ដំណាក់កាលសំខាន់នៃការបង្កើតគំរូយល់ដឹងនៃស្ថានភាពបញ្ហា។ ការព្យាករណ៍រយៈពេលមធ្យមនៃសេដ្ឋកិច្ចរុស្ស៊ីដោយប្រើគំរូការយល់ដឹង

វិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងចំពោះការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ ដូចជាសេដ្ឋកិច្ចសង្គម នយោបាយជាដើម គំនិតពាក់ព័ន្ធមួយចំនួន ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យានៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញត្រូវបានពិចារណា។

តំណាងគណិតវិទ្យានៃគំរូការយល់ដឹង

ការចាប់ផ្តើមនៃការស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងសម្រាប់ការសិក្សា ការធ្វើគំរូ និងការសម្រេចចិត្តក្នុងវិស័យប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ មានតាំងពីពាក់កណ្តាលសតវត្សទី 20 នៅពេលដែលគំនិតនៃចិត្តវិទ្យាការយល់ដឹងបានចាប់ផ្តើមអនុវត្តក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ ចំណេះដឹង និង​ប្រព័ន្ធ​នៃ​ការ​ស្រាវ​ជ្រាវ​វិន័យ​មួយ​ដែល​មាន​ឈ្មោះ​ថា "វិទ្យាសាស្ត្រ​នៃ​ការ​យល់​ដឹង" បាន​ចាប់​ផ្ដើម​មាន​រូបរាង (ជា​ភាសា​អង់គ្លេស វិទ្យាសាស្ត្រនៃការយល់ដឹង) ។ផ្នែកសំខាន់ៗរបស់វាគឺទស្សនវិជ្ជា ចិត្តវិទ្យា សរសៃប្រសាទ ភាសាវិទ្យា និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ បច្ចុប្បន្ននេះមានការពង្រីកមុខវិជ្ជាដែលវិធីសាស្រ្តយល់ដឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ការប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្មនៃវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងក្នុងការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញនៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 មជ្ឈមណ្ឌលនៃការស្រាវជ្រាវគឺវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ី។ ផ្នែកនេះបង្ហាញពីលទ្ធផលមួយចំនួននៃការសិក្សាការយល់ដឹងអំពីប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញដែលធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Southern Federal University ដែលជាប្រភពដែលអាចចាត់ទុកថាជាការងាររបស់ R. Axelrod, F. Roberts, J. Cast, R. Etkin ក៏ដូចជាបុគ្គលិកផងដែរ។ នៃវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ RAS (V. I. Maksimov, V.V. Kulba, N.A. Abramov ជាដើម) ។

ដើម្បីយល់ពីអត្ថន័យនៃការស្រាវជ្រាវការយល់ដឹង ទិសដៅ គំរូ និងវិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេ វាចាំបាច់ត្រូវដឹងពីពាក្យពិសេសមួយចំនួនដូចជា៖ វិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង និងវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង វិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង (វិស្វកម្មចំណេះដឹង) វិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹង (ការយល់ដឹង) បច្ចេកវិទ្យានៃ ការធ្វើគំរូការយល់ដឹង (ការយល់ដឹង - គោលដៅ) ការយល់ឃើញ គំរូនៃការយល់ដឹង រចនាសម្ព័ន្ធការយល់ដឹង ឬការយល់ដឹង វិធីសាស្រ្តគំរូនៃការយល់ដឹង គំរូការយល់ដឹង ផែនទីការយល់ដឹង។ និយមន័យនៃគំនិតទាំងនេះ (និងមួយចំនួនទៀតទាក់ទងនឹងវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង) អាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងស្នាដៃ។ ផែនទីការយល់ដឹងមិនត្រឹមតែមានរូបភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានមូលដ្ឋានគណិតវិទ្យាផងដែរ។ ទាំងនេះគឺជាក្រាហ្វច្បាស់លាស់ និងស្រពិចស្រពិល (ផែនទីយល់ដឹងមិនច្បាស់)។

ក្រាហ្វបានក្លាយទៅជាគំរូសមរម្យសម្រាប់តំណាងឱ្យទំនាក់ទំនងរវាងវត្ថុសេដ្ឋកិច្ច (សហគ្រាស អង្គការ មធ្យោបាយ និងកត្តាផលិតកម្ម ធាតុនៃវិស័យសង្គម ដែលត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈជាវត្ថុដែលសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ ឬដឹកនាំ និងតំណាងឱ្យជាក់លាក់។ ផ្នែកនៃទំនាក់ទំនងសេដ្ឋកិច្ច) រវាងប្រធានបទនៃដំណើរការសង្គម (ឧទាហរណ៍ មនុស្ស ក្រុមមនុស្ស) រវាងប្រព័ន្ធរងនៃប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចសង្គម រវាងគំនិតផ្សេងៗ អង្គភាព។ល។ ចូរយើងប្រើនិយមន័យនៃ F. Roberts៖ “ក្រាហ្វដែលបានចុះហត្ថលេខា (សញ្ញាសម្គាល់) គឺជាក្រាហ្វដែល “... ចំនុចកំពូលត្រូវគ្នាទៅនឹងសមាជិកនៃក្រុម។ តាំងពី​កំពូល វី-,ធ្នូ​ត្រូវ​បាន​ទាញ​ទៅ​ចំណុច​កំពូល ប្រសិនបើ​សមាមាត្រ V; K V ដែល​បាន​បង្ហាញ​យ៉ាង​ច្បាស់​ត្រូវ​បាន​សង្កេត​ឃើញ ហើយ​ធ្នូ vd = (V, V])មានសញ្ញាបូក (+) ប្រសិនបើ V "ចូលចិត្ត" U^iសញ្ញាដក (-) បើមិនដូច្នេះទេ។"

គោលគំនិតនៃ "សញ្ញាសម្គាល់" អាចមានកម្មវិធីផ្សេងៗគ្នា ដូច្នេះធ្នូ និងសញ្ញាត្រូវបានបកស្រាយខុសគ្នា អាស្រ័យលើប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញដែលកំពុងសិក្សា។ លើសពីនេះទៀត ការសិក្សាទ្រឹស្តីនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគំរូស្មុគ្រស្មាញជាងតួលេខដែលមានហត្ថលេខា - ក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគំនូសតាងទម្ងន់ ដែលធ្នូនីមួយៗ អេកកំណត់ចំនួនពិត (ទម្ងន់) ខ្ទម។

ឧទាហរណ៍នៃផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភព។ 6.12 (តួលេខនេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើប្រព័ន្ធកម្មវិធី PSKM^) ។ បន្ទាត់ធ្នូរឹងត្រូវគ្នានឹង ស= +1, ចំនុចដាច់ៗ - = -១. សញ្ញាអាចត្រូវបានបកស្រាយថាជា "ការផ្លាស់ប្តូរវិជ្ជមាន (អវិជ្ជមាន) នៅចំនុចកំពូល r នាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរវិជ្ជមាន (អវិជ្ជមាន) នៅ vertex yu" i.e. ទាំងនេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរ unidirectional; សញ្ញា "-" - ដូចនៅក្នុង "ការផ្លាស់ប្តូរវិជ្ជមាន (អវិជ្ជមាន) នៅក្នុង vertex នាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរអវិជ្ជមាន (វិជ្ជមាន) នៅក្នុង vertex Vj"-ការផ្លាស់ប្តូរពហុទិសដៅ។ សញ្ញាព្រួញបង្ហាញឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃចំនុចកំពូល វដ្តនៃក្រាហ្វ; ទំនាក់ទំនងនេះគឺស៊ីមេទ្រី។ ភាគច្រើននៃគោលគំនិតនៃ digraphs ក៏អនុវត្តចំពោះតួលេខទម្ងន់ផងដែរ។ គោលគំនិតទាំងនេះគឺ៖ ផ្លូវ, ផ្លូវសាមញ្ញ, ពាក់កណ្តាលផ្លូវ, វណ្ឌវង្ក, វដ្ដ, ពាក់កណ្តាលសៀគ្វី; ខ្លាំង ខ្សោយ ការតភ្ជាប់ផ្លូវមួយ "សញ្ញាផ្លូវ ផ្លូវបិទ វណ្ឌវង្ក។"

សញ្ញាផ្លូវ សៀគ្វី ផ្លូវបិទ សៀគ្វីបិទ គ្រោងរង្វិលជុំ ។ល។ ត្រូវបានកំណត់ជាផលិតផលនៃសញ្ញានៃធ្នូដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងពួកគេ។

ជាក់ស្តែង ផ្លូវមួយ វដ្ដ។ល។ មានសញ្ញាប្រសិនបើចំនួននៃធ្នូអវិជ្ជមានដែលពួកគេមានគឺសេស បើមិនដូច្នេះទេពួកគេមានសញ្ញា "+" ។ ដូច្នេះសម្រាប់ក្រាហ្វ "Romeo និង Juliet" ផ្លូវគឺ V,-"V, -" យូ -> V, គឺអវិជ្ជមាន, និងវដ្ត អ៊ូ -> អូ-> V, - វិជ្ជមាន។

អង្ករ។ ៦.១២.ធ្នូ ទៅ= +1 និង សេត = -1

នៅពេលបង្កើតគំរូតាមគណិតវិទ្យា អ្នកស្រាវជ្រាវប្រឈមនឹងបញ្ហានៃការស្វែងរកការសម្របសម្រួលរវាងភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលគំរូ និងលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ និងលម្អិតដើម្បីបង្កើតគំរូ។ ក្នុងស្ថានភាពបែបនេះ គំនូសតាងដែលបានចុះហត្ថលេខា និងទម្ងន់គឺសមរម្យសម្រាប់ការបង្កើតគំរូគណិតវិទ្យា "សាមញ្ញ" និងសម្រាប់ការវិភាគលទ្ធផលដែលទទួលបានជាមួយនឹងព័ត៌មានតិចតួចបំផុត។

ចូរយើងផ្តល់ឧទាហរណ៍ពីរបន្ថែមទៀតពី [ហូបេសជាមួយ។ ១៦១, ១៦២] - រូប។ 6.13 និង 6.14 គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ពីទស្សនៈប្រវត្តិសាស្ត្រដែលជាផែនទីយល់ដឹងដំបូងគេ ប៉ុន្តែវាមិនបាត់បង់ភាពពាក់ព័ន្ធរបស់ពួកគេឥឡូវនេះទេ។

នៅក្នុងរូបភព។ 6.14 សៀគ្វី វ៉ោ​វ-> យូ - > U$ --> U6 -" វ៉ោ​វទប់ទល់នឹងគម្លាតនៅចំនុចកំពូល V, ។ ប្រសិនបើអ្នកបង្កើន/បន្ថយអថេរណាមួយនៅក្នុងសៀគ្វីនេះ នោះការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះនាំអោយមានការថយចុះ/កើនឡើងនៅក្នុងអថេរនេះ (ការបកស្រាយ៖ ចំនួនប្រជាជនកាន់តែធំ កាកសំណល់កាន់តែច្រើន បាក់តេរីកាន់តែច្រើន ឧបទ្ទវហេតុកាន់តែច្រើន - កាន់តែច្រើន។ ឧបទ្ទវហេតុ មនុស្សតិចជាងមុន ហើយដូច្នេះនៅលើ។ ) នេះគឺជារង្វិលជុំអវិជ្ជមាន។ សៀគ្វី V, -> U -> UA -> V គឺជាវណ្ឌវង្កដែលជួយបង្កើនគម្លាត, i.e. រង្វិលជុំមតិយោបល់វិជ្ជមាន។

អង្ករ។ ៦.១៣.

យើង​នឹង​ប្រើ​វិធី​ខាង​ក្រោម​នេះ​នៅ​ពេល​អនាគត សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ Maruyama៖"វណ្ឌវង្ក​បង្កើន​ការ​ផ្លាត​ប្រសិនបើ​វា​មាន​ចំនួន​គូ​នៃ​ធ្នូ​អវិជ្ជមាន (បើ​មិន​ដូច្នេះ​ទេ វា​ជា​វណ្ឌវង្ក​ដែល​ប្រឆាំង​នឹង​ការ​ផ្លាត​) ។"

ដ្យាក្រាម (រូបភាព 6.14) មានចំនួនតិចតួចនៃចំនុចកំពូល និងការតភ្ជាប់សម្រាប់ភាពងាយស្រួលនៃការវិភាគបឋម។ យោងតាមលោក Roberts ការវិភាគឱ្យបានហ្មត់ចត់បន្ថែមទៀតអំពីបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងតម្រូវឱ្យមានចំនួនអថេរកាន់តែច្រើន និងវិធីសាស្រ្តដែលមានភាពច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀតសម្រាប់ការជ្រើសរើសពួកគេ។ នេះលើកឡើងពីបញ្ហានៃការបញ្ចូលគ្នារវាងមតិអ្នកជំនាញ។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងឧទាហរណ៍នៅក្នុងរូបភព។ 6.13 និង 6.14 វាមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ គ្រាន់តែសាងសង់ក្រាហ្វនៃភាពស្មុគស្មាញមួយ ឬមួយផ្សេងទៀត ហើយវិភាគខ្សែសង្វាក់នៃការតភ្ជាប់របស់វា (ផ្លូវ) និងវដ្ត ការវិភាគកាន់តែស៊ីជម្រៅនៃរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា លក្ខណៈសម្បត្តិស្ថេរភាព (អស្ថិរភាព) ការវិភាគផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរ។ នៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex នៅលើកំពូលផ្សេងទៀត ហើយការវិភាគភាពប្រែប្រួលត្រូវបានទាមទារ។

អង្ករ។ ៦.១៤.(រ៉ូប៊ឺត, ជាមួយ។ ១៦២)

ដើម្បីយល់ និងវិភាគឥរិយាបទនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ ដ្យាក្រាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់ត្រូវបានបង្កើតឡើង។ គ្រោងការណ៍បែបនេះដែលបកស្រាយមតិ និងទស្សនៈរបស់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តត្រូវបានគេហៅថា ផែនទីការយល់ដឹង។

ពាក្យ "ផែនទីការយល់ដឹង" ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយចិត្តវិទូ Tolman ក្នុងឆ្នាំ 1948 ។ ផែនទីការយល់ដឹងគឺជាប្រភេទនៃគំរូគណិតវិទ្យាដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើបែបបទការពិពណ៌នានៃវត្ថុស្មុគ្រស្មាញ បញ្ហា ឬដំណើរការប្រព័ន្ធ និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់រវាងធាតុនៃប្រព័ន្ធ វត្ថុស្មុគស្មាញ ធាតុផ្សំនៃ បញ្ហា និងវាយតម្លៃផលវិបាកដែលជាលទ្ធផលនៃឥទ្ធិពលនៃធាតុទាំងនេះ ឬការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃការតភ្ជាប់។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអង់គ្លេស K. Ideas បានស្នើឱ្យប្រើផែនទីការយល់ដឹងសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តរួម និងការសម្រេចចិត្ត។

ផែនទីការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាពគឺជាក្រាហ្វតម្រង់ទិស ថ្នាំងដែលតំណាងឱ្យវត្ថុមួយចំនួន (គោលគំនិត) ហើយធ្នូគឺជាទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា ដែលកំណត់លក្ខណៈទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់។

ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការកសាងផែនទីការយល់ដឹងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាព "ដូចដែលធ្លាប់មាន"។ ដោយផ្អែកលើផែនទីការយល់ដឹងដែលបានបង្កើត ការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯងនៃស្ថានភាពត្រូវបានយកគំរូតាមដើម្បីកំណត់ពីនិន្នាការវិជ្ជមានក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍។ "ការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯង" អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រៀបធៀបការរំពឹងទុកជាប្រធានបទជាមួយគំរូ។

គំនិតសំខាន់នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះគឺគំនិតនៃ "ស្ថានភាព" ។ ស្ថានភាពត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយសំណុំនៃអ្វីដែលគេហៅថា កត្តាមូលដ្ឋានដោយមានជំនួយដែលដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូររដ្ឋក្នុងស្ថានភាពមួយត្រូវបានពិពណ៌នា។ កត្តាអាចមានឥទ្ធិពលលើគ្នាទៅវិញទៅមក ហើយឥទ្ធិពលបែបនេះអាចមានលក្ខណៈវិជ្ជមាន នៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយនាំឱ្យមានការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយផ្សេងទៀត និងអវិជ្ជមាននៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយនាំឱ្យមានការថយចុះ ( កើនឡើង) នៅក្នុងកត្តាមួយទៀត។

ម៉ាទ្រីសអន្តរកម្មបង្ហាញទម្ងន់នៃឥទ្ធិពលផ្ទាល់រវាងកត្តា។ ជួរដេក និងជួរឈរនៃម៉ាទ្រីសត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងកត្តានៃផែនទីការយល់ដឹង ហើយតម្លៃដែលបានចុះហត្ថលេខានៅចំនុចប្រសព្វនៃជួរ i-th និងជួរឈរ j-ro បង្ហាញពីទម្ងន់ និងទិសដៅនៃឥទ្ធិពលនៃកត្តា i-ro នៅលើ កត្តា j-th ។ ដើម្បីបង្ហាញកម្រិត (ទម្ងន់) នៃឥទ្ធិពល សំណុំនៃអថេរភាសាដូចជា "ខ្លាំង", "មធ្យម", "ខ្សោយ" ជាដើមត្រូវបានប្រើ។ សំណុំនៃអថេរភាសាត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងតម្លៃជាលេខពីចន្លោះពេល៖ 0.1 - "ខ្សោយណាស់"; 0.3 - "មធ្យម"; 0.5 - "សំខាន់"; 0.7 - "ខ្លាំង"; 1.0 - "ខ្លាំង" ។ ទិសដៅនៃឥទ្ធិពលត្រូវបានផ្តល់ដោយសញ្ញា៖ វិជ្ជមាននៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយនាំឱ្យមានការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយផ្សេងទៀតនិងអវិជ្ជមាននៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយនាំឱ្យមានការថយចុះ (ការកើនឡើង។ ) នៅក្នុងកត្តាមួយទៀត។

កំណត់និន្នាការដំបូង

និន្នាការដំបូងត្រូវបានកំណត់ដោយអថេរភាសាដូចជា

"ខ្លាំង", "មធ្យម", "ខ្សោយ" ជាដើម។ ចំពោះសំណុំនៃអថេរភាសានេះ តម្លៃជាលេខពីចន្លោះពេលត្រូវបានប្រៀបធៀប។ ប្រសិនបើនិន្នាការមិនត្រូវបានបញ្ជាក់សម្រាប់កត្តាមួយចំនួន នោះមានន័យថាគ្មានការផ្លាស់ប្តូរគួរឱ្យកត់សម្គាល់ណាមួយដែលអាចមើលឃើញនៅក្នុងកត្តាដែលកំពុងពិចារណា ឬមិនមានព័ត៌មានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីវាយតម្លៃនិន្នាការដែលមានស្រាប់សម្រាប់វា។ នៅពេលធ្វើគំរូ វាត្រូវបានសន្មត់ថាតម្លៃនៃកត្តានេះគឺ 0 (ពោលគឺវាមិនផ្លាស់ប្តូរទេ)។

ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាគោលដៅ

ក្នុងចំណោមកត្តាដែលបានជ្រើសរើសទាំងអស់ ចាំបាច់ត្រូវកំណត់កត្តាគោលដៅ និងការគ្រប់គ្រង។ កត្តាគោលដៅគឺជាកត្តាដែលសក្ដានុពលត្រូវនាំមកជិតតម្លៃដែលត្រូវការ។ ការធានាបាននូវសក្ដានុពលដែលត្រូវការនៃកត្តាគោលដៅគឺជាដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានបន្តនៅពេលបង្កើតគំរូការយល់ដឹង។

ផែនទីការយល់ដឹងអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវាយតម្លៃលក្ខណៈគុណភាពនៃឥទ្ធិពលនៃគំនិតបុគ្គលលើគ្នាទៅវិញទៅមក និងលើស្ថេរភាពនៃប្រព័ន្ធទាំងមូល សម្រាប់ការធ្វើគំរូ និងវាយតម្លៃការប្រើប្រាស់យុទ្ធសាស្រ្តផ្សេងៗក្នុងការសម្រេចចិត្ត និងការព្យាករណ៍ការសម្រេចចិត្តដែលបានធ្វើឡើង។

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាផែនទីនៃការយល់ដឹងឆ្លុះបញ្ចាំងតែការពិតនៃឥទ្ធិពលនៃកត្តាលើគ្នាទៅវិញទៅមក។ វាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈលម្អិតនៃឥទ្ធិពលទាំងនេះ ឬសក្ដានុពលនៃការផ្លាស់ប្តូរឥទ្ធិពលអាស្រ័យលើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស្ថានភាព ឬការផ្លាស់ប្តូរបណ្តោះអាសន្ននៅក្នុងកត្តាខ្លួនឯងនោះទេ។ ដោយគិតគូរពីកាលៈទេសៈទាំងអស់នេះ តម្រូវឱ្យផ្លាស់ទីទៅកម្រិតបន្ទាប់នៃការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធព័ត៌មានដែលបង្ហាញនៅក្នុងផែនទីការយល់ដឹង នោះគឺជាគំរូនៃការយល់ដឹង។ នៅកម្រិតនេះ ទំនាក់ទំនងនីមួយៗរវាងកត្តានៃផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានពង្រីកទៅជាសមីការដែលត្រូវគ្នា ដែលអាចមានទាំងអថេរបរិមាណ (អាចវាស់វែងបាន) និងអថេរគុណភាព (មិនវាស់វែង)។ ក្នុងករណីនេះ អថេរបរិមាណត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយធម្មជាតិក្នុងទម្រង់នៃតម្លៃលេខរបស់ពួកគេ ដោយសារអថេរគុណភាពនីមួយៗត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងសំណុំនៃអថេរភាសា ហើយអថេរភាសានីមួយៗត្រូវគ្នាទៅនឹងសមមូលលេខជាក់លាក់នៅលើមាត្រដ្ឋាន [-1,1] ។ នៅពេលដែលចំណេះដឹងប្រមូលផ្តុំអំពីដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងស្ថានភាពដែលកំពុងសិក្សា វាអាចបង្ហាញឱ្យកាន់តែលម្អិតអំពីលក្ខណៈនៃទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា។

មានការបកស្រាយគណិតវិទ្យានៃផែនទីការយល់ដឹង ឧទាហរណ៍ គំរូគណិតវិទ្យាទន់ (គំរូ Lotka-Volterra ដ៏ល្បីល្បាញនៃការតស៊ូដើម្បីអត្ថិភាព)។ ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា មនុស្សម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយការវិវត្តនៃស្ថានភាព និងវិភាគស្ថេរភាពនៃដំណោះស្រាយលទ្ធផល។ មានវិធីសាស្រ្តពីរក្នុងការសាងសង់ផែនទីការយល់ដឹង - នីតិវិធី និងដំណើរការ។ នីតិវិធីគឺជាឥទ្ធិពលពេលវេលាដាច់ដោយឡែកដែលមានលទ្ធផលដែលអាចវាស់វែងបាន។ គណិតវិទ្យា​បាន​ប្រើ​ការ​មិន​ដាច់​ពី​គ្នា​យ៉ាង​សំខាន់ បើ​ទោះ​ជា​យើង​វាស់​ជា​អថេរ​ភាសា​ក៏​ដោយ។ វិធីសាស្រ្តដំណើរការនិយាយបន្ថែមអំពីការរក្សាដំណើរការ វាត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយគោលគំនិតនៃ "ការកែលម្អ" "ធ្វើឱ្យសកម្ម" ដោយមិនយោងទៅលើលទ្ធផលដែលអាចវាស់វែងបាន។ ផែនទីនៃការយល់ដឹងនៃវិធីសាស្រ្តនេះមានរចនាសម្ព័ន្ធមិនសំខាន់ស្ទើរតែ - មានដំណើរការគោលដៅនិងដំណើរការជុំវិញដែលមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានឬអវិជ្ជមានលើវា។

ផែនទីការយល់ដឹងមានពីរប្រភេទ៖ បែបបុរាណ និងស្រពិចស្រពិល។ ផែនទីបែបប្រពៃណីត្រូវបានបញ្ជាក់ក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វដឹកនាំ និងតំណាងឱ្យប្រព័ន្ធគំរូក្នុងទម្រង់ជាសំណុំនៃគោលគំនិតដែលបង្ហាញវត្ថុ ឬគុណលក្ខណៈរបស់វា ដែលភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមកដោយទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់។ ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពពីផលប៉ះពាល់នៃគំនិតបុគ្គលលើស្ថេរភាពប្រព័ន្ធ។

ដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹង ការងារមួយចំនួនប្រើផែនទីការយល់ដឹងមិនច្បាស់។ នៅក្នុងផែនទីនៃការយល់ដឹងមិនច្បាស់ ធ្នូនីមួយៗកំណត់មិនត្រឹមតែទិសដៅ និងធម្មជាតិប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកម្រិតនៃឥទ្ធិពលនៃគំនិតដែលពាក់ព័ន្ធផងដែរ។

គំរូនៃការយល់ដឹង។រចនាសម្ព័ន្ធការយល់ដឹងចាប់ផ្តើមដោយការកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុ (លក្ខណៈទាំងបរិមាណ និងគុណភាព ពាក្យសំដី) នៃប្រព័ន្ធដែលកំពុងសិក្សាសម្រាប់គោលបំណងជាក់លាក់មួយ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា។ សកម្មភាពទាំងនេះត្រូវបានអនុវត្តដោយជំនួយពីអ្នកជំនាញ

អង្ករ។ ៦.១៦.

ការប្រមូល និងដំណើរការព័ត៌មានស្ថិតិ ដោយផ្អែកលើការសិក្សាទិន្នន័យអក្សរសិល្ប៍ ពួកវាផ្អែកលើចំណេះដឹងទ្រឹស្តីនៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលពាក់ព័ន្ធ។

ជាលទ្ធផលនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹង ការពិពណ៌នាជាផ្លូវការនៃចំណេះដឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលអាចត្រូវបានតំណាងដោយរូបភាពនៃគំរូការយល់ដឹង (ក្នុងទម្រង់ជាដ្យាក្រាម ក្រាហ្វ ម៉ាទ្រីស តារាង ឬអត្ថបទ)។ ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូនៃការយល់ដឹងគឺជាដំណាក់កាលច្នៃប្រឌិតបំផុត និងមិនសូវល្អនៅក្នុងសកម្មភាពរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ (ក្រុមអ្នកជំនាញ) នៃប្រព័ន្ធដ៏ធំមួយ។ ការបង្កើតជាផ្លូវការដោយផ្នែកគឺអាចធ្វើទៅបាននៅពេលដំណើរការទិន្នន័យជាលេខក្នុងទម្រង់នៃព័ត៌មានស្ថិតិតាមរយៈការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍រុករកទិន្នន័យ (ឧទាហរណ៍ ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ) ។ប្រភពនៃព័ត៌មានសម្រាប់កំណត់ចំណុចកំពូល "គុណភាពខ្ពស់" អាចជាព័ត៌មានទ្រឹស្តីនៅក្នុងប្រធានបទដែលកំពុងសិក្សា និងការសម្រេចចិត្តដែលបានយល់ព្រមពីក្រុមអ្នកជំនាញ។ ក្នុងករណីចុងក្រោយ "ផែនទីនៃការយល់ដឹងរួម" ត្រូវបានបង្កើតឡើង។

ការយកចិត្តទុកដាក់គួរតែត្រូវបានបង់ចំពោះតម្រូវការសម្រាប់ឈ្មោះ "ត្រឹមត្រូវ" នៃកំពូល - ឈ្មោះដែលបានជ្រើសរើសមិនល្អ (គំនិត) ធ្វើឱ្យខូចទ្រង់ទ្រាយលទ្ធផលនៃការសិក្សាហើយប្រហែលជាមិនផ្តល់ចម្លើយចំពោះសំណួរដែលវាចង់បានដើម្បីទទួលបានចម្លើយ។

ដូច្នេះលទ្ធផលនៃដំណើរការនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញនៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការសិក្សាគឺផែនទីការយល់ដឹង G ដែលអាចចាត់ទុកថាជា "ការចាប់ផ្តើម" ឬ "ចាប់ផ្តើម" ។ ថាតើវានៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរ ជាចុងក្រោយ ឬអត់ ការសម្រេចចិត្តអាស្រ័យទៅលើអ្នកជំនាញ បន្ទាប់ពីគ្រប់ដំណាក់កាលនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹង។

បច្ចេកវិជ្ជាបង្កើតគំរូការយល់ដឹងប្រើប្រភេទផ្សេងៗនៃគំរូការយល់ដឹង។

ដែលគេប្រើជាទូទៅបំផុតគឺ៖ ផែនទីការយល់ដឹង (ផែនទីការយល់ដឹងក្រៅផ្លូវការ ការស្រាវជ្រាវចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា) ក៏ដូចជាគំនូសតាងដែលមានហត្ថលេខាដែលមានទម្ងន់ ក្រាហ្វមុខងារសាមញ្ញ ក្រាហ្វមុខងារវ៉ិចទ័រប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងក្រាហ្វដែលបានកែប្រែ។

ផែនទីការយល់ដឹង(នៅក្នុងការយល់ដឹងដើម - ដ្យាក្រាមនៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុនិងផលប៉ះពាល់នៅក្នុងប្រព័ន្ធ) គឺជាដ្យាក្រាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងរវាងវត្ថុ ("គំនិត", "អង្គភាព", ធាតុ, ប្រព័ន្ធរង) នៃប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញមួយ; ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងគោលបំណងដើម្បីយល់ និងវិភាគរចនាសម្ព័ន្ធ និងអាកប្បកិរិយារបស់វា។

តាមទស្សនៈផ្លូវការ ផែនទីការយល់ដឹងគឺជាក្រាហ្វតម្រង់ទិសដែលមានហត្ថលេខា (ឌីក្រាហ្វ) ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូនៃទំនាក់ទំនងរវាងវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា - ចំនុចកំពូល។ ទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា (អន្តរកម្មនៃកត្តា) គឺជាការពិពណ៌នាអំពីបរិមាណ ឬគុណភាពនៃផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងចំនុចកំពូលមួយទៅលើអ្នកដទៃ៖

កន្លែងណា វី-សំណុំនៃកំពូល, កំពូល ("គំនិត") V,- អ៊ី វី¿=1.2, ទៅគឺជាធាតុនៃប្រព័ន្ធដែលកំពុងសិក្សា; អ៊ី -សំណុំនៃ arcs, arcs អ៊ី អ៊ី, ខ្ញុំ,) =1,2, ទំឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនាក់ទំនងរវាងចំនុចកំពូល U និង មឥទ្ធិពលរបស់ Mr. ខ)នៅក្នុងស្ថានភាពដែលកំពុងសិក្សាអាចជាវិជ្ជមាន (សញ្ញា "+") នៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយនាំឱ្យមានការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងមួយផ្សេងទៀតអវិជ្ជមាន (សញ្ញា "-") នៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងមួយ កត្តានាំទៅរកការថយចុះ (កើនឡើង) នៅក្នុងមួយផ្សេងទៀត ឬអវត្តមាន (0) ។ ក្នុងករណីចុងក្រោយ ធ្នូដែលត្រូវគ្នាអាចត្រូវបានដកចេញនៅពេលវិភាគស្ថានភាពដែលបានផ្តល់ឱ្យ ប៉ុន្តែវាអាចមានសារៈសំខាន់ក្នុងស្ថានភាពមួយផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះប្រសិនបើលទ្ធភាពបែបនេះត្រូវបានគេសន្មត់ថាធ្នូត្រូវតែទុកចោល។

បន្ថែមពីលើរូបភាពក្រាហ្វិក ផែនទីការយល់ដឹងអាចត្រូវបានតំណាងដោយម៉ាទ្រីសនៃទំនាក់ទំនង សន្លឹកអាត់៖

ម៉ាទ្រីស А(; គឺ​ជា​ម៉ាទ្រីស​ការ៉េ ជួរ​ដេក និង​ជួរ​ឈរ​ដែល​ត្រូវ​បាន​សម្គាល់​ដោយ​ចំណុច​កំពូល​នៃ​ក្រាហ្វ ជាមួយហើយនៅចំនុចប្រសព្វនៃ r-row និង r-column មានមួយ (ឬ 0) ប្រសិនបើមាន (មិនមាន) ទំនាក់ទំនងរវាងធាតុ វី;និង អូនៅក្នុងផែនទីការយល់ដឹង ទំនាក់ទំនងអាចមានសញ្ញា "+1" ឬ "-1" ។

ផែនទីការយល់ដឹងឆ្លុះបញ្ចាំងតែការពិតដែលថាចំនុចកំពូល (កត្តា) មានឥទ្ធិពលលើគ្នាទៅវិញទៅមក។ វាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈលម្អិតនៃឥទ្ធិពលទាំងនេះ ឬសក្ដានុពលនៃការផ្លាស់ប្តូរឥទ្ធិពលអាស្រ័យលើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស្ថានភាព ឬការផ្លាស់ប្តូរបណ្តោះអាសន្ននៅក្នុងកត្តាខ្លួនឯងនោះទេ។ ដោយគិតគូរពីកាលៈទេសៈទាំងអស់នេះ តម្រូវឱ្យផ្លាស់ទីទៅកម្រិតបន្ទាប់នៃការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធព័ត៌មានដែលបង្ហាញនៅក្នុងផែនទីការយល់ដឹង ពោលគឺឧ។ ការផ្លាស់ប្តូរទៅប្រភេទផ្សេងទៀតនៃគំរូការយល់ដឹងគឺត្រូវបានទាមទារ។

នៅកម្រិតនៃគំរូនៃការយល់ដឹង ទំនាក់ទំនងនីមួយៗរវាងកត្តានៃផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានពង្រីកទៅជាសមីការដែលត្រូវគ្នា ដែលអាចមានទាំងអថេរបរិមាណ (អាចវាស់វែងបាន) និងអថេរគុណភាព (មិនអាចវាស់វែងបាន)។ អថេរបរិមាណបញ្ចូលគំរូក្នុងទម្រង់នៃតម្លៃលេខរបស់វា។ អថេរគុណភាពនីមួយៗអាចត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងសំណុំនៃអថេរភាសាដែលបង្ហាញប្រព័ន្ធផ្សេងៗគ្នានៃអថេរគុណភាពនេះនៅលើមាត្រដ្ឋានមួយ។

នៅពេលដែលចំណេះដឹងអំពីដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រមូលផ្តុំ វាអាចបង្ហាញឱ្យកាន់តែលម្អិតអំពីលក្ខណៈនៃការតភ្ជាប់រវាងចំណុចកំពូល - កត្តា (ឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់នីតិវិធី ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ,ប្រសិនបើមានតារាងទិន្នន័យស្ថិតិ) ។

គំរូនៃការយល់ដឹងដូចជាក្រាហ្វមុខងារវ៉ិចទ័រគឺជា tuple

កន្លែងណា គ =< V, Е> - ក្រាហ្វដឹកនាំ; X- ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex ជាច្រើន។ វី; X = [ХШ, 1=1,2,.... k, X( u> = (^), អ៊ី = 1, 2, sch,ទាំងនោះ។ ចំនុចកំពូលនីមួយៗត្រូវបានផ្តល់វ៉ិចទ័រនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រឯករាជ្យពីគ្នាទៅវិញទៅមក X(y"(ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ។ x№>8=X, ប្រសិនបើ g= 1); X: V -> ខ្ញុំ, ខ្ញុំ -សំណុំនៃចំនួនពិត; P= អ៊ី(X, អ៊ី) =ឌី៖;, Xp e$) -មុខងារបំប្លែងធ្នូដែលកំណត់ធ្នូនីមួយៗទាំងសញ្ញា ("+", "-") ឬមេគុណទម្ងន់<о^, либо функцию damn) = និង

អាស្រ័យលើ EXE)គំនិតពង្រីកនៃតួលេខត្រូវបានណែនាំ។

1. ផែនទីការយល់ដឹង (គំនូសសញ្ញា)ជាករណីពិសេសនៃក្រាហ្វ Φ ដែលក្នុងនោះ

ដែល co^- គឺជាមេគុណទម្ងន់; សហ^ អ៊ី IV, V/ -សំណុំនៃមេគុណទម្ងន់ធ្នូ គឺជាសំណុំនៃចំនួនពិត។ ការវាយតម្លៃនៃសហអាចត្រូវបានកំណត់ដោយលេខតែមួយ ឬជាចន្លោះពេល។

3. ក្រាហ្វមុខងារសាមញ្ញបំផុតគឺគឺជាក្រាហ្វ F ដែលក្នុងនោះ អ៊ី = DH, អ៊ី)=/(i$, Xp e$ =/)/ ។

ដែល / y គឺជាមុខងារអាស្រ័យនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃចំនុចកំពូល ដែលត្រូវបានកំណត់ទៅធ្នូនីមួយៗ។ ការញៀន /yអាចមិនត្រឹមតែមានមុខងារប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំង stochastic ផងដែរ។ ការកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រលក្ខណៈ /yរួមមានៈ និយមន័យនៃមាត្រដ្ឋាន សូចនាករ វិធីសាស្ត្រ ភាពត្រឹមត្រូវ ឯកតារង្វាស់។

និយមន័យនៃក្រាហ្វ Φ អាចមានលក្ខណៈទូទៅដូចខាងក្រោម។

4. ក្រាហ្វអនុគមន៍វ៉ិចទ័រប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Fp គឺជា tuple

កន្លែងណា b =< V, E > -ក្រាហ្វដឹកនាំ; X: V -" 0, X-ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex ជាច្រើន X= (->№> | X<г"> e X, i = 1,

2, ទៅ), X("";> = (.g*,0), g 1,2.....ទៅ x^- £ - ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃកំពូល

Y; ប្រសិនបើ £ = 1 បន្ទាប់មក l-*,"* = x,-; 0 គឺជាចន្លោះនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex; / r= EXE) -មុខងារបំប្លែងធ្នូ, E.Ex. X X x 0 -> TO

5. ក្រាហ្វិក MF ដែលបានកែប្រែ។ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីសក្ដានុពលនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលកើតឡើងនៅក្នុងប្រព័ន្ធក្រោមឥទ្ធិពលនៃការរំខានផ្សេងៗ ពេលវេលាត្រូវបានណែនាំទៅក្នុងគំរូ។ ក្រាហ្វបែបនេះត្រូវបានស្នើឡើងនៅក្នុងការងារ។

ផែនទីការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រម . ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញត្រូវបានកំណត់ដោយលំនាំនៃឋានានុក្រម។ ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីរចនាសម្ព័ន្ធបែបនេះ ផែនទីការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រមអាចត្រូវបានប្រើ - គំរូការយល់ដឹងប្រភេទថ្មី។ ផែនទីការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រមតំណាងឱ្យការបង្ហាញវត្ថុទូទៅ (បញ្ឈរ) នៃកម្រិតខាងលើនៃផែនទីការយល់ដឹងទៅក្នុងវត្ថុធាតុផ្សំរបស់ពួកគេ រួមទាំងវត្ថុនៃកម្រិតទាប។ ចំនួន​កម្រិត​ឋានានុក្រម​អាច​ត្រូវ​បាន​កំណត់​ទាំង​ដោយ​ចំនួន​បញ្ឈរ​ដែល​ "បង្ហាញ​" ក្នុង​ផែនទី​យល់ដឹង និង​ដោយ​ប្រព័ន្ធ​គ្រប់គ្រង​វត្ថុ​ដែល​មាន​ស្រាប់ (ឧទាហរណ៍ កម្រិត​នៃ​រដ្ឋ តំបន់​ក្រុង)។ រូបភាព 6.17 បង្ហាញពីគំនិតនេះ។

អង្ករ។ ៦.១៧.

គំរូផែនទីការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រមមានទម្រង់

កន្លែងណា និងជាផែនទីយល់ដឹង ទៅ-និង (&-1) កម្រិតរៀងៗខ្លួន ឯក = (etKr))- ទំនាក់ទំនងរវាងចំនុចកំពូល ទៅ-និងកម្រិត p ។

ផែនទីយល់ដឹងកម្រិត ^ គឺជាក្រាហ្វដឹកនាំ

ដែល Y(£) = (r;D£)|r;D&) У(Ш,1 1,2р ... и) - សំណុំនៃកំពូល

^-កម្រិត, អ៊ី(k) =|е0"(£)|е$"(£) £(<£); I,./" 1,я} - отношения, отражающие взаимосвязь между вершинами внутри уровня (^-уровня).

ការបង្រួបបង្រួមរចនាសម្ព័ន្ធនៃគំរូការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រមក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វមុខងារនឹងមានទម្រង់

កន្លែងណា យូ ហ bd ។ , VK, BC 2 - ផែនទីឋានានុក្រមនៃការយល់ដឹង

នោះ; Xk = X(k)- សំណុំនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃកំពូលនៃផែនទីការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រម; ^ = (?(X, £^);u^(*)) - មុខងារ 1=1 ការបំប្លែងធ្នូនៅក្នុងគំរូនៃការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រម។

មនុស្សម្នាក់អាចស្រមៃមើលវត្ថុអន្តរកម្មជាច្រើនដែលដំណើរការនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់លាក់មួយ។ ក្នុងករណីនេះ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតគំរូនៃការយល់ដឹងនៃប្រភេទស្មុគ្រស្មាញជាងមុន - គំរូនៃអន្តរកម្មរវាងឋានានុក្រម ទំនាក់ទំនងរវាងដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយច្បាប់នៃទ្រឹស្តីហ្គេម។ ដូច្នេះឋានានុក្រមអាចស្ថិតនៅក្នុងទំនាក់ទំនងនៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ (កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ សម្ព័ន្ធភាព) ឬការប្រឈមមុខគ្នា (ការប្រកួតប្រជែង) ។ ការធ្វើទូទៅគឺអាចធ្វើទៅបានចំពោះករណីនៃអន្តរកម្មរវាងភាគី N - គំរូទូទៅគឺជាប្រព័ន្ធនៃគំរូការយល់ដឹងតាមឋានានុក្រមដែលច្បាប់នៃអន្តរកម្ម និងច្បាប់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធនៃគំរូការយល់ដឹងត្រូវបានបញ្ជាក់។

ផែនទីការយល់ដឹងថាមវន្ត។ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យអន្តរកម្មនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ គំរូនៃការយល់ដឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងទម្រង់នៃផែនទីការយល់ដឹងថាមវន្ត ដែលប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូអាស្រ័យលើពេលវេលា និងគិតគូរពីការផ្លាស់ប្តូរបណ្តោះអាសន្ននៅក្នុងបរិស្ថាន។

បញ្ហានៃការវិភាគផ្លូវ និងវដ្តនៃគំរូការយល់ដឹង

ដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានៃការវិភាគផ្លូវ និងវដ្តនៃគំរូការយល់ដឹងត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីនៃទ្រឹស្តីក្រាហ្វ។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្លូវនៃប្រវែងដែលបានផ្តល់ឱ្យផ្សេងៗគ្នាអនុញ្ញាតឱ្យយើងតាមដាន និងបកស្រាយខ្សែសង្វាក់នៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់ ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណលក្ខណៈពិសេស និងភាពផ្ទុយគ្នា។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណវដ្ត (មតិវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន) អនុញ្ញាតឱ្យយើងវិនិច្ឆ័យស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធ (ឬអត់) នៃប្រព័ន្ធ។

ប្រសិនបើអ្នកវិភាគផែនទី “បញ្ហាការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី” (សូមមើលរូប ៦.១៤) នោះមានវដ្តចំនួនប្រាំនៅក្នុងវា៖ K-> អូ -> V* U^ U"> អូ -> K* C>"> ^4"> ^3">

-> Vq, V7-> V5 -" VA -> V3 - "V6 -" V7ក្នុងចំណោមនោះ V5 -> -> Kj -> ^2~^ ^5 - មួយគឺអវិជ្ជមាន។

សេណារីយ៉ូ​នៃ​ឥរិយាបទ​វត្ថុ​, គំរូ​នៃ​កម្លាំង​រុញច្រាន (គំរូ​សេណារីយ៉ូ)

ការធ្វើគំរូនៃឥរិយាបទប្រព័ន្ធគឺផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តសេណារីយ៉ូមួយ។

តាមទស្សនៈជាមូលដ្ឋាន សេណារីយ៉ូមួយត្រូវគ្នាទៅនឹង ontology ខាងក្រោម៖ ស្ថានភាពដំបូង លំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍ ស្ថានភាពចុងក្រោយ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត តាមន័យធៀប សេណារីយ៉ូត្រូវបានរៀបចំឡើងក្នុងវិមាត្រពេលវេលាដោយគ្រោងការណ៍ "ប្រភព - ផ្លូវ - គោលដៅ" ដែលប្រភពគឺជារដ្ឋដំបូង ស្ថានភាពចុងក្រោយគឺជាទិសដៅ ព្រឹត្តិការណ៍កំពុងស្ថិតនៅលើផ្លូវ និងផ្លូវ។ ត្រូវបានពង្រីកតាមពេលវេលា។

ស្គ្រីបគឺ ទាំងមូល,និងធាតុនីមួយៗ - ផ្នែក។

ស្គ្រីប ontology ជាធម្មតារួមបញ្ចូលទាំងមនុស្ស វត្ថុ លក្ខណៈសម្បត្តិ ទំនាក់ទំនង និងសំណើ។ លើសពីនេះទៀតធាតុ ontology ត្រូវបានភ្ជាប់ជាញឹកញាប់ដោយទំនាក់ទំនងនៃប្រភេទមួយចំនួន: ទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុទំនាក់ទំនងអត្តសញ្ញាណជាដើម។ ទំនាក់ទំនងទាំងនេះត្រូវបានតំណាងជារចនាសម្ព័ន្ធដោយគ្រោងការណ៍ទំនាក់ទំនង (គ្រោងការណ៍តំណភ្ជាប់),ដែលនីមួយៗត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមប្រភេទនៃការតភ្ជាប់ដែលវាតំណាង។ សេណារីយ៉ូក៏មានរចនាសម្ព័ន្ធគោលដៅដែលបញ្ជាក់ពីគោលដៅរបស់អ្នកចូលរួមនៅក្នុងសេណារីយ៉ូផងដែរ។

និយមន័យនៃគំនិត "សេណារីយ៉ូ" ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងនិយមន័យនៃគំនិត "សញ្ញានៃប្រព័ន្ធ", "ស្ថានភាពនៃប្រព័ន្ធ", "ឥរិយាបទនៃប្រព័ន្ធ", "ព្រឹត្តិការណ៍រំពឹងទុក", "ស្ថានភាព" ។

សញ្ញាកំណត់លក្ខណៈរបស់ប្រព័ន្ធ ប្រព័ន្ធរង និងធាតុ។ សញ្ញាអាចជា គុណភាពនិង បរិមាណ។សញ្ញាអាចជារង្វាស់នៃប្រសិទ្ធភាព។ ការវាស់វែងលក្ខណៈជាញឹកញាប់គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយ។

រដ្ឋប្រព័ន្ធត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយតម្លៃនៃលក្ខណៈពិសេសនៅពេលជាក់លាក់មួយ។ ស្ថានភាពនៃប្រព័ន្ធផ្លាស់ប្តូរកំឡុងពេលប្រតិបត្តិការរបស់វា។

ការផ្លាស់ប្តូរនៃប្រព័ន្ធមួយ (ឬផ្នែករបស់វា) ពីរដ្ឋទៅរដ្ឋបណ្តាលឱ្យលំហូរ ដែលកំណត់ថាជាអត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃនៃគុណលក្ខណៈនៃប្រព័ន្ធ។

ឥរិយាបថប្រព័ន្ធ -នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពប្រព័ន្ធតាមពេលវេលា។

ព្រឹត្តិការណ៍រំពឹងទុកឥរិយាបទនៃវត្ថុមួយ យោងទៅតាមគំរូដែលបានអភិវឌ្ឍនៃវត្ថុគឺបីដង: មួយភ្លែតនៅក្នុងពេលវេលា t,ជ្រើសរើសដោយយោងទៅតាមច្បាប់ជ្រើសរើសមួយចំនួន ក (ច្បាប់ជ្រើសរើស កបង្ហាញពីពេលវេលានៃពេលវេលាសម្រាប់ជួសជុលគន្លងពាក្យបញ្ជារបស់វត្ថុ) dg(g) និង g/(g) - ការអនុវត្តរំពឹងទុកនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃការពិពណ៌នាអំពីបរិស្ថាន និងគន្លងដំណាក់កាលនៃប្រព័ន្ធ។

ស្ថានភាព 5(0 នៅចំណុចមួយក្នុងពេលវេលា r គឺ​ជា​សំណុំ​នៃ​ព្រឹត្តិការណ៍​ដែល​បាន​កំណត់​តាម​ពេលវេលា​ដែល​បាន​កើត​ឡើង​មុន​ពេល​បច្ចុប្បន្ន ខ.

សេណារីយ៉ូ -នេះគឺជាបណ្តុំនៃនិន្នាការដែលកំណត់លក្ខណៈ៖ ស្ថានភាពនៅពេលនេះ គោលដៅអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់បាន សំណុំនៃវិធានការដែលមានឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាព និងប្រព័ន្ធសម្រាប់សង្កេតប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (កត្តា) ដែលបង្ហាញពីឥរិយាបថនៃដំណើរការ។

ជម្រៅនៃសេណារីយ៉ូ ផ្តេកនៃសេណារីយ៉ូ និងជំហានពេលវេលានៃសេណារីយ៉ូត្រូវបានកំណត់។ បង្ហាញសេណារីយ៉ូជាទម្រង់ផ្លូវការ។

សេណារីយ៉ូអាចត្រូវបានយកគំរូតាមទិសដៅសំខាន់ៗចំនួនបី៖

• ការព្យាករណ៍នៃការអភិវឌ្ឍនៃស្ថានភាពដោយគ្មានផលប៉ះពាល់ណាមួយលើដំណើរការ: ស្ថានភាពកើតឡើងដោយខ្លួនឯង (ការអភិវឌ្ឍន៍ការវិវត្តន៍);
• ការព្យាករណ៍នៃការអភិវឌ្ឍនៃស្ថានភាពជាមួយនឹងសំណុំនៃវិធានការត្រួតពិនិត្យដែលបានជ្រើសរើស (ភារកិច្ចផ្ទាល់);
• ការសំយោគនៃសំណុំនៃវិធានការដើម្បីសម្រេចបាននូវការផ្លាស់ប្តូរចាំបាច់នៅក្នុងស្ថានភាពនៃស្ថានភាព (បញ្ហាបញ្ច្រាស) ។

ការធ្វើគំរូនៃការឃោសនានៃការរំខាននៅលើផែនទីការយល់ដឹង ដំណើរការជំរុញ។វត្ថុគំរូអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃដំណើរការថាមវន្តអន្តរកម្មដែលកើតឡើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ពេលវេលាក៏ត្រូវតែមានវត្តមាននៅក្នុងគំរូដំណើរការដែរ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលយកគំរូតាមប្រភេទក្រាហ្វផ្សេងៗ ពេលនេះប្រហែលជាមិនមានអត្ថន័យនៃពេលវេលាទេ ប៉ុន្តែឆ្លុះបញ្ចាំងតែលំដាប់នៃការផ្លាស់ប្តូររដ្ឋប៉ុណ្ណោះ។ នេះ​ជា​ករណី​សម្រាប់​ការ​ចុះ​ហត្ថលេខា​និង​ក្រាហ្វ​ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ​ដែល​បាន​ចុះហត្ថលេខា។ ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីអន្តរកម្មជាមួយបរិស្ថាន គោលគំនិត "បញ្ចូល", "លទ្ធផល", "ស្ថានភាព", "អាកប្បកិរិយា" នៃប្រព័ន្ធត្រូវបានប្រើ។

នៅពេលវិភាគស្ថានភាពដោយផ្អែកលើគំរូផែនទីការយល់ដឹង បញ្ហាពីរប្រភេទត្រូវបានដោះស្រាយ៖ ឋិតិវន្ត និងថាមវន្ត។ ការវិភាគឋិតិវន្ត -នេះគឺជាការវិភាគអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន រួមទាំងការសិក្សាអំពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាមួយចំនួនលើកត្តាផ្សេងៗ ការសិក្សាអំពីស្ថិរភាពនៃស្ថានភាពទាំងមូល និងការស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីទទួលបានរចនាសម្ព័ន្ធស្ថេរភាព។

ការវិភាគថាមវន្ត -នេះគឺជាជំនាន់ និងការវិភាគនៃសេណារីយ៉ូដែលអាចកើតមានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាពតាមពេលវេលា។ ឧបករណ៍គណិតវិទ្យានៃការវិភាគគឺជាទ្រឹស្តីនៃក្រាហ្វដែលបានចុះហត្ថលេខា និងក្រាហ្វមិនច្បាស់។

នៅក្រោមឥទ្ធិពលនៃការរំខានផ្សេងៗ តម្លៃនៃអថេរនៅចំនុចកំពូលនៃក្រាហ្វអាចផ្លាស់ប្តូរ។ សញ្ញាដែលទទួលបាននៅចំនុចកំពូលមួយ បន្តពូជតាមខ្សែសង្វាក់ទៅកន្លែងដែលនៅសល់ បង្កើន ឬបន្ថយ។

គំរូជីពចរ -នេះ​ជា​គំរូ​នៃ​ការ​ផ្សព្វផ្សាយ​នៃ​ការ​រំខាន​នៅ​លើ​ផែនទី​នៃ​ការ​យល់ដឹង​ដែល​បង្កឡើង​ដោយ​ការ​បញ្ចូល​កម្លាំង​ជំរុញ​ការ​រំខាន​ទៅ​ក្នុង​ចំណុច​កំពូល (សំណុំ​នៃ​ចំណុច​កំពូល) នៃ​ផែនទី​យល់ដឹង។ វត្ថុគំរូអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសំណុំនៃដំណើរការថាមវន្តអន្តរកម្មដែលកើតឡើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ការវិភាគសេណារីយ៉ូអនុញ្ញាតឱ្យយើងវិនិច្ឆ័យឥរិយាបថនៃប្រព័ន្ធ និងព្យាករណ៍តាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រអំពីផ្លូវនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដែលអាចកើតមានរបស់វា។ ការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការធ្វើគំរូ Impulse ។ ដើម្បីបង្កើតសេណារីយ៉ូដែលអាចកើតមានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ ការរំខានដោយសម្មតិកម្ម ឬឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងត្រូវបានណែនាំទៅក្នុងចំណុចកំពូលនៃផែនទីការយល់ដឹង។ នៅពេលណែនាំការរំខាន<2,(и) исследуется вопрос "что будет в момент (и + 1), если...?". Набор реализаций импульсных процессов - это "сценарий развития", он указывает на возможные тенденции развития ситуаций.

ដំណើរការ Impulse អាចឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងការវិវត្តន៍នៃប្រព័ន្ធ និងការអភិវឌ្ឍន៍របស់វាក្រោមឥទ្ធិពលនៃការរំខាន និងឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រង។ 0,^), បានបន្ថែមទៅកំពូល 1>1 នៅពេលនេះ g "។

សេណារីយ៉ូសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនៃស្ថានភាពវាជាទម្លាប់ក្នុងការហៅសំណុំទាំងមូលនៃដំណើរការ Impulse នៅចំនុចកំពូលទាំងអស់នៃផែនទីការយល់ដឹង។ ដូច្នេះសំណុំនៃដំណើរការ impulse នៅពេលដែលការរំខានត្រូវបានណែនាំ<2 представляет собой модельную реализацию альтернативных действий (Л Для реальных систем 0_ ត្រូវបានបកស្រាយថាជាការគ្រប់គ្រងផ្សេងៗ (ឧទាហរណ៍ កម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ) ឬឥទ្ធិពលរំខាន (ឧទាហរណ៍ ការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសខាងក្រៅ សកម្មភាពរបស់អ្នកប្រកួតប្រជែង។ល។)។

សេណារីយ៉ូនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដែលបង្កើតឡើងក្រោមឥទ្ធិពលរំខានផ្សេងៗគឺជាការពិត "ការព្យាករណ៍តាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ" នៃផ្លូវដែលអាចកើតមាននៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃប្រព័ន្ធ។ សេណារីយ៉ូកំណត់លក្ខណៈនៃនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នៃដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ឬច្បាស់ជាងនេះទៅទៀត និន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដែលអាចកើតមាន (ផលវិបាក) ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរសម្មតិកម្មនៅក្នុងកត្តារំខាន និងការគ្រប់គ្រង និងការរួមផ្សំគ្នា (មូលហេតុ) នាពេលអនាគតដែលបានក្លែងធ្វើ។ ដូច្នេះ ការធ្វើគំរូដោយកម្លាំងរុញច្រាននៃការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាពអនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតសេណារីយ៉ូដែលអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ - ពីទុទិដ្ឋិនិយមទៅសុទិដ្ឋិនិយម។ ដោយផ្អែកលើសេណារីយ៉ូ យុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធមួយត្រូវបានរៀបចំឡើង ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តស្របតាមលក្ខខណ្ឌកំណត់នៃបរិយាកាសខាងក្រៅ និងខាងក្នុង។

ពិចារណាក្បួន (RY)ការ​ផ្លាស់​ប្តូ​រ​នៅ​ក្នុង​ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ​នៅ​ចំណុច​កំពូល​នៅ​ពេល​នេះ​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ​ X!អាស្រ័យលើពេលវេលា, i.e. X)(1)y 1= 1, 2, 3, .... បន្ទាប់មកយើងអាចកំណត់ដំណើរការនៃការឃោសនានៃការរំខាននៅតាមបណ្តោយក្រាហ្វ, i.e. ការផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធពីរដ្ឋ£ - 1 ទៅ ហើយខ្ញុំ + 1,....

ក្នុងករណីទូទៅប្រសិនបើមានចំនុចកំពូលជាច្រើននៅជាប់នឹង V,- ដំណើរការនៃការផ្សព្វផ្សាយការរំខានតាមរយៈក្រាហ្វត្រូវបានកំណត់ដោយច្បាប់ (សម្រាប់តម្លៃដំបូងដែលគេស្គាល់។ X(0)នៅចំនុចកំពូលទាំងអស់ និងវ៉ិចទ័ររំខានដំបូង P(0))៖

កន្លែងណា dg, (0 និង x£1+ 1) - តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅ vertex V; ក្នុងគ្រា ដោយ I + 1, p^£) -ការផ្លាស់ប្តូរនៅលើកំពូល U^នៅចំណុចមួយក្នុងពេលវេលា G,

ដោយសារនៅក្នុងក្រាហ្វ Φ កម្លាំងរុញច្រាននៅក្នុងដំណើរការ Impulse ត្រូវបានតំណាងថាជាលំដាប់តាមលំដាប់ដោយមិនយោងទៅលើពេលវេលា អ្នកអាចប្រើសញ្ញាណនៃរូបមន្ត "នៅពេល i-th នៃពេលវេលា" (នៅក្នុងគំរូដំណើរការនៅពេលធ្វើគំរូជាមួយប្រភេទផ្សេងៗគ្នា។ នៃក្រាហ្វ ពេលវេលាអាចមិនមានអត្ថន័យនៃពេលវេលាទេ ប៉ុន្តែឆ្លុះបញ្ចាំងតែលំដាប់នៃការផ្លាស់ប្តូររដ្ឋប៉ុណ្ណោះ (វាកើតឡើងចំពោះតួលេខដែលបានចុះហត្ថលេខា និងលេខទម្ងន់ដែលបានចុះហត្ថលេខា)។ មុខងារ py(/;) នៃឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅជាប់គ្នា។ U-) vertex V) អាចត្រូវបានជំនួសដោយកម្លាំងរុញច្រាន p(n) = x(n + 1) - x(n),កន្លែងណា x(n)y x(n+ 1) - តម្លៃនៃសូចនាករនៅចំនុចកំពូល វនៅជំហានក្លែងធ្វើនៅពេលនេះ £ = ទំហើយធ្វើតាមវា£ = ទំ+ 1. បន្ទាប់មករូបមន្ត (6.64) ត្រូវបានបំប្លែងទៅជាទម្រង់

ក្បួន(Pd) ការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅចំនុចកំពូលនៅពេល £u+1 ប្រសិនបើនៅពេលនោះ។ អាយភីកម្លាំងជំរុញបានមកដល់ចំណុចកំពូល៖

គំរូនៃដំណើរការ Impulse គឺ tuple (F. £>, RShch,ដែល φ ជាក្រាហ្វ φ, (2= 0,(1,) - លំដាប់នៃឥទ្ធិពលរំខាន, RY -ច្បាប់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ ក្នុងករណីនេះ លំដាប់ X(r0),<2(гн)^ является модельным представлением динамической системы (г0,50,В0).

ដើម្បីបង្កើតក្បួនដោះស្រាយគណនាសមស្រប វាជាការងាយស្រួលក្នុងការបង្ហាញគំរូគណិតវិទ្យានៃដំណើរការ Impulse នៅលើក្រាហ្វដែលបានចុះហត្ថលេខាក្នុងទម្រង់ម៉ាទ្រីស។

i = 0, 1, 2, បញ្ចូលទៅក្នុងចំនុចកំពូលនៃ Y; នៅពេល£; វ៉ិចទ័រនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex នៅពេល t និងការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex ត្រូវបានផ្តល់ដោយសមីការ:

សម្រាប់ Rពីសមីការចុងក្រោយយើងទទួលបានកន្សោម

កន្លែងណា / គឺជាម៉ាទ្រីសអត្តសញ្ញាណ។

ស្វយ័តហៅថាករណីពិសេសនៃដំណើរការ Impulse នៅលើផែនទីការយល់ដឹង នៅពេលដែលការជំរុញខាងក្រៅត្រូវបានណែនាំតែម្តងគត់នៅដើមដំបូងនៃការក្លែងធ្វើ។

វ៉ារ្យ៉ង់ដ៏សាមញ្ញបំផុតនៃការឃោសនារំខានគឺជាករណីនៅពេលដែល P(0) មានការបញ្ចូលមិនសូន្យតែមួយ ពោលគឺឧ។ ការរំខានមកដល់ចំណុចកំពូលតែមួយ វី-រដំណើរការបែបនេះត្រូវបានគេហៅថាជាធម្មតា ដំណើរការសាមញ្ញ។

ស្ថានភាពនៅក្នុងគំរូ impulse ត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយសំណុំនៃទាំងអស់។ សំណួរនិងតម្លៃ Xនៅរៀងរាល់ ទំជំហានគំរូ។

ចូរយើងផ្តល់ឧទាហរណ៍នៃការបង្កើតគំរូកម្លាំងរុញច្រានដោយប្រើផែនទីការយល់ដឹងអំពីបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី (រូបភាព 0.19)។ សម្រាប់វា ម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនងមានទម្រង់

ចូរយើងយកគំរូតាមដំណើរការនៃការផ្សព្វផ្សាយការរំខានដោយប្រើផែនទីការយល់ដឹងអំពីបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី៖ "តើនឹងមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីកើនឡើង?" (រូបភាព 6.18) ។ ដូចដែលអាចមើលឃើញពីក្រាហ្វនៃដំណើរការកម្លាំងរុញច្រាន និន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃស្ថានភាពមិនផ្ទុយនឹងការសន្មត់ថា ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីដោយសារការកើនឡើងនៃសមត្ថភាពថាមពលអាចនាំឱ្យមានការធ្លាក់ចុះនៃការចំណាយរបស់វា ការខ្សោះជីវជាតិនៃបរិស្ថាន។ ការកើនឡើងនៃចំនួនសហគ្រាស និងការកើនឡើងនៃចំនួនការងារ។ ក្រាហ្វបង្ហាញវដ្តនៃការក្លែងធ្វើតាមអ័ក្ស OX ។ Pប៉ុន្តែអ័ក្ស 0Y នៃលេខកំណត់លក្ខណៈអត្រាកំណើននៃសញ្ញានៅចំនុចកំពូលនៃផែនទីយល់ដឹង (ការទស្សន៍ទាយបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ដែលអាចកើតមាន)។

អង្ករ។ ៦.១៨.ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី,<7/(= +1, вектор возмущений (2= (0,0,0 + 1,0,0,0)

បញ្ហាបញ្ច្រាស ការគ្រប់គ្រង និងបញ្ហាការសង្កេត

ការដោះស្រាយបញ្ហាបញ្ច្រាសគឺជាការស្វែងរកតម្លៃបែបនេះនៃសកម្មភាពត្រួតពិនិត្យ (2) ដែលអាចផ្តល់នូវសេណារីយ៉ូដែលចង់បានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធវិធីសាស្ត្រសរសេរកម្មវិធីគណិតវិទ្យា (លីនេអ៊ែរមិនមែនលីនេអ៊ែរ) អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ដំណោះស្រាយ។

ដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានៃភាពអាចសង្កេតបាន និងការគ្រប់គ្រងនៃប្រព័ន្ធមួយមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក។ បញ្ហានៃការសង្កេត -បញ្ហានៃការកំណត់ភាពគ្រប់គ្រាន់នៃការវាស់វែងនៃអថេរទិន្នផលដើម្បីកំណត់តម្លៃដំបូងដែលមិនស្គាល់នៃធាតុបញ្ចូល។ បញ្ហា​ការ​ត្រួត​ពិនិត្យ -នេះគឺជាបញ្ហាអំពីលទ្ធភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរធាតុចូលប្រព័ន្ធអាស្រ័យលើលទ្ធផលដែលបានសង្កេត (វិធីសាស្រ្តតាមអ៊ីនធឺណិត ឬការគ្រប់គ្រង)។

ការវិភាគស្ថេរភាពនៃប្រព័ន្ធដែលតំណាងដោយក្រាហ្វ

និរន្តរភាពគឺជាគំនិតពហុវិមាត្រ។ នៅក្នុងការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ពាក្យ "និរន្តរភាព" មានន័យច្រើន មិនមែនតែងតែកំណត់ច្បាស់លាស់ទេ (និរន្តរភាពនៃប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុ និរន្តរភាពនៃអង្គការ)។ នៅក្នុងទ្រឹស្ដីនៃការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធបច្ចេកទេស គោលគំនិតនៃ "ស្ថេរភាព" ត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់ ហើយលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ស្ថេរភាពប្រព័ន្ធត្រូវបានបង្កើតឡើង ("ស្ថេរភាពយោងទៅតាម Lyapunov" នេះបើយោងតាម ​​Poincaré ។ល។ ទិដ្ឋភាពពីរនៃគំនិតនៃ "ស្ថេរភាព" ត្រូវបានពិចារណា: ស្ថេរភាពនៃប្រព័ន្ធក្រោមឥទ្ធិពលនៃការរំខានពីខាងក្រៅជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធថេរនៃប្រព័ន្ធ, i.e. នៅពេលដែលមានការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសខាងក្រៅតែប៉ុណ្ណោះ ហើយស្ថេរភាពនៃឥរិយាបទរបស់ប្រព័ន្ធ នៅពេលដែលរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធផ្លាស់ប្តូរគឺជាស្ថេរភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធ (ការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៅក្នុងថាមវន្តរបស់វា) ។

នៅពេលសិក្សាស្ថេរភាពនៃក្រាហ្វដឹកនាំដោយទម្ងន់ - ផែនទីការយល់ដឹង - ស្ថេរភាពនៃតម្លៃនិងស្ថេរភាពនៃការរំខាននៃប្រព័ន្ធត្រូវបានពិនិត្យនៅពេលដែលវាវិវត្ត។

ចូរយើងណែនាំពីគោលគំនិតនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពិជគណិតសម្រាប់ស្ថេរភាពដោយការរំខាន និងតម្លៃដំបូង ហើយពិចារណាអំពីការតភ្ជាប់រវាងស្ថេរភាពនៃក្រាហ្វ និងរចនាសម្ព័ន្ធ topological របស់វា ដោយផ្អែកលើស្នាដៃរបស់ V. V. Kulba, S. S. Kovalevsky, D. L. Kononov, A. B. Shelkov និងអ្នកដទៃ។ ក៏ដូចជាការងាររបស់ J. Cast ។

គំនិតជាមូលដ្ឋាននៅពេលបង្កើតលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ស្ថេរភាពនៃក្រាហ្វគឺជាគំនិតនៃតម្លៃលក្ខណៈនៃម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនង។ អិល (;ក្រាហ្វ - គំរូនៃការយល់ដឹង។

តម្លៃលក្ខណៈនៃក្រាហ្វត្រូវបានកំណត់ជាតម្លៃ eigenvalues ​​នៃម៉ាទ្រីស អាយោងតាមទ្រឹស្តីបទ Routh-Hurwitz សម្រាប់ប្រព័ន្ធលីនេអ៊ែរ ប្រសិនបើក្នុងចំណោម eigenvalues ​​នៃម៉ាទ្រីស (roots) មិនមានលេខម៉ូឌុលធំជាងមួយទេ នោះប្រព័ន្ធមានស្ថេរភាពនៅក្រោមការរំខាន។ ស្ថេរភាពក្នុងការរំខានមិនមានន័យថាស្ថេរភាពនៅក្នុងតម្លៃទេទោះបីជាផ្ទុយពីការពិតក៏ដោយ។ ប៉ុន្តែមានការរឹតបន្តឹងយ៉ាងសំខាន់លើការអនុវត្តលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនេះ ដូច្នេះយើងនឹងប្រើវាក្នុងករណីសាមញ្ញ។

សម្រាប់ឧទាហរណ៍ខាងលើនៃបញ្ហាការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី (សូមមើលរូប 6.18) ចំនួនឫសម៉ាទ្រីស សន្លឹកអាត់ស្មើនឹង 7 ដែលក្នុងនោះមានម៉ូឌុលឫសធំជាង 1៖ ម =១.៤៣. អាស្រ័យហេតុនេះ ប្រព័ន្ធនេះមិនស្ថិតស្ថេរ ទាំងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការរំខាន ឬនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃតម្លៃដំបូង។ តាមពិតការពិតនៃអស្ថិរភាពត្រូវបានបង្ហាញដោយក្រាហ្វនៃដំណើរការជំរុញ (សូមមើលរូបភាព 6.18) - ក្រាហ្វិកខុសគ្នា។

ស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធនិងស្អិតរមួតនៃប្រព័ន្ធ

ទីតាំងនៃស្ថានភាពលំនឹងគឺអាស្រ័យលើលក្ខណៈសម្បត្តិថាមវន្តនៃប្រព័ន្ធដែលកំពុងសិក្សា ហើយអាចផ្លាស់ប្តូរបាន។ ដូច្នេះសំណួរមួយទៀតកើតឡើង៖ តើការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៅក្នុងប្រព័ន្ធនឹងនាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស្ថានភាពលំនឹងដែរឬទេ? នោះគឺផ្ទុយទៅនឹងទ្រឹស្ដីបុរាណនៃស្ថេរភាពដែលមិនបានគិតពីការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រព័ន្ធប៉ុន្តែមានតែការរំខាននៅក្នុងបរិស្ថានប៉ុណ្ណោះវាចាំបាច់ត្រូវសិក្សាពីបញ្ហានៃស្ថេរភាពក្នុងអំឡុងពេលនៃការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងប្រព័ន្ធខ្លួនឯង។ នេះជាការពិតជាសំណួរដ៏សំខាន់មួយ ចាប់តាំងពីការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ សូម្បីតែរឿងតូចតាចក៏អាចនាំឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរគុណភាពយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឥរិយាបថបន្ថែមទៀតនៃប្រព័ន្ធ។ ឧបករណ៍មួយក្នុងចំណោមឧបករណ៍សម្រាប់សិក្សាបាតុភូតបែបនេះគឺទ្រឹស្តីនៃគ្រោះមហន្តរាយឬទ្រឹស្តីនៃ bifurcations ។

មានគំនិត "រួមបញ្ចូលគ្នា" នៃស្ថេរភាពដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំនិតបុរាណរបស់ Lyapunov ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា - កំពូល - គំនិតនៃស្ថេរភាពដែលបានតភ្ជាប់ដែលដើមឡើយកើតឡើងទាក់ទងនឹងការសិក្សាអំពីបញ្ហាលំនឹងនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។ នៅពេលសិក្សាពីស្ថេរភាពដែលបានតភ្ជាប់ បញ្ហាត្រូវបានបង្កើតដូចខាងក្រោមៈ តើស្ថានភាពលំនឹងនៃប្រព័ន្ធដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅតែមានស្ថេរភាពក្នុងន័យ Lyapunov ដោយមិនគិតពីទំនាក់ទំនងទ្វេរដងរវាងរដ្ឋនៃប្រព័ន្ធទេ?

ចូរកំណត់ម៉ាទ្រីសនៃទំនាក់ទំនង អាស្ថានភាពតុល្យភាព X = O ត្រូវបានចាត់ទុកថាការតភ្ជាប់មានស្ថេរភាពប្រសិនបើវាជា Lyapunov មានស្ថេរភាពសម្រាប់ម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនងអន្តរដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់។

ការសិក្សាអំពីនិរន្តរភាពដែលជាប់ទាក់ទងគ្នាគឺជាការចាប់អារម្មណ៍ជាក់ស្តែង ជាពិសេសក្នុងការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធអង្គការ ដូចជាប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចជាដើម។ នេះគឺដោយសារតែការពិតដែលថានៅពេលពិពណ៌នាអំពីដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធទាំងនេះ វត្តមាន ឬអវត្តមាននៃការតភ្ជាប់នេះប្រហែលជាមិនតែងតែជាក់ស្តែងទេ ដោយសារតែការរំខាននៅក្នុងប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធខ្លួនវា វត្តមាននៃការរំខាន និងប្រធានបទដែលគេស្គាល់នៃគំរូគណិតវិទ្យា។ នៃប្រព័ន្ធ។

អាដាប់ធ័រប្រព័ន្ធគឺជាទិដ្ឋភាពមួយផ្សេងទៀតនៃនិរន្តរភាព។ ការសម្របខ្លួនអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជារង្វាស់ជាក់លាក់នៃសមត្ថភាពរបស់ប្រព័ន្ធក្នុងការស្រូបយកការរំខានពីខាងក្រៅដោយមិនមានលទ្ធផលច្បាស់លាស់សម្រាប់អាកប្បកិរិយារបស់វានៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ ឬស្ថានភាពស្ថិរភាព។

គោលគំនិតនៃការសម្របខ្លួនគឺជិតនឹងគំនិតនៃស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធ ប៉ុន្តែមានលក្ខណៈទូលំទូលាយជាងវាបន្តិច។

ចូរយើងពិចារណាលើបទប្បញ្ញត្តិសំខាន់ៗដែលទាក់ទងនឹងការសិក្សាអំពីស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធ។ គំនិតបុរាណនៃស្ថេរភាពគឺមានផ្លែផ្កាខ្លាំងណាស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធបច្ចេកទេសនិងរូបវន្ត។ សម្រាប់ប្រព័ន្ធសង្គមវិទ្យា សេដ្ឋកិច្ចសង្គម តំណាងបែបនេះអាចប្រើបាន ប៉ុន្តែនេះតម្រូវឱ្យមានហេតុផលធ្ងន់ធ្ងរសម្រាប់ប្រព័ន្ធជាក់លាក់។ លើសពីនេះទៅទៀត របៀបធម្មតានៃប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធទាំងនេះគឺនៅឆ្ងាយពីលំនឹង លើសពីនេះការរំខានពីខាងក្រៅតែងតែផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពនៃលំនឹងដោយខ្លួនវាផ្ទាល់។ ធាតុសំខាន់នៃទស្សនៈសម័យទំនើបស្តីពីនិរន្តរភាពគឺជាគំនិតនៃនិរន្តរភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលយើងនឹងពិចារណាបន្ថែមទៀត។

ភារកិច្ចចម្បងនៃការសិក្សាអំពីស្ថេរភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធគឺដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការផ្លាស់ប្តូរគុណភាពនៅក្នុងគន្លងនៃប្រព័ន្ធនៅពេលដែលរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធខ្លួនឯងផ្លាស់ប្តូរ។ មានតម្រូវការដើម្បីពិចារណាក្រុមនៃប្រព័ន្ធ "ជិតស្និទ្ធ" ទៅនឹងស្តង់ដារមួយចំនួនពោលគឺឧ។ យើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយគ្រួសារនៃគន្លងដែលចាំបាច់ត្រូវរុករក។ ក្នុងស្ថានភាពបែបនេះមនុស្សម្នាក់និយាយអំពី ស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធ។

ប្រព័ន្ធមួយត្រូវបានគេហៅថាស្ថិរភាពរចនាសម្ព័ន្ធ ប្រសិនបើលក្ខណៈ topological នៃគន្លងនៃប្រព័ន្ធទាំងអស់នៅជិតវាគឺដូចគ្នាទៅនឹងស្តង់ដារមួយ។

ដូច្នេះទ្រព្យសម្បត្តិនៃស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធគឺថាប្រព័ន្ធដែលកំពុងពិចារណាមានឥរិយាបថស្ទើរតែដូចគ្នានឹងអ្នកដែលនៅជិតវាដែរ។ បើមិនដូច្នេះទេ ប្រព័ន្ធនេះគឺមិនមានស្ថេរភាព។ កម្រិតនៃស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធកំណត់លក្ខណៈទូទៅនៃព័ត៌មានអំពីកម្រិតនៃស្ថេរភាពនៃប្រព័ន្ធ ឬធាតុបុគ្គលរបស់វាទៅនឹងការរំខានពីខាងក្រៅ និងខាងក្នុងនៃធម្មជាតិដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ចំពោះបញ្ហាទាំងអស់ដែលបានបង្កើតខាងលើ ការលំបាកផ្នែកគណិតវិទ្យាមួយចំនួនកើតឡើងទាក់ទងនឹងរបៀបកំណត់ថា "ការរំខានតូចៗ" "គន្លងនៅជិតប្រភពដើមនៃកូអរដោណេ" "ប្រព័ន្ធបិទ" "គន្លងដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹងគ្នាទៅវិញទៅមក" ។ សម្រាប់ថ្នាក់ជាក់លាក់មួយចំនួននៃប្រព័ន្ធការលំបាកទាំងនេះត្រូវបានយកឈ្នះ។

យើងអាចបែងចែកវិធីសាស្រ្តពីរក្រុមសម្រាប់ការវិភាគគណិតវិទ្យានៃស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធនៃគំរូមួយ ដែលសរសេរជាភាសានៃសញ្ញាសម្គាល់។ ទីមួយគឺផ្អែកលើទ្រឹស្តីបទមួយចំនួនដែលភ្ជាប់វិសាលគមនៃឌីក្រាតជាមួយនឹងស្ថេរភាពរបស់វានៅក្នុងដំណើរការនៃកម្លាំងរុញច្រានសាមញ្ញ ទីពីរគឺនៅលើការបំប្លែងតួលេខដែលបានចុះហត្ថលេខាដើមទៅជាគំរូម៉ាទ្រីសជាមួយនឹងការវិភាគលម្អិតនៃក្រោយ។ ស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយការវិភាគវដ្តនៃផែនទីការយល់ដឹង។

នៅពេលវិភាគផែនទីការយល់ដឹងដោយកំណត់វដ្ដនៅក្នុងវា គោលគំនិតនៃវដ្តគូ និងសេសត្រូវបានប្រើប្រាស់។ យើងបាននិយាយខាងលើរួចហើយអំពីរង្វិលជុំមតិវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។ មានទំនាក់ទំនងរវាងប្រភេទនៃវដ្តនិងស្ថេរភាពនៃប្រព័ន្ធ។

វដ្តគូគឺជាគំរូសាមញ្ញបំផុតនៃអស្ថិរភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធ ចាប់តាំងពីការផ្លាស់ប្តូរដំបូងនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅចំនុចកំពូលណាមួយរបស់វានាំទៅរកការកើនឡើងគ្មានដែនកំណត់នៃម៉ូឌុលនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃកំពូលនៃវដ្ត។ ការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃ vertex ណាមួយនៃវដ្ដសេសនាំទៅរកការយោលនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ vertex ប៉ុណ្ណោះ។ តួលេខដែលបានចុះហត្ថលេខាដែលមិនមានវដ្ត ឬមានវដ្តតែមួយគឺមានស្ថេរភាពសម្រាប់ដំណើរការ Impulse សាមញ្ញទាំងអស់។

រហូតមកដល់ពេលនេះ យើងបាននិយាយអំពីការវិភាគជាផ្លូវការអំពីស្ថេរភាពនៃផែនទីយល់ដឹងនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ។ វាចាំបាច់ដើម្បីចងចាំទិដ្ឋភាពដ៏ធ្ងន់ធ្ងរមួយបន្ថែមទៀតនៃការសិក្សាអំពីស្ថេរភាពនៃផែនទីការយល់ដឹងដែលប្រើក្នុងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃការស្រាវជ្រាវការយល់ដឹង។ ក្នុងន័យនេះ ការវិភាគនៃស្ថេរភាពនៃផែនទីនៃការយល់ដឹងមាននៅក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹងដែលមានតុល្យភាព ជាប់លាប់ ស្ថេរភាព ហើយតាមគំនិតគឺផ្អែកលើបទប្បញ្ញត្តិសំខាន់ៗនៃទ្រឹស្តីនៃចិត្តវិទ្យាសង្គម៖ ភាពមិនស្របគ្នានៃការយល់ដឹងដោយ L. Festinger តុល្យភាពរចនាសម្ព័ន្ធដោយ F Heider សកម្មភាពទំនាក់ទំនងដោយ T. Newcome ។

បញ្ហាប្រឈមនៃភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធ និងការតភ្ជាប់

គំនិតនៃ "ការតភ្ជាប់" នៃប្រព័ន្ធមួយកើតឡើងរួមគ្នាជាមួយនឹងគំនិតនៃ "រចនាសម្ព័ន្ធ" នៃប្រព័ន្ធ។ ជាមួយនឹងការបាត់ខ្លួននៃការតភ្ជាប់រចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធបាត់។ ការពិពណ៌នាគណិតវិទ្យានៃបញ្ហានៃការវិភាគការតភ្ជាប់ត្រូវបានទទួលដោយជោគជ័យបំផុតនៅក្នុងភាសានៃទ្រឹស្តីក្រាហ្វ និងតូប៉ូឡូញពិជគណិត។ វិធីសាស្រ្តដំបូងគឺផ្អែកលើការវិភាគការតភ្ជាប់នៃគំរូក្រាហ្វដោយប្រើវិធីសាស្ត្រទ្រឹស្តីក្រាហ្វ។ វិធីសាស្រ្តទីពីរគឺផ្អែកលើការសិក្សាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិ topological នៃគំរូក្រាហ្វដោយប្រើម៉ាទ្រីសនៃទំនាក់ទំនងនៃផែនទីការយល់ដឹងដែលហៅថា ^- ការវិភាគនៃការតភ្ជាប់នៃស្មុគស្មាញសាមញ្ញ។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសិក្សា topological នៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញដោយផ្អែកលើការសិក្សាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960-1970 ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ស្មុគស្មាញសាមញ្ញសម្រាប់យកគំរូតាមលក្ខណៈសម្បត្តិនៃការតភ្ជាប់នៃបណ្តាញផ្សេងៗនៃធាតុអន្តរកម្ម (ប្រព័ន្ធរង អង្គភាព...) ដូចជាទំនាក់ទំនង ចរាចរណ៍ បណ្តាញជីវសាស្រ្ត បណ្តាញនៃក្បួនដោះស្រាយចែកចាយត្រូវបានបង្ហាញ។ វាត្រូវបានបង្ហាញថាស្មុគស្មាញសាមញ្ញមានប្រយោជន៍ណាស់ក្នុងការសិក្សាអំពីដំណើរការថាមវន្តនៅក្នុងបណ្តាញ។

មូលដ្ឋានគ្រឹះគណិតវិទ្យានៃការវិភាគពហុហេដដ្រលត្រូវបានដាក់ដោយ K. Drowker ហើយការវិភាគត្រូវបានបង្កើតឡើងបន្ថែមទៀតនៅក្នុងស្នាដៃរបស់រូបវិទូជនជាតិអង់គ្លេស R. Etkin ។ គាត់បានបង្កើតឧបករណ៍ដំបូងសម្រាប់ការវិភាគសាមញ្ញ ហៅថា ^-analysis (ការវិភាគពហុហេដរ៉ាល់ ឬការវិភាគនៃឌីណាមិកពហុហេដរ៉ាល់)។ ទោះបីជាការពិតដែលថាការអនុវត្ត ^- ការវិភាគលើការសិក្សាអំពីប្រព័ន្ធសង្គម ជីវសាស្រ្ត សេដ្ឋកិច្ច និងប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញផ្សេងទៀតបានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពរបស់វាក៏ដោយ ក៏មិនមានការបោះពុម្ពផ្សាយច្រើនក្នុងទិសដៅនេះទេ (ឯកសារដំបូងបំផុតគឺជាស្នាដៃរបស់ R. Etkip, J. Casti, S. Seidman, J. Johnson, K. Earl, P. Gould, H. Kauklklis, S. McGill, A. Cullen, H. Griffith, G. Varsello, H. Kramer, R. Axelrod, R. Laubenbacher) . ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ នៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង ការចាប់អារម្មណ៍ក៏ចាប់ផ្តើមត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងការអនុវត្តវិធីសាស្រ្ត topology ក្នុងការសិក្សាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ (ឧទាហរណ៍ V.B. Mnukhin, O.Yu. Kataev ជាដើម) " ប៉ុន្តែទាំងនេះ និង ស្នាដៃគណិតវិទ្យាផ្សេងទៀតមានលក្ខណៈទ្រឹស្ដី ហើយទាក់ទងនឹងការសិក្សាប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ការសិក្សាបែបនេះគឺកម្រមានណាស់។ វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគ (/-ការតភ្ជាប់អនុញ្ញាតឱ្យយើងវិនិច្ឆ័យការតភ្ជាប់នៃប្រព័ន្ធមួយយ៉ាងស៊ីជម្រៅជាងប្រពៃណី។ ការសិក្សាអំពីការតភ្ជាប់ក្រាហ្វ ចាប់តាំងពីវាបង្កើតឱ្យមានវត្តមាននៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃប្លុកសាមញ្ញនៃប្រព័ន្ធតាមរយៈខ្សែសង្វាក់នៃការតភ្ជាប់រវាងពួកវា។ ដោយផ្អែកលើសមត្ថភាពបែបនេះ ច្បាប់ផ្លូវការត្រូវបានស្នើឡើងដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃជម្រើសនៃចំណុចកំពូល និងការគ្រប់គ្រង ការកំណត់ស្ថេរភាពនៃ ប្រព័ន្ធកំណត់លក្ខណៈដោយស្មុគស្មាញសាមញ្ញមួយចំនួន លក្ខខណ្ឌសម្រាប់ស្ថេរភាពរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធ។ ការកំណត់ចំនួននៃសាមញ្ញ និងរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ ការវិភាគនៃការតភ្ជាប់ ^ នៃប្រព័ន្ធអនុញ្ញាតឱ្យយើងដាក់ចេញនូវយុត្តិកម្មសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហានៃការរលួយ និងសមាសភាពនៃការសិក្សា។ ប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចប្រព័ន្ធសង្គម ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពសាមញ្ញដែលភាគច្រើនមានឥទ្ធិពលលើដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធ និងទម្រង់បញ្ឈរដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយសមហេតុផលជាអ្នកគ្រប់គ្រង។ f-analysis អនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្ហាញធរណីមាត្រពហុវិមាត្រនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ តាមដានឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរក្នុងស្រុកផ្សេងៗលើរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធទាំងមូល ហើយផ្តោតជាពិសេសទៅលើលក្ខណៈរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រព័ន្ធ ដែលមិនត្រូវបានបង្ហាញដោយវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀត។ ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនេះសម្រាប់ការវិភាគនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញតាមលំដាប់អនុញ្ញាតឱ្យយើងទទួលយកវិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាចំពោះនិយមន័យនៃគំនិតនៃ "ភាពស្មុគស្មាញ" ដើម្បីបង្ហាញឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីតួនាទីនៃធាតុបុគ្គល និងឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើធាតុផ្សេងទៀតនៃប្រព័ន្ធ។

ចូរយើងយោងទៅផ្នែកទី 7.4 ដែលកំណត់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគ ^-ការតភ្ជាប់នៃប្រព័ន្ធ។ នៅក្នុងការវិភាគនេះប្រព័ន្ធត្រូវបានចាត់ទុកថាជាទំនាក់ទំនងរវាងធាតុនៃសំណុំកំណត់ - សំណុំបញ្ឈរ អ៊ុននៃក្រុមគ្រួសារដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃសំណុំរងមិនទទេនៃកំពូលទាំងនេះ - simplexes a. សំណុំនៃកំពូល និងសាមញ្ញដែលត្រូវគ្នាបង្កើតជាស្មុគស្មាញសាមញ្ញ TOដើម្បីសាងសង់ពួកវា បច្ចេកទេសពិសេសសម្រាប់ការសាងសង់ (អ្នកជំនាញ) ម៉ាទ្រីសឧប្បត្តិហេតុ L អាចត្រូវបានប្រើ៖

ប៉ុន្តែរចនាសម្ព័ន្ធប្រព័ន្ធដែលត្រៀមរួចជាស្រេចអាចប្រើប្រាស់បាន ដែលបានបញ្ជាក់ក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វ C = <У, £> ដែលដើរតួជាមូលដ្ឋានសម្រាប់តំណាងធរណីមាត្រ និងពិជគណិតរបស់វាជាស្មុគស្មាញសាមញ្ញ។ ស្មុគ្រស្មាញសាមញ្ញមានសំណុំនៃកំពូល (U)និងសំណុំនៃសំណុំរងមិនទទេនៃសំណុំ (V,-) ហៅថាសាមញ្ញ (ស្មុគស្មាញសាមញ្ញមួយត្រូវបានទទួលដោយការចែកចន្លោះមួយចំនួន X(ឬ Y) ចូលទៅក្នុងផ្នែករងដែលប្រសព្វគ្នា; ចន្លោះដែលអនុញ្ញាតឱ្យភាគថាសបែបនេះត្រូវបានគេហៅថា polyhedron ហើយដំណើរការនៃការបែងចែករបស់វាត្រូវបានគេហៅថា triangulation) ។

សាមញ្ញត្រូវបានតំណាងថាជា 8 ^)^ ដែលជាកន្លែងដែល і - លេខ vertex និង ts -វិមាត្រធរណីមាត្រនៃសាមញ្ញ។ ចំនួន ឃកំណត់ដោយចំនួននៃធ្នូតភ្ជាប់កំពូល យូ)នៅក្នុង simplex តាមរយៈអថេរ xgចំនួន ts(ចំនួនឧប្បត្តិហេតុធ្នូ y-)គឺមួយតិចជាងចំនួនមួយ (“”) ក្នុង/-ជួរដេកដែលត្រូវគ្នានៃម៉ាទ្រីស A. ប្រសិនបើមិនមានលេខ 1 ក្នុងជួរម៉ាទ្រីស A នោះយើងបង្ហាញពីវិមាត្រនៃសាមញ្ញ “ទទេ”៖ #= អូ - ១ = -១ ។ វិមាត្រនៃ simplex គឺជាចំនួនគែមនៅក្នុង vertex នីមួយៗនៃក្រាហ្វពេញលេញ - simplex ។

ខ្សែសង្វាក់នៃការតភ្ជាប់ ^ ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរយៈការតភ្ជាប់នៃចំនុចកំពូលនៃឈ្មោះដូចគ្នា។ សៀគ្វីទំនាក់ទំនងឆ្លុះបញ្ចាំងពីលទ្ធភាពដែលភាពសាមញ្ញពីរ ដោយគ្មានគែមរួមដោយផ្ទាល់ អាចត្រូវបានតភ្ជាប់ដោយប្រើលំដាប់នៃភាពសាមញ្ញកម្រិតមធ្យម។

ដោយមិនផ្តល់និយមន័យតឹងរឹងនៃការវិភាគនៃការតភ្ជាប់ ^ (សូមមើលផ្នែក 7.4) យើងបង្ហាញពីការសាងសង់ស្មុគស្មាញសាមញ្ញជាមួយនឹងឧទាហរណ៍នៃបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី (ក្បួនដោះស្រាយពិសេសសម្រាប់ការសាងសង់ស្មុគស្មាញសាមញ្ញនៃវិមាត្រធំត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ PS CM) . ដោយម៉ាទ្រីស សន្លឹកអាត់មនុស្សម្នាក់អាចកំណត់ស្មុគស្មាញសាមញ្ញរបស់វា - តាមជួរ KX(Y, X)និងដោយជួរឈរ Ku(X, X*),កន្លែងណា X-ជួរដេក, U - ជួរឈរ, X-ម៉ាទ្រីសនៃទំនាក់ទំនងរវាងធាតុ (Ac), X* -ម៉ាទ្រីស transposed ។

ចូរយើងសាងសង់ស្មុគ្រស្មាញ KX(Y, X) -តាមបន្ទាត់។

ជួរទីមួយ៖ §(1)b/=і і=и។ simplex មាន vertex មួយ។ UA

^2- &2=-io> simplex មាន vertex មួយ។ U$ ។យូ៖ 8^/=2-=yសាមញ្ញមានចំនុចកំពូលពីរដែលតភ្ជាប់គ្នាតាមរយៈ Y - វ៉ោ​វនិង យាយ។

យូ៖ 8*4^_з_1=2, សាមញ្ញមានបីចំនុច - U^Uនិង U$។

U$៖ 8<5)^=]_1=0т симплекс состоит из одной вершины UA យូ§ 8^6^d-2-1=1" simplex មានពីរចំនុច - យូនិង U-g

U7: 8(7^=3_1=0, simplex មានចំនុចកំពូលមួយ។ យូជីដូច្នេះ ស្មុគស្មាញសាមញ្ញមានទម្រង់៖ VD Ya ។) = (8(1)9=0; 5(2)^,; 8(3>9=2; 8(4)d=3; b^; 80)^}.

ដោយសារមិនមានភាពសាមញ្ញនៃវិមាត្រធំជាង 2 នៅក្នុងស្មុគស្មាញនេះ វាអាចត្រូវបានបង្ហាញតាមធរណីមាត្រនៅលើយន្តហោះ (រូបភាព 6.19)។

អង្ករ។ ៦.១៩. Kx(អូ X)

ដូចដែលយើងឃើញហើយ ស្មុគ្រស្មាញគឺមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា វាមានធាតុផ្សំបីដាច់ដោយឡែក ដែលអាចបង្ហាញពីការគ្រប់គ្រងខ្សោយនៃរចនាសម្ព័ន្ធនេះ។

គំនិតនៃការតភ្ជាប់ និងភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធគឺអាស្រ័យគ្នាទៅវិញទៅមក។ពិចារណា៖ ភាពស្មុគស្មាញនៃរចនាសម្ព័ន្ធ, ភាពស្មុគស្មាញថាមវន្ត, ភាពស្មុគស្មាញនៃការគណនា, ភាពស្មុគស្មាញនៃការវិវត្តន៍; ភាពស្មុគស្មាញខាងក្នុងនិងខាងក្រៅ។ ដើម្បីឱ្យប្រព័ន្ធអនុវត្តប្រភេទនៃអាកប្បកិរិយាដោយមិនគិតពីការជ្រៀតជ្រែកពីខាងក្រៅ ភាពចម្រុះនៃអាកប្បកិរិយារបស់វាអាចត្រូវបានគាបសង្កត់ដោយគ្រាន់តែបង្កើនសំណុំនៃការគ្រប់គ្រង (គោលការណ៍របស់ Ashby នៃភាពចម្រុះចាំបាច់)។ សមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធនេះកំណត់លក្ខណៈ "ភាពស្មុគស្មាញនៃការគ្រប់គ្រង" ។ ប្រព័ន្ធមិនអាច "ស្មុគស្មាញជាសកល" បានទេ។ វាអាចស្មុគ្រស្មាញពីមុខតំណែងខ្លះ ហើយមិនស្មុគ្រស្មាញពីមុខតំណែងផ្សេងទៀត។ "ភាពស្មុគស្មាញ" នៃប្រព័ន្ធជារឿយៗនាំឱ្យការពិតដែលថាវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសិក្សាពីធាតុ ធាតុផ្សំនៃប្រព័ន្ធ ហើយបន្ទាប់មកដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងដែលទទួលបាន សូមព្យាយាមស្វែងយល់អំពីប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ដូច្នេះភារកិច្ចនៃការវិភាគភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធមួយត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងបញ្ហានៃការ decomposition និងសមាសភាពនៃប្រព័ន្ធ។

វិធីសាស្រ្តក្នុងការសាងសង់គំរូនៃការយល់ដឹងនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ

វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការសាងសង់គំរូនៃការយល់ដឹងត្រូវតែ: បំពេញតាមតម្រូវការនៃភាពងាយស្រួលនិងស្ថាបនា; ត្រូវបានភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការវិភាគ ដូច្នេះនៅក្នុងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត គំរូនៃការយល់ដឹងអាចបម្រើជាទីប្រឹក្សា និងរិះគន់ដល់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវគំនិតរបស់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តអំពីគំនិត និងទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ; មិន​គួរ​តម្រូវ​ឱ្យ​អ្នក​ចងក្រង​គំរូ​នៃ​ការ​យល់ដឹង​ដើម្បី​កំណត់​គោល​គំនិត​ជាមុន​នោះ​ទេ។

បច្ចុប្បន្ននេះវិធីសាស្រ្តមួយចំនួនធំត្រូវបានស្នើឡើងសម្រាប់ការសាងសង់គំរូការយល់ដឹងនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ។ ប៉ុន្តែអ្វីៗទាំងអស់នេះគឺខិតទៅជិតសិល្បៈជាជាងច្បាប់តឹងរ៉ឹង ទោះបីជាឧបករណ៍មួយចំនួនធំត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយអ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើតផែនទីការយល់ដឹងមួយ ឬមួយផ្សេងទៀតក៏ដោយ។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះអាចត្រូវបានសង្ខេបដូចខាងក្រោម:

• ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូនៃការយល់ដឹង (ផែនទីការយល់ដឹង) ដោយមានជំនួយពីអ្នកជំនាញប្រធានបទ។ វិធីសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិជ្ជាជំនាញផ្សេងៗសម្រាប់ធ្វើការជាមួយអ្នកជំនាញត្រូវបានប្រើប្រាស់ (រួមទាំងការងារនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលស្ថានការណ៍ សម្រាប់គោលបំណងនេះ ជម្រើសកម្មវិធីពិសេសគ្រប់គ្រាន់ត្រូវបានបង្កើតឡើង ឧទាហរណ៍ ArchiDoca អ្នកបង្កើតភាពជាដៃគូមិនរកប្រាក់ចំណេញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងការអភិវឌ្ឍន៍សង្គម ទីភ្នាក់ងារវិភាគ" យុទ្ធសាស្ត្រថ្មី "ប្រធាន A.N. Raikov);
• ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូនៃការយល់ដឹងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ (វិស្វករការយល់ដឹង) រួមគ្នាជាមួយអ្នកឯកទេសក្នុងប្រធានបទ។
• ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូនៃការយល់ដឹង (ឬប្លុករបស់ពួកគេ) ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើកម្មវិធី ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យនិងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីពិសេសផងដែរ (ឧទាហរណ៍ វិធីសាស្ត្រ LOC កុំព្យូទ័រ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ V. N. Zhikharev, A. I. Orlov, V. G. Koltsov);
• ការអភិវឌ្ឍគំរូនៃការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃអត្ថបទដែលមានព័ត៌មានអំពីប្រធានបទ។
• ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូនៃការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃទ្រឹស្តីដែលមានស្រាប់នៅក្នុងប្រធានបទ ការប្រើប្រាស់គ្រោងការណ៍យល់ដឹងដែលត្រៀមរួចជាស្រេច។

នៅពេលបង្កើតផែនទីការយល់ដឹងដោយមានជំនួយពីអ្នកជំនាញ វិធីសាស្ត្រខាងក្រោមអាចត្រូវបានណែនាំ។

វិធីសាស្រ្តទី 1 ។ផែនទីនៃការយល់ដឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយខ្លួនឯង ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹង និងគំនិតរបស់គាត់ ដោយគ្មានការចូលរួមពីអ្នកជំនាញ ឬឯកសារយោង។

អត្ថប្រយោជន៍នៃវិធីសាស្រ្ត៖ ល្បឿននៃការសាងសង់ផែនទីយល់ដឹង។ គុណវិបត្តិ៖ ភាពគ្រប់គ្រាន់នៃផែនទីការយល់ដឹងគឺអាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត ចំណេះដឹង និងសមត្ថភាពរបស់គាត់ក្នុងការដឹងពីធម្មជាតិនៃទំនាក់ទំនងរវាងគំនិត។

ការកសាងផែនទីការយល់ដឹងជួយអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តឱ្យស្រមៃពីបញ្ហាកាន់តែច្បាស់ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីតួនាទីនៃធាតុផ្សំនីមួយៗ និងលក្ខណៈនៃទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ។

វិធីសាស្រ្តទី 2 ។ការសាងសង់ផែនទីការយល់ដឹងដោយអ្នកជំនាញដោយផ្អែកលើឯកសារសិក្សា។

គុណសម្បត្តិ៖ វិធីសាស្រ្តគឺងាយស្រួល និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើទិន្នន័យដែលប្រើដោយអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តខ្លួនឯង។ គុណវិបត្តិ៖ ការ​ពិនិត្យ​ឯកសារ​ដោយ​អ្នក​ជំនាញ​គឺ​ជា​ដំណើរ​ការ​វែង​ឆ្ងាយ​និង​ប្រើ​កម្លាំង​ពលកម្ម។

វិធីសាស្រ្តទី 3 ។ការសាងសង់ផែនទីការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការស្ទង់មតិរបស់ក្រុមអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងមូលហេតុនិងផលប៉ះពាល់។

គុណសម្បត្តិ៖ សមត្ថភាពក្នុងការប្រមូលផ្តុំមតិរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ និងផ្អែកលើការវាយតម្លៃធំជាងអាចត្រូវបានដកស្រង់ចេញពីឯកសារដែលកំពុងសិក្សា។ គុណវិបត្តិ៖ កម្លាំងពលកម្មខ្លាំង។

វិធីសាស្រ្តទី 4 ។ការសាងសង់ផែនទីការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការស្ទង់មតិគំរូបើកចំហ។ គុណសម្បត្តិ៖ វិធីសាស្រ្តអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតផែនទីការយល់ដឹងប្រៀបធៀប លើសពីនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវមានឱកាសធ្វើការសន្ទនាសកម្មជាមួយប្រភពព័ត៌មាន។ គុណវិបត្តិ៖ កម្លាំងពលកម្មខ្លាំង។

ឧទាហរណ៍លម្អិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍ផែនទីការយល់ដឹងដោយមានជំនួយពីអ្នកជំនាញត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងស្នាដៃរបស់បុគ្គលិក IPU RAS ឧទាហរណ៍នៅក្នុងសៀវភៅដោយ E. A. Trakhtengerts ក៏ដូចជានៅក្នុងស្នាដៃ។

ប្រសិនបើការធ្វើគំរូការយល់ដឹងអំពីប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ឬប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញផ្សេងទៀតកំពុងត្រូវបានអនុវត្ត ការប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត និងបច្ចេកទេសទាំងនេះអាចត្រូវបានណែនាំ។

ភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូ

ប្រសិទ្ធភាពនៃការអនុវត្តគំរូការយល់ដឹងក្នុងការអនុវត្តគឺអាស្រ័យលើការឆ្លើយឆ្លងរបស់វាទៅនឹងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។ ភាពមិនគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូនៅពេលប្រើដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងអាចមានផលវិបាកអវិជ្ជមានធំជាងគំរូនៃការយល់ដឹងដែលមិនបានជោគជ័យដែលបង្កើតឡើងដោយបុគ្គលម្នាក់ក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើន£ 1 របស់គាត់ (នៅក្នុងការពិសោធន៍ដោយចិត្តវិទូការយល់ដឹងវា ត្រូវបានគេបង្ហាញថាបច្ចេកទេសនៃផែនទីការយល់ដឹងគឺជាបច្ចេកទេសនៃការគិតដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុតមួយ ដោយប្រើអឌ្ឍគោលទាំងពីរនៃខួរក្បាល បង្កើនកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាត អភិវឌ្ឍការចងចាំ។ល។ ការពិនិត្យមើលភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូការយល់ដឹងគឺជាបញ្ហាមួយក្នុងចំណោមបញ្ហាដែលមិនច្បាស់លាស់។

ជាទូទៅការត្រួតពិនិត្យនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តដូចខាងក្រោម។

អនុញ្ញាតឱ្យមានទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាមូលដ្ឋាន ដែលជាចំនុចកំពូលនៃគំរូក្រាហ្វ ដែលអាចត្រូវបានបកស្រាយថាជាប្រភេទ axioms នៃប្រធានបទ។ តាមក្បួនទំនាក់ទំនងទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងទម្រង់នៃផលិតផលដូចជា:

កន្លែង X;, ជី = 1,2.....ទៅ -លក្ខណៈមួយចំនួននៃកត្តាមូលដ្ឋាន វី-,(ឧទាហរណ៍ តម្លៃកំណត់នៃកត្តា សញ្ញានៃការកើនឡើងកត្តា។ល។)។ សរុបនៃផលិតផលបែបនេះបង្កើតជាចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

គំរូក្រាហ្វមួយត្រូវបានចាត់ទុកថាសមស្របទៅនឹងស្ថានភាពជាក់ស្តែង ប្រសិនបើគ្មានផលិតផលចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានណាមួយត្រូវបានរំលោភបំពាននៅក្នុងដំណើរការគំរូ។

ភាពពេញលេញនៃការត្រួតពិនិត្យគំរូសម្រាប់ភាពគ្រប់គ្រាន់គឺអាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយសមាមាត្រនៃចំនួនស្ថានភាពដែលឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានទៅនឹងចំនួនសរុបនៃស្ថានភាពស្ថានភាព។

ប្រសិនបើចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីស្ថានភាពដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបាត់ អាកប្បកិរិយាអតីតកាលនៃដំណើរការអាចនឹងមិនមានឥទ្ធិពលលើអាកប្បកិរិយានាពេលអនាគតរបស់ពួកគេទេ។ ដូច្នេះ គ្មានការព្យាករណ៍ដែលអាចទទួលយកបាននៃដំណើរការទាំងនេះគឺអាចធ្វើទៅបាន។

ដូច្នេះ ពីមុខតំណែងទូទៅបំផុត ការត្រួតពិនិត្យភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូគឺជាការប្រៀបធៀបព័ត៌មានអំពីប្រព័ន្ធគំរូជាក់ស្តែង ដែលទទួលបានជាក់ស្តែងនៅក្នុងតំបន់ជាក់លាក់មួយនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រព័ន្ធ ជាមួយនឹងព័ត៌មានដែលគំរូផ្តល់នៅក្នុងតំបន់ដូចគ្នា នៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រព័ន្ធ។ ប្រសិនបើភាពខុសគ្នាគឺតូចពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពនៃគោលបំណងគំរូ នោះគំរូត្រូវបានចាត់ទុកថាសមរម្យ។

គុណភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃការវិភាគការយល់ដឹងគឺទាក់ទងទាំងប្រធានបទរបស់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងការពិតដែលថាការស្រាវជ្រាវខ្លួនឯងមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផល។ មានទំនាក់ទំនងរវាងការគិតរបស់អ្នកចូលរួម និងស្ថានភាពដែលពួកគេចូលរួម។ ទំនាក់ទំនងនេះបង្ហាញរាងដោយខ្លួនឯងតាមពីរវិធីក្នុងទម្រង់នៃការពឹងផ្អែកពីរ៖ ការយល់ដឹង (អកម្ម) បង្ហាញពីការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អ្នកចូលរួមដែលបានចំណាយលើការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាព និងការគ្រប់គ្រង (សកម្ម) ដែលទាក់ទងនឹងឥទ្ធិពលនៃការសន្និដ្ឋានរបស់ពួកគេលើស្ថានភាពនៅក្នុង ពិភព​ពិត។ នៅក្នុងមុខងារនៃការយល់ដឹង ការយល់ឃើញរបស់អ្នកចូលរួមអាស្រ័យលើស្ថានភាព ខណៈពេលដែលនៅក្នុងមុខងារប្រតិបត្តិ ពួកគេមានឥទ្ធិពលលើស្ថានភាព។

ដូច្នេះ វត្តមានរបស់អ្នកចូលរួមការគិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ដែលម្នាក់ៗតំណាងឱ្យស្ថានភាពតាមរបៀបរបស់ពួកគេ ហើយធ្វើការសម្រេចចិត្តជាក់លាក់ដោយផ្អែកលើតំណាង "និម្មិត" របស់ពួកគេនាំឱ្យការពិតដែលថានៅក្នុងពាក្យរបស់ J. Soros ".. លំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍មិនដឹកនាំដោយផ្ទាល់ពីកត្តាមួយទៅកត្តាមួយទៀតទេ ផ្ទុយទៅវិញ វាភ្ជាប់កត្តាឆ្លងកាត់ជាមួយនឹងការយល់ឃើញរបស់ពួកគេ និងការយល់ឃើញជាមួយនឹងកត្តា។"

នេះនាំឱ្យការពិតដែលថាដំណើរការនៅក្នុងស្ថានភាពមិននាំទៅរកលំនឹងនោះទេប៉ុន្តែទៅជាដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរមិនចេះចប់។ វាធ្វើតាមថាជាលទ្ធផលនៃអន្តរកម្ម ទាំងស្ថានភាព និងទស្សនៈរបស់អ្នកចូលរួមគឺជាអថេរអាស្រ័យ ហើយការផ្លាស់ប្តូរបឋមបង្កើនល្បឿនការចាប់ផ្តើមនៃការផ្លាស់ប្តូរបន្ថែមទៀតទាំងនៅក្នុងស្ថានភាពខ្លួនឯង និងនៅក្នុងទស្សនៈរបស់អ្នកចូលរួម។ គ្រោងការណ៍នៃគំរូការយល់ដឹងនៅក្នុងរូបភព។ 6.17 ផ្តល់សម្រាប់ការពិតនេះ។ ទំនុកចិត្តរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវលើភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូកើតឡើង ឬមិនមែនទាំងពីរជាលទ្ធផលនៃការដោះស្រាយបញ្ហាប្រព័ន្ធនីមួយៗដោយឡែកពីគ្នា និងក្នុងការប្រៀបធៀបលទ្ធផលទាំងអស់ទាំងមូល។

ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើនិន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាពស្របតាមសេណារីយ៉ូនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដែលបានក្លែងធ្វើណាមួយដែលត្រូវនឹងស្ថានភាពជាក់លាក់មួយនៃប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចសង្គមមិនផ្ទុយនឹងនិន្នាការដែលបានសង្កេតឃើញនៅក្នុងដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធពិត (ស៊េរីពេលវេលានៃទិន្នន័យស្ថិតិ)។ បន្ទាប់មកគំរូក្រាហ្វបែបនេះអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាគ្រប់គ្រាន់។ ឬប្រសិនបើរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានអភិវឌ្ឍ - ផែនទីការយល់ដឹង - មិនស្ថិតស្ថេរ ប៉ុន្តែតាមពិត ស្ថេរភាពនៃប្រព័ន្ធដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានអង្កេត នោះការសង្ស័យធម្មជាតិកើតឡើងនៅក្នុងគំរូដែលបានអភិវឌ្ឍ។ រង្វាស់ជាលេខនៃភាពគ្រប់គ្រាន់នៃលទ្ធផលទាំងអស់នៅក្នុងការបូកបញ្ចូលគ្នាមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងទេ (ខណៈពេលដែលសំណួរនៅតែបើកចំហថាតើវាអាចទៅរួចជាគោលការណ៍) យើងត្រូវត្រលប់ទៅនិយមន័យទូទៅវិញថា "គំរូក្រាហ្វមួយត្រូវបានចាត់ទុកថាគ្រប់គ្រាន់ទៅនឹងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។ ប្រសិន​បើ​គ្មាន​ផលិតផល​ចំណេះ​ដឹង​មូលដ្ឋាន​ណា​មួយ​ត្រូវ​បាន​រំលោភ​បំពាន​ក្នុង​ដំណើរ​ការ​គំរូ"។

បញ្ហានៃភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូការយល់ដឹងមិនដែលឈប់ធ្វើឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវព្រួយបារម្ភនោះទេ។ ហើយបច្ចុប្បន្នក្រុមនៃវិស័យ 51 នៃវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ីកំពុងអនុវត្តការងារយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរក្នុងវិស័យត្រួតពិនិត្យផែនទីការយល់ដឹង។ គោលគំនិតនៃ "មិនផ្លូវការ" និង "ផ្លូវការ" ផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានប្រើ។ ដូច្នេះគំនូរនៃផែនទីការយល់ដឹងនៅក្នុងកថាខណ្ឌនេះសំដៅទៅលើផែនទីក្រៅផ្លូវការ។ ក្រាហ្វមុខងារប៉ារ៉ាម៉ែត្រអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាទម្រង់ផ្លូវការ។

ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាគំរូនៃការយល់ដឹងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងឧបសម្ព័ន្ធទី 6 ។

វិធីសាស្រ្តគំរូនៃការយល់ដឹងសម្រាប់ការវិភាគ និងការសម្រេចចិត្តក្នុងស្ថានភាពមិនត្រឹមត្រូវត្រូវបានស្នើឡើងដោយ Axelrod ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើគំរូនៃគំនិតប្រធានបទរបស់អ្នកជំនាញអំពីស្ថានភាព និងរួមបញ្ចូល: វិធីសាស្រ្តសម្រាប់រចនាសម្ព័ន្ធស្ថានភាព៖ គំរូសម្រាប់តំណាងឱ្យចំណេះដឹងរបស់អ្នកជំនាញក្នុងទម្រង់ជាតួលេខដែលបានចុះហត្ថលេខា (ផែនទីការយល់ដឹង) (F, W) ដែល F គឺជា សំណុំនៃកត្តានៃស្ថានភាព, W គឺជាសំណុំនៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុនិងផលប៉ះពាល់រវាងស្ថានភាពកត្តា; វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគស្ថានភាព។ បច្ចុប្បន្ននេះ វិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងកំពុងអភិវឌ្ឍក្នុងទិសដៅនៃការកែលម្អឧបករណ៍សម្រាប់ការវិភាគ និងធ្វើគំរូតាមស្ថានភាព។ គំរូសម្រាប់ការព្យាករណ៍ការអភិវឌ្ឍនៃស្ថានភាពត្រូវបានស្នើឡើងនៅទីនេះ; វិធីសាស្រ្តក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាបញ្ច្រាស

ផែនទីការយល់ដឹង (មកពីភាសាឡាតាំង ការយល់ដឹង - ចំនេះដឹង ការយល់ដឹង) គឺជារូបភាពនៃបរិយាកាសដែលធ្លាប់ស្គាល់។

ផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានបង្កើត និងកែប្រែជាលទ្ធផលនៃអន្តរកម្មសកម្មនៃប្រធានបទជាមួយពិភពខាងក្រៅ។ ក្នុងករណីនេះ ផែនទីយល់ដឹងនៃកម្រិតផ្សេងៗគ្នានៃលក្ខណៈទូទៅ "មាត្រដ្ឋាន" និងអង្គការអាចត្រូវបានបង្កើតឡើង (ឧទាហរណ៍ ផែនទីទិដ្ឋភាពទូទៅ ឬផែនទីផ្លូវ អាស្រ័យលើភាពពេញលេញនៃការតំណាងនៃទំនាក់ទំនងលំហ និងវត្តមាននៃចំណុចបង្ហាញនៃ ឯកសារយោង) ។ នេះ​គឺ​ជា​រូបភាព​ប្រធានបទ​ដែល​ជា​ដំបូង​នៃ​ការ​ទាំងអស់​នៃ​កូអរដោណេ​លំហ​ដែល​វត្ថុ​ដែល​យល់​ឃើញ​នីមួយៗ​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​មូលដ្ឋានីយកម្ម។ មានផែនទីផ្លូវជាតំណាងបន្តបន្ទាប់គ្នានៃការតភ្ជាប់រវាងវត្ថុនៅតាមបណ្តោយផ្លូវជាក់លាក់មួយ និងផែនទីទិដ្ឋភាពទូទៅជាតំណាងក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃទីតាំងលំហនៃវត្ថុ។

អង្គការវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ីដែលចូលរួមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាការវិភាគការយល់ដឹងគឺវិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងបញ្ហានៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ីផ្នែក: វិស័យ -51 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. ហើយ​ផ្សេងទៀត។ ការបង្រៀននេះគឺផ្អែកលើការងារវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេនៅក្នុងវិស័យនៃការវិភាគការយល់ដឹង។

បច្ចេកវិទ្យានៃការវិភាគការយល់ដឹង និងការធ្វើគំរូ (រូបភាពទី 1) គឺផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹង (cognitive-target) នៃចំណេះដឹងអំពីវត្ថុមួយ និងបរិយាកាសខាងក្រៅរបស់វា។

រូបភាពទី 1. បច្ចេកវិទ្យានៃការវិភាគការយល់ដឹង និងការធ្វើគំរូ

រចនាសម្ព័ន្ធការយល់ដឹងនៃប្រធានបទ គឺជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃគោលដៅនាពេលអនាគត និងស្ថានភាពដែលមិនចង់បាននៃវត្ថុវត្ថុបញ្ជា និងកត្តាសំខាន់បំផុត (មូលដ្ឋាន) នៃការគ្រប់គ្រង និងបរិយាកាសខាងក្រៅដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្លាស់ប្តូរវត្ថុទៅកាន់រដ្ឋទាំងនេះ ក៏ដូចជាការបង្កើតនៅ កម្រិតគុណភាពនៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់រវាងពួកគេ ដោយគិតគូរពីកត្តាឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកលើគ្នាទៅវិញទៅមក។

លទ្ធផលនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹងត្រូវបានបង្ហាញដោយប្រើផែនទីការយល់ដឹង (គំរូ)។

2. ការយល់ដឹង (ការយល់ដឹង-គោលដៅ) រចនាសម្ព័ន្ធនៃចំណេះដឹងអំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា និងបរិយាកាសខាងក្រៅរបស់វាដោយផ្អែកលើការវិភាគសត្វល្អិត និងការវិភាគ swot

ការជ្រើសរើសកត្តាមូលដ្ឋានត្រូវបានអនុវត្តដោយការអនុវត្តការវិភាគ PEST ដែលកំណត់ក្រុមសំខាន់ៗចំនួនបួននៃកត្តា (ទិដ្ឋភាព) ដែលកំណត់ឥរិយាបថរបស់វត្ថុដែលកំពុងសិក្សា (រូបភាពទី 2)៖

ទំអូលីលី - នយោបាយ;

អ៊ីសេដ្ឋកិច្ច - សេដ្ឋកិច្ច;

សសង្គម - សង្គម (ទិដ្ឋភាពសង្គមវប្បធម៌);

ធបច្ចេកវិទ្យា - បច្ចេកវិទ្យា

រូបភាពទី 2. កត្តាវិភាគ PEST

សម្រាប់វត្ថុស្មុគ្រស្មាញជាក់លាក់នីមួយៗមានសំណុំពិសេសរបស់វាផ្ទាល់នៃកត្តាសំខាន់ៗបំផុតដែលកំណត់ឥរិយាបថ និងការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា។

ការវិភាគ PEST អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាវ៉ារ្យ៉ង់នៃការវិភាគប្រព័ន្ធ ដោយហេតុថាកត្តាដែលទាក់ទងនឹងទិដ្ឋភាពទាំងបួនដែលបានរាយបញ្ជី ជាទូទៅមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ និងកំណត់លក្ខណៈនៃកម្រិតឋានានុក្រមផ្សេងៗនៃសង្គមជាប្រព័ន្ធ។

ប្រព័ន្ធនេះមានទំនាក់ទំនងកំណត់ដែលដឹកនាំពីកម្រិតទាបនៃឋានានុក្រមប្រព័ន្ធទៅថ្នាក់លើ (វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាមានឥទ្ធិពលលើសេដ្ឋកិច្ច សេដ្ឋកិច្ចមានឥទ្ធិពលលើនយោបាយ) ក៏ដូចជាទំនាក់ទំនងបញ្ច្រាស និងអន្តរកម្រិត។ ការផ្លាស់ប្តូរកត្តាណាមួយតាមរយៈប្រព័ន្ធនៃការតភ្ជាប់នេះអាចជះឥទ្ធិពលដល់អ្នកដទៃទាំងអស់។

ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះអាចបង្កការគំរាមកំហែងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍វត្ថុ ឬផ្ទុយទៅវិញផ្តល់ឱកាសថ្មីសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយជោគជ័យរបស់វា។

ជំហានបន្ទាប់គឺការវិភាគស្ថានភាពនៃបញ្ហា ការវិភាគ SWOT (រូបភាពទី 3)៖

សកម្លាំង - កម្លាំង;

វភាពទន់ខ្សោយ - ចំណុចខ្វះខាត, ភាពទន់ខ្សោយ;

អូឱកាស - ឱកាស;

ធការគំរាមកំហែង - ការគំរាមកំហែង។

រូបភាពទី 3. កត្តាវិភាគ SWOT

វារួមបញ្ចូលការវិភាគអំពីភាពខ្លាំង និងភាពទន់ខ្សោយនៃការអភិវឌ្ឍន៍វត្ថុដែលកំពុងសិក្សានៅក្នុងអន្តរកម្មរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការគំរាមកំហែង និងឱកាស ហើយអនុញ្ញាតឱ្យយើងកំណត់អត្តសញ្ញាណបញ្ហាបច្ចុប្បន្ន បញ្ហាស្ទះ ឱកាស និងគ្រោះថ្នាក់ ដោយគិតគូរពីកត្តាបរិស្ថាន។

ឱកាសត្រូវបានកំណត់ថាជាកាលៈទេសៈដែលអំណោយផលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍អំណោយផលនៃវត្ថុមួយ។

ការគំរាមកំហែងគឺជាស្ថានភាពដែលការខូចខាតដល់វត្ថុអាចបណ្តាលមកពី ឧទាហរណ៍ មុខងាររបស់វាអាចត្រូវរំខាន ឬវាអាចបាត់បង់គុណសម្បត្តិដែលមានស្រាប់របស់វា។

ដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃការរួមបញ្ចូលគ្នាដែលអាចកើតមាននៃភាពខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយជាមួយនឹងការគំរាមកំហែង និងឱកាស វិស័យបញ្ហានៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបង្កើតឡើង។

វាលបញ្ហាគឺជាសំណុំនៃបញ្ហាដែលមាននៅក្នុងវត្ថុគំរូ និងបរិស្ថាននៅក្នុងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេជាមួយគ្នា។

ភាពអាចរកបាននៃព័ត៌មានទាំងនោះគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់កំណត់គោលដៅអភិវឌ្ឍន៍ (ទិសដៅ) និងវិធីដើម្បីសម្រេចបាននូវព័ត៌មានទាំងនោះ និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍។

ការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការវិភាគស្ថានភាពដែលបានធ្វើឡើងធ្វើឱ្យវាអាចរៀបចំដំណោះស្រាយជំនួសដើម្បីកាត់បន្ថយកម្រិតនៃហានិភ័យនៅក្នុងតំបន់បញ្ហាដែលបានកំណត់ ដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍ដែលអាចមានផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរបំផុតលើទីតាំងនៃវត្ថុគំរូ។

ដំណាក់កាលនៃបច្ចេកវិទ្យាការយល់ដឹង និងលទ្ធផលរបស់ពួកគេត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងតារាងទី 1៖

តារាងទី 1

ដំណាក់កាលនៃបច្ចេកវិទ្យាយល់ដឹង និងលទ្ធផលនៃការអនុវត្តរបស់វា។

ឈ្មោះឆាក	ទម្រង់បទបង្ហាញលទ្ធផល
1. រចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹង (ការយល់ដឹង-គោលដៅ) នៃចំណេះដឹងអំពីវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា និងបរិយាកាសខាងក្រៅរបស់វាដោយផ្អែកលើការវិភាគ PEST និងការវិភាគ SWOT៖ ការវិភាគអំពីស្ថានភាពដំបូងជុំវិញវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា ដោយគូសបញ្ជាក់ពីកត្តាជាមូលដ្ឋានដែលកំណត់លក្ខណៈនៃដំណើរការសេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ និងដំណើរការផ្សេងទៀតដែលកើតឡើងនៅក្នុងវត្ថុ និងក្នុងម៉ាក្រូបរិស្ថានរបស់វា និងមានឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍន៍វត្ថុ។ 1.1 ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាដែលបង្ហាញពីចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់វត្ថុដែលកំពុងសិក្សា 1.2 ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាដែលបង្ហាញពីឱកាស និងការគំរាមកំហែងពីបរិយាកាសខាងក្រៅនៃវត្ថុ 1.3 ការសាងសង់វាលបញ្ហានៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា	រាយការណ៍អំពីការសិក្សាគំនិតជាប្រព័ន្ធនៃវត្ថុមួយ និងតំបន់បញ្ហារបស់វា។
2. ការសាងសង់គំរូនៃការយល់ដឹងនៃការអភិវឌ្ឍន៍វត្ថុ - ការបង្កើតចំណេះដឹងជាផ្លូវការដែលទទួលបាននៅដំណាក់កាលនៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹង 2.1 ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងយុត្តិកម្មនៃកត្តា 2.2 ការបង្កើតនិងយុត្តិកម្មនៃទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា 2.3 ការសាងសង់គំរូក្រាហ្វ	គំរូនៃការយល់ដឹងកុំព្យូទ័រនៃវត្ថុក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វដឹកនាំ (និងម៉ាទ្រីសនៃទំនាក់ទំនងកត្តា)
3. ការសិក្សាសេណារីយ៉ូនៃនិន្នាការក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាពជុំវិញវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា (ដោយមានការគាំទ្រពីប្រព័ន្ធកម្មវិធី "SITUATION", "COMPASS", "KIT") 3.1 ការកំណត់គោលបំណងនៃការសិក្សា 3.2 ការកំណត់សេណារីយ៉ូស្រាវជ្រាវ និងយកគំរូតាម 3.3 ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នៃវត្ថុនៅក្នុងម៉ាក្រូបរិស្ថានរបស់វា។ 3.4 ការបកស្រាយលទ្ធផលនៃការសិក្សាសេណារីយ៉ូ	រាយការណ៍អំពីសេណារីយ៉ូនៃការសិក្សាអំពីស្ថានភាពដោយមានការបកស្រាយ និងសេចក្តីសន្និដ្ឋាន
4. ការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងស្ថានភាពជុំវិញវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា ៤.១ និយមន័យ និងយុត្តិកម្មនៃគោលដៅគ្រប់គ្រង 4.2 ការដោះស្រាយបញ្ហាបញ្ច្រាស 4.3 ការជ្រើសរើសយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រង និងបញ្ជាពួកគេតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ៖ លទ្ធភាពនៃការសម្រេចគោលដៅ; ហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការគ្រប់គ្រងស្ថានភាព; ហានិភ័យបន្ទាន់	របាយការណ៍ស្តីពីការបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រងដោយយុត្តិកម្មនៃយុទ្ធសាស្រ្តស្របតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្សេងៗនៃគុណភាពគ្រប់គ្រង
5. ការស្វែងរក និងយុត្តិកម្មនៃយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅក្នុងស្ថានភាពស្ថិរភាព ឬការផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ស្ថានភាពស្ថិរភាព៖ ក) ការជ្រើសរើស និងយុត្តិកម្មនៃគោលដៅគ្រប់គ្រង; ខ) ការជ្រើសរើសសកម្មភាព (ការគ្រប់គ្រង) ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅ។ គ) ការវិភាគអំពីលទ្ធភាពជាមូលដ្ឋាននៃការសម្រេចបាននូវគោលដៅពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃស្ថានភាពដោយប្រើសកម្មភាពដែលបានជ្រើសរើស។ ឃ) ការវិភាគនៃការរឹតបន្តឹងពិតប្រាកដលើការអនុវត្តសកម្មភាពដែលបានជ្រើសរើស; ង) ការវិភាគ និងយុត្តិកម្មនៃលទ្ធភាពពិតប្រាកដនៃការសម្រេចបាននូវគោលដៅ។ f) ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រៀបធៀបយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការសម្រេចគោលដៅដោយ៖ ភាពជិតនៃលទ្ធផលនៃការគ្រប់គ្រងទៅនឹងគោលដៅដែលបានគ្រោងទុក។ ការចំណាយ (ហិរញ្ញវត្ថុ រូបវន្ត ជាដើម); ដោយធម្មជាតិនៃផលវិបាក (អាចត្រឡប់វិញបាន មិនអាចត្រឡប់វិញបាន) ពីការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រទាំងនេះក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង។ អំពីហានិភ័យនៃស្ថានភាពអាសន្ន សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាព៖ ក) ការជ្រើសរើស និងយុត្តិកម្មនៃគោលដៅគ្រប់គ្រងបច្ចុប្បន្ន។ ខ) ទាក់ទងទៅនឹងគោលដៅបច្ចុប្បន្ន កថាខណ្ឌមុន b-f មានសុពលភាព។ គ) ការវិភាគនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលកើតឡើងនៅក្នុងស្ថានភាព និងការបង្ហាញរបស់ពួកគេនៅក្នុងគំរូក្រាហ្វនៃស្ថានភាព។ ទៅកាន់ចំណុច ក.	រាយការណ៍អំពីការអភិវឌ្ឍន៍នៃយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅក្នុងស្ថានភាពស្ថិរភាព ឬការផ្លាស់ប្តូរ
6. ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីសម្រាប់អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍របស់វត្ថុដែលកំពុងសិក្សាដោយផ្អែកលើគំរូក្លែងធ្វើថាមវន្ត (ដោយមានការគាំទ្រពីកញ្ចប់កម្មវិធី Ithink) 6.1 ការបែងចែកធនធានតាមតំបន់ និងតាមពេលវេលា 6.2 ការសម្របសម្រួល 6.3 ការត្រួតពិនិត្យការអនុវត្ត	កម្មវិធីសម្រាប់អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ។ គំរូកុំព្យូទ័រនៃការអភិវឌ្ឍន៍វត្ថុ

ការក្លែងធ្វើការយល់ដឹង

មាតិកា
សេចក្តីផ្តើម
1. ប្រធានបទនៃការវិភាគការយល់ដឹង
១.១. បរិស្ថានខាងក្រៅ
១.២. អស្ថិរភាពនៃបរិយាកាសខាងក្រៅ
១.៣. បរិយាកាសខាងក្រៅដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធមិនល្អ
2. គំនិតទូទៅនៃការវិភាគការយល់ដឹង
3. ដំណាក់កាលនៃការវិភាគការយល់ដឹង
4. គោលដៅ ដំណាក់កាល និងគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹង
4. 1. គោលបំណងនៃការបង្កើតគំរូនៃការយល់ដឹង
៤.២. ដំណាក់កាលនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹង
៤.៣. ក្រាហ្វដឹកនាំ (ផែនទីការយល់ដឹង)
៤.៤. ក្រាហ្វមុខងារ (ការបញ្ចប់ការសាងសង់គំរូយល់ដឹង)
5. ប្រភេទនៃកត្តា

6.1.ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តា (ធាតុនៃប្រព័ន្ធ)
៦.២. វិធីសាស្រ្តពីរដើម្បីកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា
6.3.ឧទាហរណ៍នៃកត្តាកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា
៦.៤. បញ្ហានៃការកំណត់កម្លាំងនៃឥទ្ធិពលនៃកត្តា
7. ពិនិត្យមើលភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូ
8. ការប្រើគំរូនៃការយល់ដឹង
៨.១. ការអនុវត្តគំរូនៃការយល់ដឹងនៅក្នុងប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត
៨.២. ឧទាហរណ៍នៃការធ្វើការជាមួយគំរូការយល់ដឹង
9. ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដើម្បីគាំទ្រការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រង
៩.១. លក្ខណៈទូទៅនៃប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត
៩.២. "ស្ថានភាព - 2"
៩.៣. "ត្រីវិស័យ-2"
៩.៤. "ផ្ទាំងក្រណាត់"
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
គន្ថនិទ្ទេស
ការដាក់ពាក្យ

សេចក្តីផ្តើម
បច្ចុប្បន្ននេះ ការទទួលបានព័ត៌មានដែលអាចទុកចិត្តបាន និងការវិភាគយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់វាបានក្លាយជាតម្រូវការជាមុនដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងប្រកបដោយជោគជ័យ។ នេះជាការពិតជាពិសេសប្រសិនបើវត្ថុបញ្ជា និងបរិយាកាសខាងក្រៅរបស់វាមានភាពស្មុគស្មាញនៃដំណើរការស្មុគស្មាញ និងកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគ្នាទៅវិញទៅមក។
ដំណោះស្រាយប្រកបដោយផលិតភាពបំផុតមួយចំពោះបញ្ហាដែលកើតឡើងក្នុងវិស័យគ្រប់គ្រង និងអង្គការគឺការប្រើប្រាស់ការវិភាគការយល់ដឹង ដែលជាកម្មវត្ថុនៃការសិក្សានៅក្នុងការងារវគ្គសិក្សា។
វិធីសាស្រ្តគំរូនៃការយល់ដឹង ដែលមានបំណងសម្រាប់ការវិភាគ និងការសម្រេចចិត្តក្នុងស្ថានភាពដែលបានកំណត់តិចតួច ត្រូវបានស្នើឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជនជាតិអាមេរិក R. Axelrod 1។
ជាដំបូង ការវិភាគការយល់ដឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃចិត្តវិទ្យាសង្គម ពោលគឺការយល់ដឹងដែលសិក្សាពីដំណើរការនៃការយល់ឃើញ និងការយល់ដឹង។
ការអនុវត្តការវិវត្តនៃចិត្តវិទ្យាសង្គមក្នុងទ្រឹស្ដីគ្រប់គ្រងបាននាំឱ្យមានការបង្កើតសាខាពិសេសនៃចំណេះដឹង - វិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹងដោយផ្តោតលើការសិក្សាអំពីបញ្ហានៃការគ្រប់គ្រងនិងការសម្រេចចិត្ត។
ឥឡូវនេះវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងកំពុងអភិវឌ្ឍក្នុងទិសដៅនៃការកែលម្អឧបករណ៍សម្រាប់ការវិភាគ និងការធ្វើគំរូតាមស្ថានភាព។
សមិទ្ធិផលទ្រឹស្តីនៃការវិភាគការយល់ដឹងបានក្លាយជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការបង្កើតប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រក្នុងគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហាដែលបានអនុវត្តក្នុងវិស័យគ្រប់គ្រង។
ការងារលើការអភិវឌ្ឍន៍នៃវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹង និងការអនុវត្តរបស់វាចំពោះការវិភាគ និងការគ្រប់គ្រងនៃប្រព័ន្ធពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅវិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងបញ្ហានៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ី 2 ។
តាមបញ្ជារបស់រដ្ឋបាលរបស់ប្រធានសហព័ន្ធរុស្ស៊ី រដ្ឋាភិបាលនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី និងរដ្ឋាភិបាលនៃទីក្រុងមូស្គូ ការសិក្សាសេដ្ឋកិច្ចសង្គមមួយចំនួនដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាការយល់ដឹងត្រូវបានអនុវត្តនៅ IPU RAS ។ អនុសាសន៍​ដែល​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​ដោយ​ជោគជ័យ​ដោយ​ក្រសួង​និង​មន្ទីរ​ពាក់ព័ន្ធ ៣.
ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2001 ក្រោមការឧបត្ថម្ភរបស់ IPU RAS សន្និសីទអន្តរជាតិ "ការវិភាគការយល់ដឹង និងការគ្រប់គ្រងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាព (CASC)" ត្រូវបានធ្វើឡើងជាទៀងទាត់។
នៅពេលសរសេរវគ្គសិក្សាការងាររបស់អ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកត្រូវបានចូលរួម - A.A. Kulinich, D.I. Makarenko, S.V. Kachaeva, V.I. Maksimova, E.K. Kornoshenko, E. Grebenyuk, G.S. Osipova, A. Raikova ។ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានឈ្មោះភាគច្រើនគឺជាអ្នកឯកទេសមកពី IPU RAS ។
ដូច្នេះ ការវិភាគការយល់ដឹងកំពុងត្រូវបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងសកម្មមិនត្រឹមតែដោយបរទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយអ្នកឯកទេសក្នុងស្រុកផងដែរ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹង បញ្ហាមួយចំនួននៅតែមាន ដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវលទ្ធផលនៃការអភិវឌ្ឍដែលបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើការវិភាគការយល់ដឹង។
គោលបំណងនៃការងារវគ្គសិក្សាគឺដើម្បីវិភាគមូលដ្ឋានទ្រឹស្តីនៃបច្ចេកវិទ្យាការយល់ដឹង បញ្ហានៃវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគការយល់ដឹង ក៏ដូចជាប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តតាមកុំព្យូទ័រដោយផ្អែកលើគំរូនៃការយល់ដឹង។
រចនាសម្ព័ននៃការងារត្រូវគ្នាទៅនឹងគោលដៅដែលបានកំណត់ ដែលបង្ហាញយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួននូវគោលគំនិត និងដំណាក់កាលនៃការវិភាគការយល់ដឹងជាទូទៅ គំរូនៃការយល់ដឹង (ជាចំណុចសំខាន់នៃការវិភាគការយល់ដឹង) គោលការណ៍ទូទៅនៃការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តការយល់ដឹងក្នុងការអនុវត្តក្នុងវិស័យនៃ ការគ្រប់គ្រងក៏ដូចជាបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រដែលអនុវត្តវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគការយល់ដឹង។

1. ប្រធានបទនៃការវិភាគការយល់ដឹង
១.១. បរិស្ថានខាងក្រៅ
សម្រាប់ការគ្រប់គ្រង ការព្យាករណ៍ និងការធ្វើផែនការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ការវិភាគនៃបរិយាកាសខាងក្រៅដែលវត្ថុគ្រប់គ្រងដំណើរការគឺត្រូវបានទាមទារ។
បរិយាកាសខាងក្រៅជាធម្មតាត្រូវបានកំណត់ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវថាជាសំណុំនៃកត្តាសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងនយោបាយ និងអង្គភាពដែលមានផលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ ឬដោយប្រយោលទៅលើសមត្ថភាព និងសមត្ថភាពរបស់អង្គភាព (មិនថាធនាគារ សហគ្រាស អង្គការណាមួយផ្សេងទៀត ទាំងមូល។ តំបន់។ល។) ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួន។
ដើម្បីរុករកបរិយាកាសខាងក្រៅនិងវិភាគវាចាំបាច់ត្រូវយល់យ៉ាងច្បាស់អំពីលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា។ អ្នកជំនាញមកពីវិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងបញ្ហានៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ីកំណត់លក្ខណៈសំខាន់ៗដូចខាងក្រោមនៃបរិយាកាសខាងក្រៅ:
1. ភាពស្មុគស្មាញ - នេះសំដៅទៅលើចំនួន និងភាពខុសគ្នានៃកត្តាដែលប្រធានបទត្រូវឆ្លើយតប។
2. ទំនាក់ទំនងនៃកត្តា ពោលគឺកម្លាំងដែលការផ្លាស់ប្តូរក្នុងកត្តាមួយប៉ះពាល់ដល់ការផ្លាស់ប្តូរកត្តាផ្សេងទៀត។
3. ភាពចល័ត - ល្បឿនដែលការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងនៅក្នុងបរិយាកាសខាងក្រៅ 4.
ការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទនៃលក្ខណៈទាំងនេះដើម្បីពិពណ៌នាអំពីបរិស្ថានបង្ហាញថាអ្នកស្រាវជ្រាវអនុវត្តវិធីសាស្រ្តប្រព័ន្ធ និងពិចារណាបរិយាកាសខាងក្រៅជាប្រព័ន្ធ ឬប្រព័ន្ធមួយ។ វាស្ថិតនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃវិធីសាស្រ្តនេះ ដែលវាជាទម្លាប់ក្នុងការតំណាងឱ្យវត្ថុណាមួយក្នុងទម្រង់ជាប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីរំលេចធាតុនៃប្រព័ន្ធ ទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា និងសក្ដានុពលនៃការអភិវឌ្ឍន៍នៃធាតុ ទំនាក់ទំនង និងប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ទាំងមូល។ ដូច្នេះ ការវិភាគការយល់ដឹង ដែលប្រើដើម្បីសិក្សាពីបរិយាកាសខាងក្រៅ និងបង្កើតវិធី និងវិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការនៅក្នុងវា ជួនកាលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាធាតុផ្សំនៃការវិភាគប្រព័ន្ធ 5 ។
ភាពជាក់លាក់នៃបរិយាកាសខាងក្រៅនៃវត្ថុបញ្ជាគឺថាបរិយាកាសនេះស្ថិតនៅក្រោមឥទ្ធិពលនៃកត្តាមនុស្ស។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វារួមបញ្ចូលមុខវិជ្ជាដែលផ្តល់ដោយឆន្ទៈស្វយ័ត ចំណាប់អារម្មណ៍ និងគំនិតប្រធានបទ។ នេះមានន័យថាបរិយាកាសនេះមិនតែងតែគោរពច្បាប់លីនេអ៊ែរដែលពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងនៃបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់ដោយមិនច្បាស់លាស់។
នេះបង្កប់ន័យប៉ារ៉ាម៉ែត្រមូលដ្ឋានពីរនៃបរិយាកាសខាងក្រៅដែលកត្តាមនុស្សដំណើរការ - អស្ថិរភាព និងរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ។ ចូរយើងពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែច្បាស់អំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះ។

១.២. អស្ថិរភាពនៃបរិយាកាសខាងក្រៅ

អស្ថិរភាពនៃបរិយាកាសខាងក្រៅត្រូវបានអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់អត្តសញ្ញាណជាញឹកញាប់ដោយមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។ "កម្រិតនៃអស្ថិរភាពនៃបរិយាកាសសេដ្ឋកិច្ច និងនយោបាយខាងក្រៅទៅ... [វត្ថុនៃការគ្រប់គ្រង] ត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយភាពស៊ាំនៃព្រឹត្តិការណ៍រំពឹងទុក ល្បឿននៃការផ្លាស់ប្តូរដែលរំពឹងទុក និងសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយអនាគត" 6 ។ ភាពមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយពហុកត្តា ភាពប្រែប្រួលនៃកត្តា ល្បឿន និងទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍បរិស្ថាន។
"ឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តាបរិស្ថានទាំងអស់ សង្ខេប V. Maksimov, S. Kachaev និង E. Kornoushenko បង្កើតកម្រិតនៃអស្ថិរភាពរបស់វា និងកំណត់លទ្ធភាព និងទិសដៅនៃអន្តរាគមន៍វះកាត់ក្នុងដំណើរការដែលកំពុងដំណើរការ" 7 ។
អស្ថិរភាពនៃបរិយាកាសខាងក្រៅកាន់តែខ្ពស់ វាកាន់តែលំបាកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រាន់។ ដូច្នេះ វាមានគោលបំណងចាំបាច់ដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃអស្ថិរភាពនៃបរិស្ថាន ក៏ដូចជាដើម្បីបង្កើតវិធីសាស្រ្តក្នុងការវិភាគរបស់វា។
យោងតាម ​​I. Ansoff ជម្រើសនៃយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង និងវិភាគស្ថានភាពអាស្រ័យទៅលើកម្រិតនៃអស្ថិរភាពនៃបរិយាកាសខាងក្រៅ។ ជាមួយនឹងអស្ថិរភាពកម្រិតមធ្យម ការគ្រប់គ្រងធម្មតាត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើការបន្ថែមចំណេះដឹងអំពីអតីតកាលនៃបរិស្ថាន។ នៅកម្រិតអស្ថិរភាពជាមធ្យម ការគ្រប់គ្រងត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើការព្យាករណ៍នៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបរិយាកាស (ឧទាហរណ៍ ការវិភាគ "បច្ចេកទេស" នៃទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ)។ នៅកម្រិតខ្ពស់នៃអស្ថិរភាព ការគ្រប់គ្រងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកជំនាញដែលអាចបត់បែនបាន (ឧទាហរណ៍ ការវិភាគ "មូលដ្ឋានគ្រឹះ" 8 នៃទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ) 9 .

១.៣. បរិយាកាសខាងក្រៅដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធមិនល្អ

បរិយាកាសដែលមុខវិជ្ជាគ្រប់គ្រងត្រូវបានបង្ខំឱ្យធ្វើការត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈមិនត្រឹមតែមិនស្ថិតស្ថេរប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានរចនាសម្ព័ន្ធមិនល្អផងដែរ។ លក្ខណៈទាំងពីរនេះមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែខុសគ្នា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ពេលខ្លះពាក្យទាំងនេះត្រូវបានប្រើជាសទិសន័យ។
ដូច្នេះ អ្នកឯកទេសមកពីវិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងវិទ្យាសាស្ត្រនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ី នៅពេលកំណត់ប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ ចង្អុលបង្ហាញអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិមួយចំនួនរបស់ពួកគេដែលមាននៅក្នុងប្រព័ន្ធមិនស្ថិតស្ថេរផងដែរ៖ "ការលំបាកក្នុងការវិភាគដំណើរការ និងការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងក្នុងផ្នែកដូចជា សេដ្ឋកិច្ច សង្គមវិទ្យា បរិស្ថានវិទ្យា ។ល។ ត្រូវបានបង្កឡើងដោយលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួនដែលមាននៅក្នុងផ្នែកទាំងនេះ ពោលគឺ៖ លក្ខណៈចម្រុះនៃដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងពួកគេ (សេដ្ឋកិច្ច សង្គម។ល។) និងទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ដោយសារតែនេះវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការបែងចែកនិងធ្វើការសិក្សាលម្អិតនៃបាតុភូតបុគ្គល - បាតុភូតទាំងអស់ដែលកើតឡើងនៅក្នុងពួកគេត្រូវតែត្រូវបានពិចារណាទាំងស្រុង; កង្វះនៃព័ត៌មានបរិមាណគ្រប់គ្រាន់អំពីសក្ដានុពលនៃដំណើរការ ដែលបង្ខំឱ្យយើងផ្លាស់ទីទៅការវិភាគគុណភាពនៃដំណើរការបែបនេះ។ ភាពប្រែប្រួលនៃធម្មជាតិនៃដំណើរការតាមពេលវេលា។ល។ ដោយសារលក្ខណៈពិសេសទាំងនេះ សេដ្ឋកិច្ច សង្គម។ល។ ប្រព័ន្ធត្រូវបានគេហៅថា ប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ” ១០.
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាពាក្យ "អស្ថិរភាព" បង្កប់ន័យភាពមិនអាចទៅរួច ឬការលំបាកក្នុងការទស្សន៍ទាយការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ ហើយរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយបង្ហាញពីភាពមិនអាចទៅរួចនៃការរៀបចំជាផ្លូវការ។ ជាចុងក្រោយ លក្ខណៈ "អស្ថិរភាព" និង "រចនាសម្ព័ន្ធទន់ខ្សោយ" តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ ឆ្លុះបញ្ចាំងពីទិដ្ឋភាពផ្សេងគ្នានៃបាតុភូតដូចគ្នា ចាប់តាំងពីយើងយល់ឃើញជាប្រពៃណីនូវប្រព័ន្ធមួយដែលយើងមិនអាចបង្កើតជាផ្លូវការបាន ហើយដូច្នេះបានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា (នោះគឺជាប្រព័ន្ធដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ។ ) ដូចជាមិនស្ថិតស្ថេរ ងាយនឹងមានភាពវឹកវរ។ ដូច្នេះហើយ នៅទីនេះ និងបន្តបន្ទាប់ អ្នកនិពន្ធនៃអត្ថបទដែលបានសិក្សា ខ្ញុំនឹងប្រើពាក្យទាំងនេះឱ្យស្មើ។ ពេលខ្លះអ្នកស្រាវជ្រាវ រួមជាមួយនឹងគំនិតខាងលើ ប្រើពាក្យ "ស្ថានភាពស្មុគស្មាញ"។
ដូច្នេះ ផ្ទុយទៅនឹងប្រព័ន្ធបច្ចេកទេស សេដ្ឋកិច្ច សង្គម-នយោបាយ និងប្រព័ន្ធស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀតត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយអវត្តមាននៃការពិពណ៌នាបរិមាណលម្អិតនៃដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងពួកគេ - ព័ត៌មាននៅទីនេះមានលក្ខណៈគុណភាព។ ដូច្នេះ សម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការបង្កើតគំរូបរិមាណប្រពៃណីជាផ្លូវការ។ ប្រព័ន្ធនៃប្រភេទនេះត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយភាពមិនច្បាស់លាស់ ការពិពណ៌នានៅកម្រិតគុណភាព និងភាពមិនច្បាស់លាស់ក្នុងការវាយតម្លៃផលវិបាកនៃការសម្រេចចិត្តមួយចំនួន 11 ។
ដូច្នេះការវិភាគនៃបរិយាកាសខាងក្រៅដែលមិនស្ថិតស្ថេរ (ប្រព័ន្ធដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ) គឺពោរពេញទៅដោយការលំបាកជាច្រើន។ នៅពេលដោះស្រាយពួកគេ អ្នកត្រូវការវិចារណញាណរបស់អ្នកជំនាញ បទពិសោធន៍របស់គាត់ ការគិតរួម និងការទស្សន៍ទាយ។
ឧបករណ៍កុំព្យូទ័រសម្រាប់ការធ្វើគំរូនៃការយល់ដឹងនៃស្ថានភាពធ្វើឱ្យវាអាចដោះស្រាយជាមួយនឹងការវិភាគបែបនេះ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចអស់ជាច្រើនទស្សវត្សមកហើយ ដែលជួយសហគ្រាសឱ្យរស់រានមានជីវិត និងអភិវឌ្ឍអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ ហើយអាជ្ញាធររៀបចំបទប្បញ្ញត្តិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព 12 ។ ការធ្វើគំរូការយល់ដឹងត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីជួយអ្នកជំនាញក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងក្នុងកម្រិតកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងរៀបចំចំណេះដឹងរបស់គាត់ ក៏ដូចជារៀបចំគំនិតរបស់គាត់ជាផ្លូវការអំពីស្ថានភាពតាមលទ្ធភាពដែលអាចធ្វើទៅបាន។

2. គំនិតទូទៅនៃការវិភាគការយល់ដឹង

ការវិភាគការយល់ដឹង ជួនកាលត្រូវបានអ្នកស្រាវជ្រាវហៅថា "រចនាសម្ព័ន្ធនៃការយល់ដឹង" 13 .
ការវិភាគការយល់ដឹងត្រូវបានចាត់ទុកថាជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតមួយសម្រាប់ការសិក្សាអំពីបរិស្ថានដែលមិនស្ថិតស្ថេរ និងមានរចនាសម្ព័ន្ធមិនល្អ។ វារួមចំណែកដល់ការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីបញ្ហាដែលមាននៅក្នុងបរិស្ថាន ការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពផ្ទុយគ្នា និងការវិភាគគុណភាពនៃដំណើរការដែលកំពុងដំណើរការ។ ខ្លឹមសារនៃគំរូការយល់ដឹង (ការយល់ដឹង) - ចំណុចសំខាន់នៃការវិភាគការយល់ដឹង - គឺដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីបញ្ហាស្មុគស្មាញបំផុត និងនិន្នាការក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធក្នុងទម្រង់សាមញ្ញក្នុងគំរូមួយ ដើម្បីស្វែងយល់ពីសេណារីយ៉ូដែលអាចកើតមានសម្រាប់ការកើតឡើងនៃស្ថានភាពវិបត្តិ។ ដើម្បីស្វែងរកមធ្យោបាយ និងលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេក្នុងស្ថានភាពគំរូ។ ការប្រើប្រាស់គំរូការយល់ដឹងប្រកបដោយគុណភាពបង្កើនសុពលភាពនៃការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងនៅក្នុងបរិយាកាសស្មុគស្មាញ និងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស បន្ធូរបន្ថយអ្នកជំនាញពី "ការវង្វេងដោយវិចារណញាណ" និងសន្សំសំចៃពេលវេលាលើការយល់ដឹង និងការបកស្រាយព្រឹត្តិការណ៍ដែលកើតឡើងនៅក្នុងប្រព័ន្ធ 14 ។
នៅក្នុង និង។ Maksimov និង S.V. Kachaev ដើម្បីពន្យល់ពីគោលការណ៍នៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាយល់ដឹងព័ត៌មានដើម្បីកែលម្អការគ្រប់គ្រង ប្រើពាក្យប្រៀបធៀបនៃកប៉ាល់នៅក្នុងមហាសមុទ្រដែលមានព្យុះ - អ្វីដែលគេហៅថាគំរូ "frigate-ocean" ។ សកម្មភាពពាណិជ្ជកម្ម និងមិនរកប្រាក់ចំណេញភាគច្រើននៅក្នុងបរិយាកាសមិនស្ថិតស្ថេរ និងរចនាសម្ព័ន្ធមិនល្អ “ជៀសមិនរួចពាក់ព័ន្ធនឹងហានិភ័យ ដែលកើតឡើងទាំងពីភាពមិនច្បាស់លាស់នៃលក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការនាពេលអនាគត និងពីលទ្ធភាពនៃការសម្រេចចិត្តខុសដែលធ្វើឡើងដោយអ្នកគ្រប់គ្រង…។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងដើម្បីអាចប្រមើលមើលការលំបាកបែបនេះ និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីយកឈ្នះពួកគេជាមុន ពោលគឺឧ។ មានការណែនាំជាមុនសម្រាប់អាកប្បកិរិយាដែលអាចកើតមាន។ ការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះត្រូវបានស្នើឡើងដើម្បីអនុវត្តលើគំរូដែលគំរូព័ត៌មាននៃវត្ថុបញ្ជា ("នាវាចម្បាំង") អន្តរកម្មជាមួយគំរូនៃបរិយាកាសខាងក្រៅ - សេដ្ឋកិច្ច សង្គម នយោបាយ។ល។ ("មហាសមុទ្រ")។ "គោលបំណងនៃគំរូបែបនេះគឺដើម្បីផ្តល់អនុសាសន៍ដល់ "នាវាចម្បាំង" អំពីរបៀបឆ្លងកាត់ "មហាសមុទ្រ" ដោយ "ការខិតខំប្រឹងប្រែង" តិចបំផុត ... ចំណាប់អារម្មណ៍ ... គឺជាវិធីដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅដោយពិចារណាលើ "ខ្យល់" ។ " និង "ចរន្ត"... ដូច្នេះ យើងកំណត់គោលដៅ៖ ដើម្បីកំណត់ "ខ្យល់កើនឡើង"... [បរិយាកាសខាងក្រៅ] ហើយបន្ទាប់មក យើងនឹងឃើញថា "ខ្យល់" មួយណានឹងជាខ្យល់បក់ ដែលនឹងត្រូវច្រាសមកវិញដោយរបៀបណា។ ដើម្បី​ប្រើ​វា​និង​របៀប​ដើម្បី​រក​ឃើញ​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​នៃ​ស្ថានភាព​ខាង​ក្រៅ​ដែល​មាន​សារៈសំខាន់​សម្រាប់... [វត្ថុ]” 15 .
ដូច្នេះ ខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តយល់ដឹងគឺដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ ដើម្បីជួយអ្នកជំនាញឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាព និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុត ដោយផ្អែកលើវិចារណញាណរបស់គាត់មិនច្រើនទេ ប៉ុន្តែតាមបញ្ជា និងផ្ទៀងផ្ទាត់ (តាមដែលអាចធ្វើបាន) ចំណេះដឹង។ អំពីប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ។ ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ការវិភាគការយល់ដឹងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នឹងត្រូវបានពិភាក្សាខាងក្រោមនៅក្នុងកថាខណ្ឌ “8 ។ ដោយប្រើគំរូការយល់ដឹង។"

3. ដំណាក់កាលនៃការវិភាគការយល់ដឹង

ការវិភាគការយល់ដឹងមានដំណាក់កាលជាច្រើន ដែលកិច្ចការនីមួយៗត្រូវបានអនុវត្ត។ ដំណោះស្រាយជាប់លាប់នៃបញ្ហាទាំងនេះនាំទៅដល់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅសំខាន់នៃការវិភាគការយល់ដឹង។ អ្នកស្រាវជ្រាវផ្តល់ឈ្មោះដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នា អាស្រ័យលើភាពជាក់លាក់នៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា 16 . ប្រសិនបើយើងសង្ខេប និងសង្ខេបវិធីសាស្រ្តទាំងអស់នេះ យើងអាចកំណត់ដំណាក់កាលខាងក្រោម ដែលជាលក្ខណៈនៃការវិភាគការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាពណាមួយ។

ការបង្កើតគោលបំណង និងគោលបំណងនៃការសិក្សា។
ការសិក្សាអំពីស្ថានភាពស្មុគ្រស្មាញពីទស្សនៈនៃគោលដៅដែលបានកំណត់៖ ការប្រមូល ការរៀបចំប្រព័ន្ធ ការវិភាគព័ត៌មានស្ថិតិ និងគុណភាពដែលមានស្រាប់ទាក់ទងនឹងវត្ថុបញ្ជា និងបរិយាកាសខាងក្រៅរបស់វា កំណត់តម្រូវការ លក្ខខណ្ឌ និងដែនកំណត់ដែលមាននៅក្នុងស្ថានភាពដែលកំពុងសិក្សា។
ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាសំខាន់ៗដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការវិវត្តនៃស្ថានភាព។
កំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាដោយពិចារណាខ្សែសង្វាក់មូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់ (បង្កើតផែនទីយល់ដឹងក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វដឹកនាំ)។
សិក្សាពីភាពខ្លាំងនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃកត្តាផ្សេងៗគ្នា។ សម្រាប់គោលបំណងនេះ គំរូគណិតវិទ្យាទាំងពីរត្រូវបានប្រើដែលពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងបរិមាណដែលបានកំណត់យ៉ាងជាក់លាក់រវាងកត្តា និងគំនិតប្រធានបទរបស់អ្នកជំនាញទាក់ទងនឹងទំនាក់ទំនងគុណភាពមិនផ្លូវការរវាងកត្តា។

(ជាលទ្ធផលនៃការឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលទី 3 ដល់ទី 5 គំរូនៃការយល់ដឹងនៃស្ថានភាព (ប្រព័ន្ធ) ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅទីបំផុត ដែលត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វមុខងារ។ ដូច្នេះហើយ យើងអាចនិយាយបានថា ដំណាក់កាលទី 3 – 5 តំណាងឱ្យការធ្វើគំរូការយល់ដឹង។ លម្អិតបន្ថែមទៀត ដំណាក់កាលទាំងអស់នេះ និងគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាន ការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងនឹងត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងកថាខណ្ឌទី 4 – 7)។

ការពិនិត្យមើលភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូការយល់ដឹងនៃស្ថានភាពជាក់ស្តែង (ការផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូការយល់ដឹង)។
ការប្តេជ្ញាចិត្ត ការប្រើប្រាស់គំរូនៃការយល់ដឹង នៃជម្រើសដែលអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនៃស្ថានភាព (ប្រព័ន្ធ) 17 ការរកឃើញវិធី យន្តការនៃឥទ្ធិពលនៃស្ថានភាពដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផលដែលចង់បាន ការពារផលវិបាកដែលមិនចង់បាន ពោលគឺការអភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រង។ ការកំណត់គោលដៅ ទិសដៅដែលចង់បាន និងកម្លាំងនៃការផ្លាស់ប្តូរនិន្នាការដំណើរការនៅក្នុងស្ថានភាព។ ការជ្រើសរើសសំណុំនៃវិធានការ (សំណុំនៃកត្តាត្រួតពិនិត្យ) ការកំណត់កម្លាំងដែលអាចធ្វើបាន និងចង់បាន និងទិសដៅនៃផលប៉ះពាល់លើស្ថានភាព (ការអនុវត្តជាក់ស្តែងជាក់លាក់នៃគំរូការយល់ដឹង)។

ចូរយើងពិចារណាលម្អិតអំពីដំណាក់កាលនីមួយៗខាងលើ (លើកលែងតែដំណាក់កាលទី 1 និងទី 2 ដែលចាំបាច់សម្រាប់ការរៀបចំ) យន្តការសម្រាប់ការអនុវត្តការងារពិសេសនៃដំណាក់កាលនីមួយៗ ក៏ដូចជាបញ្ហាដែលកើតឡើងនៅដំណាក់កាលផ្សេងគ្នានៃការវិភាគការយល់ដឹង។ .

4. គោលដៅ ដំណាក់កាល និងគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹង

ធាតុសំខាន់នៃការវិភាគការយល់ដឹងគឺការសាងសង់គំរូនៃការយល់ដឹង។

4. 1. គោលបំណងនៃការបង្កើតគំរូនៃការយល់ដឹង

ការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងរួមចំណែកដល់ការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីស្ថានភាពបញ្ហា ការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពផ្ទុយគ្នា និងការវិភាគគុណភាពនៃប្រព័ន្ធ។ គោលបំណងនៃការបង្កើតគំរូគឺដើម្បីបង្កើត និងបញ្ជាក់ពីសម្មតិកម្មអំពីដំណើរការនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញដែលមានធាតុផ្សំ និងប្រព័ន្ធរងដាច់ដោយឡែក ប៉ុន្តែនៅតែមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ដើម្បីយល់ និងវិភាគឥរិយាបទនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ ដ្យាក្រាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងមូលហេតុ និងឥទ្ធិពលនៃធាតុប្រព័ន្ធត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ការវិភាគនៃការតភ្ជាប់ទាំងនេះគឺចាំបាច់សម្រាប់ការអនុវត្តការត្រួតពិនិត្យដំណើរការផ្សេងៗនៅក្នុងប្រព័ន្ធ 18 ។

៤.២. ដំណាក់កាលនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹង

ជាទូទៅ ដំណាក់កាលនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងត្រូវបានពិភាក្សាខាងលើ។ ការងាររបស់អ្នកឯកទេសមកពី IPU RAS មានការពិពណ៌នាលំអិតអំពីដំណាក់កាលទាំងនេះ។ ចូរយើងគូសបញ្ជាក់ចំណុចសំខាន់ៗ។

ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាកំណត់ស្ថានភាពបញ្ហា ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ (បរិស្ថាន)។ ឧទាហរណ៍ ខ្លឹមសារនៃបញ្ហានៃការមិនបង់ពន្ធអាចត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងកត្តា "ការមិនបង់ពន្ធ" "ការប្រមូលពន្ធ" "ចំណូលថវិកា" "ការចំណាយថវិកា" "ឱនភាពថវិកា" ជាដើម។
ការកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា។ ការកំណត់ទិសដៅនៃឥទ្ធិពល និងឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមករវាងកត្តា។ ឧទាហរណ៍ កត្តា “កម្រិតនៃបន្ទុកពន្ធ” ប៉ះពាល់ដល់ “ការមិនបង់ពន្ធ”។
ការកំណត់លក្ខណៈនៃឥទ្ធិពល (វិជ្ជមាន អវិជ្ជមាន +\-) ឧទាហរណ៍ ការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តា "កម្រិតនៃបន្ទុកពន្ធ" កើនឡើង (ថយចុះ) "ការមិនបង់ពន្ធ" - ផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមាន។ និងការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តា "ការប្រមូលពន្ធ" កាត់បន្ថយ (ការកើនឡើង) "ការមិនបង់ពន្ធ" ដែលជាផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមាន។ (នៅដំណាក់កាលនេះ ផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានសាងសង់ក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វដឹកនាំ។ )
ការកំណត់កម្លាំងនៃឥទ្ធិពល និងឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃកត្តា (ខ្សោយ ខ្លាំង) ឧទាហរណ៍ ការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តា “កម្រិតនៃបន្ទុកពន្ធ” “យ៉ាងសំខាន់” កើនឡើង (ថយចុះ) “ការមិនបង់ពន្ធ” 19 (ការសាងសង់ចុងក្រោយ គំរូនៃការយល់ដឹងក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វមុខងារ)។

ដូច្នេះ គំរូនៃការយល់ដឹងរួមមានផែនទីការយល់ដឹង (ក្រាហ្វដឹកនាំ) និងទម្ងន់នៃធ្នូក្រាហ្វ (ការវាយតម្លៃពីឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមក ឬឥទ្ធិពលនៃកត្តា)។ នៅពេលកំណត់ទម្ងន់នៃធ្នូ ក្រាហ្វដែលបានដឹកនាំប្រែទៅជាមុខងារមួយ។
បញ្ហានៃកត្តាកំណត់អត្តសញ្ញាណ ការវាយតម្លៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃកត្តា និងប្រភេទនៃកត្តានឹងត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងកថាខណ្ឌទី 5 និងទី 6; នៅទីនេះ យើងនឹងពិចារណាពីគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងជាផែនទីការយល់ដឹង និងក្រាហ្វមុខងារ។

៤.៣. ក្រាហ្វដឹកនាំ (ផែនទីការយល់ដឹង)

នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃវិធីសាស្រ្តយល់ដឹង ពាក្យ "ផែនទីការយល់ដឹង" និង "ក្រាហ្វដឹកនាំ" ត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ជំនួសគ្នាទៅវិញទៅមក។ ទោះបីជានិយាយយ៉ាងតឹងរ៉ឹងក៏ដោយ គំនិតនៃក្រាហ្វដឹកនាំគឺទូលំទូលាយជាង ហើយពាក្យថា "ផែនទីការយល់ដឹង" បង្ហាញតែកម្មវិធីមួយនៃក្រាហ្វដឹកនាំប៉ុណ្ណោះ។
ផែនទីការយល់ដឹងមានកត្តា (ធាតុនៃប្រព័ន្ធ) និងការតភ្ជាប់រវាងពួកវា។
ដើម្បីស្វែងយល់ និងវិភាគឥរិយាបទនៃប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ ដ្យាក្រាមរចនាសម្ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់នៃធាតុប្រព័ន្ធ (កត្តាស្ថានភាព) ត្រូវបានសាងសង់។ ធាតុពីរនៃប្រព័ន្ធ A និង B ត្រូវបានបង្ហាញនៅលើដ្យាក្រាមថាជាចំនុចដាច់ពីគ្នា (បញ្ឈរ) ដែលតភ្ជាប់ដោយធ្នូតម្រង់ទិស ប្រសិនបើធាតុ A ត្រូវបានភ្ជាប់ទៅធាតុ B ដោយទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ និងឥទ្ធិពល៖ A a B ដែល៖ A គឺ បុព្វហេតុ B គឺជាឥទ្ធិពល។
កត្តាអាចមានឥទ្ធិពលលើគ្នាទៅវិញទៅមក ហើយឥទ្ធិពលបែបនេះ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ អាចជាវិជ្ជមាន នៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយនាំទៅរកការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយទៀត និងអវិជ្ជមាននៅពេលដែលការកើនឡើង (ការថយចុះ) នៅក្នុងកត្តាមួយ នាំឱ្យមានការថយចុះ (កើនឡើង)) កត្តាមួយទៀត 20 . លើសពីនេះ ឥទ្ធិពលក៏អាចមានសញ្ញាអថេរ អាស្រ័យលើលក្ខខណ្ឌបន្ថែមដែលអាចកើតមាន។
គ្រោងការណ៍ស្រដៀងគ្នាសម្រាប់តំណាងឱ្យទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុនិងផលប៉ះពាល់ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីវិភាគប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចនិងសង្គមវិទ្យា។
ឧទាហរណ៍នៃផែនទីការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចមួយចំនួនត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភាពទី 1 ។

រូបភាពទី 1. ក្រាហ្វដឹកនាំ 21 ។

៤.៤. ក្រាហ្វមុខងារ (ការបញ្ចប់ការសាងសង់គំរូយល់ដឹង)
ផែនទីការយល់ដឹងឆ្លុះបញ្ចាំងតែការពិតដែលថាកត្តាមានឥទ្ធិពលលើគ្នាទៅវិញទៅមក។ វាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីលក្ខណៈលម្អិតនៃឥទ្ធិពលទាំងនេះ ឬសក្ដានុពលនៃការផ្លាស់ប្តូរឥទ្ធិពលអាស្រ័យលើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស្ថានភាព ឬការផ្លាស់ប្តូរបណ្តោះអាសន្ននៅក្នុងកត្តាខ្លួនឯងនោះទេ។ ដោយពិចារណាលើកាលៈទេសៈទាំងអស់នេះតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរទៅកម្រិតបន្ទាប់នៃរចនាសម្ព័ន្ធព័ត៌មាន ពោលគឺទៅជាគំរូការយល់ដឹង។
នៅកម្រិតនេះ ការភ្ជាប់គ្នារវាងកត្តានៃផែនទីការយល់ដឹងត្រូវបានបង្ហាញដោយភាពអាស្រ័យដែលត្រូវគ្នា ដែលនីមួយៗអាចមានទាំងអថេរបរិមាណ (អាចវាស់វែងបាន) និងអថេរគុណភាព (មិនវាស់វែង)។ ក្នុងករណីនេះ អថេរបរិមាណត្រូវបានបង្ហាញដោយធម្មជាតិក្នុងទម្រង់ជាតម្លៃលេខរបស់វា។ អថេរគុណភាពនីមួយៗត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងសំណុំនៃអថេរភាសាដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពផ្សេងៗគ្នានៃអថេរគុណភាពនេះ (ឧទាហរណ៍ តម្រូវការអតិថិជនអាច "ខ្សោយ" "មធ្យម" "គួរឱ្យរំភើប" ។ល។) ហើយអថេរភាសានីមួយៗត្រូវគ្នាទៅនឹង សមមូលលេខជាក់លាក់ក្នុងមាត្រដ្ឋាន។ នៅពេលដែលចំណេះដឹងប្រមូលផ្តុំអំពីដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងស្ថានភាពដែលកំពុងសិក្សា វាអាចបង្ហាញឱ្យកាន់តែលម្អិតអំពីលក្ខណៈនៃទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា។
ជាផ្លូវការ គំរូនៃការយល់ដឹងនៃស្ថានភាពមួយ អាចដូចជាផែនទីការយល់ដឹង ដែលត្រូវបានតំណាងដោយក្រាហ្វ ប៉ុន្តែធ្នូនីមួយៗនៅក្នុងក្រាហ្វនេះតំណាងឱ្យទំនាក់ទំនងមុខងារជាក់លាក់មួយរវាងកត្តាដែលត្រូវគ្នារួចហើយ។ ទាំងនោះ។ គំរូនៃការយល់ដឹងនៃស្ថានភាពត្រូវបានតំណាងដោយក្រាហ្វមុខងារ 22 ។
ឧទាហរណ៍នៃក្រាហ្វមុខងារដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពនៅក្នុងតំបន់តាមលក្ខខណ្ឌត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភព។ ២.

រូបភាពទី 2. ក្រាហ្វមុខងារ 23 ។
ចំណាំថាគំរូនេះគឺជាគំរូបង្ហាញ ដូច្នេះកត្តាបរិស្ថានជាច្រើនមិនត្រូវបានយកមកពិចារណាទេ។

5. ប្រភេទនៃកត្តា
ដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធស្ថានភាព (ប្រព័ន្ធ) អ្នកស្រាវជ្រាវបែងចែកកត្តា (ធាតុ) ទៅជាក្រុមផ្សេងៗ ដែលនីមួយៗមានចំណុចជាក់លាក់ជាក់លាក់មួយ ពោលគឺតួនាទីមុខងារក្នុងការធ្វើគំរូ។ លើសពីនេះទៅទៀត អាស្រ័យលើភាពជាក់លាក់នៃស្ថានភាពដែលបានវិភាគ (ប្រព័ន្ធ) ប្រភេទកត្តា (ធាតុ) អាចខុសគ្នា។ នៅទីនេះ ខ្ញុំនឹងលើកឡើងពីប្រភេទនៃកត្តាមួយចំនួនដែលប្រើក្នុងគំរូការយល់ដឹងនៃប្រព័ន្ធភាគច្រើន (ស្ថានភាព បរិស្ថាន)។
ទីមួយ ក្នុងចំណោមកត្តាដែលបានរកឃើញទាំងអស់ កត្តាមូលដ្ឋាន (ដែលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងលើស្ថានភាព និងពណ៌នាអំពីខ្លឹមសារនៃបញ្ហា) និងកត្តា "មិនទៀងទាត់" (មិនសំខាន់) ដែល "ទាក់ទងគ្នាខ្លាំង" ជាមួយ "ស្នូល" នៃកត្តាមូលដ្ឋាន 24 ត្រូវបានសម្គាល់។ .
នៅពេលវិភាគស្ថានភាពជាក់លាក់មួយ អ្នកជំនាញជាធម្មតាដឹង ឬសន្មត់ថាការផ្លាស់ប្តូរនៃកត្តាមូលដ្ឋានអ្វីដែលគួរអោយចង់បានសម្រាប់គាត់។ កត្តាដែលចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងបំផុតចំពោះអ្នកជំនាញត្រូវបានគេហៅថា កត្តាគោលដៅ។ នៅក្នុង និង។ Maksimov, E.K. Kornoshenko, S.V. Kachaev ពិពណ៌នាអំពីកត្តាគោលដៅដូចខាងក្រោមៈ "ទាំងនេះគឺជាកត្តា "លទ្ធផល" នៃគំរូការយល់ដឹង។ ភារកិច្ចនៃការបង្កើតដំណោះស្រាយសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងដំណើរការក្នុងស្ថានភាពមួយគឺដើម្បីធានាឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដែលចង់បាននៅក្នុងកត្តាគោលដៅ ហើយនេះគឺជាគោលដៅនៃការគ្រប់គ្រង។ គោលដៅត្រូវបានចាត់ទុកថាបានកំណត់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ ប្រសិនបើការផ្លាស់ប្តូរដែលចង់បាននៅក្នុងកត្តាគោលដៅមួយចំនួនមិននាំទៅរកការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនចង់បាននៅក្នុងកត្តាគោលដៅផ្សេងទៀត” 25.
នៅក្នុងសំណុំដំបូងនៃកត្តាមូលដ្ឋាន សំណុំនៃកត្តាត្រួតពិនិត្យត្រូវបានគេហៅថា - កត្តា "បញ្ចូល" នៃគំរូការយល់ដឹង ដែលតាមរយៈនោះឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ដល់គំរូ។ សកម្មភាពត្រួតពិនិត្យត្រូវបានចាត់ទុកថាស្របនឹងគោលដៅ ប្រសិនបើវាមិនបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនចង់បាននៅក្នុងកត្តាគោលដៅណាមួយ” 26 ។ ដើម្បីកំណត់កត្តាត្រួតពិនិត្យ កត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើគោលដៅត្រូវបានកំណត់។ កត្តាត្រួតពិនិត្យនៅក្នុងគំរូនឹងជាឥទ្ធិពលនៃឥទ្ធិពលលើស្ថានភាព 27 .
ឥទ្ធិពលនៃកត្តាត្រួតពិនិត្យត្រូវបានសង្ខេបនៅក្នុងគំនិតនៃ "វ៉ិចទ័រនៃសកម្មភាពត្រួតពិនិត្យ" - សំណុំនៃកត្តាដែលនីមួយៗត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ជាមួយជីពចរត្រួតពិនិត្យនៃតម្លៃដែលបានផ្តល់ឱ្យ 28 ។
កត្តានៃស្ថានភាព (ឬធាតុនៃប្រព័ន្ធ) ក៏អាចបែងចែកទៅជាផ្ទៃក្នុង (ជាកម្មសិទ្ធិរបស់វត្ថុបញ្ជាដោយខ្លួនឯង និងក្រោមការគ្រប់គ្រងពេញលេញតិចឬច្រើននៃការគ្រប់គ្រង) និងខាងក្រៅ (ឆ្លុះបញ្ចាំងពីផលប៉ះពាល់លើស្ថានភាព ឬប្រព័ន្ធនៃកម្លាំងខាងក្រៅដែលអាច មិនត្រូវបានគ្រប់គ្រង ឬគ្រាន់តែគ្រប់គ្រងដោយប្រយោលដោយប្រធានបទនៃការគ្រប់គ្រង) ។
កត្តាខាងក្រៅជាធម្មតាត្រូវបានបែងចែកទៅជាកត្តាដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន ការកើតឡើង និងអាកប្បកិរិយាដែលអាចទស្សន៍ទាយបានដោយផ្អែកលើការវិភាគនៃព័ត៌មានដែលមាន និងកត្តាដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន អាកប្បកិរិយាដែលអ្នកជំនាញសិក្សាអំពីតែបន្ទាប់ពីការកើតឡើងរបស់ពួកគេ 29 ។
ពេលខ្លះអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់នូវអ្វីដែលហៅថាកត្តាសូចនាករដែលឆ្លុះបញ្ចាំង និងពន្យល់ពីការអភិវឌ្ឍន៍នៃដំណើរការនៅក្នុងស្ថានភាពបញ្ហា (ប្រព័ន្ធ បរិស្ថាន) 30 . សម្រាប់គោលបំណងស្រដៀងគ្នានេះ គំនិតនៃសូចនាករអាំងតេក្រាល (កត្តា) ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ផងដែរ ដោយការផ្លាស់ប្តូរដែលមនុស្សម្នាក់អាចវិនិច្ឆ័យនិន្នាការទូទៅនៅក្នុងតំបន់នេះ 31 ។
កត្តាក៏ត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយទំនោរក្នុងការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃរបស់វា។ និន្នាការខាងក្រោមត្រូវបានសម្គាល់: កំណើនការធ្លាក់ចុះ។ ប្រសិន​បើ​មិន​មាន​ការ​ផ្លាស់​ប្តូ​រ​នៅ​ក្នុង​កត្តា​នោះ​ទេ​វា​ត្រូវ​បាន​គេ​និយាយ​ថា​គ្មាន​និន្នាការ​ឬ​និន្នាការ​សូន្យ 32 ។
ជាចុងក្រោយ គួរកត់សំគាល់ថា គេអាចកំណត់កត្តាបង្កហេតុ និងកត្តាឥទ្ធិពល កត្តារយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។

6. បញ្ហាចម្បងនៃការសាងសង់គំរូការយល់ដឹង
មានបញ្ហាសំខាន់ពីរក្នុងការសាងសង់គំរូការយល់ដឹង។
ទីមួយ ការលំបាកត្រូវបានបង្កឡើងដោយកត្តាកំណត់អត្តសញ្ញាណ (ធាតុនៃប្រព័ន្ធ) និងកត្តាចំណាត់ថ្នាក់ (ជ្រើសរើសមូលដ្ឋាន និងអនុវិទ្យាល័យ) (នៅដំណាក់កាលនៃការបង្កើតក្រាហ្វដឹកនាំ)។
ទីពីរ ការកំណត់កម្រិតនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃកត្តា (កំណត់ទម្ងន់នៃធ្នូក្រាហ្វ) (នៅដំណាក់កាលនៃការបង្កើតក្រាហ្វមុខងារ)។

៦.១. ការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តា (ធាតុនៃប្រព័ន្ធ)

វាអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ថាអ្នកស្រាវជ្រាវមិនបានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយច្បាស់លាស់សម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណធាតុនៃប្រព័ន្ធដែលកំពុងសិក្សានោះទេ។ វាត្រូវបានសន្មត់ថាកត្តាស្ថានភាពដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានដឹងរួចហើយចំពោះអ្នកជំនាញដែលធ្វើការវិភាគការយល់ដឹង។
ជាធម្មតា នៅពេលពិចារណាលើប្រព័ន្ធធំៗ (ឧទាហរណ៍ ម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច) អ្វីដែលគេហៅថា ការវិភាគ PEST ត្រូវបានប្រើ (គោលនយោបាយ - នយោបាយ សេដ្ឋកិច្ច - សេដ្ឋកិច្ច សង្គម - សង្គម បច្ចេកវិទ្យា - បច្ចេកវិទ្យា) ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់អត្តសញ្ញាណក្រុមសំខាន់ៗចំនួន 4 ដែលតាមរយៈនយោបាយ។ , ទិដ្ឋភាពសេដ្ឋកិច្ច សង្គមកិច្ច វប្បធម៌ និងបច្ចេកវិទ្យានៃបរិស្ថាន ៣៣. វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ចសង្គមទាំងអស់។
ការវិភាគ PEST គឺជាឧបករណ៍សម្រាប់ការវិភាគយុទ្ធសាស្ត្រធាតុទាំងបួនដែលបានបង្កើតឡើងជាប្រវត្តិសាស្ត្រនៃបរិយាកាសខាងក្រៅ។ លើសពីនេះទៅទៀត សម្រាប់វត្ថុស្មុគ្រស្មាញជាក់លាក់នីមួយៗ មានសំណុំពិសេសរបស់វាផ្ទាល់នៃកត្តាសំខាន់ៗ ដែលជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ និងយ៉ាងសំខាន់បំផុតទៅលើវត្ថុ។ ការវិភាគនៃទិដ្ឋភាពដែលបានកំណត់នីមួយៗត្រូវបានអនុវត្តជាប្រព័ន្ធ ចាប់តាំងពីក្នុងជីវិត ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នេះត្រូវបានទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ 34 .
លើសពីនេះទៀតវាត្រូវបានគេសន្មត់ថាអ្នកជំនាញអាចវិនិច្ឆ័យនាមត្រកូលនៃកត្តាស្របតាមគំនិតប្រធានបទរបស់គាត់។ ដូច្នេះការវិភាគ "មូលដ្ឋានគ្រឹះ" នៃស្ថានភាពហិរញ្ញវត្ថុដែលបិទនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួនចំពោះការវិភាគការយល់ដឹងគឺផ្អែកលើសំណុំនៃកត្តាមូលដ្ឋាន (សូចនាករហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ច) - ទាំងម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងលំដាប់ទាប ទាំងរយៈពេលវែង និងរយៈពេលខ្លី។ កត្តាទាំងនេះ ស្របតាមវិធីសាស្រ្ត "មូលដ្ឋាន" ត្រូវបានកំណត់ដោយផ្អែកលើសុភវិនិច្ឆ័យ ៣៥។
ដូច្នេះ ការសន្និដ្ឋានតែមួយគត់ដែលអាចទាញបានទាក់ទងនឹងដំណើរការកំណត់កត្តាគឺថា អ្នកវិភាគក្នុងការស្វែងរកគោលដៅនេះ ត្រូវតែត្រូវបានដឹកនាំដោយចំណេះដឹងដែលត្រៀមរួចជាស្រេចនៃវិទ្យាសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ចសង្គមផ្សេងៗដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការសិក្សាជាក់លាក់នៃប្រព័ន្ធផ្សេងៗ ដូចជា ក៏ដូចជាបទពិសោធន៍ និងវិចារណញាណរបស់គាត់។

៦.២. វិធីសាស្រ្តពីរដើម្បីកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តា

ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីធម្មជាតិនៃអន្តរកម្មនៃកត្តា វិធីសាស្រ្តវិជ្ជមាន និងបទដ្ឋានត្រូវបានប្រើប្រាស់។
វិធីសាស្រ្តវិជ្ជមានគឺផ្អែកលើការគិតគូរពីលក្ខណៈគោលបំណងនៃអន្តរកម្មនៃកត្តា និងអនុញ្ញាតឱ្យយើងគូរធ្នូ ផ្តល់សញ្ញា (+ / -) និងទម្ងន់ពិតប្រាកដដល់ពួកគេ ពោលគឺឆ្លុះបញ្ចាំងពីធម្មជាតិនៃអន្តរកម្មនេះ។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចអនុវត្តបាន ប្រសិនបើទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាអាចត្រូវបានធ្វើជាផ្លូវការ និងបង្ហាញដោយរូបមន្តគណិតវិទ្យាដែលបង្កើតទំនាក់ទំនងបរិមាណច្បាស់លាស់។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនមែនប្រព័ន្ធពិតទាំងអស់ និងប្រព័ន្ធរងរបស់ពួកគេត្រូវបានពិពណ៌នាដោយរូបមន្តគណិតវិទ្យាមួយ ឬមួយផ្សេងទៀតនោះទេ។ យើងអាចនិយាយបានថាមានតែករណីពិសេសមួយចំនួននៃអន្តរកម្មនៃកត្តាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាផ្លូវការ។ ជាងនេះទៅទៀត ប្រព័ន្ធកាន់តែស្មុគ្រស្មាញ ទំនងជាវាមិនសូវត្រូវបានពិពណ៌នាពេញលេញដោយប្រើគំរូគណិតវិទ្យាបែបបុរាណ។ នេះជាចម្បងដោយសារតែលក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃប្រព័ន្ធមិនស្ថិតស្ថេរ និងទន់ខ្សោយដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុងកថាខណ្ឌទី 1។ ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តវិជ្ជមានត្រូវបានបំពេញបន្ថែមដោយបទដ្ឋានមួយ។
វិធីសាស្រ្តស្ដង់ដារគឺផ្អែកលើប្រធានបទ ការយល់ឃើញវាយតម្លៃនៃអន្តរកម្មនៃកត្តា ហើយការប្រើប្រាស់របស់វាក៏ធ្វើឱ្យវាអាចកំណត់ទម្ងន់ទៅធ្នូ ពោលគឺឆ្លុះបញ្ចាំងពីកម្លាំង (អាំងតង់ស៊ីតេ) នៃអន្តរកម្មនៃកត្តា។ ការកំណត់ឥទ្ធិពលនៃកត្តាលើគ្នាទៅវិញទៅមក និងការវាយតម្លៃឥទ្ធិពលទាំងនេះគឺផ្អែកលើ "ការប៉ាន់ស្មាន" របស់អ្នកជំនាញ ហើយត្រូវបានបង្ហាញជាបរិមាណដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន [-1,1] ឬអថេរភាសាដូចជា "ខ្លាំង" "ខ្សោយ" "មធ្យម" 36 . ម្យ៉ាងវិញទៀត ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តស្តង់ដារ អ្នកជំនាញត្រូវប្រឈមមុខនឹងភារកិច្ចនៃការកំណត់វិចារណញាណនៃកម្លាំងនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃកត្តា ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងរបស់គាត់អំពីទំនាក់ទំនងគុណភាព។
លើសពីនេះទៀត ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ អ្នកជំនាញត្រូវកំណត់ពីលក្ខណៈអវិជ្ជមាន ឬវិជ្ជមាននៃឥទ្ធិពលនៃកត្តា ហើយមិនមែនត្រឹមតែភាពខ្លាំងនៃឥទ្ធិពលនោះទេ។ នៅពេលអនុវត្តកិច្ចការនេះ វាច្បាស់ជាអាចប្រើវិធីសាស្រ្តទាំងពីរដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។

6.3.ឧទាហរណ៍នៃកត្តាកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា
ចូរយើងផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលប្រើដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីបង្ហាញពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃកត្តា និងការបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងពួកវា។
ដូច្នេះ V. Maksimov, S. Kachaev និង E. Kornoushenko ដើម្បីកសាងគំរូនៃការយល់ដឹងនៃដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចដែលមានវិបត្តិ ចូរកំណត់កត្តាមូលដ្ឋានដូចខាងក្រោមៈ 1. ផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP); 2. តម្រូវការសរុប; 3. អតិផរណា; 4. ការសន្សំ; 5. ការប្រើប្រាស់; 6. ការវិនិយោគ; 7. លទ្ធកម្មរបស់រដ្ឋាភិបាល; 8. ភាពអត់ការងារធ្វើ; 9. ការផ្គត់ផ្គង់ប្រាក់; 10. ការទូទាត់ផ្ទេររបស់រដ្ឋាភិបាល; 11. ការចំណាយរបស់រដ្ឋាភិបាល; 12. ចំណូលរបស់រដ្ឋាភិបាល; 13. ឱនភាពថវិការដ្ឋ; 14. ពន្ធ; ១៥.ការមិនបង់ពន្ធ ១៦. អត្រា​ការ​ប្រាក់; ១៧.ទារប្រាក់ ៣៧.
V. Maksimov, E. Grebenyuk, E. Kornoushenko នៅក្នុងអត្ថបទ "ការវិភាគជាមូលដ្ឋាន និងបច្ចេកទេស៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្តពីរ" ផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃកត្តាកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងបង្ហាញពីលក្ខណៈនៃទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ៖ "សូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសំខាន់បំផុតដែលមានឥទ្ធិពលលើ ទីផ្សារភាគហ៊ុននៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងអឺរ៉ុបគឺ៖ ផលិតផលជាតិសរុប (GNP) សន្ទស្សន៍ទិន្នផលឧស្សាហកម្ម (PPI) សន្ទស្សន៍តម្លៃអ្នកប្រើប្រាស់ (CPI) សន្ទស្សន៍តម្លៃអ្នកផលិត (PPI) អត្រាអត់ការងារធ្វើ តម្លៃប្រេង អត្រាប្តូរប្រាក់ដុល្លារ ... ប្រសិនបើទីផ្សារកំពុងកើនឡើង ហើយសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចបញ្ជាក់ពីការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចប្រកបដោយស្ថិរភាព នោះយើងអាចរំពឹងថានឹងកើនឡើងបន្ថែមទៀតនៃតម្លៃ... ភាគហ៊ុនកើនឡើងនៅក្នុងតម្លៃ ប្រសិនបើប្រាក់ចំណេញរបស់ក្រុមហ៊ុនកំពុងកើនឡើង ហើយមានការរំពឹងទុកសម្រាប់កំណើនបន្ថែមទៀតរបស់ពួកគេ... ប្រសិនបើជាក់ស្តែង អត្រាកំណើននៃសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចខុសពីការរំពឹងទុក ដែលនាំឱ្យមានការភ័យស្លន់ស្លោនៅក្នុងទីផ្សារភាគហ៊ុន និងការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងរបស់វា។ ការផ្លាស់ប្តូរផលិតផលជាតិសរុបគឺជាធម្មតា 3-5% ក្នុងមួយឆ្នាំ។ ប្រសិនបើកំណើនប្រចាំឆ្នាំរបស់ GNP លើសពី 5% នោះគេហៅថាការរីកចំរើនសេដ្ឋកិច្ច ដែលនៅទីបំផុតអាចនាំទៅរកការគាំងទីផ្សារ។ ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុង GNP អាចត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសន្ទស្សន៍ឧស្សាហកម្មផលិតកម្ម។ ការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃ IPI បង្ហាញពីការកើនឡើងដែលអាចកើតមាននៃអតិផរណា ដែលនាំឱ្យទីផ្សារធ្លាក់ចុះ។ ការកើនឡើងនៃ CPI និង PPI និងតម្លៃប្រេងក៏នាំឱ្យមានការធ្លាក់ចុះនៅក្នុងទីផ្សារផងដែរ។ អត្រាអ្នកអត់ការងារធ្វើខ្ពស់នៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងអឺរ៉ុប (ជាង 6%) បង្ខំឱ្យភ្នាក់ងារសហព័ន្ធកាត់បន្ថយអត្រាការប្រាក់របស់ធនាគារ ដែលនាំទៅដល់ការរស់ឡើងវិញនៃសេដ្ឋកិច្ច និងការកើនឡើងនៃតម្លៃភាគហ៊ុន។ ប្រសិនបើភាពអត់ការងារធ្វើថយចុះបន្តិចម្តងៗ ទីផ្សារមិនមានប្រតិកម្មចំពោះការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះទេ។ ប្រសិនបើកម្រិតរបស់វាធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង ហើយក្លាយជាតិចជាងតម្លៃដែលរំពឹងទុក នោះទីផ្សារចាប់ផ្តើមធ្លាក់ចុះ ដោយសារតែការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃភាពអត់ការងារធ្វើអាចបង្កើនកម្រិតអតិផរណាលើសពីកម្រិតដែលរំពឹងទុក” 38 ។

៦.៤. បញ្ហានៃការកំណត់កម្លាំងនៃឥទ្ធិពលនៃកត្តា

ដូច្នេះបញ្ហាសំខាន់បំផុតនៃការបង្កើតគំរូការយល់ដឹងគឺការកំណត់ទម្ងន់នៃធ្នូក្រាហ្វ - នោះគឺការវាយតម្លៃបរិមាណនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមក ឬឥទ្ធិពលនៃកត្តា។ ការពិតគឺថាវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅពេលសិក្សាពីបរិយាកាសដែលមិនស្ថិតស្ថេរ និងមានរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ។ ចូរយើងចាំថាលក្ខណៈរបស់វាគឺ៖ ភាពប្រែប្រួល ភាពលំបាកក្នុងការរៀបចំជាផ្លូវការ ធម្មជាតិពហុកត្តា។ល។ នេះគឺជាភាពជាក់លាក់នៃប្រព័ន្ធទាំងអស់ដែលមនុស្សត្រូវបានរួមបញ្ចូល។ ដូច្នេះ ភាពមិនអាចដំណើរការបាននៃគំរូគណិតវិទ្យាតាមបែបប្រពៃណីនៅក្នុងករណីជាច្រើន មិនមែនជាកំហុសផ្នែកវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគការយល់ដឹងនោះទេ ប៉ុន្តែជាទ្រព្យសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវ 39 ។

ដូច្នេះ លក្ខណៈពិសេសដ៏សំខាន់បំផុតនៃស្ថានភាពភាគច្រើនដែលបានសិក្សានៅក្នុងទ្រឹស្តីគ្រប់គ្រងគឺវត្តមានរបស់អ្នកចូលរួមការគិតនៅក្នុងពួកគេ ដែលម្នាក់ៗតំណាងឱ្យស្ថានភាពតាមរបៀបរបស់ពួកគេ ហើយធ្វើការសម្រេចចិត្តជាក់លាក់ដោយផ្អែកលើការយល់ឃើញ "របស់ពួកគេ" ។ ដូចដែល J. Soros បានកត់សម្គាល់នៅក្នុងសៀវភៅរបស់គាត់ "The Alchemy of Finance" "នៅពេលដែលមានអ្នកចូលរួមគិតក្នុងស្ថានភាពមួយ លំដាប់នៃព្រឹត្តិការណ៍មិនដឹកនាំដោយផ្ទាល់ពីកត្តាមួយទៅកត្តាមួយទៀតនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាកាត់...ភ្ជាប់កត្តាទៅនឹងការយល់ឃើញ និងការយល់ឃើញរបស់ពួកគេទៅនឹងកត្តា។" នេះនាំឱ្យការពិតដែលថា "ដំណើរការនៅក្នុងស្ថានភាពមិននាំទៅរកលំនឹងទេ ប៉ុន្តែទៅជាដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរមិនចេះចប់" 40. វាធ្វើតាមថាការព្យាករណ៍ដែលអាចទុកចិត្តបាននៃអាកប្បកិរិយានៃដំណើរការនៅក្នុងស្ថានភាពមួយគឺមិនអាចទៅរួចទេដោយមិនគិតពីការវាយតម្លៃនៃស្ថានភាពនេះដោយអ្នកចូលរួមនិងការសន្មតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេអំពីសកម្មភាពដែលអាចកើតមាន។ J. Soros បានហៅលក្ខណៈពិសេសនេះនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងប្រព័ន្ធមួយចំនួន។
ភាពអាស្រ័យបរិមាណជាផ្លូវការនៃកត្តាត្រូវបានពិពណ៌នាដោយរូបមន្តផ្សេងៗគ្នា (លំនាំ) អាស្រ័យលើប្រធានបទនៃការសិក្សា នោះគឺលើកត្តាខ្លួនឯង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ ការកសាងគំរូគណិតវិទ្យាបែបប្រពៃណីគឺមិនតែងតែអាចធ្វើទៅបានទេ។

បញ្ហានៃទម្រង់ជាសកលនៃឥទ្ធិពលទៅវិញទៅមកនៃកត្តាមិនទាន់ត្រូវបានដោះស្រាយ ហើយទំនងជាមិនអាចដោះស្រាយបានឡើយ។

ដូច្នេះហើយ ចាំបាច់ត្រូវយល់ស្របជាមួយនឹងការពិតដែលថា វាមិនតែងតែអាចធ្វើទៅបានដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងនៃកត្តាជាមួយនឹងរូបមន្តគណិតវិទ្យាទេ ពោលគឺឧ។ វាមិនតែងតែអាចកំណត់បរិមាណភាពអាស្រ័យបានត្រឹមត្រូវ 41 នោះទេ។
ដូច្នេះនៅក្នុងគំរូនៃការយល់ដឹង នៅពេលប៉ាន់ប្រមាណទម្ងន់នៃធ្នូ ដូចដែលបានរៀបរាប់ មតិយោបល់របស់អ្នកជំនាញតែងតែត្រូវយកមកពិចារណា 42 ។ ភារកិច្ចចម្បងនៅក្នុងករណីនេះគឺដើម្បីទូទាត់សងសម្រាប់ប្រធានបទនិងការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយនៃការវាយតម្លៃតាមរយៈប្រភេទផ្សេងៗនៃនីតិវិធីផ្ទៀងផ្ទាត់។

ក្នុងករណីនេះ ជាធម្មតាវាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីពិនិត្យមើលការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញសម្រាប់ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានោះទេ។ គោលដៅចម្បងនៃនីតិវិធីសម្រាប់ដំណើរការមតិយោបល់របស់អ្នកជំនាញគឺដើម្បីជួយគាត់ឱ្យឆ្លុះបញ្ចាំង យល់កាន់តែច្បាស់ និងរៀបចំប្រព័ន្ធចំណេះដឹងរបស់គាត់ វាយតម្លៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងភាពគ្រប់គ្រាន់របស់វាទៅនឹងការពិត។

នៅក្នុងដំណើរការនៃការទាញយកចំណេះដឹងពីអ្នកជំនាញ មានអន្តរកម្មរវាងអ្នកជំនាញ - ប្រភពនៃចំណេះដឹង - និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹង (វិស្វករចំណេះដឹង) ឬជាមួយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីអនុវត្តតាមវគ្គនៃហេតុផលរបស់អ្នកឯកទេសនៅពេលធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ និងដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃគំនិតរបស់ពួកគេអំពីប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវ 43 .
នីតិវិធី​សម្រាប់​ការ​ធ្វើ​តេស្ត និង​ការ​ធ្វើ​ជា​ផ្លូវការ​នូវ​ចំណេះដឹង​របស់​អ្នក​ជំនាញ​ត្រូវ​បាន​ពិពណ៌នា​យ៉ាង​លម្អិត​ក្នុង​អត្ថបទ​ដោយ A.A. Kulinich “ប្រព័ន្ធគំរូការយល់ដឹង “Canva” ៤៤.

7. ពិនិត្យមើលភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូ
អ្នក​ស្រាវជ្រាវ​បាន​ស្នើ​ឱ្យ​មាន​នីតិវិធី​ជា​ផ្លូវការ​មួយ​ចំនួន​សម្រាប់​ពិនិត្យ​មើល​ភាព​គ្រប់គ្រាន់​នៃ​គំរូ​សំណង់ 45 ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារគំរូមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងតែលើទំនាក់ទំនងផ្លូវការរវាងកត្តា វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាសម្រាប់ពិនិត្យមើលភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាមិនតែងតែផ្តល់នូវរូបភាពត្រឹមត្រូវនោះទេ។ ដូច្នេះហើយ អ្នកស្រាវជ្រាវបានស្នើប្រភេទនៃ "វិធីសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្ត្រ" ដើម្បីសាកល្បងភាពគ្រប់គ្រាន់នៃគំរូ។ ម្យ៉ាង​ទៀត គំរូ​ដែល​បាន​បង្កើត​ឡើង​នៃ​ស្ថានភាព​មួយ​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​ចំពោះ​ស្ថានភាព​ស្រដៀង​គ្នា​ដែល​មាន​ក្នុង​អតីតកាល និង​ថាមវន្ត​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​ស្គាល់​ច្បាស់ 46 . ប្រសិនបើគំរូប្រែទៅជាប្រតិបត្តិការ (នោះគឺវាបង្កើតការព្យាករណ៍ដែលស្របគ្នានឹងព្រឹត្តិការណ៍ជាក់ស្តែង) វាត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាត្រឹមត្រូវ។ ជាការពិតណាស់ គ្មានវិធីសាស្រ្តតែមួយនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូគឺពេញលេញទេ ដូច្នេះវាគួរតែប្រើសំណុំនៃនីតិវិធីសម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ។

8. ការប្រើគំរូនៃការយល់ដឹង

៨.១. ការអនុវត្តគំរូនៃការយល់ដឹងនៅក្នុងប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត
គោលបំណងសំខាន់នៃគំរូការយល់ដឹងគឺដើម្បីជួយអ្នកជំនាញក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹង ហើយតាមនោះ បង្កើតការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះ វិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត។
គំរូការយល់ដឹងមើលឃើញ និងរៀបចំព័ត៌មានអំពីបរិស្ថាន ចេតនា គោលដៅ និងសកម្មភាព។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការមើលឃើញអនុវត្តមុខងារយល់ដឹងដ៏សំខាន់មួយ ដោយបង្ហាញមិនត្រឹមតែលទ្ធផលនៃសកម្មភាពនៃកម្មវត្ថុនៃការគ្រប់គ្រងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់យោបល់ដល់គាត់នូវវិធីវិភាគ និងបង្កើតជម្រើសនៃការសម្រេចចិត្ត 47 ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំរូនៃការយល់ដឹងមិនត្រឹមតែបម្រើឱ្យប្រព័ន្ធ និង "បញ្ជាក់" ចំនេះដឹងរបស់អ្នកជំនាញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដើម្បីកំណត់ "ចំណុចនៃការអនុវត្ត" អត្ថប្រយោជន៍បំផុតនៃសកម្មភាពត្រួតពិនិត្យនៃប្រធានបទនៃការគ្រប់គ្រង 48 ។ ម៉្យាងទៀត គំរូការយល់ដឹងពន្យល់ពីកត្តា ឬទំនាក់ទំនងនៃកត្តាដែលត្រូវជះឥទ្ធិពល ដោយកម្លាំងអ្វី និងក្នុងទិសដៅអ្វី ដើម្បីទទួលបានការផ្លាស់ប្តូរដែលចង់បានក្នុងកត្តាគោលដៅ ពោលគឺដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅគ្រប់គ្រងដោយការចំណាយទាបបំផុត។
សកម្មភាពត្រួតពិនិត្យអាចជារយៈពេលខ្លី (កម្លាំងរុញច្រាន) ឬរយៈពេលវែង (បន្ត) ធ្វើសកម្មភាពរហូតដល់គោលដៅត្រូវបានសម្រេច។ វាក៏អាចធ្វើទៅបានផងដែរក្នុងការប្រើសកម្មភាពគ្រប់គ្រងដោយជីពចរ និងបន្តរួមគ្នា 49 .
នៅពេលដែលគោលដៅដែលបានផ្តល់ឱ្យត្រូវបានសម្រេច ភារកិច្ចកើតឡើងភ្លាមៗនៃការរក្សាស្ថានភាពនៅក្នុងស្ថានភាពអំណោយផលរហូតដល់គោលដៅថ្មីមួយលេចឡើង។ ជាគោលការណ៍ ភារកិច្ចរក្សាស្ថានការណ៍ក្នុងស្ថានភាពចាំបាច់ គឺមិនខុសពីកិច្ចការសម្រេចគោលដៅ ៥០ នោះទេ។
ស្មុគ្រស្មាញនៃឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងដែលទាក់ទងគ្នា និងលំដាប់ពេលវេលាឡូជីខលរបស់ពួកគេបង្កើតបានជាយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងរួម (គំរូត្រួតពិនិត្យ)។
ការប្រើប្រាស់គំរូគ្រប់គ្រងផ្សេងៗគ្នាអាចនាំឱ្យមានលទ្ធផលខុសៗគ្នា។ នៅទីនេះវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ដើម្បីអាចទស្សន៍ទាយថាតើផលវិបាកនេះឬយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងនឹងនាំទៅរកអ្វីនៅទីបំផុត។
ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍បែបនេះ វិធីសាស្រ្តសេណារីយ៉ូ (ការធ្វើគំរូសេណារីយ៉ូ) ត្រូវបានប្រើក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃការវិភាគការយល់ដឹង។ គំរូនៃសេណារីយ៉ូ ជួនកាលត្រូវបានគេហៅថា "ការក្លែងធ្វើថាមវន្ត"។
វិធីសាស្រ្តនៃសេណារីយ៉ូគឺជាប្រភេទនៃ "ការលេងចេញ" ជម្រើសផ្សេងគ្នាសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ព្រឹត្តិការណ៍ អាស្រ័យលើគំរូនៃការគ្រប់គ្រងដែលបានជ្រើសរើស និងអាកប្បកិរិយានៃកត្តាដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។ សម្រាប់សេណារីយ៉ូនីមួយៗ triad ត្រូវបានសាងសង់៖ "ទីតាំងដំបូង - ផលប៉ះពាល់របស់យើងលើស្ថានភាព - លទ្ធផលដែលទទួលបាន" 51 ។ ក្នុងករណីនេះ គំរូនៃការយល់ដឹងធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីយកទៅក្នុងគណនីស្មុគស្មាញទាំងមូលនៃឥទ្ធិពលនៃសកម្មភាពត្រួតពិនិត្យសម្រាប់កត្តាផ្សេងគ្នា, ថាមវន្តនៃកត្តានិងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌផ្សេងគ្នា។
ដូច្នេះជម្រើសដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធត្រូវបានកំណត់ ហើយសំណើត្រូវបានបង្កើតឡើងទាក់ទងនឹងយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់ការអនុវត្តសេណារីយ៉ូដែលចង់បានពីក្នុងចំណោមជម្រើសដែលអាចធ្វើទៅបាន 52 .
អ្នកស្រាវជ្រាវជាញឹកញាប់រួមបញ្ចូលការធ្វើគំរូសេណារីយ៉ូក្នុងចំណោមដំណាក់កាលនៃការវិភាគការយល់ដឹង ឬពិចារណាគំរូសេណារីយ៉ូជាការបន្ថែមទៅលើការវិភាគការយល់ដឹង។
ប្រសិនបើយើងសង្ខេប និងសង្ខេបមតិរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងដំណាក់កាលនៃគំរូសេណារីយ៉ូ នោះក្នុងទម្រង់ទូទៅបំផុត ដំណាក់កាលនៃការវិភាគសេណារីយ៉ូអាចត្រូវបានបង្ហាញដូចខាងក្រោម។
1. ការអភិវឌ្ឍន៍គោលដៅគ្រប់គ្រង (ការផ្លាស់ប្តូរដែលចង់បាននៅក្នុងកត្តាគោលដៅ) ។
2. ការអភិវឌ្ឍន៍សេណារីយ៉ូសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថានភាពនៅពេលអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រងផ្សេងៗគ្នា។
3. ការកំណត់លទ្ធភាពសម្រេចបាននៃគោលដៅ (លទ្ធភាពនៃសេណារីយ៉ូដែលនាំទៅដល់វា); ពិនិត្យមើលភាពល្អប្រសើរនៃយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងដែលបានគ្រោងទុករួចហើយ (ប្រសិនបើមាន); ជ្រើសរើសយុទ្ធសាស្រ្តល្អបំផុតដែលត្រូវនឹងសេណារីយ៉ូល្អបំផុតពីទស្សនៈនៃគោលដៅ។
4. ការបង្កើតគំរូនៃការគ្រប់គ្រងដ៏ល្អប្រសើរ - ការបង្កើតអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងជាក់លាក់សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រង។ ការបញ្ជាក់នេះរួមបញ្ចូលទាំងការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាត្រួតពិនិត្យ (តាមរយៈការដែលវាអាចមានឥទ្ធិពលលើការវិវត្តនៃព្រឹត្តិការណ៍) ការកំណត់ភាពខ្លាំង និងទិសដៅនៃឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងលើកត្តាត្រួតពិនិត្យ ការទស្សន៍ទាយស្ថានភាពវិបត្តិដែលអាចកើតមានដោយសារឥទ្ធិពលនៃកត្តាខាងក្រៅដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន។ល។
គួរកត់សម្គាល់ថាដំណាក់កាលនៃការបង្កើតគំរូសេណារីយ៉ូអាចប្រែប្រួលអាស្រ័យលើវត្ថុនៃការសិក្សា និងការគ្រប់គ្រង។
នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការធ្វើគំរូ អាចមានព័ត៌មានគុណភាពគ្រប់គ្រាន់ ដែលមិនមានតម្លៃជាលេខពិតប្រាកដ និងឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសារនៃស្ថានភាព។ នៅពេលផ្លាស់ប្តូរទៅជាគំរូនៃសេណារីយ៉ូជាក់លាក់ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានបរិមាណ ដែលតំណាងឱ្យការប៉ាន់ប្រមាណជាលេខនៃតម្លៃនៃសូចនាករណាមួយ កាន់តែមានសារៈសំខាន់។ នៅពេលអនាគត ព័ត៌មានបរិមាណជាចម្បង 53 ត្រូវបានប្រើដើម្បីអនុវត្តការគណនាចាំបាច់។
សេណារីយ៉ូដំបូងបំផុត ដែលមិនតម្រូវឱ្យមានសកម្មភាពណាមួយរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីបង្កើតវាជាការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯងនៃស្ថានភាព (ក្នុងករណីនេះវ៉ិចទ័រនៃសកម្មភាពត្រួតពិនិត្យគឺ "ទទេ") ។ ការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯងនៃស្ថានភាពគឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមសម្រាប់ការបង្កើតសេណារីយ៉ូបន្ថែមទៀត។ ប្រសិនបើអ្នកស្រាវជ្រាវពេញចិត្តនឹងលទ្ធផលដែលទទួលបានកំឡុងពេលអភិវឌ្ឍខ្លួនឯង (និយាយម្យ៉ាងទៀតប្រសិនបើគោលដៅដែលបានកំណត់ត្រូវបានសម្រេចកំឡុងពេលអភិវឌ្ឍខ្លួនឯង) នោះការស្រាវជ្រាវសេណារីយ៉ូបន្ថែមមកសិក្សាពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួននៅក្នុងបរិយាកាសខាងក្រៅលើស្ថានភាព។ ៥៤.
មានថ្នាក់សំខាន់ពីរនៃសេណារីយ៉ូ៖ សេណារីយ៉ូដែលក្លែងធ្វើឥទ្ធិពលខាងក្រៅ និងសេណារីយ៉ូដែលក្លែងធ្វើការអភិវឌ្ឍន៍គោលដៅ (គ្រប់គ្រង) នៃស្ថានភាព 55 ។

៨.២. ឧទាហរណ៍នៃការធ្វើការជាមួយគំរូការយល់ដឹង

ចូរយើងពិចារណាឧទាហរណ៍នៃការធ្វើការជាមួយគំរូនៃការយល់ដឹងដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងអត្ថបទដោយ S.V. Kachaeva និង D.I. Makarenko "ព័ត៌មានរួមបញ្ចូលគ្នា និងស្មុគ្រស្មាញវិភាគសម្រាប់ការវិភាគស្ថានភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចសង្គមនៃតំបន់។"
“ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានរួមបញ្ចូលគ្នា និងស្មុគ្រស្មាញនៃការវិភាគស្ថានភាពអាចត្រូវបានពិចារណាដោយប្រើឧទាហរណ៍នៃការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ និងកម្មវិធីសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចសង្គមនៃតំបន់។
នៅដំណាក់កាលដំបូង គំរូការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គមក្នុងតំបន់ត្រូវបានសាងសង់... បន្ទាប់មក សេណារីយ៉ូនៃសក្តានុពល និងលទ្ធភាពពិតប្រាកដនៃការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពក្នុងតំបន់ និងការសម្រេចបាននូវគោលដៅដែលបានកំណត់ត្រូវបានយកគំរូតាម។
ខាងក្រោមនេះត្រូវបានជ្រើសរើសជាគោលដៅនៃគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ចសង្គម៖

ការកើនឡើងនៃបរិមាណផលិតកម្ម
ការលើកកម្ពស់កម្រិតជីវភាពរស់នៅរបស់ប្រជាជនក្នុងតំបន់
ការកាត់បន្ថយឱនភាពថវិកា

ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅដែលបានកំណត់ "ដងថ្លឹង" ខាងក្រោមត្រូវបានជ្រើសរើស (កត្តាគ្រប់គ្រង - Yu.M.) ដោយមានជំនួយពីអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តអាច ឬចង់មានឥទ្ធិពលលើស្ថានភាព៖

ប្រាក់ចំណូលរបស់ប្រជាជន;
បរិយាកាសវិនិយោគ;
ថ្លៃដើមផលិតកម្ម;
ការអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផលិតកម្ម;
ការប្រមូលពន្ធ;
អត្ថប្រយោជន៍ពន្ធ;
ចំណូលចិត្តនយោបាយ និងសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់តំបន់។

ជាលទ្ធផលនៃការក្លែងធ្វើ សក្តានុពល និងលទ្ធភាពពិតប្រាកដនៃការសម្រេចបាននូវគោលដៅដែលបានកំណត់ ដោយមានជំនួយពីដងថ្លឹងដែលបានជ្រើសរើស និងឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងលទ្ធផលត្រូវបានបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់លាស់ (សូមមើលរូបភាពទី 3)។

រូបភាពទី 3. ការក្លែងធ្វើការយល់ដឹង និងថាមវន្ត (សេណារីយ៉ូ) គំរូ។

នៅដំណាក់កាលបន្ទាប់ ពួកគេផ្លាស់ប្តូរពីការបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅទៅការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីនៃសកម្មភាពជាក់លាក់។ ឧបករណ៍សម្រាប់អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រគឺថវិកាក្នុងតំបន់ និងគោលនយោបាយពន្ធ។
ដងថ្លឹង និងផលប៉ះពាល់មួយចំនួនដែលបានជ្រើសរើសនៅដំណាក់កាលមុន ត្រូវគ្នាទៅនឹងទិសដៅខាងក្រោមនៃគោលនយោបាយថវិកា និងពន្ធ។

ចំណុចទាញនៃសមិទ្ធិផល គោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រ	ទិសដៅថវិកា និងគោលនយោបាយពន្ធ
ប្រាក់ចំណូលរបស់ប្រជាជន	ការចំណាយលើគោលនយោបាយសង្គម
បរិយាកាសវិនិយោគ	ការចំណាយរបស់រដ្ឋាភិបាល ការចំណាយលើការអនុវត្តច្បាប់ ការចំណាយសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម ការផលិតថាមពល សំណង់ និងកសិកម្ម
ថ្លៃដើមផលិតកម្ម	បទប្បញ្ញត្តិ​នៃ​ពន្ធ​លើ​ថ្លៃ​អគ្គិសនី ប្រេងឥន្ធនៈ កំដៅ ថ្លៃ​ជួល ។ល។
ការអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផលិតកម្ម	ការអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទីផ្សារ
ការប្រមូលពន្ធ	និយ័តកម្មកម្រិតនៃការមិនបង់ពន្ធ
អត្ថប្រយោជន៍ពន្ធ	គ្រប់គ្រងកម្រិតនៃអត្ថប្រយោជន៍ពន្ធ
ចំណូលចិត្តនយោបាយ និងសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់តំបន់។	ការផ្ទេរដោយឥតគិតថ្លៃពីរដ្ឋាភិបាលកម្រិតផ្សេងទៀត។

ដូច្នេះ ពត៌មានរួមមួយ និងស្មុគ្រស្មាញនៃការវិភាគនៃការវិភាគស្ថានភាពគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពសម្រាប់បង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងតំបន់ និងអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រនេះ” 56 .
គួរកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងការសិក្សា គំរូនៃការប្រើប្រាស់ការយល់ដឹង និងសេណារីយ៉ូគំរូជាធម្មតាត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងទម្រង់ទូទៅមួយ ចាប់តាំងពីដំបូង ព័ត៌មានប្រភេទនេះគឺផ្តាច់មុខ និងមានតម្លៃពាណិជ្ជកម្មជាក់លាក់ ហើយទីពីរ ស្ថានភាពជាក់លាក់នីមួយៗ។ (ប្រព័ន្ធ បរិស្ថាន វត្ថុបញ្ជា) ទាមទារវិធីសាស្រ្តបុគ្គល។
មូលដ្ឋានទ្រឹស្តីដែលមានស្រាប់នៃការវិភាគការយល់ដឹង ទោះបីជាវាទាមទារឱ្យមានការបញ្ជាក់ និងការអភិវឌ្ឍន៍ក៏ដោយ អនុញ្ញាតឱ្យប្រធានបទគ្រប់គ្រងផ្សេងៗគ្នាបង្កើតគំរូនៃការយល់ដឹងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដោយសារដូចដែលបានរៀបរាប់ វាត្រូវបានសន្មត់ថាគំរូជាក់លាក់ត្រូវបានចងក្រងសម្រាប់ផ្នែកនីមួយៗ សម្រាប់បញ្ហានីមួយៗ។

9. ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដើម្បីគាំទ្រការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រង

ការធ្វើការវិភាគការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាព និងបរិស្ថានដែលមិនស្ថិតស្ថេរ មានរចនាសម្ព័ន្ធខ្សោយ គឺជាកិច្ចការដ៏លំបាកបំផុតសម្រាប់ដំណោះស្រាយដែលប្រព័ន្ធព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ។ ជាការសំខាន់ ប្រព័ន្ធទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃយន្តការធ្វើការសម្រេចចិត្ត ចាប់តាំងពីភារកិច្ចចម្បងនៃការវិភាគការយល់ដឹងគឺការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រង។

៩.១. លក្ខណៈទូទៅនៃប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត
ប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តជាធម្មតាមានអន្តរកម្ម។ ពួកវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យ និងអនុវត្តគំរូដែលជួយដោះស្រាយបុគ្គលម្នាក់ៗ ដែលភាគច្រើនមានបញ្ហាខ្សោយ ឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍ ការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ ធ្វើការព្យាករណ៍។ល។)។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចផ្តល់ឱ្យកម្មករនូវព័ត៌មានដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តជាបុគ្គល និងក្រុម។ ប្រព័ន្ធបែបនេះផ្តល់នូវការចូលប្រើភ្លាមៗនូវព័ត៌មានដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងកត្តា និងការតភ្ជាប់ទាំងអស់ដែលចាំបាច់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត 57
ល។................