السير الذاتية مميزات التحليلات

المرحلة الأولى من البحث الإحصائي. المنهج الإحصائي ومراحل البحث الإحصائي

للحصول على فكرة حول ظاهرة معينة ، لاستخلاص النتائج ، من الضروري إجراء دراسة إحصائية. يمكن أن يكون موضوع البحث الإحصائي في الرعاية الصحية والطب هو صحة السكان أو التنظيم رعاية طبية، أقسام مختلفة لأنشطة المؤسسات الطبية، عوامل بيئة خارجيةالتي تؤثر على الحالة الصحية.

يتكون التسلسل المنهجي لإجراء دراسة إحصائية من مراحل معينة.

المرحلة 1. وضع خطة وبرنامج للبحث.

المرحلة الثانية. جمع المواد (الملاحظة الإحصائية).

المرحلة 3. تطوير المواد ، التجميع الإحصائيوملخص

المرحلة الرابعة. التحليل الإحصائي للظاهرة قيد الدراسة ، وصياغة الاستنتاجات.

المرحلة الخامسة المعالجة الأدبية وعرض النتائج.

عند الانتهاء من الدراسة الإحصائية ، يتم وضع التوصيات والقرارات الإدارية ، وتطبيق نتائج الدراسة ، وتقييم الكفاءة.

في إجراء دراسة إحصائية عنصر رئيسي مهمهو اتباع تسلسل صارم في تنفيذ هذه المراحل.

المرحلة الأولى البحث الإحصائي - وضع خطة وبرنامج - هو بحث تحضيري ، حيث يتم تحديد غرض الدراسة وأهدافها ، ووضع خطة وبرنامج بحث ، ووضع برنامج لتلخيص المواد الإحصائية وحل المشكلات التنظيمية.

عند البدء في دراسة إحصائية ، من الضروري صياغة غرض وأهداف الدراسة بدقة ووضوح ، لدراسة الأدبيات حول هذا الموضوع.

يحدد الهدف الاتجاه الرئيسي للبحث وهو ، كقاعدة عامة ، ليس فقط نظريًا ، بل عمليًا أيضًا. لقد تمت صياغة الهدف بشكل واضح وواضح ولا لبس فيه.

للكشف عن الهدف ، يتم تحديد مهام البحث.

نقطة مهمةالمرحلة التحضيرية هي وضع خطة تنظيمية. تنص الخطة التنظيمية للدراسة على تحديد المكان (الحدود الإدارية الإقليمية للمراقبة) والوقت (شروط محددة لتنفيذ الملاحظة وتطوير وتحليل المادة) وموضوع الدراسة (المنظمون ، المؤدين ، والقيادة المنهجية والتنظيمية ، ومصادر تمويل البحوث).

ررأ ن البحثد اوفأ نيايشمل:

تعريف موضوع الدراسة (السكان الإحصائيون) ؛

نطاق الدراسة (مستمر ، غير مستمر) ؛

الأنواع (الحالية ، مرة واحدة) ؛

طرق الجمع المعلومات الإحصائية. برنامج البحوثيشمل:

تعريف وحدة المراقبة ؛

قائمة الأسئلة (العلامات المحاسبية) المطلوب تسجيلها بخصوص كل وحدة مراقبة *

تطوير نموذج محاسبة فردي (تسجيل) مع قائمة بالأسئلة والميزات المطلوب تسجيلها ؛

تطوير تخطيطات الجدول ، حيث يتم بعد ذلك إدخال نتائج الدراسة.

لكل وحدة مراقبة ، يتم ملء نموذج منفصل ، ويحتوي على جزء جواز السفر ، وأسئلة البرنامج المصاغة بوضوح ، ووضعها في تسلسل معين ، وتاريخ ملء المستند.

كأشكال محاسبية ، يمكن استخدام النماذج الطبية المحاسبية المستخدمة في ممارسة المؤسسات الطبية.

يمكن استخدام المستندات الطبية الأخرى (تاريخ الحالة ، والبطاقات الفردية للمريض الخارجي ، وتاريخ تطور الطفل ، وتاريخ الولادة) ، وأشكال الإبلاغ عن المؤسسات الطبية ، وما إلى ذلك ، كمصادر للمعلومات.

لتمكين التطوير الإحصائي للبيانات من هذه الوثائق ، يتم نسخ المعلومات في نماذج محاسبية مصممة خصيصًا ، يتم تحديد محتواها في كل حالة فردية وفقًا لأهداف الدراسة.

في الوقت الحاضر ، فيما يتعلق بالمعالجة الآلية لنتائج المراقبة باستخدام الكمبيوتر ، يمكن صياغة أسئلة البرنامج بشكل رسمي , عندما توضع الأسئلة في مستند المحاسبة في شكل بدائل (نعم ، لا) , أو إجابات جاهزة ، والتي يجب اختيار إجابة محددة منها.

في المرحلة الأولى من الدراسة الإحصائية ، إلى جانب برنامج المراقبة ، يتم تجميع برنامج * لملخص البيانات التي تم الحصول عليها ، والذي يتضمن إنشاء مبادئ التجميع واختيار خصائص التجميع , تحديد مجموعات هذه العلامات ، ووضع مخططات للجداول الإحصائية.

المرحلة الثانية- مجموعة مواد إحصائية(الملاحظة الإحصائية) - تتمثل في تسجيل الحالات الفردية للظاهرة قيد الدراسة والعلامات المحاسبية التي تميزها في استمارات التسجيل. قبل وأثناء أداء هذا العمل ، يتم تنفيذ التعليمات (الشفوية أو الكتابية) للمراقبين ، ويتم تزويدهم باستمارات التسجيل.

من حيث الوقت ، يمكن أن تكون الملاحظة الإحصائية حالية ولمرة واحدة.

في الملاحظة الحاليةيو دينياتمت دراسة هذه الظاهرة لفترة زمنية منفصلة (أسبوع ، ربع سنة , العام ، وما إلى ذلك) عن طريق التسجيل اليومي للظاهرة عند حدوث كل حالة. مثال على الملاحظة الحالية هو حساب عدد المواليد , ميت ، مريض , من المستشفى ، وما إلى ذلك. وهذا يأخذ في الاعتبار الظواهر المتغيرة بسرعة.

في المراقبة لمرة واحدةيو دينيايتم جمع البيانات الإحصائية في نقطة معينة (حرجة) في الوقت المناسب. الملاحظة لمرة واحدة هي: التعداد السكاني ، الدراسة التطور البدنيالأطفال ، وحساب أسرة المستشفيات لخيول العام ، وشهادة المؤسسات الطبية ، وما إلى ذلك ، تنتمي الفحوصات الوقائية للسكان أيضًا إلى هذا النوع. يعكس التسجيل لمرة واحدة حالة الظاهرة في وقت الدراسة. يستخدم هذا النوع من الملاحظة لدراسة الظواهر المتغيرة ببطء.

يتم تحديد اختيار نوع الملاحظة بمرور الوقت من خلال الغرض من الدراسة وأهدافها. على سبيل المثال ، يمكن الحصول على خصائص المرضى في المستشفى نتيجة للتسجيل الحالي لأولئك الذين غادروا المستشفى (الملاحظة الحالية) أو من خلال تعداد ليوم واحد للمرضى في المستشفى (مراقبة لمرة واحدة).

اعتمادًا على اكتمال تغطية الظاهرة قيد الدراسة ، تتميز الدراسة المستمرة وغير المستمرة.

في مستمرتدرس الدراسة جميع وحدات الملاحظة التي يشملها السكان أي. عامة السكان. يتم إجراء دراسة مستمرة من أجل تحديد الأبعاد المطلقة للظاهرة ، على سبيل المثال ، مجموع القوةتعداد السكان، المجموعولد أو متوفى الرقم الإجماليمريض بمرض معين ، إلخ. تُستخدم الطريقة المستمرة أيضًا في الحالات التي تكون فيها المعلومات ضرورية للعمل التشغيلي (حساب الأمراض المعدية ، وعبء العمل على الأطباء ، وما إلى ذلك)

في متقطعالدراسة تستكشف فقط جزء تعداد السكان. وهي مقسمة إلى عدة أنواع: استبيان ، فردي ، مصفوفة رئيسية ، انتقائية. الأكثر شيوعًا في بحث طبىهي طريقة انتقائية.

كثرة الوحيدات طريقة الرسم - يعطي وصفًا تفصيليًا للوحدات الفردية من السكان ، وخصائصها من أي جانب ، ووصفًا عميقًا وشاملًا للأشياء.

طريقة المصفوفة الرئيسية- يتضمن دراسة تلك الأشياء التي تتركز فيها الغالبية العظمى من وحدات المراقبة. عيب هذه الطريقة هو أن جزءًا من السكان لا يزال مكشوفًا عن طريق الدراسة ، على الرغم من صغر حجمه ، ولكن يمكن أن يختلف اختلافًا كبيرًا عن المصفوفة الرئيسية.

طريقة الاستبيان - هذا هو جمع البيانات الإحصائية باستخدام استبيانات مصممة خصيصًا موجهة إلى دائرة معينة من الناس. تستند هذه الدراسة إلى مبدأ الاختيارية ، لذا فإن إعادة الاستبيانات غالبًا ما تكون غير مكتملة. غالبًا ما تحمل إجابات الأسئلة المطروحة بصمة الذاتية والصدفة. تستخدم هذه الطريقة للحصول على وصف تقريبي للظاهرة قيد الدراسة.

طريقة أخذ العينات- تم اختصاره إلى دراسة بعض الأجزاء المختارة خصيصًا من وحدات المراقبة لتمييز عموم السكان. ميزة هذه الطريقة هي الحصول على النتائج درجة عاليةالموثوقية والتكلفة المنخفضة بشكل ملحوظ. توظف الدراسة عددًا أقل من المؤدين , علاوة على ذلك ، يتطلب وقتًا أقل.

في الإحصاء الطبي ، يكون دور ومكان طريقة أخذ العينات عظيمين بشكل خاص ، لأن العاملين في المجال الطبي عادة ما يتعاملون مع جزء فقط من الظاهرة قيد الدراسة: فهم يدرسون مجموعة من المرضى المصابين بمرض معين ، ويحللون عمل الأقسام الفردية والطبية. المؤسسات , تقييم جودة بعض الأحداث ، وما إلى ذلك.

حسب طريقة الحصول على المعلومات في سياق الملاحظة الإحصائية وطبيعة تنفيذها ، يتم تمييز عدة أنواع:

1) ملاحظة مباشرة(الفحص السريري للمرضى , إجراء المختبر , البحث الفعال , قياسات الأنثروبومترية ، وما إلى ذلك)

2) طرق علم الاجتماع : طريقة المقابلة (الاستقصاء وجهًا لوجه) ، الاستجواب (الاستقصاء بالمراسلة - مجهول أو غير مجهول) ، إلخ ؛

3) البحث الوثائقيأ نيي(نسخ المعلومات من المحاسبة والتقارير المستندات الطبيةوالإحصاءات الرسمية للمؤسسات والمنظمات.)

المرحلة الثالثة- تجميع المواد وتلخيصها - يبدأ بفحص وتوضيح عدد الملاحظات , اكتمال وصحة المعلومات الواردة , تحديد وإزالة الأخطاء والسجلات المكررة وما إلى ذلك.

من أجل التطوير الصحيح للمادة ، يتم استخدام تشفير مستندات المحاسبة الأولية. , هؤلاء. تعيين كل معلم ومجموعته بعلامة - أبجدية أو رقمية. التشفير هو تقنية , تسهيل وتسريع تطوير المواد , تحسين الجودة ودقة التطوير. تم تطوير الأصفار - الرموز - بشكل تعسفي. عند ترميز التشخيصات ، يوصى باستخدام التسمية الدولية وتصنيف الأمراض ؛ عند ترميز المهن - قاموس المهن.

ميزة التشفير هي أنه ، إذا لزم الأمر ، بعد نهاية التطوير الرئيسي ، يمكنك العودة إلى المواد للتطوير لتوضيح العلاقات والتبعيات الجديدة. المواد المحاسبية المشفرة تجعلها أسهل وأسرع , من غير المشفرة. بعد التحقق ، يتم تجميع الميزات.

التجمع- تقسيم مجمل البيانات المدروسة إلى بيانات متجانسة , مجموعات نموذجية وفقًا لأهم السمات. يمكن إجراء التجميع على أسس كمية ونوعية. يعتمد اختيار خاصية التجميع على طبيعة المجتمع المدروس وأهداف الدراسة.

يتم التجميع النموذجي وفقًا للسمات النوعية (الوصفية ، المنسوبة) ، على سبيل المثال ، حسب الجنس , المهنة ، مجموعات المرض ، شدة مسار المرض ، مضاعفات ما بعد الجراحة ، إلخ.

يتم التجميع حسب الميزات الكمية (التباين) على أساس الحجم العددي للميزة , علي سبيل المثال , حسب العمر , مدة المرض ، مدة العلاج ، إلخ. يتطلب التجميع الكمي حلاً لمسألة حجم الفاصل الزمني للتجميع: يمكن أن يكون الفاصل الزمني متساويًا ، وفي بعض الحالات - غير متكافئ ، حتى يشمل ما يسمى مجموعات مفتوحة.

علي سبيل المثال , عند التجميع حسب العمر ، يمكن تحديد المجموعات المفتوحة: حتى عام واحد . 50 سنة وما فوق.

عند تحديد عدد المجموعات انطلق من غرض وأهداف الدراسة. من الضروري أن تكشف التجمعات عن أنماط الظاهرة قيد الدراسة. يمكن أن يؤدي عدد كبير من المجموعات إلى التكسير المفرط للمواد ، والتفاصيل غير الضرورية. يؤدي عدد قليل من المجموعات إلى التعتيم على السمات المميزة.

بعد الانتهاء من تجميع المواد ، انتقل إلى الملخص.

مع فودكا- تعميم الحالات المعزولة , تم الحصول عليها نتيجة دراسة إحصائية ، في مجموعات معينة، وحسابهم والدخول في تخطيطات الجدول.

يتم تنفيذ ملخص للمادة الإحصائية باستخدام الجداول الإحصائية. الطاولة , لا تمتلئ بالأرقام , يسمى التخطيط.

الجداول الإحصائية قائمة , كرونولوجي ، إقليمي.

يحتوي الجدول على موضوع ومسند. عادة ما يتم وضع الموضوع الإحصائي على خطوط أفقية على الجانب الأيسر من الجدول ويعكس السمة الرئيسية والرئيسية. يتم وضع المسند الإحصائي من اليسار إلى اليمين على طول الأعمدة الرأسية ويعكس ميزات محاسبية إضافية.

الجداول الإحصائية مقسمة إلى بسيطة , المجموعة والجمع.

في جداول بسيطةيتم عرض التوزيع العددي للمادة وفقًا لسمة واحدة , الأجزاء المكونة لها (الجدول 1). يحتوي الجدول البسيط عادة على قائمة بسيطة أو ملخص لمجموع الظاهرة قيد الدراسة.

الجدول 1

توزيع الموتى في مستشفى "ن" حسب العمر

في جداول المجموعةيقدم مزيجًا من علامتين مرتبطتين ببعضهما البعض (الجدول 2).

الجدول 2

توزيع الموتى في مستشفى ن. حسب الجنس والعمر

في دمجأ تشيحول هذه الجداوليتم إعطاء توزيع المواد وفقًا لثلاث ميزات مترابطة أو أكثر (الجدول 3).

الجدول 3

توزيع الوفيات في مستشفى N. مع أمراض مختلفة حسب العمر والجنس

تشخيص المرض الأساسي سن
0-14 15-19 20-39 40-59 60 و> المجموع
م نحن سوف م نحن سوف م نحن سوف م نحن سوف م نحن سوف م نحن سوف م + و
أمراض الدورة الدموية. - - - -
الإصابة والتسمم - - -
خباثة. الأورام. - - - - - -
زاب أخرى. - - - -
مرض الجميع. - -

عند تجميع الجداول ، يجب استيفاء متطلبات معينة:

يجب أن يكون لكل جدول عنوان يعكس محتواه ؛

يجب أن تحتوي جميع الأعمدة داخل الجدول على عناوين واضحة ومختصرة ؛

عند ملء الجدول ، يجب أن تحتوي جميع خلايا الجدول على البيانات الرقمية المقابلة. يتم شطب خلايا الجدول التي تظل فارغة بسبب عدم وجود هذه المجموعة ("-") ، وفي حالة عدم وجود معلومات في الخلية ، يتم حذف "n.s." أو "..."؛

بعد ملء الجدول في الصف الأفقي السفلي وفي العمود الرأسي الأخير على اليمين ، يتم تلخيص نتائج الأعمدة الرأسية والخطوط الأفقية.

يجب أن تحتوي الجداول على ترقيم تسلسلي واحد.

في الدراسات التي تحتوي على عدد قليل من الملاحظات ، يتم التلخيص يدويًا. يتم تقسيم جميع المستندات المحاسبية إلى مجموعات وفقًا لرمز التوقيع. بعد ذلك ، يتم حساب البيانات وتسجيلها في الخلية المقابلة من الجدول.

حاليًا ، تُستخدم أجهزة الكمبيوتر على نطاق واسع في فرز المواد وتلخيصها. . والتي لا تسمح فقط بفرز المواد وفقًا للخصائص المدروسة , لكن قم بالحسابات.

المرحلة الرابعة- التحليل الإحصائي - هي مرحلة حاسمة من الدراسة. في هذه المرحلة ، يتم حساب المؤشرات الإحصائية (التردد , الهياكل , متوسط ​​حجم الظاهرة قيد الدراسة) ، يتم تقديم تمثيلها الرسومي , ديناميات , الاتجاهات ، يتم إنشاء الروابط بين الظواهر . يتم تقديم التوقعات ، إلخ. يتضمن التحليل تفسير البيانات التي تم الحصول عليها وتقييم موثوقية نتائج الدراسة. في الختام ، يتم استخلاص النتائج.

المرحلة الخامسة- المعالجة الأدبية نهائية. يتضمن الانتهاء من نتائج الدراسة الإحصائية. يمكن تقديم النتائج في شكل مقال أو تقرير أو تقرير , الأطروحات ، وما إلى ذلك لكل نوع من أنواع التصميم ، وهناك متطلبات معينة, التي يجب مراعاتها في المعالجة الأدبية لنتائج دراسة إحصائية.

يتم تقديم نتائج البحوث الطبية والإحصائية في ممارسة الرعاية الصحية. تتوفر خيارات مختلفة لاستخدام نتائج الدراسة: التعرف على نتائج جمهور عريض من العاملين في المجال الطبي والعلمي ؛ إعداد وثائق إرشادية ومنهجية ؛ صياغة اقتراح ترشيد وغيرها.

القيم الإحصائية

ل تحليل مقارنيتم استخدام القيم الإحصائية للبيانات الإحصائية: مطلق , نسبيا , متوسط.

القيم المطلقة

تعكس القيم المطلقة التي تم الحصول عليها في الجداول الموجزة خلال الدراسة الإحصائية الحجم المطلق للظاهرة (عدد مرافق الرعاية الصحية ، عدد أسرة المستشفيات ، السكان , عدد الوفيات والمواليد والأمراض وما إلى ذلك). ينتهي عدد من الدراسات الإحصائية بالحصول على القيم المطلقة. في بعض الحالات ، يمكن استخدامها لتحليل الظاهرة قيد الدراسة. , علي سبيل المثال , عند دراسة الظواهر النادرة , إذا لزم الأمر ، تعرف على الحجم المطلق الدقيق للظاهرة , إذا لزم الأمر ، انتبه للحالات الفردية للظاهرة قيد الدراسة ، وما إلى ذلك مع عدد قليل من الملاحظات , في الحالة التي لا يلزم فيها تحديد الانتظام , يمكن أيضًا استخدام الأرقام المطلقة.

في نسبة كبيرة من الحالات ، لا يمكن استخدام القيم المطلقة للمقارنة مع البيانات من دراسات أخرى. لهذا ، يتم استخدام القيم النسبية والمتوسطة.

القيم النسبية

القيم النسبية (المؤشرات , المعاملات) نتيجة لنسبة واحد قيمه مطلقهإلى آخر. المؤشرات الأكثر استخدامًا هي: , نسب واسعة , الرؤية.

كثيف- مؤشرات التردد , كثافة وانتشار الظاهرة في البيئة , تنتج هذه الظاهرة. في مجال الرعاية الصحية ، تجري دراسة المراضة , معدل الوفيات , الإعاقة ومعدل المواليد وغيرها من مؤشرات صحة السكان. الأربعاء , الذي تتم فيه العمليات هو السكان ككل أو مجموعاتهم الفردية (العمر ، الجنس ، الاجتماعي , المهنية ، وما إلى ذلك). في الدراسات الإحصائية الطبية ، الظاهرة ، إذا جاز التعبير ، هي نتاج البيئة. علي سبيل المثال , السكان (البيئة) والمرضى (الظاهرة) ؛ مريض (بيئة) وميت (ظاهرة) ، إلخ.

يتم تحديد قيمة القاعدة وفقًا لقيمة المؤشر - بمقدار 100 ، 1000 ، 10000 ، 100000 ، بناءً على ذلك ، يتم التعبير عن المؤشر كنسبة مئوية , جزء في المليون , بروديسيميل ، بروسانتيميل.

يُحسب المؤشر المكثف على النحو التالي: على سبيل المثال ، في إيران عام 1995. عاش 67283 ألف نسمة ، توفي 380200 نسمة خلال العام.

يمكن أن تكون المؤشرات المكثفة عامة وخاصة.

المؤشرات العامة المكثفة تميز الظاهرة ككل . علي سبيل المثال , معدلات الخصوبة الإجمالية , معدل الوفيات والمراضة ، محسوبة لجميع سكان الإقليم الإداري.

تُستخدم مؤشرات مكثفة خاصة (حسب المجموعة) لوصف تواتر الظاهرة في مجموعات مختلفة(المراضة حسب الجنس والعمر , معدل الوفيات بين الأطفال الذين تقل أعمارهم عن سنة واحدة , المميتة لأشكال التصنيف الفردية ، وما إلى ذلك).

تستخدم المؤشرات المكثفة: لتحديد المستوى . الترددات , انتشار الظاهرة. لمقارنة تواتر الظاهرة في مجموعتين مختلفتين من السكان ؛ لتعلم التغيرات في وتيرة الظاهرة في الديناميات.

شاسِع- مؤشرات الثقل النوعي ، الهيكل ، تميز توزيع الظاهرة في الأجزاء المكونة لها ، هيكلها الداخلي. يتم حساب المؤشرات الشاملة من خلال نسبة جزء الظاهرة إلى الكل ويتم التعبير عنها بالنسب المئوية أو كسور الوحدة.

يتم حساب المؤشر الشامل على النحو التالي: على سبيل المثال ، في اليونان في عام 1997 كان هناك 719 مستشفى ، بما في ذلك 214 مستشفى عام.

يتم استخدام مؤشرات واسعة النطاق لتحديد هيكل الظاهرة وتقييم مقارن لنسبة الأجزاء المكونة لها. دائمًا ما تكون المؤشرات الشاملة مترابطة ، نظرًا لأن مجموعها دائمًا يساوي 100 بالمائة: على سبيل المثال ، عند دراسة بنية المرض جاذبية معينةقد يزداد المرض الفردي مع نموه الحقيقي ؛ على نفس المستوى ، إذا انخفض عدد الأمراض الأخرى ؛ مع انخفاض عدد هذا المرض , إذا حدث انخفاض في عدد الأمراض الأخرى بمعدل أسرع.

النسب- تمثل نسبة شخصين مستقلين ، مستقلين عن بعضهما البعض , قيم مختلفة نوعيا. تشمل مؤشرات الارتباط مؤشرات تزويد السكان بالأطباء والعاملين في المجال الطبي وأسرّة المستشفيات وما إلى ذلك.

وتحسب النسبة على النحو التالي: على سبيل المثال ، في لبنان الذي يبلغ عدد سكانه 3789 ألف نسمة ، عمل 3941 طبيباً في المؤسسات الطبية عام 1996.

الرؤية- تستخدم لغرض المقارنة المرئية والميسرة للقيم الإحصائية. توفر مقاييس التصور طريقة ملائمة لتحويل القيم المطلقة أو النسبية أو المتوسطة إلى نموذج سهل المقارنة. عند حساب هذه المؤشرات ، تُعادل إحدى القيم المقارنة 100 (أو 1) ، ويتم إعادة حساب القيم المتبقية وفقًا لهذا الرقم.

يتم حساب مؤشرات الرؤية على النحو التالي: على سبيل المثال ، كان عدد سكان الأردن: في عام 1994. - 4275 الف نسمة عام 1995 - 4440 الف شخص , في عام 1996 - 5439 ألف شخص.

مؤشر الرؤية: 1994-100٪ ؛

1995 = 4460 *100 = 103.9%;
1996 = 5439*100 = 127.2%

تشير مؤشرات الرؤية إلى عدد النسبة المئوية أو عدد المرات التي حدثت فيها زيادة أو نقصان في القيم المقارنة. غالبًا ما تستخدم المؤشرات المرئية لمقارنة البيانات بمرور الوقت , لعرض أنماط الظاهرة قيد الدراسة بشكل أكثر بصرية.

عند استخدام القيم النسبيةقد يتم ارتكاب بعض الأخطاء. فيما يلي أكثرها شيوعًا:

1. في بعض الأحيان ، يتم الحكم على التغيير في تواتر ظاهرة ما على أساس مؤشرات واسعة النطاق تميز بنية الظاهرة ، وليس شدتها.

3. عند حساب المؤشرات الخاصة ، يجب اختيار المقام الصحيح لحساب المؤشر: على سبيل المثال , يجب حساب معدل الوفيات بعد العملية الجراحية بالنسبة للجراحة , ليس كل المرضى.

4. عند تحليل المؤشرات ، ينبغي مراعاة عامل الوقت:

من المستحيل مقارنة المؤشرات المحسوبة لفترات زمنية مختلفة: على سبيل المثال ، معدل الحدوث لمدة عام ونصف عام , والتي يمكن أن تؤدي إلى أحكام خاطئة. 5. من المستحيل مقارنة المؤشرات العامة المكثفة مع بعضها البعض المحسوبة من مجموعات غير متجانسة في التكوين ، حيث أن عدم تجانس تكوين الوسيط يمكن أن يؤثر على قيمة المؤشر.

متوسط ​​القيم

تعطي القيم المتوسطة خاصية التعميم للسكان الإحصائيين وفقًا لخاصية كمية متغيرة معينة.

يميز متوسط ​​القيمة سلسلة الملاحظات بأكملها برقم واحد ، معربًا عن المقياس العام للسمة قيد الدراسة. إنه يوزع الانحرافات العشوائية للملاحظات الفردية ويعطي خاصية نموذجية للسمة الكمية.

أحد المتطلبات عند العمل مع المتوسطات هو التجانس النوعي للسكان الذي يتم حساب المتوسط ​​من أجله. عندها فقط ستعكس بشكل موضوعي السمات المميزة للظاهرة قيد الدراسة. الشرط الثاني هو أن القيمة المتوسطة تعبر فقط عن الأحجام النموذجية للسمة عندما تستند إلى التعميم الشامل للسمة المدروسة ، أي محسوبة على عدد كاف من الملاحظات.

يتم الحصول على القيم المتوسطة من سلسلة التوزيع (سلسلة التباينات).

سلسلة التباين- عدد من القيم الإحصائية المتجانسة التي تميز نفس خاصية المحاسبة الكمية ، والتي تختلف عن بعضها البعض في قيمتها وترتيبها بترتيب معين (تنازلي أو متزايد).

عناصر سلسلة الاختلافنكون:

خيار-الخامس- قيمة عدديةالصفة الكمية المتغيرة المدروسة.

تكرر- p (pars) أو f (تردد) - تكرار متغير في سلسلة متباينة ، يوضح عدد مرات حدوث متغير أو آخر في هذه السلسلة.

العدد الإجمالي للملاحظات- n (numerus) - مجموع كل الترددات: n = ΣΡ. إذا كان العدد الإجمالي للملاحظات أكثر من 30 ، فإن العينة الإحصائية تعتبر كبيرة ، إذا كانت n أقل من أو تساوي 30 ، فإنها تعتبر صغيرة.

السلاسل المتغيرة هي متقطعة (منفصلة) ، تتكون من أعداد صحيحة ، ومتصلة ، متى خيار القيمةمعبر عنه كرقم كسري. في الصفوف غير المستمرة ، تختلف الخيارات المتجاورة عن بعضها البعض بعدد صحيح ، على سبيل المثال: عدد دقات النبض ، عدد الأنفاس في الدقيقة ، عدد أيام العلاج ، إلخ. في الصفوف المستمرة ، يمكن أن تختلف الخيارات بأي منها قيم كسريةالوحدات. سلسلة التباين من ثلاثة أنواع. بسيط- سلسلة يظهر فيها كل خيار مرة واحدة ، أي الترددات تساوي واحد.

ا بقريسلسلة تحدث فيها المتغيرات أكثر من مرة.

مجمعةأ نيويورك- صف. حيث يتم دمج الخيارات في مجموعات وفقًا لحجمها خلال فترة زمنية معينة ، مما يشير إلى تكرار حدوث جميع الخيارات المدرجة في المجموعة.

يتم استخدام سلسلة متغيرة مجمعة مع عدد كبير من الملاحظات ونطاق مريض القيم المتطرفةاختيار.

تتكون معالجة السلسلة المتغيرة من الحصول على معلمات السلسلة المتغيرة ( مقاس متوسطوالانحراف المعياري و متوسط ​​الخطأمقاس متوسط).

أنواع المتوسطات.

في الممارسة الطبية ، غالبًا ما يتم استخدام المتوسطات التالية: الوضع ، الوسيط ، المتوسط ​​الحسابي. أقل شيوعًا هي المتوسطات الأخرى: المتوسط ​​الهندسي (عند معالجة نتائج معايرة الأجسام المضادة والسموم واللقاحات) ؛ متوسط ​​الجذر التربيعي (عند تحديد متوسط ​​قطر قسم من الخلايا ، نتائج الاختبارات المناعية للجلد) ؛ متوسط ​​مكعب (لتحديد متوسط ​​حجم الأورام) وغيرها.

موضة(Mo) - قيمة السمة ، غالبًا ما توجد في المجموع. يتم أخذ الوضع على أنه المتغير الذي يتوافق مع أكبر عدد من الترددات في سلسلة التباين.

الوسيط(Me) - قيمة السمة ، التي تحتل القيمة المتوسطة في سلسلة التباين. يقسم سلسلة التباين إلى جزأين متساويين.

لا يتأثر حجم الوضع والوسيط بالقيم العددية للخيارات القصوى المتاحة في سلسلة التباينات. لا يمكنهم دائمًا وصف نطاق الاختلافات بدقة ونادرًا ما يتم استخدامها في الإحصائيات الطبية. تميز قيمة المتوسط ​​الحسابي سلسلة التباينات بدقة أكبر.

مع المتوسط ​​الحسابي(M ، أو) - يتم حسابها على أساس جميع القيم العددية للسمة المدروسة.

في سلسلة متغيرات بسيطة ، حيث تظهر الخيارات مرة واحدة فقط ، يتم حساب المتوسط ​​الحسابي البسيط باستخدام الصيغة:

حيث V - خيار القيم العددية ،

ن - عدد الملاحظات ،

Σ - علامة المجموع

في سلسلة المتغيرات المعتادة ، يتم حساب المتوسط ​​المرجح الحسابي بواسطة الصيغة:

حيث V هي القيم الرقمية للخيار.

Ρ - تكرار حدوث المتغير.

ن هو عدد المشاهدات.

S - علامة المبلغ

يظهر مثال لحساب المتوسط ​​المرجح الحسابي في الجدول 4.

الجدول 4

تحديد متوسط ​​مدة علاج المرضى في قسم متخصص بالمستشفى

في المثال أعلاه ، يكون الوضع 20 يومًا ، لأنه يتكرر أكثر من غيره - 29 مرة. مو = 20. رقم سرييتم تحديد الوسيط بالصيغة:

يقع مكان الوسيط في الخيار 48 ، الذي تبلغ قيمته العددية 20. المتوسط ​​الحسابي ، المحسوب بواسطة الصيغة ، هو أيضًا 20.

القيم المتوسطة هي خصائص تعميم مهمة للسكان. ومع ذلك ، يتم إخفاء القيم الفردية للسمة خلفها. لا تظهر القيم المتوسطة تقلبًا أو تقلبًا في السمة.

إذا كانت سلسلة التباينات أكثر إحكاما ، وأقل تشتتًا ، وكانت جميع القيم الفردية موجودة حول المتوسط ​​، فإن القيمة المتوسطة تعطي وصفًا أكثر دقة لهذه المجموعة. إذا تم تمديد سلسلة التباين ، فإن القيم الفردية تنحرف بشكل كبير عن المتوسط ​​، أي هناك تباين كبير في السمة الكمية ، ثم المتوسط ​​أقل نموذجيًا ، والأسوأ يعكس السلسلة بأكملها ككل.

يمكن الحصول على متوسطات متساوية من سلسلة ذات درجات متفاوتهتشتت. لذلك ، على سبيل المثال ، فإن متوسط ​​مدة علاج المرضى في قسم متخصص في المستشفى سيكون أيضًا 20 إذا كان جميع المرضى البالغ عددهم 95 مريضًا في المستشفى لمدة 20 يومًا. كلا المتوسطين المحسوبين متساويان ، لكن تم الحصول عليهما من سلسلة مع درجات متفاوتهخيار التقلب.

لذلك ، لتوصيف سلسلة التباين ، بالإضافة إلى القيمة المتوسطة ، هناك حاجة إلى خاصية أخرى , السماح بتقدير درجة تذبذبها.


© 2015-2019 الموقع
جميع الحقوق تنتمي إلى مؤلفيها. لا يدعي هذا الموقع حقوق التأليف ، ولكنه يوفر الاستخدام المجاني.
تاريخ إنشاء الصفحة: 2016-02-13


مقدمة

1. منهجية الحصول على البيانات الأولية

2. ملخص إحصائي وتجميع البيانات الأولية

2.1 التجميع

2.2 تحديد المتوسطات الحسابية والبنائية

2.3 الرسم البياني والتراكم

2.4 تكلفة الأصول الثابتة

2.5 حجم الإنتاج

3. تحليل الارتباط

3.1 دراسة العلاقة بين خصائص العامل والأداء. بناء جدول ارتباط

3.2 تحديد درجة قرب الاتصال

4. تحليل الانحدار

4.1 المحاكاة

4.2 التنبؤ

خاتمة

الأدب والبرامج المستخدمة

مقدمة

دراسة إحصائية للظواهر الحياة العامةتبدأ بمرحلة المراقبة الإحصائية ، والتي يتم خلالها ، وفقًا للأهداف والغايات المعرفية ، تشكيل مجموعة من البيانات الأولية حول الكائن قيد الدراسة ، أي يتم تشكيل قاعدة المعلومات الخاصة بالدراسة ، والتي يتم على أساسها المحاسبة والرقابة والتخطيط والتحليل الإحصائي والإدارة. في هذه المرحلة ، تعتمد طرق المراقبة الجماعية على "القانون أعداد كبيرة"، لأن الأنماط الكمية لظواهر الكتلة تتجلى بوضوح عند دراسة عدد كبير بما يكفي من الظواهر والعمليات الاجتماعية - الاقتصادية.

يجب إعداد وتنفيذ أي ملاحظة إحصائية وفقًا لخطة مطورة بوضوح ، والتي تشمل قضايا المنهجية والتنظيم وتقنية جمع البيانات ، ومراقبة جودتها وموثوقيتها. وبالتالي ، يجب أن يكون للملاحظة الإحصائية برنامج وخطة تنظيمية لتنفيذها. في الوقت نفسه ، من الضروري حل الأسئلة المتعلقة بالطريقة والشكل والنوع والوسائل والتوقيت ومكان التنظيم وإجراء المراقبة ، وما إلى ذلك ، والتي بدورها تحدد مخططها.

لا ينبغي إجراء المراقبة الإحصائية بشكل عفوي ، من وقت لآخر ، ولكن بشكل منهجي: إما بشكل مستمر أو دوري - على فترات منتظمة. هذا يرجع إلى الاختلاف المكاني والزماني للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.

يمكن إجراء المراقبة الإحصائية من قبل هيئات الإحصاء الحكومية ومعاهد البحوث والخدمات الاقتصادية والتحليلية لمختلف الهياكل التنظيمية.

المرحلة الثانية من البحث الإحصائي هي ملخص إحصائي وتجميع بيانات الملاحظة الإحصائية. نتيجة للملاحظة الإحصائية ، يتم الحصول على معلومات حول كل وحدة من السكان ، والتي لها العديد من الميزات التي تتغير في الزمان والمكان. في ظل هذه الظروف ، هناك حاجة إلى تنظيم وتعميم نتائج المراقبة الإحصائية والحصول ، على هذا الأساس ، على ملخص لخصائص الكائن بأكمله باستخدام مؤشرات التعميم ، من أجل التمكن من تحديد السمات المميزة والمحددة ملامح المجتمع الإحصائي ككل ومكوناته الفردية واكتشاف أنماط مدروسة اجتماعيا - الظواهر والعمليات الاقتصادية. مما قيل ، يستتبع ذلك أن ملخص المادة الإحصائية الأولية ضروري.

يتم تنفيذ الملخص الإحصائي وفقًا لبرنامج مطور خصيصًا يضمن اكتمال وموثوقية النتائج التي تم الحصول عليها. يحتوي هذا البرنامج على قائمة المجموعات التي يمكن تقسيم مجموعة وحدات المراقبة إليها وفقًا للخصائص الفردية ، بالإضافة إلى نظام المؤشرات الذي يميز مجموعة الظواهر المدروسة ككل وأجزائها الفردية.

المرحلة الثالثة من البحث الإحصائي هي تحليل المعلومات الإحصائية. على ال هذه المرحلةبناءً على نتائج دراسة إحصائية ، يتم الحصول على استنتاجات مفيدة للإجراءات العملية ، ويتم التنبؤ بالظاهرة أو العملية قيد الدراسة.

1. منهجية الحصول على البيانات الأولية

بهدف دراسة اعتماد حجم الإنتاج على قيمة الأصول الثابتة للفترة 2006-2007. السلطة الإقليمية إحصاءات الدولةفي منطقة تشيليابينسك ، تم تنظيم دراسة إحصائية لمؤسسات صناعة الأدوات.

أنتجت 20 في المئة عينة نموذجية.

موضوع المراقبة الإحصائية هو مجموعة من مؤسسات صناعة الأدوات في مدينة تشيليابينسك ومنطقة تشيليابينسك. تعتبر وحدة إعداد التقارير الخاصة بالمراقبة الإحصائية مؤسسة لصنع الأدوات.

من أجل تحسين نظام استقصاءات العينات لمؤسسات صناعة الأدوات ، طورت Goskomstat في الاتحاد الروسي برنامجًا مستهدفًا.

وفقًا للبرنامج ، من أجل توفير الموارد ، سيتم فحص 20 ٪ من إجمالي عدد الشركات في منطقة تشيليابينسك العاملة في تاريخ العمل. تشمل أنشطة البرنامج عددًا من الأعمال التنظيمية والمنهجية والبرمجية والتكنولوجية التي تضمن إعداد وإجراء استبيانات نموذجية لمؤسسات صناعة الأدوات ، والتي يغطي موضوعها قضية مثل اعتماد حجم الإنتاج على قيمة أصول ثابتة. من أجل ضمان الإجراءات المناسبة لإعداد استطلاعات عينات للمؤسسات ، تشمل أنشطة البرنامج أيضًا تدريب الموظفين في المسوحات والتوعية. ومن المتوقع أن يتم تنفيذ البرنامج خلال الفترة 2008-2009. تظهر في الجدول 1 نتائج عينة ملاحظة لمؤسسات صناعة الأدوات في مدينة تشيليابينسك ومنطقة تشيليابينسك من حيث مؤشرين (حجم الإنتاج وتكلفة الأصول الثابتة).

الجدول 1 . مؤشرات الأداء الرئيسية لمؤسسات صناعة الأدوات في مدينة تشيليابينسك ومنطقة تشيليابينسك للفترة 2006-2007.

رقم المصنع

تكلفة الأصول الثابتة

حجم الإنتاج ، مليون روبل

رقم المصنع

تكلفة الأصول الثابتة

حجم الإنتاج ، مليون روبل

2. ملخص إحصائي وتجميع البيانات الأولية

2.1 التجميع

وفقًا لبيانات المراقبة الإحصائية ، يمكن ملاحظة أن تباين العلامات يتجلى في حدود ضيقة نسبيًا ويكون التوزيع موحدًا. في هذه الحالة ، يتم إنشاء التجميع على فترات متساوية. يعتمد عدد المجموعات بشكل أساسي على درجة تذبذب السمة: كلما زاد تذبذب السمة (نطاق التباين) ، يمكن تكوين مجموعات أكثر. فيما يلي الصيغ الخاصة ببناء تجميع إحصائي.

نظرًا لأن حجم العينة ليس كبيرًا ، فإننا نستخدم الصيغة لتحديد عدد المجموعات:

قيمة الفاصل ححسب الصيغة:

تم تقريب القيمة التي تم الحصول عليها بواسطة الصيغة (1.2) ، والتي ستكون خطوة الفاصل الزمني (يجب ألا يختلف التقريب عن القيمة الأصلية بأكثر من 10-15٪). في هذه الحالة ، بالنسبة للفترة الأولى ، سيكون الحد الأدنى والحد الأعلى - (+ ح) إلخ. وبالتالي ، فإن الحد الأدنى للفاصل الزمني i يساوي الحد الأعلى للفاصل الزمني (i -1). خلاصة >> فلسفة

... مراحل. 1.الأساسية مراحلتطوير علم الاجتماع 1.1 أولا المسرح ... , "الأساسيةأسئلة الماركسية "،" الفن و عام حياة"، "K ... تفسيرات طبيعية عام الظواهر. جوهر ... المصداقية إحصائيةالمعلومات في علم الاجتماع ابحاث". ...

  • تسويق ابحاثفي السياحة

    ورقة الغش >> التربية البدنية والرياضة

    سياحة المنطقة العلمية و إحصائية ابحاثفي مجال السياحة والتدريب .. (عضو الهيئة). 3. الأساسي المسرح: تنظيم أعمال التصديق ... إلخ). الطريقة هي طريقة للمعرفة ، ابحاث الظواهر عام الحياةأو الاستقبال أو نظام الاستقبالات في ...

  • أساليب إحصائية ابحاث (2)

    اختبار العمل >> الاقتصاد

    التكاليف الحياة. فِهرِس... إحصائية ابحاث إحصائية دراسةيتكون من ثلاثة رائدمراحل: إحصائية ... المسرح ابحاث؛ وضع خطة تنظيمية لتنفيذه ؛ يتم تعريف الكائن (مجموعة عام الظواهر ...

  • الإحصاءطرق تحليل مؤشرات الاقتصاد الكلي (1)

    الملخص >> التسويق

    ... إحصائيةدراسة ……………………………………………………………………………………… .. 4 2.2. إحصائيةمؤشرات الاقتصاد الكلي .................6 2.3. الأساسية... مستوى الحياةتعداد السكان... المسرح إحصائية ابحاثتطبيق الطريقة إحصائية ... عام الظواهرينعكس ...

  • مؤسسة تعليمية حكومية

    التعليم المهني العالي

    "جامعة التاي الطبية الحكومية"

    الوكالة الاتحادية للصحة والتنمية الاجتماعية

    قسم الاقتصاد والإدارة

    اختبار

    في تخصص "الإحصائيات الطبية"

    حول موضوع: "مراحل البحث الإحصائي"

    استيفاء

    التحقق:

    بارناول - 2009

    مقدمة ……………………………………………………………………………………………… .3

    1.1 الملاحظة الإحصائية …………………………………………… ......... 5

    7

    1.1.2 البرنامج والقضايا المنهجية للملاحظة الإحصائية …………………………………………………………………………… ... 12

    2 ملخص وتجميع مواد المراقبة الإحصائية. مفهوم الملخص الإحصائي وأهدافه ومحتوياته …………………… .. 15

    3 الأشكال العقلانية لعرض المواد الإحصائية ……………… .18

    3.1 الجدول الإحصائي وعناصره …………… ... …………………… 18

    3.2 طريقة رسومية لدراسة الأنشطة التجارية ..... 19

    4 حل المشكلات …………………………………………………………………… .20

    الخلاصة ………………………………………………………………………………………… .21

    قائمة الأدب المستعمل …………………………………………… ........................................... 22

    مقدمة

    دراسات الإحصاءات الصحية (الطبية) المتعلقة بالطب والنظافة والرعاية الصحية. هي تصادف أن تكون جزء مهممنظمة النظافة الاجتماعية والصحة وفي نفس الوقت هي أحد فروع الإحصاء.

    في الإحصاءات الصحية ، هناك ثلاثة أقسام رئيسية: إحصاءات صحة السكان ، والإحصاءات الصحية والإحصاءات السريرية.

    مهام الاحصاءات الصحية:

    تحديد خصائص الحالة الصحية للسكان والعوامل التي تحددها ؛

    دراسة البيانات المتعلقة بالشبكة والأنشطة والعاملين في المرافق الصحية ، وكذلك بيانات عن نتائج الأنشطة الطبية والترفيهية ؛

    تطبيق طرق الإحصاء الصحي في الدراسات التجريبية والسريرية والصحية والمخبرية.

    تهدف مواد الإحصاءات الصحية إلى إيجاد طرق لتحسين صحة السكان وتحسين نظام الرعاية الصحية.

    تُستخدم الإحصاءات الصحية من أجل:

    واحد). في الوقت الحاضر ، يؤدي تطوير طرق البحث الطبية والبيولوجية والفيزيائية المتعمقة وغيرها ، وإدخال معدات تشخيصية جديدة إلى تراكم البيانات الرقمية التي تميز حالة الجسم و بيئة. بالنظر إلى كمية المعلومات حول الكائن الحي ، يمكن للمرء أن يفهم الحاجة إلى تجميع البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية ؛

    2). تحديد القواعد ذات الطبيعة الصحية والصحية ، وحساب جرعات الأدوية ، وتحديد معايير النمو البدني ، وتقييم فعالية طرق الوقاية والعلاج المستخدمة.

    تعكس مؤشرات المحاسبة والتقييم حجم أو مستوى الظاهرة قيد الدراسة ؛ تستخدم المؤشرات التحليلية لوصف سمات تطور ظاهرة وانتشارها في الفضاء ونسبة أجزائها والعلاقة مع الظواهر الأخرى.

    المنهج الإحصائي هو مجموعة من القواعد العامة (المبادئ) والأساليب والأساليب الخاصة للبحث الإحصائي. تستند القواعد العامة للبحث الإحصائي إلى أحكام النظرية الاجتماعية والاقتصادية ومبدأ المنهج الديالكتيكي للإدراك. هم يشكلون الأساس النظري للإحصاء. على أساس نظري ، يتم تطبيق الإحصائيات طرق محددةالتغطية الرقمية للظاهرة والتي تجد تعبيرها في ثلاث مراحل (مراحل) للبحث الإحصائي:

    1. المراقبة الجماعية المنظمة علميًا ، والتي يتم من خلالها الحصول على المعلومات الأولية حول الوحدات الفردية (عوامل) للظاهرة قيد الدراسة.

    2. تجميع وملخص المواد ، وهو تقسيم للكتلة الكاملة للقضايا (الوحدات) إلى مجموعات متجانسةوالمجموعات الفرعية ، حساب الإجماليات لكل مجموعة ومجموعة فرعية ، وتنسيق النتائج في شكل جدول إحصائي.

    3. معالجة المؤشرات الإحصائية التي تم الحصول عليها من خلال تلخيص وتحليل النتائج للحصول على استنتاجات معقولة حول حالة الظاهرة قيد الدراسة وأنماط تطورها. هذا هو مفهوم العلم - الإحصاء. موضوع الإحصاء ، كعلم ، هو دراسة الجانب الكمي للظواهر الاجتماعية الجماعية ذات الصلة الوثيقة بخصائصها النوعية. يمكن التمييز بين ثلاث سمات رئيسية للإحصاءات من هذا التعريف:

    1. يتم التحقيق في الجانب الكمي للظواهر ؛

    2. تدرس الظواهر الاجتماعية الجماعية.

    3. معطى الخاصية الكمية ظواهر جماعيةبناءً على دراسة المعلمات النوعية.

    يتضمن الإحصاء استخدام مجموعة من الأساليب الديالكتيكية للإدراك. في عملية البحث الإحصائي ، يتم استخدام طرق خاصة أيضًا ، تم اختراعها لتمثيل السكان الإحصائيين بشكل أفضل.

    تعداد السكان الإحصائي هو كتلة من الوحدات يوحدها فرد واحد أساس الجودة، ولكن تختلف عن بعضها البعض في عدد من الخصائص المتفاوتة. يمكن أن يحدث التباين (التغيير) للعلامات (في كثير من الأحيان كميًا) في الوقت المناسب ، في الفضاء ، في التغيير المتبادل لعلامة من علامة أخرى. على سبيل المثال ، الحجم أجورالعامل من عدد المنتجات الصادرة عنه.

    1.1 الملاحظة الإحصائية

    المراقبة الإحصائية هي مجموعة منهجية قائمة على أساس علمي للبيانات أو المعلومات حول الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية. الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الاقتصادي والإحصائي.

    1) يجب أن تفي المراقبة الإحصائية بالمتطلبات التالية: يجب أن تكون للظواهر المرصودة قيمة علمية أو عملية ، وأن تعبر عن أنواع اجتماعية اقتصادية معينة من الظواهر ؛

    2) يجب أن يضمن الجمع المباشر للبيانات الجماعية اكتمال الحقائق المتعلقة بها هذه المسألة، حيث أن الظواهر في تطور مستمر. في حالة عدم توفر البيانات الكاملة ، قد يكون التحليل والاستنتاجات خاطئة ؛

    3) لضمان موثوقية البيانات الإحصائية ، من الضروري إجراء فحص شامل وشامل لجودة الحقائق التي تم جمعها ، والتي تعد واحدة من أهم خصائص المراقبة الإحصائية ؛

    4) منظمة علميةالمراقبة الإحصائية ضرورية من أجل إنشاء أفضل الظروفللحصول على بيانات موضوعية.

    تحدد المهام التي تواجه المدير الغرض من الإشراف. الهدف العام للملاحظة الإحصائية هو دعم المعلوماتإدارة. الهدف يحدد موضوع الملاحظة الإحصائية - مجموعة من الظواهر والأشياء التي تغطيها الملاحظة. يتكون موضوع المراقبة من وحدات معينة. يمكن أن يكون الشخص ، أو الحقيقة ، أو الشيء ، أو العملية ، وما إلى ذلك ، بمثابة وحدة تجميعية. وحدة المراقبة هي العنصر الأساسي لموضوع الملاحظة الإحصائية. هذا العنصر هو حامل العلامات المسجلة أثناء المراقبة. وحدة المراقبة هي عنصر السكان الذي يتم جمع البيانات المطلوبة من أجله. يعتمد اختيار الشيء ووحدات المراقبة على الظروف المحددة. وحدات المراقبة لها العديد من الميزات المختلفة. يسمى الصواب ، الذي لا يتجلى في ظاهرة فردية ، ولكن في كتلة من الظواهر المتجانسة ، عند تلخيص بيانات مجتمع إحصائي ، بالانتظام الإحصائي. قانون الأعداد الكبيرة له أهمية أساسية لدراسة الأنماط الإحصائية. في عدد كبير من الملاحظات ، تؤدي الانحرافات العشوائية متعددة الاتجاهات إلى إلغاء بعضها البعض. في عملية المراقبة ، يتم استخدام أهم الميزات أو المترابطة لتسجيل البيانات. الوضوح في تحديد وحدة المراقبة يجعل من الممكن تحديد علامات الملاحظة المسجلة بشكل معقول متى الكمية الدنياالسمات المتعلقة بالمشكلة أو الظاهرة قيد الدراسة. يتم صقل وتشكيل ميزات وحدة المراقبة على أساس القواعد العامة التالية: يتم استكمال هذه الأساليب العامة في تحديد ميزات وحدة المراقبة بسمات محددة للعمليات قيد الدراسة.

    يجب عدم الخلط بين وحدة المراقبة ووحدة التقارير. وحدة التقارير هي مثل هذه الوحدة التي يتم استلام بيانات التقارير منها بطريقة مشروطة وفقًا للنماذج المعتمدة. إذا تم تنفيذ الملاحظة من خلال إعداد التقارير ، فيمكن أن تكون وحدة التقارير بشكل أساسي هي نفسها وحدة المراقبة. تسمى وحدة التقارير أيضًا إعلام. قد لا تتطابق مع وحدة المراقبة.

    بعد تحديد الكائن ، يجب على الباحث إبراز الحدود التي تحدد ظاهرة المجتمع المدروس. للحد من الكائن ، يتم تعيين قيم محددة أو حدود الميزات. تسمى هذه القيود الكمية على الميزات المؤهلات. هذه سلسلة من العلامات قيمة كميةوالتي ، عند إجراء الملاحظة الإحصائية ، تعمل كأساس لمحاسبة (أو عدم عزو) وحدة في المجتمع المدروس.

    نقطة أو فترة المراقبة هي الوقت الذي يتم فيه تسجيل البيانات. يتم ضبط لحظة المراقبة وفقًا للغرض وخصائص الظاهرة. في الممارسة العملية ، يطلق عليها أيضًا اللحظة الحرجة. بعض الظواهر والعمليات لها مكونات موسمية أو دورية أخرى.

    1.1.1 تصنيف الملاحظة الإحصائية وفق معايير مختلفة

    تنقسم الملاحظة الإحصائية إلى:

    1) حسب نوع الملاحظة إلى مجموعتين:

    بتغطية الوحدات السكانية إلى مستمر وغير مستمر ؛


    المقدمة

    المراحل والأساليب الرئيسية للبحث الإحصائي

    أهم المؤشرات الاقتصادية وعلاقاتها

    مهمة 1

    خاتمة

    المراجع


    المقدمة


    الاهتمام المتزايد بالإحصاءات ناتج عن المرحلة الحالية من التنمية الاقتصادية في البلاد ، وتشكيل علاقات السوق. وهذا يتطلب معرفة اقتصادية عميقة في مجال جمع ومعالجة وتحليل المعلومات الاقتصادية.

    محو الأمية الإحصائية أمر ضروري جزء لا يتجزأ تدريب مهنيكل اقتصادي وممول وعالم اجتماع وعالم سياسي ، وكذلك أي متخصص يتعامل مع تحليل الظواهر الجماعية ، سواء كانت اجتماعية أو اقتصادية أو تقنية أو علمية أو غيرها. يرتبط عمل هذه المجموعات من المتخصصين حتمًا بجمع وتطوير وتحليل البيانات ذات الطبيعة الإحصائية (الجماعية). غالبًا ما يتعين عليهم إجراء تحليل إحصائي أنواع مختلفةوالتوجيه ، أو التعرف على نتائج التحليل الإحصائي الذي يقوم به الآخرون. في الوقت الحاضر ، يجب أن يكون العامل الذي يعمل في أي مجال من مجالات العلوم والتكنولوجيا والإنتاج والأعمال ، وما إلى ذلك ، المتعلق بدراسة الظواهر الجماعية ، شخصًا متعلمًا إحصائيًا على الأقل. في النهاية ، من المستحيل أن تتخصص بنجاح في العديد من التخصصات دون إتقان نوع من الدورات الإحصائية. لذا أهمية عظيمةعلى دراية الفئات العامةومبادئ ومنهجية التحليل الإحصائي.

    كما هو معروف ، بالنسبة للممارسة الإحصائية للاتحاد الروسي وبلدان رابطة الدول المستقلة في السنوات الأخيرة قضية حرجةكان هناك انعكاس إعلامي مناسب للظواهر الاجتماعية والاقتصادية الجديدة. وهذا ، على وجه الخصوص ، يشمل تنظيم الحصول على وتحليل البيانات التي تميز التغيير في الملكية وعملية الخصخصة ، والعمالة غير الحكومية والبطالة ، وأنشطة الهياكل المالية والائتمانية للسوق وإصلاح جذري للنظام الضريبي ، وأنواع جديدة من هجرة المواطنين ودعم الفقراء الذين نشأوا. مجموعات اجتماعيةوأكثر بكثير. بالإضافة إلى ذلك ، من أجل تتبع إدخال علاقات السوق والحقائق الناشئة عن تعديل جدي ، فقد تطلبوا نظامًا للمؤشرات ، وجمع وتطوير البيانات في المجالات التقليدية للمراقبة الإحصائية: مع مراعاة النتائج الرئيسية للصناعة والإنتاج الزراعي ، والتجارة الداخلية والخارجية ، وأنشطة الأشياء المجال الاجتماعيإلخ. لكن، حاجة ملحةالحصول على ما يكفي و معلومات واضحةيتزايد الآن بشكل منهجي.

    في الآونة الأخيرة ، لم تشهد مناهج تنظيم الرصد الإحصائي للظواهر الاجتماعية والاقتصادية للحياة تغييرات كبيرة.

    .المراحل والأساليب الرئيسية للبحث الإحصائي

    انظر كيف المرحلة الأولىيرتبط البحث بجمع البيانات الأولية حول القضية قيد الدراسة. إنها سمة من سمات العديد من العلوم. ومع ذلك ، فإن كل علم له تفاصيله الخاصة ، ويختلف في ملاحظاته. لذلك ، ليست كل ملاحظة إحصائية.

    البحث الإحصائي هو جمع منظم علميًا وملخصًا وتحليلًا للبيانات (الحقائق) المتعلقة بالظواهر والظواهر الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وغيرها من الظواهر وعمليات الحياة العامة في الدولة ، مع تسجيل أهم ميزاتها في التوثيق المحاسبي.

    السمات المميزة(خصوصية) البحث الإحصائي هي: الهدف ، التنظيم ، الطابع الجماعي ، الاتساق (التعقيد) ، القابلية للمقارنة ، التوثيق ، إمكانية التحكم ، التطبيق العملي.

    بشكل عام ، يجب على الدراسة الإحصائية:

    ü أن يكون لديك هدف مفيد اجتماعيًا وأهمية عامة (للدولة) ؛

    ü تتعلق بموضوع الإحصاء في الظروف الخاصة بمكانه وزمانه ؛

    ü التعبير عن النوع الإحصائي للمحاسبة (وليس المحاسبة وليس التشغيلي) ؛

    ü نُفذت وفقًا لبرنامج مطور مسبقًا مع دعم منهجي علمي وغير ذلك من أشكال الدعم ؛

    ü للقيام بجمع البيانات الجماعية (الحقائق) ، والتي تعكس المجموعة الكاملة من العوامل السببية وغيرها من العوامل التي تميز الظاهرة من نواح كثيرة ؛

    ü التسجيل في شكل وثائق محاسبية من النموذج المعمول به ؛

    ü ضمان عدم وجود أخطاء في الملاحظة أو تقليلها إلى أدنى حد ممكن ؛

    ü توفير معايير جودة معينة وطرق للتحكم في البيانات التي تم جمعها ، وضمان موثوقيتها واكتمالها ومحتواها ؛

    ü التركيز على التكنولوجيا الفعالة من حيث التكلفة لجمع البيانات ومعالجتها ؛

    ü أن تكون قاعدة معلومات موثوقة لجميع المراحل اللاحقة من البحث الإحصائي ولجميع مستخدمي المعلومات الإحصائية.

    الدراسات التي لا تفي بهذه المتطلبات ليست إحصائية. الدراسات الإحصائية ليست ، على سبيل المثال ، ملاحظات ودراسات: الأمهات اللائي لديهن طفل يلعب (سؤال شخصي) ؛ مشاهدي أداء مسرحي(لا يوجد توثيق محاسبة للمشهد) ؛ باحث عن التجارب الفيزيائية والكيميائية مع قياساتها وحساباتها وتسجيلها الوثائقي (وليس بيانات عامة الجمهور) ؛ طبيب للمرضى الذين يحتفظون ببطاقات طبية (سجلات تشغيلية) ؛ محاسب لحركة الأموال في الحساب المصرفي للمؤسسة (المحاسبة) ؛ صحفيون عن الحياة العامة والخاصة للمسؤولين الحكوميين أو المشاهير الآخرين (ليس موضوع الإحصائيات).

    السكان الإحصائيون - مجموعة من الوحدات التي لها طابع الكتلة والنموذجية والتوحيد النوعي ووجود التباين.

    يتكون المجتمع الإحصائي من كائنات موجودة ماديًا (موظفون ، مؤسسات ، دول ، مناطق) ، وهو موضوع البحث الإحصائي.

    الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، وهي عبارة عن مجموعة منظمة علميًا من البيانات حول الظواهر المدروسة وعمليات الحياة الاجتماعية.

    المرحلة الأولى: يبدأ البحث الإحصائي بتكوين قاعدة معلومات إحصائية أولية لمجموعة مختارة من المؤشرات.

    ü إجراء الملاحظات الإحصائية.

    ü استخدام المصادر الرسمية للدولة والشركات (ذات العلامات التجارية).

    ü استخدام البحث الإحصائي العلمي في المجلات والصحف والدراسات وغيرها.

    ü استخدام الوسائط الإلكترونية (الإنترنت ، القرص المضغوط ، الأقراص المرنة ، إلخ).

    المرحلة 2. التعميم الأولي وتجميع البيانات الإحصائية.

    ü الملخصات ، المجموعات ، الرسوم البيانية ، المضلعات ، التراكم (ogives) ، الرسوم البيانية لتوزيع التردد (الترددات).

    ü تشكيل سلسلة من الديناميكيات وتحليلها الأساسي. تنبؤات رسومية (بمفهوم "المتفائل" ، "المتشائم" ، "الواقعي").

    ü حساب لحظات الترتيب من K-th (المتوسطات ، التباينات ، مقاييس الانحراف ، قياس التفرطح) من أجل تحديد مؤشرات مركز التوسع لمؤشرات التباين ، مؤشرات الانحراف (عدم التناسق) ، مؤشرات التفرطح (الاستدارة) .

    ü التشكيل والحسابات الأولية لمؤشرات إحصائية معقدة (نسبي ، موجز متعدد المستويات).

    ü التشكيل والحسابات الأولية لمؤشرات المؤشر.

    المرحلة 3. تتضمن المرحلة التالية من البحث الإحصائي التفسير الاقتصادي للتعميم الأولي.

    ü التقييم الاقتصادي والمالي لموضوع التحليل.

    ü تكوين القلق (الرضا) من المواقف الاقتصادية والمالية.

    ü تحذير من الاقتراب من القيم الإحصائية العتبة في مشاكل الاقتصاد الكلي التطبيقية كقاعدة.

    ü تنويع التعميم الإحصائي الأساسي للنتائج التطبيقية التي تم الحصول عليها على طول التسلسل الهرمي للسلطة والشراكة والأعمال.

    المرحلة 4. تحليل الكمبيوتر للبيانات الإحصائية الأولية والمعممة (الحجمية).

    ü تحليل التباين للبيانات الإحصائية الموسعة.

    ü تحليل ديناميكيات البيانات الإحصائية الموسعة.

    ü تحليل وصلات البيانات الإحصائية الموسعة.

    ü ملخصات وتجمعات متعددة الأبعاد.

    المرحلة 5. التنبؤ الحاسوبي في أهم المجالات المختارة.

    ü طريقة المربعات الصغرى(MNK).

    ü المتوسطات المتحركة.

    ü التحليل الفني.

    ü تحليل موجز وطرق عرض خيارات التنبؤ مع توصيات لتعديلات الإدارة والاستثمار.

    المرحلة 6. تحليل معمم للنتائج التي تم الحصول عليها والتحقق من موثوقيتها وفقًا لذلك المعايير الإحصائية.

    المرحلة 7. المرحلة الأخيرة من الدراسة الإحصائية هي اتخاذ قرار إداري.


    2.أهم المؤشرات الاقتصادية وعلاقاتها

    بيانات الدراسة الإحصائية العامة

    من سمات المؤشرات قياس دور العوامل الفردية في ديناميكيات المؤشرات المعقدة. كثير الإحصاءمترابطة ، وهذه العلاقة مضاعفة بطبيعتها ، أي أنها تتجلى في حقيقة أن أحد المؤشرات هو نتاج عدد من المؤشرات الأخرى. على سبيل المثال ، يمكن تمثيل معدل دوران التجارة كمنتج لكمية المنتجات المباعة بالسعر (T \ u003d pq) ، المحصول الإجمالي لمحصول معين - كمنتج العائد لكل منطقة (Vsb - yP) ، حجم الإنتاج - كمنتج لعدد الموظفين لكل و "إنتاجية العمل (q = wT) ، إلخ.

    علاقات الفهرس الإجمالية. يتم بناء أي مؤشر إجمالي على مبدأ النظر بشكل منفصل في تأثير العوامل الفردية على التغيير في مؤشر معقد.

    يعكس مؤشر السعر الإجمالي التغير في القيمة بسبب تغيرات الأسعار (عندما يكون حجم الإنتاج ثابتًا على مستوى فترة التقرير) ، أي أن مؤشر الأسعار هو عامل فيما يتعلق بمؤشر التكلفة:

    تُحسب المؤشرات المعقدة المترابطة ، والتي هي نتاج عاملين (أو أكثر) ، يجب أن تكون المؤشرات في نفس العلاقة مثل المؤشرات نفسها.

    علاقات الفهرس الفردية. سيكون مؤشر حجم الإنتاج يساوي المنتجمؤشر عدد العمال على مؤشر إنتاجية العمل ، ومؤشر الحصاد الإجمالي للمحاصيل الفردية - ناتج مؤشر المساحة المزروعة بمؤشر الغلة ، إلخ. تتجلى هذه العلاقة بوضوح في المؤشرات الفردية. بالنسبة إلى معدل الدوران (pq) والسعر (p) وكمية المنتج (q) لمنتج واحد ، فإن النسبة التالية من المؤشرات:

    بالنسبة لحجم الإنتاج (q) ، عدد العمال وإنتاجية العمل w = q / T:

    علاقات المؤشرات المشتركة. في المؤشرات العامةيجب بناء مؤشرات العوامل بطريقة تضمن العلاقة الضرورية بين مؤشرات العوامل والأداء.

    بالنسبة لنفس مؤشرات حجم التجارة والأسعار والحجم المادي ، يمكن تقديم هذه العلاقة على النحو التالي: المتغير:


    في كلتا الحالتين ، يتم توفير العلاقة ، ومؤشرات السعر والحجم في المتغيرين الأول والثاني ليست متكافئة ، وتعتبر مؤشرات عوامل تعكس بشكل غير متساو تأثير هذه العوامل على التغيير في معدل دوران التجارة.

    العلاقات المتبادلة للمؤشرات الأخرى تشمل المؤشرات المترابطة مؤشرات التكوين المتغير (تعكس التغيرات في متوسط ​​مستويات مؤشرات الجودة) ، ومؤشرات التحولات الهيكلية ، ومؤشرات التركيب الثابت ، والتي توجد بينها العلاقة التالية:

    بناءً على العلاقة بين هذه المؤشرات ، من الممكن تحليل وتحديد تأثير العامل الهيكلي والتغير في القيمة المفهرسة نفسها على ديناميكيات متوسط ​​مستويات المؤشر قيد الدراسة.

    هناك علاقات متبادلة بين أهم المؤشرات مما يسمح بالحصول على مؤشرات أخرى على أساس بعض المؤشرات. مع العلم ، على سبيل المثال ، قيمة مؤشرات السلسلة لفترة زمنية معينة ، من الممكن حساب المؤشرات الأساسية. على العكس من ذلك ، إذا كانت المؤشرات الأساسية معروفة ، فيمكن عندئذٍ بتقسيم أحدها على الآخر الحصول على مؤشرات سلسلة. إن العلاقات القائمة بين أهم المؤشرات تجعل من الممكن تحديد تأثير العوامل المختلفة على التغيير في الظاهرة قيد الدراسة ، على سبيل المثال العلاقة بين مؤشر تكلفة الإنتاج والحجم المادي للإنتاج والأسعار. الفهارس الأخرى مرتبطة أيضًا. إذن ، مؤشر تكلفة الإنتاج هو ناتج مؤشر تكلفة الإنتاج ومؤشر الحجم المادي للإنتاج:. يمكن الحصول على مؤشر الوقت الذي يقضيه في الإنتاج بضرب مؤشر الحجم المادي للإنتاج والقيمة ، والمعاملة بالمثل لمؤشر كثافة العمالة ، أي مؤشر إنتاجية العمل:. هناك علاقة مهمة بين مؤشرات الحجم المادي للإنتاج ومؤشر إنتاجية العمل. مؤشر إنتاجية العمالة هو نسبة متوسط ​​إنتاج الإنتاج (بأسعار قابلة للمقارنة) لكل وحدة زمنية (أو لكل موظف) في الفترتين الحالية والأساسية. مؤشر الحجم المادي للإنتاج يساوي ناتج مؤشر إنتاجية العمل ومؤشر ساعات العمل (أو عدد الموظفين). يمكن استخدام العلاقة بين المؤشرات الفردية لتحديد العوامل الفردية التي تؤثر على الظاهرة قيد الدراسة.



    قم ببناء مجموعة هيكلية من خلال الإيرادات من مبيعات المنتجات ، وتشكيل خمس مجموعات على فترات متساوية. بناء مجموعة تحليلية للمؤسسات لدراسة العلاقة بين إيرادات المبيعات وتكلفة البضائع المباعة ، وتشكيل خمس مجموعات من الشركات على فترات متساوية ، وتميز كل مجموعة والكل ككل: عدد الشركات ؛ تكلفة البضائع المباعة - إجمالي ومتوسط ​​لكل مؤسسة. بناءً على بيانات التجميع التحليلي ، احسب نسبة الارتباط التجريبية. اعرض نتائج التجميع في جدول واستخلص النتائج.


    خاتمة


    لطالما كانت مهمة الإحصاء الاجتماعي والاقتصادي كفرع من النشاط البشري هي تقديم طلبات المعلومات للجمهور ، والهياكل الاجتماعية ، المؤسسات العلميةوالهيئات الإدارية حول العمليات والظواهر الجارية. هذا هو شرط ضروريالدراسة والتنبؤ والاعتماد على هذا الأساس لقرارات الإدارة الفعالة على مستوى الولاية والمستوى الإقليمي.

    على أساس المعلومات الإحصائية ، تطور الدولة سياستها الاقتصادية والاجتماعية ، وتقيم النتائج ، وتضع التوقعات الاجتماعية والاقتصادية والجنائية.

    أدت التغييرات الجارية في بلدنا إلى الحاجة إلى إحصائيات جديدة نوعياً. في سياق تكوين اقتصاد السوق ، فإن المهمة الأساسية والأساسية لتطوير النظرية والممارسة هي إصلاح الأسس المنهجية والتنظيمية العامة لإحصاءات الدولة. يصبح ملكا للمجتمع بأسره. من الجيد ملاحظة أن هذا أثر أيضًا على الإحصاءات القانونية.

    مما سبق يمكننا أن نستنتج أن تنظيم العمل الإحصائي في بلدنا في المرحلة الحالية يقوم على المبادئ الأساسية التالية:

    أ) الإدارة المركزية للإحصاءات ؛

    ب) منظمة موحدةوالمنهجية

    ج) الارتباط الذي لا ينفصم بين الأجهزة الإحصائية والهيئات تسيطر عليها الحكومة;

    د) موثوقية وانفتاح الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية.


    قائمة ببليوغرافية


    1.Godin، A. M. الإحصاء: كتاب مدرسي / A. M. Godin. - موسكو: Dashkov i K ° ، 2012. - 451 صفحة.

    .إليسيفا ، أولا. الإحصاء: [دورة متقدمة]: كتاب مدرسي للبكالوريوس / أولا إليسيفا وآخرون]. - موسكو: Yurayt: ID Yurayt، 2011. - 565 صفحة.

    .Nivorozhkina ، L.I. الإحصائيات: كتاب مدرسي للبكالوريوس: كتاب مدرسي /. - موسكو: داشكوف وك º: علم الطيف ، 2011. - 415 ص.

    .الإحصاء: كتاب مدرسي / [I. أولا إليسيفا وآخرون]. - موسكو: بروسبكت ، 2011. - 443 ص.

    .الإحصاء: النظرية والتطبيق في Excel: تعليمي / V. S. Lyalin ، I.G Zvereva ، N.G. Nikiforova. - موسكو: المالية والإحصاءات: Infra-M، 2012. - 446 ،

    .Tumasyan، A. A. إحصاءات الصناعة: كتاب مدرسي / A. A. Tumasyan، L. I. Vasilevskaya. - مينسك: معرفة جديدة. - موسكو: Infra-M، 2012. - 429 ص.

    .Chetyrkin E.M. طرق التنبؤ الإحصائي. - م: الإحصاء ، 2014.

    .المعلوماتية في الإحصاء: كتاب مرجعي للقاموس. - م: المالية والإحصاء ، 2013.

    .كوروليف يو جي ، رابينوفيتش آر إم ، شمويلوفا آر إيه. النمذجة الإحصائية والتنبؤ: كتاب مدرسي. - م: MESI ، 2011

    .دورة الإحصاء الاقتصادي والاجتماعي: كتاب مدرسي للجامعات / إد. ام جي نزاروفا. - م: Finstatinform، UNITI-DANA، 2011.

    .التحليل الإحصائي في الاقتصاد / إد. جي إل جروميكو. - م: MGU ، 2012


    دروس خصوصية

    بحاجة الى مساعدة في التعلم عن موضوع؟

    سيقوم خبراؤنا بتقديم المشورة أو تقديم خدمات التدريس حول الموضوعات التي تهمك.
    تقديم طلبيشير إلى الموضوع الآن لمعرفة إمكانية الحصول على استشارة.

    تم تشكيل مفهوم دراسة الجوانب الكمية للأشياء والظواهر منذ فترة طويلة ، منذ اللحظة التي طور فيها الشخص مهارات أولية في العمل مع المعلومات. ومع ذلك ، فإن مصطلح "الإحصاء" ، الذي ظهر في عصرنا ، تم استعارته في وقت لاحق من ذلك بكثير لاتينيوتأتي من كلمة "حالة" ، والتي تعني "حالة معينة من الأشياء". تم استخدام "الحالة" أيضًا في معنى "الحالة السياسية" وتم إصلاحها في جميع اللغات الأوروبية تقريبًا بهذا الخصوص المعنى الدلالي: الإنجليزية "الدولة" ، الألمانية "Staat" ، الإيطالية "stato" ومشتقاتها "statista" - خبير في الدولة.

    استخدمت كلمة "إحصاء" على نطاق واسع في القرن الثامن عشر واستخدمت بمعنى "علم الدولة". الإحصاء هو فرع من النشاط العملي الذي يهدف إلى جمع ومعالجة وتحليل وتوفير بيانات الاستخدام العام حول ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية.

    التحليل طريقة بحث علميالاعتراض من خلال النظر في جوانبها ومكوناتها الفردية.

    التحليل الإحصائي الاقتصادي هو تطوير منهجية تعتمد على الاستخدام الواسع النطاق للطرق الإحصائية والرياضية الإحصائية التقليدية من أجل التحكم في الانعكاس المناسب للظواهر والعمليات قيد الدراسة.

    مراحل البحث الإحصائي. يتم البحث الإحصائي على ثلاث مراحل:

    • 1) المراقبة الإحصائية ؛
    • 2) ملخص البيانات الواردة ؛
    • 3) التحليل الإحصائي.

    في المرحلة الأولى ، باستخدام طريقة الملاحظات الجماعية ، يتم جمع البيانات الإحصائية الأولية.

    في المرحلة الثانية من الدراسة الإحصائية ، تخضع البيانات التي تم جمعها المعالجة الأوليةوالتلخيص والتجميع. تتيح لك طريقة التجميع تحديد مجموعات سكانية متجانسة ، وتقسيمها إلى مجموعات ومجموعات فرعية. الملخص - هذا هو استلام المجاميع للسكان ككل ومجموعاتهم الفردية والمجموعات الفرعية.

    يتم عرض نتائج التجميع والملخص في شكل جداول إحصائية. المحتوى الرئيسي لهذه المرحلة هو الانتقال من خصائص كل وحدة من وحدات المراقبة إلى الخصائص الموجزة للسكان ككل أو لمجموعاتهم.

    في المرحلة الثالثة ، يتم تحليل البيانات الموجزة التي تم الحصول عليها من خلال طريقة تعميم المؤشرات (القيم المطلقة والنسبية والمتوسطة ، مؤشرات التباين ، أنظمة الفهرس ، الطرق الإحصاء الرياضي، طريقة جدولة ، طريقة رسومية ، إلخ.).

    أساسيات التحليل الإحصائي:

    • 1) تأكيد الحقائق وإثبات تقييمها ؛
    • 2) الكشف السمات المميزةوأسباب الظاهرة.
    • 3) مقارنة الظاهرة بالظواهر المعيارية والمخططة وغيرها من الظواهر التي تؤخذ كأساس للمقارنة ؛
    • 4) صياغة الاستنتاجات والتنبؤات والافتراضات والفرضيات.
    • 5) فحص إحصائيطرح افتراضات (فرضيات).

    تحليل وتعميم البيانات الإحصائية - المرحلة النهائيةالبحث الإحصائي ، والهدف النهائي منه هو الحصول على استنتاجات نظرية واستنتاجات عملية حول اتجاهات وأنماط الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية المدروسة. مهام التحليل الإحصائي هي: تحديد وتقييم خصائص وخصائص الظواهر والعمليات قيد الدراسة ، ودراسة هيكلها ، والعلاقات المتبادلة وأنماط تطورها.

    يتم إجراء التحليل الإحصائي للبيانات في اتصال وثيق مع النظرية ، التحليل النوعيجوهر الظواهر قيد الدراسة والأدوات الكمية المقابلة ، ودراسة هيكلها وعلاقاتها ودينامياتها.

    التحليل الإحصائي هو دراسة السمات المميزة للهيكل ، وربط الظواهر ، والاتجاهات ، وأنماط تطور الظواهر الاجتماعية والاقتصادية ، والتي تستخدم فيها طرق إحصائية اقتصادية ورياضية محددة. يتم الانتهاء من التحليل الإحصائي من خلال تفسير النتائج التي تم الحصول عليها.

    في التحليل الإحصائي ، يتم تقسيم العلامات وفقًا لطبيعة تأثيرها على بعضها البعض:

    • 1. نتيجة الإشارة - العلامة التي تم تحليلها في هذه الدراسة. تتأثر الأبعاد الفردية لمثل هذه الميزة في العناصر الفردية للسكان بواحد أو أكثر من السمات الأخرى. بمعنى آخر ، تعتبر نتيجة السمة نتيجة لتفاعل العوامل الأخرى ؛
    • 2. عامل الإشارة - علامة تؤثر على العلامة المدروسة (النتيجة المميزة). علاوة على ذلك ، يمكن تحديد العلاقة بين عامل الإشارة ونتيجة الإشارة كميًا. المرادفات هذا المصطلحفي الإحصاء ، "علامة العامل" ، "عامل". من الضروري التمييز بين مفهومي عامل الإشارة ووزن الإشارة. وزن الإشارة هو علامة يجب أن تؤخذ في الاعتبار في الحسابات. لكن وزن الإشارة لا يؤثر على العلامة المدروسة. يمكن اعتبار عامل الإشارة بمثابة وزن إشارة ، أي يؤخذ في الاعتبار في الحسابات ، ولكن ليس كل وزن إشارة هو عامل إشارة. على سبيل المثال ، عند الدراسة في مجموعة من الطلاب ، العلاقة بين وقت التحضير للاختبار وعدد النقاط التي تم الحصول عليها في الاختبار ، يجب أيضًا مراعاة السمة الثالثة: "عدد الأشخاص المعتمدين للحصول على درجة معينة . " الميزة الأخيرة لا تؤثر على النتيجة ، ومع ذلك ، سيتم تضمينها في الحسابات التحليلية. هذه السمة هي التي تسمى سمة الوزن ، وليس سمة العامل.

    قبل الشروع في التحليل ، من الضروري التحقق مما إذا كانت الشروط التي تضمن موثوقيتها وصحتها قد تم استيفائها:

    • - موثوقية البيانات الرقمية الأولية ؛
    • - اكتمال تغطية مجتمع الدراسة.
    • - مقارنة المؤشرات (الوحدات المحاسبية ، الإقليم ، طريقة الحساب).

    المفاهيم الرئيسية للتحليل الإحصائي هي:

    • 1. الفرضية.
    • 2. الوظيفة الحاسمة والقاعدة الحاسمة.
    • 3. عينة من عامة السكان.
    • 4. تقييم خصائص عامة السكان.
    • 5. فترة الثقة.
    • 6. الاتجاه.
    • 7. العلاقة الإحصائية.

    التحليل هو المرحلة الأخيرة من البحث الإحصائي ، وجوهره هو تحديد العلاقات وأنماط الظاهرة قيد الدراسة ، وصياغة الاستنتاجات والمقترحات.