กราฟดังกล่าวแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปในค่าสัมประสิทธิ์ความพร้อมทางเทคนิคของยานพาหนะ จำนวนรถยนต์ที่อยู่ระหว่างการซ่อมแซม เป็นต้น ค่าของค่าที่สอดคล้องกันจะถูกพล็อตตามแกนพิกัดบนกราฟดังกล่าว และเวลาคือ วาดตามแกนแอบซิสซา จุดที่แสดงบนกราฟเชื่อมต่อกันด้วยส่วนตรง

ตัวอย่างของกราฟดังกล่าวซึ่งใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ เช่น การหยุดทำงานของยานพาหนะเนื่องจากข้อผิดพลาดทางเทคนิค จะแสดงในรูปที่ 1 1.1.

ประสิทธิผลของข้อมูลที่ได้รับจะเพิ่มขึ้น หากในระหว่างการวิเคราะห์ ข้อมูลถูกแบ่งชั้นตามปัจจัยต่างๆ เช่น รุ่นรถ ประเภทของข้อบกพร่อง เป็นต้น

ข้าว. 1.1. กราฟแสดงเป็นเส้นแบ่ง: 1 – ส่วนจริงของกราฟ; 2 – ส่วนที่สะท้อนถึงแนวโน้ม

จากรูปคุณสามารถเข้าใจธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงจำนวนรถยนต์ที่ไม่ได้ใช้งานได้ หากคุณดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการ กำลังสองน้อยที่สุดจากนั้นขึ้นอยู่กับส่วนที่สะท้อนถึงแนวโน้มของตัวบ่งชี้ จึงเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์มูลค่าของมันสำหรับระยะเวลาการทำงานของยานพาหนะที่กำลังจะมาถึง

กราฟแท่ง

เมื่อใช้กราฟแท่ง ความสัมพันธ์เชิงปริมาณจะแสดงด้วยความสูงของแท่งของปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนรถยนต์ที่ไม่ได้ใช้งานโดย เหตุผลต่างๆความล้มเหลว จำนวนรถที่ไม่ได้ใช้งานตามรุ่น ฯลฯ

กราฟแท่งแบบต่างๆ อาจเป็นแผนภูมิพาเรโตและฮิสโตแกรม

ข้าว. 1.2. กราฟแท่ง

เมื่อสร้างกราฟแท่ง ค่าของตัวบ่งชี้จะถูกพล็อตตามแกนกำหนด และปัจจัยจะถูกพล็อตตามแกน abscissa แต่ละปัจจัยมีคอลัมน์ที่สอดคล้องกัน

ความสำคัญของแต่ละปัจจัยนั้นชัดเจนจากกราฟ

การนำเสนอข้อมูลจะชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อมีการจัดเรียงแท่งที่แสดงปริมาณบนกราฟตามลำดับความถี่ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง ถ้าเราสร้างผลรวมสะสม เราจะได้แผนภาพพาเรโต

แผนภูมิวงกลม

กราฟวงกลมแสดงอัตราส่วนขององค์ประกอบของพารามิเตอร์ทั้งหมดและพารามิเตอร์ทั้งหมดโดยรวม พารามิเตอร์ดังกล่าวอาจเป็นอัตราส่วนของค่าบำรุงรักษา ยานพาหนะในสภาพการปฏิบัติงาน – ต้นทุนเชื้อเพลิง ค่าเสื่อมราคา ต้นทุนยาง การผลิต การซ่อมบำรุง, ค่าซ่อมแซม, ค่าโสหุ้ย ฯลฯ

กราฟวงกลมแสดงองค์ประกอบทั้งหมดและความสัมพันธ์ในคราวเดียว ตัวอย่างของแผนภูมิวงกลมจะแสดงในรูป 1.3 ซึ่งนำเสนออัตราส่วนของส่วนประกอบของต้นทุนการผลิต

ข้าว. 1.3. กราฟวงกลม อัตราส่วนขององค์ประกอบของต้นทุนสำหรับการผลิตการซ่อมแซมยานพาหนะขององค์กรขนส่งยานยนต์เป็นประจำ: 1 – ต้นทุนการผลิตทั้งหมด 2, 3 – รายการค่าใช้จ่ายหลัก 4–7 – องค์ประกอบของค่าใช้จ่ายในบทความหลัก 2 (ค่าใช้จ่ายโดยตรง) 9–12 – ส่วนประกอบต้นทุนสำหรับรายการหลัก 3 (ต้นทุนทางอ้อม) 8 – อื่น ๆ

ดังที่เห็นได้จากกราฟ แต่ละองค์ประกอบของต้นทุนทั้งหมดสามารถแสดงด้วยอัตราส่วนของต้นทุนต่อรายการต้นทุนที่มีรายละเอียดมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ต้นทุนการซ่อมรถยนต์ตามปกติประกอบด้วยต้นทุนอะไหล่ วัสดุ ค่าเสื่อมราคาของอุปกรณ์ ค่าไฟฟ้า ค่าความร้อนและแสงสว่าง ค่าจ้างและโบนัสสำหรับช่างซ่อมและผู้บริหาร ค่าทำความสะอาดห้อง เป็นต้น

ทั้งหมดถือเป็น 100% และแสดงเป็นวงกลมเต็ม ส่วนประกอบต่างๆ จะแสดงเป็นเซกเตอร์ของวงกลม และจัดเรียงเป็นวงกลมในทิศทางตามเข็มนาฬิกา ในกรณีนี้จะเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบที่มีความสำคัญมากที่สุด องค์ประกอบสุดท้ายคือ "อื่นๆ"

กราฟแสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของต้นทุนการผลิต การแบ่งชั้นตามองค์ประกอบและการเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายสำหรับแต่ละช่วงเวลาทำให้ได้รับข้อมูลที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดต้นทุนการผลิตได้

แผนภูมิแถบ

แผนภูมิแถบใช้สำหรับ การแสดงภาพอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์บางตัวและเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น: สำหรับ การแสดงกราฟิกอัตราส่วนต้นทุนส่วนประกอบสำหรับการซ่อมแซมอุปกรณ์ในปัจจุบัน เพื่อแสดงสาเหตุของข้อบกพร่องของอุปกรณ์และการเปลี่ยนแปลงในแต่ละเดือน เป็นต้น

เมื่อสร้างแผนภูมิเส้น แผนภูมิสี่เหลี่ยมจะแบ่งออกเป็นโซนตามสัดส่วนของส่วนประกอบ เช่น ต้นทุนการผลิต ตามความยาวของเทป ส่วนต่างๆ จะถูกทำเครื่องหมายตามอัตราส่วนของส่วนประกอบสำหรับแต่ละปัจจัย

ตารางเทปจะถูกจัดระบบเพื่อให้เทปถูกจัดเรียงตามลำดับเวลา ทำให้สามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเมื่อเวลาผ่านไปได้

ข้าว. 1.4. แผนภูมิแถบ:

1–4 – อัตราส่วนของส่วนประกอบ ผลรวมทั้งหมด(ต้นทุน); 5 – อื่น ๆ

กราฟแสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งของต้นทุน 3, 4 เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ส่วนแบ่งของต้นทุน 1 เพิ่มขึ้นก่อนแล้วจึงลดลง ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ 2.5 ลดลง ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้ในการวัดผลอย่างทันท่วงทีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

Z-กราฟ

กราฟ Z ใช้เพื่อประเมินแนวโน้มทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไป

กำหนดการถูกสร้างขึ้นดังนี้:

1 – ค่าพารามิเตอร์ถูกพล็อตในช่วงเวลาและเชื่อมต่อด้วยส่วนของเส้นตรง – จะได้กราฟเส้นขาด

2 – คำนวณจำนวนเงินสะสมในแต่ละเดือนและสร้างกราฟที่เกี่ยวข้อง

3 – ค่าทั้งหมดจะถูกคำนวณ โดยเปลี่ยนจากช่วงเวลาหนึ่งไปอีกช่วงหนึ่ง (การเปลี่ยนแปลงผลรวม) จากนั้นกราฟเส้นขาดที่สอดคล้องกันจะถูกลงจุด หลักการสร้างกราฟรูปตัว Z เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้รวมแสดงไว้ในรูปที่ 1 1.5.

กำหนดการทั่วไปซึ่งประกอบด้วยกราฟสามกราฟที่สร้างขึ้นในลักษณะนี้ ซึ่งมีรูปร่างเป็นตัวอักษร Z ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้ได้ชื่อมา จากผลรวมที่เปลี่ยนแปลง เราสามารถกำหนดแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลาอันยาวนานได้

ข้าว. 1.5. การติดตามแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้กระบวนการ:

1 – ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ 2 – ผลรวมสะสมของตัวชี้วัด; 3 – การเปลี่ยนแปลงผลรวมของตัวบ่งชี้สำหรับช่วงการสังเกต L เปรียบเทียบกับช่วงเดียวกันก่อนหน้า

กราฟแสดงการเปลี่ยนแปลงผลรวมของตัวชี้วัดกระบวนการและการเปลี่ยนแปลงผลรวมสะสมของตัวชี้วัดอย่างชัดเจน จากพฤติกรรมของการเปลี่ยนแปลงผลรวมของตัวบ่งชี้ แนวโน้มทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงของผลรวมตลอดทั้งกลุ่มมีความชัดเจน

แผนภาพการแผ่รังสี

แผนภาพทำหน้าที่นำเสนอข้อมูลหลายปัจจัยด้วยภาพพร้อมกัน ตัวอย่างเช่นเมื่อรับรองสถานที่ทำงานของผู้ปฏิบัติงานเกี่ยวกับส่วนประกอบของยานพาหนะ, สำหรับการวิเคราะห์การจัดการองค์กร, สำหรับการประเมินบุคลากร, สำหรับการประเมินคุณภาพการบำรุงรักษาและการซ่อมแซมยานพาหนะ ฯลฯ

ตัวอย่างของแผนภาพการแผ่รังสีสำหรับการวิเคราะห์การจัดการการบำรุงรักษาและการซ่อมแซมยานพาหนะขององค์กรการขนส่งยานยนต์แสดงไว้ในรูปที่ 1 1.6.

กราฟถูกสร้างขึ้นดังนี้: จากศูนย์กลางของวงกลมถึงวงกลม เส้นตรง (รัศมี) จะถูกวาดตามจำนวนปัจจัย ซึ่งคล้ายกับรังสีที่แยกตัวไปที่ การสลายตัวของสารกัมมันตภาพรังสี(จึงเป็นชื่อของแผนภูมิ) เครื่องหมายสำเร็จการศึกษาจะถูกนำไปใช้กับรัศมีเหล่านี้และค่าข้อมูลจะถูกลงจุด จุดที่ระบุค่าที่เลื่อนออกไปนั้นเชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง มีการเปรียบเทียบค่าตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัย ตัวชี้วัดที่วางแผนไว้ค่ามาตรฐานหรือค่าที่บริษัทอื่นทำได้

ข้าว. 1.6. แผนภาพการฉายรังสีของการรับรองสถานที่ผลิต:

1 – ฐานการผลิตและเทคนิค 2 – ลอจิสติกส์; 3 – การจัดหาพนักงาน; 4 – การสนับสนุนทางการเงิน 5 – การสนับสนุนองค์กร 6 – การสนับสนุนข้อมูล; 7 – ปากน้ำ; 8 – สภาพสุขอนามัย

ด้วยการวิเคราะห์กราฟ คุณสามารถประเมินสถานะได้ การจัดหาทรัพยากรบริการด้านวิศวกรรมและเทคนิคที่ องค์กรนี้- ค่ามาตรฐานของตัวบ่งชี้การจัดการจะแสดงเป็นวงกลม เมื่อเปรียบเทียบกับเส้นมาตรฐานจะเห็นได้ชัดว่า ความสนใจเป็นพิเศษต้องการปัญหา 6 ที่เกี่ยวข้องกับ การสนับสนุนข้อมูล- มีปัญหากับ การสนับสนุนทางการเงิน(ปัจจัย 4)

1.1.2.7. แผนที่ตัวชี้วัดที่วางแผนไว้และตัวชี้วัดที่เกิดขึ้นจริง

แผนที่เป็นตารางที่ระบุตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และบรรลุผลจริงในแนวตั้งเป็นสองบรรทัด และวันที่ได้รับข้อมูลในแนวนอน

ตารางแสดงความคืบหน้าของแผนอย่างชัดเจน แผนที่ดังกล่าวใช้ในกรณีติดตามการดำเนินการตามแผนการบำรุงรักษายานพาหนะหรือการเปลี่ยนแปลงค่าสัมประสิทธิ์ความพร้อมทางเทคนิคของยานพาหนะ เป็นต้น ตัวอย่างแผนที่สำหรับเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และตามจริงสำหรับการติดตามเป้าหมายการผลิต คือโต๊ะ 1.1.

ตารางทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบตัวชี้วัดที่วางแผนไว้และตัวบ่งชี้ที่เกิดขึ้นจริง และตัดสินใจเกี่ยวกับระดับความล่าช้าที่อยู่เบื้องหลังแผน ตารางแสดงให้เห็นว่าตามแผนงานกำลังดำเนินการในขบวนที่สามเท่านั้น มีความจำเป็นต้องค้นหาสาเหตุของความล่าช้าในการดำเนินการตามแผนในขบวนที่ 1 และ 2 และใช้มาตรการเพื่อขจัดความล่าช้า

ตารางที่ 1.1

ขบวนรถ	ประเภทของการบำรุงรักษา	วันที่
08.09.08	09.09.08	10.09.08	11.09.08	12.09.08	13.09.08
จันทร์	อ	พ.	พฤ.	ศุกร์	นั่ง.
	ถึง-1	วางแผน
ข้อเท็จจริง
ถึง-2	วางแผน
ข้อเท็จจริง
…	…	…	…	…	…	…	…	…
เอ็น	ถึง-1	วางแผน
ข้อเท็จจริง
ถึง-2	วางแผน
ข้อเท็จจริง

ฮิสโตแกรม

ตัวชี้วัดคุณภาพจะมีสเปรดที่แน่นอนเสมอ การกระจายเป็นไปตามรูปแบบบางอย่าง การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สาเหตุของความผิดปกติที่อาจเกิดการกระเจิงจะดำเนินการโดยใช้ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณประเมินการกระจายตัวของข้อมูลทางสถิติด้วยสายตาซึ่งจัดกลุ่มตามความถี่ของการตกลงไปในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เป็นกราฟแท่งที่สร้างขึ้นจากผลลัพธ์ที่ได้รับ ช่วงระยะเวลาหนึ่งข้อมูลที่แบ่งออกเป็นหลายช่วง จำนวนข้อมูลที่ตกในแต่ละช่วงเวลา (ความถี่) จะแสดงด้วยความสูงของคอลัมน์ (รูปที่ 1.7)

ฮิสโตแกรมให้ข้อมูลจำนวนมากเมื่อเปรียบเทียบการกระจายผลลัพธ์กับมาตรฐานการควบคุม

ฮิสโตแกรมถูกสร้างขึ้นตามลำดับต่อไปนี้

จัดระบบข้อมูลที่รวบรวม เช่น มากกว่า 10 วันหรือหนึ่งเดือน จำนวนข้อมูลควรมีอย่างน้อย 30–50 จำนวนที่เหมาะสมคือประมาณ 100 หากมีมากกว่า 300 แสดงว่าเวลาที่ใช้ในการประมวลผลมากเกินไป

ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดช่วงเวลาระหว่างค่าที่ใหญ่ที่สุดและ ค่าต่ำสุด- ความกว้างของแต่ละส่วนสามารถกำหนดได้โดยใช้สูตร:

.

จำนวนแปลงควรประมาณสอดคล้องกับรากที่สองของจำนวนข้อมูล เมื่อจำนวนข้อมูลคือ 30–50 จำนวนส่วนคือ 5–7 เมื่อจำนวนข้อมูลคือ 50–100 – 6–10) เมื่อจำนวนข้อมูลคือ 100–200 – 8–15

ขั้นตอนสุดท้ายคือการลงจุดฮิสโตแกรม ค่าของพารามิเตอร์คุณภาพจะถูกพล็อตตามแกน abscissa และความถี่จะถูกพล็อตตามแกนกำหนด สำหรับแต่ละส่วน สี่เหลี่ยม (คอลัมน์) จะถูกสร้างขึ้นโดยมีฐานเท่ากับความกว้างของช่วงส่วน ความสูงสอดคล้องกับความถี่ของข้อมูลที่อยู่ในช่วงนี้ (รูปที่ 1.7)

การวิเคราะห์ฮิสโตแกรมช่วยให้เราสามารถสรุปเกี่ยวกับสถานะของกระบวนการได้ ในขณะนี้อย่างไรก็ตาม หากเงื่อนไขการควบคุมกระบวนการหรือการเปลี่ยนแปลงเวลาไม่ชัดเจน จะต้องใช้เครื่องมืออื่นๆ ร่วมกับฮิสโตแกรมด้วย ข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์ฮิสโตแกรมสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างและตรวจสอบแผนภาพสาเหตุและผลกระทบ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความถูกต้องของมาตรการที่วางแผนไว้เพื่อปรับปรุงกระบวนการ

เนื่องจากฮิสโตแกรมแสดงเงื่อนไขกระบวนการในช่วงเวลาที่ได้รับข้อมูล ข้อมูลสำคัญสามารถให้รูปร่างของการกระจายฮิสโตแกรมเมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐานการควบคุม

มีการปรับเปลี่ยนรูปร่างฮิสโตแกรม: ด้วยสมมาตรทวิภาคี, ฮิสโตแกรมขยายไปทางขวา, ฮิสโตแกรมขยายไปทางซ้าย, แผนภาพสองหนอก, ฮิสโตแกรมรูปหน้าผา, ฮิสโตแกรมที่มีเกาะแยกจากกัน, ฮิสโตแกรมที่มียอดแบน ฯลฯ การละเมิดกฎการก่อสร้างจะถูกตัดสินโดยรูปร่างของฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมที่มีความสมมาตรทวิภาคี ( การกระจายตัวแบบปกติ- ฮิสโตแกรมที่มีการแจกแจงนี้พบได้บ่อยที่สุด บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ (รูปที่ 1.7)

ข้าว. 1.7. ฮิสโตแกรมที่มีความสมมาตรทวิภาคี (การแจกแจงแบบปกติ)

เมื่อเปรียบเทียบฮิสโตแกรมกับค่าปกติหรือค่าที่วางแผนไว้ อาจเกิดกรณีที่แตกต่างกันได้

1. ค่าเฉลี่ยของการกระจายอยู่ตรงกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม ส่วนต่างไม่เกินบรรทัดฐาน

2. ฮิสโตแกรมอยู่ภายในช่วงเวลาที่จำกัดโดยมาตรฐานการควบคุมอย่างสมบูรณ์ แต่การแพร่กระจายของค่ามีขนาดใหญ่ ขอบของฮิสโตแกรมเกือบจะอยู่ในขอบเขตของบรรทัดฐาน (ความกว้างของบรรทัดฐานนั้นมากกว่า 5-6 เท่า กว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ในขณะเดียวกันก็มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อบกพร่อง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อลดการแพร่กระจาย

3. ค่าเฉลี่ยของการกระจายอยู่ตรงกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม การแพร่กระจายของตัวบ่งชี้ยังอยู่ในช่วงปกติ อย่างไรก็ตาม ขอบของฮิสโตแกรมไม่ถึงมาตรฐานการควบคุม (ความกว้างของการกระจายมากกว่า มากกว่า 10 เท่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน- หากคุณเพิ่มการแพร่กระจายเล็กน้อย นั่นคือ ทำให้มาตรฐานสำหรับการดำเนินงานทางเทคโนโลยีและบรรทัดฐานค่อนข้างเข้มงวดน้อยลง คุณสามารถเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนของวัตถุดิบและส่วนประกอบได้

4. สเปรดมีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับความกว้างของบรรทัดฐาน แต่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของค่าเฉลี่ยไปสู่ขีดจำกัดล่างของบรรทัดฐาน ข้อบกพร่องจึงปรากฏขึ้น จำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อช่วยย้ายค่าเฉลี่ยไปยังจุดกึ่งกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม

5. ค่าเฉลี่ยอยู่ตรงกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุม แต่เนื่องจากการกระจายขนาดใหญ่ ขอบของฮิสโตแกรมจึงอยู่นอกเหนือบรรทัดฐาน กล่าวคือ มีข้อบกพร่องปรากฏขึ้น จำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อลดการกระจัดกระจาย

6. ค่าเฉลี่ยจะเลื่อนไปสัมพันธ์กับศูนย์กลางของบรรทัดฐาน สเปรดมีขนาดใหญ่ และข้อบกพร่องปรากฏขึ้น จำเป็นต้องมีมาตรการเพื่อย้ายค่าเฉลี่ยไปยังจุดกึ่งกลางระหว่างมาตรฐานการควบคุมและลดการแพร่กระจาย

ดังนั้นการเปรียบเทียบประเภทของการกระจายฮิสโตแกรมกับค่าปกติหรือค่าที่วางแผนไว้จึงเป็นข้อมูลที่สำคัญสำหรับการควบคุมกระบวนการ

ขอแนะนำให้วิเคราะห์สถานะของกระบวนการโดยใช้ฮิสโตแกรมร่วมกับการใช้แผนภูมิควบคุม

ฮิสโตแกรม (กราฟแท่ง)

ใช้เพื่ออธิบายการกระจายของค่าพารามิเตอร์เฉพาะด้วยสายตาด้วยความถี่การทำซ้ำในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เมื่อพล็อต ค่าที่ยอมรับได้- คุณสามารถกำหนดได้ว่าจะมาบ่อยแค่ไหน ช่วงที่อนุญาตหรือไปไกลกว่านั้น ขั้นตอนการสร้างฮิสโตแกรม:

• 1. ดำเนินการสังเกตตัวแปรสุ่มและกำหนดค่าตัวเลข จำนวนคะแนนทดลองต้องมีอย่างน้อย 30 คะแนน
• 2. กำหนดช่วงของขนาด โดยกำหนดความกว้างของฮิสโตแกรม R และเท่ากับ Xmax - Xmin
• 3. ช่วงผลลัพธ์จะแบ่งออกเป็นช่วง k โดยช่วงความกว้าง h = R/k
• 4. กระจายข้อมูลที่ได้รับเป็นระยะ - ขอบเขตของช่วงเวลาแรก - ขอบเขตของช่วงเวลาสุดท้าย กำหนดจำนวนคะแนนที่ตกในแต่ละช่วง
• 5. จากข้อมูลที่ได้รับ จะมีการสร้างฮิสโตแกรม ความถี่จะถูกพล็อตตามแกนพิกัด และขอบเขตของช่วงจะถูกพล็อตไปตามแกนแอบซิสซา
• 6. ขึ้นอยู่กับรูปร่างของฮิสโตแกรมผลลัพธ์ เงื่อนไขของชุดผลิตภัณฑ์จะถูกกำหนด กระบวนการทางเทคโนโลยีและตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

ฮิสโตแกรมประเภททั่วไป:

• 1) โดยทั่วไปหรือ (สมมาตร) ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ
• 2) มุมมองหลายรูปแบบหรือหวี ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความไม่แน่นอนของกระบวนการ
• 3) การกระจายตัวโดยมีตัวแบ่งทางซ้ายหรือขวา
• 4) ที่ราบสูง (การกระจายรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสม่ำเสมอจะได้รับฮิสโตแกรมดังกล่าวในกรณีของการรวมหลาย ๆ การเชื่อมโยงซึ่งค่าเฉลี่ยจะแตกต่างกันเล็กน้อย) วิเคราะห์ฮิสโตแกรมดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบ่งชั้น
• 5) สองยอด (bimodal) - ที่นี่สองค่าสมมาตรผสมกับค่าเฉลี่ยระยะไกล (ยอด) การแบ่งชั้นจะดำเนินการตาม 2 ปัจจัย ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด
• 6) ด้วยจุดสูงสุดที่แยกได้ - ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

ใช้เพื่ออธิบายการกระจายของค่าพารามิเตอร์เฉพาะด้วยสายตาด้วยความถี่การทำซ้ำในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เมื่อพล็อตค่าที่ยอมรับได้ คุณสามารถกำหนดได้ว่าความถี่จะอยู่ภายในหรือนอกช่วงที่ยอมรับได้ ขั้นตอนการสร้างฮิสโตแกรม:

1. ดำเนินการสังเกตตัวแปรสุ่มและกำหนดค่าตัวเลข จำนวนคะแนนทดลองต้องมีอย่างน้อย 30 คะแนน

2.กำหนดช่วง ตัวแปรสุ่มจะกำหนดความกว้างของฮิสโตแกรม R และเท่ากับ Xmax – Xmin

3. ช่วงผลลัพธ์จะแบ่งออกเป็นช่วง k โดยช่วงความกว้าง h = R/k

4. กระจายข้อมูลที่ได้รับเป็นระยะ - ขอบเขตของช่วงเวลาแรก - ขอบเขตของช่วงเวลาสุดท้าย กำหนดจำนวนคะแนนที่ตกในแต่ละช่วง

5. จากข้อมูลที่ได้รับ จะมีการสร้างฮิสโตแกรม ความถี่จะถูกพล็อตตามแกนพิกัด และขอบเขตของช่วงจะถูกพล็อตไปตามแกนแอบซิสซา

6. ขึ้นอยู่กับรูปร่างของฮิสโตแกรมผลลัพธ์ พวกเขาค้นหาสถานะของชุดผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางเทคโนโลยี และทำการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

ฮิสโตแกรมประเภททั่วไป:

1) โดยทั่วไปหรือ (สมมาตร) ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ

2) มุมมองหลายรูปแบบหรือหวี ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความไม่แน่นอนของกระบวนการ

3) การกระจายตัวโดยมีตัวแบ่งทางซ้ายหรือขวา

4) ที่ราบสูง (การกระจายตัวของสี่เหลี่ยมสม่ำเสมอจะได้รับฮิสโตแกรมดังกล่าวในกรณีที่รวมการแจกแจงหลายแบบซึ่งค่าเฉลี่ยแตกต่างกันเล็กน้อย) วิเคราะห์ฮิสโตแกรมดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบ่งชั้น

5) สองยอด (bimodal) - ที่นี่สองค่าสมมาตรผสมกับค่าเฉลี่ยระยะไกล (ยอด) การแบ่งชั้นจะดำเนินการตาม 2 ปัจจัย ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

6) ด้วยจุดสูงสุดที่แยกได้ - ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

แผนภูมิพาเรโต

(20% ของผู้คน – 80% ของรายได้)

ในปี พ.ศ. 2430 V. Pareto ได้คิดค้นสูตรขึ้นมาโดยให้เงิน 80% เป็นของคน 20%

ในศตวรรษที่ 20 โจเซฟ จูรันใช้หลักการนี้เพื่อจำแนกปัญหาคุณภาพออกเป็นปัญหาที่มีน้อยแต่สำคัญ และปัญหาที่มีมากมายแต่ไม่สำคัญ ตามวิธีนี้ ข้อบกพร่องและความสูญเสียที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่เกิดขึ้นจากขนาดที่ค่อนข้างเล็ก จำนวนมากเหตุผล

แผนภูมิพาเรโตเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณกระจายความพยายามในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่และระบุสาเหตุหลักที่จำเป็นต้องวิเคราะห์ก่อน การสร้างแผนภูมิ Pareto:

1) การกำหนดเป้าหมาย มีการกำหนดระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล

2) การจัดองค์กรและการดำเนินการสังเกต มีการพัฒนารายการตรวจสอบสำหรับการบันทึกข้อมูล

3) การวิเคราะห์ผลการสังเกต การระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุด กำลังพัฒนาแบบฟอร์มตารางพิเศษสำหรับข้อมูล ข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามลำดับความสำคัญสำหรับแต่ละปัจจัย แถวสุดท้ายของตารางจะเป็นกลุ่ม "ปัจจัยอื่นๆ" เสมอ

4) การสร้างแผนภูมิ Pareto

ตัวอย่าง: แผนภูมิ Pareto สำหรับการวิเคราะห์ประเภทของข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ใดๆ

เพื่อพิจารณาเปอร์เซ็นต์สะสมของการสูญเสียจากข้อบกพร่องต่างๆ จึงมีการสร้างเส้นโค้งสะสม

การวิเคราะห์ไดอะแกรม: เมื่อสร้างไดอะแกรม คุณต้องคำนึงถึง:

1) จะมีประสิทธิภาพมากกว่าหากจำนวนปัจจัยมากกว่า 10

2) หาก "อื่นๆ" มีขนาดใหญ่เกินไป คุณควรวิเคราะห์เนื้อหาซ้ำและวิเคราะห์ทุกอย่างอีกครั้ง

3) หากปัจจัยที่มาก่อนยากต่อการวิเคราะห์ ควรเริ่มวิเคราะห์ด้วยปัจจัยถัดไป

4) หากค้นพบปัจจัยที่ปรับปรุงได้ง่าย ควรใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ โดยไม่คำนึงถึงลำดับของปัจจัย

5) การแบ่งชั้นตามปัจจัยเมื่อประมวลผลข้อมูล

การ์ดควบคุม

ช่วยให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าของกระบวนการและมีอิทธิพลต่อการใช้งาน ข้อเสนอแนะป้องกันการเบี่ยงเบนไปจากข้อกำหนดที่นำเสนอต่อกระบวนการ แผนที่ใด ๆ มี 3 บรรทัด:

1) เส้นกลาง - แสดงค่าเฉลี่ยที่ต้องการของคุณสมบัติของพารามิเตอร์ควบคุม K

2), 3) เส้นของขีดจำกัดการควบคุมบนและล่าง - แสดงขีดจำกัดสูงสุดที่อนุญาตสำหรับการเปลี่ยนค่าของพารามิเตอร์ควบคุม

ชื่ออื่นสำหรับวิธีการ: “แผนภูมิควบคุม Shewhart”

การควบคุมคุณภาพใดๆ แม้ว่าในตอนแรกจะไม่ได้ผล แต่ก็เป็นวิธีที่จำเป็นในการฟื้นฟูคำสั่งซื้อในการควบคุมกระบวนการ เพื่อให้การนำ QC ไปใช้ในทางปฏิบัติให้ประสบความสำเร็จ ไม่เพียงแต่จะต้องเชี่ยวชาญเทคนิคการวาดและบำรุงรักษา QC เท่านั้น แต่ยังสำคัญกว่านั้นอีกมากคือการเรียนรู้วิธี "อ่าน" แผนที่อย่างถูกต้อง ข้อดีของวิธีการ: บ่งชี้ถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนเริ่มการผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง ปรับปรุงตัวบ่งชี้คุณภาพ และลดต้นทุนในการรับรอง

ข้อเสียของวิธีการ: การสร้าง CC ที่เหมาะสมจะเป็นตัวแทน งานที่ยากลำบากและต้องการความรู้บางอย่าง ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือการได้รับข้อมูลที่เป็นกลางสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับประสิทธิผลของกระบวนการ

เครื่องมือการจัดการ

เครื่องมือควบคุม K จะใช้ข้อมูลตัวเลขเป็นหลักในการวิเคราะห์

แผนภาพความสัมพันธ์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุการละเมิดกระบวนการที่สำคัญโดยการรวมข้อมูลทางวาจา มันถูกสร้างขึ้นเมื่อมีความคิดจำนวนมาก และจำเป็นต้องจัดกลุ่มเพื่อชี้แจงความเชื่อมโยงของพวกเขา ขั้นตอน:

1) กำหนดหัวข้อพื้นฐานในการรวบรวมข้อมูล

2) การรวบรวมข้อมูลระหว่าง การระดมความคิดรอบหัวข้อที่เลือก ข้อมูลจะต้องถูกเก็บรวบรวมตามอำเภอใจ

3) แต่ละข้อความจะถูกลงทะเบียนบนการ์ดโดยผู้เข้าร่วมแต่ละคน

4) จัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน

หลักการสร้างสรรค์

ชื่อสามัญของ A และ B

↓ ความสัมพันธ์ ↓

หัวข้อทั่วไป A หัวข้อทั่วไป B สำหรับ

สำหรับ (a) และ (c) (c) และ (d) ↕

↕ ความสัมพันธ์ ____________

↓ ความสัมพันธ์ ↓

ข้อมูลปากเปล่า (ก); ข้อมูลปากเปล่า (c); ข้อมูลปากเปล่า (c); ข้อมูลปากเปล่า (d)

มันถูกใช้เพื่อจัดระบบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันจำนวนมาก สหภาพนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรแห่งประเทศญี่ปุ่นได้รวมแผนภาพความสัมพันธ์ไว้ในวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธีในปี 1979

เมื่อกำหนดหัวข้อสำหรับการสนทนา ให้ใช้ “กฎ 7 บวกหรือลบ 2” ประโยคต้องมีอย่างน้อย 5 คำ แต่ไม่เกิน 9 คำ รวมทั้งคำกริยาและคำนามด้วย

แผนภาพความสัมพันธ์ไม่ได้ถูกใช้เพื่อทำงานกับข้อมูลตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง แต่ใช้กับข้อความด้วยวาจา ควรใช้แผนภาพความสัมพันธ์เป็นหลักเมื่อ: จำเป็นต้องจัดระบบ จำนวนมากข้อมูล (ความคิดต่างๆ จุดที่แตกต่างกันมุมมอง ฯลฯ) คำตอบหรือแนวทางแก้ไขอาจไม่ชัดเจนสำหรับทุกคน การตัดสินใจจำเป็นต้องมีความเห็นพ้องต้องกันระหว่างสมาชิกในทีม (และบางทีอาจรวมถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ) เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อดีของวิธีการ: เผยความสัมพันธ์ระหว่าง ส่วนต่างๆข้อมูล ขั้นตอนการสร้างแผนภาพความสัมพันธ์ช่วยให้สมาชิกในทีมก้าวไปไกลกว่าการคิดตามปกติและมีส่วนช่วยในการนำไปปฏิบัติ ศักยภาพในการสร้างสรรค์ทีม

ข้อเสียของวิธีการ: เมื่อมีวัตถุจำนวนมาก (เริ่มจากหลายโหล) เครื่องมือแห่งความคิดสร้างสรรค์ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการเชื่อมโยงของมนุษย์จะด้อยกว่าเครื่องมือในการวิเคราะห์เชิงตรรกะ

แผนภาพความสัมพันธ์เป็นเทคนิคแรกจากเจ็ดเทคนิคการจัดการคุณภาพที่ช่วยพัฒนาความเข้าใจปัญหาที่แม่นยำยิ่งขึ้น และช่วยให้คุณสามารถระบุการละเมิดกระบวนการที่สำคัญโดยการรวบรวม สรุป และวิเคราะห์ข้อมูลทางวาจาจำนวนมากโดยอิงตามความสัมพันธ์ (ปิด) ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบ

แผนภาพการเชื่อมต่อ

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างแนวคิดหลักและข้อมูลต่างๆ

วัตถุประสงค์ของการศึกษาโดยใช้แผนภาพนี้คือเพื่อสร้างความเชื่อมโยงระหว่างสาเหตุหลักของการหยุดชะงักของกระบวนการ ที่ระบุโดยใช้แผนภาพความสัมพันธ์ และปัญหาที่ต้องแก้ไข

การก่อสร้าง: ตรงกลางมีรูปภาพของปัญหา/งาน/ขอบเขตความรู้ทั้งหมด กิ่งก้านหลักหนาพร้อมคำอธิบายภาพเล็ดลอดออกมาจากตรงกลาง - ระบุส่วนหลักของแผนภาพ กิ่งก้านหลักจะแตกแขนงออกไปเป็นกิ่งที่บางกว่า ลงนามทุกสาขาแล้ว คำหลักทำให้คุณจำสิ่งนี้หรือแนวคิดนั้นได้ ตัวอย่างสถานการณ์การใช้งานที่เหมาะสม:

1) เมื่อหัวข้อมีความซับซ้อนมากจนไม่สามารถสร้างการเชื่อมโยงระหว่างแนวคิดที่แตกต่างกันผ่านการสนทนาตามปกติได้

2) หากปัญหาสามารถกลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับพื้นฐานที่มากขึ้นได้ ปัญหาใหม่

การทำงานในแผนภาพนี้ควรดำเนินการเป็นทีม คำจำกัดความเริ่มต้นมีความสำคัญมาก ผลลัพธ์สุดท้าย- สาเหตุที่แท้จริงสามารถสร้างขึ้นได้จากความสัมพันธ์หรือแผนภาพอิชิกาวะ

แผนภาพต้นไม้

เครื่องมือที่ให้การกำหนดวิธีการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมที่สุดที่เกิดขึ้นอย่างเป็นระบบซึ่งนำเสนอในระดับต่างๆ โครงสร้างแผนภาพต้นไม้:

กรณีการใช้งานสำหรับแผนภูมิ:

1) เมื่อความต้องการของผู้บริโภคไม่ชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

2) หากคุณต้องการสำรวจทุกสิ่ง องค์ประกอบที่เป็นไปได้ปัญหา

3) ในขั้นตอนการออกแบบ เมื่อใด เป้าหมายระยะสั้นจะต้องดำเนินการก่อนผลของงานทั้งหมด

แผนภาพเมทริกซ์

เครื่องมือที่ระบุความสำคัญของการเชื่อมต่อต่างๆ ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมภาพประกอบของการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างกัน องค์ประกอบต่างๆ- แผนภาพแสดงโครงร่างของการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ระหว่างงาน ฟังก์ชัน คุณลักษณะ โดยเน้นความสำคัญที่เกี่ยวข้องกัน

ก	ใน
	B1	บี2	B3	B4	B5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = ส่วนประกอบของวัตถุที่อยู่ในการศึกษา A, B - =//= B

โดดเด่นด้วย ความแข็งแกร่งที่แตกต่างกันการเชื่อมต่อซึ่งแสดงโดยใช้อักขระพิเศษ:

▄0 – การเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง

▄ - การเชื่อมต่อโดยเฉลี่ย

∆ - การเชื่อมต่อที่อ่อนแอ

หากไม่มีรูปร่างในเซลล์ แสดงว่าไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างส่วนประกอบต่างๆ

แผนภาพลูกศร

แผนภาพลูกศรเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณวางแผนเวลาของงานที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้อย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จ แผนภาพนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวางแผนและติดตามความคืบหน้าของงานในภายหลัง แผนภูมิลูกศรมี 2 ประเภท ได้แก่ แผนภูมิแกนต์และแผนภูมิเครือข่าย ตัวอย่างแผนภูมิแกนต์: สร้างบ้านภายใน 12 เดือน

ตัวเลข

การดำเนินการ

เดือน

พื้นฐาน

โครงกระดูก

ป่าไม้

การตกแต่งภายนอกบ้าน

ภายใน

ประปา

งานไฟฟ้า

ประตูและหน้าต่าง

ทาสีภายใน ผนัง

สิ้นสุดการต่อ จบ

การตรวจสอบขั้นสุดท้ายและการส่งมอบ

ตัวอย่างแผนภาพเครือข่าย

วงกลมที่มีหมายเลขการดำเนินการอยู่ข้างใน ลูกศรไปยังวงกลมถัดไป ด้านล่างเป็นจำนวนเดือน ลูกศรประแสดงการเชื่อมต่อของการทำงาน ขั้นตอนจะเหมือนกัน ยกเว้น 11 คือการตรวจสอบขั้นสุดท้าย และ 12 คือการส่งมอบ

กราฟเครือข่ายคือกราฟที่จุดยอดแสดงสถานะของวัตถุบางอย่าง (เช่น การก่อสร้าง) และส่วนโค้งแสดงถึงงานที่กำลังดำเนินการอยู่ที่วัตถุนี้ แต่ละส่วนสัมพันธ์กับเวลาที่ดำเนินงาน และ/หรือจำนวนคนงานที่ดำเนินงาน บ่อยครั้งที่กราฟเครือข่ายถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่การจัดเรียงจุดยอดในแนวนอนสอดคล้องกับเวลาที่ใช้ในการไปถึงสถานะที่สอดคล้องกับจุดยอดที่กำหนด

©2015-2019 เว็บไซต์
สิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียน ไซต์นี้ไม่ได้อ้างสิทธิ์ในการประพันธ์ แต่ให้ใช้งานฟรี
วันที่สร้างเพจ: 2017-04-03

การแนะนำ

มักจะสะดวกกว่าสำหรับเราในการรับรู้ข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของการ์ดมากกว่าการใช้ชุดตัวเลข สำหรับสิ่งนี้ เราใช้ไดอะแกรมและกราฟ ในชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 เราได้ศึกษาแผนภาพประเภทหนึ่งแล้ว - วงกลม

แผนภูมิวงกลม

ข้าว. 1. แผนภาพวงกลมของพื้นที่โอเคเอนิว จากพื้นที่โอเคเอนิวทั้งหมด

ในรูปที่ 1 เราจะเห็นว่า มหาสมุทรแปซิฟิกไม่เพียงแต่ใหญ่ที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นสถานที่ที่แทบจะเรียกได้ว่าเป็นมหาสมุทรทั่วโลกอีกด้วย

ลองพิจารณาอีกตัวอย่างหนึ่ง

เครื่องบินใดที่อยู่ใกล้กับดวงอาทิตย์มากที่สุดเรียกว่าเครื่องบินของกลุ่มโลก

คุณเขียนระยะห่างจากดวงอาทิตย์ถึงแต่ละดวง

58 ล้านกิโลเมตรถึงดาวพุธ

108 ล้านกิโลเมตรถึงเวเนรา

150 ล้านกิโลเมตรสู่โลก

228 ล้านกิโลเมตรสู่ดาวอังคาร

เราสามารถสร้างแผนภาพวงกลมได้อีกครั้ง มันจะแสดงให้เห็นว่าระยะทางของแต่ละแผนมีส่วนสนับสนุนเท่าใดในผลรวมของระยะทางทั้งหมด แต่ผลรวมของเผ่าพันธุ์ทั้งหมดไม่มีความหมายสำหรับเรา วงกลมเต็มไม่ตรงกับขนาดใดๆ (ดูรูปที่ 2)

ข้าว. 2 แผนภาพวงกลมของระยะทางถึงดวงอาทิตย์

เนื่องจากผลรวมของปริมาณทั้งหมดไม่มีความหมายสำหรับเรา การสร้างแผนภาพวงกลมจึงไม่มีประโยชน์

แผนภูมิคอลัมน์

แต่เราสามารถพรรณนาระยะทางทั้งหมดนี้ได้โดยใช้รูปทรงเรขาคณิตที่ง่ายที่สุด - สี่เหลี่ยม -ki หรือตาราง-bi-ki แต่ละคนก็จะมีโต๊ะของตัวเอง คอลัมน์ใหญ่กว่ากี่เท่า คอลัมน์สูงกว่ากี่เท่า ผลรวมของเว-ลิ-ชินไม่เข้า-เต-เร-ซู-เอตเรา

เพื่อให้สะดวกในการพบคุณจากทุกโต๊ะ บน Devil-tim de-car-to-wu si-ste-mu co-or-di-nat บนแกนตั้ง ให้ทำเครื่องหมายเป็นมิลลิโอนาห์กิโลเมตร

และตอนนี้ พวกเขาได้สร้างตารางขึ้นมา 4 ตาราง ซึ่งสอดคล้องกับระยะห่างจากดวงอาทิตย์ถึงโลก (ดูรูปที่ 3)

58 ล้านกิโลเมตรถึงดาวพุธ

108 ล้านกิโลเมตรถึงเวเนรา

150 ล้านกิโลเมตรสู่โลก

228 ล้านกิโลเมตรสู่ดาวอังคาร

ข้าว. 3. คอลัมน์-ชะ-ตยา dia-แกรม-มา ระยะทางถึงดวงอาทิตย์

ลองเปรียบเทียบสองไดอะแกรม (ดูรูปที่ 4)

แผนภาพคอลัมน์-ชะ-ทายามีประโยชน์มากกว่าที่นี่

1. แสดงระยะทางที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดทันที

2. เราจะเห็นว่าแต่ละระยะทางถัดไปเพิ่มขึ้นประมาณเท่าเดิมคือ 50 ล้านกม.

ข้าว. 4. การเปรียบเทียบประเภทของไดอะแกรม

ดังนั้นหากคุณสงสัยว่าไดอะแกรมใดดีกว่าสำหรับคุณที่จะสร้าง - แบบวงกลมหรือแบบเรียงเป็นแนว คุณต้องตอบ :

คุณต้องการผลรวมของปริมาณทั้งหมดหรือไม่? มันสมเหตุสมผลไหม? คุณต้องการดูการมีส่วนร่วมของแต่ละคนต่อยอดรวมหรือไม่?

ถ้าใช่คุณต้องมีเสากลม ถ้าไม่ใช่ก็ต้องมีเสา

ผลรวมของพื้นที่มหาสมุทรสมเหตุสมผล - นี่คือพื้นที่ของมหาสมุทรโลก และเราก็สร้างไดอะแกรมเจ๋งๆ ขึ้นมา

ผลรวมของระยะทางจากดวงอาทิตย์ไปยังดาวเคราะห์ดวงอื่นไม่สมเหตุสมผลสำหรับเรา และสำหรับเรามันกลายเป็นเสาหลัก

ปัญหาที่ 1

สร้างแผนภาพจากอุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละเดือนของปี

Temp-pe-ra-tu-ra at-ve-de-na ในตารางที่ 1

ถ้าเราบวกอุณหภูมิทั้งหมดเข้าด้วยกัน ผลลัพธ์ที่ได้จะไม่มีความหมายสำหรับเรามากนัก (มันจะสมเหตุสมผลถ้าเราหารด้วย 12 - เราได้อุณหภูมิเฉลี่ย แต่นี่ไม่ใช่หัวข้อของบทเรียนของเรา )

ดังนั้นเราจะสร้างแผนภาพเรียงเป็นแนว

ค่าต่ำสุดของเราคือ -18 ค่าสูงสุดคือ 21

ซึ่งหมายความว่าบนแกนตั้งจะมีค่าที่แม่นยำถึงร้อยค่า ตั้งแต่ -20 ถึง +25 เป็นต้น

ตอนนี้เราพรรณนาตาราง 12 ตารางในแต่ละเดือน

table-bi-ki ซึ่งสอดคล้องกับอุณหภูมิ ri-tsa-tel-noy, ri-su-em ลง (ดูรูปที่ 5)

ข้าว. 5. แผนภาพคอลัมน์จากอุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละเดือนในปีเดียวกัน

แผนภาพนี้หมายถึงอะไร?

มองเห็นได้ง่ายว่าเดือนที่หนาวที่สุดและเดือนที่อบอุ่นที่สุด คุณสามารถดูค่าอุณหภูมิเฉพาะสำหรับแต่ละเดือนได้ จะเห็นได้ว่าช่วงฤดูร้อนที่อบอุ่นที่สุดจะอยู่ห่างจากกันน้อยกว่าฤดูใบไม้ร่วงหรือฤดูใบไม้ผลิ

ดังนั้นในการสร้างไดอะแกรมเรียงเป็นแนวคุณต้องมี:

1) วาดแกนของ co-or-di-nat

2) ดูค่าต่ำสุดและสูงสุดแล้วทำเครื่องหมายแกนตั้ง

3) วาดโต๊ะคู่สำหรับแต่ละรายการ

มาดูกันว่าสิ่งไม่คาดคิดที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการก่อสร้าง มีอะไรบ้าง

ตัวอย่างที่ 1

สร้างแผนภาพคอลัมน์แสดงระยะทางจากดวงอาทิตย์ไปยังดาวเคราะห์ 4 ดวงที่ใกล้ที่สุดและดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุด

เรารู้เกี่ยวกับเครื่องบินลำนี้แล้ว และดาวที่ใกล้ที่สุดคือ Prok-si-ma Tsen-tav-ra (ดูตารางที่ 2)

ระยะทางทั้งหมดจะแสดงอีกครั้งเป็นมิลลิโอกิโลเมตร

เราสร้างแผนภาพเรียงเป็นแนว (ดูรูปที่ 6)

ข้าว. 6. แผนภาพคอลัมน์ของระยะทางจากดวงอาทิตย์ถึงดาวเคราะห์โลกและดาวฤกษ์ที่ใกล้ที่สุด

แต่ระยะห่างจากดาวฤกษ์นั้นใหญ่มากจนแยกไม่ออกกับพื้นหลังของมันถึงดาวเคราะห์สี่ดวง

แผนภาพยังคงสมเหตุสมผลทั้งหมด

ข้อสรุปคือ: คุณไม่สามารถสร้างไดอะแกรมโดยอิงจากข้อมูลที่อยู่ห่างจากกันเป็นพันเท่าหรือมากกว่านั้นได้

จะทำอย่างไร?

จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มๆ สำหรับดาวเคราะห์ ให้สร้างแผนภาพหนึ่งอัน เช่นเดียวกับที่เราทำ สำหรับดวงดาว และอีกแผนภาพหนึ่ง

ตัวอย่างที่ 2

สร้างแผนภาพคอลัมน์สำหรับอุณหภูมิหลอมเหลวของโลหะ (ดูตารางที่ 3)

โต๊ะ 3. อุณหภูมิของโลหะหลอมเหลว

หากเราสร้างแผนภาพ เราจะไม่เห็นความแตกต่างระหว่างทองแดงและทองคำเลย (ดูรูปที่ 7)

ข้าว. 7. คอลัมน์-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tour ของการหลอมโลหะ (grad-di-rov-ka จาก 0 grad-du-sov)

โลหะทั้งสามมีอุณหภูมิสูงถึงหนึ่งร้อยและสูง พื้นที่ของแผนภาพต่ำกว่า 900 องศาสำหรับเรา แต่ไม่ควรบรรยายถึงบริเวณนี้จะดีกว่า

เริ่มจาก 880 องศากันก่อน (ดูรูปที่ 8)

ข้าว. 8. คอลัมน์-cha-taya dia-gram-ma temp-pe-ra-tour ของการหลอมละลายของความรักโลหะ (grad-du-i-rov-ka กับ 880 grad-du-sov)

สิ่งนี้ทำให้เราสามารถพรรณนาตารางได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ตอนนี้เราสามารถเห็นอุณหภูมิเหล่านี้ได้ชัดเจนว่าอุณหภูมิใดจะสูงกว่าและเท่าไร นั่นคือเราเพียงแค่ลบส่วนล่างของตารางออกแล้วแสดงเฉพาะส่วนบน แต่อยู่ใกล้กว่า

นั่นคือถ้าทุกคนรู้เรื่องนี้มากเมืองก็สามารถเริ่มต้นด้วยความรู้นี้ -che-nii ไม่ใช่ตั้งแต่เริ่มต้น จากนั้นไดอะแกรมจะกลายเป็นภาพและมีประโยชน์มากขึ้น

สเปรดชีต

การวาดไดอะแกรมด้วยตนเองนั้นใช้เวลานานและลำบากถึงร้อยอย่างแม่นยำ ทุกวันนี้ เพื่อสร้างไดอะแกรมที่สวยงามทุกประเภทอย่างรวดเร็ว ให้ใช้โปรแกรมลอจิก Excel หรือสเปรดชีตแอนะล็อก เช่น Google Docs

คุณต้องป้อนข้อมูลและโปรแกรมจะสร้างไดอะแกรมประเภทใดก็ได้

โดยการสร้างแผนภาพเพื่อแสดงให้คนจำนวนหนึ่งทราบว่าภาษาใดเป็นภาษาแม่ของพวกเขา

ข้อมูลที่นำมาจาก Wi-ki-pedia เราเขียนไว้ในตาราง Excel (ดูตารางที่ 4)

คุณยกเลิกการจำกัดตารางด้วยข้อมูล มาดูประเภทของไดอะแกรมก่อนลาฮาอีมีกัน

มีทั้งแบบกลมและแบบเสาที่นี่ ฉันสร้างพวกเขาทั้งสอง

วงกลม (ดูรูปที่ 9):

ข้าว. 9. แผนภาพวงกลมของส่วนต่างๆ ของภาษา

เสาชาตยา (ดูรูปที่ 10)

ข้าว. 10. คอลัมน์-cha-ta-dia-gram-ma, ill-u-stri-ru-yu-shchaya สำหรับกี่คนที่เป็นภาษาพื้นเมือง

เราต้องการไดอะแกรมประเภทใดจะต้องตัดสินใจทุกครั้ง แผนภาพนี้สามารถตัดและแทรกลงในเอกสารใดก็ได้

อย่างที่คุณเห็น การสร้างไดอะแกรมในปัจจุบันไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ

การประยุกต์ไดอะแกรมในชีวิตจริง

มาดูกันว่าในชีวิตจริงไดอะแกรมทำงานอย่างไร นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนบทเรียนในวิชาพื้นฐานในชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 (ดูตารางที่ 5)

วิชาการศึกษา	ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6
จำนวนบทเรียนต่อสัปดาห์	จำนวนบทเรียนต่อปี
ภาษารัสเซีย
วรรณกรรม
ภาษาอังกฤษ
คณิตศาสตร์
เรื่องราว
สังคมศาสตร์
ภูมิศาสตร์
ชีววิทยา
ดนตรี

ไม่สะดวกต่อการรับรู้มากนัก ด้านล่างนี้เป็นแผนภาพเดียวกัน (ดูรูปที่ 11)

ข้าว. 11. จำนวนบทเรียนต่อปี

และนี่คือ แต่การแข่งขันเหล่านี้เรียงลำดับจากมากไปน้อย (ดูรูปที่ 12)

ข้าว. 12. จำนวนบทเรียนต่อปี (มากไปน้อย)

ตอนนี้เราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าบทเรียนใดมากที่สุดและน้อยที่สุด เราพบว่าจำนวนบทเรียนภาษาอังกฤษน้อยกว่าภาษารัสเซียถึง 2 เท่า ซึ่งก็สมเหตุสมผล เพราะภาษารัสเซียเป็นภาษาแม่ของเรา และเราต้องการที่จะพูด อ่าน และเขียนเนื้อหานั้นบ่อยขึ้นมาก

แหล่งที่มาของบันทึก - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

แหล่งวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

แหล่งที่มาของวิดีโอ - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

แหล่งที่มาของการนำเสนอ - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

ก่อนที่คุณจะวาดแผนภูมิใดๆ คุณต้องตัดสินใจว่าคุณสนใจแผนภูมิประเภทใด

ลองดูที่หลัก

ฮิสโตแกรม

ชื่อของสายพันธุ์นี้ยืมมาจาก ภาษากรีก- การแปลตามตัวอักษรคือให้เขียนเป็นคอลัมน์ นี่คือประเภทเรียงเป็นแนวซึ่งสามารถเป็นสามมิติ แบน แสดงผล (สี่เหลี่ยมผืนผ้าภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้า) ฯลฯ

จุด แผนภาพ

แสดงความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่างข้อมูลตัวเลขในจำนวนแถวที่กำหนด และแสดงถึงคู่ของกลุ่มตัวเลขหรือตัวเลขในรูปแบบของจุดแถวเดียวในพิกัด แผนภูมิประเภทนี้แสดงกลุ่มข้อมูลและใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ เมื่อเตรียมสร้างแผนภูมิกระจาย ควรวางข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการวางบนแกน x ไว้ในแถว/คอลัมน์เดียว และค่าบนแกน x ควรวางไว้ในแถว/คอลัมน์ที่อยู่ติดกัน

ปกครอง แผนภาพและ กำหนดการ

แผนภูมิแท่งอธิบายความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างข้อมูลแต่ละรายการ ในแผนภาพดังกล่าวค่าต่างๆ จะถูกจัดเรียงตาม แกนแนวตั้ง, หมวดหมู่เป็นแนวนอน ตามมาด้วยว่าแผนภูมิดังกล่าวให้ความสำคัญกับการเปรียบเทียบข้อมูลมากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ประเภทนี้แผนภาพนี้มีพารามิเตอร์ "การสะสม" ซึ่งช่วยให้คุณแสดงการมีส่วนร่วมของแต่ละส่วนในผลลัพธ์สุดท้ายโดยรวม

กราฟแสดงลำดับการเปลี่ยนแปลง ค่าตัวเลขเป็นระยะเวลาเท่ากันอย่างแน่นอน

ไดอะแกรมประเภทนี้มักใช้สำหรับการวางแผน

แผนภูมิพื้นที่

วัตถุประสงค์หลักของแผนภูมิดังกล่าวคือการเน้นจำนวนการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งโดยแสดงผลรวมของค่าที่ป้อน พร้อมทั้งแสดงส่วนแบ่งของค่านิยมส่วนบุคคลใน จำนวนเงินทั้งหมด.

แผนภูมิโดนัทและพาย

ไดอะแกรมมีจุดประสงค์ค่อนข้างคล้ายกัน ทั้งสองแสดงบทบาทของแต่ละองค์ประกอบโดยรวม ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือแผนภูมิโดนัทสามารถมีข้อมูลได้หลายแถว วงแหวนที่ซ้อนกันแต่ละวงแสดงถึงชุดค่า/ข้อมูลแต่ละชุด

ฟอง

หนึ่งในจุดที่มีหลากหลาย ขนาดของมาร์กเกอร์ขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรที่สาม ในระหว่างการเตรียมการเบื้องต้น คุณควรจัดเรียงข้อมูลในลักษณะเดียวกับเมื่อเตรียมสร้างแผนภูมิกระจาย

แลกเปลี่ยน แผนภาพ

การใช้สิ่งนี้มักเป็นส่วนสำคัญของการขายหุ้นหรือหลักทรัพย์อื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างขึ้นเพื่อกำหนดการเปลี่ยนแปลงด้วยสายตา สำหรับค่าสามและห้าค่า กราฟประเภทนี้สามารถมีแกนคู่หนึ่งได้: แกนแรก - สำหรับแท่งที่แสดงช่วงของความผันผวนบางอย่าง ส่วนที่สอง - สำหรับการเปลี่ยนแปลงของราคา หมวดหมู่.

นี่เป็นเพียงแผนภูมิบางประเภทที่คุณอาจต้องการ ประเภทของแผนภูมิใน Excel มีความหลากหลายมาก ทางเลือกขึ้นอยู่กับเป้าหมายเสมอ ดังนั้นตัดสินใจว่าสุดท้ายแล้วคุณต้องการอะไร แล้วตัวช่วยสร้างการประกอบจะช่วยคุณตัดสินใจ!