Korištenje matematičkih metoda u istraživanju. Metodološki problemi primjene matematičkih metoda u suvremenim sociološkim istraživanjima

Te su tehnologije razvijene i uspješno korištene u industrijaliziranim zemljama čija su gospodarstva ili izvozno orijentirana (Zapadna Europa, Japan) ili im je domaće tržište otvoreno za uvoz (SAD).

Kvaliteta proizvedenih proizvoda uvijek je bila problem za rusko nacionalno gospodarstvo. U praksi upravljanja kvalitetom ruskih tvrtki sada se ukorijenio pristup koji nije povezan s upravljanjem kvalitetom, već s sposobnošću njezine kontrole. Tvrtke provode vanjski sustav kontrole kvalitete koji se sastoji od nekoliko kontrolnih točaka tijekom procesa proizvodnje. Ovaj pristup je beznadno zastario. Sada je svima postalo jasno da se kvaliteta stvara u svim fazama proizvodnje i da je za kvalitetu odgovoran svaki zaposlenik tvrtke.

Kao rezultat studije „Prioritetni zadaci ruskih menadžera“, koju su proveli Udruženje ruskih menadžera i Ernst & Young CIS tvrtka, bilo je moguće saznati da menadžeri ruskih poduzeća svojim glavnim prioritetom smatraju „povećanje tržišni udio tvrtke”, a poboljšanje kvalitete usluge dobilo je tek četvrto mjesto nakon “privlačenja i zadržavanja kvalificiranih stručnjaka” i “kontrole i smanjenja troškova”. To znači da se čak iu tržišnom gospodarstvu ruski menadžeri odlučuju za alternativu "kvaliteta-kvantiteta" u korist "kvantitete" - povećanja proizvodnje i povećanja tržišnog udjela. Ovakav stav ruskih menadžera općenito je prirodan i razumljiv, budući da je rusko tržište još uvijek u fazi zasićenja, a razina konkurencije znatno niža u usporedbi s industrijaliziranim zemljama. Osim toga, ruski potrošač često nema stroge zahtjeve za kvalitetom, osobito u sektoru usluga.

Tehnologije upravljanja kvalitetom uključuju sljedeće tehnologije upravljanja:

Potpuno upravljanje kvalitetom

Six Sigma tehnologija

Benchmarking

Totalno upravljanje kvalitetom (tqm - Total Quality Management)

To je način organiziranja proizvodnje visokokvalitetnih, kvalitetnih proizvoda, koji se temelji na zaposleniku koji razumije što je kvaliteta i nastoji svoj posao obaviti dobro iz prve ruke. Uvođenje TQM tehnologije zahtijeva puno objašnjavanja kako bi svaki zaposlenik shvatio da kvaliteta proizvoda ovisi i o njemu.

Sustav "Dijamant"

Poseban način prilagodbe TQM tehnologije napravljen je u Instrum-Randu, koji je postao jedan od dobavljača Mercedes-Benza, jednog od najkritičnijih kupaca na svijetu. Generalni direktor zajedničkog poduzeća Instrum-Rand Vadim Sorokin polazi od sljedećeg stava: „Kvaliteta proizvoda uvelike ne ovisi samo o tome tko ga proizvodi. Zaposlenik nije odgovoran za većinu procesa u poduzeću: on ne bira dobavljača, opremu, tehnologiju ili način obrade. A ako je napravio neispravan dio, važno je da svi shvatimo zašto se to dogodilo, a ne kazniti posljednjeg. Tako je rođen koncept "dijamanta". Sada više nitko ne skriva neispravan dio, već ga nosi na stol za "dijamante", popraćen pločicom s njegovim podacima i informacijama o tome zašto je, po njegovom mišljenju, došlo do kvara. A majstor izražava zahvalnost takvom radniku i izdaje bonus za činjenicu da dio nije stigao na montažnu traku ... Prošle su tri godine rada pomoću "dijamantnog" sustava, a razina nedostataka je pala na jedan posto.” A “dijamantni” koncept usvojio je David Clark, voditelj programa kvalitete za europski odjel holdinga Ingersoll-Rand, kako bi izgradio sličan sustav za prikupljanje i analizu informacija u tvornicama u Engleskoj, Njemačkoj, Francuskoj i Italiji . Time se tvrtka uhvatila u koštac s ljudskim faktorom upravljanja kvalitetom.

Six Sigma tehnologija. Standard Six Sigma je razina kvalitete na kojoj za svaki milijun prilika ili operacija postoji nešto više od tri greške (u statistici, tri sigme su gotovo pouzdan rezultat). Ova tehnologija razvijena je sredinom 80-ih. u SAD-u, Motorola. U cijelom svijetu ovaj sustav koristi ne više od nekoliko desetaka posebno naprednih tvrtki, au Rusiji ih je samo nekoliko. Implementacija ove tehnologije u ruskim uvjetima uključuje obuku relevantnih zaposlenika na akademiji Six Sigma u Francuskoj. Zahtjevi za sustav upravljanja kvalitetom toliko su visoki da ne mogu postojati alternative u obliku prilagodbi (nacionalnim uvjetima ("šest sigma" u ruskim uvjetima je još uvijek "šest sigma"!). Međutim, projekti poboljšanja kvalitete izravno na poduzeća razvijaju sami sudionici programa „Šest sigma“, a proizlaze iz postojećih resursa, vrijednosti i percepcija, a prilagodba se ipak događa, možda u implicitnom obliku.

Benchmarking (usporedba kontrola, certifikacija). Izrađuje se baza benchmark pokazatelja iz praćenja aktivnosti drugih odjela i drugih tvrtki. Najjednostavniji primjer mjerila: broj pogrešaka pri tipkanju. Gdje je manje grešaka, postoji standard. U ruskoj praksi široko se koriste usporedbe sa stranim tvrtkama.

Tehnologija benchmarkinga predložena je za korištenje za procjenu kvalitete još u sovjetsko vrijeme. Tako je poznati sovjetski i ruski istraživač u području ekonomije i upravljanja istraživanjem i razvojem K. F. Puzynya sredinom 70-ih godina dvadesetog stoljeća razvio metodologiju za procjenu znanstvene i tehničke razine opreme koja se stvara. U ovoj metodi nije odabran samo određeni strani model kao standard za usporedbu parametara opreme, već idealan analog, formiran od najboljih parametara usporedive opreme nekoliko proizvođača.

Ova tehnologija temelji se na formiranju standarda, odnosno odluku o tome što se smatra standardom donose ljudi, pa postoji mogućnost samozavaravanja i zavaravanja nadređenih. Ruska poduzeća pokušavaju koristiti ovu tehnologiju, ali je koriste prilično nasumično, što ne daje uvijek očekivani učinak.

Osim toga, postoji problem otkrivanja povjerljivih informacija: nije uvijek moguće otkriti razinu postignuća određene organizacije (a još više konkurentske organizacije). Često se pokušaji saznanja postignute razine izvedbe operacija ili parametara proizvoda percipiraju kao pokušaj industrijske špijunaže sa svim posljedicama koje iz toga proizlaze.

HR tehnologije

Ove tehnologije su od velike praktične važnosti, budući da su teoretičari i mislioci na području menadžmenta u više navrata primijetili da su u suvremenim uvjetima glavni resurs organizacije ljudi, au postizanju ciljeva organizacije primarna uloga pripada osoblju. HR tehnologije uključuju:

Osnaživanje

Formiranje timova

Programi jamstva za posao

Upravljanje prema ciljevima (MBO - upravljanje prema ciljevima)

Izgradnja sustava povratne sprege

Osnaživanje. Ova tehnologija potiče zaposlenike da donesu određene odluke bez konzultacija s menadžmentom. Ova tehnologija dolazi iz SAD-a. U organizaciji koja koristi tehnologiju osnaživanja, odluke se donose na razini na kojoj su koncentrirane sve relevantne informacije.

U „Velikom ekonomskom rječniku” (M.: Knizhny Mir, 2004. – str. 305) „kvaliteta se određuje mjerom usklađenosti robe, radova, usluga s uvjetima i zahtjevima standarda, sporazuma, ugovora, zahtjeva potrošača. . Razlikovati kvalitetu proizvoda, rada, rada, materijala, dobara i usluga.”

Kvaliteta proizvoda (usluge) karakterizira se kao skup svojstava koja osiguravaju njihovu prikladnost za zadovoljavanje relevantnih proizvodnih, društvenih i individualnih potreba. Kvaliteta proizvoda ili usluge u suvremenom tržišnom gospodarstvu postaje važan čimbenik konkurencije i postizanja komercijalnog uspjeha poduzeća.

Prema normi ISO 9000, kvaliteta je skup karakteristika objekta koji se odnosi na njegovu sposobnost da zadovolji navedene i namjeravane potrebe. Ova se definicija odnosi i na dobra i usluge i na procese njihove proizvodnje. Kvaliteta karakterizira usklađenost proizvoda (usluge) sa zahtjevima potrošača. Svojstva proizvoda koja karakteriziraju njegovu prikladnost za ispunjavanje određenih zahtjeva nazivaju se njegovim svojstvima (karakteristikama) kvalitete.

Sustav upravljanja kvalitetom u domaćoj literaturi (od 70-ih godina prošlog stoljeća) definiran je kao skup mjera na svim razinama poduzeća (organizacije) usmjerenih na proizvodnju proizvoda, dobara ili usluga najviše kvalitete. Štoviše, ovaj sustav nadilazi granice određene organizacije, uključujući i dobavljače, sustave distribucije gotovih proizvoda i pružanje usluga potrošačima u njihovoj praktičnoj upotrebi.

Upravljanje kvalitetom usko je povezano s nizom drugih disciplina upravljanja, na primjer, upravljanjem proizvodnje, korporativnim upravljanjem, upravljanjem projektima, upravljanjem investicijama itd. Na sl. Slika 3.11 prikazuje odnos između upravljanja kvalitetom i drugih disciplina upravljanja.

Međunarodni standardi kvalitete (uključujući najnovija dostignuća ISO 9000:2000) u biti ponavljaju i razvijaju osnovna načela najboljih domaćih sustava upravljanja kvalitetom (Saratov, Lvov, itd.):

1. Briga za kvalitetu proizvoda proteže se na sve razine organizacijske strukture poduzeća.

Riža. 3.11. Odnos upravljanja kvalitetom i drugih disciplina upravljanja

2. Kvaliteta proizvoda je osigurana u svim fazama njihovog životnog ciklusa (razvoj, dizajn, proizvodnja, prodaja, postprodajni servis).
3. Kvaliteta je usmjerena na ispunjavanje zahtjeva potrošača, a ne proizvođača.
4. Poboljšanje kvalitete proizvoda, dobara ili usluga zahtijeva korištenje suvremene opreme, tehnologije i upravljanja.
5. Potpuno poboljšanje kvalitete (TQM) može se postići samo predanim sudjelovanjem cijelog osoblja u organizaciji.

Kvaliteta znači da svaki proizvod (dobro) mora biti u skladu s utvrđenim regulatornim zahtjevima i standardima. Međutim, to nije krajnji rezultat. Prema suvremenim konceptima teorije upravljanja kvalitetom, prava kvaliteta ne uključuje samo proizvodnju proizvoda (robe) prema utvrđenim standardima, već i proces distribucije robe, usluge kupcima, kao i usklađenost standarda sa zahtjevima tržišta. Ekonomija.

Posljedično, kvaliteta je osigurana već u fazama proučavanja potreba tržišta za određenim proizvodom, njegovog razvoja, pripreme za proizvodnju, izrade proizvoda, njegovog pakiranja i skladištenja, prodaje i isporuke proizvoda potrošaču, postprodajne usluge i korištenje proizvoda od strane potrošača, kao i zbrinjavanje proizvoda na kraju njegovog životnog vijeka usluge.

U praksi, problem osiguranja potrebne kvalitete najteži je za menadžere, koji moraju kontinuirano osiguravati i pratiti sve procese u poduzeću (organizaciji) prema kriterijima kvalitete u svakoj fazi, od prijema sirovina do isporuke gotovih proizvoda potrošačima. U uslužnim poduzećima menadžeri kontroliraju cjelokupni proces proizvodnje i pružanja određene usluge, te njezinu kvalitetu.

Sektor usluga je jedan od najbrže rastućih sektora (sfera) modernog gospodarstva. Mnoga proizvodna poduzeća zapravo su aktivni sudionici u uslužnoj djelatnosti. Otprilike polovica troškova proizvodnje odnosi se na kupnju usluga (reklame, transporta, pakiranja, financijskih usluga, usluga nakon prodaje itd.). Treba naglasiti da su upravo suvremena poduzeća (kompanije) u uslužnom sektoru osnova za stvaranje novih modela učinkovitog upravljanja kvalitetom.

Vodit ćemo se konceptom „usluge“ kao nematerijalnog proizvoda koji je rezultat aktivnosti koje se provode kroz interakciju dobavljača i potrošača. U ovom slučaju usluge mogu uključivati aktivnosti koje se provode na isporučenom materijalu (na primjer, popravak proizvoda) i nematerijalnim (na primjer povrat poreza) proizvodima, opskrbu materijalom (prijevoz, plasman itd.), pružanje razne vrste nematerijalnih proizvoda (informacije, znanje i dr.), stvarajući povoljne uvjete za klijente (primjerice, turističke i hotelske usluge). U realnom gospodarstvu ne postoje jasne razlike između prodaje robe i usluga, budući da većina proizvođača danas uz robu pruža mnogo različitih usluga. Dakle, usluge pružaju sva poduzeća i proizvođači; pitanje je udjela ponuđenih usluga, a taj bi se udio u budućnosti kod domaćih poduzeća trebao značajno povećati.

Kvaliteta robe ili usluge glavna je stvar koju moderno tržište uzima u obzir i percipira. Ako kupci određene tvrtke nisu zadovoljni njezinim proizvodima i uslugama, tada će sigurno potražiti druge proizvođače ili prodavače sličnog proizvoda ili usluge koji mogu učinkovitije zadovoljiti njihove potrebe.

Iz navedenog proizlazi da je kvaliteta ugrađena u proizvod od samog početka i kontrolirana u svim fazama (fazama) njegovog životnog ciklusa. Štoviše, u svakoj fazi moraju biti ispunjeni potrebni regulatorni i drugi zahtjevi („u kvaliteti nema sitnica“).

U suvremenim standardima serije ISO 9000, fokus se pomaknuo s kvalitete proizvoda na kvalitetu rada, dugotrajnu imovinu poduzeća, tehnologiju i upravljanje. Procjena kvalitete objekta treba obuhvatiti sve faze životnog ciklusa („načelo petlje kvalitete”).

Na sl. Slika 3.12 prikazuje dijagram "petlje kvalitete". Petlja predstavlja faze životnog ciklusa proizvoda koje pridonose kvaliteti. U svakoj fazi mora se napraviti odgovarajuća procjena kvalitete.

Integrirani sustav osiguranja kvalitete u poduzeću može se okarakterizirati kao skup organizacijske strukture, metoda, procesa, resursa, sustavno provedenih aktivnosti potrebnih da se osigura da proizvodi, roba ili usluge zadovoljavaju određene zahtjeve kvalitete. Potonje se odnosi na zahtjeve za karakteristikama svojstvenim proizvodima, robama, uslugama, procesima i sustavima.

Upravljanje kvalitetom je u biti sastavni dio općeg upravljanja kvalitetom kao koordinirane aktivnosti menadžmenta i menadžmenta poduzeća (organizacije) vezane uz kvalitetu.

Riža. 3.12. “Petlja kvalitete” u sustavu upravljanja kvalitetom

Program kvalitete je dokument koji opisuje elemente sustava upravljanja kvalitetom i resurse koji će se koristiti u određenoj organizaciji. Priručnik kvalitete temeljni je dokument koji opisuje sustav upravljanja kvalitetom organizacije, koji utvrđuje politiku kvalitete poduzeća. Ovaj priručnik obično uključuje opće odredbe, karakteristike poduzeća (organizacije), elemente sustava kvalitete, politike u ovom području i primjene. Primjer priručnika kvalitete za poduzeće koje je implementiralo međunarodne standarde ISO 9000 dan je u priručniku za obuku.

Zahtjevi kvalitete su zahtjevi za karakteristikama svojstvenim proizvodu, usluzi, procesu ili sustavu. Karakteristika kvalitete je ona koja je uspostavljena zahtjevima i svojstvena je danom proizvodu, usluzi ili procesu. Strukturiranje funkcije kvalitete način je prevođenja zahtjeva kupaca u gore navedene karakteristike.

Na procese upravljanja kvalitetom utječu mnogi čimbenici. Među njima postoje i vanjski (stanje vanjskog okruženja, intenzitet konkurencije, razina kvalitete sirovina, zahtjevi potrošača itd.) I čimbenici unutarnjeg okruženja poduzeća koja se bave proizvodnjom roba i usluga.

Svi unutarnji čimbenici podijeljeni su u tri skupine:

1) tehničko-tehnološki (stanje tehnologije, tehnološka opremljenost, tehnologija proizvodnje i dr.);
2) organizacijski i ekonomski (učinkovitost sustava upravljanja kvalitetom koji je na snazi u poduzeću, mogućnost nastanka troškova za osiguranje kvalitete, ažuriranje opreme i primjenu nove tehnologije, početna kvaliteta materijala itd.);
3) društveni (stupanj zainteresiranog sudjelovanja različitih skupina osoblja u poboljšanju razine kvalitete proizvodnje dobara i usluga, razina kvalifikacija radnika, stvaranje društvenih uvjeta za postizanje pokazatelja kvalitete).

Očito je da su mnogi od postojećih problema osiguranja i upravljanja kvalitetom u poduzećima složene prirode (uglavnom tehničko-ekonomski, ali u isto vrijeme postoji i društveni aspekt). To se posebno odnosi na prirodu interakcije između osoblja i procesa upravljanja kvalitetom u poduzeću u suvremenim uvjetima.

Korporativna kultura poduzeća koja koristi potpuno upravljanje kvalitetom (TQM) pretpostavlja da će kratkoročne ekonomske koristi dobivene kao rezultat ušteda na kvaliteti neizbježno dovesti do velikih gubitaka za poduzeće u budućnosti zbog gubitka nekih potrošača i gubitka tržišnih pozicija. Upravljanje osobljem u okruženju TQM-a trebalo bi se smatrati aktivnošću upravljanja na više razina u poduzeću s učinkovitim rješenjem problema kvalitete.

U razvijenom tržišnom gospodarstvu aktualni problemi kvalitete rješavaju se na temelju sljedećih osnovnih načela:

1) razmatranje kvalitete kao jedne od najvažnijih konkurentskih prednosti poduzeća;
2) bezuvjetno zadovoljenje zahtjeva potrošača;
3) dosljedno povećanje jamstvenog roka za prodane proizvode.

Treba imati na umu da što je složenija tehnološki proizvedena roba, to je proizvodnom poduzeću teže jamčiti njihovu kvalitetu. Ipak, povećanje jamstvenog roka za potrošače dokaz je visoke kvalitete ponuđenih proizvoda, a time i jedna od najvažnijih konkurentskih prednosti proizvodnog poduzeća.

Pružanjem zaposlenicima mogućnosti samokontrole kvalitete i otvorene rasprave o problemima vezanim uz kvalitetu roba i usluga povećava se učinkovitost njihova rješavanja. Za implementaciju zahtjeva TQM-a potrebno je da većina zaposlenika poduzeća ima mogućnost utjecati na sve čimbenike koji određuju razinu kvalitete. Očigledno je da je pružiti zaposlenicima poduzeća mogućnost samokontrole kvalitete moguće samo u uvjetima u kojima se oni u određenoj mjeri poistovjećuju sa svojim poduzećem i s njime povezuju svoju buduću profesionalnu sudbinu.

U okruženju TQM-a, poduzetnici i menadžeri moraju aktivno razvijati i implementirati ideje usmjerene na rješavanje problema kvalitete, preuzimajući odgovornost za njihovu implementaciju. Pritom se mora postići visok stupanj povjerenja osoblja u voditelje i menadžere.

Elementi dobara i usluga neprestano su u međusobnoj interakciji iu dinamičnom su odnosu. Kvaliteta roba i usluga sada ima najveći utjecaj na održivost bilo kojeg proizvodnog ili uslužnog poduzeća.

U tržišnom gospodarstvu i proizvođači i potrošači nalaze jedni druge na tržištu. Štoviše, potrošači često igraju ulogu “vodeće violine” u društvu, birajući najbolju robu i usluge različitih proizvođača, određujući tako glavne pravce razvoja proizvodnje.

Pri razmatranju suštine načela sustavne i sveobuhvatne ocjene kvalitete identificirano je 15 glavnih uvjeta za primjenu tih načela. Ti se uvjeti, nakon odgovarajuće prilagodbe, mogu formulirati kao posebna načela upravljanja kvalitetom:

1) formiranje upravljačkih odluka uzimajući u obzir proizvodne, ekonomske, društvene i tržišne čimbenike;
2) balansiranje ciljeva i resursa, traženje načina za njihovo racionalno korištenje;
3) potpunost obračuna potreba za resursima;
4) uzimajući u obzir međudjelovanje industrije i regionalnih čimbenika;
5) uzimanje u obzir odnosa i interakcija između različitih razina gospodarskog upravljanja;
6) sagledavanje u jedinstvu naturalno-materijalnih i troškovnih mjera obujma proizvodnje, utroška i troškova;
7) uzimanje u obzir odnosa kratkoročnih problema i dugoročne strategije razvoja;
8) uzimanje u obzir utjecaja upravljačkih odluka na društveno i okolišno okruženje;
9) analiza motiva djelovanja i interesa različitih društvenih skupina;
10) uzimanje u obzir vanjskoekonomskih aspekata problematike koja se razmatra;
11) korištenje kvantitativnih i kvalitativnih metoda analize i procjene;
12) kombiniranje objektivno-subjektivnih procjena uz izuzetak subjektivističkog pristupa rješavanju problema;
13) kombinacija ocjena: internih (od izvršitelja) i eksternih (od kontrolnih tijela);
14) kombinacija kontinuiteta i postupnosti u provedbi ocjenjivanja kvalitete;
15) razvoj sustava upravljanja kvalitetom.

Naša analiza je pokazala da je sustavno integrirani pristup upravljanju kvalitetom u našoj zemlji još od 60-ih godina prošlog stoljeća. do sredine 90-ih godina 20. stoljeća. aktivno se koristi i razvija u različitim sektorima gospodarstva, osobito u industriji i vojno-industrijskom kompleksu (MIC). Već nekoliko desetljeća poduzeća domaće industrije (uključujući obrambenu industriju) provode praksu poboljšanja kvalitete rada, koju karakterizira intenzivna potraga za novim oblicima i metodama njihove organizacije i upravljanja kvalitetom na svim razinama.

U domaćim integriranim sustavima kvalitete, kako pokazuje analiza teorije i prakse njihove primjene, postoje velike mogućnosti i rezerve za njihovo sustavno unapređenje. Daljnji razvoj takvih sustava može se temeljiti na uzimanju u obzir sve većeg broja čimbenika i razumnih restriktivnih uvjeta koji utječu na formiranje kvalitete objekta, poboljšanju strukture i elemenata ovih sustava, proširenju njihovih ciljeva i funkcija. Prilikom implementacije takvih složenih sustava u vodećim domaćim poduzećima, vrijedna je kombinacija područja za povećanje učinkovitosti proizvodnje i kvalitete rada (uključujući ocjenu rada odjela i izvođača).

Može se primijetiti da niz vodećih ruskih poduzeća trenutno bezbolno obavlja rad na dovođenju prethodno implementiranih sustava kvalitete na razinu zahtjeva općepriznatih suvremenih međunarodnih standarda ISO 9000 za upravljanje kvalitetom. To sugerira da je domaće iskustvo u integriranom upravljanju kvalitetom dobra osnova za svladavanje norme ISO 9000.

Glavne odredbe i zahtjevi sadržani u GOST-ovima za upravljanje kvalitetom bili su značajan znanstveni i praktični doprinos metodologiji za poboljšanje modernog upravljanja. Većinu ovih odredbi i zahtjeva još uvijek je teško precijeniti, uzimajući u obzir suvremene trendove u proizvodnji konkurentnih proizvoda, roba i usluga.

Sustav upravljanja kvalitetom, koji bi domaća poduzeća trebala implementirati u budućnosti (kako je definirano GOST R ISO 9000-2008), je sustav upravljanja za vođenje i upravljanje organizacijom u odnosu na kvalitetu. To je skup organizacijske strukture, raspodjele ovlasti i odgovornosti, metoda, postupaka i resursa potrebnih za uspostavljanje, održavanje i poboljšanje kvalitete. Svaki sustav kvalitete, unatoč karakteristikama poduzeća (organizacija), usmjeren je na postizanje sljedećih glavnih ciljeva: poboljšanje kvalitete i učinkovitosti; povećano zadovoljstvo kupaca; smanjenje troškova; povećanje konkurentnosti; poboljšanje proizvodne i psihološke klime u timu; zaštita okoliša.

Trenutno ruska poduzeća u tržišnom gospodarstvu moraju koristiti napredna strana iskustva u upravljanju kvalitetom u poduzećima, prvenstveno japanskih, američkih i europskih zemalja, koja su u proteklih 20 godina daleko napredovala u svom razvoju.

Domaća poduzeća morat će ovladati dostignućima globalnog upravljanja kvalitetom, implementirati međunarodne standarde obitelji ISO 9000, načela TQM-a, naučiti upravljati osobljem u TQM okruženju, odnosno postići pristup upravljanja organizacijom koji je usmjeren na kvalitetu, temeljen na sudjelovanje svih svojih članova i usmjereno na postizanje dugoročnog uspjeha kroz zadovoljstvo kupaca i dobrobit za članove organizacije i društvo.

Posebnost cjelovitog upravljanja kvalitetom (TQM) je u tome što se u aktivnostima poduzeća kvaliteta stavlja u prvi plan, a svi zaposlenici sudjeluju u osiguravanju tražene kvalitete roba ili usluga.

Općenito, funkcioniranje poduzeća u uvjetima potpunog upravljanja kvalitetom zahtijeva ispunjenje sljedećih osnovnih zahtjeva:

aktivno upravljanje kvalitetom od strane menadžmenta (uprave) poduzeća;
glavna svrha poduzeća je zadovoljiti potrebe kupaca za kvalitetnom robom i uslugama;
strategija kvalitete usmjerena je na kontinuirano poboljšanje i postizanje rezultata koji osiguravaju stabilno poslovanje poduzeća;
razvoj i implementacija sustava upravljanja kvalitetom uvažavajući međunarodne norme ISO 9000;
stvaranje sustava za obuku i usavršavanje kadrova, uključivanje zaposlenika u poslove osiguranja kvalitete, „krugovi kvalitete“;
osiguranje potrebnih sredstava s minimalnim rezervama i njihovo racionalno korištenje (prema načelima logistike);
implementacija sustava za upravljanje zalihama “točno na vrijeme”;
certificiranje roba, usluga i sustava kvalitete na suvremenoj razini;
stvaranje sustava informacijske podrške za rad u području kvalitete.

Sve veći broj ruskih poduzeća i kompanija svjestan je problema implementacije TQM-a, proučavajući napredna strana iskustva u ovom području. Menadžment poduzeća mora brzo riješiti problem razumijevanja metodoloških temelja standarda ISO 9000 i implementacije njihovih zahtjeva.

Prema zamislima razvijača TQM-a, glavnu odgovornost za kvalitetu snose sustav upravljanja i njegovi kreatori, menadžeri. U mnogim našim poduzećima, kao što je poznato, situacija je gotovo upravo suprotna. Drugi glavni problem ruskih poduzeća su propuštene faze razvoja upravljanja kvalitetom (uključujući probabilističke, kvalimetrijske, statističke metode kontrole i upravljanja kvalitetom).

U našim poduzećima često je potrebno riješiti četiri glavna problema od nule na znanstveno utemeljen, racionalan način:

1) ovladati proizvodnjom robe koja je u velikoj potražnji;
2) stvara trgovačku mrežu za prodaju, distribuciju robe i informiranje o njoj;
3) minimizirati ukupne troškove;
4) naučiti upravljati financijama i kvalitetnim troškovima organiziranjem učinkovitog sustava upravljačkog računovodstva.

Nakon što završe ove zadatke, poduzeća mogu početi stvarati i certificirati sustav upravljanja kvalitetom koji zadovoljava zahtjeve ISO 9000 i TQM koncepta.

Na sl. Slika 3.13 prikazuje model sustava upravljanja kvalitetom koji se temelji na procesnom pristupu. Ovaj pristup je usmjeren na stalno usavršavanje, što zahtijeva ne samo dugoročnu posebnu obuku, već i dobro organiziran rad poduzeća.

Napomenimo glavne prednosti nove verzije međunarodnih standarda:

1. Norme ISO 9000-2000 značajno su smanjene u usporedbi s verzijom iz 1994. i jednostavnije su za korištenje.
2. Norma ISO 9004, koja sadrži preporuke za poboljšanje aktivnosti poduzeća, usmjerena je na razvoj sustava upravljanja kvalitetom koji sadrži zahtjeve norme ISO 9001.

Riža. 3.13. Model procesa upravljanja kvalitetom (prema R ISO 9000-2000)

3. Norme su prikladne za sve vrste proizvoda, usluga, sve industrije i organizacije.
4. Norme uspostavljaju vezu između sustava upravljanja kvalitetom i organizacijskih procesa i drugih sustava upravljanja.
5. Standardi se odnose na potrebe i koristi svih zainteresiranih strana.
6. Standardi su usmjereni na stalno poboljšanje i zadovoljstvo kupaca.

Navedene prednosti omogućuju odabir pravog sustava upravljanja kvalitetom za poduzeće, ali treba uzeti u obzir da su najučinkovitiji suvremeni sustavi kvalitete integrirani danas iu budućnosti u jedinstven koncept, Total Quality Management (TQM). Sustav TQM je sveobuhvatan, usmjeren na kontinuirano poboljšanje kvalitete, smanjenje troškova i isporuku točno na vrijeme. Ovaj sustav treba smatrati dijelom cjelokupnog sustava upravljanja poduzećem.

Međunarodni standardi verzije ISO 9000-2000 temelje se na sljedećih osam načela upravljanja kvalitetom (TQM):

1. Usmjerenost na kupca.
2. Vodstvo menadžera koji osigurava jedinstvo svrhe i pravaca djelovanja organizacije (poduzeća).
3. Uključivanje radnika na svim razinama.
4. Pristupite sustavu kao procesu.
5. Sustavni pristup upravljanju kvalitetom.
6. Stalno usavršavanje kao stalni cilj.
7. Donošenje odluka na temelju analize činjenica, procesnih podataka i informacija.
8. Obostrano korisni odnosi s dobavljačima i svim partnerima.

Proces se shvaća kao skup međusobno povezanih i interakcijskih aktivnosti koje pretvaraju ulaze u izlaze (slika 3.14).

Riža. 3.14. Opis procesa

Posebnost izgradnje sustava kvalitete temeljenog na procesnom pristupu je organizacija upravljanja uzimajući u obzir dobrobiti svih dionika u integriranom opskrbnom lancu s glavnim fokusom na potrošača. Osnovna ideologija TQM-a temelji se na načelu „nema granica za poboljšanje, stalno poboljšanje kvalitete“. Štoviše, složeni proces u poduzeću treba promatrati kao kontinuirani logistički tijek.

Filozofija ISO 9000, najnovije verzije, temelji se na učinkovitoj primjeni „pravila povjerenja“ koje omogućuje racionalnije korištenje resursa kako svakog poduzeća pojedinačno, tako i gospodarstva u cjelini. Univerzalnost ovih međunarodnih normi leži u činjenici da one ne nude specifične kriterije kvalitete za svaku pojedinu vrstu roba i usluga, već samo postavljaju metodologiju funkcioniranja sustava kvalitete, osiguravajući najvišu kvalitetu tih roba i usluga uz visok stupanj zadovoljstva potrošača.

Stoga bi međunarodne norme ISO 9000-2000 zbog svoje progresivnosti trebale biti temelj suvremenog koncepta potpunog ili totalnog upravljanja kvalitetom (TQM).

Koncept TQM-a osigurava sveobuhvatnu, ciljanu i dobro koordiniranu primjenu sustava i metoda upravljanja kvalitetom u svim područjima djelovanja, od istraživanja i razvoja do postprodajnih usluga, uz sudjelovanje menadžmenta i zaposlenika na svim razinama te racionalno korištenje tehničkih mogućnosti. Koncept TQM-a je interdisciplinarne prirode. To je skup načela, metoda, sredstava i oblika upravljanja kvalitetom s ciljem povećanja učinkovitosti i konkurentnosti organizacije. Ovaj koncept omogućuje široko tumačenje kvalitete (Slika 3.15).

Upravljanje potpunom kvalitetom nije teorijska disciplina, ono predstavlja specifičnu tehnologiju za upravljanje svim procesima poboljšanja kvalitete. Koncept TQM-a implementira se u poduzeću korištenjem skupa tehnika i sredstava (tablica 3.3).

Za cjelovito upravljanje kvalitetom u poduzećima potrebno je upravljati ne samo proizvodnim, već i marketinškim, informacijskim, logističkim, organizacijskim, ekonomskim, radnim, inovacijskim i drugim procesima, odnosno primjenom sustavno integriranog pristupa.

Slika 3.15. Široko razumijevanje potpunog upravljanja kvalitetom (TQM)

Tablica 3.3

TQM tehnike i metode

Kontrolirati kvaliteta	Kontrolirati procesima	Kontrolirati osoblje	Kontrolirati resursi

1. Definicija kvalitete	Stabilnost postupak	Upravljački tim	Program kvalitetne potrošnje
2. Politika kvalitete	Metode statističke kontrole	Potpuna kvaliteta obuke	Pokazatelji kontrole izvršenja
3. Potpuna kvaliteta treninga	Prilika postupak	Organizacija radnih grupa	Pokazatelji troškova
4. Odnosi s internim potrošačima	Rješavanje tehnoloških problema	Metode i sredstva motivacije	Očuvanje resursa
5. Sustavi kvalitete	Poboljšanje procesa	Linkovi	Poboljšanje okoliša
6. Kvalitetne šalice	Analiza prirode i posljedica kvarova	Teorije intenzifikacije	Rad po sistemu “just in time”.
7. Taguchijeva i Demingova načela	Analiza prirode i posljedica kvarova u fazi proizvodnje	Trening	Minimizacija troškovi resursa

Poduzeća koja koriste TQM karakterizira visoka kvaliteta i konkurentnost, timski duh u organizaciji, pravednost kao osnova motivacije i vjera kao osnova optimizma, visoki moralni, etički i vodeći principi u organizaciji, ravna organizacijska struktura s upravljanjem procesima i projektima stilovi, učinkovito upravljanje.

Prednosti uvođenja TQM koncepta u domaća poduzeća:

poboljšanje kvalitete i konkurentnosti;
povećanje stupnja zadovoljstva potrošača proizvodima, robom i uslugama;
poboljšanje imidža poduzeća;
osiguravanje financijske i ekonomske održivosti poduzeća;
racionalno korištenje svih vrsta resursa;
uvođenje dostignuća društvenog i znanstveno-tehničkog napretka;
poboljšanje kvalitete upravljačkih odluka i tehničkih i ekonomskih pokazatelja uspješnosti poduzeća.

U poduzećima je potrebno kombinirati internu reviziju i samoprocjenu (tablica 3.4).

Uspješna primjena ovog pristupa omogućuje poduzećima da menadžerima pruže potrebne informacije o samoprocjeni, povećaju učinkovitost provjere kvalitete, utvrde vlastiti potencijal i raspoloživost resursa te odaberu najbolji model kvalitete za sebe.

Tablica 3.4

Usporedna obilježja interne revizije i samoprocjene

Unutarnja revizija	Samopoštovanje
Prednosti
Opći pristup	Povećanje odgovornosti osoblja Svatko sam određuje svoj potencijal za napredak.
Tehnika je jasno dokazana	Bolje razumijevanje TQM-a Isti alati za procjenu sustava kvalitete i novog modela
Mane
Dvije različite metode ocjenjivanja (sustav kvalitete i novi model)	U odnosu na ISO 9000, inspekcije se provode nasumično. Potrebna je dodatna obuka za voditelje odjela
	Nema metodologije za opći pristup

Danas bi svim domaćim poduzećima trebalo biti jasno da je potrebno ne samo osigurati kvalitetu procesa, već i sustavno sagledavanje cjelokupnog kompleksa odnosa između poduzeća i svakog dionika. Pri započinjanju implementacije zahtjeva međunarodne norme ISO 9000:2000, a potom i pri izradi TQM modela, poduzeće treba:

proučiti relevantne regulatorne i tehničke dokumente (NTD);
odrediti koje će koristi poduzeće imati ako se implementira novi sustav upravljanja kvalitetom;
pripremiti potrebno osoblje i osigurati sudjelovanje rukovoditelja u procesu pripreme sustava za implementaciju;
izraditi i implementirati novi dokument standarda kvalitete;
provoditi samoprocjenu i reviziju;
izvršiti preliminarnu procjenu učinkovitosti novog sustava;
reorganizirati organizacijsku strukturu poduzeća, osiguravajući prijelaz na horizontalne strukture i procesni pristup;
implementirati osam temeljnih načela upravljanja kvalitetom TQM-a (usredotočenost na kupca, vodeća uloga menadžmenta, uključenost zaposlenika, implementacija procesnih i sistemskih pristupa upravljanju, kontinuirano poboljšanje, donošenje odluka temeljeno na činjenicama, obostrano korisni odnosi s dobavljačima);
provodi aktivnosti certificiranja proizvoda i sustava kvalitete.

U skladu sa Zakonom Ruske Federacije „O tehničkoj regulativi“, normizacija je definirana kao aktivnost utvrđivanja pravila i karakteristika u svrhu njihove dobrovoljne ponovljene uporabe, s ciljem postizanja reda u područjima proizvodnje i prometa proizvoda i povećanja konkurentnost proizvoda, radova ili usluga.

Standardizacija ima tri glavne društveno značajne funkcije:

1) naručivanje objekata (proizvoda, radova, usluga, procesa);
2) fiksiranje u regulatornim dokumentima (ND) optimalnih zahtjeva za naručene objekte;
3) uspostavljanje pravila za primjenu ND.

Standardizacija ima sljedeće ciljeve:

zamjenjivost (korištenje jednog proizvoda, usluge ili procesa kao zamjene za drugi radi ispunjavanja istih zahtjeva);
kompatibilnost;
unifikacija (dovođenje do jednoobraznosti);
sigurnost, uključujući okoliš;
konkurentnost;
učinkovitost.

Tehnički propis (TR) je pravno uređenje odnosa u području uspostavljanja, primjene i izvršavanja obveznih zahtjeva za proizvode ili za proizvode i procese projektiranja (uključujući istraživanja), proizvodnje, izgradnje, montaže, puštanja u rad, rada, skladištenja, prijevoz povezan sa zahtjevima proizvoda, prodajom i odlaganjem, kao i u području utvrđivanja i primjene na dobrovoljnoj osnovi zahtjeva za proizvode, procese projektiranja (uključujući istraživanja), proizvodnju, konstrukciju, instalaciju, podešavanje, rad, skladištenje, transport, prodaju i raspolaganja, obavljanja poslova ili pružanja usluga i pravnog uređenja odnosa u području ocjenjivanja sukladnosti.

Tehnički propisi - dokument koji je usvojen međunarodnim ugovorom Ruske Federacije, koji podliježe ratifikaciji na način utvrđen zakonodavstvom Ruske Federacije ili u skladu s međunarodnim ugovorom Ruske Federacije, ratificiranim na način utvrđen od strane zakonodavstvo Ruske Federacije, ili savezni zakon, ili dekret predsjednika Ruske Federacije, ili dekret Vlade Ruske Federacije, ili regulatorni pravni akt saveznog izvršnog tijela za tehničku regulaciju i uspostavlja obvezne zahtjevi za primjenu i izvođenje za objekte tehničke regulative (proizvodi ili za proizvode i procese projektiranja (uključujući istraživanja), proizvodnje, konstrukcije, ugradnje, podešavanja, rada u vezi sa zahtjevima proizvoda, skladištenja, prijevoza, prodaje i odlaganja);

Kao što znate, postoji razlika između certificiranja proizvodnje, proizvoda, roba, usluga i sustava kvalitete. U procesu certificiranja sustava kvalitete treba razlikovati dvije glavne faze:

1) prethodnu provjeru i ocjenu sustava kvalitete;
2) završni pregled, ocjenjivanje i izdavanje potvrde o sukladnosti sustava kvalitete poduzeća.

Na temelju rezultata prve faze certifikacijsko tijelo (CB) donosi odgovarajući zaključak. U slučaju pozitivnog zaključka, prilikom potpisivanja ugovora utvrđuju se rokovi za izvođenje radova u drugoj fazi. Ako tijekom izvođenja ove faze OS otkrije odstupanje između sustava kvalitete u poduzeću i zahtjeva relevantne norme, tada se zajedno s tim poduzećem utvrđuje rok za njegovu reviziju i novi rok za ponovnu inspekciju. Ako je odluka pozitivna, certifikat se izdaje na razdoblje do tri godine.

Certifikacija se provodi prema shemama čiju je klasifikaciju dao ISO i koje su navedene u Pravilima za certifikaciju u Ruskoj Federaciji (odobrena Rezolucijom Državnog standarda Ruske Federacije od 10. svibnja 2000. br. 26) . U procesu certificiranja usluga (radova) koristi se sedam shema (tablica 3.5).

Tablica 3.5

Sheme certificiranja usluga (radova)

Objekt procjene	Predmet pregleda (ispitivanja)	Inspekcijski nadzor
Izvođačka vještina	Rezultati usluga (radovi)	Praćenje osposobljenosti izvršitelja usluge (posla).
Proces pružanja usluga (izvođenja radova)	Rezultati usluga (radovi)	Praćenje procesa pružanja usluga (izvođenja radova)
Status proizvodnje	Rezultati usluga (radovi)	Praćenje statusa proizvodnje
Poduzeće (organizacija)	Rezultati usluga (radovi)	Praćenje sukladnosti
Sustav kvalitete	Rezultati usluga (radovi)	Kontrola sustava kvalitete
Kvaliteta usluga (radova)		Kontrola kvalitete pružanja usluga (radnog učinka)
Sustav kvalitete	Pregled izjave o sukladnosti (s priloženim dokumentima)	Kontrola sustava kvalitete

Na primjer, shema 1 koristi se za usluge i radove čija je sigurnost i kvaliteta određena kvalifikacijama izvođača (na primjer, učitelj, frizer, krojačica). Shema 3 koristi se za certificiranje proizvodnih usluga. Shema 5 namijenjena je certificiranju usluga (radova) izravno povezanih sa zdravljem i životom potrošača (na primjer, medicinske, prijevozne usluge). Ocjenu sustava kvalitete prema shemama 5 i 7 provode stručnjaci za certifikaciju sustava kvalitete u skladu sa zahtjevima međunarodne norme ISO 9000.

Rusija je konačno pristupila Svjetskoj trgovinskoj organizaciji (WTO). Ovo pristupanje zahtijeva poštivanje temeljnog međunarodnog dokumenta o uslugama - Općeg sporazuma o trgovini uslugama (GATS), usmjerenog na razvoj svjetske trgovine, pravno i regulatorno osiguranje kvalitete, te usklađenost usluga s utvrđenim zahtjevima. Iako su posljednjih godina u sektoru usluga uvedeni mnogi zakonodavni akti, sustav standardizacije i certifikacije usluga u Ruskoj Federaciji zahtijeva značajnu reformu. Rusija se mora pridržavati međunarodnih uvjeta GATS-a, utvrđenih dokumentima kao što su „Sporazum o tehničkim preprekama u trgovini“, „Sporazum o sanitarnim i fitosanitarnim mjerama“, kao i pravila i načela koja uređuju trgovinu uslugama na komercijalnom tržištu. osnovi, bez obzira na vlasništvo.

Opće obveze GATS-a uspostavljaju režim najpovlaštenije nacije za trgovinu uslugama, transparentnost zakonodavstva u sektoru usluga i uzajamno priznavanje zahtjeva za kvalifikacijama dobavljača. Istodobno, za svaku važnu vrstu usluge Rusija mora jasno naznačiti način isporuke usluge prema GAT klasifikaciji. Posebne obveze za pristup ruskom tržištu usluga mogu se uvesti posebnim odlukama, mjerama i aktima kojima se određuju restriktivni uvjeti za djelovanje stranih pružatelja usluga na domaćem tržištu.

Pri razvoju sustava upravljanja kvalitetom u poduzećima koja posluju u uslužnom sektoru treba se rukovoditi međunarodnim normama ISO 9000:2000 (i Općim smjernicama i Smjernicama za usluge). Odabir elemenata i stupanj njihove upotrebe ovise o mnogim čimbenicima (tržište prodaje, karakteristike usluge, zadovoljstvo korisnika itd.). Zahtjevi za uslugu i procesi za njezinu isporuku moraju biti definirani kroz karakteristike koje mogu biti kvantitativne (mjerljive) ili kvalitativne (usporedive za kvalitetu, ovisno o tome kako i tko provodi procjene - potrošač ili uslužna organizacija).

Najviše rukovodstvo ima izravnu odgovornost i obveze uslužne organizacije za politiku kvalitete i njezinu provedbu. Menadžeri moraju prevesti prioritetne ciljeve u ovom području u poseban program djelovanja za tim uslužnog poduzeća. Istovremeno, menadžment treba izvršiti pravilan odabir zaposlenika na temelju njihove sposobnosti da zadovolje precizno formulirane zahtjeve; osigurati potrebne uvjete za rad; ostvariti potencijale svakog zaposlenika stimulacijom, kreativnim metodama rada i širim uključivanjem u rješavanje problema kvalitete; postići svijest o uključenosti cjelokupnog osoblja u utjecaj na kvalitetu usluga koje se pružaju potrošačima; Konstantno educirati zaposlenike o politici kvalitete uslužne organizacije i stjecati relevantna znanja i vještine.

Pokazatelji kvalitete usluge mogu se podijeliti na kvantitativne i kvalitativne. Prvi uključuju takve pokazatelje kao što su vrijeme čekanja i pružanje usluge, pouzdanost njenog pružanja, potpunost pružanja usluge itd. Kvalitativni pokazatelji su pristupačnost, osjetljivost, uljudnost, povjerenje, kompetentnost, društvenost, učinkovitost kontakata između izvođača i klijenata.

Pokazatelji kvalitete usluge mogu se grupirati u niz skupina kao što su funkcionalnost, pouzdanost i sigurnost, estetika, ekološka prihvatljivost, društveni značaj, profesionalnost, kultura usluge, imidž uslužnog poduzeća i njegovih zaposlenika. U odnosu na pojedine vrste usluga, sastav i nomenklatura pokazatelja (njihovih skupina) mogu biti diferencirani, pa čak i jedinstveni.

U zaključku ovog odjeljka napominjemo da je iz teorije i prakse menadžmenta poznato da poticanje „borbe“ za bolju kvalitetu značajno utječe na učinkovitost poduzeća. Standardi za sustave kvalitete (ISO 9000, itd.) i načela TQM-a mogu se nazvati glavnim alatima upravljanja kvalitetom. Potrebno je razviti i implementirati sustave poticaja za pokazatelje kvalitete roba i usluga u poduzećima.

Naravno, rješavanje većine problema kvalitete u Rusiji zahtijeva interakciju znanstvenika, sveučilišnih nastavnika i menadžera. Iskustvo u razvoju sustava kvalitete postupno se skuplja kao rezultat prilično dugog i istovremeno dinamičnog procesa unaprjeđenja tržišnog gospodarstva.

Nesterenko Denis Nikolajevič, student Volgogradskog državnog agrarnog sveučilišta, Volgograd [e-mail zaštićen]

Kadina Irina Viktorovna, Ph.D., izvanredna profesorica, Volgogradsko državno agrarno sveučilište, Volgograd [e-mail zaštićen]

Primjena matematičkih metoda u rješavanju psiholoških problema suvremenog svijeta

Anotacija. U članku se obrazlaže uporaba matematičkih metoda u psihološkim istraživanjima. Razmatra se statistička obrada rezultata psihološkog testiranja. Studija je identificirala i potkrijepila pokazatelje učinkovitosti primijenjenih metoda, koje karakterizira niz kriterija za svaku komponentu; otkrivaju se glavne veze između matematike i psihologije, prikazane u obliku teorijskog modela izgrađenog na temelju strukturalne analize psiholoških istraživanja Ključne riječi: matematičke metode, psihološki problem, test, eksperiment, statistika.

“Zrelost neke znanosti obično se mjeri mjerom u kojoj se koristi matematikom. Matematika sama po sebi nije znanost u empirijskom smislu, već je formalno logički, simbolički sustav, svojevrsna igra znakova i pravila”, tako počinje S. S. Stevens svoje kapitalno djelo “Eksperimentalna psihologija” koje je imalo veliki utjecaj na formiranje psihologije ne samo u inozemstvu, nego iu našoj zemlji. Kako psiholozi koriste matematiku?

Postoje dva suprotstavljena gledišta o pitanju proučavanja matematike u psihologiji. Pristaše jednog od njih, shvaćajući matematiku kao neku vrstu univerzalnog alata, vide u matematizaciji psihološkog znanja jedini način da se prevladaju teškoće koje leže na putu proučavanja različitih problema psihologije. Zagovornici drugog stajališta, naprotiv, tvrde da su istraživanja u matematici, zbog specifičnosti psiholoških istraživanja, načelno nemoguća, jer se u praksi modeliranje i formaliziranje matematičkih fenomena pretvara u praznu igru matematičkih simbola. očita je neutemeljenost oba gledišta. Od matematike se ne može zahtijevati više od onoga što ona može dati, ali ono što ona zaista može dati mora se maksimalno iskoristiti. Korištenje matematičkih metoda za dijagnosticiranje mentalnih kvaliteta pojedinca u različitim fazama njegova razvoja predmet je brojnih rasprava, pa se relevantnost istraživanja objašnjava činjenicom da psihički problemi (agresija, depresija, neuropsihijatrijski poremećaji, računalni , ovisnosti o igrama, drogama i drugim ovisnostima) vrlo su akutne u suvremenom društvu, a mogu se riješiti uz pomoć stručnjaka koji koriste učinkovite tehnike razvijene uzimajući u obzir rezultate obrade eksperimentalnih podataka matematičkim metodama. Predmet istraživanja su matematičke metode obrade eksperimentalnih podataka dobivenih kao rezultat psihološkog istraživanja. Predmet istraživanja su matematičke i psihološke metode koje imaju određene zahtjeve i utječu na rezultate psihološkog istraživanja. Svrha istraživanja je utvrditi utjecaj rezultata obrade eksperimentalnih podataka matematičkim metodama na kvalitetu psihološkog istraživanja Sukladno Svrha i predmet istraživanja bili su sljedeći zadaci: 1. Procijeniti trenutno stanje psihičkih problema u društvu.2. Na temelju analize znanstvene literature utvrditi zahtjeve matematičkih metoda za obradu rezultata psiholoških istraživanja. 3. Odrediti klasifikaciju psiholoških problema koji se rješavaju metodama matematičke statistike.4. Procijeniti u kojoj mjeri matematičke metode utječu na rezultate psiholoških istraživanja Hipoteza istraživanja sastoji se od pretpostavke da obrada rezultata psiholoških istraživanja metodama matematičke statistike omogućuje utvrđivanje učinkovitosti pojedine tehnike. Metode istraživanja: proučavanje i analiza psihološke i znanstvene literature o proučavanom problemu; metode analize proizvoda psihološke aktivnosti; modeliranje, ispitivanje, promatranje, testiranje; metode statističke obrade materijala istraživanja. Pouzdanost rezultata istraživanja određena je valjanošću polaznih teorijskih postavki, uključujući i referencu na srodne znanosti; dovoljna veličina uzorka za provođenje eksperimenta; korištenje skupa istraživačkih metoda primjerenih predmetu i ciljevima; pravilna organizacija eksperimentalnog rada; raznolikost izvora informacija; stabilna ponovljivost rezultata tijekom dugog razdoblja; pozitivne povratne informacije od stručnjaka koji koriste istraživačke materijale u svojim aktivnostima.Znanstvena novost rezultata istraživanja je da:

istražuje važnost problema i otkriva odnose između matematike i psihologije;

analizira se psihološki problem suvremenog društva i metode za njegovo rješavanje;

napravljena je usporedba različitih metoda rješavanja pojedinih psihičkih problema;

utvrđeni su i opravdani pokazatelji učinkovitosti primijenjenih metoda, koji su pak karakterizirani nizom kriterija za svaku komponentu;

Otkrivaju se glavne veze između matematike i psihologije, prikazane u obliku teorijskog modela izgrađenog na temelju strukturne analize psiholoških istraživanja. Teorijski značaj rezultata istraživanja leži u činjenici da su ideje o biti psiholoških istraživanja i njihovoj učinkovitosti teorijski utvrđene ovisno o rezultatima obrade eksperimentalnih podataka metodama matematičke statistike. Praktična vrijednost rezultata istraživanja leži u činjenici da je obrazložena izvedivost korištenja matematičkih metoda za obradu eksperimentalnih podataka psiholoških istraživanja i korištenje tih rezultata za odabir metoda koje najučinkovitije utječu na rješavanje psiholoških problema pojedinca u suvremenom društvu. . Rezultati ovog istraživanja povoljno utječu na formiranje pozitivne motivacije kod srednjoškolaca, kako pri učenju matematike, tako i psihologije.Psihologija kao samostalna znanstvena disciplina nije toliko stara, iako je glavni objekt njezina istraživanja čovjek, koji ima zaokupljao filozofsku misao otkako je čovječanstvo naučilo misliti. Međutim, bila su potrebna stoljeća rada mnogih znanstvenika da se pojave psihološka istraživanja. Psihologija se od Wolfova vremena počela nazivati empirijskom, ali to nije bila, jer je glavna metoda njezina istraživanja ostala introspektivna metoda, uz pomoć koje se nisu mogla napraviti precizna mjerenja. Ali ako je u 18. stoljeću Kant tvrdio da psihologija nikada ne može postati egzaktna znanost, jer su mjerenja u njoj nemoguća, onda je već početkom 19. stoljeća nemoguće postalo moguće. U svakom slučaju, iz tog vremena datiraju radovi njemačkog filozofa, psihologa i učitelja Johanna Herberta, koji je 1822. prvi u Berlinu održao referat “O nemogućnosti i nužnosti primjene matematike u psihologiji”. Najvažnija prekretnica u daljnjem razvoju psihologije bio je rad Webera i Fechnera koji su, proučavajući ljudske osjete, prvi u svojim istraživanjima koristili eksperimentalnu metodu. Dvadeseto stoljeće unijelo je nekoliko neočekivanih značajki u “odnos” između čovjeka i matematike. Dakle, ako su početkom stoljeća mnogi znanstvenici, uključujući A. Poincaréa, I. P. Pavlova, A. Einsteina itd., naširoko raspravljali o nekim aspektima ovog pitanja, tada su 3040. god. više ne pobuđuju živo zanimanje. O tome se može suditi barem zato što se u psihološkim istraživanjima ovog razdoblja vrlo malo pažnje posvećuje kvantitativnim metodama; formalizacija kvantitativnih fenomena daje prednost kvalitativnim opisima. Međutim, samo nekoliko godina prolazi, a interes za korištenje matematike u psihologiji bukti novom, dosad neviđenom snagom. Razlog tome bila je pojava i nagli razvoj niza tehničkih znanosti, prvenstveno kibernetike. To je pridonijelo želji da se poboljšaju mnoge matematičke metode, koje bi se, u vezi s novim problemima koji su se pojavili u psihologiji, mogle u njoj koristiti mnogo učinkovitije nego prije. Ali glavno razlikovno obilježje interakcije između psihologije i matematike tog razdoblja bila je privlačnost matematike psihologiji. To se objašnjava činjenicom da se sredinom dvadesetog stoljeća, u vezi s razvojem elektroničke računalne tehnologije i dostignućima u psihologiji, neurologiji i fiziologiji, pojavila stvarna prilika da se "postavi" problem "poboljšanja" misaonih procesa. Govoreći u tom smislu o interakciji psihologije i matematike, možemo navesti još jedan primjer koji karakterizira dvosmjernu povezanost ovih predmeta. "Zahvaljujući ogromnoj strukturnoj i funkcionalnoj složenosti", primjećuje autor knjige "Osnove matematičke statistike za psihologe" V.G. Suhodolskog – „mentalni, društveni, pedagoški fenomeni dugo su služili razvoju same matematičke statistike; dovoljno je spomenuti F. Goltona, koji je razvio početne ideje korelacije i regresije, C. Stermina, koji je stvorio korelaciju ranga i univarijatnu analizu, L. Furstona, koji je razvio multifaktorsku analizu.” Dakle, pretpostavka N. Winnera, koji je primijetio vezu između fizike i biologije: "Predviđam da ne samo da će se biološke znanosti približiti fizici, nego da će fizika također asimilirati neke biološke ideje", donekle je točno za odnos između psihologije i matematike. Ali ako još uvijek govorimo o ovoj vezi s pozicije onoga što je psihologija dala matematici, sada razmotrimo što matematika daje psihologiji?Zadržimo se na jednom problemu, koji se, bez imalo pretjerivanja, može nazvati općom preprekom učinkovitijem korištenje matematike u svim područjima psihologije bez iznimke. Ovo je "jezični" problem. Činjenica je da korištenje matematičkih metoda za naslućivanje psiholoških fenomena, kao i korištenje psihološkog znanja u projektiranju složenih sustava, zahtijeva jedinstveni terminološki jezik za njihov opis. Nepostojanje takvog jezika ponekad dovodi do prilično katastrofalnih rezultata. Međutim, komunikacija između psihologa i matematičara ponekad se čini apsurdnom. Dakle, čak i ako psiholozi uspiju formulirati značenje problema koji se postavlja matematičarima, onda matematičari najčešće ne uspijevaju psiholozima prenijeti značenje matematičkih rezultata.Iz povijesti psihologije poznato je da je npr. psihofizika započela svoj razvoj s uspostavljanjem matematičkih zakonitosti (poznata Weber-Fechnerova formula). Trenutno su matematički postupci nužno uključeni u takve grane psihologije kao što su psihometrija, psihodijagnostika, diferencijalna psihologija.Moderna psihogenetika, na primjer, široko koristi takvu granu više matematike kao što je strukturalno modeliranje itd. Pritom je glavna razlika između grana psihološkog znanja koje se koriste matematičkim metodama u tome što se njihov predmet istraživanja može ne samo opisati, već i mjeriti. Sposobnost mjerenja određenog psihološkog fenomena (svojstava, karakteristika, osobina i sl.) otvara pristup korištenju kvantitativnih metoda analize, a time i odgovarajućih računalnih postupaka.Psiholog se u svom radu često susreće s problemom mjerenja pojedinca psihološke karakteristike, kao što su, na primjer, kreativnost, neuroticizam, impulzivnost, svojstva živčanog sustava itd. U tu svrhu razvijaju se različiti postupci mjerenja - testovi, modeli (kognitivnih procesa, značajki motivacije, vrijednosnih orijentacija pojedinca) itd. Numerički prikaz objekata ili događaja omogućuje operiranje složenim pojmovima u skraćenom obliku. . Upravo je to razlog korištenja mjerenja u svakoj znanosti.Mjerenje je postupak kojim se mjerni predmet uspoređuje s nekim etalonom i dobiva brojčani izraz na određenom mjerilu ili mjerilu.Najprirodniji način na koji matematika “prodire” psihologija je matematička statistika . Moderna statistika je grana matematike. Pritom su mnogi statistički postupci prilično jednostavni i laki za provedbu.Ispravna uporaba statistike omogućuje psihologu da: 1. dokaže ispravnost i valjanost korištenih metodoloških tehnika i metoda;2. Strogo obrazložiti eksperimentalne planove;3. Sažeti eksperimentalne podatke;4. Naći odnos između eksperimentalnih podataka;5. Utvrditi prisutnost značajnih razlika između skupina ispitanika (na primjer, eksperimentalne i kontrolne);6. Izraditi statistička predviđanja;7. Izbjegavajte logičke i suštinske pogreške i još mnogo toga. Ne smijemo, međutim, zaboraviti da je sama statistika samo alat koji pomaže psihologu da učinkovito razumije složeni eksperiment: jasna izjava problema, pažljivo planiranje eksperimenta i konstrukcija dosljedne hipoteze. Međutim, sama statistika samo je alat koji pomaže psihologu da učinkovito razumije složeni eksperimentalni materijal. U svakom eksperimentu najvažnije je jasno postavljanje cilja, pažljivo planiranje eksperimenta, izgradnja konzistentnih hipoteza Shema istraživačkog rada psihologa ISTRAŽIVAČ (psiholog) ↓ Predmet istraživanja (psihička svojstva, procesi, funkcije itd.) ↓ Eksperiment (mjerenje) ↓ Podaci o eksperimentu (brojčane šifre) ↓ Statistička obrada eksperimentalnih podataka ↓ Rezultat statističke obrade (numeričke šifre) ↓ ZAKLJUČCI Matematička statistika omogućuje psihologu ne samo uspješno snalaženje u moru eksperimentalnih podataka, već i doprinos na razvoj njegovog objektivnog mišljenja. Unatoč navedenim poteškoćama, matematičke metode danas pokrivaju prilično široko područje psiholoških istraživanja. Da bismo to potvrdili, dovoljno je navesti tri glavna oblika proučavanja matematike u psihologiji: prvi od njih je statistička obrada rezultata promatranja; drugi je potraga za jednadžbama koje opisuju odnos između varijabli uključenih u eksperiment; treći je stvaranje i testiranje matematičkog modela Na početni razvoj statističkih metoda Njihovo je podrijetlo bilo utjecajno: statistika je imala "majku" koja je morala podnositi redovita izvješća državnim odjelima i "oca" koji je bio pošteni kartaš koji se oslanjao na matematiku kako bi poboljšao svoju spretnost u izvođenju odlučujućih trikova u kockanju. Iz “majke” potječe izvješćivanje, mjerenje, deskripcija, tabeliranje, dakle sve ono što je dovelo do moderne deskriptivne statistike. Od poduzetnog intelektualnog “oca” proizašla je, u konačnici, moderna teorija statističkog zaključivanja, izravno utemeljena na teoriji vjerojatnosti. Nedavni dodatak pod nazivom "dizajn eksperimenata" uglavnom se oslanja na kombinaciju teorije vjerojatnosti s donekle elementarnom, ali "nevjerojatnom" logikom. Razmotrimo sada kako se ove grane statističkih metoda koriste u psihologiji. Deskriptivna statistika služi kao alat za opisivanje, sažimanje ili reduciranje skupova podataka u željeni oblik. Teorija statističkog zaključivanja omogućuje zaključivanje svojstava velikih količina ovih podataka ispitivanjem uzorka. Treća grana, planiranje i analiza eksperimenata, namijenjena otkrivanju i ispitivanju uzročno-posljedičnih odnosa između varijabli, od posebne je važnosti za psihološka istraživanja, budući da je psihologija više od bilo koje druge.Primjena sva tri glavna oblika korištenja matematičkih metoda u psihologiji omogućuje da matematički pristupimo najvažnijem pitanju suvremenih psiholoških istraživanja: konstrukciji znanstvene teorije, njezinom kvantitativnom opisu, budući da je lošu kvantitativnu teoriju mnogo lakše pobiti nego nekvalitetnu.

Matematička interpretacija također daje prednost pri odlučivanju o izboru između dvije suprotstavljene teorije. Analiza nam omogućuje da odredimo koja su predviđanja jedne teorije u suprotnosti s predviđanjima druge. Zatim se postavlja eksperiment kako bi se pokazalo koja su predviđanja potvrđena. Ponekad postanemo uvjereni da se predviđanja potpuno različitih aksioma neočekivano pokažu sličnim, pa čak i identičnim. Ovaj kontraintuitivni pogled može se izvesti deduktivno. Stoga nas korištenje matematike može spasiti od provođenja eksperimenata koji nam nisu u stanju dati potrebne informacije.Matematički pristup pomaže teoretičaru čak i kada njegova predviđanja nisu potvrđena, odnosno kada se kvalitativna teorija pokaže neodrživom , teoretičar ponekad ne može odoljeti iskušenju da je pokuša spasiti, navodeći da je teorija u biti točna, ali zahtijeva samo manje izmjene kako bi se uskladila s rezultatima promatranja. Druga je stvar ako je ta ista teorija izražena matematičkom formulom. Teoretičaru će biti mnogo lakše utvrditi takvu činjenicu, kako će neki drugi trik pomoći u otklanjanju nastalih poteškoća ili kako se, ne dovodeći u pitanje cijelu teoriju, može lokalizirati izvor poteškoća utvrđujući što leži u jednom ili još jedan početni aksiom.Ponovo naglasimo da prije izvođenja bilo kakvog psihološkog eksperimenta. Potrebno je jasno formulirati njegove zadatke, definirati eksperimentalnu hipotezu i sve faze njezine statističke provjere, kao i odabrati odgovarajuću statističku metodu koja je najučinkovitija za rješavanje problema postavljenih u istraživanju. Velika većina problema rješava se psiholog u eksperiment uključuje neku vrstu usporedbe. To mogu biti usporedbe istih pokazatelja u različitim skupinama ili, obrnuto, različitih pokazatelja u istoj skupini. Da bi se odredio stupanj učinkovitosti bilo kojeg utjecaja (obrazovanje, obuka, treniranje, podučavanje itd.), uspoređuju se pokazatelji "prije" i "poslije" tih utjecaja. Na primjer, uspoređuju se pokazatelji razine agresije kod adolescenata prije i nakon psihotreninga, što omogućuje određivanje njegove učinkovitosti. Ponekad se postavlja zadatak usporedbe pojedinačnih pokazatelja dobivenih u različitim vanjskim uvjetima kako bi se utvrdio odnos između njih. Dvije distribucije uzorka uspoređuju se međusobno ili s teorijskim zakonom distribucije kako bi se identificirale razlike ili, naprotiv, sličnosti u vrste distribucije. Na primjer, usporedba raspodjele vremena za rješavanje jednostavnih i složenih problema omogućit će nam da izgradimo klasifikaciju problema i tipologiju predmeta.Općenito, psihološki problemi koji se rješavaju metodama matematičke statistike mogu se podijeliti u nekoliko skupina: 1. Problemi koji zahtijevaju utvrđivanje sličnosti ili razlika 2. Problemi koji zahtijevaju grupiranje i klasifikaciju podataka 3. Zadaci usmjereni na analizu izvora varijabilnosti dobivenih psiholoških karakteristika 4. Zadaci koji uključuju mogućnost predviđanja na temelju dostupnih podataka. Nakon što smo ispitali, u najopćenitijim crtama, različite aspekte upotrebe matematičkih metoda u psihologiji, sada ćemo pokušati, koliko je to moguće, koncentrirati njihovu upotrebu u nekim psihološkim istraživanjima. U tom smislu, upotreba u psihologiji takvog "čisto matematička" teorija, kao što je "teorija igara", može biti od nedvojbenog interesa. Prema riječima autora knjige G.E. Zhuravlev, ova je teorija postala jedno od temeljnih sredstava moderne matematičke psihologije. U tom smislu, hitno je potrebno razjasniti ulogu i mjesto teorijskog opisa igara u općem sustavu psihološkog znanja i naznačiti načine za njegovo unapređenje. Proučavajući radove iz područja matematičke psihologije, možemo identificirati jedan opći princip za korištenje općih sustava, koji ćemo nazvati principom superpozicije. Pokušajmo općenito naznačiti značajke funkcioniranja sheme teorije igara u ljudskoj djelatnosti. Pretpostavimo da imamo tri predmeta ili tri znanstvena polja u kojima ćemo pokušati ući u trag osnovnim principima njihovih odnosa. Jedan ovih područja je predmet psihologije, tj. njezin poseban pristup proučavanju svijeta. Druga teorija igara, kao posebna teorijska konstrukcija sa svojim konceptom, matematičkim aparatom i pravilima korištenja. I konačno, treće sintetičko područje primjene teorije igara u psihologiji. Što se tiče teorije igara, ona proučava sljedeću shemu. Zamislimo nekoliko igrača od kojih svaki ima mogućnost odabrati jednu od nekoliko akcija. Kao rezultat slijeda izbora i niza poduzetih radnji, igrači zbrajaju rezultate: primaju prihod ili plaćaju kaznu. Ako je zadatak igrača pronaći najbolje poteze, onda je zadatak teorije igre pronaći princip pronalaženja tih poteza.Primjena ove teorije u psihologiji je nametanje te sheme objektivnoj psihološkoj stvarnosti. Ako je igra, kao poseban oblik odražavanja ljudske aktivnosti, nastala u antičko doba, onda su se prve skice teorije igara pojavile tek prije tri stoljeća u djelima Bernoullija. Na sadašnjem stupnju razvoja ove teorije otkrivena je činjenica od iznimne važnosti: kibernetička teorija, na prvi pogled strana psihologiji, neraskidivo je povezana s ljudskom djelatnošću. Shema igre, kao oblik same aktivnosti, odražava druge oblike aktivnosti u društvenom obliku. Zato igra, teorijski gledano, nije sastavni dio psihologije. Pritom se, naravno, moramo sjetiti da se shema igre mora promijeniti, kako bi bila potpuno uključena u psihološku teoriju, budući da kada se primijeni na aktivnost, igra nikada nije funkcionalna formacija.Među različitim istraživačkim metodama: metode za analizu produkata psihološke aktivnosti, modeliranje, ispitivanje, promatranje, testiranje itd. Može se identificirati jedna od najučinkovitijih metoda za proučavanje psiholoških svojstava osobe - testiranje. Za razliku od tradicionalnih načina kontrole, testovi pod određenim uvjetima omogućuju utvrđivanje ne samo razine mentalnog razvoja, već i stupnja njegovog odstupanja od idealne strukture. Korištenje testiranja u stvarnim psihološkim i pedagoškim aktivnostima može značajno povećati objektivnost i točnost procjene rezultata uspješnosti. Elementarna predodžba o stupnju odstupanja omogućuje nam analizu profila odgovora ispitanika na različite ispitne zadatke.

Testiranje je povezano s objektivnom procjenom, jer ovdje skup metoda radi na ideji objektivizacije rezultata onih koji se proučavaju, počevši od trenutka kada je test osmišljen do trenutka završetka rada na njemu i njegove upotrebe, završavajući skaliranjem rezultata testa. Problem objektivizacije posebno je učinkovito riješen u modernoj teoriji ispitivanja, gdje posebne matematičke metode i mjerni modeli omogućuju prijelaz na vjerojatnije procjene koje daju optimalnu aproksimaciju stvarnim komponentama mjerenja. Sam pojam "testiranje" potječe iz engleskog test-exam i koristi se, prema francuskom enciklopedijskom rječniku Larousse, za mjerenje ili ocjenjivanje prirodnih ili stečenih sposobnosti kako bi se predvidjelo ponašanje ili postignuća osobe u određenim okolnostima. Važno rad na području testiranja je rad danskog matematičara G Rocha (1960), dao je poticaj aktivnom razvoju teorijske osnove testiranja.Rezultat toga je moderna teorija, koja se u engleskoj literaturi naziva Item Teorija odgovora (IRT).Glavni cilj IRT-a je razviti matematički model procesa testiranja čiji su parametri različite karakteristike sudionika testa i samog testiranja.test. Sovjetski enciklopedijski rječnik usmjerava našu pozornost na njegovu primjenu samo u području psihologije i pedagogije, jer test je standardizirani zadatak na temelju čijih se rezultata procjenjuju psihofiziološka i osobna svojstva te znanje, vještine i sposobnosti ispitanika Klasične definicije u psihologiji ističu: a) empirijsku prirodu procjene; b) utvrđivanje osobnih svojstava i kvaliteta korištenjem kvantitativnih pokazatelja.

Metoda testiranja mora u najvećoj mogućoj mjeri poštovati načela usporedbe, objektivnosti, pouzdanosti, valjanosti i diskriminativnosti mjerenja, mora biti podvrgnuta obradi i interpretaciji te prihvatljiva za korištenje u psihološkoj praksi. Testni pokazatelji se u pravilu svode na normalnu distribuciju, što omogućuje njihovu punu i točnu statističku analizu, budući da za normalnu distribuciju postoji bogat skup alata za statističko istraživanje. Metode statističke obrade eksperimentalni rezultati su matematičke tehnike, metode kvantitativnih izračuna, uz pomoć kojih se kvantitativni pokazatelji dobiveni tijekom eksperimenta mogu generalizirati, dovesti u sustav, otkrivajući skrivene obrasce u njima.Neke od metoda statističke analize omogućuju izračunavanje takozvana elementarna matematička statistika koja karakterizira distribuciju podataka u uzorku. Druge matematičke statistike omogućuju prosuđivanje dinamike promjena u statistikama pojedinačnih uzoraka  Primarna metoda statističke obrade podataka Primarna je metoda kojom se mogu dobiti pokazatelji koji odražavaju rezultate promjena napravljenih u eksperimentu. Sukladno tome, pod primarnim statističkim pokazateljima podrazumijevamo one koji se koriste u samim psihološkim metodama, a rezultat su početne statističke obrade rezultata psihodijagnostike. Primarne metode statističke obrade uključuju određivanje srednje vrijednosti uzorka, varijance uzorka, načina uzorkovanja i medijana uzorka  Sekundarna metoda statističke obrade podataka Pomoću sekundarne metode statističke obrade podataka izravno se testiraju, dokazuju ili dokazuju hipoteze povezane s eksperimentom. opovrgnuto. Ove metode su složenije od metoda primarne statističke obrade, te od istraživača zahtijevaju dobru izobrazbu u području elementarne matematike i statistike. Skupina metoda o kojima se govori može se podijeliti u nekoliko podskupina: 1) Regresijski račun 2) Metode za međusobno uspoređivanje nekoliko elementarnih statistika 3) Metode za uspostavljanje statističkih odnosa između varijabli. 4) Metode identifikacije unutarnje statističke strukture empirijskih podataka  Metode tabelarnog i grafičkog prikaza eksperimentalnih rezultata Tablice su vodoravno i okomito poredani skupovi kvantitativnih i kvalitativnih podataka, uokvireni ili bez njih. Tablice mogu i ne moraju imati naslove i podnaslove. Tablice, ako ih u tekstu ima više od dvije ili tri, označavaju se brojevima. Neposredno ispod njih nalazi se naziv tablice. Ponekad se to radi bilježenjem materijala sadržanog u tablici. Tablice imaju naslove koji označavaju što je prikazano u pojedinim stupcima, kao i naslove po redovima koji označavaju značajke prezentiranog materijala. Grafikon na ravnini predstavlja određenu liniju koja prikazuje odnos između dvije varijable, a graf u prostoru je ravnina koja predstavlja ovisnost između triju varijabli.Kad se koristi dvodimenzionalni graf, nezavisna varijabla se postavlja duž horizontalne crte na ravnini, što se smatra mogućim uzrokom koji se traži. Zavisna varijabla koja se smatra pretpostavljenim uzrokom postavljena je okomito. Riža. 1. Zaključci Naš rad je pokazao blisku vezu između matematike i psihologije. Provedena je analiza znanstvene literature koja je otkrila nedostatke postojećeg sustava testiranja psiholoških kvaliteta ličnosti u razvoju. U radu su identificirani psihološki problemi suvremenog društva, proveden je eksperiment odabira najučinkovitijih metoda za proučavanje osobnosti, te je opravdana izvedivost korištenja matematičkih metoda za obradu eksperimentalnih podataka psiholoških istraživanja i korištenje tih rezultata za odabir metoda koje imaju najučinkovitije rezultate. utjecaj na rješavanje psiholoških problema ličnosti u suvremenom društvu. Imenuju se tri glavna oblika proučavanja matematike u psihologiji, daje se klasifikacija psiholoških problema koji se rješavaju statističkim metodama.Rad pokazuje da je set testnih zadataka, koji je jedna od učinkovitih dijagnostičkih metoda, preporučljivo graditi na temelju kreiranje testova različitih razina složenosti koji su testirani na pouzdanost, valjanost, točnost, diskriminativnost.U prilozima su navedeni primjeri praktičnih istraživanja teorije igara, otkrivaju se “paradoks slika” i daju formule iz matematičke statistike koje su korištene za određivanje kriteriji testiranja. Potvrđena je hipoteza istraživanja koja se sastoji u pretpostavci da nam obrada rezultata psihološkog istraživanja metodama matematičke statistike omogućuje određivanje učinkovitosti određene tehnike. Rezultati ovog istraživanja imaju blagotvoran učinak na formiranje pozitivne motivacije kod srednjoškolaca, kako kod studija matematike tako i kod psihologije.

Veze na izvore 1. Avanesov, V.S. Testovi u sociološkim istraživanjima/V.S. Avanesov // – M.: Nauka, 1982. – 200 str 2. Ananyev, B. G. O problemima ljudskog znanja / B. G. Ananyev // – M.: Nauka, 1997. 3. Basova, N.V. Pedagogija i praktična psihologija / N.V. Basova // – Rostov-on-Don: Phoenix, 2000. – 412 str. 4. Beshelev, S.D. Matematičko-statističke metode stručnih procjena / S.D. Beshelev, F.G.Gurvich // – M.: Statistika, 1980.263 p. 5. Burlachu, L.F. Rječnik priručnika o psihološkoj dijagnostici / L.F. Burlachuk, S.M. Morozov // –Kiev.: Naukova Duma, 1989. –198 str. 6. Vitulak, G. Osnove psihodijagnostike / G. Vitulak // Trans. s njim. –M.: Progress, 1986. –123 p. 7. Vitulak, G. Načela razvoja i primjene psihodijagnostičkih metoda u školskoj praksi / G. Vitulak // Psihodijagnostika: teorija i praksa / Trans. s njim. – M.: Napredak, 1986. – 142 str 8. Kovalev, A.G. Opća psihologija / A.G. Kovalev // – M.: Obrazovanje, 1981. – 361 p. 9. Lyubimova, E.S. Korištenje metoda matematičke statistike u rješavanju psiholoških problema suvremenog svijeta / E.S. Lyubimova, D.N. Nesterenko // Materijali VΙΙ Međunarodne znanstveno-praktične konferencije mladih istraživača “Znanost i mladi: Nove ideje i rješenja”. Dio 3. Volgograd, 2013.–288 p. 10. Spasennikov, V.V. Izrada i uporaba psiholoških i didaktičkih testova / V.V. Spasennikov // Udžbenik. džeparac. –Kaluga: KSU, 1991. –116 str.

Rješavanje praktičnih problema matematičkim metodama dosljedno se provodi matematičkim formuliranjem problema (razvijanjem matematičkog modela), odabirom metode za provođenje istraživanja na rezultirajućem matematičkom modelu i analizom dobivenih rezultata.

Matematička formulacija problema obično se prikazuje u obliku brojeva, geometrijskih slika, funkcija, sustava jednadžbi itd.

Matematički model je sustav matematičkih odnosa - formula, funkcija, jednadžbi, sustava jednadžbi koji opisuju određene aspekte predmeta, pojave, procesa koji se proučava.

U fazi odabira vrste matematičkog modela, analizom podataka iz eksperimenta pretraživanja, utvrđuje se: linearnost ili nelinearnost, dinamičnost ili statičnost, stacionarnost ili nestacionarnost, kao i stupanj determiniranosti objekta ili procesa. pod studijom.

Određivanje općih karakteristika objekta omogućuje vam odabir matematičkog aparata na temelju kojeg se gradi matematički model. Izbor matematičkog aparata može se provesti u skladu s dijagramom prikazanim na riža. 1.2 .

Riža. 2. Matematički aparat za konstruiranje matematičkog modela

Kao što se može vidjeti iz ovog dijagrama, izbor matematičkog aparata nije jednoznačan i krut.

Za opisivanje složenih objekata s velikim brojem parametara moguće je objekt podijeliti na elemente (podsustave), uspostaviti hijerarhiju elemenata i opisati međusobne odnose na različitim razinama hijerarhije.

Posebno mjesto u fazi izbora vrste matematičkog modela zauzima opis transformacije ulaznih signala u izlazne karakteristike objekta.

Ako je u prethodnoj fazi utvrđeno da je objekt statičan, tada se konstrukcija funkcionalnog modela provodi pomoću algebarskih jednadžbi. Osim najjednostavnijih algebarskih ovisnosti koriste se regresijski modeli i sustavi algebarskih jednadžbi.

Ako je priroda promjene pokazatelja koji se proučava unaprijed poznata, tada se broj mogućih struktura algebarskih modela oštro smanjuje i prednost se daje strukturi koja izražava najopćenitiji obrazac ili dobro poznati zakon.

Ako je priroda promjene pokazatelja koji se proučava unaprijed nepoznata, tada se provodi eksperiment pretraživanja. Prednost se daje matematičkoj formuli koja najbolje odgovara podacima eksperimenta pretraživanja.

Rezultati eksperimenta pretraživanja i apriorni informacijski niz omogućuju uspostavljanje sheme interakcije objekta s vanjskom okolinom na temelju omjera ulaznih i izlaznih veličina.

U principu, moguće je uspostaviti četiri sheme interakcije:

jednodimenzionalna-jednodimenzionalna shema ( riža. 1.3, a ) - na objekt utječe samo jedan čimbenik, a njegovo se ponašanje razmatra prema jednom pokazatelju (jedan izlazni signal);

jednodimenzionalna-višedimenzionalna shema ( riža. 1.3 b ) - na objekt utječe jedan čimbenik, a njegovo se ponašanje procjenjuje pomoću više pokazatelja;

višedimenzionalna-jednodimenzionalna shema ( riža. 1,3, in ) - na objekt utječe nekoliko čimbenika, a njegovo se ponašanje procjenjuje jednim pokazateljem;

višedimenzionalna-višedimenzionalna shema ( riža. 1.3, g ) - na objekt utječu mnogi čimbenici i njegovo se ponašanje procjenjuje mnogim pokazateljima.

sinteza matematičkog modela

Riža. 3. Sheme interakcije objekta s vanjskim okruženjem

Proces odabira matematičkog modela objekta završava njegovom preliminarnom kontrolom.

U tom slučaju provode se sljedeće vrste kontrole : dimenzije; narudžbe; priroda ovisnosti; ekstremne situacije; rubni uvjeti; matematička izolacija; fizičko značenje; stabilnost modela.

Kontrola dimenzija svodi se na provjeru ispunjenja pravila prema kojem se mogu izjednačavati i zbrajati samo veličine iste dimenzije.

Kontrola naloga s ciljem pojednostavljenja modela. U tom slučaju utvrđuju se redoslijedi dodanih količina, a očito beznačajni pojmovi se odbacuju.

Kontroliranje prirode ovisnosti svodi se na provjeru smjera i brzine promjene nekih veličina kad se druge mijenjaju. Smjerovi i brzine koji proizlaze iz matematičkog modela moraju odgovarati fizičkom smislu problema.

Kontrola ekstremnih situacija svodi se na provjeru vizualnog značenja rješenja kada se parametri modela približavaju nuli ili beskonačnosti.

Kontrola graničnih uvjeta sastoji se u provjeri usklađenosti matematičkog modela s rubnim uvjetima koji proizlaze iz smisla problema. Pritom se provjerava jesu li rubni uvjeti doista postavljeni i uzeti u obzir pri konstrukciji željene funkcije i zadovoljava li ta funkcija takve uvjete.

Kontrola matematičke zatvorenosti svodi se na provjeru da li matematički model daje jedinstveno rješenje.

Kontrola fizičkog značenja svodi se na provjeru fizičkog sadržaja međuodnosa korištenih u konstrukciji matematičkog modela.

Kontrola stabilnosti Model se sastoji od provjere da variranje početnih podataka u okviru dostupnih podataka o stvarnom objektu neće dovesti do značajne promjene rješenja.

Prije nekoliko godina, kada je autor ove knjige radio kao konzultant za matematičku statistiku u maloj medicinskoj istraživačkoj skupini, razgovor o mogućnosti presijecanja matematičkog puta kroz gustu džunglu okolišnih čimbenika često je završavao prilično skeptičnim odmahivanjem glavom. i tvrdnja da je "medicina ipak umjetnost". To je djelomično točno, naravno, u smislu da su intuicija i mašta doista potrebni liječniku. Pritom se većina pacijenata i potencijalnih pacijenata nedvojbeno nada kontinuiranom razvoju i širenju znanstvenih aspekata medicine. A znanost znači primjenu matematike.

Bitno je pitanje u kojim područjima su matematičke metode primjenjive. U sekti. 1.1 već smo primijetili da se potreba za matematičkim opisom pojavljuje u svakom pokušaju da se rasprava vodi preciznim terminima i da se to odnosi čak i na tako složena područja kao što su umjetnost i etika. U ovom dijelu ćemo se nešto konkretnije osvrnuti na područja primjene matematike u biologiji i medicini.

Poznato je da je jedan od pristupa opisivanju slike prirode izgradnja hijerarhije razina organizacije koje proučavaju različite znanosti; Prema razini apstrakcije koja je svojstvena svakoj od njih, ove se znanosti mogu poredati u sljedeći redoslijed: fizika, kemija, biokemija, fiziologija, psihologija, sociologija. Počinjemo s osnovnim materijalnim elementima stvarnog svijeta, to jest na subatomskoj razini, a završavamo s izvanredno raznolikim manifestacijama duhovnog života ljudskog društva. U ovom nizu razina, organizacija i složenost neprestano rastu. Svaka razina ima svoje vlastite zakonitosti i stoga se mogu proučavati u određenoj mjeri neovisno jedna o drugoj. Međutim, svaki od njih neraskidivo je povezan sa zakonima koji djeluju na nižim razinama. Dakle, zakoni fizike i kemije djelomično vrijede za psihologiju, iako pojmovi i zakoni potonje nadilaze granice fizikalnih i kemijskih zakona.

Probleme koji se tiču organizacije i rada bolnica treba svrstati na višu razinu apstrakcije od, recimo, ljudske fiziologije i patologije. Ali iako je do određene mjere logički sadržaj ove više razine neovisan o nižoj, pitanja fiziologije i patologije neizbježno se moraju uzeti u obzir pri rješavanju bilo kojeg problema koji se tiče organizacije bolničkih usluga. Ovdje nemamo namjeru ulaziti u ta filozofska razmatranja niti raspravljati o njihovim pojedinačnim detaljima, već samo želimo naglasiti da opisani slijed razina približno odgovara redoslijedu sve većih poteškoća u korištenju znanstvenih metoda i provođenju matematičkih istraživanja.

Kao što smo već napomenuli, primijenjena matematika je napravila velike i neosporne pomake u području fizike i kemije, ali se u ovoj knjizi nećemo doticati tih pitanja. U sekti. 1.2 pokazalo se da matematički opisi povezani s biološkim oblicima pokrivaju širok raspon pitanja i da se mogu izvesti prilično točno. U sekti. 1.3 upoznali smo se s dinamičkim modelima razvoja i dotaknuli probleme povezane sa slučajnim fluktuacijama veličine populacije. Predstavljanje ovih pitanja zahtijevalo je priličan stupanj apstrakcije, ali nam je korištenje pojednostavljenih pretpostavki omogućilo da steknemo određeni uvid u zakone koji upravljaju rastom stanovništva. Uočeno je da se pri razmatranju problema ove vrste neizbježno mora suočiti s faktorom statističke varijabilnosti, čija je detaljna rasprava prenesena u Pogl. 2.

Kako prelazimo na više razine apstrakcije, suočavamo se ne samo sa složenijim problemima, već i sa sve većim stupnjem varijabilnosti, većim dijelom nepredvidive. Na primjer, potpuna slika natjecanja između nekoliko vrsta koje žive u određenom okolišu uključuje veliki broj čimbenika. Značajan napredak postignut je u području znanstvenih opisa okoliša, koji se izvode uglavnom u verbalnom obliku, ali je razvoj matematičkih modela još uvijek na najelementarnijoj razini. Drugi primjer je područje medicinske dijagnostike. Za postavljanje dijagnoze liječnik je, zajedno s drugim stručnjacima, često primoran uzeti u obzir najrazličitije činjenice, oslanjajući se dijelom na vlastito iskustvo, a dijelom na materijale iz brojnih medicinskih priručnika i časopisa. Ukupna količina informacija raste sve većim intenzitetom, a postoje i bolesti o kojima je već toliko napisano da jedna osoba nije u stanju točno proučiti, procijeniti, objasniti i iskoristiti sve dostupne informacije pri postavljanju dijagnoze u svakom konkretan slučaj.

Naravno, dobar dijagnostičar, koristeći svoje veliko iskustvo i intuiciju, može odabrati potreban dio važnih podataka i dati prilično točan zaključak. No, koliko god paradoksalno zvučalo, kako se znanje gomila, situacija se pogoršava.

Upravo u ovakvim situacijama, kada um jedne osobe nije u stanju nositi se sa složenošću problema s kojima se suočava i opisati njihovo rješenje čak ni u općenitom verbalnom obliku, stručnjaci u području tzv. mekih znanosti ( uključujući, naravno, biologiju i medicinu) često tvrde da je matematička analiza nesavršena, neprikladna, da vodi do pogrešnih zaključaka ili da je nemoguća, te ju je stoga najbolje izbjegavati. Ovaj prigovor sadrži racionalno zrnce u smislu da moderna matematika možda još nije dovoljno savršena; Međutim, kako vrijeme prolazi, vidjet ćemo da je upravo suprotno. U slučajevima kada problem sadrži velik broj značajnih međuovisnih čimbenika, od kojih je svaki značajno podložan prirodnoj varijabilnosti, samo uz pomoć pravilno odabrane statističke metode može se točno opisati, objasniti i istražiti cijeli skup međusobno povezanih rezultata mjerenja. dubina. Ako je broj čimbenika ili važnih rezultata toliko velik da ih ljudski um nije u stanju obraditi ni uz uvođenje nekih statističkih pojednostavljenja, tada se obrada podataka može provesti na elektroničkom računalu. Korištenje statističkih metoda i računalne tehnologije raspravlja se u Pogl. 2 odnosno 5.

Čini se da je glavni razlog nepovjerenja u matematičke i računske metode sljedeći. Biologu će matematički model neke biološke pojave biti prihvatljiv samo ako su informacije izražene u verbalnom obliku o toj pojavi, kojima on raspolaže, dovoljno potpune da se može prosuditi o primjerenosti modela. Jasno je da stjecanje takvih informacija predstavlja prvu i najvažniju fazu bioloških istraživanja i da u ovoj fazi matematika igra sporednu ulogu. Naravno, nameće se misao da kako pitanja postaju sve teža i složenija, matematika postaje sve manje važna. No, ono što se ne uzima uvijek u obzir je činjenica da se, dostigavši dovoljan stupanj složenosti, matematika dalje razvija prema svojim zakonitostima i daje biologu pojmove i način razmišljanja koje on prije nije imao. Nadajmo se da će ova knjiga barem donekle ilustrirati istinitost ove tvrdnje.

Do sada smo uglavnom imali na umu one biološke i medicinske studije koje zahtijevaju višu razinu apstrakcije od fizike i kemije, ali su usko povezane s njima. Zatim ćemo prijeći na probleme vezane uz ponašanje životinja i ljudsku psihologiju, odnosno na korištenje primijenjenih znanosti za postizanje nekih općenitijih ciljeva. Ovo se područje prilično slobodno naziva operacijskim istraživanjem i o njemu se detaljnije raspravlja u Pogl. 4. Za sada ćemo samo napomenuti da ćemo govoriti o primjeni znanstvenih metoda u rješavanju administrativnih i organizacijskih problema, posebice onih koji su izravno ili neizravno vezani uz biologiju i medicinu. Šumarstvo, stočarstvo, opća poljoprivredna proizvodnja, dizajn bolnica i medicinska njega samo su neka od pitanja koja spadaju u ovu kategoriju.

Naravno, ne mogu se svi problemi administrativnog upravljanja znanstveno riješiti korištenjem metoda operacijskog istraživanja. Međutim, korištenje ovih metoda tamo gdje je to moguće (a one su primjenjive na mnoge probleme ove vrste) ima velike prednosti, jer omogućuje proširenje područja preciznog istraživanja i smanjenje područja nejasnog verbalno zaključivanje. Zahvaljujući tome, intuicija i zdrav razum osobe mogu se usmjeriti na rješavanje onih problema u kojima je nemoguće koristiti šablonske metode. Pitanja koja uključuju bilo kakva etička razmatranja još su složenija. Ali ponekad matematička analiza može pomoći čak iu tim slučajevima. Primjerice, u medicini često postoje složeni problemi vezani uz primjenu lijekova koji su još u fazi testiranja. Liječnik je moralno dužan ponuditi svom pacijentu najbolji dostupni lijek, ali zapravo ne može napraviti izbor dok ispitivanje ne završi. U tim slučajevima korištenje pravilno dizajniranih sekvencijalnih statističkih testova može smanjiti vrijeme potrebno za dobivanje konačnih rezultata. Time se ne uklanjaju etički problemi, ali ovaj matematički pristup donekle olakšava njihovo rješavanje. Sekvencijske metode se detaljnije raspravljaju u odjeljku. 2.3.

Glavna poanta ovog odjeljka je da su matematičke metode primjenjive na širok raspon pitanja - od fizike čestica do moralnih problema. Prikladno je (iako nije uopće potrebno) razmotriti određenu hijerarhiju razina. Kako prelazimo na apstraktnije razine, matematičke metode postaju manje razvijene i teže ih je primijeniti.

Međutim, kada se pravilno primijeni, matematički pristup ne razlikuje se značajno od pristupa koji se temelji samo na zdravom razumu. Matematičke metode jednostavno su preciznije i koriste jasnije formulacije i širi raspon koncepata, ali u konačnici moraju biti kompatibilne s uobičajenim verbalnim zaključivanjem, iako vjerojatno idu dalje od toga.