Поняття та сутність закону великих чисел. Методи статистики

Особливості статистичної методології. Статистична сукупність. Закон великих чисел.

Закон великих чисел

Масовий характер суспільних законів та своєрідність їх дій зумовлює необхідність дослідження сукупних даних.

Закон великих чисел породжений особливими властивостями масових явищ. Останні через свою індивідуальність, з одного боку, відрізняються один від одного, а з іншого – мають щось спільне, обумовлене їх приналежністю до певного класу, виду. Причому поодинокі явища переважно схильні до впливу випадкових чинників, ніж їх сукупність.

Закон великих чисел у найпростішій формі свідчить, що кількісні закономірності масових явищ чітко виявляються лише у досить великому їх числі.

Таким чином, сутність його полягає в тому, що в числах, що виходять в результаті масового спостереження, виступають певні правильності, які не можуть бути виявлені в невеликій кількості фактів.

Закон великих чисел висловлює діалектику випадкового та необхідного. Через війну взаємопогашення випадкових відхилень середні величини, обчислені для величини однієї й тієї виду, стають типовими, відбивають дії постійних і суттєвих фактів у умовах місця і часу. Тенденції та закономірності, розкриті за допомогою закону великих чисел, мають силу лише як масові тенденції, але не як закони для кожного окремого випадку.

Свій предмет статистика вивчає за допомогою різних методів:

· Метод масових спостережень

· Метод статистичних угруповань

· Метод динамічних рядів

· Метод індексного аналізу

· Метод кореляційно-регресивного аналізу зв'язків показників і т.д.

Політ. арифметики вивчали загальні явища з допомогою числових характеристик. Представниками цієї школи були Грацит – досліджував закономірності масових явищ, Петі – творець ек. статистики, Галей - заклав ідею закону великих чисел.

Статистична сукупність- безліч одноякісних, варіюючих явищ. Окремі елементи, що становлять сукупності - одиниці сукупності. Статист.сукупність називається однорідної, якщо найістотніші ознаки кожної її одиниці явл. в основному однакові та різнорідні і, якщо поєднуються різні типи явищ. Частота-повторюваність ознак у сукупності (у ряді розподілу).

Ознака-характерна риса (властивість) або інша особливість одиниць об'єктів явищ. Ознаки поділяються на: 1) кількісні (ці ознаки виражені числами. Вони грають переважну роль у статистиці. 2)якісні ((атрибутивні) виражаються у вигляді понять, визначень, що виражають їх сутність, якісний стан); 3) альтеранативні (якісні ознаки, які можуть набувати лише одне з двох протилежних значень). Ознаки окремих одиниць сукупності набувають окремих значень. Коливання ознак - варіація.

Одиниці статистичної сукупності та варіація ознак. Статистичні показники.

Явища та процеси у житті суспільства характеризуються статистикою з допомогою статистичних показників. Статистичний показник – це кількісна оцінка властивостей досліджуваного явища. У статистичному показнику проявляється єдність якісної та кількісної сторін. Якщо не визначена якісна сторона явища, не можна визначити його кількісну сторону.

Статистика з допомогою стат. показників характеризує: розміри явищ, що вивчаються; їхня особливість; закономірності розвитку; їх взаємозв'язку.

Статистичні показники поділяються на обліково – оціночні та аналітичні.

Обліково – оціночні показники відбивають обсяг чи рівень досліджуваного явища.

Аналітичні показники використовуються для характеристики особливостей розвитку явища, поширеності у просторі, співвідношення його частин, взаємозв'язку іншими явищами. Як аналітичні показники використовуються: середні величини, показники структури, варіації, динаміки, ступеня тісноти та ін. Варіація- це різноманіття, змінність величини ознаки в окремих одиниць сукупності спостереження.

Варіація ознаки - стать - чоловіча, жіноча.

Варіація з/п – 10000, 100000, 1000000.

Окремі значення ознаки називаються варіантамицієї ознаки.

Кожне окреме явище, яке підлягає статистичному вивченню, називається

Стадії статистичного спостереження. Статистичне спостереження. Цілі та завдання статистичного спостереження. Основні поняття.

Статистичне спостереження – це збирання необхідних даних щодо явищ, процесів життя.

Будь-яке статистичне дослідження складається з наступних етапів:

· Статистичне спостереження - збір даних про явище, що вивчається.

· Зведення та угруповання - підрахунок підсумків в цілому або за групами.

· Отримання узагальнюючих показників та їх аналіз (висновки).

Завданням статистичного спостереження є отримання достовірної вихідної інформації та її у можливо короткий термін.

Завдання, що стоять перед менеджером, визначають мету спостереження. Вона може випливати з ухвал урядових органів, адміністрації регіону, маркетингової стратегії фірми. Загальна мета статистичного спостереження полягає у інформаційному забезпеченні управління. Вона конкретизується залежно багатьох умов.

Об'єкт спостереження – сукупність одиниць досліджуваних явищ, про яку мають бути зібрані дані.

Одиниця спостереження – той елемент об'єкта, який має ознакою, що вивчається.

Ознаки можуть бути:

Кількісні
Якісні (атрибутивні)

Для реєстрації зібраних даних використовується формуляр– спеціально підготовлений бланк, що має зазвичай титульну, адресну та змістову частини. У титульній частині міститься найменування обстеження, організація, яка проводить обстеження, і ким і коли затверджено формуляр. Адреса містить найменування, місцезнаходження об'єкта дослідження та ін. реквізити, що дозволяють його ідентифікувати. Залежно від побудови змістовної частини розрізняють два види формуляру:

§ Бланк-картка, що складається на кожну одиницю спостереження;

§ Бланк-список, що складається на групу одиниць спостереження.

У кожного з формулярів є свої переваги та недоліки.

Бланк-картказручний для ручної обробки, але пов'язаний із додатковими витратами в оформленні титульної та адресної книги.

Бланк-списокзастосовується для автоматичної обробки та економії витрат на підготовку титульної та адресної частин.

Для скорочення витрат на зведення та введення даних доцільно використовувати машини, які читають формуляри. Питання змістовної частини формуляра мають бути сформульовані таким чином, щоб на них можна було отримати однозначні, об'єктивні відповіді. Найкраще питання це те, на яке можна відповісти «Так» чи «Ні». Не можна включати у формуляр питання, куди важко чи небажано відповідати. Не можна поєднувати в одному формулюванні два різні питання. Для надання допомоги опитуваних у правильному розумінні програми та окремих питань складаються інструкції. Вони можуть бути як на бланку формуляра, і у вигляді окремої книги.

Щоб направити відповіді респондента у правильне русло застосовуються статистичні підказитобто готові варіанти відповідей. Вони бувають повні та неповні. Неповні дають респондентові можливість для імпровізації.

Статистичні таблиці. Підлягає та присудок таблиці. Прості (перелікові, територіальні, хронологічні), групові та комбіновані таблиці. Проста і складна розробка присудка статистичної таблиці. Правила побудови таблиць у статистиці.

Результати зведення та угруповання мають бути представлені так, щоб ними можна було скористатися.

Існує 3 способи представлення даних:

1. дані можуть бути включені до тексту.

2. Подання у таблицях.

3. графічний метод

Статистична таблиця – система рядків і стовпців, у якій певної послідовності викладається статистична інформація про соціально-економічні явища.

Розрізняють підлягає та присудок таблиці.

Підлягає називається об'єкт, що характеризується числами, зазвичай підлягає дається в лівій частині таблиці.

Сказане – система показників з допомогою яких характеризується об'єкт.

Загальний заголовок повинен відображати зміст усієї таблиці, що розташовується над таблицею по центру.

Правило складання таблиць.

1. по можливості таблицю слід складати невеликий за розміром, легко доступною для огляду

2. загальний заголовок таблиці має коротко висловлювати за розміром її осн. зміст (територія, дата)

3. нумерація граф та рядків (підлягає), які заповнюються даними

4. при заповненні таблиць потрібно використовувати умовні позначення

5. Дотримання правил округлення чисел.

Статистичні таблиці поділяються на 3 види:

1. прості таблиціне містять у підлягає систематизації одиниць статистичної сукупності, що вивчаються, а містить перерахувань одиниць досліджуваної сукупності. За характером представленого матеріалу ці таблиці бувають перелікові, територіальні та хронологічні. Таблиці, у яких наводиться перелік території (районів, областей тощо), називаються переліковими територіальними.

2. групові статистичні таблицідають більш інформативний матеріал для аналізу досліджуваних явищ завдяки освіченим у їх підлягає групам за суттєвою ознакою або виявлення зв'язку між рядом показників.

3. при побудові комбінаційних таблиць кожна група підлягає, сформована за однією ознакою, ділиться на підгрупи за другою ознакою, кожна друга група ділиться за третім ознакою, тобто. факторні ознаки у разі беруться у певному поєднанні, комбінації. Комбінаційна таблиця встановлює взаємну дію на результативні ознаки та суттєвий зв'язок між факторними угрупованнями.

Залежно від завдання дослідження та характеру вихідної інформації присудок статистичних таблиць буває простимі складним. Показники присудка при простій розробці розташовуються послідовно один за одним. Розподіляючи показники на групі за однією або декільком ознакою у певному поєднанні, отримують складне присудок.

Статистичні графіки. Елементи статистичного графіка: графічний образ, поле графіка, просторові орієнтири, масштабні орієнтири, експлікація графіка. Види графіків формою графічного образу і з образу побудови.

Статистичний гафік - є кресленням, на якому за допомогою умовних геометричних фігур (ліній, точок або ін. символічних знаків) зображуються статистичні дані.

Основні елементи статистичного графіка:

1. Поле графіка – місце, де він виконується.

2. Графічний образ – це символічні знаки, з допомогою яких зображуються стат. дані (точки, лінії, квадрати, груги тощо)

3. Просторові орієнтири визначають розміщення графічних образів на полі графіка. Вони задаються координатною сіткою або контурними лініями і ділять поле графіка на частини, відповідність значенням показників, що вивчаються.

4. Масштабні орієнтири стат. графіка надають графічним образам кількісну значущість, що передається за допомогою системи масштабних шкал. Масштаб графіка – це міра переведення чисельної величини у графічну. Масштабна шкала - лінія, окремої точки якої читаються як певного числа. Шкала графіка може бути прямолінійною та криволінійною, рівномірною та нерівномірною.

5. Експлуатація графіка – це пояснення його змісту, включає у собі заголовокграфіка, пояснення масштабних шкал, пояснення окремих елементів графічного образу. Заголовок графіка в короткій і чіткій формі пояснює основний зміст даних, що зображаються.

Також на графіці дається текст, який уможливлює читання графіка. Цифрові позначення шкали доповнюються вказівкою одиниць виміру.

Класифікація графіків:

За способом побудови:

1. діаграма представляє креслення у якому стат. інформація зображується за допомогою геометричних фігур або символічних символів. У стат. застосовують слід. види діаграм:

§ лінійні

§ стовпчикові

§ стрічкові (смугові) графіки

§ кругові

§ радіальні

2. Картограма – це схематична (контурна) карта, або план місцевості, де окремі території залежно від величини зображуваного показника позначаються з допомогою графічних символів (штрихування, забарвлення, точок). Картограма поділяється на:

§ Фонові

§ Точкові

У фонових картограмах території з різною величиною показника, що вивчається, мають різну штрихування.

У точкових картограмах як графічний знак використовуються точки однакового розміру, розміщені в межах певних територіальних одиниць.

3. Картодіаграми (стат. карти) є поєднанням контурної карти (плану) місцевості з діаграмою.

За формою графічних образів, що застосовуються:

1. У точкових графіках як граф. образів застосовується сукупність точок.

2. У лінійних графіках граф. образами є лінії.

3. Для площинних графіків граф. образами є геометричні фігури: прямокутники, квадрати, кола.

4. Фігурні графіки.

За характером розв'язуваних задач графіки:

Рядів розподілу; структури стат. сукупності; рядів динаміки; показників зв'язку; показників виконання завдань.

Варіація ознаки. Абсолютні показники варіації: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсія, середнє відхилення квадратичне. Відносні показники варіації: коефіцієнти осциляції та варіації.

Показники варіювання середніх статистичних ознак: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє кватратічне відхилення (дисперсія), коефіцієнт варіації. Розрахункові формули та порядок розрахунку показників варіації.

Застосування показників варіації під час аналізу статистичних даних у діяльності підприємств та організацій, установ БР, макроекономічних показників.

Середній показник дає узагальнюючий типовий рівень ознаки, але не показує ступінь його коливання, варіації.

Тому середні показники потрібно доповнювати показниками варіації. Від розміру та розподілу від відхилень залежить надійність середніх показників.

Важливо знати основні показники варіації, вміти правильно їх розраховувати та використовувати.

Основними показниками варіації є: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсія, середнє відхилення квадратичне, коефіцієнт варіації.

Формули показників варіації:

1. Розмах варіації.

X μαχ - максимальне значення ознаки

X min – мінімальне значення ознаки.

Розмах варіації може лише наближеною мірою варіації ознаки, т.к. він обчислюється на основі двох крайніх її значень, а інші до уваги не беруться; при цьому крайні значення ознаки для цієї сукупності можуть бути суто випадковими.

2. середнє лінійне відхилення.

Відхилення беруться без урахування їх знака.

Середнє лінійне відхилення досить рідко використовують у економічному статистичному аналізі.

3. Дисперсія.

Індексний метод порівняння складних сукупностей та його елементи: величина, що індексується, і співвимірник (вага). Статистичний індекс. Класифікація індексів за об'єктом дослідження: індекси цін, фізичного обсягу, собівартості та продуктивності праці.

Слово «індекс» має кілька значень:

Показник,

Покажчик,

Опис і т.д.

Це слово, як поняття, використовують у математиці, економіці та інших науках. У статистиці під індексом розуміється відносний показник, який виражає співвідношення величин будь-якого явища у часі, просторі.

За допомогою індексів вирішуються такі завдання:

1. Вимір динаміки, соціально-економічного явища за 2 і більше періоду часу.

2. Вимірювання динаміки середнього економічного показника.

3. Вимір співвідношення показників по різних регіонах.

По об'єкту дослідження індекси бувають:

Продуктивність праці

Собівартості

Фізичний обсяг продукції і т.д.

P1- ціна одиниці товару в поточному періоді

P0- ціна одиниці товару в базисному періоді

2. індекс фізичного обсягу показує як змінився обсяг продукції поточному періоді проти базисним

q1- кількість проданого або виробленого товару в поточному періоді

q0-кількість проданого або виробленого товару в базисному періоді

3. індекс собівартості показує, як змінилася собівартість одиниці виробленої продукції у поточному періоді проти базисним.

Z1- собівартість одиниці виробленої продукції в поточному періоді

Z0- собівартість одиниці виробленої продукції в базисному періоді

4. індекс продуктивність праці показує, як змінилася продуктивність праці одного працюючого у поточному періоді проти базисним періодом

t0- трудомісткість обного працюючого за базисний період

t1- трудомісткість одного працюючого за поточний період

За методом відбору

Повторний

Безповторний вид вибірки

При повторній вибірцізагальна чисельність одиниць генеральної сукупності у процесі вибірки незмінна. Одиницю, що потрапила у вибірку після реєстрації, знову повертають у генеральну сукупність-«відбір за схемою повернутої кулі». Повторна вибірка у соціально-економічному житті трапляється рідко. Зазвичай вибірку організують за схемою неповторної вибірки.

При безповторної вибіркиодиниця сукупності, що потрапила у вибірку в генеральну сукупність повертається і надалі у вибірці не бере участі (відбір за схемою неповернутої кулі). Т.ч., при безповторній вибірці чисельність одиниць генеральної сукупності скорочується у процесі дослідження.

3. за рівнем охоплення одиниць сукупності:

Великі вибірки

Малі вибірки (мала вибірка (n<20))

Мала вибірка у статистиці.

Під малою вибіркою розуміється непорушне статистичне обстеження, у якому вибіркова сукупність утворюється з порівняно небагатьох одиниць генеральної сукупності. Об'єм малої вибірки зазвичай не перевищує 30 одиниць і може сягати 4-5 одиниць.

У торгівлі до малої вибірці вдаються, коли велика вибірка або неможлива, або недоцільна (наприклад, якщо проведення дослідження пов'язане з псуванням або знищенням зразків, що обстежуються).

Величина помилки малої вибірки визначається за формулами, відмінними від формул вибіркового спостереження з порівняно великим обсягом вибірки (n>100). Середня помилка малої вибірки обчислюється за такою формулою:

Гранична помилка малої вибірки визначається за такою формулою:

T-коефіцієнт довіри, що залежить від ймовірності (P), з якою гранична помилка визначається

μ-середня помилка вибірки.

У цьому значення коефіцієнта довіри t залежить тільки від заданої довірчої ймовірності, а й від чисельності одиниць вибірки n.

З допомогою малої вибірки у торгівлі вирішується ряд практичних завдань, передусім встановлення межі, де знаходиться генеральна середня досліджуваного ознаки.

Вибіркове спостереження. Генеральна та вибіркова сукупності. Помилки реєстрації та репрезентативності. Помилка вибіркового спостереження. Середня та гранична помилки вибірки. Поширення результатів вибіркового спостереження генеральну сукупність.

За будь-яких статистичних досліджень виникають помилки двох видів:

1. помилки реєстрації можуть мати випадковий (ненавмисний) та ситематичний (тендеційний) характер. Випадкові помилки зазвичай врівноважують один одного, оскільки не мають переважного навантаження на бік перебільшення або применшення значення досліджуваної ознаки. p align="justify"> Систематичні помилки спрямовані в одну сторону внаслідок навмисного порушення правил відбору. Їх можна уникнути при правильній організації та проведенні спостереження.

2. Помилки репрезентативності притаманні лише вибірковому спостереженню і виникають через те, що вибіркова сукупність в повному обсязі відтворює генеральну.

вибіркова частка

генеральна дисперсія

генеральне середнє квадратичне відхилення

вибіркова дисперсія

вибіркове середнє квадратичне відхилення

При вибірковому спостереженні має бути забезпечена випадковість відбору одиниць.

Частка вибірки-відношення числа одиниць вибіркової сукупності до одиниць генеральної сукупності.

Вибіркова частка (або частота) - відношення чмсла одиниць, що мають досліджувану ознаку m до загального числа одиниць вибіркової сукупності n.

Для характеристики надійності вибіркових показників розрізняють середню і граничну помилку вибірки.

1. середня помилка вибірки при повітре

Для частки гранична помилка при повітровому відборі дорівнює:

Частка при неповторному доборі:

Значення інтеграла Лапласа-це ймовірність (P) для різних tнаведені в спеціальній таблиці:

при t=1 P=0.683

при t=2 P=0.954

при t=3 P=0.997

Це означає, що з ймовірністю 0,683 можна гарантувати, що відхилення генеральної середньої від вибіркової не перевищить одноразової середньої помилки

Причинно-наслідкові зв'язки між явищами. Етапи вивчення причинно-наслідкових зв'язків: якісний аналіз, побудова моделі зв'язку, інтерпретація результатів. Функціональний зв'язок та стохастична залежність.

Дослідження об'єктивно існуючих зв'язків між явищами – найважливіше завдання теорії статистики. У процесі статистичного дослідження залежностей розкриваються причинно-наслідкові відносини між явищами, що дозволяє виявляти фактори (ознаки),

що мають основний вплив на варіацію досліджуваних явищ та процесів. Причинно-наслідкові відносини – це такий зв'язок явищ і процесів, коли зміна одного з них – причини веде до зміни іншого – слідства.

Ознаки щодо їх значення для вивчення взаємозв'язку діляться на два класи. Ознаки, що зумовлюють зміни інших, пов'язаних із нею ознак, називають факторними, чи навіть чинниками. Ознаки, що змінюються під впливом факторних ознак, називають

результативними.

Поняття взаємозв'язку між різними ознаками досліджуваних явищ. Ознаки-фактори та результативні ознаки. Види взаємозв'язку: функціональна та кореляційна. Поле кореляції. Прямий та зворотний зв'язок. Лінійні та нелінійні зв'язки.

Прямі та зворотні зв'язки.

Залежно від напряму дії функціональні та стохастичні зв'язки можуть бути прямими та зворотними. При прямому зв'язку напрям зміни результативного ознаки збігається з напрямом зміни ознаки-фактора, тобто. зі збільшенням факторної ознаки збільшується і результативна, і, навпаки, зі зменшенням факторної ознаки зменшується і результативна ознака. В іншому випадку між аналізованими величинами існують зворотні зв'язки. Наприклад, що стоїть кваліфікація робітника (розряд), то вище рівень продуктивності праці- прямий зв'язок. Чим вище продуктивність праці, тим нижча собівартість одиниці виробленої продукції- зворотний зв'язок.

Прямолінійні та криволінійні зв'язки.

За аналітичним виразом (формою) зв'язку можуть бути прямолінійними та криволінійними. При прямолінійному зв'язку зі зростанням значення факторної ознаки відбувається безперервне зростання (або спадання) значень результативної ознаки. Математично такий зв'язок є рівнянням прямою, а графічно прямою лінією. Звідси її коротша назва- лінійний зв'язок.

При криволінійних зв'язках з зростанням значення факторної ознаки зростання (або спадання) результативної ознаки відбувається нерівномірно або напрям його змінюється на зворотне. Геометрично такі зв'язки видаються кривими лініями (гіперболою, параболою тощо).

Предмет та завдання статистики. Закон великих чисел. Основні категорії статистичної методології.

В даний час термін "статистика" вживається в 3х значеннях:

· Під «статистикою» розуміють галузь діяльності, яка займається збором, обробкою, аналізом, публікацій даних про різні явища суспільного життя.

· Статистикою називають цифровий матеріал, який служить для характеристики загальних явищ.

· Статистикою називають галузь знання, навчальний предмет.

Предметом статистики є кількісна сторона масових загальних явищ у нерозривному зв'язку зі своїми якісною стороною. Свій предмет статистика вивчає за допомогою опр. категорій:

· Статистична сукупність - сукупність соц.-ек. об'єктів та явищ заг. Життя об'єднаний. Деякий кач. Основою н-р, сукупність підприємств, фірм, сімей.

· Одиниця сукупності - первинний елемент статистичної сукупності.

· Ознака - кач. Особливість одиниці сукупності.

· Статистичний показник - поняття відображає кількостей. характеристики (розміри) ознак заг. явищ.

· Система статистич. Показників – сукупність статистич. показників, що відображає взаємозв'язки, які істот. між явищами.

Основними завданнями статистики є:

1. всебічне вивчення глибоких перетворень ек. та соц. процесів з урахуванням науковообоснов. Системи показників.

2. узагальнення та прогнозування тенденцій розвитку разл. галузей економіки загалом

3. своєчасне забезпечення. надійності інформації держ., госп., ек. органів та широкої общ-сти

Теоретичною основою статистики є матеріалістична діалектика, яка вимагає розгляду суспільних явищ у взаємозв'язку та взаємозумовленості, у безперервному розвитку (в динаміці), в історичній обумовленості; вона вказує на перехід кількісних змін до якісних.

Специфічні прийоми, з допомогою яких статистика вивчає свій предмет, утворюють статистичну методологію. Вона включає методи:

статистичне спостереження – збирання первинного статистичного матеріалу, реєстрація фактів. Це перший етап статистичного дослідження;

зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності. Це другий етап статистичного дослідження;

методи аналізу отриманих зведених та згрупованих даних спеціальними прийомами (третій етап статистичного дослідження): за допомогою абсолютних, відносних та середніх величин, статистичних коефіцієнтів, показників варіації, індексний метод, показники рядів динаміки, кореляційно-регресійний метод. На цьому етапі виявляються взаємозв'язки явищ, визначаються закономірності їхнього розвитку, даються прогнозні оцінки.

Методи статистики застосовуються як інструмент дослідження багатьох інших науках: економічна теорія, математика, соціологія, маркетинг тощо.

1.4. Завдання статистики за умов ринкової економіки.

Основними завданнями статистики у сучасних умовах є:

розробка та вдосконалення статистичної методології, методів розрахунку статистичних показників виходячи з потреб ринкової економіки та впровадженої у статистичний облік СНР, забезпечення сумісності статистичної інформації в міжнародних порівняннях;

дослідження економічних та соціальних процесів, що відбуваються, на основі науково-обґрунтованої системи показників;

узагальнення та прогнозування тенденцій розвитку сучасного суспільства, у тому числі економіки, на макро- та мікрорівнях;

забезпечення інформацією структур законодавчої та виконавчої влади, органів управління, господарських органів, громадськості;

вдосконалення практичної системи статистичного обліку: скорочення звітності, її уніфікування, перехід від суцільної звітності до незліченних видів спостереження (одноразові, вибіркові обстеження).

1.5. Сутність закону великих чисел.

Досліджувані статистикою закономірності – форми прояви причинного зв'язку – виражаються у повторюваності з певною регулярністю подій із досить високим ступенем ймовірності. При цьому має дотримуватися умова, що фактори, що породжують події, змінюються незначно або взагалі не змінюються. Статистична закономірність виявляється з урахуванням аналізу масових даних, підпорядковується закону великих чисел.

Сутність закону великих чисел полягає в тому, що в зведених статистичних характеристиках (сумарне число, одержуване в результаті масового спостереження) дії елементів випадковості погашаються, а виступають у них певні правильності (тенденції), які не можуть бути виявлені на невеликій кількості фактів.

Закон великих чисел породжений зв'язками масових явищ. Необхідно пам'ятати, що тенденції та закономірності, розкриті за допомогою закону великих чисел, мають силу лише як масові тенденції, але не як закони для індивідуальних одиниць, окремих випадків.

Курс ВП 02 «Статистика»

Розділ 1. Загальні засади статистичної науки

Тема 1.1.Предмет, метод та завдання статистики. Організація статистики у Р.Ф.

Ціль:

формування уявлення про предмет та метод статистики;
про завдання статистики за умов ринкової економіки.

Завдання:

Студент повинен:

мати уявлення:

1. Про предмет та метод статистики;

2. Про загальні засади статистичної науки.

3. Про засади організації державної статистики

1. Предмет, метод та завдання статистики.

2. Особливості статистичної методології.

3. Система державної статистики у Р.Ф.

4. Завдання та принципи організації державного статистичного обліку, структура органів державної статистики. Функції органів державної статистики.

5. Сучасні технології організації статистичного обліку.

1. Предмет, метод та завдання статистики.

Роль статистики в нашому житті настільки велика і незаперечна, що часто не замислюючись, використовують елементи статистичної методології.

Наприклад:

Плануючи свій сімейний бюджет, ваша мама точно знає:

· Скільки на місяць грошей вона витрачає на харчування;

· Скільки на покупки одягу;

· Скільки на придбання ліків та лікування;

· Скільки на кишенькові витрати членам сім'ї;

· Скільки на освіту дітей та самоосвіту;

· Скільки на комунальні платежі тощо.

Звідси вона приблизно знає – скільки грошей дорослі члени сім'ї повинні заробити.

Приймаючи рішення, людина:

Ø користується певною системою наявних у нього відомостей, смаків і звичок, що склалися, фактів,

Ø зіставляє ці факти,

Ø систематизує їх,

Ø аналізує,

Ø робить необхідні для себе висновки та приймає певні рішення,

Ø робить конкретні дії.

Чи це не статистика?

Держава також, як і ваша мама – планує свої доходи, тому щороку розглядається у багаторазових читаннях та затверджується бюджет держави. Це також статистика – економічна статистика держави.

Ви бачите, наскільки велика і багатогранна роль та значення предмета-статистики.

Статистика - Самостійна суспільна наука, що має свій предмет і методи дослідження, що виникла з потреб суспільного життя. Термін "статистика" походить від латинського слова "статус", яке означає "становище, порядок".

Основними об'єктамидодатки статистичної теорії та методології

виступають:

1. : господарська діяльність, народонаселення, умови життя людей, управління економічними та суспільними процесами.

2. населення,

3. умови життя людей,

4. управління економічними та суспільними процесами,

5. наукові дослідження та ін.

І якщо у хіміків, фізиків є свої методиу вивченні тієї чи іншої гіпотези, то статистика вивчення свого об'єкта також використовує певні методи.

Методи статистики: - напрямки

6. Описове (дескриптивне);

7. Аналітичне.

Описові методи – у них розглядаються:

Ø методи збору статистичної інформації – статистичне спостереження,

Ø питання методології та практики здійснення – статистичне зведення та угруповання даних,

Ø наочне подання статистичних даних - побудова статистичних таблиць та графіків,

Ø розрахунок абсолютних, відносних та середніх величинта їх використання в аналізі соціально-економічних явищ.

Аналітичні методи – включають:

Ø методи аналізу варіації,

Ø методологію індексного аналізу,

Ø питання теорії та практики вибіркового спостереження,

Ø оцінку взаємозв'язків ознак, тобто. - дослідження зв'язків між явищами,

Ø методи статистичного аналізу рядів динамікита прогнозування.

Завдання та функції статистики за умов ринкової економіки.

Основне завдання статистики, як науки, таке:

- збір даних

- обробка даних

- аналіз даних,

і на основі попередньої роботи – інтерпретація отримуваних результатів.

Початок такого підходу було покладено Гаусом, який застосував статистичні прийоми для обчислення планетних орбіт за недосконалими даними.

Основне завдання статистики нашого часу – обробка кількісних результатів наукових експериментів, т.к. статистичні методи використовують у промисловості, хімії, геології, історії, соціології, психології, економіці, космічних дослідженнях.

налітичне.іки:

2. Особливості статистичної методології.

Статистична сукупність, закон великих чисел, статистична закономірність.

Незалежно від рівня та стадії економічного розвитку, характеру політичної системи, статистика протягом сотень років свого існування завжди залишалася необхідним та ефективним інструментом управління.

Статистика була наукою, що досліджує кількісний бік масових явищ, що виявляє конкретні закономірності на основі закону великих чисел. Виконуючи найрізноманітніші функції збору, систематизації та аналізу відомостей, що характеризують економічний та соціальний розвиток суспільства, статистика завжди відігравала роль головного постачальника фактів всім структур суспільства. Наприклад:

Забезпеченість орними землями душу населення 1998 р. - м².

3. Система державної статистики у Р.Ф.

Нині нашій країні функціонує єдина централізована система державної статистики. Центральним органом цієї системи є Державний комітет Російської Федерації зі статистики (Держкомстат Росії). У суб'єктах РФ (у республіках, краях та областях), у районах статистичні роботи проводяться територіальними органами державної статистики.

Безпосередня обробка статистичних даних, що надходять з регіонів, здійснюється в Головному міжрегіональному центрі обробки та поширення статистичної інформації (ГМЦ Держкомстату Росії), який володіє необхідними для цих цілей потужними обчислювальними ресурсами.

На Держкомстат Росії покладено як методологічне, так і практичне посібник зі збору, обробки та аналізу статистичних даних на державному рівні.

Для вирішення цих завдань у структурі Держкомстату Росії виділено такі Управління:

¨ статистичного планування та організації статистичного спостереження, національних рахунків

¨ статистики підприємств та структурних обстежень;

¨ статистики основних фондів та будівництва;

¨ статистики навколишнього середовища та сільського господарства.

¨ статистики цін та фінансів;

¨ статистики населення;

¨ та ряд інших за основними галузями економіки та соціальної сфери

Держкомстат Росії щорічно розробляє та затверджує Федеральну програму статистичних робіт на календарний рік, яка узгоджується з Урядом РФ.

Робота зі збору статистичної інформації проводиться як Держкомстатом Росії. Відповідно до Федеральної програми окремі види статистичних робіт ведуться іншими органами державного управління - Банком Росії, Мінфіном Росії, МОЗ Росії, Міносвітою Росії, Мінпраці Росії, МВС Росії та ін (всього більше 20 міністерств і відомств).

Одержувані Держкомстатом Росії статистичні дані передаються у розпорядження органів федеральної влади. Вони публікуються для широкого використання в аналітичних цілях науковими та практичними працівниками, керівниками та спеціалістами підприємств та організацій усіх форм власності.

Серед основних друкованих видань Держкомстату Росії можна виділити статистичні щорічники «Російська Федерація» та «Регіони Росії», коротка статистична збірка «Росія у цифрах», щомісячний журнал «Питання статистики».

Міністерство освіти та науки

Державний освітній заклад

Вищої професійної освіти

"Самарський Державний Університет"

Юридичний факультет

Кафедра__________________

__________________

КОНТРОЛЬНА РОБОТА

за курсом: «Правова статистика»

Варіант №3

Виконав: студент

3 курси заочного відділення

юридичного факультету

09303.30 групи

Несміянова Дар'я Сергіївна

САМАРА 2011

1 Закон великих чисел та його значення у правовій статистиці 3

2 Статичні таблиці та їх види 6

Завдання 1 8

Завдання 2 9

Список використаної літератури 10

1 Закон великих чисел та його значення у правовій статистиці

У вирішенні найважливішого завдання - встановлення та кількісного вираження закономірностей та взаємозалежності соціальних явищ статистична наука спирається на закон великих чисел (ЗБЧ), сенс якого полягає в тому, що правильності та закономірності соціальних явищі можуть бути виявлені лише за їх масового спостереження.

Звичайно, будь-яка наука, кожна у своїй галузі, має справу з масовими явищами, бо в законі відображається масоподібне, суттєве, необхідне. І хоча будь-яка закономірність носить об-ший, тому масовий характер, але у статистиці поняття масовості специфічне. Воно стає очевидним, якщо згадати поділ закономірностей на динамічні та статистичні. Статистика оперує не родовими, а груповими поняттями, у яких йдеться про середні результати, і той час як у родових - про кожну одиниці, що входить до нього. Тому в правовій статистиці знання про правопорушність як статистичної сукупності не є одночасно знання про конкретні злочини, що входять до неї. Хоча у разі статистик має справу не з суто випадковими явищами, і з індивідуальними, яким притаманні випадкові відхилення.

У цьому полягає специфіка статистичного кількісного аналізу соціальних процесів, у якому проявляється сенс закону великих чисел: зроблені з його основі висновки, виявлена тенденція, закономірність ставляться до сукупності («великому числу») як такої. Тобто ЗБЧ лежить в основі самої логіки статистичного висновку; на основі ЗБЧ виявляється масова закономірність.

Для статистичних закономірностей дуже характерне складне переплетення внутрішніх та зовнішніх причин, необхідного та випадкового.

І ці закономірності утворюються зовсім на ході «ігри випадку», а насамперед у результаті дії внутрішніх необхідних причин. Безліч варіацій та випадкових відхилень, що згладжуються (елімінують) саме в масі, що призводить до утворення статистичних закономірностей. Прояв такої закономірності і є результатом дії закону великих чисел, яке полягає в тому, що сукупність великої кількості випадкових явищ має певні, не залежать від випадку характеристики, що виражаються кількісними показниками. Тобто уявлення про ЗБЧ та його дію не можна відривати від уявлення про статистичну закономірність як форми, в яку вбирається закономірність масового явища, що вивчається статистикою з кількісного боку. Причому ЗБЧ проявляється тим виразніше, чим більша статистична сукупність.

Масові закономірності, а разом з ними і ЗБЧ виявляються в різних галузях дійсності. Особливо наочні вони у демографії, у кримінальній статистиці. Так, у країнах з ринковою економікою в робочому середовищі народжуваність і смертність обернено пропорційні рівню заробітної плати; у всіх країнах з високою тривалістю життя жінки довговічніші за чоловіків; смертність чоловіків у всіх вікових когортах, починаючи з дитячої та кінчаючи найстаршою, у 2-3 рази перевищує смертність жінок; постійну величину становлять кількість шлюбів, статевий розподіл злочинців, мотивів, знарядь убивств; виявляється значна стійкість нещасних випадків в окремі періоди року та години доби; за даними російської поштово-телеграфної статистики, констатувалася значна стійкість вийнятих кожен мільйон із поштових скриньок листів (1906-1910 рр.) без вказівки адресата (25-27) чи вказівки місця призначення (21-29) та інших. спостережень (наприклад, окремі злочини) випадкові чинники не дають змоги виявити закономірність. Навпаки, при підсумовуванні великої кількості одиничних явищ випадковості паралізують один одного, що дозволяє встановити закони, які за малих масштабів маскуються індивідуальними відхиленнями. Статистична закономірність - це особлива форма руху матерії, лише зовнішній прояв цього руху в статистичних розподілах і узагальнюючих статистичних характеристиках. Статистично встановлені правильності змінах кількісних показників, повторюваність і стійкість фактів свідчать лише у тому, що у досліджуваному масовому явище закладено відома закономірність, розтин якої становить завдання відповідної науки (наприклад, кримінології).

Закономірність масового явища, об'єктивні зв'язки, закладені у цьому явищі, знаходять своє вираження над окремих показниках, а середньої величині, у характері розподілу. Середня арифметична великої кількості випадкових величин - практично величина не випадкова, а необхідна, закономірна. У цьому й полягає дія ЗБЧ, якщо підходити до його трактування з філософсько-методологічної позиції. Тому іноді ЗБЧ називають ще законом середніх величин.

Розгляд ЗБЧ як із законів об'єктивної дійсності водночас виключає його ставлення до рівня констатованих їм узагальнюючих статистичних характеристик. Цей рівень визначається умовами, які з самої природи масового явища. Правильно зазначається, що ЗБЧ не створює рівнів, лише регулює випадкові відхилення від заданих природою даного явища уровней1.

Зі сказаного ясно, що ЗБЧ ґрунтується на понятті випадковості та ймовірності - зменшення ступеня випадковості та зростання ступеня ймовірності наявності певної ознаки відбувається у міру збільшення статистичної сукупності. Це може бути проілюстровано таким прикладом: якщо відомо, що населення міста представлене співвідношенням 48% чоловіків та 52% жінок, то невелика сукупність людей (наприклад, відвідувачів театру, футбольного матчу тощо) може значно відхилитися від цих характеристик; якщо ж збільшувати досліджувану сукупність, то буде наближення до зазначених характеристик.

Природно-наукове обгрунтування, точне формулювання та умови застосування ЗБЧ даються в теорії ймовірностей. Інакше кажучи, теорія ймовірностей є математичним обгрунтуванням ЗБЧ. З її допомогою обчислюються шанси настання випадкової події.

Імовірність-математична, числова характеристика ступеня можливості появи якоїсь певної події в тих чи інших певних, які можуть повторюватися необмежену кількість разів умовах2.

Імовірність зазвичай позначається буквою Р. Наприклад, вираз Р(Л) = 0,5 означає, що ймовірність настання події Л дорівнює 0,5.

Імовірність прийнято класифікувати за наступною шкалою:

0,00 - повністю виключено

0,10 - дуже невизначено.

0,20 - дуже неправдоподібно

0,30-0,40 - неправдоподібно

0,60 - ймовірно

0,70 - ймовірно

0,80-0,90 - дуже ймовірно

1,00 – повністю достовірно.

Таким чином, ймовірність набуває певного кількісного виразу, незважаючи на те, що наявність тієї чи іншої ознаки або його коливання є випадковою.

Якщо в урну помістити чорну та білу кулі, то при виїмці однаково можна виявити будь-який з них. При цьому проявляється альтернативна мінливість, яка полягає в можливості лише двох результатів: з урни можна вийняти тільки білу кулю або чорну кулю. Те саме відбувається і при підкиданні монети. Ця обставина однакової можливості випадання будь-якої сторони монети називається рівноможливістю. Подія називається рівноможливою, якщо немає причин, які роблять одну з цих подій більш можливою, ніж інша. Подія називається несумісною у разі, коли поява одного робить поява іншого неможливим.

При багаторазовому підкиданні монети або при багаторазовому виїмці куль з урни утворюється сукупність одиничних дослідів, яка має властивості статистичної сукупності. В окремому досвіді результат може бути різним - орел або решка, чорна або біла куля, а в сукупності дослідів проявляється певна закономірність у співвідношенні між числом гербів, що випали, і решок або числом вийнятих чорних і білих куль.

Результат кожного одиничного досвіду з монетою або кулями також залежить від двох груп факторів: основних, пов'язаних із властивостями явища, та випадкових, не пов'язаних із цими властивостями. Однак зручністю монетної чи урнової моделі є, по-перше, те, що в ній легко відокремити основні причини та властивості явища від побічних; по-друге, на цій моделі легко простежити, як діє кожна група причин і що є результатом дії кожної з них.

У прикладах головна властивість монети - її симетричність, внаслідок чого при підкиданні шанси на випадання герба або решки абсолютно рівні; Головна властивість урни з кулями - співвідношення між числом чорних та білих куль. Якщо, наприклад, в урні 100 чорних і 100 білих куль, то при виїмці однієї кулі шанси на появу чорної або білої кулі абсолютно однакові, а якщо в урні вдвічі більше чорних, ніж білих, то більше і шансів виїмки чорної кулі.

Щоб апріорі, тобто. до досвіду, визначити ймовірність настання будь-якого випадкового явища, потрібно знати кількість шансів, що сприяють його наступу, а також кількість усіх можливих шансів (як сприятливих, так і несприятливих). Відношення першої величини до другої називається математичною ймовірністю. Вона виявляється у вигляді дробу, де в чисельнику вказується кількість сприятливих шансів, а знаменнику - число всіх можливих шансів. Наприклад, при підкиданні монети можливі два результати. Якщо вважати випадання орла сприятливим результатом, ймовірність його дорівнює 1/2. Якщо вважати сприятливим результатом поява чорної кулі з урни, де знаходиться 70 чорних куль і 30 білих куль, то ймовірність сприятливого результату при виїмці однієї кулі дорівнює 70/100, а ймовірність несприятливого результату дорівнює 30/100.

Якщо можливість сприятливого результату позначити р, а можливість несприятливого результату q, то завжди альтернативної мінливості, тобто. коли можливі лише два результати, p + q = 1. У досліді з кулями 70/100 + 30/100 = 1, у досліді з монетою 1/2 + 1/2 = 1.

Імовірність є оцінкою ступеня об'єктивної можливості того чи іншого результату при відборі на удачу однієї одиниці із усієї сукупності.

Це визначення ймовірності, дане П.С.Лапласом, є визначенням найпростішої, так званої класичної ймовірності, що додається до дуже вузького кола явищ. Для масових (наприклад, правопорушень) найбільше підходить статистичне чи частотне поняття ймовірності, що визначається як постійне число, навколо якого коливаються частоти.

Застосування теорії ймовірностей до соціальних явищ, зокрема до злочинності, зумовлене поряд із незалежністю окремих подій (іррегулярністю злочинів) ще й їхньою відомою стійкістю.

Злочинність представляє типову статистичну сукупність, що має щодо стійкими характеристиками, дозволяють конкретно вивчати її і навіть прогнозувати її зміни. Тому «неможливо говорити про певну ймовірність злочину як про непорушну закономірність». Вона змінюється разом із зміною умов. Але поки що діють дані певні умови, діє і та чи інша певна ймовірність. І це дає можливість вивчення цих явищ з урахуванням методів математичної статистики». Якщо умови з певних причин залишаються незмінними, то середньому стійко і кількість злочинів, що дозволяє встановити ймовірність, з якою вони відбуваються.

2 Статистичні таблиці та їх види

p align="justify"> Особливе місце в статистиці займає табличний метод, який має універсальне значення. За допомогою статистичних таблиць здійснюється подання даних результатів статистичного спостереження, зведення та угруповання. Тому зазвичай статистична таблиця окреслюється форма компактного наочного уявлення статистичних даних.

Аналіз таблиць дозволяє вирішувати багато завдань щодо зміни явищ у часі, структури явищ та його взаємозв'язків. Таким чином, статистичні таблиці виконують роль універсального засобу раціонального подання, узагальнення та аналізу статистичної інформації.

Зовні статистична таблиця є систему побудованих особливим чином горизонтальних рядків і вертикальних стовпців, мають загальний заголовок, назви граф і рядків, на перетині яких і записуються статистичні дані.

Кожна цифра в статистичних таблицях - це конкретний показник, що характеризує розміри чи рівні, динаміку, структуру чи взаємозв'язку явищ у конкретних умовах місця та часу, тобто певна кількісно-якісна характеристика явища, що вивчається.

Якщо таблиця не заповнена цифрами, тобто має лише загальний заголовок, назви граф і рядків, ми маємо макет статистичної таблиці. Саме з його розробки і розпочинається процес складання статистичних таблиць.

Основними елементами статистичної таблиці є підлягає і присудок таблиці.

Те, що підлягає таблиці - це об'єкт статистичного вивчення, тобто окремі одиниці сукупності, їх групи або вся сукупність в цілому.

Визначення таблиці - це статистичні показники, що характеризують об'єкт, що вивчається.

Підлягає і показники присудка таблиці повинні бути визначені дуже точно. Як правило підлягає розташовується в лівій частині таблиці і становить зміст рядків, а присудок - у правій частині таблиці і становить зміст граф.

Фото (с) LF Academy

Представники Центробанку, Мінфіну, Росфінмонторингу, Мін'юсту, а також юристи та наукові діячі зібралися у четвер на конференції «Фінансові технології та право: наведення фокусу», щоб обговорити нормативно-правове регулювання нових фінансових технологій та проблеми цивільно-правового характеру, що виникають у зв'язку з смарт-контрактами, криптовалютами і блокчейном.

Учасники обговорили поточний стан регулювання цих інновацій у фінансовій сфері в Росії та за кордоном, посперечалися про запропоновані в законопроектах терміни (зараз на розгляді Держдуми знаходяться три відповідні законопроекти), а також порушили питання – а чи потрібно регулювати криптовалюти та блокчейн взагалі, адже апологети цих технологій дотримуються думки, що ці технології самі, без зовнішнього контролю, забезпечують довіру контрагентів один до одного.

Неодноразово порушувалося питання, чи слід регулювання криптовалют підвести під вже існуючі норми – наприклад, ті, що діють на ринку цінних паперах (у США, так і зробили). До єдиної думки учасники не дійшли, дискусію буде продовжено.

«Питання не просто у стадії опрацювання, питання у стадії постановки, перш за все, з погляду права. Величезне поле для роботи, фактично, височить на цьому полі лише кілька кущиків», - сказав, підбиваючи підсумки основної панельної дискусії, модератор, статс-секретар - заступник директора федеральної служби Російської Федерації з фінансового моніторингу Павло Лівадний.

Законопроекти про криптовалюти

На розгляді Держдуми в даний час знаходяться наступні законопроекти, жоден з них поки що не пройшов жодного читання.

За словами учасників заходу, суперечки навколо цих документів досі не вщухають (їх навіть називали законопроектами «сплячих заходів» — маються на увазі сильні посилання з цих законопроектів до інших законів та НПА), не виключено, що всі три будуть об'єднані.

Позиції ЦП та Мінфіну як основних регуляторів

У жовтні минулого року президент Володимир Путін уряду та ЦБ визначити статус криптовалют та відрегулювати ICO. На думку президента, використання криптовалют несе серйозні ризики, проте він звернув увагу на необхідність використовувати переваги, які дають нові технологічні рішення у банківській сфері.

Нагадаємо, що ЦБ і Мінфін мають розбіжності щодо «Про цифрові фінансові активи» щодо передбаченої можливості обміну криптовалют на рублі, іноземну валюту та/або інше майно. Згідно з Банком Росії, такі угоди повинні бути дозволені тільки щодо токенів, що випускаються з метою залучення фінансування (тут термін «токен» позначає криптозахищені, що існують лише у цифровому вигляді, цифрові зобов'язання організації, що ініціює випуск криптовалюти. – ред.).

У четвер на конференції свої позиції презентували директор юридичного департаменту Центробанку Олексій Гузновта директор департаменту фінансової політики Мінфіну Яна Пурескіна.

На думку представника ЦБ як органу, який виробляє кредитно-грошову політику, поки що передчасно вводити у правове поле поняття цифрового права, цифрових активів і тим більше криптовалюти як самостійних об'єктів цивільного права.

Гузнов зацікавився недалекою історією криптовалют - звідки вони виникли, «як вони проникли в наш світ». Одна з точок зору – криптовалюти зобов'язані виникненню геймерам, які користувалися криптовалютами для придбання ігрових артефактів. Ще одна, не суперечить і не альтернативна першою: філософія криптовалют народилася серед криптопанків і успадковує філософії анархізму. Цим число варіантів не обмежується.

"Криптовалюта - це не валюта, це щось, що намагається назвати себе валютою", - заявив Гузнов.

«Ми до цифрових валют як до легалізованого засобу платежів ставимося дуже обережно, а юридично це взагалі неможливо», — зазначив він і запропонував, якщо і вводити поняття цифрові валюти в правове поле, то на рівні угод «з доброї волі», які не вимагають державної підтримки. У цьому випадку регулювати звернення криптовалюту дійсно не потрібно.

Говорячи про позиції Центробанків інших країн, він зазначив, що цифрова валюта або заборонена, або до неї ставляться з певною часткою побоювання.

Гузнов зазначив, що банки відчувають вплив фінтеху насамперед у тому, що дедалі більше клієнтів не відвідують офіси кредитних установ. Але думка низки представників фінтеху (висловлені два-три роки тому) про те, що незабаром банків не буде, а буде один фінтех, представник ЦБ не поділяє. «Зараз виявляється, що банки багато в чому стимулюють розвиток фінтеху та залучають його до стандартного банківського обігу».

Великим кроком він назвав ухвалення наприкінці минулого року клієнтів банків. «Там вирішено важливі завдання, які дозволять за умови збереження персональних даних забезпечувати доступ до фінансових технологій за формулою 24/7/365».

Представник ЦБ не погодився з тим, що в країні може виникнути «неконтрольований вал операцій із криптовалютою». Для регулювання «даних сутностей», на його думку, можна розглядати оборотоспроможність – вільна вона чи обмежена. Зараз, на його думку, держава не має інших точок, де вона може впливати на те, що відбувається, крім точки переходу – з одного світу [валют] в інший [криптовалют, і навпаки].

Представник Мінфіну виступила коротко, оскільки пленарне засідання вибилося з графіка.

Яна Пурескіна вважає правильним йти шляхом регулювання, вона ще раз нагадала про три законодавчі ініціативи, які перебувають на розгляді Держдуми. Мінфін вважає, що треба налаштовуватись на вже існуючі правові конструкції, виходячи з припущення, що криптовалюта – це тимчасове явище (і в цьому позиція міністерства близька до позиції Мін'юсту), на базі нових фінансових технологій з'являтимуться нові суб'єкти [регулювання], тому визначатиме правила на кожний такий випадок недоцільно.

Зокрема, суперечка про те, чи є криптовалюта об'єктом цивільних прав (тобто може бути стягнута кредиторами чи входити до спадкової бази), можна вирішити вже існуючим законодавством. У ньому прописано, що до об'єктів цивільних прав належать речі, включаючи готівку та документарні цінні папери, інше майно, у тому числі безготівкові кошти, бездокументарні цінні папери, майнові права; результати робіт та надання послуг; результати інтелектуальної діяльності, що охороняються, і прирівняні до них засоби індивідуалізації (інтелектуальна власність); нематеріальні блага. Криптовалюти цілком можна зарахувати до «іншого майна».

Основна ідея нового регулювання полягає в тому, щоб забезпечити захист сторін, які беруть участь у криптовалютних угодах: «Явище має місце, воно зростає за обсягом, і в законопроекті про цифрові фінансові активи ми вирішуємо це основне завдання [захисту]». Завдання у тому, щоб у разі виникнення спірних ситуацій сторони конфлікту – учасники ICO – змогли звертатися до судів за правовим захистом.

"Необхідно знайти баланс між потребами в тому, щоб забезпечити економіці нові способи залучення інвестування, а такі потреби в економіці зараз є, полегшити залучення інвестицій для малого, середнього бізнесу, яким зараз меншою мірою є банківське кредитування, яким важко виходити на біржову інфраструктуру" — сказала Пурескіна. За її словами, залишається ще відкритим питання оподаткування майнінгу та переведення криптовалют у фіатні гроші.

Пленарне засідання (ліворуч-праворуч): Олексій Гузнов, Павло Лівадний, Герман Клименко, Микола Чорногор, Яна Пурескіна. Фото (с) Тетяна Костильова

Окрему думку

Наводимо також найцікавіші думки інших учасників дискусії.

Павло Лівадний(Росфінмоніторинг): «Євангелісти блокчейна кажуть – усі сидять та все бачать. Припустимо, що я свою квартиру не продавав, а в блокчейні відобразилося, що я її продав. Я підійшов за годину до комп'ютера і це побачив, а з квартирою проведено ще 10-15 угод. Як я доведу, що я цього не робив? Особливо якщо врахувати, що апологети блокчейну не хочуть державного регулювання. Блокчейн – це лжеідея».

Представник ММВБповідомив, що біржа організовувати секцію криптовалют поки що не готова.

Директор департаменту інформаційно-комунікаційних технологій та аналітичного здійснення зовнішнього державного аудиту (контролю) апарату Рахункової палати Олексій Скляр: «У держсекторі технологія блокчейн може застосовуватися у дуже обмежених сферах, де може бути повна відкритість між держорганами – облік майна для формування бюджетної звітності».

Заступник директора інституту законодавства та порівняльного правознавства при уряді Російської Федерації Микола Чорногор: «Виникнення фінтеху – це прояв прагнення вийти з-під жорсткого регулювання держави Зараз право прагне вторгнутися в усі закутки суспільної взаємодії».

Доцент кафедри теорії та історії права факультету права Вищої школи економіки, юрисконсульт IBM Олександр Савельєв, про запропоноване у законопроекті визначення цифрового права «Ознака [цифрового права] – можливість будь-якої миті ознайомитися з описом об'єкта. Згадаймо, що зараз і багато ресурсів лежать, тому в будь-який момент можна і не ознайомитися. Має сенс уточнити низку моментів [у законопроекті]. Виходить, що якщо хоча б одну вимогу не виконано, судового захисту немає».

Друга секція — юристи сперечаються про проблеми термінології, про реалізацію прав та виконання обов'язків громадян.