การประมวลผลผลการวัดโดยตรง ความแม่นยำในการวัด

บทนำ…………………………………………………………………………………3

ข้อผิดพลาดในการวัด……………………………………………………….. 4

ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลการวัด……………………………8

สรุป………………………………………………………………………………….9

รายการวรรณกรรมที่ใช้แล้ว…………………………………………..11

การแนะนำ

มาตรวิทยาเป็นวิทยาศาสตร์และสาขาวิชา กิจกรรมภาคปฏิบัติต้นกำเนิดของมนุษย์ในสมัยโบราณ ตลอดเส้นทางการพัฒนา สังคมมนุษย์การวัดเป็นพื้นฐานของความสัมพันธ์ระหว่างผู้คน กับวัตถุรอบๆ และกับธรรมชาติ ในเวลาเดียวกัน ได้มีการพัฒนาแนวคิดบางประการเกี่ยวกับขนาด รูปร่าง คุณสมบัติของวัตถุและปรากฏการณ์ ตลอดจนกฎเกณฑ์และวิธีการในการเปรียบเทียบ

เมื่อเวลาผ่านไปและการพัฒนาของการผลิต ข้อกำหนดสำหรับคุณภาพของข้อมูลมาตรวิทยามีความเข้มงวดมากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดก็นำไปสู่การสร้างระบบเพื่อสนับสนุนกิจกรรมทางมาตรวิทยาของมนุษย์
ในงานนี้เราจะพิจารณาหนึ่งในการสนับสนุนทางมาตรวิทยา - การสนับสนุนทางมาตรวิทยาสำหรับการรับรองและมาตรฐานของผลิตภัณฑ์ในสหพันธรัฐรัสเซีย

ข้อผิดพลาดในการวัด

มาตรวิทยาเป็นศาสตร์แห่งการวัด วิธีการ เครื่องมือที่รับประกันความเป็นเอกภาพ และวิธีการเพื่อให้ได้ความแม่นยำที่ต้องการ

การวัด-การหาค่า ปริมาณทางกายภาพทดลองโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ

มูลค่าของปริมาณทางกายภาพเป็นการประเมินเชิงปริมาณ กล่าวคือ ตัวเลขที่แสดงในหน่วยบางหน่วยที่ใช้สำหรับปริมาณที่กำหนด ความเบี่ยงเบนของผลการวัดจากมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณทางกายภาพเรียกว่าข้อผิดพลาดในการวัด:

โดยที่ A คือค่าที่วัดได้ A0 คือค่าจริง

เพราะ ความหมายที่แท้จริงไม่ทราบ ดังนั้นข้อผิดพลาดในการวัดจะถูกประมาณตามคุณสมบัติของอุปกรณ์ เงื่อนไขการทดลอง และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้รับ

โดยปกติแล้ววัตถุวิจัยจะมี จำนวนอนันต์คุณสมบัติ. คุณสมบัติดังกล่าวเรียกว่าจำเป็นหรือพื้นฐาน การเลือกคุณสมบัติที่สำคัญเรียกว่าการเลือกแบบจำลองวัตถุ การเลือกแบบจำลองหมายถึงการกำหนดค่าที่วัดได้ ซึ่งถือเป็นพารามิเตอร์ของแบบจำลอง

อุดมคติที่เกิดขึ้นเมื่อสร้างโมเดลทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างพารามิเตอร์โมเดลและคุณสมบัติที่แท้จริงของวัตถุ สิ่งนี้นำไปสู่ข้อผิดพลาด ในการวัดจำเป็นต้องมีข้อผิดพลาดน้อยกว่ามาตรฐานที่ยอมรับได้

ประเภท วิธีการ และเทคนิคการวัด

ขึ้นอยู่กับวิธีการประมวลผลข้อมูลการทดลอง การวัดทางตรง ทางอ้อม สะสม และข้อต่อจะแตกต่างกัน

โดยตรง - การวัดที่พบค่าที่ต้องการของปริมาณโดยตรงจากข้อมูลการทดลอง (การวัดแรงดันไฟฟ้าด้วยโวลต์มิเตอร์)

ทางอ้อม - การวัดที่คำนวณค่าที่ต้องการของปริมาณจากผลลัพธ์ของการวัดโดยตรงของปริมาณอื่น ๆ (อัตราขยายของเครื่องขยายเสียงคำนวณจากค่าที่วัดได้ของแรงดันไฟฟ้าอินพุตและเอาต์พุต)

ผลลัพธ์ที่ได้ในกระบวนการวัดปริมาณทางกายภาพในช่วงเวลาหนึ่ง - การสังเกต ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของวัตถุที่กำลังศึกษา คุณสมบัติของสภาพแวดล้อม อุปกรณ์ตรวจวัด และเหตุผลอื่นๆ การวัดจะดำเนินการด้วยการสังเกตครั้งเดียวหรือหลายครั้ง ใน กรณีหลังเพื่อให้ได้ผลการวัดที่จำเป็น การประมวลผลทางสถิติการสังเกตและการวัดเรียกว่าสถิติ

ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของการประมาณค่าความผิดพลาด การวัดจะแตกต่างด้วยการประมาณค่าความผิดพลาดที่แน่นอนหรือโดยประมาณ ในกรณีหลังนี้ ข้อมูลมาตรฐานของวิธีการจะถูกนำมาพิจารณา และเงื่อนไขการวัดจะถูกประมาณไว้ นี่คือการวัดส่วนใหญ่ วิธีการวัดคือชุดวิธีการและวิธีการใช้งาน

ค่าตัวเลขปริมาณที่วัดได้จะถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบกับปริมาณที่ทราบ - การวัด

เทคนิคการวัดคือชุดการปฏิบัติงานและกฎที่กำหนดไว้ ซึ่งการดำเนินการดังกล่าวทำให้มั่นใจได้ว่าผลการวัดจะได้รับตามวิธีที่เลือก

การวัดเป็นเพียงแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติเท่านั้น วัตถุทางกายภาพและปรากฏการณ์ต่างๆ การเตรียมการวัดประกอบด้วย:

· การวิเคราะห์งาน

· การสร้างเงื่อนไขสำหรับการวัด

· การเลือกเครื่องมือและวิธีการวัด

· การฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน

· การทดสอบเครื่องมือวัด

ความน่าเชื่อถือของผลการวัดขึ้นอยู่กับสภาวะที่ทำการวัด

เงื่อนไขคือชุดของปริมาณที่มีอิทธิพลต่อความหมายของผลการวัด ปริมาณที่มีอิทธิพลแบ่งออกเป็น กลุ่มต่อไปนี้: ภูมิอากาศ ไฟฟ้า และแม่เหล็ก (การแกว่ง กระแสไฟฟ้า, แรงดันไฟฟ้าเครือข่าย), โหลดภายนอก (การสั่นสะเทือน, โหลดแรงกระแทก, หน้าสัมผัสภายนอกของอุปกรณ์) สำหรับพื้นที่การวัดเฉพาะ จะมีการสร้างสภาวะปกติที่สม่ำเสมอ ค่าของปริมาณทางกายภาพที่สอดคล้องกับค่าปกติเรียกว่าค่าเล็กน้อย เมื่อทำการวัดที่แม่นยำ อุปกรณ์ป้องกันพิเศษจะใช้เพื่อให้แน่ใจว่าสภาวะปกติ

การจัดองค์กรวัดมี คุ้มค่ามากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของผู้ปฏิบัติงาน การฝึกอบรมทางเทคนิคและการปฏิบัติ การตรวจสอบเครื่องมือวัดก่อนเริ่มกระบวนการวัด ตลอดจนวิธีการวัดที่เลือก เมื่อทำการวัด ผู้ปฏิบัติงานจะต้อง:

· ปฏิบัติตามกฎความปลอดภัยเมื่อทำงานกับเครื่องมือวัด

· ตรวจสอบเงื่อนไขการวัดและรักษาไว้ในโหมดที่กำหนด

· บันทึกการอ่านอย่างระมัดระวังในรูปแบบที่ได้รับ

· เก็บบันทึกการอ่านโดยมีทศนิยมสองตำแหน่งมากกว่าที่กำหนดในผลลัพธ์สุดท้าย

· ระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบที่เป็นไปได้

เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าข้อผิดพลาดในการปัดเศษเมื่ออ่านค่าโดยผู้ปฏิบัติงานไม่ควรเปลี่ยนเลขหลักสุดท้ายของข้อผิดพลาด ผลลัพธ์สุดท้ายการวัด โดยปกติจะใช้เวลาเท่ากับ 10% ของข้อผิดพลาดที่อนุญาตของผลการวัดขั้นสุดท้าย มิฉะนั้น จำนวนการวัดจะเพิ่มขึ้นเพื่อให้ข้อผิดพลาดในการปัดเศษเป็นไปตามเงื่อนไขที่ระบุ ความสามัคคีของการวัดเดียวกันนั้นมั่นใจได้ตามกฎและวิธีการนำไปใช้ที่สม่ำเสมอ

การวัดผล

เงื่อนไขแบ่งออกเป็นข้อผิดพลาดในการวัด ข้อผิดพลาดในการเปลี่ยนแปลง ข้อผิดพลาดในการเปรียบเทียบ และข้อผิดพลาดในการตรึงผลลัพธ์ ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของเหตุการณ์ อาจมี:

ข้อผิดพลาดของวิธีการ (เนื่องจากการปฏิบัติตามอัลกอริทึมที่นำมาใช้ไม่สมบูรณ์ คำจำกัดความทางคณิตศาสตร์พารามิเตอร์);

· ข้อผิดพลาดด้านเครื่องมือ (เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าอัลกอริทึมที่นำมาใช้ไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างถูกต้องในทางปฏิบัติ)

·ข้อผิดพลาดภายนอก - เกิดจากเงื่อนไขในการวัด

· ข้อผิดพลาดเชิงอัตนัย - เกิดจากผู้ปฏิบัติงาน (การเลือกรุ่นไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดในการนับ การแก้ไข ฯลฯ)

ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการใช้เงิน สิ่งต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

· ข้อผิดพลาดหลักของอุปกรณ์ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อใด สภาวะปกติ(อุณหภูมิ ความชื้น ความดันบรรยากาศ, แรงดันไฟฟ้า ฯลฯ ) ระบุโดย GOST;

· ข้อผิดพลาดเพิ่มเติมซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสภาวะเบี่ยงเบนไปจากปกติ

ขึ้นอยู่กับลักษณะของพฤติกรรมของปริมาณที่วัดได้มีดังนี้:

· ข้อผิดพลาดคงที่ - ข้อผิดพลาดของเครื่องมือระหว่างการวัด ค่าคงที่;

·ข้อผิดพลาดของเครื่องมือวัดในโหมดไดนามิก มันเกิดขึ้นเมื่อวัดปริมาณที่แปรผันตามเวลา เนื่องจากเวลาในการสร้างกระบวนการชั่วคราวในอุปกรณ์นั้นยาวกว่าช่วงการวัดของปริมาณที่วัดได้ ข้อผิดพลาดแบบไดนามิกถูกกำหนดให้เป็นความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดในการวัดแบบไดนามิกและข้อผิดพลาดคงที่

ตามรูปแบบการสำแดง พวกเขาแยกแยะได้:

· ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ - ขนาดและเครื่องหมายคงที่ ซึ่งแสดงออกมาในระหว่างการวัดซ้ำ (ข้อผิดพลาดของขนาด ข้อผิดพลาดของอุณหภูมิ ฯลฯ )

· ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม - แตกต่างกันไปตาม กฎหมายสุ่มด้วยการวัดซ้ำด้วยค่าเดียวกัน

· ข้อผิดพลาดร้ายแรง (พลาด) เป็นผลมาจากความประมาทเลินเล่อหรือคุณสมบัติต่ำของผู้ปฏิบัติงาน อิทธิพลภายนอกที่ไม่คาดคิด

ตามวิธีการแสดงออกพวกเขาแยกแยะได้:

· ข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์ ซึ่งกำหนดในหน่วยของค่าที่วัดได้ เนื่องจากความแตกต่างระหว่างผลการวัด A และค่าจริง A 0:

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ - เป็นอัตราส่วน ข้อผิดพลาดแน่นอนการวัดมูลค่าที่แท้จริง:

เนื่องจาก A 0 = A n ดังนั้นในทางปฏิบัติ A p จะถูกแทนที่ด้วย A 0

ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของอุปกรณ์วัด

Δ n =A n -A 0 ,

โดยที่ A p - การอ่านเครื่องดนตรี;

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของอุปกรณ์:

ลดข้อผิดพลาดของอุปกรณ์วัด

โดยที่ L คือค่าการทำให้เป็นมาตรฐานเท่ากับค่าสุดท้ายของส่วนการทำงานของมาตราส่วนหากเครื่องหมายศูนย์อยู่ที่ขอบของมาตราส่วน ผลรวมทางคณิตศาสตร์ค่ามาตราส่วนสุดท้าย (โดยไม่คำนึงถึงเครื่องหมาย) หากเครื่องหมายศูนย์อยู่ภายในส่วนการทำงานของมาตราส่วน ความยาวทั้งหมดของมาตราส่วนลอการิทึมหรือไฮเปอร์โบลิก

ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลการวัด

ความแม่นยำในการวัดคือระดับของการประมาณการวัดกับค่าจริงของปริมาณ

ความน่าเชื่อถือเป็นลักษณะของความรู้ที่ได้รับการพิสูจน์ พิสูจน์ และเป็นจริง ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเชิงทดลอง ความรู้ที่เชื่อถือได้ถือเป็นความรู้ที่ได้รับการยืนยันผ่านการสังเกตและการทดลอง เกณฑ์ที่สมบูรณ์และลึกซึ้งที่สุดสำหรับความน่าเชื่อถือของความรู้คือการปฏิบัติทางสังคมและประวัติศาสตร์ ความรู้ที่เชื่อถือได้ควรแยกความแตกต่างจากความรู้ความน่าจะเป็น ซึ่งการโต้ตอบกับความเป็นจริงถูกระบุเป็นคุณลักษณะที่เป็นไปได้เท่านั้น

ความน่าเชื่อถือในการวัดเป็นตัวบ่งชี้ระดับความเชื่อมั่นในผลการวัด นั่นคือความน่าจะเป็นของการเบี่ยงเบนการวัดจากค่าจริง ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการวัดถูกกำหนดโดยข้อผิดพลาดเนื่องจากความไม่สมบูรณ์ของวิธีการวัดและเครื่องมือ ความละเอียดถี่ถ้วนของการทดลอง ลักษณะเฉพาะและคุณสมบัติของผู้ทดลอง และปัจจัยอื่นๆ

ระบบเครื่องมือวัดของรัฐ

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับปริมาณและคุณภาพของเครื่องมือวัดตามความต้องการ เศรษฐกิจของประเทศนำไปสู่การสร้าง ระบบของรัฐอุปกรณ์อุตสาหกรรมและอุปกรณ์อัตโนมัติ (GSP) GSP คือชุดผลิตภัณฑ์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในอุตสาหกรรมเช่น วิธีการทางเทคนิคอัตโนมัติและ ระบบอัตโนมัติการควบคุม การวัด การควบคุม และการจัดการ กระบวนการทางเทคโนโลยี(เอซีเอสทีพี) การใช้วิธี GPS จะวัดและควบคุมปริมาณ: พื้นที่และเวลา เครื่องกล ไฟฟ้า แม่เหล็ก ความร้อน และแสง

การพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นตัวกำหนดบทบาทที่เพิ่มขึ้นของการวัด จำนวนเครื่องมือและวิธีการวัดเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และสิ่งสำคัญคือการพัฒนามาตรวิทยาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเกิดขึ้นภายใต้กรอบของความเป็นเอกภาพในการวัด ซึ่งเข้าใจว่าเป็นการนำเสนอผลลัพธ์ในหน่วยที่ถูกต้องตามกฎหมายซึ่งระบุมูลค่าและลักษณะของข้อผิดพลาด .

บทสรุป

ไม่เพียงแต่นักมาตรวิทยาเท่านั้นที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมสนับสนุนทางมาตรวิทยา เช่น บุคคลหรือองค์กรที่รับผิดชอบในเรื่องความสม่ำเสมอของการวัด แต่ยังรวมถึงผู้เชี่ยวชาญทุกคนด้วย ไม่ว่าจะเป็นในฐานะผู้บริโภคข้อมูลเชิงปริมาณในความน่าเชื่อถือที่เขาสนใจ หรือในฐานะผู้เข้าร่วมในกระบวนการได้มาและรับรองการวัดผล

สภาพปัจจุบันต้องการระบบสนับสนุนทางมาตรวิทยา มีคุณสมบัติสูงผู้เชี่ยวชาญ การถ่ายโอนทางกล ประสบการณ์จากต่างประเทศในสภาวะภายในประเทศเป็นไปไม่ได้ และผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องมีมุมมองที่กว้างพอที่จะมีความคิดสร้างสรรค์ในการพัฒนาและตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์โดยอาศัยข้อมูลการวัดผล สิ่งนี้ไม่เพียงแค่นำไปใช้กับพนักงานเท่านั้น ภาคการผลิต- ความรู้ในด้านมาตรวิทยายังมีความสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการขาย ผู้จัดการ และนักเศรษฐศาสตร์ ซึ่งต้องใช้ข้อมูลการวัดที่เชื่อถือได้ในกิจกรรมของตน

โดยทั่วไปขั้นตอนการประมวลผลผลลัพธ์ของการวัดโดยตรงจะเป็นดังนี้ (สันนิษฐานว่า ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบเลขที่).

กรณีที่ 1จำนวนมิติน้อยกว่าห้า

1) ตามสูตร (6) เราพบ ผลลัพธ์โดยเฉลี่ย xกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของผลลัพธ์ของการวัดทั้งหมด กล่าวคือ

2) การใช้สูตร (12) จะคำนวณข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของการวัดแต่ละรายการ

.

3) การใช้สูตร (14) จะพิจารณาข้อผิดพลาดสัมบูรณ์โดยเฉลี่ย

.

4) การใช้สูตร (15) จะคำนวณความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์โดยเฉลี่ยของผลการวัด

.

5) เขียนผลลัพธ์สุดท้ายลงในแบบฟอร์มต่อไปนี้:

, ที่
.

กรณีที่ 2- จำนวนมิติมากกว่าห้า

1) ใช้สูตร (6) พบผลลัพธ์โดยเฉลี่ย

.

2) การใช้สูตร (12) จะกำหนดข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของการวัดแต่ละรายการ

.

3) การใช้สูตร (7) จะคำนวณค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยรูทของการวัดครั้งเดียว

.

4) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับค่าเฉลี่ยของค่าที่วัดได้คำนวณตามสูตร (9)

.

5) ผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกบันทึกในรูปแบบต่อไปนี้

.

บางครั้งข้อผิดพลาดในการวัดแบบสุ่มอาจน้อยกว่าค่าที่อุปกรณ์ตรวจวัด (เครื่องมือ) สามารถบันทึกได้ ในกรณีนี้ จะได้ผลลัพธ์เดียวกันสำหรับการวัดจำนวนเท่าใดก็ได้ ในกรณีดังกล่าว เป็นข้อผิดพลาดสัมบูรณ์โดยเฉลี่ย
ยอมรับค่าครึ่งหนึ่งของการแบ่งสเกลของอุปกรณ์ (เครื่องมือ) ค่านี้บางครั้งเรียกว่าค่าสูงสุดหรือข้อผิดพลาดของเครื่องมือ และจะแสดงแทนด้วย
(สำหรับเครื่องมือเวอร์เนียและนาฬิกาจับเวลา
เท่ากับความแม่นยำของเครื่องมือ)

การประเมินความน่าเชื่อถือของผลการวัด

ในการทดลองใดๆ จำนวนการวัดปริมาณทางกายภาพจะถูกจำกัดเสมอด้วยเหตุผลใดก็ตาม ในการเชื่อมต่อ กับนี่อาจเป็นหน้าที่ในการประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้รับ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ให้พิจารณาความน่าจะเป็นที่สามารถระบุได้ว่าข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกรณีนี้ไม่เกินค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ε ความน่าจะเป็นนี้มักเรียกว่าความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่น เรามาแสดงด้วยตัวอักษรกันดีกว่า

ปัญหาผกผันยังสามารถเกิดขึ้นได้: เพื่อกำหนดขอบเขตของช่วงเวลา
ด้วยความน่าจะเป็นที่กำหนด อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่ามูลค่าที่แท้จริงของการวัดปริมาณ จะไม่ไปเกินช่วงความเชื่อมั่นที่เรียกว่าช่วงความเชื่อมั่นที่กำหนด

ช่วงความเชื่อมั่นแสดงคุณลักษณะของความแม่นยำของผลลัพธ์ที่ได้รับ และความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นจะแสดงคุณลักษณะของความน่าเชื่อถือ วิธีการแก้ไขปัญหาทั้งสองกลุ่มนี้มีอยู่และได้รับการพัฒนาในรายละเอียดโดยเฉพาะสำหรับกรณีที่มีการกระจายข้อผิดพลาดในการวัดตามกฎปกติ ทฤษฎีความน่าจะเป็นยังจัดให้มีวิธีการในการกำหนดจำนวนการทดลอง (การวัดซ้ำ) เพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่ระบุของผลลัพธ์ที่คาดหวัง ในงานนี้จะไม่พิจารณาวิธีการเหล่านี้ (เราจะจำกัดตัวเองอยู่เพียงการกล่าวถึง) เนื่องจากงานดังกล่าวมักจะไม่เกิดขึ้นเมื่อปฏิบัติงานในห้องปฏิบัติการ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือกรณีของการประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของการวัดปริมาณทางกายภาพด้วยการวัดซ้ำจำนวนน้อยมาก ตัวอย่างเช่น,
- นี่เป็นกรณีที่เรามักพบเมื่อทำงานในห้องทดลองทางฟิสิกส์ เมื่อแก้ไขปัญหาประเภทนี้ ขอแนะนำให้ใช้วิธีการตามการกระจายตัวของนักเรียน (กฎหมาย)

เพื่อความสะดวกในการใช้งานจริงของวิธีการที่กำลังพิจารณา มีตารางที่คุณสามารถกำหนดได้ ช่วงความมั่นใจ
ซึ่งสอดคล้องกับความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นที่กำหนดหรือแก้ปัญหาผกผัน

ด้านล่างนี้คือส่วนของตารางดังกล่าวที่อาจจำเป็นเมื่อประเมินผลการตรวจวัดในชั้นเรียนในห้องปฏิบัติการ

ยกตัวอย่างให้ถูกผลิต การวัดปริมาณทางกายภาพบางส่วนที่เทียบเท่ากัน (ภายใต้เงื่อนไขที่เหมือนกัน) และคำนวณหาค่าเฉลี่ยแล้ว . เราต้องหาช่วงความมั่นใจ ซึ่งสอดคล้องกับความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นที่กำหนด . งานเข้า มุมมองทั่วไปมีการตัดสินใจด้วยวิธีนี้

ใช้สูตรโดยคำนึงถึง (7) ที่พวกเขาคำนวณ

แล้วสำหรับ ตั้งค่า nและหาค่าจากตาราง (ตารางที่ 2) - ค่าที่ต้องการคำนวณตามสูตร

(16)

เมื่อตัดสินใจ ปัญหาผกผันขั้นแรกให้คำนวณพารามิเตอร์โดยใช้สูตร (16) ค่าความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นที่ต้องการนั้นนำมาจากตาราง (ตารางที่ 3) สำหรับตัวเลขที่กำหนด และพารามิเตอร์ที่คำนวณได้ .

ตารางที่ 2.ค่าพารามิเตอร์สำหรับการทดสอบตามจำนวนที่กำหนด

และความน่าจะเป็นของความมั่นใจ

ตารางที่ 3ค่าของความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่นสำหรับการทดสอบตามจำนวนที่กำหนด nและพารามิเตอร์ ε

คุณสมบัติพื้นฐานที่กำหนดคุณภาพของการวัด ความสามัคคี ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือของการวัด

ความแม่นยำในการวัด– คุณภาพของการวัด สะท้อนถึงความใกล้เคียงของผลลัพธ์กับค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้ (ความใกล้เคียงกับศูนย์ของข้อผิดพลาดของผลการวัด) มีความแม่นยำสูงการวัดสอดคล้องกับข้อผิดพลาดเล็กน้อยทุกประเภททั้งแบบเป็นระบบและแบบสุ่ม ในเชิงปริมาณ ความแม่นยำสามารถแสดงได้ด้วยค่าส่วนกลับของโมดูลข้อผิดพลาดสัมพัทธ์

ความสามัคคีของการวัด– สถานะของการวัดซึ่งผลลัพธ์แสดงเป็นหน่วยทางกฎหมายและข้อผิดพลาดในการวัดเป็นที่รู้จักด้วยความน่าจะเป็นที่กำหนด เงื่อนไขที่จำเป็นการตรวจสอบความสม่ำเสมอของการวัดคือความสม่ำเสมอของเครื่องมือวัด

ภายใต้ ความสม่ำเสมอของเครื่องมือวัดเข้าใจสถานะของเครื่องมือวัดโดยมีการสอบเทียบในหน่วยกฎหมายและคุณสมบัติทางมาตรวิทยาเป็นไปตามมาตรฐาน ความสม่ำเสมอของเครื่องมือวัดเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นแต่ไม่เพียงพอในการรักษาความสม่ำเสมอของการวัด

การวัด– การค้นหาค่าของปริมาณทางกายภาพโดยการทดลองโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ (GOST 16263-70)

ได้รับผลการวัดโดยมีข้อผิดพลาดบางประการ สำหรับการประเมินเบื้องต้น (เชิงคุณภาพ) ของค่าและลักษณะของข้อผิดพลาด จะใช้สิ่งต่อไปนี้: คุณสมบัติทั่วไปการวัด เช่น ความถูกต้อง ความถูกต้อง การลู่เข้า และความสามารถในการทำซ้ำของการวัด

ความแม่นยำในการวัด– คุณภาพของการวัดซึ่งสะท้อนถึงความใกล้เคียงของผลลัพธ์กับมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณที่วัดได้ ความแม่นยำในการวัดสูงสอดคล้องกับข้อผิดพลาดเล็กน้อยทุกประเภท ทั้งแบบเป็นระบบและแบบสุ่ม ในเชิงปริมาณ ความแม่นยำสามารถแสดงได้ด้วยค่ากลับกันของโมดูลข้อผิดพลาดสัมพัทธ์

การวัดที่ถูกต้อง– คุณภาพของการวัด ซึ่งสะท้อนถึงความใกล้เคียงกับศูนย์ของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบในผลลัพธ์

การบรรจบกันของการวัด– คุณภาพของการวัดซึ่งสะท้อนถึงความใกล้เคียงกันของผลการวัดที่ดำเนินการภายใต้สภาวะเดียวกัน ระดับสูงการบรรจบกันของการวัดสอดคล้องกับค่าเล็กน้อยของข้อผิดพลาดแบบสุ่มในการวัดหลายครั้งที่มีปริมาณทางกายภาพเดียวกันโดยใช้เทคนิคการวัดเดียวกัน เนื่องจากการประเมินการลู่เข้าแบบง่าย สามารถใช้พารามิเตอร์ เช่น ช่วงของผลลัพธ์การวัดในชุดข้อมูลบางชุดได้ R = Xmax – Xmin

ความสามารถในการทำซ้ำของการวัด– คุณภาพของการวัดซึ่งสะท้อนถึงความใกล้เคียงกันของผลการวัดที่ทำ เงื่อนไขที่แตกต่างกัน(ในเวลาที่ต่างกัน ในสถานที่ต่างกัน โดยใช้วิธีและวิธีการต่างกัน)

สามารถประเมินความสามารถในการทำซ้ำของการวัดได้ ตัวอย่างเช่น หลังจากทำการวัดปริมาณทางกายภาพเดียวกันซ้ำหลายครั้งโดยใช้ เทคนิคที่แตกต่างกันดำเนินการวัด

การแสดงทางเรขาคณิตสามารถรับช่วง R ของผลการวัดได้โดยใช้ พล็อตกระจายผลลัพธ์ของการวัดหลายครั้งของปริมาณทางกายภาพเดียวกันซึ่งแสดงไว้ในระบบพิกัด "ค่าที่วัดได้ X – หมายเลขการวัด N" ในระดับที่สะดวก ในบางกรณี แผนภูมิกระจายช่วยให้สามารถตัดสินความถูกต้องของการวัดได้

สถาบันการบริการและเศรษฐศาสตร์ของรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก

ในสาขาวิชา “มาตรวิทยา มาตรฐาน การรับรอง”

ในหัวข้อ: “ข้อผิดพลาดในการวัด ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลการวัด"

สมบูรณ์:

หลักสูตร: 3 แผนกการติดต่อสื่อสาร

ความชำนาญพิเศษ: เศรษฐศาสตร์และการจัดการองค์กร (การดูแลสุขภาพ)

เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2551

บทนำ 3

ข้อผิดพลาดในการวัด 4

ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลการวัด 9

บทสรุปที่ 11

อ้างอิง 12

การแนะนำ

มาตรวิทยาเป็นศาสตร์และสาขาวิชากิจกรรมของมนุษย์เชิงปฏิบัติที่มีต้นกำเนิดในสมัยโบราณ ตลอดพัฒนาการของสังคมมนุษย์ การวัดเป็นพื้นฐานของความสัมพันธ์ระหว่างผู้คน กับวัตถุรอบๆ และกับธรรมชาติ ในเวลาเดียวกัน ได้มีการพัฒนาแนวคิดบางประการเกี่ยวกับขนาด รูปร่าง คุณสมบัติของวัตถุและปรากฏการณ์ ตลอดจนหลักเกณฑ์และวิธีการในการเปรียบเทียบ

เมื่อเวลาผ่านไปและการพัฒนาของการผลิต ข้อกำหนดสำหรับคุณภาพของข้อมูลมาตรวิทยามีความเข้มงวดมากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดก็นำไปสู่การสร้างระบบเพื่อสนับสนุนกิจกรรมทางมาตรวิทยาของมนุษย์
ในงานนี้เราจะพิจารณาหนึ่งในการสนับสนุนทางมาตรวิทยา - การสนับสนุนทางมาตรวิทยาสำหรับการรับรองและมาตรฐานของผลิตภัณฑ์ในสหพันธรัฐรัสเซีย

ข้อผิดพลาดในการวัด

มาตรวิทยาเป็นศาสตร์แห่งการวัด วิธีการ เครื่องมือที่รับประกันความเป็นเอกภาพ และวิธีการเพื่อให้ได้ความแม่นยำที่ต้องการ

การวัดคือการค้นหาค่าของปริมาณทางกายภาพด้วยการทดลองโดยใช้วิธีการทางเทคนิคพิเศษ

มูลค่าของปริมาณทางกายภาพเป็นการประเมินเชิงปริมาณ กล่าวคือ ตัวเลขที่แสดงในหน่วยบางหน่วยที่ใช้สำหรับปริมาณที่กำหนด ความเบี่ยงเบนของผลการวัดจากมูลค่าที่แท้จริงของปริมาณทางกายภาพเรียกว่าข้อผิดพลาดในการวัด:

โดยที่ A คือค่าที่วัดได้ A0 คือค่าจริง

เนื่องจากไม่ทราบค่าที่แท้จริง ข้อผิดพลาดในการวัดจึงประมาณตามคุณสมบัติของอุปกรณ์ เงื่อนไขการทดลอง และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้รับ

โดยปกติแล้ว วัตถุประสงค์ของการศึกษาจะมีคุณสมบัติจำนวนอนันต์ คุณสมบัติดังกล่าวเรียกว่าจำเป็นหรือพื้นฐาน การเลือกคุณสมบัติที่สำคัญเรียกว่าการเลือกแบบจำลองวัตถุ การเลือกแบบจำลองหมายถึงการกำหนดค่าที่วัดได้ ซึ่งถือเป็นพารามิเตอร์ของแบบจำลอง

อุดมคติที่เกิดขึ้นเมื่อสร้างโมเดลทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างพารามิเตอร์โมเดลและคุณสมบัติที่แท้จริงของวัตถุ สิ่งนี้นำไปสู่ข้อผิดพลาด ในการวัดจำเป็นต้องมีข้อผิดพลาดน้อยกว่ามาตรฐานที่ยอมรับได้

ประเภท วิธีการ และเทคนิคการวัด

ขึ้นอยู่กับวิธีการประมวลผลข้อมูลการทดลอง การวัดทางตรง ทางอ้อม สะสม และข้อต่อจะแตกต่างกัน

โดยตรง - การวัดที่พบค่าที่ต้องการของปริมาณโดยตรงจากข้อมูลการทดลอง (การวัดแรงดันไฟฟ้าด้วยโวลต์มิเตอร์)

ทางอ้อม - การวัดที่คำนวณค่าที่ต้องการของปริมาณจากผลลัพธ์ของการวัดโดยตรงของปริมาณอื่น ๆ (อัตราขยายของเครื่องขยายเสียงคำนวณจากค่าที่วัดได้ของแรงดันไฟฟ้าอินพุตและเอาต์พุต)

ผลลัพธ์ที่ได้ในกระบวนการวัดปริมาณทางกายภาพในช่วงเวลาหนึ่ง - การสังเกต ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของวัตถุที่กำลังศึกษา คุณสมบัติของสภาพแวดล้อม อุปกรณ์ตรวจวัด และเหตุผลอื่นๆ การวัดจะดำเนินการด้วยการสังเกตครั้งเดียวหรือหลายครั้ง ในกรณีหลังนี้ หากต้องการผลการวัด จำเป็นต้องมีการประมวลผลเชิงสถิติของการสังเกต และการวัดจะเรียกว่าการวัดทางสถิติ

ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของการประมาณค่าความผิดพลาด การวัดจะแตกต่างด้วยการประมาณค่าความผิดพลาดที่แน่นอนหรือโดยประมาณ ในกรณีหลังนี้ ข้อมูลมาตรฐานของวิธีการจะถูกนำมาพิจารณา และเงื่อนไขการวัดจะถูกประมาณไว้ นี่คือการวัดส่วนใหญ่ วิธีการวัดคือชุดวิธีการและวิธีการใช้งาน

ค่าตัวเลขของปริมาณที่วัดได้ถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบกับปริมาณที่ทราบ - การวัด

เทคนิคการวัดคือชุดการปฏิบัติงานและกฎที่กำหนดไว้ ซึ่งการดำเนินการดังกล่าวทำให้มั่นใจได้ว่าผลการวัดจะได้รับตามวิธีที่เลือก

การวัดเป็นแหล่งข้อมูลเดียวเกี่ยวกับคุณสมบัติของวัตถุทางกายภาพและปรากฏการณ์ การเตรียมการวัดประกอบด้วย:

· การวิเคราะห์งาน

· การสร้างเงื่อนไขสำหรับการวัด

· การเลือกเครื่องมือและวิธีการวัด

· การฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน

· การทดสอบเครื่องมือวัด

ความน่าเชื่อถือของผลการวัดขึ้นอยู่กับสภาวะที่ทำการวัด

เงื่อนไขคือชุดของปริมาณที่มีอิทธิพลต่อความหมายของผลการวัด ปริมาณที่มีอิทธิพลแบ่งออกเป็นกลุ่มต่างๆ ดังต่อไปนี้: ภูมิอากาศ ไฟฟ้า และแม่เหล็ก (ความผันผวนของกระแสไฟฟ้า แรงดันไฟฟ้าในเครือข่าย) โหลดภายนอก (การสั่นสะเทือน โหลดแรงกระแทก หน้าสัมผัสภายนอกของอุปกรณ์) สำหรับพื้นที่การวัดเฉพาะ จะมีการสร้างสภาวะปกติที่สม่ำเสมอ ค่าของปริมาณทางกายภาพที่สอดคล้องกับค่าปกติเรียกว่าค่าเล็กน้อย เมื่อทำการวัดที่แม่นยำ อุปกรณ์ป้องกันพิเศษจะใช้เพื่อให้แน่ใจว่าสภาวะปกติ

การจัดระบบการวัดมีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของผู้ปฏิบัติงาน การฝึกอบรมด้านเทคนิคและการปฏิบัติ การตรวจสอบเครื่องมือวัดก่อนเริ่มกระบวนการวัด ตลอดจนวิธีการวัดที่เลือก เมื่อทำการวัด ผู้ปฏิบัติงานจะต้อง:

· ปฏิบัติตามกฎความปลอดภัยเมื่อทำงานกับเครื่องมือวัด

· ตรวจสอบเงื่อนไขการวัดและรักษาไว้ในโหมดที่กำหนด

· บันทึกการอ่านอย่างระมัดระวังในรูปแบบที่ได้รับ

· เก็บบันทึกการอ่านโดยมีทศนิยมสองตำแหน่งมากกว่าที่กำหนดในผลลัพธ์สุดท้าย

· ระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบที่เป็นไปได้

เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าข้อผิดพลาดในการปัดเศษเมื่ออ่านค่าโดยผู้ปฏิบัติงานไม่ควรเปลี่ยนเลขนัยสำคัญสุดท้ายของข้อผิดพลาดในผลการวัดขั้นสุดท้าย โดยปกติจะใช้เวลาเท่ากับ 10% ของข้อผิดพลาดที่อนุญาตของผลการวัดขั้นสุดท้าย มิฉะนั้น จำนวนการวัดจะเพิ่มขึ้นเพื่อให้ข้อผิดพลาดในการปัดเศษเป็นไปตามเงื่อนไขที่ระบุ ความสามัคคีของการวัดเดียวกันนั้นมั่นใจได้ตามกฎและวิธีการนำไปใช้ที่สม่ำเสมอ

การวัดผล

เงื่อนไขแบ่งออกเป็นข้อผิดพลาดในการวัด ข้อผิดพลาดในการเปลี่ยนแปลง ข้อผิดพลาดในการเปรียบเทียบ และข้อผิดพลาดในการตรึงผลลัพธ์ ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของเหตุการณ์ อาจมี:

· ข้อผิดพลาดของวิธีการ (เนื่องจากการปฏิบัติตามอัลกอริทึมที่นำมาใช้กับคำจำกัดความทางคณิตศาสตร์ของพารามิเตอร์ที่ไม่สมบูรณ์)

· ข้อผิดพลาดด้านเครื่องมือ (เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าอัลกอริทึมที่นำมาใช้ไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างถูกต้องในทางปฏิบัติ)

·ข้อผิดพลาดภายนอก - เกิดจากเงื่อนไขในการวัด

· ข้อผิดพลาดเชิงอัตนัย - เกิดจากผู้ปฏิบัติงาน (การเลือกรุ่นไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดในการนับ การแก้ไข ฯลฯ)

ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการใช้เงิน สิ่งต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

· ข้อผิดพลาดหลักของผลิตภัณฑ์ซึ่งเกิดขึ้นภายใต้สภาวะปกติ (อุณหภูมิ ความชื้น ความดันบรรยากาศ แรงดันไฟฟ้า ฯลฯ) ที่ระบุโดย GOST

· ข้อผิดพลาดเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นเมื่อเงื่อนไขเบี่ยงเบนไปจากปกติ

ขึ้นอยู่กับลักษณะของพฤติกรรมของปริมาณที่วัดได้มีดังนี้:

·ข้อผิดพลาดแบบคงที่ - ข้อผิดพลาดของอุปกรณ์เมื่อทำการวัดค่าคงที่

·ข้อผิดพลาดของเครื่องมือวัดในโหมดไดนามิก มันเกิดขึ้นเมื่อวัดปริมาณที่แปรผันตามเวลา เนื่องจากเวลาในการสร้างกระบวนการชั่วคราวในอุปกรณ์นั้นยาวกว่าช่วงการวัดของปริมาณที่วัดได้ ข้อผิดพลาดแบบไดนามิกถูกกำหนดให้เป็นความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดในการวัดแบบไดนามิกและข้อผิดพลาดคงที่

ตามรูปแบบการสำแดง พวกเขาแยกแยะได้:

· ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ - ขนาดและเครื่องหมายคงที่ ซึ่งแสดงออกมาในระหว่างการวัดซ้ำ (ข้อผิดพลาดของขนาด ข้อผิดพลาดของอุณหภูมิ ฯลฯ )

· ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม - การเปลี่ยนแปลงตามกฎการสุ่มด้วยการวัดซ้ำในปริมาณเดียวกัน

· ข้อผิดพลาดร้ายแรง (พลาด) เป็นผลมาจากความประมาทเลินเล่อหรือคุณสมบัติต่ำของผู้ปฏิบัติงาน อิทธิพลภายนอกที่ไม่คาดคิด

ตามวิธีการแสดงออกพวกเขาแยกแยะได้:

· ข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์ ซึ่งกำหนดในหน่วยของค่าที่วัดได้ เนื่องจากความแตกต่างระหว่างผลการวัด A และค่าจริง A 0:

· ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ - เป็นอัตราส่วนของข้อผิดพลาดในการวัดสัมบูรณ์ต่อค่าจริง:

เนื่องจาก A 0 = A n ดังนั้นในทางปฏิบัติ A p จะถูกแทนที่ด้วย A 0

ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ของอุปกรณ์วัด

Δ n =A n -A 0 ,

โดยที่ A p - การอ่านเครื่องดนตรี;

ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของอุปกรณ์:

ลดข้อผิดพลาดของอุปกรณ์วัด

โดยที่ L คือค่าการทำให้เป็นมาตรฐานเท่ากับค่าสุดท้ายของส่วนการทำงานของมาตราส่วนหากเครื่องหมายศูนย์อยู่ที่ขอบของมาตราส่วน ผลรวมทางคณิตศาสตร์ของค่าสุดท้ายของมาตราส่วน (โดยไม่คำนึงถึงเครื่องหมาย) หากเครื่องหมายศูนย์อยู่ภายในส่วนการทำงานของมาตราส่วน ความยาวทั้งหมดของมาตราส่วนลอการิทึมหรือไฮเปอร์โบลิก

ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลการวัด

ความแม่นยำในการวัดคือระดับของการประมาณการวัดกับค่าจริงของปริมาณ

ความน่าเชื่อถือเป็นลักษณะของความรู้ที่ได้รับการพิสูจน์ พิสูจน์ และเป็นจริง ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติเชิงทดลอง ความรู้ที่เชื่อถือได้ถือเป็นความรู้ที่ได้รับการยืนยันผ่านการสังเกตและการทดลอง เกณฑ์ที่สมบูรณ์และลึกซึ้งที่สุดสำหรับความน่าเชื่อถือของความรู้คือการปฏิบัติทางสังคมและประวัติศาสตร์ ความรู้ที่เชื่อถือได้ควรแยกความแตกต่างจากความรู้ความน่าจะเป็น ซึ่งความสอดคล้องกับความเป็นจริงนั้นเป็นเพียงลักษณะที่เป็นไปได้เท่านั้น

หน้า 1

ความน่าเชื่อถือของการวัดขึ้นอยู่กับอย่างยิ่ง การจัดการที่ถูกต้องมีคูน้ำ ลายนิ้วมือ จาระบี และสิ่งปนเปื้อนอื่นๆ เปลี่ยนแปลงการส่งผ่านอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้น จำเป็นต้องทำความสะอาดคิวเวตต์อย่างละเอียดทั้งก่อนและหลังการใช้งาน ในเวลาเดียวกันคุณไม่ควรใช้นิ้วสัมผัสพื้นผิวของขอบ ไม่ว่าในสถานการณ์ใดก็ตาม ไม่ควรทำให้คิวเวตต์แห้งในเตาอบหรือบนเปลวไฟ นี่อาจทำให้พวกเขา ความเสียหายทางกลหรือเปลี่ยนความยาว คิวเวตต์ควรได้รับการสอบเทียบอย่างเป็นระบบโดยสัมพันธ์กันโดยใช้สารละลายดูดซับ  

ความน่าเชื่อถือของการวัดจะถูกวัดปริมาณตามขนาดของข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดในการวัดคือความแตกต่างเชิงบวกหรือเชิงลบระหว่างการอ่านค่าของอุปกรณ์วัดกับค่าจริงของค่าที่วัดได้ ค่าจริงจะถูกกำหนดขึ้น โดยมีค่าประมาณมากกว่าหรือน้อยกว่า ตามการอ่านค่าของเครื่องมือหรืออุปกรณ์อื่นที่แม่นยำกว่า หรือด้วยวิธีอื่นที่เชื่อถือได้มากกว่า ตัวอย่างเช่นหากค่าอุณหภูมิจริงตั้งไว้ที่ 108 C และอุปกรณ์ที่ได้รับการตรวจสอบแสดง 105 C ข้อผิดพลาดในการอ่านอุปกรณ์คือ - 3 C  

ความน่าเชื่อถือของการวัดเป็นตัวกำหนดระดับความเชื่อมั่นในผลการวัด ความน่าเชื่อถือของการประมาณค่าความผิดพลาดถูกกำหนดตามกฎของทฤษฎีความน่าจะเป็นและ สถิติทางคณิตศาสตร์- ทำให้แต่ละกรณีสามารถเลือกเครื่องมือและวิธีการตรวจวัดเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับผลลัพธ์ที่มีข้อผิดพลาดไม่เกินขีดจำกัดที่ระบุพร้อมความน่าเชื่อถือที่จำเป็น  

ความน่าเชื่อถือของการวัดบ่งบอกถึงระดับความเชื่อมั่นในผลการวัดที่ได้รับ ซึ่งช่วยให้แต่ละกรณีสามารถเลือกวิธีการและเครื่องมือวัดเพื่อให้แน่ใจว่าได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำที่กำหนด  

ความน่าเชื่อถือของการวัดมีลักษณะที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากความน่าเชื่อถือของการวัด การวัดสามารถเชื่อถือได้แต่ไม่น่าเชื่อถือ ส่วนหลังแสดงถึงความแม่นยำของการวัดโดยสัมพันธ์กับสิ่งที่มีอยู่ในความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น ผู้ตอบถูกถามเกี่ยวกับรายได้ต่อปีของเขาซึ่งน้อยกว่า 25,000 ดอลลาร์ ผู้ถูกสัมภาษณ์รายงานรายได้มากกว่า 10,000 ดอลลาร์โดยไม่เต็มใจที่จะบอกผู้สัมภาษณ์ถึงตัวเลขที่แท้จริง  

ความน่าเชื่อถือของการวัดถูกกำหนดโดยระดับความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ และมีลักษณะเฉพาะด้วยความน่าจะเป็นที่ค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้นั้นอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับค่าจริงที่ระบุ  

ความน่าเชื่อถือของการวัดถูกกำหนดโดยระดับความเชื่อมั่นในผลการวัด และมีลักษณะเฉพาะคือความน่าจะเป็นที่ค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้อยู่ภายในขีดจำกัดที่ระบุ ความน่าจะเป็นนี้เรียกว่าความมั่นใจ  

ความน่าเชื่อถือของการวัดขึ้นอยู่กับระดับความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ และมีลักษณะเฉพาะคือความน่าจะเป็นที่ค่าที่แท้จริงของค่าที่วัดได้นั้นอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับค่าจริงที่ระบุ  

ความน่าเชื่อถือของการวัดจะถูกวัดปริมาณตามขนาดของข้อผิดพลาด  

ความน่าเชื่อถือของการวัดมีความสำคัญสูงสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการแนะนำอุปกรณ์อัตโนมัติและระบบควบคุมอัตโนมัติ เมื่อนักเทคโนโลยีหยุดจัดการโดยตรงกับวัสดุแปรรูป และไม่สามารถระบุคุณภาพของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปด้วยสายตาหรือการสัมผัสได้  

ความน่าเชื่อถือของผลการวัดถูกจำกัดด้วยข้อผิดพลาดที่เกิดจากข้อบกพร่องต่างๆ ในการดำเนินการสุ่มตัวอย่าง การทำงานของโครมาโตกราฟี การดำเนินการเฉพาะของตัวเลือกที่ใช้ และการประมวลผลของโครมาโตกราฟี การสุ่มตัวอย่างเป็นปัญหาพื้นฐานที่พบบ่อยที่สุดใน เคมีวิเคราะห์, และ กรณีที่แตกต่างกันแตกต่างกันอย่างมากซึ่งส่งผลต่อความน่าเชื่อถืออย่างไม่ต้องสงสัย ผลการวิเคราะห์- เนื่องจากโดยปกติแล้วตัวอย่างที่มีปริมาตรค่อนข้างน้อยจะถูกนำมาใช้ในแก๊สโครมาโตกราฟี จึงไม่สามารถเน้นย้ำถึงความสำคัญของแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในการเตรียมและการเก็บตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากเกินไปได้ อย่างไรก็ตาม มีบางกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดของฮาร์ดแวร์ที่เห็นได้ชัดเจน