ตัวอย่างแบบจำลองทางเศรษฐกิจ แบบจำลองการจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ

หากเลือก 1 ชั่วโมงและตั้งค่าหมายเลข 7200 เป็นมาตราส่วน โมเดลจะทำงานช้ากว่ากระบวนการจริง นอกจากนี้ 1 ชั่วโมงของกระบวนการจริงจะถูกจำลองในคอมพิวเตอร์เป็นเวลา 2 ชั่วโมง กล่าวคือ ช้าลงประมาณ 2 เท่า มาตราส่วนสัมพัทธ์ในกรณีนี้คือ 2:1

(ดูมาตราส่วนเวลา).

โมเดลจำลอง(แบบจำลองการจำลอง) - แพ็คเกจซอฟต์แวร์พิเศษที่ให้คุณจำลองกิจกรรมของวัตถุที่ซับซ้อนใด ๆ มันเปิดตัวกระบวนการคำนวณเชิงโต้ตอบแบบคู่ขนานในคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นความคล้ายคลึงของกระบวนการภายใต้การศึกษาในแง่ของพารามิเตอร์ชั่วคราว (แม่นยำกับมาตราส่วนเวลาและพื้นที่) ในประเทศที่มีตำแหน่งผู้นำในการสร้างระบบคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีใหม่ ทิศทางทางวิทยาศาสตร์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์มุ่งเน้นไปที่การตีความแบบจำลองการจำลอง และมีวินัยทางวิชาการที่สอดคล้องกันในหลักสูตรปริญญาโทในสาขานี้

การจำลอง (การจำลอง) - แบบจำลองแอนะล็อกประเภททั่วไปที่นำมาใช้โดยใช้ชุดเครื่องมือทางคณิตศาสตร์โปรแกรมคอมพิวเตอร์เลียนแบบพิเศษและเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรมที่อนุญาตให้ดำเนินการศึกษาโครงสร้างและหน้าที่ของกระบวนการที่ซับซ้อนจริงในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ผ่านกระบวนการที่คล้ายคลึงกัน ในโหมด "การจำลอง" ให้ปรับพารามิเตอร์บางอย่างให้เหมาะสม

การสร้างแบบจำลองการจำลอง (คอมพิวเตอร์) ของกระบวนการทางเศรษฐกิจ - มักใช้ในสองกรณี:

1) เพื่อจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน เมื่อใช้แบบจำลองการจำลองของวัตถุทางเศรษฐกิจที่มีการจัดการเป็นเครื่องมือในโครงร่างของระบบควบคุมแบบปรับได้ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีสารสนเทศ (คอมพิวเตอร์)

2) เมื่อทำการทดลองกับแบบจำลองต่อเนื่องไม่ต่อเนื่องของวัตถุทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้มาและ "สังเกต" พลวัตของพวกมันใน สถานการณ์ฉุกเฉินเกี่ยวข้องกับความเสี่ยง การสร้างแบบจำลองภาคสนามเป็นสิ่งที่ไม่พึงปรารถนาหรือเป็นไปไม่ได้

วาล์วปิดกั้นช่องทางการทำธุรกรรม - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีคีย์ชื่อ. หากวาล์วได้รับผลกระทบจากสัญญาณค้างจากใดๆ โหนด วาล์วปิดและไม่มีธุรกรรมใดสามารถผ่านได้ สัญญาณ rels จากโหนดอื่นเปิดวาล์ว

การควบคุมโดยรวมของกระบวนการจำลอง - การทดลองแบบพิเศษกับแบบจำลองที่ใช้ใน เกมธุรกิจและใน การฝึกอบรมบริษัท

การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ แบบจำลองการจำลอง

มาตราส่วนเวลาเร่งสูงสุด - มาตราส่วนที่ระบุโดยหมายเลข "ศูนย์" เวลาจำลองถูกกำหนดโดยเวลาตัวประมวลผลของการดำเนินการกับแบบจำลองเท่านั้น มาตราส่วนสัมพัทธ์ในกรณีนี้มีค่าน้อยมาก แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะตัดสิน(ดูมาตราส่วนเวลา).

มาตราส่วนเวลา - ตัวเลขที่ระบุระยะเวลาของการจำลองหนึ่งหน่วยของเวลาของแบบจำลอง โดยคำนวณใหม่เป็นวินาที ในหน่วยวินาทีของเวลาจริงทางดาราศาสตร์ระหว่างการดำเนินการของแบบจำลอง มาตราส่วนเวลาสัมพัทธ์คือเศษส่วนที่แสดงจำนวนหน่วยของเวลาของแบบจำลองที่พอดีกับเวลาของตัวประมวลผลหนึ่งหน่วยเมื่อมีการเรียกใช้แบบจำลองบนคอมพิวเตอร์

ผู้จัดการทรัพยากร (หรือผู้จัดการ) - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อจัดการ ควบคุมการทำงานของโหนดประเภทการแนบ สำหรับการทำงานที่ถูกต้องของแบบจำลอง การมีตัวจัดการโหนดหนึ่งตัวก็เพียงพอแล้ว: มันจะให้บริการคลังสินค้าทั้งหมดโดยไม่ละเมิดตรรกะของแบบจำลอง หากต้องการแยกความแตกต่างระหว่างสถิติสำหรับคลังสินค้าต่างๆ ของทรัพยากรที่ย้ายได้ คุณสามารถใช้หลายรายการได้ โหนดผู้จัดการ

วิธีมอนติคาร์โลเป็นวิธีการทดสอบทางสถิติโดยใช้คอมพิวเตอร์และโปรแกรม - เซ็นเซอร์ของตัวแปรสุ่มหลอก บางครั้งชื่อของวิธีนี้ใช้เป็นคำพ้องความหมายผิดพลาด แบบจำลองการจำลอง

ระบบการสร้างแบบจำลอง (ระบบจำลอง - ระบบจำลอง) - พิเศษ ซอฟต์แวร์ออกแบบมาเพื่อสร้างแบบจำลองจำลองและมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

ความเป็นไปได้ของการใช้โปรแกรมจำลองร่วมกับโปรแกรมพิเศษแบบจำลองและวิธีการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ตามทฤษฎีการควบคุม

วิธีการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์โครงสร้างของกระบวนการทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อน

ความสามารถในการสร้างแบบจำลองวัสดุ กระบวนการทางการเงินและข้อมูล และกระแสภายในแบบจำลองเดียว ในเวลาแบบจำลองทั่วไป

ความเป็นไปได้ของการแนะนำโหมดการปรับแต่งค่าคงที่เมื่อได้รับข้อมูลผลลัพธ์ (ตัวชี้วัดทางการเงินที่สำคัญ ลักษณะชั่วคราวและเชิงพื้นที่ พารามิเตอร์ความเสี่ยง ฯลฯ) และดำเนินการทดสอบที่รุนแรง

กฎหมายปกติ- กฎหมายว่าด้วยการกระจายสินค้า ตัวแปรสุ่มซึ่งมีรูปแบบสมมาตร (ฟังก์ชันเกาส์เซียน) ในแบบจำลองการจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ จะใช้เพื่อสร้างแบบจำลองงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน

กฎทั่วไปของเออร์ลัง- กฎการกระจายของตัวแปรสุ่มซึ่งมีรูปแบบไม่สมมาตร ครองตำแหน่งกลางระหว่างเลขชี้กำลังและปกติ ในแบบจำลองการจำลองของกระบวนการทางเศรษฐกิจ จะใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการไหลของแอปพลิเคชันกลุ่มที่ซับซ้อน (ข้อกำหนด คำสั่งซื้อ)

คิว (มีหรือไม่มีลำดับความสำคัญสัมพัทธ์) - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีคิวชื่อ หากไม่คำนึงถึงลำดับความสำคัญ ธุรกรรมจะถูกจัดคิวตามลำดับการมาถึง เมื่อพิจารณาลำดับความสำคัญแล้ว ธุรกรรมจะไม่กระทบที่ "ส่วนท้าย" ของคิว แต่จะอยู่ที่ส่วนท้ายของกลุ่มลำดับความสำคัญ กลุ่มลำดับความสำคัญจะเรียงลำดับจาก "หัว" ของคิวไปยัง "ส่วนท้าย" ตามลำดับลำดับความสำคัญจากมากไปน้อย หากธุรกรรมเข้าสู่คิวและไม่มีกลุ่มลำดับความสำคัญของตัวเอง กลุ่มที่มีลำดับความสำคัญดังกล่าวจะปรากฏขึ้นทันที: จะมีหนึ่งธุรกรรมที่เพิ่งมาถึง

คิวลำดับความสำคัญของพื้นที่ - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อไดนามิก ธุรกรรมที่เข้าสู่คิวดังกล่าวจะถูกผูกไว้กับจุดในช่องว่าง คิวให้บริการโดยโหนด rgos พิเศษที่ทำงานในโหมดการกระจัดเชิงพื้นที่ ความหมายของธุรกรรมการให้บริการคือการเยี่ยมชมทุกจุดในพื้นที่ที่ธุรกรรมนั้นเชื่อมโยงกัน (หรือที่มา) เมื่อมาถึงแต่ละธุรกรรมใหม่ ถ้าไม่ใช่ตัวเดียวในคิว คิวจะถูกจัดลำดับใหม่เพื่อให้เส้นทางรวมของการเยี่ยมชมจุดมีน้อย (ไม่ควรพิจารณาว่าเป็นการแก้ปัญหา "พนักงานขายเดินทาง" ”). กฎการทำงานของโหนดไดนามิกในวรรณคดีเรียกว่า "อัลกอริทึมการปฐมพยาบาล"

โครงสร้างตามอำเภอใจโหนด - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อลง. จำเป็นสำหรับการทำให้เลเยอร์ที่ซับซ้อนมากของแบบจำลองง่ายขึ้น - สำหรับ "การคลาย" วงจรที่สลับซับซ้อนซึ่งตั้งอยู่บนชั้นหนึ่งเป็นสองระดับที่แตกต่างกัน (หรือชั้น)

มาตราส่วนเวลาเร่งความเร็ว - มาตราส่วนที่กำหนดโดยตัวเลขเป็นวินาที ตัวเลขนี้น้อยกว่าหน่วยเวลาของรุ่นที่เลือก ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือก 1 ชั่วโมงเป็นหน่วยของเวลาของโมเดล และตั้งค่าตัวเลข 0.1 เป็นมาตราส่วน โมเดลจะทำงานได้เร็วกว่ากระบวนการจริง นอกจากนี้ 1 ชั่วโมงของกระบวนการจริงจะถูกจำลองในคอมพิวเตอร์เป็นเวลา 0.1 วินาที (โดยคำนึงถึงข้อผิดพลาดในบัญชี) เช่น เร็วขึ้นประมาณ 36,000 เท่า มาตราส่วนสัมพัทธ์คือ 1:36,000(ดูมาตราส่วนเวลา).

พลวัตเชิงพื้นที่- พลวัตของการพัฒนากระบวนการซึ่งทำให้สามารถสังเกตการเคลื่อนที่เชิงพื้นที่ของทรัพยากรได้ทันเวลา มีการศึกษาในรูปแบบการจำลองของกระบวนการทางเศรษฐกิจ (โลจิสติกส์) เช่นเดียวกับระบบการขนส่ง

Space - วัตถุแบบจำลองที่จำลองพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ (พื้นผิวโลก) เครื่องบินคาร์ทีเซียน(อาจรวมถึงคนอื่น ๆ ) โหนด ธุรกรรม และทรัพยากรสามารถแนบกับจุดในอวกาศหรือย้ายข้อมูลในนั้นได้

กฎหมายเครื่องแบบ- กฎการกระจายของตัวแปรสุ่มซึ่งมีรูปแบบสมมาตร (สี่เหลี่ยมผืนผ้า) ในแบบจำลองการจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ บางครั้งก็ใช้เพื่อจำลองงานง่ายๆ (ขั้นตอนเดียว) ในกิจการทหาร - เพื่อจำลองระยะเวลาของทางเดินตามหน่วย เวลาในการขุดสนามเพลาะ และสร้างป้อมปราการ

ผู้จัดการฝ่ายการเงิน- ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง "หัวหน้าฝ่ายบัญชี" มันมีชื่อตรง ควบคุมการทำงานของโหนดประเภทการส่ง สำหรับการดำเนินการที่ถูกต้องของแบบจำลอง โหนดโดยตรงเพียงโหนดเดียวก็เพียงพอแล้ว: จะให้บริการบัญชีทั้งหมดโดยไม่ละเมิดตรรกะของแบบจำลอง สามารถใช้โหนดโดยตรงหลายโหนดเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างสถิติสำหรับส่วนต่างๆ ของแบบจำลองทางบัญชีที่กำลังสร้างแบบจำลอง

มาตราส่วนตามเวลาจริง- ขนาดที่กำหนดโดยตัวเลขที่แสดงเป็นวินาที ตัวอย่างเช่น หากเลือก 1 ชั่วโมงเป็นหน่วยเวลาของแบบจำลองและตั้งค่า 3600 เป็นมาตราส่วน โมเดลจะถูกดำเนินการที่ความเร็วของกระบวนการจริง และช่วงเวลาระหว่างเหตุการณ์ในแบบจำลองจะเท่ากับเวลา ช่วงเวลาระหว่างเหตุการณ์จริงในวัตถุจำลอง (พร้อมการแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อตั้งค่าข้อมูลเริ่มต้น) มาตราส่วนเวลาสัมพัทธ์ในกรณีนี้คือ 1:1 (ดูมาตราส่วนเวลา).

ทรัพยากร - วัตถุทั่วไปของแบบจำลองการจำลอง โดยไม่คำนึงถึงธรรมชาติของมันในกระบวนการสร้างแบบจำลองสามารถมีลักษณะเป็นสาม พารามิเตอร์ทั่วไป: อำนาจ ความสมดุล และการขาดดุล ความหลากหลายของทรัพยากร: วัสดุ (ตาม, ย้าย), ข้อมูลและการเงิน

สัญญาณเป็นฟังก์ชันพิเศษที่ดำเนินการโดยธุรกรรมที่อยู่ในโหนดหนึ่งซึ่งสัมพันธ์กับโหนดอื่นเพื่อเปลี่ยนโหมดการทำงานของโหนดหลัง

ระบบจำลองสถานการณ์ - บางครั้งใช้เป็นอะนาล็อกของคำศัพท์ระบบการสร้างแบบจำลอง(ไม่ประสบความสำเร็จในการแปลเป็นภาษารัสเซียของระบบการจำลองคำศัพท์)

คลังทรัพยากรที่ย้ายได้- ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อแนบ แสดงถึงที่เก็บของ some

คุณภาพของทรัพยากรประเภทเดียวกัน หน่วยทรัพยากรใน ปริมาณที่เหมาะสมจะถูกจัดสรรให้กับธุรกรรมที่มาถึงโหนดแนบหากส่วนที่เหลืออนุญาตให้ดำเนินการบำรุงรักษาดังกล่าว มิฉะนั้นจะมีคิว ธุรกรรมที่ได้รับหน่วยทรัพยากรจะย้ายตามกราฟพร้อมกับหน่วยเหล่านั้นและส่งคืนตามความจำเป็นในรูปแบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นทั้งหมดรวมกัน หรือเป็นกลุ่มย่อย หรือเป็นกลุ่ม การดำเนินงานที่ถูกต้องของคลังสินค้าได้รับการประกันโดยโหนดพิเศษ - ผู้จัดการ

เหตุการณ์เป็นอ็อบเจ็กต์ไดนามิกของโมเดลที่แสดงถึงความจริงที่ว่าหนึ่งธุรกรรมออกจากโหนด เหตุการณ์มักเกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งเสมอ นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมโยงกับจุดในอวกาศได้อีกด้วย ช่วงเวลาระหว่างสองเหตุการณ์ที่อยู่ติดกันในโมเดล ตามกฎแล้ว ตัวแปรสุ่ม แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่ผู้พัฒนาโมเดลจะจัดการกิจกรรมด้วยตนเอง (เช่น จากโปรแกรม) ดังนั้นหน้าที่ของการจัดการเหตุการณ์จึงถูกกำหนดให้กับโปรแกรมควบคุมพิเศษ - ผู้ประสานงานซึ่งจะถูกแนะนำโดยอัตโนมัติในแบบจำลอง

การวิเคราะห์กระบวนการโครงสร้าง- การทำให้โครงสร้างของกระบวนการจริงที่ซับซ้อนกลายเป็นรูปแบบโดยแยกออกเป็นกระบวนการย่อยที่ทำหน้าที่บางอย่างและมีการเชื่อมโยงการทำงานร่วมกันตามตำนานที่พัฒนาโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญการทำงาน ในทางกลับกัน กระบวนการย่อยที่ระบุสามารถแบ่งออกเป็นกระบวนการย่อยการทำงานอื่นๆ โครงสร้างของกระบวนการสร้างแบบจำลองทั่วไปสามารถแสดงเป็นกราฟที่มีโครงสร้างหลายชั้นแบบลำดับชั้น เป็นผลให้ภาพที่เป็นทางการของแบบจำลองการจำลองปรากฏในรูปแบบกราฟิก

โหนดโครงสร้างการจัดสรรทรัพยากร - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มันมีชื่อให้เช่า ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของส่วนของแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของคลังสินค้า การดำเนินงานคลังสินค้ามีการสร้างแบบจำลองบนชั้นโครงสร้างที่แยกจากกันของแบบจำลอง การเรียกชั้นนี้ไปยังอินพุตที่ต้องการเกิดขึ้นจากชั้นอื่นๆ จากโหนดเช่าโดยไม่มีการรวมเข้าด้วยกัน

โหนดโครงสร้างของการชำระเงินทางการเงินและเศรษฐกิจ - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อจ่าย. ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของส่วนของแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับงานบัญชี งานบัญชีถูกจำลองบนชั้นโครงสร้างที่แยกจากกันของแบบจำลอง การเรียกชั้นนี้ไปยังอินพุตที่จำเป็นนั้นเกิดขึ้นจากชั้นอื่นๆ จากโหนดจ่าย โดยไม่รวมเลเยอร์เหล่านี้เข้าด้วยกัน

บัญชี- ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อส่ง. ธุรกรรมที่เข้าสู่โหนดดังกล่าวคือคำขอโอนเงินจากบัญชีหนึ่งไปยังอีกบัญชีหนึ่งหรือไปยังรายการบัญชี ความถูกต้องของการทำงานกับบัญชีถูกควบคุมโดยพิเศษ

โหนดโดยตรงซึ่งจำลองการทำงานของการบัญชี หากยอดเงินคงเหลือในโหนดส่งเพียงพอที่จะโอนไปยังบัญชีอื่น การโอนจะดำเนินการ มิฉะนั้น คิวของธุรกรรมที่ไม่ได้ให้บริการจะถูกสร้างขึ้นที่โหนดการส่ง

Terminator - ประเภทของโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อเรียก. ธุรกรรมที่เข้าสู่เทอร์มิเนเตอร์จะถูกทำลาย ในเทอร์มิเนเตอร์ อายุการใช้งานของธุรกรรมจะคงที่

ทรานแซคชันเป็นอ็อบเจ็กต์โมเดลจำลองแบบไดนามิกที่แสดงถึงคำขออย่างเป็นทางการสำหรับบริการบางประเภท ซึ่งแตกต่างจากคำขอทั่วไปซึ่งพิจารณาในการวิเคราะห์แบบจำลองการจัดคิว มีชุดคุณสมบัติและพารามิเตอร์พิเศษที่เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก เส้นทางการโยกย้ายธุรกรรมตามกราฟแบบจำลองถูกกำหนดโดยตรรกะของการทำงานของส่วนประกอบแบบจำลองในโหนดเครือข่าย

กฎสามเหลี่ยม- กฎการกระจายของตัวแปรสุ่มซึ่งมีรูปแบบสมมาตร (สามเหลี่ยมหน้าจั่ว) หรือรูปแบบไม่สมมาตร (สามเหลี่ยมทั่วไป) ในแบบจำลองการจำลอง กระบวนการข้อมูลบางครั้งใช้เพื่อสร้างแบบจำลองเวลาในการเข้าถึงฐานข้อมูล

โหนดบริการที่มีช่องสัญญาณขนานหลายช่อง - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มันมีชื่อเสิร์ฟ การให้บริการสามารถอยู่ในลำดับที่ธุรกรรมเข้าสู่ช่องทางฟรี หรือตามกฎลำดับความสำคัญแบบสัมบูรณ์ (ที่มีการหยุดชะงักของบริการ)

โหนดคืออ็อบเจ็กต์แบบจำลองการจำลองที่แสดงถึงศูนย์บริการธุรกรรมในกราฟการจำลอง (แต่ไม่จำเป็น เข้าคิว). ในโหนด ธุรกรรมสามารถล่าช้า ให้บริการ สร้างกลุ่มของธุรกรรมใหม่ และทำลายธุรกรรมอื่นๆ แต่ละโหนดจะเกิดกระบวนการที่เป็นอิสระ กระบวนการคำนวณจะดำเนินการแบบขนานและประสานกัน พวกเขาดำเนินการในเวลาแบบจำลองเดียวกัน ในพื้นที่เดียวกัน และคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงทางเวลา เชิงพื้นที่ และการเงิน

ตัวสร้างธุรกรรมที่มีการจัดการ (หรือตัวคูณ) - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มีชื่อผู้สร้าง ให้คุณสร้างกลุ่มธุรกรรมใหม่

กระบวนการควบคุม (ต่อเนื่องหรือเชิงพื้นที่) - ประเภทโหนดของแบบจำลองจำลอง มันมีชื่อ rgos โหนดนี้ทำงานในสามโหมดที่ไม่เกิดร่วมกัน:

การจำลองกระบวนการควบคุมต่อเนื่อง (เช่น

ในเครื่องปฏิกรณ์);

การเข้าถึงทรัพยากรข้อมูลการดำเนินงาน

การเคลื่อนที่เชิงพื้นที่ (เช่น เฮลิคอปเตอร์)

ตัวยุติการทำธุรกรรมที่มีการจัดการ - ประเภทของโหนดเทียม

โมเดล มีชื่อลบ มันทำลาย (หรือดูดซับ) จำนวนธุรกรรมที่เป็นของครอบครัวหนึ่งโดยเฉพาะ ข้อกำหนดสำหรับการดำเนินการดังกล่าวมีอยู่ในธุรกรรมการทำลายที่มาถึงอินพุตของโหนดการลบ มันรอการทำธุรกรรมของตระกูลที่ระบุมาถึงโหนดและทำลายพวกเขา หลังจากการดูดซึม ธุรกรรมการทำลายออกจากโหนด

พลวัตทางการเงิน- พลวัตของการพัฒนากระบวนการ ซึ่งทำให้สามารถสังเกตการเปลี่ยนแปลงในทรัพยากร เงินทุน ผลลัพธ์หลักของกิจกรรมของวัตถุของเศรษฐกิจเมื่อเวลาผ่านไป และพารามิเตอร์ถูกวัดในหน่วยการเงิน ศึกษาในรูปแบบการจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ

กฎเลขชี้กำลัง - กฎการกระจายตัวของตัวแปรสุ่มซึ่งมีรูปแบบไม่สมมาตรเด่นชัด (เลขชี้กำลังแบบหน่วง) ในแบบจำลองการจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ มันถูกใช้เพื่อจำลองช่วงเวลาของการรับคำสั่งซื้อ (แอปพลิเคชัน) ที่บริษัทได้รับจากลูกค้าในตลาดจำนวนมาก ในทฤษฎีความน่าเชื่อถือ จะใช้เพื่อสร้างแบบจำลองช่วงเวลาระหว่างสองข้อบกพร่องที่ต่อเนื่องกัน ในการสื่อสารและวิทยาการคอมพิวเตอร์ - สำหรับการสร้างแบบจำลองกระแสข้อมูล (กระแสปัวซอง)

วรรณกรรม

1. Anfilatov V. S. , Emelyanov A. A. , Kukushkin A. A. การวิเคราะห์ระบบในการจัดการ / ศ.บ. เอเอ เอเมเลียนอฟ - ม.: การเงินและสถิติ, 2544. - 368 น.

2. Berlyant A. M. การทำแผนที่ - ม.; Aspect Press, 2544. - 336 น.

3. Buslenko N. P. การสร้างแบบจำลอง ระบบที่ซับซ้อน. - ม.: เนาก้า, 1978.-399 น.

4. Varfolomeev V.I.การสร้างแบบจำลองอัลกอริทึมขององค์ประกอบ ระบบเศรษฐกิจ. - ม.: การเงินและสถิติ, 2543. - 208 น.

5. Gadzhinsky A. M. การประชุมเชิงปฏิบัติการด้านโลจิสติกส์ - ม.: การตลาด, 2544.-180 น.

ข Dijkstra E. ปฏิสัมพันธ์ของกระบวนการตามลำดับ // ภาษาของการเขียนโปรแกรม / เอ็ด เอฟ เจนุย. - ม.: มีร์, 1972. -

น. 9-86.

7. Dubrov A. M. , Shitaryan V. S. , Troshin L. I.หลายมิติ วิธีการทางสถิติ. - ม.: การเงินและสถิติ, 2543. - 352 น.

^ Emelyanov A. A. แบบจำลองการจำลองในการบริหารความเสี่ยง - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: Ingekon, 2000. - 376 p.

9. Emelyanov A. A. , Vlasova E. A. แบบจำลองการจำลองในระบบสารสนเทศทางเศรษฐกิจ - ม.:สำนักพิมพ์ MESI, 2541.-108 น.

10. Emelyanov A. A. , Moshkina N. L. , Snykov V. P.การรวบรวมตารางการปฏิบัติงานโดยอัตโนมัติระหว่างการสำรวจพื้นที่ที่มีมลพิษสูงมาก // มลพิษของดินและสภาพแวดล้อมใกล้เคียง น้ำหนัก 7. - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: Gidrometeoizdat, 1991. - S. 46-57.

11. Kalyanoe G.N. CASE การวิเคราะห์ระบบโครงสร้าง (ระบบอัตโนมัติและการใช้งาน) - ม.: ลอรี่, 2539. - 241 น.

12. ไคลน์ร็อกแอล. เครือข่ายการสื่อสาร กระแสสุ่มและความล่าช้าของข้อความ - ม.: เนาก้า, 1970. - 255 น.

13. Schtuglinski D, Wingow S, คนเลี้ยงแกะ J.Microsoft Visual Programmingส-n- 6.0 สำหรับมืออาชีพ - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ปีเตอร์ ฉบับภาษารัสเซีย พ.ศ. 2544 - 864 น.

14. Kuzin L. T. , Pluzhnikov L. K. , Belov B. N.วิธีการทางคณิตศาสตร์ทางเศรษฐศาสตร์และการจัดระบบการผลิต - ม.: สำนักพิมพ์ MEPHI, 2511.-220 น.

15. V. D. Nalimov และ I. A. Chernova วิธีการทางสถิติสำหรับการวางแผนการทดลองที่รุนแรง - ม.: เนาก้า, 2508. - 366 น.

16. Naylor T. Machine จำลองการทดลองกับแบบจำลองของระบบเศรษฐกิจ - M.: Mir, 1975. - 392 น.

17. Oikhman E. G. , Popov E. V.การปรับรื้อธุรกิจ - M.: Finansy i statistika, 1997. - 336 p.

18. Pritzker A. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจำลองแบบจำลองและภาษา SLAM-P - M.: Mir, 1987. - 544 p.

19. Saati T. องค์ประกอบของทฤษฎีการเข้าคิวและการประยุกต์ - ม.: อ. วิทยุ 2513. - 377 น.

20. Cheremnykh S. V. , Semenov I. O. , Ruchkin V. S.การวิเคราะห์โครงสร้าง ระบบ: GOER-เทคโนโลยี.- ม.: การเงินและสถิติ, 2544. - 208 น.

21. Chicherin I. N. ค่าใช้จ่ายในการเช่าที่ดินและการมีปฏิสัมพันธ์กับนักลงทุน // ระบบข้อมูลเศรษฐกิจสำหรับ ธรณีประตูของXXIศตวรรษ. - M.: Izd-vo MESI, 1999. - S. 229232.

22. Shannon R. E. การจำลองระบบ: วิทยาศาสตร์และศิลปะ. - M: Mir, 1978. - 420 น.

23. Schreiber T. J. การสร้างแบบจำลองบน GPSS - M.: Mashinostroenie, 1979. - 592 น.

บทที่ 1 รากฐานทางทฤษฎีของการจำลอง

1.3. การใช้กฎการกระจายของตัวแปรสุ่มในการจำลองเศรษฐกิจ

โครงการหลักสูตร

เรื่อง: "การสร้างแบบจำลองของกระบวนการผลิตและกระบวนการทางเศรษฐกิจ"

ในหัวข้อ "การจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ"

บทนำ

I. แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจและกระบวนการ

1 แนวคิดของการสร้างแบบจำลอง

1.2 แนวคิดของแบบจำลอง

ครั้งที่สอง แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจและกระบวนการ

2.1 การปรับปรุงและพัฒนาระบบเศรษฐกิจ

2 ส่วนประกอบแบบจำลองการจำลอง

สาม. พื้นฐานของการจำลอง

3.1 โมเดลจำลองและคุณสมบัติของมัน

2 สาระสำคัญของการจำลอง

IV. ภาคปฏิบัติ

1 คำชี้แจงปัญหา

2 การแก้ปัญหา

บทสรุป

รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว

แอปพลิเคชัน

บทนำ

การสร้างแบบจำลองการจำลอง การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและ การวิเคราะห์การถดถอยในแง่ของช่วงและความถี่ในการใช้งานพวกเขาได้ครอบครองสามอันดับแรกในบรรดาวิธีการวิจัยทั้งหมดในเศรษฐกิจ ในการสร้างแบบจำลองการจำลอง อัลกอริธึมที่ใช้แบบจำลองจะทำซ้ำกระบวนการของระบบที่ทำงานในเวลาและพื้นที่ และปรากฏการณ์พื้นฐานที่ประกอบขึ้นเป็นกระบวนการจะถูกจำลองโดยคงไว้ซึ่งโครงสร้างเชิงตรรกะของเวลา

ในปัจจุบัน การสร้างแบบจำลองได้กลายเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพพอสมควรในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของการทำวิจัย การทดลอง และการออกแบบโดยอัตโนมัติ แต่เพื่อให้เชี่ยวชาญการสร้างแบบจำลองเป็นเครื่องมือในการทำงาน ความเป็นไปได้ที่กว้างขวางและการพัฒนาวิธีการสร้างแบบจำลองนั้นเป็นไปได้เฉพาะกับการเรียนรู้เทคนิคและเทคโนโลยีอย่างเต็มรูปแบบสำหรับการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติของปัญหาในการสร้างแบบจำลองกระบวนการทำงานของระบบบนคอมพิวเตอร์ เป้าหมายนี้เป็นเป้าหมายของการประชุมเชิงปฏิบัติการนี้ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่วิธีการ หลักการ และขั้นตอนหลักของการสร้างแบบจำลองภายในกรอบของวิธีการสร้างแบบจำลองทั่วไป ตลอดจนอภิปรายเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองของตัวแปรเฉพาะของระบบและปลูกฝังทักษะในการใช้เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองในทางปฏิบัติ การใช้แบบจำลองการทำงานของระบบ ปัญหาของระบบการเข้าคิวได้รับการพิจารณาโดยใช้แบบจำลองเศรษฐกิจ สารสนเทศ เทคโนโลยี เทคนิค และระบบอื่นๆ วิธีการสำหรับแบบจำลองความน่าจะเป็นของตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่องและแบบสุ่มต่อเนื่องได้รับการสรุป ซึ่งทำให้สามารถพิจารณาผลกระทบแบบสุ่มต่อระบบเมื่อสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจ

ความต้องการของสังคมสมัยใหม่เกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเศรษฐศาสตร์มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ในปัจจุบัน กิจกรรมที่ประสบความสำเร็จในเกือบทุกด้านของเศรษฐกิจไม่สามารถทำได้หากไม่มีแบบจำลองพฤติกรรมและพลวัตของการพัฒนากระบวนการ ศึกษาคุณลักษณะของการพัฒนาวัตถุทางเศรษฐกิจ และพิจารณาการทำงานในสภาวะต่างๆ ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ควรเป็นผู้ช่วยคนแรกที่นี่ แทนที่จะเรียนรู้จากความผิดพลาดของตนเองหรือจากความผิดพลาดของผู้อื่น ขอแนะนำให้รวบรวมและตรวจสอบความรู้ของความเป็นจริงด้วยผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองคอมพิวเตอร์

การสร้างแบบจำลองการจำลองเป็นตัวอย่างมากที่สุด ใช้สำหรับการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ของตัวเลือกสำหรับการแก้ไขสถานการณ์เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพปัญหา. การจำลองแบบจำลองช่วยให้คุณสามารถศึกษาระบบที่วิเคราะห์หรือออกแบบตามโครงร่างการวิจัยเชิงปฏิบัติการซึ่งมีขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกัน:

การพัฒนารูปแบบแนวคิด

การพัฒนาและการใช้งานซอฟต์แวร์ของแบบจำลองจำลอง

การตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองและการประเมินความถูกต้องของผลการจำลอง

การวางแผนและการทดลอง

· การตัดสินใจ.

ทำให้สามารถใช้แบบจำลองการจำลองเป็นแนวทางสากลในการตัดสินใจภายใต้สภาวะที่ไม่แน่นอน โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ ที่ยากต่อการทำให้เป็นทางการในแบบจำลอง ตลอดจนการนำหลักการพื้นฐานของแนวทางที่เป็นระบบมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ

การนำวิธีการนี้ไปใช้อย่างแพร่หลายในทางปฏิบัติถูกขัดขวางโดยความจำเป็นในการสร้างการใช้งานซอฟต์แวร์ของแบบจำลองการจำลองที่สร้างไดนามิกของระบบจำลองขึ้นใหม่ตามเวลาแบบจำลอง

ต่างจากวิธีการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม การพัฒนาแบบจำลองการจำลองจำเป็นต้องมีการปรับโครงสร้างหลักการคิดใหม่ ไม่ใช่เรื่องที่หลักการพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองการจำลองเป็นแรงผลักดันในการพัฒนาโปรแกรมอ็อบเจ็กต์ ดังนั้นความพยายามของนักพัฒนาซอฟต์แวร์จำลองจึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การใช้งานซอฟต์แวร์ของแบบจำลองการจำลองง่ายขึ้น: ภาษาและระบบพิเศษถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้

เครื่องมือซอฟต์แวร์จำลองสถานการณ์มีการเปลี่ยนแปลงในหลายชั่วอายุคนในการพัฒนา ตั้งแต่ภาษาการสร้างแบบจำลองและเครื่องมือการสร้างแบบจำลองอัตโนมัติไปจนถึงโปรแกรมสร้างโปรแกรม ระบบเชิงโต้ตอบและระบบอัจฉริยะ และระบบการสร้างแบบจำลองแบบกระจาย วัตถุประสงค์หลักของเครื่องมือเหล่านี้คือการลดความซับซ้อนในการสร้างการใช้งานซอฟต์แวร์ของแบบจำลองการจำลองและการทดลองกับแบบจำลอง

ภาษาการสร้างแบบจำลองภาษาแรกที่อำนวยความสะดวกในกระบวนการเขียนโปรแกรมจำลองคือภาษา GPSS ซึ่งสร้างขึ้นเป็นผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายโดย Jeffrey Gordon ที่ IBM ในปี 1962 ขณะนี้มีนักแปลสำหรับ ระบบปฏิบัติการ DOS - GPSS/PC สำหรับ OS/2 และ DOS - GPSS/H และสำหรับ Windows - GPSS World การเรียนรู้ภาษานี้และการสร้างแบบจำลองช่วยให้คุณเข้าใจหลักการพัฒนาโปรแกรมจำลองสถานการณ์และเรียนรู้วิธีการทำงานกับแบบจำลองการจำลอง (General Purpose Simulation System - ระบบจำลองสถานการณ์) วัตถุประสงค์ทั่วไป) เป็นภาษาการสร้างแบบจำลองที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองการจำลองแบบแยกตามเหตุการณ์ และทำการทดลองโดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

ระบบ GPSS เป็นภาษาและนักแปล เช่นเดียวกับทุกภาษา มันมีคำศัพท์และไวยากรณ์ที่สามารถพัฒนาแบบจำลองของระบบบางประเภทได้

I. แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจและกระบวนการ

1.1 แนวคิดของการสร้างแบบจำลอง

Modeling หมายถึง กระบวนการสร้าง ศึกษา และประยุกต์ใช้แบบจำลอง มันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับหมวดหมู่ต่างๆ เช่น นามธรรม การเปรียบเทียบ สมมติฐาน ฯลฯ กระบวนการสร้างแบบจำลองจำเป็นต้องรวมถึงการสร้างสิ่งที่เป็นนามธรรม และข้อสรุปโดยการเปรียบเทียบ และการสร้างสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์

คุณสมบัติหลักของการสร้างแบบจำลองคือเป็นวิธีการรับรู้ทางอ้อมด้วยความช่วยเหลือของวัตถุพร็อกซี แบบจำลองนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือแห่งความรู้ ซึ่งผู้วิจัยใช้ระหว่างตัวเขากับวัตถุ และด้วยความช่วยเหลือซึ่งเขาศึกษาวัตถุที่เขาสนใจ ระบบเศรษฐกิจและสังคมใด ๆ เป็นระบบที่ซับซ้อนซึ่งกระบวนการทางเศรษฐกิจ เทคนิค และสังคมนับสิบนับร้อยมีปฏิสัมพันธ์กัน ซึ่งเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาภายใต้อิทธิพลของสภาวะภายนอก รวมถึงความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว การจัดการระบบเศรษฐกิจสังคมและระบบการผลิตกลายเป็นงานที่ยากมากที่ต้องใช้เครื่องมือและวิธีการพิเศษ การสร้างแบบจำลองเป็นหนึ่งในวิธีการหลักของการรับรู้ ซึ่งเป็นรูปแบบการสะท้อนของความเป็นจริง และประกอบด้วยการทำให้ชัดเจนหรือทำซ้ำคุณสมบัติบางอย่างของวัตถุจริง วัตถุและปรากฏการณ์โดยใช้วัตถุ กระบวนการ ปรากฏการณ์ หรือการใช้คำอธิบายที่เป็นนามธรรมในรูปแบบของ ภาพ แผน แผนที่ ชุดสมการ อัลกอริธึม และโปรแกรม

ในความหมายทั่วไป แบบจำลองเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นคำอธิบายเชิงตรรกะ (ด้วยวาจา) หรือทางคณิตศาสตร์ของส่วนประกอบและหน้าที่ซึ่งสะท้อนถึงคุณสมบัติที่สำคัญของวัตถุหรือกระบวนการที่กำลังสร้างแบบจำลอง ซึ่งมักจะถือว่าเป็นระบบหรือองค์ประกอบของระบบจากจุดใดจุดหนึ่ง มุมมอง แบบจำลองนี้ใช้เป็นรูปภาพแบบมีเงื่อนไขที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการศึกษาวัตถุ โดยหลักการแล้ว ไม่เพียงแต่ทางคณิตศาสตร์ (เครื่องหมาย) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแบบจำลองวัสดุที่ใช้ในระบบเศรษฐกิจด้วย อย่างไรก็ตาม แบบจำลองวัสดุมีค่าการสาธิตเท่านั้น

มีสองมุมมองเกี่ยวกับสาระสำคัญของการสร้างแบบจำลอง:

เป็นการศึกษาวัตถุความรู้เกี่ยวกับแบบจำลอง

นี่คือการสร้างและศึกษาแบบจำลองของวัตถุและปรากฏการณ์ในชีวิตจริง ตลอดจนวัตถุที่คาดว่า (สร้างขึ้น)

ความเป็นไปได้ของการสร้างแบบจำลอง กล่าวคือ การถ่ายโอนผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการก่อสร้างและการศึกษาแบบจำลองไปยังต้นฉบับนั้น ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าแบบจำลองในความหมายบางอย่างแสดง (ทำซ้ำ แบบจำลอง อธิบาย เลียนแบบ) คุณสมบัติบางอย่าง ของวัตถุที่ผู้วิจัยสนใจ การสร้างแบบจำลองเพื่อสะท้อนความเป็นจริงนั้นแพร่หลายและการจำแนกประเภทที่ค่อนข้างสมบูรณ์ ประเภทที่เป็นไปได้การสร้างแบบจำลองเป็นเรื่องยากมาก หากเพียงเพราะความคลุมเครือของแนวคิดเรื่อง "แบบจำลอง" ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายไม่เพียงแต่ในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในงานศิลปะและในชีวิตประจำวันด้วย

คำว่า "โมเดล" มาจากคำภาษาละติน "โมดูลัส" หมายถึง "วัด" "ตัวอย่าง" ความหมายดั้งเดิมของมันเกี่ยวข้องกับศิลปะการสร้างและในเกือบทั้งหมด ภาษายุโรปใช้เพื่อแสดงถึงภาพหรือต้นแบบ หรือสิ่งที่คล้ายกันในบางแง่มุม

ในบรรดาระบบเศรษฐกิจและสังคม ขอแนะนำให้เลือกระบบการผลิต (PS) ซึ่งแตกต่างจากระบบของชนชั้นอื่น ๆ ประกอบด้วย องค์ประกอบสำคัญบุคคลที่ทำหน้าที่จัดการอย่างมีสติ (การตัดสินใจและการควบคุม) ตามนี้ หน่วยงานต่าง ๆ ขององค์กร องค์กรเอง องค์กรวิจัยและออกแบบ สมาคม อุตสาหกรรม และ ใน แต่ละกรณีเศรษฐกิจของประเทศโดยรวม

ธรรมชาติของความคล้ายคลึงกันระหว่างวัตถุจำลองและแบบจำลองแตกต่างกัน:

กายภาพ - วัตถุและแบบจำลองมีลักษณะทางกายภาพเหมือนกันหรือคล้ายคลึงกัน

โครงสร้าง - มีความคล้ายคลึงกันระหว่างโครงสร้างของวัตถุกับโครงสร้างของแบบจำลอง การทำงาน - วัตถุและแบบจำลองทำหน้าที่คล้ายคลึงกันโดยมีผลกระทบที่เหมาะสม

ไดนามิก - มีความสอดคล้องกันระหว่างสถานะที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของวัตถุและแบบจำลอง

ความน่าจะเป็น - มีความสอดคล้องกันระหว่างกระบวนการที่น่าจะเป็นในวัตถุและแบบจำลอง

เรขาคณิต - มีความสอดคล้องกันระหว่างลักษณะเชิงพื้นที่ของวัตถุกับแบบจำลอง

การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในการศึกษากระบวนการและปรากฏการณ์ การสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับหลักการของการเปรียบเทียบและช่วยให้คุณสามารถศึกษาวัตถุภายใต้เงื่อนไขบางประการและคำนึงถึงมุมมองด้านเดียวที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ วัตถุที่ยากต่อการศึกษาไม่ได้ศึกษาโดยตรง แต่โดยการพิจารณาวัตถุอื่นที่คล้ายคลึงกันและเข้าถึงได้ง่ายกว่า - แบบจำลอง โดยคุณสมบัติของแบบจำลอง มักจะสามารถตัดสินคุณสมบัติของวัตถุที่กำลังศึกษาได้ แต่ไม่เกี่ยวกับคุณสมบัติทั้งหมด แต่เกี่ยวกับคุณสมบัติที่คล้ายกันทั้งในแบบจำลองและวัตถุและในขณะเดียวกันก็มีความสำคัญสำหรับการวิจัย

คุณสมบัติดังกล่าวเรียกว่าจำเป็น มีความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของเศรษฐกิจหรือไม่? เพื่อความมั่นใจในสิ่งนี้ ก็เพียงพอที่จะตอบคำถาม: เป็นไปได้ไหมที่จะทำโครงการทางเทคนิคให้เสร็จโดยไม่มีแผนปฏิบัติการเช่นภาพวาด? สถานการณ์เดียวกันเกิดขึ้นในเศรษฐกิจ จำเป็นต้องพิสูจน์ความจำเป็นในการใช้แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ในการตัดสินใจด้านการจัดการในสาขาเศรษฐศาสตร์หรือไม่?

ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์กลายเป็นวิธีการหลักในการศึกษาเชิงทดลองของเศรษฐกิจ เนื่องจากมันมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

จำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจที่แท้จริง (หรือพฤติกรรมของวัตถุ)

มีต้นทุนค่อนข้างต่ำ

สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้

พิจารณา เงื่อนไขต่างๆการทำงานของวัตถุ

แบบจำลองสามารถและควรสะท้อนโครงสร้างภายในของวัตถุทางเศรษฐกิจจากมุมมองที่กำหนด (บางจุด) และหากไม่ทราบ ก็ให้แสดงเฉพาะพฤติกรรมของมันโดยใช้หลักการ "กล่องดำ"

โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลใดๆ สามารถกำหนดรูปแบบได้สามวิธี:

จากการสังเกตโดยตรงและศึกษาปรากฏการณ์ของความเป็นจริง (วิธีปรากฏการณ์วิทยา)

สารสกัดจากแบบจำลองทั่วไป (วิธีนิรนัย);

ลักษณะทั่วไปของแบบจำลองเฉพาะมากขึ้น (วิธีอุปนัย เช่น พิสูจน์โดยการเหนี่ยวนำ)

โมเดลที่มีความหลากหลายไม่จำกัด สามารถจำแนกได้ตามเกณฑ์ที่หลากหลาย ประการแรก ทุกรุ่นสามารถแบ่งออกเป็นทางกายภาพและเชิงพรรณนา และกับสิ่งเหล่านั้นและกับคนอื่น ๆ เรากำลังเผชิญอยู่อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แบบจำลองเชิงพรรณนาประกอบด้วยแบบจำลองซึ่งอธิบายวัตถุที่กำลังสร้างแบบจำลองโดยใช้คำ รูปวาด การพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ ฯลฯ แบบจำลองดังกล่าวรวมถึงวรรณกรรม วิจิตรศิลป์ และดนตรี

ในการจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจ มีการใช้แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์อย่างกว้างขวาง ไม่มีคำจำกัดความที่ชัดเจนของแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ในวรรณคดี ลองใช้คำจำกัดความต่อไปนี้เป็นพื้นฐาน แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ - คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการหรือวัตถุทางเศรษฐกิจ ดำเนินการเพื่อจุดประสงค์ในการศึกษาหรือการจัดการ: บันทึกทางคณิตศาสตร์ของปัญหาทางเศรษฐกิจที่กำลังได้รับการแก้ไข (ดังนั้น คำว่างานและแบบจำลองจึงมักถูกใช้เป็นคำพ้องความหมาย)

โมเดลยังสามารถจำแนกตามเกณฑ์อื่น ๆ :

แบบจำลองที่อธิบายสภาวะเศรษฐกิจชั่วขณะนั้นเรียกว่าแบบคงที่ โมเดลที่แสดงการพัฒนาของวัตถุที่กำลังสร้างโมเดลเรียกว่าไดนามิก

แบบจำลองที่สามารถสร้างได้ไม่เพียงแค่ในรูปแบบของสูตร (การนำเสนอเชิงวิเคราะห์) แต่ยังอยู่ในรูปแบบของตัวอย่างตัวเลข (การแสดงตัวเลข) ในรูปแบบของตาราง (การแสดงเมทริกซ์) ในรูปแบบของกราฟชนิดพิเศษ ( ตัวแทนเครือข่าย)

2 แนวคิดของโมเดล

ในปัจจุบัน เป็นไปไม่ได้ที่จะตั้งชื่อพื้นที่ของกิจกรรมของมนุษย์ซึ่งวิธีการสร้างแบบจำลองจะไม่ถูกนำมาใช้ในระดับใดระดับหนึ่ง ในขณะเดียวกัน ไม่มีคำจำกัดความที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปเกี่ยวกับแนวคิดของแบบจำลอง ในความเห็นของเรา คำจำกัดความต่อไปนี้สมควรได้รับความพึงพอใจ: แบบจำลองเป็นวัตถุที่มีลักษณะใดๆ ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยเพื่อให้ได้ความรู้ใหม่เกี่ยวกับวัตถุดั้งเดิมและสะท้อนเฉพาะคุณสมบัติที่จำเป็น (จากมุมมองของนักพัฒนา) ของ ต้นฉบับ.

การวิเคราะห์เนื้อหาของคำจำกัดความนี้ เราสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้:

) โมเดลใด ๆ ก็ตามที่เป็นอัตนัย แต่ก็มีตราประทับของความเป็นตัวตนของผู้วิจัย

) โมเดลใด ๆ ที่เป็น homomorphic เช่น มันไม่ได้สะท้อนทุกอย่าง แต่เฉพาะคุณสมบัติที่สำคัญของวัตถุดั้งเดิมเท่านั้น

) การมีอยู่ของแบบจำลองหลายแบบของวัตถุดั้งเดิมเดียวกันนั้นเป็นไปได้ แตกต่างกันในวัตถุประสงค์ของการศึกษาและระดับความเพียงพอ

แบบจำลองนี้ถือว่าเพียงพอกับวัตถุดั้งเดิม หากสะท้อนถึงความสม่ำเสมอของกระบวนการการทำงานของระบบจริงในสภาพแวดล้อมภายนอก โดยมีระดับการประมาณที่เพียงพอในระดับความเข้าใจในกระบวนการที่ผู้วิจัยสร้างแบบจำลอง

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถแบ่งออกเป็นการวิเคราะห์ อัลกอริธึม (การจำลอง) และรวมเข้าด้วยกัน สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ ระบบของสมการเชิงพีชคณิต ดิฟเฟอเรนเชียล อินทิกรัล หรือดิฟเฟอเรนซ์จำกัด ถูกใช้เพื่ออธิบายกระบวนการทำงานของระบบ แบบจำลองการวิเคราะห์สามารถตรวจสอบได้โดยวิธีการดังต่อไปนี้:

ก) การวิเคราะห์เมื่อพวกเขาพยายามที่จะได้รับในเงื่อนไขทั่วไปการพึ่งพาที่ชัดเจนสำหรับลักษณะที่ต้องการ;

b) ตัวเลข เมื่อไม่สามารถแก้สมการในรูปแบบทั่วไปได้ พวกเขาพยายามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขด้วยข้อมูลเริ่มต้นที่เฉพาะเจาะจง

ค) เชิงคุณภาพ เมื่อไม่มีวิธีแก้ปัญหาในรูปแบบที่ชัดเจน เป็นไปได้ที่จะพบคุณสมบัติบางอย่างของสารละลาย (เช่น เพื่อประเมินความเสถียรของสารละลาย) ในการสร้างแบบจำลองอัลกอริธึม (การจำลอง) จะอธิบายกระบวนการของระบบที่ทำงานตามเวลา และปรากฏการณ์เบื้องต้นที่ประกอบขึ้นเป็นกระบวนการนั้นถูกจำลองขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างเชิงตรรกะและลำดับของพวกมันไว้ตามเวลา แบบจำลองการจำลองยังสามารถกำหนดและสถิติได้

เป้าหมายทั่วไปของการสร้างแบบจำลองในกระบวนการตัดสินใจถูกกำหนดไว้ก่อนหน้านี้ - นี่คือการกำหนด (การคำนวณ) ของค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่เลือกสำหรับกลยุทธ์ต่างๆ สำหรับการดำเนินการ (หรือตัวเลือกสำหรับการนำระบบที่ออกแบบไปใช้) ในการพัฒนาแบบจำลองเฉพาะ จุดประสงค์ของการสร้างแบบจำลองควรได้รับการขัดเกลาโดยคำนึงถึงเกณฑ์ประสิทธิภาพที่ใช้ ดังนั้น วัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลองจึงถูกกำหนดทั้งโดยวัตถุประสงค์ของการดำเนินการที่อยู่ระหว่างการศึกษา และโดยวิธีที่วางแผนไว้ในการใช้ผลการศึกษา

ตัวอย่างเช่น สถานการณ์ปัญหาที่ต้องตัดสินใจมีการกำหนดไว้ดังนี้: เพื่อค้นหาตัวแปรของการสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่จะมีค่าใช้จ่ายขั้นต่ำในขณะที่ตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ ในกรณีนี้ จุดประสงค์ของการสร้างแบบจำลองคือการค้นหาพารามิเตอร์เครือข่ายที่ให้ค่า PE ต่ำสุด ซึ่งเป็นต้นทุน

ปัญหาสามารถกำหนดได้แตกต่างกัน: เลือกหนึ่งที่เชื่อถือได้มากที่สุดจากตัวแปรต่างๆ ของการกำหนดค่าเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ที่นี่ หนึ่งในตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือ (เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว ความน่าจะเป็นของการดำเนินการที่ปราศจากความล้มเหลว ฯลฯ) ได้รับเลือกให้เป็น PE และวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลองคือการประเมินเปรียบเทียบตัวเลือกเครือข่ายสำหรับตัวบ่งชี้นี้

ตัวอย่างที่ให้มาทำให้เราระลึกได้ว่าการเลือกตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในตัวเองยังไม่ได้กำหนด "สถาปัตยกรรม" ของแบบจำลองในอนาคต เนื่องจากในขั้นตอนนี้ไม่ได้กำหนดแนวคิดของแนวคิดดังกล่าว หรืออย่างที่พวกเขากล่าวว่าแบบจำลองแนวคิดของ ไม่ได้กำหนดระบบที่กำลังศึกษา

ครั้งที่สอง แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจและกระบวนการ

2.1 การปรับปรุงและพัฒนาระบบเศรษฐกิจ

แบบจำลองการจำลองเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและเป็นสากลมากที่สุดสำหรับการศึกษาและประเมินประสิทธิภาพของระบบที่มีพฤติกรรมขึ้นอยู่กับผลกระทบของปัจจัยสุ่ม ระบบดังกล่าวรวมถึงเครื่องบิน ประชากรของสัตว์ และองค์กรที่ทำงานในสภาพความสัมพันธ์ทางการตลาดที่ไม่ค่อยมีการควบคุม

การสร้างแบบจำลองการจำลองขึ้นอยู่กับการทดลองทางสถิติ (วิธีมอนติคาร์โล) ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ดังนั้น โมเดลจำลองใดๆ ในท้ายที่สุดจึงเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนไม่มากก็น้อย

แน่นอน เช่นเดียวกับโปรแกรมอื่น ๆ โมเดลจำลองสามารถพัฒนาในภาษาโปรแกรมสากลใดๆ ก็ได้ แม้แต่ในภาษาแอสเซมบลี อย่างไรก็ตาม ผู้พัฒนาพบปัญหาต่อไปนี้ในกรณีนี้:

ความรู้จำเป็นไม่เพียงแต่ในสาขาวิชาที่ระบบอยู่ภายใต้การศึกษาเท่านั้น แต่ยังต้องการความรู้เกี่ยวกับภาษาโปรแกรมด้วยและในระดับสูงพอสมควร

การพัฒนาขั้นตอนเฉพาะสำหรับการทดลองทางสถิติ (การสร้างเอฟเฟกต์แบบสุ่ม การวางแผนการทดลอง การประมวลผลผลลัพธ์) อาจใช้เวลาและความพยายามไม่น้อยไปกว่าการพัฒนาแบบจำลองของระบบเอง

และสุดท้าย ปัญหาที่สำคัญที่สุดอีกอย่างหนึ่ง ในปัญหาเชิงปฏิบัติจำนวนมาก ไม่เพียง (และไม่มาก) การประเมินประสิทธิภาพของระบบเชิงปริมาณที่น่าสนใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพฤติกรรมของมันในสถานการณ์ที่กำหนดด้วย สำหรับการสังเกตดังกล่าว ผู้วิจัยต้องมี "หน้าต่างสำหรับดู" ที่เหมาะสมซึ่งสามารถปิดได้หากจำเป็น ย้ายไปยังที่อื่น เปลี่ยนขนาดและรูปแบบของลักษณะที่สังเกตได้ ฯลฯ โดยไม่ต้องรอให้สิ้นสุดการทดลองจำลองในปัจจุบัน โมเดลจำลองในกรณีนี้ทำหน้าที่เป็นแหล่งคำตอบสำหรับคำถาม: "จะเกิดอะไรขึ้นถ้า ... "

การใช้คุณสมบัติดังกล่าวในภาษาการเขียนโปรแกรมสากลนั้นเป็นงานที่ยากมาก ขณะนี้มีค่อนข้างน้อย ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ซึ่งช่วยให้สามารถจำลองกระบวนการได้ แพ็คเกจเหล่านี้รวมถึง: Pilgrim, GPSS, Simplex และอื่นๆ อีกมากมาย

ในเวลาเดียวกัน ปัจจุบัน ตลาดเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ของรัสเซียมีผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ - แพ็คเกจ MATLAB ซึ่งมีเครื่องมือสร้างแบบจำลองภาพ Simulink

Simulink เป็นเครื่องมือที่ให้คุณจำลองระบบได้อย่างรวดเร็วและรับตัวบ่งชี้ของผลกระทบที่คาดหวังและเปรียบเทียบกับความพยายามที่จำเป็นในการบรรลุเป้าหมาย

มีโมเดลหลายประเภท: ทางกายภาพ แอนะล็อก ใช้งานง่าย ฯลฯ สถานที่พิเศษในหมู่พวกเขามีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งตามที่นักวิชาการ A.A. Samarsky "เป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งศตวรรษที่ 20" แบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: เชิงวิเคราะห์และอัลกอริธึม (บางครั้งเรียกว่าการจำลอง)

ในปัจจุบัน เป็นไปไม่ได้ที่จะตั้งชื่อพื้นที่ของกิจกรรมของมนุษย์ที่จะไม่ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองในระดับหนึ่งหรืออย่างอื่น กิจกรรมทางเศรษฐกิจก็ไม่มีข้อยกเว้น อย่างไรก็ตาม ในด้านการจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ ยังมีปัญหาอยู่บ้าง

ในความเห็นของเรา สถานการณ์นี้อธิบายได้จากเหตุผลดังต่อไปนี้

กระบวนการทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติอย่างควบคุมไม่ได้ พวกเขาไม่ยอมแพ้ต่อความพยายามที่จะควบคุมโดยผู้นำทางการเมือง รัฐและเศรษฐกิจของแต่ละอุตสาหกรรมและเศรษฐกิจของประเทศโดยรวม ด้วยเหตุผลนี้ ระบบเศรษฐกิจจึงยากต่อการศึกษาและอธิบายรายละเอียดอย่างเป็นทางการ

ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเศรษฐศาสตร์ตามกฎแล้วมีการฝึกอบรมทางคณิตศาสตร์ไม่เพียงพอโดยทั่วไปและในประเด็นต่างๆ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง. ส่วนใหญ่ไม่ทราบวิธีการอธิบายอย่างเป็นทางการ (ทำให้เป็นทางการ) กระบวนการทางเศรษฐกิจที่สังเกตได้ ในทางกลับกัน สิ่งนี้ทำให้เราไม่สามารถระบุได้ว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้หรือแบบจำลองนั้นเพียงพอสำหรับระบบเศรษฐกิจที่พิจารณาหรือไม่

ผู้เชี่ยวชาญในสาขาการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยไม่มีคำอธิบายอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับกระบวนการทางเศรษฐศาสตร์ในการกำจัด ไม่สามารถสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เพียงพอสำหรับมันได้

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีอยู่ซึ่งมักจะเรียกว่าแบบจำลองของระบบเศรษฐกิจสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม

กลุ่มแรกประกอบด้วยแบบจำลองที่สะท้อนด้านใดด้านหนึ่งของกระบวนการทางเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นในระบบที่มีขนาดค่อนข้างเล็กได้อย่างแม่นยำ ในทางคณิตศาสตร์ พวกมันเป็นความสัมพันธ์ที่ง่ายมากระหว่างสองหรือสามตัวแปร โดยปกติแล้ว สมการเหล่านี้เป็นสมการพีชคณิตของดีกรีที่ 2 หรือ 3 ในกรณีสุดโต่ง ระบบ สมการพีชคณิต, ต้องแก้การประยุกต์ใช้วิธีการวนซ้ำ ( การประมาณที่ต่อเนื่องกัน). พวกเขาพบการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ แต่ไม่มีความสนใจจากมุมมองของผู้เชี่ยวชาญในสาขาการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

กลุ่มที่สองประกอบด้วยแบบจำลองที่อธิบายกระบวนการจริงที่เกิดขึ้นในระบบเศรษฐกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง โดยขึ้นอยู่กับอิทธิพลของปัจจัยสุ่มและปัจจัยที่ไม่แน่นอน การพัฒนาแบบจำลองดังกล่าวจำเป็นต้องมีการตั้งสมมติฐานเพื่อแก้ไขความไม่แน่นอน ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องระบุการแจกแจงของตัวแปรสุ่มที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอินพุต การดำเนินการเทียมนี้ ทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของผลการจำลองในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ไม่มีวิธีอื่นในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ในบรรดาแบบจำลองของกลุ่มนี้ แบบจำลองของระบบการจัดคิวที่เรียกว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด โมเดลเหล่านี้มีสองประเภท: เชิงวิเคราะห์และอัลกอริธึม ตัวแบบเชิงวิเคราะห์ไม่คำนึงถึงการกระทำของปัจจัยสุ่ม ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นแบบจำลองการประมาณแรกได้เท่านั้น ด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองอัลกอริธึม กระบวนการภายใต้การศึกษาสามารถอธิบายได้ด้วยระดับความแม่นยำระดับใดก็ได้ที่ผู้สร้างปัญหาเข้าใจ

กลุ่มที่สามรวมถึงแบบจำลองของระบบ (เศรษฐกิจมหภาค) ขนาดใหญ่และใหญ่มาก: ผู้ประกอบการและสมาคมการค้าและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่, ภาคเศรษฐกิจของประเทศและเศรษฐกิจของประเทศโดยรวม การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบเศรษฐกิจขนาดนี้เป็นปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน ซึ่งการแก้ปัญหานั้นทำได้โดยสถาบันวิจัยขนาดใหญ่เท่านั้น

2.2 ส่วนประกอบแบบจำลองการจำลอง

การสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลขเกี่ยวข้องกับค่าสามประเภท: ข้อมูลเริ่มต้น ค่าที่คำนวณได้ของตัวแปร และค่าพารามิเตอร์ บนแผ่นงาน Excel อาร์เรย์ที่มีค่าเหล่านี้ใช้พื้นที่แยก

ข้อมูลจริงเริ่มต้น ตัวอย่างหรือชุดตัวเลข ได้มาจากการสังเกตภาคสนามโดยตรงหรือในการทดลอง ภายในกรอบของขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง สิ่งเหล่านี้ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง (เป็นที่ชัดเจนว่า หากจำเป็น คุณสามารถเสริมหรือลดชุดของค่าต่างๆ ได้) และมีบทบาทสองประการ บางส่วน (ตัวแปรสิ่งแวดล้อมอิสระ X) ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณตัวแปรแบบจำลอง ส่วนใหญ่มักเป็นลักษณะของปัจจัยทางธรรมชาติ (ระยะเวลา ช่วงแสง อุณหภูมิ ความอุดมสมบูรณ์ของอาหาร ปริมาณสารพิษ ปริมาณมลพิษที่ปล่อย ฯลฯ) ส่วนอื่น ๆ ของข้อมูล (ตัวแปรตามของวัตถุ Y) เป็นลักษณะเชิงปริมาณของสถานะ ปฏิกิริยา หรือพฤติกรรมของวัตถุวิจัย ซึ่งได้มาภายใต้เงื่อนไขบางประการ ภายใต้อิทธิพลของปัจจัยแวดล้อมที่ลงทะเบียนไว้ ในความหมายทางชีววิทยา ความหมายกลุ่มแรกไม่ขึ้นกับความหมายที่สอง ในทางตรงกันข้าม ตัวแปรอ็อบเจ็กต์ขึ้นอยู่กับตัวแปรสภาพแวดล้อม ข้อมูลถูกป้อนลงในแผ่นงาน Excel จากแป้นพิมพ์หรือจากไฟล์ในโหมดสเปรดชีตปกติ

ข้อมูลการคำนวณแบบจำลองจะสร้างสถานะที่เป็นไปได้ทางทฤษฎีของวัตถุ ซึ่งกำหนดโดยสถานะก่อนหน้า ระดับของปัจจัยแวดล้อมที่สังเกตได้ และมีลักษณะเฉพาะด้วยพารามิเตอร์หลักของกระบวนการที่กำลังศึกษา ในกรณีปกติเมื่อคำนวณค่าแบบจำลอง (Y M i) สำหรับแต่ละขั้นตอนเวลา (i) พารามิเตอร์ (A) ลักษณะของสถานะก่อนหน้า (Y M i -1) และระดับปัจจุบันของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม (X i) ใช้:

Y M ผม = ฉ(A, Y M ผม-1 , X ผม , ผม),

โดยที่ () เป็นรูปแบบที่ยอมรับได้ของอัตราส่วนของพารามิเตอร์และตัวแปรสภาพแวดล้อม ประเภทของแบบจำลอง = 1, 2, ... T หรือ i = 1, 2, ... n

การคำนวณคุณสมบัติของระบบโดยใช้สูตรแบบจำลองสำหรับแต่ละขั้นตอนเวลา (สำหรับแต่ละสถานะ) ทำให้สามารถสร้างอาร์เรย์ของตัวแปรแบบชัดแจ้งของแบบจำลอง (Y M) ซึ่งควรทำซ้ำโครงสร้างของอาร์เรย์ของตัวแปรตามจริง (Y) ซึ่งจำเป็นสำหรับการปรับแต่งพารามิเตอร์โมเดลในภายหลัง สูตรสำหรับการคำนวณตัวแปรแบบจำลองจะถูกป้อนลงในเซลล์ของแผ่นงาน Excel ด้วยตนเอง (ดูส่วนเทคนิคที่มีประโยชน์)

พารามิเตอร์แบบจำลอง (A) ประกอบขึ้นเป็นกลุ่มของค่าที่สาม พารามิเตอร์ทั้งหมดสามารถแสดงเป็นชุดได้:

= (a 1 , a 2 ,…, a j ,…, a m ),

โดยที่ j - หมายเลขพารามิเตอร์

ม. - จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด

และวางไว้ในบล็อกแยกต่างหาก เป็นที่ชัดเจนว่าจำนวนของพารามิเตอร์ถูกกำหนดโดยโครงสร้างของสูตรแบบจำลองที่นำมาใช้

ครอบครองตำแหน่งแยกต่างหากบนแผ่นงาน Excel พวกเขามีบทบาทสำคัญในการสร้างแบบจำลอง พารามิเตอร์มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายลักษณะสำคัญซึ่งเป็นกลไกของการดำเนินการตามปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ พารามิเตอร์ต้องมีความหมายทางชีวภาพ (ทางกายภาพ) สำหรับงานบางอย่าง จำเป็นต้องเปรียบเทียบพารามิเตอร์ที่คำนวณสำหรับอาร์เรย์ข้อมูลต่างๆ ซึ่งหมายความว่าบางครั้งพวกเขาต้องมาพร้อมกับข้อผิดพลาดทางสถิติของตนเอง

ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบของระบบการจำลองทำให้เกิดความสามัคคีในการทำงานที่เน้นไปที่การบรรลุเป้าหมายร่วมกัน - การประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลอง (รูปที่ 2.6 ตารางที่ 2.10) ในการดำเนินการตามหน้าที่แต่ละอย่างซึ่งระบุด้วยลูกศรจะมีองค์ประกอบหลายอย่างที่เกี่ยวข้องพร้อมกัน เพื่อไม่ให้ภาพรก แผนภาพนี้ไม่ได้สะท้อนถึงกลุ่มของการแสดงภาพกราฟิกและการสุ่ม ระบบจำลองได้รับการออกแบบเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในการออกแบบแบบจำลอง ซึ่งผู้วิจัยสามารถทำได้หากจำเป็น โครงสร้างพื้นฐานของระบบจำลอง ตลอดจนวิธีการที่เป็นไปได้ของการสลายตัวและการรวมเข้าด้วยกัน ได้แสดงไว้ในส่วน กรอบของระบบจำลอง

การจำลอง แบบจำลองเศรษฐกิจ อนุกรม

สาม. พื้นฐานของการจำลอง

1 โมเดลจำลองและคุณสมบัติของมัน

การจำลองแบบจำลองเป็นแบบจำลองแอนะล็อกชนิดหนึ่งที่ดำเนินการโดยใช้ชุดเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำลองพิเศษ และเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้ ผ่านกระบวนการที่คล้ายคลึงกัน เพื่อทำการศึกษาเป้าหมายของโครงสร้างและหน้าที่ของกระบวนการที่ซับซ้อนจริงในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ใน โหมด "จำลอง" เพื่อปรับพารามิเตอร์บางอย่างให้เหมาะสม

แบบจำลองแบบจำลองเป็นแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ ซึ่งการศึกษาจะดำเนินการโดยวิธีการทดลอง การทดลองประกอบด้วยการสังเกตผลการคำนวณค่าต่างๆ ที่กำหนดของตัวแปรภายนอกที่แนะนำ โมเดลจำลองเป็นแบบจำลองไดนามิกเนื่องจากมีพารามิเตอร์เช่นเวลา โมเดลจำลองเรียกอีกอย่างว่าแพ็คเกจซอฟต์แวร์พิเศษที่ให้คุณจำลองกิจกรรมของวัตถุที่ซับซ้อนได้ การเกิดขึ้นของแบบจำลองการจำลองมีความเกี่ยวข้องกับ "คลื่นลูกใหม่" ในการสร้างแบบจำลองเศรษฐศาสตร์เฉพาะเรื่อง ปัญหาของวิทยาศาสตร์เศรษฐศาสตร์และการปฏิบัติในด้านการจัดการและการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์ในด้านหนึ่งและการเติบโตของประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ในอีกด้านหนึ่งทำให้เกิดความปรารถนาที่จะขยายขอบเขตของวิธีการทางเศรษฐกิจและคณิตศาสตร์ "คลาสสิก" มีความผิดหวังในความสามารถของแบบจำลองเชิงบรรทัดฐาน สมดุล การเพิ่มประสิทธิภาพ และทฤษฎีเกม ซึ่งในตอนแรกสมควรดึงดูดความจริงที่ว่าพวกเขานำเสนอบรรยากาศของความชัดเจนเชิงตรรกะและความเป็นกลางในปัญหามากมายของการจัดการทางเศรษฐกิจและยังนำไปสู่ ​​"เหตุผล" ” (สมดุล เหมาะสมที่สุด ประนีประนอม) โซลูชัน . เป็นไปไม่ได้เสมอไปที่จะเข้าใจเป้าหมายก่อนใครอย่างเต็มที่ และยิ่งไปกว่านั้น การทำเกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดและ (หรือ) ข้อจำกัดในการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้นั้นเป็นไปได้ ดังนั้น ความพยายามที่จะใช้วิธีดังกล่าวหลายครั้งจึงเริ่มนำไปสู่สิ่งที่ยอมรับไม่ได้ เช่น วิธีแก้ปัญหาที่ไม่เกิดขึ้นจริง (แม้ว่าจะเหมาะสมที่สุด) การเอาชนะความยุ่งยากที่เกิดขึ้นได้ดำเนินไปบนเส้นทางของการละทิ้งการทำให้เป็นทางการโดยสมบูรณ์ (เช่นเดียวกับที่ทำในรูปแบบเชิงบรรทัดฐาน) ของขั้นตอนการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและสังคม การตั้งค่าเริ่มถูกกำหนดให้มีการสังเคราะห์ความสามารถทางปัญญาของผู้เชี่ยวชาญและพลังข้อมูลของคอมพิวเตอร์อย่างเหมาะสมซึ่งมักจะใช้ในระบบโต้ตอบ แนวโน้มหนึ่งในทิศทางนี้คือการเปลี่ยนไปใช้โมเดลเครื่องจักรมนุษย์แบบหลายเกณฑ์ "กึ่งบรรทัดฐาน" ประการที่สองคือการถ่ายโอนจุดศูนย์ถ่วงจากแบบจำลองที่กำหนดโดยเน้นที่รูปแบบ "เงื่อนไข - การตัดสินใจ" ไปสู่แบบจำลองเชิงพรรณนาที่ตอบ คำถาม “จะเกิดอะไรขึ้นถ้า .. .”

การจำลองแบบจำลองมักจะใช้ในกรณีที่การพึ่งพากันระหว่างองค์ประกอบของระบบจำลองนั้นซับซ้อนและไม่แน่นอนจนไม่สามารถอธิบายอย่างเป็นทางการในภาษาของคณิตศาสตร์สมัยใหม่ได้ เช่น การใช้ตัวแบบเชิงวิเคราะห์ ดังนั้น นักวิจัยของระบบที่ซับซ้อนจึงถูกบังคับให้ใช้แบบจำลองการจำลองเมื่อวิธีการวิเคราะห์ล้วนๆ ใช้ไม่ได้หรือยอมรับไม่ได้ (เนื่องจากความซับซ้อนของแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง)

ในการสร้างแบบจำลองการจำลอง กระบวนการแบบไดนามิกของระบบดั้งเดิมจะถูกแทนที่ด้วยกระบวนการที่เลียนแบบโดยอัลกอริทึมการสร้างแบบจำลองในแบบจำลองนามธรรม แต่มีอัตราส่วนของระยะเวลา ลำดับเชิงตรรกะและชั่วขณะเช่นเดียวกับในระบบจริง ดังนั้นวิธีการจำลองจึงเรียกว่าอัลกอริธึมหรือปฏิบัติการได้ อย่างไรก็ตามชื่อดังกล่าวจะประสบความสำเร็จมากขึ้นเนื่องจากการเลียนแบบ (แปลจากภาษาละติน - การเลียนแบบ) เป็นการทำซ้ำของบางสิ่งด้วยวิธีประดิษฐ์เช่น การสร้างแบบจำลอง ในเรื่องนี้ชื่อที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันคือ "การจำลองแบบจำลอง" เป็นชื่อที่ซ้ำซากจำเจ ในกระบวนการจำลองการทำงานของระบบภายใต้การศึกษา เช่นเดียวกับในการทดลองกับต้นฉบับเอง เหตุการณ์และสถานะบางอย่างจะถูกบันทึก ตามลักษณะที่จำเป็นของคุณภาพของการทำงานของระบบที่อยู่ระหว่างการศึกษาจะถูกคำนวณ สำหรับระบบ ตัวอย่างเช่น บริการข้อมูลและการคำนวณ ลักษณะไดนามิกดังกล่าวสามารถกำหนดได้ดังนี้:

ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ประมวลผลข้อมูล

ความยาวของคิวบริการ

เวลารอรับบริการต่อคิว

จำนวนคำขอที่ออกจากระบบโดยไม่มีบริการ

ในการสร้างแบบจำลองการจำลอง กระบวนการของระดับความซับซ้อนใดๆ สามารถทำซ้ำได้หากให้คำอธิบายในรูปแบบใดๆ: สูตร ตาราง กราฟ หรือแม้แต่คำพูด คุณสมบัติหลักของแบบจำลองการจำลองคือกระบวนการภายใต้การศึกษานั้น "คัดลอก" ลงบน คอมพิวเตอร์ดังนั้น โมเดลจำลอง ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ อนุญาตให้:

พิจารณาปัจจัยจำนวนมากในแบบจำลองโดยไม่มีการทำให้เข้าใจง่ายและสมมติฐาน (และดังนั้น เพิ่มความเพียงพอของแบบจำลองต่อระบบภายใต้การศึกษา)

เพียงแค่คำนึงถึงปัจจัยความไม่แน่นอนที่เกิดจากลักษณะสุ่มของตัวแปรแบบจำลองหลายตัวในแบบจำลองก็เพียงพอแล้ว

ทั้งหมดนี้ช่วยให้เราสามารถสรุปได้อย่างเป็นธรรมชาติว่าสามารถสร้างแบบจำลองการจำลองสำหรับวัตถุและกระบวนการในระดับที่กว้างขึ้น

2 สาระสำคัญของการจำลอง

สาระสำคัญของการจำลองแบบจำลองคือการทดลองอย่างมีจุดมุ่งหมายกับแบบจำลองการจำลองโดย "เล่น" กับมัน ตัวเลือกต่างๆการทำงานของระบบด้วยการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ตามลำดับ เราทราบทันทีว่าผลลัพธ์ของการทดลองดังกล่าวและการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ที่เกี่ยวข้องควรนำเสนอในรูปแบบของตาราง กราฟ โนโมแกรม ฯลฯ ซึ่งทำให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้นอย่างมากตามผลการจำลอง

เราได้ระบุข้อดีหลายประการของแบบจำลองการจำลองและแบบจำลองการจำลองไว้ข้างต้นแล้ว เรายังทราบถึงข้อเสียของข้อดีเหล่านั้น ซึ่งต้องจดจำไว้ในการใช้งานจริงของแบบจำลองการจำลอง มัน:

ขาดหลักการที่มีโครงสร้างที่ดีสำหรับแบบจำลองอาคารซึ่งจำเป็นต้องมีการศึกษาที่สำคัญในแต่ละกรณีของการก่อสร้าง

ปัญหาด้านระเบียบวิธีในการหาแนวทางแก้ไขที่เหมาะสมที่สุด

ข้อกำหนดที่เพิ่มขึ้นสำหรับความเร็วของคอมพิวเตอร์ที่ใช้แบบจำลองการจำลอง

ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและการจัดทำสถิติตัวแทน

เอกลักษณ์ของแบบจำลองจำลองซึ่งไม่อนุญาตให้ใช้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์สำเร็จรูป

ความซับซ้อนของการวิเคราะห์และความเข้าใจในผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองทางคอมพิวเตอร์

สิ้นเปลืองเวลาและเงินเป็นจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค้นหาวิถีที่ดีที่สุดของพฤติกรรมของระบบภายใต้การศึกษา

จำนวนและสาระสำคัญของข้อบกพร่องเหล่านี้น่าประทับใจมาก อย่างไรก็ตาม ด้วยความสนใจทางวิทยาศาสตร์อย่างมากในวิธีการเหล่านี้และการพัฒนาอย่างเข้มข้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จึงสามารถสันนิษฐานได้อย่างมั่นใจว่าข้อบกพร่องหลายประการข้างต้นของการจำลองแบบจำลองสามารถขจัดออกไปได้ทั้งในเชิงแนวคิดและนำไปใช้

แบบจำลองการจำลองของกระบวนการควบคุมหรือวัตถุควบคุมเป็นเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงที่มีการดำเนินการสองประเภทโดยใช้คอมพิวเตอร์:

- ทำงานเกี่ยวกับการสร้างหรือดัดแปลงแบบจำลองจำลอง

) การทำงานของแบบจำลองการจำลองและการตีความผลลัพธ์

การจำลองแบบของกระบวนการทางเศรษฐกิจมักใช้ในสองกรณี:

ในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน เมื่อใช้แบบจำลองการจำลองของวัตถุทางเศรษฐกิจที่มีการจัดการเป็นเครื่องมือในโครงร่างของระบบการจัดการแบบปรับตัวที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีสารสนเทศ

เมื่อทำการทดลองกับแบบจำลองต่อเนื่องของวัตถุทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อน เพื่อให้ได้มาและติดตามการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ฉุกเฉินที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง การสร้างแบบจำลองตามธรรมชาติเป็นสิ่งที่ไม่พึงปรารถนาหรือเป็นไปไม่ได้

เป็นไปได้ที่จะแยกแยะงานทั่วไปต่อไปนี้ที่แก้ไขโดยเครื่องมือจำลองสถานการณ์ในการจัดการวัตถุทางเศรษฐกิจ:

แบบจำลองกระบวนการลอจิสติกส์เพื่อกำหนดพารามิเตอร์เวลาและต้นทุน

การจัดการกระบวนการดำเนินโครงการลงทุนในระยะต่างๆ ของวงจรชีวิต โดยคำนึงถึงความเสี่ยงและกลวิธีที่เป็นไปได้ในการจัดสรรเงินทุน

การวิเคราะห์กระบวนการหักบัญชีในการทำงานของเครือข่ายสถาบันสินเชื่อ (รวมถึงการประยุกต์ใช้กับกระบวนการชดเชยซึ่งกันและกันในเงื่อนไขของระบบธนาคารรัสเซีย)

การพยากรณ์ผลลัพธ์ทางการเงินขององค์กรในช่วงเวลาที่กำหนด (ด้วยการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของยอดดุลในบัญชี)

การปรับรื้อธุรกิจขององค์กรที่ล้มละลาย (การเปลี่ยนโครงสร้างและทรัพยากรขององค์กรที่ล้มละลายหลังจากนั้นโดยใช้แบบจำลองการจำลองคุณสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ทางการเงินหลักและให้คำแนะนำเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการสร้างใหม่การลงทุน หรือให้กู้ยืมแก่กิจกรรมการผลิต)

ระบบจำลองที่ให้การสร้างแบบจำลองสำหรับการแก้ปัญหาข้างต้นควรมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

ความเป็นไปได้ของการใช้โปรแกรมจำลองสถานการณ์ร่วมกับแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์พิเศษและวิธีตามทฤษฎีการจัดการ

วิธีการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์โครงสร้างของกระบวนการทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อน

ความสามารถในการสร้างแบบจำลองวัสดุ กระบวนการทางการเงินและข้อมูล และโฟลว์ภายในแบบจำลองเดียว โดยทั่วไป เวลาของแบบจำลอง

ความเป็นไปได้ของการแนะนำโหมดการปรับแต่งค่าคงที่เมื่อได้รับข้อมูลผลลัพธ์ (ตัวชี้วัดทางการเงินที่สำคัญ ลักษณะเฉพาะเวลาและเชิงพื้นที่ พารามิเตอร์ความเสี่ยง ฯลฯ) และดำเนินการทดสอบที่รุนแรง

ระบบเศรษฐกิจจำนวนมากเป็นระบบการจัดคิว (QS) เป็นหลัก กล่าวคือ ระบบที่มีข้อกำหนดสำหรับประสิทธิภาพของบริการใด ๆ ในด้านหนึ่ง และในทางกลับกันก็เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้

IV. ภาคปฏิบัติ

1 คำชี้แจงปัญหา

ตรวจสอบพลวัตของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจโดยอิงจากการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบหนึ่งมิติ

ความต้องการ Y(t) (ล้านรูเบิล) สำหรับทรัพยากรสินเชื่อของบริษัททางการเงินถูกบันทึกเป็นเวลาเก้าสัปดาห์ติดต่อกัน อนุกรมเวลา Y(t) ของตัวบ่งชี้นี้แสดงไว้ในตาราง

ที่จำเป็น:

ตรวจสอบการสังเกตที่ผิดปกติ

สร้างแบบจำลองเชิงเส้น Y(t) = a 0 + a 1 t พารามิเตอร์ที่ประเมินโดยกำลังสองน้อยที่สุด (Y(t)) - คำนวณ ค่าจำลองของอนุกรมเวลา)

ประเมินความเพียงพอของแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้คุณสมบัติของความเป็นอิสระขององค์ประกอบที่เหลือ การสุ่มและการปฏิบัติตามกฎหมายการกระจายแบบปกติ (เมื่อใช้เกณฑ์ R / S ให้ใช้ขอบเขตแบบตาราง 2.7-3.7)

ประเมินความถูกต้องของแบบจำลองตามการใช้ข้อผิดพลาดในการประมาณค่าสัมพัทธ์โดยเฉลี่ย

ตามแบบจำลองที่สร้างขึ้นทั้งสองแบบ ให้ดำเนินการคาดการณ์ความต้องการสำหรับสองสัปดาห์ถัดไป (คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของการคาดการณ์ที่ระดับความเชื่อมั่น p = 70%)

นำเสนอค่าจริงของอินดิเคเตอร์ ผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองและการพยากรณ์แบบกราฟิก

4.2 การแก้ปัญหา

หนึ่ง). การปรากฏตัวของการสังเกตที่ผิดปกตินำไปสู่การบิดเบือนของผลการจำลอง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีข้อมูลผิดปกติ ในการดำเนินการนี้ เราใช้วิธีการของเออร์วินและค้นหาหมายเลขลักษณะเฉพาะ () (ตารางที่ 4.1)

; ,

ค่าที่คำนวณได้จะถูกเปรียบเทียบกับค่าแบบตารางของเกณฑ์ของเออร์วิน และหากค่าเหล่านั้นมากกว่าค่าแบบตาราง ค่าที่สอดคล้องกันของระดับชุดข้อมูลจะถือว่าผิดปกติ

ภาคผนวก 1 (ตารางที่ 4.1)

ค่าที่ได้รับทั้งหมดนำมาเปรียบเทียบกับค่าตารางไม่เกินค่าดังกล่าวนั่นคือไม่มีการสังเกตผิดปกติ

) สร้างแบบจำลองเชิงเส้นซึ่งพารามิเตอร์ที่ประเมินโดย OLS (- ค่าจำลองที่คำนวณจากอนุกรมเวลา)

เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เราใช้การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

ภาคผนวก 1 ((รูปที่ 4.2) รูปที่ 4.1)

ผลของการวิเคราะห์การถดถอยมีอยู่ในตาราง

ภาคผนวก 1 (ตาราง 4.2 และ 4.3.)

ในคอลัมน์ที่สองของตาราง 4.3 ประกอบด้วยสัมประสิทธิ์ของสมการถดถอย a 0 , และ 1 , ในคอลัมน์ที่สาม - ข้อผิดพลาดมาตรฐานของสัมประสิทธิ์ของสมการถดถอย, และในสถิติที่สี่ - t - ใช้เพื่อทดสอบความสำคัญของสัมประสิทธิ์ของสมการถดถอย .

สมการถดถอยของการพึ่งพา (ความต้องการทรัพยากรเครดิต) บน (เวลา) มีรูปแบบ .

ภาคผนวก 1 (รูปที่ 4.5)

3) ประเมินความเพียงพอของแบบจำลองที่สร้างขึ้น

1. ให้ตรวจสอบความเป็นอิสระ (ขาด autocorrelation) โดยใช้เกณฑ์ Durbin-Watson d- ตามสูตร:

ภาคผนวก 1 (ตารางที่ 4.4)

เพราะ ค่าที่คำนวณได้ d อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง d 1 นั่นคือ ในช่วง 0 ถึง 1.08 จากนั้นคุณสมบัติความเป็นอิสระไม่พอใจระดับของชุดของสารตกค้างมีความสัมพันธ์อัตโนมัติ ดังนั้นตัวแบบจึงไม่เพียงพอในเกณฑ์นี้

2. การตรวจสอบการสุ่มระดับของชุดของสารตกค้างจะดำเนินการบนพื้นฐานของเกณฑ์ของจุดเปลี่ยน พี >

จำนวนจุดเปลี่ยนคือ 6 .

ภาคผนวก 1 (fig.4.5)

ความไม่เท่าเทียมกันเป็นที่พอใจ (6 > 2) ดังนั้นคุณสมบัติของการสุ่มจึงเป็นที่พอใจ โมเดลนี้เพียงพอสำหรับเกณฑ์นี้

3. ความสอดคล้องของจำนวนที่เหลือตามกฎหมายการจำหน่ายแบบปกติถูกกำหนดโดยใช้ RS - เกณฑ์:

,

ระดับสูงสุดของสารตกค้างจำนวนหนึ่ง

ระดับต่ำสุดของชุดของสารตกค้าง

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน,

,

ค่าที่คำนวณได้อยู่ภายในช่วง (2.7-3.7) ดังนั้นจึงเป็นไปตามคุณสมบัติปกติของการแจกแจง โมเดลนี้เพียงพอสำหรับเกณฑ์นี้

4. ตรวจสอบว่าการคาดหมายทางคณิตศาสตร์ของระดับของชุดสารตกค้างเท่ากับศูนย์

ในกรณีของเรา ดังนั้น สมมติฐานเกี่ยวกับความเท่าเทียมกันของความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของค่าของอนุกรมที่เหลือถึงศูนย์จึงเป็นจริง

ตารางที่ 4.3 สรุปการวิเคราะห์สารตกค้างจำนวนหนึ่ง

ภาคผนวก 1 (ตารางที่ 4.6)

4) ประเมินความถูกต้องของแบบจำลองตามการใช้ข้อผิดพลาดในการประมาณค่าสัมพัทธ์โดยเฉลี่ย

ในการประเมินความถูกต้องของแบบจำลองผลลัพธ์ เราจะใช้ตัวบ่งชี้ข้อผิดพลาดในการประมาณสัมพัทธ์ ซึ่งคำนวณโดยสูตร:

, ที่ไหน

การคำนวณข้อผิดพลาดการประมาณสัมพัทธ์

ภาคผนวก 1 (ตารางที่ 4.7)

หากข้อผิดพลาดที่คำนวณโดยสูตรไม่เกิน 15% ความถูกต้องของแบบจำลองจะถือว่ายอมรับได้

5) ตามแบบจำลองที่สร้างขึ้น ดำเนินการคาดการณ์อุปสงค์สำหรับสองสัปดาห์ถัดไป (คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของการคาดการณ์ที่ระดับความเชื่อมั่น p = 70%)

ลองใช้ฟังก์ชัน Excel STUDRASP กัน

ภาคผนวก 1 (ตารางที่ 4.8)

ในการสร้างการคาดการณ์ตามช่วงเวลา เราจะคำนวณช่วงความเชื่อมั่น ให้เราหาค่าของระดับนัยสำคัญ ดังนั้น ระดับความเชื่อมั่นเท่ากับ 70% และเกณฑ์ของนักเรียนที่ เท่ากับ 1.12

ความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นคำนวณโดยสูตร:

, ที่ไหน

(หาได้จากตารางที่ 4.1)

เราคำนวณขอบเขตบนและล่างของการคาดการณ์ (ตารางที่ 4.11)

ภาคผนวก 1 (ตารางที่ 4.9)

6) นำเสนอค่าจริงของตัวบ่งชี้ ผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองและการพยากรณ์แบบกราฟิก

มาแปลงกราฟการเลือกโดยเสริมด้วยข้อมูลการคาดการณ์

ภาคผนวก 1 (ตาราง 4.10)

บทสรุป

แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ถูกกำหนดให้เป็นระบบของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่มีความสัมพันธ์กันซึ่งแสดงออกมาในเชิงปริมาณและนำเสนอในระบบสมการ กล่าวคือ เป็นระบบคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ที่เป็นทางการ สำหรับการศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจอย่างมีจุดมุ่งหมายและการกำหนดข้อสรุปทางเศรษฐกิจ - ทั้งทางทฤษฎีและทางปฏิบัติ แนะนำให้ใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ มีความสนใจเป็นพิเศษในวิธีการและวิธีการจำลองแบบจำลองซึ่งเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงเทคโนโลยีสารสนเทศที่ใช้ในระบบจำลอง: การพัฒนา เปลือกกราฟิกสำหรับสร้างแบบจำลองและตีความผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองโดยใช้เครื่องมือมัลติมีเดีย อินเทอร์เน็ตโซลูชั่น ฯลฯ การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์การสร้างแบบจำลองแบบจำลองเป็นเครื่องมือที่หลากหลายที่สุดในด้านการเงิน การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การวางแผนธุรกิจ การจัดการการผลิตและการออกแบบ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบเศรษฐกิจ คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์คือความเป็นสากล วิธีนี้ช่วยให้ในขั้นตอนของการออกแบบและพัฒนาระบบเศรษฐกิจเพื่อสร้างแบบจำลองต่างๆ เพื่อทำการทดลองหลายครั้งกับตัวแปรที่ได้รับของแบบจำลองเพื่อกำหนด (ตามเกณฑ์ที่ระบุสำหรับการทำงานของระบบ ) พารามิเตอร์ของระบบที่ถูกสร้างขึ้นซึ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ ไม่จำเป็นต้องซื้อหรือผลิตอุปกรณ์หรือฮาร์ดแวร์ใด ๆ เพื่อทำการคำนวณครั้งต่อไป: คุณเพียงแค่ต้องเปลี่ยนค่าตัวเลขของพารามิเตอร์ เงื่อนไขเบื้องต้นและรูปแบบการทำงานของระบบเศรษฐกิจที่ซับซ้อนที่ศึกษา

ตามระเบียบวิธี การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประกอบด้วยสามประเภทหลัก: แบบจำลองเชิงวิเคราะห์ การจำลอง และการจำลองแบบรวม (การจำลองเชิงวิเคราะห์) หากเป็นไปได้ โซลูชันเชิงวิเคราะห์จะให้ภาพที่สมบูรณ์และแสดงตัวอย่างมากขึ้น ซึ่งทำให้สามารถรับการพึ่งพาผลการจำลองจากชุดข้อมูลเริ่มต้นได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ ควรเปลี่ยนไปใช้แบบจำลองการจำลอง โดยหลักการแล้วแบบจำลองการจำลองช่วยให้คุณสามารถทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดของการทำงานของระบบเศรษฐกิจด้วยการรักษาโครงสร้างทางลอจิคัลการเชื่อมต่อระหว่างปรากฏการณ์และลำดับของการไหลในเวลา การสร้างแบบจำลองการจำลองช่วยให้คุณคำนึงถึง จำนวนมากของรายละเอียดที่แท้จริงของการทำงานของวัตถุจำลองและขาดไม่ได้ในขั้นตอนสุดท้ายของการสร้างระบบ เมื่อปัญหาเชิงกลยุทธ์ทั้งหมดได้รับการแก้ไขแล้ว สามารถสังเกตได้ว่าแบบจำลองการจำลองถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการคำนวณคุณสมบัติของระบบ จำนวนของตัวเลือกที่จะประเมินควรจะค่อนข้างน้อย เนื่องจากการดำเนินการจำลองสำหรับแต่ละตัวเลือกสำหรับการสร้างระบบเศรษฐกิจต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญ ความจริงก็คือคุณลักษณะพื้นฐานของการจำลองแบบจำลองคือความจริงที่ว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย จำเป็นต้องใช้วิธีการทางสถิติ วิธีนี้ต้องการการทำซ้ำของกระบวนการจำลองโดยเปลี่ยนค่าของปัจจัยสุ่ม ตามด้วยค่าเฉลี่ยทางสถิติ (การประมวลผล) ของผลลัพธ์ของการคำนวณเดี่ยวแต่ละรายการ การใช้วิธีการทางสถิติซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ในการสร้างแบบจำลองการจำลองนั้นต้องใช้เวลาในคอมพิวเตอร์และทรัพยากรในการคำนวณเป็นจำนวนมาก

ข้อเสียอีกประการของวิธีการจำลองแบบจำลองคือความจริงที่ว่าการสร้างแบบจำลองที่มีความหมายเพียงพอของระบบเศรษฐกิจ (และในขั้นตอนเหล่านั้นของการสร้างระบบเศรษฐกิจเมื่อใช้แบบจำลองการจำลอง จำเป็นต้องมีแบบจำลองที่มีรายละเอียดและมีความหมายมาก) แนวคิดที่สำคัญและความพยายามในการเขียนโปรแกรม จำเป็น การสร้างแบบจำลองแบบผสมผสานช่วยให้คุณสามารถรวมข้อดีของการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์และการจำลอง เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ ควรใช้วิธีการแบบผสมผสานที่อิงจากวิธีการวิเคราะห์และการจำลองแบบจำลองร่วมกัน ในกรณีนี้ ควรใช้วิธีการวิเคราะห์ในขั้นตอนการวิเคราะห์คุณสมบัติและการสังเคราะห์ระบบที่เหมาะสมที่สุด ดังนั้น จากมุมมองของเรา จำเป็นต้องมีระบบการฝึกอบรมที่ครอบคลุมของนักเรียนเกี่ยวกับวิธีการและวิธีการของทั้งแบบจำลองเชิงวิเคราะห์และแบบจำลอง องค์กร แบบฝึกหัดนักเรียนได้เรียนรู้วิธีแก้ปัญหา ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งลดปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น การเลือกวิธีการสร้างแบบจำลองนี้เกิดจากความเรียบง่ายและความชัดเจนของทั้งการกำหนดปัญหาที่เกี่ยวข้องและวิธีการแก้ปัญหา ในกระบวนการปฏิบัติงานในห้องปฏิบัติการ ให้นักศึกษาแก้ไขดังนี้ งานทั่วไป: งานขนส่ง; งานจัดสรรทรัพยากรองค์กร งานวางอุปกรณ์ ฯลฯ 2) ศึกษาพื้นฐานของการจำลองแบบจำลองของระบบคิวการผลิตและที่ไม่ใช่การผลิตในสภาพแวดล้อม GPSS World (General Purpose System Simulation World) ระเบียบวิธีและ เรื่องปฏิบัติการสร้างและการใช้แบบจำลองจำลองในการวิเคราะห์และออกแบบระบบเศรษฐกิจที่ซับซ้อนและการตัดสินใจในการดำเนินกิจกรรมเชิงพาณิชย์และการตลาด วิธีการอธิบายและกำหนดรูปแบบระบบจำลอง ขั้นตอนและเทคโนโลยีของการสร้างและการใช้แบบจำลองการจำลอง การจัดการศึกษาเชิงทดลองแบบกำหนดเป้าหมายเกี่ยวกับแบบจำลองการจำลอง

รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว

หลัก

1. อคูลิช I.L. การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ในตัวอย่างและงาน - ม.: บัณฑิตวิทยาลัย, 1986

2. Vlasov M.P. , Shimko P.D. แบบจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ - Rostov-on-Don, Phoenix - 2005 (ตำราอิเล็กทรอนิกส์)

3. Yavorsky V.V. , Amirov A.Zh. ระบบสารสนเทศและสารสนเทศทางเศรษฐกิจ (การประชุมเชิงปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการ) - Astana, Foliant, 2008

4. Simonovich S.V. วิทยาการคอมพิวเตอร์, ปีเตอร์, 2546

5. Vorobyov N.N. ทฤษฎีเกมสำหรับนักเศรษฐศาสตร์ - ไซเบอร์เนติกส์ - ม.: เนาก้า, 2528 (ตำราอิเล็กทรอนิกส์)

6. Alesinskaya T.V. วิธีการและแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ - Tagan Rog, 2002 (ตำราอิเล็กทรอนิกส์)

7. เกิร์ชกอร์น เอ.เอส. การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์และการประยุกต์ใช้ในการคำนวณทางเศรษฐศาสตร์ -ม. เศรษฐศาสตร์ พ.ศ. 2511

นอกจากนี้

1. ดาร์บินยาน MM หุ้นโภคภัณฑ์ในการค้าและการเพิ่มประสิทธิภาพ - ม.เศรษฐศาสตร์ 2521

2. จอห์นสตัน ดี.เจ. วิธีการทางเศรษฐกิจ - ม.: การเงินและสถิติ, 1960

3. Epishin Yu.G. วิธีการและการวางแผนทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ ความร่วมมือผู้บริโภค. - ม.: เศรษฐศาสตร์, 1975

4. Zhitnikov S.A. , Birzhanova Z.N. , Ashirbekova B.M. วิธีการและแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์: หนังสือเรียน. - Karaganda, สำนักพิมพ์ KEU, 1998

5. Zamkov O.O. , Tolstopyatenko A.V. , Cheremnykh Yu.N. วิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางเศรษฐศาสตร์ - ม.: DIS, 1997

6. Ivanilov Yu.P. , Lotov A.V. วิธีการทางคณิตศาสตร์ในทางเศรษฐศาสตร์ - ม.: เนาก้า, 2522

7. Kalinina V.N. , Pankin A.V. สถิติคณิตศาสตร์ ม.: 1998

8. Kolemaev V.A. เศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์ ม., 1998

9. Kremer N.Sh. , Putko B.A. , Trishin I.M. , Fridman M.N. การวิจัยการดำเนินงานทางเศรษฐศาสตร์ ตำราเรียน - ม.: ธนาคารและการแลกเปลี่ยน, UNITI, 1997

10. Spirin A.A. , Fomin G.P. วิธีการและแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ในการค้าขาย - ม.: เศรษฐศาสตร์, 1998

เอกสารแนบ 1

ตาราง 4.1

ตาราง 4.2

ตาราง 4.3

การถอนยอดคงเหลือ

ตาราง 4.6

ตาราง 4.7

ตาราง 4.9

ตารางพยากรณ์

แม้ว่าวิธีการหาค่าที่เหมาะสมแบบคลาสสิกและวิธีการของการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ แต่จำนวนของปัญหาจริงที่สามารถกำหนดได้ในลักษณะที่ไม่มีข้อขัดแย้งใดๆ กับสมมติฐานที่อยู่ภายใต้วิธีการเหล่านี้มีค่อนข้างน้อย ในเรื่องนี้ แบบจำลองการวิเคราะห์และประการแรก แบบจำลองของการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ยังไม่กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับกิจกรรมการจัดการ

การพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ทำให้เกิดทิศทางใหม่ในการศึกษากระบวนการที่ซับซ้อน - การจำลอง วิธีการจำลองซึ่งเป็นคลาสพิเศษของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์นั้นมีความแตกต่างกันโดยพื้นฐานจากวิธีการวิเคราะห์ในคอมพิวเตอร์ที่มีบทบาทสำคัญในการใช้งาน คอมพิวเตอร์รุ่นที่สามและมากกว่านั้นรุ่นที่สี่ไม่เพียงแต่มีความเร็วและหน่วยความจำมหาศาลเท่านั้น แต่ยังมีอุปกรณ์ภายนอกขั้นสูงและซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์แบบอีกด้วย ทั้งหมดนี้ทำให้สามารถจัดระเบียบบทสนทนาระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรภายในระบบจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แนวคิดของวิธีการจำลองคือแทนที่จะใช้คำอธิบายเชิงวิเคราะห์ของความสัมพันธ์ระหว่างอินพุต สถานะ และเอาต์พุต อัลกอริธึมถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงลำดับของการพัฒนากระบวนการภายในวัตถุที่ศึกษา และจากนั้นพฤติกรรมของวัตถุ คือ "เล่น" บนคอมพิวเตอร์ ควรสังเกตว่า เนื่องจากการจำลองมักต้องการคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างข้อมูลทางสถิติจำนวนมาก ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการจำลองจึงสูงเกือบทุกครั้งเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายที่จำเป็นในการแก้ปัญหาในรูปแบบการวิเคราะห์ขนาดเล็ก ดังนั้นในทุกกรณี ควรเปรียบเทียบต้นทุนของเงินและเวลาที่จำเป็นสำหรับการจำลองกับมูลค่าของข้อมูลที่คาดว่าจะได้รับ

ระบบจำลอง - ขั้นตอนการคำนวณที่อธิบายวัตถุที่อยู่ภายใต้การศึกษาอย่างเป็นทางการและเลียนแบบพฤติกรรมของมัน เมื่อทำการเรียบเรียง ไม่จำเป็นต้องทำให้คำอธิบายของปรากฏการณ์ง่ายขึ้น บางครั้งละเลยแม้แต่รายละเอียดที่สำคัญ เพื่อที่จะบีบลงในกรอบของแบบจำลองที่สะดวกสำหรับการนำวิธีการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่เป็นที่รู้จักมาใช้ แบบจำลองการจำลองมีลักษณะเฉพาะโดยการเลียนแบบปรากฏการณ์เบื้องต้นที่ประกอบขึ้นเป็นกระบวนการภายใต้การศึกษา โดยมีการรักษาโครงสร้างเชิงตรรกะ ลำดับของการไหลในเวลา ธรรมชาติและองค์ประกอบของข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของกระบวนการ แบบจำลองในรูปแบบเป็นตรรกะ-คณิตศาสตร์ (อัลกอริทึม)

แบบจำลองการจำลองเป็นคลาสย่อยของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถจำแนกได้เป็น: แบบคงที่และแบบไดนามิก กำหนดและสุ่ม; ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง

คลาสงานกำหนดข้อกำหนดบางอย่างเกี่ยวกับแบบจำลองการจำลอง ตัวอย่างเช่น ในการจำลองแบบคงที่ การคำนวณจะทำซ้ำหลายครั้งภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ของการทดลอง - การศึกษาพฤติกรรม "ในระยะเวลาอันสั้น" การจำลองแบบไดนามิกจำลองการทำงานของระบบ "เป็นระยะเวลานาน" โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไข ด้วยการจำลองสุ่ม ตัวแปรสุ่มที่มีกฎการแจกแจงที่ทราบจะรวมอยู่ในแบบจำลอง ในการจำลองเชิงกำหนด การรบกวนเหล่านี้จะหายไป กล่าวคือ อิทธิพลของพวกเขาจะไม่ถูกนำมาพิจารณา

ลำดับการสร้างแบบจำลองและการศึกษาโดยรวมสอดคล้องกับรูปแบบการก่อสร้างและการศึกษาแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ความเฉพาะเจาะจงของการจำลองแบบจำลองนำไปสู่คุณลักษณะเฉพาะหลายประการของการดำเนินการตามขั้นตอนบางอย่าง เอกสารประกอบรายการต่อไปนี้ของขั้นตอนหลักของการจำลอง:

คำจำกัดความของระบบ - การกำหนดขอบเขต ข้อจำกัด และการวัดประสิทธิภาพของระบบที่จะทำการศึกษา

การกำหนดรูปแบบคือการเปลี่ยนจากระบบจริงเป็นโครงร่างเชิงตรรกะบางอย่าง (นามธรรม)

การเตรียมข้อมูล - การเลือกข้อมูลจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองและนำเสนอในรูปแบบที่เหมาะสม

การแปลแบบจำลอง - คำอธิบายของแบบจำลองในภาษาที่ใช้สำหรับคอมพิวเตอร์ที่ใช้

การประเมินความเพียงพอคือการเพิ่มระดับความเชื่อมั่นในระดับที่ยอมรับได้ ซึ่งเราสามารถตัดสินความถูกต้องของข้อสรุปเกี่ยวกับระบบจริงที่ได้รับจากการอ้างอิงถึงแบบจำลอง

การวางแผนเชิงกลยุทธ์คือการวางแผนการทดลองที่ควรให้ข้อมูลที่จำเป็น

การวางแผนทางยุทธวิธี - กำหนดวิธีดำเนินการทดสอบแต่ละชุดที่มีให้ในแผนการทดสอบ

การทดลองเป็นกระบวนการของการจำลองเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ต้องการและการวิเคราะห์ความไว

การตีความ - การหาข้อสรุปจากข้อมูลที่ได้จากการเลียนแบบ

การดำเนินการ - การใช้งานจริงโมเดลและ (หรือ) ผลการจำลอง

เอกสาร - บันทึกความคืบหน้าของโครงการและผลลัพธ์ตลอดจนการบันทึกกระบวนการสร้างและใช้งานแบบจำลอง

เอกสารมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการดำเนินการ เอกสารที่รอบคอบและครบถ้วนของการพัฒนาและการทดลองของแบบจำลองสามารถเพิ่มอายุขัยและโอกาสของการใช้งานที่ประสบความสำเร็จได้อย่างมาก อำนวยความสะดวกในการปรับเปลี่ยนแบบจำลอง และทำให้แน่ใจว่าสามารถใช้งานได้แม้ว่าหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการพัฒนาแบบจำลองจะไม่มีอยู่แล้ว สามารถช่วยให้นักพัฒนาโมเดลเรียนรู้จากความผิดพลาดของตนได้

ดังที่เห็นได้จากรายการด้านบน ขั้นตอนของการวางแผนการทดลองในแบบจำลองจะถูกเน้น และนี่ก็ไม่น่าแปลกใจ ท้ายที่สุด การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์คือการทดลอง การวิเคราะห์และค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดของแบบจำลองอัลกอริทึม (และแบบจำลองการจำลองทั้งหมดอยู่ในคลาสนี้) ดำเนินการโดยวิธีใดวิธีหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทดลองบนคอมพิวเตอร์ ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างการทดลองจำลองและการทดสอบกับวัตถุจริงคือ การทดลองจำลองจะดำเนินการด้วยแบบจำลองของระบบจริง ไม่ใช่กับตัวระบบเอง

แนวคิดของอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองและการทำให้เป็นทางการ

ไดอะแกรมกระบวนการ

ในการจำลองกระบวนการบนคอมพิวเตอร์ จำเป็นต้องแปลงแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองพิเศษตามข้อมูลที่จะสร้างในคอมพิวเตอร์ที่อธิบายปรากฏการณ์เบื้องต้นของกระบวนการที่กำลังศึกษา โดยคำนึงถึงความเชื่อมโยงและ อิทธิพลซึ่งกันและกัน ส่วนหนึ่งของข้อมูลที่หมุนเวียนจะถูกพิมพ์ออกมาและใช้เพื่อกำหนดลักษณะของกระบวนการที่จำเป็นเพื่อให้ได้มาซึ่งเป็นผลมาจากการจำลอง (รูปที่ 4.1)

ลิงค์กลางของอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองคือแบบจำลองจริง - โครงร่างกระบวนการที่สร้างขึ้น รูปแบบที่เป็นทางการเป็นคำอธิบายอย่างเป็นทางการของขั้นตอนการทำงานของวัตถุที่ซับซ้อนในการดำเนินการภายใต้การศึกษาและอนุญาตให้มีค่าที่กำหนดของปัจจัยอินพุตของแบบจำลอง (ตัวแปร - , กำหนด - , สุ่ม - ) คำนวณค่าตัวเลขที่สอดคล้องกันของลักษณะเอาต์พุต
.

โมเดลที่เหลือ (รูปที่ 4.1) เป็นซอฟต์แวร์ภายนอกสำหรับกระบวนการจำลอง

โมเดลอินพุตให้การกำหนดค่าบางอย่างของปัจจัยอินพุต แบบจำลองคงที่ของอินพุตที่กำหนดขึ้นเองเป็นพื้นฐาน: เป็นอาร์เรย์ของค่าคงที่ที่สอดคล้องกับปัจจัยของแบบจำลองบางอย่าง แบบจำลองไดนามิกของอินพุตทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในค่าของปัจจัยที่กำหนดในเวลาตามกฎหมายที่ทราบ
.

แบบจำลองของอินพุตแบบสุ่ม (หรืออีกนัยหนึ่งคือ เซ็นเซอร์ตัวเลขสุ่ม) เลียนแบบการมาถึงของอิทธิพลแบบสุ่มที่อินพุตของวัตถุภายใต้การศึกษาด้วยกฎหมายการแจกจ่ายที่กำหนด (ที่ทราบ)
. แบบจำลองไดนามิกของอินพุตสุ่มพิจารณาว่ากฎการกระจายของตัวแปรสุ่มเป็นฟังก์ชันของเวลา กล่าวคือ ในแต่ละช่วงเวลา รูปแบบหรือลักษณะของกฎการกระจาย (เช่น การคาดหมายทางคณิตศาสตร์ การกระจายตัว ฯลฯ) จะแตกต่างกัน

ข้าว. 4.1. โครงสร้างของอัลกอริธึมการจำลองสำหรับแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยปัจจัยสุ่ม

เนื่องจากผลลัพธ์ที่ได้จากการทำซ้ำการดำเนินการครั้งเดียวเนื่องจากการมีอยู่ของปัจจัยสุ่มไม่สามารถกำหนดลักษณะกระบวนการภายใต้การศึกษาโดยรวม จึงจำเป็นต้องวิเคราะห์การดำเนินการดังกล่าวเป็นจำนวนมากเนื่องจากตามกฎหมายเท่านั้น ของตัวเลขจำนวนมาก การประมาณการที่ได้รับจะมีความเสถียรทางสถิติและสามารถนำมาคำนวณหาปริมาณที่ไม่ทราบได้อย่างแม่นยำด้วยความแม่นยำ แบบจำลองผลลัพธ์ให้การสะสม การสะสม การประมวลผล และการวิเคราะห์ชุดผลลัพธ์แบบสุ่มที่ได้รับ ในการทำเช่นนี้ด้วยความช่วยเหลือการคำนวณค่าของคุณสมบัติเอาต์พุตหลายรายการจะถูกจัดระเบียบด้วยค่าคงที่ของปัจจัย
และ ค่านิยมที่แตกต่างกันปัจจัยสุ่ม (ตามกฎหมายการจำหน่ายที่กำหนด) - "วงจรตาม y". ในเรื่องนี้ แบบจำลองผลลัพธ์รวมถึงโปรแกรมสำหรับการวางแผนยุทธวิธีของการทดลองบนคอมพิวเตอร์ - กำหนดวิธีการดำเนินการแต่ละชุดของการวิ่งที่สอดคล้องกับค่าเฉพาะ และ . นอกจากนี้ แบบจำลองยังแก้ปัญหาการประมวลผลค่าสุ่มของลักษณะเอาต์พุต อันเป็นผลมาจากการที่พวกมัน "ล้าง" จากอิทธิพลของปัจจัยสุ่มและป้อนเข้าสู่อินพุตของโมเดล ข้อเสนอแนะ, เช่น. แบบจำลองผลลัพธ์นำการลดปัญหาสุ่มไปสู่ปัญหาที่กำหนดโดยใช้วิธี “เฉลี่ยเหนือผลลัพธ์”

แบบจำลองผลป้อนกลับช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงค่าของตัวแปรควบคุมได้โดยอิงตามการวิเคราะห์ผลการจำลองที่ได้รับ โดยตระหนักถึงหน้าที่ของการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของการทดลองจำลอง เมื่อใช้วิธีการของทฤษฎีการวางแผนที่เหมาะสมที่สุดของการทดลอง หน้าที่หนึ่งของแบบจำลองผลป้อนกลับคือการนำเสนอผลการจำลองในรูปแบบการวิเคราะห์ - เพื่อกำหนดระดับของฟังก์ชันการตอบสนอง (หรือลักษณะพื้นผิว) เมื่อปรับให้เหมาะสม รูปแบบเอาต์พุตจะคำนวณตามค่าของลักษณะเอาต์พุต??? ค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์
และการใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงตัวเลขอย่างใดอย่างหนึ่งจะเปลี่ยนค่าของตัวแปรควบคุมเพื่อเลือกค่าที่ดีที่สุดจากมุมมองของฟังก์ชันวัตถุประสงค์

ขั้นตอนการพัฒนาไดอะแกรมกระบวนการที่เป็นทางการ

ขั้นตอนในการพัฒนาสคีมาที่เป็นทางการประกอบด้วยการจัดโครงสร้างออบเจกต์เป็นโมดูล การเลือกรูปแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับคำอธิบายอย่างเป็นทางการของการดำเนินงานของแต่ละโมดูล การก่อตัวของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตสำหรับแต่ละโมดูล การพัฒนาไดอะแกรมบล็อกควบคุมของแบบจำลองเพื่อแสดงการโต้ตอบของแต่ละโมดูลในนั้น

เมื่อจัดโครงสร้างวัตถุ วัตถุที่ซับซ้อนจะถูกแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนที่ค่อนข้างอิสระ - โมดูล - และการเชื่อมโยงระหว่างกันจะได้รับการแก้ไข แนะนำให้สร้างโครงสร้างวัตถุระหว่างการสร้างแบบจำลองเพื่อให้การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนแบ่งออกเป็นจำนวนที่ง่ายกว่าตามความเป็นไปได้ของคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของแต่ละโมดูลและการใช้งานจริงของแบบจำลองกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ใน เวลาที่กำหนด การเลือกองค์ประกอบ (ระบบย่อยของวัตถุ) จากวัตถุที่อยู่ระหว่างการศึกษาและการรวมกันเป็นบล็อกที่ค่อนข้างอิสระ (โมดูล) จะดำเนินการบนพื้นฐานของแบบจำลองการทำงานและข้อมูลขั้นตอนของวัตถุเฉพาะเมื่อสร้างความเป็นไปได้พื้นฐานของ การสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างพารามิเตอร์ขององค์ประกอบเหล่านี้และคุณลักษณะระดับกลางหรือผลลัพธ์ของวัตถุ ในเรื่องนี้ ทั้งฟังก์ชันและอินพุตและเอาต์พุตขององค์ประกอบจริงแต่ละรายการไม่จำเป็นต้องกำหนดขอบเขตของโมดูล แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว ปัจจัยเหล่านี้เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุด รูปแบบการจัดโครงสร้างวัตถุที่เป็นผลลัพธ์สามารถปรับได้จากมุมมองของประสบการณ์หรือความสะดวกในการถ่ายโอนข้อมูลในอัลกอริธึมที่ใช้งานบนคอมพิวเตอร์

นอกจากนี้ สำหรับแต่ละโมดูลที่สอดคล้องกับกระบวนการพื้นฐานที่เกิดขึ้นในออบเจ็กต์ จะมีการเลือกวิธีการอธิบายทางคณิตศาสตร์โดยประมาณ บนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองการทำงานที่สอดคล้องกัน พื้นฐานสำหรับการเลือกวิธีการอธิบายทางคณิตศาสตร์คือความรู้เกี่ยวกับลักษณะทางกายภาพของการทำงานขององค์ประกอบที่อธิบายไว้และคุณลักษณะของคอมพิวเตอร์ที่ใช้วางแผนการจำลอง เมื่อพัฒนาการพึ่งพาดั้งเดิม มีบทบาทสำคัญโดย ประสบการณ์จริงสัญชาตญาณและความเฉลียวฉลาดของนักพัฒนา

สำหรับแต่ละโมดูลที่เลือก จะมีการกำหนดรายการของทั้งที่มีอยู่และจำเป็นสำหรับการดำเนินการตามวิธีการเสนอของคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของข้อมูล แหล่งที่มาและผู้รับจะถูกกำหนด

โมดูลจะรวมกันเป็นแบบจำลองเดียวตามแบบจำลองการดำเนินการและแบบจำลองขั้นตอนข้อมูลที่ระบุในคำอธิบายที่มีความหมายของงาน ในทางปฏิบัติ ปัญหานี้แก้ไขได้ด้วยการสร้างไดอะแกรมบล็อกควบคุมของแบบจำลอง ซึ่งให้ลำดับการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหา ในนั้นแต่ละโมดูลจะถูกระบุด้วยสี่เหลี่ยมซึ่งในนั้นจะมีการเขียนชื่อของงานที่แก้ไขในนั้น ในระดับนี้ ผังงานจะแสดง “สิ่งที่ต้องทำ” แต่ไม่มีรายละเอียดใดๆ เช่น ไม่ได้ระบุ "วิธีการดำเนินการ" ลำดับของการแก้ปัญหาและการพึ่งพาซึ่งกันและกันของงานพื้นฐานแต่ละอย่างถูกระบุโดยลูกศรชี้ทิศทาง รวมถึงเงื่อนไขทางตรรกะที่กำหนดขั้นตอนสำหรับการถ่ายโอนการควบคุม บล็อกไดอะแกรมดังกล่าวทำให้สามารถครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดในไดนามิกและความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์แต่ละรายการ ซึ่งเป็นแผนการทำงานตามความพยายามของทีมนักแสดงในการออกแบบแบบจำลองโดยรวม

ในกระบวนการสร้างไดอะแกรมบล็อกควบคุม อินพุตและเอาต์พุตของแต่ละโมดูลจะได้รับการประสานงานซึ่งกันและกัน การเชื่อมโยงข้อมูลจะดำเนินการโดยใช้แผนผังของพารามิเตอร์เป้าหมายที่ได้รับก่อนหน้านี้ วิธีปฏิบัติในการพัฒนาไดอะแกรมบล็อกควบคุมนั้นเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่ออกแบบโดยตรง กล่าวคือ เพียงพอที่จะนำเสนอการทำงานของระบบที่ซับซ้อนที่แท้จริงได้อย่างเต็มที่และชัดเจนในความหลากหลายของปฏิสัมพันธ์ของปรากฏการณ์ที่เป็นส่วนประกอบ ขอแนะนำให้บันทึกไดอะแกรมบล็อกควบคุมในรูปแบบตัวดำเนินการ

หลังจากสร้างไดอะแกรมบล็อกควบคุมแล้ว จะมีรายละเอียดเนื้อหาของแต่ละโมดูล ผังงานโดยละเอียดประกอบด้วยการปรับแต่งที่ไม่มีอยู่ในผังงานทั่วไป มันแสดงให้เห็นแล้วว่าไม่เพียงแต่สิ่งที่ควรทำ แต่ยังรวมถึงวิธีที่ควรทำ ให้คำแนะนำโดยละเอียดและชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการนี้หรือขั้นตอนนั้น วิธีดำเนินการตามกระบวนการหรือฟังก์ชันที่กำหนด

เมื่อสร้างรูปแบบที่เป็นทางการควรพิจารณาสิ่งต่อไปนี้ ในรูปแบบการทำงานใดๆ ก็ตาม กระบวนการต่อไปนี้สามารถเกิดขึ้นได้: การได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการจัดการ การเคลื่อนไหว "การผลิต" เช่น กระบวนการจำลองหลักและการสนับสนุน (โลจิสติกส์ พลังงาน การซ่อมแซม การขนส่ง ฯลฯ)

การพิจารณาจำนวนทั้งสิ้นนี้เป็นเรื่องที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ดังนั้น เมื่อสร้างแบบจำลองของวัตถุ มันคือ "การผลิต" อย่างแม่นยำ กล่าวคือ ที่มีการกำหนดภารกิจการศึกษาไว้ค่อนข้างครบถ้วน ในการพิจารณาอิทธิพลของกระบวนการรอง แบบจำลองกระบวนการหลักจะเสริมด้วยแบบจำลองข้อมูลเข้าที่จำลองผลกระทบต่อกระบวนการภายใต้การศึกษากระบวนการของการเคลื่อนไหว การจัดเตรียม ฯลฯ ของปัจจัยสุ่มต่างๆ ผลลัพธ์ของโมเดลที่ค่อนข้างง่ายเหล่านี้คือค่าของคุณลักษณะของสิ่งแวดล้อม ซึ่งเป็นอินพุตของโมเดล "การผลิต"

ดังนั้นรูปแบบที่เป็นทางการที่ได้จึงมีไดอะแกรมบล็อกควบคุมของกระบวนการ คำอธิบายของแต่ละโมดูล (ชื่อของปัญหาเบื้องต้นที่จะแก้ไข วิธีการอธิบายทางคณิตศาสตร์ องค์ประกอบของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ข้อมูลตัวเลข) คำอธิบายของกฎสำหรับการถ่ายโอนการควบคุมจากโมดูลหนึ่งไปยังอีกโมดูลหนึ่ง และรายการสุดท้ายของค่าที่จำเป็นและการพึ่งพาที่ตรวจสอบ รูปแบบที่เป็นทางการของกระบวนการทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการกำหนดรูปแบบการจำลองเพิ่มเติมและการรวบรวมโปรแกรมคำนวณคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าของลักษณะเอาต์พุตของวัตถุสำหรับค่าที่กำหนดของตัวควบคุม พารามิเตอร์ สภาวะเริ่มต้น และลักษณะสิ่งแวดล้อม

หลักการสร้างแบบจำลองจำลอง

อัลกอริทึม

ตามกฎแล้ว โมเดลจำลองคือโมเดลไดนามิกที่สะท้อนถึงลำดับของกระบวนการพื้นฐานและปฏิสัมพันธ์ของแต่ละองค์ประกอบตามแกนเวลา "แบบจำลอง" t เอ็ม .

กระบวนการทำงานของวัตถุในช่วงเวลาหนึ่ง ตู่สามารถแสดงเป็นลำดับสุ่มของช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องของเวลา . ในแต่ละช่วงเวลาเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงในสถานะขององค์ประกอบของวัตถุจะเกิดขึ้น และในช่วงเวลาระหว่างช่วงเวลานั้น จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงสถานะเกิดขึ้น

เมื่อสร้างไดอะแกรมกระบวนการที่เป็นทางการ ต้องปฏิบัติตามกฎที่เกิดซ้ำต่อไปนี้: เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละครั้ง , สามารถจำลองได้หลังจากเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานั้นได้รับการจำลองแล้วเท่านั้น . มิฉะนั้น ผลการจำลองอาจไม่ถูกต้อง

กฎนี้สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี

1. การสร้างแบบจำลองตามเวลาที่มีขั้นตอนที่กำหนด (“หลักการ
”) ในการสร้างแบบจำลองตามเวลาที่มีขั้นตอนที่กำหนดขึ้นเอง อัลกอริธึมจะตรวจสอบองค์ประกอบทั้งหมดของระบบในช่วงเวลาที่สั้นเพียงพอ (ขั้นตอนการจำลอง) และวิเคราะห์การโต้ตอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดระหว่างองค์ประกอบ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ช่วงเวลาต่ำสุดจะถูกกำหนดในระหว่างที่สถานะขององค์ประกอบใด ๆ ของระบบไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ รายละเอียดค่า
ถือเป็นขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง

วิธีการสร้างแบบจำลองด้วยขั้นตอนที่กำหนดขึ้นเองประกอบด้วยชุดของการกระทำซ้ำๆ กัน:

"หลักการ
» เป็นหลักการที่เป็นสากลมากที่สุดสำหรับการสร้างอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลอง ครอบคลุมวัตถุที่ซับซ้อนจริงในระดับกว้างๆ และองค์ประกอบของมันในลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ในเวลาเดียวกัน หลักการนี้ไม่ประหยัดอย่างมากจากมุมมองของการใช้เวลาทำงานของคอมพิวเตอร์ - เป็นเวลานาน ไม่มีองค์ประกอบของระบบใดที่สามารถเปลี่ยนสถานะได้ และการทำงานของแบบจำลองจะสูญเปล่า

2. การจำลองสมัยใหม่ด้วยขั้นตอนสุ่ม (การจำลองโดยสถานะ "พิเศษ") เมื่อพิจารณาระบบที่ซับซ้อนที่สุด จะพบสถานะของระบบสองประเภท: 1) สถานะปกติ (ไม่ใช่เอกพจน์) ซึ่งระบบเป็นส่วนใหญ่ และ 2) ลักษณะสถานะพิเศษของระบบในบางช่วงเวลาที่สอดคล้องกัน กับช่วงเวลาที่ผลกระทบจากระบบเข้าสู่ระบบ สิ่งแวดล้อม การออกจากลักษณะใดลักษณะหนึ่งของระบบไปยังขอบเขตของพื้นที่ที่มีอยู่ เป็นต้น ตัวอย่างเช่น เครื่องกำลังทำงาน - สถานะปกติ เครื่องเสีย - สถานะพิเศษ การเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันในสถานะของวัตถุสามารถพิจารณาได้ในการสร้างแบบจำลองเพื่อเปลี่ยนสถานะเป็น "พิเศษ" ใหม่

แบบจำลองตามเวลาด้วยขั้นตอนสุ่ม (จากเหตุการณ์หนึ่งไปยังอีกเหตุการณ์หนึ่ง) คืออัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองจะตรวจสอบแบบจำลองขององค์ประกอบของระบบในช่วงเวลาดังกล่าวเท่านั้นเมื่อสถานะของระบบภายใต้การศึกษาเปลี่ยนแปลงไป ในช่วงเวลาเหล่านั้นที่รูปแบบขององค์ประกอบใด ๆ ของระบบควรเปลี่ยนสถานะ รูปแบบขององค์ประกอบเฉพาะนี้จะถูกตรวจสอบและโดยคำนึงถึงการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบ สถานะของแบบจำลองของระบบทั้งหมดจะได้รับการแก้ไข ระยะเวลาขั้นตอน
เป็นค่าสุ่ม วิธีนี้แตกต่างจาก "หลักการ
» โดยข้อเท็จจริงที่ว่ามันรวมขั้นตอนในการกำหนดช่วงเวลาซึ่งสอดคล้องกับสถานะพิเศษที่ใกล้ที่สุดตามลักษณะที่ทราบของรัฐก่อนหน้า

3. วิธีการสมัคร เมื่อสร้างแบบจำลองการประมวลผลคำขอตามลำดับ บางครั้งก็สะดวกที่จะสร้างอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองในแบบคำขอโดยแอปพลิเคชัน ซึ่งเส้นทางของคำขอแต่ละรายการ (รายละเอียด ผู้ให้บริการข้อมูล) ถูกติดตามจากการเข้าสู่ระบบไปยังทางออก ระบบ. หลังจากนั้นอัลกอริธึมจะจัดเตรียมการเปลี่ยนไปสู่การพิจารณาแอปพลิเคชันถัดไป อัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองดังกล่าวประหยัดมากและไม่ต้องการมาตรการพิเศษเพื่อพิจารณาสถานะพิเศษของระบบ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้สามารถใช้ได้เฉพาะในโมเดลง่ายๆ ในกรณีของการร้องขอที่ต่อเนื่องกันซึ่งไม่ได้นำหน้ากันตั้งแต่ มิฉะนั้นจะเป็นเรื่องยากมากที่จะคำนึงถึงการโต้ตอบของแอปพลิเคชันที่เข้าสู่ระบบ

อัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองสามารถสร้างขึ้นได้จากหลายหลักการในเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่น โครงสร้างทั่วไปของอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับหลักการของสถานะพิเศษ และระหว่างสถานะพิเศษสำหรับการใช้งานทั้งหมด วิธีการสมัครจะถูกนำไปใช้

โครงสร้างของอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองตามที่แสดงให้เห็นในทางปฏิบัติมีความเฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับคลาสที่แคบของระบบและงานเฉพาะเจาะจงซึ่งโมเดลนั้นตั้งใจไว้

จุดประสงค์ของการเรียนวิชาวินัยคือการสร้างลูกศิษย์ ความรู้เชิงทฤษฎีและทักษะการปฏิบัติในการประยุกต์ใช้วิธีการจำลองทางเศรษฐศาสตร์ การจัดการ และธุรกิจ ในกระบวนการศึกษารายวิชา นักศึกษาจะทำความคุ้นเคยกับวิธีการจำลองแบบจำลองของกระบวนการทำงานของระบบเศรษฐกิจ เชี่ยวชาญวิธีการสร้างแบบจำลองการจำลอง ขั้นตอนทั่วไปของกระบวนการสร้างแบบจำลองที่ก่อตัวเป็น "ลูกโซ่": การสร้างแบบจำลองแนวความคิดและ การทำให้เป็นทางการ - อัลกอริธึมของแบบจำลองและการทดลองใช้คอมพิวเตอร์จำลอง - การจำลองและการตีความผลการจำลอง ฝึกฝนทักษะการปฏิบัติของการใช้อัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองเพื่อศึกษาลักษณะและพฤติกรรมของระบบเศรษฐกิจที่ซับซ้อน

เพื่อศึกษาหลักสูตร "การจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ" ผู้เรียนต้องรู้ทฤษฎีระบบและ การวิเคราะห์ระบบเศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ ทฤษฎีความน่าจะเป็น สถิติทางคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และยังมีทักษะผู้ใช้พีซีอีกด้วย
สาขาวิชานี้ขึ้นอยู่กับสาขาวิชาที่ศึกษาก่อนหน้านี้ "เศรษฐศาสตร์", "คณิตศาสตร์" การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์"," ทฤษฎีความน่าจะเป็น", "ทฤษฎีสถิติ", "คณิตศาสตร์. พีชคณิตเชิงเส้น”, “คณิตศาสตร์. คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง", " วิธีการเชิงตัวเลข”, “สารสนเทศและการเขียนโปรแกรม”, “วิธีการระดับสูงของสารสนเทศและการเขียนโปรแกรม”, “ทฤษฎีของระบบสารสนเทศทางเศรษฐกิจ”, “วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ”, “ทฤษฎีระบบและการวิเคราะห์ระบบ” และใช้ในการศึกษาสาขาวิชา: “ข้อมูล การออกแบบระบบ”, “การนำเทคโนโลยีระบบข้อมูลองค์กรมาใช้”, “การรื้อปรับกระบวนการทางธุรกิจ”

การครอบครอง
วัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของหลักสูตร 8
บทนำ 11
ส่วนที่ 1 รากฐานทางทฤษฎีของการจำลองแบบจำลอง13
บทที่ 1 แนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจและกระบวนการ 13
§หนึ่ง. พื้นฐานของการตัดสินใจเกี่ยวกับการสร้าง การปรับปรุง การพัฒนาระบบเศรษฐกิจ 13
§2. พื้นฐานของการจำลอง 20
2.1. แนวคิดของรุ่น 20
2.2. การจำแนกแบบจำลอง 21
2.3. ลำดับการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์24
2.3.1. การกำหนดวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลอง 25
2.3.2. การสร้างแบบจำลองแนวคิด26
2.3.3. การพัฒนาอัลกอริธึมแบบจำลองระบบ 29
2.3.4. การพัฒนาโปรแกรมโมเดลระบบ 29
2.3.5. วางแผนการทดลองแบบจำลองและดำเนินการทดลองเครื่องกับแบบจำลองระบบ30
บทที่ 2 แบบแผนทางคณิตศาสตร์สำหรับแบบจำลองระบบเศรษฐกิจ 31
§หนึ่ง. การจำแนกประเภทของระบบจำลอง 31
§2. แบบแผนทางคณิตศาสตร์ (รุ่น) 34
บทที่ 3 การสร้างแบบจำลองเหตุการณ์สุ่มและปริมาณ 38
§หนึ่ง. การจำลองเหตุการณ์สุ่ม 41
1.1. การจำลองเหตุการณ์ง่ายๆ 41
1.2. การจำลองเหตุการณ์ที่เข้ากันไม่ได้ทั้งกลุ่ม 47
§2. การจำลองตัวแปรสุ่ม49
2.1. การสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง49
2.2. การจำลองตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง 50
2.2.1. วิธีฟังก์ชันผกผัน50
2.2.2. การจำลองตัวแปรสุ่มด้วยการแจกแจงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล 50
2.2.3. การจำลองตัวแปรสุ่มด้วยการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ 51
2.2.4. การจำลองตัวแปรสุ่มด้วย การกระจายแบบปกติ 52
2.2.5. การสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มด้วยการแจกแจงแบบปกติที่ตัดทอน 54
2.2.6. การสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มด้วยการแจกแจงโดยพลการ 56
2.2.7. การสร้างแบบจำลองตัวแปรสุ่มด้วยพารามิเตอร์ที่กำหนดโดยใช้ Matlab 58
ส่วนที่ 2 แนวคิดและความสามารถของระบบการสร้างแบบจำลองเชิงวัตถุ63
บทที่ 4 บทนำสู่ MATLAB/SIMULINK ห้องสมุดบล็อก SIMULINK 63
§หนึ่ง. เริ่มต้น MATLAB อินเทอร์เฟซ 64
§2. ตัวแก้ไข/ ตัวแก้ไข - ตัวแก้ไข\ ตัวแก้ไขจุดบกพร่องของโปรแกรม 67
§3. การคำนวณอย่างง่ายในโหมดคำสั่ง 69
§สี่. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Simulink 70
§5. การทำงานกับ Simulink 71
§6. Simulink 73 Library Section Browser
§7. การสร้างแบบจำลอง75
§แปด. รุ่น78หน้าต่าง
§9. เทคนิคพื้นฐานสำหรับการเตรียมและแก้ไขแบบจำลอง81
§สิบ. ห้องสมุดบล็อก SIMULINK 87
10.1. แหล่งที่มา - แหล่งสัญญาณ 87
10.2. อ่างล้างมือ - เครื่องรับสัญญาณ 88
10.2.1. ขอบเขตออสซิลโลสโคป88
10.2.2. จอแสดงผลดิจิตอล แสดงผล 93
10.3. ต่อเนื่อง - บล็อกอนาล็อก 95
10.3.1. Integrator 95 บล็อก
10.3.2. การขนส่งล่าช้า 98 บล็อกการหน่วงเวลาคงที่
10.3.3. ความล่าช้าของสัญญาณควบคุม ความล่าช้าในการขนส่งตัวแปร 99
10.4. ไม่เชิงเส้น - บล็อกไม่เชิงเส้น 100
10.4.1. บล็อกจำกัดความอิ่มตัวของสี
10.4.2. บล็อกสวิตช์ 102
10.4.3. บล็อกสวิตช์แบบแมนนวล 103
10.5. คณิตศาสตร์ - บล็อกของการดำเนินการทางคณิตศาสตร์103
10.5.1. บล็อกการคำนวณผลรวม103
10.5.2. แอมพลิฟายเออร์เกนและเมทริกซ์เกน105
10.5.3. บล็อกการคำนวณตัวดำเนินการเชิงสัมพันธ์ 107
10.6. Signal&Systems - บล็อกการแปลงสัญญาณและบล็อกเสริม 109
10.6.1. มัลติเพล็กเซอร์ (มิกเซอร์) Mux 109
10.6.2. Demultiplexer (ตัวแยก) Demux 110
10.7. ฟังก์ชันและตาราง - บล็อกของฟังก์ชันและตาราง 112
10.7.1. บล็อกการตั้งค่าฟังก์ชัน Fen 112
10.7.2. MATLAB คำจำกัดความของฟังก์ชัน Block Fen 114
10.8. การสร้างแบบจำลองขั้นตอน115
บทที่ 5 แบบจำลองการบริหารเวลา 117
§หนึ่ง. ประเภทของการแสดงเวลาในแบบจำลอง 117
§2. การเปลี่ยนเวลาในขั้นตอนคงที่118
§3. เวลาล่วงหน้าในรัฐพิเศษ 121
§สี่. การจำลองกระบวนการคู่ขนาน 122
§5. การจัดการเวลาของโมเดลใน MATLAB 128
§6. การตั้งค่าตัวเลือกเอาต์พุตสำหรับสัญญาณเอาต์พุตของตัวเลือกเอาต์พุตของระบบจำลอง (ตัวเลือกเอาต์พุต) 141
§ 7. การตั้งค่าพารามิเตอร์การแลกเปลี่ยนด้วยพื้นที่ทำงาน 142
§แปด. การตั้งค่าโมเดล 143 พารามิเตอร์การวินิจฉัย
หมวดที่ 3 กฎการสร้างแบบจำลองพื้นฐาน 145
บทที่ 6 การจำแนกแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบเศรษฐกิจ 145
§หนึ่ง. ทั่วไป แบบจำลองทางเศรษฐกิจ 145
§2. โมเดลการจัดการองค์กร 149
บทที่ 7
บทที่ 8 การออกแบบการทดลองแบบจำลอง 160
§หนึ่ง. เป้าหมายของการวางแผนการทดลอง 160
§2. การวางแผนเชิงกลยุทธ์ของการทดลองจำลอง 162
§3. การวางแผนยุทธวิธีของการทดลอง 166
§สี่. ความสามารถของ Matlab/Simulink สำหรับการวางแผนและดำเนินการทดลองแบบจำลอง 169
4.1. การพัฒนาแผนการทดลอง 169
4.2. การเรียกใช้การจำลองโดยใช้ไฟล์สคริปต์ 172
บทที่ 9 ตัวอย่างการสร้างแบบจำลองการจำลอง 174
§หนึ่ง. แบบจำลองการจำลองวัฏจักรของการเติบโตและความเสื่อมของเศรษฐกิจ (วิกฤต) 174
1.1. คำชี้แจงปัญหาสำหรับการสร้างแบบจำลอง 174
1.2. การสร้างแบบจำลองแนวคิด 174
1.3. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ 175
§2. การใช้การจำลองเพื่อหาอัตราภาษีเงินได้ที่เหมาะสมที่สุด 178
2.1. คำชี้แจงปัญหาสำหรับการสร้างแบบจำลอง178
2.2. การสร้างแบบจำลองแนวคิด 179
2.3. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ 180
2.4. แบบจำลองคอมพิวเตอร์ใน Simulnk 181
2.5. ป้อนข้อมูลสำหรับพารามิเตอร์ ตัวแปร และตัวบ่งชี้ของแบบจำลอง 183
2.6. แบบแผนทางคณิตศาสตร์ของแบบจำลองและวิธีการแก้ปัญหา 183
2.7. การควบคุมการทดลอง 183
2.8. โปรแกรมการจัดการการทดลองจำลอง 184
§3. โมเดล "แมงมุม" ของบริษัท (ดุลยภาพในตลาดการแข่งขัน) 185
3.1. คำชี้แจงปัญหาสำหรับการสร้างแบบจำลอง 185
3.2. โมเดลอาคาร188
เวิร์คช็อป 190
ภาคปฏิบัติ 1 190
ภาคปฏิบัติ 2 196
ภาคปฏิบัติ 3 201
ภาคปฏิบัติ 4 206
ภาคปฏิบัติ 5 207
ภาคปฏิบัติ 6 209
การสอบ (สำหรับแผนกการติดต่อ) 211
หัวข้อห้องปฏิบัติการ (ภาคการศึกษา) งาน 211
คำถามสุดท้าย 212
อภิธานศัพท์ 214
รายการแนะนำการอ่าน 227

A.A.Emelyanov

E.A.Vlasova R.V.Duma

การจำลอง

การสร้างแบบจำลอง

เศรษฐกิจ

กระบวนการ

เรียบเรียงโดย เศรษฐศาสตรดุษฎีบัณฑิต Emelyanova

ด้านการศึกษาสารสนเทศประยุกต์เพื่อใช้เป็นสื่อการสอนสำหรับนักเรียน

นักเรียนในสาขาวิชาพิเศษ "สารสนเทศประยุกต์ (ตามภูมิภาค)"

เอ ในสาขาคอมพิวเตอร์พิเศษอื่น ๆ

และทิศทาง

มอสโก "การเงินและสถิติ" 2002

UDC 330.45:004.942(075.8) LBC 65v6ya73

ผู้ตรวจสอบ:

แผนก "ระบบสารสนเทศในระบบเศรษฐกิจ" Ural มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งรัฐ (หัวหน้าภาควิชา A.F. Shorikov,

วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขากายภาพและคณิตศาสตร์ศาสตราจารย์);

ว.น. วอลโควา

เศรษฐศาสตร์ศาสตรดุษฎีบัณฑิต ศาสตราจารย์แห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก

มหาวิทยาลัยเทคนิค นักวิชาการ อินเตอร์เนชั่นแนล อะคาเดมี่วิทยาศาสตร์การอุดมศึกษา

เอเมเลียนอฟ เอ.เอ. และอื่น ๆ.

E60 การจำลองกระบวนการทางเศรษฐกิจ: Proc. เบี้ยเลี้ยง / A.A. Emelyanov, E.A. วลาโซวา, R.V. คิด; เอ็ด. เอเอ เอเมเลียนอฟ - ม.: การเงินและสถิติ 2545 - 368 น.: ป่วย

ISBN 5-279-02572-0

เป็นตัวแทน แนวคิดสมัยใหม่การสร้างระบบแบบจำลอง วัตถุที่เป็นทางการ เช่น วัสดุ ทรัพยากรข้อมูลและการเงิน ตลอดจนเครื่องมือภาษาสำหรับการสร้างแบบจำลองการจำลอง เทคนิคสำหรับการสร้าง การดีบัก และการดำเนินการโดยใช้เทคโนโลยี CASE สำหรับการสร้างแบบจำลอง "โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม" คุณสมบัติของการสร้างแบบจำลองใน geospace จะแสดง - โดยอ้างอิงถึงแผนที่หรือแผน มีการอธิบายการวางแผนการทดลองที่รุนแรง

สำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัยที่เรียนพิเศษ "สารสนเทศประยุกต์ (ตามภูมิภาค)", "การสนับสนุนทางคณิตศาสตร์และการบริหารระบบสารสนเทศ" เช่นเดียวกับความเชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์อื่น ๆ และสาขาการศึกษาวิชาชีพชั้นสูง

คำนำ

กว่า 25 ปีผ่านไปนับตั้งแต่การตีพิมพ์หนังสือ "Machine Simulation Experiments with Models of Economic Systems" ของ T. Naylor ในภาษารัสเซีย ตั้งแต่นั้นมา วิธีการจำลองสถานการณ์ของกระบวนการทางเศรษฐกิจก็มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก การประยุกต์ใช้ในกิจกรรมทางเศรษฐกิจแตกต่างกัน หนังสือแยกต่างหากที่ตีพิมพ์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา (เช่น การใช้ GPSS ในด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี การสร้างแบบจำลองอัลกอริธึมขององค์ประกอบของระบบเศรษฐกิจใน Visual Basic) ทำซ้ำแนวคิดของการจำลองแบบจำลองเมื่อ 30 ปีที่แล้วโดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่ แต่ไม่สะท้อน เกิดอะไรขึ้น. การเปลี่ยนแปลง.

จุดประสงค์ของหนังสือเล่มนี้คือการครอบคลุมแนวทางและวิธีการใช้แบบจำลองการจำลองในกิจกรรมทางเศรษฐกิจของโครงการที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและเครื่องมือใหม่ที่ช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์มีโอกาสที่หลากหลาย

บทช่วยสอนเริ่มต้นด้วยคำอธิบายเกี่ยวกับพื้นฐานทางทฤษฎีของการจำลองแบบจำลอง ถัดไป หนึ่งในแนวคิดสมัยใหม่ของการสร้างระบบแบบจำลองได้รับการพิจารณา ภาษาหมายถึงการอธิบายแบบจำลอง มีการอธิบายเทคนิคสำหรับการสร้าง การดีบัก และการใช้งานโมเดลโดยใช้เทคโนโลยี CASE สำหรับการสร้างแบบจำลอง "โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรม" - ด้วยความช่วยเหลือของนักออกแบบกราฟิกแบบโต้ตอบ มีบทพิเศษเกี่ยวกับการจำลองแบบจำลองใน geospace โดยอ้างอิงถึงอาณาเขต เขตเศรษฐกิจ. คำถามเกี่ยวกับการวางแผนการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การค้นหาพารามิเตอร์ที่เป็นเหตุเป็นผลของกระบวนการโดยใช้แบบจำลองการจำลอง บทสุดท้ายมีชุดแบบจำลองการจำลองดีบั๊กสำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านประเภทต่างๆ พวกเขาจะช่วยให้ครูพัฒนา งานห้องปฏิบัติการและการมอบหมายงาน นักศึกษามหาวิทยาลัย ตลอดจนนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและผู้เชี่ยวชาญที่ศึกษาแบบจำลองคอมพิวเตอร์ประเภทนี้ด้วยตนเอง

จะช่วยให้คุณก้าวไปสู่การสร้างแบบจำลองเชิงปฏิบัติในสาขาวิชาของคุณได้อย่างรวดเร็ว

ในตอนท้ายของแต่ละบทคือ ข้อสรุปสั้น ๆและรายการตรวจสอบเพื่อการประเมินตนเอง พจนานุกรมกระชับข้อกำหนดและดัชนีหัวเรื่องยังช่วยให้การดูดซึมเนื้อหาของหนังสือง่ายขึ้น

ตำรานี้เขียนขึ้นโดยใช้ประสบการณ์การทำงานที่สะสมโดยผู้เขียนในกระบวนการสอนสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับการจำลองแบบจำลอง การบริหารความเสี่ยง การวิจัยระบบการจัดการ ในการจัดทำและจัดพิมพ์ตำราและสื่อการสอนในมหาวิทยาลัย หนังสือเล่มนี้สะท้อนถึงผลงานการวิจัยและพัฒนาของผู้เขียน

เอเอ Emelyanov, Doctor of Economics, หัวหน้าภาควิชา ทฤษฎีทั่วไปการวิเคราะห์ระบบและระบบ" MESI - บทที่ 1 - 3, 6, 7, 8 (ส่วน 8.1 - 8.3, 8.6, 8.7) และการแก้ไขทั่วไปของหนังสือ

อีเอ Vlasova อาจารย์อาวุโส ภาควิชาทฤษฎีระบบทั่วไปและการวิเคราะห์ระบบ MESI - บทที่ 4 และ 8 (ส่วนที่ 8.4 และ 8.5)

อาร์วี Duma ผู้สมัครสาขาเศรษฐศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของ บริษัท "Business-Consol" - บทที่ 5

สามารถแนะนำหนังสือเรียนให้กับนักเรียนที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์เฉพาะทางและทิศทางได้ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในการเตรียมผู้จัดการและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางในหลักสูตรปริญญาโทบริหารธุรกิจ (MBA - ปริญญาโทบริหารธุรกิจ)

สำหรับการศึกษาด้วยตนเองของหนังสือ ผู้อ่านต้องคุ้นเคยกับสารสนเทศก่อน โดยมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ชั้นสูง, ทฤษฎีความน่าจะเป็น, สถิติทางคณิตศาสตร์, พีชคณิตเชิงเส้น, ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์และการทำบัญชี

การแนะนำ

การจำลอง(จากภาษาอังกฤษ การจำลอง) เป็นการจำลองแบบแอนะล็อกทั่วไปที่ดำเนินการโดยใช้ชุดเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำลองพิเศษ และเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรมที่อนุญาตให้ทำการศึกษาเป้าหมายของโครงสร้างและหน้าที่ของความซับซ้อนที่แท้จริงผ่านกระบวนการที่คล้ายคลึงกัน ประมวลผลในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ในโหมดจำลอง ปรับพารามิเตอร์บางตัวให้เหมาะสม

โมเดลจำลองเรียกว่าแพ็คเกจซอฟต์แวร์พิเศษที่ให้คุณจำลองกิจกรรมของวัตถุที่ซับซ้อนใดๆ มันเปิดตัวกระบวนการคำนวณเชิงโต้ตอบแบบคู่ขนานในคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นความคล้ายคลึงของกระบวนการภายใต้การศึกษาในแง่ของพารามิเตอร์ชั่วคราว (แม่นยำกับมาตราส่วนเวลาและพื้นที่) ในประเทศที่ครองตำแหน่งผู้นำในการสร้างระบบคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีใหม่ ทิศทางทางวิทยาศาสตร์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ใช้การตีความแบบจำลองการจำลองเท่านั้น และมีวินัยทางวิชาการที่สอดคล้องกันในหลักสูตรปริญญาโทในสาขานี้

ควรสังเกตว่าการสร้างแบบจำลองใด ๆ มีองค์ประกอบพื้นฐานของระเบียบวิธีในการเลียนแบบความเป็นจริงด้วยความช่วยเหลือของสัญลักษณ์บางประเภท (คณิตศาสตร์) หรือแอนะล็อก ดังนั้น บางครั้งใน มหาวิทยาลัยในรัสเซียแบบจำลองการจำลองเริ่มถูกเรียกว่าชุดการคำนวณแบบหลายตัวแปรที่มีจุดประสงค์ซึ่งดำเนินการบนคอมพิวเตอร์โดยใช้แบบจำลองและวิธีทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การสร้างแบบจำลอง (modeling) ดังกล่าวเป็นการคำนวณปกติที่ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมคำนวณหรือ ตัวประมวลผลสเปรดชีตเอ็กเซล

การคำนวณทางคณิตศาสตร์ (รวมถึงแบบตาราง) สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์: ใช้เครื่องคิดเลข เส้นลอการิทึม กฎ การดำเนินการเลขคณิตและโต๊ะเสริม แต่การจำลองเป็นงานคอมพิวเตอร์ล้วนๆ ที่ไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีชั่วคราว

ดังนั้นจึงมักใช้คำพ้องสำหรับการสร้างแบบจำลองประเภทนี้

การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์.

จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองจำลอง ต้องใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ - ระบบจำลอง(ระบบจำลอง). ความจำเพาะของระบบดังกล่าวถูกกำหนดโดยเทคโนโลยีการทำงาน ชุดเครื่องมือภาษา โปรแกรมบริการ และเทคนิคการสร้างแบบจำลอง

โมเดลจำลองควรสะท้อนถึงพารามิเตอร์ ตรรกะ และรูปแบบพฤติกรรมของวัตถุจำลองจำนวนมากในเวลา (พลวัตชั่วคราว)และในอวกาศ (พลวัตเชิงพื้นที่).แบบจำลองวัตถุของเศรษฐกิจมีความเกี่ยวข้องกับแนวคิด

พลวัตทางการเงินของวัตถุ

จากมุมมองของผู้เชี่ยวชาญ (นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์-นักเศรษฐศาสตร์ นักคณิตศาสตร์-ติ๊ก-โปรแกรมเมอร์ หรือนักเศรษฐศาสตร์-นักคณิตศาสตร์) แบบจำลองการจำลองกระบวนการควบคุมหรือวัตถุควบคุมเป็นเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงที่มีการดำเนินการสองประเภทโดยคอมพิวเตอร์:

1) ทำงานเกี่ยวกับการสร้างหรือดัดแปลงแบบจำลองจำลอง

2) การทำงานของแบบจำลองการจำลองและการตีความผลลัพธ์

การสร้างแบบจำลองการจำลอง (คอมพิวเตอร์) ของกระบวนการทางเศรษฐกิจมักใช้ในสองกรณี:

การจัดการที่ซับซ้อนกระบวนการทางธุรกิจเมื่อใช้แบบจำลองการจำลองของวัตถุทางเศรษฐกิจที่ควบคุมเป็นเครื่องมือในโครงร่างของระบบควบคุมแบบปรับตัวที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีสารสนเทศ (คอมพิวเตอร์)

เมื่อทดลองกับแบบจำลองวัตถุทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อนที่ไม่ต่อเนื่องกัน เพื่อให้ได้มาและติดตามการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ฉุกเฉินที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง ซึ่งแบบจำลองเต็มรูปแบบเป็นสิ่งที่ไม่พึงปรารถนาหรือเป็นไปไม่ได้

เป็นไปได้ที่จะแยกแยะงานทั่วไปต่อไปนี้ที่แก้ไขโดยใช้แบบจำลองการจำลองในการจัดการวัตถุทางเศรษฐกิจ:

แบบจำลองกระบวนการลอจิสติกส์เพื่อกำหนดพารามิเตอร์เวลาและต้นทุน

การจัดการกระบวนการดำเนินโครงการลงทุนในระยะต่างๆ ของวงจรชีวิต โดยคำนึงถึงความเสี่ยงและกลวิธีในการเบิกจ่ายเงินทุนที่อาจเกิดขึ้น

การวิเคราะห์กระบวนการหักบัญชีในการทำงานของเครือข่ายสถาบันสินเชื่อ (รวมถึงการประยุกต์ใช้กับกระบวนการชดเชยซึ่งกันและกันในเงื่อนไขของระบบธนาคารรัสเซีย)

การคาดการณ์ผลลัพธ์ทางการเงินขององค์กรในช่วงเวลาที่กำหนด (ด้วยการวิเคราะห์ยอดคงเหลือแบบไดนามิกของบัญชี)

การปรับรื้อธุรกิจองค์กรล้มละลาย (การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและทรัพยากรขององค์กรที่ล้มละลายหลังจากนั้นโดยใช้แบบจำลองการจำลองสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ทางการเงินหลักและให้คำแนะนำเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการสร้างใหม่การลงทุน หรือให้กู้ยืมแก่กิจกรรมการผลิต)

การวิเคราะห์คุณสมบัติการปรับตัวและความอยู่รอดของระบบข้อมูลการธนาคารระดับภูมิภาคของคอมพิวเตอร์ (เช่น ระบบการตั้งถิ่นฐานทางอิเล็กทรอนิกส์และการชำระเงินซึ่งบางส่วนไม่เป็นระเบียบอันเป็นผลมาจากภัยพิบัติทางธรรมชาติหลังจากเกิดแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ในปี 2538 ในหมู่เกาะภาคกลางของ ญี่ปุ่น แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการอยู่รอดสูง: การดำเนินงานกลับมาหลังจากสองสามวัน);

การประเมินพารามิเตอร์ความน่าเชื่อถือและความล่าช้าในระบบข้อมูลเศรษฐกิจแบบรวมศูนย์พร้อมการเข้าถึงแบบรวม (ในตัวอย่างของระบบการขายตั๋วเครื่องบินโดยคำนึงถึงความไม่สมบูรณ์ขององค์กรทางกายภาพของฐานข้อมูลและความล้มเหลวของอุปกรณ์)

การวิเคราะห์พารามิเตอร์การดำเนินงานของข้อมูลแผนกหลายระดับแบบกระจาย ระบบควบคุมโดยคำนึงถึงโครงสร้างที่แตกต่างกัน ปริมาณงานของช่องทางการสื่อสาร และความไม่สมบูรณ์ของการจัดระเบียบทางกายภาพของฐานข้อมูลแบบกระจายในศูนย์ภูมิภาค

การสร้างแบบจำลองการกระทำของกลุ่มเฮลิคอปเตอร์ขนส่ง (จัดส่ง) ในภูมิภาคที่ได้รับผลกระทบจากภัยธรรมชาติหรืออุบัติเหตุทางอุตสาหกรรมที่สำคัญ

การวิเคราะห์แบบจำลองเครือข่าย PERT (Program Evaluation and Review Technique) สำหรับโครงการเพื่อทดแทนและปรับแต่งอุปกรณ์การผลิต โดยคำนึงถึงการเกิดความผิดปกติ

การวิเคราะห์งานขององค์กรขนส่งทางรถยนต์ที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งสินค้าเชิงพาณิชย์โดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของสินค้าโภคภัณฑ์และกระแสเงินสดในภูมิภาค

การคำนวณค่าพารามิเตอร์ความน่าเชื่อถือและความล่าช้าในการประมวลผลข้อมูลในระบบข้อมูลธนาคาร

รายการข้างต้นไม่สมบูรณ์และครอบคลุมถึงตัวอย่างการใช้แบบจำลองการจำลองที่อธิบายไว้ในวรรณกรรมหรือที่ผู้เขียนนำไปใช้ในทางปฏิบัติ พื้นที่การใช้งานจริงของเครื่องจำลองแบบจำลองไม่มีข้อจำกัดที่มองเห็นได้ ตัวอย่างเช่น การช่วยเหลือนักบินอวกาศชาวอเมริกันในกรณีฉุกเฉินบนยานอวกาศ APOLLO นั้นทำได้เพียงเพราะ "การเล่น" ของตัวเลือกการช่วยเหลือต่างๆ ในแบบจำลองของพื้นที่ที่ซับซ้อน

ระบบจำลองที่ให้การสร้างแบบจำลองสำหรับการแก้ปัญหาข้างต้นควรมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

ความเป็นไปได้ของการใช้โปรแกรมจำลองร่วมกับแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์พิเศษและวิธีตามทฤษฎีการควบคุม "

วิธีการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์โครงสร้างของกระบวนการทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อน

ความสามารถในการสร้างแบบจำลองวัสดุ กระบวนการทางการเงินและข้อมูล และกระแสภายในแบบจำลองเดียว ในเวลาแบบจำลองทั่วไป

ความเป็นไปได้ของการแนะนำโหมดการปรับแต่งค่าคงที่เมื่อได้รับข้อมูลผลลัพธ์ (ตัวชี้วัดทางการเงินที่สำคัญ ลักษณะชั่วคราวและเชิงพื้นที่ พารามิเตอร์ความเสี่ยง

และ เป็นต้น) และทำการทดลองขั้นรุนแรง

ประวัติอ้างอิงแบบจำลองการจำลองของกระบวนการทางเศรษฐกิจเป็นแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ชนิดหนึ่ง อย่างไรก็ตาม การสร้างแบบจำลองประเภทนี้ขึ้นอยู่กับ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์. ระบบจำลองสถานการณ์จำนวนมากที่พัฒนาขึ้นในเชิงอุดมคติในช่วงทศวรรษ 1970-1980 ได้พัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการ (เช่น GPSS - ระบบจำลองวัตถุประสงค์ทั่วไป) และปัจจุบันมีการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ใหม่ นอกจากนี้ ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ระบบการสร้างแบบจำลองใหม่ปรากฏขึ้นซึ่งเป็นแนวคิดที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ก่อนหน้านี้โดยใช้คอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการในช่วงปี 1970-1980

1. ยุค 1970-1980 ต. เนย์เลอร์เป็นคนแรกที่ใช้วิธีการจำลองแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์กระบวนการทางเศรษฐกิจ เป็นเวลาสองทศวรรษที่พยายามใช้แบบจำลองประเภทนี้ในการจัดการเศรษฐกิจที่แท้จริง

กระบวนการเป็นตอน ๆ เนื่องจากความซับซ้อนของการทำให้กระบวนการทางเศรษฐกิจเป็นแบบแผน:

ไม่มีการสนับสนุนภาษาที่เป็นทางการในซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่ออธิบายกระบวนการพื้นฐานและหน้าที่ของกระบวนการที่โหนดของเครือข่ายสุ่มที่ซับซ้อนของกระบวนการทางเศรษฐกิจ

กับ โดยคำนึงถึงโครงสร้างลำดับชั้น

ไม่มีวิธีการวิเคราะห์ระบบโครงสร้างที่เป็นทางการซึ่งจำเป็นสำหรับการสลายตัวแบบลำดับชั้น (หลายชั้น) ของกระบวนการจำลองจริงเป็นส่วนประกอบพื้นฐานในแบบจำลอง

วิธีการอัลกอริธึมที่เสนอในช่วงหลายปีที่ผ่านมาสำหรับการสร้างแบบจำลองการจำลองถูกนำมาใช้เป็นระยะ ๆ ด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

ใช้เวลานานในการสร้างแบบจำลองของกระบวนการที่ซับซ้อน (ต้องใช้ต้นทุนการเขียนโปรแกรมที่สำคัญมาก)

เมื่อสร้างแบบจำลองส่วนประกอบง่าย ๆ ของกระบวนการ พวกเขาให้ผลลัพธ์เป็นคำตอบทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบการวิเคราะห์ ซึ่งได้มาจากวิธีการของทฤษฎีการจัดคิว แบบจำลองเชิงวิเคราะห์นั้นง่ายต่อการใช้งานในรูปแบบของโปรแกรมคอมพิวเตอร์

วิธีการอัลกอริธึมยังคงใช้ในบางมหาวิทยาลัยเพื่อศึกษาพื้นฐานของการสร้างแบบจำลององค์ประกอบของระบบเศรษฐกิจ

ความซับซ้อนของกระบวนการทางเศรษฐกิจที่แท้จริงและสภาพที่ขัดแย้งกันมากมายสำหรับการมีอยู่ของกระบวนการเหล่านี้ (จากหลายร้อยถึงหลายพัน) นำไปสู่ผลลัพธ์ต่อไปนี้ หากเราใช้วิธีการอัลกอริธึมในการสร้างแบบจำลองจำลองโดยใช้ภาษาโปรแกรมทั่วไป (Basic, Fortran

และ เป็นต้น) ความซับซ้อนและปริมาณของโปรแกรมสร้างแบบจำลองจะมีขนาดใหญ่มาก และตรรกะของแบบจำลองจะทำให้เกิดความสับสนมากเกินไป การสร้างแบบจำลองดังกล่าวต้องใช้เวลาพอสมควร (บางครั้งหลายปี) ดังนั้นการจำลองแบบจำลองจึงถูกนำมาใช้ในกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์เป็นหลักเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม ในช่วงกลางทศวรรษ 1970 อันแรกค่อนข้างล้ำหน้าทางเทคโนโลยี เครื่องมือการสร้างแบบจำลองแบบจำลองซึ่งมีเครื่องมือภาษาของตนเอง ที่ทรงพลังที่สุดคือระบบ GPSS ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองของกระบวนการและวัตถุที่ควบคุมได้ โดยเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ทางเทคนิคหรือเทคโนโลยี

2. สมัย พ.ศ. 2523-2533 ระบบจำลองสถานการณ์เริ่มถูกนำมาใช้อย่างแข็งขันมากขึ้นในยุค 80 เมื่อมากกว่า 20 ระบบต่างๆ. ระบบที่พบบ่อยที่สุดคือ GASP-IV, SIMULA-67, GPSS-V และ SLAM-II ซึ่งมีข้อเสียหลายประการ

ระบบ GASP-IV ให้ผู้ใช้มีภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีโครงสร้างคล้ายกับ Fortran ซึ่งเป็นชุดของเมธอดสำหรับการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ของระบบย่อยที่ไม่ต่อเนื่องของแบบจำลอง และการสร้างแบบจำลองของระบบย่อยแบบต่อเนื่องโดยใช้สมการตัวแปรสถานะ เช่นเดียวกับตัวสร้างตัวเลขสุ่มหลอก

ระบบ SIMULA-67 มีความสามารถคล้ายกับ GASP-IV แต่ให้ผู้ใช้มีภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีโครงสร้างคล้ายกับ Algol-60

ประสิทธิภาพของแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้ระบบ GASP-IV และ SIMULA-67 นั้นขึ้นอยู่กับทักษะของผู้พัฒนาแบบจำลองในระดับสูง ตัวอย่างเช่น ความกังวลในการแยกกระบวนการจำลองอิสระนั้นมอบหมายให้นักพัฒนาอย่างสมบูรณ์ ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์สูง ดังนั้นระบบนี้จึงใช้เฉพาะในองค์กรทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น

ในระบบ GASP-IV และ SIMULA-67 ไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการจำลองไดนามิกเชิงพื้นที่ของกระบวนการจำลอง

ระบบ GPSS-V ให้ผู้ใช้ด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงที่สมบูรณ์สำหรับการสร้างแบบจำลองจำลอง ระบบนี้มีวิธีการอธิบายอย่างเป็นทางการของกระบวนการที่ไม่ต่อเนื่องแบบคู่ขนานในรูปแบบของเงื่อนไข ภาพกราฟิกหรือโดยใช้ตัวดำเนินการภาษาแม่ การประสานงานของกระบวนการจะดำเนินการโดยอัตโนมัติในเวลาแบบจำลองเดียว ผู้ใช้หากจำเป็น สามารถป้อนกฎของตนเองสำหรับการซิงโครไนซ์เหตุการณ์ มีเครื่องมือสำหรับจัดการโมเดล การดีบักแบบไดนามิก และการประมวลผลผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ระบบนี้มีข้อบกพร่องหลักสามประการ:

นักพัฒนาไม่สามารถรวมส่วนประกอบไดนามิกแบบต่อเนื่องในแบบจำลองได้ แม้จะใช้รูทีนภายนอกของเขาที่เขียนด้วยภาษา PL / 1, Fortran หรือภาษาแอสเซมบลี

ไม่มีวิธีจำลองกระบวนการเชิงพื้นที่

ระบบสามารถสื่อความหมายได้หมดจด ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพของแบบจำลองลดลงอย่างมาก