Kupanga upya takwimu zilizowekwa kwenye vikundi huitwa kambi ya pili. Njia hii hutumiwa katika hali ambapo, kama matokeo ya kikundi cha awali, asili ya usambazaji wa idadi ya watu inayosomwa haijulikani wazi.

Katika kesi hii, vipindi vinapanuliwa au kupunguzwa. Vikundi vya upili pia hutumika kuleta vikundi katika vipindi tofauti katika umbo linganifu kwa madhumuni ya kuyalinganisha. Wacha tuangalie mbinu za upangaji wa sekondari kwa kutumia mfano.

Mfano 1.

Panua vipindi kulingana na data iliyo kwenye Jedwali 2.7:

Jedwali 2.7.

	Idadi ya maduka

Upangaji wa hapo juu hauko wazi vya kutosha kwa sababu hauonyeshi muundo wazi na mkali katika mabadiliko ya mauzo kwa kikundi.

Wacha tuunganishe safu za usambazaji, na kuunda vikundi sita. Vikundi vipya vinaundwa kwa kujumlisha vikundi asilia (Jedwali 2.8.).

Jedwali 2.8.

Vikundi vya maduka kwa mauzo kwa robo ya nne, rubles elfu.	Idadi ya maduka	Uuzaji wa biashara kwa robo ya nne, rubles elfu.	Wastani wa mauzo kwa kila duka, rubles elfu.

Ni wazi kabisa kwamba maduka makubwa, kiwango cha juu cha mauzo.

Mfano 2.

Data ifuatayo inapatikana kuhusu usambazaji wa mashamba ya pamoja kwa idadi ya kaya (Jedwali 2.9.).

Jedwali 2.9.

		Sehemu ya mashamba ya pamoja katika kikundi kama asilimia ya jumla	Vikundi vya mashamba ya pamoja kwa idadi ya kaya

Takwimu hizi haziruhusu kulinganisha ugawaji wa mashamba ya pamoja katika wilaya mbili kwa idadi ya kaya, kwa kuwa katika wilaya hizi kuna idadi tofauti ya vikundi vya mashamba ya pamoja. Ni muhimu kuleta mfululizo wa usambazaji kwa fomu inayofanana.

Kama msingi wa kulinganisha, ni muhimu kuchukua usambazaji wa mashamba ya pamoja katika wilaya ya 1. Kwa hivyo, kikundi cha sekondari lazima kifanyike katika mkoa wa pili ili kuunda idadi sawa ya vikundi na kwa vipindi sawa na katika mkoa wa kwanza. Tunapata data ifuatayo (Jedwali 2.10.).

Jedwali 2.10.

Vikundi vya mashamba ya pamoja kwa idadi ya kaya	Sehemu ya mashamba ya pamoja katika kikundi kama asilimia ya jumla
			21-7=14, 14+23=37

Kuamua idadi ya mashamba ya pamoja ambayo yanahitaji kuchukuliwa kutoka kwa kundi la tano hadi lililoundwa hivi karibuni, tutazingatia kwa masharti kwamba idadi hii ya mashamba ya pamoja inapaswa kuwa sawa na uzito maalum wa kaya zilizochaguliwa katika kikundi.

Tunaamua sehemu ya kaya 50 katika kundi la tano.

(50 * 18) / (250 - 150) = 9

Tunaamua sehemu ya kaya 50 katika kikundi cha sita.

(50 * 21) / (400 - 250) = 7, nk.

Wakati wa kuchambua na kulinganisha vikundi kadhaa, kwa mfano, kwa warsha kadhaa, biashara, nk, hali inaweza kutokea wakati vikundi vya asili havilinganishwi kwa sababu ya namba mbalimbali vikundi au ukubwa tofauti wa vipindi vilivyotumika. Ili kuleta makundi hayo katika fomu inayofanana, i.e. ama kwa idadi moja ya vikundi, au kwa thamani moja ya muda, njia ya kambi ya pili hutumiwa. Mbinu ya upangaji wa vikundi vya pili ni mbinu ya kuunda vikundi vipya kulingana na vikundi vilivyopo kulingana na mahitaji fulani. Ili kutekeleza kambi ya sekondari, njia 2 hutumiwa: 1) kuchanganya vikundi vya asili, 2) kupanga upya kwa sehemu.

Kuleta vikundi kadhaa tofauti katika fomu inayofanana hufanyika katika hatua tatu. Katika hatua ya kwanza, vikundi vya awali vinachanganuliwa ili kubaini hali za kutolinganishwa kwa vikundi vya asili. Katika hatua ya pili, njia inachaguliwa kuleta vikundi vya asili katika fomu inayolingana. Katika hatua ya tatu, inafanywa upangaji upya wa sekondari makundi ya awali na uchambuzi wa matokeo yaliyopatikana. Ikiwa ni lazima, kupanga upya hufanywa. Wacha tuchunguze njia za upangaji upya wa sekondari.

1 njia Uchunguzi wa kitakwimu juu ya mgawanyo wa wafanyikazi wa biashara kwa urefu wa huduma mnamo 2000 ulitoa matokeo yafuatayo (Jedwali 2.7).

Jedwali 2.7

Mnamo 2002, uchunguzi wa mara kwa mara wa takwimu ulifanyika, ambao ulitoa matokeo yafuatayo (Jedwali 2.8). Haiwezekani kutathmini mabadiliko katika usambazaji wa wafanyakazi kwa urefu wa huduma zaidi ya miaka 2 moja kwa moja kutoka kwa data katika majedwali yote mawili. Uchambuzi wa jedwali zote mbili unaonyesha kuwa haziendani kwa sababu ya nambari tofauti vikundi na ukubwa tofauti wa muda.

Jedwali 2.8

Ili kuleta data kutoka kwa majedwali yote mawili kwa fomu inayoweza kulinganishwa, unaweza kuchanganya vikundi vyote viwili 1 na 2, na vikundi 3 na 4 katika Jedwali 2.7. Hii itafanya iwezekanavyo kutathmini mabadiliko katika usambazaji wa wafanyikazi kwa urefu wa huduma ambayo yametokea katika biashara kwa miaka miwili. Matokeo ya kupanga upya data uchunguzi wa takwimu kwa 2000 (Jedwali 2.7) zimetolewa katika Jedwali 2.9.

Jedwali 2.9

Kulinganisha data ya 2002 (Jedwali 2.8) na data iliyopangwa tena kwa 2000 (Jedwali 2.9), tunaweza kuhitimisha: katika miaka miwili idadi ya wafanyakazi wenye uzoefu wa hadi miaka 6 imepungua, i.e. vijana, na idadi ya wafanyakazi wenye uzoefu zaidi imeongezeka.

Mbinu 2 Hebu uchunguzi wa takwimu mwaka 2002 utoe matokeo yafuatayo (Jedwali 2.10). Kwa kulinganisha data ya 2000 (Jedwali 2.9) na data ya 2002 (Jedwali 2.7), tunaweza kuhitimisha kuwa haziendani kutokana na idadi tofauti ya vikundi na ukubwa tofauti wa muda. Uchanganuzi unaonyesha kuwa utumiaji wa mbinu moja ya kuleta data kwa umbo linganifu hauwezekani. Kwa hivyo, tunatumia njia ya 2 kupanga upya data ya 2000 (Jedwali 2.7) ili ilingane na upangaji wa data wa 2002 (Jedwali 2.10)

Jedwali 2.10

Matumizi ya njia ya pili huchukua usambazaji sawa wa masafa ndani ya kila kikundi. Hii ni sharti la kutumia njia ya pili. Ili kupanga upya data kwa 2000 (Jedwali 2.7), tutafanya mahesabu yafuatayo. Kwa hivyo, kikundi kipya cha kwanza (1-4) (Jedwali 2.10) kitajumuisha data zote kutoka kwa kikundi cha kwanza cha zamani (1-3) (Jedwali 22.7) na data ya idadi ya wafanyikazi walio na uzoefu wa miaka 4 kutoka kwa kikundi cha pili cha zamani. . Idadi ya wafanyikazi walio na uzoefu wa miaka 4 ni 3 (9/3=3, kwani kulikuwa na wafanyikazi 9 katika kikundi cha pili cha zamani, na muda ni 3). Hivyo, kundi jipya la kwanza (1-4) litajumuisha wafanyakazi 18 (18=15+3)Sekunde. kundi jipya(5-8) itajumuisha wafanyikazi 6 walio na uzoefu wa miaka 5, 6 (kutoka kundi la pili la zamani 6 = 9/3 2) na wafanyikazi 18 walio na uzoefu wa miaka 7, 8 (kutoka kundi la tatu la zamani 18 = 27/3 2) Hivyo, kundi jipya la pili (5-8) litajumuisha wafanyakazi 24 (24=6+18). Kundi jipya la tatu (9-12) litajumuisha wafanyakazi wenye uzoefu wa miaka 9 (9=27/3) na wafanyakazi wote 9 kutoka kundi la nne la zamani (10-12). Hivyo, katika kundi jipya la tatu (9-12) kutakuwa na wafanyakazi 18 (18=9+9). Tutaunganisha data iliyounganishwa tena ya 2000 na data ya 2002 kwenye jedwali moja (2.11), ambayo itaruhusu uchanganuzi linganishi.

Jedwali 2.11

Mchanganuo wa mgawanyo wa wafanyikazi wa biashara kwa urefu wa huduma (Jedwali 2.11) unaonyesha kuwa mnamo 2002 idadi ya wafanyikazi walio na uzoefu zaidi (kutoka miaka 9 hadi 12) iliongezeka, na wale walio na uzoefu mdogo (kutoka 1 hadi 8) ilipungua. Kwa hivyo, upangaji upya wa data ulifanya iwezekane kuleta data katika fomu inayolingana, kufanya uchambuzi na kutoa hitimisho muhimu.

Maswali ya kudhibiti na majukumu

1.Uchunguzi wa takwimu ni nini? Ni masharti gani lazima yatimizwe wakati wa kufanya uchunguzi wa takwimu (tazama ufafanuzi)?

2. Uchunguzi wa takwimu unaweza kuainishwa kwa vigezo gani? Toa mifano ya uchunguzi wa takwimu.

3. Ni makosa gani yanayotokea wakati wa kufanya uchunguzi wa takwimu na ni njia gani za udhibiti zinaweza kutumika?

4. Bainisha ni mfano gani una muhtasari rahisi na upi. Mfano 1. Siku ya Jumatatu, wafanyakazi 200 wanawake walifanya kazi katika warsha ya kusuka. Mfano 2. Siku ya Jumatatu, wafanyakazi 40 wanawake walifanya kazi katika duka la kusuka kwenye tovuti Na. 1, wafanyakazi wanawake 60 kwenye tovuti Na. 2, na jumla ya wafanyakazi 100 walifanya kazi.

5. Ni vikundi gani vinavyotumiwa wakati wa usindikaji habari za takwimu? Je, wanatofautianaje kutoka kwa kila mmoja?

6. Idara ya teknolojia ya mkuu inaajiri watu 15, na idara ya uuzaji na mauzo inaajiri watu 10. Ni katika hali gani timu za idara zina idadi ya watu wenye usawa, na ni katika hali gani zina idadi tofauti?

7. Uuzaji wa kila siku wa bidhaa ya kitambaa A kwenye duka la Vitambaa mnamo Oktoba ulikuwa na data ifuatayo (katika mita): 4, 11, 8, 14, 10, 19, 12, 11, 3, 6, 21, 9, 9 , 5, 10 , 13, 15, 7, 10, 13, 16, 12, 8, 11, 14, 15, 17. Weka data kwa kutumia vipindi sawa.

8. Panga upya matokeo ya kuweka data katika vikundi kutoka nukta 7 hadi makundi yafuatayo: (3-9), (9-15), 15-21).

Mada Na. 3 MFULULIZO WA USAMBAZAJI WA TAKWIMU, MAJEDWALI, MICHIRIZI

3.1 Mfululizo wa usambazaji wa takwimu - dhana, aina, aina za uwasilishaji

Aina moja ya uwasilishaji wa data ya uchunguzi wa takwimu ni msururu wa usambazaji wa takwimu. Mfululizo wa takwimu usambazaji ni mpangilio ulioamriwa wa vitengo vya idadi ya watu katika vikundi kulingana na sifa za kambi. Kwa msaada wa mfululizo wa usambazaji wa takwimu, inawezekana kujifunza muundo na mipaka ya mabadiliko ya idadi ya watu, kutathmini homogeneity na kuamua muundo wa maendeleo ya vitengo vya idadi ya watu. Kwa kuonekana mfululizo wa takwimu usambazaji umegawanywa katika sifa, tofauti na mfululizo wa wakati.

Mfululizo wa sifa na tofauti hujumuisha vipengele viwili: tofauti na masafa (frequency au density). Chaguo() - hii ni thamani maalum ya sifa ambayo inachukua katika mfululizo wa usambazaji. Mzunguko () - Hii nambari kamili, inayoonyesha ni mara ngapi (mara ngapi) thamani fulani ya kipengele (kibadala) hutokea katika idadi ya watu au ni vitengo vingapi vya idadi ya watu vina thamani fulani ya sifa (lahaja). Mara kwa mara() - hii ni thamani ya jamaa ambayo huamua sehemu ya chaguzi za kibinafsi katika jumla ya idadi ya watu (). Frequency inaweza kuonyeshwa ama katika hisa, katika hali ambayo idadi ya watu sawa na moja(), au kama asilimia, ambapo idadi ya watu ni 100% (). Kwa ujumla, mzunguko huhesabiwa kama ifuatavyo

wingi wa watu uko wapi.

Msongamano() ni thamani linganishi inayoonyesha ni vitengo vingapi vya idadi ya watu (kabisa au fomu ya jamaa) ni kwa urefu wa kitengo cha muda wa kikundi (). Msongamano unaweza kuwa kamili au jamaa. Msongamano kabisa sawa na

Msongamano wa jamaa sawa na

Wakati wa kuhesabu wiani wa jamaa, mzunguko hutumiwa, umeonyeshwa kwa sehemu.

Mfululizo wa sifa ni mfululizo ulioundwa kwa misingi ya sifa ya ubora wa idadi ya watu. Misururu hii imeundwa kwa kutumia kambi ya typological na inaweza kuonyeshwa kwa namna ya jedwali. Kwa mfano, usambazaji wa wafanyakazi wa biashara kwa makundi ya ushuru (Jedwali 3.1).

Jedwali 3.1

Katika mfano uliotolewa (Jedwali 3.1), jumla ni wafanyikazi wote wa biashara. Idadi ya watu ni watu 250. Kitengo cha idadi ya watu ni mfanyakazi mmoja. Kategoria ya ushuru ilichaguliwa kama sifa ya kitengo cha idadi ya watu. Sifa hiyo ina maana kadhaa maalum - lahaja (kitengo cha 1, kitengo cha 2, kitengo cha 3, kitengo cha 4, kitengo cha 5). Katika jedwali, maadili ya sifa hutolewa katika safu ya 2, maadili ya mzunguko katika safu ya 3, na maadili ya mzunguko katika safu ya 4.

Tofauti mfululizoni mfululizo ulioundwa kwa misingi ya sifa ya kiasi cha idadi ya watu. Mfululizo huu umeundwa hasa kwa kutumia kambi ya kimuundo na inaweza kuonyeshwa kwa namna ya jedwali. Kuna aina mbili za mfululizo wa mabadiliko: mfululizo tofauti tofauti na mfululizo wa muda. Tofauti tofauti mfululizo - hii ni safu ambayo maadili ya tabia (chaguo) yanawakilishwa na maadili tofauti. Mfululizo wa mabadiliko ya muda - Huu ni safu ambayo maadili ya tabia huonyeshwa kama vipindi. Kulingana na data ya mauzo ya kila siku ya wajasiriamali 34 yaliyotolewa kwenye ukurasa , tutaunda mfululizo wa muda wa mabadiliko (Jedwali 3.2)

Jedwali 3.2

Safu ya 3 inaonyesha mzunguko - idadi ya wajasiriamali ambao mauzo ya siku moja huanguka ndani ya muda fulani (safu 2). Safu wima ya 4 hukokotoa marudio kama asilimia kwa kutumia fomula 3.1. Hivyo mzunguko wa kundi la kwanza (3.1 - 3.9) utakuwa sawa na

Mzunguko huhesabiwa sawa kwa vikundi vingine. Safu wima ya 5 inaonyesha mara kwa mara katika hisa. Inaweza kupatikana ama kwa kuhesabu

au kwa kubadilisha asilimia kuwa hisa. Wakati wa kufanya hesabu, data katika fomu ya desimali lazima ionyeshwe kwa usahihi wa hadi nafasi 3 za desimali. Hii inaboresha usahihi wa hesabu na uundaji wa data sahihi ya mwisho. Kwa hivyo jumla ya masafa katika asilimia inapaswa kuwa sawa na 100%, na katika sehemu - sawa na 1.

Safu wima ya 6 ya Jedwali 3.2 inaonyesha thamani za msongamano kabisa. Hesabu ilifanywa kulingana na formula 3.2. Kwa hivyo kwa kundi la kwanza wiani kabisa utakuwa sawa

Ikiwa mzunguko () unachukuliwa kutoka safu ya 3, basi thamani ya muda () inafafanuliwa kuwa tofauti kati ya kikomo cha juu (3.9) na kikomo cha chini (3.1) cha muda wa kikundi cha kwanza, i.e. . Msongamano kamili wa vikundi vingine huhesabiwa kwa njia sawa. Baada ya kufanya mahesabu, ni muhimu kuwapa tafsiri ya kiuchumi. Kwa hiyo, kwa mfano, wiani kabisa wa kundi la kwanza unaonyesha kwamba kwa kila rubles elfu. mauzo katika kundi la kwanza kuna wajasiriamali 5.

Safu wima ya 7 ya Jedwali 3.2 inaonyesha thamani za msongamano wa jamaa. Hesabu ilifanywa kulingana na formula 3.3. Kwa hivyo kwa kundi la kwanza wiani wa jamaa utakuwa sawa

Msongamano wa jamaa huhesabiwa kwa njia sawa kwa vikundi vingine. Uzani wa jamaa wa kikundi cha kwanza unaonyesha kuwa sehemu ya wajasiriamali wanaokuja kwa kila elfu ya mauzo katika kikundi cha kwanza ni 0.147.

Safu wima ya 2 ya Jedwali la 3.3 inaonyesha mauzo katika mfumo wa vipindi, na safu wima ya 3 inaonyesha mauzo katika mfumo wa thamani tofauti. Kwa kundi la kwanza, thamani ya pekee huhesabiwa kama ifuatavyo

Mauzo yanahesabiwa kwa njia sawa na thamani tofauti na kwa vikundi vingine.

Mara nyingi wakati wa uchambuzi mfululizo wa mabadiliko kuna haja ya kuelewa mabadiliko ya idadi ya watu wakati wa kubadilisha (haswa katika mpangilio wa kupanda) maadili ya tabia. Kwa hili, dhana kama vile masafa ya kusanyiko au masafa yaliyokusanywa hutumiwa. Masafa yaliyokusanywa ( )ni jumla ya masafa kutoka safu ya kwanza hadi thamani fulani ishara ikijumuisha. Masafa yaliyokusanywa ni jumla ya masafa kutoka mwanzo wa mfululizo hadi thamani fulani ya sifa, ikijumuisha. Wacha tuzingatie kupata maadili ya viashiria hivi kulingana na data kwenye Jedwali. 3.4 Katika safu wima ya 6 ya jedwali. 3.4 inaonyesha masafa yaliyokusanywa. Katika kikundi cha kwanza (kikundi 1), wajasiriamali 4 (kikundi cha 4) walikuwa na mauzo ya rubles 3.1 hadi 3.9,000. (safu 2) au mauzo ya wastani ya rubles elfu 3.5. (gr. 3). Kwa kuwa hii ni kundi la kwanza, mzunguko wa kusanyiko, i.e. idadi ya wajasiriamali itakuwa 4 (safu 6). Katika kundi la pili, idadi ya wajasiriamali walio na mauzo ya rubles 3.9 hadi 4.7,000. au mauzo ya wastani ya rubles 4.3,000. ni sawa na watu 5 Kwa hiyo mzunguko wa kusanyiko, i.e. idadi ya wajasiriamali walio na mauzo ya rubles 3.1 hadi 4.7,000. au kwa wastani kutoka na chini ya rubles elfu 4.3, itakuwa sawa na 9 = 4 + 5. Kwa kundi la tatu, mzunguko wa kusanyiko utakuwa 16 = 4 + 5 + 7, nk. Mzunguko wa kusanyiko huhesabiwa kwa njia sawa.

Pamoja na vikundi vya msingi, vikundi vya sekondari hutumiwa sana katika takwimu . Kundi la sekondari inayoitwa uundaji wa vikundi vipya kulingana na vikundi vilivyoshikiliwa hapo awali

Kundi la sekondari hutumiwa kutatua matatizo mbalimbali, muhimu zaidi ambayo ni: 1) elimu kulingana na vikundi kulingana na sifa za kiasi na ubora. vikundi vya homogeneous(aina) 2) kuleta vikundi viwili (au zaidi) vilivyo na vipindi tofauti kwa aina moja kwa madhumuni ya kulinganisha na uchambuzi, 3) uundaji wa vikundi vikubwa ambavyo asili ya usambazaji inaonyeshwa wazi zaidi.

Kiini cha mbinu hii ni kupata data kulinganishwa kwa vikundi tofauti, ambavyo: nguvu ya nambari kikundi (kwa asilimia) kimewekwa kwa kiwango sawa katika vikundi vyote; Kwa makundi yote ya kinywa pia kuna idadi sawa ya vikundi na maudhui sawa ya meza za kikundi. Kulinganisha na kulinganisha sio chini ya viashiria kamili kwa vikundi, na maadili ya jamaa, asilimia.

Kuna njia mbili za upangaji wa vikundi vya pili: 1) kwa kubadilisha vipindi vya kikundi cha msingi (kawaida kwa kupanua vipindi) na 2) kwa kugawa kwa kila kikundi sehemu fulani ya vitengo vya idadi ya watu (kukusanya tena sehemu). Wakati wa kutumia njia hizi za vikundi vya sekondari, kawaida huchukuliwa kuwa usambazaji wa tabia ndani ya vipindi utakuwa sawa.

Matumizi ya kambi ya upili kuleta vikundi viwili vilivyo na vipindi tofauti katika fomu moja kwa madhumuni ya ulinganifu yataonyeshwa kwa mfano ufuatao. Ili kufanya hivyo, tunatumia data kutoka Desemba ya kwanza ya wilaya mbili juu ya idadi ya wafanyakazi wa mifugo (Jedwali 37.7).

. Jedwali 37. Upangaji wa mashamba katika wilaya mbili kwa idadi ya wafanyakazi wa mifugo

Wilaya I		Wilaya II
vikundi vya mashamba kwa		vikundi vya mashamba kwa
idadi ya wafanyikazi, watu	mwishoni	idadi ya wafanyikazi, watu	mwishoni

Data ya moja kwa moja kwa makundi ya mikoa miwili haiwezi kulinganishwa, kwani mashamba yanagawanywa katika vikundi kwa vipindi tofauti: watu 20 katika mkoa wa I na watu 30 katika mkoa wa II. Idadi ya vikundi vilivyotengwa pia sio sawa

Ili kuleta vikundi viwili katika fomu inayolingana, tutafanya kikundi cha pili. Kwa kusudi hili, nyenzo zitaunganishwa tena katika vikundi ambavyo ni sawa kwa mikoa yote miwili: wacha tuchukue muda wa watu 40 (Jedwali 38)

Kwa kuwa inawezekana kufanya kikundi cha pili cha mashamba katika kanda ya I kwa kupanua tu vipindi (kuna bahati mbaya ya vipindi vya chini na vya juu katika vikundi viwili), tunatumia njia hii kutatua tatizo.

Hebu tueleze mlolongo wa mahesabu. Kundi la kwanza la mashamba yenye wafanyakazi hadi 160 litajumuisha mashamba ya vikundi vya I na II

. Jedwali 38. Upangaji wa mashamba katika wilaya mbili kwa idadi ya wafanyakazi wa mifugo

Sehemu ya mashamba katika vikundi hivi katika matokeo ya jumla itakuwa 16% (Aprili 12). Kundi la pili la mashamba yenye nguvu kazi ya watu 160 hadi 200 litajumuisha mashamba ya vikundi vya III na IV sehemu yao ya jumla ya hekta itakuwa 45% (18 27). Hesabu hufanywa vivyo hivyo wakati wa kuunda vikundi vilivyobaki vya Desemba.

itapanga upya mashamba ya mkoa wa II. Kwa kuwa upanuzi wa vipindi haufai kwa shamba la mkoa wa II na hausuluhishi shida, tunatumia njia ya kupanga upya data kwa vikundi vya msingi.

Kikundi cha kwanza, kipya cha mashamba katika kanda ya II na idadi ya wafanyakazi wa mifugo hadi watu 160 itajumuisha kabisa mashamba ya kikundi cha msingi na muda sawa. Sehemu ya mashamba katika kundi hili ni 88%.

Kundi la pili la mashamba ya kundi la sekondari lenye idadi ya wafanyakazi kutoka 160 hadi 200 litajumuisha kabisa mashamba ya kundi la II (16%) na baadhi ya mashamba. Kundi la III. Kuamua sehemu ya serikali ambayo inahitaji kuchukuliwa kutoka kwa kikundi cha III, ni muhimu kuigawanya katika vikundi vidogo na idadi ya wafanyakazi wa 190 - 200, 200 - 210, 210 - 220 watu. Viashiria vya sehemu ya shamba katika vikundi vidogo vinatambuliwa kulingana na mgawanyiko wa muda. Ukubwa wa muda ambao tunazingatia ni watu 30 na umegawanywa katika sehemu tatu sawa. Ili kupata muda unaohitajika wa watu 160 - 200 kwa thamani ya muda wa kikundi II (watu 160 - 190), mtu anapaswa kuongeza theluthi moja ya thamani ya muda wa kikundi III (watu 190 - 220) na sehemu sawa. ya mashamba ya kundi hili.

Kwa hivyo, kikundi cha pili, kipya kipya cha shamba kitajumuisha 16% ya shamba la kikundi cha pili na theluthi moja ya kikundi cha III - 10% (1/3-30), ambayo itafikia 26% ya jumla ya nambari mashamba katika mkoa wa II

Kikundi cha III cha mashamba ya kikundi cha sekondari (watu 200 - 240) kitajumuisha sehemu ya mashamba ya kikundi cha III (watu 190 - 220), iliyobaki - 20% (% -30) na theluthi mbili ya mashamba ya Kikundi cha IV (watu 220 - 250) -% (% - 21), ambayo ni, 34% ya jumla ya idadi ya mashamba katika mkoa wa I II.

Mahesabu sawa yanafanywa wakati wa kuunda vikundi vilivyobaki, vilivyoundwa hivi karibuni vya shamba: 240 - 280 na zaidi ya watu 280. Ikiwa katika Jedwali 37, pamoja na data juu ya sehemu ya mashamba kwa kikundi, data juu ya idadi yao pia ilitolewa, basi mahesabu ya vikundi vilivyoundwa hivi karibuni yangefanywa kwa uwiano sawa na mvuto maalum mwenyejiv.

Baada ya kikundi cha sekondari, nyenzo za msingi zinalinganishwa, kwani vikundi sawa kulingana na idadi ya wafanyikazi vilichukuliwa kwa mikoa hiyo miwili. Kutoka kwa data iliyo kwenye Jedwali la 38 ni wazi kwamba usambazaji wa mashamba na idadi ya wafanyakazi wa mifugo katika mikoa miwili ni tofauti sana: katika mkoa wa I, mashamba yenye hadi wafanyakazi 200 wa mifugo hutawala (61% ya jumla ya idadi ya mashamba) , katika mkoa wa II - mashamba yenye idadi ya wafanyakazi wa mifugo - zaidi ya watu 200 (66% ya jumla ya idadi ya mashamba).

Taarifa kuhusu kila kitengo cha idadi ya watu iliyochambuliwa iliyopatikana kama matokeo ya hatua ya kwanza utafiti wa takwimu, hubainisha uchunguzi wa takwimu kutoka kwa vipengele vyake mbalimbali, kwa kuwa zina ishara na mali nyingi zinazobadilika kwa wakati na nafasi. Ili kupata tabia ya muhtasari wa kitu kizima kwa kutumia viashiria vya jumla, ni muhimu kupanga utaratibu na muhtasari wa matokeo ambayo yalipatikana wakati wa uchunguzi wa takwimu. Hii itatupa fursa ya kutambua vipengele na sifa za idadi ya watu kwa ujumla na vipengele vyake binafsi, na kugundua mifumo ya matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato inayochunguzwa. Utaratibu huu unaitwa muhtasari wa nyenzo za msingi za takwimu.

Awamu ya pili kazi ya takwimu – muhtasari wa takwimu - Huu ni usindikaji wa data ya msingi ili kupata sifa za jumla za jambo au mchakato unaosomwa kulingana na idadi ya sifa muhimu kwake ili kutambua. vipengele vya kawaida na mifumo asili katika jambo au mchakato kwa ujumla.

Muhtasari wa takwimu ni mpito kutoka kwa data ya mtu binafsi hadi taarifa kuhusu vikundi vya vitengo na idadi ya watu kwa ujumla.

Kufanya muhtasari ni pamoja na hatua tatu:

1) udhibiti wa awali ni ukaguzi wa data;

2) data ya kikundi kulingana na sifa zilizopewa ni uamuzi wa viashiria vinavyotokana;

3) uwasilishaji wa matokeo ya muhtasari kwa namna ya meza za takwimu;

Uthabiti wa kisemantiki wa taarifa za takwimu ni udhibiti wa awali. Kwa mujibu wa mpango wa muhtasari wa takwimu, ili kutoa taarifa iliyopokelewa kwa njia inayoeleweka, kambi ya takwimu ya data hutumiwa.

Matokeo ya kambi yaliyopatikana yanawasilishwa kwa namna ya jedwali la kambi lililo na tabia ya muhtasari wa idadi ya watu inayochunguzwa kulingana na sifa moja au zaidi ambazo zimeunganishwa na mantiki ya uchanganuzi. Kuna muhtasari rahisi na ngumu. Taarifa kuhusu vitengo vya mtu binafsi ni muhtasari kwa ujumla bila kugawanya katika vikundi vya homogeneous. Matokeo ya muhtasari rahisi wa takwimu yanalenga usindikaji zaidi wa nyenzo;

Muhtasari Rahisi wa Takwimu ni operesheni ya kukokotoa data ya jumla ya mwisho na ya kikundi kwa seti ya vitengo vya uchunguzi na kupanga nyenzo hii katika majedwali.

Muhtasari rahisi wa takwimu unatupa fursa ya kuamua idadi ya vitengo vya watu wanaosomwa na idadi ya sifa zinazosomwa, lakini kwa hivyo muhtasari rahisi hautupi wazo la uadilifu wa muundo wa idadi ya watu. alisoma.

Ikiwa vitengo vya idadi ya watu vimegawanywa katika vikundi vya homogeneous, basi jumla huhesabiwa kwa kila kikundi, na kisha kwa idadi ya watu kwa ujumla, muhtasari kama huo wa takwimu unaitwa ngumu. Muhtasari changamano huturuhusu kusoma muundo wa idadi ya watu na kutambua ushawishi wa sifa fulani kwa wengine, ambayo ni, kufichua mifumo iliyo katika idadi fulani.

Muhtasari tata wa takwimu ni tata ya shughuli. ikiwa ni pamoja na usambazaji wa vitengo vya uchunguzi wa jambo la kijamii na kiuchumi au mchakato unaosomwa katika vikundi, mkusanyiko wa mfumo wa viashiria kuashiria vikundi vya kawaida na vikundi vidogo vya seti iliyosomwa ya matukio, kuhesabu idadi ya vitengo na matokeo katika kila kikundi na. vikundi vidogo na uwasilishaji wa matokeo ya kazi hii kwa namna ya majedwali ya takwimu. Kulingana na kina uchambuzi wa kinadharia kiini na maudhui ya matukio na taratibu zinazosomwa, muhtasari wa takwimu unafanywa. Mpango na mpango wa kufanya muhtasari wa takwimu huhakikisha kuaminika na uhalali wa matokeo yake.

Mpango wa muhtasari wa takwimu una orodha ya vikundi ambavyo seti ya vitengo vya uchunguzi wa takwimu vinaweza kugawanywa au kugawanywa, pamoja na mfumo wa viashiria vinavyoashiria seti iliyosomwa ya matukio na michakato yote kwa ujumla na sehemu zake za kibinafsi. Mpango wa muhtasari wa takwimu hutegemea malengo na malengo ya utafiti. Maendeleo ya programu ni pamoja na hatua zifuatazo:

1) tabia ya kikundi imechaguliwa kuunda vikundi vya homogeneous;

2) utaratibu wa malezi na idadi ya vikundi imedhamiriwa;

3) mfumo unatengenezwa viashiria vya takwimu kuainisha vikundi na kitu kwa ujumla;

4) mpangilio wa jedwali la takwimu huundwa ili kutoa matokeo ya muhtasari.

Pamoja na mpango wa muhtasari wa takwimu, mpango wa utekelezaji wake unatayarishwa. Mpango lazima uwe na habari kuhusu mlolongo, muda na mbinu ya kufanya muhtasari, watekelezaji wake, utaratibu na sheria za kuunda matokeo yake kwa namna ya meza.

Muhtasari pia unaweza kugatuliwa au kuwekwa kati.

Muhtasari wa takwimu uliogatuliwa- hii ni njia ya muhtasari wa nyenzo, ambayo hufanywa kutoka chini hadi juu pamoja na ngazi ya usimamizi wa kihierarkia na kusindika katika kila hatua. Usindikaji wa data unafanywa ndani ya nchi, i.e. ripoti za biashara hutungwa na mamlaka ya takwimu ya masomo. Shirikisho la Urusi. Matokeo yaliyopatikana yanatumwa kwa Kamati ya Takwimu ya Jimbo la Shirikisho la Urusi, na kisha viashiria vya mwisho kwa ujumla kwa hali ya kijamii na kiuchumi ya nchi huonyeshwa.

Muhtasari wa takwimu wa kati ni njia ambayo data zote za msingi zilizopatikana kama matokeo ya uchunguzi wa takwimu hujilimbikizwa katika moja shirika kuu na huchakatwa kuanzia mwanzo hadi mwisho.

Kulingana na mbinu ya utekelezaji, muhtasari wa takwimu unaweza kuwa mechanized (kwa kutumia kompyuta za elektroniki) na mwongozo.

2. Kiini na uainishaji wa vikundi

Usambazaji kulingana na kisayansi katika vikundi hufanya iwezekane kupata hitimisho sahihi kuhusu idadi ya watu inayosomwa na michakato inayotokea ndani yake.

Kanuni za kikundi cha kisayansi ziliwekwa katika kazi za V.I. Kikundi cha takwimu, kama V.I. Lenin alivyoonyesha, sio suala la pili. Inahitaji uchambuzi wa kina wa kijamii na kiuchumi wa matukio yanayosomwa, Muhimu katika kambi ya takwimu ina chaguo sahihi sifa za kikundi kulingana na malengo ya utafiti wa takwimu. Kikundi kinapaswa kutegemea vipengele muhimu zaidi, muhimu zaidi kwa suala linalojifunza, ambayo itafanya iwezekanavyo kutambua aina za matukio ya kijamii na kiuchumi. Mfano mzuri wa matumizi ya vikundi vya takwimu kutambua aina za kijamii na kiuchumi ni jedwali kutoka kwa kazi ya V. I. Lenin "Maendeleo ya Ubepari nchini Urusi."

Kikundi cha takwimu- Hii ni moja ya hatua kuu za kufanya utafiti wa takwimu.

Mchakato wa kuunda vikundi vyenye usawa kulingana na kugawanya idadi ya watu katika sehemu au kuchanganya vitengo vya takwimu vilivyosomwa katika jumla kulingana na sifa maalum kwao inaitwa. kambi ya takwimu Muhimu zaidi njia ya takwimu Ujumla wa data ni vikundi vya takwimu.

Aina tatu kuu za shida zinatatuliwa kwa kutumia njia kambi ya takwimu:

1) kitambulisho cha aina za kijamii na kiuchumi za matukio;

2) utafiti wa muundo wa jambo na mabadiliko ya kimuundo yanayotokea katika jambo hilo;

3) kitambulisho cha uhusiano na kutegemeana kati ya matukio na ishara zinazoashiria matukio haya. Tofautisha aina zifuatazo vikundi vya takwimu:

1) typological;

2) muundo;

3) uchambuzi.

Vikundi vyenye usawa vya viwango vya jumla, i.e. vitu ambavyo viko karibu kwa kila mmoja katika sifa zao za kikundi, huitwa. kikundi cha typological.

Mfano wa kambi ya sampuli ni: kupanga ardhi kulingana na aina za umiliki. Tahadhari kuu katika kambi ya typological inapaswa kulipwa kwa utambuzi wa aina na uteuzi wa tabia ya kikundi. Ili kujenga kikundi cha typological, ni muhimu kutumia sifa za kiasi na ubora (sifa).

Kupanga kulingana na sifa kunapendekeza kwamba idadi ya vikundi vilivyotambuliwa inalingana na idadi halisi ya upangaji wa sifa hii. Kulingana na vigezo vya kiasi, ni muhimu kuweka kwa usahihi muda wa kikundi na kuamua idadi inayotakiwa ya vikundi. Tatizo la kuamua vipindi vya kikundi cha typological hutatuliwa kwa msingi wa kutambua mipaka ya kiasi cha mabadiliko katika tabia ya kikundi ambayo jambo hilo hubadilika au kupata ubora mpya.

Katika kikundi cha typological, idadi ya vikundi inategemea idadi ya aina zilizopo za kijamii na kiuchumi. Aina za kijamii na kiuchumi za matukio hutegemea muundo, muundo wa vikundi vyenye usawa na uchunguzi wa tofauti za sifa ndani ya idadi ya watu wa aina moja na vikundi vya aina moja kulingana na ujenzi wa kikundi cha muundo. Mgawanyiko wa idadi ya watu sawa katika vikundi fulani, ambayo itaonyesha zaidi muundo kulingana na tabia fulani ya kikundi, inaitwa kambi ya kimuundo. Sifa za kiasi na sifa pia zinajadiliwa hapa. Mfano ni kupanga wafanyikazi wa ghala kulingana na sifa.

Kwa sifa, vikundi vinatofautiana kutoka kwa kila mmoja katika asili ya sifa. Tabia ya upimaji pia inajumuisha kuamua idadi ya vikundi na upana wa muda.

Kazi kuu ya vikundi vya takwimu- Utafiti wa miunganisho na utegemezi kati ya sifa za vitengo vya idadi ya watu wa takwimu, ambayo hutatuliwa kwa kuunda vikundi vya uchambuzi. Kikundi cha uchambuzi- Hili ni kundi linalofichua uhusiano na kutegemeana kati ya matukio ya kijamii na kiuchumi yaliyochunguzwa na sifa zinazowatambulisha.

Tabia zote katika sayansi ya takwimu zinaweza kugawanywa katika factorial na ufanisi. Ishara ambazo zina ushawishi mkubwa juu ya mabadiliko ya ishara za ufanisi huitwa ya kiwandani. Tabia zinazobadilika chini ya ushawishi wa sifa za sababu zinaitwa ufanisi.

Kazi muhimu wakati wa kuunda kikundi cha uchambuzi ni uchaguzi wa idadi ya vikundi ambavyo ni muhimu kugawanya seti iliyosomwa ya vitengo vya uchunguzi na uamuzi wa mipaka yao.

Mahitaji ambayo lazima yatimizwe katika mchakato wa kuunda vikundi vya uchambuzi ni: kila kikundi kinachochunguzwa lazima kiwe na vitengo vya idadi ya watu kulingana na sifa za kikundi, na idadi ya vitengo katika kila kikundi kinachochunguzwa lazima iwe ya kutosha kupata. sifa za takwimu kitu kinachochunguzwa.

Rahisi inaitwa kikundi, ikiwa kikundi kimeundwa kulingana na tabia moja tu. Ikiwa unagawanya kikundi katika kikundi kidogo kwa mujibu wa sifa fulani, basi kikundi kama hicho kinaitwa pamoja.

Mchanganyiko kikundi kinazingatiwa wakati idadi ya watu imegawanywa katika vikundi kulingana na sifa mbili au zaidi za kambi zilizochukuliwa kwa mchanganyiko (mchanganyiko) na kila mmoja.

Wakati wa kusoma matukio na michakato ngumu ya kijamii na kiuchumi, vikundi vya mchanganyiko hutumiwa. Ili kujenga kikundi cha mchanganyiko, ni muhimu kutambua uwepo wa kutosha idadi kubwa uchunguzi.

Ili kupata nguzo (in nafasi ya dimensional) vitu (pointi), lazima zitumike kambi ya multidimensional Kuna vikundi kulingana na habari iliyotumiwa:

1) msingi - zinazozalishwa kwa misingi ya data ya awali ambayo ilipatikana kutokana na uchunguzi wa takwimu;

2) sekondari - hii ni matokeo ya kuunganishwa au kutengana kwa kikundi.

3. Kanuni za kujenga vikundi

Ili kuunda vikundi vya takwimu, unahitaji kuchagua tabia ya kambi, kisha uamua idadi ya vikundi ambavyo idadi ya takwimu inayosomwa imegawanywa na kurekebisha mipaka ya vipindi vya vikundi. Kwa kila kikundi, inahitajika kupata viashiria maalum au mfumo wao, ambao unapaswa kuashiria vikundi vinavyosomwa.

Kuchagua tabia ya kikundi - suala tata katika nadharia ya kambi ya takwimu na utafiti wa takwimu kwa ujumla. Tabia ya kikundi ni msingi ambao vitengo vya idadi ya watu vimegawanywa vikundi tofauti. Usahihi wa hitimisho la utafiti wa takwimu inategemea kiwango cha usahihi wa tabia ya kikundi.

Kikundi kinajumuisha sifa za kiasi na sifa (ubora). Tabia za kiasi kawaida kuwa na usemi wa nambari(kwa mfano, kiasi cha pato, umri wa mtu, mapato ya familia, nk). Vipengele vya sifa hutoa sifa ya ubora wa kitengo cha idadi ya watu (kwa mfano, jinsia, Hali ya familia, mwelekeo wa kisiasa wa mtu, nk). Vikundi vilivyochaguliwa kulingana na sifa katika kambi lazima vitofautiane sifa za ubora ishara. Idadi ya vikundi ambavyo idadi ya takwimu imegawanywa inategemea idadi ya viwango vya sifa.

Ni muhimu kujifunza kiini cha uchumi jambo linalochunguzwa wakati wa kuunda kikundi kulingana na sifa za kiasi.

Kuamua idadi ya vikundi, unaweza kutumia formula ya Sturgess:

h+ 3,322 ? lg N,

Wapi h- idadi ya vikundi;

N- idadi ya vitengo vya watu;

lgN - logarithm ya desimali kutoka kwa N.

Fomula hii inapendekeza kwamba uchaguzi wa idadi ya vikundi kwa usawa inategemea saizi ya idadi ya watu. Baada ya kuanzisha idadi ya vikundi, suala la kuamua vipindi vya vikundi huamuliwa.

Kulingana na muda wa kikundi, inawezekana kutofautisha kwa kiasi kikubwa baadhi ya vikundi kutoka kwa wengine na kuelezea mipaka ya kutambua ubora wao mpya. Kipindi cha kupanga ni muda wa maadili ya tabia tofauti iliyo ndani kikundi fulani. Kila muda una urefu wake (upana), mipaka ya juu na ya chini.

Kikomo cha chini cha muda ni thamani ndogo tabia katika muda, na kikomo cha juu cha muda ni thamani yake kubwa zaidi. Kikomo cha chini cha muda wa kwanza kinachukuliwa kuwa thamani ndogo zaidi ya sifa katika seti ya vitengo vya uchunguzi. Kikomo cha juu cha muda wa mwisho hawezi kuwa chini ya thamani ya juu tabia katika seti ya vitengo vya uchunguzi.

Upana wa muda ni tofauti kati ya mipaka ya juu na ya chini. Vipindi vya vikundi, kulingana na upana wao, vinaweza kuwa sawa au kutofautiana. Zisizolingana zimegawanywa katika kuongezeka kwa hatua, kupungua kwa hatua, kiholela na maalum. Ikiwa tofauti ya tabia inajidhihirisha ndani ya mipaka nyembamba na usambazaji ni sare, basi kikundi kinajengwa kwa vipindi sawa.

Thamani ya muda sawa imedhamiriwa na fomula ifuatayo:

h = R/n = (x max – x min) / n,

wherex max,x min - upeo na thamani ya chini sifa katika jumla;

n - idadi ya vikundi.

Fomula hii inaitwa hatua ya muda. Ikiwa anuwai ya tofauti ya tabia katika jumla ni kubwa na maadili ya tabia hutofautiana kwa usawa, basi kuweka kambi na vipindi visivyo sawa hutumiwa. Vipindi visivyo na usawa vinaweza kupatikana ikiwa kikundi kilichojengwa na vipindi sawa kina vikundi ambavyo havionyeshi aina fulani jambo au mchakato unaosomwa au usio na kitengo kimoja cha jumla, kuna haja ya kuongeza - kuchanganya mbili au zaidi ndogo au "tupu" mfululizo. vipindi sawa. Uchaguzi wa vipindi sawa au visivyo sawa hutegemea kiwango cha kujaza kwa vipindi. Vipindi vya vikundi vinaweza kufungwa au kufunguliwa Imefungwa vipindi ni vipindi ambavyo mipaka ya juu na ya chini imetajwa. Vipindi vya wazi vina mpaka mmoja tu (ya juu ni ya kwanza, ya chini ni ya mwisho). Kuelekea sifa za kiasi inaweza kuainishwa kama kipengele kinachoendelea au cha pekee. Ikiwa kikundi kinategemea sifa tofauti, basi kikomo cha chini cha muda wa i-th ni sawa na kikomo cha juu cha muda wa i-th kilichoongezeka kwa 1.

Katika vikundi vinavyoonyesha sifa za ubora na maalum ya vikundi tofauti vya vitengo vya idadi ya watu chini ya utafiti kulingana na tabia fulani, vipindi maalum hutumiwa. Vipindi Maalum - hivi ni vipindi vinavyotumika kutofautisha na jumla ya aina zilezile kulingana na kigezo sawa katika matukio yaliyo katika hali tofauti. Kulingana na jukumu la vipengele katika uhusiano kati ya vitu, taratibu au matukio yanayosomwa, zinaweza kugawanywa katika factorial na matokeo. Tabia za kipengele huathiri sifa nyingine, na sifa za uzalishaji huathiriwa na sifa nyingine.

Vikundi vinatofautishwa:

1. Msingi, iliyokusanywa kwa misingi nyenzo za msingi zilizokusanywa wakati wa uchunguzi.
2. Sekondari, iliyokusanywa kwa msingi wa zile za msingi, hutumiwa katika kesi mbili:
   • wakati ni muhimu kupanga upya makundi madogo rasmi katika makubwa;
   • wakati ni muhimu kutoa tathmini ya kulinganisha ya nyenzo zilizokusanywa katika maeneo tofauti na kutumia mbinu tofauti.

Kikundi kulingana na sifa mbili au zaidi huitwa - mchanganyiko.
Tabia ambayo vikundi au aina za matukio hutofautishwa huitwa msingi wa vikundi au vikundi. Msingi unaweza kuwa wa kiasi au sifa. Sifa- hii ni ishara ambayo ina jina (kwa mfano, taaluma: mshonaji, mwalimu, nk).

Mfano Nambari 1. Data zifuatazo za usambazaji zinapatikana makampuni ya biashara kwa idadi ya wafanyikazi katika mikoa miwili.

Jenga kikundi cha sekondari data juu ya usambazaji wa makampuni, kuhesabu upya data kutoka kanda 1 kwa mujibu wa kikundi cha kanda 2. Katika eneo gani idadi ya wastani wafanyakazi zaidi?

Suluhisho:
Kundi la kwanza "Chini ya 5" litajumuisha 4/5 ya kikundi "1-5". Kisha idadi ya makampuni itakuwa: 6*4/5 = 4.8 ≈ 5.
Kikundi cha "5-10" kinajumuisha kabisa kikundi cha "6-10" na sehemu ya kikundi "1-5", i.e. kampuni ya nambari itakuwa 4 + (6-5) = 5
Kikundi cha "11-20" kitajumuisha kabisa kikundi cha "11-15" na sehemu ya kikundi cha "16-20", ambacho ni ¼*50 = 12.5 ≈ 13.
Kikundi cha "21-30" kinajumuisha kikamilifu kikundi cha "16-20" na kikundi cha "21-25", na kikundi cha "zaidi ya 25". Tunapata: (50-13) + 20 + 15 = 72

Tafuta idadi ya wastani ya wafanyikazi:
Kwa mkoa wa kwanza.
Wastani wa uzani: x av = 1960/105 = 18.67

Kwa mkoa wa pili.

Wastani wa uzani: x av = 3502.5/117 = 29.94
Kwa hivyo, katika mkoa wa pili wastani wa idadi ya wafanyikazi ni kubwa zaidi.

Mfano Nambari 2.
Usambazaji wa wafanyikazi kwa urefu wa huduma

Nambari ya kikundi	Vikundi vya wafanyikazi kwa urefu wa huduma, miaka	Idadi ya wafanyikazi, watu	Idadi ya wafanyikazi kama asilimia ya jumla
I	2-6	6	30,0
II	6-10	6	30,0
III	10-14	5	25,0
IV	14-18	3	15,0
JUMLA		20	100,0

Katika safu ya usambazaji, kwa uwazi, tabia inayosomwa huhesabiwa kama asilimia. Matokeo ya kikundi cha msingi yalionyesha kuwa 60.0% ya wafanyikazi wana uzoefu wa hadi miaka 10, na mgawanyiko sawa kutoka miaka 2-6 - 30% na kutoka miaka 6-10 - 30%, na 40% ya wafanyikazi wana uzoefu kutoka. Miaka 10 hadi 18.
Ili kusoma uhusiano kati ya uzoefu wa kazi na matokeo, ni muhimu kujenga kikundi cha uchambuzi. Kwa msingi wake tutachukua vikundi sawa na katika safu ya usambazaji. Tunawasilisha matokeo ya vikundi katika Jedwali 2.

Jedwali 2 - Kupanga wafanyikazi kulingana na urefu wa huduma

Nambari ya kikundi	Vikundi vya wafanyikazi kulingana na uzoefu wa miaka	Idadi ya wafanyikazi, watu	Wastani wa uzoefu wa kazi, miaka	Pato la bidhaa, kusugua.
				Jumla	Kwa mtumwa mmoja
I	2-6	6	3,25	1335,0	222,5
II	6-10	6	7,26	1613,0	268,8
III	10-14	5	11,95	1351,0	270,2
IV	14-18	3	16,5	965,0	321,6
JUMLA:		20	8,62	5264	236

Ili kujaza jedwali la 2, unahitaji kuunda laha-kazi 3.

Jedwali 3.

Hapana.	Vikundi vya wafanyikazi kwa urefu wa huduma, miaka	Nambari ya mfanyakazi	Uzoefu	Pato katika kusugua.
1	2	3	4	5
1	2-6	1, 2, 3, 4,	2,0; 2,3; 3,0; 5,0; 4,5; 2,7	205, 200, 205, 250, 225, 250
Jumla ya kikundi:		6	19,5	1335
2	6-10	5, 6, 8, 13, 17, 19	6,2; 8,0; 6,9; 7,0; 9,0; 6,5	208, 290, 270, 250, 270, 253
Jumla ya kikundi		6	43,6	1613
3	10-14	9, 12, 15, 16, 18	12,5; 13,0; 11,0; 10,5; 12,8	230, 300, 287, 276, 258
Jumla ya kikundi		5	59,8	1351
4	14-18	11, 20, 14	16, 18, 15,5	295, 320, 350
Jumla ya kikundi		3	49,5	965
Jumla		20	172.4	5264,0

Kugawanya nguzo (4:3); (5:3) kichupo. 3 tunapata data inayolingana ya kujaza jedwali 2. Kwa hivyo zaidi kwa vikundi vyote. Kwa kujaza Jedwali 2, tunapata meza ya uchambuzi.
Baada ya kuhesabu meza ya kazi, tunalinganisha matokeo ya mwisho ya meza na data ya hali ya shida; Kwa hivyo, pamoja na kuunda vikundi na kupata maadili ya wastani, tutaangalia pia udhibiti wa hesabu.
Kuchambua jedwali la 2 la uchambuzi, tunaweza kuhitimisha kuwa sifa zilizosomwa (viashiria) hutegemea kila mmoja. Kwa kuongezeka kwa uzoefu wa kazi, pato la uzalishaji kwa kila mfanyakazi huongezeka kila mara. Pato la wafanyikazi wa kikundi cha nne ni rubles 99.1. ya juu kuliko ya kwanza au 44.5%, tulizingatia mfano wa kambi kulingana na tabia moja. Lakini katika hali kadhaa, kikundi kama hicho haitoshi kutatua shida zilizopewa. Katika hali hiyo, wanaendelea kwenye kikundi kulingana na sifa mbili au zaidi, i.e. kwa mchanganyiko. Wacha tufanye kambi ya pili ya data kwa matokeo ya wastani ya uzalishaji.
Tunaainisha kila kikundi kwa idadi ya wafanyikazi, wastani wa uzoefu wa kazi, wastani wa pato - kwa jumla na kwa hesabu za kila mfanyakazi zimewasilishwa kwenye Jedwali 4.

Jedwali la 4 - Kupanga wafanyikazi kulingana na urefu wa huduma na wastani wa pato

Hapana.	Vikundi vya wafanyikazi		Idadi ya wafanyikazi, watu	Wastani. uzoefu wa kazi, miaka	Pato la wastani la uzalishaji, kusugua.
	kwa uzoefu	kulingana na wastani wa uzalishaji endelea. katika kusugua.			Jumla	kwa mfanyakazi mmoja
1	2-6	200,0-250,0	4	2,5	835,0	208,75
Jumla ya kikundi			6	3,25	1335,0	222,5
2	6-10	200,0-250,0	-	-	-	-
3	10-14	200,0-250,0	1	12,5	230,0	230,0
Jumla ya kikundi			5	11,96	1351,0	270,2
4	14-18	200,0-250,0	-	-	-	-
Jumla ya kikundi			3	16,5	965,0	321,6
Jumla kwa kikundi		200,0-250,0	5	3,0	1065,0	213,0
Jumla			20	8,62	5264	263,2

Ili kuunda kikundi cha uchanganuzi wa pili kulingana na pato la wastani la bidhaa ndani ya vikundi vilivyoundwa hapo awali, tutaamua muda wa kikundi cha pili, tukiangazia vikundi vitatu, i.e. moja chini ya katika kundi asili.
Kisha, i = (350-200)/3 = 50 kusugua.
Hakuna maana katika kuchukua vikundi zaidi, kutakuwa na muda mdogo sana, chini inawezekana. data ya mwisho kwa ajili ya kundi ni mahesabu kama jumla ya uzoefu kwa ajili ya kundi, kutuma kwa ajili ya kwanza 19, miaka 5 kugawanywa na idadi ya wafanyakazi - 6 watu, sisi kupata miaka 3.25.
Data ya jedwali inaonyesha kuwa matokeo ya bidhaa yanategemea moja kwa moja uzoefu wa kazi.

Wakati mwingine kundi la awali halitambui kwa uwazi asili ya usambazaji wa vitengo vya idadi ya watu, au kuleta vikundi kwa aina inayolingana ili kutekeleza. uchambuzi wa kulinganisha, ni muhimu kubadilisha kambi iliyopo kwa kiasi fulani: kuunganisha vikundi vidogo vilivyotambuliwa hapo awali katika idadi ndogo ya vikundi vya kawaida vya kawaida au kubadilisha mipaka ya vikundi vilivyotangulia ili kufanya kambi kulinganishwa na wengine.