กราฟเรเดียล (แผนภาพรังสี) แผนภูมิประเภทอื่นๆ

บทนำ

บ่อยครั้งที่เราสะดวกกว่าในการสร้างข้อมูลใหม่ด้วยความช่วยเหลือของ card-ti-nok มากกว่าชุดตัวเลข ในการทำเช่นนี้ ให้ใช้ไดอะแกรมและกราฟิค ในชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 เราได้เรียนรู้ไดอะแกรมประเภทหนึ่งแล้ว - วงกลม

แผนภูมิวงกลม

ข้าว. 1. แผนภาพวงกลมของพื้นที่มหาสมุทร-a-nov จากพื้นที่ทั้งหมดของมหาสมุทร-a-nov

ใน ri-sun-ke 1 เราเห็นอย่างนั้น มหาสมุทรแปซิฟิกไม่เพียง แต่ใหญ่ที่สุดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงหลุมที่ไม่มีหลุมฝังศพของทั้งโลกอีกด้วย

ลองดูตัวอย่างอื่น

Che-you-re-เครื่องบินที่ใกล้ที่สุด-คุณไปยังดวงอาทิตย์ กลุ่มเครื่องบิน on-zy-va-yut-sya-not-that-mi-terrestrial

คุณเขียนระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงแต่ละดวง

ถึงเมรุ-กุ-ริยะ 58 ล้านกม

ถึง Ve-ne-ry 108 ล้านกม

150 ล้านกม. ถึงโลก

ดาวอังคาร 228 ล้านกม

เราสามารถสร้างไดอะแกรมวงกลมได้อีกครั้ง มันจะแสดงให้เห็นว่าระยะทางของเครื่องบินแต่ละลำมีผลรวมของการแข่งขันทั้งหมดเท่าใด แต่การรวมเผ่าพันธุ์ทั้งหมดไม่มีความหมายสำหรับเรา วงกลมเต็มไม่สอดคล้องกับค่าใด ๆ (ดูรูปที่ 2)

ข้าว. 2 Kru-go-vaya dia-gram-ma ของระยะทางถึง I-ny ถึงดวงอาทิตย์

เนื่องจากผลรวมของค่าทั้งหมดไม่มีความหมายสำหรับเรา จึงไม่มีประโยชน์ในการสร้างไดอะแกรมวงกลม

แผนภูมิแท่ง

แต่เราสามารถพรรณนาระยะทางทั้งหมดเหล่านี้ได้โดยใช้ geo-met-ri-che-fi-gu-ry ที่ง่ายที่สุด - รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า - ถ่านหิน - ni -ki หรือ table-bi-ki ve-li-rank แต่ละอันดับจะมีจงอยปากของมันเอง ve-li-chi-na มากกว่ากี่เท่าดังนั้นจงอยปากคอลัมน์จะสูงกว่าหลายเท่า ผลรวมของค่าของเราไม่ใช่ in-te-re-su-et

เพื่ออำนวยความสะดวกในการพบคุณด้วยโต๊ะที่ต้องไปทุกโต๊ะ ในเวลามืด เดอ-คาร์-ทู-วู สิ-สเต-มู โก-ออร์-ดี-นาต บนแกนตั้ง ลองทำเครื่องหมายเป็นมิลลิลิโอนาห์ กีโลเมตร

และตอนนี้ เรียงกัน 4 โต๊ะ-บิ-กะ คุณ-กับ-นั่น โดยมีระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงระนาบไม่ใช่คุณ ( ดูรูปที่ 3).

ถึงเมรุ-กุ-ริยะ 58 ล้านกม

ถึง Ve-ne-ry 108 ล้านกม

150 ล้านกม. ถึงโลก

ดาวอังคาร 228 ล้านกม

ข้าว. 3. แผนภาพเสาชะทายะ-มะ-ร้อย-อิ-นี่ถึงดวงอาทิตย์

เปรียบเทียบสองไดอะแกรม (ดูรูปที่ 4)

แผนภาพเสาชะทามีประโยชน์มากกว่าที่นี่

1. คุณสามารถดูระยะคอที่เล็กที่สุดและระยะคอที่ใหญ่ที่สุดได้ทันที

2. เราเห็นว่าแต่ละตัวอย่างถัดไปดู-ที-ระยะทาง-สโต-ฉัน-เพิ่มขึ้นไม่ว่า-ชิ-วา-เอต-ซายาด้วย 50 ล้านกม. เดียวกัน

ข้าว. 4. การเปรียบเทียบประเภทของไดอะแกรม

ด้วยวิธีนี้ หากคุณสงสัยว่าแผนภาพใดดีกว่าสำหรับคุณในการสร้าง - แบบกลมหรือแบบคอลัมน์ คุณต้องตอบ :

คุณต้องการผลรวมของทุกสิ่งหรือไม่? มันสมเหตุสมผลไหม? คุณเห็นการมีส่วนร่วมของแต่ละ ve-li-chi-we ต่อผลรวมหรือไม่?

ถ้าใช่ คุณต้องมีวงกลม ถ้าไม่ใช่ ก็ต้องใช้คอลัมน์-ชา-ไทย

ผลรวมของพื้นที่ของมหาสมุทร -a-nov สมเหตุสมผล - นี่คือพื้นที่ของมหาสมุทร Mi-ro-in-the-th และเราสร้างไดอะแกรมวงกลม

ผลรวมของระยะทางจากดวงอาทิตย์ไปยังดาวเคราะห์ต่างๆ ไม่สมเหตุสมผลสำหรับเรา และสำหรับเรา มันง่ายกว่าสำหรับตาต่อเสาของเธอ

ภารกิจที่ 1

สร้างไดอะแกรมจาก me-not-niya เฉลี่ย te-pe-ra-tu-ry ในแต่ละเดือนในปีเหล่านั้น

เทม-เพ-รา-ทุ-รา กับ-เว-เด-นา ในตารางที่ 1

หากเรารวมทุกอย่างเข้ากับเหล่า-pe-ra-tu-ry แล้ว ตัวเลขที่ได้จะไม่มีความหมายเจ็บปวดใดๆ สำหรับเรา (มันจะสมเหตุสมผลถ้าเราแบ่งออกเป็น 12 - เราจะได้ค่าเฉลี่ยที่ไม่ไปต่อที่เพราตูรู แต่นี่ไม่ใช่หัวข้อของบทเรียนของเรา )

ดังนั้นเราจะสร้างไดอะแกรมคอลัมน์

ค่า mini-small ของเราคือ -18, max-si-small - 21

ดังนั้นบนแกนตั้งจะมีค่าที่แน่นอนมากถึงหนึ่งร้อยค่า เช่น จาก -20 ถึง +25 เป็นต้น

ตอนนี้มี 12 bi-tables ในแต่ละเดือน

Table-bi-ki, สอดคล้องกับคำตอบ-stu-u-schi from-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em down (ดูรูปที่ 5)

ข้าว. 5. Pillar-cha-taya แผนภาพ-ma from-me-not-niya อุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละเดือนในปีเหล่านั้น

ไดอะแกรมนี้บอกอะไร?

ง่ายต่อการดูเดือนที่หนาวที่สุดและอบอุ่นที่สุด คุณสามารถดูความหมายเฉพาะของเหล่านั้นในแต่ละเดือน จะเห็นได้ว่าฤดูร้อนที่อบอุ่นที่สุดอยู่ห่างจากกันน้อยกว่าฤดูใบไม้ร่วงหรือฤดูใบไม้ผลิ

ดังนั้น ในการสร้างไดอะแกรมคอลัมน์ คุณต้องมี:

1) วาดแกนของ co-or-di-nat

2) ดูค่า mini-small และ max-si-small และทำเครื่องหมายแกนตั้ง

3) วาด bi-table สำหรับแต่ละ ve-li-chi-ny

มาดูกันว่า data-no-sti ที่ไม่คาดคิดสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อสร้างอะไรบ้าง

ตัวอย่างที่ 1

สร้างแผนภูมิคอลัมน์-cha-thuyu ของระยะทางจากดวงอาทิตย์ไปยังดาวเคราะห์ 4 ดวงที่ใกล้ที่สุดและดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุด

เรารู้เกี่ยวกับเครื่องบินแล้ว และดาวที่ใกล้ที่สุดคือ Prok-si-ma Tsen-tav-ra (ดูตารางที่ 2)

ระยะทางทั้งหมดระบุเราอีกครั้งในหน่วยมิลลิลิโอนาส กีโลเมตร

สร้างไดอะแกรมคอลัมน์ (ดูรูปที่ 6)

ข้าว. 6. แผนภาพเสาชะทายะระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงโลกของกลุ่มโลกและดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุด

แต่ระยะทางไปยังดาวนั้นใหญ่มากเมื่อเทียบกับพื้นหลัง ระยะทางถึงระนาบสี่ระนาบนั้นไม่ใช่หนึ่งร้อย แต่เป็นเรา

Dia-gram-ma in-te-rya-la มีความหมายทั้งหมด

ข้อสรุปคือ: คุณไม่สามารถสร้างไดอะแกรมตามข้อมูลที่มาจาก-ไม่ว่าจะมาจากกันและกันนับพันครั้งหรือมากกว่านั้น

แล้วจะทำอย่างไร?

จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มๆ สำหรับดาวเคราะห์ ให้สร้างแผนภาพขึ้นมาหนึ่งแผนสำหรับดวงดาว - อีกแผนหนึ่ง

ตัวอย่างที่ 2

สร้างแผนภาพคอลัมน์สำหรับอุณหภูมิของการหลอมโลหะ (ดูตารางที่ 3)

แท็บ 3. เทม-เป-รา-ทู-รี หลอมโลหะ

หากเราสร้างไดอะแกรม เราแทบไม่เห็นความแตกต่างระหว่างทองแดงและทองคำ (ดูรูปที่ 7)

ข้าว. 7. Pillar-cha-taya แผนภาพ-ma tem-pe-ra-tour ละลาย-le-niya โลหะ-lov (gra-di-ditch-ka จาก 0 deg-du-owls)

โลหะทั้งสามมีเทม-เพ-รา-ทู-รา สูงถึงร้อย-แต่-คุณ-งั้น-ไก พื้นที่ของแผนภาพอยู่ต่ำกว่า 900 deg-du-owls สำหรับเรา ไม่ใช่ in-te-res-na แต่บริเวณนี้จะดีกว่าที่จะไม่พรรณนา

เริ่มต้นด้วย 880 องศา-doo-and-ditch (ดูรูปที่ 8)

ข้าว. 8. Pillar-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour Melt-le-niya metal-lov (กรา-ดู-อิ-คู-กา จาก 880 องศา-ดู-นกฮูก)

ตำแหน่งนี้ทำให้เราพรรณนา bi-table ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ตอนนี้เราสามารถเห็น te-pe-ra-tu-ry เหล่านี้ได้อย่างชัดเจนรวมถึงจำนวนและจำนวนเท่าใด นั่นคือเราเพียงแค่เปลี่ยนจากส่วนล่างของ table-bi-kov และพรรณนาถึง ra-zi ไม่ว่าจะเป็นเฉพาะ top-hush-ki แต่อยู่ใกล้กัน

นั่นคือถ้าค่าทั้งหมดเป็น na-chi-na-yut-sya ที่มีความแม่นยำมากถึงร้อย แต่ความเจ็บปวด-sho-go ก็สามารถเริ่มเมืองดูและคูคูได้ จากสัญลักษณ์นี้ -che-niya ไม่ใช่ตั้งแต่เริ่มต้น จากนั้นไดอะแกรมจะกลายเป็นภาพที่ชัดเจนและมีประโยชน์มากขึ้น

สเปรดชีต

ไดอะแกรมแบบเรียงต่อกันแบบแมนนวล - แม่นยำมากถึงร้อย แต่ยาวและกินแรงเพื่อกินอะไรซักอย่าง ในปีนี้ เพื่อสร้างไดอะแกรมที่สวยงามทุกประเภทอย่างรวดเร็ว ให้ใช้โปรแกรมเชิงตรรกะของ Excel หรือสเปรดชีตอิเล็กทรอนิกส์ ana เช่น Google เอกสาร

คุณต้องป้อนข้อมูลและโปรแกรมจะสร้างไดอะแกรมประเภทใดก็ได้

ตามแผนภาพ il-lu-stri-ru-yu-shchy สำหรับคนจำนวนหนึ่งที่มีภาษาพื้นเมือง

ข้อมูลที่นำมาจาก Wi-ki-ped-dia เราเขียนลงในตาราง Excel (ดูตารางที่ 4)

You-de-lim tab-li-tsu กับ data-us-mi มาดูประเภทของไดอะแกรมพรีลา-ฮา-อี-มาย

ที่นี่มีทั้งแบบกลมและแบบเสา โดยเคร่งครัดทั้งคู่.

ครูไปไว (ดูรูปที่ 9):

ข้าว. 9. แผนภาพครุ-โก-วายะของการแบ่งภาษา

เสาชะทายะ (ดูรูปที่ 10)

ข้าว. 10. แผนภาพเสา-ชา-ธายา อิล-ลู-สไตร-รู-ยู-ชายะ สำหรับบางคนที่มีภาษาพื้นเมือง

เราต้องการแผนภาพประเภทใด - จำเป็นต้องตัดสินใจทุกครั้ง คุณสามารถ sko-pi-ro-vat และแทรกลงใน do-ku-ment ใดก็ได้

อย่างที่คุณเห็น ปีนี้เรากำลังสร้างไดอะแกรม เราไม่ได้ลงแรงใดๆ

การประยุกต์ใช้ไดอะแกรมในชีวิตจริง

มาดูกันว่าในชีวิตจริง dia-gram-ma-mo-ga-et นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนบทเรียนในวิชาพื้นฐานในชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 (ดูตารางที่ 5)

วิชา	ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6
จำนวนบทเรียนต่อสัปดาห์	จำนวนบทเรียนต่อปี
ภาษารัสเซีย
วรรณกรรม
ภาษาอังกฤษ
คณิตศาสตร์
ประวัติศาสตร์
สังคมศึกษา
ภูมิศาสตร์
ชีววิทยา
ดนตรี

ไม่ค่อยสะดวก แต่สำหรับการรับรู้ ด้านล่างนี้เป็นภาพบนไดอะแกรม (ดูรูปที่ 11)

ข้าว. 11. จำนวนบทเรียนต่อปี

และนี่คือเธอ แต่การแข่งขันที่ได้รับนั้นอยู่ในลำดับจากมากไปน้อย (ดูรูปที่ 12)

ข้าว. 12. จำนวนบทเรียนต่อปี (เรียงลำดับจากมากไปน้อย)

ตอนนี้เราเห็นอย่างสวยงามว่าบทเรียนใดมากที่สุดซึ่งน้อยที่สุด เราเห็นว่าจำนวนบทเรียนภาษาอังกฤษน้อยกว่าภาษารัสเซียถึง 2 เท่า ซึ่งก็สมเหตุสมผล เพราะภาษารัสเซียเป็นภาษาแม่ของเรา พูด อ่าน เขียน เราก็มาบ่อยกว่ามาก

ที่มาบทคัดย่อ - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

แหล่งที่มาของการนำเสนอ - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

ก่อนที่จะรวบรวมแผนภูมิใดๆ คุณต้องตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของแผนภูมิที่คุณสนใจ

ลองพิจารณาหลัก

กราฟแท่ง

ชื่อของสายพันธุ์นี้นำมาจาก กรีก. การแปลตามตัวอักษรคือการเขียนในคอลัมน์ คอลัมน์ประเภทนี้อาจมีขนาดใหญ่ แบน แสดงส่วนร่วม (สี่เหลี่ยมผืนผ้าภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้า) เป็นต้น

ประ แผนภาพ

แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลตัวเลขในแถวจำนวนหนึ่งและเป็นคู่ของกลุ่มตัวเลขหรือตัวเลขเป็นจุดแถวเดียวในพิกัด ประเภทของแผนภูมิประเภทนี้แสดงกลุ่มข้อมูลที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ ในการเตรียมสร้างแผนภูมิกระจาย ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการวางบนแกน x ควรอยู่ในแถว / คอลัมน์เดียว และค่าของแกน "y" ควรอยู่ในแถวที่อยู่ติดกัน / คอลัมน์.

ปกครอง แผนภาพและ กำหนดการ

แผนภูมิแท่งอธิบายอัตราส่วนของข้อมูลแต่ละรายการ ในแผนภูมิดังกล่าว ค่าต่างๆ จะจัดเรียงตามแกนตั้ง ในขณะที่หมวดหมู่จะจัดเรียงตามแกนนอน ตามมาว่าแผนภูมิดังกล่าวให้ความสำคัญกับการเปรียบเทียบข้อมูลมากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ประเภทนี้มีไดอะแกรมพร้อมพารามิเตอร์ "การสะสม" ซึ่งช่วยให้คุณแสดงการมีส่วนร่วมของแต่ละส่วนต่อผลลัพธ์สุดท้ายโดยรวม

ในทางกลับกัน กราฟจะแสดงลำดับการเปลี่ยนแปลงของค่าตัวเลขในช่วงเวลาที่เท่ากันอย่างแน่นอน

ไดอะแกรมประเภทนี้มักใช้สำหรับการก่อสร้าง

แผนภูมิพื้นที่

จุดประสงค์หลักของแผนภูมิดังกล่าวคือการเน้นจำนวนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งโดยแสดงผลรวมของค่าที่ป้อน พร้อมทั้งแสดงสัดส่วนของค่าแต่ละค่าใน จำนวนเงินทั้งหมด.

แผนภูมิโดนัทและพาย

แผนภูมิมีจุดประสงค์ค่อนข้างคล้ายกัน ทั้งคู่แสดงบทบาทของแต่ละองค์ประกอบโดยรวม ความแตกต่างอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าแผนภูมิโดนัทมีความสามารถในการประกอบด้วยชุดข้อมูลหลายชุดเท่านั้น วงแหวนที่ซ้อนกันแต่ละวงคือชุดของค่า/ข้อมูลแต่ละชุด

ฟอง

หนึ่งในความหลากหลายของจุด ค่าของเครื่องหมายขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรที่สาม ในการเตรียมการเบื้องต้น ข้อมูลควรอยู่ในตำแหน่งเดียวกับการเตรียมการสร้างแผนภาพกระจาย

แลกเปลี่ยน แผนภาพ

การใช้ดังกล่าวมักเป็นกระบวนการสำคัญเมื่อขายหุ้นหรือหลักทรัพย์อื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงได้ด้วยสายตา สำหรับค่า 3 และ 5 ค่า กราฟประเภทนี้อาจมีคู่ของแกน: อันแรก - สำหรับแท่งที่แสดงช่วงเวลาของความผันผวนบางอย่าง อันที่สอง - สำหรับการเปลี่ยนแปลงราคา หมวดหมู่.

นี่เป็นเพียงบางส่วนของประเภทแผนภูมิที่คุณอาจต้องการ มีแผนภูมิหลายประเภทใน Excel ทางเลือกขึ้นอยู่กับเป้าหมายเสมอ ดังนั้นตัดสินใจว่าคุณต้องการอะไรในตอนท้าย และตัวช่วยสร้างจะช่วยคุณตัดสินใจ!

ใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าพารามิเตอร์เฉพาะในแง่ของความถี่การทำซ้ำสำหรับ บางช่วงเวลา. สามารถนำไปใช้ในการวางแผน ค่าที่อนุญาต. คุณสามารถกำหนดความถี่ที่จะเข้าชมได้ ช่วงที่อนุญาตหรือไปไกลกว่านั้น ลำดับของการลงจุดฮิสโตแกรม:

1. สังเกตตัวแปรสุ่มและกำหนดค่าตัวเลขของมัน จำนวนคะแนนทดสอบควรมีอย่างน้อย 30 คะแนน

2. กำหนดขอบเขต ตัวแปรสุ่มกำหนดความกว้างของฮิสโตแกรม R และเท่ากับ Xmax – Xmin

3. ช่วงผลลัพธ์แบ่งออกเป็นช่วง k ความกว้างของช่วงคือ h = R/k

4. กระจายข้อมูลที่ได้รับตามช่วงเวลา - ขอบเขตของช่วงแรก - ขอบเขตของช่วงเวลาสุดท้าย กำหนดจำนวนจุดที่ตกอยู่ในแต่ละช่วงเวลา

5. จากข้อมูลที่ได้รับ ฮิสโตแกรมจะถูกสร้างขึ้น ความถี่จะถูกลงจุดตามแกน y และขอบเขตของช่วงเวลาจะถูกลงจุดตามแนว abscissa

6. ตามรูปแบบของฮิสโตแกรมที่เป็นผลลัพธ์ พวกเขาค้นหาสถานะของชุดผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางเทคโนโลยีและตัดสินใจในการบริหาร

ฮิสโตแกรมประเภททั่วไป:

1) ทั่วไปหรือ (สมมาตร) ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ

2) มุมมองหลายรูปแบบหรือหวี ฮิสโตแกรมดังกล่าวบ่งบอกถึงความไม่เสถียรของกระบวนการ

3) การกระจายโดยแบ่งไปทางซ้ายหรือขวา

4) ที่ราบสูง (การกระจายรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสม่ำเสมอฮิสโตแกรมดังกล่าวได้มาจากการรวมการกระจายหลายอย่างซึ่งค่าเฉลี่ยแตกต่างกันเล็กน้อย) วิเคราะห์ฮิสโทแกรมดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบ่งชั้น

5) สองยอด (bimodal) - นี่คือสองสมมาตรที่มีค่าเฉลี่ยที่ยืนยาวผสมกัน (ครอบฟัน) แบ่งชั้นออกเป็น 2 ปัจจัย ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

6) ด้วยจุดสูงสุดที่แยกได้ - ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

แผนภูมิพาเรโต

(20% ของคน - 80% ของรายได้)

ในปี พ.ศ. 2430 V. Pareto ได้รับสูตรตามที่คน 20% มีเงิน 80%

ในศตวรรษที่ 20 โจเซฟ จูแรนใช้หลักการนี้เพื่อจัดหมวดหมู่ปัญหาคุณภาพออกเป็นเพียงเล็กน้อยแต่จำเป็น และจำนวนมากแต่ไม่สำคัญ ตามวิธีนี้ ข้อบกพร่องและการสูญเสียที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่เกิดขึ้นเนื่องจากมีขนาดค่อนข้างเล็ก จำนวนมากเหตุผล

แผนภูมิ Pareto เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณกระจายความพยายามในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่และระบุสาเหตุหลักที่ต้องวิเคราะห์ก่อน การสร้างแผนภูมิพาเรโต:

1) ความหมายของเป้าหมาย กำหนดระยะเวลาการเก็บข้อมูล

2) องค์กรและการดำเนินการสังเกตการณ์ รายการตรวจสอบการป้อนข้อมูลที่อยู่ระหว่างการพัฒนา

3) การวิเคราะห์ผลการสังเกต การระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุด กำลังพัฒนาแบบฟอร์มตารางพิเศษสำหรับข้อมูล ข้อมูลถูกจัดเรียงตามลำดับความสำคัญสำหรับแต่ละปัจจัย แถวสุดท้ายของตารางคือกลุ่ม "ปัจจัยอื่นๆ" เสมอ

4) สร้างแผนภูมิพาเรโต

ตัวอย่าง: แผนภูมิพาเรโตสำหรับวิเคราะห์ประเภทของข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ใดๆ

เพื่อพิจารณาถึงเปอร์เซ็นต์สะสมของการสูญเสียจากข้อบกพร่องหลาย ๆ อย่าง เส้นโค้งสะสมจะถูกสร้างขึ้น

การวิเคราะห์แผนภูมิ: เมื่อสร้างแผนภูมิ คุณต้องใส่ใจกับ:

1) จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากจำนวนปัจจัยมากกว่า 10

2) หาก "อื่น ๆ " มากเกินไป คุณควรวิเคราะห์เนื้อหาซ้ำและวิเคราะห์ใหม่ทั้งหมด

3) หากปัจจัยที่ยืนอยู่ก่อนวิเคราะห์ได้ยาก การวิเคราะห์ควรเริ่มด้วยสิ่งต่อไปนี้

4) หากพบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงได้ง่าย ควรใช้สิ่งนี้โดยไม่ใส่ใจกับลำดับของปัจจัย

5) การแบ่งชั้นตามปัจจัยในการประมวลผลข้อมูล

การ์ดควบคุม

ช่วยให้คุณติดตามความคืบหน้าของกระบวนการและมีอิทธิพลต่อมันด้วยความช่วยเหลือของ ข้อเสนอแนะป้องกันการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนดที่นำเสนอต่อกระบวนการ ทุกแผนที่มี 3 บรรทัด:

1) เส้นกลาง - แสดงค่าเฉลี่ยที่ต้องการของคุณลักษณะของพารามิเตอร์ที่ควบคุม K

2), 3) เส้นของขีด จำกัด บนและล่าง - แสดงขีด จำกัด สูงสุดที่อนุญาตสำหรับการเปลี่ยนค่าของพารามิเตอร์ควบคุม

ชื่ออื่นสำหรับวิธีการ: Shewhart Control Charts

QC ใด ๆ แม้ว่าจะไม่ได้ผลในตอนแรก แต่ก็เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการฟื้นฟูระเบียบในการควบคุมกระบวนการ สำหรับการนำ QC ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติ สิ่งสำคัญคือไม่เพียงแต่จะต้องฝึกฝนเทคนิคการรวบรวมและบำรุงรักษาให้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการเรียนรู้วิธี "อ่าน" แผนที่อย่างถูกต้อง ข้อดีของวิธีการ: บ่งชี้ถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่การผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องจะเริ่มต้นขึ้น ช่วยให้คุณปรับปรุงตัวบ่งชี้คุณภาพและลดต้นทุนการจัดหา

ข้อเสียของวิธีการ: การสร้าง QC ที่มีความสามารถคือ งานที่ยากและต้องการความรู้บางอย่าง ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือการได้รับข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เพื่อการตัดสินใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกระบวนการ

เครื่องมือ MC

เครื่องมือควบคุม K ใช้ข้อมูลตัวเลขเป็นหลักในการวิเคราะห์

แผนภาพความสัมพันธ์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวมข้อมูลทางวาจา มันถูกสร้างขึ้นเมื่อมีความคิดจำนวนมากและจำเป็นต้องจัดกลุ่มเพื่อชี้แจงความเชื่อมโยงของพวกเขา ขั้นตอน:

1) คำจำกัดความของหัวข้อพื้นฐานสำหรับการรวบรวมข้อมูล

2) การรวบรวมข้อมูลในเวลา การระดมความคิดรอบหัวข้อที่เลือก ข้อมูลจะต้องสุ่มเก็บ

3) แต่ละข้อความลงทะเบียนบนการ์ดโดยผู้เข้าร่วมแต่ละคน

4) การจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน

หลักการสร้าง

หัวเรื่องทั่วไปสำหรับ A และ B

↓ ความสัมพันธ์ ↓

หัวเรื่องทั่วไป A หัวเรื่องทั่วไป B สำหรับ

สำหรับ (a) และ (c) (c) และ (d) ↕

↕ ความสัมพันธ์ ____________

↓ ความสัมพันธ์ ↓

ข้อมูลปากเปล่า (ก); ข้อมูลในช่องปาก (c); ข้อมูลในช่องปาก (s); ข้อมูลในช่องปาก (d)

ใช้เพื่อจัดระบบข้อมูลที่เชื่อมโยงจำนวนมาก สหภาพนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรแห่งญี่ปุ่นในปี พ.ศ. 2522 ได้รวมแผนภาพความสัมพันธ์เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธี

เมื่อกำหนดหัวข้อสำหรับการสนทนา ให้ใช้ "กฎของ 7 บวกหรือลบ 2" ประโยคต้องมีคำอย่างน้อย 5 คำและไม่เกิน 9 คำ รวมทั้งกริยาและคำนาม

แผนภาพความสัมพันธ์ไม่ได้ใช้กับข้อมูลตัวเลขเฉพาะ แต่ใช้กับคำพูด ควรใช้แผนภาพความสัมพันธ์เป็นหลักเมื่อ: จำเป็นต้องจัดระบบ จำนวนมากข้อมูล (ความคิดต่างๆ จุดที่แตกต่างกันวิสัยทัศน์ ฯลฯ) คำตอบหรือวิธีแก้ปัญหานั้นไม่ชัดเจนสำหรับทุกคน การตัดสินใจต้องใช้ข้อตกลงระหว่างสมาชิกในทีม (และอาจรวมถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ) เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อดีของวิธีนี้: เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่าง ชิ้นส่วนต่างๆข้อมูล กระบวนการสร้างแผนภาพความสัมพันธ์ช่วยให้สมาชิกในทีมไปไกลกว่าความคิดปกติและส่งเสริมการนำไปใช้ ความคิดสร้างสรรค์คำสั่ง

ข้อเสียของวิธีการ: ต่อหน้าวัตถุจำนวนมาก (เริ่มต้นจากไม่กี่โหล) เครื่องมือของความคิดสร้างสรรค์ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการเชื่อมโยงของบุคคลนั้นด้อยกว่าเครื่องมือในการวิเคราะห์เชิงตรรกะ

แผนภาพความสัมพันธ์เป็นเครื่องมือแรกในบรรดาวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธีที่ช่วยให้เข้าใจปัญหาได้แม่นยำยิ่งขึ้น และช่วยให้คุณระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวบรวม สรุป และวิเคราะห์ข้อมูลทางวาจาจำนวนมากตามข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ( ปิด) ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบ

ไดอะแกรมลิงค์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างแนวคิดหลักและข้อมูลต่างๆ

จุดประสงค์ของการศึกษาโดยใช้แผนภาพนี้คือเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุหลักของการรบกวนกระบวนการที่ระบุโดยใช้แผนภาพความสัมพันธ์และปัญหาที่ต้องแก้ไข

การก่อสร้าง: ตรงกลางเป็นภาพของปัญหาทั้งหมด / งาน / พื้นที่ของความรู้ กิ่งก้านหลักหนาพร้อมคำบรรยายที่มาจากศูนย์กลาง - หมายถึงส่วนหลักของแผนภาพ กิ่งก้านสาขาหลักแตกแขนงออกไปเป็นกิ่งก้านที่บางลง เซ็นชื่อทุกสาขา คำหลักบังคับให้จำแนวคิดนี้หรือแนวคิดนั้น ตัวอย่างสถานการณ์ของการนำไปใช้:

1) เมื่อหัวข้อมีความซับซ้อนมากจนไม่สามารถสร้างความเชื่อมโยงระหว่างความคิดที่แตกต่างกันได้โดยการอภิปรายปกติ

2) หากปัญหาสามารถกลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับพื้นฐานที่มากขึ้นได้ ปัญหาใหม่

การทำงานในแผนภาพนี้ควรทำเป็นทีม คำจำกัดความเริ่มต้นของผลลัพธ์สุดท้ายมีความสำคัญมาก สาเหตุหลักสามารถสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์หรือไดอะแกรมอิชิกาวะ

แผนภาพต้นไม้

เครื่องมือที่ให้การกำหนดวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างเป็นระบบนำเสนอในระดับต่างๆ โครงสร้างแผนภาพต้นไม้:

กรณีการใช้แผนภูมิ:

1) เมื่อข้อกำหนดของผู้บริโภคไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

2) หากคุณต้องการสำรวจทุกอย่าง องค์ประกอบที่เป็นไปได้ปัญหา

3) ในขั้นตอนการออกแบบ เมื่อ เป้าหมายระยะสั้นต้องดำเนินการก่อนผลงานทั้งหมด

แผนภูมิเมทริกซ์

เครื่องมือที่แสดงให้เห็นความสำคัญของความสัมพันธ์ต่างๆ ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมภาพประกอบของความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่าง องค์ประกอบต่างๆ. แผนภาพแสดงรูปร่างของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างงาน หน้าที่ ลักษณะเด่น โดยเน้นความสำคัญเชิงสัมพันธ์

และ	ที่
	บี1	บี2	บี3	บี4	บี5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = ส่วนประกอบของวัตถุที่ศึกษา A, B - =//= B

มีลักษณะ ความแข็งแรงที่แตกต่างกันลิงค์ที่แสดงโดยใช้อักขระพิเศษ:

▄0 - การเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง

▄ - การเชื่อมต่อปานกลาง

∆ - การเชื่อมต่อที่อ่อนแอ

หากไม่มีตัวเลขในเซลล์ แสดงว่าไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างส่วนประกอบต่างๆ

แผนภาพลูกศร

แผนภาพลูกศรเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณวางแผนเวลาของงานที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จ ไดอะแกรมนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวางแผนและการควบคุมความคืบหน้าของงานในภายหลัง แผนภูมิลูกศรมี 2 ประเภท ได้แก่ แผนภูมิแกนต์และแผนภูมิเครือข่าย ตัวอย่างแผนภูมิแกนต์: สร้างบ้านใน 12 เดือน

ห้อง

การดำเนินการ

เดือน

พื้นฐาน

โครงกระดูก

ป่าไม้

เสร็จสิ้นภายนอกที่บ้าน

ภายใน

ท่อน้ำ

งานไฟฟ้า

ประตูและหน้าต่าง

จิตรกรรมต่อ ผนัง

สิ้นสุดการต่อ เสร็จสิ้น

การตรวจสอบขั้นสุดท้ายและการส่งมอบ

ตัวอย่างแผนภาพเครือข่าย

วงกลมที่มีตัวเลขการดำเนินการอยู่ข้างใน ลูกศรชี้ไปที่วงกลมถัดไป ด้านล่างเป็นจำนวนเดือน ลูกศรประแสดงการเชื่อมต่อของการดำเนินการ ขั้นตอนจะเหมือนกัน ยกเว้น 11 - การตรวจสอบขั้นสุดท้าย และ 12 - การส่งมอบ

กราฟเครือข่ายคือกราฟที่จุดยอดแสดงถึงสถานะของวัตถุบางอย่าง (เช่น การก่อสร้าง) และส่วนโค้งแสดงถึงงานที่ทำบนวัตถุนี้ แต่ละส่วนโค้งจะสัมพันธ์กับเวลาที่ดำเนินงานและ/หรือจำนวนคนงานที่ดำเนินงาน บ่อยครั้งที่กราฟเครือข่ายถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่การจัดเรียงจุดยอดในแนวนอนสอดคล้องกับเวลาที่ใช้ในการไปถึงสถานะที่สอดคล้องกับจุดยอดที่กำหนด

กราฟแท่ง

กราฟแท่งแสดงถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของแท่ง ตัวอย่างเช่น การพึ่งพาต้นทุนกับประเภทของผลิตภัณฑ์ จำนวนการสูญเสียเนื่องจากการแต่งงาน ขึ้นอยู่กับกระบวนการ และอื่นๆ โดยปกติแล้วแท่งจะแสดงบนกราฟตามลำดับความสูงจากขวาไปซ้าย หากมีกลุ่ม "อื่น ๆ " ในปัจจัยต่างๆ คอลัมน์ที่เกี่ยวข้องบนกราฟจะแสดงที่ด้านขวาสุด

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ทั้งหมดและพารามิเตอร์ทั้งหมดโดยรวม ตัวอย่างเช่น: อัตราส่วนของจำนวนเงินที่ได้จากการขายแยกตามประเภทของชิ้นส่วนและ เต็มจำนวนรายได้; อัตราส่วนของชนิดแผ่นเหล็กที่ใช้และ จำนวนทั้งหมดจาน; อัตราส่วนของหัวข้องานในแวดวงคุณภาพ (ซึ่งมีเนื้อหาแตกต่างกัน) และจำนวนหัวข้อทั้งหมด อัตราส่วนขององค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นต้นทุนของผลิตภัณฑ์ และจำนวนเต็มที่แสดงต้นทุน และอื่นๆ ทั้งหมดคิดเป็น 100% และแสดงเป็นวงกลมเต็ม ส่วนประกอบต่างๆ จะแสดงเป็นส่วนๆ ของวงกลมและจัดเรียงเป็นวงกลมตามทิศทางตามเข็มนาฬิกา โดยเริ่มจากองค์ประกอบที่มีเปอร์เซ็นต์การบริจาคมากที่สุด ไปสู่ทั้งหมด ตามลำดับของเปอร์เซ็นต์การลดลงที่ลดลง องค์ประกอบสุดท้ายคือ "อื่น ๆ " บนแผนภูมิวงกลม คุณสามารถดูส่วนประกอบทั้งหมดและอัตราส่วนพร้อมกันได้ง่าย

แผนภูมิแถบ

แผนภูมิเส้นใช้สำหรับ การนำเสนอภาพอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์บางตัว และในขณะเดียวกันก็เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น สำหรับ การแสดงกราฟิกอัตราส่วนของส่วนประกอบของจำนวนเงินที่ได้จากการขายผลิตภัณฑ์ตามประเภทผลิตภัณฑ์และการเปลี่ยนแปลงเป็นเดือน (หรือปี) เพื่อนำเสนอเนื้อหาของแบบสอบถามในระหว่างการสำรวจประจำปีและการเปลี่ยนแปลงในแต่ละปี เพื่อนำเสนอสาเหตุของข้อบกพร่องและเปลี่ยนแปลงตามเดือน เป็นต้น เมื่อสร้างแผนภูมิเส้น สี่เหลี่ยมผืนผ้าของแผนภูมิจะแบ่งออกเป็นโซนตามสัดส่วนของส่วนประกอบหรือตาม ค่าเชิงปริมาณและส่วนต่าง ๆ จะถูกทำเครื่องหมายไว้ตามความยาวของเทปตามอัตราส่วนของส่วนประกอบสำหรับแต่ละปัจจัย การจัดเรียงแผนภูมิแถบเพื่อให้แถบจัดเรียงตามลำดับเวลา ทำให้สามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเมื่อเวลาผ่านไปได้

Z-แปลง

Z-plot ใช้เพื่อประเมินแนวโน้มโดยรวมเมื่อบันทึกข้อมูลจริงตามเดือน เช่น ปริมาณการขาย ปริมาณการผลิต และอื่นๆ กราฟถูกสร้างขึ้นดังนี้: 1) ค่าของพารามิเตอร์ (เช่น ปริมาณการขาย) ถูกลงจุดเป็นเดือน (เป็นระยะเวลาหนึ่งปี) ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคม และเชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง - กราฟ เกิดจากเส้นแตก 2) คำนวณยอดสะสมสำหรับแต่ละเดือนและสร้างกำหนดการที่เกี่ยวข้อง 3) มีการคำนวณมูลค่ารวมเปลี่ยนจากเดือนหนึ่งไปอีกเดือน (รวมการเปลี่ยนแปลง) และกราฟที่สอดคล้องกันถูกสร้างขึ้นโดยเส้นแบ่ง สำหรับผลการเปลี่ยนแปลงจะถูกนำเข้ามา กรณีนี้รวมสำหรับปีก่อนเดือนนี้ กราฟทั่วไปซึ่งประกอบด้วยกราฟ 3 กราฟที่สร้างขึ้นด้วยวิธีนี้ มีลักษณะเหมือนตัวอักษร Z ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงได้ชื่อนี้ Z-plot ถูกนำมาใช้นอกเหนือจากการควบคุมปริมาณการขายหรือปริมาณการผลิต เพื่อลดจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและจำนวนข้อบกพร่องทั้งหมด เพื่อลดต้นทุนและลดการขาดงาน และอื่นๆ คุณสามารถกำหนดแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลานานได้โดยการเปลี่ยนผลรวม แทนที่จะเป็นผลรวมที่เปลี่ยนแปลง คุณสามารถลงจุดค่าที่วางแผนไว้บนกราฟและตรวจสอบเงื่อนไขเพื่อให้ได้ค่าเหล่านี้

Radial Plots (แผนภาพรังสี)

กราฟรัศมี: จากจุดศูนย์กลางของวงกลมไปยังวงกลม เส้นตรง (รัศมี) จะถูกวาดตามจำนวนปัจจัย การแบ่งการสำเร็จการศึกษาถูกนำไปใช้กับรัศมีเหล่านี้และค่าข้อมูลจะถูกลงจุด (จุดที่ล่าช้าจะเชื่อมต่อโดยเซ็กเมนต์) รูปแบบการแผ่รังสีนี้เป็นการรวมกันของวงกลมและ กราฟเส้น. ค่าตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยเปรียบเทียบกับค่ามาตรฐานที่ บริษัท อื่น ๆ ทำได้ ใช้เพื่อวิเคราะห์การจัดการองค์กร ประเมินคุณภาพ และอื่นๆ

การแบ่งชั้นข้อมูล

การแบ่งชั้น (การแบ่งชั้น) ของข้อมูลเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุด วิธีการทางสถิติ. ตามวิธีนี้ ข้อมูลจะถูกแบ่งชั้น กล่าวคือ ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มตามเงื่อนไขการรับข้อมูล และแต่ละกลุ่มจะถูกประมวลผลแยกกัน

ตัวอย่างเช่น การแบ่งชั้นสามารถทำได้ตามเกณฑ์ต่อไปนี้:

การแบ่งชั้นตามนักแสดง - ตามพนักงาน ตามเพศ ตามประสบการณ์การทำงาน และอื่นๆ

การแบ่งชั้นตามเครื่องจักรและอุปกรณ์ - ตามอุปกรณ์ใหม่และเก่า ตามยี่ห้อของอุปกรณ์ ตามการออกแบบ และอื่นๆ

การแบ่งชั้นตามวัสดุ - ตามสถานที่ผลิต, ตามผู้ผลิต, ตามชุด, ตามคุณภาพของวัตถุดิบ และอื่นๆ

การแบ่งชั้นตามวิธีการผลิต - ตามอุณหภูมิโดย วิธีการทางเทคโนโลยี, ที่ทำงาน.

เมื่อแบ่งกลุ่มข้อมูล เราควรพยายามทำให้แน่ใจว่าความแตกต่างภายในกลุ่มมีน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และความแตกต่างระหว่างกลุ่มมีมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

การแบ่งชั้นช่วยให้คุณได้รับแนวคิด เหตุผลที่ซ่อนอยู่ข้อบกพร่องและยังช่วยในการระบุสาเหตุของข้อบกพร่องหากพบความแตกต่างในข้อมูลระหว่าง "เลเยอร์" ตัวอย่างเช่นหากการแบ่งชั้นดำเนินการตามปัจจัย "นักแสดง" ด้วย ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลเป็นไปได้ที่จะกำหนดอิทธิพลของนักแสดงคนหนึ่งหรือหลายคนต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ หากแบ่งชั้นตามปัจจัย "อุปกรณ์" - ผลกระทบของการใช้อุปกรณ์ต่างๆ

หากหลังจากแบ่งชั้นข้อมูลแล้วจะไม่สามารถระบุได้ด้วยสายตา ปัจจัยชี้ขาดเพื่อแก้ปัญหาจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

ในทางปฏิบัติ การแบ่งชั้นจะใช้เพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลทางสถิติตามลักษณะต่างๆ และวิเคราะห์ความแตกต่างที่เปิดเผยในกรณีนี้ในแผนภูมิพาเรโต แผนภูมิอิชิกาวะ ฮิสโทแกรม แผนภาพกระจาย และอื่นๆ

ในการประเมินความพึงพอใจของนักเรียน เราจะใช้กราฟแบบเรียงเป็นแถว วงกลม เชิงเส้น รังสี และแถบ

กราฟใช้สำหรับการนำเสนอข้อมูลแบบตารางด้วยภาพ (ภาพ) ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการรับรู้และการวิเคราะห์

โดยปกติแล้ว แผนภูมิจะถูกนำไปใช้กับ ชั้นต้น การวิเคราะห์เชิงปริมาณข้อมูล. พวกเขายังใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ ผลการวิจัยตรวจสอบการพึ่งพาระหว่างตัวแปร ทำนายแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงสถานะของวัตถุที่วิเคราะห์

พายซี่ วิธีการนำเสนอข้อมูลแบบกราฟิกได้รับการยอมรับมานาน (ก่อนที่เราจะทำความคุ้นเคยกับระบบการจัดการคุณภาพ) และใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการนำเสนอข้อมูลที่ได้รับที่ชัดเจน เห็นภาพ และสวยงามต่อผู้บริหารหรือคู่ค้า ฉันสังเกตเห็นมานานแล้วว่างานนำเสนอที่ออกแบบมาอย่างสวยงามนั้นให้ข เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ดีกว่า (การประเมิน การดึงดูดความสนใจ การผลักดันแนวคิด) มากกว่าโครงการที่ซับซ้อนแต่ออกแบบมาไม่ดี ฉันจะไม่บอกว่าสิ่งนี้ดี แต่สำหรับฉันมันเป็นข้อเท็จจริงที่ต้องนำมาพิจารณาและนำไปใช้

แพร่หลายมากที่สุดได้รับ ประเภทต่อไปนี้ชาร์ต:

I. กราฟในรูปแบบของเส้นหักใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงสถานะของการวัดเมื่อเวลาผ่านไป

วิธีการก่อสร้าง:

แบ่งแกนนอนออกเป็นช่วงเวลาระหว่างการวัดตัวบ่งชี้
เลือกมาตราส่วนและช่วงของค่าตัวบ่งชี้ที่แสดงเพื่อให้ค่าทั้งหมดของตัวบ่งชี้ภายใต้การศึกษาสำหรับช่วงเวลาที่พิจารณารวมอยู่ในช่วงที่เลือก บน แกนตั้งพล็อตมาตราส่วนค่าตามขนาดและช่วงที่เลือก
พล็อตจุดข้อมูลจริงบนกราฟ ตำแหน่งของจุดที่สอดคล้องกัน: แนวนอน - กับช่วงเวลาที่ได้รับค่าของตัวบ่งชี้ภายใต้การศึกษาในแนวตั้ง - กับค่าของตัวบ่งชี้ที่ได้รับ
เชื่อมต่อจุดที่ได้รับด้วยเส้นตรง

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้กราฟ คุณสามารถสร้าง (แล้วเปรียบเทียบ) กราฟจากหลายๆ แหล่งพร้อมกันได้

พายซี่ แผนภูมิประเภทนี้มักใช้ในช่วงเริ่มต้นของโครงการเพื่อให้เห็นภาพการเปลี่ยนแปลงของการพัฒนาตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาจนกระทั่ง ช่วงเวลาปัจจุบันเวลา.

เป็นการดีกว่าที่จะเริ่มมาตราส่วนของค่าของตัวบ่งชี้ภายใต้การพิจารณาสำหรับกราฟในรูปแบบของเส้นแบ่งที่ไม่ใช่ตั้งแต่เริ่มต้น (ไม่เหมือนแผนภูมิแท่ง) สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถแสดงให้เห็นรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นจะไม่มีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับค่าของตัวบ่งชี้ก็ตาม

ครั้งที่สอง แผนภูมิแท่ง.แสดงลำดับของค่าในรูปแบบของคอลัมน์

วิธีการก่อสร้าง:

พล็อตแกนแนวนอนและแนวตั้ง
แบ่งแกนนอนออกเป็นช่วงๆ ตามจำนวนปัจจัยที่ควบคุม (คุณลักษณะ)
เลือกมาตราส่วนและช่วงของค่าตัวบ่งชี้ที่แสดงเพื่อให้ค่าทั้งหมดของตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการศึกษาสำหรับช่วงเวลาที่พิจารณาอยู่ในช่วงที่เลือก บนแกนตั้ง ให้ใช้สเกลของค่าตามสเกลและช่วงที่เลือก
สำหรับแต่ละปัจจัย ให้สร้างแถบที่มีความสูงเท่ากับค่าที่ได้รับของตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาสำหรับปัจจัยนี้ ความกว้างของคอลัมน์ต้องเท่ากัน

ในบางครั้ง เพื่อการนำเสนอข้อมูลที่เป็นภาพมากขึ้น คุณสามารถวาดกราฟทั่วไปสำหรับตัวบ่งชี้ที่ศึกษาหลายตัว รวมกันเป็นกลุ่มของแท่ง (วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าการพล็อตกราฟสำหรับตัวบ่งชี้แต่ละตัวแยกกัน)

สาม. แผนภูมิวงกลม (วงแหวน)ใช้เพื่อแสดงอัตราส่วนระหว่างส่วนประกอบของตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้เอง รวมถึงส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ด้วยกันเอง

วิธีการก่อสร้าง:

คำนวณส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ใหม่เป็นเปอร์เซ็นต์ของตัวบ่งชี้ ในการทำเช่นนี้ ให้หารค่าของแต่ละส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ด้วยค่าของตัวบ่งชี้เองแล้วคูณด้วย 100 ค่าของตัวบ่งชี้สามารถคำนวณเป็นผลรวมของค่าของส่วนประกอบทั้งหมดของตัวบ่งชี้
คำนวณขนาดเชิงมุมของเซกเตอร์สำหรับแต่ละส่วนประกอบของดัชนี ในการทำเช่นนี้ ให้คูณเปอร์เซ็นต์ของส่วนประกอบด้วย 3.6
วาดวงกลม มันจะระบุตัวบ่งชี้ที่เป็นปัญหา
วาดเส้นตรงจากจุดศูนย์กลางของวงกลมไปยังขอบ (หรือก็คือรัศมี) ใช้เส้นตรงนี้ (ใช้ไม้โปรแทรกเตอร์) แยกขนาดเชิงมุมและวาดส่วนสำหรับองค์ประกอบดัชนี เส้นตรงที่สองที่ล้อมรอบเซกเตอร์ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการกำหนดขนาดเชิงมุมของเซกเตอร์ของส่วนประกอบถัดไป ทำต่อไปจนกว่าคุณจะวาดส่วนประกอบทั้งหมดของตัวบ่งชี้
ป้อนชื่อส่วนประกอบของตัวบ่งชี้และเปอร์เซ็นต์ ต้องทำเครื่องหมายภาคส่วนด้วยสีหรือเงาที่แตกต่างกันเพื่อให้แยกความแตกต่างจากกันอย่างชัดเจน

แผนภูมิโดนัทจะใช้เมื่อส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการพิจารณาจำเป็นต้องแยกย่อยออกเป็นส่วนประกอบที่เล็กลง

พายซี่ แผนภูมิวงกลม (วงแหวน) (ไม่เหมือนกับประเภทอื่น) นั้นไม่ยากที่จะสร้างด้วยตนเอง แต่น่าเบื่อ ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่จะไม่ใช้หากไม่มีโปรแกรมอัตโนมัติสำหรับสร้าง

IV. แผนภูมิริบบิ้นแผนภูมิเส้น เช่น แผนภูมิวงกลม ใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบต่างๆ ของอินดิเคเตอร์ แต่แตกต่างจากแผนภูมิวงกลมตรงที่ช่วยให้คุณสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงระหว่างส่วนประกอบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป

วิธีการก่อสร้าง:

พล็อตแกนแนวนอนและแนวตั้ง
บนแกนนอน ให้ใช้สเกลที่มีช่วง (ส่วน) ตั้งแต่ 0 ถึง 100%
แบ่งแกนตั้งออกเป็นช่วงเวลาระหว่างการวัดตัวบ่งชี้ ขอแนะนำให้เลื่อนช่วงเวลาจากบนลงล่างเพราะ บุคคลจะรับรู้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในทิศทางนี้ได้ง่ายขึ้น
สำหรับแต่ละช่วงเวลา ให้สร้างเทป (แถบกว้างตั้งแต่ 0 ถึง 100%) ที่ระบุตัวบ่งชี้ที่เป็นปัญหา เมื่อสร้างให้เว้นช่องว่างเล็กน้อยระหว่างริบบิ้น
แปลงส่วนประกอบของตัวบ่งชี้เป็นเปอร์เซ็นต์ของตัวบ่งชี้เอง ในการทำเช่นนี้ ให้หารค่าของแต่ละส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ด้วยค่าของตัวบ่งชี้เองแล้วคูณด้วย 100 ค่าของตัวบ่งชี้สามารถคำนวณเป็นผลรวมของค่าของส่วนประกอบทั้งหมดของตัวบ่งชี้
แบ่งเทปแผนภูมิออกเป็นโซนเพื่อให้ความกว้างของโซนตรงกับขนาด เปอร์เซ็นต์ส่วนแบ่งส่วนประกอบของตัวบ่งชี้
เชื่อมต่อขอบเขตของโซนของแต่ละส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ของเทปทั้งหมดเข้าด้วยกันด้วยส่วนของเส้นตรง
ใส่ชื่อของแต่ละส่วนประกอบของตัวบ่งชี้และเปอร์เซ็นต์บนกราฟ ทำเครื่องหมายโซนด้วยสีหรือแรเงาที่ต่างกันเพื่อให้แยกออกจากกันอย่างชัดเจน

พล็อตรูปตัว V.ใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของข้อมูลจริงที่บันทึกไว้ในช่วงเวลาหนึ่งหรือเพื่อแสดงเงื่อนไขสำหรับการบรรลุเป้าหมาย

พายซี่ ในแหล่งข้อมูลที่ศึกษา ฉันพบเฉพาะการใช้การลงทะเบียนรายเดือนของข้อมูลจริง ในขณะที่การพิจารณารวมการเปลี่ยนแปลงสำหรับปี สำหรับช่วงเวลาเหล่านี้ฉันจะอธิบายวิธีการลงจุดแผนภูมิมิฉะนั้นฉันก็จะไม่เข้าใจสิ่งที่ฉันเขียน :-)

วิธีการก่อสร้าง:

พล็อตแกนแนวนอนและแนวตั้ง
หารแกนนอนด้วย 12 เดือนของปีภายใต้การศึกษา
เลือกมาตราส่วนและช่วงของค่าตัวบ่งชี้ที่แสดงเพื่อให้ค่าทั้งหมดของตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการศึกษาสำหรับช่วงเวลาที่พิจารณาอยู่ในช่วงที่เลือก เนื่องจากโครงร่างรูปตัว Z ประกอบด้วยโครงร่างเส้นตรง 3 เส้น ค่าที่ยังต้องคำนวณอยู่จึงใช้ช่วงที่มีระยะขอบ บนแกนตั้ง ให้ใช้สเกลของค่าตามสเกลและช่วงที่เลือก
ตั้งค่าของตัวบ่งชี้ภายใต้การศึกษา (ข้อมูลจริง) เป็นเดือนเป็นระยะเวลาหนึ่งปี (ตั้งแต่มกราคมถึงธันวาคม) และเชื่อมต่อกับส่วนของเส้นตรง ผลลัพธ์คือกราฟที่เกิดจากเส้นหัก
สร้างกราฟของตัวบ่งชี้ภายใต้การพิจารณาโดยสะสมเป็นเดือน (ในเดือนมกราคม จุดของกราฟตรงกับค่าของตัวบ่งชี้ที่เป็นปัญหาสำหรับเดือนมกราคม ในเดือนกุมภาพันธ์ จุดของกราฟสอดคล้องกับผลรวมของค่า ของตัวบ่งชี้สำหรับเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ ฯลฯ ในเดือนธันวาคม ค่าของกราฟจะสอดคล้องกับผลรวมของค่าของตัวบ่งชี้สำหรับทั้ง 12 เดือน - ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคม ปีนี้). เชื่อมต่อจุดที่สร้างขึ้นของกราฟกับส่วนของเส้นตรง
สร้างกราฟของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดของตัวบ่งชี้ที่เป็นปัญหา (ในเดือนมกราคม จุดของกราฟตรงกับผลรวมของค่าของตัวบ่งชี้จากเดือนกุมภาพันธ์ ปีก่อนถึงเดือนมกราคมของปีปัจจุบัน ในเดือนกุมภาพันธ์ จุดกราฟสอดคล้องกับผลรวมของค่าของตัวบ่งชี้ตั้งแต่เดือนมีนาคมของปีที่แล้วถึงเดือนกุมภาพันธ์ของปีปัจจุบัน เป็นต้น ในเดือนพฤศจิกายน จุดกราฟจะตรงกับผลรวมของค่าตัวบ่งชี้ตั้งแต่เดือนธันวาคมของปีที่แล้วถึงเดือนพฤศจิกายนของปีปัจจุบัน และในเดือนธันวาคม จุดกราฟจะสอดคล้องกับผลรวมของค่าตัวบ่งชี้ตั้งแต่เดือนมกราคมของ ปีปัจจุบันถึงเดือนธันวาคมของปีปัจจุบัน เช่น ยอดรวมคือผลรวมของค่าตัวบ่งชี้สำหรับปีก่อนเดือนที่มีปัญหา) เชื่อมต่อจุดที่สร้างขึ้นของกราฟกับส่วนของเส้นตรง

กราฟรูปตัว Z ได้ชื่อมาจากการที่กราฟ 3 ตัวที่ประกอบกันดูเหมือนตัวอักษร Z

จากผลการเปลี่ยนแปลง ทำให้สามารถประเมินแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่ศึกษาเป็นระยะเวลานานได้ หากแทนที่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ค่าที่วางแผนไว้จะถูกลงจุดตามกำหนดการ จากนั้นใช้ Z-plot คุณสามารถกำหนดเงื่อนไขเพื่อให้ได้ค่าที่ระบุ