กราฟสำหรับการนำเสนอด้วยภาพ (ภาพ) ของข้อมูลแบบตาราง ประเภทแผนภูมิหุ้น

กราฟให้โอกาสในการประเมินสถานะของกระบวนการ ช่วงเวลานี้รวมทั้งคาดการณ์ผลลัพธ์ที่ห่างไกลมากขึ้นจากแนวโน้มของกระบวนการที่สามารถพบได้บน เมื่อสะท้อนบนกราฟของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป กราฟจะเรียกอีกอย่างว่าอนุกรมเวลา

มักจะใช้ ประเภทต่อไปนี้กราฟ: โพลีไลน์ (กราฟเส้น) บาร์และวงกลม

กราฟเส้น

ใช้แผนภูมิเส้นเพื่อแสดงลักษณะของการเปลี่ยนแปลงขนาดของรายได้ต่อปีจากการขายสินค้า รวมทั้งคาดการณ์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของรายได้ในอีกสองปีข้างหน้า (เราจะทำสิ่งนี้โดยใช้ฟังก์ชัน Trend ก่อน)

รายได้พัน ลบ.ม.

สร้างสมุดงาน Excel ใหม่ เราป้อนชื่องานรวมถึงข้อมูลเริ่มต้นหลังจากนั้นเราสร้างกราฟเส้น ไดอะแกรมผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขโดยใช้เมนูบริบท

ลักษณะของการเปลี่ยนแปลงของรายได้ เช่นเดียวกับการคาดการณ์ ทำให้เกิดเส้นแนวโน้ม ซึ่งสามารถสร้างได้โดยการเปิดเมนูบริบทบนเส้นและเลือกคำสั่ง เพิ่มเส้นแนวโน้ม .

ในกล่องโต้ตอบที่เปิดขึ้น บนแท็บ ประเภทของประเภทของเส้นแนวโน้มที่เป็นไปได้จะแสดงขึ้น ในการเลือกประเภทของเส้นที่ใกล้เคียงกับข้อมูลมากที่สุด คุณสามารถดำเนินการดังต่อไปนี้: วางเส้นแนวโน้มของประเภทที่ยอมรับได้ทั้งหมดบนแผนภูมิ (เช่น เส้นตรง ลอการิทึม พหุนามของระดับที่สอง เลขชี้กำลังและเลขชี้กำลัง) การตั้งค่าสำหรับ แต่ละบรรทัดบนแท็บ ตัวเลือกคาดการณ์ล่วงหน้า 1 หน่วย (ปี) และวางบนไดอะแกรมของค่าความน่าเชื่อถือโดยประมาณ ในกรณีนี้ หลังจากสร้างบรรทัดถัดไป ค่าของความน่าเชื่อถือในการประมาณ R 2 (เส้นแนวโน้มที่น่าเชื่อถือที่สุด ซึ่งค่าของ R 2 เท่ากับหรือใกล้เคียงกับหนึ่ง)

ความน่าเชื่อถือในการประมาณสูงสุดกำหนดโดยเส้นพหุนามที่มีดีกรีเป็นสอง (R 2 = 0.6738) ซึ่งเราเลือกเป็นเส้นแนวโน้ม ในการทำเช่นนี้ เราจะลบเส้นแนวโน้มทั้งหมดออกจากแผนภูมิ หลังจากนั้นเราจะคืนค่าเส้นพหุนามของระดับที่สอง

ตามเส้นประมาณ สามารถสันนิษฐานได้ว่ารายได้ในปีหน้าจะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

แผนภูมิแท่ง

กราฟแท่งแสดงถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของแท่ง ตัวอย่างเช่น การพึ่งพาต้นทุนกับประเภทของผลิตภัณฑ์ จำนวนการสูญเสียอันเป็นผลมาจากการแต่งงาน ขึ้นอยู่กับกระบวนการ เป็นต้น โดยปกติแล้วแท่งจะแสดงบนกราฟตามลำดับความสูงจากขวาไปซ้าย หากมีกลุ่ม "อื่น ๆ " ในปัจจัยต่างๆ คอลัมน์ที่เกี่ยวข้องบนกราฟจะแสดงที่ด้านขวาสุด

รูปแสดงในรูปแบบของกราฟแท่งผลลัพธ์ของตารางด้านบน 1

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ทั้งหมด เช่น อัตราส่วนของจำนวนเงินที่ได้จากการขายแยกตามประเภทของชิ้นส่วนและ เต็มจำนวนรายได้; อัตราส่วนขององค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นต้นทุนของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

บนมะเดื่อ แสดงในรูปแบบของกราฟวงกลม อัตราส่วนความล้มเหลวของการรวมโดยโหนดและแอสเซมบลี

	ประเภทความล้มเหลว	จำนวนความล้มเหลว
	ส่วนการเก็บเกี่ยว
	อุปกรณ์ไฮดรอลิค
	เครื่องนวดข้าว
	อุปกรณ์ไฟฟ้า
	ระบบส่งกำลังไฮดรอลิก

ในบทเรียนนี้ เราจะทำความคุ้นเคยกับแผนภูมิแท่ง เรียนรู้วิธีใช้งาน มาดูกันว่ากรณีใดสะดวกกว่าในการใช้แผนภูมิวงกลม และในกรณีใด - แผนภูมิคอลัมน์ เรียนรู้วิธีใช้แผนภูมิใน ชีวิตจริง.

ข้าว. 1. แผนภูมิวงกลมของพื้นที่มหาสมุทรเทียบกับพื้นที่มหาสมุทรทั้งหมด

ในรูปที่ 1 เราจะเห็นว่า มหาสมุทรแปซิฟิกไม่เพียงใหญ่ที่สุด แต่ยังกินพื้นที่เกือบครึ่งหนึ่งของมหาสมุทรทั้งหมดด้วย

ลองพิจารณาอีกตัวอย่างหนึ่ง

ดาวเคราะห์สี่ดวงที่อยู่ใกล้ดวงอาทิตย์ที่สุดเรียกว่าดาวเคราะห์ กลุ่มบก.

ลองเขียนระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงแต่ละดวง

ดาวพุธอยู่ห่างออกไป 58 ล้านกม

ถึงดาวศุกร์ 108 ล้านกม

150 ล้านกม. ถึงโลก

ดาวอังคาร 228 ล้านกม

เราสามารถสร้างแผนภูมิวงกลมได้อีกครั้ง มันจะแสดงระยะทางที่ดาวเคราะห์แต่ละดวงมีส่วนรวมระยะทางทั้งหมด แต่ระยะทางทั้งหมดไม่มีความหมายสำหรับเรา วงกลมเต็มไม่สอดคล้องกับค่าใด ๆ (ดูรูปที่ 2)

ข้าว. 2 แผนภูมิวงกลมระยะทางถึงดวงอาทิตย์

เนื่องจากผลรวมของค่าทั้งหมดไม่สมเหตุสมผลสำหรับเรา จึงไม่มีประโยชน์ในการสร้างแผนภูมิวงกลม

แต่เราสามารถแสดงระยะทางทั้งหมดนี้โดยใช้วิธีที่ง่ายที่สุด รูปทรงเรขาคณิต- สี่เหลี่ยมหรือคอลัมน์ แต่ละค่าจะมีคอลัมน์ของตัวเอง ค่าจะมากกว่ากี่เท่า คอลัมน์จึงสูงกว่าหลายเท่า ผลรวมของค่าไม่สนใจเรา

เพื่อให้ง่ายต่อการดูความสูงของแต่ละคอลัมน์ เราวาดระบบพิกัดคาร์ทีเซียน บน แกนตั้งมาสร้างมาร์กอัปในระยะทางหลายล้านกิโลเมตรกันเถอะ

และตอนนี้เราจะสร้าง 4 คอลัมน์ที่มีความสูงตามระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงดาวเคราะห์ (ดูรูปที่ 3)

ดาวพุธอยู่ห่างออกไป 58 ล้านกม

ถึงดาวศุกร์ 108 ล้านกม

150 ล้านกม. ถึงโลก

ดาวอังคาร 228 ล้านกม

ข้าว. 3. กราฟแท่งระยะทางถึงดวงอาทิตย์

ลองเปรียบเทียบแผนภาพทั้งสอง (ดูรูปที่ 4)

แผนภูมิแท่งมีประโยชน์มากกว่าที่นี่

1. จะแสดงระยะทางที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดทันที

2. เราเห็นว่าแต่ละระยะทางที่ตามมาเพิ่มขึ้นในจำนวนที่เท่ากันโดยประมาณ - 50 ล้านกม.

ข้าว. 4. การเปรียบเทียบประเภทแผนภูมิ

ดังนั้น หากคุณกำลังคิดว่าแผนภูมิใดดีกว่าที่จะสร้าง - แผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิแท่ง คุณต้องตอบ:

คุณต้องการผลรวมของปริมาณทั้งหมดหรือไม่? มันสมเหตุสมผลไหม? คุณต้องการดูการมีส่วนร่วมของแต่ละค่ากับผลรวมหรือไม่?

ถ้าใช่ คุณต้องใช้แบบวงกลม ถ้าไม่ใช่ ก็แบบเสา

ผลรวมของพื้นที่มหาสมุทรสมเหตุสมผล - นี่คือพื้นที่ของมหาสมุทรโลก และเราสร้างแผนภูมิวงกลม

ผลรวมของระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึง ดาวเคราะห์ที่แตกต่างกันไม่สมเหตุสมผลสำหรับเรา และสำหรับเรามันกลายเป็นคอลัมน์ที่มีประโยชน์มากกว่า

สร้างไดอะแกรมของการเปลี่ยนแปลง อุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละเดือนในรอบปี

อุณหภูมิแสดงในตารางที่ 1

กันยายน

แท็บ หนึ่ง

หากเรารวมอุณหภูมิทั้งหมดเข้าด้วยกัน ตัวเลขที่ได้จะไม่สมเหตุสมผลสำหรับเรา (ความหมายจะเป็นถ้าเราหารด้วย 12 - เราได้ อุณหภูมิเฉลี่ยทั้งปีแต่นี่ไม่ใช่หัวข้อของบทเรียนของเรา)

มาสร้างแผนภูมิแท่งกัน

ค่าต่ำสุดของเราคือ -18 สูงสุดคือ 21

ตอนนี้วาด 12 แท่งสำหรับแต่ละเดือน

คอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิติดลบจะถูกวาดลง (ดูรูปที่ 5)

ข้าว. 5. กราฟแท่งแสดงการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละเดือนในรอบปี

แผนภูมินี้แสดงอะไร

ง่ายต่อการดูเดือนที่หนาวที่สุดและอบอุ่นที่สุด คุณสามารถดูค่าอุณหภูมิเฉพาะในแต่ละเดือนได้ จะเห็นได้ว่าฤดูร้อนที่อบอุ่นที่สุดจะแตกต่างกันน้อยกว่าฤดูใบไม้ร่วงหรือฤดูใบไม้ผลิ

ดังนั้น ในการสร้างแผนภูมิแท่ง คุณต้อง:

1) วาดแกนพิกัด

2) ดูค่าต่ำสุดและสูงสุดและทำเครื่องหมายแกนตั้ง

3) วาดคอลัมน์สำหรับแต่ละค่า

มาดูกันว่าจะมีเซอร์ไพรส์อะไรบ้างระหว่างการก่อสร้าง

สร้างแผนภูมิแท่งของระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงดาวเคราะห์ 4 ดวงที่ใกล้ที่สุดและดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุด

เรารู้เกี่ยวกับดาวเคราะห์แล้ว และดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุดคือ Proxima Centauri (ดูตารางที่ 2)

แท็บ 2

ระยะทางทั้งหมดเป็นล้านกิโลเมตรอีกครั้ง

เราสร้างแผนภูมิแท่ง (ดูรูปที่ 6)

ข้าว. 6. กราฟแท่งแสดงระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงดาวเคราะห์โลกและดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุด

แต่ระยะทางไปยังดาวฤกษ์นั้นใหญ่มากจนทำให้ระยะทางจากดาวเคราะห์ทั้งสี่แยกไม่ออกเมื่อเทียบกับพื้นหลังของมัน

แผนภาพได้สูญเสียความหมายทั้งหมด

ข้อสรุปคือ: คุณไม่สามารถสร้างแผนภูมิจากข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นพันครั้งหรือมากกว่านั้น

แล้วจะทำอย่างไร?

คุณต้องแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มๆ สำหรับดาวเคราะห์ ให้สร้างแผนภาพหนึ่งสำหรับดวงดาว เช่นเดียวกับที่เราทำ สำหรับดวงดาว

สร้างแผนภูมิแท่งสำหรับอุณหภูมิหลอมเหลวของโลหะ (ดูตารางที่ 3)

แท็บ 3. อุณหภูมิหลอมเหลวของโลหะ

หากเราสร้างไดอะแกรม เราแทบไม่เห็นความแตกต่างระหว่างทองแดงและทองคำ (ดูรูปที่ 7)

ข้าว. 7. แผนภูมิแท่งของอุณหภูมิหลอมเหลวของโลหะ (การสำเร็จการศึกษาจาก 0 องศา)

โลหะทั้งสามมีอุณหภูมิสูงพอสมควร พื้นที่ของแผนภาพที่ต่ำกว่า 900 องศานั้นไม่น่าสนใจสำหรับเรา แต่จะเป็นการดีกว่าที่จะไม่พรรณนาบริเวณนี้

เริ่มการสอบเทียบจาก 880 องศา (ดูรูปที่ 8)

ข้าว. 8. แผนภูมิแท่งของอุณหภูมิหลอมเหลวของโลหะ (การสำเร็จการศึกษาจาก 880 องศา)

สิ่งนี้ทำให้เราสามารถพรรณนาแถบต่างๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ตอนนี้เราสามารถเห็นอุณหภูมิเหล่านี้ได้อย่างชัดเจนรวมถึงอุณหภูมิที่สูงขึ้นและเท่าใด นั่นคือเราเพียงแค่ตัดส่วนล่างของคอลัมน์ออกและแสดงเฉพาะส่วนบน แต่เป็นการประมาณ

นั่นคือหากค่าทั้งหมดเริ่มต้นด้วยค่าที่มากพอ การสอบเทียบสามารถเริ่มต้นได้จากค่านี้ ไม่ใช่จากศูนย์ จากนั้นไดอะแกรมจะเห็นภาพและมีประโยชน์มากขึ้น

การวาดไดอะแกรมด้วยตนเองเป็นงานที่ค่อนข้างยาวและลำบาก วันนี้เพื่อสร้างไดอะแกรมที่สวยงามอย่างรวดเร็วให้ใช้ สเปรดชีต Excel หรือโปรแกรมที่คล้ายกัน เช่น Google Docs

คุณต้องป้อนข้อมูลและโปรแกรมจะสร้างไดอะแกรมประเภทใดก็ได้

มาสร้างไดอะแกรมที่แสดงจำนวนคนที่เป็นเจ้าของภาษา

ข้อมูลที่นำมาจากวิกิพีเดีย ลองเขียนลงใน สเปรดชีต Excel(ดูตารางที่ 4)

แท็บ สี่

เลือกตารางที่มีข้อมูล ลองดูประเภทของไดอะแกรมที่มีให้

มีทั้งแบบกลมและแบบเสา มาสร้างทั้งสองอย่างกันเถอะ

แบบวงกลม (ดูรูปที่ 9):

ข้าว. 9. แผนภูมิวงกลมของสัดส่วนภาษา

เสา (ดูรูปที่ 10)

ข้าว. 10. แผนภูมิแท่งแสดงจำนวนประชากรที่มีภาษาใดเป็นภาษาแรก

แผนภูมิใดที่เราต้องการจะต้องได้รับการตัดสินใจในแต่ละครั้ง แผนภูมิที่เสร็จแล้วสามารถคัดลอกและวางลงในเอกสารใดก็ได้

อย่างที่คุณเห็น การสร้างไดอะแกรมในปัจจุบันไม่ใช่เรื่องยาก

มาดูกันว่าไดอะแกรมช่วยในชีวิตจริงได้อย่างไร นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนบทเรียนในวิชาหลักในชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 (ดูตารางที่ 5)

วิชา	จำนวนบทเรียนต่อสัปดาห์	จำนวนบทเรียนต่อปี
ภาษารัสเซีย
วรรณกรรม
ภาษาอังกฤษ
คณิตศาสตร์
เรื่องราว
สังคมศาสตร์
ภูมิศาสตร์
ชีววิทยา
ดนตรี

แท็บ 5

ไม่ค่อยเข้าใจ ด้านล่างนี้เป็นแผนภาพ (ดูรูปที่ 11)

ข้าว. 11. จำนวนบทเรียนต่อปี

และนี่คือข้อมูล แต่เรียงจากมากไปน้อย (ดูรูปที่ 12)

ข้าว. 12. จำนวนบทเรียนต่อปี (desc)

ตอนนี้เราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าบทเรียนใดมากที่สุดซึ่งน้อยที่สุด เรามาดูกันว่าจำนวนบทเรียน ของภาษาอังกฤษมีขนาดครึ่งหนึ่งของรัสเซีย ซึ่งมีเหตุผล เพราะรัสเซียเป็นของเรา ภาษาพื้นเมืองและพูดอ่านเขียนเราต้องบ่อยขึ้น

บรรณานุกรม

1. Vilenkin N.Ya. , Zhokhov V.I. , Chesnokov A.S. , Shvartsburd S.I. คณิต ม.6 - ม.: Mnemosyne, 2012.
2. Merzlyak A.G. , Polonsky V.V. , Yakir M.S. คณิตศาสตร์ ป.6. - โรงยิม. 2549.
3. Depman I.Ya., Vilenkin N.Ya. หลังหน้าหนังสือเรียนวิชาคณิตศาสตร์ - ม.: การตรัสรู้, 2532.
4. Rurukin A.N. , Tchaikovsky I.V. งานสำหรับรายวิชาคณิตศาสตร์ ป.5-6 - ม.: ZSh MEPhI, 2011.
5. Rurukin A.N. , Sochilov S.V. , Tchaikovsky K.G. คณิต ม.5-6. คู่มือสำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ของโรงเรียน MEPhI - ม.: ZSh MEPhI, 2011.
6. Shevrin L.N. , Gein A.G. , Koryakov I.O. , Volkov M.V. คณิตศาสตร์: หนังสือเรียนคู่สนทนาสำหรับ ป.5-6 มัธยม. - ม.: ครุศาสตร์, ห้องสมุดครูคณิตศาสตร์, 2532.

http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

การบ้าน

1. สร้างแผนภูมิแท่งปริมาณน้ำฝน (มม.) ต่อปีใน Chistopol

2. วาดแผนภูมิแท่งสำหรับข้อมูลต่อไปนี้

3. Vilenkin N.Ya. , Zhokhov V.I. , Chesnokov A.S. , Shvartsburd S.I. คณิตศาสตร์ ม.6 - ม.: Mnemosyne, 2012. No. 1437.

กราฟเป็นวิธีการที่ง่ายและสะดวกในการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ของกระบวนการหรือรูปแบบอื่นๆ ที่สะท้อนออกมา คุณสามารถใช้กราฟที่มีความซับซ้อนและการนำเสนอข้อมูลประเภทใดก็ได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณและประสบการณ์ของผู้ที่จะแสดงให้พวกเขาเห็น
ด้านล่างนี้เราจะพิจารณากราฟต่างๆ ที่ใช้บ่อยที่สุดและสะดวกที่สุดสำหรับการรับรู้และการวิเคราะห์

กราฟแท่ง
ทำหน้าที่แสดงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของคอลัมน์ แผนภูมิฮิสโตแกรมและพาเรโตเป็นตัวอย่างของกราฟแท่ง
เมื่อใช้กราฟดังกล่าว คุณสามารถวิเคราะห์ระดับอิทธิพลของปัจจัยในระบบได้ ตัวอย่างเช่น รูปที่ 1 แสดงกราฟของอิทธิพลของปัจจัยต้นทุนที่มีต่อราคาสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ จากกราฟ จะสะดวกในการประเมินเปอร์เซ็นต์ของการมีส่วนร่วมของแต่ละปัจจัยต่อต้นทุนขั้นสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ด้วยสายตา

รูปที่ 1
รูปที่ 2 แสดงกราฟแท่งสำหรับข้อมูลเดียวกันกับแผนภูมิน้ำตก ด้วยความช่วยเหลือของมันจะสะดวกกว่าในการแสดงการก่อตัวของผลลัพธ์สุดท้ายโดยปัจจัยที่มีอิทธิพล


รูปที่ 2

กราฟเส้น
กราฟที่ง่ายและใช้บ่อยที่สุดแสดงอิทธิพลของปัจจัยใด ๆ ต่อการโต้แย้งที่เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น ความดันต่อความหนืด ลักษณะที่ปรากฏของข้อบกพร่องในชั่วโมงทำงานของผู้ปฏิบัติงาน การขายในช่วงเวลาของวัน รูปที่ 3 แสดงตัวอย่างกราฟการพึ่งพาของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยของการโทรของลูกค้าไปยังตัวแทนจำหน่ายในช่วงเวลาที่ใช้รถในช่วงระยะเวลาการรับประกัน


รูปที่ 3
ตัวอย่างเช่นจากกราฟนี้เราสามารถสรุปได้ว่าข้อบกพร่องส่วนใหญ่ปรากฏในปีที่สองของการทำงานของรถคันนี้ อาจกล่าวได้ว่าเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการรับประกัน ลูกค้ามักจะติดต่อตัวแทนจำหน่ายเพื่อให้มีเวลาซ่อมแซมรถภายใต้การรับประกันหากเป็นไปได้ ในกรณีนี้ การใช้การแบ่งชั้นสำหรับปีที่สองจะน่าสนใจมากเพื่อค้นหาสิ่งที่ลูกค้าพบบ่อยที่สุดและนำสิ่งนี้มาพิจารณาเมื่อทำการผลิตหรือออกแบบ ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในสิ้นปีที่สาม เมื่อวิเคราะห์แล้ว จะแสดงให้เห็นว่า ส่วนใหญ่ของคำขอไม่ได้จบลงด้วยการซ่อมตามประกัน และมีเพียงความต้องการของลูกค้าที่จะลองซ่อมรถฟรีเท่านั้นที่ส่งผลต่อการเติบโตของอัตราการเข้าชม

แผนภูมิวงกลม
ทำหน้าที่แสดงอัตราส่วนของพารามิเตอร์ส่วนประกอบจาก ตัวบ่งชี้โดยรวมโดยทั่วไป. ตัวอย่างเช่น เหตุผลในการปฏิเสธการซื้อ เหตุผลในการส่งคืนสินค้า หรือเหตุผลสำหรับข้อบกพร่องจากการผลิต วงกลมทั้งหมดถือเป็น 100% ของตัวบ่งชี้ และปัจจัยต่างๆ จะถูกแสดงโดยส่วนที่ครอบครองส่วนที่สอดคล้องกันของวงกลมเท่ากับอิทธิพลของตัวบ่งชี้ โดยปกติแล้ว ภาคต่างๆ จะถูกจัดเรียงตามเข็มนาฬิกาโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย โดยเริ่มจากปัจจัยที่สำคัญที่สุด
รูปที่ 4 แสดงตัวอย่างกราฟวงกลมของการก่อตัวของต้นทุนของผลิตภัณฑ์และผลกระทบ ปัจจัยต่างๆเป็นเปอร์เซ็นต์


รูปที่ 4

แผนภูมิแถบ
ใช้เพื่อแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ และในขณะเดียวกันก็แสดงการเปลี่ยนแปลงของอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ เช่น เมื่อเวลาผ่านไป หรือเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิหรือองค์ประกอบ รูปที่ 5 แสดงกราฟอัตราส่วนของจำนวนรายได้เป็นเปอร์เซ็นต์ตามประเภทสินค้า


รูปที่ 5
จากรูปที่ 5 เมื่อเวลาผ่านไป ส่วนแบ่งรายได้จากสมาร์ทโฟนและ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์กำลังเติบโตในขณะที่ความต้องการทีวีลดลง ในขณะที่การบริโภคเครื่องใช้ในครัวไม่เปลี่ยนแปลงโดยประมาณ

แผนภูมิเรดาร์
ประเภทนี้แผนภูมิแสดงการรวมกันของแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิเส้น จำนวนตัวประกอบบนกราฟคือจำนวนของรังสีที่เล็ดลอดออกมาจากจุดศูนย์กลางของแผนภาพ พารามิเตอร์ตัวเลขของปัจจัยจะแสดงเป็นจุดบนแต่ละลำแสงที่สอดคล้องกัน จุดเชื่อมต่อกันตามลำดับการวาด
ส่วนใหญ่มักจะ กราฟนี้ใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของบริษัทกับกิจกรรมของคู่แข่งเพื่อนำไปใช้ การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์. เพื่อความสะดวกในการประเมินตัวบ่งชี้หรือบริษัทที่แข่งขันกันสองตัว กราฟจะถูกซ้อนทับกัน
กราฟนี้ยังสะดวกในการใช้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้คุณภาพของผลิตภัณฑ์เพื่อทำความเข้าใจตำแหน่งในตลาด การวิเคราะห์ที่คล้ายกันแสดงในรูปที่ 6


รูปที่ 6

เป็นแผนภูมิ

ไดอะแกรมมักจะแบ่งตามรูปแบบเป็นประเภทต่อไปนี้:

• แผนภูมิแท่ง
• แผนภูมิแท่ง
• แผนภูมิวงกลม
• แผนภูมิเส้น
• แผนภูมิหยิก

สัญญาณของการแบ่งไดอะแกรมอีกประการหนึ่งคือเนื้อหา บนพื้นฐานนี้พวกเขาจะแบ่งออกเป็น ไดอะแกรมเปรียบเทียบ โครงสร้าง ไดนามิก กราฟเชื่อมต่อ กราฟควบคุมและอื่น ๆ.

แผนภูมิเปรียบเทียบสะท้อนถึงอัตราส่วนของวัตถุต่าง ๆ ที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจใด ๆ แผนภูมิที่สะดวกที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบค่า ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเป็นแท่งและแผนภูมิแท่ง ในการแสดงไดอะแกรมดังกล่าวจะใช้ ระบบสี่เหลี่ยมผืนผ้าพิกัด. บนแกน x ของกราฟดังกล่าวจะถูกวางเป็นพื้นฐานสำหรับบางคอลัมน์ที่มีขนาดเท่ากันสำหรับวัตถุทั้งหมดที่กำลังศึกษา ความสูงของแต่ละคอลัมน์ควรแสดงค่าของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจนั้น ซึ่งสะท้อนให้เห็นในระดับหนึ่งบนแกน y นี่คือคุณสมบัติของแผนภูมิแท่ง เราอธิบายด้วยแผนภาพต่อไปนี้ (ดูแผนภาพหมายเลข 1)

แผนภูมิแท่งซึ่งแตกต่างจากกราฟแท่งตรงที่วาดในแนวนอน: พื้นฐานของแถบจะอยู่บนแกนกำหนดตำแหน่ง และตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจในระดับหนึ่งจะอยู่บนแกน abscissa

คุณลักษณะของแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิสี่เหลี่ยมคืออะไร? ในบางกรณี แผนภาพเปรียบเทียบจะเป็นวงกลมหรือสี่เหลี่ยม พื้นที่ของพวกเขาเป็นสัดส่วนกับมูลค่าของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจบางอย่าง

แผนภูมิหยิกมีอัตราส่วนของบางอย่าง (วัตถุ) ซึ่งแสดงตามเงื่อนไขบางอย่าง ตัวเลขทางศิลปะตัวอย่างเช่น หัววัว เครื่องจักรใด ๆ เป็นต้น ไดอะแกรมดังกล่าวเมื่อมองแวบแรกจะให้ความสนใจกับตัวเองและนำเสนอข้อมูลตัวเลขในรูปแบบที่เข้าใจได้มากที่สุด แผนภาพโครงสร้าง (ส่วนอื่น ๆ) ทำให้สามารถนำเสนอองค์ประกอบของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่ศึกษาและส่วนแบ่ง (น้ำหนักเฉพาะ) ของส่วนเฉพาะในจำนวนทั้งหมดของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ ในแผนภาพที่กำลังพิจารณา ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจจะแสดงเป็นรูปทรงเรขาคณิตบางอย่าง (วงกลมหรือสี่เหลี่ยม) ซึ่งแบ่งออกเป็นหลายภาคส่วน พื้นที่ของวงกลมหรือสี่เหลี่ยมเท่ากับหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์หรือหนึ่ง พื้นที่ของภาคส่วนใด ๆ นั้นมีลักษณะโดยส่วนแบ่งของส่วนที่พิจารณาในองค์ประกอบหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์หรือหนึ่งส่วน

แผนภูมิแบบไดนามิกระบุลักษณะไดนามิก นั่นคือ การเปลี่ยนแปลงในการประเมินเชิงปริมาณของสิ่งที่กำหนด ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจในระยะเวลาที่ทราบ เพื่อจุดประสงค์นี้ คุณสามารถใช้แผนภูมิประเภทใดก็ได้ที่พิจารณาแล้ว (แท่ง แท่ง พาย สี่เหลี่ยม เส้นโค้ง) อย่างไรก็ตาม แผนภูมิเส้น (กราฟ) มักถูกใช้ที่นี่ ในแผนภาพดังกล่าว การเปลี่ยนแปลงในการประเมินเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจได้แสดงให้เห็น เส้นแน่นอนซึ่งแสดงออกถึงความต่อเนื่องของกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ บน abscissa ของกราฟเส้นจะปรากฏขึ้น บางช่วงเวลาและบนแกน y - ค่าที่สอดคล้องกันของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่กำหนดสำหรับช่วงเวลาที่พิจารณาตามสเกลตัวเลขที่ยอมรับ

กราฟเส้น (แผนภาพ) ที่พิจารณายังใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจแต่ละตัว ในกรณีนี้สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นกราฟการเชื่อมต่อ ในกราฟความสัมพันธ์ แกน abscissa มีค่าตัวเลขของปัจจัย และแกนลำดับมีค่าตัวเลขของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ กราฟดังกล่าวแสดงถึงแนวโน้มและรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ แผนภูมิควบคุมใช้ใน การวิเคราะห์เศรษฐกิจในกระบวนการทบทวนการดำเนินการตามแผนธุรกิจ ลองอธิบายสิ่งนี้ด้วยตัวอย่างต่อไปนี้

กำหนดการติดตามการปฏิบัติตามแผนการผลิต

ในแผนภูมินี้ เส้นทึบหมายถึง แผนการผลิต สายหัก- การปฏิบัติจริงของแผน Δ - ผลการปฏิบัติงานจริงคลาดเคลื่อนจากแผน

ทางนี้, วิธีกราฟิกการแสดงข้อมูลตัวเลขมีประโยชน์อย่างมากในและ ใช้เพื่อแสดงองค์ประกอบและโครงสร้างของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจด้วยภาพ เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทั่วไปและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อสิ่งเหล่านี้ เป็นต้น มีคุณค่าทางตัวอย่างที่ดี เข้าใจได้ และเข้าใจได้ ซึ่งแตกต่างจากกราฟและไดอะแกรมซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงแนวโน้มพื้นฐานในการพัฒนาปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจภายใต้การศึกษาและทำให้สามารถแสดงรูปแบบการพัฒนาของปรากฏการณ์นี้ในรูปแบบที่เป็นรูปเป็นร่างได้

แผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้นใช้เพื่อระบุลักษณะการแปรผัน พลวัต และความสัมพันธ์ กราฟเส้นถูกสร้างขึ้นบนตารางพิกัด เครื่องหมายทางเรขาคณิตคือจุดและส่วนของเส้นซึ่งเชื่อมต่อกันเป็นอนุกรมเป็นเส้นแตก

แผนภูมิเส้นเพื่อกำหนดลักษณะของไดนามิกจะใช้ในกรณีต่อไปนี้:

• หากจำนวนระดับของชุดไดนามิกมีมากพอ แอปพลิเคชันของพวกเขาเน้นความต่อเนื่องของกระบวนการพัฒนาในรูปแบบของเส้นต่อเนื่อง
• เพื่อแสดงแนวโน้มทั่วไปและลักษณะของการพัฒนาปรากฏการณ์
• หากคุณต้องการเปรียบเทียบหลายๆ อนุกรมเวลา;
• หากคุณต้องการเปรียบเทียบไม่ใช่ระดับที่แน่นอนของปรากฏการณ์ แต่เป็นอัตราการเติบโต

เมื่อแสดงไดนามิกโดยใช้แผนภูมิเชิงเส้น ลักษณะเวลา (วัน เดือน ไตรมาส ปี) จะถูกลงจุดบนแกน abscissa และค่าตัวบ่งชี้จะอยู่บนแกนกำหนด (ปริมาณผู้โดยสารในรัสเซีย)

การขนส่งผู้โดยสารโดยขนส่ง การใช้งานทั่วไปในประเทศรัสเซีย

ในหนึ่ง แผนภูมิเส้นคุณสามารถสร้างเส้นโค้งได้หลายเส้น (รูปที่ 6.6) ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบไดนามิกของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวกันใน ภูมิภาคต่างๆ, อุตสาหกรรม ฯลฯ

ในการสร้างกราฟนี้ เราจะใช้ข้อมูลเกี่ยวกับพลวัตของการผลิตผักและมันฝรั่งในรัสเซีย

การผลิตผักในรัสเซียล้านตัน ข้าว. 6.6. พลวัตของการผลิตมันฝรั่งและผักในรัสเซียในปี 2549-2554

แผนภูมิลอการิทึม

อย่างไรก็ตาม แผนภูมิเส้นที่มีขนาดสม่ำเสมอจะบิดเบือนการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ การใช้งานจะสูญเสียการมองเห็นและแม้แต่เป็นไปไม่ได้เมื่อแสดงอนุกรมเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงระดับอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับอนุกรมเวลาในช่วงเวลาที่ยาวนาน ในกรณีเช่นนี้ ให้ใช้มาตราส่วนสม่ำเสมอแทน กริดกึ่งลอการิทึมซึ่งสเกลเชิงเส้นถูกลงจุดบนแกนหนึ่ง และสเกลลอการิทึมที่อีกแกนหนึ่ง ในกรณีนี้ สเกลลอการิทึมใช้กับแกน y และสเกลสม่ำเสมอวางบนแกน abscissa เพื่อนับเวลาตามช่วงเวลาที่ยอมรับได้ (ปี ไตรมาส ฯลฯ) ในการสร้างสเกลลอการิทึม คุณต้อง: ค้นหาลอการิทึมของตัวเลขดั้งเดิม วาดลำดับและแบ่งออกเป็นหลาย ๆ ส่วนเท่ากัน. จากนั้นใส่ส่วนการเรียงตามสัดส่วนการเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ของลอการิทึมเหล่านี้ และเขียนลอการิทึมที่สอดคล้องกันของตัวเลขและแอนติลอการิทึมของพวกมัน

แอนติลอการิทึมที่เกิดขึ้นจะให้สเกลที่ต้องการในออร์ดิเนต

พิจารณาตัวอย่างการใช้สเกลลอการิทึมเพื่อแสดงไดนามิกของการผลิตเครื่องบันทึกเงินสดในรัสเซีย:

ปี	การผลิต, พันชิ้น	ลอการิทึมระดับ
2006	32,5	1,5119
2007	81,2	1,9096
2008	202,0	2,3054
2009	368,0	2,5658
2010	203,0	2,3075
2011	220,0	2,3424

การหาค่าต่ำสุดและ ค่าสูงสุดลอการิทึมของการผลิตเครื่องบันทึกเงินสด เราสร้างมาตราส่วนเพื่อให้พอดีกับแผนภูมิ จากนั้นเราจะพบจุดที่สอดคล้องกัน (โดยคำนึงถึงขนาด) และเชื่อมต่อกับเส้นตรง กราฟผลลัพธ์ (ดูรูปที่ 6.7) โดยใช้ มาตราส่วนลอการิทึมเรียกว่า ไดอะแกรมบนกริดกึ่งลอการิทึม.

6.7. พลวัตของการผลิตเครื่องบันทึกเงินสดในรัสเซียในปี 2549-2554

แผนภูมิรัศมี

แผนภูมิเส้นประเภทหนึ่งคือแผนภูมิรัศมี พวกเขาสร้างขึ้นใน ระบบขั้วโลกประสานงานเพื่อสะท้อนกระบวนการที่เป็นจังหวะซ้ำ ๆ ตามเวลา แผนภูมิเรเดียลสามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท: แบบปิดและแบบเกลียว

ที่ ปิด แผนภูมิรัศมี ศูนย์กลางของวงกลมใช้เป็นฐานอ้างอิง (รูปที่ 6.8) วงกลมถูกวาดด้วยรัศมีเท่ากับค่าเฉลี่ยรายเดือนของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ซึ่งแบ่งออกเป็นสิบสองส่วนเท่าๆ กัน รัศมีแต่ละเส้นแสดงถึงเดือน และตำแหน่งจะคล้ายกับหน้าปัดนาฬิกา มีการทำเครื่องหมายในแต่ละรัศมีตามขนาดที่เลือกตามข้อมูลในแต่ละเดือน หากข้อมูลเกินค่าเฉลี่ยรายปี จะมีการทำเครื่องหมายบนความต่อเนื่องของรัศมีภายนอกวงกลม จากนั้นเครื่องหมายของเดือนทั้งหมดจะเชื่อมต่อกันด้วยส่วนต่างๆ

ลองพิจารณาตัวอย่างการสร้างแผนภาพรัศมีปิดตามข้อมูลรายเดือนของการขนส่งสินค้า โดยรถไฟการใช้งานสาธารณะในรัสเซียในปี 2540

1	2	3	4	5	6	7	8	9	1	1	1
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

ข้าว. 6.8. การขนส่งสินค้าด้วยระบบขนส่งมวลชนทางราง

ที่ แผนภูมิรัศมีเกลียววงกลมถูกใช้เป็นฐานของการอ้างอิง ในเวลาเดียวกัน ธันวาคมของหนึ่งปีเชื่อมต่อกับเดือนมกราคม ปีหน้าซึ่งทำให้สามารถอธิบายไดนามิกทั้งชุดในรูปแบบของเส้นโค้งเดียวได้ แผนภาพดังกล่าวเป็นตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการสังเกตระดับของซีรีส์ที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับจังหวะตามฤดูกาล

แผนภูมิประเภทอื่นๆ

แผนภูมิแท่ง

ในบรรดาไดอะแกรมระนาบ แพร่หลายมากที่สุดได้รับคอลัมน์, แถบหรือเทป, สามเหลี่ยม, สี่เหลี่ยม, วงกลม, เซกเตอร์, หยิก

แผนภูมิแท่งแสดงเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า (คอลัมน์) ยาวในแนวตั้งความสูงที่สอดคล้องกับค่าของตัวบ่งชี้ (รูปที่ 6.9)

แผนภูมิแท่ง

หลักการก่อสร้าง แผนภูมิแท่งเช่นเดียวกับคอลัมน์ ความแตกต่างอยู่ที่ความจริงที่ว่าแผนภูมิแท่ง (หรือริบบิ้น) แสดงค่าของตัวบ่งชี้ที่ไม่ได้อยู่ในแนวตั้ง แต่แสดงตามแกนนอน

แผนภูมิทั้งสองประเภทใช้เพื่อเปรียบเทียบไม่เพียงแต่ปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงส่วนต่างๆ เพื่ออธิบายโครงสร้างของประชากร คอลัมน์ (แถบ) ที่มีขนาดเท่ากันจะถูกสร้างขึ้นโดยคิดเป็น 100% และขนาดของส่วนต่าง ๆ ของทั้งหมดจะเท่ากัน แรงดึงดูดเฉพาะ(รูปที่ 6.10)

หากต้องการแสดงตัวบ่งชี้ที่มีเนื้อหาตรงกันข้าม (นำเข้าและส่งออก ยอดคงเหลือบวกและลบ พีระมิดอายุ) แผนภูมิแท่งหรือแท่งหลายทิศทางจะถูกสร้างขึ้น

พื้นฐาน สี่เหลี่ยมสามเหลี่ยมและ วงกลมไดอะแกรมคือภาพของค่าของตัวบ่งชี้ตามพื้นที่ของรูปทรงเรขาคณิต

แผนภูมิสี่เหลี่ยม

สำหรับอาคาร แผนภูมิสี่เหลี่ยมกำหนดขนาดด้านของสี่เหลี่ยมจัตุรัสโดยหาค่ารากที่สองของค่าเลขยกกำลัง

เช่น การสร้างไดอะแกรมในรูป 6.11 ของปริมาณบริการสื่อสารสำหรับปี 1997 ในรัสเซียโดยการส่งโทรเลข
(73 ล้าน) เงินบำนาญ (392 ล้าน) พัสดุ (24 ล้าน) รากที่สองจำนวน 8.5 ตามลำดับ; 19.8; 4.9.

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของพื้นที่วงกลมรัศมีซึ่งเท่ากับรากที่สองของค่าของตัวบ่งชี้

แผนภูมิวงกลม

เพื่ออธิบายโครงสร้าง (องค์ประกอบ) ของประชากร เราใช้ แผนภูมิวงกลม. แผนภูมิวงกลมถูกสร้างขึ้นโดยการแบ่งวงกลมออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสัดส่วน แรงดึงดูดเฉพาะส่วนรวม ขนาดของแต่ละเซกเตอร์ถูกกำหนดโดยค่าของมุมการคำนวณ (1% สอดคล้องกับ 3.6 0)

ตัวอย่าง.แบ่งปัน ผลิตภัณฑ์อาหารปริมาณการซื้อขายค้าปลีกในรัสเซียอยู่ที่ 55% ในปี 2535 และ 49% ในปี 2540 ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหารคือ 45% และ 51% ตามลำดับ

เราสร้างวงกลมสองวงที่มีรัศมีเท่ากัน และสำหรับรูปของส่วนที่เรากำหนด มุมกลาง: สำหรับผลิตภัณฑ์อาหาร 3.6 0 *55 = 198 0 , 3.6 * 49 = 176.4 0 ; สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร 3.6 0 *45 = 162 0 ; 3.60 *51 = 183.60. แบ่งวงกลมออกเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องกัน (รูปที่ 6.12)

แผนภาพสามเหลี่ยม

แผนภูมิต่างๆ ที่แสดงโครงสร้าง (ยกเว้นแบบแท่งและแถบ) เป็นแผนภูมิรูปสามเหลี่ยม ใช้สำหรับการแสดงปริมาณสามปริมาณพร้อมกันซึ่งเป็นตัวแทนขององค์ประกอบหรือส่วนประกอบของทั้งหมด แผนภูมิสามเหลี่ยมคือ สามเหลี่ยมด้านเท่าซึ่งแต่ละด้านจะมีขนาดเท่ากันตั้งแต่ 0 ถึง 100 ตารางพิกัดถูกสร้างขึ้นภายใน ซึ่งสอดคล้องกับเส้นที่ลากขนานไปกับด้านข้างของรูปสามเหลี่ยม เส้นตั้งฉากจากจุดใด ๆ ของตารางพิกัดแสดงถึงสัดส่วนขององค์ประกอบทั้งสาม ซึ่งเท่ากับผลรวม 100% (รูปที่ 6.13) จุดบนกราฟสอดคล้องกับ 20% (สำหรับ A), 30% (สำหรับ B) และ 50% (สำหรับ C)

ข้าว. 6.13. แผนภาพสามเหลี่ยม

แผนภูมิรูป

แผนภูมิหยิกแสดงภาพในรูปแบบของภาพวาด ภาพเงา ตัวเลข

ก่อนที่จะรวบรวมแผนภูมิใดๆ คุณต้องตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของแผนภูมิที่คุณสนใจ

ลองพิจารณาหลัก

แผนภูมิแท่ง

ชื่อของสายพันธุ์นี้นำมาจาก กรีก. การแปลตามตัวอักษรคือการเขียนในคอลัมน์ คอลัมน์ประเภทนี้อาจมีขนาดใหญ่ แบน แสดงส่วนร่วม (สี่เหลี่ยมผืนผ้าภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้า) เป็นต้น

ประ แผนภาพ

แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลตัวเลขในแถวจำนวนหนึ่งและเป็นคู่ของกลุ่มตัวเลขหรือตัวเลขเป็นจุดแถวเดียวในพิกัด ประเภทของแผนภูมิประเภทนี้แสดงกลุ่มข้อมูลที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ ในการเตรียมสร้างแผนภูมิกระจาย ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการวางบนแกน x ควรอยู่ในแถว / คอลัมน์เดียว และค่าของแกน "y" ควรอยู่ในแถวที่อยู่ติดกัน / คอลัมน์.

ปกครอง แผนภาพและ กำหนดการ

แผนภูมิแท่งอธิบายอัตราส่วนของข้อมูลแต่ละรายการ ในแผนภูมิดังกล่าว ค่าต่างๆ จะจัดเรียงตามแกนตั้ง ในขณะที่หมวดหมู่จะจัดเรียงตามแกนนอน ตามมาว่าแผนภูมิดังกล่าวให้ความสำคัญกับการเปรียบเทียบข้อมูลมากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ไดอะแกรมประเภทนี้มีพารามิเตอร์ "การสะสม" ซึ่งช่วยให้คุณแสดงการมีส่วนร่วมของแต่ละส่วนในผลลัพธ์สุดท้ายโดยรวม

กราฟแสดงลำดับการเปลี่ยนแปลง ค่าตัวเลขสำหรับช่วงเวลาที่เท่ากันอย่างแน่นอน

ไดอะแกรมประเภทนี้มักใช้สำหรับการก่อสร้าง

แผนภูมิพื้นที่

จุดประสงค์หลักของแผนภูมิดังกล่าวคือการเน้นจำนวนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งโดยแสดงผลรวมของค่าที่ป้อน พร้อมทั้งแสดงสัดส่วนของค่าแต่ละค่าใน จำนวนเงินทั้งหมด.

แผนภูมิโดนัทและพาย

แผนภูมิมีจุดประสงค์ค่อนข้างคล้ายกัน ทั้งคู่แสดงบทบาทของแต่ละองค์ประกอบโดยรวม ความแตกต่างอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าแผนภูมิโดนัทมีความสามารถในการประกอบด้วยชุดข้อมูลหลายชุดเท่านั้น วงแหวนที่ซ้อนกันแต่ละวงคือชุดของค่า/ข้อมูลแต่ละชุด

ฟอง

หนึ่งในความหลากหลายของจุด ค่าของเครื่องหมายขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรที่สาม ในการเตรียมการเบื้องต้น ข้อมูลควรอยู่ในตำแหน่งเดียวกับการเตรียมการสร้างแผนภาพกระจาย

แลกเปลี่ยน แผนภาพ

การใช้ดังกล่าวมักเป็นกระบวนการสำคัญเมื่อขายหุ้นหรือหลักทรัพย์อื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงได้ด้วยสายตา สำหรับค่า 3 และ 5 ค่า กราฟประเภทนี้อาจมีคู่ของแกน: อันแรก - สำหรับแท่งที่แสดงช่วงเวลาของความผันผวนบางอย่าง อันที่สอง - สำหรับการเปลี่ยนแปลงราคา หมวดหมู่.

นี่เป็นเพียงบางส่วนของประเภทแผนภูมิที่คุณอาจต้องการ มีแผนภูมิหลายประเภทใน Excel ทางเลือกขึ้นอยู่กับเป้าหมายเสมอ ดังนั้นตัดสินใจว่าคุณต้องการอะไรในตอนท้าย และตัวช่วยสร้างจะช่วยคุณตัดสินใจ!