Idadi ya watu na sampuli za sampuli. Idadi ya watu na sampuli

Seti ya vitu vyenye homogeneous mara nyingi husomwa kuhusiana na tabia fulani ambayo inawatambulisha, hupimwa kwa kiasi au ubora.

Kwa mfano, ikiwa kuna kundi la sehemu, basi tabia ya kiasi Ukubwa wa sehemu inaweza kuwa kulingana na GOST, na ubora unaweza kuwa kiwango cha sehemu.

Ikiwa ni muhimu kuziangalia kwa kufuata viwango, wakati mwingine huamua uchunguzi kamili, lakini katika mazoezi hii hutumiwa mara chache sana. Kwa mfano, ikiwa idadi ya watu ina kiasi kikubwa vitu vinavyosomwa, haiwezekani kufanya uchunguzi wa kina. Katika kesi hii, idadi fulani ya vitu (vipengele) huchaguliwa kutoka kwa idadi ya watu wote na kuchunguzwa. Kwa hivyo, kuna idadi ya watu kwa ujumla na idadi ya sampuli.

Jumla ni jumla ya vitu vyote vinavyoweza kukaguliwa au kusomwa. Idadi ya watu, kama sheria, ina nambari ya mwisho vipengele, lakini ikiwa ni kubwa sana, basi ili kurahisisha mahesabu ya hisabati inachukuliwa kuwa seti nzima ina idadi isiyo na kikomo ya vitu.

Sampuli au fremu ya sampuli ni sehemu ya vipengele vilivyochaguliwa kutoka kwa watu wote. Sampuli inaweza kurudiwa au kutorudiwa. Katika kesi ya kwanza, inarudi kwa idadi ya watu, kwa pili - sio. KATIKA shughuli za vitendo uteuzi wa nasibu usiorudiwa hutumiwa mara nyingi zaidi.

Idadi ya watu na sampuli lazima zihusishwe kwa uwakilishi. Kwa maneno mengine, ili kuamua kwa ujasiri sifa za idadi ya watu wote kulingana na sifa za idadi ya sampuli, ni muhimu kwamba vipengele vya sampuli viwakilishe kwa usahihi iwezekanavyo. Kwa maneno mengine, sampuli lazima iwe mwakilishi (mwakilishi).

Sampuli itakuwa mwakilishi zaidi au chini ikiwa imechorwa bila mpangilio kutoka kwa sana idadi kubwa seti nzima. Hii inaweza kuelezwa kwa misingi ya kinachojulikana sheria ya idadi kubwa. Katika kesi hii, vipengele vyote vina uwezekano sawa wa kujumuishwa katika sampuli.

Inapatikana chaguzi mbalimbali uteuzi. Njia hizi zote kimsingi zinaweza kugawanywa katika chaguzi mbili:

Chaguo 1. Vipengele huchaguliwa wakati idadi ya watu haijagawanywa katika sehemu. Chaguo hili linajumuisha nasibu rahisi kurudiwa na mapepo uteuzi upya s.
Chaguo 2. Idadi ya jumla imegawanywa katika sehemu na vipengele vinachaguliwa. Hizi ni pamoja na sampuli za kawaida, za mitambo na za serial.

Rahisi nasibu - uteuzi ambao vipengele huchaguliwa moja kwa wakati kutoka kwa watu wote bila mpangilio.

Kawaida ni uteuzi ambao vipengele huchaguliwa si kutoka kwa idadi ya watu wote, lakini kutoka kwa sehemu zake zote za "kawaida".

Uchaguzi wa mitambo ni wakati idadi nzima ya watu imegawanywa katika idadi ya vikundi sawa na idadi ya vipengele vinavyopaswa kuwa katika sampuli, na, ipasavyo, kipengele kimoja kinachaguliwa kutoka kwa kila kikundi. Kwa mfano, ikiwa unahitaji kuchagua 25% ya sehemu zinazozalishwa na mashine, basi kila sehemu ya nne imechaguliwa, na ikiwa unahitaji kuchagua 4% ya sehemu, basi kila sehemu ya ishirini na tano huchaguliwa, na kadhalika. Ni lazima kusema kwamba wakati mwingine uteuzi wa mitambo hauwezi kutoa kutosha

Seri ni uteuzi ambao vipengele huchaguliwa kutoka kwa idadi ya watu wote katika "mfululizo", chini ya utafiti unaoendelea, na sio moja kwa wakati mmoja. Kwa mfano, wakati sehemu zinatengenezwa idadi kubwa mashine moja kwa moja, basi uchunguzi wa kina unafanywa tu kuhusiana na bidhaa za mashine kadhaa. Uteuzi wa mfululizo hutumika ikiwa sifa inayochunguzwa ina tofauti ndogo katika mfululizo tofauti.

Ili kupunguza makosa, makadirio ya idadi ya watu kwa ujumla hutumiwa kwa kutumia sampuli. Zaidi ya hayo, udhibiti wa sampuli unaweza kuwa wa hatua moja au hatua nyingi, ambayo huongeza uaminifu wa uchunguzi.

Idadi ya watu- jumla ya vitu vyote (vitengo) ambavyo mwanasayansi anatarajia kupata hitimisho wakati wa kusoma shida fulani. Idadi ya watu ina vitu vyote ambavyo vinaweza kusoma. Muundo wa idadi ya watu hutegemea malengo ya utafiti. Wakati mwingine idadi ya jumla ni idadi ya watu wote wa eneo fulani (kwa mfano, wakati wa kusoma mtazamo wa wapiga kura wanaowezekana kuelekea mgombea), mara nyingi vigezo kadhaa hubainishwa ambavyo huamua lengo la utafiti. Kwa mfano, wanawake wenye umri wa miaka 18-29 ambao hutumia chapa fulani za cream ya mkono angalau mara moja kwa wiki na wana mapato ya angalau $150 kwa kila mwanafamilia.

Sampuli- seti ya kesi (masomo, vitu, matukio, sampuli), kwa kutumia utaratibu fulani, uliochaguliwa kutoka kwa idadi ya watu kushiriki katika utafiti.

Saizi ya sampuli;
Sampuli tegemezi na huru;
Uwakilishi:
1. Mfano sampuli isiyo ya uwakilishi;
Aina za mpango wa kujenga vikundi kutoka kwa sampuli;
Mikakati ya kujenga kikundi:
1. Randomization;
2. uteuzi wa jozi;
3. uteuzi wa Stratometric;
4. Uundaji wa takriban.

Saizi ya sampuli- idadi ya kesi zilizojumuishwa katika idadi ya sampuli. Kwa sababu za takwimu, inashauriwa kuwa idadi ya kesi iwe angalau 30-35.

Sampuli tegemezi na huru

Wakati wa kulinganisha sampuli mbili (au zaidi), parameter muhimu ni utegemezi wao. Ikiwezekana kuanzisha jozi ya homomorphic (ambayo ni, wakati kesi moja kutoka kwa sampuli X inalingana na kesi moja na moja tu kutoka kwa sampuli Y na kinyume chake) kwa kila kesi katika sampuli mbili (na msingi huu wa uhusiano ni muhimu kwa sifa inayopimwa katika sampuli), sampuli hizo huitwa tegemezi. Mifano ya sampuli tegemezi: jozi za mapacha, vipimo viwili vya sifa kabla na baada ushawishi wa majaribio, waume na wake, nk.

Ikiwa hakuna uhusiano huo kati ya sampuli, basi sampuli hizi zinachukuliwa kuwa huru, kwa mfano: wanaume na wanawake, wanasaikolojia na wanahisabati.

Ipasavyo, sampuli tegemezi daima zina ukubwa sawa, wakati saizi ya sampuli huru inaweza kutofautiana.

Ulinganisho wa sampuli hufanywa kwa kutumia vigezo mbalimbali vya takwimu:

Mtihani wa t wa mwanafunzi;
Mtihani wa T wa Wilcoxon;
Mtihani wa Mann-Whitney U;
Kigezo cha ishara, nk.

Uwakilishi

Sampuli inaweza kuchukuliwa kuwa mwakilishi au sio mwakilishi.

Mfano wa sampuli isiyo uwakilishi

Huko USA, mmoja wa maarufu zaidi mifano ya kihistoria Uchaguzi wa urais wa 1936 unachukuliwa kuwa sampuli isiyo na uwakilishi. The Literary Digest, ambayo ilitabiri kwa mafanikio matukio ya chaguzi kadhaa zilizopita, haikuwa sahihi katika ubashiri wake kwa kutuma kura milioni kumi za majaribio kwa waliojiandikisha, watu waliochaguliwa kutoka kwa vitabu vya simu kotekote. nchi, na watu kutoka kwenye orodha za usajili wa magari. Katika asilimia 25 ya kura zilizorudishwa (karibu milioni 2.5), kura ziligawanywa kama ifuatavyo:

57% walimpendelea mgombea wa Republican Alf Landon

Asilimia 40 walimchagua Rais wa wakati huo wa Demokrasia Franklin Roosevelt

Katika chaguzi halisi, kama inavyojulikana, Roosevelt alishinda, na kupata zaidi ya 60% ya kura. Kosa la Literary Digest lilikuwa hili: kutaka kuongeza uwakilishi wa sampuli hiyo - kwa vile walijua kwamba wengi wa waliojisajili walijiona kuwa Warepublican - walipanua sampuli ili kujumuisha watu waliochaguliwa kutoka kwa vitabu vya simu na orodha za usajili. Walakini, hawakuzingatia hali halisi ya wakati wao na kwa kweli waliajiri Republican hata zaidi: wakati wa Unyogovu Mkuu, ilikuwa ni wawakilishi wa tabaka la kati na la juu ambao waliweza kumudu kumiliki simu na magari (ambayo ni, Warepublican wengi. , sio Wanademokrasia).

Aina za mpango wa kuunda vikundi kutoka kwa sampuli

Kuna aina kadhaa kuu za mipango ya ujenzi wa kikundi:

Utafiti na vikundi vya majaribio na udhibiti, ambavyo vimewekwa katika hali tofauti;
Utafiti na vikundi vya majaribio na udhibiti kwa kutumia mkakati wa uteuzi wa jozi;
Utafiti kwa kutumia kikundi kimoja tu - majaribio;
Utafiti kwa kutumia muundo wa mchanganyiko (wa sababu) - vikundi vyote vimewekwa katika hali tofauti.

Mikakati ya Kujenga Vikundi

Uteuzi wa vikundi kwa ushiriki wao majaribio ya kisaikolojia unafanywa kupitia mikakati mbalimbali inayohitajika ili kuhakikisha kwamba uhalali wa ndani na nje unadumishwa kwa kiwango kikubwa iwezekanavyo:

Randomization (uteuzi wa nasibu);
uteuzi wa jozi;
uteuzi wa Stratometric;
Takriban modeling;
Kuvutia vikundi vya kweli.

Ubahatishaji

Ubahatishaji, au sampuli nasibu, hutumiwa kuunda sampuli nasibu rahisi. Utumiaji wa sampuli kama hiyo unatokana na dhana kwamba kila mwanachama wa idadi ya watu ana uwezekano sawa wa kujumuishwa kwenye sampuli. Kwa mfano, kufanya sampuli nasibu kati ya wanafunzi 100 wa chuo kikuu, unaweza kuweka vipande vya karatasi na majina ya wanafunzi wote wa chuo kikuu kwenye kofia, na kisha kuchukua vipande 100 vya karatasi kutoka kwake - hii itakuwa uteuzi wa nasibu.

Uchaguzi wa jozi

Uteuzi wa pande mbili ni mkakati wa kuunda vikundi vya sampuli ambapo vikundi vya masomo vinaundwa na masomo ambayo ni sawa kulingana na vigezo vya upili ambavyo ni muhimu kwa jaribio. Mkakati huu ni mzuri kwa majaribio kwa kutumia vikundi vya majaribio na udhibiti, na chaguo bora zaidi ni ushiriki wa jozi pacha (mono- na dizygotic), kwani hukuruhusu kuunda.

Uchaguzi wa Stratometric

Uteuzi wa stratometric - randomization na ugawaji wa tabaka (au makundi). Katika njia hii Wakati wa kuunda sampuli, idadi ya watu imegawanywa katika vikundi (tabaka) na sifa fulani (jinsia, umri, mapendekezo ya kisiasa, elimu, kiwango cha mapato, nk), na masomo yenye sifa zinazofanana huchaguliwa.

Takriban Modeling

Uundaji wa takriban - kuchora sampuli chache na hitimisho la jumla kuhusu sampuli hii kwa idadi kubwa zaidi. Kwa mfano, kwa ushiriki wa wanafunzi wa chuo kikuu wa mwaka wa 2 katika utafiti, data ya utafiti huu inatumika kwa "watu wenye umri wa miaka 17 hadi 21". Kukubalika kwa jumla kama hizo ni mdogo sana.

Idadi ya watu(kwa Kingereza - idadi ya watu) - seti ya vitu vyote (vitengo) ambavyo mwanasayansi anatarajia kupata hitimisho wakati wa kusoma shida fulani.

Idadi ya watu ina vitu vyote ambavyo vinaweza kusoma. Muundo wa idadi ya watu hutegemea malengo ya utafiti. Wakati mwingine idadi ya jumla ni idadi ya watu wote wa eneo fulani (kwa mfano, wakati wa kusoma mtazamo wa wapiga kura wanaowezekana kuelekea mgombea), mara nyingi vigezo kadhaa hubainishwa ambavyo huamua lengo la utafiti. Kwa mfano, wanaume wenye umri wa miaka 30-50 ambao hutumia chapa fulani ya wembe angalau mara moja kwa wiki na wana mapato ya angalau $100 kwa kila mwanafamilia.

Sampuli au sampuli ya idadi ya watu- seti ya kesi (masomo, vitu, matukio, sampuli), kwa kutumia utaratibu fulani, uliochaguliwa kutoka kwa idadi ya watu kushiriki katika utafiti.

Tabia za mfano:

 Sifa za ubora wa sampuli - ni nani hasa tunayemchagua na ni mbinu gani za sampuli tunazotumia kwa hili.

 Sifa za kiasi cha sampuli - ni kesi ngapi tunazochagua, kwa maneno mengine, ukubwa wa sampuli.

Umuhimu wa sampuli

 Lengo la utafiti ni pana sana. Kwa mfano, watumiaji wa bidhaa za kampuni ya kimataifa wanawakilishwa na idadi kubwa ya masoko yaliyotawanyika kijiografia.

 Kuna haja ya kukusanya taarifa za msingi.

Saizi ya sampuli

Saizi ya sampuli- idadi ya kesi zilizojumuishwa katika idadi ya sampuli. Kwa sababu za takwimu, inashauriwa kuwa idadi ya kesi iwe angalau 30 hadi 35.

17. Mbinu za msingi za sampuli

Sampuli kimsingi inategemea ujuzi wa fremu ya sampuli, ambayo inarejelea orodha ya vitengo vyote katika idadi ya watu ambayo vitengo vya sampuli vimechaguliwa. Kwa mfano, ikiwa tunazingatia maduka yote ya ukarabati wa magari katika jiji la Moscow kama idadi ya watu, basi tunahitaji kuwa na orodha ya warsha hizo, zinazozingatiwa kama contour ndani ambayo sampuli huundwa.

Sampuli ya mtaro bila shaka ina hitilafu, inayoitwa sampuli ya kosa la mtaro, ambayo inabainisha kiwango cha mkengeuko kutoka kwa ukubwa halisi wa idadi ya watu. Kwa wazi, hakuna orodha kamili rasmi ya maduka yote ya kutengeneza magari huko Moscow. Mtafiti lazima amjulishe mteja kuhusu kazi kuhusu ukubwa wa hitilafu ya sampuli ya contour.

Wakati wa kuunda sampuli, mbinu za uwezekano (nasibu) na zisizo za uwezekano (zisizo za nasibu) hutumiwa.

Ikiwa vitengo vyote vya sampuli vina nafasi inayojulikana (uwezekano) wa kujumuishwa kwenye sampuli, basi sampuli inaitwa uwezekano. Ikiwa uwezekano huu haujulikani, basi sampuli inaitwa isiyo ya uwezekano. Kwa bahati mbaya, katika tafiti nyingi za uuzaji, kwa sababu ya kutowezekana kwa kuamua kwa usahihi ukubwa wa idadi ya watu, haiwezekani kuhesabu kwa usahihi uwezekano. Kwa hivyo, neno "uwezekano unaojulikana" linatokana na matumizi ya mbinu fulani za sampuli badala ya ujuzi wa ukubwa kamili wa idadi ya watu.

Mbinu zinazowezekana ni pamoja na:

Uteuzi rahisi wa nasibu;

Uchaguzi wa utaratibu;

Uchaguzi wa nguzo;

Uchaguzi wa tabaka.

Mbinu zisizo za uwezekano:

Uchaguzi kulingana na kanuni ya urahisi;

Uchaguzi kulingana na hukumu;

Sampuli wakati wa mchakato wa uchunguzi;

Sampuli kulingana na upendeleo.

Maana ya njia ya uteuzi kulingana na kanuni ya urahisi ni kwamba sampuli hufanywa kwa njia rahisi zaidi kutoka kwa maoni ya mtafiti, kwa mfano, kutoka kwa mtazamo wa wakati mdogo na bidii, kutoka kwa mtazamo. ya upatikanaji wa wahojiwa. Uchaguzi wa eneo la utafiti na muundo wa sampuli hufanywa kwa kujitegemea, kwa mfano, uchunguzi wa wateja unafanywa katika duka karibu na mahali pa makazi ya mtafiti. Ni dhahiri kwamba wanachama wengi wa idadi ya watu hawashiriki katika utafiti.

Sampuli kulingana na uamuzi inategemea matumizi ya maoni ya wataalam na wataalam waliohitimu kuhusu muundo wa sampuli. Kulingana na mbinu hii, muundo wa kikundi cha kuzingatia mara nyingi huundwa.

Sampuli wakati wa mchakato wa utafiti inategemea kupanua idadi ya wahojiwa kulingana na mapendekezo kutoka kwa wahojiwa ambao tayari wameshiriki katika utafiti. Hapo awali, mtafiti huunda sampuli ndogo zaidi kuliko inavyohitajika kwa utafiti, kisha hupanuka kadri utafiti unavyoendelea.

Uundaji wa sampuli kulingana na mgawo (uteuzi wa mgawo) unahusisha uamuzi wa awali, kulingana na malengo ya utafiti, wa idadi ya makundi ya watafitiwa ambayo yanakidhi mahitaji fulani (tabia). Kwa mfano, kwa madhumuni ya utafiti, iliamuliwa kuwa wanaume hamsini na wanawake hamsini wanapaswa kuhojiwa katika duka la idara. Mhojiwa hufanya uchunguzi hadi atakapochagua mgawo uliowekwa.

Usambazaji kutofautiana nasibu ina habari zote kumhusu sifa za takwimu. Je! ni maadili mangapi ya kutofautisha bila mpangilio unahitaji kujua ili kuunda usambazaji wake? Ili kufanya hivyo, unahitaji kuichunguza idadi ya watu kwa ujumla.

Idadi ya watu ni seti ya maadili yote ambayo mabadiliko fulani ya nasibu yanaweza kuchukua.

Idadi ya vitengo katika idadi ya watu inaitwa kiasi chake N. Thamani hii inaweza kuwa na mwisho au isiyo na mwisho. Kwa mfano, ikiwa ukuaji wa wenyeji wa jiji fulani unasomwa, basi ukubwa wa idadi ya watu utakuwa sawa na nambari wakazi wa jiji. Kama ipo majaribio ya kimwili, basi kiasi cha idadi ya watu kitakuwa kisicho na mwisho, kwa sababu idadi ya maadili yote yanayowezekana ya yoyote parameter ya kimwili sawa na infinity.

Kusoma idadi ya watu kwa ujumla si mara zote inawezekana au kushauriwa. Haiwezekani ikiwa idadi ya watu haina kikomo. Lakini hata kwa viwango vya mwisho utafiti kamili sio haki kila wakati, kwani inahitaji muda mwingi na kazi, na usahihi kamili wa matokeo hauhitajiki. Chini matokeo sahihi, lakini kwa juhudi kidogo na pesa zinaweza kupatikana kwa kusoma sehemu tu ya idadi ya watu kwa ujumla. Masomo kama haya huitwa sampuli.

Uchunguzi wa takwimu uliofanywa tu kwa sehemu ya idadi ya watu huitwa sampuli, na sehemu ya idadi ya watu inayochunguzwa inaitwa sampuli.

Mchoro 7.2 kinaonyesha idadi ya watu na sampuli kama seti na kitengo chake kidogo.

Mchoro 7.2 Idadi ya watu na sampuli

Kufanya kazi na kikundi kidogo cha idadi fulani, ambayo mara nyingi hujumuisha sehemu yake ndogo, tunapata matokeo ambayo yanaridhisha kwa usahihi kwa madhumuni ya vitendo. Kusoma sehemu kubwa ya idadi ya watu huongeza tu usahihi, lakini haibadilishi kiini cha matokeo ikiwa sampuli inachukuliwa kwa usahihi kutoka kwa mtazamo wa takwimu.

Ili sampuli kutafakari mali ya idadi ya watu na matokeo ya kuaminika, lazima iwe mwakilishi(mwakilishi).

Kwa baadhi ya idadi ya watu kwa ujumla, sehemu yoyote yao ni mwakilishi kutokana na asili yao. Hata hivyo, katika hali nyingi hatua maalum lazima zichukuliwe ili kuhakikisha sampuli wakilishi.

Moja moja ya mafanikio kuu ya kisasa takwimu za hisabati inachukuliwa kuwa ukuzaji wa nadharia na mazoezi ya njia ya sampuli nasibu, kuhakikisha uwakilishi wa uteuzi wa data.

Masomo ya sampuli daima huwa duni kwa usahihi kwa tafiti za watu wote. Hata hivyo, hii inaweza kupatanishwa ikiwa ukubwa wa kosa unajulikana. Ni wazi, kadiri saizi ya sampuli inavyokaribia saizi ya idadi ya watu, ndivyo makosa yatakavyokuwa madogo. Ni wazi kutoka kwa hii kwamba shida za uelekezaji wa takwimu huwa muhimu sana wakati wa kufanya kazi na sampuli ndogo ( N ? 10-50).

Safu nzima ya watu wa kategoria fulani inaitwa idadi ya jumla. Saizi ya idadi ya watu imedhamiriwa na malengo ya utafiti.

Ikiwa aina ya mnyama wa mwitu au mmea itasomwa, basi idadi ya watu itakuwa watu wote wa aina hii. KATIKA kwa kesi hii kiasi cha idadi ya watu kwa ujumla kitakuwa kikubwa sana na katika hesabu kinachukuliwa kama thamani kubwa isiyo na kikomo.

Ikiwa athari ya wakala kwa mimea na wanyama wa jamii fulani inachunguzwa, basi idadi ya jumla itakuwa mimea na wanyama wote wa jamii hiyo (aina, jinsia, umri, madhumuni ya kiuchumi) ambayo vitu vya majaribio vilimilikiwa. Sio nzuri sana tena idadi kubwa ya watu binafsi, lakini bado hawapatikani kwa utafiti wa kina.

Idadi ya watu kwa ujumla haipatikani kila wakati kwa utafiti wa kina. Wakati mwingine idadi ndogo ya watu huchunguzwa, kwa mfano, wastani wa mavuno ya maziwa au kukata pamba kwa wastani wa kundi la wanyama waliopewa mfanyakazi fulani imedhamiriwa. Katika hali hiyo, idadi ya watu itakuwa idadi ndogo sana ya watu binafsi, ambayo yote yanasomwa. Idadi ndogo ya watu pia hupatikana wakati wa kusoma mimea au wanyama katika mkusanyiko kwa madhumuni ya kuainisha kikundi fulani katika mkusanyiko huu.

Tabia za mali za kikundi (nk) zinazohusiana na idadi ya watu wote huitwa vigezo vya jumla.

Sampuli ni kundi la vitu ambavyo hutofautiana katika vipengele vitatu:

1 ni sehemu ya idadi ya watu kwa ujumla;

2 kuchaguliwa kwa nasibu kwa njia fulani;

3 ilisomwa ili kubainisha idadi ya watu wote.

Ili kupata tabia sahihi ya idadi ya watu wote kutoka kwa sampuli, ni muhimu kuandaa uteuzi sahihi wa vitu kutoka kwa idadi ya watu.

Nadharia na vitendo vimeunda mifumo kadhaa ya kuchagua watu binafsi kwa sampuli. Mifumo hii yote inategemea hamu ya kutoa fursa kubwa ya kuchagua kitu chochote kutoka kwa idadi ya watu. Mwelekeo, upendeleo katika uteuzi wa vitu kwa uchunguzi wa sampuli kuingilia kati na kupata hitimisho sahihi la jumla na kufanya matokeo ya sampuli ya utafiti yasiyo ya dalili ya idadi ya watu wote, yaani, bila uwakilishi.

Ili kupata tabia sahihi, isiyopotoshwa ya idadi ya watu wote, ni muhimu kujitahidi kuhakikisha uwezekano wa kuchagua kitu chochote kutoka kwa sehemu yoyote ya idadi ya watu kwenye sampuli. Sharti hili la msingi lazima litimizwe kwa ukali zaidi, jinsi sifa inayosomwa zaidi inavyobadilika. Inaeleweka kwamba wakati utofauti unakaribia sifuri, kama vile katika tafiti za nywele au rangi ya manyoya katika spishi fulani, njia yoyote ya uteuzi wa sampuli itatoa matokeo wakilishi.

Tafiti mbalimbali hutumia mbinu zifuatazo uteuzi wa vitu kwa sampuli.

4 Uchaguzi wa mara kwa mara, ambapo vitu vya utafiti huchaguliwa kutoka kwa idadi ya watu bila kwanza kuzingatia maendeleo ya tabia inayosomwa, yaani, kwa utaratibu wa random (kwa tabia fulani); Baada ya uteuzi, kila kitu kinasomwa na kisha kurudishwa kwa idadi ya watu, ili kitu chochote kinaweza kuchaguliwa tena. Njia hii ya uteuzi ni sawa na uteuzi kutoka kwa idadi kubwa ya watu, ambayo viashiria kuu vya uhusiano kati ya sampuli na maadili ya jumla vimetengenezwa.

5 Uteuzi wa nasibu usio na marudio, ambapo vitu vilivyochaguliwa, kama ilivyo katika mbinu ya awali, kwa bahati, hazirudi kwa idadi ya jumla na haziwezi kuingizwa tena kwenye sampuli. Hii ndiyo njia ya kawaida ya kuandaa sampuli; ni sawa na uteuzi kutoka kwa idadi kubwa lakini ndogo, ambayo inazingatiwa wakati wa kuamua viashiria vya jumla kutoka kwa sampuli.

6 Uteuzi wa kimakanika, ambapo vitu huchaguliwa kutoka sehemu binafsi za idadi ya watu kwa ujumla, na sehemu hizi huteuliwa hapo awali kimakanika kulingana na miraba ya uwanja wa majaribio, kulingana na vikundi vya nasibu vya wanyama waliochukuliwa kutoka maeneo tofauti ya idadi ya watu, n.k. Kawaida kama sehemu nyingi kama hizo zimeainishwa kama zinavyotarajiwa kuchukuliwa vitu vya kuchunguzwa, kwa hivyo idadi ya sehemu ni sawa na saizi ya sampuli. Uchaguzi wa mitambo wakati mwingine hufanywa kwa kuchagua kusoma watu baada ya nambari fulani, kwa mfano, kwa kupitisha wanyama kupitia mgawanyiko na kuchagua kila sehemu ya kumi, mia, nk, au kwa kuchukua mow kila mita 100 au 200, au kwa kuchagua moja. kitu kila 10 yaliyokutana. 100, nk. vielelezo wakati wa kusoma idadi ya watu wote.

8 Uchaguzi wa serial (nguzo), ambayo idadi ya watu imegawanywa katika sehemu - mfululizo, baadhi yao husomwa kabisa. Njia hii inatumiwa kwa mafanikio katika hali ambapo vitu vinavyosomwa vinasambazwa sawasawa kwa kiasi fulani au juu ya eneo fulani. Kwa mfano, wakati wa kujifunza uchafuzi wa hewa au maji na microorganisms, sampuli zinachukuliwa na kufanyiwa uchunguzi kamili. Katika baadhi ya matukio, vitu vya kilimo vinaweza pia kuchunguzwa kwa kutumia njia ya kuota. Wakati wa kusoma mavuno ya nyama na bidhaa zingine za kusindika za mifugo ya mifugo, sampuli inaweza kujumuisha wanyama wote wa uzao huu ambao walifika kwenye mimea miwili au mitatu ya kusindika nyama. Wakati wa kusoma ukubwa wa yai katika ufugaji wa kuku wa pamoja wa shamba, inawezekana kusoma tabia hii katika shamba kadhaa za pamoja katika idadi ya kuku wote.

Tabia za sifa za kikundi (μ, s nk) zilizopatikana kwa sampuli huitwa viashiria vya sampuli.

Uwakilishi

Utafiti wa moja kwa moja wa kundi la vitu vilivyochaguliwa hutoa, kwanza kabisa, nyenzo za msingi na sifa za sampuli yenyewe.

Data zote za sampuli na viashirio vya muhtasari ni muhimu kama mambo ya msingi yaliyofichuliwa na utafiti na yanategemea kuzingatiwa kwa makini, kuchanganuliwa na kulinganishwa na matokeo ya kazi zingine. Lakini hii sio mdogo kwa mchakato wa kutoa habari asilia nyenzo za msingi utafiti.

Ukweli kwamba vitu vilichaguliwa kwa sampuli kwa kutumia mbinu maalum na kwa kiasi cha kutosha hufanya matokeo ya utafiti wa sampuli kuwa dalili si tu kwa sampuli yenyewe, bali pia kwa idadi ya watu wote ambao sampuli hii ilichukuliwa.

Sampuli, chini ya hali fulani, inakuwa kiakisi sahihi zaidi au kidogo cha watu wote. Mali hii ya sampuli inaitwa uwakilishi, ambayo ina maana ya uwakilishi kwa usahihi na kuegemea fulani.

Kama mali yoyote, uwakilishi wa data ya sampuli unaweza kuonyeshwa kwa kiwango cha kutosha au cha kutosha. Katika kesi ya kwanza, makadirio ya kuaminika ya vigezo vya jumla hupatikana katika sampuli, kwa pili - zisizoaminika. Ni muhimu kukumbuka kuwa kupata makadirio yasiyotegemewa hakuzuii thamani ya viashiria vya sampuli kwa kubainisha sampuli yenyewe. Kupata makadirio ya kuaminika huongeza wigo wa matumizi ya mafanikio yaliyopatikana katika sampuli ya utafiti.