Metsade tõlgendamine aerofotodelt, selle teostamise tehnika kontseptsioon. Aerofotode tõlgendamise kord

Hüdrograafiline võrk;

Teedevõrk ja teerajatised;

Asustatud alad ja üksikud hooned väljaspool asulaid;

Elektri- ja sideliinid;

Taimkate ja pinnas, samuti reljeefielemendid, mis ei väljendu kujutise skaalal horisontaalsete joontena (kurud, lohud, vallid jne).

Hüdrograafiline võrk

Hüdrograafilise võrgu elemendid avatud aladel dešifreeritakse usaldusväärselt otseste märkide abil: pildi tume toon ja kanali looklev kuju. Jõed suures koguses hõljuvat setet kandvatel, aga ka kiiresti voolavatel (vahustatud veega) on aerofotol pildil hele toon. Pildi heledad alad vastavad samuti lõhedele ja tumedad alad ulatustele. Veepiiri määrab selgelt toonide kontrast vee ja maa kujutises. Voolu üldise suuna määravad mitmed kaudsed märgid: lisajõgede liitumiskoht, saarte konfiguratsioon, ojade, kärestike, koskede jm asukoht.

Kraavid erinevad looduslikest vooluveekogudest oma geomeetriliselt õige kuju ja selgete pöördenurkade poolest.

Järved, veehoidlad ja tiigid, on aerofotodel usaldusväärselt dešifreeritud. Neid on fotodel kujutatud ümmarguse ja ovaalse kujuga mustade laikudena ning neil on selged piirid.

Teedevõrk ja teerajatised

Teed dešifreeritakse pildil järjestikku kõrgeimast klassist madalaima. Teede kuvand peab olema kooskõlas hüdrograafilise võrgustiku, asulate ja maastiku kuvandiga. Teed peavad olema kujutatud nii, et sümboli telg vastaks täpselt selle tegelikule asukohale.

Teedevõrk ja enamik sellega seotud objekte on aerofotodel julgelt dešifreeritavad. Aerofotodel on kõik teed kujutatud erineva konfiguratsiooni ja laiusega heledate joonte ja triipudena.

Kiirtee- tugeva aluse ja tsementbetoonist, asfaltbetoonist, killustikku või kruusast kattega tee. Lõuendi laius on vähemalt 6 m. Kiirtee pildi toon sõltub sõidutee pinnast (betoon, asfalt või kruus).

Parandatud pinnasteed– profileeritud teed, millel puudub kindel alus või kate; sõidutee pinnast saab parandada kruusa, killustiku, liiva või muude materjalide lisamisega. Parandatud pinnasteed võimaldavad suurema osa aastast keskmise suurusega sõidukitega liiklemist. Aerofotodel eristatakse neid järgmiste dekodeerimisomadustega: pildi hele toon, looklevad piirjooned ja lõuendi kujutise väike konstantne laius.

Pori (maa)teed, erinevalt maanteedest ja täiustatud pinnasteedest ei ole neil spetsiaalset katet, on palju käänulisemad, järsemad pöörded, erinevad ümbersõidud ja hargnemiskohad, paljudes kohtades ületavad kuristikke ja kuristusid ilma muldkesteta ning ilma sildadeta - madalad ojad ja jõed. Tavaliselt ühendavad need asustatud alasid, nende läbilaskvus sõltub pinnase iseloomust ja niiskusastmest. Fotosid iseloomustab pildi hele toon (niisketes kohtades - tume).

Põllu- ja metsateed Need on perioodiliselt kasutatavad pinnasteed. Neid on kujutatud kergete, õhukeste, looklevate joontena, mis tavaliselt lõpevad põldude ja metsadega. Metsades on nad kadunud, kuid avatud aladel on nad selgelt nähtavad.

Asustatud alad ja üksikud hooned väljaspool asulaid

Asulad paistavad aerofotodel oma iseloomulike piirjoonte tõttu teravalt silma. Nende peamine dekodeerimisfunktsioon on fotograafiline kujutis, mis annab edasi asustatud ala struktuuri. Mustri moodustab hoonete ja tänavate kombinatsioon. Hooned on aerofotodel kujutatud mustvalgete ristkülikutena ning tänavad helehallide triipudena. Maa-asulad koosnevad hoonestatud aladest ja külgnevatest köögiviljaaedadest.

Soovitatav on piltidel olevad asulad dešifreerida järgmises järjestuses:

Tuvastada ehitised, mis on orientiirid (torn-tüüpi ehitised), samuti objektid, mis on olulised sotsiaal-kultuurilises ja majanduslikus mõttes;

Näidata põhi- ja muid tänavaid ja läbipääsud, mis kajastavad arenduse olemust;

Näita hüdrograafilise võrgu elemente (jõed, ojad, järved, tiigid jne);

Näita tänavate ristmikel asuvaid hooneid;

Töötage välja plokkide sisemine struktuur (näidake neis olevaid hooneid ja rajatisi);

Töötada välja asula väliskontuur (ääred);

Näidake taimkatet asula sees ja selle äärealadel.

Taimkate ja mullad. Reljeefelemendid, mida ei väljendata kujutise skaalal horisontaalsete joontena

Kujutiste tõlgendamisel eristatakse järgmisi taimestiku ja pinnase tüüpe:

Puit (metsad, üksikud metsatukad ja üksikud puud);

Põõsas;

Rohtne;

Pilliroog ja pilliroo tihnik;

Puittaimestik jaguneb:

Tõurühma järgi: sisse leht-, okas- ja segametsad;

Kõrguse ja võra tiheduse järgi (iseloomustab puude võrade väljaulatuvate pindalade ja kogu metsatüki pindala suhe): metsad, mille puude kõrgus on üle 4 m ja võra tihedus üle 0,2 ja metsaalune, metsakoolid ja noored istutused alla 4 m kõrgusel.

Erineva koostisega metsad on teralise pildistruktuuri, langevate varjude ja selgete piiridega pildil.

Aerofotodel olevad lehtpuuliigid erinevad okaspuudest pildi helehalli tooni, võra projektsiooni ovaalse kuju, võrade rühmapaigutuse ja võra erineva kõrgusstruktuuri poolest.

Kuusemetsa iseloomustab pildi tumehall toon, kujutise teraline struktuur, võrastiku terav kõrguste erinevus, langeva varju olemasolu ja võrade koonusekujuline projektsioon.

Põõsaste tihnikute iseloomulikeks tunnusteks on pildimustri peeneteraline, kohati udune struktuur, hall või tumehall toon, langeva varju puudumine või lühike pikkus, kontuuride ümar või kammkujuline kuju.

Sood– niisked maastikualad, mille viskoosse pinnase (turvas, muda) kiht on üle 0,3 m. Sood on kujutatud nende alajaotusega vastavalt murdmaavõimekuse astmele(läbitav ja läbimatu või raskesti läbitav) ja taimkatte iseloom ( rohtne, sammalne ja pilliroog (roog) ja mets). Läbitavateks soodeks loetakse sood, mille kaudu on madalveeperioodil võimalik vaba liikumine igas suunas. Kõik teised sood on näidatud läbitavate ja läbimatute soode üldsümboliga.

Peamine otsene märk soode dešifreerimisest on nende fotokujutise struktuur, mille moodustavad vahelduvad heledad ja tumedad alad, täpid ja jooned.

Metsalised ja metsased sood tunneb ära pildi heleda, uduse tooni ja peeneteralise mustri järgi, rohusoodele on omane mosaiikmuster, samblasoodele triibuline muster. Triibuline muster luuakse vahelduvate selgete heledate triipude - seljankade ja uduste tumedate triipude - soode vahel.

Metsasoo iseloomulikud dešifreerimisomadused on pildi tume ja helehall toon, peeneteraline muster, rõhutud, väga hõre puittaimestik, mis annab pildile heledama üldtooni.

Rohusoole on iseloomulik pildi tumehall (ilma peeneteraline) toon ja mosaiikmuster, mis on tingitud tugevalt kastetud aladest, mis moodustavad tumedaid laike.

Märgaladele on iseloomulik madalam niiskusaste kui läbitavatel soodel ja neid määrab peamiselt spetsiifiline taimestik (tarn) ja turbakihi väike paksus (alla 0,3 m) või puudumine.

Aerofotod näitavad mõnda pinnavormid, mida ei väljendata uuringu skaalal horisontaalsete joontega: kuristik, kuristik, kaljud, kaljud.

kuristikud aerofotodel on usaldusväärselt dešifreeritud nende iseloomuliku hargnenud pildimustri, selgete servade tõttu tänu teravale kontrastile varjutatud ja

valgustatud nõlvad. Kurud Erinevalt kuristikest on kujutatud õhukeste, enamasti tumedate triipude ja joontena piki nõlvad. Kaljud kergesti äratuntavad nende kõrguse (1,5–2 m või rohkem), teravate piirjoonte, järskude nõlvade ja ümbritsevate murukattega nõlvade fototoonide erinevuste järgi. Scree erinevad kaljudest riiuli olemasolu poolest.

Aerofotode tõlgendamine seisneb maastikuobjektide fotopiltide äratundmises, nende omaduste määramises ja aktsepteeritud sümbolites joonistamises. Dešifreerimisel kasutatakse otseseid või konstantseid dešifreerimistunnuseid (objektide kuju, suurus, toon, kujutise struktuur) ja kaudseid tunnuseid, mis ilmnevad objektide suhetes (vastastikune asukoht, AFS-i granulaarsus, vari, värv jne). Nende seoste kombinatsioon võimaldab teha loogilisi järeldusi objektide tuvastamise kohta.

Sõltuvalt eesmärgist jaguneb dekrüpteerimine järgmisteks osadeks:

1. Topograafiline: tuvastage, uurige olukorda ja maastikku.

2. Spetsiaalne, insener: tuvastage ja uurige neid objekte ja maastikuelemente, mis on määratud probleemide lahendamiseks kõige olulisemad.

Erinevate dekrüpteerimismeetodite hulgas on kontorimeetod kõige kiirem ja odavam. Kõige töömahukam ja kallim on põllutöö. Kontori- ja välimeetodite kombinatsiooni nimetatakse kombineeritud tõlgendamiseks.

Inseneriuuringute käigus on tõlgendus üks tõhusamaid vahendeid piirkonna topograafiliste, insenergeoloogiliste, metsanduslike, hüdrogeoloogiliste ja muude tunnuste määramisel.

Maastiku saab kõige täielikumalt dešifreerida suuremõõtmeliste piltide abil: mida suurem on skaala, seda rohkem objekte ja nende detaile saab dešifreerimise käigus tuvastada.

Dekodeerimisprotsessis kasutatakse laialdaselt stereoskoopilist maastikumudelit ja erinevaid optilisi mõõteriistu, mille suurendus on kuni 10 korda. Elektroonika ja automaatika kasutamine tõstab dekrüpteerimistöö objektiivsust ja produktiivsust.

Dekodeerimine toimub järgmises järjekorras: asulad, sotsiaal- ja tööstusrajatised, teedevõrgud, side- ja elektriliinid, hüdrogeograafia, taimkate, pinnased, sood.

AFS-i maastikuobjektide kujutise iseloomulikud tunnused:

a) Asulad - nelinurkade süsteem, teede (tänavate) rida, köögiviljaaed.

b) Põllumaa - piiride sirgus ja pildi erinev tonaalsus sõltuvalt põllukultuuri tüübist ja aastaajast.

c) Raudteed – maanteedega ristumiskohtade perpendikulaarsus. Suuremõõtmelistel fotodel on kujutatud rööpad, liiprid, elektrivõrgu mastid jne.

d) Maanteed - pöörete sujuvus, nende ühenduse ainulaadsus teiste teedega.

e) pinnasteed - kerged, käänulised jooned, mõnikord ääristatud mustade triipudega (kraavid).

f) Elektri- ja sideliinid – postide ja mastide varjude, defektide kujutiste järgi – laigud, kündmata maa-alad postide ja mastide läheduses. Metsaaladel on kõigil elektriliinidel ja kommunikatsioonidel sirged raiesmikud.

g) Jõed on erineva paksuse ja toonitihedusega looklevad ribad. Ojad paistavad oma lookleva iseloomu tõttu kergesti silma.

h) Järved ja tiigid on monokromaatilised pinnad, mida piiravad suletud kõverad kontuurid.

i) Metsad, põõsad – teravalt piiritletud teraline pind. Lehtpuude võra on ümar, männil sakiline, kuusel ja lehisel teravatipuline.

j) Soode piirid – vastavalt puude allasurumise astmele metsas.

k) Maastik - hüdrovõrgu kujutise olemuse, nõlvade varju ja valgustusastme järgi.

m) Geodeetilise võrdlusvõrgu punktid - vastavalt neile võõrandatud maatüki konfiguratsioonile punkti tüübi ja selle varju järgi.

AFS-i topograafiline tõlgendamine kontoris toimub mõõtkavade 1:10000 - 1:25000 topograafiliste kaartide abil. Dekodeerimise tulemused joonistatakse APSn-ile kantud vahašabloonile. Objektide vajalikud numbrilised karakteristikud ja selgitavad pealdised on võetud topograafiliselt kaardilt. Dekrüpteerimistulemuste esitamise näide on toodud joonisel fig. 1

Sõltuvalt tootmiskohast jaguneb dekodeerimine väli- ja kontoritööks.

Väljatõlgendus toodetud otse maapinnal, võrreldes aerofotot loodusega. Välitõlgenduse meetod on kõige usaldusväärsem, kuid nõuab palju aega, vaeva ja raha.

Objektide kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed omadused (teekatte materjal, jõe või tee laius, puude kõrgus, puude keskmine kaugus jne) määratakse välitööde käigus. Objektide kõrgusi mõõdetakse otse varda (lindi) abil või määratakse analüütiliselt vertikaalnurkade mõõtmise ja järgnevate arvutuste abil.

Uuritud aladel, samuti kaartide uuendamisel, teostatakse välitõlge pärast lauatõlget selle täpsustamise ja kontrollimise järjekorras, määrates samaaegselt omadused, mida aerofotodelt ei saa.

Piirkondades, mis ei ole piisavalt varustatud kartograafiliste materjalidega, samuti halvasti uuritud alade aerofototopograafilise uuringu käigus teostatakse esmalt välitõlge ja seejärel lauatõlge.

Välitõlgenduse etapp viiakse läbi välitingimustes. See algab maastikult hõlpsasti tuvastatavate objektide (teede ristmikud, eraldiseisvad hooned, puud) otsimisest ja orienteerumisest, s.t. aerofotode viited. Kui kasutatakse vanu fotosid, ei pruugi mõned kontuuris olevad objektid olla neil kujutatud.

Faktide kuhjudes tekib vajadus need registreerida. Selleks kasutatakse erinevaid meetodeid: diagrammide koostamine, visandamine, märkmete tegemine, fotode tegemine või kõige sagedamini kõik koos. Igal neist salvestusmeetoditest on oma eelised ja omadused, kuid oluline on, et kõik salvestused oleksid omavahel seotud, võrreldavad ja piltidel lokaliseeritud. Kui tööd teevad mitu koodimurdjat, tuleb tähelepanu pöörata materjalide kokkuvõttele.

Dekodeerimise tulemused joonistatakse kas otse fotodele või foto peale kantud paberile või plastikule. Soovitav on joonistada värviliste pliiatsidega ja uurimistöö edenedes.

Väljamärkmeid hoitakse välja tõlgendamise logis. See dokument on eriti vajalik valdkonna valdkonna tõlgendamiseks ja välitöödeks temaatiliste kaartide koostamiseks. Logi vaadatakse iga päev hoolikalt üle ja tehakse vastavalt sellele muudatusi.

Dekrüpteerimine toodetud laboritingimustes. Selle meetodi eeliseks on selle kulutõhusus. Lisaks viiakse aerofoto analüüs läbi tingimustes, mis võimaldavad fotograafilise pildi hoolikamat ja detailsemat uurimist keerukamate statsionaarsete instrumentide abil. Büroodekodeerimine toimub alati lisamaterjalide (referentskartograafilised, valitud kohapeal dešifreeritud aerofotod jne) abil. Laua tõlke puuduseks on see, et aerofotodel oleva maastikupildi eripära tõttu ei suuda see tagada saadava teabe 100% täielikkust ja usaldusväärsust.

Dekrüpteerimismärgid

Otsese dekodeerimise märgid.

Aerofotode tõlgendamisel tuvastatakse objekte eelkõige nende omaduste järgi, mis edastatakse vahetult aerofotodel ja mida vaatleja vahetult tajub. Neid omadusi nimetatakse otsese dekrüpteerimise funktsioonideks. Nende hulka kuuluvad: objektide kujutise kuju, suurus, toon või värv, struktuur (muster), tekstuur ja vari.

Vaatleme aerofoto dešifreerimist otseste funktsioonide abil, kasutades joonise 2 näidet.

Joonis 2.

Pildi kuju– see on peamine otsene dešifreerimismärk, mille abil tuvastatakse objekti olemasolu ja selle omadused. Visuaalsel dešifreerimisel eristuvad eelkõige objektide piirjooned ja nende kuju.

Planeeritud aerofotol on maastikuobjektid kujutatud plaanipäraselt, s.t. säilitades samas looduse kontuuride sarnasuse, kuid väiksemates suurustes, olenevalt foto mõõtkavast. Enamiku maastikuobjekte tunneb ära pildi kuju järgi: metsad, jõed, teed, hooned, lagendikud metsades, kanalid, heinamaad, sillad jne. Näiteks majad (1), pinnasteed (2), raudtee (3) , jne.

Pildi suurus- vormist vähem määratletud dekrüpteerimisfunktsioon. Fotol olevate objektide kujutise suurus sõltub selle mõõtkavast. Objekti tegelikku suurust saab määrata pildi mõõtkava järgi või võrrelda tuvastatud objekti kujutise suurust teise objekti kujutise suurusega, kasutades valemit:

kus on tuvastatud mitterahalise objekti pikkus (laius), m;

Tuntud objekti pikkus (laius) tegelikus elus, m;

Tuvastatud objekti pikkus (laius) pildil, mm;

Pildil oleva teadaoleva objekti kujutise pikkus (laius), mm.

Seega saate pildi suuruse ja kuju järgi eristada maanteed (4) pinnasteest (2).

Pildi toon- see on fotofilmi tumenemise aste objekti kujutise vastavas kohas ja seejärel - positiivtrükis (fotol) mustaks muutumine. Fotoobjektidelt peegelduvate ja valgustundlikku filmi tabavate valguskiirte erinev intensiivsus põhjustab emulsioonikihi erineval määral mustaks muutumist. See märk ei ole püsiv. Sama objekti kujutis võib sõltuvalt valgustusest, ilmast, aastaajast jne olla erineva tooniga. Näiteks suvel pildistatud teed on kujutatud heledate lintidena ja talvel pimedatena. Nii paistavad jõed, tiigid (5), järved aerofotol tumedatena ning kuivad, tihendatud teed (2), (4) muutuvad peaaegu valkjaks; hõre taimestik on tumehalli tooniga, tihe taimestik aga tumedama tooniga (6).

Objekti varjud– ja nende kujutised pildil mängivad otsustavat rolli väikese suurusega ja kontrastsete objektide äratundmisel. Vari abil on lihtsam hinnata objekti kuju ja kõrgust. Mõned objektid: elektriliinide toed, antennimastid jne. – sageli tunneb ära ainult varju.

Eristatakse loomulikke ja langevaid varje. Õige vari on objekti pinna valgustamata osa, mis asub Päikese vastasküljel. Selle enda vari rõhutab objekti mahtu. Varju, mille heidab mõni objekt maapinnale, nimetatakse langevaks varjuks. Repiiterid, torud (7), puud (8) ja muud kõrged objektid on sageli hästi dešifreeritud langevate varjude abil, mis annavad edasi objekti siluetti.

Struktuur (joonis) esemete pind ja selle kujutis on kombinatsioon mitmest tunnusest (kuju, suurus, toon jne), mis moodustavad elemendi pinna. Näiteks metsapinna (8) ilme moodustavad puude võrad. Pildil näeb metsa kujutis välja teralise struktuurina, pidevate põõsaste puhul peeneteralise struktuurina (9).

Kultuurmaastiku objektid võivad olla geomeetriliselt õige pildistruktuuriga. Näiteks aiad - haruldaseteralised "ruudulised", tööstuskultuuride istutused (10) - sirgjoonelised, asulad (11) - ristkülikukujulised.

Kaudsed dekrüpteerimise märgid.

Kaudsed dešifreerimismärgid, mis põhinevad maastikuobjektide vahelistel loomulikel suhetel, väljenduvad nii mõne objekti suletumises teistega, kui ka mõne objekti omaduste muutumises, mis tuleneb teiste mõjust neile. Näiteks külades asuvad elamud (1) tänavale lähemal kui mitteeluhooned. Jõele lähenevad ja teiselt poolt algavad teed või rajad viitavad parvlaeva- või paaditranspordi olemasolule või hobuste või jalakäijate fordi olemasolule. Metsa koostise ja omaduste ning mulla niiskuse ja tüübi vahel on teadaolevalt tihe seos. Keskmise ja madala niiskusega liivastel ja podsoolmuldadel kasvavad peamiselt okasmetsad. Lehtmetsad on rohkem levinud rikastel muldadel. Seega saab metsaalade dešifreerimise tulemuste põhjal hinnata maapinna, muldade, põhjavee ja muude keskkonnaelementide olemust.

1. Sissejuhatus…………………………………………………………………………………3

2. Piltide tõlgendamine maade aluskaartide loomiseks mõõtkavas 1:10000……………………………………………………………………………………… ……4

2.1. Dekodeerimise objektid ja nende omadused ……………… ................... 4

2.2. Vaadeldavale dekrüpteerimise tüübile esitatavad nõuded. Üldistusnormid……………………………………………………………………………………..10

2.3. Täiendav pildistamata objektide pildistamine………………………11

2.4. Kujutise privaatskaala määramine……………………………………………………………………………………………

2.5. Dekrüpteerimistehnoloogia ja tulemuste kontroll……………………..12

3. Suurendatud piltide tõlgendamine isiklike maade inventeerimisel………………………………………………………….15

4. Välitööd…………………………………………………………………17

SISSEJUHATUS

Praktika eesmärk on kinnistada teadmisi dekrüpteerimistööde tegemisest, dekrüpteerimistulemuste kvaliteedikontrollist ning pildistamata objektide täiendavast pildistamisest. Praktika viiakse läbi 1 nädala jooksul aerofotogeodeesia osakonna laboris koos ühepäevase väljasõiduga (Moskva piirkond, Mytishchi rajoon, Borodino küla), selle lõpuleviimiseks ühinesime 6-liikmeliseks meeskonnaks: A. A. Zimin, N. Yu. Klevakina. , Nikolskaja V.S., Goldobina Yu.S., Gavrin D.D., Lumpov I.M.

Praktika sisuks on Moskva lähipiirkonna kontaktaerofotode lauatõlgendus maade seisundi ja kasutuse põhikaardi koostamiseks; maa-asula suurendatud kujutise (m =) fragmendi dekodeerimine majapidamismaade inventeerimiseks, välikontrolliks ja objektide lisapildistamiseks, mida ei kujutatud ja ei ole võimalik kontoridešifreerimisega dešifreerida, tugipunktide valik ja kujundamine.

ÕHUFOTODE TÕLGENDAMINE

1:10000 MÕÕTAS MAADE ALUSKAARTIDE LOOMISEKS

Seda tüüpi dekodeerimine viiakse läbi selleks, et luua asumitevaheliste maade katastrikaardid mõõtkavas 1:10 000 ja hajaasustusega piirkondades - 1:25 000, samuti asulate katastriplaanid mõõtkavas 1:500. ..1:2000.

Katastrikaartide ja plaanide kontuurinfo sisu põhinõuded:

Topograafilise (situatsiooni)teabe maht peaks andma: piisavalt täpse ruumilise viite (kaartidele ja plaanidele rakendades) maade eriteabe kohta; vaba orienteerumine maastikul välitööde tegemisel; oskus teha õigeid projekteerimisotsuseid ja viia projekt ellu;

Eriteabe maht peaks andma õige lahenduse mis tahes loetletud ülesandele. Erilist tähelepanu pööratakse maakasutuse piiride, maaomandi piiride, kaardistataval territooriumil asuvate maade omaduste õigele kuvamisele ning kinnistute asendi määramisele plaanidel.

DEKORDERIMISOBJEKTID MAADDE ALUSKAARTIDE LOOMISEL MÕÕTAS 1:10 000...1:25 000 JA NENDE MÄRGID.

Selle tõlgendusliigi üheks olulisemaks objektiks on maakasutuse ja maaomandi piirid, asulad ja riigi reservmaad. Dekodeerimise seisukohalt viitavad piirid erilistele objektidele. Nende materialiseerunud ilming maapinnal on peamiselt piirimärgid, mis toimivad pöördepunktidena. Ainult mõnel juhul, kui osa piirist kulgeb mööda trakti või langeb kokku piirkonna lineaarsete topograafiliste elementidega, realiseerub see jõekalda, oja, lagendiku, teede jne kujul. Seetõttu on vestlus dešifreeritavast piirimärgid ise taanduvad peamiselt piirijoonte märkide analüüsile. Need võivad aerofotodel ilmuda heledate täppidena, millel on piisav heleduse kontrast sammaste kaevikute ja ümbritseva tausta vahel ning kaevikute läbimõõt peab ületama dešifreeritavate materjalide lineaarset eraldusvõimet. Dešifreeritavatelt materjalidelt piirimärkide kujutiste otsimine ei tohiks olla juhuslik. Peate teadma nende ligikaudset asukohta. Tuvastamist lihtsustab oluliselt see, kui säilinud piirimärgid märgistatakse (lubja, saepuru vms) enne aeropildistamist ristikujuliste või muu kujuga märkidega.

Põllumaa on maatükk, mida süstemaatiliselt haritakse ja kasutatakse põllukultuuride, sealhulgas mitmeaastaste kõrreliste kultuuride kasvatamiseks, samuti kesa. Põllumaa hulka ei kuulu radikaalse parandamise eesmärgil küntud heina- ja karjamaad, samuti põllukultuuride kasvatamiseks kasutatavate aedade reavahed. Põllumaa dešifreerimise eripära on selle eristamine kvalitatiivsete tunnuste järgi. Olemas on niisutusvõrguga põllumaad, suudmekastmusega põllumaad, kuivendatud (näidates ära kuivendusviisi) kahesuunalise veerežiimi reguleerimisega, üleujutatud, vihmasajutatud (niisutuspõllumajanduse aladel), puhtad, kividega risustatud. Eraldi eristatakse riisikultuuride all olevat põllumaad, on näidatud kasvuhooned, kasvuhooned ja kasvuhooned. Väljaspool asulaid asuvad ka majapidamiskrundid ja üksikud köögiviljaaiad.

Põllumaa peamised dešifreeritavad tunnused on piiride selgus ja põldude kuju teatud “geomeetria”. Teatud võtteperioodide puhul on põllumaa üsna informatiivne märk pildi tekstuur, kuid see on aja jooksul ebastabiilne. Põllumaa toon võib varieeruda laias vahemikus – see muutub sõltuvalt ala seisukorrast, sellel kasvavast kultuurist, selle kultuuri arengufaasist jne.

Kõige tõenäolisemad vead põllumaa dešifreerimisel: osade põllumaade alade liigitamine söödaks ja vastupidi, samuti radikaalse parendamise eesmärgil küntud heinamaade ja karjamaade liigitamine põllumaaks.

Kesa hõlmab endise põllumaa maa-alasid, mida ei ole üle ühe aasta (alates sügisest) kasutatud põllukultuuride külviks ja mida ei ole kesa ette valmistatud. Dešifreerimisel jagatakse ladestused puhtaks, kividega risustatud, võsastunud, muda- ja metsakasvuga, eelnevalt riisiga külvatud ja vihmasajuga (niisutavatel aladel). Eraldi on näidatud suudmeala niisutusmaardlad koos niisutusvõrguga, mis asuvad niisutusvööndis, üleujutatud ja kuivendatud, mis näitab äravoolu meetodit.

Maardla ja põllumaa dekodeerimisomadused on väga sarnased. Mullaharimise piirid ja jäljed ning vastavalt ka pildi lineaarne tekstuur säilivad aastaid. Kuid aja jooksul ilmnevad töötlemise katkemise märgid - tekstuuri lokaalne hägusus, täppide ilmnemine tekstuuris (terad, millel on näha umbrohtu ja puittaimestikku). Maardla kaudseks tunnuseks on see, et see piirdub teravate jõhkrate ja raogudevaheliste aladega, tugevalt erodeeritud aladega.

Heinamaade hulka kuuluvad alad, mille rohtu kasutatakse süstemaatiliselt heinateoks. Dešifreerimisel jagunevad heinamaad üleujutatud, kuivadeks ja soisteks. Kõik need jagunevad puhtaks, küüruga kaetud, võsastunud, metsaaluseks või hõredaks metsaks ja metsaseks. Vesised heinaväljad jagunevad taimestiku tüübi järgi roo-, kassika- või pilliroostikuga võsastunud aladeks ja eraldi - tarnaga võsastunud aladeks. Eriti eristuvad niisutatud heinaväljad, mis näitavad niisutus- ja kuivendusmeetodit, samuti üleujutatud ja kuivad põllud, mis läbivad radikaalse paranemise.

Heinamaade kuju ja suurus on ebakindel, kuna nende piirideks on nii põllumaa, kesa, metsa piirid kui ka piirkonna topograafilised elemendid (jõed, ojad, teed jne). Tekstuur varieerub sõltuvalt heinamaade kvaliteediomadustest. Suurima usaldusväärsuse heinaväljade tuvastamisel tagab pildistamine, mis on tehtud heinateo ajal ja pärast seda, enne heina eemaldamist ja koristusjälgede varjamist jäätmetega.

Heinamaade dešifreerimisel on olulised kaudsed märgid: need piirduvad teatud looduslike kompleksidega, suutmatusega kariloomi kohale ajada ja süstemaatilise karjatamise märkide üldine puudumine.

Karjamaa on maatükk, mille rohupuistu on süstemaatiliselt kasutusel või sobib karjatamiseks, kuid ei ole kasutusel heinamaana ega ole kesa. Karjamaad jagatakse lammi-, kõrgendiku- ja soisteks, millele järgneb jaotus puhtaks, küüruga kaetud, võsastunud, metsaaluse või hõreda metsaga ja metsasteks. Kõrgusmaa karjamaad jagunevad kultiveeritud, radikaalselt parendatud, kividega risustatud, kivisteks ja muruvaibaliival asuvateks.

Stepi-, poolkõrbe- ja kõrbevööndites jaotatakse karjamaad olenevalt neil kasvavast taimestikust, veevarust ja hooajalisest kasutusest. Niisutatud ja kuivendatud karjamaad on näidatud eraldi. Karjamaadel dešifreeritakse tarad ja kõik eriehitised.

Karjamaadel, nagu ka heinamaadel, puuduvad selgelt määratletud otsesed tõlgenduslikud tunnused. Neid tunneb ära peamiselt kaudsete märkide järgi: asend asumite ja eriti loomakasvatusfarmide suhtes koos võimalusega kariloomade karjamaale ajamiseks, paljude veiste poolt välja raiutud radade olemasolu, jootmiskohtades tallatud ja rohualused, spetsiaalsete konstruktsioonide olemasolu (aedikud, kuurid ja nii edasi).

Mitmeaastased istutused - puitpõõsaste või mitmeaastaste rohtsete kunstistandike all olevad maatükid, mis on ette nähtud puuviljade ja marjade või tehniliste toodete (tee, eeterlikud õlid, humal jne) tootmiseks.

Eraldi klassifitseeritakse tsitrusviljaaiad, subtroopilised puuviljaaiad, viinamarjaistandustega puuviljaaiad, puuvilja- ja marjaaiad, viinamarjaistandused, marjaaiad, aga ka moorusaiad, humalaaiad, erinevad puu- ja põõsakultuuride istandused ning puukoolid. Eristatakse niisutatud ja kuivendatud mitmeaastaseid istutusi, mis näitavad niisutus- ja kuivendustüüpi, samuti lammi istutusi. Isiklikel kruntidel olevaid aedu ei dekrüpteerita. Eraldi maakasutusena on välja toodud kollektiivaiad. Nendel olevad hooned ei ole dešifreeritavad.

Mitmeaastaste istanduste peamine dešifreerimisfunktsioon on pildi tekstuur. Kui tõlgendustöö valdkonnas on teavet leitud istutustüüpide ja võrdluspiltide kasutamise kohta, on istutuste lauatuvastuse usaldusväärsus üsna kõrge.

Maa-asulate dešifreerimisel põhiliste maakaartide loomisel on oma eripärad. Dekrüpteeritud materjalidele rakendatakse seaduslikke piire, kui need on kehtestatud ja vastavad tegelikule piirile.

Asulas asuvad üksikud hooned, olenemata hoonete funktsionaalsest otstarbest ja omadustest, ühendatakse kvartaalselt ühise piirjoonega või hajutatud arenduse korral gruppidesse, kui rühmade vaheline kaugus on plaani skaalal üle 5 mm. . Plokkide sees olevaid eraldi hooneid ei dešifreerita.

Samuti on kvartalipõhiselt näidatud majapidamiskrundid ilma sisemise detailita tavapärase köögiviljaaia tähisega. Majapidamismaade üldtrassidest eristatakse krunte, mida ei anta individuaalsesse kasutusse. Pildile on paigutatud selgitavad pealdised ja nende tegeliku kasutamise sümbolid.

Eraldatud kvartalite piirid moodustavad tänavad, väljakud, alleed, käigud, tupikteed. Ühele poole ehitamisel tõmmatakse tänavapiiri tähistamiseks lisaks peenike joon piki sõidutee väliskülge.

Hajaarendusega asulates on püsikäigud näidatud kokkuleppelise liiklusmärgiga; tänavad ja väljakud ei ole esile tõstetud.

Eraldi on välja toodud avalikud kõrvalhooned ja nende piirid (mustalt). Mitteseotud maakasutusega piirkonnad (koolid, haiglad, sidekontorid jne) on esile tõstetud (punasega) piirkondades asuvate hoonete üldise kuvamisega. Avalike majandusrajatiste ja kolmandatest isikutest maakasutajate tingimusliku väljapanekuga kaasnevad lühendatud selgitavad pealdised.

Maa-asulas dešifreeritakse avalikud põllumaad ja topograafilised objektid; jõed, ojad, kuristikud, metsad, põõsad, pargid, väljakud jne.

Dekodeerimisele kuuluvad ka talukohad, endised talukohad, väljaspool asulat asuvad kõrvalhooned (välilaagrid, laod jne), nende hooldamiseks kasutatavad maad. Need objektid on näidatud koos selgitavate pealdistega.

Maa-asulate, talude, üksikute hoonete ja rajatiste dekrüpteerimisomaduste eripära välistab segiajamise võimaluse teiste objektidega. Asula elemendid (ehitusribad, eramaad, tänavad, väljakud, käigud) on kergesti tuvastatavad töölaual ja eriti dešifreeritud materjalide stereoskoopilisel vaatlusel. Enamik avalikke majandusobjekte tuvastatakse suure usaldusväärsusega kaudsete märkide abil, näiteks objekti asukoha asulas, konstruktsioonikompleksi kujutatud elementide funktsionaalse olemuse, autode, tünnide ja muu järgi. dešifreeritava objekti territooriumil olevad objektid.

Seda tüüpi tõlgenduses ei ole metsad liigiti jagatud. Eraldi näidatakse noori istutusi ja metsikute viljapuude all olevaid alasid. Metsades on tuulemurrud, raiesmikud, metsaalune, võsa ja võsa.

Põld- ja aiakaitsevööndid, kaitseistutused niisutus- ja kuivenduskanalite äärde, kuristike servad, veehoidlate kaldad, teede ja laevakanalite puu- ja põõsavooderdus, kaitsemetsaistutused kuristiku põhjas ja nõlvadel ning liivadel. allub tõlgendamisele.

Üldistest metsamassiividest eristuvad niisutatud ja kuivendatud metsad, soised metsad ja võsametsad ning raiesmikud põllumajandusliku tootmisega tegelemiseks.

Metsade ja põõsaste peamine dekodeerimisfunktsioon on fotokujutise tekstuur. Varjude või stereoskoopilise mudeli järgi määratud istandike tekstuuri ja kõrguse olemuse alusel eraldatakse usaldusväärselt küpsed metsad, looduslik metsakasv, noored metsaistutused, metsamaad ja põõsad. Raiesmikud ja paljudel juhtudel ka metsateed tuvastatakse kindlalt. Metsade ja põõsaste soolisus on kohati selgelt näha mustvalgetel ja eriti hästi värvispektrotsoonilistel aerofotodel. Soostumise määramiseks kasutatakse kaudseid märke (maastiku iseloom, läheduses asuvate veekogude olemasolu ja iseloom jne).

Metsavööndid ja kaitsvad metsaistandikud tunneb stereoskoobi abil ära otseste märkide järgi.

Dešifreeritud materjalid näitavad kõiki teid, sealhulgas neid, mis on ehitusjärgus. Kui teedel on eesõigus, on pildil näidatud nende piirid, piirides otse tee all asuvad maa-alad koos kraavide, muldkehade ja kaevetega, samuti põllumaad ja muud dešifreeritavad objektid.

Kõigi raudteede ja ka maanteede puhul kasutatakse ühte (oma) kokkuleppemärki. Kui sõidueesõiguse piir asub plaani staabis kokkuleppelisest teemärgist lähemal kui 0,5 mm, siis piiri ei näidata, vaid tõlgendatavatel materjalidel märgitakse eesõiguse laius.

Kõik orogide struktuurid on näidatud üldiselt. Jaamade, haruteede ja muude teeteenuste piirid märgitakse dešifreeritavatele materjalidele lähtudes geodeetilistest andmetest, nende puudumisel lähtudes tegelikust seisundist.

Ajutisi teid metsades ja põllumaadel ei dekrüpteerita.

Teedel on spetsiifilised otsedekodeerimise märgid - tavalistel mitte-Musta Maa tsooni laiapinnalistel aerofotodel kuvatakse need heledate joontena (triipudena), sillad ja viaduktid dešifreeritakse otsemärkide abil; truupide olemasolu määrab kaudselt teede ristumine vooluveekogudega sildade puudumisel.

Hüdrograafiliste objektide tõlgendamisel näitavad need kõigi looduslike ja tehislike veehoidlate, hüdrotehniliste ehitiste (kanalid, avatud ja suletud kanalisatsioonitorud, kraavid, niisutuskraavid, maapealsed ja maa-alused veetorustikud niisutatud põllumajanduse aladel, kaevud, jootmiskohad jne) rannajooni. .), samuti allikad ja allikad. , kuivad kraavid. Veehoidlate kallaste puude ja põõsaste taimestik tuleb dešifreerida.

Kui vooluveekogu laiust ei väljendata plaaniskaalal, näidatakse veepinna keskmist laiust meetrites ligikaudu 1 dm vahedega. Lisaks näidatakse kanali teenindusribade laiust. Kanalite ja kraavide ääres dešifreeritakse üle 1 m kõrgused šahtid Kanalite äärne eesõigus dešifreeritakse samamoodi nagu raudtee ja maanteede äärne eesõigus. Jõgedel, kanalitel ja kraavidel näitavad nooled veevoolu suunda.

Veekogud dešifreeritakse suure usaldusväärsusega must-valgelt ja eriti usaldusväärselt värvilistel aerofotodel otseste tunnuste põhjal. Rannajoone joonistamist dešifreeritavatele materjalidele hõlbustab oluliselt see, kui aerofotograafia tehti perioodil, mil veetase suurtes veehoidlates vastas normaalsele tagaveetasemele ning jõgedes, järvedes ja tiikides keskmisele stabiilsele tasemele aastal. suvi. Vastasel juhul kasutatakse selle probleemi lahendamiseks abimaterjale (hüdrograafilised projektid, suuremahulised topograafilised kaardid) või joonistatakse rannajoont instrumentaalselt reservuaaride normaalse veetaseme perioodil.

Jõgede voolusuund määratakse kaudsete märkide (saarte ja setete kuju madalikul, lisajõgede voolusuund) või topograafilise kaardi abil.

Sood jagunevad madalsoo-, kõrgendiku- ja siirdesood, puhta veega akendega, loomasöödaks varaseks niitmiseks sobiva taimestikuga aladeks, kuivendatud aladeks, mida ei kasutata põllumajandustootmises, turbakaevandamises ning puude ja põõsastega kaetud aladeks.

Peamine soode dekodeerimisomadus on pildi tekstuur. Olenevalt soo tüübist, võsastusest (metsast), murdmaavõimekusest ja muudest omadustest on ta väga mitmekesine ja heterogeenne. Kuid enamikul juhtudel on see üsna spetsiifiline. Soode kaudsed märgid: piirduvad maastiku suurte tasapinnaliste horisontaalsete aladega, põlluharimise jälgede puudumine, maa- ja põldude ümbersõiduteede olemasolu, samuti turbakaevandamise olemasolu jne.

Rabade taimkatte koostis laboritingimustes on ebakindel.

Dešifreeritakse maad, mida põllumajandustootmises ei kasutata: liivad, veerised, kivised platsid, aluspõhja paljandid, taküürid, sooalad, tööstusjäätmetega saastunud ja hõivatud alad, kaevanduskohad, rikutud pinnasekihtidega alad jne.

Paljudel loetletud objektidel on spetsiifilised otsesed omadused (toon, tekstuur) ja kaudsed (teatud territoriaalne asukoht, looduslikud ja kliimatingimused jne). Mõnede nende objektide töölaua tuvastamise usaldusväärsus on ebapiisav.

Dešifreeritakse looduslikke reljeefi vorme: kuivad jõesängid, kuristik ja kuristik, kaljud, kaljud, kaljud, maalihked, karstilõigud, muru nõlvade järskude muutuste jooned, talade servad jne. Näidatud on ka reljeefi kunstlikud elemendid : šahtid, tammid, ridaelamute nõlvade lõigud, väljakaevatud kohad, vallid ja süvendid, kui nende läbimõõt ja kõrgus (sügavus) on üle 1 m.

Enamik neist elementidest tuvastatakse ja tuvastatakse stereoskoobi abil. Piirkonna topograafilised elemendid on näidatud ilma nende kvantitatiivsete tunnusteta (sildade tööomadused, metsa numbrilised parameetrid, fordide sügavused jne).

KVALITEEDINÕUDED ARVESTATUD DEKORDI TÜÜDILE. ÜLDISTANDARDID

Aerofotograafia materjalide tõlgendamisel kaartide koostamiseks mõõtkavas 1:10 000 ja 1:25 000 kehtestatakse olukorra elementide (plaani mõõtkavas) joonistamise täpsusele järgmised nõuded:

viga objekti selge piiri tõmbamisel selle kujutise suhtes ei tohiks ületada 0,2 mm;

looduses selgelt määratlemata piiri (näiteks kuivad ja soised heinamaa) kontrolldefinitsioonide hälve ei tohiks ületada 1,5 mm;

dešifreeritavatele materjalidele instrumentaalselt kantud objekti selgelt määratletud piiri (asendi) juhtdefinitsioonide kõrvalekalle ei tohiks ületada 0,3 mm.

Teabe üldistamiseks ei dešifreerita olukorra elemente, kui nende pindala plaani skaalal ei ületa:

2 mm 2 niisutatavatel ja kuivendatud aladel asuvatel põllumaadel, mitmeaastaste istanduste ja kultuurkarjamaadel, samuti muudel loetletud maadega piirnevatel maadel ja mittepõllumajanduslikel maadel;

4 mm2 samade objektide puhul taastamata maadel; 10 mm* päeva muudele põllumaadele, samuti nendega vahele jäävatele mittepõllumajanduslikele maadele;

50 mm 2 erineva kvaliteedi (näiteks puhas põllumaa ja kividega risustatud põllumaa), samuti mittepõllumajandusliku maa pikkuse puhul 50 mm 2;

100 mm* erinevate omadustega puu- ja põõsastaimestiku aladele üldalal.

Järved, tiigid, lohud, naelad dešifreeritakse sõltumata nende pindalast. Veehoidlate saared on näidatud, kui nende pindala on suurem kui 5 mm 3 . Üksikud pähkli- ja mooruspuud on näidatud kõigil juhtudel, ülejäänud on näidatud ainult põllumaal. Põllumaa lohud dešifreeritakse, kui nende pikkus plaani skaalal on üle 5 mm; olukorra muude lineaarsete elementide pikkus peab ületama 10 mm.

OBJEKTIDE SALVESTAMINE POLE PILDIL .

Mõned dekrüpteeritavad objektid ei pruugi piltidel olla kujutatud. Nende objektide rakendamiseks dešifreeritavatele materjalidele kasutatakse lihtsamaid meetodeid, mis tagavad piisava täpsuse. Võrdluspunktidena kasutatakse pildipunkte, mis on maapinnal selgelt äratuntavad.

Kui uuringueelseid töid on palju, dešifreeritakse tehtud fotoplaanide koopiad (ortofotokaardid). Neil olev pilt on vähendatud ühele, tavaliselt standardsele mõõtkavale. Selle valiku lisapildistamiseks saate kasutada mis tahes geodeetilisi meetodeid, salvestades samal ajal saadud tulemused fotokaardile.

Teise võimaluse korral dešifreeritakse plaani mõõtkavas suurendatud pildid. Pildistatav subjekt on fotol ligikaudu kujutatud. Andmed selle täpseks plaanile rakendamiseks fikseeritakse lisamõõdistamise skeemil (kontuuril). Operaator kasutab neid andmeid piltide arvutifotogrammeetrilises töötlemises.

Plaanide ja kaartide loomisel saate kasutada tehnoloogiaid, mille käigus dekrüpteeritud pildid sisestatakse arvutisse. Sel juhul tuleb fotodele märkida pildistatavate objektide täpne asukoht. See välistab võimaluse kasutada täiendava fotograafia goniomeetrilisi meetodeid ja tingib vajaduse kasutada privaatne skaala.

KULDUSE OSALISE MAASTA MÄÄRAMINE.

Konkreetse skaala määramiseks kasutatakse kahe vastava aluse mõõtmistulemusi pildil ja maastikul. Nende otsad on usaldusväärselt tuvastatud punktid. Fotol on need kinnitatud. Identifitseerimise ja tätoveerimise viga ei tohiks ületada 0,1 mm. Aluste suurus peaks olema ligikaudu sama kui viimistlustöödel kasutatavate joonte maksimaalne pikkus. Aluste pikkuse vähendamine vähendab nende tööde täpsust.

Vaatleme aluste minimaalse suuruse määramise metoodikat. Oletame, et dekodeerimine toimub järgnevateks töödeks, näiteks maa inventeerimiseks, mis eeldab skaala määramist täpsusega, mis ei ületa 1/t-1/100. Ilmselt sõltub skaala määramise täpsus pildil olevate aluste mõõtmise täpsusest - maapinnal saab aluseid mõõta mis tahes täpsusega. Kogu viga pildil punktide tuvastamisel ja tähistamisel, samuti aluse mõõtmisel on ligikaudu.

Arvutame aluse / pildil minimaalse pikkuse järgmiste tingimuste jaoks:

Kahe aluse kasutamine võimaldab teil kontrollida skaala määramise tulemusi (kõrvaldab jämedad vead), tuvastada maksimaalse skaala erinevuse tsooni eri suundades ja hinnata meetermõõdustiku toimingute teostamise võimalikku täpsust, kasutades konkreetse skaala keskmist väärtust. . Ilmselgelt ei tohiks alustel olla ühiseid fikseeritud punkte. Güro-stabiliseeritud piltidel esineb varieeruvus peamiselt maastiku mõju tõttu. Seetõttu tuleks sellisel maastikul töötades asetada üks alustest piki ja teine risti koha kalde põhisuunaga. Alused osutuvad ligikaudu üksteisega risti. Kui harud on nende ristumispunkti suhtes ligikaudu sümmeetrilised, on konkreetse skaala keskmine väärtus selles punktis.

Tasasel maastikul on soovitatav säilitada aluste sama suhteline asend. Kahe aluse võimalik skaalade võrdsus antud juhul ei näita veel, et pildi perspektiivi moonutused sellel pildil ei oleks olulised. Pildi kalde mõju määramiseks selle tsooni erinevatele skaaladele tuleks kasutada kolmandat alust, mille diagonaalsuund on põhialuste suhtes.

Privaatskaala nimetaja lõplikuks väärtuseks võetakse kahe (kolme) määratluse keskmine:

t (t1 + m2)/2

DEKORDITEHNOLOOGIA JA TULEMUSTE KONTROLL

Dešifreerimine algab peamiste maakasutusviiside ja maavalduste piiride täpse asukoha joonistamisest. Vaatleme nende dekrüpteerimise üldist tehnoloogiat. Sel juhul võib selguda, et maapinnal on säilinud piirimärgid (piiri pöördepunktid) ja need on fotolt usaldusväärselt tuvastatavad; maapinnal on säilinud piirimärgid, kuid need ei ole fotol äratuntavad; ala piirisildid ei ole säilinud.

Piiride dešifreerimine taandub esimesel juhul lihtsale tuvastamisele, tihvtidega salvestamisele ja tuvastatud märkide asjakohasele kujundamisele dešifreeritavatel materjalidel. Selle võimaluse rakendamist, nagu juba märgitud, hõlbustab märkide märgistamine enne aerofotograafiat.

Teisel juhul kantakse geodeetilisi võtteid kasutades fotole põllul piirimärgid. Sama probleemi lahendamiseks kontoritingimustes saadakse andmeid piiride asukoha kohta eelmiste aastate dekrüpteeritud fotodelt või fotoplaanidelt, kui piir pole sellest ajast muutunud. Fotopildi punktide tuvastamine toimub stereoskoopiliselt või lineaarsete sälkude (proportsionaalne kompass) abil säilinud ja usaldusväärselt tuvastatud fotokujutise punktidest,

Kolmandal juhul dešifreeritakse piir pöördepunktide koordinaatide puudumisel põllul volitatud kõrvalmaakasutajate suunal.

Kui tegelik maakasutuse piir ei vasta seadusjärgsele piirile, siis märgitakse dešifreeritavatele materjalidele mõlemad piirid, kusjuures dekodeerimise tulemuste vastuvõtuaktile lisatakse vastav märge.

Laboritingimustes usaldusväärselt tuvastatud piiride lõigud joonistatakse tindiga. Ülejäänud osad dešifreeritakse väljal.

Pildile joonistatakse asulate piirid nende tegeliku asukoha järgi. Piiride äratundmine lihtsustab oluliselt, kui need on maapinnal tähistatud kraavide, hekkide, puude või põõsaste ridadega ning ühtivad teedega.

Kui asula tegelik piir langeb kokku seadusliku piiriga, siis dešifreeritud materjalidel on need tähistatud pideva punase joonega, muul juhul ja ka juhul, kui maapinnal seaduslikku piiri pole, punktiirjoonega.

Niisutatud ja kuivendatud maade piirid on joonistatud tõlgendatavatele materjalidele taastatud maade inventeerimisplaanidest, nende graafilise jäädvustamise plaanidest või nende maade kasutuselevõtmisel koostatud ehitusjoonistest.

Teiste objektide dešifreerimiseks laual on vaja kõiki funktsioone, aga ka ettevalmistavas etapis kogutud materjale. Dekodeerimine toimub enamikul juhtudel vastavalt üldiselt spetsiifilisele järjestikuse ülemineku põhimõttele. Esmalt dešifreeritakse peamised lineaarsed topograafilised objektid (teed, hüdrograafilised elemendid), seejärel metsade ja põllumaade üldkontuurid ning seejärel analüüsitakse iga valitud ala. Kasutatakse ka teisi dekrüpteerimisjärjestuse variante.

Topograafiliste kaartide abil määratakse asulate, jõgede, järvede, traktide nimed, teave metsade, soode omaduste ja üleujutuste kohta.

Konventsionaalsed märgid olukorra usaldusväärselt tuvastatud elementide kohta joonistatakse tindiga. Ebakindlalt dešifreeritavad alad (objektid), mida ei saa üldse dešifreerida, tõstetakse fotodel esile ja kantakse üle plokkpaigutuse või fotograafilise diagrammi reproduktsioonile. Nende materjalide põhjal ning võttes arvesse kohalikelt maakorraldusasutustelt saadud teavet muudatuste kohta, mis toimusid pärast aerofotograafiat tööpiirkonnas, kavandatakse marsruudid välivaatluseks ja kontoritõlgenduse tulemuste jälgimiseks.

Välitööd, olenevalt väliuuringut vajavate alade arvust ja tihedusest, tööpiirkonna üldisest olustikutihedusest ja kohalikest teeoludest, tehakse ringi jalutades või maa- ja õhusõidukeid kasutades. Viimased variandid peavad olema majanduslikult põhjendatud.

Mööda ala aruandevaba piire dešifreeritakse sellest väljaspool asuv riba, mille laius on plaani skaalal 1 cm.

Töö väliosa teostatakse maakasutuse ja maaomandi volitatud esindaja osalusel. Vajadusel kutsutakse konsultatsioonile taluametnikke ja rajooni maakorraldusteenistuse esindajaid.

Põllul tõlgendamise tulemused fikseeritakse kõva pliiatsi või nüri nõelaga, kusjuures tulemuste igapäevane joonistamine tindiga on kohustuslik. Riigi maakatastrimõõdistamise dešifreerijad kasutavad dešifreeritavatele materjalidele (peamiselt ortofotokaartidele) sümbolite kandmiseks värvilisi “paranduspliiatseid” (näiteks viltpliiatseid). Sellise pliiatsi teise otsaga saate dešifreeritud pildilt eemaldada olukorra ekslikult rakendatud elemendid.

Väljalt leitud esemed, mida ei ole kujutatud, kantakse spetsiaalsete tehnikate abil fotopildile.

Dekodeerimise ajal koordineerib (konsolideerib) esitaja tulemused tööalade, tahvelarvutite ja farmide külgnevatel piiridel.

Dekodeerimise metoodiliste vigade vältimiseks kontrollib osakonnajuhataja kõiki tööetappe, eriti algstaadiumis. Töö kommentaarid ja soovitused sisalduvad käesolevas kontrolliaruandes.

Pärast töö lõpetamist moodustab teostaja "Dekrüpteerimisfaili", sealhulgas dekrüpteerimismaterjalid ja -dokumendid, mille loetelu koostatakse vastavalt kehtivatele juhistele või muudele regulatiivsetele juhistele.

Tehtud tööd võtab tööjuht vastu kohustusliku töökoha külastusega. Samas tehakse kindlaks, et dekrüpteerimise tulemused vastavad juhendi nõuetele ja tehnilistele lisatingimustele. Tähelepanu juhitakse jooksva kontrolli aktides toodud soovituste täitmisele, kokkuvõtete tõlgendamise ja vormistamise tulemuste koostamise kvaliteedile, vajalike dokumentide olemasolule ja täitmise korrektsusele. Tõlgenduse tulemuste täielikkust ja usaldusväärsust kontrollitakse valikuliselt, otse põllul, kõige keerulisemates valdkondades. Töövõtja kõrvaldab leitud puudused.

Projekti konsultandid, kes näitavad oma vastavad jaotised

Kõige põhjalikumalt uuritud on Popigai kraater, mis asub Ida-Siberi põhjaosas, Arizona kraater Põhja-Ameerikas ja Rissky kraater Lääne-Saksamaa lõunaosas.

Üldine tehnoloogiline skeem maakorralduskaartide koostamiseks

Kirjeldage välismajandussuhete juhtimissüsteemi mõistet ja protsessi

Föderaalne Haridusagentuur

Riiklik õppeasutus

Ukhta Riiklik Tehnikaülikool

aerofotode tõlgendamine ja lineaarne

mõõdud neil

Arvutus- ja graafiliste tööde teostamise juhend

Ukhta, 2010

Fedotov, aerofotod ja nende põhjal tehtud lineaarmõõtmised [Tekst]: meetod. juhised / , . – Ukhta: USTU, 201 lk., ill.

Juhend on mõeldud järgmiste erialade üliõpilastele: 130306 Rakendusgeokeemia, petroloogia, mineraloogia, 130304 – nafta ja gaasi geoloogia, 130201 Maavarade leiukohtade otsimise ja uurimise geofüüsikalised meetodid, 130202 Kaevude uurimise geofüüsikalised meetodid, 250301 metsatehnika jne; samuti koolitusvaldkonnad: 130100 "Geoloogia ja maavarade uurimine" ja 250300 “Raie- ja puidutööstuste tehnoloogiad ja seadmed” jne. Juhend on soovitatav kasutada iseseisvaks tööks tehes arvutuslikke ja graafilisi töid insenerigeodeesia rubriigis - “Aerofotode tõlgendamine ja nendelt tehtud lineaarmõõtmised”. Juhendi sisu vastab tööõppe programmidele.

Juhend vaadati läbi ja kinnitati TMLiPG osakonna koosolekul 16. detsembril 2009, protokoll

Juhend arvestab retsensendi ja toimetaja märkusi.

Retsensent: , tehnikateaduste doktor, Ukhta Riikliku Tehnikaülikooli TML&PG osakonna dotsent .

Toimetaja: , tehnikute osakond. TMLiPG

Plaan 2010, punkt 130

Signeeritud pitsatile_ 15.01.2010 _ Arvuti tippimine.

Maht 14 s. Tiraaž 50 eksemplari. Tellimus nr 000.

USTU operatiivtrüki osakond.

1. Sissejuhatus

2. Aerofotode tõlgendamine

2.1. Dekrüpteerimismärgid

2.2. Dekodeerimisseadmed

3. Lihtsate aerofotograafia ülesannete lahendamine

3.1. Aerofoto mõõtkava määramine

3.2. Kiilkaalu ehitus

3.3. Segmendi pikkuse mõõtmine

3.4. Koordinaatide ruudustiku konstrueerimine pildile

3.5. Kontrollülesanded

4. Materjalide projekteerimine kaitseks

1. Sissejuhatus

Käesolev õppe- ja metoodiline arendus on koostatud geoloogilise uuringu ja metsandusteaduskonna üliõpilastele iseseisvaks tööks arvutus- ja graafiliste tööde tegemisel.

Juhistes pööratakse olulist tähelepanu dekodeerimismeetoditele ja dekrüpteerimisfunktsioonidele: otsene ja kaudne. Vajalikku tähelepanu pööratakse piltide instrumentaalsele tõlgendamisele ja nende põhjal lineaarsete ülesannete lahendamisele.

Metoodilise arenduse kasutamisele peaks eelnema vastavate kirjanduse osade ja loengutega tutvumine.

Insenerigeodeesia osa - “Aerofotode tõlgendamine ja nende järgi tehtud lineaarmõõtmised” saate lähemalt uurida järgmises kirjanduses:

1. Mihhailov geoloogiliste uuringute käigus [Tekst] /, .– M.: Nedra, 1975.– 198 lk.

2. Kheifets, insenergeodeesiast [Tekst] / , .– M: Nedra, 1979.– 332 lk.

3. Fedorov, geodeesia [Tekst] /, .- M: Nedra, 1982.– 357 lk.

4. Paramonovi topograafia ja aerofotograafia [Tekst] / , .– M.: Nedra, 1991.– 236 lk.

2. Aerofotode tõlgendamine

Aerofotode tõlgendamine seisneb objektide tuvastamises, äratundmises ja nende fotopiltide omaduste määramises.

Märkamine– dekrüpteerimise algstaadium, selle madalaim tase. See seisneb pildilt alade otsimises, kus maastikuobjekte on kõige tõenäolisemalt kujutatud.

Tunnustamine– dekrüpteerimise teine etapp, selle keskmine tase. See etapp seisneb pildil kujutatud ja tuvastatud objektide “olemuse” määramises.

Tunnuste määratlus avatud objektidest – dekrüpteerimise kolmas etapp, selle kõrgeim tase. Selles etapis analüüsitakse ja võetakse kokku objekti kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed omadused, et teha kindlaks selle seisukord, olulisus ja võimalused konkreetses olukorras.

Maastikuobjektide kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed omadused määratakse fotopiltide parameetrite mõõtmise teel: geomeetrilised mõõtmed, parallaksid, tihedused jne. Hindamise tulemusena on võimalik määrata metsaliikide koosseis, teekatte materjal, joonmõõtmed objektidest, objektide vahekaugustest jne.

Kõik kolm etappi: objektide tuvastamine, äratundmine ja iseloomustamine on eduka dekrüpteerimise jaoks väga olulised. Eriti oluline on aga äratundmise etapp. Just äratundmise etapis saadakse esialgne semantiline teave. Eelmises etapis - tuvastamisel - valmistatakse "muld" ette edukaks äratundmiseks ning seejärel täpsustatakse, täiendatakse ja asetatakse tuvastustulemused kasutamiseks mugavasse vormi.

Sõltuvalt tootmiskohast jaguneb dekodeerimine väli- ja kontoritööks.

Väljatõlgendus toodetud otse maapinnal, võrreldes aerofotot loodusega. Välitõlgenduse meetod on kõige usaldusväärsem, kuid nõuab palju aega, vaeva ja raha.

2.1. Dekrüpteerimismärgid

Otsese dekodeerimise märgid.

Vaatleme aerofoto dešifreerimist otseste funktsioonide abil, kasutades joonise 1 näidet.

1. pilt.

Planeeritud aerofotol on maastikuobjektid kujutatud plaanipäraselt ehk säilitades looduse kontuuride sarnasuse, kuid olenevalt pildi mõõtkavast väiksemates mõõtudes. Enamiku maastikuobjekte tunneb ära pildi kuju järgi: metsad, jõed, teed, hooned, lagendikud metsades, kanalid, heinamaad, sillad jne. Näiteks majad (1), pinnasteed (2), raudtee (3) , jne.

kus on tuvastatud mitterahalise objekti pikkus (laius), m;

Tuntud objekti pikkus (laius) tegelikus elus, m;

Tuvastatud objekti pikkus (laius) pildil, mm;

Pildil oleva teadaoleva objekti kujutise pikkus (laius), mm.

Seega saate pildi suuruse ja kuju järgi eristada maanteed (4) pinnasteest (2).

Pildi toon- see on fotofilmi tumenemise aste objekti kujutise vastavas kohas ja seejärel - positiivtrükis (fotol) mustaks muutumine. Fotoobjektidelt peegelduvate ja valgustundlikku filmi tabavate valguskiirte erinev intensiivsus põhjustab emulsioonikihi erineval määral mustaks muutumist. See märk ei ole püsiv. Sama objekti kujutisel võib olla erinev toon, olenevalt valgustusest, ilmast, aastaajast jne. Näiteks suvel pildistatud teid kujutatakse heledate lintidena ja talvel pimedatena. Nii paistavad jõed, tiigid (5), järved aerofotol tumedatena ning kuivad, tihendatud teed (2), (4) muutuvad peaaegu valkjaks; hõre taimestik on tumehalli tooniga, tihe taimestik aga tumedama tooniga (6).

Kaudsed dekrüpteerimise märgid.

2.2. Dekodeerimisseadmed

Dekodeerimisprotsessi korralduse parandamiseks ja tuvastamise usaldusväärsuse suurendamiseks kasutatakse instrumente ja seadmeid. Suurendusseadmetest kasutatakse peamiselt monokulaarseid suurendusklaase, mille suurendus on 2–10 korda.

Individuaalne aerofoto on lame kujutis, millel on raske ja sageli võimatu näha pildistatava ala kolmemõõtmelisust. Piirkonnast reljeefse kujutise saamiseks on vaja kahte kattuvat pilti, mis koos moodustavad stereoskoopilise paari. Vaadates sellist stereopaari, jälgides teatud tingimusi, näeme maastikku, hoonete, puude jne kolmemõõtmelisi pilte.

Laua tõlgenduse käigus saab stereoskoopilise mudeli saada objektiiv-peegli stereoskoobiga ZLS, mille skeem on näidatud joonisel 2.

Joonis 2.

Stereoskoobi abil stereoskoopilise mudeli saamiseks toimige järgmiselt. Asetage vasakpoolne (piki lennuki lendu) aerofoto vasaku peegli paari alla ja parempoolne parempoolse alla. Järgmisena on stereoefekti saamise protsessi kiirendamiseks soovitatav asetada nimetissõrmed aerofotodel valitud identsetesse punktidesse ja stereoskoobi kaudu jälgida sõrmede kujutisi (selleks liigutada üks või mõlemad aerofotod korraga). Seejärel ühendavad nad sõrmed eemaldades stereopaari kaks valitud selge kontuuri kujutist. Tulemuseks on aerofotodel pildistatud ala kolmemõõtmeline kujutis.

3. Lihtsate aerofotograafia probleemide lahendamine

Aerofototopograafilises töös on üheks ülesandeks maastikuobjektide asukoha ja suuruse määramine nende piltidelt aerofotodel. Selle probleemi lahendus hõlmab erinevaid aerofoto mõõtmisi. Nende mõõtmiste tegemiseks peate teadma aerofoto siseasendi elemente. Siseorientatsiooni elementide hulka kuuluvad õhukaamera fookuskaugus ja kujutise põhipunkti O koordinaadid, mis on määratud selle koordinaattelgede ristumiskohas (joonis 3). Viimased on saadud fotodele pildistamise ajal jäädvustatud lähtemärkide alusel. Diameetriliselt vastandlikke märke ühendavate joonte ristumiskoht annab koordinaatide alguspunkti ja kujutise põhipunkti O asukoha.

Joonis 3.

3.1. Aerofoto mõõtkava määramine

Tasapinnalise horisontaalse ala horisontaalse aerofoto skaala on aerofoto kõikide osade jaoks konstantne väärtus ja võrdub aerokaamera fookuskauguse ja pildikõrguse suhtega (joonis 4), s.o.

Joonis 4.

a) parameetrid ja on teada, olgu = 70 mm ja = 1200 m, siis:

b) Parameetrid ja on teadmata. Sel juhul saab aerofoto mõõtkava määrata aerofoto vastavate punktide ja maastiku vaheliste kauguste mõõtmisega (joonis 4). Väärtus peab olema ette teada või määratud topograafiliselt kaardilt, siis:

Olles hoolikalt uurinud kaarti ja aerofotot, märgitakse kaks punkti, mis on 8-10 cm pikkuse moonutamata lõigu otsad Moonutamata lõigu valikul lähtutakse keskprojektsiooni omadustest. Teeme plaanitud aerofotol (α ≤ 3º) lõigu, mis läbib põhipunkti O ja jagatakse sellega pooleks (joonis 5). Punktist O samal kaugusel asuvate punktide "a" ja "b" nihkumisel on erinevad märgid ja see kompenseeritakse. Punktid kaardil ja aerofotol peavad olema identsed.

Joonis 5.

Mõõtke mõõtja ja mõõtkavaga joonlaua abil aerofotol ja kaardil lõikude pikkused.

Olgu aerofoto punktide "" ja "" vaheline kaugus ja vastav kaugus kaardil . Kaardil olevat lõiku tuleb väljendada kaardi mõõtkavas, st saada selle pikkus maapinnal; kui kaardi mõõtkava on 1:10000, siis kaardil võrdub see 840 m maapinnal, siis määrame numbrilise skaala väärtus:

Aerofoto täpse skaala määramiseks peate võtma mitu segmenti ja tegema sarnaseid toiminguid.

3.2. Kiilkaalu ehitus

Mõõdetud vahemaade mõõtmiseks ja joonistamiseks on parem kasutada nn kiiluskaalat, mis on mõeldud aerofotode skaala teatud mõõtevahemiku jaoks. Kiiluskaala (joonis 6) on konstrueeritud täisnurkse kolmnurga kahe jala abil. Mööda horisontaaljoont AB (alus) on 100 m segmendid paigutatud samal skaalal; Mööda vertikaalset joont BC (paremal) on joonega AB võrdsed segmendid paigutatud vajalikus mõõtkavas, näiteks 1:12000, 1:15000, 1:17000, 1:24000. Seejärel ühendatakse vastavate segmentide otsad piki joont BC punktiga A, mis asub skaala aluse vasakul küljel. Kiilkaal on ehitatud tselluloidile, alumiiniumile või muule vähese deformatsiooniga materjalile.

Joonis 6.

Vahemaad on joonistatud kiilukujulisel skaalal (joonis 6):

mõõtkavas 1:12000 rida 1-1" 340 m pikk,

mõõtkavas 1:15 000 rida 2-2" 570 m pikk,

mõõtkavas 1:17000 rida 3-3" 625 m pikk,

mõõtkavas 1:24000 rida 4-4" 890m pikk.

3.3. Segmendi pikkuse mõõtmine

Sirge lõik.

Ülesande lahendamiseks on vaja mõõtekompassi ja skaala joonlaua abil määrata aerofoto vastavate punktide “” ja “” vaheline kaugus (joonis 5) ning korrutada see numbrilise skaala nimetajaga. aerofoto.

Kui mõõdetud kaugus on aerofotost ja aerofoto mõõtkava on 1:12000, siis:

Kurviline segment.

Pikkade mähisjoonte, näiteks pikkade maanteede, mõõtmiseks kasutatakse spetsiaalset seadet - kurvimeetrit.

Joonis 7.

Kurvimeeter KU-A

Seade (joonis 7) koosneb kalibreeritud rattast, mis on ühendatud hammasrataste süsteemiga noolega. Kui ratas liigub mööda mis tahes pildil olevat joont, liigub nool üle sihverplaadi ja näitab ratta läbitud vahemaad sentimeetrites ja vastavat vahemaad maapinnal. Enne pikkuste mõõtmist on soovitatav seada nool skaala algusesse, keerates tühikäiguratast mõõtmise suunas, seadmel on osuti seadme seadmiseks mõõdetava segmendi alguspunkti.

Kui näiteks pildi mõõtkava on 1:10000 ja läbitud sentimeetrite arv kõverameetri skaalal mõõdetuna on 10,5, siis on vastava joone pikkuseks maapinnal 100 * 10,5 cm = 1050 m .

Täpsuse suurendamiseks ja jämedate vigade kõrvaldamiseks tehakse iga mõõtmine vähemalt kaks korda. Saadud tulemuste põhjal võetakse keskmine.

3.4. Koordinaatide ruudustiku konstrueerimine pildile

Koordinaatide ruudustiku ülekandmiseks kaardilt pildile vii esmalt pildi põhipunkt Os kaardile Ok. Selleks märgitakse pildile ja kaardile neli tuvastatud punkti. Pärast jäljepaberi asetamist fotole kinnitatakse sellele foto põhipunkt ja tuvastatud punktid. Seejärel joonistatakse jälituspaberile juhised põhipunktist tuvastatud punktideni. Asetage jälituspaber kaardile ja suunake see nii, et paberile joonistatud suunad läbiksid vastavaid tuvastatud punkte kaardil. Seejärel näpistatakse pildi põhipunkt kaardile ja joonistatakse suunad ristumispunktidesse.

Pärast seda, kui oleme saanud pildi põhipunkti kaardil, peame leidma kaardil ja pildil ühise kontuuripunkti ning joonistama nende kaudu ringid, mille keskpunkt on põhipunktides. Sel juhul ristub kaardil olev ring ruudustiku joontega mitmes punktis (joonis 8).

Joonis 8.

Olles asetanud kaardile jälituspaberi, märkige sellele suunad ringi keskpunktist koordinaatide ruudustiku lõikepunktideni. Seejärel, suunates jäljepaberit pildil suunas “pildi põhipunkt - üldkontuuripunkt O”, märkige pildil oleva ringi lõikepunktid jälituspaberile joonistatud suundadega nimetatud punktidesse. kaardi koordinaatide ruudustik. Vastavate punktide ühendamisel saadakse pildil koordinaatide ruudud. Kui pildil on koordinaatide ruudustik, ei ole keeruline ükskõik millise pildi punkti üle kanda kaardile ja tagasi, kasutades näiteks ristkülikukujuliste koordinaatide meetodit.

3.5. Kontrollülesanded

1. Määrake aerofotograafia skaala, kui , ja pildistamiskõrgus on 4000 m.

2. Määrake pildistamise kõrgus, kui aerofotode mõõtkava on 1:17000 ja .

Välja antud eraldi lehtedel koos tiitellehega.84

3. Kiilskaala on konstrueeritud paberile (vt joonis 6).

4. Fotol olevate segmentide mõõdetud pikkuste väärtused koos selgitustega kantakse paberilehtedele.

5. Testülesannete lahendused koos selgitustega kirjutatakse paberilehtedele.

Aerofotode esialgne tõlgendamine toimub kogu ala ulatuses stereoskoobi abil.
Erilisi raskusi ei valmista lagedate alade aerofotode tõlgendamine, kus maapinnal olevad kivimid on nõrgalt või üldse mitte taimestikuga kaetud. Mida teravamalt erinevad kivimid üksteisest värvi, tugevuse, murdumise ja ilmastiku astme poolest, seda selgemalt erinevad nad üksteisest pinnal ja seega ka fotol. Eriti hästi on tuvastatud tektoonilised struktuurid ja tektooniliste rikete elemendid.
Aerofotode laua(lõplik)tõlgendus toimub peale välitööde lõpetamist.
See on väga oluline aerofotode tõlgendamisel, kus tuleb saada objekti teravad kontuurid ja hea detailsus, samas kui madalad ruumilised sagedused, näiteks pilvevarjud, ei paku huvi või võivad tõlgendamist isegi segada. Sellega seoses tuleks kontrasti väärtust reguleerida nii, et eelkõige saavutataks kõrgete ruumiliste sageduste tõus ja madalate ruumisageduste nõrgenemine. Kuna need nõuded on täidetud enamiku dekodeerimisülesannete puhul, peavad kõik kontrasti reguleerimise meetodid selles mõttes olema tõhusad.
Lõhenemispraod tihedate juura ajastu liiva-kivimaardlate vahel. Aerofoto, mõõtkava 1.20 000 (M.N. Petrusevitši järgi. Hoopis keerulisem on olukord suletud alade aerofotode tõlgendamisega, kus kivimid on peidetud pinnasekihi ja taimestiku poolt. Sel juhul aga kasutatakse maastikugeoloogiline tõlgendusmeetod annab väga sageli häid tulemusi.
IR-kujutise dekodeerimise tehnikas kasutatakse aerofotode dešifreerimisega sarnaseid tehnikaid: piirjoonte tuvastamine, nende tüpoloogiline klassifitseerimine, maapealne tõlgendamine võtmepiirkondades, IR-piltide tuvastamine maapealsete objektide järgi. IR-kujutise dešifreerimine on aga seotud tõsiste raskustega.
Insenergeoloogiline töö seisneb geoloogiliste kaartide ja profiilide koostamises aerofotode tõlgendamise, elektrilise profileerimise tulemuste ja uuringutööde kaevetööde põhjal. Suuremat tähelepanu nõuavad niisutussüsteemide üleminekud, kus kaevetööde sügavuse määrab torujuhtme paigaldamine. Insenergeoloogilise uuringu käigus tuleb tugeva soolsusega alad piiritleda trassi läbimiseks ebasoodsatena. Loomuliku niiskuse maksimumväärtus ja mulla soolsuse aste määratakse kindlaks proovidest võetud veeekstraktide keemiliste analüüside tulemuste põhjal. Sellistes piirkondades pööratakse erilist tähelepanu muldade metallkonstruktsioonidele korrodeeriva toime tuvastamisele.
Kui olin V. V. Ezi üksuses, nägin, et nende töö taandus aerofotode ja jõeorgudes kulgevate marsruutide dekodeerimisele koos volditud dislokatsioonide visanditega.
Uraltau tsooni struktuuri raskendavad ka arvukad välikaardistamise käigus ja aerofotode tõlgendamise tulemuste põhjal tuvastatud katkestused. Enamik neist kuulub väikeste purunemiste kategooriasse, mis on rühmitatud erinevalt orienteeritud kuni mitme kilomeetri pikkusteks süsteemideks. Neid seostatakse kivimikihtide madala amplituudiga nihkega ja suurenenud nihkega tsoonide tekkega.
Tänu oma lihtsusele ja madalale hinnale saab sinikollast toonimist väga edukalt kasutada ebaterava maski meetodi asemel; Eelkõige puudutab see aerofotode tõlgendamist. Leiti, et tänu kontrasti ühtlustamisele ja detailide paremale taasesitamisele oli märgatav paranemine võrreldes toornegatiiviga. See on selgelt näha siin näidatud fotodel (joon.
Maa maastikukoores olevate objektide kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete näitajate dešifreerimise täpsuse DS-materjalide abil määrab suuresti atmosfäärist ja kosmosest saadud aerofotode ja rasterpiltide kvaliteet. Aerofotode edukaks dekodeerimiseks on määrava tähtsusega otsese ja kaudse dekodeerimise märkide kombineerimine, kosmosest piltide dešifreerimiseks tuleks erilist tähelepanu pöörata värvide, toonide ja värvivarjundite õigele suhtele. DS-materjalide esmasel (eel)töötlemisel tuleb püüda võimalikult selge pildi saamiseks, sest ette ei saa öelda, millised või millised näitajad saavad objektide äratundmisel määravaks.
Paljud eeltöödeldud kujutiste tootjad pakuvad tarbijatele omavahel ühendatud raster- ja vektorkujutisi. Eriti populaarsed on keskmise ja kõrge eraldusvõimega satelliidipildid kombineerituna detailsete vektorkaartidega, mis on saadud aerofotode tõlgendamisel või maapealsete geodeetiliste uuringute tulemusena. Seda tüüpi kaardid on muutumas väga populaarseks tänu heale visuaalsele tajumisele ja kasuliku teabe peamiste kandjate - vektorfailide - värskendamise lihtsusele.
Oskus tõsta esile antud ülesandele adekvaatset informatiivset sisu nõuab eriväljaõpet. Näide, milles sellise ekstraheerimise protsessi selgelt jälgitakse, on aerofotode tõlgendamine. Selles toimingus tuvastab vaatleja signaalide (kujutiste) teatud omadused kui kõige informatiivsemad, et hiljem objekte tuvastada. Pealegi näivad valitud omadused muutuvat tajumisüksusteks, millega operaator hiljem töötab. Teisisõnu, operaator kõrvaldab mõned algselt valitud funktsioonid, rühmitab need ja valib uued; Mõned märgid näivad olevat rõhutatud ja intensiivistunud, teised aga varjatud. Vaatleja võrdleb pidevalt tajutavaid signaale mõne esituse vormis mällu salvestatud standardiga.
Nende nõuete täitmiseks on soovitatav kasutada järgmist ligikaudset lähteandmete kogumise metoodikat. Pinnase kategooriad vastavalt mehhaniseeritud arendamise keerukusele määratakse tasuvusuuringu etapis 1: 1 000 000 ja tehnilise projekti etapis 1: 100 000 - 1: 25 000-pa kartograafilise materjali abil, kasutades samaaegselt kvaternaari maardlate geoloogilisi kaarte. ja vastavates organisatsioonides saadud aerofotod . Selle tulemusena antakse gaasitoru trassi ja harude esialgne insener-geoloogiline hinnang. Aerofotode tõlgendamine toimub NSVL Geoloogiaministeeriumi Aeromethods MPO Aerogeoloogia Laboratooriumi poolt välja töötatud meetodil.

Kosmosefotode eraldusvõime ulatub 40 m-ni, televisiooni 1 - 3 km-ni. Satelliidipiltide uurimine võimaldab tuvastada regionaalseid ja globaalseid geostruktuure, hinnata tektooniliste protsesside dünaamikat, analüüsida territooriumi süvastruktuuri, mineraalide, sh nafta ja gaasi leviku struktuurseid mustreid, samuti koostada geoloogilise ja tektoonilise ülevaate. suurte territooriumide kaardid. Kosmosepiltide tõlgendamisel kasutatavad funktsioonid on põhimõtteliselt samad, mis aerofotode tõlgendamisel. Olulised erinevused seisnevad selles, et satelliidifotodel on objektide kujutise loomulik üldistamine, üksikute struktuursete tunnuste integreerimine suurtesse süsteemidesse, mida aerofotodel ei jäädvustata. Satelliidipiltide ainulaadne omadus on võime jäädvustada kogu nähtust tervikuna. Kaugmeetoditega kaasneb valitud võrdlusalade või -objektide maapealne viide.
Probleemi olemus seisneb reaalsete maastikutingimuste digitaalse mudeli esitamises, mis on piiratud optimaalse marsruudi teoreetiliselt põhjendatud otsinguala piiridega, ning selle mudeli abil optimaalsete projekteerimisprobleemide lahendamine. Tänu sellele on võimalik üle minna mitme muutujaga otsingul põhinevate tehniliste lahenduste optimeerimisele arvuti abil ning projekteerimise automatiseerimisele laiemalt. Selle probleemi lahendus eeldab uue mõõdistustehnoloogia juurutamist projekteerimispraktikasse, kus aerofotode tõlgendamisel kasutatakse laialdaselt aeromeetodeid ja arvuteid.
Spektri infrapunapiirkonna looduskeskkonna uurimine toimub kolmes tsoonis: lähedal (R 0 7 - 2 5 μm), kus registreeritakse päikesevalguse pikalaineline peegeldus, keskmine (R 3 - 5 5 μm) ja kaugel (R 8 - 14 μm), kus Maa enda soojuskiirgus. Looduskeskkonna uurimise algus infrapunaspektri vallas ulatub 60ndatesse aastatesse, mil Jaapani teadlased kirjeldasid esimest kogemust aerofotograafias infrapunafilmiga ja näitasid infrapunapiltide eeliseid pankromaatiliste piltide ees. Kirjeldatud on infrapuna-aerofotode kasutamise juhtumeid, eelkõige nende rikete tõlgendamist, millega piirduvad niisked alad. Rõhutatakse pankromaatiliste ja infrapuna-aerofotode ühise tõlgendamise tähtsust.
Ülaltoodud kaalutlused näitavad nähtavate ja nähtamatute (infrapuna) kiirtega pildistamise juhtumeid ja kasu. Veeudu üsna tugev areng muudab selle läbi pildistamise täiesti võimatuks isegi infrapunakiirtega. Infrapunakiirtega pildistamisel saadud aeronegatiividest tehtud fotoprinte iseloomustavad tavapärastega võrreldes suuremad kontrastid ja need annavad tavapärasest oluliselt erinevat värviedastust. Seda seletatakse asjaoluga, et taimestiku peegelduvus nähtavates kiirtes on spektri eri osades peaaegu sama ja üldiselt väike. Infrapunakiirte puhul on erinevat tüüpi taimestiku peegeldusvõime üsna kõrge (kuni 90%) ja varieerub sõltuvalt taimestiku tüübist; Need asjaolud muudavad aerofotode tõlgendamise lihtsamaks. Loetletud infrapunakiirguse pildistamise omadused võimaldavad neid kasutada halvenenud atmosfääri-optilistes tingimustes pildistamisel. Raskused tootmisfotograafia (aerofotograafia) kasutamisel infrapunakiirtes on seletatavad järgnevaga: a) Emulsioonide sensibiliseerimine spektri infrapunaosa suhtes ei taga piisavalt kõrget üldist valgustundlikkust, mis piirab fotograafia kasutamist infrapunakiirte puhul; Mida sügavam on sensibiliseerimisala, seda madalam on tavaliselt valgustundlikkus. Ebapiisava valgustundlikkuse korral on vaja kasutada ülitundlikkust, mille tulemusena lisaks valgustundlikkuse suurenemisele suureneb ka emulsiooni kalduvus kiirele lagunemisele (tugev loor); Lisaks on väliolukorras massilise ülitundlikkuse läbiviimine väga keeruline, ebausaldusväärne ja ebaökonoomne, b) Vaja on spetsiaalset optikat - suure avaga ja fokusseeritud nii, et infrapunakiired koonduvad ühte fookusesse.