Сводка и группировка. Статистическая сводка и группировка

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Статистическая сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Проведение статистической сводки включает следующие этапы :

выбор группировочного признака;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Статистической группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические. Все эти группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки (количественные или качественные).

Количественные признаки группировки имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а качественные признаки группировки отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.).

После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака.

Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации. Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают: равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле :

где Хmax, Хmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп.

Простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем представляет собой ряд распределения.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения (распределение по видам труда, по полу, по профессии и т.д.). Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака.

Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный вариационный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и др.

Если признак имеет непрерывное изменение, которые в определенных границах могут принимать любые значения («от - до»), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд . Например, размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и др.

Примеры решения задач по теме «Статистическая сводка и группировка»

Задача 1 . Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.

Построить ранжированный и дискретный вариационные ряды распределения, обозначив элементы ряда.

Решение

Данная совокупность представляет собой множество вариантов количества получаемых студентами книг. Подсчитаем число таких вариантов и упорядочим в виде вариационного ранжированного и вариационного дискретного рядов распределения.

Задача 2 . Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.

Построить ряд распределения, выделив 5 групп предприятий (с равными интервалами).

Решение

Для решения выберем наибольшее и наименьшее значения стоимости основных фондов предприятий. Это 30,0 и 10,2 тыс. руб.

Найдем размер интервала: h = (30,0-10,2):5= 3,96 тыс. руб.

Тогда в первую группу будут входить предприятия, размер основных фондов которых составляет от 10,2 тыс. руб. до 10,2+3,96=14,16 тыс. руб. Таких предприятий будет 9. Во вторую группу войдут предприятия, размер основных фондов которых составит от 14,16 тыс. руб. до 14,16+3,96=18,12 тыс. руб. Таких предприятий будет 16. Аналогично найдем число предприятий, входящих в третью, четвертую и пятую группы.

Полученный ряд распределения поместим в таблицу.

Задача 3 . По ряду предприятий легкой промышленности получены следующие данные:

Произведите группировку предприятий по числу рабочих, образуя 6 групп с равными интервалами. Подсчитайте по каждой группе:

1. число предприятий
2. число рабочих
3. объем произведенной продукции за год
4. среднюю фактическую выработку одного рабочего
5. объем основных средств
6. средний размер основных средств одного предприятия
7. среднюю величину произведенной продукции одним предприятием

Результаты расчета оформите в таблицы. Сделайте выводы.

Решение

Для решения выберем наибольшее и наименьшее значения среднесписочного числа рабочих на предприятии. Это 43 и 256.

Найдем размер интервала: h = (256-43):6 = 35,5

Тогда в первую группу будут входить предприятия, среднесписочное число рабочих на которых составляет от 43 до 43+35,5=78,5 человек. Таких предприятий будет 5. Во вторую группу войдут предприятия, среднесписочное число рабочих на которых составит от 78,5 до 78,5+35,5=114 человек. Таких предприятий будет 12. Аналогично найдем число предприятий, входящих в третью, четвертую, пятую и шестую группы.

Полученный ряд распределения поместим в таблицу и вычислим необходимые показатели по каждой группе:

Вывод : Как видно из таблицы, вторая группа предприятий является самой многочисленной. В нее входят 12 предприятий. Самыми малочисленными являются пятая и шестая группы (по два предприятия). Это самые крупные предприятия (по числу рабочих).

Поскольку вторая группа самая многочисленная, объем произведенной продукции за год предприятиями этой группы и объем основных средств значительно выше других. Вместе с тем средняя фактическая выработка одного рабочего на предприятиях этой группы наибольшей не является. Здесь лидируют предприятия четвертой группы. На эту группу приходится и довольно большой объем основных средств.

В заключении отметим, что средний размер основных средств и средняя величина произведенной продукции одного предприятия прямо пропорциональны размерам предприятия (по числу рабочих).

Упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития.

Сводка - представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных, единичных фактов, образующих совокупность, для выявления характерных черт и явлений, а также закономерностей, присущих изучаемому явлению.

По объёму выполняемых работ сводки бывают:

Простая сводка - операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц совокупности, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

· Децентрализованная - при которой разработка материала производится последовательными этапами.

· Централизованная - при которой весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения сводка бывает:

· Механизированная - при которой все операции осуществляются с помощью электронно-вычислительных машин.

· Ручная - при которой все основные операции осуществляются вручную.

В соответствии с сущностью статистической сводки как второго этапа статистического исследования задачи ее можно сформулировать как получение обобщающих показателей для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы

определяются подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее-это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы.

Сказуемое - показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки определяется задачами статистического исследования.

Однако можно выделить общие вопросы, решаемые в программе групповой сводки:

выделение групп, на которые должна быть расчленена совокупность в зависимости от задач исследования и сущности изучаемых явлений;

определение перечня группировочных признаков, позволяющих отнести отдельные единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной системы групп;

установление границ каждой группы при группировке по количественным признакам;

установление системы показателей для количественной и качественной характеристики выделенных групп.

Статистическая сводка выполняется по заранее продуманному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации - вручную или механизированным способом, о последовательности отдельных операций сводки, выполняемых в децентрализованном и централизованном порядке. В плане статистической сводки устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

Группировкой называют разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки сводка бывает децентрализованная и централизованная. В первом случае статистическая информация обрабатывается в несколько этапов: сначала по регионам затем укрупняется и в результате получаются показатели в целом по стране. Во втором - весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную. С появлением персональных компьютеров ручной сводкой пользуются крайне редко.

Для выявления закономерностей применяют метод группировок.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка - один из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Причины этого в сложности и многообразии социально-экономических процессов. Так, сфера услуг состоит их ряда подотраслей и большого числа предприятий. Имеются различия в фондооснащенности, составе кадров, доходности, рентабельности и т.д.

С помощью группировок решаются следующие задачи:

выделение социально- экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление связи и зависимости между явлениями.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

В соответствии с решаемыми задачами статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы. Они широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

Группировка промышленных предприятий по формам собственности

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода

Группы населения по размеру среднедушевого денежного дохода, руб. в месяц	Численность населения
	всего, млн. человек	в % к итогу







280 и более

Данные группировки показывают, что более 43% населения имеет среднедушевой денежный доход от 80 до 160 руб. в месяц, доход до 40 руб. получала 1,6% населения.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под действием которых изменяются другие признаки, называемые результативными. Взаимосвязь проявляется в том что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса

Группы банков по сумме активов	Количество банков, ед.	В среднем на один банк
		численность занятых, человек	балансовая прибыль, млрд. руб.




50000 и более

Данные таблицы характеризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Метод аналитических группировок применим только при качественной однородности исследуемой совокупности.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку (как правило атрибутивному), затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь подразделяются по третьему. (Обычно не более трех).

Принципы построения статистических группировок и классификаций.

Группировочным признаком или основанием группировки называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки.

Количество групп зависит от задач исследования, вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.

От группировки следует отличать классификацию. Классификацией называется устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп. Она устанавливается органами государственной и международной статистики. Например, классификация профессий и занятий в статистике труда, классификация товаров в торговле и т.д.

При группировке по количественным признакам нужно выбрать величину интервала и соответственно установить количество групп. Количество групп зависит от размаха варьирования т.е. разности между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больше размах варьирования признака, тем больше образуется групп.

Количество групп n зависит от численности изучаемой совокупности N. Эта зависимость выражается формулой Стеджесса.

На основании этой формулы можно составить номограмму:

Интервал группировки определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или менее равномерный характер, то выбираются равные интервалы.

где i-величина интервала, n-число групп,- размах вариации.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА - это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Два способа:

Укрупнение первоначальных интервалов.

Долевая перегруппировка: образование новых групп с меньшими интервалами.

Основные задачи вторичной группировки:

Образование по количественным признакам качественно однородных групп.

Для сравнения: приведение к единому интервалу двух или более группировок.

Образование укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или процентах. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное значение признака выражено определенным целым числом. Например, распределение семей по числу занимаемых комнат:

При непрерывной вариации признака строятся интервальные вариационные ряды. Варианта дана в виде интервала. При построении интервальных рядов необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).

Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м	Число семей с данным размером площади	Накопленное число семей

Для анализа вариационных рядов используются графики: полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. На графике получают ломанную линию, которую называют полигоном частот.

статистический группировка ряд распределение

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это делается для устранения влияния величины интервала на распределение и получение возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.

Кумулята (кривая сумм) изображает ряд накопленных частот. По оси ординат располагают накопленные частоты, а по оси абсцисс - варианты ряда.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. С помощью кумуляты изображают процесс концентрации.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем - численностью единиц объекта, попавших в каждую группу.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.

реферат , добавлен 04.10.2016

Задачи сводки и её основное содержание. Сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей как цель сводки. Разновидности группировок, задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.

реферат , добавлен 04.06.2010

Основные понятия статистики. Организация статистического наблюдения. Ряды распределения, табличный метод представления данных. Статистическая сводка и группировка. Объекты уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики.

реферат , добавлен 29.03.2013

Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.

контрольная работа , добавлен 20.04.2009

Понятие о статистической сводке и группировке. Группировка предприятий по объему реализованной продукции, по численности и фонду заработной платы, товарной продукции в фиксированных оптовых ценах. Проведение экономической интерпретации сделанному анализу.

курсовая работа , добавлен 14.06.2014

Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.

методичка , добавлен 15.01.2010

Сущность, виды и задачи статистических группировок, особенности их построения. Понятие и виды относительных величин. Определение дисперсии, этапы выборочного наблюдения. Определение и расчет среднегодового производства и плана выпуска продукции.

контрольная работа , добавлен 18.08.2011

Группировка организаций по степени износа основных фондов в виде интервалов. Расчет среднего значения, модального и медианного значения ряда. Форма распределения на основе показателей асимметрии и эксцесса. Определение степени однородности распределения.

контрольная работа , добавлен 07.12.2016

Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.

учебное пособие , добавлен 23.12.2009

Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".

Сводка – представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность. Для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка в зависимости от ряда характеризующих её признаков может быть:

По глубине, обработке исходной информации сводка бывает простая и сложная. Простая сводка – это операция по подсчёту общих итогах по совокупности единиц наблюдения или общего объёма статистических показателей. Сложная сводка представляет собой комплекс мер, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Сводка, как этап статистического наблюдения включает следующие этапы:

а) выбор группировочных признаков;

б) порядок определения числа групп;

в) разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и объекта в целом;

По форме обработки, сводка может быть децентрализованной и централизованной. При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. При централизованной сводке вся первичная информация поступает в одну организацию, которая производит расчёт.

Группировки – группировкой называется метод разделения множества единиц статистической совокупности на группы по существенным для них признакам (в результате получаются качественно-однородные группы). В зависимости от целей и задач исследования существуют следующие виды группировок:

Типологические (разбиение исследуемой совокупности, качественно разнородной на различные классы, типы и виды. Под однородностью единиц совокупности понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития). Данный вид группировок даёт возможность выделить в составе массового явления те части, которые однородны по качеству и условиям развития. При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификация типов и выбору группировочных признаков.

Группировочный признак – признак на основе которого происходит выделение различных групп (группировка производится только по существенным признакам и признакам следствия).

Выделение групп и подгрупп происходит на основе определения класса признаков. Либо качественные, либо количественные;

Структурная (делит однородную в качественном отношении совокупность на основе определённых или существенных признаков на группы, характеризующие состав групп или и структуру. В основу структурной группировки могут быть положены как качественные, так и количественные признаки. Структурная группировка по атрибутивному признаку отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп определяется числом градаций признака);

Аналитическая (выявляет взаимосвязи между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующего. Особенностью аналитической группировки является то, что в основу группировки положен факторный признак. Аналитические нруппировки по числу признаков могут быть простыми, если 1 группировочный признак в основе, или сложный, если в основе больше 1-го группировочного признака).

Число групп на которое необходимо разделить статистическую совокупность определяет на основе использования формулы Стерджесса - n=1+3,322 lgN (n – число групп, на которое предполагается разбить статистическую совокупность, N – число единиц статистической совокупности).

Разбиение всех совокупностей происходит на основе образования интервалов.

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования - систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отражать характерные черты объекта.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков.

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации. Приручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.