ฮิสโตแกรม (กราฟแท่ง)

ใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าพารามิเตอร์เฉพาะตามความถี่การทำซ้ำในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เมื่อวางแผนค่าที่อนุญาตบนกราฟ คุณสามารถกำหนดความถี่ที่ตกหรือออกจากช่วงที่ยอมรับได้ ลำดับของการลงจุดฮิสโตแกรม:

• 1. สังเกตตัวแปรสุ่มและกำหนดค่าตัวเลขของมัน จำนวนคะแนนทดสอบต้องมีอย่างน้อย 30 คะแนน
• 2. กำหนดช่วงของค่าตัวพิมพ์กำหนดความกว้างของฮิสโตแกรม R และเท่ากับ Xmax - Xmin
• 3. ช่วงผลลัพธ์แบ่งออกเป็นช่วง k ความกว้างของช่วงคือ h = R/k
• 4. กระจายข้อมูลที่ได้รับตามช่วงเวลา - ขอบเขตของช่วงแรก - ขอบเขตของช่วงเวลาสุดท้าย กำหนดจำนวนจุดที่ตกอยู่ในแต่ละช่วงเวลา
• 5. จากข้อมูลที่ได้รับ ฮิสโตแกรมจะถูกสร้างขึ้น ความถี่จะถูกลงจุดตามแกนกำหนด ขอบเขตของช่วงเวลาจะถูกลงจุดตามแกน abscissa
• 6. ตามรูปแบบของฮิสโตแกรมที่เป็นผลลัพธ์ พวกเขาค้นหาสถานะของชุดผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางเทคโนโลยี และทำการตัดสินใจด้านการจัดการ

ฮิสโตแกรมประเภททั่วไป:

• 1) ทั่วไปหรือ (สมมาตร) ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ
• 2) มุมมองหลายรูปแบบหรือหวี ฮิสโตแกรมดังกล่าวบ่งบอกถึงความไม่เสถียรของกระบวนการ
• 3) การกระจายโดยแบ่งไปทางซ้ายหรือขวา
• 4) ที่ราบสูง (การกระจายรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสม่ำเสมอฮิสโตแกรมดังกล่าวจะได้รับในกรณีของการรวมหลายสมาคมซึ่งค่าเฉลี่ยแตกต่างกันเล็กน้อย) วิเคราะห์ฮิสโตแกรมดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบ่งชั้น
• 5) สองยอด (bimodal) - สองสมมาตรที่มีค่าเฉลี่ยที่ยืนยาว (ครอบฟัน) ผสมกันที่นี่ แบ่งชั้นออกเป็น 2 ปัจจัย ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด
• 6) ด้วยจุดสูงสุดที่แยกได้ - ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

1. กราฟที่แสดงโดยเส้นแบ่ง

2. กราฟแท่ง

3. แผนภูมิวงกลม

4. แผนภูมิแถบ

5. Z-พล็อต

6. แผนภาพเรดาร์

การแสดงกราฟิกของข้อมูลตัวเลขช่วยให้คุณสามารถระบุรูปแบบที่กลุ่มข้อมูลที่พิจารณาปฏิบัติตาม กราฟทำให้ไม่เพียงประเมินสถานะในขณะนี้เท่านั้น แต่ยังทำนายผลลัพธ์ที่ห่างไกลมากขึ้นตามแนวโน้มของกระบวนการที่สามารถพบได้ในนั้น ดังนั้น เพื่อร่างมาตรการที่สามารถป้องกันการเสื่อมสภาพของสถานะหรือปรับปรุง ผลบวก

1. กราฟที่แสดงโดยเส้นแบ่ง

กราฟดังกล่าวแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงตามเวลาของพารามิเตอร์ เช่น ปริมาณการผลิตหรือสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง บนแกนพิกัดบนกราฟดังกล่าว ค่าของปริมาณที่สอดคล้องกันจะถูกลงจุด และบนแกน abscissa คือเวลา จุดที่ลงจุดบนกราฟเชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรง ประสิทธิภาพของข้อมูลที่ได้รับจะเพิ่มขึ้นหากในระหว่างการวิเคราะห์ ข้อมูลถูกแบ่งตามปัจจัยต่างๆ เช่น ผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ เครื่องจักร ฯลฯ ประสิทธิภาพของข้อมูลที่ได้รับจะเพิ่มขึ้นหากมีการลงจุดเส้นแนวโน้มบนแผนภูมิ

ตัวอย่างของกราฟการลดลงของเซ็นเซอร์เพียโซที่มีข้อบกพร่องในเซ็นเซอร์ความดันตามเดือนแสดงไว้ด้านล่าง

ข้าว. ลดการแต่งงานของเซ็นเซอร์ piezo ของเซ็นเซอร์ความดัน: 1 - กำหนดการ; 2 - เส้นแนวโน้ม

2. กราฟแท่ง

ด้วยความช่วยเหลือของกราฟแท่ง การพึ่งพาเชิงปริมาณจะแสดงโดยความสูงของแท่ง ปัจจัยต่างๆ เช่น ต้นทุนของผลิตภัณฑ์ตามประเภทของผลิตภัณฑ์ จำนวนการสูญเสียอันเป็นผลมาจากการแต่งงานจากกระบวนการ จำนวนรายได้จากร้านค้า ฯลฯ ความหลากหลายของแผนภูมิแท่ง - แผนภูมิพาเรโตและฮิสโตแกรม เมื่อสร้างกราฟแท่ง ปริมาณจะถูกลงจุดตามแกนกำหนด ส่วนปัจจัยจะถูกลงจุดตามแกน abscissa แต่ละปัจจัยสอดคล้องกับคอลัมน์

ตัวอย่างเช่น กราฟแท่งแสดงจำนวนเซ็นเซอร์แรงดันที่เสียซึ่งขึ้นอยู่กับยี่ห้อ ซึ่งระบุได้ระหว่างงานซ่อมในโรงต้มน้ำแห่งหนึ่งของเมืองเอนสก. จะเห็นได้จากกราฟว่าการซ่อมแซมหรือเปลี่ยนใหม่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเซ็นเซอร์ Korund

ข้าว. จำนวนเซ็นเซอร์ความดันที่ผิดพลาดขึ้นอยู่กับยี่ห้อ:
ถึง- คอรันดัม; จาก– ไพลิน ; ม– เมทราน; เอ็กซ์– ฮันนี่เวล; วาย– โยโกกาวะ

3. แผนภูมิวงกลม

กราฟวงกลมแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ทั้งหมดและพารามิเตอร์ทั้งหมดโดยรวม ตัวอย่างเช่น: อัตราส่วนของผลิตภัณฑ์ตามประเภท ผู้ผลิต หรือปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดคิดเป็น 100% และแสดงเป็นวงกลมเต็ม ส่วนประกอบต่างๆ จะแสดงเป็นส่วนๆ ของวงกลมและจัดเรียงรอบวงกลมตามทิศทางตามเข็มนาฬิกา โดยเริ่มจากองค์ประกอบที่มีสัดส่วนของส่วนรวมมากที่สุด ตามลำดับของเปอร์เซ็นต์ส่วนร่วมที่ลดลง องค์ประกอบสุดท้ายคือ "อื่น ๆ " บนแผนภูมิวงกลม คุณสามารถดูส่วนประกอบทั้งหมดและอัตราส่วนพร้อมกันได้ง่าย

ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนของเวลาต่อขั้นตอนต่างๆ ในการผลิตดิสเพลสเมนต์เซนเซอร์ FG-5 จะแสดงขึ้น

ข้าว. อัตราส่วนของเวลาในการผลิตดิสเพลสเมนต์เซนเซอร์ใหม่ FG-5:
1 – การพัฒนาวงจรอิเล็กทรอนิกส์ของเซ็นเซอร์ 5% 2 – การซื้อวัสดุและส่วนประกอบที่จำเป็น 10%; 3 – การผลิตแผ่นอิเล็กทรอนิกส์ของเซนเซอร์ ร้อยละ 15 4 – แก้จุดบกพร่องต้นแบบและนำไปผลิตจริง 70%

4. แผนภูมิแถบ

แผนภูมิแถบใช้เพื่อแสดงภาพอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์หนึ่งๆ และในขณะเดียวกันก็เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น เพื่อแสดงกราฟิกอัตราส่วนของส่วนประกอบของจำนวนรายได้จากการขาย ของผลิตภัณฑ์ตามประเภทของผลิตภัณฑ์และการเปลี่ยนแปลงตามเดือนหรือปี: เพื่อนำเสนอเนื้อหาของแบบสอบถามในระหว่างการสำรวจประจำปีและการเปลี่ยนแปลงจากปีต่อปีเพื่อนำเสนอสาเหตุของข้อบกพร่องและเปลี่ยนแปลงตามเดือน เป็นต้น

เมื่อสร้างแผนภูมิเส้น สี่เหลี่ยมผืนผ้าของกราฟจะถูกแบ่งออกเป็นโซนตามสัดส่วนของส่วนประกอบหรือตามค่าเชิงปริมาณ และส่วนต่างๆ จะถูกทำเครื่องหมายตามความยาวของเทปตามอัตราส่วนของส่วนประกอบสำหรับแต่ละปัจจัย การจัดเรียงแผนภูมิแถบเพื่อให้แถบจัดเรียงตามลำดับเวลา ทำให้สามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเมื่อเวลาผ่านไปได้

ลำดับของการลงจุดแผนภูมิเส้น:

1. สร้างแกนแนวนอนและแนวตั้ง

2. บนแกนนอน ใช้สเกลที่มีการแบ่งตั้งแต่ 0 ถึง 100%

3. แบ่งแกนตั้งออกเป็นช่วงเวลาระหว่างการวัดตัวบ่งชี้ ขอแนะนำให้เลื่อนช่วงเวลาจากบนลงล่างเพราะ บุคคลจะรับรู้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในทิศทางนี้ได้ง่ายขึ้น

4. สำหรับแต่ละช่วงเวลา สร้างเทปที่ระบุตัวบ่งชี้ที่เป็นปัญหา เมื่อสร้างให้เว้นช่องว่างเล็ก ๆ ระหว่างริบบิ้น

5. แปลงส่วนประกอบของตัวบ่งชี้เป็นเปอร์เซ็นต์ของตัวบ่งชี้เอง ซึ่งค่าของแต่ละส่วนประกอบของตัวบ่งชี้จะถูกหารด้วยค่าของตัวบ่งชี้และคูณด้วย 100 ค่าของตัวบ่งชี้สามารถคำนวณเป็นผลรวม ของค่าขององค์ประกอบทั้งหมดของตัวบ่งชี้

6. แบ่งเทปกราฟออกเป็นโซนเพื่อให้ความกว้างของโซนสอดคล้องกับขนาดของเปอร์เซ็นต์ของส่วนประกอบตัวบ่งชี้

7. เชื่อมต่อขอบเขตของโซนของแต่ละส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ของเทปทั้งหมดเข้าด้วยกันด้วยส่วนของเส้นตรง

8. ใส่ชื่อของแต่ละองค์ประกอบของตัวบ่งชี้และเปอร์เซ็นต์บนกราฟ ทำเครื่องหมายโซนด้วยสีหรือแรเงาที่ต่างกันเพื่อให้แยกออกจากกันอย่างชัดเจน

ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนของคะแนนในระดับห้าจุดในการสอบสำหรับ PCD สำหรับช่วงเวลาตั้งแต่ปี 2008 ถึง 2012 จะแสดงขึ้น

ข้าว. อัตราส่วนของคะแนนในการสอบ UKP ปี 2008 - 2012

5. Z-พล็อต

Z-plot ใช้เพื่อประเมินแนวโน้มโดยรวมเมื่อบันทึกข้อมูลจริงตามเดือน เช่น ปริมาณการขาย ปริมาณการผลิต จำนวนสถานการณ์ฉุกเฉิน เป็นต้น

กราฟถูกสร้างขึ้นดังนี้

1. สร้างแกนแนวตั้งและแนวนอน

2. แกนนอนต้องหารด้วย 12 เดือนของปีการศึกษา

3. บนแกน y ค่าของพารามิเตอร์ที่ศึกษาจะถูกพล็อตเป็นเดือนในช่วงเวลาหนึ่งปีตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคมและเชื่อมต่อกันด้วยส่วนของเส้นตรง เป็นผลให้ได้กราฟที่เกิดจากเส้นแบ่ง .

5. คำนวณด้วย ค่าทั้งหมดของพารามิเตอร์เปลี่ยนจากเดือนเป็นเดือนและถูกสร้างขึ้นกราฟที่สอดคล้องกันซึ่งเกิดจากเส้นแบ่ง สำหรับผลรวมที่เปลี่ยนแปลง ในกรณีนี้ จะคิดผลรวมสำหรับปีก่อนเดือนที่ระบุ กราฟทั่วไปซึ่งประกอบด้วยกราฟ 3 กราฟที่สร้างขึ้นด้วยวิธีนี้ มีลักษณะเหมือนตัวอักษร Z ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงได้ชื่อนี้

แผนภูมิ Z ยังใช้นอกเหนือจากการควบคุมปริมาณการขายหรือปริมาณการผลิต เพื่อลดจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและจำนวนข้อบกพร่องทั้งหมด เพื่อลดต้นทุนและลดการขาดงาน เป็นต้น

คุณสามารถกำหนดแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลานานได้โดยการเปลี่ยนผลรวม แทนที่จะเป็นผลรวมที่เปลี่ยนแปลง คุณสามารถลงจุดค่าที่วางแผนไว้บนกราฟและตรวจสอบเงื่อนไขเพื่อให้ได้ค่าเหล่านี้

พล็อตรูปตัว Z แสดงเป็นตัวอย่าง ขึ้นอยู่กับจำนวนความล้มเหลวของเบรกเกอร์เมื่อทำงานกับเครื่องเชื่อมระหว่างปีเป็นเดือน เส้นโค้งสามเส้นถูกลงจุดบนกราฟ: จำนวนความล้มเหลว เส้นโค้งสะสม และค่าสุดท้ายประจำปี

ข้าว. จำนวนความล้มเหลวของเบรกเกอร์เมื่อทำงานกับเครื่องเชื่อม:
1 – เครื่องขัดข้องเป็นเดือนๆ 2 – ผลรวมของความล้มเหลวสะสม; 3 - มูลค่ารวมของความล้มเหลวของเบรกเกอร์สำหรับปี

6. แผนภาพเรดาร์

กราฟประเภทนี้มองเห็นได้ชัดเจน ใช้สำหรับการวิเคราะห์การจัดการองค์กร การประเมินบุคลากร การประเมินคุณภาพ ฯลฯ

กราฟนี้สร้างขึ้นดังนี้

1. จากจุดศูนย์กลางของวงกลมถึงวงกลม เส้นตรง (รัศมี) จะถูกวาดตามจำนวนปัจจัยซึ่งมีลักษณะคล้ายรังสี

2. การแบ่งส่วนการสำเร็จการศึกษาจะถูกนำไปใช้กับรัศมีเหล่านี้และค่าของข้อมูลที่วิเคราะห์จะถูกลงจุด

3. จุดที่แสดงถึงค่าที่รอดำเนินการนั้นเชื่อมต่อกันด้วยส่วนตรง

ดังนั้น เส้นที่ได้คือแผนภูมิเรดาร์ ซึ่งเป็นการรวมกันของแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิเส้น ค่าตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยจะถูกเปรียบเทียบกับค่ามาตรฐานและค่าที่สร้างขึ้นจากคุณสมบัติหรือหมวดหมู่อื่น ๆ

ข้าว. เทมเพลตแผนภูมิเรดาร์ 4 ปัจจัย

ตัวอย่างเช่น แผนภาพกลีบของสถานการณ์ฉุกเฉินที่โรงกลั่นน้ำมันระหว่างปีตามร้านค้าจะแสดง สำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ฉุกเฉินได้เลือกการประชุมเชิงปฏิบัติการ 3 แห่งซึ่งเป็นสถานการณ์ที่อาจส่งผลเสียต่องานขององค์กรโดยรวม

ข้าว. สถานการณ์พิเศษที่โรงกลั่นในแต่ละเดือน

จากกราฟพบว่าอันตรายที่สุดในแง่ของสถานการณ์ฉุกเฉินคือโรงปฏิบัติการหมายเลข 1 และโรงเครื่องที่ปลอดภัยที่สุดลำดับที่ 3 ดังนั้น การจัดการสามารถรู้เกี่ยวกับธรรมชาติของสถานการณ์ฉุกเฉินในองค์กรใช้มาตรการเพื่อป้องกันและลดจำนวนลง

ใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าพารามิเตอร์เฉพาะตามความถี่การทำซ้ำในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สามารถใช้เมื่อวางแผนค่าที่อนุญาตบนกราฟ คุณสามารถกำหนดความถี่ที่ตกหรือออกจากช่วงที่ยอมรับได้ ลำดับของการลงจุดฮิสโตแกรม:

1. สังเกตตัวแปรสุ่มและกำหนดค่าตัวเลขของมัน จำนวนคะแนนทดสอบควรมีอย่างน้อย 30 คะแนน

2. กำหนดช่วงของตัวแปรสุ่ม กำหนดความกว้างของฮิสโตแกรม R และเท่ากับ Xmax - Xmin

3. ช่วงผลลัพธ์แบ่งออกเป็นช่วง k ความกว้างของช่วงคือ h = R/k

4. กระจายข้อมูลที่ได้รับตามช่วงเวลา - ขอบเขตของช่วงแรก - ขอบเขตของช่วงเวลาสุดท้าย กำหนดจำนวนจุดที่ตกอยู่ในแต่ละช่วงเวลา

5. จากข้อมูลที่ได้รับ ฮิสโตแกรมจะถูกสร้างขึ้น ความถี่จะถูกลงจุดตามแกน y และขอบเขตของช่วงเวลาจะถูกลงจุดตามแนว abscissa

6. ตามรูปแบบของฮิสโตแกรมที่เป็นผลลัพธ์ พวกเขาค้นหาสถานะของชุดผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางเทคโนโลยี และทำการตัดสินใจด้านการจัดการ

ฮิสโตแกรมประเภททั่วไป:

1) ทั่วไปหรือ (สมมาตร) ฮิสโตแกรมนี้บ่งบอกถึงความเสถียรของกระบวนการ

2) มุมมองหลายรูปแบบหรือหวี ฮิสโตแกรมดังกล่าวบ่งบอกถึงความไม่เสถียรของกระบวนการ

3) การกระจายโดยแบ่งไปทางซ้ายหรือขวา

4) ที่ราบสูง (การกระจายรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสม่ำเสมอฮิสโตแกรมดังกล่าวได้มาจากการรวมการกระจายหลายอย่างซึ่งค่าเฉลี่ยแตกต่างกันเล็กน้อย) วิเคราะห์ฮิสโทแกรมดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบ่งชั้น

5) สองยอด (bimodal) - นี่คือสองสมมาตรที่มีค่าเฉลี่ยที่ยืนยาวผสมกัน (ครอบฟัน) แบ่งชั้นออกเป็น 2 ปัจจัย ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

6) ด้วยจุดสูงสุดที่แยกได้ - ฮิสโตแกรมนี้บ่งชี้ถึงการเกิดข้อผิดพลาดในการวัด

แผนภูมิพาเรโต

(20% ของคน - 80% ของรายได้)

ในปี พ.ศ. 2430 V. Pareto ได้รับสูตรตามที่คน 20% มีเงิน 80%

ในศตวรรษที่ 20 โจเซฟ จูแรนใช้หลักการนี้เพื่อจัดหมวดหมู่ปัญหาคุณภาพออกเป็นเพียงเล็กน้อยแต่จำเป็น และจำนวนมากแต่ไม่สำคัญ ตามวิธีนี้ ข้อบกพร่องและการสูญเสียที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่เกิดขึ้นเนื่องจากสาเหตุจำนวนค่อนข้างน้อย

แผนภูมิ Pareto เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณกระจายความพยายามในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่และระบุสาเหตุหลักที่ต้องวิเคราะห์ก่อน การสร้างแผนภูมิพาเรโต:

1) ความหมายของเป้าหมาย กำหนดระยะเวลาการเก็บข้อมูล

2) องค์กรและการดำเนินการสังเกตการณ์ รายการตรวจสอบการป้อนข้อมูลที่อยู่ระหว่างการพัฒนา

3) การวิเคราะห์ผลการสังเกต การระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุด กำลังพัฒนาแบบฟอร์มตารางพิเศษสำหรับข้อมูล ข้อมูลถูกจัดเรียงตามลำดับความสำคัญสำหรับแต่ละปัจจัย แถวสุดท้ายของตารางคือกลุ่ม "ปัจจัยอื่นๆ" เสมอ

4) สร้างแผนภูมิพาเรโต

ตัวอย่าง: แผนภูมิพาเรโตสำหรับวิเคราะห์ประเภทของข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ใดๆ

เพื่อพิจารณาถึงเปอร์เซ็นต์สะสมของการสูญเสียจากข้อบกพร่องหลาย ๆ อย่าง เส้นโค้งสะสมจะถูกสร้างขึ้น

การวิเคราะห์แผนภูมิ: เมื่อสร้างแผนภูมิ คุณต้องใส่ใจกับ:

1) จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากจำนวนปัจจัยมากกว่า 10

2) หาก "อื่น ๆ " มากเกินไป คุณควรวิเคราะห์เนื้อหาซ้ำและวิเคราะห์ใหม่ทั้งหมด

3) หากปัจจัยที่ยืนอยู่ก่อนวิเคราะห์ได้ยาก การวิเคราะห์ควรเริ่มด้วยสิ่งต่อไปนี้

4) หากพบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงได้ง่าย ควรใช้สิ่งนี้โดยไม่ใส่ใจกับลำดับของปัจจัย

5) การแบ่งชั้นตามปัจจัยในการประมวลผลข้อมูล

การ์ดควบคุม

ช่วยให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าของกระบวนการและมีอิทธิพลต่อมันด้วยความช่วยเหลือจากข้อเสนอแนะ ป้องกันการเบี่ยงเบนจากข้อกำหนดที่กำหนดไว้ในกระบวนการ ทุกแผนที่มี 3 บรรทัด:

1) เส้นกลาง - แสดงค่าเฉลี่ยที่ต้องการของคุณลักษณะของพารามิเตอร์ที่ควบคุม K

2), 3) เส้นของขีด จำกัด บนและล่าง - แสดงขีด จำกัด สูงสุดที่อนุญาตสำหรับการเปลี่ยนค่าของพารามิเตอร์ควบคุม

ชื่ออื่นสำหรับวิธีการ: Shewhart Control Charts

QC ใด ๆ แม้ว่าจะไม่ได้ผลในตอนแรก แต่ก็เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการฟื้นฟูระเบียบในการควบคุมกระบวนการ สำหรับการนำ QC ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติ สิ่งสำคัญคือไม่เพียงแต่จะต้องฝึกฝนเทคนิคการรวบรวมและบำรุงรักษาให้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการเรียนรู้วิธี "อ่าน" แผนที่อย่างถูกต้อง ข้อดีของวิธีการ: บ่งชี้ถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่การผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องจะเริ่มต้นขึ้น ช่วยให้คุณปรับปรุงตัวบ่งชี้คุณภาพและลดต้นทุนการจัดหา

ข้อเสียของวิธีการ: การสร้าง QC ที่มีความสามารถเป็นงานที่ยากและต้องการความรู้บางอย่าง ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือการได้รับข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เพื่อการตัดสินใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกระบวนการ

เครื่องมือ MC

เครื่องมือควบคุม K ใช้ข้อมูลตัวเลขเป็นหลักในการวิเคราะห์

แผนภาพความสัมพันธ์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวมข้อมูลทางวาจา มันถูกสร้างขึ้นเมื่อมีความคิดจำนวนมากและจำเป็นต้องจัดกลุ่มเพื่อชี้แจงความเชื่อมโยงของพวกเขา ขั้นตอน:

1) คำจำกัดความของหัวข้อพื้นฐานสำหรับการรวบรวมข้อมูล

2) การรวบรวมข้อมูลระหว่างการระดมความคิดเกี่ยวกับหัวข้อที่เลือก; ข้อมูลจะต้องสุ่มเก็บ

3) แต่ละข้อความลงทะเบียนบนการ์ดโดยผู้เข้าร่วมแต่ละคน

4) การจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน

หลักการสร้าง

หัวเรื่องทั่วไปสำหรับ A และ B

↓ ความสัมพันธ์ ↓

หัวเรื่องทั่วไป A หัวเรื่องทั่วไป B สำหรับ

สำหรับ (a) และ (c) (c) และ (d) ↕

↕ ความสัมพันธ์ ____________

↓ ความสัมพันธ์ ↓

ข้อมูลปากเปล่า (ก); ข้อมูลในช่องปาก (c); ข้อมูลในช่องปาก (s); ข้อมูลในช่องปาก (d)

ใช้เพื่อจัดระบบข้อมูลที่เชื่อมโยงจำนวนมาก สหภาพนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรแห่งญี่ปุ่นในปี พ.ศ. 2522 ได้รวมแผนภาพความสัมพันธ์เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธี

เมื่อกำหนดหัวข้อสำหรับการสนทนา ให้ใช้ "กฎของ 7 บวกหรือลบ 2" ประโยคต้องมีคำอย่างน้อย 5 คำและไม่เกิน 9 คำ รวมทั้งกริยาและคำนาม

แผนภาพความสัมพันธ์ไม่ได้ใช้กับข้อมูลตัวเลขเฉพาะ แต่ใช้กับคำพูด ควรใช้แผนภาพความสัมพันธ์เป็นส่วนใหญ่เมื่อ: จำเป็นต้องจัดระบบข้อมูลจำนวนมาก (ความคิดที่แตกต่างกัน มุมมองที่แตกต่างกัน ฯลฯ) คำตอบหรือวิธีแก้ปัญหาไม่ชัดเจนสำหรับทุกคน การตัดสินใจต้องอาศัยข้อตกลงระหว่างทีม สมาชิก (และอาจอยู่ในกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ) เพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อดีของวิธีนี้: เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ขั้นตอนการสร้างแผนภาพความสัมพันธ์ช่วยให้สมาชิกในทีมไปไกลกว่าความคิดปกติและส่งเสริมศักยภาพความคิดสร้างสรรค์ของทีม

ข้อเสียของวิธีการ: ต่อหน้าวัตถุจำนวนมาก (เริ่มต้นจากไม่กี่โหล) เครื่องมือของความคิดสร้างสรรค์ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการเชื่อมโยงของบุคคลนั้นด้อยกว่าเครื่องมือในการวิเคราะห์เชิงตรรกะ

แผนภาพความสัมพันธ์เป็นเครื่องมือแรกในบรรดาวิธีการจัดการคุณภาพเจ็ดวิธีที่ช่วยให้เข้าใจปัญหาได้แม่นยำยิ่งขึ้น และช่วยให้คุณระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวบรวม สรุป และวิเคราะห์ข้อมูลทางวาจาจำนวนมากตามข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ( ปิด) ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบ

ไดอะแกรมลิงค์

เครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างแนวคิดหลักและข้อมูลต่างๆ

จุดประสงค์ของการศึกษาโดยใช้แผนภาพนี้คือเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุหลักของการรบกวนกระบวนการที่ระบุโดยใช้แผนภาพความสัมพันธ์และปัญหาที่ต้องแก้ไข

การก่อสร้าง: ตรงกลางเป็นภาพของปัญหาทั้งหมด / งาน / พื้นที่ของความรู้ กิ่งก้านหลักหนาพร้อมคำบรรยายที่มาจากศูนย์กลาง - หมายถึงส่วนหลักของแผนภาพ กิ่งก้านสาขาหลักแตกแขนงออกไปเป็นกิ่งก้านที่บางลง สาขาทั้งหมดได้รับการลงนามด้วยคำหลักที่ทำให้คุณจำแนวคิดนี้หรือแนวคิดนั้น ๆ ตัวอย่างสถานการณ์การใช้งานที่เหมาะสม:

1) เมื่อหัวข้อมีความซับซ้อนมากจนไม่สามารถสร้างความเชื่อมโยงระหว่างความคิดที่แตกต่างกันได้โดยการอภิปรายตามปกติ

2) หากปัญหาสามารถกลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับปัญหาใหม่ที่เป็นพื้นฐานมากขึ้น

การทำงานในแผนภาพนี้ควรทำเป็นทีม คำจำกัดความเริ่มต้นของผลลัพธ์สุดท้ายมีความสำคัญมาก สาเหตุหลักสามารถสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์หรือไดอะแกรมอิชิกาวะ

แผนภาพต้นไม้

เครื่องมือที่ให้การกำหนดวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างเป็นระบบนำเสนอในระดับต่างๆ โครงสร้างแผนภาพต้นไม้:

กรณีการใช้แผนภูมิ:

1) เมื่อข้อกำหนดของผู้บริโภคไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

2) หากจำเป็นต้องตรวจสอบองค์ประกอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดของปัญหา

3) ในขั้นตอนการออกแบบเมื่อต้องตระหนักถึงเป้าหมายระยะสั้นก่อนผลงานทั้งหมด

แผนภูมิเมทริกซ์

เครื่องมือที่แสดงให้เห็นความสำคัญของความสัมพันธ์ต่างๆ ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมภาพประกอบของความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างองค์ประกอบต่างๆ แผนภาพแสดงรูปร่างของความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างงาน หน้าที่ ลักษณะเด่น โดยเน้นความสำคัญเชิงสัมพันธ์

แต่	ที่
	บี1	บี2	บี3	บี4	บี5	B6
A1			∆
A2						▄0
A3			▄0
A4		▄				▄

A1,..., A4 = ส่วนประกอบของวัตถุที่ศึกษา A, B - =//= B

มีความแข็งแรงของการเชื่อมต่อที่แตกต่างกันซึ่งแสดงโดยใช้สัญลักษณ์พิเศษ:

▄0 - การเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง

▄ - การเชื่อมต่อเฉลี่ย

∆ - ลิงค์อ่อนแอ

หากไม่มีตัวเลขในเซลล์ แสดงว่าไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างส่วนประกอบต่างๆ

แผนภาพลูกศร

แผนภาพลูกศรเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณวางแผนเวลาของงานที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จ ไดอะแกรมนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวางแผนและการควบคุมความคืบหน้าของงานในภายหลัง แผนภูมิลูกศรมี 2 ประเภท ได้แก่ แผนภูมิแกนต์และแผนภูมิเครือข่าย ตัวอย่างแผนภูมิแกนต์: สร้างบ้านใน 12 เดือน

ห้อง

การดำเนินการ

เดือน

พื้นฐาน

โครงกระดูก

ป่า

ตกแต่งภายนอกบ้าน

ภายใน

ท่อน้ำ

งานไฟฟ้า

ประตูและหน้าต่าง

จิตรกรรมต่อ ผนัง

สิ้นสุดการต่อ เสร็จสิ้น

การตรวจสอบขั้นสุดท้ายและการส่งมอบ

ตัวอย่างแผนภาพเครือข่าย

วงกลมที่มีตัวเลขการดำเนินการอยู่ข้างใน ลูกศรชี้ไปที่วงกลมถัดไป ด้านล่างเป็นจำนวนเดือน ลูกศรประแสดงการเชื่อมต่อของการดำเนินการ ขั้นตอนจะเหมือนกัน ยกเว้น 11 - การตรวจสอบขั้นสุดท้าย และ 12 - การส่งมอบ

กราฟเครือข่ายคือกราฟที่จุดยอดแสดงถึงสถานะของวัตถุบางอย่าง (เช่น การก่อสร้าง) และส่วนโค้งแสดงถึงงานที่ทำบนวัตถุนี้ แต่ละส่วนโค้งจะสัมพันธ์กับเวลาที่ดำเนินงานและ/หรือจำนวนคนงานที่ดำเนินงาน บ่อยครั้งที่กราฟเครือข่ายถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่การจัดเรียงจุดยอดในแนวนอนสอดคล้องกับเวลาที่ใช้ในการไปถึงสถานะที่สอดคล้องกับจุดยอดที่กำหนด

©2015-2019 เว็บไซต์
สิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียน ไซต์นี้ไม่อ้างสิทธิ์ผู้แต่ง แต่ให้ใช้งานฟรี
วันที่สร้างเพจ: 2017-04-03

กราฟทำให้สามารถประเมินสถานะของกระบวนการได้ในขณะนี้ รวมทั้งคาดการณ์ผลลัพธ์ที่ห่างไกลมากขึ้นจากแนวโน้มของกระบวนการที่สามารถตรวจจับได้ เมื่อสะท้อนบนกราฟของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป กราฟจะเรียกอีกอย่างว่าอนุกรมเวลา

โดยทั่วไปจะใช้แผนภูมิประเภทต่อไปนี้: Polylined (แผนภูมิเส้น) คอลัมน์ และวงกลม

กราฟเส้น

ใช้แผนภูมิเส้นเพื่อแสดงลักษณะของการเปลี่ยนแปลงขนาดของรายได้ต่อปีจากการขายสินค้า รวมทั้งคาดการณ์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของรายได้ในอีกสองปีข้างหน้า (เราจะทำสิ่งนี้โดยใช้ฟังก์ชัน Trend ก่อน)

รายได้พัน ลบ.ม.

สร้างสมุดงาน Excel ใหม่ เราป้อนชื่องานรวมถึงข้อมูลเริ่มต้นหลังจากนั้นเราสร้างกราฟเส้น ไดอะแกรมผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขโดยใช้เมนูบริบท

ลักษณะของการเปลี่ยนแปลงของรายได้ เช่นเดียวกับการคาดการณ์ ทำให้เกิดเส้นแนวโน้ม ซึ่งสามารถสร้างได้โดยการเปิดเมนูบริบทบนเส้นและเลือกคำสั่ง เพิ่มเส้นแนวโน้ม .

ในกล่องโต้ตอบที่เปิดขึ้น บนแท็บ ประเภทของประเภทของเส้นแนวโน้มที่เป็นไปได้จะแสดงขึ้น ในการเลือกประเภทของเส้นที่ใกล้เคียงกับข้อมูลมากที่สุด คุณสามารถดำเนินการดังต่อไปนี้: วางเส้นแนวโน้มของประเภทที่ยอมรับได้ทั้งหมดบนแผนภูมิ (เช่น เส้นตรง ลอการิทึม พหุนามของระดับที่สอง เลขชี้กำลังและเลขชี้กำลัง) การตั้งค่าสำหรับ แต่ละบรรทัดบนแท็บ ตัวเลือกคาดการณ์ล่วงหน้า 1 หน่วย (ปี) และวางบนไดอะแกรมของค่าความน่าเชื่อถือโดยประมาณ ในกรณีนี้ หลังจากสร้างบรรทัดถัดไป ค่าของความน่าเชื่อถือในการประมาณ R 2 (เส้นแนวโน้มที่น่าเชื่อถือที่สุด ซึ่งค่าของ R 2 เท่ากับหรือใกล้เคียงกับหนึ่ง)

ความน่าเชื่อถือในการประมาณสูงสุดกำหนดโดยเส้นพหุนามที่มีดีกรีเป็นสอง (R 2 = 0.6738) ซึ่งเราเลือกเป็นเส้นแนวโน้ม ในการทำเช่นนี้ เราจะลบเส้นแนวโน้มทั้งหมดออกจากแผนภูมิ หลังจากนั้นเราจะคืนค่าเส้นพหุนามของระดับที่สอง

ตามเส้นประมาณ สามารถสันนิษฐานได้ว่ารายได้ในปีหน้าจะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

แผนภูมิแท่ง

กราฟแท่งแสดงถึงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของแท่ง ตัวอย่างเช่น การพึ่งพาต้นทุนกับประเภทของผลิตภัณฑ์ จำนวนการสูญเสียอันเป็นผลมาจากการแต่งงาน ขึ้นอยู่กับกระบวนการ เป็นต้น โดยปกติแล้วแท่งจะแสดงบนกราฟตามลำดับความสูงจากขวาไปซ้าย หากมีกลุ่ม "อื่น ๆ " ในปัจจัยต่างๆ คอลัมน์ที่เกี่ยวข้องบนกราฟจะแสดงที่ด้านขวาสุด

รูปแสดงในรูปแบบของกราฟแท่งผลลัพธ์ของตารางด้านบน 1

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น อัตราส่วนของจำนวนเงินที่ได้จากการขายแยกตามประเภทของชิ้นส่วนและจำนวนเงินรวมของรายได้ อัตราส่วนขององค์ประกอบที่ประกอบกันเป็นต้นทุนของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

บนมะเดื่อ แสดงในรูปแบบของกราฟวงกลม อัตราส่วนความล้มเหลวของการรวมโดยโหนดและแอสเซมบลี

	ประเภทความล้มเหลว	จำนวนความล้มเหลว
	ส่วนการเก็บเกี่ยว
	อุปกรณ์ไฮดรอลิค
	เครื่องนวดข้าว
	อุปกรณ์ไฟฟ้า
	ระบบส่งกำลังไฮดรอลิก

กราฟเป็นวิธีการที่ง่ายและสะดวกในการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ของกระบวนการหรือรูปแบบอื่นๆ ที่สะท้อนออกมา คุณสามารถใช้กราฟของความซับซ้อนและการนำเสนอข้อมูลประเภทใดก็ได้ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณและประสบการณ์ของผู้ที่จะแสดงให้พวกเขา
ด้านล่างนี้เราจะพิจารณากราฟต่างๆ ที่ใช้บ่อยที่สุดและสะดวกที่สุดสำหรับการรับรู้และการวิเคราะห์

แผนภูมิแท่ง
ทำหน้าที่แสดงความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงโดยความสูงของคอลัมน์ แผนภูมิฮิสโตแกรมและพาเรโตเป็นตัวอย่างของกราฟแท่ง
เมื่อใช้กราฟดังกล่าว คุณสามารถวิเคราะห์ระดับอิทธิพลของปัจจัยในระบบได้ ตัวอย่างเช่น รูปที่ 1 แสดงกราฟของอิทธิพลของปัจจัยต้นทุนที่มีต่อราคาสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ จากกราฟ จะสะดวกในการประเมินเปอร์เซ็นต์ของการมีส่วนร่วมของแต่ละปัจจัยต่อต้นทุนขั้นสุดท้ายของผลิตภัณฑ์ด้วยสายตา

รูปที่ 1
รูปที่ 2 แสดงกราฟแท่งสำหรับข้อมูลเดียวกันกับแผนภูมิน้ำตก ด้วยความช่วยเหลือของมันจะสะดวกกว่าในการแสดงการก่อตัวของผลลัพธ์สุดท้ายโดยปัจจัยที่มีอิทธิพล


รูปที่ 2

กราฟเส้น
กราฟที่ง่ายและใช้บ่อยที่สุดแสดงอิทธิพลของปัจจัยใด ๆ ต่อการโต้แย้งที่เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น ความดันต่อความหนืด ลักษณะที่ปรากฏของข้อบกพร่องในชั่วโมงทำงานของผู้ปฏิบัติงาน การขายในช่วงเวลาของวัน รูปที่ 3 แสดงตัวอย่างกราฟการพึ่งพาของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยของการโทรของลูกค้าไปยังตัวแทนจำหน่ายในช่วงเวลาที่ใช้รถในช่วงระยะเวลาการรับประกัน


รูปที่ 3
ตัวอย่างเช่นจากกราฟนี้เราสามารถสรุปได้ว่าข้อบกพร่องส่วนใหญ่ปรากฏในปีที่สองของการทำงานของรถคันนี้ อาจกล่าวได้ว่าเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการรับประกัน ลูกค้ามักจะติดต่อตัวแทนจำหน่ายเพื่อให้มีเวลาซ่อมแซมรถภายใต้การรับประกันหากเป็นไปได้ ในกรณีนี้ การใช้การแบ่งชั้นสำหรับปีที่สองจะน่าสนใจมากเพื่อค้นหาสิ่งที่ลูกค้าพบบ่อยที่สุดและนำสิ่งนี้มาพิจารณาเมื่อทำการผลิตหรือออกแบบ ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงปลายปีที่สามในระหว่างการวิเคราะห์จะแสดงให้เห็นว่าคำขอส่วนใหญ่ไม่ได้จบลงที่การซ่อมแซมตามการรับประกัน และมีเพียงความปรารถนาของลูกค้าที่จะลองซ่อมรถฟรีเท่านั้นที่ส่งผลต่อการเติบโตในการเยี่ยมชม ประเมินค่า.

แผนภูมิวงกลม
ทำหน้าที่แสดงอัตราส่วนของพารามิเตอร์ส่วนประกอบจากตัวบ่งชี้โดยรวมทั้งหมด ตัวอย่างเช่น เหตุผลในการปฏิเสธการซื้อ เหตุผลในการส่งคืนสินค้า หรือเหตุผลสำหรับข้อบกพร่องจากการผลิต วงกลมทั้งหมดถือเป็น 100% ของตัวบ่งชี้ และปัจจัยต่างๆ จะถูกแสดงโดยส่วนที่ครอบครองส่วนที่สอดคล้องกันของวงกลมเท่ากับอิทธิพลของตัวบ่งชี้ โดยปกติแล้ว ภาคต่างๆ จะถูกจัดเรียงตามเข็มนาฬิกาโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย โดยเริ่มจากปัจจัยที่สำคัญที่สุด
รูปที่ 4 แสดงตัวอย่างกราฟวงกลมสำหรับการก่อตัวของต้นทุนของผลิตภัณฑ์และอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ เป็นเปอร์เซ็นต์


รูปที่ 4

แผนภูมิแถบ
ใช้เพื่อแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ และในขณะเดียวกันก็แสดงการเปลี่ยนแปลงของอัตราส่วนของส่วนประกอบของพารามิเตอร์ เช่น เมื่อเวลาผ่านไป หรือเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิหรือองค์ประกอบ รูปที่ 5 แสดงกราฟอัตราส่วนของจำนวนรายได้เป็นเปอร์เซ็นต์ตามประเภทสินค้า


รูปที่ 5
ดังนั้น เป็นไปตามรูปที่ 5 เมื่อเวลาผ่านไป ส่วนแบ่งรายได้จากสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์มีการเติบโต ในขณะที่ความต้องการทีวีลดลง โดยมีการบริโภคเครื่องใช้ในครัวประมาณเท่าเดิม

แผนภูมิเรดาร์
แผนภูมิประเภทนี้เป็นการรวมกันของแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิเส้น จำนวนตัวประกอบบนกราฟคือจำนวนของรังสีที่เล็ดลอดออกมาจากจุดศูนย์กลางของแผนภาพ พารามิเตอร์ตัวเลขของปัจจัยจะแสดงเป็นจุดบนแต่ละลำแสงที่สอดคล้องกัน จุดเชื่อมต่อกันตามลำดับการวาด
บ่อยครั้งที่กราฟนี้ใช้เพื่อวิเคราะห์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ บริษัท กับกิจกรรมของคู่แข่งเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เพื่อความสะดวกในการประเมินตัวบ่งชี้หรือบริษัทที่แข่งขันกันสองตัว กราฟจะถูกซ้อนทับกัน
กราฟนี้ยังสะดวกในการใช้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้คุณภาพของผลิตภัณฑ์เพื่อทำความเข้าใจตำแหน่งในตลาด การวิเคราะห์ที่คล้ายกันแสดงในรูปที่ 6


รูปที่ 6