AnyLogic เป็นเครื่องมือจำลองสถานการณ์ที่มีผู้ใช้มากกว่า 15,000 รายใน 60 ประเทศทั่วโลก ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์มีไว้สำหรับการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจหรือระบบที่ซับซ้อน เช่น โรงงานผลิต สนามบิน โรงพยาบาล ฯลฯ เครื่องมือนี้สนับสนุนวิธีการทั้งหมดในการสร้างแบบจำลองทางธุรกิจ - ไดนามิกของระบบ, เหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง (กระบวนการ) และการสร้างแบบจำลองตามตัวแทน ความสำคัญหลักในการพัฒนาผลิตภัณฑ์คือความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลอง ในบรรดาผู้ใช้ ได้แก่ บริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ หน่วยงานรัฐบาล พันธมิตรระหว่างประเทศ: NATO, NASA, Boeing, IBM, General Motors, HSBS, PWC, Accenture, Jonson&Jonson

2014: AnyLogic 7

1990-1998

ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 มีความสนใจอย่างมากในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในการสร้างคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ที่ตีความได้ของปฏิสัมพันธ์ของกระบวนการคู่ขนาน สิ่งที่ส่งผลต่อแนวทางการวิเคราะห์ความถูกต้องของโปรแกรมแบบคู่ขนานและแบบกระจาย กลุ่มนักวิทยาศาสตร์จาก St. Petersburg Polytechnic University ได้พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับวิเคราะห์ความถูกต้องของระบบ เครื่องมือใหม่นี้มีชื่อว่า COVERS (การตรวจสอบและการจำลองแบบขนาน) ระบบที่วิเคราะห์ของกระบวนการถูกระบุเป็นภาพกราฟิก โดยอธิบายโครงสร้างและพฤติกรรมของส่วนประกอบคู่ขนานแต่ละรายการที่สามารถโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม - กับกระบวนการอื่นและสิ่งแวดล้อม เครื่องมือนี้ถูกใช้ในโครงการวิจัยที่ Hewlett-Packard

ในปีพ.ศ. 2541 ความสำเร็จของการวิจัยครั้งนี้เป็นแรงบันดาลใจให้ห้องปฏิบัติการก่อตั้งบริษัทการค้าโดยมีภารกิจในการสร้างซอฟต์แวร์จำลองสถานการณ์ใหม่ การพัฒนาเน้นไปที่วิธีการประยุกต์: การสร้างแบบจำลองของระบบสุ่ม การเพิ่มประสิทธิภาพ และการแสดงภาพของแบบจำลอง ซอฟต์แวร์ใหม่ที่เปิดตัวในปี 2543 มีพื้นฐานมาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสารสนเทศล่าสุด: แนวทางเชิงวัตถุ องค์ประกอบของมาตรฐาน UML ภาษาการเขียนโปรแกรม Java GUI ที่ทันสมัย ​​เป็นต้น

ผลิตภัณฑ์นี้มีชื่อว่า AnyLogic เนื่องจากรองรับวิธีการจำลองที่รู้จักทั้งสามวิธี:

• พลวัตของระบบ
• การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง | การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง (กระบวนการ)
• การสร้างแบบจำลองตัวแทน

รวมไปถึงการผสมผสานแนวทางต่างๆ เหล่านี้ไว้ในแบบจำลองเดียวกัน รุ่นแรกได้รับมอบหมายดัชนี 4 - Anylogic 4.0 เนื่องจากการกำหนดหมายเลขยังคงดำเนินต่อไปในประวัติเวอร์ชันของการพัฒนาก่อนหน้า - COVERS 3.0

ก้าวไปข้างหน้าอย่างมากในปี 2546 ด้วยการเปิดตัว AnyLogic 5 ที่เน้นการสร้างแบบจำลองทางธุรกิจ ด้วยความช่วยเหลือของ AnyLogic ทำให้สามารถพัฒนาแบบจำลองในด้านต่อไปนี้:

AnyLogic & Java

AnyLogic มีภาษาการสร้างโมเดลแบบกราฟิกและยังอนุญาตให้ผู้ใช้ขยายโมเดลที่สร้างขึ้นโดยใช้ภาษา Java การผสานรวมคอมไพเลอร์ Java เข้ากับ AnyLogic ช่วยเพิ่มโอกาสในการสร้างโมเดล ตลอดจนการสร้างแอปเพล็ต Java ที่สามารถเปิดได้โดยเบราว์เซอร์ใดก็ได้ แอปเพล็ตเหล่านี้ทำให้การวางโมเดล AnyLogic บนเว็บไซต์เป็นเรื่องง่าย นอกจาก Java applets แล้ว AnyLogic Professional ยังสนับสนุนการสร้างแอปพลิเคชัน Java ซึ่งในกรณีนี้ ผู้ใช้สามารถเรียกใช้โมเดลโดยไม่ต้องติดตั้ง AnyLogic

วิธีการจำลองสถานการณ์

โมเดล AnyLogic สามารถยึดตามกระบวนทัศน์การสร้างแบบจำลองการจำลองหลักใดๆ: การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง ไดนามิกของระบบ และการสร้างแบบจำลองตามตัวแทน

ไดนามิกของระบบและการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ (กระบวนการ) แบบไม่ต่อเนื่อง ซึ่งเราหมายถึงการพัฒนาแนวคิด GPSS ใดๆ ก็ตาม เป็นแนวทางแบบดั้งเดิมที่มีรากฐานมาดีแล้ว การสร้างแบบจำลองตามตัวแทนนั้นค่อนข้างใหม่ ไดนามิกของระบบทำงานโดยหลักด้วยกระบวนการที่ต่อเนื่องในเวลา ในขณะที่การสร้างแบบจำลองแบบไม่ต่อเนื่องและแบบตัวแทน - กับกระบวนการที่ไม่ต่อเนื่อง

พลวัตของระบบและการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องได้รับการสอนให้กับนักเรียนกลุ่มต่างๆ ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง: การจัดการ วิศวกรการผลิต และวิศวกรออกแบบระบบควบคุม เป็นผลให้มีชุมชนสามชุมชนที่เกือบจะไม่ทับซ้อนกันที่แตกต่างกันซึ่งแทบไม่เคยสื่อสารกัน

การสร้างแบบจำลองตามตัวแทนเป็นสาขาวิชาที่เคร่งครัดจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ อย่างไรก็ตาม ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกในส่วนของธุรกิจได้บังคับให้นักวิเคราะห์ชั้นนำให้ความสนใจกับการสร้างแบบจำลองตามตัวแทนและการผสมผสานกับวิธีการแบบเดิมเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของปฏิสัมพันธ์ของกระบวนการที่ซับซ้อนในลักษณะต่างๆ ดังนั้น ความต้องการแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์จึงถือกำเนิดขึ้นเพื่อให้สามารถรวมแนวทางต่างๆ เข้าด้วยกันได้

ตอนนี้ เรามาพิจารณาแนวทางการจำลองแบบจำลองในระดับระดับนามธรรม พลวัตของระบบ โดยการแทนที่แต่ละอ็อบเจ็กต์ด้วยมวลรวม ถือว่าระดับสูงสุดของนามธรรม การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องทำงานในช่วงต่ำและปานกลาง สำหรับการสร้างแบบจำลองตามตัวแทนนั้น สามารถใช้ได้เกือบทุกระดับและทุกขนาด ตัวแทนสามารถเป็นตัวแทนของคนเดินถนน รถยนต์ หรือหุ่นยนต์ในพื้นที่ทางกายภาพ ลูกค้าหรือพนักงานขายในระดับกลาง หรือบริษัทที่แข่งขันกันในระดับสูง

เมื่อพัฒนาโมเดลใน AnyLogic คุณสามารถใช้แนวคิดและเครื่องมือจากวิธีการสร้างแบบจำลองต่างๆ เช่น ในรูปแบบที่ใช้ตัวแทน ใช้วิธีการของไดนามิกของระบบเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในสถานะของสภาพแวดล้อม หรือในรูปแบบต่อเนื่องของ ระบบไดนามิก คำนึงถึงเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทานโดยใช้แบบจำลองการจำลองต้องการคำอธิบายของผู้เข้าร่วมห่วงโซ่อุปทานโดยตัวแทน: ผู้ผลิต ผู้ขาย ผู้บริโภค เครือข่ายคลังสินค้า ในขณะเดียวกัน การผลิตได้อธิบายไว้ในกรอบของการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ (กระบวนการ) แบบไม่ต่อเนื่อง โดยที่ผลิตภัณฑ์หรือชิ้นส่วนเป็นผลิตภัณฑ์ และรถยนต์ รถไฟ รถ stacker เป็นทรัพยากร การส่งมอบเองนั้นแสดงด้วยเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง แต่ความต้องการสินค้าสามารถอธิบายได้ด้วยไดอะแกรมของระบบแบบไดนามิกอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการผสมผสานวิธีการช่วยให้คุณอธิบายกระบวนการในชีวิตจริง และไม่ปรับกระบวนการให้เข้ากับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่มีอยู่

สภาพแวดล้อมการจำลอง

สภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองยังรวมถึง: โครงสร้างการสร้างแบบจำลองระดับต่ำ (ตัวแปร สมการ พารามิเตอร์ เหตุการณ์ ฯลฯ) รูปแบบการแสดง (เส้น สี่เหลี่ยม วงรี ฯลฯ) องค์ประกอบการวิเคราะห์ (ฐานข้อมูล ฮิสโตแกรม กราฟ) รูปภาพมาตรฐานและ รูปแบบของการทดลอง

สภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองของ AnyLogic รองรับการออกแบบ การพัฒนา เอกสารประกอบของแบบจำลอง การดำเนินการทดลองทางคอมพิวเตอร์กับแบบจำลอง รวมถึงการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์ความไวไปจนถึงการปรับพารามิเตอร์แบบจำลองให้เหมาะสมที่สุดโดยสัมพันธ์กับเกณฑ์บางประการ

ห้องสมุด AnyLogic

AnyLogic มีชุดของไลบรารีมาตรฐานต่อไปนี้:

• ห้องสมุดองค์กรออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องในด้านต่างๆ เช่น การผลิต ซัพพลายเชน โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ เมื่อใช้ไลบรารีองค์กร คุณสามารถสร้างแบบจำลองระบบในโลกแห่งความเป็นจริงในแง่ของเอนทิตี (ธุรกรรม ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ยานพาหนะ ฯลฯ) กระบวนการ (ลำดับ คิว ความล่าช้า) และทรัพยากร กระบวนการถูกกำหนดในรูปแบบของบล็อกไดอะแกรม
• ห้องสมุดคนเดินสร้างขึ้นเพื่อจำลองกระแสคนเดินเท้าในสภาพแวดล้อม "ทางกายภาพ" วิธีนี้ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองที่มีคนเดินเท้าจำนวนมาก (เช่น สถานีรถไฟใต้ดิน ด่านตรวจความปลอดภัย ถนน ฯลฯ) แบบจำลองรองรับการบัญชีสถิติความหนาแน่นของการจราจรในด้านต่างๆ รับประกันการทำงานที่ยอมรับได้ของสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีข้อจำกัดการครอบครอง ประมาณระยะเวลาการหยุดทำงานในบางพื้นที่ และตรวจพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับรูปทรงภายใน เช่น ผลของการเพิ่มสิ่งกีดขวางมากเกินไป และปรากฏการณ์อื่นๆ ในแบบจำลองที่สร้างขึ้นด้วย Pedestrian Library คนเดินเท้าจะเคลื่อนที่อย่างต่อเนื่อง โดยตอบสนองต่อสิ่งกีดขวางประเภทต่างๆ (กำแพง พื้นที่ประเภทต่างๆ) ในลักษณะเดียวกับคนเดินถนนทั่วไป คนเดินเท้าถูกจำลองให้เป็นตัวแทนโต้ตอบกับพฤติกรรมที่ซับซ้อน เพื่ออธิบายการไหลของคนเดินเท้าอย่างรวดเร็ว ห้องสมุดคนเดินจึงมีอินเทอร์เฟซไดอะแกรมกล่องระดับสูง
• ห้องสมุดลานรถไฟรองรับการสร้างแบบจำลอง การจำลอง และการแสดงภาพการทำงานของการจัดการลานสำหรับความซับซ้อนและขนาดต่างๆ โมเดล Marshalling yard สามารถใช้วิธีการสร้างแบบจำลองแบบรวม (discrete-event และ agent-based modeling) ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการขนส่ง: การขนถ่าย การจัดสรรทรัพยากร การบำรุงรักษา กระบวนการทางธุรกิจต่างๆ

หมายเหตุ

วรรณกรรม

• Karpov, ยู. จี.แบบจำลองการจำลองระบบ ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองด้วย AnyLogic 5. - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: BHV-Petersburg, 2006. - 400 หน้า -

หน่วยงานของรัฐบาลกลางเพื่อการศึกษามหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐอูราล - UPI

ตั้งชื่อตามประธานาธิบดีคนแรกของรัสเซีย B.N. เยลต์ซิน

M.V. Kiseleva

การจำลองแบบจำลองของระบบในสภาพแวดล้อมที่ไม่เอื้ออำนวย

สื่อการสอน

ศาสตราจารย์บรรณาธิการวิทยาศาสตร์ แพทย์ศาสตร์เทคนิค L.G. Dorosinsky

จัดพิมพ์โดยการตัดสินใจของกองบรรณาธิการและสำนักพิมพ์ของ USTU-UPI ลงวันที่ 26 พฤษภาคม 2552

เยคาเตรินเบิร์ก USTU-UPI

UDC 004.434:004.94(075.8) LBC 32.973.26-018.2а73

ผู้วิจารณ์:

ภาควิชาระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีสารสนเทศ - Ural State College ตั้งชื่อตาม I. I. Polzunov (รองศาสตราจารย์, ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์เทคนิค V. V. Kiyko);

S.N. Kiselev, พล.ต. ผู้อำนวยการศูนย์ Intersectoral ระดับภูมิภาค CJSC Ural เพื่อการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคนิค

Kiseleva M.V.

K44 การสร้างแบบจำลองการจำลองของระบบในสภาพแวดล้อม AnyLogic: อุปกรณ์ช่วยสอน / M.V. Kiseleva เยคาเตรินเบิร์ก: USTU - UPI,

บทช่วยสอนนี้ออกแบบมาเพื่อศึกษาวิธีการและเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองการจำลองในสภาพแวดล้อมเครื่องมือ AnyLogic

ประกอบด้วยห้องปฏิบัติการสามงานในการสร้างแบบจำลองการจำลอง - เหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง ระบบไดนามิก และแบบใช้ตัวแทน สำหรับแต่ละรุ่น จะมีการชี้แจงปัญหาโดยละเอียด โครงสร้างและการนำแบบจำลองไปใช้ในสภาพแวดล้อมของ AnyLogic ศึกษาเทคนิคการแสดงภาพกระบวนการภายใต้การศึกษา แอนิเมชั่นเชิงโต้ตอบที่มีความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ของระบบระหว่างการสร้างแบบจำลองกระบวนการ

บรรณานุกรม: 4 ชื่อ ข้าว. 67.

UDC 004.434:004.94(075.8)

BBK 32.973.26-018.2ya73

© USTU-UPI, 2009

© Kiseleva M. V. , 2009

บทนำ การสร้างแบบจำลองการจำลอง

การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่ระบบภายใต้การศึกษาถูกแทนที่ด้วยวัตถุที่ง่ายกว่าซึ่งอธิบายระบบจริงและเรียกว่าแบบจำลอง

การจำลองใช้ในกรณีที่เป็นไปไม่ได้หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะทำการทดลองในระบบจริง เช่น เนื่องจากค่าใช้จ่ายสูงหรือระยะเวลาในการทดสอบแบบเรียลไทม์

มีการสร้างแบบจำลองทางกายภาพและทางคณิตศาสตร์ ตัวอย่างของแบบจำลองทางกายภาพคือสำเนาของเครื่องบินที่ถูกเป่าในกระแสลม เมื่อใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ พฤติกรรมของระบบจะถูกอธิบายโดยใช้สูตร โมเดลจำลองเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ชนิดพิเศษ

โมเดลจำลองคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่อธิบายโครงสร้างและพฤติกรรมของระบบจริงในช่วงเวลาหนึ่ง โมเดลจำลองช่วยให้ได้รับสถิติโดยละเอียดในด้านต่างๆ ของระบบที่ทำงานโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้า

การสร้างแบบจำลองการจำลองคือการพัฒนาแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการตั้งค่าการทดลอง ในท้ายที่สุด จุดประสงค์ของการสร้างแบบจำลองคือการตัดสินใจด้านการจัดการที่สมเหตุสมผลและเหมาะสม การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์กำลังกลายเป็นขั้นตอนบังคับในการตัดสินใจอย่างรับผิดชอบในทุกด้านของกิจกรรมของมนุษย์ เนื่องจากความซับซ้อนของระบบที่บุคคลต้องดำเนินการและต้องจัดการ ความรู้เกี่ยวกับหลักการและความสามารถของแบบจำลองการจำลอง ความสามารถในการสร้างและประยุกต์ใช้แบบจำลองเป็นข้อกำหนดที่จำเป็นสำหรับวิศวกร ผู้จัดการ นักวิเคราะห์ธุรกิจ

วัตถุประสงค์และความสามารถของสภาพแวดล้อมเครื่องมือ AnyLogic

ระบบการสร้างแบบจำลองสมัยใหม่สนับสนุนคลังแสงทั้งหมดของเทคโนโลยีสารสนเทศล่าสุด รวมถึงเชลล์กราฟิกขั้นสูงสำหรับวัตถุประสงค์ในการสร้างแบบจำลองและตีความผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลอง เครื่องมือมัลติมีเดีย แอนิเมชั่นแบบเรียลไทม์ การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ อินเทอร์เน็ตโซลูชั่น ฯลฯ คู่มืออธิบายวิธีการและเทคนิคสำหรับการสร้างแบบจำลองโดยใช้ระบบเครื่องมือของ AnyLogic

แพ็คเกจ AnyLogic เป็นเครื่องมือระดับมืออาชีพในประเทศของคนรุ่นใหม่ ซึ่งออกแบบมาสำหรับการพัฒนาและวิจัยแบบจำลองการจำลอง ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ - XJ Technologies, St. Petersburg; ที่อยู่อีเมล: www.xjtek.ru .

AnyLogic ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของแนวคิดใหม่ๆ ในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ทฤษฎีกระบวนการปฏิสัมพันธ์แบบคู่ขนาน และทฤษฎีของระบบไฮบริด ด้วยแนวคิดเหล่านี้ การสร้างแบบจำลองการจำลองที่ซับซ้อนจึงง่ายขึ้นอย่างมาก จึงเป็นไปได้ที่จะใช้เครื่องมือเดียวเมื่อศึกษารูปแบบการสร้างแบบจำลองต่างๆ

เครื่องมือซอฟต์แวร์ AnyLogic อิงตามแนวคิดเชิงวัตถุ แนวคิดพื้นฐานอีกประการหนึ่งคือการแสดงแบบจำลองเป็นชุดของกิจกรรมแบบคู่ขนานที่มีปฏิสัมพันธ์กัน วัตถุที่ใช้งานอยู่ใน AnyLogic เป็นวัตถุที่มีการทำงานของตัวเองซึ่งโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม โดยจะรวมอินสแตนซ์ของอ็อบเจ็กต์อื่นๆ ที่ใช้งานอยู่จำนวนเท่าใดก็ได้

สภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองกราฟิกสนับสนุนการออกแบบ การพัฒนา เอกสารประกอบของแบบจำลอง การดำเนินการทดลองทางคอมพิวเตอร์ และการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่สัมพันธ์กับเกณฑ์บางอย่าง

ในการพัฒนาแบบจำลอง คุณสามารถใช้องค์ประกอบของภาพกราฟิก: ไดอะแกรมสถานะ (แผนภูมิรัฐ) สัญญาณ เหตุการณ์ (ตัวจับเวลา) พอร์ต ฯลฯ การจัดกำหนดการเหตุการณ์แบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัส ห้องสมุดสินทรัพย์

วัตถุ

อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเครื่องมือสนับสนุนมากมายสำหรับการพัฒนาโมเดลใน AnyLogic ไม่เพียงแต่ทำให้การใช้งานเท่านั้น แต่ยังสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์จำลองในสภาพแวดล้อมการสร้างแบบจำลองนี้ที่สามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งสำหรับผู้เริ่มต้น

เมื่อพัฒนาโมเดลบน AnyLogic คุณสามารถใช้แนวคิดและเครื่องมือจากส่วนคลาสสิกของการสร้างแบบจำลองการจำลอง: ระบบไดนามิก การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง ไดนามิกของระบบ การสร้างแบบจำลองตามตัวแทน นอกจากนี้ AnyLogic ยังให้คุณรวมวิธีการต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของการโต้ตอบของกระบวนการที่ซับซ้อนของธรรมชาติที่หลากหลาย

คู่มือนี้อธิบายแบบจำลองการจำลองสามแบบ: เหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง ระบบไดนามิก และแบบใช้เอเจนต์ สำหรับแต่ละรุ่น จะมีการชี้แจงปัญหาโดยละเอียด วิเคราะห์โครงสร้างของแบบจำลอง อธิบายกระบวนการสร้างแบบจำลองในสภาพแวดล้อม AnyLogic และศึกษาพฤติกรรมของแบบจำลอง