กราฟแสดงเป็นเส้นหัก แผนภูมิโดนัทและพาย

ตัวอย่างเช่น กราฟดังกล่าวแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปในปัจจัยความพร้อมทางเทคนิคของกองเรือ จำนวนรถยนต์ที่อยู่ระหว่างการซ่อมแซม เป็นต้น ค่าของค่าที่เกี่ยวข้องจะถูกพล็อตตามแกนกำหนดบนกราฟดังกล่าว และเวลาคือ พล็อตตามแกน abscissa จุดที่ลงจุดบนกราฟเชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรง

ตัวอย่างของกราฟดังกล่าว ซึ่งใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ เช่น เวลาที่รถหยุดทำงานเนื่องจากการทำงานผิดพลาดทางเทคนิค แสดงอยู่ในรูปที่ 1.1.

ประสิทธิภาพของข้อมูลที่ได้รับจะเพิ่มขึ้นหากในระหว่างการวิเคราะห์ ข้อมูลถูกแบ่งตามปัจจัยต่างๆ เช่น รุ่นรถ ประเภทของความผิดปกติ เป็นต้น

ข้าว. 1.1. กราฟแสดงด้วยเส้นแบ่ง: 1 - ส่วนจริงของกราฟ 2 - ส่วนที่สะท้อนถึงแนวโน้ม

จากรูป เราสามารถเข้าใจธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงจำนวนรถที่ไม่ได้ใช้งาน หากเราวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด จากนั้นใช้ส่วนที่สะท้อนถึงแนวโน้มในตัวบ่งชี้ เราจะสามารถคาดการณ์มูลค่าของข้อมูลสำหรับช่วงเวลาการใช้งานยานพาหนะที่กำลังจะมาถึงได้

แผนภูมิแท่ง

กราฟแท่งแสดงถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของแถบของปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนรถที่ไม่ได้ใช้งานจากสาเหตุต่างๆ ที่ทำให้รถเสีย จำนวนรถที่ไม่ได้ใช้งานตามรุ่น เป็นต้น

ความหลากหลายของแผนภูมิแท่งสามารถเป็นแผนภูมิพาเรโตและฮิสโตแกรมได้

ข้าว. 1.2. แผนภูมิแท่ง

เมื่อสร้างกราฟแท่ง ค่าของตัวบ่งชี้จะถูกลงจุดตามแกนกำหนด และปัจจัยจะถูกลงจุดตามแกน abscissa แต่ละปัจจัยสอดคล้องกับคอลัมน์

กราฟแสดงความสำคัญของแต่ละปัจจัย

การนำเสนอข้อมูลจะเห็นภาพมากขึ้นเมื่อคอลัมน์ที่แสดงตัวเลขจัดเรียงบนกราฟโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามากหรือลดลงตามความถี่ ถ้าเราสร้างผลรวมสะสมในเวลาเดียวกัน เราจะได้แผนภูมิพาเรโต

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ทั้งหมดและพารามิเตอร์ทั้งหมดโดยรวม พารามิเตอร์ดังกล่าวสามารถเป็นอัตราส่วนของค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษายานพาหนะให้อยู่ในสภาพที่สมบูรณ์ - ค่าเชื้อเพลิง, ค่าเสื่อมราคา, ค่ายาง, การบำรุงรักษา, การซ่อมแซม, ค่าโสหุ้ย ฯลฯ

บนแผนภูมิวงกลม คุณสามารถดูส่วนประกอบทั้งหมดและอัตราส่วนได้ในคราวเดียว ตัวอย่างของแผนภูมิวงกลมแสดงในรูปที่ 1.3 ซึ่งแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของต้นทุนการผลิต

ข้าว. 1.3. แผนภูมิวงกลม อัตราส่วนของส่วนประกอบต้นทุนสำหรับการผลิตการซ่อมแซมยานพาหนะขององค์กรขนส่งทางรถยนต์ในปัจจุบัน: 1 - ต้นทุนการผลิตทั้งหมด 2, 3 - รายการค่าใช้จ่ายหลัก; 4-7 - ส่วนประกอบของต้นทุนของรายการหลัก 2 (ต้นทุนทางตรง); 9–12 - ส่วนประกอบต้นทุนสำหรับรายการหลัก 3 (ต้นทุนทางอ้อม); 8 - อื่น ๆ

ดังที่เห็นได้จากกราฟ ส่วนประกอบแต่ละส่วนของต้นทุนทั้งหมดสามารถแสดงด้วยอัตราส่วนของต้นทุนต่อรายการค่าใช้จ่ายที่มีรายละเอียดมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ค่าซ่อมรถยนต์ในปัจจุบันประกอบด้วยค่าอะไหล่ ค่าวัสดุ ค่าเสื่อมราคาของอุปกรณ์ ค่าไฟฟ้า ความร้อนและแสงสว่าง เงินเดือนและโบนัสสำหรับช่างซ่อมและผู้บริหาร การทำความสะอาดสถานที่ เป็นต้น

ทั้งหมดคิดเป็น 100% และแสดงเป็นวงกลมเต็ม ส่วนประกอบจะแสดงเป็นส่วนของวงกลมและจัดเรียงเป็นวงกลมในทิศทางตามเข็มนาฬิกา ในกรณีนี้ จะเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบที่มีความสำคัญมากที่สุด องค์ประกอบสุดท้ายคือ "อื่น ๆ "

กราฟแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของต้นทุนการผลิต การแบ่งชั้นตามส่วนประกอบและการเปรียบเทียบต้นทุนสำหรับแต่ละช่วงเวลาทำให้มีโอกาสได้รับข้อมูลที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดต้นทุนการผลิตได้

แผนภูมิแถบ

แผนภูมิแถบใช้เพื่อแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์และเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น: สำหรับการแสดงกราฟิกของอัตราส่วนของส่วนประกอบต้นทุนสำหรับการซ่อมแซมอุปกรณ์ในปัจจุบัน สำหรับการนำเสนอสาเหตุของข้อบกพร่องของอุปกรณ์และการเปลี่ยนแปลงตามเดือน เป็นต้น

เมื่อสร้างแผนภูมิเส้น สี่เหลี่ยมผืนผ้าของแผนภูมิจะแบ่งออกเป็นโซนตามสัดส่วนของส่วนประกอบ ตัวอย่างเช่น ต้นทุนการผลิต ส่วนจะถูกทำเครื่องหมายไว้ตามความยาวของเทปตามอัตราส่วนของส่วนประกอบสำหรับแต่ละปัจจัย

แผนภูมิเทปถูกจัดระบบเพื่อให้เทปถูกจัดเรียงตามลำดับเวลา สิ่งนี้ทำให้สามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงของส่วนประกอบเมื่อเวลาผ่านไป

ข้าว. 1.4. แผนภูมิริบบิ้น:

1-4 - อัตราส่วนของส่วนประกอบของผลลัพธ์โดยรวม (ต้นทุน) 5 - อื่น ๆ

กราฟแสดงว่าส่วนแบ่งของต้นทุน 3, 4 เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ส่วนแบ่งต้นทุน 1 เพิ่มขึ้นก่อนแล้วจึงลดลง ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ 2, 5 ลดลง ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อดำเนินการอย่างทันท่วงทีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

Z-พล็อต

Z-plot ใช้เพื่อประเมินแนวโน้มโดยรวมของตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป

กราฟถูกสร้างขึ้นดังนี้:

1 - ค่าพารามิเตอร์ถูกลงจุดตามช่วงเวลาและเชื่อมต่อด้วยส่วนของเส้นตรง - ได้กราฟเส้นหัก

2 - คำนวณยอดสะสมสำหรับแต่ละเดือนและสร้างกราฟที่เกี่ยวข้อง

3 - คำนวณผลรวมที่เปลี่ยนจากช่วงเวลาหนึ่งไปยังอีกช่วงเวลาหนึ่ง (ผลรวมที่เปลี่ยนแปลง) จากนั้นพล็อตเส้นที่สอดคล้องกันจะถูกพล็อต หลักการสร้างกราฟรูปตัว Z เพื่อควบคุมการเปลี่ยนแปลงของอินดิเคเตอร์ทั้งหมดแสดงในรูปที่ 1.5.

กราฟทั่วไปซึ่งประกอบด้วยกราฟ 3 กราฟที่สร้างขึ้นด้วยวิธีนี้ มีลักษณะเหมือนตัวอักษร Z ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงได้ชื่อนี้ คุณสามารถกำหนดแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลานานได้โดยการเปลี่ยนผลรวม

ข้าว. 1.5. การติดตามแนวโน้มของตัวบ่งชี้กระบวนการ:

1 - การเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้กระบวนการ 2 - ผลรวมสะสมของตัวบ่งชี้; 3 - ผลรวมที่เปลี่ยนแปลงของผลรวมของตัวบ่งชี้สำหรับกลุ่มของการสังเกต L เมื่อเปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันก่อนหน้านี้

กราฟแสดงการเปลี่ยนแปลงผลรวมของตัวบ่งชี้กระบวนการและการเปลี่ยนแปลงผลรวมสะสมของตัวบ่งชี้อย่างชัดเจน ตามพฤติกรรมของผลรวมทั้งหมดของตัวบ่งชี้ที่เปลี่ยนแปลง แนวโน้มทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงของผลรวมในช่วงเวลานั้นมีความชัดเจน

แผนภาพรังสี

แผนภูมิใช้เพื่อแสดงภาพข้อมูลสำหรับปัจจัยต่างๆ พร้อมกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อยืนยันสถานที่ทำงานของผู้ปฏิบัติงานเกี่ยวกับส่วนประกอบของรถยนต์ สำหรับการวิเคราะห์การจัดการองค์กร สำหรับการประเมินบุคลากร สำหรับการประเมินคุณภาพการบำรุงรักษาและการซ่อมแซมยานพาหนะ เป็นต้น

ตัวอย่างของแผนภาพการแผ่รังสีสำหรับการวิเคราะห์การจัดการการผลิตของการบำรุงรักษาและการซ่อมแซมยานพาหนะขององค์กรขนส่งทางรถยนต์แสดงอยู่ในรูปที่ 1.6.

กราฟถูกสร้างขึ้นดังนี้: จากจุดศูนย์กลางของวงกลมไปยังวงกลม เส้นตรง (รัศมี) จะถูกวาดตามจำนวนของปัจจัย ซึ่งคล้ายกับรังสีที่แยกออกระหว่างการสลายตัวของสารกัมมันตภาพรังสี (จึงเป็นที่มาของชื่อกราฟ) การแบ่งการสำเร็จการศึกษาถูกนำไปใช้กับรัศมีเหล่านี้และค่าข้อมูลจะถูกลงจุด จุดที่แสดงถึงค่าที่ล่าช้านั้นเชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง ค่าตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยจะถูกเปรียบเทียบกับเป้าหมาย ค่ามาตรฐาน หรือค่าที่องค์กรอื่นบรรลุ

ข้าว. 1.6. แผนภาพรังสีรับรองสถานที่ผลิต:

1 - ฐานการผลิตและเทคนิค 2 - โลจิสติกส์ 3 - พนักงาน; 4 - การสนับสนุนทางการเงิน 5 - การสนับสนุนองค์กร 6 - การสนับสนุนข้อมูล 7 - ปากน้ำ; 8 - สภาพสุขาภิบาล

การวิเคราะห์กำหนดการ เราสามารถประเมินสถานะการจัดหาทรัพยากรของบริการด้านวิศวกรรมและทางเทคนิคในองค์กรที่กำหนดได้ ค่ามาตรฐานของตัวบ่งชี้การควบคุมระบุด้วยวงกลม เมื่อเปรียบเทียบกับเส้นมาตรฐานแล้ว จะเห็นว่า ปัญหาที่ 6 เรื่องการสนับสนุนข้อมูลต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษ มีความยากลำบากในการสนับสนุนทางการเงิน (ปัจจัย 4)

1.1.2.7. แผนที่ตัวชี้วัดที่วางแผนไว้และตัวชี้วัดที่เป็นจริง

แผนที่คือตารางที่มีตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และบรรลุผลจริงซึ่งวางในแนวตั้งเป็นสองบรรทัด และวันที่รับข้อมูลในแนวนอน

ตารางแสดงความก้าวหน้าของแผนอย่างชัดเจน แผนที่ดังกล่าวถูกนำมาใช้ เช่น ในกรณีของการตรวจสอบการดำเนินการตามแผนการบำรุงรักษารถยนต์หรือการเปลี่ยนแปลงปัจจัยความพร้อมทางเทคนิคของรถยนต์ เป็นต้น ตัวอย่างของแผนที่เปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และจริงสำหรับการตรวจสอบงานการผลิต คือตาราง 1.1.

ตารางทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และตัวบ่งชี้จริง และตัดสินใจเกี่ยวกับระดับของงานในมือจากแผน ตารางแสดงให้เห็นว่าตามแผนงานจะดำเนินการเฉพาะในขบวนรถที่สามเท่านั้น จำเป็นต้องค้นหาสาเหตุของความล่าช้าในการดำเนินการตามแผนในขบวนที่หนึ่งและสองและใช้มาตรการเพื่อกำจัดงานในมือ

ตารางที่ 1.1

ขบวนรถ	ประเภทของการบำรุงรักษา	วันที่
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
จันทร์	อ	พุธ	พฤ.	ศ.	นั่ง.
	TO-1	วางแผน
ข้อเท็จจริง
TO-2	วางแผน
ข้อเท็จจริง
…	…	…	…	…	…	…	…	…
เอ็น	TO-1	วางแผน
ข้อเท็จจริง
TO-2	วางแผน
ข้อเท็จจริง

แผนภูมิแท่ง

ตัวบ่งชี้คุณภาพจะมีสเปรดที่แน่นอนเสมอ การกระจายขึ้นอยู่กับรูปแบบบางอย่าง การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สาเหตุของความผิดพลาดภายใต้การกระจายนั้นดำเนินการโดยใช้ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถประเมินการกระจายของข้อมูลทางสถิติที่จัดกลุ่มตามความถี่ของการตกอยู่ในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ เป็นแผนภูมิแท่งที่สร้างขึ้นจากข้อมูลที่ได้รับในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งแบ่งออกเป็นหลายช่วง จำนวนข้อมูลที่ตกในแต่ละช่วงเวลา (ความถี่) แสดงด้วยความสูงของแถบ (รูปที่ 1.7)

ฮิสโตแกรมให้ข้อมูลจำนวนมากเมื่อเปรียบเทียบการแจกแจงที่ได้รับกับมาตรฐานการควบคุม

ฮิสโตแกรมถูกสร้างขึ้นตามลำดับต่อไปนี้

จัดระบบข้อมูลที่รวบรวม เช่น 10 วันหรือหนึ่งเดือน จำนวนข้อมูลควรมีอย่างน้อย 30–50 จำนวนที่เหมาะสมคือประมาณ 100 หากมีมากกว่า 300 ข้อมูล เวลาที่ใช้ในการประมวลผลจะนานเกินไป

ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดช่วงเวลาระหว่างค่าที่มากที่สุดและค่าที่น้อยที่สุด ความกว้างของแต่ละส่วนสามารถกำหนดได้โดยใช้สูตร:

.

จำนวนแพตช์ควรสอดคล้องกับรากที่สองของจำนวนข้อมูลโดยประมาณ เมื่อจำนวนข้อมูลคือ 30–50 จำนวนเซกเมนต์คือ 5–7 เมื่อจำนวนข้อมูลคือ 50–100 จะเป็น 6–10) ด้วยจำนวนข้อมูล 100–200, 8–15

ขั้นตอนสุดท้ายคือการลงจุดกราฟฮิสโตแกรม ค่าของพารามิเตอร์คุณภาพจะถูกลงจุดตามแกน abscissa ซึ่งเป็นความถี่ตามแกนกำหนด สำหรับแต่ละส่วน สี่เหลี่ยมผืนผ้า (คอลัมน์) จะถูกสร้างขึ้นโดยมีฐานเท่ากับความกว้างของช่วงเวลาของส่วน ความสูงของมันสอดคล้องกับความถี่ของข้อมูลที่ตกลงมาในช่วงเวลานี้ (รูปที่ 1.7)

การวิเคราะห์ฮิสโตแกรมทำให้สามารถสรุปเกี่ยวกับสถานะของกระบวนการได้ในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม หากเงื่อนไขการควบคุมกระบวนการหรือการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวไม่ชัดเจน จะต้องใช้เครื่องมืออื่นร่วมกับฮิสโตแกรมด้วย ข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์ฮิสโตแกรมสามารถใช้ในการสร้างและศึกษาแผนภาพเหตุและผล ซึ่งจะเพิ่มความถูกต้องของมาตรการที่วางแผนไว้เพื่อปรับปรุงกระบวนการ

เนื่องจากฮิสโตแกรมแสดงเงื่อนไขของกระบวนการในช่วงเวลาที่ได้รับข้อมูล รูปร่างของการกระจายของฮิสโตแกรมเมื่อเปรียบเทียบกับขีดจำกัดการควบคุมจึงสามารถให้ข้อมูลที่สำคัญได้

มีการปรับเปลี่ยนรูปร่างฮิสโตแกรม: ด้วยสมมาตรทวิภาคี, ฮิสโตแกรมยาวไปทางขวา, ฮิสโตแกรมยาวไปทางซ้าย, แผนภาพสองโคก, ฮิสโตแกรมในรูปแบบของหน้าผา, ฮิสโตแกรมที่มีเกาะแยกต่างหาก, ฮิสโตแกรมที่มียอดแบน ฯลฯ การละเมิดกฎของการก่อสร้างจะถูกตัดสินโดยรูปร่างของฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมที่มีสมมาตรทวิภาคี (การแจกแจงแบบปกติ) ฮิสโตแกรมที่มีการแจกแจงนี้เป็นเรื่องธรรมดาที่สุด บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ (รูปที่ 1.7)

ข้าว. 1.7. ฮิสโตแกรมที่มีสมมาตรทวิภาคี (การแจกแจงแบบปกติ)

เมื่อเปรียบเทียบฮิสโตแกรมกับบรรทัดฐานหรือค่าที่วางแผนไว้ อาจเกิดกรณีที่แตกต่างกันได้

1. ค่าเฉลี่ยของการกระจายอยู่ตรงกลางระหว่างมาตรฐานควบคุม การแพร่กระจายไม่เกินบรรทัดฐาน

2. ฮิสโตแกรมจะรวมอยู่ในช่วงเวลาที่จำกัดโดยมาตรฐานการควบคุมอย่างสมบูรณ์ แต่การแพร่กระจายของค่ามีขนาดใหญ่ ขอบของฮิสโทแกรมเกือบจะถึงขีด จำกัด ของบรรทัดฐาน (ความกว้างของบรรทัดฐานคือ 5-6 เท่า มากกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ในกรณีนี้มีความเป็นไปได้ของการแต่งงาน ดังนั้นจำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อลดการแพร่กระจาย

3. ค่าเฉลี่ยของการกระจายอยู่ตรงกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม การแพร่กระจายของตัวบ่งชี้ก็อยู่ในช่วงปกติเช่นกัน แต่ขอบของฮิสโตแกรมไม่ถึงมาตรฐานการควบคุมมากนัก (ความกว้างของการกระจายมากกว่า 10 เท่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) หากความแปรผันเพิ่มขึ้นเล็กน้อย เช่น มาตรฐานสำหรับการดำเนินการทางเทคโนโลยีและบรรทัดฐานมีความเข้มงวดน้อยลง เป็นไปได้ที่จะเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนของวัตถุดิบและส่วนประกอบ

4. การกระจายมีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับความกว้างของบรรทัดฐาน แต่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในค่าเฉลี่ยไปสู่ขีด จำกัด ล่างของบรรทัดฐานการแต่งงานจึงปรากฏขึ้น จำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อช่วยย้ายค่าเฉลี่ยไปยังจุดกึ่งกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม

5. ค่าเฉลี่ยอยู่ตรงกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม แต่เนื่องจากการกระจายขนาดใหญ่ขอบของฮิสโตแกรมจึงเกินขีด จำกัด ของบรรทัดฐานนั่นคือการแต่งงานปรากฏขึ้น จำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อลดการแพร่กระจาย

6. ค่าเฉลี่ยจะเลื่อนเมื่อเทียบกับศูนย์กลางของบรรทัดฐาน, การแพร่กระจายมีขนาดใหญ่, การแต่งงานปรากฏขึ้น จำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อย้ายค่าเฉลี่ยไปยังจุดกึ่งกลางระหว่างขีดจำกัดการควบคุมและลดการแพร่กระจาย

ดังนั้น การเปรียบเทียบประเภทของการกระจายของฮิสโตแกรมกับบรรทัดฐานหรือค่าที่วางแผนไว้จะให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการควบคุมกระบวนการ

ขอแนะนำให้วิเคราะห์สถานะของกระบวนการด้วยฮิสโตแกรมร่วมกับการใช้แผนที่ควบคุม

เป็นแผนภูมิ

ไดอะแกรมมักจะแบ่งตามรูปแบบเป็นประเภทต่อไปนี้:

• แผนภูมิแท่ง
• แผนภูมิแท่ง
• แผนภูมิวงกลม
• แผนภูมิเส้น
• แผนภูมิหยิก

สัญญาณของการแบ่งไดอะแกรมอีกประการหนึ่งคือเนื้อหา บนพื้นฐานนี้พวกเขาจะแบ่งออกเป็น ไดอะแกรมเปรียบเทียบ โครงสร้าง ไดนามิก กราฟเชื่อมต่อ กราฟควบคุมและอื่น ๆ.

แผนภูมิเปรียบเทียบสะท้อนถึงอัตราส่วนของวัตถุต่าง ๆ ที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจใด ๆ แผนภูมิที่สะดวกที่สุดในการเปรียบเทียบค่าของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจคือแผนภูมิแท่งและแท่ง ในการแสดงไดอะแกรมดังกล่าว ระบบพิกัดสี่เหลี่ยมจะถูกใช้ บนแกน x ของกราฟดังกล่าวจะถูกวางเป็นพื้นฐานสำหรับบางคอลัมน์ที่มีขนาดเท่ากันสำหรับวัตถุทั้งหมดที่กำลังศึกษา ความสูงของแต่ละคอลัมน์ควรแสดงค่าของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจนั้น ซึ่งสะท้อนให้เห็นในระดับหนึ่งบนแกน y นี่คือคุณสมบัติของแผนภูมิแท่ง เราอธิบายด้วยแผนภาพต่อไปนี้ (ดูแผนภาพหมายเลข 1)

แผนภูมิแท่งวาดในแนวนอนซึ่งแตกต่างจากกราฟแท่ง: พื้นฐานของแถบจะอยู่บนแกนกำหนดและตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจในระดับหนึ่งจะอยู่บนแกน abscissa

คุณลักษณะของแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิสี่เหลี่ยมคืออะไร? ในบางกรณี แผนภาพเปรียบเทียบจะเป็นวงกลมหรือสี่เหลี่ยม พื้นที่ของพวกเขาเป็นสัดส่วนกับมูลค่าของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจบางอย่าง

แผนภูมิหยิกมีอัตราส่วนของบางอย่าง (วัตถุ) ซึ่งนำเสนอในรูปแบบที่มีเงื่อนไขเป็นตัวเลขทางศิลปะบางอย่าง เช่น หัววัว รถยนต์ ฯลฯ ไดอะแกรมดังกล่าว เมื่อมองแวบแรก จะจับจ้องไปที่ตัวมันเองและแสดงถึงบางอย่าง ข้อมูลตัวเลขในแบบที่เข้าถึงได้มากที่สุด แผนภาพโครงสร้าง (ส่วนอื่น ๆ) ทำให้สามารถนำเสนอองค์ประกอบของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่ศึกษาและส่วนแบ่ง (น้ำหนักเฉพาะ) ของส่วนเฉพาะในจำนวนทั้งหมดของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ ในแผนภาพที่กำลังพิจารณา ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจจะแสดงเป็นรูปทรงเรขาคณิตบางอย่าง (วงกลมหรือสี่เหลี่ยม) ซึ่งแบ่งออกเป็นหลายภาคส่วน พื้นที่ของวงกลมหรือสี่เหลี่ยมเท่ากับหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์หรือหนึ่ง พื้นที่ของภาคส่วนใด ๆ นั้นมีลักษณะโดยส่วนแบ่งของส่วนที่พิจารณาในองค์ประกอบหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์หรือหนึ่งส่วน

แผนภูมิแบบไดนามิกอธิบายลักษณะของพลวัต นั่นคือ การเปลี่ยนแปลงในการประเมินเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่กำหนดในช่วงเวลาที่ทราบ เพื่อจุดประสงค์นี้ คุณสามารถใช้แผนภูมิประเภทใดก็ได้ที่พิจารณาแล้ว (แท่ง แท่ง พาย สี่เหลี่ยม เส้นโค้ง) อย่างไรก็ตาม แผนภูมิเส้น (กราฟ) มักถูกใช้ที่นี่ ในแผนภาพดังกล่าว การเปลี่ยนแปลงในการประเมินเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจจะแสดงด้วยเส้นบางเส้น ซึ่งแสดงถึงความต่อเนื่องของกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ บนแกน abscissa ของกราฟเชิงเส้นจะมีการแสดงช่วงเวลาหนึ่งและบนแกนกำหนด - ค่าที่สอดคล้องกันของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่กำหนดสำหรับช่วงเวลาที่พิจารณาตามสเกลตัวเลขที่ยอมรับ

กราฟเส้น (แผนภาพ) ที่พิจารณายังใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจแต่ละตัว ในกรณีนี้สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นกราฟการเชื่อมต่อ ในกราฟความสัมพันธ์ แกน abscissa มีค่าตัวเลขของปัจจัย และแกนลำดับมีค่าตัวเลขของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ กราฟดังกล่าวแสดงถึงแนวโน้มและรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ตารางการควบคุมใช้ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ในกระบวนการทบทวนการดำเนินการตามแผนธุรกิจ ลองอธิบายสิ่งนี้ด้วยตัวอย่างต่อไปนี้

กำหนดการติดตามการปฏิบัติตามแผนการผลิต

ในแผนภูมินี้ เส้นทึบหมายถึง แผนการผลิต สายหัก- การปฏิบัติจริงของแผน Δ - ผลการปฏิบัติงานจริงคลาดเคลื่อนจากแผน

ดังนั้น วิธีการแบบกราฟิกสำหรับการแสดงข้อมูลที่เป็นตัวเลขจึงมีประโยชน์อย่างมากใน และ ใช้เพื่อแสดงองค์ประกอบและโครงสร้างของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจด้วยภาพ เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทั่วไปและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อสิ่งเหล่านี้ เป็นต้น มีคุณค่าทางตัวอย่างที่ดี เข้าใจได้ และเข้าใจได้ ซึ่งแตกต่างจากกราฟและไดอะแกรมซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงแนวโน้มพื้นฐานในการพัฒนาปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจภายใต้การศึกษาและทำให้สามารถแสดงรูปแบบการพัฒนาของปรากฏการณ์นี้ในรูปแบบที่เป็นรูปเป็นร่างได้

แผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้นใช้เพื่อระบุลักษณะการแปรผัน พลวัต และความสัมพันธ์ กราฟเส้นถูกสร้างขึ้นบนกริดพิกัด เครื่องหมายทางเรขาคณิตคือจุดและส่วนของเส้นซึ่งเชื่อมต่อกันเป็นอนุกรมเป็นเส้นแตก

แผนภูมิเส้นเพื่อกำหนดลักษณะของไดนามิกจะใช้ในกรณีต่อไปนี้:

• หากจำนวนระดับของชุดไดนามิกมีมากพอ แอปพลิเคชันของพวกเขาเน้นความต่อเนื่องของกระบวนการพัฒนาในรูปแบบของเส้นต่อเนื่อง
• เพื่อแสดงแนวโน้มทั่วไปและลักษณะของการพัฒนาปรากฏการณ์
• หากจำเป็นต้องเปรียบเทียบอนุกรมเวลาหลายชุด
• หากคุณต้องการเปรียบเทียบไม่ใช่ระดับที่แน่นอนของปรากฏการณ์ แต่เป็นอัตราการเติบโต

เมื่อแสดงไดนามิกโดยใช้แผนภูมิเชิงเส้น ลักษณะเวลา (วัน เดือน ไตรมาส ปี) จะถูกลงจุดบนแกน abscissa และค่าตัวบ่งชี้จะอยู่บนแกนกำหนด (ปริมาณผู้โดยสารในรัสเซีย)

การขนส่งผู้โดยสารโดยระบบขนส่งสาธารณะในรัสเซีย

ในแผนภูมิเส้นเดียว คุณสามารถสร้างเส้นโค้งได้หลายเส้น (รูปที่ 6.6) ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบไดนามิกของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวกันในภูมิภาค อุตสาหกรรม ฯลฯ ที่แตกต่างกัน

ในการสร้างกราฟนี้ เราจะใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพลวัตของการผลิตผักและมันฝรั่งในรัสเซีย

การผลิตผักในรัสเซียล้านตัน ข้าว. 6.6. พลวัตของการผลิตมันฝรั่งและผักในรัสเซียในปี 2549-2554

แผนภูมิลอการิทึม

อย่างไรก็ตาม แผนภูมิเส้นที่มีขนาดสม่ำเสมอจะบิดเบือนการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ การใช้งานจะสูญเสียการมองเห็นและแม้แต่เป็นไปไม่ได้เมื่อแสดงอนุกรมเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงระดับอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับอนุกรมเวลาในช่วงเวลาที่ยาวนาน ในกรณีเช่นนี้ ให้ใช้มาตราส่วนสม่ำเสมอแทน กริดกึ่งลอการิทึมซึ่งสเกลเชิงเส้นถูกลงจุดบนแกนหนึ่ง และสเกลลอการิทึมที่อีกแกนหนึ่ง ในกรณีนี้ สเกลลอการิทึมใช้กับแกน y และสเกลสม่ำเสมอวางบนแกน abscissa เพื่อนับเวลาตามช่วงเวลาที่ยอมรับได้ (ปี ไตรมาส ฯลฯ) ในการสร้างสเกลลอการิทึม คุณต้อง: ค้นหาลอการิทึมของตัวเลขดั้งเดิม วาดลำดับและแบ่งออกเป็นหลายส่วนเท่าๆ กัน จากนั้นใส่ส่วนการเรียงตามสัดส่วนการเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ของลอการิทึมเหล่านี้ และเขียนลอการิทึมที่สอดคล้องกันของตัวเลขและแอนติลอการิทึมของพวกมัน

แอนติลอการิทึมที่เกิดขึ้นจะให้สเกลที่ต้องการในออร์ดิเนต

พิจารณาตัวอย่างการใช้สเกลลอการิทึมเพื่อแสดงไดนามิกของการผลิตเครื่องบันทึกเงินสดในรัสเซีย:

ปี	การผลิต, พันชิ้น	ลอการิทึมระดับ
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

เมื่อพบค่าต่ำสุดและสูงสุดของลอการิทึมของการผลิตเครื่องบันทึกเงินสดแล้ว เราสร้างมาตราส่วนเพื่อให้พอดีกับแผนภูมิ จากนั้นเราจะพบจุดที่สอดคล้องกัน (โดยคำนึงถึงขนาด) และเชื่อมต่อกับเส้นตรง กราฟผลลัพธ์ (ดูรูปที่ 6.7) โดยใช้ มาตราส่วนลอการิทึมเรียกว่า ไดอะแกรมบนกริดกึ่งลอการิทึม.

6.7. พลวัตของการผลิตเครื่องบันทึกเงินสดในรัสเซียในปี 2549-2554

แผนภูมิรัศมี

แผนภูมิเส้นประเภทหนึ่งคือแผนภูมิรัศมี พวกมันถูกสร้างขึ้นในระบบพิกัดเชิงขั้วเพื่อสะท้อนกระบวนการที่ทำซ้ำเป็นจังหวะตามเวลา แผนภูมิเรเดียลสามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท: แบบปิดและแบบเกลียว

ที่ แผนภาพรัศมีปิดศูนย์กลางของวงกลมใช้เป็นฐานอ้างอิง (รูปที่ 6.8) วงกลมถูกวาดด้วยรัศมีเท่ากับค่าเฉลี่ยรายเดือนของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ซึ่งแบ่งออกเป็นสิบสองส่วนเท่าๆ กัน รัศมีแต่ละเส้นแสดงถึงเดือน และตำแหน่งจะคล้ายกับหน้าปัดนาฬิกา มีการทำเครื่องหมายในแต่ละรัศมีตามขนาดที่เลือกตามข้อมูลในแต่ละเดือน หากข้อมูลเกินค่าเฉลี่ยรายปี จะมีการทำเครื่องหมายบนความต่อเนื่องของรัศมีภายนอกวงกลม จากนั้นเครื่องหมายของเดือนทั้งหมดจะเชื่อมต่อกันด้วยส่วนต่างๆ

ให้เราพิจารณาตัวอย่างการสร้างแผนภาพรัศมีปิดตามข้อมูลรายเดือนเกี่ยวกับการจัดส่งสินค้าโดยระบบขนส่งสาธารณะในรัสเซียในปี 2540

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

ข้าว. 6.8. การขนส่งสินค้าโดยระบบขนส่งมวลชนทางราง

ที่ แผนภูมิรัศมีเกลียววงกลมถูกใช้เป็นฐานของการอ้างอิง ในขณะเดียวกัน เดือนธันวาคมของปีหนึ่งจะเชื่อมโยงกับเดือนมกราคมของปีถัดไป ซึ่งทำให้สามารถพรรณนาไดนามิกทั้งชุดในรูปแบบของเส้นโค้งเดียวได้ แผนภาพดังกล่าวเป็นตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการสังเกตระดับของซีรีส์ที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับจังหวะตามฤดูกาล

แผนภูมิประเภทอื่นๆ

แผนภูมิแท่ง

ในบรรดาแผนภูมิระนาบ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ได้แก่ แถบ แถบหรือเทป สามเหลี่ยม สี่เหลี่ยม วงกลม เซกเตอร์ หยิก

แผนภูมิแท่งแสดงเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า (คอลัมน์) ยาวในแนวตั้งความสูงที่สอดคล้องกับค่าของตัวบ่งชี้ (รูปที่ 6.9)

แผนภูมิแท่ง

หลักการก่อสร้าง แผนภูมิแท่งเช่นเดียวกับคอลัมน์ ความแตกต่างอยู่ที่ความจริงที่ว่าแผนภูมิแท่ง (หรือริบบิ้น) แสดงค่าของตัวบ่งชี้ที่ไม่ได้อยู่ในแนวตั้ง แต่ตามแกนนอน

แผนภูมิทั้งสองประเภทใช้เพื่อเปรียบเทียบไม่เพียงแต่ปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงส่วนต่างๆ เพื่ออธิบายโครงสร้างของประชากรจะมีการสร้างคอลัมน์ (แถบ) ที่มีขนาดเท่ากันโดยใช้เวลาทั้งหมด 100% และขนาดของส่วนต่าง ๆ ของทั้งหมด - สอดคล้องกับความถ่วงจำเพาะ (รูปที่ 6.10)

หากต้องการแสดงตัวบ่งชี้ที่มีเนื้อหาตรงกันข้าม (นำเข้าและส่งออก ยอดคงเหลือบวกและลบ พีระมิดอายุ) แผนภูมิแท่งหรือแท่งหลายทิศทางจะถูกสร้างขึ้น

พื้นฐาน สี่เหลี่ยมสามเหลี่ยมและ วงกลมไดอะแกรมคือภาพของค่าของตัวบ่งชี้ตามพื้นที่ของรูปทรงเรขาคณิต

แผนภูมิสี่เหลี่ยม

สำหรับอาคาร แผนภูมิสี่เหลี่ยมกำหนดขนาดด้านของสี่เหลี่ยมจัตุรัสโดยหาค่ารากที่สองของค่าเลขยกกำลัง

เช่น การสร้างไดอะแกรมในรูป 6.11 ของปริมาณบริการสื่อสารสำหรับปี 1997 ในรัสเซียโดยการส่งโทรเลข
(73 ล้าน) การจ่ายเงินบำนาญ (392 ล้าน) พัสดุ (24 ล้าน) รากที่สองตามลำดับ 8.5; 19.8; 4.9.

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของพื้นที่วงกลมรัศมีซึ่งเท่ากับรากที่สองของค่าของตัวบ่งชี้

แผนภูมิวงกลม

เพื่ออธิบายโครงสร้าง (องค์ประกอบ) ของประชากร เราใช้ แผนภูมิวงกลม. แผนภูมิวงกลมถูกสร้างขึ้นโดยการแบ่งวงกลมออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสัดส่วนน้ำหนักเฉพาะของชิ้นส่วนทั้งหมด ขนาดของแต่ละเซกเตอร์ถูกกำหนดโดยค่าของมุมการคำนวณ (1% สอดคล้องกับ 3.6 0)

ตัวอย่าง.ส่วนแบ่งของอาหารในปริมาณการซื้อขายค้าปลีกในรัสเซียอยู่ที่ 55% ในปี 2535 และ 49% ในปี 2540 ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหารคือ 45% และ 51% ตามลำดับ

ลองสร้างวงกลมสองวงที่มีรัศมีเท่ากัน และสำหรับภาพของภาคต่างๆ เราจะกำหนดมุมศูนย์กลาง: สำหรับผลิตภัณฑ์อาหาร 3.6 0 *55 = 198 0 , 3.6 * 49 = 176.4 0 ; สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร 3.6 0 *45 = 162 0 ; 3.60 *51 = 183.60. แบ่งวงกลมออกเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องกัน (รูปที่ 6.12)

แผนภาพสามเหลี่ยม

แผนภูมิต่างๆ ที่แสดงโครงสร้าง (ยกเว้นแบบแท่งและแถบ) เป็นแผนภูมิรูปสามเหลี่ยม ใช้สำหรับการแสดงปริมาณสามปริมาณพร้อมกันซึ่งเป็นตัวแทนขององค์ประกอบหรือส่วนประกอบของทั้งหมด แผนภูมิรูปสามเหลี่ยมเป็นรูปสามเหลี่ยมด้านเท่า ซึ่งแต่ละด้านจะมีขนาดเท่ากันตั้งแต่ 0 ถึง 100 ภายในตารางพิกัดจะถูกสร้างขึ้นตามเส้นที่ลากขนานกับด้านข้างของรูปสามเหลี่ยม เส้นตั้งฉากจากจุดใด ๆ ของตารางพิกัดแสดงถึงสัดส่วนขององค์ประกอบทั้งสาม ซึ่งเท่ากับผลรวม 100% (รูปที่ 6.13) จุดบนกราฟสอดคล้องกับ 20% (สำหรับ A), 30% (สำหรับ B) และ 50% (สำหรับ C)

ข้าว. 6.13. แผนภาพสามเหลี่ยม

แผนภูมิรูป

แผนภูมิหยิกแสดงภาพในรูปแบบของภาพวาด ภาพเงา ตัวเลข

ใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าพารามิเตอร์เฉพาะตามความถี่การทำซ้ำในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เมื่อวางแผนค่าที่อนุญาตบนกราฟ คุณสามารถกำหนดความถี่ที่ตกหรือออกจากช่วงที่ยอมรับได้ ลำดับของการลงจุดฮิสโตแกรม:

1. สังเกตตัวแปรสุ่มและกำหนดค่าตัวเลขของมัน จำนวนคะแนนทดสอบควรมีอย่างน้อย 30 คะแนน

2. กำหนดช่วงของตัวแปรสุ่ม กำหนดความกว้างของฮิสโตแกรม R และเท่ากับ Xmax - Xmin

3. ช่วงผลลัพธ์แบ่งออกเป็นช่วง k ความกว้างของช่วงคือ h = R/k

4. กระจายข้อมูลที่ได้รับตามช่วงเวลา - ขอบเขตของช่วงแรก - ขอบเขตของช่วงเวลาสุดท้าย กำหนดจำนวนจุดที่ตกอยู่ในแต่ละช่วงเวลา

5. จากข้อมูลที่ได้รับ ฮิสโตแกรมจะถูกสร้างขึ้น ความถี่จะถูกลงจุดตามแกน y และขอบเขตของช่วงเวลาจะถูกลงจุดตามแนว abscissa

6. ตามรูปแบบของฮิสโตแกรมที่เป็นผลลัพธ์ พวกเขาค้นหาสถานะของชุดผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางเทคโนโลยี และทำการตัดสินใจด้านการจัดการ

ฮิสโตแกรมประเภททั่วไป:

1) ทั่วไปหรือ (สมมาตร) ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ

2) มุมมองหลายรูปแบบหรือหวี ฮิสโตแกรมดังกล่าวบ่งบอกถึงความไม่เสถียรของกระบวนการ

3) การกระจายโดยแบ่งไปทางซ้ายหรือขวา

4) ที่ราบสูง (การกระจายรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสม่ำเสมอฮิสโตแกรมดังกล่าวได้มาจากการรวมการกระจายหลายอย่างซึ่งค่าเฉลี่ยแตกต่างกันเล็กน้อย) วิเคราะห์ฮิสโทแกรมดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบ่งชั้น

5) สองยอด (bimodal) - นี่คือสองสมมาตรที่มีค่าเฉลี่ยที่ยืนยาวผสมกัน (ครอบฟัน) แบ่งชั้นออกเป็น 2 ปัจจัย ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

6) ด้วยจุดสูงสุดที่แยกได้ - ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

แผนภูมิพาเรโต

(20% ของคน - 80% ของรายได้)

ในปี พ.ศ. 2430 V. Pareto ได้รับสูตรตามที่คน 20% มีเงิน 80%

ในศตวรรษที่ 20 โจเซฟ จูแรนใช้หลักการนี้เพื่อจัดหมวดหมู่ปัญหาคุณภาพออกเป็นเพียงเล็กน้อยแต่จำเป็น และจำนวนมากแต่ไม่สำคัญ ตามวิธีนี้ ข้อบกพร่องและการสูญเสียที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่เกิดขึ้นเนื่องจากสาเหตุจำนวนค่อนข้างน้อย

แผนภูมิ Pareto เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณกระจายความพยายามในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่และระบุสาเหตุหลักที่ต้องวิเคราะห์ก่อน การสร้างแผนภูมิพาเรโต:

1) ความหมายของเป้าหมาย กำหนดระยะเวลาการเก็บข้อมูล

2) องค์กรและการดำเนินการสังเกตการณ์ รายการตรวจสอบการป้อนข้อมูลที่อยู่ระหว่างการพัฒนา

3) การวิเคราะห์ผลการสังเกต การระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุด กำลังพัฒนาแบบฟอร์มตารางพิเศษสำหรับข้อมูล ข้อมูลถูกจัดเรียงตามลำดับความสำคัญสำหรับแต่ละปัจจัย แถวสุดท้ายของตารางคือกลุ่ม "ปัจจัยอื่นๆ" เสมอ

4) สร้างแผนภูมิพาเรโต

ตัวอย่าง: แผนภูมิพาเรโตสำหรับวิเคราะห์ประเภทของข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ใดๆ

เพื่อพิจารณาถึงเปอร์เซ็นต์สะสมของการสูญเสียจากข้อบกพร่องหลาย ๆ อย่าง เส้นโค้งสะสมจะถูกสร้างขึ้น

การวิเคราะห์แผนภูมิ: เมื่อสร้างแผนภูมิ คุณต้องใส่ใจกับ:

1) จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากจำนวนปัจจัยมากกว่า 10

2) หาก "อื่น ๆ " มากเกินไป คุณควรวิเคราะห์เนื้อหาซ้ำและวิเคราะห์ใหม่ทั้งหมด

3) หากปัจจัยที่ยืนอยู่ก่อนวิเคราะห์ได้ยาก การวิเคราะห์ควรเริ่มด้วยสิ่งต่อไปนี้

4) หากพบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงได้ง่าย ควรใช้สิ่งนี้โดยไม่ใส่ใจกับลำดับของปัจจัย

5) การแบ่งชั้นตามปัจจัยในการประมวลผลข้อมูล

การ์ดควบคุม

ช่วยให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าของกระบวนการและมีอิทธิพลต่อมันด้วยความช่วยเหลือจากข้อเสนอแนะ ป้องกันการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนดที่กำหนดไว้ในกระบวนการ ทุกแผนที่มี 3 บรรทัด:

1) เส้นกลาง - แสดงค่าเฉลี่ยที่ต้องการของคุณลักษณะของพารามิเตอร์ที่ควบคุม K

2), 3) เส้นของขีด จำกัด บนและล่าง - แสดงขีด จำกัด สูงสุดที่อนุญาตสำหรับการเปลี่ยนค่าของพารามิเตอร์ควบคุม

ชื่ออื่นสำหรับวิธีการ: Shewhart Control Charts

QC ใด ๆ แม้ว่าจะไม่ได้ผลในตอนแรก แต่ก็เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการฟื้นฟูระเบียบในการควบคุมกระบวนการ สำหรับการนำ QC ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติ สิ่งสำคัญคือไม่เพียงแต่จะต้องฝึกฝนเทคนิคการรวบรวมและบำรุงรักษาให้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการเรียนรู้วิธี "อ่าน" แผนที่อย่างถูกต้อง ข้อดีของวิธีการ: บ่งชี้ถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่การผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องจะเริ่มต้นขึ้น ช่วยให้คุณปรับปรุงตัวบ่งชี้คุณภาพและลดต้นทุนการจัดหา

ข้อเสียของวิธีการ: การสร้าง QC ที่มีความสามารถเป็นงานที่ยากและต้องการความรู้บางอย่าง ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือการได้รับข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เพื่อการตัดสินใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกระบวนการ

เครื่องมือ MC

เครื่องมือควบคุม K ใช้ข้อมูลตัวเลขเป็นหลักในการวิเคราะห์

แผนภาพความสัมพันธ์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวมข้อมูลทางวาจา มันถูกสร้างขึ้นเมื่อมีความคิดจำนวนมากและจำเป็นต้องจัดกลุ่มเพื่อชี้แจงความเชื่อมโยงของพวกเขา ขั้นตอน:

1) คำจำกัดความของหัวข้อพื้นฐานสำหรับการรวบรวมข้อมูล

2) การรวบรวมข้อมูลระหว่างการระดมความคิดเกี่ยวกับหัวข้อที่เลือก; ข้อมูลจะต้องสุ่มเก็บ

3) แต่ละข้อความลงทะเบียนบนการ์ดโดยผู้เข้าร่วมแต่ละคน

4) การจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน

หลักการสร้าง

หัวเรื่องทั่วไปสำหรับ A และ B

↓ ความสัมพันธ์ ↓

หัวเรื่องทั่วไป A หัวเรื่องทั่วไป B สำหรับ

สำหรับ (a) และ (c) (c) และ (d) ↕

↕ ความสัมพันธ์ ____________

↓ ความสัมพันธ์ ↓

ข้อมูลปากเปล่า (ก); ข้อมูลในช่องปาก (c); ข้อมูลในช่องปาก (s); ข้อมูลในช่องปาก (d)

ใช้เพื่อจัดระบบข้อมูลที่เชื่อมโยงจำนวนมาก สหภาพนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรแห่งญี่ปุ่นในปี พ.ศ. 2522 ได้รวมแผนภาพความสัมพันธ์เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธี

เมื่อกำหนดหัวข้อสำหรับการสนทนา ให้ใช้ "กฎของ 7 บวกหรือลบ 2" ประโยคต้องมีคำอย่างน้อย 5 คำและไม่เกิน 9 คำ รวมทั้งกริยาและคำนาม

แผนภาพความสัมพันธ์ไม่ได้ใช้กับข้อมูลตัวเลขเฉพาะ แต่ใช้กับคำพูด ควรใช้แผนภาพความสัมพันธ์เป็นส่วนใหญ่เมื่อ: จำเป็นต้องจัดระบบข้อมูลจำนวนมาก (ความคิดที่แตกต่างกัน มุมมองที่แตกต่างกัน ฯลฯ) คำตอบหรือวิธีแก้ปัญหาไม่ชัดเจนสำหรับทุกคน การตัดสินใจต้องอาศัยข้อตกลงระหว่างทีม สมาชิก (และอาจอยู่ในกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ) เพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อดีของวิธีนี้: เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ขั้นตอนการสร้างแผนภาพความสัมพันธ์ช่วยให้สมาชิกในทีมไปไกลกว่าความคิดปกติและส่งเสริมศักยภาพความคิดสร้างสรรค์ของทีม

ข้อเสียของวิธีการ: ต่อหน้าวัตถุจำนวนมาก (เริ่มต้นจากไม่กี่โหล) เครื่องมือของความคิดสร้างสรรค์ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการเชื่อมโยงของบุคคลนั้นด้อยกว่าเครื่องมือในการวิเคราะห์เชิงตรรกะ

แผนภาพความสัมพันธ์เป็นเครื่องมือแรกในบรรดาวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธีที่ช่วยให้เข้าใจปัญหาได้แม่นยำยิ่งขึ้น และช่วยให้คุณระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวบรวม สรุป และวิเคราะห์ข้อมูลทางวาจาจำนวนมากตามข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ( ปิด) ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบ

ไดอะแกรมลิงค์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างแนวคิดหลักและข้อมูลต่างๆ

จุดประสงค์ของการศึกษาโดยใช้แผนภาพนี้คือเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุหลักของการรบกวนกระบวนการที่ระบุโดยใช้แผนภาพความสัมพันธ์และปัญหาที่ต้องแก้ไข

การก่อสร้าง: ตรงกลางเป็นภาพของปัญหาทั้งหมด / งาน / พื้นที่ของความรู้ กิ่งก้านหลักหนาพร้อมคำบรรยายที่มาจากศูนย์กลาง - หมายถึงส่วนหลักของแผนภาพ กิ่งก้านสาขาหลักแตกแขนงออกไปเป็นกิ่งก้านที่บางลง สาขาทั้งหมดได้รับการลงนามด้วยคำหลักที่ทำให้คุณจำแนวคิดนี้หรือแนวคิดนั้น ๆ ตัวอย่างสถานการณ์การใช้งานที่เหมาะสม:

1) เมื่อหัวข้อมีความซับซ้อนมากจนไม่สามารถสร้างความเชื่อมโยงระหว่างความคิดที่แตกต่างกันได้โดยการอภิปรายปกติ

2) หากปัญหาสามารถกลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับปัญหาใหม่ที่เป็นพื้นฐานมากขึ้น

การทำงานในแผนภาพนี้ควรทำเป็นทีม คำจำกัดความเริ่มต้นของผลลัพธ์สุดท้ายมีความสำคัญมาก สาเหตุหลักสามารถสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์หรือไดอะแกรมอิชิกาวะ

แผนภาพต้นไม้

เครื่องมือที่ให้การกำหนดวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างเป็นระบบนำเสนอในระดับต่างๆ โครงสร้างแผนภาพต้นไม้:

กรณีการใช้แผนภูมิ:

1) เมื่อข้อกำหนดของผู้บริโภคไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

2) หากจำเป็นต้องตรวจสอบองค์ประกอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดของปัญหา

3) ในขั้นตอนการออกแบบเมื่อต้องตระหนักถึงเป้าหมายระยะสั้นก่อนผลงานทั้งหมด

แผนภูมิเมทริกซ์

เครื่องมือที่แสดงให้เห็นความสำคัญของความสัมพันธ์ต่างๆ ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมภาพประกอบของความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างองค์ประกอบต่างๆ แผนภาพแสดงรูปร่างของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างงาน หน้าที่ ลักษณะเด่น โดยเน้นความสำคัญเชิงสัมพันธ์

แต่	ที่
	บี1	บี2	บี3	บี4	บี5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = ส่วนประกอบของวัตถุที่ศึกษา A, B - =//= B

มีความแข็งแรงของการเชื่อมต่อที่แตกต่างกันซึ่งแสดงโดยใช้สัญลักษณ์พิเศษ:

▄0 - การเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง

▄ - การเชื่อมต่อเฉลี่ย

∆ - ลิงค์อ่อนแอ

หากไม่มีตัวเลขในเซลล์ แสดงว่าไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างส่วนประกอบต่างๆ

แผนภาพลูกศร

แผนภาพลูกศรเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณวางแผนเวลาของงานที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จ ไดอะแกรมนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวางแผนและการควบคุมความคืบหน้าของงานในภายหลัง แผนภูมิลูกศรมี 2 ประเภท ได้แก่ แผนภูมิแกนต์และแผนภูมิเครือข่าย ตัวอย่างแผนภูมิแกนต์: สร้างบ้านใน 12 เดือน

ห้อง

การดำเนินการ

เดือน

พื้นฐาน

โครงกระดูก

ป่า

ตกแต่งภายนอกบ้าน

ภายใน

ท่อน้ำ

งานไฟฟ้า

ประตูและหน้าต่าง

จิตรกรรมต่อ ผนัง

สิ้นสุดการต่อ เสร็จสิ้น

การตรวจสอบขั้นสุดท้ายและการส่งมอบ

ตัวอย่างแผนภาพเครือข่าย

วงกลมที่มีตัวเลขการดำเนินการอยู่ข้างใน ลูกศรชี้ไปที่วงกลมถัดไป ด้านล่างเป็นจำนวนเดือน ลูกศรประแสดงการเชื่อมต่อของการดำเนินการ ขั้นตอนจะเหมือนกัน ยกเว้น 11 - การตรวจสอบขั้นสุดท้าย และ 12 - การส่งมอบ

กราฟเครือข่ายคือกราฟที่จุดยอดแสดงถึงสถานะของวัตถุบางอย่าง (เช่น การก่อสร้าง) และส่วนโค้งแสดงถึงงานที่ทำบนวัตถุนี้ แต่ละส่วนโค้งจะสัมพันธ์กับเวลาที่ดำเนินงานและ/หรือจำนวนคนงานที่ดำเนินงาน บ่อยครั้งที่กราฟเครือข่ายถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่การจัดเรียงจุดยอดในแนวนอนสอดคล้องกับเวลาที่ใช้ในการไปถึงสถานะที่สอดคล้องกับจุดยอดที่กำหนด

©2015-2019 เว็บไซต์
สิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียน ไซต์นี้ไม่อ้างสิทธิ์ในการประพันธ์ แต่ให้ใช้งานฟรี
วันที่สร้างเพจ: 2017-04-03

กราฟเป็นวิธีการที่ง่ายและสะดวกในการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ของกระบวนการหรือรูปแบบอื่นๆ ที่สะท้อนออกมา คุณสามารถใช้กราฟของความซับซ้อนและการนำเสนอข้อมูลประเภทใดก็ได้ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณและประสบการณ์ของผู้ที่จะแสดงให้พวกเขา
ด้านล่างนี้เราจะพิจารณากราฟต่างๆ ที่ใช้บ่อยที่สุดและสะดวกที่สุดสำหรับการรับรู้และการวิเคราะห์

แผนภูมิแท่ง
ทำหน้าที่แสดงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของคอลัมน์ แผนภูมิฮิสโตแกรมและพาเรโตเป็นตัวอย่างของแผนภูมิแท่ง
เมื่อใช้กราฟดังกล่าว คุณสามารถวิเคราะห์ระดับอิทธิพลของปัจจัยในระบบได้ ตัวอย่างเช่น รูปที่ 1 แสดงกราฟของอิทธิพลของปัจจัยต้นทุนที่มีต่อราคาสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ จากกราฟ จะสะดวกในการประเมินเปอร์เซ็นต์ของการมีส่วนร่วมของแต่ละปัจจัยต่อต้นทุนขั้นสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ด้วยสายตา

รูปที่ 1
รูปที่ 2 แสดงกราฟแท่งสำหรับข้อมูลเดียวกันกับแผนภูมิน้ำตก ด้วยความช่วยเหลือของมันจะสะดวกกว่าในการแสดงการก่อตัวของผลลัพธ์สุดท้ายโดยปัจจัยที่มีอิทธิพล


รูปที่ 2

กราฟเส้น
กราฟที่ง่ายและใช้บ่อยที่สุดแสดงอิทธิพลของปัจจัยใด ๆ ต่อการโต้แย้งที่เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น ความดันต่อความหนืด ลักษณะที่ปรากฏของข้อบกพร่องในชั่วโมงทำงานของผู้ปฏิบัติงาน การขายในช่วงเวลาของวัน รูปที่ 3 แสดงตัวอย่างกราฟการพึ่งพาของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยของการโทรของลูกค้าไปยังตัวแทนจำหน่ายในช่วงเวลาที่ใช้รถในช่วงระยะเวลาการรับประกัน


รูปที่ 3
ตัวอย่างเช่นจากกราฟนี้เราสามารถสรุปได้ว่าข้อบกพร่องส่วนใหญ่ปรากฏในปีที่สองของการทำงานของรถคันนี้ อาจกล่าวได้ว่าเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการรับประกัน ลูกค้ามักจะติดต่อตัวแทนจำหน่ายเพื่อให้มีเวลาซ่อมแซมรถภายใต้การรับประกันหากเป็นไปได้ ในกรณีนี้ การใช้การแบ่งชั้นสำหรับปีที่สองจะน่าสนใจมากเพื่อค้นหาสิ่งที่ลูกค้าพบบ่อยที่สุดและนำสิ่งนี้มาพิจารณาเมื่อทำการผลิตหรือออกแบบ ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงปลายปีที่สามในระหว่างการวิเคราะห์จะแสดงให้เห็นว่าคำขอส่วนใหญ่ไม่ได้จบลงที่การซ่อมแซมตามการรับประกัน และมีเพียงความปรารถนาของลูกค้าที่จะลองซ่อมรถฟรีเท่านั้นที่ส่งผลต่อการเติบโตในการเยี่ยมชม ประเมินค่า.

แผนภูมิวงกลม
ทำหน้าที่แสดงอัตราส่วนของพารามิเตอร์ส่วนประกอบจากตัวบ่งชี้โดยรวมทั้งหมด ตัวอย่างเช่น เหตุผลในการปฏิเสธการซื้อ เหตุผลในการส่งคืนสินค้า หรือเหตุผลสำหรับข้อบกพร่องจากการผลิต วงกลมทั้งหมดถือเป็น 100% ของตัวบ่งชี้ และปัจจัยต่างๆ จะถูกแสดงโดยส่วนที่ครอบครองส่วนที่สอดคล้องกันของวงกลมเท่ากับอิทธิพลของตัวบ่งชี้ โดยปกติแล้ว ภาคต่างๆ จะถูกจัดเรียงตามเข็มนาฬิกาโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย โดยเริ่มจากปัจจัยที่สำคัญที่สุด
รูปที่ 4 แสดงตัวอย่างกราฟวงกลมสำหรับการก่อตัวของต้นทุนของผลิตภัณฑ์และอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ เป็นเปอร์เซ็นต์


รูปที่ 4

แผนภูมิแถบ
ใช้เพื่อแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ และในขณะเดียวกันก็แสดงการเปลี่ยนแปลงของอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ เช่น เมื่อเวลาผ่านไป หรือเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิหรือองค์ประกอบ รูปที่ 5 แสดงกราฟอัตราส่วนของจำนวนรายได้เป็นเปอร์เซ็นต์ตามประเภทสินค้า


รูปที่ 5
ดังนั้น เป็นไปตามรูปที่ 5 เมื่อเวลาผ่านไป ส่วนแบ่งรายได้จากสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์มีการเติบโต ในขณะที่ความต้องการทีวีลดลง โดยมีการบริโภคเครื่องใช้ในครัวประมาณเท่าเดิม

แผนภูมิเรดาร์
แผนภูมิประเภทนี้เป็นการรวมกันของแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิเส้น จำนวนตัวประกอบบนกราฟคือจำนวนของรังสีที่เล็ดลอดออกมาจากจุดศูนย์กลางของแผนภาพ พารามิเตอร์ตัวเลขของปัจจัยจะแสดงเป็นจุดบนแต่ละลำแสงที่สอดคล้องกัน จุดเชื่อมต่อกันตามลำดับการวาด
บ่อยครั้งที่กราฟนี้ใช้เพื่อวิเคราะห์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ บริษัท กับกิจกรรมของคู่แข่งเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เพื่อความสะดวกในการประเมินตัวบ่งชี้หรือบริษัทที่แข่งขันกันสองตัว กราฟจะถูกซ้อนทับกัน
กราฟนี้ยังสะดวกในการใช้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้คุณภาพของผลิตภัณฑ์เพื่อทำความเข้าใจตำแหน่งในตลาด การวิเคราะห์ที่คล้ายกันแสดงในรูปที่ 6


รูปที่ 6

ก่อนที่จะรวบรวมแผนภูมิใดๆ คุณต้องตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของแผนภูมิที่คุณสนใจ

ลองพิจารณาหลัก

แผนภูมิแท่ง

ชื่อของสายพันธุ์นี้ยืมมาจากภาษากรีก การแปลตามตัวอักษรคือการเขียนในคอลัมน์ คอลัมน์ประเภทนี้อาจมีขนาดใหญ่ แบน แสดงส่วนร่วม (สี่เหลี่ยมผืนผ้าภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้า) เป็นต้น

ประ แผนภาพ

แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลตัวเลขในแถวจำนวนหนึ่งและเป็นคู่ของกลุ่มตัวเลขหรือตัวเลขเป็นจุดแถวเดียวในพิกัด ประเภทของแผนภูมิประเภทนี้แสดงกลุ่มข้อมูลที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ ในการเตรียมสร้างแผนภูมิกระจาย ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการวางบนแกน x ควรอยู่ในแถว / คอลัมน์เดียว และค่าของแกน "y" ควรอยู่ในแถวที่อยู่ติดกัน / คอลัมน์.

ปกครอง แผนภาพและ กำหนดการ

แผนภูมิแท่งอธิบายอัตราส่วนของข้อมูลแต่ละรายการ ในแผนภูมิดังกล่าว ค่าต่างๆ จะจัดเรียงตามแกนตั้ง ในขณะที่หมวดหมู่จะจัดเรียงตามแกนนอน ตามมาว่าแผนภูมิดังกล่าวให้ความสำคัญกับการเปรียบเทียบข้อมูลมากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ไดอะแกรมประเภทนี้มีพารามิเตอร์ "การสะสม" ซึ่งช่วยให้คุณแสดงการมีส่วนร่วมของแต่ละส่วนในผลลัพธ์สุดท้ายโดยรวม

ในทางกลับกัน กราฟจะแสดงลำดับการเปลี่ยนแปลงของค่าตัวเลขในช่วงเวลาที่เท่ากันอย่างแน่นอน

ไดอะแกรมประเภทนี้มักใช้สำหรับการก่อสร้าง

แผนภูมิพื้นที่

จุดประสงค์หลักของแผนภูมิดังกล่าวคือการเน้นจำนวนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งโดยแสดงผลรวมของค่าที่ป้อน รวมทั้งแสดงส่วนแบ่งของแต่ละค่าในผลรวม

แผนภูมิโดนัทและพาย

แผนภูมิมีจุดประสงค์ค่อนข้างคล้ายกัน ทั้งคู่แสดงบทบาทของแต่ละองค์ประกอบโดยรวม ความแตกต่างอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าแผนภูมิโดนัทมีความสามารถในการประกอบด้วยชุดข้อมูลหลายชุดเท่านั้น วงแหวนที่ซ้อนกันแต่ละวงคือชุดของค่า/ข้อมูลแต่ละชุด

ฟอง

หนึ่งในความหลากหลายของจุด ค่าของเครื่องหมายขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรที่สาม ในการเตรียมการเบื้องต้น ข้อมูลควรอยู่ในตำแหน่งเดียวกับการเตรียมการสร้างแผนภาพกระจาย

แลกเปลี่ยน แผนภาพ

การใช้ดังกล่าวมักเป็นกระบวนการสำคัญเมื่อขายหุ้นหรือหลักทรัพย์อื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงได้ด้วยสายตา สำหรับค่า 3 และ 5 ค่า กราฟประเภทนี้อาจมีคู่ของแกน: อันแรก - สำหรับแท่งที่แสดงช่วงเวลาของความผันผวนบางอย่าง อันที่สอง - สำหรับการเปลี่ยนแปลงราคา หมวดหมู่.

นี่เป็นเพียงบางส่วนของประเภทแผนภูมิที่คุณอาจต้องการ มีแผนภูมิหลายประเภทใน Excel ทางเลือกขึ้นอยู่กับเป้าหมายเสมอ ดังนั้นตัดสินใจว่าคุณต้องการอะไรในตอนท้าย และตัวช่วยสร้างจะช่วยคุณตัดสินใจ!