Kuhusu takwimu na takwimu. Dhana ya jumla ya tofauti

11. Vikundi vya viashiria vya kutathmini hali ya afya ya watu.

Je, takwimu ni nini?

Mifano

Aina za vikundi

Uainishaji wa mbinu za takwimu

Takwimu Zinazotumika

Hitimisho

1. Dhana ya jumla ya takwimu. Mada ya takwimu.

Takwimu ni uhasibu wa kimfumo na wa kimfumo unaofanywa nchi nzima na mamlaka. takwimu za serikali iliyoongozwa na Kamati ya Jimbo ya Shirikisho la Urusi juu ya Takwimu.

Takwimu - data ya dijiti iliyochapishwa katika vitabu maalum vya kumbukumbu na zana vyombo vya habari.

Takwimu ni taaluma maalum ya kisayansi.

Mada na maudhui ya sayansi ya takwimu yamekuwa na utata kwa muda mrefu. Ili kutatua maswala haya mnamo 1954 na 1968. Mikutano maalum ilifanyika kwa ushiriki wa wanasayansi na watendaji anuwai, sio wanatakwimu tu, bali pia wataalamu wa sayansi inayohusiana. Kwa kuongeza, hadi katikati ya miaka ya 70. Kulikuwa na mjadala kuhusu suala la takwimu katika fasihi maalumu. Wakati wa majadiliano iliibuka Maoni 3 kuu juu ya mada ya takwimu:

1. Takwimu ni sayansi ya ulimwengu wote inayosoma matukio mengi ya asili na jamii.

2. Takwimu - sayansi ya mbinu ambayo haina somo lake la maarifa, lakini ni fundisho la njia inayotumiwa na sayansi ya kijamii.

3. Takwimu ni sayansi ya kijamii ambayo ina somo lake, mbinu na inachunguza mifumo ya upimaji wa maendeleo ya kijamii.

Kama matokeo ya mikutano na majadiliano katika sayansi ya takwimu, maoni mawili ya kwanza yalikataliwa na wanasayansi na watendaji wengi, na ya tatu ilikubaliwa kimsingi, kuongezewa na kufafanuliwa.

Mada ya takwimu ni upande wa idadi ya matukio ya kijamii na kiuchumi, miunganisho isiyoweza kutenganishwa na upande wao wa ubora, hali maalum, mahali na wakati. Kutoka ufafanuzi huu kufuata sifa kuu za somo la sayansi ya takwimu:

1. Takwimu ni sayansi ya kijamii.

2. Tofauti na wengine sayansi ya kijamii Takwimu huchunguza upande wa kiasi wa matukio ya kijamii.

3. Takwimu zinasoma jambo la wingi.

4. Takwimu huchunguza upande wa kiasi cha matukio katika uhusiano usioweza kutenganishwa na upande wa kiasi, na hii inahusishwa na kuwepo kwa mfumo. viashiria vya takwimu.

5. Takwimu huchunguza upande wa kiasi cha matukio katika hali maalum za mahali na wakati.

2. Njia ya takwimu na mbinu ya takwimu.

Mbinu ya kitakwimu inaeleweka kama mfumo wa kanuni na mbinu za utekelezaji wake unaolenga kusoma mifumo ya hesabu iliyoonyeshwa katika muundo wa uhusiano na mienendo ya matukio ya kijamii na kiuchumi. Vipengele muhimu zaidi mbinu za takwimu na mbinu za takwimu ni uchunguzi wa takwimu, muhtasari na kambi, pamoja na matumizi ya viashiria vya jumla vya takwimu na uchambuzi wao.

Kiini cha kipengele cha kwanza cha mbinu ya takwimu hukusanya mkusanyo wa data za msingi kuhusu kitu kinachosomwa. Kwa mfano: wakati wa sensa ya nchi, data inakusanywa kwa kila mtu anayeishi katika eneo lake, ambayo imeingizwa katika fomu maalum.

Kipengele cha pili: muhtasari na kikundi inawakilisha mgawanyo wa jumla ya data iliyopatikana katika hatua ya uchunguzi vikundi vya homogeneous kwa ishara moja au zaidi. Kwa mfano, kama matokeo ya kupanga vifaa vya sensa, idadi ya watu imegawanywa katika vikundi (jinsia, umri, idadi ya watu, elimu, nk).

Kiini cha kipengele cha tatu cha mbinu ya takwimu inajumuisha hesabu na tafsiri ya kijamii na kiuchumi ya viashiria vya jumla vya takwimu:

1. Kabisa

2. Jamaa

3. Kati

4. Viashiria vya kutofautiana

5. Wasemaji

Vipengele vitatu vya msingi vya mbinu ya takwimu pia vinajumuisha hatua tatu za utafiti wowote wa takwimu.

3. Sheria idadi kubwa na utaratibu wa takwimu.

Sheria ya idadi kubwa ni muhimu kwa mbinu ya takwimu. Katika zaidi mtazamo wa jumla inaweza kutayarishwa kama ifuatavyo:

Sheria ya idadi kubwa - kanuni ya jumla kwa nguvu ambayo vitendo vya mkusanyiko idadi kubwa sababu random husababisha baadhi masharti ya jumla kwa matokeo karibu huru ya nafasi.

Sheria ya idadi kubwa huzalishwa na mali maalum ya matukio ya wingi. Matukio ya misa, kwa upande mmoja, kwa sababu ya umoja wao, hutofautiana kutoka kwa kila mmoja, na kwa upande mwingine, wana kitu sawa ambacho huamua mali yao ya darasa fulani.

Tukio moja katika kwa kiasi kikubwa zaidi chini ya ushawishi wa sababu za nasibu na zisizo muhimu kuliko wingi wa matukio kwa ujumla. Chini ya hali fulani, thamani ya tabia kwa kitengo cha mtu binafsi inaweza kuchukuliwa kama kutofautiana nasibu, kwa kuzingatia kwamba haitii tu muundo wa jumla, lakini pia hutengenezwa chini ya ushawishi wa hali ya kujitegemea ya muundo huu. Ni kwa sababu hii kwamba takwimu hutumia sana viashiria vya wastani, ambavyo vinaashiria idadi ya watu wote na nambari moja. Tu na idadi kubwa ya uchunguzi kupotoka bila mpangilio kutoka kwa mwelekeo mkuu wa maendeleo ni usawa, kufutwa, na muundo wa takwimu unaonekana wazi zaidi. Hivyo, kiini cha sheria ya idadi kubwa ni kwamba katika idadi muhtasari wa matokeo ya wingi uchunguzi wa takwimu muundo wa maendeleo ya matukio ya kijamii na kiuchumi umefunuliwa kwa uwazi zaidi kuliko utafiti mdogo wa takwimu.

4. Matawi ya takwimu.

Inaendelea maendeleo ya kihistoria Kama sehemu ya takwimu kama sayansi iliyounganishwa, matawi yafuatayo yaliibuka na kupata uhuru fulani:

1. Nadharia ya jumla ya takwimu, ambayo inakuza dhana ya kategoria na mbinu za kupima mifumo ya kiasi cha maisha ya kijamii.

2. Takwimu za kiuchumi kusoma mifumo ya upimaji wa michakato ya uzazi katika viwango mbalimbali.

3. Takwimu za kijamii, kusoma upande wa kiasi cha maendeleo ya miundombinu ya kijamii ya jamii (takwimu za huduma za afya, elimu, utamaduni, maadili, mahakama, nk).

4. Takwimu za viwanda (takwimu za viwanda, tata ya kilimo-viwanda, usafiri, mawasiliano n.k.).

Matawi yote ya takwimu, kwa kuendeleza na kuboresha mbinu zao, huchangia maendeleo ya sayansi ya takwimu kwa ujumla.

5. Dhana za kimsingi na kategoria za sayansi ya takwimu kwa ujumla.

Idadi ya watu wa takwimu ni seti ya vipengele vya aina moja ambavyo vinafanana kwa njia fulani na tofauti kwa wengine. Kwa mfano: hii ni seti ya sekta za kiuchumi, seti ya vyuo vikuu, seti ya ushirikiano kati ya ofisi za kubuni, nk.

Vipengele vya mtu binafsi vya idadi ya takwimu huitwa vitengo vyake. Katika mifano iliyojadiliwa hapo juu, vitengo vya idadi ya watu ni, kwa mtiririko huo, viwanda, chuo kikuu (moja) na mfanyakazi.

Vitengo vya idadi ya watu kawaida huwa na sifa nyingi.

Tabia ni mali ya vitengo vya idadi ya watu inayoonyesha asili yao na ina uwezo wa kutofautiana, i.e. mabadiliko. Tabia ambazo huchukua thamani moja katika vitengo vya watu binafsi huitwa tofauti, na maadili yenyewe huitwa lahaja.

Sifa zinazobadilika zimegawanywa katika sifa au ubora. Kipengele huitwa sifa au ubora ikiwa maana yake ya kibinafsi (aina) imeonyeshwa katika umbo la hali au sifa asili katika jambo hili. Lahaja za sifa za sifa huonyeshwa kwa njia ya maneno. Mifano ya ishara hizo ni pamoja na kiuchumi.

Tabia inaitwa quantitative ikiwa thamani yake ya mtu binafsi imeonyeshwa kwa namna ya nambari. Kwa mfano: mshahara, udhamini, umri, saizi ya PF.

Kulingana na asili ya tofauti, sifa za upimaji zimegawanywa kuwa tofauti na zinazoendelea.

Tofauti ni sifa za kiasi ambazo zinaweza kuchukua tu thamani mahususi, kwa kawaida kamili.

Zinazoendelea ni zile ishara ambazo, ndani ya mipaka fulani, zinaweza kuchukua maadili kamili na ya sehemu. Kwa mfano: GNP ya nchi, nk.

Pia kuna tofauti kati ya ishara za msingi na za sekondari.

Sifa kuu zinabainisha maudhui kuu na kiini cha jambo au mchakato unaosomwa.

Ishara za sekondari toa Taarifa za ziada na zinahusiana moja kwa moja na maudhui ya ndani matukio.

Kulingana na malengo yako utafiti maalum ishara sawa katika kesi hiyo inaweza kuwa ya msingi, na kwa wengine sekondari.

Kiashiria cha takwimu- hii ni kategoria inayoonyesha vipimo na uhusiano wa kiasi wa ishara za matukio ya kijamii na kiuchumi na uhakika wao wa ubora katika hali maalum za mahali na wakati. Ni muhimu kutofautisha kati ya maudhui ya kiashiria cha takwimu na maalum yake usemi wa nambari. Yaliyomo, i.e. uhakika wa ubora upo katika ukweli kwamba viashiria daima vina sifa ya makundi ya kijamii na kiuchumi (idadi ya watu, uchumi, taasisi za fedha na kadhalika.). Vipimo vya kiasi cha viashiria vya takwimu, i.e. zao maadili ya nambari hutegemea hasa wakati na mahali pa kitu ambacho kinafanyiwa utafiti wa takwimu.

Matukio ya kijamii na kiuchumi, kama sheria, hayawezi kuonyeshwa na kiashiria chochote, kwa mfano: kiwango cha maisha ya idadi ya watu. Kwa sifa za kina za matukio yanayochunguzwa, mfumo wa kisayansi wa viashiria vya takwimu unahitajika. Mfumo huu sio wa kudumu. Inaboreshwa kila mara kwa kuzingatia mahitaji ya maendeleo ya kijamii.

6. Kazi za sayansi ya takwimu na mazoezi katika hali ya maendeleo ya uchumi wa soko.

Kazi kuu za takwimu katika hali ya maendeleo ya mahusiano ya soko nchini Urusi ni yafuatayo:

1. Kuboresha uhasibu na kuripoti na kupunguza mtiririko wa hati kwa msingi huu.

2. Kuimarisha kazi juu ya udhibiti wa kuaminika habari za takwimu zinazotolewa kwa biashara, taasisi na mashirika ya sekta zote za uchumi na aina za umiliki.

3. Kuongeza muda wa taarifa za takwimu kwa shirika la takwimu linaloingia na kwa miundo wanayotoa. nguvu ya serikali na usimamizi.

4. Mapumziko kazi za uchambuzi, data iliyoandaliwa ya takwimu, uundaji wa masomo ya data ya takwimu kwa mujibu wa kazi za sasa za maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya nchi.

5. Maendeleo zaidi na uboreshaji wa mbinu za takwimu kulingana na utangulizi unaozidi kuenea wa mazoezi ya Kompyuta na... Uchambuzi wa takwimu haikutabiriwa.

Muhtasari wa takwimu ni njia ya usindikaji wa kisayansi wa data ya takwimu iliyokusanywa wakati wa mchakato wa uchunguzi, ambapo habari zinazohusiana na kitengo cha mtu binafsi hufupishwa na kisha kuonyeshwa na viashiria vya uchambuzi na mfumo wa majedwali. Muhtasari hutoa data ya takwimu inayoonyesha idadi ya watu wote. Katika hatua hii, mpito hufanywa kutoka kwa sifa za mtu binafsi za vitengo vya idadi ya watu na kiashiria cha jumla kinachoonyesha idadi ya watu wote.

Kuna ripoti katika nyembamba na kwa maana pana maneno. Kwa maana finyu ya neno, muhtasari unaeleweka kama operesheni ya kiufundi ya kuhesabu matokeo. Kwa maana pana ya neno, muhtasari unajumuisha kuweka habari iliyopatikana wakati wa mchakato wa uchunguzi, kuandaa mifumo ya viashiria vya kuashiria vikundi vya kawaida, kuwasilisha viashiria hivi kwenye jedwali, na pia kuhesabu matokeo ya jumla na ya kikundi.

2.1. Dhana ya jumla ya vikundi.

Vikundi ni njia ya kutafiti matukio ya kijamii na kiuchumi, ambayo idadi ya watu wa takwimu imegawanywa katika vikundi vyenye homogeneous ambavyo vinafunua hali na maendeleo ya watu wote.

Kuweka vikundi ni hatua muhimu zaidi utafiti wa takwimu, kuchanganya ukusanyaji wa taarifa za msingi kuhusu upeo wa utafiti na uchanganuzi wa taarifa hii kwa kuzingatia kujumlisha viashiria vya takwimu.

Mbinu za kupanga vikundi ni tofauti. Utofauti huu unatokana, kwa upande mmoja, na anuwai kubwa ya sifa ambazo ziko chini ya utafiti wa takwimu, na kwa upande mwingine, kwa kazi mbali mbali ambazo hutatuliwa kwa msingi wa vikundi.

2.2. Tatizo muhimu zaidi inayotokana na kuweka vikundi.

Shida muhimu zaidi wakati wa kuunda kikundi ni uchaguzi wa tabia ya kikundi au msingi wa kikundi.

Ishara ya kikundi- tabia tofauti ambayo vitengo vya idadi ya watu vinajumuishwa katika vikundi.

Kulingana na asili ya tofauti, sifa zimegawanywa, kama inavyojulikana, kuwa: sifa na kiasi. Mgawanyiko huu huamua sifa za kutatua shida ya pili ya vikundi, ambayo ni, kuamua idadi ya vikundi vilivyotengwa. Wakati wa kuchagua baadhi ya sifa za sifa kama sifa za kambi, ni idadi maalum tu ya vikundi inaweza kutambuliwa. Hasa, wakati wa kupanga idadi ya watu kwa jinsia, inaweza kutofautishwa ...

Wakati wa kupanga biashara kwa faida, vikundi 3 vinaweza kutofautishwa.

Kwa sifa nyingi za sifa, vikundi thabiti vinavyoitwa uainishaji vinatengenezwa. Kwa mfano: uainishaji wa sekta za kiuchumi, uainishaji wa kazi za idadi ya watu, nk.

Inapowekwa katika makundi tabia ya kiasi, swali la idadi ya mipaka ya kikundi linapaswa kuamuliwa kwa kuzingatia kiini cha jambo la kijamii na kiuchumi linalosomwa. Katika kesi hii, mtu anapaswa kuzingatia kiashiria kama anuwai ya tofauti. Kadiri anuwai ya tofauti inavyoongezeka, vikundi vingi vinaundwa na kinyume chake. Inahitajika pia kuzingatia idadi ya vitengo katika idadi ya watu ambayo kikundi kinajengwa. Kwa ukubwa mdogo wa idadi ya watu, haifai kuunda idadi kubwa ya vikundi, kwa sababu katika kesi hii, hakutakuwa na idadi ya kutosha ya vitengo katika vikundi ili kutambua mifumo ya takwimu.

Suala muhimu wakati wa kuweka kambi kwa kigezo cha kiasi ni ufafanuzi wa vipindi. Viashiria vya idadi ya vikundi na saizi ya vipindi viko ndani uhusiano wa kinyume. Vipindi vikubwa, vikundi vichache vinahitajika na kinyume chake.

Muda ni tofauti kati ya mipaka yake ya juu na ya chini.

Kulingana na saizi ya tabia ya kikundi, vipindi vinagawanywa kuwa sawa na zisizo sawa. Vipindi sawa hutumiwa katika matukio ambapo mabadiliko katika tabia ya kikundi ndani ya idadi ya watu hutokea kwa usawa. Uhesabuji wa thamani muda sawa zinazozalishwa kulingana na formula:

k - idadi ya vikundi

Xmax, Xmin - kwa mtiririko huo kubwa na thamani ndogo ishara ya ubora wa vikundi.

Ikiwa usambazaji wa tabia ya kikundi ndani ya idadi ya watu haufanani, basi vipindi visivyo sawa hutumiwa. Vipindi visivyo sawa vinaweza kuongezeka au kupungua polepole. Mara nyingi wakati wa kikundi, kinachojulikana vipindi maalum hutumiwa, i.e. zile ambazo zimedhamiriwa kulingana na madhumuni ya utafiti na kiini cha jambo hilo. Kwa mfano: wakati wa kuweka kikundi kwa lengo la kuashiria idadi ya watu wa umri wa kufanya kazi wa nchi, vipindi vya umri wa miaka mitano vya watu hutumiwa.

Shida ya tatu katika kuunda vikundi ni uainishaji wa mipaka ya muda. Wakati wa kutambua vipindi kulingana na sifa tofauti za kiasi, mipaka yao inapaswa kuteuliwa ili mpaka wa chini wa muda unaofuata utofautiane na mpaka wa juu wa uliopita kwa moja.

Wakati wa kuweka kambi kulingana na tabia inayoendelea ya upimaji, mipaka imeteuliwa ili vikundi vitenganishwe wazi kutoka kwa kila mmoja. Hii inafanikiwa kwa kuongeza maagizo kwa mipaka ya nambari ya vipindi kuhusu mahali ambapo kitengo kilicho na tabia ya kikundi kinapaswa kuwekwa kwa ukubwa unaofanana kabisa na mipaka ya vipindi. Kawaida, maelezo ya ziada ya mipaka ya nambari ya vipindi vilivyoundwa kulingana na kanuni za hesabu zinazoendelea zinaonyeshwa na maneno: "zaidi", "chini", "juu", nk.

2.3. Aina za vikundi.

Kulingana na kazi zilizotatuliwa kwa msaada wa vikundi, aina zifuatazo zinajulikana:

Typological

Kimuundo

Uchambuzi

Kazi kuu ya taipolojia ni kuainisha matukio ya kijamii na kiuchumi kwa kubainisha makundi ambayo ni sawa na mahusiano ya ubora.

Homogeneity ya ubora inaeleweka kwa maana kwamba, kwa heshima na mali inayosomwa, vitengo vyote vya idadi ya watu vinatii sheria sawa ya maendeleo. Kwa mfano: makampuni ya biashara ya makundi ya sekta za kiuchumi.

Kabisa na maadili ya jamaa.

Thamani kamili ni kiashirio kinachoonyesha ukubwa wa jambo la kijamii na kiuchumi.

Katika takwimu, thamani ya jamaa ni kiashiria kinachoonyesha uhusiano wa kiasi kati ya matukio. Inapatikana kwa kugawanya thamani moja kamili na nyingine thamani kamili. Thamani ambayo tunalinganisha nayo inaitwa msingi au msingi wa ulinganisho.

Kiasi kamili kila wakati huitwa idadi.

Thamani zinazohusiana zinaonyeshwa kwa mgawo, asilimia, ppm, nk.

Thamani ya jamaa huonyesha ni mara ngapi, au asilimia ngapi, thamani iliyolinganishwa ni kubwa au chini ya msingi wa kulinganisha.

Katika takwimu, kuna aina 8 za idadi ya jamaa:

1. Kiini na maana ya maadili ya wastani.

Wastani ni mojawapo ya takwimu za muhtasari wa kawaida. Zinalenga kubainisha kwa nambari moja idadi ya watu wa takwimu inayojumuisha vitengo vichache. Wastani unahusiana kwa karibu na sheria ya idadi kubwa. Kiini cha utegemezi huu ni kwamba kwa idadi kubwa ya uchunguzi, kupotoka kwa nasibu kutoka takwimu za jumla kufuta kila mmoja na, kwa wastani, muundo wa takwimu unakuwa wazi zaidi.

Kutumia njia ya wastani, shida kuu zifuatazo zinatatuliwa:

1. Tabia za kiwango cha maendeleo ya matukio.

2. Ulinganisho wa viwango viwili au zaidi.

3. Utafiti wa mahusiano ya matukio ya kijamii na kiuchumi.

4. Uchambuzi wa eneo la matukio ya kijamii na kiuchumi katika nafasi.

Ili kutatua matatizo haya, mbinu ya takwimu imeunda aina mbalimbali za wastani.

2. Maana ya hesabu.

Ili kufafanua njia ya kuhesabu maana ya hesabu, tunatumia nukuu ifuatayo:

X - ishara ya hesabu

X (X1, X2, ... X3) - anuwai ya tabia fulani

n - idadi ya vitengo vya idadi ya watu

Thamani ya wastani ya sifa

Kulingana na data ya chanzo, maana ya hesabu inaweza kuhesabiwa kwa njia mbili:

1. Ikiwa data ya uchunguzi wa takwimu haijawekwa katika vikundi, au chaguo zilizowekwa katika vikundi zina masafa sawa, basi maana rahisi ya hesabu huhesabiwa:

2. Ikiwa masafa yaliyowekwa katika makundi katika data ni tofauti, basi maana ya hesabu iliyopimwa huhesabiwa:

Idadi (frequency) ya chaguzi

Jumla ya masafa

Wastani wa hesabu hukokotolewa kwa njia tofauti katika mfululizo wa tofauti tofauti na muda.

Katika mfululizo wa kipekee, vibadala vya kipengele huzidishwa na masafa, bidhaa hizi zinafupishwa, na jumla inayotokana ya bidhaa imegawanywa na jumla ya masafa.

Wacha tuangalie mfano wa kuhesabu maana ya hesabu ndani mfululizo tofauti:

Mshahara, kusugua. Xi	Idadi ya wafanyikazi, watu fi	Bidhaa ya lahaja kwa uzani (masafa) Xi*fi

KATIKA safu za muda thamani ya tabia imepewa, kama inavyojulikana, katika mfumo wa vipindi, kwa hivyo, kabla ya kuhesabu maana ya hesabu, unahitaji kuhama kutoka kwa safu ya muda hadi kwa moja.

Katikati ya vipindi vinavyolingana hutumiwa kama chaguzi za Xi. Zinafafanuliwa kama nusu ya jumla ya mipaka ya chini na ya juu.

Ikiwa muda hauna kikomo cha chini, basi katikati yake imedhamiriwa kama tofauti kati ya kikomo cha juu na nusu ya thamani ya vipindi vifuatavyo. Kwa kukosekana kwa mipaka ya juu, katikati ya muda imedhamiriwa kama jumla ya kikomo cha chini na nusu ya thamani ya muda uliopita. Baada ya mpito kwa mfululizo tofauti, mahesabu zaidi hutokea kulingana na njia iliyojadiliwa hapo juu.

Ikiwa uzani fi haujaainishwa ndani kwa maneno kabisa, na katika hali ya jamaa, fomula ya kukokotoa maana ya hesabu itakuwa kama ifuatavyo:

pi - maadili ya jamaa ya muundo, kuonyesha ni asilimia ngapi ya masafa ya anuwai katika jumla ya masafa yote.

Ikiwa maadili ya jamaa ya muundo yameainishwa sio kwa asilimia, lakini kwa hisa, basi maana ya hesabu itahesabiwa kwa kutumia formula:

3. Maana ya Harmonic.

Maana ya harmonic ni aina ya primitive ya maana ya hesabu. Inahesabiwa katika hali ambapo uzani fi haijabainishwa moja kwa moja, lakini imejumuishwa kama sababu katika moja ya viashiria vinavyopatikana. Kama tu maana ya hesabu, maana ya harmonic inaweza kuwa rahisi na yenye uzito.

Harmonic maana isiyo na uzito:

Maana mchanganyiko wa harmonic:

Wi - bidhaa ya chaguzi na masafa

Wakati wa kuhesabu maadili ya wastani, ni muhimu kukumbuka kuwa mahesabu yoyote ya kati lazima yatolewe katika nambari na katika dhehebu na kuwa na. maana ya kiuchumi viashiria.

4. Wastani wa muundo.

Wastani wa muundo ni sifa ya muundo wa idadi ya watu wa takwimu kulingana na moja ya sifa tofauti. Njia hizi ni pamoja na modi na wastani.

Hali ni thamani ya sifa tofauti ambayo ina marudio ya juu zaidi katika mfululizo fulani wa usambazaji.

Katika safu tofauti za usambazaji, hali imedhamiriwa kwa kuibua. Kwanza imedhamiriwa masafa ya juu zaidi, na kulingana nayo thamani ya modal ya sifa. Katika safu ya muda, fomula ifuatayo hutumiwa kuhesabu modi:

Xmo - kikomo cha chini cha hali (muda wa safu na masafa ya juu zaidi)

Mo - thamani ya muda

fMo - mzunguko wa muda wa modal

fMo-1 - mzunguko wa muda unaotangulia modal

fMo+1 - mzunguko wa muda unaofuata modal

Wastani ni thamani ya sifa tofauti inayogawanya mfululizo wa usambazaji katika sehemu mbili sawa kwa kiasi cha masafa. Wastani hukokotolewa tofauti katika mfululizo tofauti na wa muda.

1. Ikiwa safu ya usambazaji ni ya kipekee na inajumuisha idadi sawa ya maneno, basi wastani hufafanuliwa kama thamani ya wastani ya maadili mawili ya kati ya safu zilizoorodheshwa za sifa.

2. Ikiwa kuna idadi isiyo ya kawaida ya viwango katika mfululizo tofauti wa usambazaji, basi wastani utakuwa thamani ya kati ya mfululizo ulioorodheshwa wa vipengele.

Katika safu ya muda, wastani imedhamiriwa na fomula:

Kikomo cha chini cha muda wa wastani (muda ambao masafa yaliyokusanywa kwanza yanazidi nusu ya jumla ya masafa)

Me - thamani ya muda

Jumla ya mfululizo wa masafa

Jumla ya masafa yaliyokusanywa kabla ya muda wa wastani

Masafa ya muda wa wastani

1. Dhana ya jumla ya tofauti.

Tofauti ni tofauti katika maadili ya tabia kati ya vitengo vya watu binafsi.

Tofauti inatokana na ukweli kwamba maadili ya mtu binafsi sifa zinaundwa na ushawishi wa idadi kubwa ya mambo yanayohusiana. Sababu hizi mara nyingi hutenda kwa mwelekeo tofauti na wao hatua ya pamoja huunda maana ya sifa kwa kitengo maalum cha idadi ya watu. Haja ya kusoma tofauti ni kutokana na ukweli kwamba thamani ya wastani, ambayo ni muhtasari wa data ya uchunguzi wa takwimu, haionyeshi jinsi thamani ya mtu binafsi ya sifa inavyobadilika kuzunguka. Tofauti ni asili katika matukio ya asili na kijamii. Wakati huo huo, mapinduzi katika jamii hutokea kwa kasi zaidi kuliko mabadiliko sawa katika asili. Kwa lengo, pia kuna tofauti katika nafasi na wakati.

Tofauti katika nafasi onyesha tofauti katika viashiria vya takwimu vinavyohusiana na vitengo tofauti vya utawala-eneo.

Tofauti kwa wakati onyesha tofauti katika viashirio kulingana na kipindi au uhakika wa muda ambao vinahusiana.

2. Hatua za kutofautiana.

Mifano ya tofauti ni pamoja na viashiria vifuatavyo:

1. anuwai ya tofauti

2. wastani wa kupotoka kwa mstari

3. kupotoka kwa kawaida

4. tofauti

5. mgawo

1. Aina mbalimbali za tofauti ni kiashiria chake rahisi zaidi. Inafafanuliwa kama tofauti kati ya thamani ya juu na ya chini ya sifa. Hasara ya kiashiria hiki ni kwamba inategemea mbili tu maadili yaliyokithiri tabia (min, max) na haiashirii tofauti kati ya idadi ya watu. R=Xmax-Xmin.

2. Mkengeuko wastani wa mstari ni thamani ya wastani maadili kamili kupotoka kutoka kwa maana ya hesabu. Imedhamiriwa na formula:

Rahisi

Deviations ni kuchukuliwa modulo, kwa sababu vinginevyo, kutokana na sifa za hisabati ukubwa wa wastani, daima zingekuwa sawa na sifuri.

4. Mtawanyiko (wastani wa mraba wa mikengeuko) hutumika sana katika takwimu kama kiashirio cha kipimo cha utofauti.

Tofauti imedhamiriwa na fomula:

mfano: ukurasa wa 36

Tofauti ni kipimo kilichopewa jina. Inapimwa kwa vitengo vinavyolingana na mraba wa vitengo vya kipimo cha tabia inayosomwa. Katika kesi hii inaonyesha kwamba ukubwa wa wastani kupotoka kwa faida kwa biashara 50 kutoka kwa faida ya wastani ni 1.48.

Tofauti pia inaweza kuamua na formula:

3. Mkengeuko wa kawaida inafafanuliwa kama mzizi wa tofauti.

Kulingana na data ya awali iliyotolewa hapo juu, kupotoka kwa kawaida ni sawa na:

5. Mgawo wa tofauti inafafanuliwa kama uwiano wa wastani kupotoka kwa mraba kwa thamani ya wastani ya sifa, iliyoonyeshwa kama asilimia:

Inabainisha homogeneity ya kiasi cha idadi ya takwimu. Ikiwa mgawo huu< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

3. Tofauti ya sifa mbadala.

Mbadala ni sifa 2 za kipekee. Hizo ndizo sifa ambazo kila kitengo cha watu binafsi kinamiliki au hawana. Uwepo wa tabia mbadala kwa kawaida huonyeshwa na moja, na kutokuwepo kwa 0. Uwiano wa vitengo vinavyo na sifa hii huonyeshwa na p (n), na uwiano wa vitengo vinavyo na sifa hii huonyeshwa na q. Katika kesi hii p+q=1.

Tofauti ya tabia mbadala imedhamiriwa na fomula:

4. Aina za tofauti. Nilipandikiza kwenye muundo wao.

Ikiwa idadi ya takwimu chini ya utafiti imegawanywa katika kikundi, basi kwa kila mmoja wao inawezekana kuamua njia za kikundi na tofauti. Tofauti hizi zitabainisha utofauti wa sifa zilizosomwa kwa kila kikundi. Kwa msingi huu, inawezekana kuamua wastani kutoka ndani ya tofauti za kikundi.

ni=fi - idadi ya vitengo katika vikundi tofauti

Mtawanyiko huu unaangazia utofauti wa nasibu wa sifa, kutegemeana na sababu inayotokana na kambi.

Tofauti kati ya vikundi pia huhesabiwa.

na ni=fi, mtawalia, wastani na nambari kwa vikundi vya watu binafsi.

Mtawanyiko huu unaashiria tofauti katika ushawishi wa tabia ya kambi. Jumla ya tofauti za wastani za ndani ya kikundi na baina ya kikundi huturuhusu kubainisha jumla ya tofauti.

Usawa huu unaitwa kanuni ya kuongeza tofauti.

; , i.e. Kuna uhusiano wa karibu kati ya uzalishaji wa sehemu na viashiria vingine.

Ikiwa maadili ya tabia iliyo chini ya utafiti yanaonyeshwa kwa hisa au coefficients, basi sheria ya kuongeza tofauti inaonyeshwa na kanuni zifuatazo:

ni - idadi ya vitengo katika vikundi tofauti

pi ni sehemu ya sifa iliyochunguzwa katika idadi ya watu wote

wastani wa tofauti za ndani ya kikundi kwa vipengele vya hisa

1. Aina na aina za utegemezi kati ya matukio ya kijamii na kiuchumi.

Mahusiano anuwai ambayo matukio ya kijamii na kiuchumi yanapatikana husababisha hitaji la uainishaji wao.

Kulingana na aina, utegemezi wa utendaji na uunganisho hutofautishwa.

Utendaji ni utegemezi ambao thamani moja ya kipengele cha tabia X inalingana kabisa na moja thamani maalum sifa ya ufanisi Y.

Kinyume na utegemezi wa kiutendaji, utegemezi wa uunganisho unaonyesha uhusiano kama huo kati ya hali ya kijamii na kiuchumi ambayo thamani moja ya tabia ya X inaweza kuendana na maadili kadhaa ya tabia ya matokeo Y.

Kwa upande wa mwelekeo, tofauti hufanywa kati ya utegemezi wa moja kwa moja na wa kinyume.

Uhusiano wa moja kwa moja ni ule ambao thamani ya kipengele cha X na sifa ya Y hubadilika katika mwelekeo sawa. Hiyo. Thamani ya X inapoongezeka, maadili ya Y huongezeka kwa wastani, na kadiri X inavyopungua, Y hupungua.

Uhusiano wa kinyume kati ya kipengele na sifa za matokeo ikiwa zinabadilika katika mwelekeo tofauti.

2. Mbinu za takwimu za kusoma mahusiano.

Njia zifuatazo zinachukua nafasi muhimu katika utafiti wa takwimu wa uhusiano:

1. Mbinu ya kupunguza data sambamba.

2. Mbinu ya makundi ya uchambuzi.

3. Mbinu ya picha.

4. Njia ya karatasi ya usawa.

6. Uwiano-regression.

1. Kiini mbinu sambamba ya kupunguza data ni kama ifuatavyo:

Data ya awali ya sifa X imepangwa kwa mpangilio wa kupanda au kushuka, na kwa sifa Y viashiria vinavyolingana vinarekodiwa. Kwa kulinganisha maadili ya X na Y, hitimisho hufanywa kuhusu uwepo na mwelekeo wa utegemezi.

3. Kiini njia ya mchoro kiasi cha uwakilishi wa kuona uwepo na mwelekeo wa uhusiano kati ya sifa. Kwa kufanya hivyo, thamani ya kipengele cha tabia X iko kwenye mhimili wa abscissa, na thamani ya tabia ya matokeo pamoja na mhimili wa kuratibu. Kulingana na mpangilio wa pamoja wa pointi kwenye grafu, hitimisho hutolewa kuhusu mwelekeo na uwepo wa uhusiano. Chaguzi zifuatazo zinawezekana:

a\, b/ (juu), c\ (chini).

Ikiwa pointi kwenye grafu zinapatikana kwa nasibu (a), basi hakuna uhusiano kati ya sifa zinazosomwa.

Ikiwa pointi kwenye grafu zimejilimbikizia karibu na mstari wa moja kwa moja (b) /, uhusiano kati ya sifa ni moja kwa moja.

Ikiwa pointi zimejilimbikizia karibu na mstari (c)\, basi hii inaonyesha kuwepo kwa uhusiano wa kinyume.

Kulingana na njia ya data sambamba na njia ya graphical, viashiria vinaweza kuhesabiwa vinavyoonyesha kiwango cha ukaribu wa utegemezi wa uwiano.

Nyingi zaidi kati yao ni mgawo wa ishara ya Fechner. Imehesabiwa na formula:

C ni jumla ya ishara zinazofanana za kupotoka kwa maadili ya mtu binafsi ya tabia kutoka kwa wastani.

H - jumla ya kutolingana

Mgawo huu hutofautiana ndani ya (-1;1).

Thamani ya KF=0 inaonyesha kutokuwepo kwa utegemezi kati ya sifa zilizosomwa.

Ikiwa KF = ± 1, basi hii inaonyesha kuwepo kwa uhusiano wa moja kwa moja wa kazi (+) na inverse (-). Kwa thamani ya KF>½0.6½, inahitimishwa kuwa kuna uhusiano mkubwa wa moja kwa moja (inverse) kati ya sifa. Kwa kuongezea, kulingana na data ya awali juu ya sababu na sifa za matokeo, mgawo wa uunganisho wa safu ya Spearman unaweza kuhesabiwa, ambayo imedhamiriwa na fomula:

Cheo cha mraba tofauti

(R2-R1), n - idadi ya jozi za safu

Mgawo huu, kama ule uliopita, hutofautiana ndani ya mipaka sawa na una tafsiri sawa ya kiuchumi na KF.

Katika hali ambapo thamani ya X au Y inaonyeshwa na viashiria sawa, mgawo wa uwiano wa cheo huhesabiwa kwa kutumia fomula ifuatayo:

tj - idadi sawa ya safu katika safu ya j

Ikiwa uhusiano kati ya sifa tatu au zaidi za hisabati husomwa, basi mgawo wa concordance hutumiwa kuisoma, imedhamiriwa na formula:

m - idadi ya mambo

n - idadi ya uchunguzi

S - kupotoka kwa jumla ya mraba wa safu kutoka maana mraba safu

3. Utafiti wa uhusiano kati ya sifa za kiasi.

Ili kusoma uhusiano kati ya sifa mbadala za ubora ambazo huchukua tu maadili 2 ya kipekee, mgawo hutumiwa. vyama na vikwazo. Wakati wa kuhesabu coefficients hizi, kinachojulikana Jedwali la mawe 4, na coefficients wenyewe huhesabiwa kwa kutumia formula:

Vikundi kulingana na tabia ya Y	Vikundi kulingana na X

Ikiwa mgawo wa uhusiano ni ³ 0.5, na mgawo tegemezi ni ³ 0.3, basi tunaweza kuhitimisha kuwa kuna uhusiano mkubwa kati ya sifa zinazochunguzwa.

Ikiwa sifa zina gradations 3 au zaidi, basi coefficients ya Piersen na Chuprov hutumiwa kujifunza mahusiano. Wanahesabiwa kwa kutumia formula:

C - mgawo wa Pearson

K - Chuprov mgawo

j - kiashiria cha ushirikiano wa pande zote

K - idadi ya maadili (vikundi) vya tabia ya kwanza

K1 - idadi ya maadili (vikundi) vya tabia ya pili

fij - masafa ya seli za meza zinazofanana

mi - nguzo za meza

nj - masharti

Ili kuhesabu mgawo wa Piersen na Chuprov, jedwali la msaidizi linaundwa:

Wakati cheo ishara za ubora Ili kusoma uhusiano wao, mgawo wa uunganisho wa Kendall hutumiwa.

n - idadi ya uchunguzi

S ni jumla ya tofauti kati ya idadi ya mfuatano na idadi ya inversions kulingana na kigezo cha pili.

P - jumla ya maadili ya cheo kufuatia data na kuzidi thamani yake

Q ni jumla ya thamani za daraja zinazofuata data na chini ya thamani yake (inayohesabiwa kwa ishara "-").

Ikiwa kuna safu zinazohusiana, fomula ya mgawo wa Kendall itakuwa:

Vx na Vy imedhamiriwa tofauti kwa safu X na Y kwa kutumia fomula:

5. Mbinu za kutambua mwelekeo mkuu wa mfululizo wa wakati.

Viwango vya idadi ya mienendo huundwa chini ya uangalizi wa vikundi 3 vya mambo:

1. Mambo yanayoamua mwelekeo mkuu, i.e. mwenendo wa maendeleo ya jambo linalochunguzwa.

2. Mambo yanayofanya mara kwa mara, i.e. oscillations mwelekeo kwa wiki ya mwezi, mwezi wa mwaka, nk.

3. Mambo yanayofanya kazi kwa njia tofauti, wakati mwingine kinyume na kutokuwa na athari kubwa kwa kiwango cha mfululizo fulani wa mienendo.

Kazi kuu utafiti wa takwimu danamics ni kutambua mienendo.

Mbinu kuu za kutambua mienendo katika mfululizo wa saa ni:

Mbinu ya upanuzi wa muda

Njia ya wastani ya kusonga

Mbinu ya upatanishi wa uchanganuzi

1. Kiini njia ya upanuzi wa muda ni kama ifuatavyo:

Msururu wa asili wa mienendo hubadilishwa na kubadilishwa na zingine zinazojumuisha viwango vingine vinavyohusiana na vipindi au pointi zilizoongezwa kwa wakati.

Kwa mfano: mfululizo wa mienendo ya faida ya biashara ndogo kwa 1997 kwa robo ya mwaka huo huo. Katika hali hii, viwango vya mfululizo vya vipindi vilivyoongezwa au pointi kwa wakati vinaweza kuwakilisha jumla au wastani wa viashirio. Hata hivyo, kwa vyovyote vile, viwango vya mfululizo vinavyokokotolewa kwa njia hii hufichua kwa uwazi zaidi mienendo, tangu kushuka kwa thamani kwa msimu na nasibu, wakati wa kujumlisha au kubainisha wastani, ghairi na kusawazisha.

2. Njia ya wastani ya kusonga, kama ile iliyotangulia, inachukua mabadiliko ya safu asili ya mienendo. Ili kutambua mwelekeo, muda huundwa unaojumuisha idadi sawa viwango. Katika kesi hii, kila muda unaofuata unapatikana kwa kuhama kwa ngazi 1 kutoka kwa awali. Kutoka kwa vipindi vilivyoundwa kwa njia hii, jumla imedhamiriwa kwanza, na kisha wastani. Kitaalam, ni rahisi zaidi kuamua wastani wa kusonga kwa muda usio wa kawaida. Katika kesi hii, thamani ya wastani iliyohesabiwa itahusiana na kiwango maalum cha mfululizo wa mienendo, i.e. hadi katikati ya muda wa kuteleza.

Wakati wa kuamua wastani wa kusonga kwa muda sawa, thamani iliyohesabiwa ya wastani inahusu muda kati ya viwango viwili, na hivyo kupoteza maana ya kiuchumi. Hii hufanya mahesabu ya ziada yanayohusiana na kuweka katikati kwa kutumia fomula rahisi ya hesabu ya wastani mbili zinazokaribiana zisizo na kitovu.

Takwimu- sayansi ambayo inasoma upande wa kiasi wa matukio na michakato ya kijamii na kiuchumi, katika umoja usioweza kutenganishwa na upande wao wa ubora katika hali maalum za mahali na wakati.

Katika sayansi ya asili, dhana ya "takwimu" inamaanisha uchanganuzi wa matukio ya wingi kulingana na matumizi ya mbinu za nadharia ya uwezekano.

Takwimu hutengeneza mbinu maalum ya utafiti na usindikaji wa nyenzo: uchunguzi wa takwimu, njia ya vikundi, maadili ya wastani, fahirisi, njia ya usawa, njia ya picha za picha.

Kimethodolojia vipengele ni utafiti wa: asili ya wingi wa matukio, kimaelezo sifa za homogeneous ya jambo hili au lile katika mienendo.

Takwimu zinajumuisha nambari sehemu, kati ya hizo: nadharia ya jumla takwimu, takwimu za kiuchumi, takwimu za kisekta - viwanda, kilimo, usafiri, matibabu.

Afya ya idadi ya watu inaonyeshwa na vikundi vitatu vya viashiria kuu:

A) matibabu na idadi ya watu - onyesha hali na mienendo ya michakato ya idadi ya watu:

Takwimu za idadi ya watu (wiani, usambazaji, muundo wa kijamii, muundo wa jinsia na umri, kusoma na kuandika, elimu, utaifa, lugha, utamaduni.)

Mienendo ya idadi ya watu (uhamiaji wa mitambo na uhamiaji, uzazi wa asili, vifo, ongezeko la asili.)

Hali ya ndoa (kiwango cha ndoa, kiwango cha talaka, urefu wa wastani wa ndoa.)

Michakato ya uzazi (jumla ya uzazi, mgawo wa jumla na mgawo wa jumla.)

Wastani wa kuishi

Vifo (muundo wa vifo, viwango vya vifo kulingana na sababu, asili ya ugonjwa na umri.)

B) viashiria vya magonjwa na jeraha (magonjwa ya msingi, kuenea, magonjwa yanayoongezeka, matukio ya ugonjwa, index ya afya, vifo, majeraha, ulemavu.)

C) viashiria vya ukuaji wa mwili:

Anthropometric (urefu, uzito wa mwili, mduara wa kifua, kichwa, bega, forearm, mguu wa chini, paja)

Fiziometriki (uwezo muhimu wa mapafu, nguvu ya misuli ya mikono, nguvu ya mgongo)

Somatoscopic (mwili, ukuaji wa misuli, kiwango cha unene, sura ya kifua, sura ya miguu, miguu, ukali wa sifa za sekondari za ngono.)

Takwimu za matibabu, sehemu zake, kazi. Jukumu njia ya takwimu katika utafiti wa afya ya idadi ya watu na utendaji wa mfumo wa huduma za afya.

Takwimu za matibabu (usafi) - husoma upande wa kiasi wa matukio na michakato inayohusiana na dawa, usafi na huduma ya afya.

Kuna sehemu 3 za takwimu za matibabu:

1. Takwimu za afya ya idadi ya watu- husoma hali ya afya ya idadi ya watu kwa ujumla au vikundi vyake vya mtu binafsi (kwa kukusanya na uchambuzi wa takwimu wa data juu ya saizi na muundo wa idadi ya watu, uzazi wake, harakati za asili, ukuaji wa mwili, kuenea kwa magonjwa anuwai, umri wa kuishi; na kadhalika.). Viashiria vya afya vinatathminiwa kwa kulinganisha na viwango vya tathmini vinavyokubalika kwa jumla na viwango vinavyopatikana kwa mikoa tofauti na baada ya muda.

2. Takwimu za afya- husuluhisha maswala ya kukusanya, kusindika na kuchambua habari kuhusu mtandao wa taasisi za huduma ya afya (mahali pao, vifaa, shughuli) na wafanyikazi (idadi ya madaktari, wauguzi na wafanyikazi wa matibabu wachanga, usambazaji wao kwa utaalam, urefu wa huduma, mafunzo yao tena; na kadhalika. .). Wakati wa kuchambua shughuli za matibabu na taasisi za kuzuia, data iliyopatikana inalinganishwa na viwango vya kawaida, pamoja na viwango vilivyopatikana katika mikoa mingine na kwa muda.

3. Takwimu za kliniki- hii ni matumizi ya mbinu za takwimu wakati usindikaji matokeo ya masomo ya kliniki, majaribio na maabara; inaruhusu, kutoka kwa mtazamo wa kiasi, kutathmini uaminifu wa matokeo ya utafiti na kutatua matatizo mengine kadhaa (kuamua kiasi cha idadi inayohitajika ya uchunguzi wakati utafiti wa sampuli, kuunda vikundi vya majaribio na udhibiti, soma uwepo wa uunganisho na viungo vya urekebishaji, uondoe utofauti wa ubora wa vikundi, nk).

Malengo ya takwimu za matibabu ni:

1) utafiti wa hali ya afya ya idadi ya watu, uchambuzi wa sifa za kiasi cha afya ya umma.

2) kutambua uhusiano kati ya viashiria vya afya na asili mbalimbali na mazingira ya kijamii, tathmini ya ushawishi wa mambo haya kwenye viwango vya afya vya idadi ya watu.

3) jifunze kwa nyenzo - msingi wa kiufundi wa huduma ya afya.

4) uchambuzi wa shughuli za taasisi za matibabu.

5) tathmini ya ufanisi (matibabu, kijamii, kiuchumi) wa hatua zinazoendelea za matibabu, kuzuia, kupambana na janga na huduma ya afya kwa ujumla.

6) matumizi ya mbinu za takwimu wakati wa kufanya utafiti wa kimatibabu na wa majaribio wa kimatibabu.

Takwimu za kimatibabu ni njia ya utambuzi wa kijamii, kwani inaruhusu mtu kutathmini hali ya afya ya idadi ya watu wa nchi au mkoa na, kwa msingi huu, kukuza hatua zinazolenga kuboresha afya ya umma. Kanuni muhimu zaidi ya takwimu ni matumizi yake kwa utafiti sio tofauti, pekee, lakini matukio ya wingi, ili kutambua mifumo yao ya jumla. Mifumo hii inaonekana, kama sheria, katika uchunguzi mwingi, ambayo ni, wakati wa kusoma idadi ya watu wa takwimu.

Katika dawa, takwimu ndio njia inayoongoza, kwa sababu:

1) hukuruhusu kupima kwa kiasi viashiria vya afya ya umma na viashiria vya utendaji vya taasisi za matibabu

2) huamua nguvu ya ushawishi wa mambo mbalimbali juu ya afya ya umma

3) huamua ufanisi wa matibabu na shughuli za burudani

4) inakuwezesha kutathmini mienendo ya viashiria vya afya na inakuwezesha kutabiri

5) inakuwezesha kupata data muhimu kwa ajili ya maendeleo ya kanuni na viwango vya huduma za afya.

Idadi ya watu wa takwimu. Ufafanuzi, aina, mali. Vipengele vya utafiti wa idadi ya watu wa takwimu.

Lengo la utafiti wowote wa takwimu ni idadi ya watu wa takwimu.

Idadi ya watu wa takwimu- kundi linalojumuisha vipengele vingi vya usawa, vilivyochukuliwa pamoja ndani ya mipaka fulani ya nafasi na wakati na kuwa na ishara za kufanana na tofauti.

Sifa za Idadi ya Watu Kitakwimu: 1) homogeneity ya vitengo vya uchunguzi 2) mipaka fulani ya nafasi na wakati wa jambo linalosomwa

Lengo la utafiti wa takwimu katika dawa na huduma ya afya inaweza kuwa idadi ya watu mbalimbali (idadi ya watu kwa ujumla au yake vikundi tofauti, wagonjwa, wafu, waliozaliwa), taasisi za matibabu na kinga, nk.

Kuna aina mbili za idadi ya watu wa takwimu :

a) idadi ya watu kwa ujumla

b) sampuli ya idadi ya watu

1. Idadi ya sampuli imeundwa kwa njia ya kutoa fursa sawa kwa vipengele vyote vya idadi ya awali kufunikwa na uchunguzi.

2. idadi ya sampuli lazima iwe mwakilishi, kwa usahihi na kutafakari kabisa jambo hilo, i.e. toa wazo lile lile la jambo hilo kana kwamba idadi ya watu wote ilisomwa.

Sampuli ya idadi ya watu

1) lazima iwe mwakilishi, kwa usahihi na kutafakari kabisa jambo hilo, i.e. toa wazo lile lile la jambo hilo kana kwamba idadi ya watu wote ilisomwa, kwa hili lazima:

A. kutosha kwa idadi

b. kuwa na sifa kuu za idadi ya watu kwa ujumla (vipengele vyote lazima viwakilishwe katika sehemu iliyochaguliwa kwa uwiano sawa na katika idadi ya jumla)

2) wakati wa kuunda, lazima izingatiwe

1) uteuzi wa nasibu- uteuzi wa vitengo vya uchunguzi kwa kuchora kura kwa kutumia jedwali la nambari za nasibu, nk. Katika kesi hii, kila kitengo kinapewa fursa sawa ya kujumuishwa katika sampuli.

2) uteuzi wa mitambo- vitengo idadi ya watu, iliyopangwa kwa sequentially kulingana na kigezo chochote (alfabeti, kwa tarehe ya kutembelea daktari, nk), imegawanywa katika sehemu sawa; Kutoka kwa kila sehemu, kwa utaratibu uliopangwa, kila kitengo cha 5, 10 au nth cha uchunguzi kinachaguliwa kwa njia ya kuhakikisha ukubwa wa sampuli unaohitajika.

3) kawaida uteuzi (wa kielelezo) - unahusisha mgawanyiko wa awali wa idadi ya watu kwa ujumla katika vikundi tofauti vya ubora wa homogeneous (aina) na uteuzi unaofuata wa vitengo vya uchunguzi kutoka kwa kila kikundi kulingana na kanuni za uteuzi wa nasibu au wa mitambo.

4) mfululizo(nguzo, nguzo) uteuzi - inajumuisha sampuli kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla sio ya vitengo vya mtu binafsi, lakini ya safu nzima (mkusanyiko uliopangwa wa vitengo vya uchunguzi, kwa mfano, mashirika, wilaya, n.k.)

5) kwa pamoja mbinu - mchanganyiko wa mbinu mbalimbali za kuunda sampuli.

Sampuli ya idadi ya watu, mahitaji yake. Kanuni na mbinu za kuunda sampuli ya idadi ya watu.

Kuna aina mbili za idadi ya watu wa takwimu :

a) idadi ya watu kwa ujumla- seti inayojumuisha vitengo vyote vya uchunguzi vinavyoweza kuhusishwa nayo kwa mujibu wa madhumuni ya utafiti. Wakati wa kusoma afya ya umma, idadi ya jumla mara nyingi huzingatiwa ndani ya mipaka maalum ya eneo au inaweza kuzuiwa na sifa zingine (jinsia, umri, n.k.) kulingana na madhumuni ya utafiti.

b) sampuli ya idadi ya watu- sehemu ya idadi ya watu, iliyochaguliwa na njia maalum (sampuli) na iliyokusudiwa kuashiria idadi ya watu kwa ujumla.

Vipengele vya kufanya utafiti wa takwimu kwa sampuli ya idadi ya watu:

1. Idadi ya sampuli imeundwa kwa njia ya kutoa fursa sawa kwa vipengele vyote vya idadi ya awali kufunikwa na uchunguzi.

2. idadi ya sampuli lazima iwe mwakilishi, kwa usahihi na kutafakari kabisa jambo hilo, i.e. toa wazo lile lile la jambo hilo kana kwamba idadi ya watu wote ilisomwa.

Sampuli ya idadi ya watu- sehemu ya idadi ya watu, iliyochaguliwa na njia maalum (sampuli) na iliyokusudiwa kuashiria idadi ya watu kwa ujumla.

Mahitaji ya sampuli ya idadi ya watu:

1) lazima iwe mwakilishi, kwa usahihi na kutafakari kabisa jambo hilo, i.e. toa wazo lile lile la jambo hilo kana kwamba idadi ya watu wote ilisomwa, kwa hili lazima:

A. kutosha kwa idadi

b. kuwa na sifa kuu za idadi ya watu kwa ujumla (vipengele vyote lazima viwakilishwe katika sehemu iliyochaguliwa kwa uwiano sawa na katika idadi ya jumla)

2) wakati wa kuunda, lazima izingatiwe kanuni ya msingi ya kuunda sampuli ya idadi ya watu: fursa sawa kwa kila kitengo cha uchunguzi kujumuishwa katika utafiti.

Njia za kuunda idadi ya watu wa takwimu:

1) uteuzi wa nasibu - uteuzi wa vitengo vya uchunguzi kwa kuchora kura kwa kutumia jedwali la nambari za nasibu, nk. Katika kesi hii, kila kitengo kinapewa fursa sawa ya kujumuishwa katika sampuli.

2) uteuzi wa mitambo - vitengo vya idadi ya watu, vilivyopangwa kwa mpangilio kulingana na tabia fulani (alfabeti, kwa tarehe ya kutembelea daktari, nk), imegawanywa katika sehemu sawa; Kutoka kwa kila sehemu, kwa utaratibu uliopangwa, kila kitengo cha 5, 10 au nth cha uchunguzi kinachaguliwa kwa njia ya kuhakikisha ukubwa wa sampuli unaohitajika.

3) uteuzi wa kawaida (wa kielelezo) - unajumuisha mgawanyiko wa lazima wa idadi ya watu kwa vikundi tofauti vya usawa (aina) na uteuzi uliofuata wa vitengo vya uchunguzi kutoka kwa kila kikundi kulingana na kanuni za uteuzi wa nasibu au wa mitambo.

4) uteuzi wa mfululizo (nguzo, nguzo) - inajumuisha sampuli kutoka kwa idadi ya watu sio ya vitengo vya mtu binafsi, lakini ya safu nzima (mkusanyiko uliopangwa wa vitengo vya uchunguzi, kwa mfano, mashirika, wilaya, n.k.)

5) njia za pamoja - mchanganyiko wa mbinu tofauti za kuunda sampuli.

Aina nzima ya sayansi hutumiwa kupata data juu ya hali ya jamii. Mmoja wao ni takwimu. Yeye ni nini?

Hili ndilo jina linalopewa tawi la ujuzi ambapo masuala ya jumla juu ya ukusanyaji, kipimo na uchanganuzi wa data za wingi (kiasi au ubora). Takwimu pia huchunguza upande wa kiasi cha matukio ya wingi wa kijamii kutoka kwa mtazamo wa fomu yao ya nambari. Neno hili linatokana na hali ya Kilatini, ambayo inamaanisha "hali ya mambo." Awali sayansi hii inayoitwa "Masomo ya Jimbo".

Neno "takwimu" lilitumiwa kwa mara ya kwanza mnamo 1746, na wakati huu uliashiria mwanzo wa taaluma na sayansi kama hiyo. Ukweli, haiwezi kusema kuwa matumizi yake ya moja kwa moja yalianza na hii, kwani kurekodi, kipimo na uchambuzi wa data ulifanyika mapema zaidi. Kigezo muhimu ni mtindo. Unaweza kukumbuka kitu sawa kutoka kwa jiometri, lakini sio sawa kabisa. Lakini katika takwimu? Hili ndilo jina la thamani kutoka kwa mfululizo wa mstari ambao hutokea mara nyingi.

Wacha tuzungumze juu ya kitu karibu na ukweli. Je, ni takwimu za ukurasa wa tovuti? Kigezo hiki kinaweza kuwa idadi ya watumiaji waliotembelea rasilimali na walipata fursa ya kujijulisha na yaliyomo. Ukweli, kutoka kwa mtazamo huu itakuwa ngumu kujibu swali la takwimu za VKontakte ni nini.

Taarifa hazikusanywi tofauti kwa kila ukurasa. Lakini idadi ya watumiaji wanaoingia kwa siku, mwezi - kwa ujumla, inahesabiwa kila wakati. Hili ni jibu kwa swali la takwimu ni katika mazoezi katika teknolojia ya habari.

Ndani nidhamu ya kisayansi kutekeleza mgawanyiko wa idadi ya watu katika vikundi tofauti ambavyo ni sawa kwa heshima fulani. Ili kuhesabu idadi ya vipindi wakati hakuna mipaka iliyo wazi, fomula ya Sturges hutumiwa mara nyingi:

CHI=1+3.322*lg CHN, wapi

NHI - idadi ya viungo;
Lg - logarithm;
CN - idadi ya uchunguzi.

Kulingana na malengo, aina tatu za vikundi zinajulikana:

Kundi la kawaida linapaswa kujitahidi kuwa tofauti iwezekanavyo kutoka kwa wengine na kuwa sawa ndani yenyewe iwezekanavyo. Wao ni msingi na sekondari. Ya kwanza huundwa wakati Makundi ya sekondari fanya kulingana na data iliyopokelewa.

Wamepata maombi yao karibu kila mahali. Kwa hiyo, ni mantiki kudhani kuwa hakuna chombo cha ulimwengu wote. Kulingana na maalum na kuzamishwa katika shida maalum, uchambuzi wa data ufuatao unajulikana:

Maendeleo ya zana na utafiti madhumuni ya jumla, ambayo haizingatii maalum ya uwanja wa maombi.
Uumbaji na matumizi mifano ya takwimu jambo fulani halisi au mchakato katika uwanja fulani wa shughuli.
Kuendeleza na kutumia mbinu na zana za kuchambua data maalum ili kutatua matatizo yaliyotumika.

Tawi hili la sayansi linahusika na usindikaji wa data ya asili ya kiholela. Nadharia ya uwezekano pia hutumika kama msingi wa hisabati wa takwimu zilizotumika na mbinu zake za uchanganuzi. Yote huanza na maelezo ya aina ya data iliyopatikana, pamoja na utaratibu wa asili yake. Kwa kusudi hili, mbinu za uwezekano na za kuamua hutumiwa. Mwisho unaweza kutumika tu katika hali ambapo mtafiti ana data ya kutosha (kwa mfano, ripoti kutoka kwa mashirika ya takwimu ya serikali ambayo yanategemea habari iliyotolewa na makampuni ya biashara). Lakini matokeo yaliyopatikana yanaweza kuhamishiwa kwa kiwango kikubwa na matarajio yanaweza kutathminiwa kwa kutumia

Katika hali rahisi zaidi, data inayopatikana hufanya kama thamani ya kipengele fulani ambacho ni tabia ya kitu kinachosomwa. Vigezo hapa vinaweza kuwa vya kiasi au dalili (kulingana na kategoria ambayo wao ni). Chaguo la pili kawaida husema sifa za ubora. Nini ikiwa unachukua kadhaa yao? Au ongeza zile za kiasi? Kisha tunaweza kusema kwamba vector ya kitu imepatikana. Anaonekana kama Pri mpya utafiti wa kiwango kikubwa sampuli zinaundwa na seti kadhaa za vekta. Ni muhimu kufafanua na kuangalia mara mbili habari iliyopokelewa. Hii inafanywa kwa kutumia sampuli tena.

Kikundi cha kipengele Y

Kikundi cha kipengele X

Kama unavyoona, takwimu hukuruhusu kupanga idadi kubwa ya data ambayo ni muhimu ili kuweza kutoa habari kuhusu hali ya mambo katika maeneo fulani. Kwa hiyo, jukumu muhimu ina jukumu kwa wawekezaji kwa sababu inatoa fursa ya kuchunguza mienendo ya ukuaji wa uchumi wa serikali. Takwimu ni za manufaa kwa wananchi na mamlaka, zikiwaambia kuhusu michakato nchini: ukuaji wa idadi ya watu au mgogoro, ongezeko la ustawi au kupungua kwake, na kadhalika.

– kuyeyuka

Ndio, Wamarekani wengi wanatambua kuwa uchumi hauko mahali pazuri hivi sasa. katika sura bora, lakini wengi pia wanaamini kwamba hii ni kupungua kwa muda tu. Vyombo vya habari vinatuambia kwamba urejeshaji tayari umeanza au uko karibu kuanza.

Lakini hii ni kweli?

1. Kulingana na Mwakilishi wa Marekani Betty Sutton, Amerika imekuwa ikipoteza wastani wa 15 uzalishaji viwandani kila siku.

2. Hata mbaya zaidi, hali hii inaonekana kuwa imeanza kuongezeka. Wakati wa 2010, wastani wa vituo 23 vya utengenezaji vilifungwa nchini Marekani kila siku.

3. Tangu 2001, Amerika imepoteza zaidi ya uzalishaji wa viwandani elfu 56.

4. Kuna kazi chache sana Amerika, na sasa wastani wa muda wa mtu asiye na kazi kupata kazi ni wiki 39.

5. Ni asilimia 48 tu ya Wamarekani wasio na ajira sasa wanapokea faida za ukosefu wa ajira kutoka kwa serikali. Mwaka mmoja uliopita takwimu hii ilikuwa asilimia 75.

6. Hakuna dalili kwamba soko la ajira linakaribia kuimarika. Uchunguzi mmoja wa hivi majuzi ulionyesha kwamba asilimia 77 ya biashara ndogo ndogo nchini Marekani hazina mpango wa kuajiri wafanyakazi wa ziada hata kidogo.

7. Bila kazi za kutosha za heshima, mamilioni ya Wamarekani wanapoteza makazi yao. Katika kipindi cha miaka 4 iliyopita, huko Las Vegas pekee, nyumba elfu 100 zimechukuliwa tena kwa deni la rehani.

8. Uuzaji wa nyumba mpya pia uko chini ya dhiki. Mnamo 2011, rekodi nyingine ya wakati wote iliwekwa kwa ujenzi wa chini wa nyumba mpya.

9. Kadiri bajeti za kaya zinavyopungua, Wamarekani wanaweza kuwa wanaokoa pesa kidogo, na idadi kubwa wanasema hawana pesa za ziada kwa matumizi ya hiari. Kiwango cha akiba cha Marekani mwezi Septemba kilikuwa cha chini zaidi tangu Desemba 2007, na thuluthi moja ya Wamarekani wanasema hawana pesa za ziada hata kidogo kwa sasa, kulingana na utafiti mmoja wa hivi majuzi.

10. Kulingana na uchunguzi mmoja wa hivi majuzi, mmoja kati ya Waamerika watatu wanasema hangeweza kufanya malipo yao ya sasa ya rehani au kulipa kodi ikiwa wangepoteza kazi yao ya sasa ghafula.

11. Umaskini uliokithiri sasa umefikia pabaya. ngazi ya juu tangu serikali ianze kuweka takwimu. Zaidi ya Mmarekani mmoja kati ya saba sasa wanaishi chini ya mstari wa umaskini, na takriban milioni 20 kati yao wanaishi katika umaskini uliokithiri.

12. Serikali za majimbo na mamlaka za mitaa Mamlaka zinakabiliwa na matatizo makubwa ya madeni. Kwa sasa, soko la dhamana za manispaa nchini Marekani linapasuka kwa kasi. Ifuatayo ni sehemu ya nakala ya hivi majuzi iliyotokea kwenye biggovernment.com:

Moody ametangaza hali ya kushuka kwa viwango vya mikopo ya deni la manispaa, ambayo inapungua katika viwango vya juu zaidi. kwa mwendo wa haraka tangu kuanguka kwa Lehman mnamo 2008. Data inaonyesha kwamba ukadiriaji wa dhamana ya manispaa ulishushwa mara 5.3 zaidi ya ulivyoboreshwa.

13. Leo, Wamarekani wengi zaidi kuliko hapo awali wanategemea serikali kuishi. Asilimia 48.5 ya Wamarekani wote wanaishi katika kaya ambazo ni sehemu ya aina fulani ya programu ya kijamii pata msaada wa serikali. Mnamo 1983, idadi hiyo ilikuwa chini ya asilimia 30.

14. Katika uchumi kama huo, vijana wanateseka sana. Kwa kushangaza, asilimia 37 ya kaya zinazoongozwa na vijana chini ya miaka 35 zina thamani ya sifuri au chini ya hapo.

15. Pengo la utajiri kati ya Wamarekani wachanga na wazee linaendelea kukua. Kulingana na Ofisi ya Sensa, wastani wa thamani ya kaya zinazoongozwa na watu wenye umri wa miaka 65 na zaidi ni mara 47 ya thamani ya kaya zinazoongozwa na watu chini ya miaka 35.

Wananchi wengi hawafurahishwi na kinachoendelea. Kulingana na uchunguzi wa hivi majuzi wa Fox News, asilimia 76 ya Waamerika “hawaridhiki na jinsi mambo yanavyoendelea nchini humo.” Mwanzoni mwa mwaka, takwimu hii ilikuwa asilimia 61 tu.

Mafuta yanawekwa kulingana na uchambuzi wa data ya takwimu juu ya matumizi halisi ya mafuta maalum, pamoja na mambo yanayoathiri mabadiliko katika hali ya kawaida ya uendeshaji. Aina nyingi za urejeleaji hutumiwa kama vifaa vya hisabati.

Uchambuzi wa machapisho juu ya kutathmini ufanisi wa kiuchumi wa teknolojia mpya na utafiti mwenyewe iliwaruhusu waandishi kufanya hitimisho kadhaa. Kwanza kabisa, athari za mambo ya kibinafsi juu ya kuongeza ufanisi wa kiuchumi wa uzalishaji wakati wa kutumia vifaa vipya katika usafirishaji wa bomba la bidhaa za mafuta zinaweza kutambuliwa kwa msingi wa nyenzo nyingi za uchunguzi halisi na uchambuzi wa data ya takwimu. Wakati wa kuamua viashiria vya kutathmini ufanisi wa kiuchumi, mtu anapaswa kuzingatia maadili ya kiasi mita kwa kuzingatia masharti yanayotumika kipindi hiki. Viwango vinavyotumiwa katika mahesabu lazima vionyeshe kikamilifu gharama zilizopo na indexation ya gharama ya uzalishaji na matumizi ya vifaa katika hali ya mfumuko wa bei.

Historia ya maendeleo ya mwanadamu imeonyesha kuwa bila data ya takwimu haiwezekani kutawala serikali, maendeleo sekta binafsi na sekta za kiuchumi, kuhakikisha uwiano bora kati yao. Uhitaji wa kukusanya na muhtasari wa data nyingi kuhusu idadi ya watu wa nchi, makampuni ya biashara, benki, mashamba, nk husababisha kuwepo kwa huduma maalum za takwimu - taasisi za takwimu za serikali. Kulingana na tasnia ambayo ukusanyaji, usindikaji na uchambuzi wa data ya takwimu hupangwa, takwimu za idadi ya watu, tasnia, kilimo, ujenzi wa mtaji, fedha, nk data, kuunda viashiria vya muhtasari ili kuakisi michakato katika tasnia husika. Takwimu pia huhesabu viashiria vya jumla vya uchumi - pato la taifa, pato la taifa, jumla ya bidhaa za kijamii, mapato ya taifa, n.k.

Neno takwimu hutumiwa katika maana kadhaa, hasa kama kisawe cha neno data. Ni kwa maana hii kwamba mtu anaweza kusema takwimu za viwango vya kuzaliwa na vifo nchini Urusi au takwimu za uhalifu. Takwimu ni tawi la maarifa linalochanganya kanuni na mbinu za kufanya kazi na takwimu za nambari matukio ya wingi. Takwimu pia huitwa tawi la shughuli za vitendo zinazolenga kukusanya, kuchakata na kuchambua data ya takwimu.

Mchanganuo wa sababu za kuibuka na mwendo wa mfumuko wa bei katika Shirikisho la Urusi unaonyesha upekee wao na predominance muhimu ya mfumuko wa bei wa kushinikiza gharama juu ya mfumuko wa bei wa upande wa mahitaji. Kwa hiyo, nadharia za Magharibi za kupambana na mfumuko wa bei hazifaa sana kwa hali ya Kirusi. Nadharia ya ndani, madhubuti na kamili bado haijaundwa, kama vile hakuna vitabu vinene vya Kirusi vya kupambana na mfumuko wa bei. Nafaka ni hivyo maarifa muhimu kutawanywa katika mamia ya magazeti na majarida. Kazi ni, kwa upande mmoja, kufuta vifungo vya malipo yasiyo ya malipo, ambayo tayari yamesababisha katika baadhi ya matukio kwa kupooza kwa uzalishaji, na kwa upande mwingine, kuzuia kuanguka kwa mfumuko wa bei. Kazi ngumu, lakini zinahitaji kutatuliwa. Kulingana na uchambuzi wa data ya takwimu katika kipindi cha miaka saba iliyopita, kusoma machapisho ya wachumi wakuu wa nyumbani, mwandishi hutoa suluhisho lake mwenyewe kwa shida.

Kazi ni, kwa upande mmoja, kufuta vifungo vya malipo yasiyo ya malipo, ambayo katika baadhi ya matukio tayari yamesababisha kupooza, na kwa upande mwingine, ili kuzuia kuanguka kwa mfumuko wa bei. Ni wakati wa kuanza kukandamiza mfumuko wa bei kwa njia ya kawaida - kwa kuongeza pato la bidhaa zinazohitajika kwa kila njia iwezekanavyo. Hizi ni kazi ngumu zaidi, lakini lazima zitatuliwe ikiwa tunataka kuishi kama mamlaka ya ulimwengu, na sio kama kiambatisho cha malighafi. Kulingana na uchambuzi wa data ya takwimu na kufahamiana na machapisho ya wachumi wakuu wa nyumbani, mwandishi hutoa suluhisho lake mwenyewe kwa shida.

Hivyo, katika mifano na vigezo vya kutofautiana muhimu mbinu tofauti kuanzisha safu za utofauti wa mgawo wa uteuzi, kulingana na uchambuzi wa data ya takwimu, aina ya michakato ya kiteknolojia na viashiria vya ubora wa mtiririko.

Utabiri wa mapato ya kodi kulingana na viashiria vya uchumi mkuu huamua mkakati wa kuzalisha mapato ya kodi kwa mwaka ujao na wa muda wa kati, lakini hautatui matatizo yote ya kupanga kodi. Kwa hivyo, sehemu ya lazima ya upangaji wa ushuru ni usindikaji na uchambuzi wa data ya takwimu juu ya mkusanyiko wa ushuru katika bajeti ya kipindi kilichopita, pamoja na habari juu ya mabadiliko yanayowezekana katika sheria ya ushuru.

Inahitajika kuandaa mkusanyiko wa kimfumo na uchambuzi wa data ya takwimu inayoonyesha mienendo kwa miaka ya operesheni ya kiasi cha bidhaa na kazi iliyofanywa kwa kutumia vifaa vinavyoletwa, pamoja na gharama, nguvu ya kazi na nguvu ya nyenzo.

Pamoja na kuamua paramu kuu iliyochaguliwa, hesabu ya hitaji la aina fulani za mashine na vifaa hurekebishwa kulingana na mambo mengine kadhaa: mabadiliko katika usawa wa utumiaji wa mashine na vifaa na sekta za uchumi wa kitaifa, mabadiliko katika hali ya uchumi wa kitaifa. muundo wa pato la bidhaa, mabadiliko katika aina mbalimbali za bidhaa zilizopangwa kwa rubles kutokana na kuanzishwa kwa miundo inayoendelea zaidi, ya kuaminika na ya kudumu ya mabadiliko yanayohusiana na maendeleo ya utaalamu na ushirikiano, na kuathiri jumla ya kiasi cha pato, nk. sababu juu ya mabadiliko katika viashiria kuamua haja ya aina mbalimbali vifaa vinatambuliwa kulingana na uchambuzi wa data ya takwimu kwa kipindi kilichopangwa tayari na utabiri wao kwa kipindi kilichopangwa.

Wapo sana muunganisho wa karibu viashiria vya ajira na viashiria vingine muhimu vya maendeleo ya kiuchumi. Kwa hivyo, uhusiano kati ya ukosefu wa ajira na mabadiliko katika Pato la Taifa unaonyeshwa na sheria ya Okun, iliyogunduliwa kwa nguvu kulingana na uchambuzi wa takwimu za Merika (kwa kipindi cha 50-80s), na kisha kuthibitishwa kinadharia katika masomo ya uchumi mkuu. Katika hali yake ya asili, kama inavyotumika kwa Marekani, sheria ya Okun inasema

Mbele ya kila mtu maadili chanya utendakazi wa x huongezeka kwa x = b/2 curve ina sehemu ya inflection - ukuaji wa kasi kwa x > b/2; Aina inayofanana kazi hutumika katika uchanganuzi wa data ya takwimu juu ya bajeti ya watumiaji, ambapo nadharia huwekwa mbele juu ya uwepo wa kiwango cha matumizi ya kawaida, juu ya mabadiliko katika mwelekeo wa chini wa matumizi ya bidhaa, juu ya uwepo. kiwango cha kizingiti mapato 1. Katika kesi hii, kwa x -> ndiyo y - e" (Mchoro 2.5).

Fomula hii ilitumika kuchambua data za takwimu,

Utabiri wote wa mauzo unatokana na aina tatu za taarifa zinazotokana na kusoma watu wanasema nini, watu hufanya nini na watu wamefanya nini. Kupata aina ya kwanza ya habari ni msingi wa kusoma maoni ya watumiaji na wanunuzi, mawakala wa mauzo na waamuzi. Mbinu za utafiti wa kijamii na mbinu za wataalam hutumiwa hapa. Kusoma kile ambacho watu hufanya huhusisha kufanya majaribio ya soko. Kusoma kile ambacho watu wamefanya kunahusisha kuchanganua data ya takwimu kuhusu ununuzi ambao wamefanya.

Wacha tuzingatie usambazaji wa vitengo vya uzalishaji wa mafuta na gesi kulingana na asili ya mabadiliko katika viwango vya uzalishaji katika vitengo vya uzalishaji wa mafuta na gesi na uzalishaji unaokua, thabiti na unaopungua. Kufikia 1/1 ya 1972, kati ya vitengo 104 vya uzalishaji wa mafuta na gesi kwenye tasnia, 43 (au 41.4%) vilikuwa vikikua na 61 vilikuwa thabiti au vilivyopungua. Uchambuzi wa takwimu za 1970, uliofanywa na waandishi kwa vitengo 76 vya uzalishaji wa mafuta na gesi, ilifanya iwezekanavyo kutambua baadhi ya sifa za jumla za vitengo mbalimbali vya vitengo vya uzalishaji wa mafuta na gesi, ambavyo vinatolewa katika Jedwali. 15.