Wasifu Sifa Uchambuzi

Shirika na ufanisi wa maendeleo ya kisayansi. Vigezo vya ufanisi wa utafiti wa kisayansi

1

Mchanganuo mfupi wa madhumuni ya kutathmini ufanisi wa rasilimali za teknolojia za msingi unawasilishwa. Kanuni za msingi za kutathmini ufanisi wa rasilimali zimefafanuliwa. Ili kuongeza na kuhesabu ufanisi wa chaguzi zinazowezekana za teknolojia iliyoundwa au zilizopo, vigezo vya ufanisi wao vinapendekezwa. Vigezo vya kiutendaji, nishati na rasilimali vilichaguliwa kama vigezo kuu. Walakini, vigezo vya kawaida vya kulinganisha na kutathmini teknolojia za uzalishaji, kama inavyoonyeshwa katika kifungu hicho, ni vigezo vya nishati. Kifungu hicho kinaonyesha kwamba gharama za nishati, umeme, mitambo na aina nyingine yoyote, katika uzalishaji muhimu wa kijamii zinaweza kutambuliwa kama moja ya viashiria muhimu vya kiwango cha teknolojia katika maendeleo ya jamii ya kisasa. Kulingana na matokeo ya kazi iliyofanywa, inahitimishwa kuwa kiashiria cha jumla cha ufanisi wa kiteknolojia wa aina yoyote (kijamii, habari, uzalishaji, nk) inapaswa kutambuliwa kama kuokoa muda wa kijamii.

vigezo vya utendaji

Foundry

ufanisi wa rasilimali

ufanisi wa rasilimali

1. Vidyaev I.G. Tathmini ya maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya kanda: tasnifu ... cand. econ. Sayansi. - Irkutsk, 2006. - 198 p.

2. Demyanova O. V. Thamani iliyoongezwa kama kipengele cha ufanisi wa mfumo wa kiuchumi wa kikanda // Shida za uchumi wa kisasa. – 2010. − No. 1 (33).

3. Teknolojia ya habari. Vidokezo vya hotuba // kstudent.narod.ru/miemp/it.doc

4. Monastyrny E. A., Vidyaev I. G. Mbinu za mbinu za kuiga mfumo wa kijamii na kiuchumi wa kanda // Uchumi na usimamizi. - 2008. - Nambari 1. - P. 64-68.

5. Lettenmeier M. Recourse tija katika hatua 7. Jinsi ya kuendeleza bidhaa na huduma za ubunifu wa mazingira na kuboresha nyenzo zao / Lettenmeier M., Rohn H., Liedtke C., Schmidt-Bleek F. - Hitzegrad, 2009. - 60 p.

Utangulizi

Ili kusimamia kwa ufanisi mradi wa kuanzisha teknolojia za ufanisi wa rasilimali katika sekta ya uzalishaji, ni muhimu kuunda sharti la lengo la utekelezaji wa mchakato huo. Hayo hapo juu yanaweza kutekelezwa katika ukuzaji wa viwango na kanuni za kiufundi, mkusanyiko wa rasilimali za kifedha zinazohitajika, uboreshaji wa kazi kwa wakati, nk. Jukumu maalum linachezwa na malezi ya mlolongo fulani wa ufuatiliaji na marekebisho ya matokeo ya shirika. mradi na michakato inayoendelea iliyoathiri matokeo haya. Mlolongo huu unaitwa tathmini ya ufanisi wa rasilimali katika tasnia ya uanzilishi, ambayo ni muhimu kwa maamuzi ya usimamizi kwa wakati.

Kuamua tathmini, tutachukua mchakato wa kutambua umuhimu wa kitu kwa mujibu wa malengo yaliyowekwa awali. Matokeo kuu ya kitambulisho hicho yatakuwa maoni mazuri ya kiufundi na kiuchumi kuhusu hali au mabadiliko katika hali ya kitu kilichotathminiwa kwa muda fulani katika hali ya kiasi au ya ubora.

Ipasavyo, tathmini ya ufanisi wa rasilimali ya teknolojia ya msingi ni mchakato wa kuamua umuhimu wa mabadiliko ambayo yametokea katika teknolojia ya msingi na sehemu zake kuu kwa kipindi fulani cha muda kulingana na kusoma matokeo ya mabadiliko katika viashiria vya kiufundi, kiuchumi na kijamii ambavyo vinahusika. ufanisi wa matumizi ya rasilimali na kitu kinachotathminiwa.

Kusudi kuu la kutathmini ufanisi wa rasilimali za teknolojia za uanzishaji ni kuunda msingi wa kimbinu wa kukuza teknolojia mpya na za kuboresha zilizopo ili kuongeza ufanisi wa rasilimali wanazotumia.

Malengo ya kutathmini ufanisi wa rasilimali ya teknolojia ya msingi:

  • uboreshaji- kuchagua suluhisho bora kutoka kwa kadhaa ili kuboresha ufanisi wa matumizi ya rasilimali katika uzalishaji wa bidhaa;
  • kitambulisho- uamuzi wa teknolojia ya msingi, ubora ambao unafanana zaidi na kitu halisi chini ya hali fulani.

Katika mazoezi ya Kirusi na nje ya nchi, wakati wa kutathmini ufanisi wa rasilimali ya bidhaa na huduma kuhusiana na sekta yoyote ya uchumi, jambo kuu ni kufuata sheria zilizowekwa au, kama zinavyoitwa tofauti. kanuni za kutathmini ufanisi wa rasilimali.

Kanuni za kutathmini ufanisi wa rasilimali- hizi ni kanuni za msingi zinazoongoza tathmini.

Kanuni zifuatazo za kutathmini ufanisi wa rasilimali zinajulikana:

Msingi wa kutathmini ufanisi wa rasilimali kulingana na taarifa iliyochapishwa na Idara ya Tathmini ya Uendeshaji ya Benki ya Dunia (Benki ya Dunia, http://www.worldbank.org) inaweza tu kuwa taarifa sahihi na za kutegemewa:

Utendaji wa kazi ya tathmini ya ufanisi wa rasilimali lazima uwe na uwezo:

  1. Wakadiriaji wa ufanisi wa rasilimali huhakikisha kuwa mchakato mzima wa tathmini ni wa haki na wa uwazi.
  2. Wakaguzi huheshimu usalama na utu wa watu ambao wanashirikiana nao wakati wa shughuli zao za kitaaluma.
  3. Wataalamu wana majukumu ya kitaaluma yanayoamuliwa na maslahi ya umma na manufaa ya umma.

Kanuni hizi ni matokeo ya uzoefu wa miaka mingi wa wataalamu wa Idara ya Usimamizi kwa ajili ya kutathmini shughuli za uendeshaji wa Benki ya Dunia. Kutumia kanuni hizi kutakuwezesha kuepuka matatizo mengi ambayo wataalam wanakabiliwa nayo katika mazoezi na kuongeza ufanisi wa kutathmini ufanisi wa rasilimali za bidhaa na huduma za habari zilizotengenezwa au kutekelezwa.

Ili kuongeza na kuhesabu ufanisi wa chaguzi zinazowezekana za teknolojia iliyoundwa au zilizopo, ni muhimu kuchagua kwa usahihi vigezo vya ufanisi wao.

Vigezo vya utendaji. Maadili yao yanaashiria kiwango cha kufuata sifa zinazohitajika za mchakato wa msingi unaohitajika na msanidi programu na uwezo wa teknolojia ya kisasa. Tabia kama hizo zinaweza kuwa, kwa mfano:

  • sifa za muda wa nafasi ya mchakato wa kutupwa unaotekelezwa (kasi ya mchakato wa kutupa, kiasi kinachohitajika cha chuma kwa kuyeyuka, nk);
  • sifa za kuaminika za utekelezaji wa mchakato wa kupatikana (uwezekano wa kupata utupaji wa hali ya juu, idadi ya kasoro za uso zilizoundwa, nk);
  • vigezo vinavyoashiria kiwango cha kufanikiwa kwa matokeo kuu ya mwisho ya utupaji, kutekelezwa kwa kutumia teknolojia hii (kufuata vigezo vya kijiometri vya utupaji na yale yaliyoainishwa katika mchoro wa mchakato wa kiteknolojia, kufuata kwa mali inayotokana ya utaftaji na zile zinazotarajiwa. , na kadhalika.).

Vigezo vya rasilimali. Maadili yao yanabainisha wingi na ubora wa rasilimali mbalimbali. Rasilimali hizi ni muhimu kwa utekelezaji wa teknolojia hii ya msingi. Rasilimali kama hizo zinaweza kuwa:

  • rasilimali za nyenzo (chombo na vifaa vya kiteknolojia muhimu kwa utekelezaji wa mafanikio wa teknolojia hii);
  • rasilimali za nishati (gharama za nishati kwa kutekeleza michakato na teknolojia fulani);
  • rasilimali watu (idadi na kiwango cha mafunzo ya wafanyikazi wanaohitajika kutekeleza teknolojia hii);
  • rasilimali za wakati (kiasi cha muda unaohitajika kupata utupaji wa hali ya juu na teknolojia fulani ya shirika lake);
  • rasilimali za habari (muundo wa data na maarifa - seti ya muundo na nyaraka za kiteknolojia muhimu kwa utekelezaji mzuri wa teknolojia ya msingi).

Uzalishaji wa Foundry ni sehemu isiyoweza kutenganishwa ya tasnia ya uhandisi. Ni bidhaa za msingi ambazo hubadilishwa baadaye kuwa mashine za kumaliza. Siku hizi, kuna teknolojia nyingi zinazonyumbulika za kutengeneza castings sahihi na ngumu sana. Kwa ujumla, molds akitoa inaweza kugawanywa katika molds nyingi na moja-matumizi (mchanga).

Mchanga hutumiwa kutengeneza molds za kutupwa kwa wakati mmoja. Lakini sio yoyote, kwa mfano, mchanga wa mto wa alluvial haufai kabisa kwa madhumuni haya kutokana na mali yake maalum. Hapa unahitaji mchanga wa ujenzi uliosafishwa, ambao umekaushwa katika oveni maalum. Molds nyingi hutengenezwa kwa chuma (molds na molds baridi), grafiti au keramik refractory. Molds zisizo na moto hutengenezwa kutoka kwa udongo wa porcelaini (kaolin) na metali nyingine na kuongezeka kwa upinzani wa moto.

Mifano zilizofanywa kwa plastiki au metali zinazosindika kwa urahisi pia hutumiwa. Vizidishi vya grafiti vinatengenezwa na machining grafiti, na keramik huundwa kwa urahisi. Wanaweza kutumika kwa recasting, lakini ni nafuu sana kuliko molds chuma.

Kulingana na hapo juu, hitimisho lifuatalo linaundwa kuwa aina kuu na muhimu zaidi za rasilimali katika sekta ya uzalishaji (msingi) ni rasilimali za nishati na nyenzo. Kwa hivyo, kwa hivyo, umakini wa hali ya juu wakati wa teknolojia ya michakato ya uzalishaji wa kupata bidhaa za viwandani hutolewa kwa teknolojia za kuokoa nishati na kuokoa nyenzo kwa utengenezaji wa bidhaa za kumaliza.

Vigezo vya ufanisi wa rasilimali hufanya iwezekanavyo kulinganisha kimsingi teknolojia za aina mbalimbali. Kwa kuongezea, matumizi yao hufanya iwezekanavyo kutathmini athari iliyopatikana kama matokeo ya matumizi ya teknolojia hizi kwa kiasi, kutoka kwa mtazamo wa manufaa ya kijamii ya matumizi yao na katika suala la kuokoa rasilimali za aina mbalimbali za jamii.

Kwa hivyo, vigezo vya kawaida vya kulinganisha na kutathmini teknolojia za uzalishaji, ikiwa ni pamoja na teknolojia za uanzishaji, ni. vigezo vya nishati. Z Matumizi ya nishati, umeme, mitambo na aina nyingine yoyote, katika uzalishaji muhimu wa kijamii inaweza kutambuliwa kama moja ya viashiria muhimu vya kiwango cha teknolojia katika maendeleo ya jamii ya kisasa.

Walakini, kiashiria cha jumla zaidi cha utengenezaji wa aina yoyote (kijamii, habari, uzalishaji, n.k.) inapaswa kutambuliwa. kuokoa muda wa kijamii. Akiba hiyo hupatikana kutokana na kutumia teknolojia hapo juu. Kigezo hiki, kilichoteuliwa na wanataaluma P. G. Kuznetsov na V. G. Afanasyev kama moja ya digrii za jumla za maendeleo ya jamii, inaonekana kwa waandishi wa nakala hii inayofaa kwa tathmini ya kiasi cha ufanisi wa aina anuwai za teknolojia za uanzilishi. Shukrani kwa kigezo hiki, inawezekana kufanya uchambuzi wa kulinganisha wa teknolojia za msingi. Inajulikana kuwa akiba yoyote (uzalishaji, nishati, n.k.) inaweza hatimaye kupunguzwa hadi kuokoa muda. Ni muhimu kuzingatia hapa kwamba, kulingana na P. G. Kuznetsov, ni bajeti ya wakati wa kijamii na ndio nyenzo kuu ya usaidizi wa maisha na maendeleo ya jamii ya kisasa.

Kwa kweli, kwa utangulizi na utekelezaji wa vitendo wa mchakato wowote wa kisasa wa jamii (kiakili, kiroho au kiuchumi), ni muhimu kwamba ina nafasi ya kutumia sehemu fulani ya rasilimali ya jumla ya wakati wa kijamii unaopatikana kwa madhumuni haya. Ili kuiweka kwa njia nyingine, jamii inahitaji "rasilimali huru" ya wakati, wakati wa kijamii. Rasilimali hii lazima ipatikane katika bajeti ya jumla ya wakati wa kijamii wa jamii, pamoja na matumizi ya "vitu" vingine vya bajeti hii. Kwa "makala" mengine tunamaanisha vifungu vinavyohusiana na kutatua shida za usaidizi wa kawaida wa maisha na uzazi wa jamii.

Kwa hivyo, muhimu zaidi na muhimu kutoka kwa mtazamo wa kijamii kwa jamii ni teknolojia ambazo hufanya iwezekanavyo kuokoa kiasi kikubwa cha wakati wa kijamii, kuikomboa kwa madhumuni mengine. Mfano mzuri wa malengo kama haya ni maendeleo ya jamii. Njia iliyo hapo juu inaruhusu sisi kubadilisha kwa kiasi kikubwa mtazamo uliowekwa juu ya ufanisi wa aina mbalimbali za teknolojia za foundry. Kwa bahati mbaya, leo vigezo vya kazi vya kutathmini teknolojia hizi za msingi ni vigezo vya kazi.

Kwa kweli, utumiaji wa kuokoa wakati wa kijamii kama kigezo cha jumla cha ufanisi wa teknolojia za kisasa bado haujatolewa na maendeleo muhimu ya mbinu. Walakini, ningependa kusisitiza kwamba njia hii inaonekana kwetu kuwa ya kuahidi sana. Baada ya yote, sio tu inafanya uwezekano wa kuunda msingi muhimu wa kisayansi na kiteknolojia kwa utekelezaji wa vitendo wa kauli mbiu ya kibinadamu inayoenezwa sana leo: "Kila kitu ni kwa faida ya mwanadamu!", lakini pia mabadiliko. mtazamo wa ulimwengu wa jamii, mtazamo wake kwa jukumu la kijamii na umuhimu wa maendeleo ya teknolojia ya habari.

Matokeo ya kazi iliyotolewa katika makala hii yaliungwa mkono na ruzuku kutoka kwa Rais wa Shirikisho la Urusi MK-6661.2013.8.

Wakaguzi:

Smirnov Serafim Vsevolodovich, Daktari wa Uhandisi. Sayansi, Profesa, Profesa wa Idara ya FE TUSUR, Tomsk.

Troyan Pavel Efimovich, Daktari wa Uhandisi. Sayansi, Profesa, Mkuu. Idara ya FE TUSUR, Tomsk.

Kiungo cha bibliografia

Vidyaev I.G., Ivashutenko A.S., Martyushev N.V. VIASHIRIA KUU VYA KUTATHMINI UFANISI WA KUTUMIA RASILIMALI ZA UZALISHAJI. // Shida za kisasa za sayansi na elimu. - 2013. - Nambari 5.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=10195 (tarehe ya ufikiaji: Novemba 26, 2019). Tunakuletea magazeti yaliyochapishwa na shirika la uchapishaji "Chuo cha Sayansi ya Asili"

UDC 004.891.2

TATHMINI YA UFANISI WA SHUGHULI ZA UTAFITI KATIKA CHUO KIKUU CHA KISASA.

I.A. Sharshov

Chuo Kikuu cha Jimbo la Tambov kilichoitwa baada ya G.R. Derzhavina, Urusi, Tambov. barua pepe: [barua pepe imelindwa]

Nakala hiyo imejitolea kwa upekee wa kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi za vyuo vikuu katika muktadha wa sera ya serikali katika uwanja wa sayansi. Shida kuu za kutathmini shughuli za kisayansi katika hali ya kisasa ya kisasa ya miundombinu ya utafiti wa vyuo vikuu inachambuliwa, njia kuu za kiteknolojia na kanuni za kuunda mfumo wa ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi katika chuo kikuu zinatambuliwa, hatua kuu-kazi na vifaa vya kimuundo vya hii. ufuatiliaji umeamuliwa, mchoro wa mpangilio wa misingi ya vigezo vya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi katika chuo kikuu unatengenezwa. , mifumo ndogo inayoongoza na kanuni za kuamua zana zinazofaa za tathmini zinatambuliwa.

Maneno muhimu: shughuli za kisayansi, tathmini ya ufanisi, mfumo wa ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi katika chuo kikuu, mbinu za mbinu na kanuni, msingi wa vigezo vya tathmini.

Marekebisho ya elimu ya Kirusi bila shaka yanajumuisha upangaji upya na ujenzi wa miundombinu ya kisayansi ya vyuo vikuu, ambayo, kwa upande wake, huamua mchakato wa mageuzi na maendeleo ya elimu ya juu na mfumo wa mafunzo ya wafanyikazi wa kisayansi na wa ufundishaji. Kwa sasa, maendeleo ya mfumo wa elimu ya ndani ni sifa ya kuongezeka kwa umakini kwa uwezo wa ndani wa mtu, uundaji wa mazingira ya kielimu ambayo yanakuza maendeleo ya kibinafsi ya mtu binafsi.

Walakini, hitaji la haraka katika elimu ya juu kwa mafunzo ya wataalam wenye akili, wenye bidii na fikira za ubunifu zilizokuzwa inaambatana na kuongezeka kwa kutoridhika na mchakato wa kielimu na shirika la kazi ya kisayansi, ambayo haizingatii sana shughuli za kujitegemea za watafiti. maendeleo ya sifa muhimu za kitaaluma na uwezo.

Upinzani huu unaonyesha, kwa upande mmoja, matarajio ya umma na mawazo juu ya kuonekana kamili ya mwanasayansi, mtaalamu wa kitaaluma, hali yake ya kijamii, sifa za maadili, kiwango cha mafunzo ya kitaaluma, nk; kwa upande mwingine, uwezo halisi wa mfumo wa elimu na miundombinu ya utafiti katika chuo kikuu ili kuhakikisha ubora muhimu wa elimu na ukuaji wa kisayansi katika hali ya kisasa.

Ukali wa tatizo ni kwamba mafunzo ya kitaaluma ya wanafunzi wahitimu, ambayo yanakidhi mahitaji ya mafunzo ndani ya dhana ya jadi ya elimu, katika hali mpya haifai na haitoshi kwa maendeleo ya kisayansi ya wanasayansi wa baadaye. Mtafiti lazima ajue mbinu ya jumla ya sayansi, mbinu na mbinu mahususi za utafiti wa kisayansi, na ajibu haraka mabadiliko yanayojitokeza mara kwa mara katika shughuli za kisayansi na vitendo.

Kwa kuongezea, kwa mujibu wa kanuni za msingi za elimu ya chuo kikuu cha Kirusi, shughuli za kisayansi katika chuo kikuu zinapaswa kuunganishwa bila usawa na ufundishaji, ambayo inahakikisha wafanyikazi waliohitimu sana, ubora wa juu wa elimu, uzazi wa wafanyikazi wa kisayansi katika mfumo wa elimu, nk.

Leo, labda ni mapema kuongea juu ya mafanikio yoyote madhubuti katika elimu ya juu ya Urusi katika suala la kuanzisha mifumo madhubuti ya kudhibiti shughuli za utafiti katika vyuo vikuu. Kikwazo kikubwa zaidi ni ukosefu wa mfumo wa umoja wa kutathmini ubora wa mafunzo ya wafanyakazi wa kisayansi na wa ufundishaji, chombo cha umoja cha kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi za wanasayansi wa chuo kikuu na walimu. Mifumo iliyopo ya tathmini imegawanyika au ya upande mmoja; maswali mengi hutokea kuhusiana na usawa na

kuegemea kwa tathmini ya vigezo fulani.

Kwa mfano, kwa vyuo vikuu kuna mfumo wa udhibitisho wa serikali na kibali, kazi ambayo ni kuamua ikiwa ubora wa mafunzo ya wataalam unakidhi mahitaji ya serikali. Ikumbukwe kwamba viashiria vingi vya vibali vya chuo kikuu vinaonyesha uwezo wa kisayansi wa chuo kikuu. Hata hivyo, mfumo wa uidhinishaji unazingatia mkusanyiko wa mara kwa mara wa viashiria vya kiasi (wakati mwelekeo wa kimataifa ni mpito kutoka kwa upimaji hadi tathmini ya ubora), nyenzo za uthibitisho wa kibinafsi ni maelezo hasa katika asili, mara nyingi hakuna vifaa vya hisabati vya kuchakata matokeo; na hakuna utoaji wa upunguzaji wa hisabati wa viashiria kwa viashiria muhimu zaidi vya jumla , kwa msingi ambao ingewezekana kufanya maamuzi sahihi na kulinganisha vyuo vikuu na kila mmoja. Yote kwa pamoja haituruhusu kutathmini kwa kweli na haraka shughuli, pamoja na zile za kisayansi, za vyuo vikuu: kuna haja ya kukuza teknolojia mpya za tathmini zinazotekeleza kanuni za utambuzi wa uwezo wa kisayansi.

Kuna maoni kwamba ufanisi wa kazi ya kisayansi imedhamiriwa na kiwango cha mahitaji ya utafiti wa kisayansi na wateja mbalimbali wa kazi ya utafiti na maendeleo: misingi, watoa ruzuku, ndani ya mfumo wa utekelezaji wa programu za serikali kwa msaada na maendeleo. ya sayansi, nk. Hata hivyo, nafasi hii pia ina dosari fulani.

Kwanza, mtoaji ruzuku huwa hatoi madai dhidi ya taasisi ya elimu kuhusu ubora wa mafunzo ya wataalam wa kisayansi; mara nyingi, sababu ya kukataa kuunga mkono mradi ni ubora wa maombi yenyewe, au sifa duni za timu fulani. mtaalamu. Pili, kiwango cha mahitaji yaliyowekwa na watoa ruzuku si sawa na inategemea ubora wa uchunguzi unaofanywa na mtoaji mwenyewe. Hivyo, tatizo la kuendeleza mfumo wa kutosha wa tathmini ya wataalam wa miradi ya utafiti hutokea, ambayo ni muhimu

kuomba katika hatua ya uteuzi wa awali wa maombi katika chuo kikuu.

Ili kutatua utata huu, ni muhimu kuunda zana muhimu ya kutathmini ufanisi wa shughuli za utafiti katika chuo kikuu, kwa kuzingatia maalum ya watoa ruzuku mbalimbali, na kuifanya kuwa ya kutosha kwa mahitaji ya sheria ya lengo la ubora wa kisayansi. utafiti. Kazi ngumu zaidi na ya kuwajibika inaonekana kuwa maendeleo ya seti ya kisayansi ya vigezo maalum vinavyoweza kupimika vinavyozingatia maudhui kuu na matokeo ya mradi wa kisayansi. Ujenzi wa seti kama hiyo ya vigezo, pamoja na maendeleo ya mfumo wa tathmini yao, ambayo itatoa data yenye lengo na ya kuaminika juu ya ubora wa utafiti wa kisayansi, bila shaka inaweza kuwa njia bora ya kuboresha ubora wa shughuli za kisayansi na mafunzo. ya wafanyikazi wa kisayansi katika chuo kikuu kwa ujumla.

Kwa hivyo, ili kutatua shida za kuboresha miundombinu ya utafiti ya chuo kikuu cha kisasa, lengo lifuatalo ni la muhimu sana: uundaji, uhalali wa kisayansi na wa kimbinu na upimaji wa mfumo wa vigezo na viashiria (pamoja na zana zinazolingana za tathmini) ufanisi wa shughuli za kisayansi katika chuo kikuu, ikiwa ni pamoja na ubora wa miradi ya utafiti katika ngazi mbalimbali za mafunzo yao.

Utafiti kama huo muhimu unamaanisha mwingiliano wa ziada wa njia kuu za msingi wa kisasa wa kisayansi na mbinu: kimfumo, muhimu (kuunda mfumo muhimu wa vigezo na viashiria vya ufanisi wa shughuli za kisayansi), synergetic, muktadha, acmeological (kuzingatia. maalum ya sayansi na sifa za mafunzo ya wanasayansi wa chuo kikuu na walimu). Kwa kuongezea, miongozo inayoongoza ya kimbinu ya kuunda zana zinazofaa za tathmini ni kanuni na njia za prakseolojia kama nadharia ya jumla ya shughuli za busara za mwanadamu kutoka kwa mtazamo wa ufanisi wake na mbinu ya qualimetric - aina maalum ya maarifa ya michakato kutoka kwa maoni. sifa za ubora na kiasi,

kuonyesha umuhimu wa hali yao kwa mtu.

Hasa, wakati wa kuunda mbinu za kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi, tunaendelea kutoka kwa kanuni zifuatazo za kinadharia za prakseolojia kuhusiana na shida iliyotambuliwa:

Ufanisi wa sayansi ni kiwango ambacho malengo ya kisayansi yanatimizwa kwa kulinganisha na yaliyotolewa au yanayowezekana;

Malengo ya shughuli za kisayansi yenyewe hufanya kama vigezo vya ufanisi wa mchakato wa utafiti; ndio kiwango ambacho ufanisi hupimwa;

Kwa uchambuzi wa kisayansi, inawezekana na ni muhimu kuhama kutoka kwa matukio yaliyozingatiwa kwa nguvu hadi ujenzi wa mifano ya kufikirika ambayo miunganisho muhimu zaidi na uhusiano unaoathiri ufanisi wa mradi wa kisayansi huhifadhiwa;

Wakati wa kusoma mifumo mikubwa iliyo na viunganisho vingi, haiwezekani kutofautisha kati ya vitendo vya anuwai ya asili tofauti; katika mifumo kama hiyo, maelezo ya kihesabu yanatoa njia ya maelezo ya maneno ya jambo hilo;

Kuhusiana na kuibuka kwa ufuatiliaji kama aina ya shirika la utafiti, ufuatiliaji wa hali ya juu wa shughuli za kisayansi na njia zinazolingana za tathmini zilizotengenezwa kwa msingi wa mbinu ya qualimetric zina umuhimu fulani.

Mfumo wa ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi (SAMS) unaeleweka kama seti ya teknolojia za ufuatiliaji kwa ajili ya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi na miundo ya shirika katika viwango mbalimbali vinavyozitekeleza. Teknolojia za ufuatiliaji ni pamoja na kupanga, kupokea, kusambaza, kuchakata na kuhifadhi taarifa kuhusu hali ya vipengele vyote vya kazi ya utafiti ili kutathmini ubora wa kazi ya utafiti. Ni kwa misingi ya ufuatiliaji huo kwamba marekebisho yanaweza kufanywa kwa shirika la shughuli za kisayansi katika chuo kikuu na, hasa, kwa mafunzo halisi ya wanafunzi wahitimu - wanasayansi wa baadaye na walimu wa chuo kikuu.

Teknolojia ya ubora wa kuendeleza SMND inajumuisha: uchambuzi wa mambo yanayoathiri ubora wa shughuli za kisayansi

katika chuo kikuu; utaratibu wa mwelekeo wa kisayansi katika chuo kikuu; tathmini ya matarajio ya utafiti wa kisayansi; uboreshaji wa vipimo vya ufuatiliaji kulingana na mbinu za prakseolojia na za ubora; algorithmization ya utafiti kulingana na njia ya tathmini ya wataalam wa kikundi; kompyuta ya ufuatiliaji kulingana na mifano ya kisasa ya hisabati.

Kwa hivyo, utumiaji wa mbinu ya hali ya juu katika ukuzaji wa zana zinazofaa itachangia teknolojia ya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi kwa sababu ya:

Kuunda habari juu ya hali ya mifumo ndogo ya kisayansi ya chuo kikuu;

Uhalalishaji wa msingi wa vigezo vya ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi;

Algorithmization ya vipimo vya ufuatiliaji;

Utengenezaji wa taratibu za ufuatiliaji.

Zana za kusoma ufanisi wa shughuli za kisayansi, pamoja na ufuatiliaji, ni seti ya njia: mazungumzo ya kutafakari-uchambuzi, njia za kuchambua miradi maalum, vifaa vya kusoma kulingana na matokeo ya shughuli, hati za kusoma, masomo ya monographic ya shughuli za kitaalam; mbinu za kutafakari, uthibitishaji uliochelewa wa ubora wa kazi ya kisayansi, tathmini ya wataalam na nk.

Kwa upande wetu, tata hii yote inapaswa kujazwa na maudhui maalum na kuwekwa chini ya mfumo wa umoja wa vigezo na viashiria vya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi katika chuo kikuu.

Kwa hivyo, lengo lililowekwa kwa mujibu wa kanuni za mbinu zilizoonyeshwa zinaweza kufunuliwa kupitia seti ya hatua-kazi zifuatazo.

1. Fanya uchambuzi wa kinadharia wa matatizo ya kuunda mifumo ya kutathmini na kufuatilia ubora wa shughuli za kisayansi, ikiwa ni pamoja na uzoefu wa kuandaa uchunguzi wa miradi ya utafiti (nchini Urusi na nje ya nchi).

2. Tengeneza muundo wa mfumo wa ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi katika vyuo vikuu.

3. Kuamua vipengele vya teknolojia ya ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi

elimu katika vyuo vikuu vya ngazi mbalimbali (vyuo vikuu, akademia, taasisi) na wasifu.

4. Kuendeleza na kuthibitisha kisayansi msingi wa vigezo vya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi, ikiwa ni pamoja na vigezo vya kutathmini sifa na sifa za maudhui ya miradi ya utafiti.

5. Kuendeleza na kupima zana zinazofaa, mbinu na algorithms za kupima viashiria vya ubora na kuandaa uchunguzi wa shughuli za mradi.

6. Toa uhalali wa kihisabati kwa makadirio muhimu yaliyopatikana.

Ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi, kama mchakato wowote wa usimamizi, unajumuisha utekelezaji wa kazi zake kuu: kupanga, shirika, motisha, udhibiti, ambao unaonyeshwa na marudio ya mzunguko. Ufuatiliaji una utaratibu wa udhibiti na wakati huo huo wa kinga: inakuwezesha kuchunguza kutofautiana kati ya matokeo yaliyopangwa na yaliyopatikana kwa kweli na kudhibiti "tabia" ya kazi ya utafiti, na hivyo kuilinda kutokana na kushindwa iwezekanavyo.

Mfano wa mfumo wa ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi unapaswa kuwa na vipengele vifuatavyo vya kimuundo:

Mfumo wa udhibiti (mfuko wa nyaraka za udhibiti zinazosimamia ufuatiliaji wa mafanikio ya kisayansi katika chuo kikuu);

Huduma za ufuatiliaji (kuhakikisha utendakazi wa SMND);

Taratibu za usindikaji wa habari (uwasilishaji wa habari katika hatua za ukusanyaji na uhifadhi, mifano ya hisabati na takwimu ya usindikaji wa habari na mifano ya hisabati kwa kupata viashiria vya ubora wa jumla);

Teknolojia za ufuatiliaji (kuunda, kupokea, kusambaza, kuchakata na kuhifadhi habari ili kutathmini ubora wa shughuli za utafiti).

Mlolongo wa shughuli za ufuatiliaji umeendelezwa vyema katika nadharia na mazoezi ya ubora; maendeleo duni, kama tulivyokwishaona, ni suala la kutambua vigezo na viashiria vya ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi. Kwa wazi, lazima wahakikishe uadilifu wa mchakato au jambo linalosomwa, kufunua ukamilifu wa yaliyomo, lakini wakati huo huo kukutana na kanuni ya utaalam na ukamilifu.

Tunazingatia mfumo uliotengenezwa wa vigezo na viashiria vya ufanisi wa shughuli za kisayansi kama mfumo wa kazi nyingi na wa madhumuni anuwai kulingana na mchanganyiko wa mifumo ndogo tatu, ambayo kila moja inakusudia kutatua shida fulani ya kutathmini ubora wa kazi ya kisayansi ya kisayansi. na walimu katika vyuo vikuu. Kutathmini ubora wa mfumo mdogo hurejelea shughuli zinazolenga kutengeneza hukumu za thamani kuhusu ubora wa vipengele muhimu zaidi vya mfumo mdogo fulani, kwa kuzingatia maelezo yake. Kila mfumo mdogo hufanya kama sababu ya jumla ya ufanisi wa shughuli za kisayansi kuhusiana na maeneo makuu ya shughuli za chuo kikuu: mfumo mdogo wa kisayansi na uzalishaji (tathmini ya moja kwa moja ya matokeo ya kisayansi, kiwango cha utekelezaji wao katika uzalishaji), mfumo mdogo wa elimu na ufundishaji. tathmini ya ushawishi wa sayansi juu ya elimu, kiwango cha utekelezaji wa matokeo ya kisayansi katika mchakato wa kielimu wa chuo kikuu, ubora wa mafunzo ya wafanyikazi wa kisayansi na wa ufundishaji) na mfumo mdogo wa kijamii na kibinafsi (tathmini ya kiwango cha taaluma na ubunifu. maendeleo na kujitambua kwa mwanasayansi-mwalimu wa chuo kikuu katika sayansi, kiwango cha kuridhika na shughuli za kisayansi na hali ya shirika lake katika chuo kikuu).

Katika nadharia ya usimamizi, dhana ya "ubora" kawaida huzingatiwa kwa maana finyu na pana. Ubora kwa maana finyu ni ubora wa matokeo. Ubora kwa maana pana sio tu ubora wa bidhaa, lakini pia ubora wa mchakato wa uzalishaji na hali ambayo hutokea.

Kuzingatia ubora kwa maana nyembamba kuhusiana na shughuli za kisayansi hawezi kuchukuliwa kuwa haki kamili, kwa kuwa dhana hii yenyewe ni pana sana na inajumuisha matokeo ya kisayansi tu, bali pia kazi ya utafiti yenyewe, pamoja na hali zote zinazoathiri maendeleo yake.

Kwa msingi wa hii, kila mfumo mdogo uliotambuliwa ni wa pande mbili, unaoashiria, kwa upande mmoja, kiwango cha kisayansi cha mtafiti (timu) mwenyewe, kwa upande mwingine, uwezekano wa kazi yake katika taasisi fulani ya elimu (ambayo inathiri moja kwa moja ubora). ya kazi ya kisayansi na inafanya uwezekano wa kujenga mfumo wa rating wa kuthibitisha taasisi za elimu) taasisi katika muktadha wa ubora wa utafiti).

Kwa mfano, mfumo mdogo wa utafiti na uzalishaji una sifa, kwa upande mmoja, kiwango cha kazi ya utafiti ya mwanasayansi aliyepewa, uaminifu wake katika duru za kitaaluma, umuhimu wa kazi yake kwa maendeleo ya uwanja husika wa kisayansi, kwa upande mwingine. ubora wa shirika na usaidizi wa shughuli za utafiti katika taasisi fulani ya elimu.

Mfumo mdogo wa elimu na ufundishaji huamua, kwa upande mmoja, ubora wa shughuli za kisayansi za watafiti, ujuzi wao wa kiteknolojia, shughuli za utambuzi na uhuru, hamu ya shughuli ya utafutaji, kwa upande mwingine, ni sifa ya ubora wa mipango na mipango ya elimu. kwa mafunzo ya wanasayansi-walimu wa baadaye.

walimu wa chuo kikuu (haswa, katika shule ya kuhitimu), teknolojia ya elimu na rasilimali watu katika taasisi hii ya elimu.

Utumiaji wa teknolojia za tathmini za kitamaduni huacha nje ya kihisia, msingi wa thamani, sehemu ya kibinafsi ya matokeo ya shughuli za utafiti katika chuo kikuu. Mfumo mdogo wa kijamii na kibinafsi umeundwa ili kuziba pengo hili. Kwa upande mmoja, inarekodi kiwango cha mafunzo ya jumla ya kisayansi ya mwanasayansi na mtazamo wake wa kibinafsi kuelekea shughuli za kisayansi (motisha ya shughuli hii, shirika, uvumilivu na uwajibikaji, kiwango cha maendeleo ya kitaalam na ubunifu na hamu ya kujitegemea. utambuzi katika sayansi), kwa upande mwingine, hali ya hewa ya kijamii na kisaikolojia katika taasisi ya elimu na hali zinazofaa za ufundishaji zinazohakikisha ufanisi wa shughuli za kisayansi (utekelezaji kamili wa uhusiano wa somo katika timu ya kisayansi, utayari wa kazi na kitaaluma wa wasimamizi wa kisayansi na washauri kusaidia mtafiti mchanga katika ukuaji wake wa kibinafsi na kitaaluma, nk).

Kwa hivyo, inawezekana kuunda grafu ifuatayo, ambayo ina sifa na inaonyesha wazi msingi wa vigezo vya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi za chuo kikuu. Hebu kwa kawaida tuonyeshe uwili wa mifumo ndogo iliyotambuliwa na kiungo: mtafiti (I) - taasisi ya elimu (EI) (Mchoro 1).

Mchele. 1. Mpango wa msingi wa vigezo vya kutathmini ufanisi wa shughuli za kisayansi katika chuo kikuu

Kipengele muhimu cha mfumo unaolingana wa vigezo, kwa kuzingatia kazi mbili za mfumo mdogo uliochaguliwa (I-KZ), ni kwamba yaliyomo katika vigezo yanazingatia wakati huo huo kurekodi mabadiliko sio tu katika mafunzo na kujiendeleza kwa wanasayansi. , lakini pia katika mchakato wa mwingiliano kati ya kazi za kisayansi na kielimu za chuo kikuu.

Zana mahususi za kusoma ufanisi wa shughuli za kisayansi za chuo kikuu, zilizotengenezwa kwa misingi ya mfumo unaofaa wa vigezo na viashiria, lazima zikidhi kanuni zifuatazo:

Uboreshaji wa taratibu (uwezekano wa marekebisho);

Kuzingatia mahitaji ya shirikisho, kikanda, ya ndani na ya kibinafsi;

Maudhui yanayobadilika ya ngazi mbalimbali;

Mfumo wa binary wa kutathmini data ya awali (njia ya ujuzi wa hisabati ya sifa za ubora wa kitu kilichopimwa);

Kiwango cha kiwango cha data iliyopatikana (kwa kuzingatia utofauti wa sifa za ubora zinazofanana kwa thamani);

Uhakika wa kiasi cha upande wa ubora wa parameter (mwelekeo wa mienendo ya ukuaji au kupungua kwa viashiria);

Eneo la wastani la kanuni za kutosha kwenye kiwango cha cheo (tathmini ya utofauti wa uwezo wa mfumo);

Ualimu wa hali ya juu na ulinganifu wa usambazaji wa kigezo wakati wa kutathmini vigezo mbalimbali vya matokeo ya tathmini;

Kipaumbele cha kuzingatia uchanganuzi (haja ya kubinafsisha taratibu za kawaida na za kazi kubwa kwa uchambuzi wa msingi wa data ya chanzo);

Uchunguzi (haja ya kuunda, kukusanya na kusindika safu nyingi za habari, ambayo inaruhusu "uchunguzi" wao kutambua maeneo ya upotovu mkubwa kutoka kwa sifa zinazotarajiwa na matokeo ya shughuli za kisayansi).

Kwa hivyo, mfumo wa vigezo na viashiria, pamoja na programu ya ufuatiliaji wa shughuli za kisayansi, iliyoundwa kwa mujibu wa mfumo uliopendekezwa wa tathmini kulingana na vigezo na ikiwa ni pamoja na mbinu na njia za tathmini, hatua za ufuatiliaji.

utafiti, mfumo wa mbinu na njia za usindikaji na kutafsiri habari iliyopokelewa, itaruhusu kutatua kazi zilizopewa na, kwa ujumla, itachangia maendeleo ya sayansi ya chuo kikuu katika hali ya mageuzi ya elimu ya juu ya Urusi.

Fasihi

1. Yuriev V.M. Chuo Kikuu cha Mkoa: hatua mpya ya kisasa // Elimu ya juu nchini Urusi. 2004. Nambari 12. P. 59-73.

2. Makarova L.N., Sharshov I.A. Mfumo wa mafunzo ya wafanyikazi wa kufundisha katika muktadha wa kisasa wa elimu: shida ya kutathmini ufanisi // Jarida la kisaikolojia na la ufundishaji Gaudeamus. Tambov, 2004. Nambari 1 (5). ukurasa wa 56-63.

3. Sharshov I.A., Zhukov D.S., Lyamin S.K. Maelekezo ya maendeleo na uboreshaji wa miundombinu ya kisayansi ya chuo kikuu // Vijana na Jamii. Tambov, 2011. No. 11. P. 7-16.

4. Yuryev V.M., Boldyrev N.N., Sharshov I.A. Masharti ya kuboresha mazingira ya utafiti wa chuo kikuu katika muktadha wa sera ya serikali katika uwanja wa sayansi // Matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato. Tambov, 2011. No. 5-6. ukurasa wa 343-347.

5. Blinov V.I., Makarova L.N., Sharshov I.A., Kopytova N.E., Pronina L.A. Ufuatiliaji wa ufanisi wa ubora wa mafunzo ya wafanyakazi wa kufundisha: viashiria na utaratibu wa tathmini // Jarida la kisaikolojia na la ufundishaji Gau-deamus. Tambov, 2005. Nambari 1 (7). ukurasa wa 105-117.

6. Sharshov I.A., Startsev M.V., Koroleva A.V. Njia ya kimfumo ya ubora wa masomo na tathmini ya michakato ya ufundishaji na matukio // Bulletin ya Chuo Kikuu cha Tambov. Mfululizo: Binadamu. Tambov, 2011. Toleo. 11 (103). ukurasa wa 110-116.

7. Boldyrev N.N. Sayansi inaweza kuwa ya kikanda? // Elimu ya juu nchini Urusi. 2004. Nambari 12. P. 80-85.

8. Sharshov I.A., Makarova L.N. Shughuli ya kisayansi katika muktadha wa kuboresha miundombinu ya utafiti ya chuo kikuu: shida za tathmini // Matukio ya kijamii na kiuchumi na michakato. Tambov, 2012. No. 7-8. ukurasa wa 225-230.

1. Jur"ev V.M. Regional"nyj universitet: novyj jetap modernizacii // Vysshee obrazovanie v Rossii. 2004. Nambari 12. S. 59-73.

2. Makarova L.N., Sharshov I.A. Sistema podgo-tovki pedagogicheskih kadrov v uslovijah modernizacii obrazovanija: problema ocenivanija jef-

fektivnosti // Kisaikolojia-pedagogicheskij zhurnal Gaudeamus. Tambov, 2004. Nambari 1 (5). S. 56-63.

3. Sharshov I.A., Zhukov D.S., Ljamin S.K. Na-pravlenija razvitija i sovershenstvovanija nauch-noj infrastruktury universiteta // Molodezh "i so-cium. Tambov, 2011. No. 11. S. 7-16.

4. Jur"ev V.M., Boldyrev N.N., Sharshov I.A. Uslo-vija modernizacii issledovatel"skoj sredy vuza v kontekste gosudarstvennoj politiki v sfere nauki // Social"no-jekonomicheskie javlenija. 60 343-347.

5. Blinov V.I., Makarova L.N., Sharshov I.A., Kopytova N.E., Pronina L.A. Ufuatiliaji jeffektiv-nosti kachestva podgotovki pedagogicheskih ka-drov: pokazateli i procedura ocenivanija // Psiho-logo-pedagogicheskij zhurnal Gaudeamus. Tambov, 2005. Nambari 1 (7). S. 105-117.

6. Sharshov I.A., Starcev M.V., Koroljova A.V. Sistemno-kvalimetrycheskij podhod k issledova-niju i ocenke pedagogicheskih processov i javle-nij // Vestnik Tambovskogo universiteta. Serija: Sayansi ya kibinadamu. Tambov, 2011. Vyp. 11 (103). S. 110-116.

7. Boldyrev N.N. Mozhet li nauka byt"regional"noj? // Vysshee obrazovanie v Rossii. 2004. Nambari 12. S. 80-85.

8. Sharshov I.A., Makarova L.N. Nauchnaja deja-tel "nost" v kontekste modernizacii issledova-

tel"skoj infrastruktury universiteta: problemy ocenivanija //Social"no-jekonomicheskie javlenija i processy. Tambov, 2012. No. 7-8. S. 225-230.

MAKADIRIO YA UFANISI WA UTAFITI WA KISAYANSI KATIKA CHUO KIKUU CHA KISASA

Chuo Kikuu cha Jimbo la Tambov kilichoitwa baada ya G.R. Derzhavin, Urusi, Tambov, barua pepe: [barua pepe imelindwa]

Nakala hiyo imejitolea kwa upekee wa kukadiria ufanisi wa utafiti wa kisayansi wa vyuo vikuu katika muktadha wa sera ya serikali katika sayansi. Shida kuu za makadirio ya utafiti wa kisayansi katika hali ya kisasa ya kisasa ya miundombinu ya utafiti ya vyuo vikuu inachambuliwa; mbinu muhimu za mbinu na kanuni za muundo wa mfumo wa ufuatiliaji wa utafiti katika chuo kikuu zinafunuliwa; hatua za msingi-malengo na vipengele vya kimuundo vya ufuatiliaji huu vimefafanuliwa; mpango wa msingi wa vigezo msingi wa kukadiria ufanisi wa utafiti wa kisayansi katika chuo kikuu ni maendeleo; mifumo midogo mikuu na kanuni za uamuzi wa zana za kukadiria zinatambuliwa.

Maneno muhimu: utafiti wa kisayansi, makadirio ya ufanisi, mfumo wa ufuatiliaji wa utafiti katika chuo kikuu, mbinu na kanuni za mbinu, msingi wa vigezo vya kukadiria.

Uundaji WA MAZINGIRA UBUNIFU YA ELIMU KATIKA CHUO KIKUU KUWA HITAJI LA KISASA LA JAMII.

M.S. Chvanova, N.A. Kotova

Taasisi ya Kielimu ya Jimbo la Shirikisho la Elimu ya Juu ya Taaluma "Chuo Kikuu cha Jimbo la Tambov kilichoitwa baada ya G.R. Derzhavin" nkotova01 @yandex.ru

Nakala hiyo inachunguza malezi ya mazingira ya ubunifu ya kielimu katika chuo kikuu kama hitaji la kisasa la jamii. Hitaji hili linatokana na maendeleo ya uchumi wa kibunifu. Mazingira anayojikuta mwanafunzi lazima yabadilike kwa namna ya kuchangia maandalizi ya mtaalamu aliyebobea anayeweza kufikiri kwa kina; kufanya maamuzi kwa kujitegemea, kutabiri matokeo yao iwezekanavyo; uwezo wa kufanya kazi katika timu; sifa ya uhamaji, nguvu, kujenga; tayari kwa mwingiliano wa kitamaduni. Mifano inatolewa ya uundaji wa mazingira ya ubunifu katika chuo kikuu kwa kutumia ushirikiano wa kijamii, shughuli za mradi na kuongeza nafasi ya wanafunzi katika kufanya utafiti na kutekeleza matukio muhimu ya kijamii.

Maneno muhimu: utaratibu wa kijamii, utaratibu wa serikali, mazingira ya elimu, uvumbuzi, mchakato wa uvumbuzi, shughuli za mradi, ushirikiano wa kijamii.

Hivi sasa, uchumi wa nchi unabadilika kwenda kwa mkakati wa ubunifu wa maendeleo, ambao umeandikwa katika hati za serikali: Dhana ya maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya Shirikisho la Urusi hadi 2020, Mkakati wa maendeleo ya ubunifu wa Shirikisho la Urusi hadi 2020.

2020, nk. Haja ya wataalam ambao wana ujuzi wa uvumbuzi na wanaweza kutatua shida walizopewa katika hali ya kisasa imeundwa na serikali na jamii. Kwa upande mmoja, serikali inatarajia kutoka chuo kikuu

Ufanisi wa kiuchumi wa utafiti wa kisayansi kwa ujumla unaeleweka kama punguzo la gharama za kazi ya kijamii na kibinadamu kwa uzalishaji wa bidhaa katika tasnia ambapo kazi iliyokamilishwa ya utafiti na maendeleo (R&D) inatekelezwa. Aina kuu za ufanisi wa utafiti wa kisayansi:

1) ufanisi wa kiuchumi - ukuaji wa mapato ya kitaifa, ongezeko la tija ya kazi, ubora wa bidhaa, kupunguza gharama za utafiti wa kisayansi;

2) kuimarisha uwezo wa ulinzi wa nchi;

3) ufanisi wa kijamii na kiuchumi - kuondoa kazi ngumu, kuboresha hali ya kazi ya usafi na usafi, kusafisha mazingira, nk;

4) ufahari wa sayansi ya ndani.

Sayansi ni eneo lenye ufanisi zaidi la uwekezaji. Katika mazoezi ya ulimwengu, inakubaliwa kwa ujumla kuwa faida kutoka kwa uwekezaji ndani yake ni 100-200% na ni kubwa zaidi kuliko faida ya tasnia yoyote. Kulingana na wachumi wa kigeni, kwa dola moja ya matumizi ya sayansi, faida kwa mwaka ni dola 4-7 au zaidi. Katika nchi yetu, ufanisi wa sayansi pia ni wa juu. Kwa UAH 1 iliyotumika katika utafiti na maendeleo, faida ni 3-8 UAH.

Kila mwaka sayansi inagharimu jamii zaidi na zaidi. Kiasi kikubwa kinatumika juu yake. Kwa hiyo, tatizo la pili linatokea katika uchumi wa sayansi - kupunguzwa kwa utaratibu wa gharama za kiuchumi za kitaifa kwa ajili ya utafiti na athari inayoongezeka kutoka kwa utekelezaji wao. Katika suala hili, ufanisi wa utafiti wa kisayansi pia unamaanisha kufanya utafiti kiuchumi iwezekanavyo.

Inajulikana ni umuhimu gani sasa unaohusishwa na masuala ya maendeleo ya kasi ya sayansi na maendeleo ya kisayansi na kiufundi. Hii inafanywa kwa sababu za kina za kimkakati, ambazo zinatokana na ukweli wa lengo kwamba sayansi na mfumo wa matumizi yake umekuwa nguvu halisi ya uzalishaji, jambo lenye nguvu zaidi katika maendeleo ya ufanisi ya uzalishaji wa kijamii.

Kuna njia mbili tofauti za kufanya biashara katika uchumi: njia pana ya maendeleo na ile ya kina. Njia ya maendeleo ya kina ni upanuzi wa nafasi ya kiwanda, ongezeko la idadi ya mashine, nk Njia kubwa inadhani kwamba kila kiwanda kutoka kwa kila mashine ya kufanya kazi, biashara ya kilimo kutoka kwa kila hekta ya eneo lililopandwa hupokea bidhaa zaidi na zaidi. Hii inahakikishwa na matumizi ya uwezo mpya wa kisayansi na kiufundi: njia mpya za kazi, teknolojia mpya, ujuzi mpya. Sababu kubwa ni pamoja na ukuaji wa sifa za watu na seti nzima ya suluhisho za shirika, kisayansi na kiufundi ambazo uzalishaji wa kisasa una vifaa.

Leo, takriban kila hryvnia imewekeza katika maendeleo ya sayansi, kisayansi na kiteknolojia na maendeleo ya ubunifu (vifaa vipya, teknolojia mpya) katika uzalishaji hutoa athari kubwa mara nne kuliko hryvnia hiyo hiyo iliyowekeza katika mambo mengi.


Hii ni hali muhimu sana. Inafuata kutoka kwake kwamba sera yetu ya kiuchumi itaendelea kulenga kutatua shida za maendeleo zaidi katika nyanja zote za uzalishaji wa kijamii kimsingi kupitia sababu kubwa. Katika kesi hii, jukumu maalum linapewa sayansi, na mahitaji sawa yanatumika kwa sayansi yenyewe. Wacha tuangalie takwimu za kawaida. Zaidi ya miaka 40-50 iliyopita, kiasi cha ujuzi mpya kimeongezeka takriban mara mbili hadi tatu, wakati huo huo, kiasi cha habari (machapisho, nyaraka mbalimbali) imeongezeka mara nane hadi kumi, na kiasi cha fedha zilizotengwa sayansi imeongezeka kwa zaidi ya mara 100. Nambari hizi zinakufanya ufikirie. Baada ya yote, ongezeko la rasilimali zinazotumiwa kwenye sayansi sio mwisho yenyewe. Kwa hiyo, sera ya kisayansi inahitaji kubadilishwa, ni muhimu kuongeza ufanisi wa taasisi za kisayansi.

Kuna hali moja muhimu zaidi. Katika kesi hii, hatuna nia ya kuongezeka kwa ujuzi mpya yenyewe, lakini kwa ongezeko la athari katika uzalishaji. Ni lazima tuchambue ikiwa kila kitu ni cha kawaida na uwiano kati ya kupata ujuzi na matumizi yake katika uzalishaji. Inahitajika kuongeza uwekezaji katika shughuli ili kutekeleza matokeo ya maendeleo ya kisayansi na kiufundi katika uzalishaji kwa kasi ya haraka.

Kuna mfano fulani wa kinadharia, uliojengwa kwa kuzingatia matumizi kamili ya ujuzi mpya, data mpya ya kisayansi. Kwa mujibu wa mfano huu, ikiwa mgao katika uwanja wa utafiti wa kimsingi unachukuliwa kama moja, basi viashiria vinavyolingana vitakuwa: kwa utafiti uliotumika - 4, kwa ajili ya maendeleo - 16, kwa ajili ya maendeleo ya ubunifu katika uzalishaji - 250. Mfano huu ulikuwa iliyojengwa na Msomi V.M. Glushkov kulingana na ukweli kwamba kila kitu cha busara (kutoka kwa mawazo mapya, habari, fursa) zilizopatikana katika uwanja wa utafiti wa kimsingi zitatumika. Kwa kusudi hili, uwezo uliopo wa sayansi iliyotumika utatosha. Kisha uwezekano wa matumizi ya vitendo utapatikana kwa njia ya teknolojia mpya, miundo mpya, nk, na wale wanaounda na kufanya maendeleo. Nao, kwa upande wake, watakuwa na uwezo wa kutosha wa kukubali haya yote na kuyaweka kikamilifu katika vitendo. Hatimaye, ni muhimu kuwa na uwekezaji wa kutosha wa mtaji na uwezo wa bure unaokusudiwa kwa ajili ya maendeleo ya ubunifu katika uzalishaji ili kusimamia na kutekeleza ubunifu wote muhimu.

Ikiwa jumla ya gharama za utafiti wa kimsingi na uliotumika, na vile vile kwa maendeleo ya majaribio, zitachukuliwa kuwa moja, basi uwiano kati ya uwekezaji katika uzalishaji wa maarifa mapya na uwekezaji katika ukuzaji wa maarifa haya na uchumi wa kitaifa utakuwa 1:12 . Lakini katika hali halisi uwiano ni 1:7. Hii inaonyesha kuwa uchumi wa taifa mara nyingi hauna uwezo wa bure na hukosa nafasi ya kufanya ujanja (huko USA uwiano huu ni 1:11).

Katika sayansi ya kisasa, kila mtu wa nne ni kiongozi. Huu ni ukweli halali. Kwa mfano, huko Ukraine, kwa wafanyikazi wa kisayansi elfu 150, kuna wasimamizi elfu 40 (wakurugenzi, manaibu, wakuu wa idara, maabara, idara, vikundi, nk). Kwa hiyo inageuka kuwa kila mtu wa nne aliyeajiriwa katika sayansi ni meneja. Kuna viongozi wengi katika sayansi kuliko wanafizikia, kemia, wanahisabati, n.k., wakichukuliwa tofauti. Lakini wanahisabati, wanafizikia, kemia na wengine wamefunzwa na vyuo vikuu (na kiwango cha kitaaluma cha ujuzi wao ni, kama sheria, juu sana). Hawakufundishwa kusimamia shughuli za kisayansi. Wanajifunza hili wenyewe na kwa njia isiyo na tija - kutokana na makosa yao. Kutatua suala hili kunaweza pia kuongeza ufanisi wa utafiti wa kisayansi.

Inajulikana kuwa muda kati ya uwekezaji katika sayansi na kurudi kutoka kwa sayansi hadi uchumi unapimwa katika nchi yetu kwa miaka tisa. Huu ni muda mrefu sana. Kila mwaka wa kupunguza kipindi hiki ina maana faida ya UAH bilioni 5. Mwaka mmoja tu kwa kasi - na tunapata UAH bilioni 5. bila gharama ya ziada. Katika siku zijazo, faida hii itakuwa kubwa zaidi.

Mojawapo ya njia za kuongeza ufanisi wa utafiti wa kisayansi ni matumizi ya kinachojulikana matokeo ya sekondari au ya kati, ambayo mara nyingi hayatumiwi kabisa au hutumiwa kuchelewa na kutosha kikamilifu.

Kwa mfano, mipango ya nafasi. Je, wanahesabiwa haki vipi kiuchumi? Bila shaka, kutokana na maendeleo yao, mawasiliano ya redio yaliboreshwa, uwezekano wa usambazaji wa muda mrefu wa programu za televisheni uliwezekana, usahihi wa utabiri wa hali ya hewa uliongezeka, matokeo makubwa ya msingi ya kisayansi yalipatikana katika kuelewa ulimwengu, nk. hii ina au itakuwa na umuhimu wa kiuchumi.

Ufanisi wa kazi ya utafiti huathiriwa moja kwa moja na ufanisi wa machapisho ya kisayansi, hasa majarida. Uchanganuzi wa urefu wa muda wa makala kubaki katika ofisi za wahariri wa majarida ya ndani umeonyesha kuwa zimechelewa mara mbili zaidi kuliko katika machapisho sawa ya kigeni. Ili kupunguza tarehe hizi za mwisho, inaonekana ni vyema kujaribu kwa majaribio utaratibu mpya wa uchapishaji katika majarida kadhaa: kuchapisha vifupisho vya makala hadi kurasa 4-5 kwa urefu, na kuchapisha maandishi kamili kwa kutumia uchapishaji wa wingi kwa njia ya kuchapishwa tena na kuyatuma kwa ombi la watu binafsi na mashirika yenye nia.

Inajulikana kuwa kiwango cha ukuaji wa vifaa muhimu vya sayansi ya kisasa inapaswa kuwa takriban mara 2.5-3 kuliko kiwango cha ukuaji wa idadi ya wafanyikazi katika uwanja huu. Katika nchi kwa ujumla, kiashiria hiki bado hakijawa juu ya kutosha, na katika mashirika mengine ya kisayansi ni dhahiri chini ya moja, ambayo inasababisha kupungua kwa ufanisi wa rasilimali za kiakili za sayansi.

Vyombo vya kisasa vya kisayansi huchakaa haraka sana hivi kwamba, kama sheria, vinakuwa vimepitwa na wakati ndani ya miaka 4-5. Kwa kasi ya sasa ya maendeleo ya kisayansi na kiteknolojia, kinachojulikana kuwa makini (saa kadhaa kwa wiki) uendeshaji wa kifaa inaonekana upuuzi.

Ni busara kununua vifaa vichache, lakini vya juu zaidi, na kuzipakia iwezekanavyo bila hofu ya kuvaa na machozi, na baada ya miaka 2-3 ya matumizi makubwa, badala yao na mpya, za kisasa zaidi.

Wizara ya Viwanda, kusasisha bidhaa zake takriban kila baada ya miaka mitano au zaidi, hutoa tu 10-13% yao kwa kiwango cha viashiria vya ulimwengu. Miongoni mwa sababu za jambo hili, nafasi muhimu inachukuliwa na utawanyiko na udhaifu wa uwezo wa kisayansi wa makampuni husika, na kuwafanya kutokuwa tayari kutambua kitu kipya, na hata zaidi kuendeleza kwa msaada wa wanasayansi na wahandisi wao. .

Katika sayansi ya kisasa, suala la maswala ni wafanyikazi. Galaxy nzima ya wanasayansi bora walitoka kwa sayansi ya kiwanda, ikiwa ni pamoja na, kwa mfano, msomi wa metallurgist I.P. Bardin na sehemu muhimu ya waundaji wa teknolojia ya kisasa ya kisasa.

Timu nyingi za utafiti wa kiwanda zimegeuka kuwa shule za kisayansi halisi. Kwa hivyo, mpango mpana wa utafiti uliofanywa katika miaka ya hivi karibuni katika moja ya viwanda vikubwa zaidi katika jiji la Zaporozhye umefanya iwezekanavyo sio tu kubadilisha tawi zima la uzalishaji, lakini pia kuongeza watahiniwa wapatao 30 na madaktari 5 wa sayansi kutoka miongoni mwao. wataalamu wa kiwanda hicho. Shule za kisayansi za wataalamu kutoka kiwanda cha Kyiv Arsenal na Kiwanda cha Turbine cha Kharkov zinafurahia kutambuliwa sana.

Wakati huo huo, inapaswa kutambuliwa kwamba, kwa ujumla, sekta ya viwanda ya sayansi bado haipatikani sana na watafiti wenye ujuzi wa juu. Kwa kila maabara mia ya kiwanda cha kati kuna mgombea mmoja tu wa sayansi. Idara nyingi za kisayansi za kiwanda, kulinganishwa kwa kiwango cha kazi na taasisi za kawaida za utafiti, zina madaktari na watahiniwa wa sayansi mara kadhaa.

Shida ya mafunzo yaliyolengwa ya wafanyikazi kwa sekta ya viwanda ya sayansi inastahili umakini maalum.

Ili kutathmini ufanisi wa utafiti, vigezo tofauti hutumiwa vinavyoonyesha kiwango cha ufanisi wao.

Utafiti wa kimsingi huanza kulipa uwekezaji tu baada ya kipindi muhimu baada ya kuanza kwa maendeleo. Matokeo yao kwa kawaida hutumiwa sana katika tasnia mbalimbali, wakati mwingine katika zile ambazo hazikutarajiwa kabisa. Kwa hiyo, wakati mwingine ni vigumu kupanga matokeo ya masomo hayo.

Utafiti wa kimsingi wa kinadharia ni mgumu kutathminiwa kwa kutumia vigezo vya upimaji vya ufanisi. Kwa kawaida, vigezo vya ubora pekee vinaweza kuanzishwa: uwezekano wa kuenea kwa matokeo ya utafiti katika sekta mbalimbali za uchumi wa taifa wa nchi; riwaya ya matukio, ambayo inatoa msukumo mkubwa kwa maendeleo ya msingi ya utafiti unaofaa zaidi; mchango mkubwa katika uwezo wa ulinzi wa nchi; kipaumbele cha sayansi ya ndani; sekta ambapo utafiti uliotumika unaweza kuanza; utambuzi mpana wa kimataifa wa kazi; monographs za kimsingi juu ya mada na nukuu zao na wanasayansi kutoka nchi tofauti.

Ufanisi wa utafiti uliotumika ni rahisi sana kutathmini. Katika kesi hii, vigezo mbalimbali vya kiasi hutumiwa.

Ufanisi wa utafiti wowote unaweza kuhukumiwa tu baada ya kukamilika na utekelezaji wake, yaani, wakati unapoanza kuzalisha faida kwa uchumi wa taifa. Sababu ya wakati ni ya umuhimu mkubwa. Kwa hiyo, muda wa maendeleo kwa mandhari ya maombi unapaswa kuwa mfupi iwezekanavyo. Chaguo bora ni wakati muda wa maendeleo yao ni hadi miaka mitatu. Kwa utafiti mwingi uliotumika, uwezekano wa kupata athari katika uchumi wa taifa kwa sasa unazidi 80%.

Jinsi ya kutathmini ufanisi wa utafiti na timu (idara, idara, maabara, nk) na mtafiti mmoja?

Ufanisi wa kazi ya mwanasayansi hupimwa na vigezo mbalimbali: uchapishaji, uchumi, riwaya ya maendeleo, nukuu ya kazi, nk.

Kigezo cha uchapishaji kinaashiria shughuli ya jumla - jumla ya idadi ya kazi zilizochapishwa, jumla ya kiasi chao katika karatasi zilizochapishwa, idadi ya monographs, vitabu vya kiada, vifaa vya kufundishia. Kigezo hiki sio kila mara huangazia ufanisi wa mtafiti. Kunaweza kuwa na hali ambapo malipo kutoka kwa kazi chache za uchapishaji ni kubwa zaidi kuliko kutoka kwa idadi kubwa ya kazi ndogo za uchapishaji. Tathmini ya kiuchumi ya kazi ya mwanasayansi binafsi haitumiwi sana. Mara nyingi zaidi, kiashiria cha tija ya kazi ya mwanasayansi (pato katika UAH elfu ya makadirio ya gharama ya kazi ya utafiti) hutumiwa kama kigezo cha kiuchumi. Kigezo cha ubunifu wa kazi ya utafiti ni idadi ya vyeti vya hakimiliki na hataza. Kigezo cha kutaja kazi ya mwanasayansi ni idadi ya marejeleo ya kazi zake zilizochapishwa. Hiki ni kigezo cha pili.

Ufanisi wa kikundi au shirika la utafiti hupimwa kwa vigezo kadhaa: wastani wa matokeo ya kila mwaka ya kazi ya utafiti, idadi ya mada zilizoletwa, ufanisi wa kiuchumi wa utekelezaji wa kazi ya utafiti na maendeleo, athari ya jumla ya kiuchumi, idadi ya hati miliki. na hataza zilizopokelewa, idadi ya leseni zinazouzwa au mapato ya fedha za kigeni.

Athari ya kiuchumi ya utekelezaji wa utafiti wa kisayansi imedhamiriwa kwa kutumia mbinu inayojulikana kutoka kwa kozi "Uchumi wa Usafiri". Kuna aina tatu za athari za kiuchumi: awali, inayotarajiwa na halisi.

Athari ya awali ya kiuchumi imeanzishwa wakati wa kuthibitisha mada ya utafiti wa kisayansi na kuijumuisha katika mpango wa kazi. Inahesabiwa kwa kutumia takriban, viashiria vilivyojumuishwa, kwa kuzingatia kiasi kilichopangwa cha utekelezaji wa matokeo ya utafiti katika kundi la makampuni ya biashara katika sekta hii.

Athari ya kiuchumi inayotarajiwa huhesabiwa wakati wa mchakato wa utafiti. Kawaida inahusishwa (inatabiriwa) kwa kipindi fulani (mwaka) cha kuanzishwa kwa bidhaa katika uzalishaji. Akiba inayotarajiwa ni kipimo sahihi zaidi cha kiuchumi kuliko akiba ya awali, ingawa katika hali nyingine pia ni mwongozo kwa kuwa kiasi cha utekelezaji kinaweza tu kukadiriwa. Athari inayotarajiwa huhesabiwa sio tu kwa mwaka mmoja, bali pia kwa muda mrefu (matokeo muhimu). Takriban, kipindi hiki ni hadi miaka 10 tangu kuanza kwa utekelezaji wa nyenzo mpya na hadi miaka 5 kwa miundo, vifaa, na michakato ya kiteknolojia.

Athari halisi ya kiuchumi imedhamiriwa baada ya utekelezaji wa maendeleo ya kisayansi katika uzalishaji, lakini si mapema zaidi ya mwaka mmoja baadaye. Inahesabiwa kulingana na gharama halisi za utafiti wa kisayansi na utekelezaji, kwa kuzingatia viashiria maalum vya gharama za sekta iliyotolewa (biashara) ambapo maendeleo ya kisayansi yameanzishwa. Akiba halisi karibu kila mara ni ya chini kuliko inavyotarajiwa: akiba inayotarajiwa huamuliwa kwa uangalifu na taasisi za utafiti (wakati mwingine inakadiriwa), akiba halisi huamuliwa na biashara ambapo utekelezaji unafanywa.

Kigezo cha kuaminika zaidi cha ufanisi wa kiuchumi wa utafiti wa kisayansi ni akiba halisi kutoka kwa utekelezaji.

Kwa mujibu wa "Mbinu ya Kawaida ya Kutathmini Utendaji wa Mashirika ya Kisayansi," vigezo kuu vya kutathmini ufanisi wa utafiti ni viashiria vifuatavyo: kufuata kiwango cha analogues bora zaidi duniani, shughuli za uchapishaji, uwepo wa vitu vya miliki na ulinzi wao wa kisheria, kiwango cha biashara ya maendeleo.

Ufanisi wa kiuchumi wa kazi ya utafiti imedhamiriwa na uwiano wa athari halisi ya kiuchumi ya kila mwaka kutoka kwa utekelezaji wa matokeo ya kazi ya utafiti na maendeleo hadi gharama za kuipata. Kiasi cha ufanisi wa kiuchumi wa kazi ya utafiti kwa mwaka wa uhasibu imedhamiriwa na tofauti katika gharama iliyopunguzwa ya chaguzi za msingi na mpya, kwa kuzingatia kiasi na muda wa utekelezaji wa kazi katika uzalishaji kulingana na kanuni zinazojulikana za kupunguzwa. gharama.

Jambo ngumu zaidi ni kutathmini ufanisi wa kiuchumi wa kazi ya utafiti kuhusiana na mazoezi ya sasa kwa njia ya viungo kadhaa, matokeo ambayo haipati maombi ya haraka na ya moja kwa moja katika uzalishaji. Kazi kama hiyo ya utafiti inajumuisha ugunduzi wa matukio mapya na kanuni ambazo zina athari muhimu za siku zijazo kwa mazoezi. Kazi hizi zinaweza kutoa mabadiliko ya ubora katika uzalishaji, makubwa kwa kiwango, lakini katika siku zijazo za mbali zaidi au chache. Hazina mtazamo wazi wa kiutendaji kama kazi ya kila siku, inayoendelea ya utafiti ambayo inafuata lengo mahususi la kiutendaji.

Ukuzaji na utumiaji wa njia za kutathmini ufanisi wa kiuchumi wa kazi ya utafiti na maendeleo ni moja wapo ya nyenzo muhimu zaidi za kuharakisha maendeleo ya kisayansi na kiteknolojia, kuzingatia uwezo wa kisayansi katika maeneo muhimu zaidi ya maendeleo ya uchumi wa kitaifa na kutawanya nyenzo, rasilimali za kifedha na watu. .

Ufanisi wa kiuchumi wa utafiti wa kisayansi umedhamiriwa katika hatua tofauti:

- wakati wa kupanga kazi ya utafiti, wakati makadirio ya athari ya kiuchumi imehesabiwa, ukubwa wa ambayo inaweza kutumika kuhukumu uwezekano wa kazi ya utafiti (ufanisi uliohesabiwa);

- baada ya kukamilika kwa kazi ya utafiti, kwa kuzingatia matokeo ya utafiti na utekelezaji wa mfano, mahesabu ya athari ya kiuchumi inayotarajiwa yanafafanuliwa;

- baada ya utekelezaji wa matokeo ya utafiti katika uzalishaji. Hapa athari halisi ya kiuchumi imehesabiwa, ambayo inathibitishwa na makampuni ya biashara kwa kutumia matokeo ya kazi ya utafiti.

Mahesabu ya ufanisi wa kiuchumi hufanyika kwenye miradi hiyo ya utafiti ambayo inalenga kuunda michakato mpya ya kiteknolojia, mashine na vifaa, kuongeza kiwango cha shirika la kiuchumi, na juu ya utafiti huo katika uwanja wa sayansi ya asili ambayo inaweza kutumika kuboresha uzalishaji wa nyenzo.


Yafuatayo yanakubaliwa kama msingi wa kulinganisha (kiwango): katika hatua ya maendeleo - kiwango cha juu cha teknolojia iliyotekelezwa, iliyoundwa au katika hatua ya kukamilika kwa utafiti wa kisayansi nchini na nje ya nchi; juu ya utekelezaji - kiwango cha kiufundi ambacho kitafikiwa wakati kazi hii ya utafiti inatekelezwa katika uzalishaji.

Athari za utafiti wa kisayansi na maendeleo hujidhihirisha tu kama matokeo ya mwingiliano wake na mambo mengine ya ukuaji wa uchumi - uwekezaji wa mtaji, kazi, elimu, shirika la huduma za habari na mitandao, n.k. Na kabla ya athari inayowezekana ya utafiti wa kisayansi na maendeleo kuwa. mazoezi katika uzalishaji, mlolongo mzima wa gharama na shughuli lazima zitekelezwe.

Ufanisi wa utekelezaji wa bidhaa za kisayansi ni moja ya viashiria kuu vya uwezekano wa matumizi ya vitendo ya matokeo ya utafiti yaliyopatikana, ikiwa ni pamoja na. na kwa misingi ya kibiashara, pamoja na haja na kiwango cha urudufishaji wake.

  • a) idadi ya machapisho kwa wakazi elfu 1;
  • b) idadi ya machapisho kwa wanasayansi na wahandisi elfu 1;
  • c) idadi ya maombi ya hati miliki kutoka kwa wakazi kwa watu elfu 1;
  • d) idadi ya maombi ya hataza kutoka kwa wakazi kwa wanasayansi na wahandisi elfu 1;
  • e) sehemu ya bidhaa za hali ya juu katika mauzo ya nje ya nchi;
  • f) idadi ya kompyuta kwa kila watu elfu 1.

Matokeo yaliyopatikana yalipangwa katika vikundi vitatu vya coefficients, kutathmini kiwango cha maendeleo ya sayansi kwa ujumla, na kando kiwango cha uwezo wa kisayansi na kiufundi (rasilimali za sayansi) na ufanisi wa kazi inayoendelea ya utafiti.

Nchi zilizo na kiwango cha juu cha maendeleo ya kisayansi (Kundi I)

Kundi hili linajumuisha majimbo 20 (yenye viashiria 1--0.5100). Kubwa kati yao ni USA, Japan, Ujerumani, Great Britain, Ufaransa. Nchi hizi zina sifa ya: matumizi ya juu kabisa na jamaa kwenye R&D (karibu 80% ya ulimwengu), idadi kubwa ya wafanyikazi walioajiriwa, sehemu kubwa ya mtaji wa kibinafsi na, ipasavyo, sehemu ndogo ya serikali katika kufadhili na kufanya utafiti. , uongozi katika mafanikio na uvumbuzi wa kisayansi na kiteknolojia. Licha ya kufanana kwa R&D, vikundi vitatu vinaweza kutofautishwa katika kikundi hiki:

Kikundi kidogo A. Nchi yenye juu mbunifu gharama na ufanisi mkubwa wa sayansi Pia wana coefficients ya juu zaidi kutathmini kiwango cha maendeleo ya sayansi: Uswidi, Uswizi, Japan, USA. Marekani na Japan kwa ujumla ni viongozi wanaotambulika duniani katika utafiti wa kisayansi na viongozi katika ukuzaji wa teknolojia mpya.

Mifumo yao ya kisayansi ni ya juu zaidi duniani, kama inavyothibitishwa na upana wa matatizo yaliyosomwa, vifaa vya kiufundi, pamoja na hali ya sayansi katika ufahamu wa umma. Ufanisi wa hali ya juu wa sayansi unahakikishwa na ufadhili unaolengwa wa utafiti wa kimsingi, matumizi na maendeleo ya majaribio na mtaji wa kibinafsi na serikali.

Jedwali 2. Uwiano wa coefficients ya kiwango cha maendeleo ya sayansi, rasilimali na tija ya utafiti na nchi ya dunia 1993-2000.

Kiwango cha maendeleo ya sayansi

Ufanisi

Kiwango cha sayansi ya hali ya juu

Ufanisi

14. Norway

2. Uswisi

15. Singapore

16. Kanada

17. Ubelgiji

18. Austria

6. Uholanzi

19. N. Zealand

7. Ufini

20. Ireland

8. Uingereza

29. Poland

9 Israeli

31. Ukraine

32. Urusi

11. Australia

12. Ufaransa

13. Jamhuri ya Korea

Uswidi na Uswizi ni viongozi wa ulimwengu katika suala la viashiria jamaa vya maendeleo ya kisayansi. Ikiwa tunazingatia uwiano wa viashiria vyao vya "pembejeo" na "pato", basi sayansi ya nchi hizi ni bora zaidi kuliko Marekani na Japan. Kwa mfano, kwa idadi ya washindi wa Tuzo ya Nobel (kwa kila watu milioni 1), wao ni mara 2-4 zaidi ya Marekani na zaidi ya mara 100 zaidi ya Japan. Walakini, kwa ujumla, mchango wa majimbo haya katika maendeleo ya sayansi ya ulimwengu ni ya kawaida zaidi kuliko majirani zao katika kikundi kidogo na nchi zingine za Ulaya.

Kikundi kidogo B. Nchi zenye gharama kubwa za rasilimali lakini ufanisi mdogo utafiti una sifa ya ziada nyingi ya "gharama" juu ya "mapato". Hizi ni pamoja na Ujerumani, Ufaransa, Israel. Sayansi ya nchi hizi ni "msingi" zaidi kuliko ile ya nchi nyingi zilizoendelea sana. Gharama za utafiti wa kinadharia nchini Ujerumani na Ufaransa zinazidi 20% ya gharama zote za R&D. Vituo vingi vya kisayansi na maabara vinafanya majaribio ya gharama kubwa, ambayo matokeo yake yanaweza tu kutathminiwa katika milenia ijayo. Matokeo yake ni kurudi chini kwa utafiti wa kisayansi kwa ujumla, lag katika maendeleo ya teknolojia, nk.

Kikundi kidogo C. Nchi zenye tija kubwa ya utafiti, lakini Na viashiria vya chini vya rasilimali. Aina hii inajumuisha hasa nchi ndogo zilizoendelea katika Ulaya (Uholanzi, Denmark, Finland, Ubelgiji, Ireland, Norway), pamoja na Uingereza, Australia, New Zealand, Jamhuri ya Korea na Singapore. Wao ni sifa ya ukuu wa mtaji wa kibinafsi katika muundo wa ufadhili na kufanya utafiti na maendeleo (katika Jamhuri ya Korea sehemu yake ni kubwa zaidi ulimwenguni - 82%), mkusanyiko wa utafiti wa kisayansi katika maeneo ya mwisho ya R&D. , na utaalamu katika maeneo fulani ya ujuzi. Kama matokeo, kiwango cha juu cha ufanisi wa utafiti.