تعليمات منهجية. الملخص عبارة عن مجموعة من العمليات المتسلسلة لتلخيص حقائق فردية محددة

إرسال عملك الجيد في قاعدة المعرفة أمر بسيط. استخدم النموذج أدناه

عمل جيدإلى الموقع">

سيكون الطلاب وطلاب الدراسات العليا والعلماء الشباب الذين يستخدمون قاعدة المعرفة في دراساتهم وعملهم ممتنين جدًا لك.

تم النشر على http://www.allbest.ru/

ملخص وتجميع

الملخص عبارة عن مجموعة من العمليات المتسلسلة لتلخيص حقائق فردية محددة تشكل مجموعة من أجل تحديدها ميزات نموذجيةوالأنماط المتأصلة في الظاهرة محل الدراسة ككل.

وينبغي أن يستند الملخص الإحصائي إلى أولية التحليل النظريالظواهر والعمليات. يمكن أن يكون الملخص بسيطًا أو معقدًا.

ملخص بسيط هو عملية حساب المجاميع لمجموعة من وحدات المراقبة.

الملخص المعقد هو مجموعة من العمليات التي تتضمن تجميع وحدات المراقبة وحساب الإجماليات لكل مجموعة وللكائن بأكمله وعرض نتائج التجميع وملخصها على شكل جداول إحصائية.

وفقا لشكل المعالجة، يمكن أن يكون الملخص لا مركزيا أو مركزيا. في الحالة الأولى المعلومات الإحصائيةتتم معالجتها على عدة مراحل: أولاً حسب المنطقة، ثم يتم تجميعها، مما يؤدي إلى مؤشرات للبلد بأكمله. في الثانية - الكل المادة الأوليةيصل إلى منظمة واحدة، حيث تتم معالجته من البداية إلى النهاية.

وفقا لتقنية التنفيذ، ينقسم الملخص الإحصائي إلى آلي ويدوي. ومع ظهور أجهزة الكمبيوتر الشخصية، نادرًا ما يتم استخدام الملخصات اليدوية.

لتحديد الأنماط، يتم استخدام طريقة التجميع.

التجميع هو تقسيم العديد من وحدات السكان الذين تتم دراستهم إلى مجموعات وفقًا لخصائص معينة أساسية لهم. يعد التجميع من أصعب المراحل من الناحية المنهجية البحوث الإحصائية. وأسباب ذلك هي تعقيد وتنوع العمليات الاجتماعية والاقتصادية. وبالتالي فإن قطاع الخدمات يتكون من عدد من القطاعات الفرعية و عدد كبيرالشركات. هناك اختلافات في المعدات الرأسمالية، وتكوين الموظفين، والربحية، والربحية، وما إلى ذلك.

بمساعدة المجموعات يتم حل المهام التالية:

تسليط الضوء على الاجتماعية أنواع اقتصاديةالظواهر؛

دراسة بنية الظاهرة والتحولات الهيكلية التي تحدث فيها؛

تحديد الروابط والتبعيات بين الظواهر.

أنواع المجموعات الإحصائية

وفقًا للمهام التي يتعين حلها، يتم تقسيم المجموعات الإحصائية إلى تصنيفية وهيكلية وتحليلية.

التجميع النموذجي هو تقسيم السكان غير المتجانسين نوعياً إلى فئات أو مجموعات متجانسة. يتم استخدامها على نطاق واسع في دراسة الظواهر الاجتماعية والاقتصادية وتسمح لنا بتتبع أصل وتطور وموت أنواع مختلفةالظواهر.

التجميع المؤسسات الصناعيةحسب نوع الملكية

الهيكلية هي تجمع يتم فيه تقسيم مجموعة سكانية متجانسة إلى مجموعات تميز بنيتها وفقًا لبعض الخصائص المتباينة.

تجميع السكان الروس حسب متوسط ​​دخل الفرد

	المجموعات السكانية حسب متوسط ​​نصيب الفرد من الدخل النقدي، فرك. كل شهر	سكان
		المجموع مليون شخص	في المائة من الإجمالي
	280 أو أكثر

تظهر هذه المجموعات أن أكثر من 43٪ من السكان لديهم متوسط ​​دخل نقدي للفرد يتراوح بين 80 إلى 160 روبل. شهريا دخل يصل إلى 40 روبل. استقبل 1.6٪ من السكان.

تعكس التغيرات في بنية الظواهر الاجتماعية أهم أنماط تطورها.

التحليلية هي مجموعة تكشف عن العلاقات بين الظواهر التي تتم دراستها وخصائصها.

يمكن تقسيم العلامات إلى عاملي ونتيجة. خصائص العامل هي تلك التي تتغير تحت تأثيرها خصائص أخرى تسمى فعالة. تتجلى العلاقة في حقيقة أنه مع زيادة قيمة سمة العامل، فإن متوسط ​​قيمة السمة الناتجة يزيد أو ينقص بشكل منهجي.

ميزات التجميع التحليلي هي كما يلي: أولاً، يعتمد التجميع على عامل مميز؛ ثانياً، تتميز كل مجموعة مختارة بمتوسط ​​قيم الخاصية الناتجة.

تجميع البنوك التجارية في روسيا حسب أصول الميزانية العمومية

	مجموعات البنوك حسب إجمالي الأصول	عدد البنوك والوحدات	في المتوسط ​​لكل بنك
			عدد الموظفين، الناس	أرباح الميزانية العمومية مليار روبل
	50000 أو أكثر

توضح هذه الجداول العلاقة بين حجم أصول البنك وعدد الموظفين وكذلك حجم أرباح الميزانية العمومية. لا تنطبق طريقة المجموعات التحليلية إلا إذا كان المجتمع قيد الدراسة متجانسًا نوعيًا.

تسمى المجموعة البسيطة مجموعة تتشكل فيها المجموعات حسب خاصية واحدة.

المجمع عبارة عن تجمع يتم فيه تقسيم السكان إلى مجموعات بناءً على اثنتين أو أكثر من الخصائص المجمعة. أولاً، تتشكل المجموعات حسب صفة واحدة (عادةً إسناد)، ثم تنقسم إلى مجموعات فرعية حسب صفة أخرى، والتي بدورها تنقسم حسب صفة ثالثة. (عادة لا يزيد عن ثلاثة).

أسس بناء التجمعات والتصنيفات الإحصائية.

خاصية التجميع أو أساس التجميع هي خاصية يتم من خلالها تقسيم وحدات السكان مجموعات منفصلة. ينبغي استخدام الخصائص الأساسية كأساس للتجميع.

ويعتمد عدد المجموعات على أهداف الدراسة، ونوع الخاصية الكامنة وراء التجمع، وحجم السكان، ودرجة التباين في الخاصية.

يجب تمييز التصنيف عن التجميع. التصنيف هو مجموعة أساسية مستقرة تعتمد على سمة، والتي تحتوي على تسميات مفصلة للمجموعات والمجموعات الفرعية. تم تأسيسها من قبل هيئات الإحصاء الحكومية والدولية. على سبيل المثال، تصنيف المهن والمهن في إحصاءات العمل، وتصنيف البضائع في التجارة، وما إلى ذلك.

عند التجميع حسب الخصائص الكمية، تحتاج إلى تحديد حجم الفاصل الزمني وتعيين عدد المجموعات وفقًا لذلك. يعتمد عدد المجموعات على نطاق الاختلاف، أي. الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى لقيم الخاصية. كلما زاد نطاق الاختلاف في السمة، زاد عدد المجموعات التي يتم تكوينها.

يعتمد عدد المجموعات n على حجم السكان قيد الدراسة N. ويتم التعبير عن هذا الاعتماد من خلال صيغة Sturgess.

بناءً على هذه الصيغة، يمكنك إنشاء مخطط بياني:

يتم تعريف الفاصل الزمني للتجميع على أنه الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى لقيم الخاصية في كل مجموعة.

إذا ظهر تباين الخاصية ضمن حدود ضيقة نسبيًا، وكان التوزيع موحدًا إلى حد ما، فسيتم تحديد فترات زمنية متساوية.

حيث i هي قيمة الفاصل الزمني، وn هو عدد المجموعات، وهو نطاق التباين.

التجمع الثانوي هو تشكيل مجموعات جديدة على أساس التجمع الذي تم إجراؤه مسبقًا. بطريقتين:

توسيع الفترات الأولية.

إعادة التجميع الجزئي: تشكيل مجموعات جديدة على فترات زمنية أقصر.

المهام الرئيسية للمجموعة الثانوية:

تكوين مجموعات متجانسة نوعيا على أساس الخصائص الكمية.

للمقارنة: جلب مجموعتين أو أكثر في فترة زمنية واحدة.

تكوين مجموعات موسعة تتضح فيها طبيعة التوزيع.

صفوف التوزيع

السلسلة الإحصائيةالتوزيع هو التوزيع المنظم للوحدات السكانية إلى مجموعات وفقًا لخصائص معينة ومتغيرة. اعتمادًا على الخاصية التي يقوم عليها تكوين المجموعة، يتم التمييز بين سلاسل التوزيع المنسوبة والمتغيرة.

تسمى سلسلة التوزيع التي تم إنشاؤها وفقًا للخصائص النوعية بالنسبية. تسمى سلاسل التوزيع التي تم إنشاؤها وفقًا لخاصية كمية بالتباين. تتكون سلسلة التباين من عنصرين: الاختلافات والترددات. المتغير هو قيمة منفصلة لخاصية متغيرة تأخذها في سلسلة التوزيع. الترددات هي أعداد المتغيرات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة التباين. الترددات هي ترددات يتم التعبير عنها بكسور الوحدة أو النسبة المئوية. يشكل مجموع الترددات حجم سلسلة التوزيع.

اعتمادًا على طبيعة الاختلاف في السلسلة المميزة والمنفصلة والفاصلة. سلسلة التوزيع المنفصلة هي سلسلة يتم فيها التعبير عن القيمة العددية للخاصية بعدد صحيح معين. فمثلاً توزيع الأسر حسب عدد الغرف المشغولة:

مع التباين المستمر للخاصية، يتم إنشاء سلسلة تباين الفاصل الزمني. يتم إعطاء الخيار في شكل فاصل زمني. عند إنشاء سلسلة فواصل زمنية، من الضروري تحديد عدد المجموعات وأنواع الفواصل الزمنية (متساوية وغير متساوية ومغلقة ومفتوحة).

	مجموعات العائلات حسب حجم مساحة المعيشة للشخص الواحد، متر مربع. م	عدد الأسر ذات المساحة المحددة	العدد التراكمي للعائلات

لتحليل سلسلة التباين، يتم استخدام الرسوم البيانية: المضلع والرسم البياني.

يتم استخدام المضلع عند تصوير سلسلة التباين المنفصلة. يتم الحصول على خط متقطع على الرسم البياني، وهو ما يسمى مضلع التردد.

توزيع صف التجميع الإحصائي

عند إنشاء رسم بياني لتوزيع سلسلة التباين بفواصل زمنية غير متساوية، فليست الترددات هي التي يتم رسمها على طول المحور الإحداثي، ولكن كثافة توزيع الخاصية في الفترات المقابلة. ويتم ذلك لإزالة تأثير حجم الفاصل الزمني على التوزيع ولتمكين مقارنة الترددات. كثافة التوزيع هي التردد المحسوب لكل وحدة عرض الفاصل الزمني.

يصور التراكم (منحنى المجموع) سلسلة من الترددات المتراكمة. تقع الترددات المتراكمة على طول المحور الإحداثي، وتقع متغيرات السلسلة على طول محور الإحداثي السيني.

إذا، عند تصوير سلسلة التباين بيانيا في شكل تراكم، يتم تبديل المحاور، نحصل على ogive. يتم استخدام التراكمات لتصوير عملية التركيز.

سلسلة التوزيع هي أبسط مجموعة تتميز فيها كل مجموعة مميزة بمؤشر واحد - عدد وحدات الكائن المتضمنة في كل مجموعة.

تم النشر على موقع Allbest.ru

...

وثائق مماثلة

تنظيم مواد المراقبة الإحصائية. مفهوم ملخص إحصائيباعتبارها خاصية ملخصة لكائن البحث. المجموعات الإحصائية، أنواعها. مبادئ اختيار ميزة مجمعة. الجداول الإحصائية وسلاسل التوزيع.

الملخص، تمت إضافته في 10/04/2016


أهداف الملخص ومحتواه الرئيسي. تجميع مواد المراقبة الإحصائية والحصول على التعميم المؤشرات الإحصائيةكغرض من الملخص. أنواع التجمعات ومهام التجميع وأهميتها في البحث الإحصائي.

الملخص، تمت إضافته في 06/04/2010


المفاهيم الأساسية للإحصاء. تنظيم المراقبة الإحصائية. سلسلة التوزيع، طريقة جدولية لعرض البيانات. ملخص إحصائي وتجميع. كائنات القانون الجنائي والقانون المدني وإحصاءات القانون الإداري.

الملخص، تمت إضافته في 29/03/2013


مفهوم التلخيص والتجميع بيانات احصائيةومحتواها وأنواعها وعناصرها الرئيسية. أهداف وغايات تلخيص وتجميع البيانات والمهام المطلوب حلها وقواعد السلوك. مراحل التجميع والغرض وأنواع وخصائص الجداول الإحصائية.

تمت إضافة الاختبار في 20/04/2009


مفهوم الملخص الإحصائي والتجميع. تجميع المؤسسات حسب حجم المنتجات المباعة، حسب العدد والصندوق أجورالمنتجات التجارية بأسعار الجملة الثابتة. إجراء تفسير اقتصادي للتحليل المنجز.

تمت إضافة الدورة التدريبية في 14/06/2014


موضوع وطريقة الإحصاء. ملخص وتجميع البيانات الإحصائية. وظائف المؤشرات الإحصائية. السلسلة الإحصائية والتباين والتشتت. مزايا المراقبة الانتقائية. طرق تحليل الارتباطات والمؤشرات الاقتصادية.

دليل التدريب، تمت إضافته في 15/01/2010


جوهر وأنواع ومهام المجموعات الإحصائية وميزات بنائها. المفهوم والأنواع القيم النسبية. تحديد التباين، مراحل الملاحظة الانتقائية. تحديد وحساب متوسط ​​الإنتاج السنوي وخطة الإنتاج.

تمت إضافة الاختبار في 18/08/2011


تجميع المنظمات حسب درجة استهلاك الأصول الثابتة على شكل فترات. حساب المتوسط، مشروط و قيمة متوسطةصف. شكل التوزيع على أساس مؤشرات الانحراف والتفرطح. تحديد درجة تجانس التوزيع.

تمت إضافة الاختبار في 12/07/2016


المراقبة الإحصائية تصنيف علامات الظواهر. ملخص وتجميع. سلسلة التوزيع وتمثيلها الرسومي؛ المستوى والرسوم البيانية المتكاملة. السلاسل الزمنيةوالجداول الإحصائية والقيم المطلقة والنسبية والمتوسطة.

تمت إضافة البرنامج التعليمي في 23/12/2009


مفهوم وأنواع التجميع الإحصائي الذي تم إعداده بهدف إقامة علاقات وأنماط إحصائية، وتحديد بنية السكان محل الدراسة. بناء سلسلة فاصلة لتوزيع المؤسسات على أساس سمة "منطقة المبيعات".

واستنادا إلى المعلومات التي تم جمعها أثناء المراقبة الإحصائية، كقاعدة عامة، من المستحيل تحديد وتوصيف أنماط الظواهر الاجتماعية والاقتصادية بشكل مباشر. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن الملاحظة توفر معلومات عن كل وحدة من وحدات الكائن قيد الدراسة. البيانات التي تم الحصول عليها ليست مؤشرات عامة. بمساعدتهم، من المستحيل استخلاص استنتاجات حول الكائن ككل دون معالجة أولية للبيانات.

لهذا الهدف من المرحلة التالية من البحث الإحصائي هوتنظيم البيانات الأولية والحصول على هذا الأساس على خاصية موجزة للكائن بأكمله باستخدام المؤشرات الإحصائية المعممة.

ملخصعبارة عن مجموعة معقدة من العمليات المتسلسلة لتعميم حقائق فردية محددة تشكل مجموعة من أجل تحديد السمات والأنماط النموذجية المتأصلة في الظاهرة قيد الدراسة ككل.

وبالتالي، إذا تم جمع بيانات حول كل وحدة من كائن أثناء المراقبة الإحصائية، فإن نتيجة الملخص هي بيانات مفصلة تعكس جميع السكان ككل.

يجب أن يعتمد الملخص الإحصائي على تحليل نظري أولي للظواهر والعمليات. وهذا ضروري حتى لا تفقد خلال الملخص معلومات حول الظاهرة قيد الدراسة؛ بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تعكس جميع النتائج الإحصائية السمات المميزة للكائن.

قد يكون الملخص مختلفًا اعتمادًا على عدد من الخصائص التي تميزه.

حسب عمق معالجة البياناتيمكن أن يكون الملخص بسيطًا أو معقدًا. ملخص بسيطهي عملية حساب المجاميع لمجموعة من وحدات المراقبة أو الحجم الكلي للمؤشر محل الدراسة. على سبيل المثال، للحصول على الرقم الإجماليطلاب الجامعات في روسيا، يكفي إضافة البيانات الخاصة بجميع مؤسسات التعليم العالي في البلاد.

ملخص معقدهي مجموعة من العمليات التي تشمل تجميع وحدات المراقبة وحساب الإجماليات لكل مجموعة وللكائن بأكمله وعرض نتائج التجميع وملخصاتها على شكل جداول إحصائية.

ويسبق الملخص وضع برنامجه الذي يتكون من المراحل التالية:

اختيار خصائص التجميع؛

تحديد ترتيب تشكيل المجموعة؛

تطوير نظام المؤشرات الإحصائية لوصف المجموعات والكائن ككل؛

تطوير نظام تخطيطات الجداول الإحصائية التي ينبغي أن تعرض فيها النتائج الموجزة.

بواسطة شكل معالجة البياناتيمكن أن يكون الملخص لامركزيًا أو مركزيًا.

في ملخص اللامركزية(وهذا ما يستخدم عادة عند معالجة التقارير الإحصائية) يتم تطوير المواد على مراحل متتالية.

في ملخص مركزيتدخل جميع المواد الأولية إلى مؤسسة واحدة، حيث تتم معالجتها من البداية إلى النهاية. عادةً ما يتم استخدام الملخص المركزي لمعالجة المواد من المسوحات الإحصائية لمرة واحدة.

بواسطة تقنية الأداءيمكن أن يتم إنشاء الملخص بواسطة الكمبيوتر أو يدويًا.

ملخص الكمبيوترهي طريقة لأداء ملخص البيانات الإحصائية، حيث يتم تنفيذ جميع العمليات باستخدام أجهزة الكمبيوتر والمنتجات البرمجية التي تسمح بمعالجة أي قدر من المعلومات بدرجات متفاوتة من التفاصيل. في ملخص يدويوتتم جميع العمليات الأساسية (حساب المجاميع الجماعية والعامة) يدوياً.

لتنفيذ الملخص، يتم وضع خطة تحدد القضايا التنظيمية: من سينفذ جميع العمليات ومتى، وإجراءات تنفيذها، وتكوين المعلومات التي سيتم نشرها في الدوريات.

إن أهم مرحلة في دراسة الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية هي تنظيم البيانات الأولية، وعلى هذا الأساس، الحصول على ملخص لخاصية الكائن بأكمله باستخدام المؤشرات العامة، والذي يتم تحقيقه من خلال تلخيص وتجميع البيانات الأولية. المواد الإحصائية.

ملخص إحصائي - هذا عبارة عن مجموعة معقدة من العمليات المتسلسلة لتعميم حقائق فردية محددة تشكل مجموعة من أجل تحديد السمات والأنماط النموذجية المتأصلة في الظاهرة قيد الدراسة ككل. يتضمن إجراء ملخص إحصائي الخطوات التالية :

• اختيار خصائص التجميع؛
• تحديد ترتيب تشكيل المجموعة؛
• تطوير نظام المؤشرات الإحصائية لوصف المجموعات والكائن ككل؛
• تطوير تخطيطات الجدول الإحصائي لتقديم نتائج موجزة.

التجمع الإحصائي يسمى تقسيم وحدات السكان محل الدراسة إلى مجموعات متجانسة وفقا لخصائص معينة ضرورية لهم. المجموعات هي الأكثر أهمية الطريقة الإحصائيةتعميم البيانات الإحصائية هو أساس الحساب الصحيح للمؤشرات الإحصائية.

يميز الأنواع التاليةالمجموعات: النموذجية والهيكلية والتحليلية. وتتحد كل هذه التجمعات من خلال حقيقة أن وحدات الكائن تنقسم إلى مجموعات حسب بعض الخصائص.

ميزة التجميع هي الخاصية التي يتم من خلالها تقسيم وحدات السكان إلى مجموعات منفصلة. من الاختيار الصحيحوتعتمد خاصية التجميع على استنتاجات الدراسة الإحصائية. كأساس للتجميع، من الضروري استخدام خصائص هامة ذات أساس نظري (كمية أو نوعية).

الخصائص الكمية للتجميع يملك التعبير الرقمي(حجم التداول، عمر الشخص، دخل الأسرة، وما إلى ذلك)، و العلامات النوعية للتجمع تعكس حالة الوحدة السكانية (الجنس، الوضع العائلي، الانتماء الصناعي للمؤسسة، شكل ملكيتها، وما إلى ذلك).

بعد تحديد أساس التجميع، يجب تحديد مسألة عدد المجموعات التي ينبغي تقسيم السكان قيد الدراسة إليها. ويعتمد عدد المجموعات على أهداف الدراسة ونوع المؤشر الذي يقوم عليه التجميع، وحجم السكان، ودرجة التباين في الخاصية.

على سبيل المثال، فإن تجميع المؤسسات حسب نوع الملكية يأخذ في الاعتبار الممتلكات الخاضعة للبلديات والفدرالية والفدرالية. إذا تم تنفيذ التجميع على أساس كمي، فمن الضروري عكس ذلك انتباه خاصعلى عدد وحدات الكائن قيد الدراسة ودرجة تقلب خاصية التجميع.

بمجرد تحديد عدد المجموعات، يجب تحديد فترات التجميع. فاصلة - هذه هي قيم الخصائص المتغيرة التي تقع ضمن حدود معينة. كل فاصل له قيمته الخاصة، والحدود العليا والسفلى، أو على الأقل واحد منهم.

الحد الأدنى للفاصل الزمني مُسَمًّى أصغر قيمةتسجيل الدخول في الفاصل الزمني، و الحد الأعلى - أعلى قيمةتسجيل الدخول في الفاصل الزمني. قيمة الفاصل الزمني هي الفرق بين الحدود العلوية والسفلية.

فترات التجميع، حسب حجمها، هي: متساوية وغير متساوية. إذا ظهر تباين الخاصية ضمن حدود ضيقة نسبيًا وكان التوزيع منتظمًا، فسيتم بناء المجموعة على فترات متساوية. ضخامة فاصل متساويتحددها الصيغة التالية :

حيث Xmax وXmin هما الحد الأقصى و الحد الأدنى للقيمةالخصائص في المجموع. ن - عدد المجموعات.

إن أبسط تجميع تتميز فيه كل مجموعة مختارة بمؤشر واحد يمثل سلسلة توزيع.

سلسلة التوزيع الإحصائي - هذا توزيع منظم للوحدات السكانية إلى مجموعات حسب خاصية معينة. اعتمادا على الخاصية الكامنة وراء تشكيل سلسلة التوزيع، يتم التمييز بين سلسلة التوزيع السمة والمتغيرة.

عزوي تسمى سلاسل التوزيع المبنية على أساس الخصائص النوعية، أي الخصائص التي ليس لها تعبير عددي (التوزيع حسب نوع العمل، حسب الجنس، حسب المهنة، الخ). سلسلة السماتالتوزيعات تميز تكوين السكان وفقا لبعض الخصائص الأساسية. تتيح هذه البيانات، المأخوذة على عدة فترات، دراسة التغيرات في البنية.

سلسلة الاختلاف تسمى سلسلة التوزيع التي تم إنشاؤها وفقًا للخصائص الكمية. تتكون أي سلسلة متغيرة من عنصرين: الخيارات والترددات. خيارات تسمى القيم الفردية للخاصية التي تأخذها في سلسلة التباين، أي القيمة المحددة للخاصية المتغيرة.

الترددات يتم استدعاء أرقام المتغيرات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة التباين، أي أنها أرقام توضح عدد مرات حدوث متغيرات معينة في سلسلة التوزيع. يحدد مجموع جميع الترددات حجم السكان بأكمله وحجمهم. الترددات تسمى الترددات المعبر عنها بكسور الوحدة أو كنسبة مئوية من الإجمالي. وبناء على ذلك، فإن مجموع الترددات يساوي 1 أو 100٪.

اعتمادًا على طبيعة تباين الخاصية، يمكن التمييز بين ثلاثة أشكال من سلاسل التباين: السلسلة المرتبة، والسلسلة المنفصلة، ​​والسلسلة المنفصلة. سلسلة الفاصلة.

سلسلة الاختلافات المرتبة - هذا هو توزيع الوحدات الفردية للسكان بترتيب تصاعدي أو تنازلي للخاصية قيد الدراسة. يتيح لك التصنيف تقسيم البيانات الكمية إلى مجموعات بسهولة، والكشف الفوري عن أصغر وأكبر قيم السمة، وتسليط الضوء على القيم التي تتكرر في أغلب الأحيان.

سلسلة الاختلاف المنفصلة يصف توزيع الوحدات السكانية وفقًا لخاصية منفصلة تأخذ قيمًا صحيحة فقط. على سبيل المثال، فئة التعريفة، عدد الأطفال في الأسرة، عدد الموظفين في المؤسسة، إلخ.

إذا كانت السمة لها تغيير مستمر، والتي ضمن حدود معينة يمكن أن تأخذ أي قيم ("من - إلى")، فمن الضروري بناء هذه الخاصية سلسلة الاختلافات الفاصلة . على سبيل المثال، مقدار الدخل، ومدة الخدمة، وتكلفة الأصول الثابتة للمؤسسة، وما إلى ذلك.

أمثلة على حل المشكلات في موضوع "الملخص الإحصائي والتجميع"

المشكلة 1 . هناك معلومات حول عدد الكتب التي حصل عليها الطلاب من خلال الاشتراكات خلال العام الدراسي الماضي.

إنشاء سلسلة توزيع تباين مرتبة ومنفصلة، ​​مع تحديد عناصر السلسلة.

حل

هذه المجموعةيمثل العديد من الخيارات لعدد الكتب التي يتلقاها الطلاب. دعونا نحسب عدد هذه الخيارات ونرتبها في شكل ترتيب متباين ومتغير سلسلة منفصلةتوزيعات.

المشكلة 2 . توجد بيانات عن تكلفة الأصول الثابتة لـ 50 مؤسسة بألف روبل.

إنشاء سلسلة توزيع، مع تسليط الضوء على 5 مجموعات من المؤسسات (على فترات متساوية).

حل

لحل هذه المشكلة، سنختار القيم الأكبر والأصغر لقيمة الأصول الثابتة للمؤسسات. هذه هي 30.0 و 10.2 ألف روبل.

لنجد حجم الفاصل الزمني: h = (30.0-10.2):5= 3.96 ألف روبل.

ثم ستشمل المجموعة الأولى الشركات التي تبلغ أصولها الثابتة 10.2 ألف روبل. ما يصل إلى 10.2+3.96=14.16 ألف روبل. سيكون هناك 9 شركات من هذا القبيل. وستشمل المجموعة الثانية الشركات التي تبلغ أصولها الثابتة 14.16 ألف روبل. ما يصل إلى 14.16+3.96=18.12 ألف روبل. سيكون هناك 16 شركة من هذا القبيل دعونا نجد الرقمالشركات المدرجة في المجموعات الثالثة والرابعة والخامسة.

نضع سلسلة التوزيع الناتجة في الجدول.

المشكلة 3 . تم الحصول على البيانات التالية لعدد من مؤسسات الصناعة الخفيفة:

قم بتجميع المؤسسات حسب عدد العمال، وتشكيل 6 مجموعات على فترات متساوية. احسب لكل مجموعة:

1. عدد المؤسسات
2. عدد العاملين
3. حجم المنتجات المنتجة سنوياً
4. متوسط ​​الإنتاج الفعلي لكل عامل
5. حجم الأصول الثابتة
6. متوسط ​​الحجمالأصول الثابتة لمؤسسة واحدة
7. متوسط ​​قيمة المنتجات التي تنتجها المؤسسة الواحدة

تقديم نتائج الحساب في الجداول. استخلاص النتائج.

حل

لحل هذه المشكلة، سنختار القيم الأكبر والأصغر لمتوسط ​​عدد العاملين في المؤسسة. هذه هي 43 و 256.

لنجد حجم الفاصل الزمني: h = (256-43):6 = 35.5

ثم ستشمل المجموعة الأولى المؤسسات التي يتراوح متوسط ​​عدد العاملين فيها من 43 إلى 43 + 35.5 = 78.5 شخصًا. سيكون هناك 5 مؤسسات من هذا القبيل. المجموعة الثانية ستشمل المؤسسات التي يتراوح متوسط ​​عدد العاملين فيها من 78.5 إلى 78.5 + 35.5 = 114 شخصًا. وسيكون هناك 12 مؤسسة، وبالمثل سنجد عدد المؤسسات المدرجة في المجموعات الثالثة والرابعة والخامسة والسادسة.

نضع سلسلة التوزيع الناتجة في جدول ونحسب المؤشرات اللازمة لكل مجموعة:

خاتمة : كما يتبين من الجدول، المجموعة الثانية من المؤسسات هي الأكثر عددا. وتضم 12 مؤسسة. أصغر المجموعات هي المجموعتان الخامسة والسادسة (مؤسستان لكل منهما). هذه هي أكبر الشركات (من حيث عدد العمال).

وبما أن المجموعة الثانية هي الأكبر، فإن حجم المنتجات التي تنتجها مؤسسات هذه المجموعة سنويا وحجم الأصول الثابتة أعلى بكثير من غيرها. وفي الوقت نفسه، فإن متوسط ​​الإنتاج الفعلي لكل عامل في مؤسسات هذه المجموعة ليس هو الأكبر. شركات المجموعة الرابعة تقود هنا. تمثل هذه المجموعة أيضًا حجمًا كبيرًا إلى حد ما من الأصول الثابتة.

وفي الختام نلاحظ أن متوسط ​​حجم الأصول الثابتة و متوسط ​​القيمةتتناسب المنتجات المنتجة لمؤسسة واحدة بشكل مباشر مع حجم المؤسسة (حسب عدد العمال).

يتم ترتيب وتنظيم وتعميم البيانات الإحصائية في المرحلة الثانية من البحث الإحصائي في عملية تلخيص وتجميع البيانات التي تم الحصول عليها من المراقبة الإحصائية. فقط المعالجة الصحيحة للمواد الإحصائية تجعل من الممكن تحديد جوهر الظواهر الاجتماعية والاقتصادية والسمات المميزة و الميزات الأساسية أنواع فرديةواكتشاف الأنماط والاتجاهات في تطورها.

ملخص - عبارة عن مجموعة معقدة من العمليات المتسلسلة لتلخيص حقائق فردية محددة تشكل مجموعة من أجل تحديدها السمات المميزةوالظواهر، وكذلك الأنماط المتأصلة في الظاهرة محل الدراسة.

بناءً على حجم العمل المنجز، الملخصات هي:

الملخص البسيط هو عملية لحساب النتائج الإجمالية لمجموعة من وحدات المراقبة.

الملخص المركب - هو مجمع من العمليات، بما في ذلك تجميع الوحدات السكانية، وحساب الإجماليات لكل مجموعة وللكائن بأكمله، وعرض نتائج التجميع وملخصها في شكل جداول إحصائية.

وفقا لشكل معالجة المواد، الملخص هو:

· اللامركزية – حيث يتم تطوير المادة على مراحل متتالية.

· مركزي - حيث تدخل جميع المواد الأولية إلى مؤسسة واحدة، حيث تتم معالجتها من البداية إلى النهاية.

وفقا لتقنية التنفيذ، الملخص هو:

· ميكانيكية – وتتم فيها جميع العمليات باستخدام أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية.

· يدوي - حيث يتم تنفيذ كافة العمليات الرئيسية يدوياً.

وفقا لجوهر الموجز الإحصائي باعتباره المرحلة الثانية من الدراسة الإحصائية للمشكلة، فإنه يمكن صياغته على أنه الحصول على مؤشرات عامة لأغراض المعلومات والمرجعية والتحليلية. يتم تلخيص البيانات الإحصائية الجماعية وفق برنامج وخطة معدة مسبقاً. في مرحلة التطوير البرامج

يتم تحديد موضوع ومسند الملخص.

الموضوع هو موضوع البحث، مقسم إلى مجموعات ومجموعات فرعية.

المسند - المؤشرات التي تميز موضوع الملخص. ويتم تحديد البرنامج الموجز حسب أهداف الدراسة الإحصائية.

ومع ذلك، فمن الممكن تسليط الضوء القضايا العامةحلها في برنامج ملخص المجموعة :

تحديد المجموعات التي ينبغي تقسيم السكان إليها حسب أهداف الدراسة وجوهر الظواهر قيد الدراسة؛

تحديد قائمة خصائص التجميع التي تتيح تصنيف الوحدات الفردية من السكان قيد الدراسة إلى مجموعة أو أخرى ضمن نظام المجموعات المختار؛

تحديد حدود كل مجموعة عند التجميع حسب الخصائص الكمية؛

إنشاء نظام للمؤشرات الكمية والكمية خصائص الجودةالمجموعات المختارة.

يتم عمل الملخص الإحصائي وفق خطة معدة مسبقاً. في الخطة التلخيصية، يتم حل الأسئلة حول طرق تنفيذ أعمال تلخيص المعلومات - يدويًا أو آليًا، حول تسلسل العمليات التلخيصية الفردية التي يتم إجراؤها بطريقة لا مركزية ومركزية. وتحدد خطة الملخص الإحصائي المواعيد النهائية لاستكمال كل مرحلة والملخص ككل، وكذلك طرق عرض نتائج الملخص. يمكن أن تكون هذه سلاسل التوزيع والجداول الإحصائية والرسوم البيانية الإحصائية.

التجميع هو تقسيم العديد من وحدات السكان قيد الدراسة إلى مجموعات وفقًا لخصائص معينة ضرورية لها.

ملخصعبارة عن مجموعة معقدة من العمليات المتسلسلة لتعميم حقائق فردية محددة تشكل مجموعة من أجل تحديد السمات والأنماط النموذجية المتأصلة في الظاهرة قيد الدراسة ككل.

وتكون نتيجة الملخص بيانات تفصيلية تعكس إجمالي عدد السكان ككل.

واستنادا إلى عمق معالجة المواد، يمكن أن يكون الملخص بسيطا أو معقدا.

ملخص بسيطتسمى عملية حساب المجاميع لمجموعة من وحدات المراقبة.

ملخص معقد– مجموعة من العمليات منها تجميع وحدات المراقبة وحساب المجاميع لكل مجموعة وللكائن بأكمله وعرض نتائج التجميع وملخصاتها على شكل جداول إحصائية.

يتكون تطوير البرنامج الموجز من المراحل التالية: اختيار خصائص التجميع؛ تحديد ترتيب تشكيل المجموعة؛ تطوير نظام المؤشرات الإحصائية لوصف المجموعات والكائن ككل؛ تطوير نظام تخطيطات الجداول الإحصائية التي ينبغي أن تعرض فيها النتائج الموجزة.

وفقا لشكل معالجة المواد، الملخص هو لامركزية(تتم معالجة المواد على مراحل: على سبيل المثال، يتم تجميع تقارير المؤسسة من قبل الهيئات الإحصائية للكيانات المكونة للاتحاد الروسي، ويتم إرسال نتائج المنطقة إلى لجنة الإحصاء الحكومية في روسيا) و مركزية(جميع المواد الأولية تذهب إلى مؤسسة واحدة، حيث تتم معالجتها من البداية إلى النهاية).

التجميعوهو ما يسمى تقسيم العديد من وحدات السكان محل الدراسة إلى مجموعات وفقا لخصائص معينة ضرورية لهم.

تنقسم المجموعات الإحصائية حسب المشكلات التي تم حلها بمساعدتهم إلى: تصنيفية وهيكلية وتحليلية.

التجميع النموذجي- هذا هو تقسيم السكان غير المتجانسين نوعياً قيد الدراسة إلى طبقات وأنواع اجتماعية واقتصادية ومجموعات متجانسة من الوحدات وفقًا لقواعد التجميع العلمي. ومن الأمثلة على ذلك تجميع المؤسسات الصناعية حسب نوع الملكية.

عند إجراء التجميع النموذجي، ينبغي إيلاء الاهتمام الرئيسي لتحديد أنواع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

الهيكليهو تجمع ينقسم فيه مجتمع متجانس إلى مجموعات تميز بنيته وفقا لبعض الخصائص المتباينة.

تحليليةيكشف التجميع عن العلاقات بين الظواهر قيد الدراسة وخصائصها.

تتكون عملية بناء المجموعات من المراحل التالية.

1. تعريف خاصية التجميع.

ميزة التجميعهي الخاصية التي يتم من خلالها تقسيم وحدات السكان إلى مجموعات منفصلة. وغالبا ما يطلق عليه أساس المجموعة.

يمكن أن يعتمد التجميع على الخصائص الكمية والنوعية. الأول له تعبير رقمي (حجم التداول، عمر الشخص، وما إلى ذلك)، والأخير يعكس حالة الوحدة السكانية (جنس الشخص، جنسيته، وما إلى ذلك)

يمكن تقسيم مجموعة الخصائص بأكملها إلى مجموعتين: عاملي وفعال. مضروبتسمى الخصائص التي تحت تأثيرها تتغير الخصائص الأخرى وتشكل مجموعة فعالعلامات.

2. تحديد عدد المجموعات.

يعتمد عدد المجموعات على أهداف الدراسة ونوع السمة الكامنة وراء التجمع وحجم السكان. درجات الاختلاف في السمة.

عند إنشاء مجموعة بواسطة علامة نوعيةسيكون هناك عدد من المجموعات بقدر التدرجات والأنواع والحالات الخاصة بهذه الخاصية (الجنس - 2، مناطق روسيا - 89، وما إلى ذلك).

إذا تم تنفيذ التجميع على أساس كمي، إذن

فمن الضروري الانتباه إلى عدد وحدات الكائن قيد الدراسة ودرجة تقلب خاصية التجميع.

كلما زاد التباين في خاصية التجميع، كلما زاد عدد المجموعات التي يجب تكوينها.

إذا كان توزيع الخاصية موحدًا بشكل مشروط، فسيتم استخدام صيغة Sturgess لتحديد عدد المجموعات:

عيب الصيغة هو أن استخدامها يعطي نتائج جيدة، إذا كان المجتمع يتكون من عدد كبير من الوحدات وكان توزيع الوحدات حسب الخاصية التي تشكل أساس المجموعة قريباً من الطبيعي.

3. تحديد الفاصل الزمني للتجميع.

فاصلة– قيم ذات خصائص متفاوتة تقع ضمن حدود معينة. كل فاصل له قيمته الخاصة، والحدود العليا والسفلى، أو على الأقل واحد منهم. والحد الأدنى هو أصغر قيمة للخاصية الموجودة في الفترة، والحد الأعلى هو أكبر قيمة للخاصية الموجودة فيها. حجم الفاصل الزمني- الفرق بين الحدود العلوية والسفلية للفاصل الزمني.

يمكن أن تكون فترات التجميع، حسب حجمها، متساوية أو غير متساوية. وتنقسم الأخيرة إلى متزايدة تدريجيا، ومتناقصة تدريجيا، وتعسفية ومتخصصة.

إذا ظهر تنوع السمة ضمن حدود ضيقة نسبيًا وكان التوزيع موحدًا إلى حد ما، فسيتم بناء التجمع باستخدام على فترات متساوية.

يتم تحديد قيمة الفاصل الزمني المتساوي بالصيغة التالية:

قبل تحديد نطاق التباين، يوصى باستبعاد الملاحظات الشاذة (المتطرفة) من السكان.

القيمة الناتجة هي خطوة الفاصل الزمني.

فترات مفتوحة- تلك التي يُشار إليها بحد واحد فقط.

فترات مغلقة- تلك التي تم وضع علامة على كلا الحدود.

من المفترض أن يكون عرض الفترة المفتوحة مساوياً لعرض الفترة المغلقة المجاورة لها.

سلسلة التوزيع الإحصائي- هذا هو التوزيع المنظم للوحدات السكانية إلى مجموعات وفقًا لخصائص معينة ومتغيرة.

اعتمادا على السمة الكامنة وراء التجميع، يتم التمييز بين سلسلة التوزيع السمة والمتغيرة.

عزويتسمى سلسلة تم إنشاؤها وفقًا للخصائص النوعية.

متغيرالسلسلة هي سلسلة توزيع تم إنشاؤها وفقًا لخاصية كمية. تتكون كل سلسلة من العناصر من عنصرين: الخيارات والترددات. خياراتيتم أخذ القيم الفردية للخاصية التي تأخذها في سلسلة التباين في الاعتبار، أي. قيمة محددة لخاصية مختلفة. الترددات- هذه هي أعداد المتغيرات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة الاختلافات، مما يوضح عدد مرات ظهور هذا المتغير أو ذاك في السلسلة. التردداتهي الترددات التي يتم التعبير عنها كنسب مئوية أو كسور من الوحدة.

اعتمادًا على طبيعة التباين في سلسلة التباين المميزة والمنفصلة والفاصلة. في حالة الاختلاف المنفصل، الكمية خاصية كميةيقبل القيم الصحيحة فقط. وفي حالة التباين المستمر، فإن قيمة الخاصية في الوحدات السكانية يمكن أن تأخذ أي قيمة ضمن حدود معينة.

ويتم تحليل سلسلة التوزيع بيانيا.

مضلعتستخدم عند تصوير سلسلة الاختلاف المنفصلة. في هذه الحالة، يتم رسم قيم الخاصية على محور الإحداثي، ويتم رسم الترددات على المحور الإحداثي.

شريط الرسم البيانيتستخدم لتصوير سلسلة الفاصل الزمني. في الوقت نفسه، يتم رسم فترات السمات على محور الإحداثي، ويتم رسم الترددات على المحور الإحداثي. إذا تم إنشاء سلسلة الفاصل الزمني بفواصل زمنية غير متساوية، فبدلاً من الترددات، يتم رسم كثافة توزيع الخاصية في الفواصل الزمنية المقابلة على المحور الإحداثي.

كثافة التوزيعهو التردد المحسوب لكل وحدة عرض الفاصل الزمني.

يمكن أيضًا استخدام المنحنى التراكمي لتصوير سلسلة التباين. مع مساعدة يتراكم(منحنى المجموع) يصور سلسلة من الترددات المتراكمة، والتي يتم تحديدها من خلال الجمع المتسلسل للترددات في مجموعات وإظهار عدد وحدات السكان التي لها قيم سمات لا تزيد عن القيمة قيد النظر. يتم رسم قيم الخاصية على محور الإحداثي، ويتم رسم الترددات المتراكمة على المحور الإحداثي. إذا تم تبديل المحاور عند تصوير التراكمات بيانيًا، فستكون النتيجة رسمًا بيانيًا يسمى ogiva.

التجمع الثانوي – عملية تشكيل مجموعات جديدة على أساس التجمع الذي تم تنفيذه سابقا.

يتم استخدام طريقتين لتشكيل مجموعات جديدة:

1. يتم استخدام طريقة تكبير الفواصل - الجمع بين الفترات الأولية - في حالة الانتقال من الفواصل الأصغر إلى الفواصل الأكبر، وكذلك في الحالات التي تتطابق فيها حدود الفترات الجديدة والقديمة.

2. الطريقة إعادة تجميع الأسهم– إنشاء فترات زمنية جديدة على أساس التعيين لكل مجموعة حصة معينةوحدات من السكان.

إحصائيةمُسَمًّى طاولة،الذي يحتوي على خاصية عدديةالسكان محل الدراسة وفقا لواحدة أو أكثر من الخصائص الأساسية التي يرتبط بعضها ببعض بمنطق التحليل الاقتصادي.

وفقا لمحتواه المنطقي، يمثل الجدول اقتراح إحصائي. موضوعالجدول الإحصائي هو كائن يتميز بالأرقام. عادةً ما يكون الموضوع موجودًا على الجانب الأيسر من الجدول بالاسم

خطوط. فاعليتكون الجدول الإحصائي من نظام المؤشرات التي تميز الموضوع (موضوع الدراسة). يشكل المسند العناوين العليا ويشكل محتوى الرسم البياني.

حسب طبيعة الموضوع يميزون بسيطة ومعقدةالجداول. هناك جداول بسيطة دراسة وقائمة.وتنقسم الجداول المعقدة بدورها إلى المجموعة والتكاملية.

إذا كان الموضوع يحتوي على مجموعة واحدة فقط أو كائن واحد، فسيتم استدعاء الجدول دراسة بسيطة. إذا كان الموضوع يحتوي على قائمة وحدات غير مجمعة، فسيتم استدعاء الجدول قائمة بسيطة.

إذا كان الموضوع يمثل مجموعة من الوحدات السكانية حسب خاصية واحدة، فيسمى الجدول مجموعة معقدة. إذا كان الموضوع يمثل مجموعة من الوحدات وفقا لعدة خصائص، فيسمى الجدول التوافقية المعقدة.

وفقا لتطور المسند، هناك جداول مع بسيطة ومعقدةتطوير المسند. في بسيطعند تطوير المسند، لا يتم تقسيم المؤشر الذي يحدده إلى مجموعات فرعية، ويتم الحصول على القيم النهائية ببساطة عن طريق جمع القيم لكل خاصية على حدة، بشكل مستقل عن بعضها البعض.

معقديتضمن تطوير المسند تقسيم الخاصية إلى مجموعات فرعية تشكلها.

هناك أنواع كثيرة الصور الرسومية. ويرد تصنيف أنواع الرسوم البيانية في الشكل. 3.1.