Mbinu za kuandaa utabiri wa mauzo. Kukusanya taarifa za mechi

Kwa mujibu wa utabiri uliokusanywa na CES, mahitaji ya nishati ya nchi za soko la pamoja kwa kipindi cha 1970-1985. itakuwa zaidi ya mara mbili - kwa takriban tani bilioni 1.8-2.0 kwa suala la mafuta sawa, na ongezeko la wastani la kila mwaka litakuwa karibu 5%. Kulingana na makadirio, sehemu ya tasnia katika matumizi ya jumla itakuwa 55%, sekta ya kaya - 32% na usafirishaji - 13%. Muundo wa usawa wa mafuta wa nchi za soko la pamoja ifikapo 1985 utakuwa kama ifuatavyo (katika%) mafuta - 65 gesi asilia- 15 mafuta imara - 9 nyuklia na umeme wa maji - 11.

Kulingana na kiwango cha chanjo ya AIT ya kazi za usimamizi, usindikaji wa data za elektroniki unajulikana, wakati wa kutumia kompyuta bila kurekebisha mbinu na shirika la michakato ya usimamizi, data inasindika ili kutatua shida za kiuchumi za mtu binafsi, na otomatiki ya usimamizi hufanywa. Katika kesi ya pili, njia za kompyuta, ikiwa ni pamoja na kompyuta kubwa na kompyuta za kibinafsi, hutumiwa ufumbuzi wa kina kazi za kazi, kutoa ripoti za kawaida na kufanya kazi katika hali ya habari na kumbukumbu kwa kuandaa maamuzi ya usimamizi. Kikundi hiki kinaweza pia kujumuisha usaidizi wa uamuzi wa AIT, ambao hutoa matumizi makubwa ya mifano na PPP kwa kazi ya uchambuzi na uundaji wa utabiri, kuandaa mipango ya biashara, tathmini ya habari na hitimisho juu ya taratibu zinazosomwa, matukio ya mazoezi ya kiuchumi ya kiholela. Kundi hili pia linajumuisha shi-

A. Hakikisha kuwa bei ziko karibu na utabiri wa Wimbi la Tano

Pau zilizopangiliwa kwa wakati ni rahisi zaidi kupanga, lakini si nzuri kwa uchanganuzi kama baa zilizopangiliwa sokoni. Hebu tuangalie vifungo kama mfano. Ingawa soko la dhamana hufungua biashara saa 8:20 a.m., na hivyo kumalizia nusu saa yake ya kwanza saa 8:50 asubuhi, baa zilizopangiliwa kwa saa zitaanza kupima soko hilo saa 8:00 asubuhi, na kumalizia baa ya kwanza saa 8:30 asubuhi. Katika kesi hii, saa 1/2 za kwanza (8 00-8 30) zitajumuisha dakika 10 tu za data halisi inayotoka sokoni. Baa ya pili ya nusu saa itakuwa na habari kwa dakika 20 tu ya nusu ya kwanza ya saa na dakika 10 ya nusu ya pili ya saa ya biashara. Mfano mwingine wa pau zilizopangwa kwa wakati ambazo huunda viwango vya juu, viwango vya chini, na data ya hivi punde "vibaya" ni S P ya kila saa. Katika hali hii, upau wa kwanza wa kila saa wa S P una taarifa zilizopokelewa kutoka 9:00 hadi 10:00 asubuhi, ingawa si kuanza kufika hadi 9 30 Saa ya pili huanza saa 10 00, na kuishia 11 00 asubuhi, badala yake. mwanzo sahihi saa 10:30 na kuisha saa 11:30 asubuhi. Kwa wazi, ikiwa data ya juu, ya chini na ya hivi karibuni ya chati hizi za siku za ndani zimerekodiwa "isiyo sahihi", utabiri wote uliofanywa kutoka kwao pia si sahihi. Usiruhusu hisia za kuridhika kukupofusha. Wafanyabiashara wengine wamekuwa wakitumia hesabu za bar zilizopangwa kwa muda kwa miaka na matokeo ya chini ya wastani. Wengi wa wafanyabiashara hawa hawana ufahamu kabisa wa jinsi utabiri huu unavyoundwa. Ninakuhakikishia kwamba utendaji mbaya wa viashiria unaweza uwezekano mkubwa wa matokeo ya data isiyofaa kwa misingi ambayo imehesabiwa, kuliko kutokamilika kwa viashiria wenyewe au ukosefu wa mfanyabiashara wa ufahamu wa sheria za matumizi yao.

Utabiri huu unategemea data kutoka kwa Wizara ya Uchumi ya Shirikisho la Urusi, utabiri

Kwa hivyo, umoja wa wataalam walio wengi sio kila wakati kigezo cha kuegemea kwa tathmini. Hii ina maana ya haja ya uteuzi makini wa wataalam. Ukweli ni kwamba wakati wa kujadili maswala mengi, haswa yasiyo ya kawaida, kwa mfano, kutabiri hali ya soko katika hali ya kisiasa na kiuchumi isiyo na utulivu, wataalam waliohitimu sana wanapaswa kushiriki. Utabiri uliofanywa na wataalam wa wastani utategemea bora kesi scenario juu ya tathmini za jadi, za kawaida, wakati wataalam waliohitimu sana watagundua na kutathmini mambo yaliyofichwa.

Kwa mfano, watengenezaji wa chakula cha watoto wanaweza kuamini kuwa mauzo yao yanategemea (ikiwa wanategemea) kwa kiwango cha kuzaliwa. Uuzaji wa wachimbaji hutegemea kiasi cha ujenzi wa nyumba. Hivyo, ni muhimu kukusanya data kuhusu sekta/viwanda vinavyohusiana na bidhaa fulani na kuchambua uunganisho wa taarifa hii na data yake ya mauzo. Hasara ni kwamba unaweza kutumia uhusiano usio sahihi au viashiria kadhaa tofauti kwa wakati mmoja. Hata hivyo, njia hii ni muhimu kwa kueleza baadhi ya mitindo na hata kwa utabiri wa majaribio unaofanywa kwa kutumia mfululizo wa saa au makadirio ya kibinafsi.

Mambo yaliyozingatiwa katika utabiri ulioandaliwa kwa misingi ya uzoefu lazima yabadilike sio tu chini ya ushawishi wa mwenendo unaotokea kwa muda. kipindi fulani wakati, lakini pia kama matokeo ya tathmini ya hali ya jumla ya biashara. Hii inaonekana katika mapato, mabadiliko ya kufikiria katika hali ya mauzo au sera ya mikopo. Kuna mahitaji ya kuboresha mbinu hii, ikiwa katika mazoezi kuna tofauti kubwa kati mikoa ya kijiografia, watumiaji au njia za usambazaji.

Walakini, wauzaji wengine hukosoa kuegemea kwa utabiri kulingana na matokeo ya majaribio kama haya ya uuzaji. Sababu kuu Mtazamo wao mbaya ni kwamba sifa za tabia za mnunuzi na uchaguzi wake huathiriwa kwa kiasi kikubwa na mazingira ambayo ununuzi unafanywa. Katika kesi hii, ni mbali na kweli.

Jedwali linaonyesha utabiri kamili wa mauzo, ambayo makampuni mengi hutumia wakati wa kuandaa bajeti. Kumbuka kuwa mauzo ya robo ya kwanza yamegawanywa ili kuonyesha mauzo yanayotarajiwa kwa kila miezi mitatu. Utabiri (wakati mwingine huitwa bajeti ya mauzo) unaonyesha mauzo yanayotarajiwa kulingana na aina ya bidhaa na kwa eneo. Utabiri huu wa jumla ni utabiri uliounganishwa kulingana na makadirio ya mauzo kwa kila eneo ambapo bidhaa zinauzwa.

Hasara nyingine ya njia inaonekana katika makampuni makubwa. Kwa hivyo, ikiwa katika kila kiwango cha utabiri wa pamoja (i.e. katika kiwango cha mawakala wa mauzo, wasimamizi wa mkoa) utabiri unajumuishwa na idadi kubwa ya viashiria vya bahati nasibu (kwa mfano, kukadiria), basi utabiri wa pamoja uliokusanywa na meneja mkuu wa mauzo. inaweza kuwa haina maana. Hasara hii inaweza kutatuliwa kwa kubainisha kiwango cha ubahatishaji wa matokeo ya utabiri na kutumia marekebisho kulingana na matokeo ya awali, au kwa kuwahimiza mawakala wote wa mauzo kuunda utabiri wa kweli zaidi.

Katika hali nyingi, utabiri uliotengenezwa kulingana na mahitaji huamua kikomo cha juu maendeleo ya lazima. Kikomo cha chini kinawekwa na utabiri uliohesabiwa kwa misingi ya mbinu ya maelezo, na kikomo cha kati kinawekwa na utabiri ulioandaliwa kwa kuendeleza mpango wa kujaza "pengo".

Kwa hivyo, uchunguzi wa viwango vya jamaa vya mfumuko wa bei au sababu za mfumuko wa bei (kama vile tofauti katika kiwango cha ongezeko la usambazaji wa fedha) zinaweza kutumika kutabiri mabadiliko katika viwango vya ubadilishaji. Hata hivyo, mbinu hii haifai kwa kufanya utabiri wa mabadiliko ya kiwango cha ubadilishaji kwa muda mfupi. Viwango vinaweza kutofautiana na utabiri kulingana na usawa

Kutoka kwa uchambuzi wa Mtini. 4.3(6) inafuata kwamba, kulingana na utabiri wa matumaini uliokusanywa na msimamizi wetu wa fedha, gharama za kufanya shughuli za kifedha (yaani, hasara zinazowezekana), ambazo zinaundwa kwa sasa t = 0, zinapaswa kulipwa kwa sasa. . Kufikia wakati vk, shughuli ya kifedha inapaswa kukamilika kwa sababu, kulingana na utabiri huu wa matumaini, kiwango cha faida kinachohitajika kitapatikana. Pointi zinazofanana kwa wakati kwa utabiri wa kukata tamaa wa mwendo wa mchakato wa kutengeneza faida zinaonyeshwa kwenye Mtini. 4.3(6) kupitia TJ na mtawalia. Tutaendelea kuashiria trajectory halisi ya mchakato wa mabadiliko katika faida wakati wa shughuli za kifedha katika takwimu yetu na mishale ya ujasiri. Sehemu za kutamka za mishale kwenye Mtini. 4.3(6) zinaonyesha muda wa kufanya maamuzi ya sasa ya usimamizi ambayo yanabadilisha mwelekeo wa mchakato halisi.

Utabiri kwa msaada wa fikra. Njia hii inategemea wazo la kupata fikra na kupokea utabiri wa angavu kutoka kwake. Njia hii haijumuishi matumizi ya busara na mbinu sahihi. Utabiri uliokusanywa na mtaalamu hauwezi kuthibitishwa, ambao umejaa shida kubwa kwa biashara (kampuni) inayofanya kazi katika hali ya soko.

Tofauti kuu ni matumizi ya mbinu mbalimbali za uchambuzi wa kifedha wakati wa kutathmini miradi ya uwekezaji na biashara (hesabu ya mtiririko wa fedha, hesabu ya thamani ya sasa, tathmini ya hatari, nk), kwa kuwa mbinu za uhasibu hazitoi maelezo ya kutosha ya michakato inayotokea na. inayotarajiwa katika siku zijazo. Walakini, utumiaji wa njia za uchambuzi wa kifedha mara nyingi hauwezekani bila utumiaji wa hati za uhasibu na utabiri unaolingana uliokusanywa kama sehemu ya upangaji wa kifedha wa biashara.

Nyaraka za sera za CPSU zimetengeneza seti ya hatua za kuboresha usimamizi zaidi. Katika suala hili, maendeleo ya mageuzi ya kiuchumi kwa kuzingatia kanuni mpya za kupanga na kuchochea uchumi wa maendeleo ni muhimu sana. uzalishaji wa kijamii kuimarisha kazi ya kuandaa utabiri wa kijamii na kiuchumi kwa muda mrefu, juu ya mchanganyiko sahihi wa mipango ya eneo na kisekta kutoka chini hadi juu; teknolojia ya kompyuta na mbinu za kiuchumi-hisabati; Washa katika hatua hii hasa umuhimu mkubwa ina mabadiliko

Uwiano wa ubadilishaji wa sarafu nchi mbalimbali. Kwa sarafu nyingi duniani, viwango hivi hubadilika-badilika kila mara, vikiakisi mabadiliko ya hali katika masoko ya fedha za kigeni. Kushuka kwa viwango vya ubadilishaji kunaathiri moja kwa moja maendeleo yote ya biashara ya ulimwengu, kwani kiwango cha faida ya ununuzi au uuzaji wa bidhaa kwenye soko hubadilika. nchi mbalimbali. Kwa hiyo, kuamua juu ya ushauri wa hitimisho mkataba wa biashara ya nje Pamoja na kampuni kutoka nchi fulani, inashauriwa kutumia habari kuhusu utabiri wa mabadiliko katika viwango vya ubadilishaji wakati mkataba unakamilika na malipo yanafanywa. Makampuni kadhaa ulimwenguni kote yanajishughulisha na utayarishaji wa utabiri kama huo kwa benki zinazofanya miamala ya sarafu kwenye masoko ya fedha za kigeni, pamoja na kampuni za kibiashara.

Njia zinazozingatiwa hutumiwa kwa mipango ya muda mrefu na ya sasa, lakini huenda haitoshi wakati wa kufanya utabiri wa muda mrefu, wakati bado haijulikani hasa vifaa, teknolojia, na aina za shirika la uzalishaji zitakuwa nini. Kwa hivyo, wakati wa utabiri, njia kadhaa zaidi hutumiwa.

Wataalamu husika wameunda mbinu kadhaa maalum za kuandaa na kuboresha ubora wa utabiri. Katika meza 8.2. inaelezea kwa ufupi aina kuu za utabiri zinazotumiwa mara nyingi kuhusiana na upangaji wa shirika. Matokeo ya utabiri yanajumuishwa katika malengo ya shirika, yaliyoamuliwa na usimamizi.

Katika mchakato wa kuandaa mpango wa maendeleo ya uchumi wa Ufaransa, utabiri ulitengenezwa unaojumuisha kipindi cha hadi 1985. Katika Jedwali. 16-V hutoa utabiri wa usawa wa nishati ya Ufaransa hadi 1985.

Hata hivyo, baada ya utabiri wa hapo juu kukusanywa, mahitaji ya nishati tayari katika 1968 yalifikia kiwango kilichotarajiwa kwa 1970. Ukweli huu ulilazimu haja ya kurekebisha utabiri wa nishati. Kiwango cha wastani cha ukuaji wa pato la taifa kwa mwaka kulingana na mpango uliorekebishwa mnamo 1969-1975. na mnamo 1976-1985. zilipangwa kuwa 10.6 na 8.5-9.5%, kwa mtiririko huo, na fahirisi za uzalishaji wa viwandani ikilinganishwa na mwaka wa msingi wa 1968 zilikadiriwa mnamo 1975 na 1985. 392 na 945-1074, mtawaliwa, kulingana na makadirio mapya, mahitaji ya nishati katika suala la mafuta mnamo 1975 na 1985 kwa mtiririko huo, itakuwa milioni 438 m3 na 933-1029 milioni m3, i.e. itaongezeka kwa mara 2.1 na 4.4-4.8 ikilinganishwa na 1968 (Jedwali 28-V).

Hii inaweza kuonekana kutoka kwa kulinganisha ukweli na utabiri ulioandaliwa na vile mashirika maalumu, kama vile Shirika la RAND, Tume ya 2000, Rasilimali za Baadaye, Taasisi ya Hudson, pamoja na wanasayansi kadhaa wa ubepari.

Takwimu ambazo zinaweza kuwa muhimu kwani data ya tasnia baada ya muda tayari imetajwa kwenye kitabu hiki. Sura ya 6 inachunguza ulinganisho wa kampuni kwa kutumia taarifa kutoka kwa Robert Morris Asso iates. Ikiwa tutazingatia mabadiliko katika mtiririko wa fedha kwa muda mrefu wa kutosha, ikiwa ni pamoja na mzunguko kamili wa uchumi wa sekta hiyo, tunaweza kuhesabu mkengeuko wa kawaida wa mtiririko wa fedha. Basi ni rahisi kuhesabu kwa kila tasnia mgawo wa utofauti, ambao, ukipewa muda maalum wa kujiamini, utamruhusu mtu kuhesabu uwezekano wa upungufu katika risiti za pesa ikilinganishwa na utabiri uliokusanywa na mchambuzi kulingana na njia zilizoelezewa. katika Sura ya 7 na 8.

Hebu sasa tuwasilishe utabiri wa matumizi ya gesi duniani. Kama utabiri wa matumizi ya nishati kwa ujumla, pia hutofautiana sana. Kwa mfano, Ripoti ya IIASA inaonyesha utabiri wa aina mbalimbali ambao ni mkubwa mara kadhaa kuliko utabiri wa chini zaidi, ambao unaonyesha kutokuwa na uhakika mkubwa katika utabiri wa muda mrefu. Tofauti kati ya chaguzi za utabiri zilizokusanywa mashirika mbalimbali, inaweza kuwa muhimu sana. Hii ni hasa kutokana na uelewa tofauti wa hali ya juu na ya chini, data ya pembejeo ambayo haijaainishwa kila wakati. Masafa ambayo maadili yaliyotabiriwa hutofautiana yanaweza kufikia asilimia mia kadhaa. Hii kwa mara nyingine inaonyesha hitaji la kuunda mfumo wa utabiri "wazi" ambao unaruhusu kuzingatia kwa urahisi hali mbalimbali za maendeleo ya kimataifa au kikanda.

Ufunguo wa utabiri kama huo ni viashiria vya mienendo ya siku zijazo ya kampuni kwa ujumla, na kati yao muhimu zaidi ni makadirio ya kiasi cha mauzo na kanuni za faida halisi (mgawo unaoonyesha uwiano wa faida halisi na mapato ya jumla. - Takriban mhariri wa kisayansi). Njia moja ya kuunda utabiri wa mauzo ni kudhani kuwa kampuni itafanya kazi kama ilivyokuwa hapo awali na kwa hivyo kujiondoa kutoka kwa mitindo yake ya zamani. Kwa mfano, ikiwa katika siku za nyuma kiasi cha mauzo ya bidhaa za kampuni kilikua kwa 10% kila mwaka, kwa njia hii ya utabiri inaweza kuzingatiwa kuwa zitakua kwa kiwango hiki katika siku zijazo. Bila shaka, ikiwa kuna ushahidi wowote wa kiuchumi au wa sekta nzima kwamba kiasi cha mauzo ya kampuni kitakua kwa kasi au, kinyume chake, polepole zaidi kuliko siku za nyuma, utabiri unapaswa kurekebishwa. Kuna uwezekano kwamba mbinu hii ya ujinga na rahisi ya kutabiri itakuwa bora kama utabiri kulingana na zaidi. mbinu tata. Kama sheria, utabiri wa kiasi cha mauzo hufunika kipindi cha mwaka mmoja hadi mitatu.

Kwa kuwafunga wasimamizi kwake mwenyewe na "minyororo ya dhahabu," Jenin anaweza kuunda mvutano ambao unasukuma kampuni mbele. “Ufunguo wa mfumo,” aeleza mmoja wa wasimamizi wa kampuni hiyo, “ni utabiri wa faida.” Baada ya utabiri kutayarishwa, kukaguliwa na kukubaliwa, meneja analazimika kuripoti kwa Jenin juu ya utekelezaji wake. Hivi ndivyo mvutano unavyotokea, ambayo mafanikio inategemea. Mvutano huingia katika kampuni nzima, na kusababisha tamaa, labda hata msisimko, lakini daima huchochewa na hofu ya nini kitatokea ikiwa lengo halitafikiwa 14.

Utabiri ni muhimu kwa kupanga na kutekeleza mabadiliko ambayo utabiri unaotegemea uzoefu wa shughuli za biashara ni muhimu tu ikiwa data kuhusu bidhaa zinazofanana (au chaguzi za maendeleo) hutoa msingi na mapungufu yaliyomo katika utabiri , kwa uwazi kwa kufanya utabiri kuhusu hatima ya biashara yako. bidhaa, lakini zimetajwa. ta Jinsi itakavyokuwa rahisi au kwa gharama nafuu Kuna njia kadhaa za kufanya hili kupata taarifa za kuaminika kuhusu uzoefu wa zamani Usimamizi wa Masoko (1998) - [

Fanya kamari za michezo bila uchambuzi wa awali Na kutabiri matokeo, labda uamuzi wa ajabu zaidi wa wachezaji wa bookmaker. Ili kupata matokeo chanya kwa umbali mrefu, lazima utabiri matokeo ya mkutano, na kisha tu kufanya uamuzi wa kuweka dau juu yake au la. Katika makala hii tutashiriki vidokezo vya vitendo, kukuambia jinsi ya kuchambua kwa usahihi habari na kufanya utabiri wa mechi, na pia tutatoa algorithm wazi ya vitendo.

Kutabiri mechi za michezo sio kazi rahisi. Kufanya utabiri yenyewe ni uchanganuzi safi. Kwa kuongezea ukweli kwamba utahitaji kuchakata mtiririko mkubwa wa habari, lazima pia uweze kuipanga kwa umuhimu, na pia "kuipanga katika rafu." Hii inalinganishwa na maktaba kubwa. Walikuletea kiasi kikubwa vitabu, lazima uvipange kwa aina, mwandishi, umuhimu (baada ya yote, kazi zisizovutia zinaweza kuwekwa), au kulingana na sifa zingine na vigezo, weka kila kitu kwenye rafu, na unapoulizwa kutoa kitabu, sekunde chache unahitaji kufikiri ambapo yeye ni amelala chini. Ni sawa na utabiri, kwanza unasoma na kupokea habari, na kisha wakati wowote utalazimika kuiondoa kutoka kwa kichwa chako na kuitumia kwa usahihi. Taarifa hizo zinaweza kuwa takwimu, majeruhi, kauli za makocha na wachezaji, malengo ya timu kwa msimu na mechi maalum, motisha na mengine mengi.

Kabla ya kuanza, ni muhimu kukumbuka kwamba kipaumbele cha kwanza na moja ya kazi muhimu zaidi mchezaji ni chaguo sahihi ofisi ya bookmaker. Weka dau katika watengenezaji wa vitabu bora pekee! Unaweza kusoma kuhusu jinsi ya kupata bookmaker heshima. Kweli, tunakushauri uzingatie ofisi tatu kutoka kwa ukadiriaji wetu: BC "WINLINE", BC "MELBET" na BC "1XBET". Hawa ni waendeshaji kamari wa hali ya juu na wa kuaminika ambao hawaleti matatizo kwa wachezaji, na hili ndilo jambo muhimu zaidi. Zaidi ya hayo, katika watengenezaji hawahalali utapata matukio mengi ya kamari, uteuzi mpana na uwezekano bora.

Kuchagua mchezo na ligi kwa ajili ya utabiri

Kwanza kabisa, unapaswa kuchagua mchezo ambao unafaa. Ikiwa unapenda mpira wa miguu na mpira wa magongo, jua wachezaji, timu, ugumu mbalimbali wa michezo hii (na ikiwa hujui chochote, basi haijulikani kwa nini unacheza kamari), basi hakuna maana ya kuingia, kwa mfano, tenisi au mpira wa kikapu. Bila shaka, ni bora utaalam katika mchezo mmoja, lakini kutabiri mbili ni, kimsingi, sio muhimu. Aidha, unahitaji kupalilia ligi na michuano hiyo ambayo hujui. Kwa mfano, ikiwa unatabiri mechi za mpira wa miguu, basi unahitaji kuchagua ligi kuu (EPL, Bundesliga, RFPL, Primera, nk), na sio kwenda ligi ya daraja la tatu la Zimbabwe au ligi ya nne ya Ujerumani. Unapotabiri mechi za hoki, chagua KHL na NHL unapotabiri mpira wa vikapu, chagua NBA, n.k. Jambo muhimu zaidi sio kuruka kutoka kwa mchezo mmoja hadi mwingine, na usivunjike kati ya michuano kadhaa. Ikiwa unapata shida na unahisi kuwa, kusema ukweli, huwezi kushughulikia michezo kadhaa, ubingwa, ligi, basi ni bora kupunguza idadi yao.

Kufanya utabiri ni pamoja na awamu nne:

Mkusanyiko wa kila aina ya habari;
usindikaji na upangaji habari;
Uchambuzi na mkusanyiko utabiri wa awali;
Kutabiri matokeo ya mechi

Kukusanya taarifa za mechi

Takwimu

Katika hatua ya kwanza, unahitaji kukusanya habari zote kuhusu mechi muhimu kufanya utabiri. Kwanza kabisa, soma takwimu. Usisahau kugawanya viashiria vyote kwa mbali, nyumbani na kwa ujumla.

Viashiria muhimu zaidi:

mikutano ya mwisho ya timu;
mikutano ya mwisho ya kichwa kwa kichwa kati ya wapinzani;
nafasi ya mashindano;
wastani wa thamani ya mabao yaliyofungwa kwa kila mechi;
wastani wa thamani ya mabao ya kufungwa kwa kila mechi;
wastani wa mabao yaliyofungwa katika mechi tano zilizopita;
wastani wa mabao ya kufungwa katika mechi tano zilizopita.

Shukrani kwa takwimu za mikutano ya hivi karibuni, unaweza kuamua aina ya sasa ya timu (wachezaji), malengo yaliyofungwa / yaliyokubaliwa - kutoka kwa opera sawa, ni wewe tu unaweza kujua kwa undani zaidi viashiria katika sehemu yoyote ya msimu. Kulingana na historia ya migongano ya kichwa-kichwa, mtu anaweza kuamua mstari mzima viashiria, kwa mfano, utendaji wa timu katika mchezo na kila mmoja, mara ngapi wapinzani hupiga malengo ya kila mmoja, nk. Kwa nafasi ya mashindano ya timu unaweza kuamua kiashiria cha jumla fomu ya mchezo(kwa idadi fulani ya mechi au kwa msimu mzima), na pia kujifunza kuhusu motisha na malengo ya timu kwa mchezo unaofuata.

Nyimbo

Kawaida, safu za timu hujulikana saa moja na nusu kabla ya mechi kuanza, lakini kwa msingi wa habari juu ya majeraha, unaweza kuwa na wazo mbaya la safu ya timu kwa mechi inayokuja. Unaweza pia kulinganisha safu za, sema, mechi tatu za mwisho za timu.

Mfululizo

Angazia mfululizo tofauti: ushindi mfululizo, kupoteza mfululizo, mabao yaliyofungwa kwa mfululizo, mabao ya kufungwa kwa mfululizo, karatasi safi na michezo ambapo timu zote zitafunga. Hivi ndivyo viashiria muhimu zaidi katika utabiri.

Habari

Soma vyombo vya habari Tahadhari maalum inapaswa kuzingatia ukweli wa kuvutia badala ya kauli kutoka kwa wachezaji na makocha. Mfano wa ukweli wa kuvutia: Lokomotiv, akitembelea CSKA, hawezi kushinda mechi kumi mfululizo. Hapa ni wazi mara moja ukweli wa kuvutia, na takwimu, na mfululizo, katika kesi hii bila ushindi. Habari kama hizo zinahitaji kuzingatiwa, kuchakatwa na kutumiwa kila wakati.

Kuhamasisha

Moja ya mambo muhimu zaidi ni motisha. Lazima upate kwa usahihi vipengele vyovyote vya motisha. Kwa mfano, mzunguko wa mwisho wa hatua ya makundi ya Ligi ya Mabingwa unaendelea. Real Madrid ni ya tatu kwenye kundi hilo, pointi mbili nyuma ya Borussia Monchengladbach, ambayo ni ya pili. Mechi inayofuata ya Real Madrid ni dhidi ya Borussia, na huko Santiago Bernabeu. Ni dhahiri kwamba Klabu ya Royal inajiwekea malengo ya kufika hatua ya mtoano ya Ligi ya Mabingwa, na sio kuingia kwenye Ligi ya Europa, hivyo timu itaingia kwenye mechi hiyo, ambayo pia itakuwa ya nyumbani, kwa hisia za kipekee.

Kulipiza kisasi

Kiu ya kulipiza kisasi ni sababu nyingine muhimu zaidi ambayo inaweza kuathiri moja kwa moja matokeo ya mechi (kwa upande wa wapinzani wa viwango sawa). Mara nyingi kuna hali wakati, baada ya kushindwa kwa nyumbani, timu ina hamu ya kujirekebisha mbele ya mashabiki wake. Faida na kushindwa katika sekunde za mwisho, kushindwa kwa muda wa ziada, katika mikwaju ya risasi, kushindwa kwa sababu ya lengo ambalo halikuhesabiwa kulingana na sheria, kushindwa kwenye derby - hali hizi zote husababisha hamu ya kulipiza kisasi kutoka kwa mpinzani.

Derby

Kando, tunahitaji kugusa timu za derby. Derby ni shindano kati ya timu kutoka mji au eneo moja. Wapinzani kawaida huingia kwenye mechi kama hizo wakiwa na motisha kupita kiasi, kwa sababu ushindi kwenye derby ni tamu mara mbili, na kwa kuongezea, mara nyingi huahidi mafao mazuri.

Usindikaji na upangaji habari

Unapopokea kiasi cha kutosha cha habari kuhusu mechi, unahitaji mara moja kutupa kila kitu kisichozidi, na superfluous ni kitu ambacho hakitaathiri matokeo ya mechi (takataka). Ifuatayo, unahitaji kupanga habari, kutenganisha mambo muhimu kutoka kwa sekondari. Sababu zote zimegawanywa katika moja kwa moja, isiyo ya moja kwa moja na ya kufikirika.

Sababu za moja kwa moja

Sababu ya moja kwa moja- hii ni sababu ambayo inaweza kuathiri moja kwa moja matokeo ya mkutano. Kwa mfano, jeraha kwa mchezaji anayeongoza wa Timu ya 1.

Sababu zisizo za moja kwa moja

Sababu isiyo ya moja kwa moja- hii ni sababu ambayo inaweza tu kuathiri moja kwa moja matokeo ya mkutano. Kwa mfano, kuteua mwamuzi wa mechi ambaye hataruka kadi nyekundu. Kwa sababu hii, kuna uwezekano mkubwa wa mchezaji wa Timu ya 1 kutolewa nje kwa kadi nyekundu kwenye mechi, kwa sababu hiyo Timu ya 1 inaweza kukosa, kushindwa kufunga (ikiwa kuondolewa mapema), au kupoteza. Hali ya hewa ya sasa, fitina za ndani ya timu, kutokubaliana, nk - yote haya ni sababu zisizo za moja kwa moja.

Mambo ya mukhtasari

Mambo ya mukhtasari- haya ni matukio wakati wa mechi ambayo hayawezi kutabiriwa kwa njia yoyote. Kwa mfano, jeraha la mchezaji wakati wa mechi, hali mbaya ya hewa (mvua, theluji), kelele kutoka kwa mashabiki, bahati nzuri na bahati mbaya. Tafadhali kumbuka, ni hali mbaya ya hewa, sio hali ya hewa ya sasa. Hali ya hewa inayozidi kuwa mbaya ni jambo la kufikirika, hali ya hewa ya sasa si ya moja kwa moja, lakini pamoja na wengine inaweza kuwa moja kwa moja. Mfano wa kushindwa: mchezaji anaenda moja kwa moja na kipa, anapiga shuti na kugonga nguzo. Mfano wa bahati nzuri: mchezaji hupiga lengo, mchezaji anaonekana kwenye njia ya mpira, na mpira, baada ya kurudi tena, huisha kwenye wavu. Kumbuka kwamba kwa timu moja kupiga post ni kushindwa, lakini kwa mwingine itakuwa mafanikio. Mambo ya muhtasari yanapaswa kupuuzwa tu. Kwanza, karibu haiwezekani kuwatabiri, na pili, katika kesi ya mafanikio na kutofaulu, tunaamini kuwa kutakuwa na takriban idadi sawa yao kwenye mechi, na watafidia kila mmoja.

Kwa sisi, muhimu zaidi itakuwa sababu za moja kwa moja, na zisizo za moja kwa moja tu kwa kuchagua. Kwa nini kwa kuchagua? Ndiyo kwa sababu sababu isiyo ya moja kwa moja pamoja na mambo mengine yasiyo ya moja kwa moja na chini ya hali fulani inaweza kuwa moja kwa moja. Ikiwa tutazingatia kila undani na kuhesabu uwezekano wa tukio kutokea ambalo lilitolewa na tukio lingine, tutaenda wazimu. Pia hakuna haja ya kufikia hatua ya ujinga.

Jinsi ya kufanya utabiri wa awali wa mechi?

Ifuatayo, tunafanya kazi tu na sababu za moja kwa moja (takwimu, majeraha, nk). Tunakusanya kila kitu kilichotokea na kuchambua. Katika hatua hii, lazima uchague tukio katika mechi (beti) ambalo, kwa maoni yako, linafaa kutokea. Sahau kuhusu kukokotoa uwezekano wa dau kupita au kukokotoa uwezekano wa tukio kutokea! Katika kesi hii, una nia ya yafuatayo: ikiwa tukio hili litatokea au la, 1 au 0, uongo au kweli. Kwa kawaida, bet lazima iungwe mkono na kitu, na isichukuliwe kwa nasibu. Hapa ndipo unapohitaji kutumia "kanuni ya maktaba", toa vipande vidogo na uanze kuunganisha fumbo. Lazima uweze sio tu kufanya utabiri, lakini pia kuelezea chaguo lako kwa kupendelea dau hili.

Jinsi ya Kukokotoa Ukadiriaji wa Nguvu ya Timu

Unapofanya utabiri wa awali, unaweza kutumia mfumo mzuri sana wa kukokotoa ukadiriaji wa nguvu wa timu uliopendekezwa na J. Miller. Imeandikwa kwa ajili ya michezo ya soka ya Marekani, lakini tumeirekebisha kwa ajili ya soka, magongo na mpira wa vikapu. Hata hivyo, mfumo huu hufanya kazi vizuri zaidi katika michezo ya juu ya utendaji (volleyball, mpira wa kikapu, mpira wa mikono, soka ya Marekani, nk).

Kwanza kabisa, unahitaji kukumbuka sheria kuu mbili:

Tumia mfumo huu tu baada ya raundi 5-6 za ubingwa kuchezwa;
Usitumie matokeo ya mechi za kirafiki au za kabla ya msimu.

Unachukua mikutano 5 ya mwisho ya timu na kuandika malengo yaliyofungwa, pucks, nk. Vunja mabao ya juu zaidi na ya chini yaliyofungwa. Ifuatayo, ongeza viashiria vitatu vilivyobaki na ugawanye na tatu. Ili kuhesabu ukadiriaji wa utetezi, fanya vivyo hivyo: vuka juu na ya juu zaidi thamani ndogo malengo yaliyokosa, ongeza kilichobaki na ugawanye kwa tatu.

Mfano

Mechi ya Ligi ya Taifa ya Hockey "Detroit Red Wings" - "Pittsburgh Penguins".

Mikutano mitano ya mwisho ya Detroit:

Detroit 1-2 Anaheim
Detroit 3-4 Vancouver
Detroit 5-1 San Jose
Detroit 3-1 Florida
Detroit 3-2 Edmonton

Mikutano mitano ya mwisho ya Pittsburgh:

Pittsburgh 1-3 Buffalo
Pittsburgh 3-2 Arizona
Pittsburgh 6-1 Toronto
Pittsburgh 2-3 Montreal
Pittsburgh 3-1 New Jersey

Mabao ya Detroit yalifungwa: 1, 3, 5, 3, 3.
Mabao ya Detroit yaliyokosa: 2, 4, 1, 1, 2.

Mabao ya Pittsburgh yalifungwa: 1, 3, 6, 2, 3.
Magoli ya Pittsburgh yaliyokosa: 3, 2, 1, 3, 1.

Tunavuka lengo 1 na 5 (kiashirio kidogo na kikubwa zaidi cha utendaji), na kuongeza viashirio vitatu vilivyobaki: 3+3+3=9. Sasa tunagawanya thamani hii kwa tatu: 9\3=3.

Tunavuka bao 1 na 4 (kiashiria kidogo na kikubwa zaidi cha malengo yaliyokubaliwa), na kuongeza viashiria vitatu vilivyobaki: 1+2+2=5. Sasa tunagawanya thamani hii kwa tatu: 5\3=1.66.

Tunavuka lengo 1 na 6 (kiashiria kidogo na kikubwa zaidi cha utendaji), na kuongeza viashiria vitatu vilivyobaki: 3+2+3=8. Sasa tunagawanya thamani hii kwa tatu: 8\3=2.66.

Tunavuka bao 1 na 3 (kiashiria kidogo na kikubwa zaidi cha mabao yaliyofungwa), na kuongeza viashiria vitatu vilivyobaki: 3+2+1=6. Sasa tunagawanya thamani hii kwa tatu: 6\3=2.

Jinsi ya kufanya utabiri wa alama halisi ya mechi?

Kiwango cha Nguvu kinaweza kutumika kubainisha alama za awali za mkutano kati ya timu mbili. Hebu tujaribu kukadiria ni pointi ngapi ambazo Detroit inaweza kupata na ni pointi ngapi ambazo Pittsburgh inaweza kupata. Ili kufanya hivyo, ongeza ukadiriaji wa kukera wa Detroit kwenye ukadiriaji wa ulinzi wa Pittsburgh, na kisha uondoe 3 (wastani wa pointi za timu katika NHL).

Wastani wa jumla wa ligi na michezo:

NHL = 3
KHL = 2
NFL = 20
NBA = 100
Soka = 1

Hesabu:

"Detroit": 3+2-3 = 2
"Pittsburgh": 2.66+1.66-3 = 1.32

Kwa timu za nyumbani, unapaswa karibu kila wakati kukusanya, au kuongeza 0.5 au 1, lakini pia unapaswa kuangalia wastani wa mabao ya mpinzani aliyefungwa katika michezo ya ugenini. Ikiwa timu inayotembelea itakubali mengi, jisikie huru kukusanya. Unaweza pia kukokotoa wastani wa thamani ya mabao uliyofunga/kuruhusu kwa msimu mmoja, au kwa kipindi cha angalau mechi 10. Katika mfano wetu, tutazunguka maadili yote kwenda juu. Hebu fikiria kwamba "Detroit" nyumbani ina malengo / rekodi iliyokubaliwa ya 2.66 / 2.53, na "Pittsburgh" kwenye barabara ina rekodi ya 2.71 / 2.55. "Pittsburgh" inakubali zaidi ya mabao 2.5 ugenini kwa kila mechi, kwa hivyo tunaongeza thamani ya mabao ya Detroit yaliyofungwa. Kadhalika, "Detroit" inakubali zaidi ya 2.5 nyumbani, wakati "Pittsburgh" ina kiwango cha juu cha ubadilishaji barabarani - 2.71 kwa wastani kwa kila mechi.

Kwa hivyo, tulihesabu kuwa mechi "Detroit" - "Pittsburgh" inaweza kumalizika na alama 2-2 au 3-2 (Thamani ya mpaka). Lakini basi unahitaji kujenga juu ya maelezo ya ziada na sababu zisizo za moja kwa moja ambayo inaweza kuathiri matokeo ya mkutano.

Jinsi ya kufanya utabiri wa mechi ya mwisho?

Kwanza tunahitaji kuangalia kila kitu tena. Angalia ikiwa ulitafsiri habari uliyopokea kwa usahihi, ulitenganisha kwa usahihi sababu za moja kwa moja na zisizo za moja kwa moja?, umekosa jambo lolote muhimu? Je, uko sahihi ilihesabu ukadiriaji wa nguvu ya timu. Zaidi angalia ikiwa habari mpya imeonekana, na ikiwa inaonekana, basi unahitaji kuzingatia wakati wa kufanya utabiri. Sasa chambua ikiwa mchanganyiko wa mambo yasiyo ya moja kwa moja utaathiri upitishaji uliofaulu wa dau. Kwa mfano, ikiwa kuna mengi yao, angalia ikiwa yana kitu sawa. Je, si ingekuwa hivyo sababu moja isiyo ya moja kwa moja pamoja na nyingine itatoa moja kwa moja? Kwa hali yoyote, haya yote yanahitajika kuzingatiwa, lakini hakuna haja ya kujichanganya mwenyewe. Chambua tu, jiulize maswali na ujibu. Unafikiria tu, na machafuko hayatasababisha chochote kizuri. Yote yataisha na wewe kuchanganyikiwa tu katika mawazo na mashaka yako mwenyewe.

Hivi ndivyo utabiri wa mechi unavyofanywa. Tafadhali kumbuka kuwa kila mechi na kila hali ni ya kipekee, kwa hivyo hali yako inaweza kutofautiana na hapo juu. Jambo muhimu zaidi, kama ilivyosemwa tayari, ni kukusanya habari, kutupa zisizo za lazima, kuchambua na kufanya utabiri, kisha ujiangalie mwenyewe. Chombo chako kuu ni takwimu na habari. Fikiria na uchanganue, lakini usichukuliwe. Unahitaji kuchambua kwa undani, lakini haraka, vinginevyo utazama katika mawazo yako mwenyewe. Furaha ya utabiri!

Mbinu za msingi za utabiri

Utangulizi

1. Utabiri na aina za utabiri

2. Mbinu za utabiri

3. Utabiri wa takwimu

4. Utabiri kulingana na mabadiliko ya msimu

5. Utabiri wa kitaalam

6. Utabiri wa mauzo

7. Taarifa zilizopatikana kutoka kwa maduka ya washindani

8. Wasambazaji na vituo vya ununuzi

Hitimisho

Bibliografia

Utangulizi

Umuhimu wa mada hiyo ni kwa sababu ya ukweli kwamba kwa biashara nyingi za Urusi, usimamizi wa uuzaji unakuwa moja ya masharti ya kuishi na kufanya kazi kwa mafanikio. Wakati huo huo, kuhakikisha ufanisi wa usimamizi kama huo unahitaji uwezo wa kutabiri hali ya baadaye ya biashara na mazingira ambayo iko, ili kuzuia kushindwa na usumbufu kwa wakati kazi ya vitendo makampuni ya biashara katika maeneo yote ya shughuli zao, na hasa, katika uwanja wa utabiri wa mauzo ya bidhaa (bidhaa, kazi, huduma).

Shida mbalimbali zinazotokea katika kuhakikisha maisha ya biashara na ni mada ya utabiri husababisha kuibuka kwa kiasi kikubwa utabiri mbalimbali uliotengenezwa kwa kuzingatia mbinu fulani utabiri. Kwa kuwa sayansi ya kisasa ya uchumi ina idadi kubwa ya mbinu tofauti za utabiri, kila meneja na mpangaji lazima ajue ustadi wa utabiri uliotumika, na meneja anayehusika na utabiri. maamuzi ya kimkakati, lazima pia iweze kufanya chaguo sahihi la njia ya utabiri.

Kusudi la kazi: kuzingatia utabiri wa mauzo. Kulingana na lengo, kazi hii inaunda kazi, pamoja na:

kiini cha dhana za msingi katika uwanja wa utabiri;

vipengele vya uainishaji, aina za utabiri na sifa zao fupi;

njia za utabiri (zinazingatiwa, ikiwa inawezekana, kwa kutumia mifano maalum);

1. Utabiri na aina za utabiri

Utabiri (Utabiri wa Kigiriki - maarifa mapema) ni aina ya utabiri (utabiri), kwani inahusika na kupata habari juu ya siku zijazo. Utabiri "unajumuisha maelezo ya vipengele vinavyowezekana au vinavyohitajika, majimbo, ufumbuzi, matatizo ya siku zijazo. Mbali na rasmi, kulingana na mbinu za kisayansi utabiri, utabiri unajumuisha utabiri na utabiri. Utangulizi ni maelezo ya siku zijazo kulingana na erudition, kazi ya fahamu. Utabiri hutumia uzoefu wa kila siku na ujuzi wa hali. Kwa maana pana, utabiri wa kisayansi na utabiri na utabiri umejumuishwa katika dhana ya "kutabiri shughuli za biashara."

Utabiri ni matokeo ya mchakato wa utabiri, unaoonyeshwa kwa maneno, hisabati, picha au aina nyingine ya hukumu kuhusu hali inayowezekana ya kitu (haswa, biashara) na mazingira yake katika muda ujao.

Vigezo mbalimbali vya kuainisha utabiri vinatambuliwa. Tutatumia mbinu iliyoandaliwa katika Chuo cha Fedha chini ya Serikali ya Shirikisho la Urusi na, kwa kuzingatia hilo, tutaunda meza ifuatayo ya uainishaji.

Jedwali 1

Aina za utabiri

Kwa utabiri maalum, vigezo vingine vya kuainisha utabiri vinaweza kutumika. Kwa mfano, ili kutabiri hali ya soko, ni muhimu kuonyesha kipengele kama chanjo ya vitu vya utafiti - kulingana na hilo, utabiri unaweza kuwa wa kimataifa, wa kikanda, wa ndani (utaratibu). Kwa maneno mengine, inaweza kugharamia soko lote la nchi au kuwekewa mipaka kwa soko la eneo fulani pia inaweza kufunika soko la ndani la biashara binafsi. Inaweza kuzingatia hali ya soko kwa ujumla au somo lake litakuwa soko la bidhaa fulani.

Yafuatayo ni maelezo ya kila aina ya utabiri ulioorodheshwa katika Jedwali 1.

Kulingana na upeo wa utabiri, utabiri unaweza kuendelezwa kwa muda mfupi sana - hadi mwezi (kwa mfano, utabiri wa kila wiki na kila mwezi wa kiasi cha mauzo, mtiririko wa fedha), kwa mwaka, na pia kwa 2-3. miaka (utabiri wa muda wa kati), miaka 5 au zaidi ( utabiri wa muda mrefu).

Utabiri wa muda mrefu pia huitwa utabiri wa muda mrefu. Mara nyingi utabiri wa miaka mitano huainishwa kuwa wa muda wa kati.

Kulingana na aina ya utabiri, utabiri umeainishwa katika utafutaji, kanuni, na utabiri kulingana na maono ya ubunifu.

Utabiri wa utaftaji ni njia ya utabiri wa kisayansi kutoka sasa hadi siku zijazo: utabiri huanza kutoka leo, hujenga habari zilizopo na hupenya hatua kwa hatua katika siku zijazo.

Kuna aina mbili za utabiri wa utafutaji:

ziada (ya jadi),

mbadala (ubunifu).

Mtazamo wa ziada unadhania kuwa maendeleo ya kiuchumi na mengine hutokea kwa urahisi na kwa kuendelea, hivyo utabiri unaweza kuwa makadirio rahisi (extrapolation) ya siku za nyuma katika siku zijazo. Ili kuunda utabiri kama huo, ni muhimu kwanza kutathmini utendaji wa zamani wa biashara na mwenendo wao wa maendeleo (mwenendo), kisha uhamishe mwelekeo huu katika siku zijazo.

Mbinu ya ziada hutumiwa sana katika utabiri na inaonyeshwa kwa njia moja au nyingine katika njia nyingi za utabiri.

Njia mbadala inategemea ukweli kwamba nje na mazingira ya ndani biashara inakabiliwa na mabadiliko ya mara kwa mara, kama matokeo ambayo: maendeleo ya biashara hutokea si tu vizuri na kwa kuendelea, lakini pia kwa spasmodically na intermittently; Kuna idadi fulani ya chaguzi kwa maendeleo ya baadaye ya biashara.

Kulingana na hili, kama sehemu ya mbinu mbadala:

kwanza, utabiri mbadala unaweza kuchanganya katika mantiki moja njia mbili za maendeleo ya biashara - laini na ghafla, na kujenga picha ya synthetic ya siku zijazo;

pili, utabiri huundwa unaojumuisha mchanganyiko chaguzi mbalimbali maendeleo ya viashiria na matukio yaliyochaguliwa. Zaidi ya hayo, kila moja ya chaguzi za maendeleo inazingatia hali maalum ya baadaye.

Mbinu mbadala ni changa (ilianza kutumika sana katika miaka ya 80) na sasa inaenea kwa kasi katika mazoezi ya upangaji wa ndani ya kampuni.

Aina zote mbili za utabiri wa utafutaji hutegemea mbinu za upimaji na ubora wa utabiri.

Utabiri wa kawaida (wa kawaida-lengo) unahusisha:

kwanza, kuamua malengo ya jumla na miongozo ya kimkakati ya biashara kwa kipindi cha siku zijazo;

pili, tathmini ya maendeleo ya biashara kulingana na malengo haya.

Utabiri wa udhibiti hutumiwa mara nyingi wakati biashara haina data muhimu ya kihistoria. Kwa sababu hii, inategemea mbinu za ubora wa utafiti na, kama extrapolation, ni mbinu ya jadi ya kutabiri mazingira ya baadaye ya biashara.

Utabiri, kwa kuzingatia maono ya ubunifu ya siku zijazo, hutumia maarifa ya kibinafsi ya mtabiri, uvumbuzi wake.

Utabiri wa aina hii mara nyingi huchukua fomu ya "utopia" au "dystopias" - maelezo ya fasihi siku zijazo za kutunga. Licha ya umbali unaoonekana kutoka kwa ulimwengu wa uchumi, kazi kama hizo ni nyongeza nzuri kwa utabiri wa upimaji kavu.

Aina hii ya utabiri inaweza kutumika kutabiri moja kwa moja utendaji wa siku zijazo wa biashara.

Kulingana na kiwango cha uwezekano wa matukio ya siku zijazo, utabiri umegawanywa katika lahaja na tofauti.

Utabiri usiobadilika huchukua chaguo moja tu kwa maendeleo ya matukio yajayo. Inawezekana chini ya masharti shahada ya juu uhakika wa mazingira ya baadaye. Kama sheria, utabiri kama huo unategemea mbinu ya ziada (mwendelezo rahisi wa mwenendo wa sasa katika siku zijazo).

Utabiri wa lahaja unatokana na dhana ya kutokuwa na uhakika mkubwa katika mazingira ya siku zijazo na, kwa hiyo, kuwepo kwa chaguzi kadhaa za maendeleo zinazowezekana.

Kila moja ya chaguzi za maendeleo huzingatia hali maalum ya mazingira ya baadaye ya biashara na, kulingana na hili, huamua vigezo kuu vya biashara hii. Aina hii ya toleo la hali ya baadaye ya biashara inaitwa scenario.

Kulingana na jinsi matokeo yanavyowasilishwa, utabiri umegawanywa katika hatua na muda.

Utabiri wa uhakika unadhani kuwa chaguo hili la maendeleo linajumuisha thamani moja ya kiashiria cha utabiri, kwa mfano, wastani wa mauzo ya kila siku ya biashara mwezi ujao itaongezeka kwa 5%.

Utabiri wa muda ni utabiri wa siku zijazo ambapo muda fulani, anuwai ya maadili ya kiashiria kilichotabiriwa inachukuliwa, kwa mfano: wastani wa mauzo ya kila siku ya biashara mwezi ujao itaongezeka kwa 5-8%.

2. Mbinu za utabiri

Ili kuelewa kiini cha suala hili, ni muhimu kwanza kufafanua dhana fulani, hasa, kama vile: njia, mbinu, mbinu.

KATIKA kwa maana pana maneno - njia (gr. methodos) - hii ni: 1) njia ya utambuzi, utafiti wa matukio ya asili na maisha ya kijamii; 2) mbinu au mfumo wa mbinu katika shughuli yoyote.

Imetumika kwa sayansi ya uchumi na mazoezi - njia ni: 1) mfumo wa sheria na mbinu za kukaribia utafiti wa matukio na mifumo ya asili, jamii na kufikiri; 2) njia, njia ya kufikia matokeo fulani katika maarifa na vitendo; 3) njia ya utafiti wa kinadharia au utekelezaji wa vitendo wa kitu, kulingana na ujuzi wa sheria za maendeleo ya ukweli wa lengo na kitu, jambo, au mchakato unaosomwa.

Wakati wa kuendeleza utabiri wa mauzo, ni muhimu Mbinu tata, matumizi ya mbinu kadhaa za utabiri na kulinganisha matokeo yaliyopatikana wakati huo huo. Miongoni mwa njia hizi, zinazojulikana zaidi ni zifuatazo:

1. Utafiti wa kundi la wasimamizi wa huduma na idara mbalimbali za kampuni. Wasimamizi hawa lazima kwanza wapate taarifa muhimu kuhusu uchanganuzi wa soko. Katika kesi hii, utabiri wa mauzo ni kitu "wastani" wa maoni na muhtasari wa kikundi kilichochunguzwa cha wasimamizi. Mbinu hii ya utabiri inafaa zaidi kwa biashara mpya ambazo hazina uzoefu wa kutosha katika kutumia mbinu zingine. Njia hii pia inatumika wakati hakuna mahesabu ya kina kuhusu hali ya soko, hakuna takwimu kamili juu ya mwenendo wa mauzo kwa aina fulani za bidhaa.
2. Ujumla wa tathmini za mawakala wa mauzo binafsi wa kampuni na wakuu wa mgawanyiko wake wa mauzo. Katika kesi hii, uchambuzi wa soko huongezewa na maoni ya wale ambao wanahisi moja kwa moja majibu ya watumiaji na wanahisi kushuka kwa kasi kidogo kwa upendeleo wa watumiaji. Kipengele cha kikanda pia kinazingatiwa hapa: wafanyakazi binafsi au wasimamizi wa mauzo wanaweza kutoa Taarifa za ziada kuhusu maalum ya kuuza bidhaa fulani katika mikoa mbalimbali ya nchi. Ipasavyo, usahihi wa makadirio na njia hii ni ya juu kuliko ya kwanza. Lakini kuandaa kazi hiyo kunahusishwa na gharama kubwa za juu (hasa gharama za ziada kwa malipo ya wataalam na wachambuzi, usindikaji wa data, nk). Na ingawa kampuni zinazothamini chapa zao (haswa kampuni zinazoongoza za kiviwanda zenye uzalishaji wa kiwango cha kimataifa au zinazojitahidi kuwa kama hizo) haziwahi kuziruka, mara nyingi inahitaji maendeleo ya taratibu maalum za kudhibiti na kupanga bajeti ya gharama hizi. Vinginevyo, usahihi wa utabiri unaweza kuathiri vibaya hali ya kifedha ya biashara.
3. Utabiri kulingana na mauzo ya zamani. Katika kesi hii, data ya mauzo ya mwaka uliopita inachukuliwa kama msingi wa kutabiri uwezekano wa mauzo katika siku zijazo. Inachukuliwa kuwa mauzo mwaka ujao itazidi au kuwa chini kuliko mauzo ya mwaka huu kwa kiasi fulani (kawaida ongezeko la asilimia kwa data ya mwaka uliopita inachukuliwa kulingana na kanuni inayoitwa "imefikiwa"):

Mbinu hii ya utabiri inafaa kwa viwanda na masoko yaliyo na hali dhabiti ya kiuchumi, anuwai ya bidhaa na huduma zinazobadilika hafifu, yenye maendeleo duni ya kisayansi na kiufundi, ambapo mabadiliko makubwa katika mauzo ya biashara hutokea mara chache sana. Mfano wa kawaida zaidi Sekta kama hiyo ni huduma za umma. Inatuma njia hii, haiwezekani kuzingatia mabadiliko ya haraka katika tabia shughuli za kibiashara, katika muundo wa mahitaji ya watumiaji, nk. Kuhusu ushindani, shahada yake haizingatiwi hapa hata kidogo.

4. Uchambuzi wa mwenendo na mizunguko, sababu zinazosababisha mabadiliko katika kiasi cha mauzo. Utabiri wa mauzo unategemea kubainisha mwelekeo unaowezekana na sababu muhimu za kitakwimu zinazozifanya kwa kutumia uchanganuzi wa soko. Kwa kawaida, mambo makuu yafuatayo yanazingatiwa: mwenendo wa ukuaji wa muda mrefu wa kampuni, mabadiliko ya mzunguko. shughuli ya biashara, mabadiliko ya msimu mauzo ya kampuni, athari zinazowezekana za mgomo, mabadiliko ya kiufundi, kuibuka kwa washindani wapya kwenye soko. Njia hii inafaa zaidi wakati wa kufanya utabiri wa muda mrefu. Mitindo ya takwimu, mitindo iliyotambuliwa na tegemezi kwa miaka mingi hupunguza athari za mambo nasibu na madogo. Wakati huo huo, kwa kutumia njia hii ni vigumu kutabiri kwa muda wa chini ya miaka 3-5, sampuli, safu ya taarifa za takwimu zilizosindika, pamoja na kipindi cha udhihirisho wa kushuka kwa mzunguko ni ndogo sana. Njia hii inafaa zaidi katika tasnia zinazohitaji mtaji.
5. Uchambuzi wa uhusiano, i.e. utambuzi wa mambo muhimu ya kitakwimu yanayoathiri mauzo ya bidhaa za kampuni. Inakamilisha njia ya awali, lakini inategemea zana ngumu zaidi za kisayansi Uchambuzi wa takwimu soko. Kawaida, ndani ya mfumo wa tafiti maalum, ukaribu wa uhusiano kati ya kiwango cha mauzo ya biashara na vyama mbalimbali imedhamiriwa. shughuli za kiuchumi, athari kwa mauzo ambayo inaweza kuthibitishwa kimantiki au kuhalalishwa. Kwa hivyo, mambo muhimu zaidi yanatambuliwa na kuwekwa (kwa kiwango cha ushawishi), kulingana na ambayo kiasi cha mauzo kinaweza kubadilika katika siku zijazo. Ikumbukwe kwamba njia hii ya utabiri lazima inahitaji maalum maalum na ngumu, na kwa hivyo ni ghali kabisa, sio kila wakati utafiti wa soko unaokubalika kiuchumi. Matokeo sahihi zaidi, hata hivyo, yanaweza kupatikana kwa kutumia njia hii katika viwanda vilivyo imara zaidi kulingana na hali ya kiuchumi.
6. Utabiri kulingana na "hisa ya soko" ya mauzo ya kampuni, ambapo mauzo yanatabiriwa kama asilimia fulani ya sehemu ya soko ya kampuni katika sekta fulani, i.e. Kwanza, mauzo ni utabiri wa tasnia nzima, na kisha hesabu hufanywa ya sehemu ya biashara katika jumla ya mauzo ya tasnia nzima. Wakati wa kutumia njia hii, ni muhimu, kwanza, kuwa na ujasiri katika usahihi wa utabiri kwa sekta nzima, na pili, si kuzingatia ushindani usio wa bei ndani yake (katika ngazi ya bidhaa na huduma mpya).
7. Komesha uchambuzi wa matumizi. Utabiri hapa unategemea idadi inayotarajiwa ya maagizo kutoka kwa wateja wakuu wa biashara (mauzo kawaida huzidi kiashiria hiki kwa asilimia fulani iliyoamuliwa). Utumiaji wa njia hii unahitaji utafiti maalum juu ya tasnia kuu zinazotumia bidhaa wa biashara hii, ukusanyaji na usindikaji wa nyenzo muhimu za takwimu na ukweli. Njia hii inapendekezwa katika malighafi na nishati tata, na pia katika makampuni ya biashara ya kuzalisha vipengele na vipengele.
8. Uchambuzi wa aina mbalimbali za bidhaa, ambapo utabiri wa mauzo kwa aina binafsi za bidhaa huletwa pamoja na kuunda mauzo yaliyopangwa ya kampuni. Njia hii inafaa zaidi kwa biashara zenye mseto mkubwa, lakini usahihi wa utabiri wa jumla unategemea kabisa uchunguzi wa kina wa soko kwa kila aina ya bidhaa. Na hii, kwa upande wake, inahitaji gharama kubwa.

Ufanisi wa kutumia njia fulani inategemea kabisa hali maalum na maalum ya shughuli za kiuchumi za biashara na inaweza kuamua tu katika mfumo wa shughuli za utafiti wa soko la jumla. Katika kampuni inayolenga uuzaji, kama sheria, chaguzi kadhaa za utabiri wa mauzo hukusanywa kwa kutumia njia anuwai (kawaida njia 3-4 huchaguliwa.). Makadirio yanayotokana kisha yanalinganishwa ili kutambua tofauti zozote za makadirio zinazoweza kutokea. Kawaida inachukuliwa kuwa utabiri unafanywa kwa usahihi ikiwa tofauti kati ya makadirio na mauzo halisi hayazidi 5%. Ikiwa tofauti hizi ni muhimu (mtawanyiko wa viashiria vya utabiri wa mauzo kote mbinu mbalimbali inazidi 10%), basi kuna uwezekano mkubwa kwamba makosa yalifanywa wakati wa kuandaa utabiri wa mauzo kwa kutumia mbinu fulani.

Katika baadhi ya matukio, wakati wa kuandaa utabiri wa mauzo, kinachojulikana kama uuzaji wa mtihani unaweza kutumika. Ikiwa kampuni haina huduma nzuri ya utafiti wa soko na uzoefu katika kufanya kazi na vyanzo vya habari, njia hii inaweza kuwa sahihi zaidi wakati wa kuandaa utabiri wa mauzo. Kiini cha njia hii ni kama ifuatavyo: biashara au kampuni huanza kuuza bidhaa katika soko ndogo sana (kwa mfano, ndani ya jiji moja, wilaya). Hata duka moja la rejareja linaweza kuchukuliwa kama kitu cha uchambuzi ikiwa utafiti wa soko unafanywa kwa ustadi na eneo lake la kawaida limechaguliwa (kulingana na sehemu ya soko inayolengwa, wasifu wa watumiaji na njia za mauzo). Kwa hivyo, katika sehemu ndogo ya soko, jaribio linafanywa kuiga kila kitu ambacho kinapaswa kutekelezwa kwa kiwango cha eneo lote la mauzo. Hapa sehemu kuu za ukuzaji wa bidhaa kwenye soko zinaweza kukaguliwa (aina za utangazaji, njia za kukuza mauzo, sera ya bei, chaneli ya usambazaji, vifungashio, n.k.). Wao ni aina ya kupimwa kwenye kikundi kidogo cha watumiaji. Baada ya kuchakata taarifa iliyopokelewa kuhusu kiasi na viwango vya ukuaji wa mauzo ya bidhaa mpya, Muhtasari wa Utabiri wa Mauzo unaolingana husambazwa kwa eneo zima. Hata hivyo, njia hii ni moja ya gharama kubwa zaidi, na matumizi yake inahitaji maandalizi mazuri ya huduma zote za masoko katika kampuni.

Moja ya vipengele muhimu kuandaa utabiri wa mauzo kunahusisha kutengeneza chaguzi kadhaa za utabiri. Kwa kawaida, chaguzi tatu za utabiri wa mauzo hufanywa: uwezekano mkubwa, matumaini na tamaa. Kama msingi wa kuandaa matoleo ya matumaini na ya kukata tamaa ya utabiri wa mauzo, uchambuzi wa mambo ya ushawishi hutumiwa. Biashara, kwanza, lazima itambue ni mambo gani katika kipindi kijacho yanaweza kuathiri sana kiwango na mienendo ya mauzo ya bidhaa; pili, tathmini kiwango cha ushawishi wao (kwa asilimia ngapi kila moja ya vipengele vilivyotambuliwa vinaweza kuchangia kuongezeka au kupungua kwa kiasi cha mauzo ikilinganishwa na thamani zinazowezekana zaidi). Kwa mfano, kukamilika kwa mradi mkubwa wa uwekezaji katika kanda kunaweza kuongeza idadi ya watumiaji wanaowezekana kwa 30%. Katika kesi hii, toleo la matumaini la utabiri wa mauzo litakuwa 30% ya juu kuliko ile inayowezekana zaidi.

Wakati wa kuendeleza utabiri wa mauzo, mbinu jumuishi, matumizi ya wakati huo huo wa mbinu kadhaa za utabiri na kulinganisha matokeo yaliyopatikana ni muhimu. Miongoni mwa njia hizi, zinazojulikana zaidi ni zifuatazo:

1) Njia ya tathmini ya wataalam (pamoja na maoni ya kikundi cha wasimamizi na mchanganyiko wa maoni ya wafanyikazi wa mauzo). Mbinu hii ya utabiri inafaa zaidi kwa biashara mpya ambazo hazina uzoefu wa kutosha katika kutumia mbinu zingine. Njia hii pia inatumika wakati hakuna mahesabu ya kina kuhusu hali ya soko, hakuna takwimu kamili juu ya mwenendo wa mauzo kwa aina fulani za bidhaa.

2) Extrapolation ya mwenendo na mzunguko. Wakati wa kutumia njia hii, makosa hayawezi kuepukika, lakini mara kwa mara hutumiwa katika utabiri wa mauzo; Matumizi ya njia hii yanawezekana ikiwa mchambuzi ana kiasi kikubwa cha habari kuhusu maeneo mbalimbali ya shughuli za kampuni katika kipindi cha miaka 10 iliyopita.

Matumizi ya njia hii inategemea mbinu zifuatazo:

A) Uamuzi wa wastani wa kusonga.

Mchoro wa mauzo ya bidhaa mara nyingi huwa na tabia ya ghafla. Ukadiriaji wa matokeo ya uchunguzi utaturuhusu kuunda mkondo wa mauzo kwa wakati. Idadi inayofaa ya matokeo ya uchunguzi ni wastani. Inaweza kutumia robo, ambayo ina maana ya kuongeza matokeo matatu ya kwanza na kugawanya jumla na tatu. Kisha matokeo ya uchunguzi wa pili, wa tatu na wa nne huongezwa na kugawanywa na tatu, nk. Matokeo yake ni wastani wa robo mwaka wa kusonga mbele. Grafu iliyojengwa huamua thamani zinazotarajiwa za mauzo.

B) Mifano ya kulainisha.

Baada ya muda, uchunguzi zaidi na zaidi hufanywa na saizi ya makosa ya utabiri imedhamiriwa. Wakati huo huo, inaonekana kuwa ya busara kuzingatia makosa ya zamani wakati wa kutabiri siku zijazo. Njia moja ni kuongeza asilimia isiyobadilika ya makosa ya mwezi uliopita kwa mauzo halisi ya mwezi uliopita na kutumia matokeo kutabiri mwezi ujao. Kutumia njia hii, unaweza kupata utabiri mzuri wa muda mfupi. Utabiri kama huo ni muhimu kwa upangaji wa uzalishaji na usimamizi wa hesabu, lakini hautumiki kwa upangaji wa kifedha.

3) Utabiri kulingana na kwingineko ya maagizo, ambayo ni, kulingana na maagizo yaliyopo au yanayotarajiwa kutoka kwa wanunuzi wa bidhaa, ambayo ni bora kwa kutoa kiasi cha mauzo katika tasnia ya hali ya juu. Utumiaji wa njia hii unahitaji kufanya utafiti maalum juu ya tasnia kuu zinazotumia bidhaa za biashara fulani, kukusanya na kusindika nyenzo muhimu za takwimu na ukweli. Njia hii ni bora katika sekta ya malighafi na nishati, na pia katika makampuni ya biashara ambayo hutoa vipengele na vipengele.

4) Uchambuzi wa uhusiano, ambayo ni, utambuzi wa mambo muhimu ya kitakwimu yanayoathiri mauzo ya bidhaa za kampuni. Kutumia uhusiano wa uunganisho, ukaribu wa uhusiano kati ya kiwango cha mauzo na matokeo mbalimbali ya shughuli za kiuchumi za biashara imedhamiriwa, athari kwa mauzo ambayo inaweza kuthibitishwa kimantiki na kuhesabiwa haki. Kwa hivyo, mambo muhimu zaidi, kulingana na ambayo kiasi cha mauzo kinaweza kubadilika katika siku zijazo, zinatambuliwa na kuwekwa (kulingana na kiwango cha ushawishi wao). Njia hii inahitaji utafiti maalum na wa gharama kubwa. Matokeo sahihi zaidi yanaweza kupatikana katika viwanda vilivyo imara zaidi kulingana na hali ya kiuchumi.

Ufanisi wa kutumia njia fulani inategemea kabisa hali ya ushindani na maalum ya shughuli za kiuchumi za biashara na inaweza kuamuliwa tu katika mfumo wa shughuli za utafiti wa soko la jumla. Katika makampuni yanayolenga masoko, chaguzi kadhaa za utabiri zinaundwa kwa kutumia mbinu mbalimbali (mbinu 3-4). Makadirio yanayotokana kisha yanalinganishwa ili kutambua tofauti zozote za makadirio zinazoweza kutokea. Kawaida inachukuliwa kuwa utabiri unafanywa kwa usahihi ikiwa tofauti kati ya makadirio na mauzo halisi hayazidi 5%. Ikiwa tofauti hizi ni muhimu (kuenea kwa viashiria vya utabiri wa mauzo kwa kutumia mbinu mbalimbali huzidi 10%), basi uwezekano mkubwa wa makosa yalifanywa wakati wa kuandaa utabiri wa mauzo kwa kutumia njia fulani.