes
(for vernier-instrumenter og stoppeklokke
lik nøyaktigheten til instrumentet).

Vurdering av påliteligheten til måleresultater

I ethvert eksperiment er antallet målinger av en fysisk mengde alltid begrenset av en eller annen grunn. Forfaller Med dette kan være oppgaven med å vurdere påliteligheten til resultatet. Med andre ord, avgjør med hvilken sannsynlighet det kan hevdes at feilen som er gjort i dette tilfellet ikke overstiger den forhåndsbestemte verdien ε. Denne sannsynligheten kalles konfidenssannsynligheten. La oss betegne det med en bokstav.

Et omvendt problem kan også stilles: å bestemme grensene for intervallet
slik at med en gitt sannsynlighet det kan hevdes at den sanne verdien av målingene av mengden vil ikke gå utover det angitte, såkalte konfidensintervallet.

Konfidensintervallet karakteriserer nøyaktigheten av det oppnådde resultatet, og konfidensintervallet karakteriserer dets pålitelighet. Metoder for å løse disse to problemgruppene er tilgjengelige og er utviklet spesielt i detalj for tilfellet når målefeilene er fordelt etter normalloven. Sannsynlighetsteori gir også metoder for å bestemme antall eksperimenter (gjentatte målinger) som gir en gitt nøyaktighet og pålitelighet av det forventede resultatet. I dette arbeidet blir disse metodene ikke vurdert (vi vil begrense oss til å nevne dem), siden slike oppgaver vanligvis ikke stilles når man utfører laboratoriearbeid.

Av spesiell interesse er imidlertid tilfellet med å vurdere påliteligheten av resultatet av målinger av fysiske størrelser med et svært lite antall gjentatte målinger. For eksempel,
. Dette er akkurat det tilfellet vi ofte møter i utførelsen av laboratoriearbeid i fysikk. Ved løsning av denne typen problemer anbefales det å bruke metoden basert på Students fordeling (lov).

For å lette praktisk anvendelse av metoden under vurdering, er det tabeller som du kan bruke til å bestemme konfidensintervallet
tilsvarende et gitt konfidensnivå eller løse det omvendte problemet.

Nedenfor er de delene av de nevnte tabellene som kan være nødvendige ved evaluering av resultater av målinger i laboratorieklasser.

La for eksempel produsert like (under samme forhold) målinger av en fysisk mengde og beregnet gjennomsnittsverdien . Det kreves for å finne konfidensintervallet tilsvarende det gitte konfidensnivået . Problemet løses vanligvis på følgende måte.

I henhold til formelen, ta hensyn til (7), beregne

Deretter for gitte verdier n og finn verdien i henhold til tabellen (tabell 2). . Verdien du leter etter beregnes basert på formelen

(16)

Ved løsning av det inverse problemet beregnes parameteren først ved hjelp av formel (16). Ønsket verdi av konfidenssannsynligheten er hentet fra tabellen (tabell 3) for et gitt tall og beregnet parameter .

Tabell 2. Parameterverdi for et gitt antall eksperimenter

og konfidensnivå

Tabell 3 Verdien av konfidenssannsynligheten for et gitt antall eksperimenter n og parameter ε

Hovedegenskapene som bestemmer kvaliteten på målingene. Enhet, nøyaktighet og pålitelighet av målinger

Nøyaktighet av målinger- kvaliteten på målingene, som gjenspeiler hvor nært resultatene deres er til den sanne verdien av den målte mengden (nærhet til null av feilen i måleresultatet). Høy målenøyaktighet tilsvarer små feil av alle slag, både systematiske og tilfeldige. Kvantitativt kan nøyaktigheten uttrykkes ved den resiproke av modulen for relativ feil.

Enhet av målinger- tilstanden til målingene, der resultatene deres er uttrykt i lovlige enheter og målefeil er kjent med en gitt sannsynlighet. En av de nødvendige betingelsene for å sikre ensartethet i målingene er ensartetheten til måleinstrumentene.

Under ensartethet av måleinstrumenter forstå tilstanden til måleinstrumenter, preget av det faktum at de er uteksaminert i juridiske enheter og deres metrologiske egenskaper samsvarer med standardene. Ensartetheten til måleinstrumenter er en nødvendig, men ikke tilstrekkelig forutsetning for å opprettholde jevnheten i målingene.

Mål- finne verdien av en fysisk mengde empirisk ved bruk av spesielle tekniske midler (GOST 16263 -70).

Måleresultatet er oppnådd med noe feil. For en foreløpig (kvalitativ) vurdering av feilens verdi og art brukes de vanligste egenskapene til målinger, som nøyaktighet, korrekthet, konvergens og reproduserbarhet av målinger.

Nøyaktighet av målinger- kvaliteten på målingene, som reflekterer resultatenes nærhet til den sanne verdien av den målte mengden. Høy målenøyaktighet tilsvarer små feil av alle slag, både systematiske og tilfeldige. Kvantitativt kan nøyaktigheten uttrykkes ved den resiproke av modulen for relativ feil.

Korrekthet av målinger er kvaliteten på målingene, som gjenspeiler nærhet til null av systematiske feil i resultatene.

Konvergens av målinger- kvaliteten på målingene, som gjenspeiler nærheten til hverandre av resultatene av målinger utført under samme forhold. Et høyt nivå av målekonvergens tilsvarer små verdier av tilfeldige feil i flere målinger av samme fysiske mengde ved bruk av samme måleteknikk. Som et forenklet estimat av konvergens kan en slik parameter som rekkevidden av måleresultater i en bestemt serie brukes. R = Xmax – Xmin.

Målingsreproduserbarhet- kvaliteten på målingene, som gjenspeiler nærheten til hverandre av resultatene av målinger utført under forskjellige forhold (til forskjellige tider, på forskjellige steder, med forskjellige metoder og midler).

Reproduserbarheten av målinger kan vurderes for eksempel etter å ha utført flere serier med gjentatte målinger av samme fysiske mengde ved bruk av ulike måleteknikker.

Geometriske representasjoner av området R for måleresultatene kan oppnås ved å bruke spredningsplott resultatene av flere målinger av samme fysiske mengde, som er bygget i koordinatsystemet "målte verdier X - målenummer N" i hvilken som helst passende skala. Spredningsplottet lar deg i visse tilfeller gjøre noen vurderinger om riktigheten av målingene

SAINT PETERSBURG STATE ACADEMY OF SERVICE AND ECONOMICS

disiplin: "Metrologi, standardisering, sertifisering"

om temaet: «Målefeil. Nøyaktighet og pålitelighet av måleresultater»

Utført:

Kurs: 3, korrespondanseavdeling

Spesialitet: Økonomi og ledelse i bedriften (helse)

St. Petersburg, 2008

Innledning 3

Målefeil 4

Nøyaktighet og pålitelighet av måleresultater 9

Konklusjon 11

Referanser 12

Introduksjon

Metrologi som vitenskap og et felt for menneskelig praktisk aktivitet oppsto i antikken. Gjennom hele utviklingen av det menneskelige samfunnet har målinger vært grunnlaget for menneskers forhold til hverandre, til omkringliggende objekter og til naturen. Samtidig ble det utviklet visse ideer om størrelser, former, egenskaper til gjenstander og fenomener, samt regler og metoder for å sammenligne dem.

Med tidens gang og produksjonsutviklingen har kravene til kvaliteten på metrologisk informasjon blitt strengere, noe som til slutt førte til opprettelsen av et system for metrologisk støtte for menneskelig aktivitet.
I denne artikkelen vil vi vurdere et av områdene for metrologisk støtte - metrologisk støtte for sertifisering og standardisering av produkter i Russland.

Målefeil

Metrologi er vitenskapen om målinger, metoder, midler for å sikre deres enhet og måter å oppnå den nødvendige nøyaktigheten.

Måling - finne verdien av en fysisk mengde empirisk ved hjelp av spesialverktøy.

Verdien av en fysisk mengde er en kvantitativ vurdering, dvs. et tall uttrykt i bestemte enheter akseptert for en gitt mengde. Avviket til måleresultatet fra den sanne verdien av en fysisk mengde kalles målefeilen:

der A er den målte verdien, A0 er den sanne verdien.

Siden den sanne verdien er ukjent, estimeres målefeilen basert på egenskapene til enheten, betingelsene for eksperimentet og analysen av de oppnådde resultatene.

Vanligvis har studieobjekter et uendelig sett med egenskaper. Slike egenskaper kalles essensielle eller grunnleggende. Utvalget av essensielle egenskaper kalles valget av objektmodellen. Å velge en modell betyr å sette de målte mengdene, som tas som parametere for modellen.

Idealiseringen som er tilstede i konstruksjonen av modellen forårsaker et avvik mellom modellparameteren og den virkelige egenskapen til objektet. Dette fører til feil. For målinger er det nødvendig at feilen er mindre enn de tillatte normene.

Typer, metoder og målemetoder.

Avhengig av metoden for å behandle eksperimentelle data, skilles direkte, indirekte, kumulative og felles målinger.

Rette linjer - en måling der ønsket verdi av en mengde er funnet direkte fra eksperimentelle data (spenningsmåling med et voltmeter).

Indirekte - en måling der den ønskede verdien av en mengde beregnes fra resultatene av direkte målinger av andre mengder (forsterkerens forsterkning beregnes fra de målte verdiene til inngangs- og utgangsspenningene).

Resultatet oppnådd i prosessen med å måle en fysisk mengde ved et visst tidsintervall er en observasjon. Avhengig av egenskapene til objektet som studeres, egenskapene til mediet, måleapparatet og andre årsaker, utføres målinger med enkelt eller flere observasjoner. I sistnevnte tilfelle kreves det statistisk bearbeiding av observasjoner for å få måleresultatet, og målingene kalles statistiske.

Avhengig av nøyaktigheten til feilestimatet, skilles målinger med eksakte eller omtrentlige feilestimater. I sistnevnte tilfelle blir de normaliserte dataene på middelene tatt i betraktning og måleforholdene tilnærmet estimert. De fleste av disse målingene. Metode for måling - et sett med midler og metoder for deres anvendelse.

Den numeriske verdien av den målte verdien bestemmes ved å sammenligne den med en kjent verdi - et mål.

Måleteknikk - et etablert sett med operasjoner og regler, hvis implementering sikrer at måleresultatet oppnås i samsvar med den valgte metoden.

Måling er den eneste kilden til informasjon om egenskapene til fysiske objekter og fenomener. Forberedelse til målinger inkluderer:

analyse av oppgaven;

opprettelse av forhold for målinger;

Valg av midler og målemetoder;

operatør opplæring;

testing av måleinstrumenter.

Påliteligheten til måleresultatene avhenger av forholdene målingene ble utført under.

Forhold er et sett med verdier som påvirker betydningen av måleresultatene. De påvirkende mengdene er delt inn i følgende grupper: klimatiske, elektriske og magnetiske (svingninger i elektrisk strøm, spenning i nettverket), eksterne belastninger (vibrasjoner, sjokkbelastninger, eksterne kontakter til enheter). For spesifikke måleområder etableres ensartede normalforhold. Verdien av en fysisk mengde som tilsvarer normalverdien kalles nominell. Når du utfører nøyaktige målinger, brukes spesielt verneutstyr for å sikre normale forhold.

Organiseringen av målinger er av stor betydning for å oppnå et pålitelig resultat. Dette avhenger i stor grad av operatørens kvalifikasjoner, hans tekniske og praktiske opplæring, testing av måleinstrumenter før oppstart av måleprosessen, samt valgt måleteknikk. Under målinger må operatøren:

Overhold sikkerhetsregler når du arbeider med måleinstrumenter;

overvåke måleforholdene og opprettholde dem i en gitt modus;

noter nøye avlesningene i den formen de mottas i;

Hold en oversikt over avlesninger med antall sifre etter desimaltegn to mer enn nødvendig i det endelige resultatet;

Bestem mulig kilde til systematiske feil.

Det er generelt akseptert at avrundingsfeilen ved avlesning av operatøren ikke skal endre det siste signifikante sifferet i feilen til det endelige måleresultatet. Vanligvis tas det lik 10 % av den tillatte feilen til det endelige måleresultatet. Ellers økes antall målinger slik at avrundingsfeilen tilfredsstiller den angitte betingelsen. Enheten av de samme målingene er sikret av enhetlige regler og metoder for implementering av dem.

Tar mål.

Begrepene er delt inn i målfeilen, konverteringsfeilen, sammenligningsfeilen, feilen ved å fikse resultatet. Avhengig av kilden til forekomsten, kan det være:

Metodefeil (på grunn av ufullstendig samsvar mellom den vedtatte algoritmen og den matematiske definisjonen av parameteren);

instrumentelle feil (på grunn av det faktum at den vedtatte algoritmen ikke kan implementeres nøyaktig i praksis);

eksterne feil - på grunn av forholdene der målinger utføres;

· subjektive feil - introdusert av operatøren (feil valg av modell, lesefeil, interpolering osv.).

Avhengig av vilkårene for bruk av midler er det:

· hovedfeilen til verktøyet, som oppstår under normale forhold (temperatur, fuktighet, atmosfærisk trykk, forsyningsspenning, etc.), spesifisert av GOST;

tilleggsfeil som oppstår når forholdene avviker fra det normale.

Avhengig av arten av oppførselen til den målte mengden, er det:

statisk feil - feilen til verktøyet ved måling av en konstant verdi;

· måleinstrumentfeil i dynamisk modus. Det oppstår ved måling av en tidsvariabel mengde, på grunn av at tiden for forbigående prosesser i enheten er større enn måleintervallet til den målte mengden. Dynamisk feil er definert som forskjellen mellom målefeilen i dynamisk modus og den statiske feilen.

I henhold til manifestasjonsmønstrene skiller de:

· systematisk feil - konstant i størrelse og fortegn, som manifesterer seg i gjentatte målinger (skalafeil, temperaturfeil, etc.);

tilfeldig feil - endring i henhold til en tilfeldig lov med gjentatte målinger av samme verdi;

Grove feil (feil) er et resultat av uaktsomhet eller lav kvalifikasjon av operatøren, uventede ytre påvirkninger.

I henhold til uttrykksmåten skiller de:

Den absolutte målefeilen, definert i enheter av den målte mengden, som forskjellen mellom måleresultatet A og den sanne verdien A 0:

Relativ feil - som forholdet mellom den absolutte målefeilen og den sanne verdien:

Siden A 0 \u003d A n, i praksis, i stedet for A 0, erstattes Ap.

Absolutt feil på måleapparatet

Δ n \u003d A n -A 0,

hvor A p - instrumentavlesninger;

Relativ feil på instrumentet:

Den reduserte feilen til måleapparatet

hvor L er en normaliseringsverdi som er lik sluttverdien til den arbeidende delen av skalaen, hvis nullmerket er på kanten av skalaen; den aritmetiske summen av skalaens sluttverdier (ignorerer tegnet), hvis nullmerket er inne i arbeidsdelen av skalaen; hele lengden av den logaritmiske eller hyperbolske skalaen.

Nøyaktighet og pålitelighet av måleresultater

Målenøyaktighet - graden av tilnærming av målingen til den faktiske verdien av mengden.

Pålitelighet er en egenskap ved kunnskap som rettferdiggjort, bevist, sann. I eksperimentell naturvitenskap anses pålitelig kunnskap å være det som er dokumentert i løpet av observasjoner og eksperimenter. Det mest komplette og dyptgripende kriteriet for pålitelighet av kunnskap er sosiohistorisk praksis. Pålitelig kunnskap bør skilles fra sannsynlighetskunnskap, hvis samsvar med virkeligheten kun hevdes som en mulig egenskap.

Side 1


Påliteligheten til målingen er svært avhengig av riktig håndtering av kyvettene. Fingeravtrykk, fett og andre forurensninger endrer deres transmittans merkbart. Derfor er grundig rengjøring av kyvettene før og etter bruk obligatorisk; i dette tilfellet må du ikke berøre overflaten av kantene med fingrene. Under ingen omstendigheter skal kyvettene tørkes i ovn eller over en flamme; dette kan forårsake mekanisk skade eller endring i lengde. Kyvettene bør systematisk kalibreres mot hverandre ved hjelp av en absorberende løsning.

Påliteligheten til målingene kvantifiseres ved verdien av feilen. Målefeilen er den positive eller negative forskjellen mellom indikasjonen på måleinstrumentet og den faktiske verdien av målt mengde. Den faktiske verdien fastsettes, med en større eller mindre tilnærming, eller i henhold til vitnesbyrd fra et annet, mer nøyaktig instrument eller enhet, eller på en annen, mer pålitelig måte. Så, for eksempel, hvis den faktiske temperaturverdien er satt til 108 C, og enheten som testes viser 105 C, så er feilen i enhetsavlesningene - 3 C.

Påliteligheten til målinger kjennetegner graden av tillit til resultatene av målinger. Påliteligheten til feilestimatet bestemmes på grunnlag av sannsynlighetsteoriens lover og matematisk statistikk. Dette gjør det mulig for hvert enkelt tilfelle å velge midler og målemetoder som gir et resultat hvis feil ikke overskrider de angitte grensene med nødvendig pålitelighet.

Påliteligheten til målingene karakteriserer graden av tillit til de oppnådde måleresultatene. Dette åpner for at hvert enkelt tilfelle kan velge metoder og måleinstrumenter som gir et resultat med en gitt nøyaktighet.

Målingenes pålitelighet kjennetegner helt andre aspekter enn målingenes pålitelighet. En måling kan være pålitelig, men ikke pålitelig. Sistnevnte karakteriserer nøyaktigheten av målinger i forhold til det som eksisterer i virkeligheten. For eksempel ble en respondent spurt om årsinntekten deres, som er mindre enn $25 000. Ikke ønsket å fortelle intervjueren det sanne tallet, rapporterte respondenten en inntekt på over $10 000.


Påliteligheten til målingene bestemmes av graden av tillit til resultatet og er preget av sannsynligheten for at den sanne verdien av den målte verdien ligger i de angitte nabolagene til den faktiske verdien.

Påliteligheten til målingene bestemmes av graden av konfidens i måleresultatet og karakteriseres av sannsynligheten for at den sanne verdien av den målte mengden er innenfor de angitte grensene. Denne sannsynligheten kalles konfidensnivået.


Påliteligheten til målingene avhenger av graden av tillit til resultatet og er preget av sannsynligheten for at den sanne verdien av den målte mengden ligger i de angitte nabolagene til den faktiske verdien.

Påliteligheten til målingene kvantifiseres ved verdien av feilen.

Påliteligheten til målingene er av største betydning, spesielt når man introduserer automatiske enheter og automatiserte kontrollsystemer, når teknologen i hovedsak slutter å forholde seg direkte til det behandlede materialet og ikke visuelt eller ved berøring kan bestemme kvaliteten på det ferdige produktet.

Påliteligheten til måleresultatene er begrenset av feil på grunn av ulike mangler ved prøvetakingsoperasjonen, driften av selve kromatografen, ytelsen til individuelle operasjoner spesifikke for varianten som brukes, og behandlingen av kromatogrammer. Prøvetaking er det vanligste grunnleggende problemet i analytisk kjemi, og ulike tilfeller er ekstremt forskjellige fra hverandre, noe som utvilsomt påvirker påliteligheten til analyseresultatene. Siden relativt små prøver vanligvis introduseres i en gasskromatograf, kan ikke betydningen av feilkilder ved klargjøring og innsamling av en representativ prøve overvurderes. Imidlertid er det tilfeller der det er merkbare maskinvarerelaterte feil.