ขั้นเริ่มต้นของการวิจัยทางสถิติคือ วิธีการทางสถิติและขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ

เพื่อให้ได้แนวคิดเกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะและสรุปผลจำเป็นต้องทำการศึกษาทางสถิติ เรื่องของการวิจัยทางสถิติในด้านการดูแลสุขภาพและการแพทย์อาจเป็นเรื่องสุขภาพของประชากรองค์กร การดูแลทางการแพทย์, กิจกรรมส่วนต่าง ๆ ของสถาบันการแพทย์, ปัจจัย สภาพแวดล้อมภายนอกที่มีผลกระทบต่อสุขภาพ

ลำดับระเบียบวิธีของการดำเนินการศึกษาทางสถิติประกอบด้วยบางขั้นตอน

ขั้นที่ 1 จัดทำแผนการวิจัยและโปรแกรม

ขั้นที่ 2 การรวบรวมวัสดุ (การสังเกตทางสถิติ)

ด่าน 3 การพัฒนาวัสดุ การจัดกลุ่มทางสถิติและสรุป

ด่าน 4 การวิเคราะห์ทางสถิติของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา การจัดทำข้อสรุป

ขั้นที่ 5 การประมวลผลวรรณกรรมและการนำเสนอผลลัพธ์ที่ได้รับ

เมื่อเสร็จสิ้นการศึกษาทางสถิติ คำแนะนำและการตัดสินใจของฝ่ายบริหารจะได้รับการพัฒนา ผลการวิจัยจะถูกนำไปใช้ในทางปฏิบัติ และการประเมินประสิทธิผล

ในการทำวิจัยทางสถิติ องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดคือการปฏิบัติตามลำดับที่เข้มงวดในการดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้

ขั้นแรก การวิจัยทางสถิติ - การจัดทำแผนและโปรแกรม - เป็นการเตรียมการในระหว่างที่มีการกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการศึกษา แผนการวิจัยและโปรแกรมจะถูกจัดทำขึ้น โปรแกรมสำหรับการสรุปเนื้อหาทางสถิติได้รับการพัฒนาและปัญหาขององค์กรได้รับการแก้ไข

เมื่อเริ่มการศึกษาทางสถิติคุณควรกำหนดวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษาอย่างถูกต้องและชัดเจนและศึกษาวรรณกรรมในหัวข้อนี้

เป้าหมายจะกำหนดทิศทางหลักของการวิจัยและตามกฎแล้วไม่เพียงแต่ในทางทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปฏิบัติในธรรมชาติด้วย มีการกำหนดเป้าหมายไว้ชัดเจน ชัดเจน ไม่คลุมเครือ

เพื่อเปิดเผยเป้าหมายที่ตั้งไว้ จึงมีการกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย

จุดสำคัญขั้นตอนการเตรียมการคือการพัฒนาแผนองค์กร แผนองค์กรของการศึกษาจัดให้มีการกำหนดสถานที่ (ขอบเขตการบริหารและอาณาเขตของการสังเกต) เวลา (เงื่อนไขเฉพาะของการสังเกต การพัฒนาและการวิเคราะห์เนื้อหา) และหัวข้อของการศึกษา (ผู้จัดงาน นักแสดง การจัดการระเบียบวิธีและองค์กร , แหล่งเงินทุนสำหรับการศึกษาวิจัย)

กรุณาก และการวิจัยง ไข่ก เนียรวมถึง:

คำจำกัดความของวัตถุประสงค์การศึกษา (ประชากรทางสถิติ)

ขอบเขตการวิจัย (ต่อเนื่อง, ไม่ต่อเนื่อง);

ประเภท (ปัจจุบัน ครั้งเดียว);

วิธีการรวบรวม ข้อมูลทางสถิติ. โปรแกรมการวิจัยรวมถึง:

ความหมายของหน่วยการสังเกต

รายการคำถาม (ลักษณะทางบัญชี) ที่ต้องลงทะเบียนที่เกี่ยวข้องกับแต่ละหน่วยสังเกตการณ์*

การพัฒนาแบบฟอร์มการบัญชี (ลงทะเบียน) ส่วนบุคคลพร้อมรายการคำถามและลักษณะที่ต้องคำนึงถึง

การพัฒนาเค้าโครงตารางเพื่อป้อนผลการวิจัย

กรอกแบบฟอร์มแยกต่างหากสำหรับแต่ละหน่วยสังเกตการณ์ โดยมีส่วนหนังสือเดินทาง คำถามของโปรแกรมที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนตามลำดับที่แน่นอนและวันที่กรอกเอกสาร

แบบฟอร์มทะเบียนการแพทย์ที่ใช้ในการประกอบวิชาชีพของสถาบันการรักษาพยาบาลสามารถใช้เป็นแบบฟอร์มลงทะเบียนได้

แหล่งที่มาในการรับข้อมูลอาจเป็นเอกสารทางการแพทย์อื่น ๆ (ประวัติทางการแพทย์และบันทึกผู้ป่วยนอกส่วนบุคคล ประวัติพัฒนาการของเด็ก ประวัติการเกิด) แบบฟอร์มรายงานจากสถาบันทางการแพทย์ เป็นต้น

เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นไปได้ในการพัฒนาข้อมูลจากเอกสารเหล่านี้ทางสถิติ ข้อมูลจะถูกคัดลอกไปยังแบบฟอร์มการบัญชีที่ออกแบบเป็นพิเศษ ซึ่งเนื้อหาจะถูกกำหนดในแต่ละกรณีตามวัตถุประสงค์ของการศึกษา

ในปัจจุบัน ในส่วนของการประมวลผลผลการสังเกตด้วยเครื่องจักรโดยใช้คอมพิวเตอร์ คำถามของโปรแกรมสามารถถูกทำให้เป็นทางการได้ , เมื่อมีคำถามในเอกสารทางบัญชีแสดงเป็นทางเลือก (ใช่ ไม่ใช่) , หรือมีคำตอบสำเร็จรูปให้เลือกคำตอบเฉพาะเจาะจง

ในขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติพร้อมกับโปรแกรมการสังเกต โปรแกรม* จะถูกรวบรวมเพื่อสรุปข้อมูลที่ได้รับ ซึ่งรวมถึงการสร้างหลักการของการจัดกลุ่ม การระบุลักษณะการจัดกลุ่ม , การกำหนดการรวมกันของคุณลักษณะเหล่านี้, จัดทำเค้าโครงของตารางสถิติ

ขั้นตอนที่สอง- ของสะสม วัสดุทางสถิติ(การสังเกตทางสถิติ) - ประกอบด้วยการลงทะเบียนแต่ละกรณีของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและลักษณะทางบัญชีที่ระบุลักษณะไว้ในแบบฟอร์มการลงทะเบียน ก่อนและระหว่างงานนี้ มีการให้คำแนะนำ (ด้วยวาจาหรือลายลักษณ์อักษร) แก่ผู้ปฏิบัติงานเฝ้าระวัง และจะมีแบบฟอร์มลงทะเบียนให้ด้วย

ในแง่ของเวลา การสังเกตทางสถิติอาจเป็นแบบปัจจุบันหรือแบบครั้งเดียวก็ได้

ที่ การสังเกตปัจจุบันคุณ เดเนียมีการศึกษาปรากฏการณ์นี้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง (สัปดาห์ ไตรมาส , ปี ฯลฯ) โดยบันทึกปรากฏการณ์รายวันตามแต่ละกรณีที่เกิดขึ้น ตัวอย่างการสังเกตในปัจจุบันคือการบันทึกจำนวนการเกิด , ตาย, ป่วย , ออกจากโรงพยาบาล เป็นต้น โดยคำนึงถึงปรากฏการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ที่ การสังเกตเพียงครั้งเดียวคุณ เดเนียข้อมูลทางสถิติจะถูกรวบรวม ณ จุดหนึ่ง (วิกฤต) ในช่วงเวลาหนึ่ง ข้อสังเกตครั้งเดียว ได้แก่ การสำรวจสำมะโนประชากร การศึกษา การพัฒนาทางกายภาพเด็ก, การบัญชีเตียงในโรงพยาบาลสำหรับม้าประจำปี, การรับรองจากสถาบันการแพทย์ ฯลฯ ประเภทเดียวกันนี้รวมถึงการตรวจเชิงป้องกันของประชากรด้วย การลงทะเบียนครั้งเดียวสะท้อนถึงสถานะของปรากฏการณ์ในขณะที่ทำการศึกษา การสังเกตประเภทนี้ใช้เพื่อศึกษาปรากฏการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ

การเลือกประเภทของการสังเกตในช่วงเวลาหนึ่งจะพิจารณาจากวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษา ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะของผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลสามารถรับได้จากการลงทะเบียนอย่างต่อเนื่องของผู้ที่จะออกจากโรงพยาบาล (การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง) หรือจากการสำรวจสำมะโนประชากรผู้ป่วยในโรงพยาบาลหนึ่งวัน (การสังเกตครั้งเดียว)

ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ความแตกต่างระหว่างการวิจัยแบบต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง

ที่ อย่างสมบูรณ์การศึกษานี้ตรวจสอบทุกหน่วยการสังเกตที่รวมอยู่ในประชากร เช่น ประชากรทั่วไป มีการศึกษาที่ครอบคลุมเพื่อกำหนดมิติสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์ เช่น จำนวนทั้งหมดประชากร, จำนวนทั้งหมดเกิดหรือตาย จำนวนทั้งหมดป่วยด้วยโรคใดโรคหนึ่ง เป็นต้น วิธีการต่อเนื่องยังใช้ในกรณีที่ข้อมูลจำเป็นในการปฏิบัติงาน (โดยคำนึงถึงโรคติดเชื้อ ปริมาณงานของแพทย์ เป็นต้น)

ที่ ไม่ต่อเนื่องการศึกษาตรวจสอบเพียงบางส่วนเท่านั้น ประชากร- แบ่งออกเป็นหลายประเภท: แบบสอบถาม, เอกสาร, อาร์เรย์หลัก, แบบคัดเลือก ที่พบบ่อยที่สุดใน การวิจัยทางการแพทย์เป็นวิธีสุ่มตัวอย่าง

โมโน วิธีกราฟิก - ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแต่ละหน่วยของประชากรที่มีลักษณะเฉพาะบางประการและคำอธิบายวัตถุที่เจาะลึกและครอบคลุม

วิธีอาร์เรย์หลัก- เกี่ยวข้องกับการศึกษาวัตถุเหล่านั้นซึ่งมีหน่วยสังเกตการณ์ส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ ข้อเสียของวิธีนี้คือ การศึกษานี้ยังคงเปิดเผยประชากรบางส่วนอยู่ แม้ว่าจะมีขนาดเล็ก แต่อาจแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากอาร์เรย์หลัก

วิธีตอบแบบสอบถาม เป็นการรวบรวมข้อมูลทางสถิติโดยใช้แบบสอบถามที่ออกแบบมาเป็นพิเศษซึ่งส่งถึงกลุ่มคนเฉพาะ การศึกษาวิจัยนี้ยึดหลักความสมัครใจ ดังนั้น การส่งคืนแบบสอบถามจึงมักไม่สมบูรณ์ บ่อยครั้งคำตอบของคำถามที่โพสต์นั้นบ่งบอกถึงความเป็นอัตวิสัยและการสุ่มตัวอย่าง วิธีนี้ใช้เพื่อให้ได้ลักษณะโดยประมาณของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

วิธีการสุ่มตัวอย่าง- มาถึงการศึกษาหน่วยสังเกตการณ์บางส่วนที่คัดเลือกมาเป็นพิเศษเพื่อระบุลักษณะประชากรทั้งหมด ข้อดีของวิธีนี้คือให้ผลลัพธ์ ระดับสูงความน่าเชื่อถือตลอดจนต้นทุนที่ลดลงอย่างมาก การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับนักแสดงน้อยลง , นอกจากนี้ยังต้องใช้เวลาน้อยลง

ในสถิติทางการแพทย์ บทบาทและสถานที่ของวิธีการสุ่มตัวอย่างมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากบุคลากรทางการแพทย์มักจะจัดการกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาเพียงบางส่วนเท่านั้น พวกเขาศึกษากลุ่มผู้ป่วยที่เป็นโรคเฉพาะ วิเคราะห์งานของแต่ละแผนกและสถาบันทางการแพทย์ , ประเมินคุณภาพของกิจกรรมบางอย่าง ฯลฯ

ตามวิธีการรับข้อมูลในระหว่างการสังเกตทางสถิติและลักษณะของการใช้งานนั้นมีหลายประเภท:

1) การสังเกตโดยตรง(การตรวจทางคลินิกของผู้ป่วย , ดำเนินการห้องปฏิบัติการ , การศึกษาด้วยเครื่องมือ , การวัดสัดส่วนร่างกาย ฯลฯ)

2) วิธีการทางสังคมวิทยา : วิธีสัมภาษณ์ (แบบสำรวจตัวต่อตัว), แบบสอบถาม (แบบสำรวจโต้ตอบ - ไม่ระบุชื่อหรือไม่ระบุชื่อ) ฯลฯ

3) การวิจัยเชิงสารคดีก ความคิด(คัดลอกข้อมูลจากบันทึกทางบัญชี เอกสารทางการแพทย์ข้อมูลจากสถิติอย่างเป็นทางการของสถาบันและองค์กรต่างๆ)

ขั้นตอนที่สาม- การจัดกลุ่มและสรุปเนื้อหา - เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบและชี้แจงจำนวนข้อสังเกต , ความครบถ้วนและถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับ , การระบุและกำจัดข้อผิดพลาด บันทึกที่ซ้ำกัน ฯลฯ

สำหรับการพัฒนาวัสดุที่ถูกต้องจะใช้การเข้ารหัสเอกสารทางบัญชีหลัก , เหล่านั้น. การกำหนดลักษณะแต่ละอย่างและกลุ่มด้วยสัญลักษณ์ - ตัวอักษรหรือดิจิทัล การเข้ารหัสเป็นเทคนิค , อำนวยความสะดวกและเร่งการพัฒนาวัสดุ , เพิ่มคุณภาพและความแม่นยำของการพัฒนา Ciphers - สัญลักษณ์ - ถูกสร้างขึ้นโดยพลการ เมื่อเข้ารหัสการวินิจฉัย ขอแนะนำให้ใช้ระบบการตั้งชื่อสากลและการจำแนกโรค เมื่อเข้ารหัสอาชีพ - ด้วยพจนานุกรมอาชีพ

ข้อดีของการเข้ารหัสคือ หากจำเป็น หลังจากเสร็จสิ้นการพัฒนาหลักแล้ว คุณสามารถกลับไปที่เอกสารการพัฒนาเพื่อชี้แจงการเชื่อมต่อและการขึ้นต่อกันใหม่ สื่อการบัญชีที่เข้ารหัสทำให้สิ่งนี้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น , มากกว่าที่ไม่ได้เข้ารหัส หลังจากการตรวจสอบแล้ว ลักษณะจะถูกจัดกลุ่ม

การจัดกลุ่ม- การแบ่งจำนวนทั้งสิ้นของข้อมูลที่กำลังศึกษาให้เป็นเนื้อเดียวกัน , กลุ่มทั่วไปตามลักษณะที่สำคัญที่สุด การจัดกลุ่มสามารถดำเนินการได้ตามเกณฑ์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ การเลือกลักษณะการจัดกลุ่มขึ้นอยู่กับลักษณะของประชากรที่กำลังศึกษาและวัตถุประสงค์ของการศึกษา

การจัดกลุ่มแบบ Typological จัดทำขึ้นตามลักษณะเชิงคุณภาพ (เชิงพรรณนา, ที่มา) เช่นตามเพศ , อาชีพ กลุ่มโรค ความรุนแรงของโรค ภาวะแทรกซ้อนหลังผ่าตัด เป็นต้น

การจัดกลุ่มตามลักษณะเชิงปริมาณ (การเปลี่ยนแปลง) จะดำเนินการบนพื้นฐานของมิติตัวเลขของลักษณะ , ตัวอย่างเช่น , ตามอายุ , ระยะเวลาของโรค ระยะเวลาการรักษา ฯลฯ การจัดกลุ่มเชิงปริมาณจำเป็นต้องแก้ไขปัญหาขนาดของช่วงเวลาการจัดกลุ่ม: ช่วงเวลาสามารถเท่ากัน แต่ในบางกรณีอาจไม่เท่ากัน แม้จะรวมสิ่งที่เรียกว่า กลุ่มเปิด.

ตัวอย่างเช่น , เมื่อจัดกลุ่มตามอายุ สามารถกำหนดกลุ่มเปิดได้: สูงสุด 1 ปี . อายุ 50 ปีขึ้นไป

ในการกำหนดจำนวนกลุ่มให้ดำเนินการตามวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการศึกษา จำเป็นที่แต่ละกลุ่มจะต้องเปิดเผยรูปแบบของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ กลุ่มจำนวนมากสามารถนำไปสู่การกระจายตัวของวัสดุมากเกินไปและรายละเอียดที่ไม่จำเป็น กลุ่มจำนวนน้อยทำให้คุณลักษณะเฉพาะไม่ชัดเจน

เมื่อจัดกลุ่มเนื้อหาเสร็จแล้ว ให้ดำเนินการสรุปต่อ

กับ วอดก้า- ลักษณะทั่วไปของแต่ละกรณี , ที่ได้จากการวิจัยทางสถิติใน บางกลุ่มการคำนวณและรวมไว้ในเค้าโครงตาราง

การสรุปเนื้อหาทางสถิติดำเนินการโดยใช้ตารางสถิติ โต๊ะ , ไม่เต็มไปด้วยตัวเลข , เรียกว่าการจัดวาง

ตารางสถิติสามารถเป็นรายการได้ , ตามลำดับเวลาอาณาเขต

ตารางมีหัวเรื่องและภาคแสดง โดยทั่วไปวัตถุทางสถิติจะวางตามเส้นแนวนอนทางด้านซ้ายของตาราง และสะท้อนถึงคุณลักษณะหลัก ภาคแสดงทางสถิติจะวางจากซ้ายไปขวาตามคอลัมน์แนวตั้งและสะท้อนถึงคุณลักษณะทางบัญชีเพิ่มเติม

ตารางสถิติแบ่งออกเป็นแบบง่าย , กลุ่มและเชิงผสม

ใน ตารางง่ายๆนำเสนอการกระจายตัวของวัสดุตามลักษณะหนึ่ง , ส่วนประกอบ (ตารางที่ 1) ตารางอย่างง่ายมักจะมีรายการหรือสรุปปรากฏการณ์ทั้งหมดที่กำลังศึกษาอยู่

ตารางที่ 1

การกระจายการเสียชีวิตในโรงพยาบาล N. ตามอายุ

ใน ตารางกลุ่มการรวมกันของสองลักษณะถูกนำเสนอโดยเชื่อมโยงกัน (ตารางที่ 2)

ตารางที่ 2

การกระจายการเสียชีวิตในโรงพยาบาล N. จำแนกตามเพศและอายุ

ใน รวมกันก ฉีโอ ตารางเหล่านี้มีการกระจายของวัสดุตามคุณลักษณะที่สัมพันธ์กันตั้งแต่สามประการขึ้นไป (ตารางที่ 3)

ตารางที่ 3

การกระจายการเสียชีวิตในโรงพยาบาล เอ็น เนื่องจากโรคต่างๆ ตามอายุและเพศ

การวินิจฉัยโรคประจำตัว	อายุ
0-14	15-19	20-39	40-59	60 และ >	ทั้งหมด
ม	และ	ม	และ	ม	และ	ม	และ	ม	และ	ม	และ	ม+ฉ
โรคของระบบไหลเวียนโลหิต	-	-	-	-
การบาดเจ็บและการเป็นพิษ		-		-					-
ความร้ายกาจ เนื้องอก	-	-	-	-	-	-
คนอื่น.	-	-	-	-
ทุกคนก็ป่วย		-		-

เมื่อรวบรวมตารางต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดบางประการ:

แต่ละตารางควรมีชื่อที่สะท้อนถึงเนื้อหา

ภายในตาราง คอลัมน์ทั้งหมดควรมีชื่อสั้นที่ชัดเจน

เมื่อกรอกตาราง เซลล์ทั้งหมดของตารางจะต้องมีข้อมูลตัวเลขที่เหมาะสม เซลล์ในตารางที่เว้นว่างไว้เนื่องจากไม่มีชุดค่าผสมนี้จะถูกขีดฆ่า (“-”) และหากไม่มีข้อมูลในเซลล์ ระบบจะป้อน “n.s” หรือ "...";

หลังจากกรอกตารางแล้ว คอลัมน์แนวตั้งและแถวแนวนอนจะถูกรวมเข้าด้วยกันในแถวแนวนอนด้านล่างและคอลัมน์แนวตั้งสุดท้ายทางด้านขวา

ตารางจะต้องมีการกำหนดหมายเลขตามลำดับเดียว

ในการศึกษาที่มีการสังเกตจำนวนน้อย การสรุปจะดำเนินการด้วยตนเอง เอกสารทางบัญชีทั้งหมดแบ่งออกเป็นกลุ่มตามรหัสคุณลักษณะ จากนั้น ข้อมูลจะถูกคำนวณและบันทึกลงในเซลล์ที่เหมาะสมของตาราง

ปัจจุบันมีการใช้คอมพิวเตอร์กันอย่างแพร่หลายในการคัดแยกและสรุปเนื้อหา . ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถคัดแยกวัสดุตามลักษณะที่กำลังศึกษาเท่านั้น , แต่ทำการคำนวณตัวชี้วัด

ขั้นตอนที่สี่- การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นขั้นตอนสำคัญของการศึกษา ในขั้นตอนนี้ จะมีการคำนวณตัวบ่งชี้ทางสถิติ (ความถี่ , โครงสร้าง , ขนาดเฉลี่ยของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา) มีการแสดงภาพกราฟิก , กำลังศึกษาพลศาสตร์ , แนวโน้มความเชื่อมโยงระหว่างปรากฏการณ์เกิดขึ้น . มีการพยากรณ์ ฯลฯ การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการตีความข้อมูลที่ได้รับและการประเมินความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย ในที่สุดก็มีการสรุปผล

ขั้นตอนที่ห้า- การรักษาวรรณกรรมถือเป็นที่สิ้นสุด มันเกี่ยวข้องกับการสรุปผลการศึกษาทางสถิติ สามารถนำเสนอผลงานในรูปแบบบทความ รายงาน รายงาน , วิทยานิพนธ์ ฯลฯ สำหรับการออกแบบแต่ละประเภทก็มี ข้อกำหนดบางประการ, ซึ่งจะต้องสังเกตเมื่อประมวลผลผลการวิจัยทางสถิติในวรรณคดี

นำผลการวิจัยทางการแพทย์และสถิติไปใช้ในการปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ มีตัวเลือกมากมายสำหรับการใช้ผลการวิจัย ได้แก่ การทำความคุ้นเคยกับผลลัพธ์แก่ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์ในวงกว้าง การเตรียมเอกสารการเรียนการสอนและระเบียบวิธี การจัดทำข้อเสนอการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองและอื่น ๆ

ค่าสถิติ

สำหรับ การวิเคราะห์เปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติใช้ค่าทางสถิติ: สัมบูรณ์ , ญาติ , เฉลี่ย.

ค่าสัมบูรณ์

ค่าสัมบูรณ์ที่ได้รับในตารางสรุประหว่างการศึกษาทางสถิติสะท้อนถึงขนาดที่แน่นอนของปรากฏการณ์ (จำนวนสถาบันการแพทย์ จำนวนเตียงในโรงพยาบาล ประชากร , จำนวนผู้เสียชีวิต การเกิด การเจ็บป่วย ฯลฯ) การศึกษาทางสถิติจำนวนหนึ่งจบลงด้วยการได้รับค่าสัมบูรณ์ ในบางกรณีสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้ , ตัวอย่างเช่น , เมื่อศึกษาปรากฏการณ์ที่หายาก , หากจำเป็น ให้ทราบขนาดที่แน่นอนของปรากฏการณ์ , หากจำเป็น ให้ใส่ใจกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาเป็นรายกรณี เป็นต้น โดยสังเกตเพียงเล็กน้อย , ในกรณีที่ไม่จำเป็นต้องกำหนดรูปแบบ , สามารถใช้จำนวนสัมบูรณ์ได้

ในหลายกรณีไม่สามารถใช้ค่าสัมบูรณ์เพื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจากการศึกษาอื่นได้ มีการใช้ค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ยเพื่อจุดประสงค์นี้

ค่าสัมพัทธ์

ค่าสัมพัทธ์ (ตัวบ่งชี้ , ค่าสัมประสิทธิ์) ได้มาจากอัตราส่วนหนึ่ง ค่าสัมบูรณ์ไปที่อื่น ตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุดคือ: เข้มข้น , อัตราส่วนที่กว้างขวาง , การมองเห็น

เข้มข้น- ตัวชี้วัดความถี่ , ความรุนแรง ความชุกของปรากฏการณ์ในสิ่งแวดล้อม , ทำให้เกิดปรากฏการณ์นี้ขึ้น ในการดูแลสุขภาพ มีการศึกษาการเจ็บป่วย , ความตาย , ความพิการ ภาวะเจริญพันธุ์ และตัวชี้วัดด้านสาธารณสุขอื่นๆ วันพุธ , ซึ่งกระบวนการที่เกิดขึ้นคือประชากรโดยรวมหรือแต่ละกลุ่ม (อายุ เพศ สังคม , มืออาชีพ ฯลฯ) ในการวิจัยทางการแพทย์และทางสถิติ ปรากฏการณ์ก็คือผลผลิตของสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น , ประชากร (สิ่งแวดล้อม) และผู้ป่วย (ปรากฏการณ์); ป่วย (สิ่งแวดล้อม) และตาย (ปรากฏการณ์) เป็นต้น

ค่าของฐานถูกเลือกตามค่าของตัวบ่งชี้ - 100, 1,000, 10,000, 100000 ขึ้นอยู่กับสิ่งนี้ ตัวบ่งชี้จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ , ppm , โพรเดซิมิลล์, โปรซานติเมล

ตัวบ่งชี้ความเข้มข้นมีการคำนวณดังนี้: ตัวอย่างเช่นในอิหร่านในปี 1995 มีประชากร 67,283,000 คน และมีผู้เสียชีวิต 380,200 คนในระหว่างปี

ตัวบ่งชี้แบบเข้มข้นอาจเป็นแบบทั่วไปและแบบพิเศษก็ได้

ตัวชี้วัดแบบเข้มข้นทั่วไปแสดงลักษณะของปรากฏการณ์โดยรวม . ตัวอย่างเช่น , อัตราเจริญพันธุ์ทั่วไป , การตาย การเจ็บป่วย คำนวณสำหรับประชากรทั้งหมดในเขตปกครอง

มีการใช้ตัวบ่งชี้แบบเข้มข้นพิเศษ (ตามกลุ่ม) เพื่อระบุความถี่ของปรากฏการณ์ กลุ่มต่างๆ(การเจ็บป่วยตามเพศ อายุ , อัตราการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 1 ปี , อัตราการเสียชีวิตสำหรับรูปแบบ nosological ส่วนบุคคล ฯลฯ )

มีการใช้ตัวบ่งชี้แบบเร่งรัด: เพื่อกำหนดระดับ . ความถี่ , ความชุกของปรากฏการณ์ เพื่อเปรียบเทียบความถี่ของปรากฏการณ์ในประชากรสองกลุ่มที่แตกต่างกัน เพื่อสอนการเปลี่ยนแปลงความถี่ของปรากฏการณ์ทางพลวัต

กว้างขวาง- ตัวบ่งชี้ความถ่วงจำเพาะ โครงสร้าง ระบุลักษณะการกระจายตัวของปรากฏการณ์ไปยังส่วนประกอบ โครงสร้างภายใน ตัวชี้วัดที่ครอบคลุมคำนวณโดยอัตราส่วนของส่วนหนึ่งของปรากฏการณ์ต่อทั้งหมด และแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์หรือเศษส่วนของหน่วย

ตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุมได้รับการคำนวณดังนี้: ตัวอย่างเช่นในกรีซในปี 1997 มีโรงพยาบาล 719 แห่ง รวมถึงโรงพยาบาลทั่วไป 214 แห่ง

มีการใช้ตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุมเพื่อกำหนดโครงสร้างของปรากฏการณ์และประเมินความสัมพันธ์ของส่วนที่เป็นส่วนประกอบโดยเปรียบเทียบ ตัวชี้วัดที่กว้างขวางมีความสัมพันธ์กันเสมอเนื่องจากผลรวมจะเท่ากับ 100 เปอร์เซ็นต์เสมอ: ตัวอย่างเช่นเมื่อศึกษาโครงสร้างของการเจ็บป่วย ความถ่วงจำเพาะโรคแต่ละโรคอาจเพิ่มขึ้นตามการเติบโตที่แท้จริง ในระดับเดียวกันหากจำนวนโรคอื่นลดลง โดยมีอัตราการเกิดโรคนี้ลดลง , ถ้าจำนวนโรคอื่นๆลดลงเร็วขึ้น

อัตราส่วน- แสดงถึงอัตราส่วนของสองตัวที่เป็นอิสระต่อกัน , ปริมาณที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพ ตัวบ่งชี้อัตราส่วน ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความพร้อมของประชากรในด้านแพทย์ เจ้าหน้าที่พยาบาล เตียงในโรงพยาบาล ฯลฯ

อัตราส่วนคำนวณดังนี้: ตัวอย่างเช่นในเลบานอนซึ่งมีประชากร 3,789,000 คนมีแพทย์ 3,941 คนทำงานในสถาบันการแพทย์ในปี 2539

การมองเห็น- ใช้เพื่อจุดประสงค์ในการเปรียบเทียบค่าทางสถิติที่เป็นภาพและเข้าถึงได้มากขึ้น ตัวบ่งชี้แบบภาพเป็นวิธีที่สะดวกในการแปลงค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมพัทธ์ หรือค่าเฉลี่ยให้เป็นแบบฟอร์มเปรียบเทียบที่ง่ายดาย เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้เหล่านี้ ค่าที่เปรียบเทียบค่าใดค่าหนึ่งจะเท่ากับ 100 (หรือ 1) และค่าที่เหลือจะถูกคำนวณใหม่ตามตัวเลขนี้

การคำนวณตัวบ่งชี้การมองเห็นดำเนินการดังนี้: ตัวอย่างเช่นประชากรของจอร์แดนคือ: ในปี 1994 - 4275,000 คนในปี 2538 - 4440,000 คน , ในปี 1996 - 5,439,000 คน

ตัวบ่งชี้การมองเห็น: 1994 - 100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

ตัวบ่งชี้ที่มองเห็นจะระบุด้วยเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนครั้งที่ค่าที่เปรียบเทียบเพิ่มขึ้นหรือลดลง ตัวชี้วัดแบบภาพมักใช้เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง , เพื่อนำเสนอรูปแบบของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในรูปแบบที่มองเห็นได้มากขึ้น

เมื่อใช้ ค่าสัมพัทธ์อาจมีข้อผิดพลาดบางประการ นี่คือสิ่งที่พบบ่อยที่สุด:

1. บางครั้งการเปลี่ยนแปลงความถี่ของปรากฏการณ์จะถูกตัดสินบนพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุมซึ่งระบุลักษณะของโครงสร้างของปรากฏการณ์ ไม่ใช่ความรุนแรง

3. เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้พิเศษ คุณควรเลือกตัวส่วนที่เหมาะสมสำหรับการคำนวณตัวบ่งชี้: ตัวอย่างเช่น , อัตราการเสียชีวิตหลังการผ่าตัดจะต้องคำนวณโดยสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตที่เกิดขึ้น , และไม่ใช่สำหรับผู้ป่วยทุกคน

4. เมื่อวิเคราะห์ตัวชี้วัด ควรคำนึงถึงปัจจัยด้านเวลา:

ไม่สามารถเปรียบเทียบตัวชี้วัดที่คำนวณในช่วงเวลาต่าง ๆ ได้ เช่น อัตราอุบัติการณ์ในหนึ่งปีและครึ่งปี , ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินที่ผิดพลาดได้ 5. เป็นไปไม่ได้ที่จะเปรียบเทียบตัวบ่งชี้แบบเข้มข้นทั่วไปที่คำนวณจากประชากรที่มีองค์ประกอบต่างกันเนื่องจากความแตกต่างในองค์ประกอบของสภาพแวดล้อมอาจส่งผลต่อค่าของตัวบ่งชี้ได้

ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเป็นลักษณะทั่วไปของประชากรทางสถิติตามลักษณะเชิงปริมาณที่เปลี่ยนแปลงไปบางประการ

ค่าเฉลี่ยจะแสดงลักษณะของการสังเกตทั้งชุดด้วยตัวเลขเดียว ซึ่งแสดงถึงการวัดทั่วไปของลักษณะที่กำลังศึกษา โดยจะปรับระดับความเบี่ยงเบนแบบสุ่มของการสังเกตแต่ละครั้ง และให้ลักษณะทั่วไปของลักษณะเชิงปริมาณ

ข้อกำหนดประการหนึ่งเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยคือความสม่ำเสมอเชิงคุณภาพของประชากรที่คำนวณค่าเฉลี่ย เมื่อนั้นเท่านั้นจึงจะสะท้อนถึงคุณลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้อย่างเป็นกลาง ข้อกำหนดประการที่สองคือค่าเฉลี่ยจะแสดงเฉพาะมิติทั่วไปของลักษณะเฉพาะเมื่อขึ้นอยู่กับลักษณะทั่วไปโดยรวมของลักษณะที่กำลังศึกษาอยู่ เช่น คำนวณจากจำนวนการสังเกตที่เพียงพอ

ค่าเฉลี่ยได้มาจากซีรีย์การแจกแจง (ซีรีย์รูปแบบ)

ซีรี่ส์รูปแบบต่างๆ- ปริมาณทางสถิติที่เป็นเนื้อเดียวกันจำนวนหนึ่งซึ่งมีลักษณะการบัญชีเชิงปริมาณเดียวกันซึ่งแตกต่างกันในขนาดและจัดเรียงในลำดับที่แน่นอน (ลดลงหรือเพิ่มขึ้น)

องค์ประกอบ ซีรีย์การเปลี่ยนแปลงเป็น:

ตัวเลือก- วี - ค่าตัวเลขลักษณะเชิงปริมาณที่เปลี่ยนแปลงไปที่กำลังศึกษาอยู่

ความถี่- p (พาร์) หรือ f (ความถี่) - ความสามารถในการทำซ้ำของตัวแปรในชุดรูปแบบต่างๆ แสดงให้เห็นว่าตัวแปรนั้นๆ เกิดขึ้นบ่อยแค่ไหนในชุดที่กำหนด

จำนวนการสังเกตทั้งหมด- n (ตัวเลข) - ผลรวมของความถี่ทั้งหมด: n=ΣΡ หากจำนวนการสังเกตทั้งหมดมากกว่า 30 ตัวอย่างทางสถิติจะถือว่ามาก ถ้า n น้อยกว่าหรือเท่ากับ 30 ตัวอย่างทางสถิติจะถือว่าน้อย

อนุกรมของรูปแบบไม่ต่อเนื่อง (ไม่ต่อเนื่อง) ประกอบด้วยจำนวนเต็ม และต่อเนื่องเมื่อ ตัวเลือกค่าแสดงเป็นเศษส่วน ในชุดที่ไม่ต่อเนื่อง ตัวเลือกที่อยู่ติดกันจะต่างกันเป็นจำนวนเต็ม เช่น จำนวนการเต้นของหัวใจ จำนวนการหายใจต่อนาที จำนวนวันที่ได้รับการรักษา เป็นต้น ในชุดต่อเนื่อง ตัวเลือกอาจแตกต่างกันไปตามจำนวนเท่าใดก็ได้ ค่าเศษส่วนหน่วย ซีรีส์รูปแบบต่างๆ มีสามประเภท เรียบง่าย- ชุดที่แต่ละตัวเลือกเกิดขึ้นครั้งเดียว เช่น ความถี่เท่ากับความสามัคคี

เกี่ยวกับ รั้น- ซีรีส์ที่ตัวเลือกปรากฏมากกว่าหนึ่งครั้ง

จัดกลุ่มก นิวยอร์ก- แถว. ซึ่งตัวเลือกจะรวมกันเป็นกลุ่มตามขนาดภายในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ซึ่งระบุความถี่ของการทำซ้ำของตัวเลือกทั้งหมดที่รวมอยู่ในกลุ่ม

ชุดรูปแบบที่จัดกลุ่มจะใช้เมื่อมีการสังเกตจำนวนมากและมีช่วงกว้าง ค่าสุดขีดตัวเลือก.

การประมวลผลซีรีย์รูปแบบประกอบด้วยการได้รับพารามิเตอร์ของซีรีย์รูปแบบ ( ขนาดเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ข้อผิดพลาดโดยเฉลี่ยขนาดเฉลี่ย)

ประเภทของค่าเฉลี่ย

ในทางการแพทย์มักใช้ค่าเฉลี่ยต่อไปนี้: โหมด, ค่ามัธยฐาน, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ถูกใช้ไม่บ่อย: ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต (เมื่อประมวลผลผลลัพธ์ของการไตเตรทของแอนติบอดี, สารพิษ, วัคซีน); ค่าเฉลี่ยรากกำลังสอง (เมื่อกำหนดเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของการตัดเซลล์ผลลัพธ์ของการทดสอบภูมิคุ้มกันทางผิวหนัง) ลูกบาศก์เฉลี่ย (เพื่อกำหนดปริมาตรเฉลี่ยของเนื้องอก) และอื่น ๆ

แฟชั่น(Mo) - ค่าของคุณลักษณะที่เกิดขึ้นบ่อยกว่าลักษณะอื่นโดยรวม โหมดนี้ถือเป็นรูปแบบที่สอดคล้องกับจำนวนความถี่ที่ใหญ่ที่สุดในชุดรูปแบบต่างๆ

ค่ามัธยฐาน(Me) คือค่าของคุณลักษณะที่ใช้ค่ากลางในชุดข้อมูลรูปแบบต่างๆ โดยจะแบ่งอนุกรมรูปแบบออกเป็นสองส่วนเท่าๆ กัน

ขนาดของโหมดและค่ามัธยฐานไม่ได้รับผลกระทบจากค่าตัวเลขของตัวแปรสุดขีดที่มีอยู่ในซีรีย์ของตัวแปร ไม่สามารถระบุลักษณะอนุกรมของรูปแบบต่างๆ ได้อย่างแม่นยำเสมอไป และไม่ค่อยมีการใช้ในสถิติทางการแพทย์ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแสดงลักษณะอนุกรมของรูปแบบได้แม่นยำยิ่งขึ้น

กับ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต(M หรือ) - คำนวณตามค่าตัวเลขทั้งหมดของคุณลักษณะที่กำลังศึกษา

ในชุดรูปแบบอย่างง่าย ซึ่งตัวเลือกเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว ค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่ายจะคำนวณโดยใช้สูตร:

โดยที่ V คือค่าตัวเลขของตัวเลือก

n - จำนวนการสังเกต

Σ - เครื่องหมายผลรวม

ในชุดรูปแบบปกติ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้สูตร:

โดยที่ V คือค่าตัวเลขของตัวเลือก

Ρ - ความถี่ของการเกิดตัวแปร

n คือจำนวนการสังเกต

S - เครื่องหมายผลรวม

ตัวอย่างการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทางคณิตศาสตร์แสดงไว้ในตารางที่ 4

ตารางที่ 4

การกำหนดระยะเวลาการรักษาโดยเฉลี่ยสำหรับผู้ป่วยในแผนกเฉพาะทางของโรงพยาบาล

ในตัวอย่างที่กำหนด โหมดคือตัวเลือกเท่ากับ 20 วัน เนื่องจากมีการทำซ้ำบ่อยกว่าโหมดอื่น - 29 ครั้ง โม = 20. หมายเลขซีเรียลค่ามัธยฐานถูกกำหนดโดยสูตร:

ค่ามัธยฐานอยู่ในตัวเลือกที่ 48 ซึ่งมีค่าตัวเลขคือ 20 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่คำนวณโดยใช้สูตรก็คือ 20 เช่นกัน

ค่าเฉลี่ยเป็นลักษณะทั่วไปที่สำคัญของประชากร อย่างไรก็ตามค่านิยมส่วนบุคคลของคุณลักษณะนั้นซ่อนอยู่ข้างหลังค่าเหล่านั้น ค่าเฉลี่ยไม่แสดงความแปรปรวนหรือความแปรปรวนของลักษณะ

หากชุดรูปแบบต่างๆ มีขนาดกะทัดรัด กระจัดกระจายน้อยกว่า และค่าแต่ละค่าทั้งหมดอยู่รอบๆ ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยจะให้คำอธิบายประชากรที่กำหนดได้แม่นยำยิ่งขึ้น หากชุดรูปแบบถูกยืดออก ค่าแต่ละค่าจะเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยอย่างมาก เช่น หากมีความแปรปรวนมากในลักษณะเชิงปริมาณ ค่าเฉลี่ยจะมีลักษณะทั่วไปน้อยกว่าและสะท้อนถึงอนุกรมทั้งหมดได้ไม่ดีนัก

สามารถหาค่าเฉลี่ยที่มีขนาดเท่ากันได้จากอนุกรมด้วย องศาที่แตกต่างกันกระเจิง ตัวอย่างเช่น ระยะเวลาการรักษาโดยเฉลี่ยสำหรับผู้ป่วยในแผนกเฉพาะทางของโรงพยาบาลจะเป็น 20 เช่นกัน หากผู้ป่วยทั้งหมด 95 รายได้รับการรักษาแบบผู้ป่วยในเป็นเวลา 20 วัน ค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ทั้งสองมีค่าเท่ากัน แต่ได้มาจากอนุกรมด้วย องศาที่แตกต่างกันตัวเลือกความผันผวน

ดังนั้น เพื่อระบุลักษณะเฉพาะของชุดรูปแบบต่างๆ นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยแล้ว ยังจำเป็นต้องมีคุณลักษณะอื่นอีก , ช่วยให้สามารถประเมินระดับความแปรปรวนได้

©2015-2019 เว็บไซต์
สิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียน ไซต์นี้ไม่ได้อ้างสิทธิ์ในการประพันธ์ แต่ให้ใช้งานฟรี
วันที่สร้างเพจ: 2016-02-13

การแนะนำ

1. วิธีการรับข้อมูลเบื้องต้น

2. สรุปทางสถิติและการจัดกลุ่มข้อมูลปฐมภูมิ

2.1 การจัดกลุ่ม

2.2 การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าเฉลี่ยโครงสร้าง

2.3 ฮิสโตแกรมและสะสม

2.4 ต้นทุนของสินทรัพย์ถาวร

2.5 ปริมาณสินค้า

3. การวิเคราะห์สหสัมพันธ์

3.1 การศึกษาความเชื่อมโยงระหว่างปัจจัยและคุณลักษณะด้านสมรรถนะ การสร้างตารางความสัมพันธ์

3.2 การกำหนดระดับความแน่นของการเชื่อมต่อ

4. การวิเคราะห์การถดถอย

4.1 การจำลอง

4.2 การพยากรณ์

บทสรุป

วรรณกรรมและโปรแกรมที่ใช้แล้ว

การแนะนำ

การศึกษาเชิงสถิติเกี่ยวกับปรากฏการณ์ ชีวิตสาธารณะเริ่มต้นด้วยขั้นตอนการสังเกตทางสถิติในระหว่างนั้นตามเป้าหมายและวัตถุประสงค์การรับรู้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวัตถุที่กำลังศึกษาจะเกิดขึ้นเช่น มีการสร้างฐานข้อมูลสำหรับการวิจัยซึ่งมีการบัญชีและการควบคุมการวางแผนการวิเคราะห์ทางสถิติและการจัดการ ในขั้นตอนนี้จะมีการใช้วิธีการสอดแนมมวลชนโดยยึดหลัก "กฎหมาย" จำนวนมาก"เนื่องจากรูปแบบเชิงปริมาณของปรากฏการณ์มวลปรากฏชัดเจนเมื่อศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมจำนวนมากเพียงพอเท่านั้น

การสังเกตทางสถิติใดๆ จะต้องจัดทำและดำเนินการตามแผนที่พัฒนาขึ้นอย่างชัดเจน ซึ่งรวมถึงประเด็นด้านระเบียบวิธี การจัดองค์กรและเทคโนโลยีในการรวบรวมข้อมูล การควบคุมคุณภาพและความน่าเชื่อถือ ดังนั้นการสังเกตทางสถิติจะต้องมีแผนงานและแผนองค์กร ในกรณีนี้ มีความจำเป็นต้องตอบคำถามเกี่ยวกับวิธีการ รูปแบบ ประเภท วิธีการ เวลา สถานที่ขององค์กร และการดำเนินการสังเกต ฯลฯ ซึ่งในทางกลับกันจะกำหนดลักษณะที่เป็นระบบของมัน

การสังเกตทางสถิติไม่ควรดำเนินการอย่างเป็นธรรมชาติ เป็นกรณีไป แต่อย่างเป็นระบบ: ไม่ว่าจะอย่างต่อเนื่องหรือเป็นระยะ - ในช่วงเวลาสม่ำเสมอ นี่เป็นเพราะการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมที่ศึกษา

การสังเกตทางสถิติสามารถดำเนินการโดยหน่วยงานสถิติของรัฐ สถาบันวิจัย บริการทางเศรษฐกิจและการวิเคราะห์ของโครงสร้างองค์กรต่างๆ

ขั้นตอนที่สองของการวิจัยทางสถิติคือการสรุปทางสถิติและการจัดกลุ่มข้อมูลการสังเกตทางสถิติ จากการสังเกตทางสถิติ ทำให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละหน่วยของประชากรซึ่งมีลักษณะเฉพาะหลายอย่างที่แตกต่างกันไปตามเวลาและพื้นที่ ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้มีความจำเป็นต้องจัดระบบและสรุปผลลัพธ์ของการสังเกตทางสถิติและรับลักษณะสรุปของวัตถุทั้งหมดโดยใช้ตัวบ่งชี้ทั่วไปบนพื้นฐานนี้เพื่อให้สามารถระบุคุณลักษณะลักษณะเฉพาะคุณลักษณะเฉพาะของ ประชากรทางสถิติโดยรวมและองค์ประกอบส่วนบุคคล และเพื่อค้นหารูปแบบของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจที่ศึกษาทางสังคม จากที่กล่าวมาข้างต้น เป็นไปตามความจำเป็นในการสรุปเนื้อหาทางสถิติหลัก

การสรุปทางสถิติดำเนินการตามโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษซึ่งรับประกันความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้รับ โปรแกรมนี้ประกอบด้วยรายชื่อกลุ่มที่สามารถแบ่งชุดหน่วยการสังเกตตามลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคลได้ รวมถึงระบบตัวบ่งชี้ที่แสดงลักษณะชุดของปรากฏการณ์ที่ศึกษาโดยรวมและแต่ละส่วน

ขั้นตอนที่สามของการวิจัยทางสถิติคือการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ บน ในขั้นตอนนี้จากผลการศึกษาทางสถิติจะได้ข้อสรุปที่เป็นประโยชน์สำหรับการปฏิบัติจริงและทำการทำนายปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่กำลังศึกษาอยู่

1. วิธีการรับข้อมูลเบื้องต้น

เพื่อศึกษาการพึ่งพาปริมาณการผลิตต่อต้นทุนของสินทรัพย์ถาวรสำหรับปี 2549-2550 ร่างกายอาณาเขต สถิติของรัฐการศึกษาทางสถิติของสถานประกอบการผลิตเครื่องมือจัดขึ้นในภูมิภาคเชเลียบินสค์

มีการสร้างตัวอย่างทั่วไปร้อยละ 20

เป้าหมายของการสังเกตทางสถิติคือกลุ่มวิสาหกิจทำเครื่องมือในเมืองเชเลียบินสค์และภูมิภาคเชเลียบินสค์ หน่วยการรายงานของการสังเกตทางสถิติคือองค์กรทำเครื่องมือ

เพื่อปรับปรุงระบบการสำรวจตัวอย่างขององค์กรทำเครื่องมือ คณะกรรมการสถิติแห่งรัฐของสหพันธรัฐรัสเซียได้พัฒนาโปรแกรมเป้าหมาย

ตามโครงการ เพื่อประหยัดทรัพยากร 20% ของจำนวนองค์กรทั้งหมดในภูมิภาค Chelyabinsk ที่ดำเนินงานในวันที่ทำงานจะถูกตรวจสอบ กิจกรรมของโปรแกรมประกอบด้วยงานด้านองค์กรระเบียบวิธีซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีที่ช่วยให้มั่นใจในการเตรียมและดำเนินการสำรวจตัวอย่างขององค์กรที่ทำเครื่องมือซึ่งหัวข้อครอบคลุมปัญหาเช่นการพึ่งพาปริมาณการผลิตกับต้นทุนของสินทรัพย์ถาวร . เพื่อให้มั่นใจถึงขั้นตอนที่เหมาะสมสำหรับการเตรียมการสำรวจตัวอย่างขององค์กร การฝึกอบรมบุคลากรการสำรวจและการดำเนินงานลงพื้นที่จะรวมอยู่ในกิจกรรมของโปรแกรมด้วย คาดว่าโครงการนี้จะดำเนินการในช่วงปี พ.ศ. 2551-2552 ผลลัพธ์ของการสังเกตตัวอย่างของสถานประกอบการทำเครื่องมือในเมือง Chelyabinsk และภูมิภาค Chelyabinsk ตามตัวบ่งชี้สองตัว (ปริมาณผลิตภัณฑ์และต้นทุนของสินทรัพย์ถาวร) แสดงไว้ในตารางที่ 1

ตารางที่ 1. ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของสถานประกอบการผลิตเครื่องมือในเชเลียบินสค์และภูมิภาคเชเลียบินสค์ในช่วงปี 2549 - 2550

หมายเลขโรงงาน	ต้นทุนของสินทรัพย์ถาวร	ปริมาณผลิตภัณฑ์ล้านรูเบิล	หมายเลขโรงงาน	ต้นทุนของสินทรัพย์ถาวร	ปริมาณผลิตภัณฑ์ล้านรูเบิล

2. สรุปทางสถิติและการจัดกลุ่มข้อมูลปฐมภูมิ

2.1 การจัดกลุ่ม

จากข้อมูลการสังเกตทางสถิติ เป็นที่ชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณลักษณะปรากฏภายในขอบเขตที่ค่อนข้างแคบ และการกระจายตัวมีความสม่ำเสมอ ในกรณีนี้ กลุ่มจะถูกสร้างขึ้นในช่วงเวลาที่เท่ากัน จำนวนกลุ่มขึ้นอยู่กับระดับของความแปรปรวนของลักษณะเป็นหลัก: ยิ่งความแปรปรวนของลักษณะ (ช่วงของการเปลี่ยนแปลง) ยิ่งมากเท่าไร ก็ยิ่งสามารถสร้างกลุ่มได้มากขึ้นเท่านั้น ด้านล่างนี้คือสูตรสำหรับสร้างการจัดกลุ่มทางสถิติ

เนื่องจากขนาดตัวอย่างไม่ใหญ่ เราจะใช้สูตรเพื่อกำหนดจำนวนกลุ่ม:

ขนาดช่วง ชม.ตามสูตร:

ค่าที่ได้จากสูตร (1.2) ซึ่งจะเป็นขั้นตอนของช่วงจะถูกปัดเศษ (การปัดเศษไม่ควรแตกต่างจากค่าเดิมเกิน 10-15%) ในกรณีนี้ สำหรับช่วงแรก ขอบเขตล่างจะเป็น และขอบเขตบนจะเป็น (+ ชม.) ฯลฯ ดังนั้น ขีดจำกัดล่างของช่วง i-th เท่ากับขีดจำกัดบนของช่วง (i-1)-th บทคัดย่อ >> ปรัชญา

... ขั้นตอน. 1.ขั้นพื้นฐาน ขั้นตอนการพัฒนาสังคมวิทยา 1.1อันดับแรก เวที ... , "ขั้นพื้นฐานคำถามของลัทธิมาร์กซิสม์", "ศิลปะและ สาธารณะ ชีวิต", “ก... การตีความตามธรรมชาติ สาธารณะ ปรากฏการณ์- แก่นแท้...ของความถูกต้อง เชิงสถิติข้อมูลทางสังคมวิทยา วิจัย". ...

การตลาด วิจัยในด้านการท่องเที่ยว

เอกสารสรุป >> พลศึกษาและกีฬา

การท่องเที่ยวภูมิภาค วิทยาศาสตร์ และ เชิงสถิติ วิจัยด้านการท่องเที่ยว การเตรียมความพร้อม...(กรรมการ) 3. ขั้นพื้นฐาน เวที: องค์กรรับรองงาน...ฯลฯ) วิธีการคือวิธีการรู้ วิจัย ปรากฏการณ์ สาธารณะ ชีวิต, การรับหรือระบบการรับเข้าใน...

วิธีการ เชิงสถิติ วิจัย (2)

แบบทดสอบ >> เศรษฐศาสตร์

ค่าใช้จ่าย ชีวิต- ดัชนี... เชิงสถิติ วิจัย เชิงสถิติ ศึกษาประกอบด้วยสาม หลักขั้นตอน: เชิงสถิติ ... เวที วิจัย- มีการจัดทำแผนองค์กรสำหรับการดำเนินการ วัตถุ (ชุดของ สาธารณะ ปรากฏการณ์ ...

เชิงสถิติวิธีวิเคราะห์เครื่องชี้เศรษฐกิจมหภาค (1)

บทคัดย่อ >> การตลาด

... เชิงสถิติการศึกษา………………………………………………………………………..4 2.2.ระบบ เชิงสถิติเครื่องชี้เศรษฐกิจมหภาค………..6 2.3. ขั้นพื้นฐาน... ระดับ ชีวิตประชากร... เวที เชิงสถิติ วิจัยใช้วิธีการ เชิงสถิติ ... สาธารณะ ปรากฏการณ์สะท้อน...

สถาบันการศึกษาของรัฐ

การศึกษาวิชาชีพชั้นสูง

"มหาวิทยาลัยการแพทย์แห่งรัฐอัลไต"

หน่วยงานกลางเพื่อการพัฒนาสุขภาพและสังคม

ภาควิชาเศรษฐศาสตร์และการจัดการ

ทดสอบ

ในสาขาวิชา “สถิติการแพทย์”

ในหัวข้อ “ขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ”

สมบูรณ์

ตรวจสอบแล้ว:

บาร์นาอูล - 2009

บทนำ…………………………………………………………………….3

1.1 การสังเกตทางสถิติ………………………………………………………......5

1.1.1 การจำแนกการสังเกตทางสถิติตามเกณฑ์ต่างๆ………………………………………………………………………………………7

1.1.2 ประเด็นโปรแกรมและระเบียบวิธีของการสังเกตทางสถิติ…………………………………………………………………………......12

2 สรุปและจัดกลุ่มวัสดุการสังเกตทางสถิติ แนวคิดของการสรุปทางสถิติ วัตถุประสงค์ และเนื้อหา……………………..15

3 รูปแบบการนำเสนอเนื้อหาทางสถิติเชิงเหตุผล………….18

3.1 ตารางสถิติและองค์ประกอบ………...………………18

3.2 วิธีกราฟิกเพื่อศึกษากิจกรรมเชิงพาณิชย์…….....19

4 วิธีแก้ปัญหา…………………………………………….20

บทสรุป………………………………………………………………………………….21

รายการวรรณกรรมที่ใช้แล้ว………………………………………………...……22

การแนะนำ

สถิติด้านสุขอนามัย (การแพทย์) ศึกษาประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์ สุขอนามัย และการดูแลสุขภาพ เธอคือ ส่วนสำคัญองค์กรด้านสุขอนามัยทางสังคมและการดูแลสุขภาพและในขณะเดียวกันก็ถือเป็นหนึ่งในสาขาสถิติ

สถิติด้านสุขอนามัยมีสามส่วนหลักๆ ได้แก่ สถิติด้านสุขภาพของประชากร สถิติด้านสุขภาพ และสถิติทางคลินิก

วัตถุประสงค์ของสถิติสุขาภิบาล:

การระบุลักษณะของภาวะสุขภาพของประชากรและปัจจัยที่กำหนด

การศึกษาข้อมูลเครือข่าย กิจกรรม และบุคลากรของสถานพยาบาล ตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับผลการรักษาและกิจกรรมนันทนาการ

การประยุกต์วิธีสถิติสุขาภิบาลในการวิจัยเชิงทดลอง ทางคลินิก สุขอนามัย และห้องปฏิบัติการ

เนื้อหาของสถิติด้านสุขอนามัยมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาวิธีปรับปรุงสุขภาพของประชากรและปรับปรุงระบบการดูแลสุขภาพ

สถิติด้านสุขภาพใช้เพื่อ:

1) ปัจจุบันการพัฒนาวิธีการวิจัยทางการแพทย์ชีวภาพกายภาพและอื่น ๆ ในเชิงลึกการแนะนำเทคโนโลยีการวินิจฉัยใหม่นำไปสู่การสะสมข้อมูลตัวเลขที่แสดงถึงสถานะของร่างกายและ สิ่งแวดล้อม- เมื่อคำนึงถึงปริมาณข้อมูลเกี่ยวกับร่างกาย เราสามารถเข้าใจถึงความจำเป็นในการสังเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติ

2). การกำหนดมาตรฐานด้านสุขอนามัยและสุขอนามัย การคำนวณปริมาณยา การกำหนดมาตรฐานการพัฒนาทางกายภาพ การประเมินประสิทธิผลของวิธีการป้องกันและรักษาที่ใช้

ตัวบ่งชี้การบัญชีและการประเมินผลสะท้อนถึงปริมาณหรือระดับของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ตัวชี้วัดเชิงวิเคราะห์ใช้เพื่อระบุลักษณะการพัฒนาของปรากฏการณ์ ความชุกของมันในอวกาศ ความสัมพันธ์ของส่วนต่าง ๆ และความสัมพันธ์กับปรากฏการณ์อื่น ๆ

วิธีการทางสถิติคือชุดของกฎทั่วไป (หลักการ) และเทคนิคพิเศษและวิธีการวิจัยทางสถิติ กฎทั่วไปของการวิจัยทางสถิติขึ้นอยู่กับบทบัญญัติของทฤษฎีเศรษฐศาสตร์สังคมและหลักการของวิธีการรับรู้แบบวิภาษวิธี เป็นพื้นฐานทางทฤษฎีของสถิติ ตามพื้นฐานทางทฤษฎี จะใช้สถิติ วิธีการเฉพาะความครอบคลุมแบบดิจิทัลของปรากฏการณ์ที่พบการแสดงออกในสามขั้นตอน (ขั้นตอน) ของการวิจัยทางสถิติ:

1. การสังเกตที่จัดขึ้นโดยวิทยาศาสตร์จำนวนมากด้วยความช่วยเหลือในการรับข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแต่ละหน่วย (ปัจจัย) ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

2. การจัดกลุ่มและการสรุปเนื้อหาซึ่งแสดงถึงการแบ่งมวลคดีทั้งหมด (หน่วย) ออกเป็น กลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันและกลุ่มย่อยการคำนวณผลลัพธ์ของแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อยและนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบตารางสถิติ

3. การประมวลผลตัวบ่งชี้ทางสถิติที่ได้รับในระหว่างการสรุปและการวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่พิสูจน์ได้เกี่ยวกับสถานะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและรูปแบบของการพัฒนา นี่คือแนวคิดของวิทยาศาสตร์-สถิติ เรื่องของสถิติในฐานะวิทยาศาสตร์คือการศึกษาด้านเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ทางสังคมมวลชนที่มีความเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกกับคุณลักษณะเชิงคุณภาพ จากคำจำกัดความนี้ สามารถระบุลักษณะสำคัญของสถิติได้สามประการ:

1. มีการสำรวจด้านปริมาณของปรากฏการณ์

2. มีการศึกษาปรากฏการณ์ทางสังคมมวลชน

3. ให้ ลักษณะเชิงปริมาณ ปรากฏการณ์มวลขึ้นอยู่กับการศึกษาพารามิเตอร์เชิงคุณภาพ

สถิติเกี่ยวข้องกับการใช้ชุดวิธีการรับรู้แบบวิภาษวิธี ในกระบวนการวิจัยทางสถิติ มีการใช้วิธีการพิเศษที่คิดค้นขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนประชากรทางสถิติได้ดีขึ้น

ประชากรทางสถิติคือมวลของหน่วยที่รวมกันเป็นหน่วยเดียว พื้นฐานคุณภาพแต่มีลักษณะที่แตกต่างกันออกไปหลายประการ การแปรผัน (การเปลี่ยนแปลง) ของคุณลักษณะ (โดยปกติจะเป็นเชิงปริมาณ) สามารถเกิดขึ้นได้ในเวลา ในอวกาศ ในการเปลี่ยนแปลงซึ่งกันและกันของคุณลักษณะหนึ่งจากอีกคุณลักษณะหนึ่ง ตัวอย่างเช่นขนาด ค่าจ้างคนงานเกี่ยวกับปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่เขาผลิต

1.1 การสังเกตทางสถิติ

การสังเกตทางสถิติคือการรวบรวมข้อมูลหรือข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างเป็นระบบ การสังเกตทางสถิติเป็นขั้นตอนเริ่มต้นของการวิจัยทางเศรษฐกิจและทางสถิติ

1) การสังเกตทางสถิติต้องเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้: ปรากฏการณ์ที่สังเกตได้จะต้องมีคุณค่าทางวิทยาศาสตร์หรือเชิงปฏิบัติ แสดงถึงปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมบางประเภท

2) การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากโดยตรงควรรับรองความครบถ้วนของข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้อง ปัญหานี้เนื่องจากปรากฏการณ์มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง หากขาดข้อมูลครบถ้วน การวิเคราะห์และข้อสรุปอาจทำให้เข้าใจผิด

3) เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของข้อมูลทางสถิติ จำเป็นต้องมีการตรวจสอบคุณภาพของข้อเท็จจริงที่รวบรวมอย่างละเอียดและครอบคลุม ซึ่งเป็นหนึ่งในลักษณะที่สำคัญที่สุดของการสังเกตทางสถิติ

4) องค์กรทางวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องมีการสังเกตทางสถิติเพื่อสร้าง เงื่อนไขที่ดีที่สุดเพื่อรับวัสดุวัตถุประสงค์

งานที่ผู้จัดการเผชิญจะกำหนดวัตถุประสงค์ของการสังเกต วัตถุประสงค์ทั่วไปของการเฝ้าระวังทางสถิติคือ การสนับสนุนข้อมูลการจัดการ. เป้าหมายกำหนดวัตถุของการสังเกตทางสถิติ - จำนวนทั้งสิ้นของปรากฏการณ์และวัตถุที่ครอบคลุมโดยการสังเกต วัตถุสังเกตประกอบด้วยบางหน่วย หน่วยของจำนวนทั้งสิ้นอาจเป็นบุคคล ข้อเท็จจริง วัตถุ กระบวนการ ฯลฯ หน่วยสังเกตเป็นองค์ประกอบหลักของวัตถุของการสังเกตทางสถิติ องค์ประกอบนี้เป็นพาหะของสัญญาณที่บันทึกไว้ระหว่างการสังเกต หน่วยการสังเกตคือองค์ประกอบของประชากรที่รวบรวมข้อมูลที่จำเป็น การเลือกวัตถุและหน่วยการสังเกตขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเฉพาะ หน่วยสังเกตการณ์มีลักษณะที่แตกต่างกันหลายประการ ความถูกต้องซึ่งไม่ได้แสดงออกมาในปรากฏการณ์ใดปรากฏการณ์หนึ่ง แต่ในปรากฏการณ์ที่เป็นเนื้อเดียวกันจำนวนมาก เมื่อสรุปข้อมูลของประชากรทางสถิติ เรียกว่ารูปแบบทางสถิติ สำหรับการศึกษาความสม่ำเสมอทางสถิติ กฎจำนวนมากมีความสำคัญขั้นพื้นฐาน ในการสังเกตจำนวนมาก การเบี่ยงเบนหลายทิศทางแบบสุ่มจะหักล้างกัน ในระหว่างกระบวนการสังเกต คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดหรือสัมพันธ์กันจะถูกใช้ในการบันทึกข้อมูล ความชัดเจนในการกำหนดหน่วยการสังเกตทำให้สามารถระบุสัญญาณการสังเกตที่บันทึกไว้ได้อย่างสมเหตุสมผลเมื่อใด ปริมาณขั้นต่ำสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับปัญหาหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา การชี้แจงและการก่อตัวของลักษณะของหน่วยการสังเกตนั้นดำเนินการบนพื้นฐานของกฎทั่วไปดังต่อไปนี้: วิธีการทั่วไปในการกำหนดลักษณะของหน่วยการสังเกตนั้นได้รับการเสริมด้วยคุณสมบัติเฉพาะของกระบวนการที่กำลังศึกษา

ไม่ควรสับสนระหว่างหน่วยสังเกตการณ์กับหน่วยรายงาน หน่วยการรายงานคือหน่วยที่ได้รับข้อมูลการรายงานตามเงื่อนไขตามแบบฟอร์มที่ได้รับอนุมัติ หากการสังเกตดำเนินการโดยการรายงาน โดยทั่วไปหน่วยการรายงานก็อาจจะเหมือนกับหน่วยการสังเกต หน่วยการรายงานเรียกอีกอย่างว่าหน่วยการรายงาน อาจไม่ตรงกับหน่วยการสังเกต

หลังจากกำหนดวัตถุแล้ว ผู้วิจัยจะต้องเน้นขอบเขตที่กำหนดประชากรหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา หากต้องการจำกัดวัตถุ ค่าเฉพาะหรือขีดจำกัดของคุณลักษณะจะถูกสร้างขึ้น ข้อจำกัดเชิงปริมาณในลักษณะดังกล่าวเรียกว่าคุณสมบัติ นี่คือชุดของสัญญาณ มูลค่าเชิงปริมาณซึ่งเมื่อดำเนินการสังเกตทางสถิติจะทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในการพิจารณา (หรือไม่จำแนก) หน่วยในประชากรที่กำลังศึกษา

จุดสังเกตหรือช่วงเวลาคือเวลาที่ข้อมูลจะถูกบันทึก ช่วงเวลาของการสังเกตนั้นเกิดขึ้นตามวัตถุประสงค์และลักษณะของปรากฏการณ์ ในทางปฏิบัติเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาวิกฤติ ปรากฏการณ์และกระบวนการบางอย่างมีองค์ประกอบตามฤดูกาลหรือวัฏจักรอื่นๆ

1.1.1 การจำแนกประเภทการสังเกตทางสถิติตามเกณฑ์ต่างๆ

การสังเกตทางสถิติแบ่งออกเป็น:

1) ตามประเภทการสังเกตออกเป็น 2 กลุ่ม คือ

ตามความครอบคลุมของหน่วยประชากรเป็นแบบต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง

การแนะนำ

ขั้นตอนหลักและวิธีการวิจัยทางสถิติ

ดัชนีเศรษฐกิจที่สำคัญที่สุดและความสัมพันธ์

ภารกิจที่ 1

บทสรุป

รายการบรรณานุกรม

การแนะนำ

ความสนใจด้านสถิติที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดจากขั้นตอนการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศในปัจจุบันและการก่อตัวของความสัมพันธ์ทางการตลาด สิ่งนี้ต้องอาศัยความรู้เชิงเศรษฐศาสตร์เชิงลึกในด้านการรวบรวม การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจ

ความรู้ทางสถิติเป็นสิ่งจำเป็น ส่วนสำคัญ การฝึกอบรมสายอาชีพนักเศรษฐศาสตร์ นักการเงิน นักสังคมวิทยา นักรัฐศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปรากฏการณ์มวลชน ไม่ว่าจะเป็นทางสังคม เศรษฐกิจ เทคนิค วิทยาศาสตร์ และอื่นๆ งานของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมการพัฒนาและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (มวล) อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ พวกเขามักจะต้องทำการวิเคราะห์ทางสถิติด้วยตนเอง ประเภทต่างๆและมุ่งเน้นหรือทำความคุ้นเคยกับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ดำเนินการโดยผู้อื่น ในปัจจุบัน ผู้ปฏิบัติงานในสาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี การผลิต ธุรกิจ ฯลฯ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาปรากฏการณ์มวล จะต้องเป็นคนที่มีความรู้ทางสถิติเป็นอย่างน้อย ท้ายที่สุดแล้ว เป็นไปไม่ได้เลยที่จะประสบความสำเร็จในสาขาวิชาต่างๆ โดยไม่ต้องเชี่ยวชาญหลักสูตรสถิติบางประเภท นั่นเป็นเหตุผล คุ้มค่ามากมีคนรู้จักด้วย หมวดหมู่ทั่วไปหลักการและวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ

ดังที่ทราบกันดีว่าการปฏิบัติทางสถิติของสหพันธรัฐรัสเซียและกลุ่มประเทศ CIS ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญหาที่สำคัญที่สุดยังคงมีข้อมูลเพียงพอที่สะท้อนปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมใหม่ ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งรวมถึงองค์กรในการรับและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีลักษณะการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของการเป็นเจ้าของและกระบวนการแปรรูป การจ้างงานที่ไม่ใช่ของรัฐและการว่างงาน กิจกรรมของโครงสร้างทางการเงินและเครดิตของตลาด และการปฏิรูประบบภาษีที่รุนแรง รูปแบบใหม่ของ การอพยพของพลเมืองและการสนับสนุนกลุ่มคนจนที่เกิดขึ้นใหม่ กลุ่มทางสังคมและอีกมากมาย นอกจากนี้ เพื่อติดตามการดำเนินการตามความสัมพันธ์ทางการตลาดและความเป็นจริงที่เกิดขึ้นจากการปรับเปลี่ยนอย่างจริงจัง พวกเขาจำเป็นต้องมีระบบตัวบ่งชี้ การรวบรวมและการพัฒนาข้อมูลในพื้นที่สังเกตการณ์ทางสถิติแบบดั้งเดิม โดยคำนึงถึงผลลัพธ์หลักของการผลิตทางอุตสาหกรรมและการเกษตร การค้าภายในประเทศและต่างประเทศ กิจกรรมของวัตถุ ทรงกลมทางสังคมฯลฯ ในเวลาเดียวกัน ความจำเป็นเร่งด่วนได้รับอย่างเพียงพอและ ข้อมูลที่ชัดเจนกำลังเพิ่มขึ้นอย่างเป็นระบบในปัจจุบัน

เมื่อเร็ว ๆ นี้ แนวทางในการจัดการติดตามปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมเชิงสถิติยังไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ

.ขั้นตอนหลักและวิธีการวิจัยทางสถิติ

กำลังดูอยู่ว่ายังไง. ระยะเริ่มแรกการวิจัยเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับประเด็นที่กำลังศึกษา มันเป็นลักษณะของวิทยาศาสตร์มากมาย อย่างไรก็ตาม แต่ละวิทยาศาสตร์ก็มีลักษณะเฉพาะของตัวเอง ซึ่งแตกต่างกันในการสังเกต ดังนั้นไม่ใช่ทุกการสังเกตจะถือเป็นสถิติ

การวิจัยทางสถิติเป็นการรวบรวมสรุปและการวิเคราะห์ข้อมูล (ข้อเท็จจริง) ที่จัดขึ้นทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมประชากรศาสตร์และอื่น ๆ ของชีวิตทางสังคมในรัฐพร้อมการลงทะเบียนคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดในเอกสารทางบัญชีซึ่งจัดระเบียบตามแบบครบวงจร โปรแกรม

คุณสมบัติที่โดดเด่น(ความจำเพาะ) ของการวิจัยทางสถิติ ได้แก่ ความเด็ดเดี่ยว การจัดองค์กร ลักษณะมวล ความเป็นระบบ (ความซับซ้อน) ความสามารถในการเปรียบเทียบ การจัดทำเอกสาร ความสามารถในการควบคุม การปฏิบัติจริง

โดยทั่วไป การศึกษาทางสถิติควรมีลักษณะดังนี้

ü มีวัตถุประสงค์ที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมและความสำคัญทั่วไป (รัฐ)

ü ปฏิบัติต่อหัวข้อสถิติในเงื่อนไขเฉพาะของสถานที่และเวลา

ü แสดงประเภทการบัญชีทางสถิติ (ไม่ใช่การบัญชีหรือการปฏิบัติงาน)

ü ดำเนินการตามโปรแกรมที่ได้รับการพัฒนาล่วงหน้าโดยมีระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์และการสนับสนุนอื่น ๆ

ü รวบรวมข้อมูลจำนวนมาก (ข้อเท็จจริง) ซึ่งสะท้อนถึงชุดของเหตุและผลและปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดที่แสดงลักษณะของปรากฏการณ์ในหลาย ๆ ด้าน

ü ลงทะเบียนในรูปแบบของเอกสารทางบัญชีตามแบบฟอร์มที่กำหนด

ü ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดในการสังเกตหรือลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด

ü จัดทำเกณฑ์คุณภาพและวิธีการในการตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวม เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือ ความครบถ้วน และเนื้อหา

ü มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่คุ้มค่าสำหรับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล

ü เพื่อเป็นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิจัยทางสถิติในขั้นตอนต่อ ๆ ไปและผู้ใช้ข้อมูลทางสถิติทุกคน

การศึกษาที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดเหล่านี้จะไม่ถือเป็นการศึกษาทางสถิติ การศึกษาไม่ใช่การศึกษาทางสถิติ เช่น การสังเกตและการศึกษาเรื่อง: มารดาดูการเล่นของเด็ก (คำถามส่วนตัว) ผู้ชมสำหรับ การผลิตละคร(ไม่มีเอกสารทางบัญชีสำหรับการแสดง); นักวิทยาศาสตร์สำหรับการทดลองทางกายภาพและเคมีด้วยการวัด การคำนวณ และการลงทะเบียนเอกสาร (ไม่ใช่ข้อมูลสาธารณะ) แพทย์สำหรับผู้ป่วยที่ต้องรักษาเวชระเบียน (บันทึกการผ่าตัด) นักบัญชีสำหรับการเคลื่อนไหวของเงินทุนในบัญชีธนาคารของ บริษัท (การบัญชี) นักข่าวเกี่ยวกับกิจกรรมสาธารณะและส่วนตัวของข้าราชการหรือดาราอื่น ๆ (ไม่เกี่ยวกับสถิติ)

ประชากรทางสถิติคือชุดของหน่วยที่มีมวล ลักษณะทั่วไป ความสม่ำเสมอในเชิงคุณภาพ และการมีอยู่ของการเปลี่ยนแปลง

ประชากรทางสถิติประกอบด้วยวัตถุที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญ (พนักงาน วิสาหกิจ ประเทศ ภูมิภาค) และเป็นเป้าหมายของการวิจัยทางสถิติ

การสังเกตทางสถิติเป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยทางสถิติ ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลที่จัดระเบียบทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคมที่กำลังศึกษาอยู่

ขั้นที่ 1 การวิจัยทางสถิติเริ่มต้นด้วยการสร้างฐานข้อมูลทางสถิติหลักสำหรับชุดตัวบ่งชี้ที่เลือก

ü ดำเนินการสังเกตทางสถิติ

ü การใช้แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการของรัฐบาลและองค์กร (บริษัท)

ü การใช้การวิจัยทางสถิติทางวิทยาศาสตร์ในนิตยสาร หนังสือพิมพ์ เอกสาร ฯลฯ

ü การใช้สื่ออิเล็กทรอนิกส์ (อินเทอร์เน็ต ซีดี ฟล็อปปี้ดิสก์ ฯลฯ)

ขั้นที่ 2 การวางนัยทั่วไปเบื้องต้นและการจัดกลุ่มข้อมูลทางสถิติ

ü สรุป การจัดกลุ่ม ฮิสโตแกรม รูปหลายเหลี่ยม ผลสะสม (โอจิฟ) กราฟการกระจายความถี่ (ความถี่)

ü การก่อตัวของอนุกรมเวลาและการวิเคราะห์เบื้องต้น การคาดการณ์แบบกราฟิก (ด้วยแนวคิด "มองโลกในแง่ดี" "มองโลกในแง่ร้าย" "สมจริง")

ü การคำนวณโมเมนต์ลำดับ K (ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน การวัดความเบ้ การวัดความโด่ง) เพื่อกำหนดตัวบ่งชี้จุดศูนย์กลางการขยายตัวของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง ตัวบ่งชี้ความเบ้ (ความไม่สมมาตร) ตัวบ่งชี้ความโด่ง (ความคมชัด)

ü การก่อตัวและการคำนวณเบื้องต้นของตัวบ่งชี้ทางสถิติที่ซับซ้อน (เชิงสัมพันธ์ สรุปหลายระดับ)

ü การก่อตัวและการคำนวณเบื้องต้นของตัวบ่งชี้ดัชนี

ขั้นตอนที่ 3 ขั้นตอนต่อไปของการวิจัยทางสถิติรวมถึงการตีความทางเศรษฐศาสตร์ของลักษณะทั่วไปเบื้องต้น

ü การประเมินทางเศรษฐกิจและการเงินของวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์

ü การก่อตัวของความวิตกกังวล (ความพึงพอใจ) ในสถานการณ์ทางเศรษฐกิจและการเงิน

ü คำเตือนเกี่ยวกับการเข้าใกล้ค่าสถิติเกณฑ์ในปัญหาที่ใช้ ซึ่งมักจะเป็นเศรษฐศาสตร์มหภาค

ü การกระจายความหลากหลายของลักษณะทั่วไปทางสถิติเบื้องต้นของผลลัพธ์ที่นำไปใช้ตามลำดับชั้นของอำนาจ หุ้นส่วน และธุรกิจ

ขั้นตอนที่ 4 การวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของข้อมูลทางสถิติแบบขยาย (ปริมาณ) หลักและทั่วไป

ü การวิเคราะห์ความแปรผันของสถิติขั้นสูง

ü การวิเคราะห์พลวัตของข้อมูลทางสถิติขั้นสูง

ü การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลทางสถิติขั้นสูง

ü สรุปและการจัดกลุ่มหลายมิติ

ขั้นตอนที่ 5 การพยากรณ์คอมพิวเตอร์ในพื้นที่ที่สำคัญที่สุดที่เลือกไว้

ü วิธี กำลังสองน้อยที่สุด(เอ็มเอ็นซี)

ü ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ü การวิเคราะห์ทางเทคนิค

ü นำเสนอการวิเคราะห์สรุปและตัวเลือกการคาดการณ์พร้อมคำแนะนำในการปรับเปลี่ยนการจัดการและการลงทุน

ขั้นตอนที่ 6 การวิเคราะห์ทั่วไปของผลลัพธ์ที่ได้รับและตรวจสอบความน่าเชื่อถือตาม เกณฑ์ทางสถิติ.

ขั้นที่ 7 ขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติคือการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

2.ดัชนีเศรษฐกิจที่สำคัญที่สุดและความสัมพันธ์

ข้อมูลการวิจัยเชิงสถิติสาธารณะ

ลักษณะเฉพาะของดัชนีคือการวัดบทบาทของแต่ละปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อน มากมาย ตัวชี้วัดทางสถิติมีความเชื่อมโยงถึงกัน และความสัมพันธ์นี้เป็นแบบทวีคูณ กล่าวคือ มันแสดงให้เห็นในข้อเท็จจริงที่ว่าตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งเป็นผลผลิตจากตัวบ่งชี้อื่นๆ อีกจำนวนหนึ่ง ตัวอย่างเช่น มูลค่าการซื้อขายสามารถแสดงเป็นผลคูณของปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ขายตามราคา (T=pq) การเก็บเกี่ยวรวมของพืชผลเฉพาะ - เป็นผลคูณของผลผลิตตามพื้นที่ (Vsb - uP) ปริมาณของ ผลิตภัณฑ์ที่ผลิต - เป็นผลิตภัณฑ์ของจำนวนคนงานและ "ผลิตภาพแรงงาน ( q = wT) เป็นต้น

ความสัมพันธ์ดัชนีรวม ดัชนีรวมใด ๆ ถูกสร้างขึ้นบนหลักการแยกกันโดยพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยแต่ละอย่างต่อการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อน

ดัชนีราคารวมสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงมูลค่าเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของราคา (ในขณะที่กำหนดปริมาณการผลิตในระดับรอบระยะเวลารายงาน) เช่น ดัชนีราคาเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับดัชนีต้นทุน:

เมื่อคำนวณสำหรับตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นผลคูณของสองปัจจัย (หรือมากกว่า) ดัชนีจะต้องมีความสัมพันธ์เดียวกันกับตัวตัวบ่งชี้เอง

ความสัมพันธ์ของดัชนีส่วนบุคคล โดยดัชนีปริมาณการผลิตจะอยู่ที่ เท่ากับสินค้าดัชนีของจำนวนคนงานตามดัชนีผลิตภาพแรงงานและดัชนีของการเก็บเกี่ยวรวมของพืชผลแต่ละชนิด - ผลคูณของดัชนีพื้นที่หว่านตามดัชนีผลผลิต ฯลฯ ความสัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในแต่ละดัชนี สำหรับมูลค่าการซื้อขาย (pq) ราคา (p) และปริมาณของผลิตภัณฑ์ (q) สำหรับผลิตภัณฑ์หนึ่งรายการ อัตราส่วนของดัชนีต่อไปนี้คือ:

สำหรับปริมาณการผลิต (q) จำนวนคนงานและผลิตภาพแรงงาน w= q/ T:

ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีทั่วไป ใน ดัชนีทั่วไปดัชนีปัจจัยต้องถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่ทำให้มั่นใจได้ถึงความสัมพันธ์ที่จำเป็นระหว่างดัชนีปัจจัยและดัชนีประสิทธิภาพ

สำหรับดัชนีมูลค่าการซื้อขาย ราคา และปริมาณทางกายภาพที่เหมือนกัน ความสัมพันธ์นี้สามารถรับประกันได้ดังต่อไปนี้: ตัวเลือก:

ในทั้งสองกรณี รับประกันความสัมพันธ์ ราคาและดัชนีปริมาณในตัวเลือก I และ II ไม่เท่ากัน และซึ่งถือเป็นดัชนีปัจจัย ไม่ได้สะท้อนถึงอิทธิพลของปัจจัยเหล่านี้ต่อการเปลี่ยนแปลงมูลค่าการซื้อขายอย่างเท่าเทียมกัน

ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีอื่นๆ ดัชนีที่เกี่ยวข้องกันได้แก่ ดัชนีองค์ประกอบที่แปรผัน (สะท้อนการเปลี่ยนแปลงในระดับเฉลี่ยของตัวบ่งชี้คุณภาพ) ดัชนีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง และดัชนีองค์ประกอบคงที่ ซึ่งมีความสัมพันธ์กันดังต่อไปนี้

จากความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีเหล่านี้ คุณสามารถวิเคราะห์และกำหนดอิทธิพลของปัจจัยเชิงโครงสร้างและการเปลี่ยนแปลงของค่าดัชนีที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงของระดับเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาได้

มีความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีที่สำคัญที่สุดที่ทำให้สามารถรับดัชนีอื่นๆ โดยอิงจากดัชนีบางตัวได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อทราบมูลค่าของดัชนีลูกโซ่ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คุณจะสามารถคำนวณดัชนีพื้นฐานได้ ในทางกลับกัน หากทราบดัชนีฐาน เมื่อหารดัชนีหนึ่งด้วยดัชนีอื่น ก็จะได้ดัชนีลูกโซ่ ความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างดัชนีที่สำคัญที่สุดทำให้สามารถระบุอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ต่อการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีต้นทุนผลิตภัณฑ์ ปริมาณการผลิตจริง และราคา ดัชนีอื่นๆ ก็เกี่ยวข้องกันเช่นกัน ดังนั้นดัชนีต้นทุนการผลิตจึงเป็นผลิตภัณฑ์ของดัชนีต้นทุนการผลิตและดัชนีปริมาณทางกายภาพของการผลิต: ดัชนีเวลาที่ใช้ในการผลิตสามารถรับได้โดยการคูณดัชนีของปริมาณทางกายภาพของการผลิตและส่วนกลับของดัชนีความเข้มของแรงงานเช่น ดัชนีผลิตภาพแรงงาน: . มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างดัชนีผลผลิตทางกายภาพและดัชนีผลิตภาพแรงงาน ดัชนีผลิตภาพแรงงานคืออัตราส่วนของผลผลิตเฉลี่ย (ในราคาที่เทียบเคียงได้) ต่อหน่วยเวลา (หรือต่อพนักงาน) ในช่วงเวลาปัจจุบันและรอบระยะเวลาฐาน ดัชนีปริมาณทางกายภาพของการผลิตเท่ากับผลคูณของดัชนีผลิตภาพแรงงานและดัชนีต้นทุนเวลาทำงาน (หรือจำนวนพนักงาน) ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีแต่ละรายการสามารถใช้เพื่อระบุปัจจัยแต่ละรายการที่มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่

สร้างการจัดกลุ่มเชิงโครงสร้างตามรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์ โดยแบ่งเป็น 5 กลุ่มโดยมีช่วงเวลาเท่ากัน สร้างกลุ่มวิเคราะห์ขององค์กรเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์และต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ขายโดยจัดตั้งกลุ่มวิสาหกิจห้ากลุ่มในช่วงเวลาเท่ากันโดยจำแนกลักษณะแต่ละกลุ่มและประชากรโดยรวม: ตามจำนวนวิสาหกิจ ต้นทุนขาย - รวมและโดยเฉลี่ยต่อองค์กร จากข้อมูลการจัดกลุ่มเชิงวิเคราะห์ ให้คำนวณอัตราส่วนสหสัมพันธ์เชิงประจักษ์ นำเสนอผลการจัดกลุ่มในตารางและสรุปผล

บทสรุป

หน้าที่ของสถิติทางเศรษฐกิจและสังคมในฐานะสาขาหนึ่งของกิจกรรมของมนุษย์คือการจัดเตรียมความต้องการข้อมูลของสาธารณะ โครงสร้างทางสังคม สถาบันวิทยาศาสตร์และหน่วยงานการจัดการเกี่ยวกับกระบวนการและปรากฏการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่ นี้ สภาพที่จำเป็นศึกษา คาดการณ์ และตัดสินใจบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิผลบนพื้นฐานนี้ในระดับรัฐและภูมิภาค

จากข้อมูลทางสถิติ รัฐจะพัฒนานโยบายเศรษฐกิจและสังคม ประเมินผล และคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและอาชญวิทยา

การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในประเทศของเราได้สร้างความต้องการสถิติใหม่เชิงคุณภาพ ในเงื่อนไขของการเกิดขึ้นของเศรษฐกิจตลาดงานหลักและพื้นฐานของการพัฒนาทฤษฎีและการปฏิบัติคือการปฏิรูปรากฐานด้านระเบียบวิธีทั่วไปและองค์กรของสถิติของรัฐ มันจะกลายเป็นสมบัติของสังคมทั้งหมด เป็นที่น่าสังเกตว่าสิ่งนี้ส่งผลต่อสถิติทางกฎหมายด้วย

จากที่กล่าวมาข้างต้นเราสามารถสรุปได้ว่าการจัดงานทางสถิติในประเทศของเราในปัจจุบันนั้นขึ้นอยู่กับหลักการพื้นฐานดังต่อไปนี้:

ก) การจัดการสถิติแบบรวมศูนย์

ข) องค์กรแบบครบวงจรและวิธีการ;

c) การเชื่อมต่อที่แยกไม่ออกระหว่างเนื้อหาทางสถิติและหน่วยงาน การบริหารราชการ;

d) ความน่าเชื่อถือและความเปิดกว้างของสถิติทางเศรษฐกิจและสังคม

บรรณานุกรม

1.Godin, A. M. สถิติ: หนังสือเรียน / A. M. Godin - มอสโก: Dashkov และ K°, 2555 - 451 หน้า

.Eliseeva, I. I. สถิติ: [หลักสูตรขั้นสูง]: หนังสือเรียนสำหรับปริญญาตรี / I. I. Eliseeva และคนอื่น ๆ ] - มอสโก: Yurayt: สำนักพิมพ์ Yurayt, 2011. - 565 หน้า

.Nivorozhkina, L. I. สถิติ: หนังสือเรียนสำหรับปริญญาตรี: หนังสือเรียน /. - มอสโก: Dashkov และ K º: Nauka-Spektr, 2011. - 415 น.

.สถิติ: หนังสือเรียน / [I. I. Eliseeva และคนอื่น ๆ] - มอสโก: Prospekt, 2011. - 443 น.

.สถิติ: ทฤษฎีและการปฏิบัติใน Excel: การศึกษา / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova - มอสโก: การเงินและสถิติ: Infra-M, 2012. - 446,

.Tumasyan, A. A. สถิติอุตสาหกรรม: หนังสือเรียน / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya - มินสค์: ความรู้ใหม่ - มอสโก: Infra-M, 2012. - 429 น.

.เชติร์คิน อี.เอ็ม. วิธีการพยากรณ์ทางสถิติ - อ.: สถิติ, 2014.

.วิทยาการคอมพิวเตอร์ทางสถิติ: หนังสืออ้างอิงพจนานุกรม - อ.: การเงินและสถิติ, 2556.

.Korolev Yu.G., Rabinovich R.M., Shmoilova R.A. การสร้างแบบจำลองทางสถิติและการพยากรณ์: หนังสือเรียน - อ.: เมซี่, 2011

.หลักสูตรสถิติเศรษฐกิจและสังคม: หนังสือเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย / เอ็ด. เอ็ม.จี. นาซาโรวา - อ.: Finstatinform, UNITY-DANA, 2011.

.การวิเคราะห์ทางสถิติทางเศรษฐศาสตร์ / เอ็ด จี.แอล. โกรมีโก้. - อ.: มศว, 2555

กวดวิชา

ต้องการความช่วยเหลือในการศึกษาหัวข้อหรือไม่?

ผู้เชี่ยวชาญของเราจะแนะนำหรือให้บริการสอนพิเศษในหัวข้อที่คุณสนใจ
ส่งใบสมัครของคุณระบุหัวข้อในขณะนี้เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการรับคำปรึกษา

แนวคิดของการศึกษาแง่มุมเชิงปริมาณของวัตถุและปรากฏการณ์นั้นก่อตัวขึ้นเมื่อนานมาแล้วนับตั้งแต่วินาทีที่บุคคลพัฒนาทักษะพื้นฐานในการทำงานกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม คำว่า "สถิติ" ซึ่งมาสู่ยุคของเรานั้นถูกยืมมาในภายหลังมาก ภาษาละตินและมาจากคำว่า "สถานะ" ซึ่งหมายถึง "สภาวะบางอย่าง" “สถานะ” ยังใช้ในความหมายของ “รัฐการเมือง” และได้รับการแก้ไขในภาษายุโรปเกือบทั้งหมดอย่างแม่นยำในเรื่องนี้ ความหมายเชิงความหมาย: อังกฤษ "รัฐ", เยอรมัน "Staat", อิตาลี "stato" และอนุพันธ์ "statista" - ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับรัฐ

คำว่า "สถิติ" มีการใช้อย่างแพร่หลายในศตวรรษที่ 18 และใช้เพื่อหมายถึง "วิทยาศาสตร์ของรัฐ" สถิติเป็นสาขาหนึ่งของกิจกรรมภาคปฏิบัติที่มุ่งรวบรวม ประมวลผล วิเคราะห์ และจัดเตรียมข้อมูลที่เป็นประโยชน์สาธารณะเกี่ยวกับปรากฏการณ์และกระบวนการของชีวิตทางสังคม

การวิเคราะห์เป็นวิธีการ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์คัดค้านโดยพิจารณาจากแต่ละด้านและส่วนประกอบ

การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์-สถิติเป็นการพัฒนาระเบียบวิธีโดยอาศัยการใช้วิธีทางสถิติและคณิตศาสตร์-สถิติแบบดั้งเดิมอย่างแพร่หลาย เพื่อควบคุมการสะท้อนปรากฏการณ์และกระบวนการภายใต้การศึกษาอย่างเพียงพอ

ขั้นตอนการวิจัยทางสถิติ การวิจัยทางสถิติเกิดขึ้นในสามขั้นตอน:

• 1) การสังเกตทางสถิติ
• 2) สรุปข้อมูลที่ได้รับ
• 3) การวิเคราะห์ทางสถิติ

ในระยะแรก ข้อมูลทางสถิติปฐมภูมิจะถูกเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสังเกตมวล

ในขั้นตอนที่สองของการวิจัยทางสถิติ ข้อมูลที่รวบรวมไว้จะอยู่ภายใต้ การประมวลผลหลักสรุปและการจัดกลุ่ม วิธีการจัดกลุ่มทำให้คุณสามารถระบุประชากรที่เป็นเนื้อเดียวกันและแบ่งออกเป็นกลุ่มและกลุ่มย่อยได้ บทสรุปคือการได้รับผลลัพธ์สำหรับประชากรโดยรวมและแต่ละกลุ่มและกลุ่มย่อย

ผลการจัดกลุ่มและผลสรุปแสดงเป็นตารางสถิติ เนื้อหาหลักของขั้นตอนนี้คือการเปลี่ยนจากคุณลักษณะของแต่ละหน่วยการสังเกตไปเป็นคุณลักษณะสรุปของประชากรโดยรวมหรือเป็นกลุ่ม

ในขั้นตอนที่สาม ข้อมูลสรุปที่ได้รับจะถูกวิเคราะห์โดยวิธีการสรุปตัวบ่งชี้ (ค่าสัมบูรณ์ ค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลง ระบบดัชนี วิธีการ สถิติทางคณิตศาสตร์, วิธีแบบตาราง, วิธีแบบกราฟิก ฯลฯ)

พื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติ:

• 1) การอนุมัติข้อเท็จจริงและการสร้างการประเมิน
• 2) บัตรประจำตัว คุณสมบัติลักษณะและสาเหตุของปรากฏการณ์
• 3) การเปรียบเทียบปรากฏการณ์กับปรากฏการณ์เชิงบรรทัดฐานการวางแผนและปรากฏการณ์อื่น ๆ ที่ใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ
• 4) การกำหนดข้อสรุป การพยากรณ์ ข้อสันนิษฐาน และสมมติฐาน
• 5) การทดสอบทางสถิติหยิบยกสมมติฐาน (สมมติฐาน)

การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ - ขั้นตอนสุดท้ายการวิจัยทางสถิติเป้าหมายสูงสุดคือการได้รับข้อสรุปทางทฤษฎีและข้อสรุปเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับแนวโน้มและรูปแบบของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมที่ศึกษา วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ทางสถิติคือ การกำหนดและประเมินลักษณะเฉพาะและลักษณะของปรากฏการณ์และกระบวนการที่กำลังศึกษา ศึกษาโครงสร้าง ความสัมพันธ์ และรูปแบบของการพัฒนา

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติดำเนินการในทฤษฎีที่เชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออก การวิเคราะห์เชิงคุณภาพสาระสำคัญของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาและเครื่องมือเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง ศึกษาโครงสร้าง ความเชื่อมโยง และพลวัต

การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นการศึกษาคุณลักษณะเฉพาะของโครงสร้าง ความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์ แนวโน้ม รูปแบบของการพัฒนาปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม ซึ่งใช้วิธีการเฉพาะทางสถิติทางเศรษฐกิจ และคณิตศาสตร์-สถิติ การวิเคราะห์ทางสถิติสรุปด้วยการตีความผลลัพธ์ที่ได้รับ

ในการวิเคราะห์ทางสถิติ สัญญาณจะถูกแบ่งตามลักษณะของอิทธิพลที่มีต่อกัน:

• 1. ลักษณะผลลัพธ์ - ลักษณะที่วิเคราะห์ในการศึกษานี้ มิติส่วนบุคคลของคุณลักษณะดังกล่าวในแต่ละองค์ประกอบของประชากรได้รับอิทธิพลจากคุณลักษณะอื่นอย่างน้อยหนึ่งรายการ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณลักษณะผลลัพธ์จะถือว่าเป็นผลมาจากปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยอื่นๆ
• 2. Sign-factor - สัญญาณที่มีอิทธิพลต่อลักษณะเฉพาะที่กำลังศึกษา (สัญญาณ-ผลลัพธ์) นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะแฟคเตอร์และคุณลักษณะผลลัพธ์สามารถกำหนดได้ในเชิงปริมาณ คำพ้องความหมาย เทอมนี้ในสถิติได้แก่ “เครื่องหมายปัจจัย” “ปัจจัย” จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างแนวคิดเรื่องแอตทริบิวต์แฟคเตอร์และแอตทริบิวต์น้ำหนัก คุณลักษณะน้ำหนักเป็นคุณลักษณะที่ต้องนำมาพิจารณาในการคำนวณ แต่ลักษณะน้ำหนักไม่ส่งผลต่อลักษณะที่กำลังศึกษา คุณลักษณะปัจจัยถือได้ว่าเป็นคุณลักษณะน้ำหนัก กล่าวคือ เมื่อนำมาพิจารณาในการคำนวณ แต่ไม่ใช่ว่าแอตทริบิวต์น้ำหนักทุกรายการจะเป็นแอตทริบิวต์ปัจจัย เช่น เมื่อเรียนในกลุ่มนักเรียนถึงความสัมพันธ์ระหว่างเวลาในการเตรียมตัวสอบกับจำนวนคะแนนที่ได้รับในการสอบ ควรคำนึงถึงลักษณะที่สามด้วย: “จำนวนผู้ที่ได้รับการรับรองสำหรับคะแนนที่กำหนด ” เครื่องหมายสุดท้ายไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ แต่จะรวมอยู่ในการคำนวณเชิงวิเคราะห์ คุณลักษณะประเภทนี้เรียกว่าคุณลักษณะน้ำหนัก ไม่ใช่คุณลักษณะปัจจัย

ก่อนเริ่มการวิเคราะห์ จำเป็นต้องตรวจสอบว่าตรงตามเงื่อนไขหรือไม่เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง:

• - ความน่าเชื่อถือของข้อมูลดิจิทัลหลัก
• - ความสมบูรณ์ของความครอบคลุมของประชากรที่กำลังศึกษา
• - การเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ (ตามหน่วยบัญชี อาณาเขต วิธีการคำนวณ)

แนวคิดหลักของการวิเคราะห์ทางสถิติคือ:

• 1. สมมติฐาน;
• 2. หน้าที่ชี้ขาดและกฎชี้ขาด
• 3. ตัวอย่างจากประชาชนทั่วไป
• 4. การประเมินลักษณะของประชากรทั่วไป
• 5. ช่วงความเชื่อมั่น
• 6. เทรนด์;
• 7. ความสัมพันธ์ทางสถิติ

การวิเคราะห์เป็นขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติ สาระสำคัญคือการระบุความสัมพันธ์และรูปแบบของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา กำหนดข้อสรุปและข้อเสนอ