Grafu za radial (michoro ya mionzi). Aina zingine za chati

Utangulizi

Mara nyingi ni rahisi zaidi kwetu kutambua habari kwa msaada wa kadi kuliko kwa seti ya nambari. Kwa hili, tunatumia michoro na grafu. Katika daraja la tano, tayari tulisoma aina moja ya mchoro - miduara.

Chati ya pai

Mchele. 1. Mchoro wa mduara wa eneo la oke-a-mpya kutoka kwa jumla ya eneo la oke-a-new

Katika Kielelezo 1 tunaona hivyo Bahari ya Pasifiki sio kubwa tu, bali pia eneo la karibu kabisa la bahari ya dunia nzima.

Fikiria mfano mwingine.

Ni ndege gani zilizo karibu na Jua zinazoitwa ndege za kundi la kidunia.

Unaandika umbali kutoka kwa Jua hadi kwa kila mmoja wao.

Kilomita milioni 58 hadi Mercury

Kilomita milioni 108 hadi Ve-nera

Kilomita milioni 150 hadi Duniani

kilomita milioni 228 hadi Mars

Tunaweza tena kujenga mchoro wa mviringo. Itaonyesha umbali wa kila mpango una mchango gani katika jumla ya umbali wote. Lakini jumla ya jamii zote haina maana kwetu. Mduara kamili haufanani na ukubwa wowote (tazama Mchoro 2).

Mchele. 2 Mchoro wa mviringo wa umbali wa Jua

Kwa kuwa jumla ya idadi yote haina maana kwetu, hakuna maana katika kujenga mchoro wa mviringo.

Chati ya safu wima

Lakini tunaweza kuonyesha umbali huu wote kwa kutumia takwimu rahisi za kijiometri - mstatili -ki, au meza-bi-ki. Kila mtu atakuwa na meza yake mwenyewe. Safu ni kubwa mara ngapi, safu ni ya juu mara ngapi. Jumla ya ve-li-chin haituingizii sisi.

Ili iwe rahisi kukuona kutoka kwa kila meza, kwenye shetani-tim de-car-to-wu si-ste-mu co-or-di-nat. Kwenye mhimili wima, weka alama katika kilometa za milli-o-nah.

Na sasa, wamejenga meza 4, zinazofanana na umbali kutoka Sun hadi sayari (tazama Mchoro 3).

Kilomita milioni 58 hadi Mercury

Kilomita milioni 108 hadi Ve-nera

Kilomita milioni 150 hadi Duniani

kilomita milioni 228 hadi Mars

Mchele. 3. Safu-cha-taya umbali wa dia-gram-ma hadi Jua

Hebu tulinganishe michoro mbili (tazama Mchoro 4).

Safu-cha-taya dia-gramu inafaa zaidi hapa.

1. Mara moja inaonyesha umbali mdogo na mkubwa zaidi.

2. Tunaona kwamba kila umbali unaofuata unaongezeka kwa takriban kiasi sawa vizuri - kilomita milioni 50.

Mchele. 4. Ulinganisho wa aina za michoro

Kwa hivyo, ikiwa unashangaa ni mchoro gani ni bora kwako kuunda - mviringo au safu, basi unahitaji kujibu:

Je, unahitaji jumla ya idadi yote? Je, inaleta maana? Je, ungependa kuona mchango wa kila mtu kwa jumla, kwa jumla?

Ikiwa ndio, basi unahitaji pande zote, ikiwa sio, basi nguzo.

Jumla ya eneo la bahari inaeleweka - hii ni eneo la Bahari ya Dunia. Na tulijenga mchoro wa baridi.

Jumla ya umbali kutoka kwa Jua hadi sayari tofauti haikuwa na maana kwetu. Na kwetu iligeuka kuwa nguzo.

Tatizo 1

Jenga mchoro kutoka kwa wastani wa joto kwa kila mwezi wa mwaka.

Temp-pe-ra-tu-ra at-ve-de-na katika jedwali 1.

Ikiwa tunaongeza joto zote, basi nambari inayotokana haitakuwa na maana sana kwetu. (Itakuwa na maana ikiwa tutaigawanya na 12 - tunapata joto la wastani, lakini hii sio mada ya somo letu.)

Kwa hiyo, tutajenga mchoro wa columnar.

Thamani yetu ya chini ni -18, thamani ya juu ni 21.

Hii ina maana kwamba kwenye mhimili wima kutakuwa na hadi maadili mia moja, kutoka -20 hadi +25 kwa mfano.

Sasa tunaonyesha meza 12 kwa kila mwezi.

Jedwali-bi-ki, sambamba na joto la ri-tsa-tel-noy, ri-su-em chini (tazama Mchoro 5).

Mchele. 5. Safu mchoro wa gramu kutoka wastani wa joto kwa kila mwezi katika mwaka huo huo

Mchoro huu unamaanisha nini?

Ni rahisi kuona mwezi wa baridi zaidi na joto zaidi. Unaweza kuona thamani maalum ya halijoto kwa kila mwezi. Inaweza kuonekana kuwa miezi ya joto zaidi ya majira ya joto ni mbali kidogo kutoka kwa kila mmoja kuliko vuli au spring.

Kwa hivyo, ili kuunda mchoro wa safu, unahitaji:

1) Chora shoka za co-or-di-nat.

2) Angalia maadili ya chini na ya juu na uweke alama kwenye mhimili wima.

3) Chora meza mbili kwa kila kitu.

Hebu tuone ni mambo gani yasiyotarajiwa yanaweza kutokea wakati wa ujenzi.

Mfano 1

Tengeneza mchoro wa safu wima wa umbali kutoka Jua hadi sayari 4 zilizo karibu na nyota iliyo karibu zaidi.

Tayari tunajua kuhusu ndege, na nyota ya karibu ni Prok-si-ma Tsen-tav-ra (tazama Jedwali 2).

Umbali wote umeonyeshwa tena katika milli-o-ki-lo-mita.

Tunajenga mchoro wa columnar (tazama Mchoro 6).

Mchele. 6. Safu mchoro wa gramu ya umbali kutoka jua hadi sayari ya dunia na nyota iliyo karibu zaidi

Lakini umbali wa nyota ni mkubwa sana kwamba dhidi ya historia yake umbali wa sayari nne unakuwa hautofautianishiki.

Mchoro bado una maana yote.

Hitimisho ni hili: huwezi kujenga mchoro kulingana na data ambayo ni mara elfu moja au zaidi kutoka kwa kila mmoja.

Nini cha kufanya?

Inahitajika kugawanya data katika vikundi. Kwa sayari, jenga mchoro mmoja, kama tulivyofanya, kwa nyota, mwingine.

Mfano 2

Jenga mchoro wa safu wima kwa joto linaloyeyuka la metali (tazama Jedwali 3).

Jedwali 3. Joto la kuyeyuka kwa metali

Ikiwa tunajenga mchoro, tunaona karibu hakuna tofauti kati ya shaba na dhahabu (tazama Mchoro 7).

Mchele. 7. Safu-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-ziara ya kuyeyuka kwa kupenda chuma (grad-di-rov-ka kutoka 0 grad-du-sov)

Metali zote tatu zina joto hadi mia moja na juu. Eneo la dia-gramu ni chini ya digrii 900 kwa ajili yetu. Lakini basi ni bora kutoonyesha eneo hili.

Hebu tuanze na digrii 880 (tazama Mchoro 8).

Mchele. 8. Safu wima-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-ziara ya kuyeyuka kwa kupenda chuma (grad-du-i-rov-ka na 880 grad-du-sov)

Hii ilituruhusu kuonyesha jedwali kwa usahihi zaidi.

Sasa tunaweza kuona kwa uwazi halijoto hizi, vilevile ni zipi ziko juu na kwa kiasi gani. Hiyo ni, tuliondoa tu sehemu za chini za meza na tulionyesha vilele tu, lakini karibu.

Hiyo ni, ikiwa kila mtu anajua mengi kuhusu hilo, basi jiji linaweza kuanza na ujuzi huu -che-nii, na si kutoka mwanzo. Kisha mchoro utageuka kuwa wa kuona zaidi na muhimu.

Lahajedwali

Kuchora kwa mikono kwa michoro ni hadi mia moja - kazi ndefu na ngumu. Siku hizi, ili kufanya haraka mchoro mzuri wa aina yoyote, tumia Excel au lahajedwali za analogi Programu za mantiki, kwa mfano Hati za Google.

Unahitaji kuingia data, na mpango yenyewe hujenga mchoro wa aina yoyote.

Kwa kuunda mchoro, unaoonyesha idadi fulani ya watu ambayo lugha ni lugha yao ya asili.

Data iliyochukuliwa kutoka Wi-ki-pedia. Tunawaandika kwenye jedwali la Excel (tazama Jedwali 4).

Unapunguza jedwali na data. Hebu tuangalie aina za michoro ya kabla ya la-ha-e-my.

Kuna pande zote mbili na safu hapa. Ninawajenga wote wawili.

Mviringo (ona Mchoro 9):

Mchele. 9. Mchoro wa mviringo wa sehemu za lugha

Nguzo-cha-taya (ona Mchoro 10)

Mchele. 10. Safu-cha-ta-dia-gram-ma, ill-u-stri-ru-yu-shchaya, kwa watu wangapi ni lugha gani ya asili.

Ni aina gani ya mchoro tunayohitaji itahitaji kuamuliwa kila wakati. Mchoro huu unaweza kukatwa na kuingizwa kwenye hati yoyote.

Kama unaweza kuona, kuunda michoro leo hauitaji kazi yoyote.

Utumiaji wa michoro katika maisha halisi

Wacha tuone jinsi katika maisha halisi mchoro unavyofanya kazi. Hapa kuna habari juu ya idadi ya masomo katika masomo ya msingi katika darasa la sita (tazama Jedwali 5).

Masomo ya elimu	darasa la 6
Idadi ya masomo kwa wiki	Idadi ya masomo kwa mwaka
Lugha ya Kirusi
Fasihi
Lugha ya Kiingereza
Hisabati
Hadithi
Sayansi ya kijamii
Jiografia
Biolojia
Muziki

Sio rahisi sana kwa mtazamo. Chini ni mchoro sawa (tazama Mchoro 11).

Mchele. 11. Idadi ya masomo kwa mwaka

Na hapa ni, lakini jamii hizi ziko katika utaratibu wa kushuka (tazama Mchoro 12).

Mchele. 12. Idadi ya masomo kwa mwaka (kushuka)

Sasa tunaweza kuona wazi ni masomo gani ni mengi na ambayo ni madogo zaidi. Tunaona kwamba idadi ya masomo ya lugha ya Kiingereza ni nusu ya Kirusi, ambayo ni ya kimantiki, kwani Kirusi ni lugha yetu ya asili na tunataka kuzungumza, kusoma, na kuandika juu yake mara nyingi zaidi.

chanzo cha muhtasari - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

chanzo cha video - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

chanzo cha video - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

chanzo cha video - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

chanzo cha video - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

chanzo cha uwasilishaji - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Kabla ya kuchora chati yoyote, unahitaji kuamua ni aina gani za chati unazopenda.

Wacha tuangalie zile kuu.

Histogram

Jina la spishi hii yenyewe hukopwa kutoka Lugha ya Kigiriki. Tafsiri halisi ni kuandika katika safu. Hii ni aina ya aina ya safu ambayo inaweza kuwa tatu-dimensional, gorofa, michango ya kuonyesha (mstatili ndani ya mstatili), nk.

Doa mchoro

Inaonyesha uhusiano wa pande zote kati ya data ya nambari katika idadi fulani ya safu na inawakilisha jozi ya vikundi vya nambari au nambari katika muundo wa safu mlalo ya pointi katika viwianishi. Aina hizi za chati zinaonyesha makundi ya data na hutumiwa kwa madhumuni ya kisayansi. Wakati wa kuandaa kuunda njama ya kutawanya, data yote unayotaka kuweka kwenye mhimili wa x inapaswa kuwekwa katika safu mlalo/safu wima moja, na thamani kwenye mhimili wa x zinapaswa kuwekwa kwenye safu/safu wima iliyo karibu.

Imetawaliwa mchoro Na ratiba

Chati ya pau inaelezea uhusiano fulani kati ya data ya mtu binafsi. Katika mchoro kama huo, maadili iko kando ya mhimili wima, wakati kategoria ziko kando ya mhimili wa usawa. Inafuata kwamba chati kama hiyo hulipa kipaumbele zaidi kwa ulinganisho wa data kuliko mabadiliko yanayotokea kwa wakati. Aina hii Mchoro upo na parameter ya "mkusanyiko", ambayo inakuwezesha kuonyesha mchango wa sehemu za kibinafsi kwa matokeo ya jumla ya mwisho.

Grafu inaonyesha mlolongo wa mabadiliko katika thamani za nambari kwa muda sawa kabisa.

Aina hizi za michoro hutumiwa mara nyingi kwa kupanga njama.

Chati za Eneo

Kusudi kuu la chati kama hiyo ni kuangazia kiasi cha mabadiliko katika data kwa kipindi fulani kwa kuonyesha majumuisho ya thamani zilizoingizwa. Pamoja na kuonyesha sehemu ya maadili ya mtu binafsi ndani jumla ya kiasi.

Chati za donut na pai

Michoro ni sawa kabisa katika kusudi. Zote mbili zinaonyesha jukumu la kila kipengele katika jumla. Tofauti yao pekee ni kwamba chati ya donati inaweza kuwa na safu mlalo kadhaa za data. Kila pete mahususi iliyoorodheshwa inawakilisha msururu mahususi wa thamani/data.

Bubble

Moja ya aina ya doa. Ukubwa wa alama hutegemea thamani ya kutofautiana kwa tatu. Wakati wa maandalizi ya awali, unapaswa kupanga data kwa njia sawa na wakati wa kuandaa kuunda njama ya kutawanya.

Kubadilishana mchoro

Matumizi ya hii mara nyingi ni sehemu muhimu ya mchakato wa kuuza hisa au dhamana nyingine. Inawezekana pia kuijenga ili kuibua kubaini mabadiliko Kwa maadili matatu na tano, aina hii ya grafu inaweza kuwa na jozi ya shoka: ya kwanza - kwa baa zinazowakilisha muda wa kushuka kwa thamani fulani, pili - kwa mabadiliko katika mabadiliko. kitengo cha bei.

Hizi ni baadhi tu ya aina chache za chati unazoweza kuhitaji. Aina za chati katika Excel ni tofauti sana. Chaguo daima inategemea malengo. Kwa hiyo amua nini unataka kupata mwisho, na mchawi wa kujenga atakusaidia kuamua!

Inatumika kuonyesha usambazaji wa maadili maalum ya parameta kwa kurudia mara kwa mara kipindi fulani wakati. Inaweza kutumika wakati wa kupanga njama maadili yanayokubalika. Unaweza kuamua ni mara ngapi inapiga safu inayoruhusiwa au huenda zaidi yake. Mchakato wa kuunda histogram:

1. kufanya uchunguzi wa kutofautiana nasibu na kuamua maadili yake ya nambari. Idadi ya pointi za majaribio lazima iwe angalau 30

2. kuamua masafa kutofautiana nasibu, huamua upana wa histogram R na ni sawa na Xmax - Xmin

3. safu inayotokana imegawanywa katika vipindi vya k, upana wa muda h = R/k.

4. kusambaza data iliyopokelewa katika vipindi - mipaka ya muda wa kwanza, - mipaka ya muda wa mwisho. Idadi ya pointi zinazoanguka katika kila muda imedhamiriwa.

5. Kulingana na data iliyopokelewa, histogram inajengwa. Frequencies hupangwa pamoja na mhimili wa kuratibu, na mipaka ya muda hupangwa kando ya mhimili wa abscissa.

6. Kulingana na sura ya histogram inayosababisha, hali ya kundi la bidhaa imedhamiriwa; mchakato wa kiteknolojia na kufanya maamuzi ya usimamizi.

Aina za kawaida za histograms:

1) Kawaida au (symmetrical). Histogram hii inaonyesha utulivu wa mchakato

2) Mtazamo wa Multimodal au kuchana. Histogram hii inaonyesha kutokuwa na utulivu wa mchakato.

3) Usambazaji na mapumziko upande wa kushoto au kulia

4) Plateau (usambazaji sare wa mstatili, histogram kama hiyo hupatikana katika kesi ya kuchanganya usambazaji kadhaa ambao maadili ya wastani hutofautiana kidogo) kuchambua histogram kama hiyo kwa kutumia njia ya utaftaji.

5) Peak mbili (bimodal) - hapa zile mbili za ulinganifu zimechanganywa na maadili ya wastani ya mbali (juu). Uainishaji unafanywa kulingana na mambo 2. Histogram hii inaonyesha tukio la kosa la kipimo

6) Kwa kilele cha pekee - histogram hii inaonyesha tukio la kosa la kipimo

Chati ya Pareto.

(20% ya watu - 80% ya mapato)

Mnamo 1887, V. Pareto alikuja na formula kulingana na ambayo 80% ya pesa ni ya 20% ya watu.

Katika karne ya 20, Joseph Juran alitumia kanuni hii kuainisha matatizo ya ubora katika yale machache lakini muhimu na yale ambayo ni mengi lakini si muhimu. Kwa mujibu wa njia hii, idadi kubwa ya kasoro na hasara zinazohusiana hutoka kwa kiasi kidogo idadi kubwa sababu.

Chati ya Pareto ni zana inayokuruhusu kusambaza juhudi za kutatua matatizo yanayojitokeza na kutambua sababu kuu zinazohitaji kuchambuliwa kwanza. Kuunda chati ya Pareto:

1) Kufafanua lengo. Kipindi cha kukusanya data kimewekwa

2) Shirika na mwenendo wa uchunguzi. Orodha ya ukaguzi wa kurekodi data inatengenezwa

3) Uchambuzi wa matokeo ya uchunguzi, utambuzi wa mambo muhimu zaidi. Fomu maalum ya jedwali kwa data inatengenezwa. Data imepangwa kwa utaratibu wa umuhimu kwa kila kipengele. Safu ya mwisho ya jedwali daima ni kikundi cha "mambo mengine".

4) Kutengeneza chati ya Pareto

Mfano: Chati ya Pareto ya kuchanganua aina za kasoro za bidhaa yoyote.

Ili kuhesabu asilimia ya jumla ya hasara kutoka kwa kasoro kadhaa, curve ya jumla inaundwa.

Kuchambua mchoro: Wakati wa kuunda mchoro, unahitaji kuzingatia:

1) ni bora zaidi ikiwa idadi ya sababu ni zaidi ya 10

2) ikiwa "nyingine" ni kubwa sana, unapaswa kurudia uchambuzi wa yaliyomo na kuchambua tena kila kitu.

3) ikiwa sababu inayokuja kwanza ni ngumu kuchambua, unapaswa kuanza uchambuzi na inayofuata

4) ikiwa sababu itagunduliwa ambayo ni rahisi kuboresha, basi hii inapaswa kuchukuliwa faida, bila kujali mpangilio wa mambo.

5) utabaka kwa sababu wakati wa usindikaji wa data

Kadi za udhibiti

Wanakuruhusu kufuatilia maendeleo ya mchakato na kuathiri ukitumia maoni, kuzuia kupotoka kutoka kwa mahitaji yaliyowasilishwa kwa mchakato. Ramani yoyote ina mistari 3:

1) mstari wa kati - inaonyesha thamani ya wastani inayohitajika ya sifa za paramu inayodhibitiwa K

2), 3) mistari ya mipaka ya juu na ya chini ya udhibiti - onyesha mipaka ya juu inayoruhusiwa ya kubadilisha thamani ya paramu inayodhibitiwa.

Majina mengine ya mbinu: "Chati za udhibiti wa Shewhart."

QC yoyote, hata ikiwa haifanyi kazi hapo awali, ni njia muhimu ya kurejesha utulivu katika udhibiti wa mchakato. Kwa utekelezaji mzuri wa QCs katika mazoezi, ni muhimu sio tu kujua mbinu ya kuchora na kudumisha, lakini, ni nini muhimu zaidi, kujifunza jinsi ya "kusoma" ramani kwa usahihi. Faida za njia: inaonyesha kuwepo kwa matatizo ya uwezekano kabla ya uzalishaji wa bidhaa mbovu kuanza, inaboresha viashiria vya ubora na kupunguza gharama ya kuhakikisha.

Hasara za njia: ujenzi sahihi wa CC unawakilisha kazi ngumu na inahitaji maarifa fulani. Matokeo yanayotarajiwa ni kupata taarifa za lengo la kufanya maamuzi kuhusu ufanisi wa mchakato.

Zana za usimamizi

K zana za kudhibiti hutumia data ya nambari kwa uchanganuzi.

Mchoro wa mshikamano

Chombo kinachokuwezesha kutambua ukiukaji mkubwa wa mchakato kwa kuchanganya data ya maneno. Inajengwa wakati kuna idadi kubwa ya mawazo na wanahitaji kuunganishwa ili kufafanua uhusiano wao. Hatua:

1) kuamua mada ya msingi wa ukusanyaji wa data

2) ukusanyaji wa data wakati bongo karibu na mada iliyochaguliwa; data lazima ikusanywe bila kubagua

3) kila ujumbe umesajiliwa kwenye kadi na kila mshiriki

4) kukusanya data zinazohusiana pamoja

Kanuni ya uumbaji

jina la kawaida la A na B

↓ mshikamano ↓

kichwa cha jumla A kichwa cha jumla B cha

kwa (a) na (c) (c) na (d) ↕

↕ mshikamano __________

↓ mshikamano ↓

data ya mdomo (a); data ya mdomo (c); data ya mdomo (c); data ya mdomo (d).

Inatumika kupanga idadi kubwa ya habari zinazohusiana na ushirika. Umoja wa Wanasayansi na Wahandisi wa Kijapani ulijumuisha mchoro wa ushirika kati ya njia saba za usimamizi wa ubora mnamo 1979.

Unapotunga mada ya majadiliano, tumia "kanuni ya 7 plus au minus 2." Sentensi lazima iwe na angalau maneno 5 na si zaidi ya 9, pamoja na kitenzi na nomino.

Mchoro wa ushirika hautumiwi na data maalum ya nambari, lakini kwa taarifa za maneno. Mchoro wa mshikamano unapaswa kutumika hasa wakati: ni muhimu kwa utaratibu idadi kubwa habari (maoni mbalimbali, pointi tofauti maoni, n.k.), jibu au suluhu si dhahiri kwa kila mtu, kufanya maamuzi kunahitaji maelewano kati ya washiriki wa timu (na pengine miongoni mwa washikadau wengine) ili kufanya kazi kwa ufanisi.

Faida za njia: inaonyesha uhusiano kati ya sehemu mbalimbali habari, utaratibu wa kuunda mchoro wa ushirika unaruhusu washiriki wa timu kwenda zaidi ya mawazo yao ya kawaida na kuchangia katika utekelezaji uwezo wa ubunifu timu.

Hasara za njia: mbele ya idadi kubwa ya vitu (kuanzia dazeni kadhaa), zana za ubunifu, ambazo zinategemea uwezo wa ushirika wa kibinadamu, ni duni kwa zana za uchambuzi wa mantiki.

Mchoro wa mshikamano ni wa kwanza kati ya mbinu saba za usimamizi wa ubora ambazo husaidia kuendeleza uelewa sahihi zaidi wa tatizo na inakuwezesha kutambua ukiukwaji mkubwa wa mchakato kwa kukusanya, kufupisha na kuchambua idadi kubwa ya data ya maneno kulingana na mshikamano ( karibu) mahusiano kati ya kila kipengele.

Mchoro wa uunganisho

Chombo kinachokuwezesha kutambua miunganisho ya kimantiki kati ya wazo kuu na data mbalimbali.

Madhumuni ya utafiti kwa kutumia mchoro huu ni kuanzisha uhusiano kati ya sababu kuu za usumbufu wa mchakato, zilizotambuliwa kwa kutumia mchoro wa ushirika, na matatizo ambayo yanahitaji kutatuliwa.

Ujenzi: katikati kuna picha ya shida / kazi / eneo lote la maarifa; Matawi makuu zaidi yanakuwa matawi nyembamba. Matawi yote yametiwa saini maneno muhimu, kukufanya ukumbuke hii au dhana hiyo Mifano ya hali ya matumizi sahihi.

1) wakati mada ni ngumu sana kwamba uhusiano kati ya mawazo tofauti hauwezi kuanzishwa kupitia majadiliano ya kawaida

2) ikiwa shida inaweza kuwa sharti la msingi zaidi tatizo jipya

Kazi kwenye mchoro huu inapaswa kufanywa kwa timu. Uamuzi wa awali wa matokeo ya mwisho ni muhimu sana. Sababu za mizizi zinaweza kuzalishwa kutoka kwa mshikamano au mchoro wa Ishikawa.

Mchoro wa mti

Chombo ambacho hutoa uamuzi wa utaratibu wa njia bora za kutatua matatizo yanayotokea, iliyotolewa katika ngazi mbalimbali. Muundo wa mchoro wa mti:

Tumia kesi kwa chati:

1) wakati mahitaji ya watumiaji kuhusu bidhaa hayako wazi

2) ikiwa unahitaji kuchunguza kila kitu vipengele vinavyowezekana matatizo

3) katika hatua ya kubuni, wakati malengo ya muda mfupi lazima itekelezwe kabla ya matokeo ya kazi yote.

Mchoro wa matrix

Chombo kinachotambua umuhimu wa miunganisho mbalimbali. Hukuruhusu kuchakata kiasi kikubwa cha data na vielelezo vya miunganisho ya kimantiki kati ya vipengele mbalimbali. Mchoro unaonyesha mtaro wa viunganisho na uhusiano kati ya kazi, kazi, sifa, kuonyesha umuhimu wao wa jamaa.

A	KATIKA
	B1	B2	B3	B4	B5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = vijenzi vya vitu vinavyochunguzwa A, B - =//= B

Inajulikana na nguvu tofauti unganisho, ambao unaonyeshwa kwa kutumia herufi maalum:

▄0 - uhusiano wenye nguvu

▄ - muunganisho wa wastani

∆ - muunganisho dhaifu

Ikiwa hakuna sura katika seli, inamaanisha hakuna uhusiano kati ya vipengele.

Mchoro wa mshale

Mchoro wa mshale ni chombo kinachokuwezesha kupanga muda wa kazi zote muhimu kwa utekelezaji wa haraka na mafanikio wa lengo lako. Mchoro hutumiwa sana katika kupanga na ufuatiliaji unaofuata wa maendeleo ya kazi. Kuna aina 2 za chati za vishale: Chati ya Gantt na chati ya mtandao. Mfano wa chati ya Gantt: kujenga nyumba ndani ya miezi 12.

NUMBER

Uendeshaji

Miezi

Msingi

mifupa

Misitu

Kumaliza kwa nje Nyumba

Mambo ya Ndani

Uwekaji mabomba

Kazi ya umeme

Milango na madirisha

Uchoraji wa mambo ya ndani kuta

Mwisho wa ext. kumaliza

Ukaguzi wa mwisho na makabidhiano

Mfano wa mchoro wa mtandao

Mduara ulio na nambari ya operesheni ndani, mshale kwa mduara unaofuata, chini yake idadi ya miezi. Mishale yenye vitone inaonyesha muunganisho wa operesheni. Hatua ni sawa, isipokuwa 11 ni ukaguzi wa mwisho, na 12 ni utoaji.

Grafu ya mtandao ni grafu ambayo wima zinaonyesha hali ya kitu fulani (kwa mfano, ujenzi), na safu zinawakilisha kazi inayotekelezwa kwenye kitu hiki. Kila safu inahusishwa na wakati ambao kazi inafanywa na / au idadi ya wafanyikazi wanaofanya kazi hiyo. Mara nyingi grafu ya mtandao inajengwa kwa namna ambayo mpangilio wa usawa wa vipeo unafanana na wakati inachukua kufikia hali inayofanana na vertex iliyotolewa.

©2015-2019 tovuti
Haki zote ni za waandishi wao. Tovuti hii haidai uandishi, lakini hutoa matumizi bila malipo.
Tarehe ya kuundwa kwa ukurasa: 2017-04-03

Grafu za safu

Grafu ya pau inawakilisha uhusiano wa kiasi unaoonyeshwa na urefu wa upau. Kwa mfano, utegemezi wa gharama kwa aina ya bidhaa, kiasi cha hasara kutokana na kasoro kulingana na mchakato, na kadhalika. Kwa kawaida, pau zinaonyeshwa kwenye grafu kwa mpangilio wa kushuka wa urefu kutoka kulia kwenda kushoto. Ikiwa kati ya mambo kuna kikundi "Nyingine", basi safu inayofanana kwenye grafu imeonyeshwa upande wa kulia.

Chati za pai

Grafu ya mviringo inaonyesha uwiano wa vipengele vya kigezo kizima na kigezo kizima kwa ujumla, kwa mfano: uwiano wa kiasi cha mapato kutokana na mauzo kando na aina ya sehemu na kiasi kamili mapato; uwiano wa aina za sahani za chuma zilizotumiwa na jumla ya nambari sahani; uwiano wa mada ya kazi ya miduara ya ubora (tofauti katika maudhui) na jumla ya idadi ya mada; uwiano wa vipengele vinavyotengeneza gharama ya bidhaa na nambari kamili inayoonyesha gharama, na kadhalika. Yote inachukuliwa kama 100% na inaonyeshwa kama duara kamili. Vipengee vinaonyeshwa kama sekta za duara na hupangwa katika mduara kwa mwelekeo wa saa, kuanzia na kipengele kilicho na asilimia kubwa ya mchango kwa ujumla, ili kupunguza asilimia ya mchango. Kipengele cha mwisho ni "nyingine". Kwenye grafu ya mviringo ni rahisi kuona vipengele vyote na mahusiano yao mara moja.

Chati za mikanda

Chati ya strip hutumiwa kwa uwakilishi wa kuona uwiano wa vipengele vya parameter fulani na wakati huo huo kueleza mabadiliko katika vipengele hivi kwa muda, kwa mfano: kwa uwakilishi wa picha uwiano wa vipengele vya kiasi cha mapato kutokana na uuzaji wa bidhaa kwa aina ya bidhaa na mabadiliko yao kwa mwezi (au mwaka); kuwasilisha maudhui ya dodoso wakati wa utafiti wa kila mwaka na mabadiliko yake mwaka hadi mwaka; kuwasilisha sababu za kasoro na kuzibadilisha kwa mwezi na kadhalika. Wakati wa kuunda grafu ya strip, mstatili wa grafu umegawanywa katika kanda kwa uwiano wa vipengele au kwa mujibu wa maadili ya kiasi na sehemu zimewekwa alama kwa urefu wa tepi kwa mujibu wa uwiano wa vipengele kwa kila sababu. Kwa kupanga chati ya ukanda ili vipande vipangiliwe kwa mpangilio wa wakati, inawezekana kutathmini mabadiliko katika vipengele kwa muda.

Chati zenye umbo la Z

Chati ya Z hutumiwa kutathmini mwelekeo wa jumla wakati wa kurekodi data halisi kama vile kiasi cha mauzo, kiasi cha uzalishaji na kadhalika kwa mwezi. Grafu imeundwa kama ifuatavyo: 1) maadili ya parameta (kwa mfano, kiasi cha mauzo) yanapangwa kwa mwezi (kwa kipindi cha mwaka mmoja) kutoka Januari hadi Desemba na kuunganishwa na sehemu moja kwa moja - grafu inayoundwa na mstari uliovunjika. hupatikana; 2) kiasi cha jumla kwa kila mwezi kinahesabiwa na grafu inayofanana inajengwa; 3) maadili ya jumla huhesabiwa, kubadilisha kutoka mwezi hadi mwezi (kubadilisha jumla), na grafu inayolingana inajengwa, iliyoundwa na mstari uliovunjika. Jumla ya kubadilisha inachukuliwa kuwa katika kesi hii jumla ya mwaka uliotangulia mwezi uliotolewa. Grafu ya jumla, ambayo inajumuisha grafu tatu zilizoundwa kwa njia hii, inaonekana kama herufi Z, ndiyo sababu ilipata jina lake. Grafu ya Z hutumiwa, pamoja na kudhibiti kiasi cha mauzo au kiasi cha uzalishaji, kupunguza idadi ya bidhaa zenye kasoro na jumla ya kasoro, kupunguza gharama na kupunguza utoro, na kadhalika. Kulingana na jumla inayobadilika, mtu anaweza kuamua mwenendo wa mabadiliko kwa muda mrefu. Badala ya jumla inayobadilika, unaweza kupanga maadili yaliyopangwa kwenye grafu na uangalie hali ya kufikia maadili haya.

Grafu za radial (michoro ya mionzi)

Grafu ya radial: mistari iliyonyooka (radii) hutolewa kutoka katikati ya duara hadi duara kulingana na idadi ya mambo. Alama za kuhitimu hutumiwa kwa radii hizi na maadili ya data yamepangwa (alama zilizopangwa zimeunganishwa na sehemu). Mchoro huu wa mionzi ni mchanganyiko wa mviringo na grafu ya mstari. Maadili ya nambari, inayohusiana na kila moja ya vipengele hulinganishwa na viwango vya kawaida vinavyofikiwa na makampuni mengine. Inatumika kuchambua usimamizi wa biashara, kutathmini ubora, na kadhalika.

Uwekaji Data

Utabakishaji wa data ni mojawapo ya rahisi zaidi mbinu za takwimu. Kwa mujibu wa njia hii, data ni stratified, yaani, data ni makundi kulingana na masharti ya kupokea yake na kila kundi ni kusindika tofauti.

Kwa mfano, stratification inaweza kufanywa kulingana na vigezo vifuatavyo:

Utabaka na watendaji - na wafanyikazi, kwa jinsia, kwa urefu wa huduma, na kadhalika;

Uwekaji tabaka kwa mashine na vifaa - kwa vifaa vipya na vya zamani, na chapa ya vifaa, kwa muundo, na kadhalika;

Uwekaji tabaka kwa nyenzo - kwa mahali pa uzalishaji, na kampuni ya utengenezaji, kwa kundi, kwa ubora wa malighafi, na kadhalika;

Kuweka tabaka kwa njia ya uzalishaji - kwa joto, kwa mbinu ya kiteknolojia, mahali pa kazi.

Wakati wa kupanga data, unapaswa kujitahidi kuhakikisha kuwa tofauti ndani ya kikundi ni ndogo iwezekanavyo, na tofauti kati ya vikundi ni kubwa iwezekanavyo.

Kuweka tabaka hukuruhusu kupata wazo la sababu zilizofichwa kasoro, na pia husaidia kutambua sababu ya kasoro ikiwa tofauti katika data hugunduliwa kati ya "tabaka". Kwa mfano, ikiwa stratification inafanywa kulingana na sababu "mtendaji", basi lini tofauti kubwa data inaweza kuamua ushawishi wa mtendaji fulani juu ya ubora wa bidhaa; ikiwa utaftaji unafanywa kulingana na sababu ya "vifaa" - ushawishi wa utumiaji wa vifaa tofauti.

Ikiwa, baada ya stratification ya data, haiwezekani kuamua wazi jambo la kuamua katika kutatua tatizo, ni muhimu kufanya uchambuzi wa kina zaidi wa data.

Kiutendaji, utabaka hutumika kuainisha takwimu za takwimu kulingana na sifa mbalimbali na kuchanganua tofauti zilizobainishwa katika kisa hiki katika chati za Pareto, michoro ya Ishikawa, histograms, scatterplots, na kadhalika.

Ili kutathmini kuridhika kwa wanafunzi tutatumia upau, pai, laini, mionzi na grafu za strip.

Grafu hutumiwa kwa uwasilishaji wa kuona (wa kuona) wa data ya jedwali, ambayo hurahisisha mtazamo na uchambuzi wao.

Kwa kawaida, grafu hutumiwa kwenye hatua ya awali uchambuzi wa kiasi data. Pia hutumiwa sana kwa uchambuzi matokeo ya utafiti, kuangalia utegemezi kati ya vigezo, kutabiri mwelekeo wa mabadiliko katika hali ya kitu kilichochambuliwa.

PySy Mbinu za picha za kuwasilisha taarifa zimetusaidia kutambuliwa kwa muda mrefu (muda mrefu kabla ya kufahamu mfumo wa usimamizi wa ubora) na hutumiwa sana kuwasilisha kwa uwazi, kwa kuonekana na kwa uzuri data iliyopokelewa kwa wasimamizi au washirika. Kwa muda mrefu nimeona kuwa wasilisho lililoundwa kwa uzuri linatoa O matokeo bora (tathmini, kuvutia umakini, kusukuma mawazo) kuliko mradi ulioendelezwa vizuri lakini ulioundwa vibaya. Sitasema kuwa hii ni nzuri, lakini kwangu ni ukweli ambao unahitaji kuzingatiwa na kutumika.

Kuenea zaidi imepokelewa aina zifuatazo grafu:

I. Grafu kwa namna ya mstari uliovunjika. Hutumika kuonyesha mabadiliko katika hali ya kiashirio kwa muda.

Mbinu ya ujenzi:

1. Gawanya mhimili wa usawa katika vipindi vya wakati ambapo kiashiria kilipimwa.
2. Chagua kiwango na aina iliyoonyeshwa ya maadili ya viashiria ili maadili yote ya kiashiria chini ya utafiti kwa muda unaozingatiwa yawekwe kwenye safu iliyochaguliwa. Washa mhimili wima chora kiwango cha maadili kulingana na kiwango na safu iliyochaguliwa.
3. Panga pointi halisi za data kwenye grafu. Msimamo wa uhakika unafanana: kwa usawa - kwa muda wa muda ambao thamani ya kiashiria chini ya utafiti ilipatikana, kwa wima - kwa thamani ya kiashiria kilichopatikana.
4. Unganisha pointi zinazosababisha na makundi ya mstari wa moja kwa moja.

Ili kuongeza ufanisi wa kutumia grafu, unaweza kuunda wakati huo huo (na kisha kulinganisha) grafu kutoka kwa vyanzo kadhaa.

PySy Aina hii ya grafu hutumiwa mara nyingi mwanzoni mwa mradi kuwakilisha mienendo ya maendeleo ya kiashiria kinachosomwa hadi. wakati wa sasa wakati.

Ni bora kuanza kiwango cha maadili ya kiashiria kinachozingatiwa kwa grafu kwa namna ya mstari uliovunjika sio kutoka mwanzo (tofauti, sema, chati za bar).

Hii hukuruhusu kuonyesha mabadiliko katika kiashiria kwa undani zaidi, hata ikiwa ni ndogo ikilinganishwa na thamani ya kiashiria yenyewe. II. Grafu ya safu wima.

Mbinu ya ujenzi:

1. Inawakilisha mlolongo wa thamani katika mfumo wa safuwima.
2. Panga shoka za mlalo na wima.
3. Gawanya mhimili wa usawa katika vipindi kwa mujibu wa idadi ya mambo yaliyodhibitiwa (ishara).
4. Kwa kila kipengele, jenga safu ambayo urefu wake ni sawa na thamani iliyopatikana ya kiashiria chini ya utafiti kwa sababu hii. Upana wa nguzo unapaswa kuwa sawa.

Wakati mwingine, kwa uwasilishaji wa kuona zaidi wa data, unaweza kuunda grafu ya jumla kwa viashiria kadhaa vilivyosomwa, vilivyounganishwa katika vikundi vya baa (hii ni bora zaidi kuliko kuunda grafu kwa kila kiashiria tofauti).

III. Grafu ya mviringo (pete). Inatumika kuonyesha uhusiano kati ya vipengele vya kiashiria na kiashiria yenyewe, pamoja na vipengele vya kiashiria kati yao wenyewe.

Mbinu ya ujenzi:

1. Kokotoa upya vipengele vya kiashiria katika asilimia ya kiashiria yenyewe. Ili kufanya hivyo, gawanya thamani ya kila sehemu ya kiashiria kwa thamani ya kiashiria yenyewe na kuzidisha kwa 100. Thamani ya kiashiria inaweza kuhesabiwa kama jumla ya maadili ya vipengele vyote vya kiashiria.
2. Kuhesabu ukubwa wa sekta ya angular kwa kila sehemu ya kiashiria. Ili kufanya hivyo, zidisha asilimia ya sehemu kwa 3.6.
3. Chora mduara. Itaonyesha kiashiria kinachohusika.
4. Chora mstari wa moja kwa moja kutoka katikati ya duara hadi makali yake (kwa maneno mengine, radius). Kutumia mstari huu wa moja kwa moja (kwa kutumia protractor), weka kando mwelekeo wa angular na uchora sekta kwa sehemu ya kiashiria.
5. Mstari wa pili wa moja kwa moja, unaozuia sekta hiyo, hutumika kama msingi wa kupanga ukubwa wa angular wa sekta ya sehemu inayofuata. Endelea kwa njia hii hadi umechora vipengele vyote vya kiashiria.

Ingiza jina la vipengele vya kiashiria na asilimia zao.

PySy Sekta lazima ziwe na rangi tofauti au kivuli ili ziweze kutofautishwa wazi kutoka kwa kila mmoja.

Chati ya pete hutumiwa ikiwa vipengele vya kiashiria vinavyozingatiwa vinahitaji kugawanywa katika vipengele vidogo. Sio ngumu sana kuunda grafu ya mviringo (pete) (tofauti na aina zingine), lakini ni ya kuchosha, kwa hivyo ni bora kutoitumia bila programu ya kiotomatiki ya kuijenga.

Mbinu ya ujenzi:

1. Inawakilisha mlolongo wa thamani katika mfumo wa safuwima.
2. IV. Chati ya mkanda.
3. Gawanya mhimili wima katika vipindi vya wakati ambapo kiashiria kilipimwa. Inashauriwa kuahirisha vipindi vya muda kutoka juu hadi chini, kwa sababu ... Ni rahisi kwa mtu kuona mabadiliko katika habari katika mwelekeo huu.
4. Kwa kila muda, jenga mkanda (kanda na upana kutoka 0 hadi 100%), ambayo inaonyesha kiashiria kinachohusika.
5. Wakati wa kujenga, acha nafasi ndogo kati ya ribbons.
6. Badilisha vipengele vya kiashiria kuwa asilimia ya kiashiria yenyewe. Ili kufanya hivyo, gawanya thamani ya kila sehemu ya kiashiria kwa thamani ya kiashiria yenyewe na kuzidisha kwa 100. Thamani ya kiashiria inaweza kuhesabiwa kama jumla ya maadili ya vipengele vyote vya kiashiria. Gawanya vipande vya chati katika kanda ili upana wa kanda ufanane na saizi sehemu ya asilimia
7. vipengele vya kiashiria.
8. Unganisha mipaka ya kanda za kila sehemu ya kiashiria cha tepi zote kwa kila mmoja kwa kutumia sehemu za moja kwa moja.

Panga jina la kila sehemu ya kiashirio na asilimia yake ya kushiriki kwenye grafu. Weka alama kwa maeneo na rangi tofauti au kivuli ili waweze kutofautishwa wazi kutoka kwa kila mmoja. Chati ya umbo la V. Z.

PySy Hutumika kubainisha mwelekeo wa mabadiliko katika data halisi iliyorekodiwa kwa muda fulani au kueleza masharti ya kufikia thamani lengwa.

Mbinu ya ujenzi:

1. Inawakilisha mlolongo wa thamani katika mfumo wa safuwima.
2. Katika vyanzo nilivyosoma, niliona tu matumizi ya usajili wa kila mwezi wa data halisi, wakati jumla ya kubadilisha ilihesabiwa kwa mwaka. Ni kwa vipindi hivi vya wakati nitaelezea mbinu ya kuunda grafu, vinginevyo hata sitaweza kuelewa ninachoandika :-)
3. Gawanya mhimili mlalo kwa miezi 12 ya mwaka unaofanyiwa utafiti.
4. Chagua kiwango na aina iliyoonyeshwa ya maadili ya viashiria ili maadili yote ya kiashiria chini ya utafiti kwa kipindi cha muda unaozingatiwa yanajumuishwa katika safu iliyochaguliwa. Kwa sababu ya ukweli kwamba chati yenye umbo la Z ina grafu 3 katika mfumo wa mstari uliovunjika, maadili ambayo bado yanahitaji kuhesabiwa, chukua safu na ukingo. Weka kiwango cha thamani kwenye mhimili wima kwa mujibu wa kipimo na safu iliyochaguliwa.
5. Tengeneza grafu ya kiashiria kinachozingatiwa na kusanyiko kwa mwezi (mnamo Januari, hatua ya grafu inalingana na thamani ya kiashiria kinachohusika kwa Januari, Februari, hatua ya grafu inalingana na jumla ya maadili ya kiashiria cha Januari na Februari, nk; mnamo Desemba, thamani ya grafu italingana na jumla ya maadili ya kiashiria kwa miezi 12 - kuanzia Januari hadi Desemba. mwaka wa sasa) Unganisha pointi zilizopangwa za grafu na sehemu za mstari wa moja kwa moja.
6. Tengeneza grafu ya jumla ya mabadiliko ya kiashiria kinachozingatiwa (mnamo Januari, hatua ya grafu inalingana na jumla ya maadili ya kiashiria tangu Februari. mwaka uliopita hadi Januari ya mwaka huu, mnamo Februari hatua ya grafu inalingana na jumla ya maadili ya kiashiria kutoka Machi ya mwaka uliopita hadi Februari ya mwaka huu, nk; mnamo Novemba, hatua ya grafu inalingana na jumla ya maadili ya viashiria kutoka Desemba ya mwaka uliopita hadi Novemba wa mwaka huu, na Desemba, hatua ya grafu inalingana na jumla ya maadili ya kiashiria kutoka Januari ya mwaka wa sasa hadi Desemba ya mwaka huu, i.e. jumla inayobadilika ni jumla ya maadili ya kiashirio kwa mwaka uliotangulia mwezi husika). Pia unganisha pointi zilizopangwa za grafu na sehemu za mstari wa moja kwa moja.

Grafu yenye umbo la Z ilipata jina lake kutokana na ukweli kwamba grafu 3 zinazoiunda zinafanana na herufi Z.

Kulingana na jumla inayobadilika, inawezekana kutathmini mwenendo wa mabadiliko katika kiashiria kinachojifunza kwa muda mrefu. Ikiwa badala ya kubadilisha jumla unapanga maadili yaliyopangwa kwenye grafu, basi kwa kutumia Z-graph unaweza kuamua masharti ya kufikia maadili maalum.