การตรวจสอบความถูกต้องทางทฤษฎีในการวิจัยทางสังคมวิทยา: ระเบียบวิธีและวิธีการ

แก่นแท้ของการวิจัย ประเภทผสม- สิ่งเหล่านี้เป็นการออกแบบเชิงสำรวจ ไปเกือบหมดทางแล้ว” วัสดุการศึกษา"คุณก็พร้อมที่จะเรียนรู้บทเรียนนี้แล้วเช่นกัน

0 คลิกถ้ามีประโยชน์=ъ

การออกแบบการวิจัยเป็นการผสมผสานระหว่างข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการศึกษา ถ้าเราพูดถึงเทคโนโลยีสารสนเทศการออกแบบการวิจัยที่สอดคล้องกันประการแรกคือเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะขององค์ประกอบเชิงผสมผสานขององค์ประกอบของแนวทางเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณภายในกรอบของการศึกษาหนึ่งเรื่อง
หลักการสำคัญของการจัดการออกแบบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้แก่ 1) ความตระหนักรู้ถึงแรงผลักดันทางทฤษฎี (แรงขับทางทฤษฎี) โครงการวิจัย; 2) การตระหนักถึงบทบาทขององค์ประกอบที่ยืมมาในโครงการวิจัย 3) การปฏิบัติตามสมมติฐานด้านระเบียบวิธีของวิธีการพื้นฐาน 4) การทำงานกับชุดข้อมูลจำนวนสูงสุดที่มีอยู่ หลักการแรกเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย (การค้นหาและการยืนยัน) ประเภทการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ที่เหมาะสม (การปฐมนิเทศและการนิรนัย) และความเหมาะสมใน ในกรณีนี้วิธีการ ตามหลักการที่สองผู้วิจัยควรให้ความสนใจไม่เพียง แต่กับกลยุทธ์พื้นฐานในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกลยุทธ์เพิ่มเติมที่สามารถเพิ่มคุณค่าให้กับส่วนหลักของโครงการวิจัยด้วยข้อมูลที่สำคัญและไม่สามารถรับได้โดยใช้วิธีการพื้นฐาน หลักการที่สามเกี่ยวข้องกับความจำเป็นในการปฏิบัติตามข้อกำหนดพื้นฐานของการทำงานกับข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่ง สาระสำคัญของหลักการสุดท้ายค่อนข้างชัดเจนและเกี่ยวข้องกับการดึงดูดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่มีอยู่
บ่อยครั้งที่ IST “ตั้งอยู่” บนความต่อเนื่องระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ (ดูรูปที่ 4.1) ดังนั้นในรูปที่นำเสนอ โซน “A” แสดงถึงการใช้งานเฉพาะ วิธีการเชิงคุณภาพ, โซน "B" - ส่วนใหญ่เป็นเชิงคุณภาพ โดยมีองค์ประกอบเชิงปริมาณบางส่วน โซน "C" - การใช้วิธีเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอย่างเท่าเทียมกัน (การวิจัยแบบครบวงจร) โซน "D" - เชิงปริมาณเป็นหลักโดยมีองค์ประกอบเชิงคุณภาพบางส่วน โซน "E" - เฉพาะ วิธีการเชิงปริมาณ

ข้าว. ความต่อเนื่องเชิงคุณภาพ-ผสม-เชิงปริมาณ

หากเราพูดถึงการออกแบบ IST โดยเฉพาะ จะมีประเภทหลักอยู่สองประเภท วิธีหนึ่งเหมาะสำหรับกรณีที่ใช้วิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในขั้นตอนต่างๆ ของการศึกษาเดียวกัน และอีกวิธีหนึ่งสำหรับกรณีที่มีการใช้การศึกษาเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณแบบสลับหรือคู่ขนานภายในโครงการวิจัย
ประเภทแรกประกอบด้วยการออกแบบประเภทผสมหกแบบ (ดูตาราง 4.2) ตัวอย่างของการศึกษาที่ใช้วิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในขั้นตอนต่างๆ คือ การจัดแนวแนวคิด กลยุทธ์การวิจัยนี้รวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีเชิงคุณภาพ (เช่น ระดมความคิดหรือการสนทนากลุ่ม) และการวิเคราะห์เป็นเชิงปริมาณ (การวิเคราะห์กลุ่มและมาตราส่วนหลายมิติ) ขึ้นอยู่กับงานที่กำลังแก้ไข (การค้นหาหรือเชิงพรรณนา) สามารถจำแนกได้เป็นการออกแบบที่สองหรือหก
ตามประเภทที่สอง สามารถแยกแยะการออกแบบประเภทผสมได้เก้าแบบ (ดูตารางที่ 3) การจำแนกประเภทนี้มีพื้นฐานมาจากหลักการสำคัญสองประการ ประการแรก ในการศึกษาแบบผสม สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดสถานะของกระบวนทัศน์แต่ละกระบวนทัศน์ - ไม่ว่างานวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณจะมีสถานะเดียวกันหรือไม่ หรือพิจารณาว่าหนึ่งในนั้นถือเป็นกระบวนทัศน์หลักหรือไม่ และประการที่สอง - อยู่ในสังกัด ประการที่สอง สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดวิธีดำเนินการวิจัย - ในแบบคู่ขนานหรือตามลำดับ เมื่อไร วิธีแก้ปัญหาตามลำดับนอกจากนี้ยังจำเป็นต้องพิจารณาว่าอันไหนเป็นอันแรกและอันไหนเป็นอันที่สองในมิติเวลา ตัวอย่างของโครงการวิจัยที่เหมาะกับกรอบการทำงานประเภทนี้คือกรณีที่ระยะแรกเกี่ยวข้อง การวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อสร้างทฤษฎี (ตัวอย่างเช่นการใช้ "ทฤษฎีพื้นฐาน" ของ Anselm Strauss) และในวันที่สอง - การสำรวจเชิงปริมาณของกลุ่มคนเฉพาะกลุ่มที่นำทฤษฎีที่พัฒนาขึ้นมาไปใช้และสัมพันธ์กับสิ่งที่จำเป็น เพื่อกำหนดการคาดการณ์การพัฒนาที่สอดคล้องกัน ปรากฏการณ์ทางสังคมหรือปัญหา

ตารางที่ 1 การออกแบบการวิจัยแบบผสมผสานโดยใช้วิธีเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณภายในการศึกษาเดียวกัน*

วัตถุประสงค์ของการศึกษา	การเก็บรวบรวมข้อมูล	การวิเคราะห์ข้อมูล
เป้าหมายเชิงคุณภาพ	การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ
	การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
	การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ	การดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
	การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ	การดำเนินการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
เป้าหมายเชิงปริมาณ	การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ	การดำเนินการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
	การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ	การดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
	การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ	การดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
	การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ	การดำเนินการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

* ในตารางนี้ การออกแบบที่ 2-7 เป็นแบบผสม การออกแบบที่ 1 เป็นเชิงคุณภาพโดยสมบูรณ์ การออกแบบที่ 8 เป็นเชิงปริมาณโดยสมบูรณ์

ตารางที่ 2 การออกแบบการวิจัยแบบผสมผสานโดยใช้เชิงคุณภาพและ การวิจัยเชิงปริมาณเป็นระยะต่าง ๆ ของโครงการวิจัยหนึ่งโครงการ*

* “คุณภาพ” หมายถึง การวิจัยเชิงคุณภาพ “ปริมาณ” หมายถึง การวิจัยเชิงปริมาณ "+" - การวิจัยพร้อมกัน "=>" - ตามลำดับ; ตัวอักษรพิมพ์ใหญ่ระบุ สถานะหลักกระบวนทัศน์เล็ก-รอง.

แน่นอนว่า ประเภทเหล่านี้ไม่ได้จำกัดความหลากหลายของการออกแบบการวิจัย และควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นแนวทางที่เป็นไปได้ในการวางแผน IST
การออกแบบ IST ในการวิจัยเชิงประเมิน.
ตามประเภทของการออกแบบ IST ที่ใช้ในการประเมิน สามารถแยกแยะได้สองประเภทหลัก - ส่วนประกอบและเชิงบูรณาการ ในการออกแบบส่วนประกอบ แม้ว่าจะใช้วิธีเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในการศึกษาเดียวกัน แต่ก็ใช้แยกจากกัน ในทางกลับกัน ในการออกแบบเชิงบูรณาการ วิธีการที่อยู่ในกระบวนทัศน์ที่แตกต่างกันจะถูกนำมาใช้ร่วมกัน
ประเภทส่วนประกอบประกอบด้วยการออกแบบสามประเภท: สามเหลี่ยม เสริม และขยาย ในการออกแบบรูปสามเหลี่ยม ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีหนึ่งจะถูกนำมาใช้เพื่อยืนยันผลลัพธ์ที่ได้รับจากวิธีอื่น ในกรณีของการออกแบบเสริม ผลลัพธ์ที่ได้โดยใช้วิธีหลักจะถูกระบุและปรับปรุงตามผลลัพธ์ที่ได้โดยใช้วิธีที่มีความสำคัญรอง เมื่อใช้การออกแบบที่กว้างขวาง ให้นำไปใช้ วิธีการต่างๆเพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับการประเมินด้านต่างๆ กล่าวคือ แต่ละวิธีมีหน้าที่รับผิดชอบข้อมูลเฉพาะส่วน
ประเภทบูรณาการประกอบด้วยการออกแบบสี่ประเภท: วนซ้ำ ซ้อน องค์รวม และการเปลี่ยนแปลง ในการออกแบบซ้ำ ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีการจะแนะนำหรือชี้แนะการใช้วิธีอื่นที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ การออกแบบที่ยังไม่ผ่านการทดสอบเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่มีการรวมวิธีหนึ่งเข้ากับอีกวิธีหนึ่ง การออกแบบแบบองค์รวมเกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณผสมผสานและบูรณาการเพื่อประเมินโปรแกรมอย่างครอบคลุม นอกจากนี้วิธีการทั้งสองกลุ่มยังมีสถานะเทียบเท่ากัน การออกแบบการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเมื่อใช้วิธีการต่าง ๆ ร่วมกันเพื่อรวบรวมคุณค่าซึ่งต่อมาใช้ในการกำหนดค่าการสนทนาใหม่ซึ่งผู้เข้าร่วมมีตำแหน่งทางอุดมการณ์ที่แตกต่างกัน

การตรวจสอบความถูกต้องทางทฤษฎีในการวิจัยทางสังคมวิทยา: ระเบียบวิธีและวิธีการ

ใน สังคมศาสตร์การวิจัยมีหลายประเภทและตามโอกาสสำหรับผู้วิจัย การรู้เกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้จะช่วยคุณแก้ปัญหาที่ยากที่สุด

0 คลิกถ้ามีประโยชน์=ъ

กลยุทธ์การวิจัย
ในสาขาสังคมศาสตร์ เป็นเรื่องปกติที่จะแยกแยะกลยุทธ์การวิจัยที่พบบ่อยที่สุดสองประการ - เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
กลยุทธ์เชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับการใช้แนวทางนิรนัยเพื่อทดสอบสมมติฐานหรือทฤษฎี โดยมีพื้นฐานอยู่บนแนวทางเชิงบวก วิทยาศาสตร์ธรรมชาติและมีความเป็นกลางในธรรมชาติ กลยุทธ์เชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่แนวทางอุปนัยในการพัฒนาทฤษฎี ปฏิเสธลัทธิเชิงบวก และมุ่งเน้นไปที่ การตีความส่วนบุคคลความเป็นจริงทางสังคมและเป็นคอนสตรัคติวิสต์ในธรรมชาติ
แต่ละกลยุทธ์เกี่ยวข้องกับการใช้ วิธีการเฉพาะการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล กลยุทธ์เชิงปริมาณขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลตัวเลข (การเข้ารหัสข้อมูลจากการสำรวจจำนวนมาก ข้อมูลการทดสอบแบบรวม ฯลฯ) และการใช้วิธีการในการวิเคราะห์ สถิติทางคณิตศาสตร์. ในทางกลับกัน กลยุทธ์คุณภาพขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อความ (ข้อความของการสัมภาษณ์รายบุคคล ข้อมูลการสังเกตผู้เข้าร่วม ฯลฯ) และการจัดโครงสร้างเพิ่มเติมโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์พิเศษ
ตั้งแต่ต้นทศวรรษที่ 90 กลยุทธ์แบบผสมผสานเริ่มพัฒนาอย่างแข็งขันซึ่งประกอบด้วยการบูรณาการหลักการวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากกลยุทธ์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้มากขึ้น

การออกแบบการวิจัย
เมื่อกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาแล้ว จะต้องกำหนดประเภทการออกแบบที่เหมาะสม การออกแบบการวิจัยเป็นการผสมผสานระหว่างข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการศึกษา
ประเภทการออกแบบหลัก:
การออกแบบหน้าตัดเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จำนวนมากหน่วยสังเกตการณ์ โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการใช้ วิธีการสุ่มตัวอย่างเพื่อวัตถุประสงค์ในการเป็นตัวแทน ประชากร. ข้อมูลจะถูกรวบรวมเพียงครั้งเดียวและดำเนินการ ธรรมชาติเชิงปริมาณ. ถัดไป คำนวณลักษณะเชิงพรรณนาและความสัมพันธ์ และสรุปผลทางสถิติ
การออกแบบตามยาวประกอบด้วยการสำรวจภาคตัดขวางซ้ำๆ เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยแบ่งออกเป็นการศึกษาแบบกลุ่ม (การสำรวจซ้ำเกี่ยวข้องกับคนกลุ่มเดียวกัน) และการศึกษาตามรุ่น (การสำรวจซ้ำเกี่ยวข้องกับกลุ่มคนต่างๆ ที่เป็นตัวแทนของประชากรเดียวกัน)
การออกแบบการทดลองเกี่ยวข้องกับการระบุอิทธิพลของตัวแปรอิสระต่อตัวแปรตามโดยการจัดระดับภัยคุกคามที่อาจส่งผลต่อธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม
การออกแบบกรณีศึกษาได้รับการออกแบบเพื่อศึกษากรณีหนึ่งหรือหลายกรณีโดยละเอียด การเน้นไม่ได้อยู่ที่ภาพรวมของผลลัพธ์ต่อประชากรทั้งหมด แต่เน้นที่คุณภาพ การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและคำอธิบายกลไกการทำงานของปรากฏการณ์นั้นๆ

วัตถุประสงค์ของการวิจัย
ท่ามกลางเป้าหมาย การวิจัยทางสังคมเน้นคำอธิบาย คำอธิบาย การประเมิน การเปรียบเทียบ การวิเคราะห์ความเชื่อมโยง การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล
งานเชิงพรรณนาได้รับการแก้ไขโดยการรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่งที่เหมาะกับสถานการณ์ที่กำหนด เช่น การตั้งคำถาม การสังเกต การวิเคราะห์เอกสาร ฯลฯ งานหลักอย่างหนึ่งคือการบันทึกข้อมูลในลักษณะที่ในอนาคตจะอนุญาตให้มีการรวมกลุ่มได้
มีการใช้แนวทางการวิจัยจำนวนหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหาเชิงอธิบาย (เช่น การวิจัยทางประวัติศาสตร์, กรณีศึกษา, การทดลอง) ทำให้สามารถจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เป้าหมายของพวกเขาไม่เพียงแต่รวบรวมข้อเท็จจริงเท่านั้น แต่ยังเพื่อระบุความหมายด้วย ประชากรจำนวนมากองค์ประกอบทางสังคม การเมือง วัฒนธรรมที่เกี่ยวข้องกับปัญหา
วัตถุประสงค์ทั่วไปของการศึกษาเพื่อประเมินผลคือเพื่อทดสอบโปรแกรมหรือโครงการที่เกี่ยวข้องกับความตระหนักรู้ ประสิทธิผล การบรรลุเป้าหมาย ฯลฯ ผลลัพธ์ที่ได้รับมักจะนำไปใช้ในการปรับปรุง และบางครั้งก็เพียงเพื่อ ความเข้าใจที่ดีขึ้นการทำงานของโปรแกรมและโครงการที่เกี่ยวข้อง

การวิจัยเปรียบเทียบใช้เพื่อทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยการระบุปรากฏการณ์ทั่วไปและ คุณสมบัติที่โดดเด่นไม่แยแส กลุ่มทางสังคม. ที่ใหญ่ที่สุดดำเนินการในบริบทข้ามวัฒนธรรมและข้ามชาติ
การวิจัยเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเรียกอีกอย่างว่า การศึกษาความสัมพันธ์. ผลลัพธ์ของการศึกษาดังกล่าวคือการผลิตข้อมูลเชิงพรรณนาเฉพาะ (เช่น ดูการวิเคราะห์การเชื่อมโยงแบบคู่) นี่เป็นการวิจัยเชิงปริมาณขั้นพื้นฐาน
การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลเกี่ยวข้องกับ การวิจัยเชิงทดลอง. ในสาขาสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ การวิจัยประเภทนี้มีหลายประเภท ได้แก่ การทดลองแบบสุ่ม การทดลองจริง (เกี่ยวข้องกับการสร้างเงื่อนไขการทดลองพิเศษที่จำลอง เงื่อนไขที่จำเป็น), การวัดทางสังคม (แน่นอนตามที่ Ya. Moreno เข้าใจ) การการ์ฟิงเกิล

การออกแบบการทดลองทางคลินิก

การออกแบบการทดลองทางคลินิกเป็นแผนการดำเนินการ การออกแบบการทดลองทางคลินิกโดยเฉพาะนั้นขึ้นอยู่กับเป้าหมายของการศึกษาวิจัยนี้ ลองดูตัวเลือกการออกแบบทั่วไปสามตัวเลือก:

· การทดลองทางคลินิกในกลุ่มเดียว (การออกแบบกลุ่มเดียว)

· การทดลองทางคลินิกในกลุ่มคู่ขนาน (การออกแบบกลุ่มคู่ขนาน)

· การทดลองทางคลินิกใน “การออกแบบกลุ่มครอสโอเวอร์”

การทดลองทางคลินิกแบบแขนเดียว

(การออกแบบกลุ่มเดียว)

ในการศึกษาแบบกลุ่มเดียว ทุกวิชาจะได้รับการทดลองแบบเดียวกัน การออกแบบการศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์การรักษากับภาวะการตรวจวัดพื้นฐาน ดังนั้น ผู้รับการทดลองจะไม่ถูกสุ่มไปยังกลุ่มการรักษา

แบบจำลองการทดลองทางคลินิกแบบแขนเดียวสามารถแสดงได้ดังต่อไปนี้:

การคัดกรอง -- การรวม -- สถานะเริ่มต้น -- การรักษา -- ผลลัพธ์

แบบจำลองกลุ่มเดียวสามารถนำมาใช้ในการศึกษาระยะที่ 1 ได้ โดยทั่วไปการออกแบบการศึกษาแบบแขนเดียวไม่ได้ใช้ในการทดลองทางคลินิกระยะที่ 3

ข้อเสียเปรียบหลักของการออกแบบการศึกษาแบบกลุ่มเดียวคือการไม่มีกลุ่มเปรียบเทียบ ผลกระทบของการรักษาเชิงทดลองไม่สามารถแยกความแตกต่างจากผลกระทบของตัวแปรอื่นๆ ได้

การทดลองทางคลินิกในกลุ่มคู่ขนาน

(การออกแบบกลุ่มขนาน)

ในการทดลองทางคลินิกแบบกลุ่มคู่ขนาน ผู้รับการทดลองตั้งแต่สองกลุ่มขึ้นไปจะได้รับการรักษาที่แตกต่างกัน เพื่อความสำเร็จ นัยสำคัญทางสถิติ(ที่จะไม่รวม ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ) วิชาจะถูกกระจายออกเป็นกลุ่มโดยใช้วิธีการ การกระจายแบบสุ่ม(การสุ่ม)

แบบจำลองการทดลองทางคลินิกกลุ่มคู่ขนานสามารถแสดงได้ดังต่อไปนี้:

การรักษา ก. ผลลัพธ์ ก

การรักษา ข -- ผลลัพธ์ ข

โดยที่ a, b เป็นยาที่แตกต่างกัน หรือขนาดยาหรือยาหลอกต่างกัน

การทดลองทางคลินิกโดยใช้การออกแบบกลุ่มคู่ขนานมีราคาแพง ใช้เวลานาน และต้องใช้อาสาสมัครจำนวนมาก (โดยมีอัตราการเกิดเหตุการณ์ต่ำ) อย่างไรก็ตาม การศึกษาทางคลินิกในกลุ่มคู่ขนานมีวัตถุประสงค์มากที่สุดในการพิจารณาประสิทธิผลของการรักษาและสรุปผลได้อย่างแม่นยำ การทดลองทางคลินิกส่วนใหญ่จึงดำเนินการในการออกแบบกลุ่มคู่ขนาน

บางครั้งการศึกษากลุ่มคู่ขนานสามารถใช้ได้สองวิธี: แบบจำลองแฟคทอเรียลและแบบจำลองต่างกัน

การออกแบบแฟกทอเรียล-- นี่คือการออกแบบโดยอิงจากกลุ่มคู่ขนานหลายกลุ่ม (มากกว่า 2) กลุ่ม การศึกษาดังกล่าวจะดำเนินการเมื่อจำเป็นต้องศึกษาการใช้ยาหลายชนิดรวมกัน (หรือยาชนิดเดียวกันในขนาดต่างกัน)

การออกแบบแฟกทอเรียลของการทดลองทางคลินิกสามารถแสดงได้ดังต่อไปนี้:

การคัดกรอง -- การลงทะเบียน -- ช่วงเตรียมการ -- ข้อมูลพื้นฐาน -- การสุ่มตัวอย่าง --

การรักษา ก. ผลลัพธ์ ก

การรักษา ข -- ผลลัพธ์ ข

การรักษาด้วย -- ผลลัพธ์ด้วย

การรักษาใน--ผลลัพธ์ใน

โดยที่ a, b, c, d เป็นยาที่แตกต่างกัน หรือขนาดยาหรือยาหลอกต่างกัน

แบบจำลองแฟกทอเรียลมีประโยชน์ในการประเมินการผสมยา

ข้อเสียของแบบจำลองแฟกทอเรียลคือความต้องการดึงดูดวิชาจำนวนมาก และเป็นผลให้ต้นทุนการวิจัยเพิ่มขึ้น

การออกแบบการถอน (Discontinuation)

การออกแบบที่แตกต่างกันเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการศึกษากลุ่มคู่ขนาน โดยทุกวิชาจะได้รับการรักษาเชิงทดลองก่อน จากนั้นจึงทำการทดลองต่อไปสำหรับผู้ป่วยที่มี ปฏิกิริยาที่เหมาะสมสุ่มเป็นกลุ่มโดยใช้เทคโนโลยีการศึกษาแบบปกปิดสองทางหรือยาหลอก โดยทั่วไปแบบจำลองนี้ใช้เพื่อประเมินประสิทธิผลของการรักษาเชิงทดลองโดยการหยุดยาทันทีหลังจากเกิดการตอบสนอง และบันทึกการกลับเป็นซ้ำหรือการบรรเทาอาการ ในรูป รูปที่ 5 แสดงแผนภาพของรูปแบบการวิจัยที่แตกต่างกัน

การคัดกรอง - การลงทะเบียน - การทดลองการรักษา - การตอบสนองต่อการรักษา - การสุ่มตัวอย่างผู้ตอบแบบสอบถาม - การรักษาหรือยาหลอก

การออกแบบการทดลองที่แตกต่างกันมีประสิทธิผลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินยาที่มีจุดมุ่งหมายในการรักษาโรคที่รักษายาก ในการศึกษาดังกล่าว มีอาสาสมัครเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ตอบสนองต่อการรักษา

ในระหว่างช่วงการรักษา การตอบสนองจะถูกระบุ และใช้ขั้นตอนการสุ่มแบบต่างกันเพื่อแสดงให้เห็นว่าการตอบสนองนั้นมีอยู่จริง ไม่ใช่การตอบสนองของยาหลอก นอกจากนี้ยังใช้แบบจำลองที่แตกต่างกันเพื่อศึกษาการกำเริบของโรค

ข้อเสียของแบบจำลองที่ต่างกันคือ:

· จำนวนมากผู้ที่ได้รับการรักษาตั้งแต่แรกเพื่อตรวจหาการตอบสนอง

· ระยะเวลาที่สำคัญของการศึกษา

ระยะเวลาเตรียมการควรนานเพียงพอเพื่อให้อาการของผู้ป่วยคงที่และระบุผลได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ยา. ควรสังเกตว่าเปอร์เซ็นต์ของวิชาที่ไม่รวมอยู่ในการศึกษาเหล่านี้อาจมีสูง

มาตรฐานทางจริยธรรมจำเป็นต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบในการใช้แบบจำลองการวิจัยนี้ เนื่องจากอาจจำเป็นต้องยกเว้นยาที่ช่วยบรรเทาอาการของผู้ป่วย การตรวจสอบที่เข้มงวดและคำจำกัดความที่ชัดเจนของตัววัดปลายทางเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

รุ่น "ครอส"

(การออกแบบครอสโอเวอร์)

ต่างจากการออกแบบการศึกษากลุ่มคู่ขนาน การออกแบบแบบครอสโอเวอร์ทำให้สามารถประเมินผลกระทบของทั้งยาที่กำลังศึกษาและยาได้ หลักสูตรเปรียบเทียบการบำบัดในเรื่องเดียวกัน อาสาสมัครจะถูกสุ่มเป็นกลุ่มที่ได้รับการรักษาแบบเดียวกัน แต่มีลำดับต่างกัน ตามกฎแล้ว ช่วงเวลา "ชะล้าง" เป็นสิ่งจำเป็นระหว่างหลักสูตรเพื่อให้แน่ใจว่าตัวชี้วัดของผู้ป่วยกลับไปสู่การตรวจวัดพื้นฐาน เช่นเดียวกับเพื่อกำจัดอิทธิพลที่ไม่พึงประสงค์ของผลตกค้างของการรักษาครั้งก่อนที่มีต่อผลของการรักษาครั้งต่อไป ช่วงเวลา "ชะล้าง" ไม่จำเป็นหากการวิเคราะห์ปฏิกิริยาของแต่ละบุคคลถูกจำกัดไว้เพียงการเปรียบเทียบเมื่อสิ้นสุดแต่ละหลักสูตร และระยะเวลาการรักษาจะยาวนานเพียงพอ โมเดลครอสโอเวอร์บางรุ่นใช้พรีครอสโอเวอร์ ซึ่งหมายความว่าผู้ป่วยที่ถูกแยกออกจากการศึกษาในขั้นตอนการรักษาสามารถถ่ายโอนไปยังกลุ่มการรักษาทางเลือกเร็วกว่าที่วางแผนไว้ได้

การคัดกรอง - ระยะเวลาเตรียมการ - การติดตามสภาวะ - การสุ่มตัวอย่าง - การรักษา A ในกลุ่มที่ 1 และการรักษา B ในกลุ่มที่ 2 - ระยะ Washout - การรักษา B ในกลุ่มที่ 1 และการรักษา A ในกลุ่มที่ 2

โดยทั่วไปแบบจำลองครอสโอเวอร์จะใช้เพื่อศึกษาเภสัชจลนศาสตร์และเภสัชพลศาสตร์ เมื่อเป้าหมายคือการควบคุมความแปรปรวนภายในประชากรของผู้รับการทดลอง นอกจากนี้ เป็นเรื่องที่ยุติธรรมที่จะสรุปได้ว่าผลของคอร์สแรกไม่ส่งผลต่อคอร์สที่สองในการศึกษาทางเภสัชจลนศาสตร์และเภสัชพลศาสตร์โดยมีระยะเวลาการชะล้างที่เพียงพอ

การออกแบบครอสโอเวอร์มีความประหยัดมากกว่าการออกแบบกลุ่มคู่ขนานเนื่องจากต้องใช้วิชาน้อยลง อย่างไรก็ตาม บางครั้งอาจเกิดปัญหาในการตีความผลลัพธ์ ผลของการบำบัดอย่างหนึ่งอาจสับสนกับผลของการบำบัดครั้งต่อไป อาจเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะผลกระทบของการรักษาตามลำดับจากสิ่งเหล่านั้น แต่ละหลักสูตร. เมื่อทำการทดลองทางคลินิก การออกแบบครอสโอเวอร์มักต้องใช้เวลามากกว่าการศึกษากลุ่มคู่ขนาน เนื่องจากผู้ป่วยแต่ละรายต้องผ่านช่วงการรักษาอย่างน้อยสองช่วงบวกช่วงชะล้าง โมเดลนี้ยังต้องมีการได้รับ มากกว่าลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละราย

หากเงื่อนไขทางคลินิกค่อนข้างคงที่ตลอดระยะเวลาการศึกษา การออกแบบครอสโอเวอร์จะมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้

ข้อกำหนดขนาดตัวอย่างที่ค่อนข้างต่ำทำให้การออกแบบครอสโอเวอร์มีประโยชน์ในการพัฒนาทางคลินิกในระยะเริ่มแรก เพื่ออำนวยความสะดวกในการตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบการศึกษาแบบคู่ขนานที่ใหญ่ขึ้น เนื่องจากทุกวิชาได้รับการศึกษา ผลิตภัณฑ์ยาดังนั้นการศึกษาแบบ "ครอสโอเวอร์" ก็มีประสิทธิภาพในการประเมินความปลอดภัยเช่นกัน

ศึกษาการพัฒนาการออกแบบ

ในขั้นแรกการออกแบบได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวัง (จากภาษาอังกฤษ. ออกแบบ- ความคิดสร้างสรรค์) เพื่อการวิจัยในอนาคต

ประการแรกมีการพัฒนาโครงการวิจัย

โปรแกรม รวมถึงหัวข้อ วัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษา สมมติฐานที่กำหนด คำจำกัดความของวัตถุประสงค์การศึกษา หน่วยและปริมาณของการสังเกต อภิธานศัพท์ คำอธิบาย วิธีการทางสถิติรูปแบบ ประชากรตัวอย่างการรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูล วิธีดำเนินการศึกษานำร่อง รายการเครื่องมือทางสถิติที่ใช้

ชื่อ หัวข้อ มักจะเขียนเป็นประโยคเดียวซึ่งต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการศึกษา

วัตถุประสงค์ของการศึกษา- นี่คือความคาดหวังทางจิตต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมและวิธีการบรรลุเป้าหมายโดยใช้วิธีการบางอย่าง ตามกฎแล้ว เป้าหมายของการวิจัยทางการแพทย์และสังคมไม่เพียงแต่ในเชิงทฤษฎี (องค์ความรู้) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเชิงปฏิบัติ (ประยุกต์) ด้วย

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายให้กำหนด วัตถุประสงค์ของการวิจัย, ซึ่งเปิดเผยและลงรายละเอียดเนื้อหาของเป้าหมาย

ส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดของโปรแกรมคือ สมมติฐาน (ผลที่คาดหวัง) สมมติฐานถูกกำหนดโดยใช้เฉพาะ ตัวชี้วัดทางสถิติ. ข้อกำหนดหลักสำหรับสมมติฐานคือความสามารถในการทดสอบในระหว่างกระบวนการวิจัย ผลการศึกษาสามารถยืนยัน แก้ไข หรือหักล้างสมมติฐานได้

ก่อนที่จะรวบรวมวัสดุ จะมีการกำหนดวัตถุและหน่วยการสังเกต ภายใต้ วัตถุประสงค์ของการวิจัยทางการแพทย์และสังคม เข้าใจผลรวมทางสถิติที่ประกอบด้วยวัตถุหรือปรากฏการณ์แต่ละรายการที่ค่อนข้างเป็นเนื้อเดียวกัน - หน่วยการสังเกต

หน่วยสังเกตการณ์- องค์ประกอบหลักของประชากรทางสถิติที่มีลักษณะเฉพาะทั้งหมดที่ต้องศึกษา

ต่อไป การดำเนินงานที่สำคัญการเตรียมการศึกษาคือการพัฒนาและอนุมัติแผนงาน หากโครงการวิจัยเป็นแผนยุทธศาสตร์ประเภทหนึ่งที่รวบรวมแนวคิดของผู้วิจัย แล้วแผนการทำงาน (ตามภาคผนวกของโครงการ) เป็นกลไกในการดำเนินการวิจัย แผนงานประกอบด้วย ขั้นตอนการคัดเลือก ฝึกอบรม และจัดระเบียบการทำงานของผู้ปฏิบัติงานโดยตรง การพัฒนาเอกสารเชิงบรรทัดฐานและระเบียบวิธี การกำหนดปริมาณและประเภทของทรัพยากรที่ต้องการสำหรับการศึกษา (บุคลากร การเงิน โลจิสติกส์ แหล่งข้อมูลและอื่น ๆ.); การกำหนดกำหนดเวลาและผู้รับผิดชอบในแต่ละขั้นตอนของการศึกษา โดยปกติแล้วจะนำเสนอในรูปแบบ กราฟิกเครือข่าย

ในขั้นตอนแรกของการวิจัยทางการแพทย์และสังคม จะพิจารณาจากวิธีการเลือกหน่วยสังเกตการณ์ที่จะดำเนินการ มีของแข็งและขึ้นอยู่กับปริมาตร แบบสำรวจตัวอย่าง. ในการศึกษาต่อเนื่อง หน่วยทั้งหมดของประชากรทั่วไปจะได้รับการศึกษาเฉพาะส่วนหนึ่งของประชากรทั่วไป (ตัวอย่าง) ในการศึกษาแบบคัดเลือก

ประชากรทั่วไปเรียกชุดของหน่วยการสังเกตที่เป็นเนื้อเดียวกันในเชิงคุณภาพซึ่งรวมกันเป็นหนึ่งหรือกลุ่มของคุณลักษณะ

ประชากรตัวอย่าง (ตัวอย่าง)- หน่วยย่อยของหน่วยสังเกตการณ์ของประชากรทั่วไป

การก่อตัวของประชากรตัวอย่างที่สะท้อนถึงคุณลักษณะของประชากรทั่วไปได้ครบถ้วนคือ งานที่สำคัญที่สุด การวิจัยทางสถิติ. การตัดสินทั้งหมดเกี่ยวกับประชากรทั่วไปตามข้อมูลตัวอย่างมีผลใช้ได้เฉพาะกับเท่านั้น ตัวอย่างตัวแทน, เช่น. สำหรับตัวอย่างดังกล่าวมีลักษณะที่สอดคล้องกับประชากรทั่วไป

รับประกันความเป็นตัวแทนตัวอย่างจริง โดยการสุ่มเลือก เหล่านั้น. การเลือกหน่วยการสังเกตเป็นกลุ่มตัวอย่างซึ่งวัตถุทั้งหมดในกลุ่มประชากรมีโอกาสถูกเลือกเท่ากัน เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเลือกแบบสุ่ม จึงมีการใช้อัลกอริธึมที่พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษซึ่งใช้หลักการหรือตารางนี้ ตัวเลขสุ่มหรือเครื่องสร้างตัวเลขสุ่มซึ่งมีอยู่ในชุดซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์หลายชุด สาระสำคัญของวิธีการเหล่านี้คือการสุ่มระบุจำนวนของวัตถุเหล่านั้นที่ต้องเลือกจากประชากรทั่วไปที่ได้รับคำสั่งทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ประชากรทั่วไปของภูมิภาคสามารถจัดเรียงตามอายุ ถิ่นที่อยู่ ตัวอักษร (นามสกุล ชื่อ นามสกุล) ฯลฯ

พร้อมทั้งสุ่มเลือกเมื่อจัดและดำเนินการ การวิจัยทางการแพทย์และสังคมใช้ด้วย วิธีการดังต่อไปนี้การก่อตัวของประชากรตัวอย่าง:

การเลือกเครื่องกล (เป็นระบบ)

การเลือกประเภท (แบ่งชั้น);

การเลือกแบบอนุกรม

การเลือกหลายขั้นตอน (การคัดกรอง);

วิธีการตามรุ่น;

วิธีการคัดลอกคู่

การเลือกเครื่องกล (เป็นระบบ)ช่วยให้คุณสร้างตัวอย่างโดยใช้วิธีการเชิงกลในการเลือกหน่วยการสังเกตของประชากรที่ได้รับคำสั่ง ในกรณีนี้ จำเป็นต้องกำหนดอัตราส่วนของปริมาตรของกลุ่มตัวอย่างและประชากรทั่วไป และด้วยเหตุนี้จึงกำหนดสัดส่วนของการคัดเลือก ตัวอย่างเช่น เพื่อศึกษาโครงสร้างผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล จะมีการสร้างกลุ่มตัวอย่าง 20% ของผู้ป่วยทั้งหมดที่ออกจากโรงพยาบาล ในกรณีนี้ ในบรรดาทั้งหมด " เวชระเบียนผู้ป่วยในโรงพยาบาล" (f. 003/u) เรียงตามหมายเลข ควรเลือกไพ่ใบที่ห้าทุกใบ

การเลือกประเภท (แบ่งชั้น)เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรทั่วไปออกเป็นกลุ่มประเภท (ชั้น) เมื่อทำการวิจัยทางการแพทย์และสังคม อายุ-เพศ สังคม กลุ่มวิชาชีพ บุคคล การตั้งถิ่นฐานตลอดจนในเมืองและ ประชากรในชนบท. ในกรณีนี้ จำนวนหน่วยการสังเกตจากแต่ละกลุ่มจะถูกเลือกลงในตัวอย่างแบบสุ่มหรือตามกลไกตามสัดส่วนของขนาดของกลุ่ม ตัวอย่างเช่น เมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงและอุบัติการณ์ของโรคมะเร็งในประชากร กลุ่มศึกษาจะแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยตามอายุ เพศ อาชีพ สถานะทางสังคมจากนั้นเลือกจำนวนหน่วยการสังเกตที่ต้องการจากแต่ละกลุ่มย่อย

การเลือกแบบอนุกรมกลุ่มตัวอย่างไม่ได้ถูกสร้างขึ้นจากหน่วยสังเกตการณ์แต่ละหน่วย แต่มาจากทั้งชุดหรือกลุ่ม (เทศบาล สถาบันดูแลสุขภาพ โรงเรียน โรงเรียนอนุบาล ฯลฯ) การเลือกชุดข้อมูลจะดำเนินการโดยใช้การสุ่มตัวอย่างหรือการสุ่มตัวอย่างเชิงกลล้วนๆ ภายในแต่ละชุดจะมีการศึกษาหน่วยการสังเกตทั้งหมด ตัวอย่างเช่น สามารถใช้วิธีนี้เพื่อประเมินประสิทธิผลของการสร้างภูมิคุ้มกันให้กับประชากรเด็ก

การเลือกหลายขั้นตอน (การคัดกรอง)เกี่ยวข้องกับกระบวนการสุ่มตัวอย่างทีละขั้นตอน ขึ้นอยู่กับจำนวนของขั้นตอน การเลือกขั้นตอนเดียว สองขั้นตอน สามขั้นตอน ฯลฯ จะมีความแตกต่างกัน เช่นเวลาเรียน อนามัยการเจริญพันธุ์ผู้หญิงที่อาศัยอยู่ในดินแดน เทศบาลโดยในระยะแรกจะมีการคัดเลือกและคัดกรองผู้หญิงทำงานโดยใช้การทดสอบคัดกรองขั้นพื้นฐาน ในขั้นตอนที่สองจะมีการตรวจเฉพาะสตรีที่มีบุตรในขั้นตอนที่สาม - การตรวจเฉพาะทางในเชิงลึกของผู้หญิงที่มีเด็กที่มีความผิดปกติ แต่กำเนิด โปรดทราบว่าในกรณีของการเลือกเป้าหมายสำหรับคุณลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างจะรวมถึงวัตถุทั้งหมดที่เป็นพาหะของคุณลักษณะที่กำลังศึกษาอยู่ในอาณาเขตของเทศบาล

วิธีการตามรุ่นใช้เพื่อศึกษาประชากรทางสถิติเกี่ยวกับ กลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันบุคคลรวมกันโดยการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ทางประชากรศาสตร์บางอย่างในช่วงเวลาเดียวกัน เช่น เมื่อศึกษาประเด็นที่เกี่ยวข้องกับปัญหาภาวะเจริญพันธุ์ จะมีการสร้างประชากร (Cohort) ที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยพิจารณาจากวันเกิดวันเดียว (ศึกษาภาวะเจริญพันธุ์ตามรุ่น) หรือพิจารณาจากอายุเดียวเมื่อแต่งงาน (ศึกษาภาวะเจริญพันธุ์โดย ระยะเวลาของชีวิตครอบครัว)

วิธีการคัดลอกคู่จัดให้มีการเลือกหน่วยสังเกตการณ์แต่ละหน่วยของกลุ่มศึกษาของวัตถุที่มีลักษณะคล้ายกันตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไป ("คู่สำเนา") ตัวอย่างเช่น เป็นที่ทราบกันว่าอัตราการเสียชีวิตของทารกนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น น้ำหนักตัว และเพศของเด็ก โดยใช้ วิธีนี้ในแต่ละกรณีการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 1 ปี ให้เลือก "คู่สำเนา" ซึ่งเป็นเพศเดียวกัน อายุและน้ำหนักใกล้เคียงกัน จากเด็กที่ยังมีชีวิตอยู่อายุต่ำกว่า 1 ปี แนะนำให้ใช้วิธีคัดเลือกนี้เพื่อศึกษาปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรคที่มีความสำคัญทางสังคมและสาเหตุการเสียชีวิตของแต่ละบุคคล

ในระยะแรก การวิจัยยังได้รับการพัฒนา (ใช้แบบสำเร็จรูป) และทำซ้ำ เครื่องมือทางสถิติ (แผนที่ แบบสอบถาม แผนผังตาราง โปรแกรมคอมพิวเตอร์การควบคุมข้อมูลขาเข้า การจัดทำและการประมวลผลฐานข้อมูลข้อมูล ฯลฯ) ซึ่งข้อมูลที่กำลังศึกษาจะถูกป้อนข้อมูลเข้าไป

ในการศึกษาด้านสาธารณสุขและประสิทธิภาพของระบบการดูแลสุขภาพก็มักจะใช้ การวิจัยทางสังคมวิทยาโดยใช้แบบสอบถามพิเศษ (แบบสอบถาม) แบบสอบถาม สำหรับการวิจัยทางการแพทย์และสังคมวิทยา จะต้องกำหนดเป้าหมาย มุ่งเน้น และรับประกันความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และเป็นตัวแทนของข้อมูลที่บันทึกไว้ ในระหว่างการพัฒนาแบบสอบถามและโปรแกรมการสัมภาษณ์ต้องปฏิบัติตามกฎต่อไปนี้: ความเหมาะสมของแบบสอบถามในการรวบรวม ประมวลผล และดึงออกมา ข้อมูลที่จำเป็น; ความสามารถในการแก้ไขแบบสอบถาม (โดยไม่ละเมิดระบบรหัส) เพื่อกำจัดคำถามที่ไม่สำเร็จและทำการปรับเปลี่ยนที่เหมาะสม คำอธิบายเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิจัย การกำหนดคำถามที่ชัดเจนโดยไม่จำเป็นต้องชี้แจงเพิ่มเติมต่างๆ ลักษณะของปัญหาส่วนใหญ่คงที่

การเลือกและการรวมกันอย่างเชี่ยวชาญ หลากหลายชนิดคำถามแบบเปิด ปิด และกึ่งปิด สามารถเพิ่มความถูกต้อง ความครบถ้วน และความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับได้อย่างมาก

คุณภาพของแบบสำรวจและผลลัพธ์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับว่าเป็นไปตามข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการออกแบบแบบสอบถามและการออกแบบกราฟิกหรือไม่ มีกฎพื้นฐานต่อไปนี้สำหรับการสร้างแบบสอบถาม:

เฉพาะสิ่งที่สำคัญที่สุดเท่านั้นที่จะรวมอยู่ในแบบสอบถาม ประเด็นสำคัญคำตอบที่จะช่วยให้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นในการแก้ไขวัตถุประสงค์หลักของการศึกษาซึ่งไม่สามารถรับได้ด้วยวิธีอื่นใดโดยไม่ต้องทำการสำรวจแบบสอบถาม

ถ้อยคำของคำถามและคำทั้งหมดในนั้นจะต้องเข้าใจได้สำหรับผู้ตอบและสอดคล้องกับระดับความรู้และการศึกษาของเขา

แบบสอบถามไม่ควรมีคำถามที่ทำให้ลังเลที่จะตอบ คุณควรพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้แน่ใจว่าคำถามทั้งหมดจะเกิดขึ้น ปฏิกิริยาเชิงบวกผู้ให้สัมภาษณ์และความประสงค์ที่จะให้ข้อมูลที่ครบถ้วนและเป็นความจริง

การจัดระเบียบและลำดับของคำถามควรอยู่ภายใต้การได้รับข้อมูลที่จำเป็นที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายและแก้ไขปัญหาในการศึกษา

แบบสอบถามพิเศษ (แบบสอบถาม) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อประเมินคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยที่เป็นโรคเฉพาะและประสิทธิผลของการรักษา ทำให้สามารถบันทึกการเปลี่ยนแปลงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยที่เกิดขึ้นในระยะเวลาอันสั้น (ปกติคือ 2-4 สัปดาห์) มีแบบสอบถามพิเศษมากมาย เช่น AQLQ (Asthma Quality of Life Questionnaire) และ AQ-20 (20-Item Asthma Questionnaire) สำหรับโรคหอบหืดในหลอดลม QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarction Questionnaire) สำหรับผู้ป่วยภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตายเฉียบพลัน เป็นต้น

การประสานงานการพัฒนาแบบสอบถามและการปรับให้เข้ากับภาษาต่างๆ และ การก่อตัวทางเศรษฐกิจนำโดยองค์กรไม่แสวงผลกำไรระดับนานาชาติเพื่อการศึกษาคุณภาพชีวิต - สถาบัน MAPI (ฝรั่งเศส)

ในขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติมีความจำเป็นต้องสร้างเค้าโครงตารางซึ่งจะถูกเติมด้วยข้อมูลที่ได้รับในภายหลัง

ในตารางเช่นเดียวกับใน ประโยคไวยากรณ์แยกแยะเรื่องคือ สิ่งสำคัญคือสิ่งที่พูดในตารางและภาคแสดงคือ สิ่งที่เป็นลักษณะเฉพาะของเรื่อง เรื่อง - นี่คือสัญญาณหลักของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา - โดยปกติจะตั้งอยู่ทางซ้ายตามแถวแนวนอนของตาราง ภาคแสดง - ป้ายแสดงลักษณะของวัตถุมักจะอยู่ที่ด้านบนตามแนวคอลัมน์แนวตั้งของตาราง

เมื่อรวบรวมตารางให้สังเกต ข้อกำหนดบางประการ:

ตารางควรมีชื่อที่ชัดเจนและกระชับซึ่งสะท้อนถึงสาระสำคัญของตาราง

การออกแบบตารางจะลงท้ายด้วยผลรวมของคอลัมน์และแถว

ไม่ควรมีเซลล์ว่างในตาราง (หากไม่มีเครื่องหมายให้ใส่เส้นประ)

มีตารางประเภทง่าย ๆ กลุ่มและแบบผสม (ซับซ้อน)

ตารางอย่างง่ายคือตารางที่นำเสนอข้อมูลสรุปเกี่ยวกับแอตทริบิวต์เดียวเท่านั้น (ตารางที่ 1.1)

ตารางที่ 1.1.เค้าโครงตารางที่เรียบง่าย การกระจายตัวของเด็กตามกลุ่มสุขภาพ % จากทั้งหมด

ในตารางกลุ่ม หัวเรื่องมีลักษณะเป็นเพรดิเคตหลายภาคที่ไม่เกี่ยวข้องกัน (ตารางที่ 1.2)

ตารางที่ 1.2เค้าโครงตารางกลุ่ม การกระจายตัวของเด็กตามกลุ่มสุขภาพ เพศ และอายุ % จากทั้งหมด

ในตารางรวม คุณลักษณะที่แสดงลักษณะของหัวเรื่องมีความสัมพันธ์กัน (ตารางที่ 1.3)

ตารางที่ 1.3.เค้าโครงตารางรวมกัน การกระจายตัวของเด็กตามกลุ่มสุขภาพ อายุ และเพศ % จากทั้งหมด

สถานที่สำคัญวี ระยะเวลาการเตรียมการใช้เวลา การศึกษานำร่อง, ซึ่งมีหน้าที่ทดสอบเครื่องมือทางสถิติและตรวจสอบความถูกต้องของวิธีการที่พัฒนาขึ้นในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล การศึกษานำร่องที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดน่าจะเป็นการศึกษาที่ทำซ้ำการศึกษาหลักในระดับที่ลดลง เช่น ทำให้สามารถตรวจสอบการทำงานที่กำลังจะเกิดขึ้นทั้งหมดได้ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูลที่ได้รับระหว่างการนำร่อง จะมีการปรับเปลี่ยนเครื่องมือทางสถิติและวิธีการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล