Wasifu Sifa Uchambuzi
Panua
nyumbani ›

Mbinu za kiuchumi-hisabati na modeli. Mbinu na mifano ya kiuchumi na hisabati

Kiuchumi mbinu za hisabati zinatokana na matumizi ya uwiano na uchambuzi wa kurudi nyuma, ambayo inafanya uwezekano wa kuanzisha ukaribu wa uunganisho na aina ya utegemezi wa thamani ya wastani ya kiasi chochote kwa wengine au kwa kiasi kadhaa. Kwa upande wetu, hii ni kuanzisha utegemezi wa maendeleo ya mahitaji juu ya ushawishi wa mambo muhimu zaidi. katika mazoezi ya kutabiri muundo wa kikundi cha bidhaa wa mahitaji, mwenendo na mifano ya regression:

Mitindo ya mwelekeo wa mahitaji ya utabiri ni milinganyo inayorasimisha michakato endelevu ya maendeleo yake. Zinatumika kutabiri mifumo thabiti zaidi kwa sekta ndogo za bidhaa (kwa mfano, uwiano wa mahitaji ya chakula na bidhaa zisizo za chakula). Kigezo kuu cha mifano ya mwenendo ni wakati, ambayo ni, kimsingi tunazungumza pia juu ya utaftaji wa mitindo na mifumo ya kipindi cha msingi hadi kipindi cha utabiri.

Aina za urejeshaji (sababu) zinaonyesha uhusiano wa kiasi cha kiashiria kimoja na kingine au na kikundi cha wengine ( rejeshi nyingi) Vigezo ni sababu zinazoamua mienendo ya mahitaji. Msingi wa hisabati miundo ya ujenzi ni vifungu muhimu zaidi vya nadharia ya uwezekano, takwimu za hisabati Na hisabati ya juu. Mchakato wa kuunda mifano kama hiyo ina hatua kadhaa mfululizo.

Kwanza na hatua muhimu zaidi Kuiga maendeleo ya muundo wa kikundi cha bidhaa cha mahitaji ya idadi ya watu ni uteuzi wa mambo. Lazima ziakisi michakato ya kusudi la jambo linalosomwa, ziwe za kupimika kwa kiasi na huru kutoka kwa kila mmoja.

Katika hatua ya pili, nguvu ya ushawishi au ukaribu wa uhusiano kati ya mambo na mahitaji katika kipindi cha msingi huhesabiwa. Inaamuliwa kwa kutumia mgawo wa uunganisho na vigezo vya ubora wa kutosheleza.

Katika hatua ya tatu imefunuliwa fomu ya hisabati miunganisho au aina ya utegemezi wa mahitaji kwa sababu, kazi huchaguliwa, na mchakato wa ukuzaji wa mahitaji umeelezewa kwa usahihi zaidi.

Hatua ya nne: hesabu ya vigezo vya equation. Vigezo vya milinganyo huonyesha kiwango na mwelekeo wa athari ya kila kipengele kwenye mahitaji na hukokotolewa na mbinu. angalau mraba.

Hatua ya tano: tathmini ya thamani ya ubashiri ya modeli kulingana na hesabu za retrospective.

Mbinu za kiuchumi na hisabati hutumiwa kwa ufanisi katika utabiri wa muda mfupi. Kwa sababu ukweli lengo Uchumi wetu ni kwamba ni vigumu sana kutambua na kuhesabu sababu zaidi au zisizo imara zinazoathiri mchakato uliotabiriwa. Kwa hivyo, kufanya utabiri wa muda wa kati na, haswa, utabiri wa muda mrefu inaonekana kuwa ngumu sana hali ya kisasa. Na kama sheria, utabiri wa muda mfupi unatawala. Ufanisi wa kiuchumi na hisabati ndio msingi wa utabiri wa kiuchumi. Inaturuhusu kutambua, kwa msingi wa idadi madhubuti, asili ya miunganisho kati ya vipengele vya kibinafsi vya soko na mambo hayo yanayoathiri maendeleo yake. Kilicho muhimu zaidi ni kwamba mifano ya hisabati hufanya iwezekane kutazama jinsi matukio yatakua chini ya mawazo fulani ya awali


Katika muundo wa mahitaji ya kiuchumi na hisabati, kundi la mbinu pia linaweza kutumika - ulainishaji wa kielelezo na utabiri, kwa kuzingatia matumizi ya utabiri uliofanywa tayari wa mwelekeo wa mahitaji na data ya hivi karibuni juu ya uuzaji wa bidhaa.

Mbinu za hisabati husaidia kufichua matukio ya kiasi na mahusiano. Lakini ni mwendelezo tu wa uchambuzi wa kiuchumi, matokeo ya mwisho kimsingi inategemea uchaguzi wa kipindi cha msingi, uteuzi wa mambo, na ikiwa kiwango cha utulivu wa jambo hilo kimedhamiriwa kwa usahihi.

Mbinu za michoro kuunganishwa na uwakilishi wa kijiometri wa utegemezi wa kazi kwa kutumia mistari kwenye ndege. Kutumia gridi ya kuratibu, grafu hujengwa kulingana, kwa mfano, kiwango cha gharama kwa kiasi cha bidhaa zinazozalishwa na kuuzwa, pamoja na grafu ambazo uhusiano kati ya viashiria unaweza kuonyeshwa (michoro ya kulinganisha, curves za usambazaji, michoro za mfululizo wa saa, katugramu za takwimu).

Mfano: kujenga mchoro wa mtandao wakati wa ujenzi na ufungaji wa makampuni ya biashara. Jedwali la kazi na rasilimali imeundwa, ambapo sifa zao, kiasi, mwigizaji, mabadiliko, na hitaji la vifaa vinaonyeshwa katika mlolongo wa kiteknolojia. Muda wa kazi na habari zingine. Kulingana na viashiria hivi, mchoro wa mtandao umeandaliwa. Uboreshaji wa ratiba unafanywa kwa kupunguza njia muhimu, i.e. kupunguza makataa ya kukamilisha kazi katika viwango fulani vya rasilimali, kupunguza kiwango cha matumizi ya rasilimali kwa muda uliowekwa wa kukamilisha kazi.

Njia ya uchanganuzi wa urejeshaji wa uunganisho hutumiwa kuamua ukaribu wa uhusiano kati ya viashiria ambavyo havitegemei kiutendaji. Nguvu ya uunganisho hupimwa kwa uwiano wa uwiano (kwa uhusiano wa curvilinear). Kwa uhusiano wa mstari, mgawo wa uunganisho huhesabiwa. Njia hiyo hutumiwa wakati wa kutatua matatizo ya "kuzindua-kutolewa".

Mfano: tambua utegemezi wa kutolewa kwa bidhaa kwa wastani kwenye uzinduzi wao kwa kuandaa udhibiti unaofaa wa urejeshaji.

Njia ya upangaji ya mstari inakuja kwa kutafuta maadili yaliyokithiri(kiwango cha juu na cha chini) cha baadhi ya vipengele vigezo. Kulingana na suluhisho la mfumo milinganyo ya mstari, wakati uhusiano kati ya matukio ni kazi madhubuti.

Mfano: matatizo ya matumizi ya busara ya wakati wa uendeshaji wa vifaa vya uzalishaji.

Mbinu za upangaji zinazobadilika hutumika kutatua matatizo ya uboreshaji ambayo kazi ya lengo na vikwazo vina sifa ya utegemezi usio na mstari.

Mfano: kujaza gari uwezo wa kubeba X na mzigo unaojumuisha vitu fulani ili gharama ya mzigo mzima iwe ya juu.

Nadharia ya hisabati michezo huchunguza mikakati bora katika hali za michezo ya kubahatisha. Uamuzi unahitaji uhakika katika uundaji wa masharti: kuanzisha idadi ya wachezaji, ushindi unaowezekana, kuamua mkakati.

Mfano: kuongeza mapato ya wastani kutokana na uuzaji wa bidhaa za viwandani, kwa kuzingatia vagaries ya hali ya hewa.

Nadharia ya hisabati kupanga foleni.

Mfano: kuwapa wafanyikazi zana muhimu.

Mbinu ya matrix inategemea aljebra ya mstari na vekta-matrix na hutumika kusoma miundo changamano na ya juu katika kiwango cha sekta na katika kiwango cha biashara.

Mfano: tambua usambazaji wa bidhaa kwa matumizi ya ndani kati ya warsha na jumla ya kiasi cha pato, ikiwa vigezo vya gharama za moja kwa moja na bidhaa ya mwisho imeelezwa.

Wacha tuchunguze sifa za mbinu ya uchambuzi wa kiuchumi kuhusiana na utafiti wa mahitaji ya bidhaa.

Utabiri wa mahitaji unaweza kufanywa mbinu mbalimbali, haswa, vikundi vitatu kuu vinaweza kutofautishwa: njia za modeli za kiuchumi na hesabu (mbinu za kuzidisha), mbinu za kawaida, mbinu za tathmini za wataalam.

Mbinu za ziada (rasmi) za ziada zinajumuisha kuhamisha mwelekeo wa zamani na wa sasa katika ukuzaji wa muundo wa mahitaji ya kikundi cha bidhaa hadi kipindi cha baadaye kulingana na uchanganuzi wa safu ya wakati.

Kwa extrapolation, habari kuhusu mienendo ya soko inawasilishwa kwa namna moja au nyingine - graphical, takwimu, hisabati, mantiki. Kwa hali yoyote, inaaminika kuwa michakato ya kiuchumi ina sifa ya "inertia" au mwendelezo wa lazima wa mwelekeo wa mtiririko wao katika siku za usoni. Ziada zinahitaji tahadhari kali kwa upande wa mtafiti wa soko. Haitoshi kujifunza mwenendo wa soko la zamani - ni muhimu kuzingatia hali mpya na mambo ambayo hayakuwa ya tabia ya zamani, lakini inaweza kuonekana katika siku zijazo. Wakati huo huo, ni muhimu kuondokana na kuzingatia mambo na hali ambazo zimepoteza umuhimu wao na haziathiri tena mwendo wa maendeleo katika soko fulani.

Mbinu hii Ni rahisi sana na inapatikana, lakini matumizi yake yanapendekezwa tu kwa kipindi ambacho mwelekeo hauwezekani kubadilika, yaani, muda mfupi, na kwa makundi makubwa ya bidhaa.

Mbinu za extrapolation rahisi pia ni pamoja na mahesabu ya elasticity ya mahitaji kulingana na mabadiliko katika sababu yoyote.

1. Mbinu za kiuchumi na hisabati zinazotumika katika uchanganuzi shughuli za kiuchumi

Orodha ya vyanzo vilivyotumika

1. Mbinu za kiuchumi na hisabati zinazotumika katika uchambuzi wa shughuli za kiuchumi

Moja ya maelekezo ya kuboresha uchambuzi wa shughuli za kiuchumi ni kuanzishwa kwa mbinu za kiuchumi na hisabati na kompyuta za kisasa. Matumizi yao huongeza ufanisi wa uchambuzi wa kiuchumi kwa kupanua mambo yaliyojifunza, kuhalalisha kukubalika maamuzi ya usimamizi, chaguo chaguo mojawapo kutumia rasilimali za kiuchumi, kutambua na kuhamasisha hifadhi kwa ajili ya kuongeza ufanisi wa uzalishaji.

Mbinu za hisabati ni msingi wa mbinu ya modeli za kiuchumi-hisabati na uainishaji wa kisayansi wa shida katika uchambuzi wa shughuli za kiuchumi. Kulingana na malengo ya uchambuzi wa kiuchumi, mifano ifuatayo ya kiuchumi na kihesabu inajulikana: katika mifano ya kuamua - logarithm, shiriki, utofautishaji; katika mifano ya stochastic - njia ya uwiano-regression, programu ya mstari, nadharia ya foleni, nadharia ya grafu, nk.

Mchanganuo wa Stochastic ni njia ya kutatua shida nyingi za makadirio ya takwimu. Inahusisha kusoma data nyingi za majaribio kwa kuunda miundo ya mabadiliko katika viashirio kutokana na mambo ambayo hayako katika uhusiano wa moja kwa moja, katika kutegemeana moja kwa moja na kutegemeana. Uhusiano wa stochastic upo kati ya vigezo random na inaonyeshwa kwa ukweli kwamba wakati mmoja wao anabadilika, sheria ya usambazaji wa nyingine inabadilika.

KATIKA uchambuzi wa kiuchumi zifuatazo zinajitokeza zaidi kazi za kawaida uchambuzi wa stochastic:

Kusoma uwepo na ukaribu wa uhusiano kati ya kazi na mambo, na pia kati ya mambo;

Uainishaji na uainishaji wa mambo ya hali ya kiuchumi;

Utambulisho wa aina ya uchambuzi wa uhusiano kati ya matukio yanayosomwa;

Kupunguza mienendo ya mabadiliko katika kiwango cha viashiria;

Utambulisho wa vigezo vya kawaida oscillations mara kwa mara kiwango cha viashiria;

Utafiti wa mwelekeo (utata, mchanganyiko) wa matukio ya kiuchumi;

Mabadiliko ya kiasi katika viashiria vya habari;

Mabadiliko ya kiasi katika ushawishi wa mambo juu ya mabadiliko katika viashiria vilivyochambuliwa (tafsiri ya kiuchumi ya equations zinazosababisha).

Mfano wa Stochastic na uchambuzi wa mahusiano kati ya viashiria vilivyojifunza huanza na uchambuzi wa uwiano. Uwiano ni huo thamani ya wastani moja ya ishara hubadilika kulingana na thamani ya nyingine. Tabia ambayo sifa nyingine inategemea kawaida huitwa factorial. Tabia tegemezi inaitwa ufanisi. Katika kila kesi maalum, ili kuanzisha sifa za ukweli na matokeo katika idadi ya watu wasio na usawa, uchambuzi wa asili ya uhusiano ni muhimu. Hivyo, wakati wa kuchambua sifa mbalimbali katika idadi ya watu mshahara wafanyakazi kuhusiana na uzoefu wao wa uzalishaji hufanya kama ishara ya ufanisi, na kuhusiana na viashiria kiwango cha maisha au mahitaji ya kitamaduni - kama sababu. Mara nyingi utegemezi hauzingatiwi kwa sababu moja ya tabia, lakini kwa kadhaa. Ili kufanya hivyo, seti ya mbinu na mbinu hutumiwa kutambua na kuhesabu uhusiano na kutegemeana kati ya sifa.

Wakati wa kusoma matukio mengi ya kijamii na kiuchumi, uhusiano wa uunganisho unaonekana kati ya sifa za sababu, ambayo thamani ya tabia inayosababishwa huathiriwa, pamoja na tabia ya sababu, na sifa nyingine nyingi zinazofanya mwelekeo tofauti wakati huo huo au mfululizo. Mara nyingi uhusiano wa uunganisho huitwa takwimu isiyo kamili au sehemu, tofauti na ile ya utendaji, ambayo inaonyeshwa kwa ukweli kwamba wakati. thamani fulani kutofautisha (kutofautisha huru - hoja) nyingine (kutofautisha tegemezi - kazi) inachukua dhamana kali.

Uwiano unaweza kufunuliwa tu katika mfumo wa mwenendo wa jumla kupitia ulinganisho mkubwa wa ukweli. Kila thamani ya sifa ya kipengele haitalingana na thamani moja ya tabia inayosababisha, lakini kwa mchanganyiko wao. Katika kesi hii, ili kufunua uhusiano, ni muhimu kupata thamani ya wastani ya tabia inayosababisha kwa kila thamani ya kipengele.

Ikiwa uhusiano ni wa mstari:

Thamani za coefficients a na b zinapatikana kutoka kwa mfumo wa equations zilizopatikana kwa kutumia njia ya mraba ndogo kwa kutumia fomula:

N ni idadi ya uchunguzi.

Katika kesi ya uhusiano wa mstari kati ya viashiria vilivyosomwa, mgawo wa uunganisho huhesabiwa kwa kutumia fomula:

Ikiwa mgawo wa uunganisho ni wa mraba, tunapata mgawo wa uamuzi.

Punguzo ni mchakato wa kuhesabu tena thamani ya baadaye ya mtaji, mtiririko wa fedha au mapato halisi kwa sasa. Kiwango ambacho punguzo hufanywa kinaitwa kiwango cha punguzo (kiwango cha punguzo). Msingi wa msingi wa dhana ya mtiririko uliopunguzwa pesa halisi, ni kwamba pesa ina bei ya wakati, yaani, kiasi cha fedha kinachopatikana leo kina thamani zaidi ya kiasi sawa katika siku zijazo. Tofauti hii inaweza kuonyeshwa kama kiwango cha riba kinachoonyesha mabadiliko ya jamaa kipindi fulani(kawaida ni sawa na mwaka).

Kazi nyingi ambazo mchumi anapaswa kukabiliana nazo katika mazoezi ya kila siku wakati wa kuchambua shughuli za kiuchumi za makampuni ya biashara ni multivariate. Kwa kuwa sio chaguzi zote ni nzuri kwa usawa, lazima utafute ile bora kati ya nyingi zinazowezekana. Sehemu kubwa ya shida kama hizo kwa muda mrefu ilitatuliwa kwa msingi akili ya kawaida na uzoefu. Wakati huo huo, hapakuwa na uhakika kwamba chaguo lililopatikana lilikuwa bora zaidi.

Katika hali ya kisasa, hata makosa madogo yanaweza kusababisha hasara kubwa. Katika suala hili, kulikuwa na haja ya kuhusika katika uchambuzi na usanisi mifumo ya kiuchumi optimization mbinu za kiuchumi na hisabati na kompyuta, ambayo inajenga msingi wa kupitishwa kwa kisayansi maamuzi sahihi. Njia kama hizo zimeunganishwa katika kundi moja chini jina la kawaida "mbinu za uboreshaji kufanya maamuzi katika uchumi." Ili kutatua shida ya kiuchumi kwa kutumia njia za hesabu, kwanza kabisa, inahitajika kuunda mfano wa hesabu wa kutosha kwake, ambayo ni, kurasimisha lengo na masharti ya shida katika fomu. kazi za hisabati, milinganyo na (au) ukosefu wa usawa.

KATIKA kesi ya jumla mfano wa hisabati Tatizo la uboreshaji lina fomu:

upeo (dakika): Z = Z(x),

chini ya vikwazo

f i (x) Rb i , i = ,

ambapo R ni uhusiano wa usawa, chini au zaidi.

Ikiwa kazi ya lengo na kazi zilizojumuishwa katika mfumo wa vikwazo ni mstari kwa heshima na haijulikani pamoja na tatizo, tatizo kama hilo linaitwa tatizo la programu ya mstari. Ikiwa kazi inayolengwa au mfumo wa vikwazo sio mstari, shida kama hiyo inaitwa shida programu zisizo za mstari.

Kimsingi, katika mazoezi, matatizo ya programu yasiyo ya mstari kwa mstari hupunguzwa kwa tatizo la programu ya mstari. Ya maslahi fulani ya vitendo kati ya matatizo ya programu yasiyo ya mstari ni matatizo ya programu ya nguvu, ambayo, kwa sababu ya asili yao ya hatua nyingi, haiwezi kuwa mstari. Kwa hiyo, tutazingatia aina hizi mbili tu za mifano ya uboreshaji, ambayo hisabati nzuri na programu zinapatikana leo.

Njia ya programu ya nguvu ni mbinu maalum ya hisabati ya kuboresha matatizo yasiyo ya mstari programu ya hisabati, ambayo imebadilishwa mahsusi kwa michakato ya hatua nyingi. Mchakato wa hatua nyingi kwa kawaida huchukuliwa kuwa mchakato unaoendelea kwa muda na hugawanyika katika idadi ya "hatua" au "hatua". Wakati huo huo, njia ya programu ya nguvu pia hutumiwa kutatua matatizo ambayo wakati hauonekani. Michakato mingine hugawanywa katika hatua za kawaida (kwa mfano, mchakato wa kupanga shughuli za kiuchumi za biashara kwa muda unaojumuisha miaka kadhaa). Michakato mingi inaweza kugawanywa katika hatua za bandia.

Kiini cha njia ya programu ya nguvu ni kwamba badala ya kutafuta suluhisho bora kwa wote kazi ngumu wanapendelea kupata suluhisho bora kwa kadhaa zaidi kazi rahisi maudhui sawa ambayo kazi ya awali imegawanywa.

Njia ya programu yenye nguvu pia inajulikana na ukweli kwamba uchaguzi wa suluhisho mojawapo katika kila hatua lazima ufanyike kwa kuzingatia matokeo katika siku zijazo. Hii ina maana kwamba wakati wa kuboresha mchakato katika kila hatua ya mtu binafsi, kwa hali yoyote hatupaswi kusahau kuhusu hatua zote zinazofuata. Kwa hivyo, upangaji wa nguvu ni upangaji wa kutazama mbele kwa mtazamo akilini.

Kanuni ya kuchagua suluhisho katika upangaji wa programu yenye nguvu ni ya kuamua na inaitwa kanuni ya ukamilifu ya Bellman. Wacha tuunde kama ifuatavyo: mkakati bora una mali ambayo, kwa hali yoyote ya awali na uamuzi uliofanywa katika wakati wa kuanzia, maamuzi yanayofuata lazima yatasababisha uboreshaji wa hali kuhusiana na hali inayotokana na uamuzi wa awali.

Kwa hivyo, wakati wa kutatua shida ya uboreshaji kwa kutumia njia ya programu ya nguvu, ni muhimu kuzingatia katika kila hatua matokeo ambayo uamuzi uliofanywa katika siku zijazo utasababisha. wakati huu. Isipokuwa ni hatua ya mwisho, ambayo inamaliza mchakato. Hapa unaweza kufanya uamuzi kama huo ili kuhakikisha athari kubwa. Baada ya kupanga hatua ya mwisho kabisa, unaweza "kuambatisha" ile ya mwisho kwake ili matokeo ya hatua hizi mbili ni bora, nk. Ni kwa njia hii - kutoka mwisho hadi mwanzo - kwamba utaratibu wa kufanya maamuzi unaweza kuendelezwa. Suluhisho mojawapo linalopatikana chini ya hali ya kwamba hatua ya awali iliisha kwa njia fulani inaitwa suluhisho la hali bora.

Nadharia ya mchezo wa takwimu ni sehemu muhimu nadharia ya jumla michezo, ambayo ni sehemu ya kisasa hisabati iliyotumika, kujifunza mbinu za kuhesabiwa haki suluhisho bora V hali za migogoro. Katika nadharia ya michezo ya takwimu, dhana kama vile mchezo halisi wa kimkakati na mchezo wa takwimu wenyewe hutofautishwa. Katika nadharia hii, mchezaji wa kwanza anaitwa "asili," ambayo inaeleweka kama jumla ya hali ambapo mchezaji wa pili - "takwimu" - inabidi kufanya maamuzi. Katika mchezo wa mkakati, wachezaji wote wawili hutenda kwa bidii, wakichukulia kuwa mpinzani ni mchezaji "mwenye busara". Mchezo wa kimkakati una sifa ya kutokuwa na uhakika kabisa katika uchaguzi wa mkakati wa kila mchezaji, yaani, wachezaji hawajui lolote kuhusu mikakati ya kila mmoja wao. Katika mchezo wa mkakati, wachezaji wote wawili hutenda kulingana na maelezo bainifu yanayofafanuliwa na matrix ya hasara.

Katika mchezo wa takwimu unaofaa, asili si mchezaji anayefanya kazi kwa maana kwamba haina "akili" na haijaribu kupingana na malipo ya juu zaidi ya mchezaji wa pili. Mtakwimu (mchezaji wa pili) katika mchezo wa takwimu hujitahidi kushinda mchezo dhidi ya mpinzani wa kuwaza - asili. Iwapo katika mchezo wa kimkakati wachezaji watatenda chini ya hali ya kutokuwa na uhakika kabisa, basi mchezo wa takwimu una sifa ya kutokuwa na uhakika. Ukweli ni kwamba maumbile hukua na "kutenda" kulingana na sheria zake zilizopo. Mtakwimu ana fursa ya kusoma sheria hizi hatua kwa hatua, kwa mfano kupitia jaribio la takwimu.

Nadharia ya foleni - uwanja wa nadharia uliotumika michakato ya nasibu. Mada ya utafiti wake ni mifano ya uwezekano mifumo halisi huduma, ambapo kwa nasibu (au si kwa nasibu), maombi ya huduma hutokea na kuna vifaa (vituo) vya kutekeleza maombi. Nadharia ya kupanga foleni huchunguza mbinu za hisabati kwa ajili ya tathmini ya kiasi cha michakato ya kupanga foleni na ubora wa utendakazi wa mifumo, ambapo nyakati zote mbili za kuonekana kwa mahitaji (maombi) na muda unaotumika katika utekelezaji wake unaweza kuwa wa nasibu.

Mfumo wa foleni hutumiwa katika kutatua matatizo yafuatayo: kwa mfano, wakati maombi (mahitaji) ya huduma yanapokelewa kwa wingi na kuridhika kwao baadae. Katika mazoezi, hii inaweza kuwa risiti ya malighafi, vifaa, bidhaa za kumaliza nusu, bidhaa kwa ghala na suala lao kutoka ghala; usindikaji wa sehemu mbalimbali kwa kutumia vifaa sawa vya teknolojia; shirika la marekebisho na ukarabati wa vifaa; shughuli za usafiri; hifadhi ya mipango na hifadhi ya bima ya rasilimali; kuamua idadi bora ya idara na huduma za biashara; usindikaji wa kupanga na kuripoti nyaraka, nk.

Muundo wa mizani ni mfumo wa milinganyo unaobainisha upatikanaji wa rasilimali (bidhaa) katika aina au masharti ya fedha na maelekezo ya matumizi yao. Wakati huo huo, upatikanaji wa rasilimali (bidhaa) na hitaji lao kwa kiasi sanjari. Suluhisho la mifano kama hii inategemea njia za algebra ya vekta-matrix ya mstari. Kwa hiyo, njia za usawa na mifano huitwa njia za matrix uchambuzi. Kuonekana kwa picha za anuwai michakato ya kiuchumi katika mifano ya matrix na njia za msingi za kutatua mifumo ya equations huruhusu kutumika katika hali mbalimbali za uzalishaji na kiuchumi.

Nadharia ya hisabati ya seti za fuzzy, iliyotengenezwa katika miaka ya 60 ya karne ya 20, inazidi kutumika katika uchambuzi wa kifedha wa shughuli za biashara, ikiwa ni pamoja na uchambuzi na utabiri wa hali ya kifedha ya biashara, uchambuzi wa mabadiliko katika mtaji wa kufanya kazi, fedha za bure. mtiririko, hatari ya kiuchumi, tathmini ya athari za gharama kwa faida, kuhesabu gharama ya mtaji. Nadharia hii inategemea dhana ya "seti ya fuzzy" na "kazi za uanachama".

Kwa ujumla, kutatua matatizo ya aina hii ni ngumu sana, kwa kuwa kuna kiasi kikubwa cha habari kinachohusika. Matumizi ya vitendo fuzzy kuweka nadharia inafanya uwezekano wa kuendeleza mbinu za jadi shughuli za kifedha na kiuchumi, zibadilishe kwa mahitaji mapya ya kuzingatia kutokuwa na uhakika katika siku zijazo za viashiria kuu vya utendaji wa biashara.

Kazi 1

Kulingana na data iliyotolewa juu ya idadi ya wafanyikazi biashara ya viwanda kukokotoa uwiano wa mauzo ya kuajiri na kuacha wafanyakazi na kiwango cha mauzo. Chora hitimisho.

Suluhisho:

Hebu tufafanue:

1) mgawo wa kukubalika (K pr):

Mwaka jana: Kpr = 610 / (2490 + 3500) = 0.102

Mwaka wa kuripoti: Kpr. = 650 / (2539 + 4200) = 0.096

Katika mwaka wa taarifa, mgawo wa mauzo ya nje kwa kukubalika ulipungua kwa 0.006 (0.096 - 0.102).

2) mgawo wa kufukuzwa (kustaafu) kwa wafanyikazi (K uv):

Mwaka jana: Kvyb. = 690 / (2490 + 3500) = 0.115

Mwaka wa kuripoti: Kvyb. = 725 / (2539 + 4200) = 0.108

Katika mwaka wa taarifa, mgawo wa mauzo ya nje ya ovyo pia ilipungua kwa 0.007 (0.108 - 0.115).

3) kiwango cha mauzo ya wafanyikazi(Kwa teknolojia):

Mwaka jana: Ktek. = (110 + 30) / (2490 + 3500) = 0.023

Mwaka wa kuripoti: Ktek. = (192 + 25) / (2539 + 4200) = 0.032

Katika mwaka wa taarifa, kiwango cha mauzo ya wafanyakazi pia kiliongezeka kwa 0.009 (0.032 - 0.023), ambayo ni mwelekeo mbaya katika harakati za wafanyakazi.

4) mgawo wa mauzo ya jumla ya kazi(Kwa kuhusu):

Mwaka jana: Kob = (610 + 690) / (2490 + 3500) = 0.217

Mwaka wa kuripoti: Kob. = (650 + 725) / (2539 + 4200) = 0.204

Mgawo wa mauzo ya jumla ya kazi ilipungua kwa 0.013 (0.204 - 0.217).

Kazi 2

Unda muundo wa awali wa kiasi cha uzalishaji. Amua aina ya mfano wa sababu. Kuhesabu athari za vipengele kwenye mabadiliko ya kiasi cha uzalishaji kwa kutumia mbinu zote zinazojulikana.

Suluhisho:

Kiashiria cha ufanisi ni tija ya mtaji.

Mfano wa awali wa hisabati:

FO = VP / YA.

Aina ya mfano - nyingi. Jumla kutumika kuhesabu viashiria vya utendaji - 3, kwa kuwa ushawishi wa mambo 2 huhesabiwa (2 + 1 = 3). Idadi ya viashiria vya utendakazi wa masharti ni 1, kwani ni sawa na idadi ya vipengele ukiondoa 1.

Mbinu zifuatazo zinatumika kwa mtindo huu: uingizwaji wa mnyororo, index na muhimu.

1. Hebu tuhesabu kiwango cha ushawishi wa mambo yanayobadilisha kiashiria cha utendaji kwa kutumia njia ya uingizwaji wa mnyororo.

Algorithm ya suluhisho:

FO pl = VP pl / OF pl = 20433 / 2593 = 7.88 rub.

FO conv1 = VP f / OF pl = 20193 / 2593 = 7.786 rub.

FO f = VP f / OF f = 20193 / 2577 = 7.836 rub.

Hesabu ya sababu zilizoathiri mabadiliko ya uzalishaji wa mtaji itawasilishwa kwenye jedwali.

Idadi ya vipengele

Jina la vipengele

Uhesabuji wa kiwango cha ushawishi wa mambo

Kiwango cha ushawishi wa mambo ya mabadiliko Jumla imefika

Badilisha uzalishaji wa mtaji kwa kubadilisha kiasi cha uzalishaji

7,786-7,88 =-0,094

Badilisha uzalishaji wa mtaji kwa kubadilisha mali zisizohamishika

7,836-7,786 = 0,05

TOTAL (muunganisho wa laha ya mizani)

2. Hebu tuhesabu kiwango cha ushawishi wa mambo ya kubadilisha kiashiria cha utendaji kwa kutumia njia muhimu.

VP = VP f - VP pl = 20193 - 20433 = -240;

YA = YA f - YA pl = 2577 - 2593 = -16.

FO pl = 20433 / 2593 = 7.88 rub.

FO f = 20193 / 2577 = 7.836 kusugua.

FO ch = = 15 ln|0.99| = -0.09284

FO ya = ?FO jumla - ?FO VP = (7.836-7.88) - (-0.09284) = 0.04884

3. Hebu tuhesabu kiwango cha ushawishi wa mambo ya kubadilisha kiashiria cha utendaji kwa kutumia njia ya index.

I FO = Mimi VP I WA.

I FO = (VP f / OF f): (VP pl / OF pl) = 7.836/7.88 = 0.99

I VP = (VP f / OF pl): (VP pl / OF pl) = 7.786 / 7.88 = 0.988

I WA = (VP f / YA f): (VP f / YA pl) = 7.836/7.786 = 1.006

I FO = I VP I WA = 0.988 1.006 = 0.99.

Ikiwa tunaondoa dhehebu kutoka kwa nambari ya fomula zilizo hapo juu, tunapata ongezeko kamili la tija ya mtaji kwa ujumla na kwa sababu ya kila sababu kando, i.e., matokeo sawa na kutumia njia ya kubadilisha mnyororo.

Tatizo 3

Kuamua nini itakuwa kiwango cha wastani mavuno ikiwa kiasi cha mbolea kilichowekwa ni 20 c. Tambua ukaribu wa uhusiano kati ya kiashiria "y" na kipengele "x".

Imetolewa: Mlinganyo wa kurudi nyuma

ambapo y ni mabadiliko ya wastani ya mavuno, c/ha

x ni kiasi cha mbolea iliyowekwa, c.

Mgawo wa uamuzi ni 0.92.

Suluhisho:

Kiwango cha wastani cha mavuno ni 62 c/ha.

Uchambuzi wa urejeshi unalenga kupata, kuamua (kutambua) mlinganyo wa urejeshi, ikijumuisha tathmini ya takwimu vigezo vyake. Mlinganyo wa rejista hukuruhusu kupata thamani ya kigezo tegemezi ikiwa thamani ya vigeu huru au huru inajulikana.

Mgawo wa uunganisho huhesabiwa kwa kutumia fomula:

Imethibitishwa kuwa mgawo wa uunganisho uko katika safu kutoka toa moja hadi jumlisha moja (-1< R x, y <1). Коэффициент корреляции в квадрате () называется коэффициентом детерминации. Коэффициент корреляции R kwa sampuli hii ni sawa na 0.9592 (). Kadiri inavyokuwa karibu na moja, ndivyo uhusiano wa karibu kati ya sifa. Katika kesi hii, uunganisho ni karibu sana, karibu uwiano kabisa. Mgawo wa uamuzi R 2 sawa na 0.92. Hii ina maana kwamba mlingano wa urejeshaji hubainishwa na 92% na utofauti wa sifa faafu, na sehemu ya vipengele vya wahusika wengine huchangia 8%.

Mgawo wa uamuzi unaonyesha uwiano wa kuenea unaozingatiwa na regression katika kuenea kwa jumla ya tabia inayosababisha. Kiashiria hiki, sawa na uwiano wa tofauti ya sababu kwa tofauti ya jumla ya tabia, inaruhusu mtu kuhukumu jinsi "kwa mafanikio" aina ya kazi ilichaguliwa. R2 kubwa zaidi, ndivyo mabadiliko katika sifa ya kipengele yanaelezea mabadiliko katika sifa ya matokeo na, kwa hiyo, bora zaidi ya usawa wa regression, bora uchaguzi wa kazi.

Orodha ya vyanzo vilivyotumika

Uchambuzi wa shughuli za kiuchumi za biashara: Kitabu cha maandishi. posho/Chini ya jumla. mh. L. L. Ermolovich. - Mh: Interpressservice; Ecoperspective, 2001. - 576 p.

Savitskaya G.V. Uchambuzi wa shughuli za kiuchumi za biashara, toleo la 7, lililorekebishwa. - Mn.: Maarifa mapya, 2002. - 704 p.

Savitskaya G.V. Nadharia ya uchambuzi wa shughuli za kiuchumi. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya G.V. Uchambuzi wa Kiuchumi: Kitabu cha maandishi. - Toleo la 10., Mch. - M.: Maarifa mapya, 2004. - 640 p.

Skamai L. G., Trubochkina M. I. Uchambuzi wa kiuchumi wa shughuli za biashara. - M.: Infra-M, 2007.

WIZARA YA ELIMU NA SAYANSI YA SHIRIKISHO LA URUSI

SHIRIKISHO LA ELIMU

Taasisi ya elimu ya serikali ya elimu ya juu ya kitaaluma

CHUO KIKUU CHA BIASHARA NA UCHUMI CHA JIMBO LA URUSI

TAWI LA TULA

(TF GOU VPO RGTEU)

Muhtasari wa hisabati juu ya mada:

"Mifano ya kiuchumi na hisabati"

Imekamilika:

Wanafunzi wa mwaka wa 2

"Fedha na Mikopo"

idara ya siku

Maksimova Kristina

Vitka Natalya

Imechaguliwa:

Daktari wa Sayansi ya Ufundi,

Profesa S.V. Yudin __________

Utangulizi

1.Ufanisi wa kiuchumi na hisabati

1.1 Dhana za kimsingi na aina za mifano. Uainishaji wao

1.2 Mbinu za kiuchumi na hisabati

Maendeleo na matumizi ya mifano ya kiuchumi na hisabati

2.1 Hatua za modeli za kiuchumi na hisabati

2.2 Utumiaji wa mifano ya stochastic katika uchumi

Hitimisho

Bibliografia

Utangulizi

Umuhimu.Modeling katika utafiti wa kisayansi ilianza kutumika katika nyakati za kale na hatua kwa hatua alitekwa maeneo mapya ya ujuzi wa kisayansi: muundo wa kiufundi, ujenzi na usanifu, astronomy, fizikia, kemia, biolojia na, hatimaye, sayansi ya kijamii. Njia ya mfano ya karne ya 20 ilileta mafanikio makubwa na kutambuliwa katika karibu matawi yote ya sayansi ya kisasa. Walakini, mbinu ya modeli imetengenezwa kwa kujitegemea na sayansi ya mtu binafsi kwa muda mrefu. Hakukuwa na mfumo mmoja wa dhana, hakuna istilahi iliyounganishwa. Hatua kwa hatua, jukumu la modeli kama njia ya ulimwengu ya maarifa ya kisayansi ilianza kutekelezwa.

Neno "mfano" linatumika sana katika nyanja mbalimbali za shughuli za binadamu na lina maana nyingi za kisemantiki. Wacha tuzingatie tu "mifano" kama hiyo ambayo ni zana za kupata maarifa.

Mfano ni nyenzo au kitu kinachofikiriwa kiakili ambacho, katika mchakato wa utafiti, huchukua nafasi ya kitu cha asili ili utafiti wake wa moja kwa moja utoe maarifa mapya juu ya kitu cha asili.

Modeling inahusu mchakato wa kujenga, kusoma na kutumia mifano. Inahusiana kwa karibu na kategoria kama vile uondoaji, mlinganisho, hypothesis, n.k. Mchakato wa uundaji lazima ujumuishe ujenzi wa vifupisho, makisio kwa mlinganisho, na uundaji wa nadharia za kisayansi.

Ufanisi wa kiuchumi na hisabati ni sehemu muhimu ya utafiti wowote katika uwanja wa uchumi. Ukuaji wa haraka wa uchanganuzi wa hesabu, utafiti wa shughuli, nadharia ya uwezekano na takwimu za hesabu zilichangia uundaji wa aina anuwai za mifano ya kiuchumi.

Kusudi la modeli za hesabu za mifumo ya kiuchumi ni kutumia njia za hesabu ili kutatua kwa ufanisi shida zinazotokea katika uwanja wa uchumi, kwa kutumia, kama sheria, teknolojia ya kisasa ya kompyuta.

Kwa nini tunaweza kuzungumza juu ya ufanisi wa kutumia mbinu za uigaji katika eneo hili? Kwanza, vitu vya kiuchumi katika viwango tofauti (kuanzia kiwango cha biashara rahisi na kuishia na kiwango cha jumla - uchumi wa kitaifa au hata uchumi wa dunia) vinaweza kuzingatiwa kutoka kwa mtazamo wa mfumo wa mifumo. Pili, sifa za tabia ya mifumo ya kiuchumi kama vile:

-kutofautiana (dynamism);

-tabia isiyo ya kawaida;

-tabia ya kuzorota kwa utendaji;

-yatokanayo na mazingira

amua mapema uchaguzi wa njia ya utafiti wao.

Kupenya kwa hisabati katika uchumi kunahusisha kushinda matatizo makubwa. Hisabati, ambayo iliendelezwa kwa karne kadhaa hasa kuhusiana na mahitaji ya fizikia na teknolojia, ilikuwa na lawama kwa hili. Lakini sababu kuu bado ziko katika asili ya michakato ya kiuchumi, katika maelezo ya sayansi ya uchumi.

Ugumu wa uchumi wakati mwingine ulionekana kama sababu ya kutowezekana kwa kuigwa na kuisoma kwa kutumia hisabati. Lakini mtazamo huu kimsingi sio sahihi. Unaweza kuiga kitu cha asili yoyote na ugumu wowote. Na ni vitu changamano haswa ambavyo vinavutia sana kwa uundaji wa mfano; Hapa ndipo umodeli unaweza kutoa matokeo ambayo hayawezi kupatikana kwa mbinu zingine za utafiti.

Madhumuni ya kazi hii- kufunua dhana ya mifano ya kiuchumi na hisabati na kujifunza uainishaji wao na mbinu ambazo ni msingi, na pia kuzingatia matumizi yao katika uchumi.

Malengo ya kazi hii:utaratibu, mkusanyiko na ujumuishaji wa maarifa juu ya mifano ya kiuchumi na hisabati.

1.Ufanisi wa kiuchumi na hisabati

1.1 Dhana za kimsingi na aina za mifano. Uainishaji wao

Katika mchakato wa kutafiti kitu, mara nyingi haiwezekani au hata haiwezekani kushughulika moja kwa moja na kitu hiki. Inaweza kuwa rahisi zaidi kuibadilisha na kitu kingine sawa na hiki katika vipengele ambavyo ni muhimu katika utafiti huu. Kwa ujumla mfanoinaweza kufafanuliwa kama picha ya kawaida ya kitu halisi (michakato), ambayo imeundwa kwa uchunguzi wa kina wa ukweli. Njia ya utafiti kulingana na maendeleo na matumizi ya mifano inaitwa uundaji wa mfano. Haja ya modeli ni kwa sababu ya ugumu na wakati mwingine kutowezekana kwa kusoma moja kwa moja kitu halisi (taratibu). Inapatikana zaidi kuunda na kujifunza prototypes ya vitu halisi (michakato), i.e. mifano. Tunaweza kusema kwamba ujuzi wa kinadharia juu ya kitu, kama sheria, ni mchanganyiko wa mifano tofauti. Aina hizi zinaonyesha mali muhimu ya kitu halisi (michakato), ingawa katika hali halisi ni ya maana zaidi na tajiri.

Mfano- Huu ni mfumo unaowakilishwa kiakili au unaotambulika kimaumbile ambao, kwa kuonyesha au kuzalisha tena kitu cha utafiti, unaweza kuchukua nafasi yake ili utafiti wake utoe taarifa mpya kuhusu kitu hiki.

Hadi sasa, hakuna uainishaji wa umoja unaokubaliwa kwa ujumla. Walakini, kutoka kwa anuwai ya mifano, matusi, picha, kimwili, kiuchumi-hisabati na aina zingine za mifano zinaweza kutofautishwa.

Mifano ya kiuchumi na hisabati- hizi ni mifano ya vitu vya kiuchumi au taratibu, maelezo ambayo hutumia njia za hisabati. Madhumuni ya uundaji wao ni tofauti: yamejengwa ili kuchambua sharti fulani na vifungu vya nadharia ya kiuchumi, uhalalishaji wa kimantiki wa mifumo ya kiuchumi, usindikaji na kuleta data ya majaribio kwenye mfumo. Kwa maneno ya vitendo, mifano ya kiuchumi na hisabati hutumiwa kama zana ya kutabiri, kupanga, kusimamia na kuboresha nyanja mbali mbali za shughuli za kiuchumi za jamii.

Miundo ya kiuchumi na hisabati huakisi sifa muhimu zaidi za kitu halisi au mchakato kwa kutumia mfumo wa milinganyo. Hakuna uainishaji wa umoja wa miundo ya kiuchumi na hisabati, ingawa vikundi vyao muhimu zaidi vinaweza kutambuliwa kulingana na sifa ya uainishaji.

Kwa makusudimifano imegawanywa katika:

· Kinadharia-uchambuzi (hutumika katika utafiti wa mali ya jumla na mifumo ya michakato ya kiuchumi);

· Inatumika (hutumika katika kutatua shida maalum za kiuchumi, kama vile shida za uchambuzi wa uchumi, utabiri, usimamizi).

Kwa kuzingatia kipengele cha wakatimifano imegawanywa katika:

· Nguvu (elezea mfumo wa kiuchumi katika maendeleo);

· Kitakwimu (mfumo wa kiuchumi umeelezewa katika takwimu kuhusiana na hatua moja mahususi kwa wakati; ni kama picha, kipande, kipande cha mfumo unaobadilika wakati fulani).

Kulingana na muda wa muda unaozingatiwamifano zinajulikana:

· Utabiri wa muda mfupi au mipango (hadi mwaka);

· Utabiri wa muda wa kati au kupanga (hadi miaka 5);

· Utabiri wa muda mrefu au mipango (zaidi ya miaka 5).

Kulingana na madhumuni ya uumbaji na matumizimifano zinajulikana:

· Karatasi ya usawa;

· Kiuchumi;

· Uboreshaji;

· Mtandao;

· Mifumo ya foleni;

· Kuiga (mtaalam).

KATIKA mizaniamifano huonyesha hitaji la kulinganisha upatikanaji wa rasilimali na matumizi yao.

Uboreshajimifano inakuwezesha kupata chaguo bora zaidi kwa ajili ya uzalishaji, usambazaji au matumizi kutoka kwa chaguzi mbalimbali zinazowezekana (mbadala). Rasilimali chache zitatumika kwa njia bora zaidi kufikia lengo.

Mtandaomifano hutumika sana katika usimamizi wa mradi. Mfano wa mtandao unaonyesha seti ya kazi (operesheni) na matukio, na uhusiano wao kwa muda. Kwa kawaida, mtindo wa mtandao umeundwa kufanya kazi katika mlolongo kwamba muda wa kukamilisha mradi ni mdogo. Katika kesi hii, kazi ni kutafuta njia muhimu. Hata hivyo, pia kuna mifano ya mtandao ambayo haijazingatia kigezo cha wakati, lakini, kwa mfano, kwa kupunguza gharama ya kazi.

Mifano mifumo ya kupanga folenihuundwa ili kupunguza muda unaotumika kusubiri kwenye foleni na kupunguza muda wa vituo vya huduma.

KuigaMfano, pamoja na maamuzi ya mashine, ina vizuizi ambapo maamuzi hufanywa na mwanadamu (mtaalam). Badala ya ushiriki wa moja kwa moja wa mwanadamu katika kufanya maamuzi, msingi wa maarifa unaweza kuchukua hatua. Katika kesi hii, kompyuta ya kibinafsi, programu maalum, hifadhidata na msingi wa maarifa huunda mfumo wa mtaalam. Mtaalamumfumo umeundwa kutatua shida moja au idadi kadhaa kwa kuiga vitendo vya mtu, mtaalam katika uwanja fulani.

Kwa kuzingatia sababu ya kutokuwa na uhakikamifano imegawanywa katika:

· Kuamua (pamoja na matokeo yaliyofafanuliwa kipekee);

· Stochastic (uwezekano; na matokeo tofauti, ya uwezekano).

Kwa aina ya vifaa vya hisabatimifano zinajulikana:

· Upangaji wa mstari (mpango mzuri unapatikana katika hatua kali ya anuwai ya mabadiliko katika anuwai ya mfumo wa vikwazo);

· Programu isiyo ya mstari (kunaweza kuwa na maadili kadhaa bora ya kazi ya lengo);

· Uwiano-regression;

· Matrix;

· Mtandao;

· Nadharia za mchezo;

· Nadharia za kupanga foleni, nk.

Pamoja na maendeleo ya utafiti wa kiuchumi na hisabati, tatizo la kuainisha mifano inayotumiwa inakuwa ngumu zaidi. Pamoja na kuibuka kwa aina mpya za mifano na vipengele vipya vya uainishaji wao, mchakato wa kuunganisha mifano ya aina tofauti katika miundo ngumu zaidi ya mifano inaendelea.

mfano hisabati stochastic

1.2 Mbinu za kiuchumi na hisabati

Kama modeli yoyote, modeli za kiuchumi na hesabu ni msingi wa kanuni ya mlinganisho, i.e. uwezekano wa kujifunza kitu kwa njia ya ujenzi na kuzingatia mwingine, sawa na hayo, lakini kitu rahisi na zaidi kupatikana, mfano wake.

Kazi za vitendo za modeli za kiuchumi na hesabu ni, kwanza, uchambuzi wa vitu vya kiuchumi, pili, utabiri wa kiuchumi, kuona maendeleo ya michakato ya kiuchumi na tabia ya viashiria vya mtu binafsi, na tatu, maendeleo ya maamuzi ya usimamizi katika ngazi zote za usimamizi.

Kiini cha modeli za kiuchumi-hisabati ni kuelezea mifumo na michakato ya kijamii na kiuchumi katika mfumo wa mifano ya kiuchumi-hisabati, ambayo inapaswa kueleweka kama bidhaa ya mchakato wa uundaji wa kiuchumi na hisabati, na mbinu za kiuchumi-hisabati kama zana.

Hebu tuzingatie masuala ya uainishaji wa mbinu za kiuchumi na hisabati. Njia hizi zinawakilisha tata ya taaluma za kiuchumi na hisabati, ambazo ni aloi ya uchumi, hisabati na cybernetics. Kwa hiyo, uainishaji wa mbinu za kiuchumi na hisabati huja chini ya uainishaji wa taaluma za kisayansi zinazounda.

Kwa kiwango fulani cha makusanyiko, uainishaji wa njia hizi unaweza kuwasilishwa kama ifuatavyo.

· Uchumi Cybernetics: uchambuzi wa mfumo wa uchumi, nadharia ya habari ya kiuchumi na nadharia ya mifumo ya udhibiti.

· Takwimu za hisabati: matumizi ya kiuchumi ya taaluma hii - njia ya sampuli, uchanganuzi wa tofauti, uchanganuzi wa uunganisho, uchanganuzi wa urekebishaji, uchanganuzi wa takwimu nyingi, nadharia ya faharisi, n.k.

· Uchumi wa hisabati na uchumi, ambayo inasoma masuala sawa kutoka upande wa kiasi: nadharia ya ukuaji wa uchumi, nadharia ya kazi za uzalishaji, mizani ya pembejeo, hesabu za kitaifa, uchambuzi wa mahitaji na matumizi, uchambuzi wa kikanda na anga, uundaji wa kimataifa.

· Mbinu za kufanya maamuzi bora, pamoja na utafiti wa shughuli katika uchumi. Hii ndio sehemu yenye nguvu zaidi, ikijumuisha taaluma na mbinu zifuatazo: upangaji bora (wa hisabati), mbinu za mtandao za upangaji na usimamizi, nadharia na mbinu za usimamizi wa hesabu, nadharia ya foleni, nadharia ya mchezo, nadharia na mbinu za kufanya maamuzi.

Upangaji bora zaidi, kwa upande wake, ni pamoja na upangaji wa laini na usio wa mstari, upangaji wa nguvu, upangaji wa jumla (jumla), upangaji wa stochastic, nk.

· Mbinu na taaluma mahususi kando kwa uchumi uliopangwa serikali kuu na uchumi wa soko (ushindani). Ya kwanza ni pamoja na nadharia ya bei bora ya utendakazi wa uchumi, upangaji bora, nadharia ya bei bora, mifano ya vifaa na usambazaji wa kiufundi, n.k. Ya pili inajumuisha njia zinazoturuhusu kukuza mifano ya ushindani wa bure, mifano ya mzunguko wa kibepari, mifano ya ukiritimba, mifano ya nadharia ya kampuni, nk. Mbinu nyingi zilizotengenezwa kwa uchumi uliopangwa wa serikali kuu pia zinaweza kuwa muhimu katika uundaji wa kiuchumi na hisabati katika uchumi wa soko.

· Njia za utafiti wa majaribio ya matukio ya kiuchumi. Hizi kwa kawaida ni pamoja na mbinu za hisabati za uchanganuzi na upangaji wa majaribio ya kiuchumi, mbinu za kuiga mashine (kuiga mfano), na michezo ya biashara. Hii pia inajumuisha mbinu za tathmini za wataalam zilizotengenezwa ili kutathmini matukio ambayo hayawezi kupimwa moja kwa moja.

Mbinu za kiuchumi-hisabati hutumia matawi mbalimbali ya hisabati, takwimu za hisabati na mantiki ya hisabati. Hisabati ya hesabu, nadharia ya algorithms na taaluma zingine huchukua jukumu kubwa katika kutatua shida za kiuchumi na hisabati. Utumiaji wa vifaa vya hisabati umeleta matokeo yanayoonekana katika kutatua shida za kuchambua michakato iliyopanuliwa ya uzalishaji, kuamua kiwango bora cha ukuaji wa uwekezaji wa mtaji, uwekaji bora, utaalam na mkusanyiko wa uzalishaji, shida za kuchagua njia bora za uzalishaji, kuamua mlolongo bora wa kuzindua. uzalishaji, matatizo ya kuandaa uzalishaji kwa kutumia mbinu za kupanga mtandao na mengine mengi.

Kutatua matatizo ya kawaida ni sifa ya uwazi wa kusudi, uwezo wa kuendeleza taratibu na sheria za kufanya mahesabu mapema.

Kuna mahitaji yafuatayo ya kutumia mbinu za modeli za kiuchumi na hisabati, muhimu zaidi ambayo ni kiwango cha juu cha ujuzi wa nadharia ya kiuchumi, michakato ya kiuchumi na matukio, mbinu ya uchambuzi wao wa ubora, pamoja na kiwango cha juu cha mafunzo ya hisabati. na umilisi wa mbinu za kiuchumi na hisabati.

Kabla ya kuanza kuunda mifano, inahitajika kuchambua kwa uangalifu hali hiyo, kutambua malengo na uhusiano, shida zinazopaswa kutatuliwa, na data ya awali ya kuzitatua, kudumisha mfumo wa nukuu, na kisha tu kuelezea hali hiyo kwa njia ya uhusiano wa kihesabu. .

2. Maendeleo na matumizi ya mifano ya kiuchumi na hisabati

2.1 Hatua za modeli za kiuchumi na hisabati

Mchakato wa modeli za kiuchumi na hisabati ni maelezo ya mifumo ya kiuchumi na kijamii na michakato katika mfumo wa mifano ya kiuchumi na hisabati. Aina hii ya uigaji ina idadi ya vipengele muhimu vinavyohusishwa na kifaa cha uundaji na vifaa na zana za uundaji zinazotumiwa. Kwa hivyo, inashauriwa kuchambua kwa undani zaidi mlolongo na yaliyomo katika hatua za modeli za kiuchumi na hesabu, ikionyesha hatua sita zifuatazo:

.Taarifa ya tatizo la kiuchumi na uchambuzi wake wa ubora;

2.Ujenzi wa mfano wa hisabati;

.Uchambuzi wa hisabati wa mfano;

.Maandalizi ya habari ya msingi;

.Suluhisho la nambari;

.

Wacha tuangalie kila hatua kwa undani zaidi.

1.Taarifa ya tatizo la kiuchumi na uchambuzi wake wa ubora. Jambo kuu hapa ni kuunda kwa uwazi kiini cha tatizo, mawazo yaliyotolewa na maswali ambayo majibu yanahitajika. Hatua hii inajumuisha kutambua sifa na sifa muhimu zaidi za kitu kilichoigwa na kujiondoa kutoka kwa madogo; kusoma muundo wa kitu na tegemezi za msingi zinazounganisha vitu vyake; kuunda hypotheses (angalau awali) kuelezea tabia na maendeleo ya kitu.

2.Kujenga mfano wa hisabati. Hii ni hatua ya kurasimisha shida ya kiuchumi, kuielezea kwa namna ya utegemezi maalum wa hisabati na uhusiano (kazi, equations, kutofautiana, nk). Kawaida, muundo kuu (aina) wa mfano wa hisabati ni wa kwanza kuamua, na kisha maelezo ya muundo huu yanatajwa (orodha maalum ya vigezo na vigezo, fomu ya viunganisho). Kwa hivyo, ujenzi wa mfano huo umegawanywa katika hatua kadhaa.

Ni makosa kuamini kwamba ukweli zaidi ambao mtindo huzingatia, bora "hufanya kazi" na hutoa matokeo bora zaidi. Vile vile vinaweza kusemwa juu ya sifa kama hizo za ugumu wa mfano kama aina za utegemezi wa kihesabu unaotumiwa (mstari na usio wa mstari), kwa kuzingatia mambo ya nasibu na kutokuwa na uhakika, nk.

Utata wa kupita kiasi na ugumu wa modeli unatatiza mchakato wa utafiti. Ni muhimu kuzingatia sio tu uwezo halisi wa habari na usaidizi wa hisabati, lakini pia kulinganisha gharama za mfano na athari inayotokana.

Moja ya vipengele muhimu vya mifano ya hisabati ni uwezo wa matumizi yao kutatua matatizo ya sifa tofauti. Kwa hiyo, hata wakati unakabiliwa na tatizo jipya la kiuchumi, hakuna haja ya kujitahidi "kuvumbua" mfano; kwanza unahitaji kujaribu kutumia mifano inayojulikana tayari kutatua tatizo hili.

.Uchambuzi wa hisabati wa mfano.Madhumuni ya hatua hii ni kufafanua mali ya jumla ya mfano. Njia za utafiti wa kihesabu zinatumika hapa. Jambo muhimu zaidi ni uthibitisho wa kuwepo kwa ufumbuzi katika mfano ulioandaliwa. Ikiwa inawezekana kuthibitisha kwamba tatizo la hisabati halina suluhisho, basi haja ya kazi inayofuata kwenye toleo la awali la mfano hupotea na ama uundaji wa tatizo la kiuchumi au mbinu za urasimishaji wake wa hisabati zinapaswa kurekebishwa. Wakati wa uchunguzi wa uchambuzi wa mfano huo, maswali yanafafanuliwa, kama vile, kwa mfano, ikiwa suluhisho ni la kipekee, ni vigeu gani (havijulikani) vinaweza kujumuishwa katika suluhisho, uhusiano gani kati yao, ndani ya mipaka gani na kulingana na hali ya awali wanayobadilika, ni mwelekeo gani wa mabadiliko yao, nk. d. Uchunguzi wa uchanganuzi wa mfano, ikilinganishwa na wa nguvu (nambari), una faida kwamba hitimisho zilizopatikana zinabaki kuwa halali kwa maadili maalum ya vigezo vya nje na vya ndani vya mfano.

4.Maandalizi ya taarifa za awali.Modeling huweka mahitaji magumu kwenye mfumo wa habari. Wakati huo huo, uwezekano halisi wa kupata habari hupunguza uchaguzi wa mifano iliyokusudiwa kwa matumizi ya vitendo. Katika kesi hii, sio tu uwezekano wa msingi wa kuandaa habari (ndani ya muda fulani) huzingatiwa, lakini pia gharama za kuandaa safu za habari zinazofanana.

Gharama hizi zisizidi athari za kutumia maelezo ya ziada.

Katika mchakato wa kuandaa habari, mbinu za nadharia ya uwezekano, takwimu za kinadharia na hisabati hutumiwa sana. Katika muundo wa kiuchumi na hisabati wa mfumo, habari ya awali inayotumiwa katika mifano fulani ni matokeo ya utendakazi wa mifano mingine.

5.Suluhisho la nambari.Hatua hii inajumuisha maendeleo ya algorithms kwa suluhisho la nambari ya shida, mkusanyiko wa programu za kompyuta na mahesabu ya moja kwa moja. Ugumu wa hatua hii ni kwa sababu, kwanza kabisa, kwa mwelekeo mkubwa wa shida za kiuchumi na hitaji la kushughulikia idadi kubwa ya habari.

Utafiti unaofanywa na njia za nambari unaweza kukamilisha kwa kiasi kikubwa matokeo ya utafiti wa uchambuzi, na kwa mifano mingi ndiyo pekee inayowezekana. Darasa la shida za kiuchumi ambazo zinaweza kutatuliwa kwa njia za nambari ni pana zaidi kuliko darasa la shida zinazopatikana kwa utafiti wa uchambuzi.

6.Uchambuzi wa matokeo ya nambari na matumizi yao.Katika hatua hii ya mwisho ya mzunguko, swali linatokea juu ya usahihi na ukamilifu wa matokeo ya mfano, kuhusu kiwango cha utumiaji wa vitendo wa mwisho.

Mbinu za uthibitishaji wa hisabati zinaweza kutambua miundo ya miundo isiyo sahihi na hivyo kupunguza darasa la miundo inayoweza kuwa sahihi. Uchambuzi usio rasmi wa hitimisho la kinadharia na matokeo ya nambari yaliyopatikana kwa njia ya mfano, kulinganisha nao na ujuzi uliopo na ukweli wa ukweli pia hufanya iwezekanavyo kuchunguza mapungufu katika uundaji wa tatizo la kiuchumi, mfano wa hisabati uliojengwa, na habari zake na msaada wa hisabati.

2.2 Matumizi ya mifano ya stochastic katika uchumi

Msingi wa ufanisi wa usimamizi wa benki ni udhibiti wa kimfumo juu ya ubora, usawa na uendelevu wa utendakazi katika muktadha wa vipengele vyote vinavyounda uwezo wa rasilimali na kuamua matarajio ya maendeleo ya nguvu ya taasisi ya mikopo. Mbinu na zana zake zinahitaji kisasa ili kuzingatia mabadiliko ya hali ya kiuchumi. Wakati huo huo, haja ya kuboresha utaratibu wa kutekeleza teknolojia mpya za benki huamua uwezekano wa utafiti wa kisayansi.

Coefficients muhimu ya utulivu wa kifedha (IFS) ya benki za biashara zinazotumiwa katika mbinu zilizopo mara nyingi huonyesha usawa wa hali yao, lakini usiwaruhusu kutoa maelezo kamili ya mwenendo wa maendeleo. Inapaswa kuzingatiwa kuwa matokeo (CFU) inategemea sababu nyingi za random (endogenous na exogenous), ambazo haziwezi kuzingatiwa kikamilifu mapema.

Katika suala hili, ni haki ya kuzingatia matokeo ya uwezekano wa utafiti wa hali imara ya benki kama vigezo random kuwa na usambazaji wa uwezekano sawa, kwa kuwa tafiti zinafanywa kwa kutumia mbinu hiyo hiyo kwa kutumia mbinu sawa. Kwa kuongeza, wao ni kujitegemea, i.e. matokeo ya kila mgawo wa mtu binafsi haitegemei maadili ya wengine.

Kwa kuzingatia kwamba katika jaribio moja kutofautisha kwa nasibu kunachukua thamani moja na moja tu inayowezekana, tunahitimisha kuwa matukio x1 , x2 ,…, xnkuunda kikundi kamili, kwa hivyo, jumla ya uwezekano wao itakuwa sawa na 1: uk1 +p2 +…+pn=1 .

Tofauti tofauti bila mpangilio X- mgawo wa utulivu wa kifedha wa benki "A", Y- benki "B", Z- benki "C" kwa muda fulani. Ili kupata matokeo ambayo yanatoa sababu za kufikia hitimisho juu ya uendelevu wa maendeleo ya benki, tathmini ilifanywa kwa msingi wa kipindi cha miaka 12 (Jedwali 1).

Jedwali 1

Nambari ya serial ya mwaka Benki “A” Benki “B” Benki “C” 1.06591, 2451 ,1911,145101,5701,2041,296111,3001,1261,084121,1431,1511,028Min0,8150,9050,811Max1,5701,3281,20425Step.

Kwa kila sampuli kwa benki maalum, maadili yamegawanywa katika Nvipindi, maadili ya chini na ya juu yanafafanuliwa. Utaratibu wa kuamua idadi kamili ya vikundi inategemea utumiaji wa fomula ya Sturgess:

N=1+3.322 * logi N;

N=1+3.322 * ln12=9.525≈10,

Wapi n- idadi ya vikundi;

N- idadi ya watu.

h=(KFUmax- KFUmin) / 10.

meza 2

Mipaka ya vipindi vya maadili ya anuwai ya nasibu X, Y, Z (coefficients ya utulivu wa kifedha) na frequency ya kutokea kwa maadili haya ndani ya mipaka iliyowekwa.

Nambari ya muda Mipaka ya muda Mzunguko wa kutokea (n )XYZXYZ10,815-0,8910,905-0,9470,811-0,86011220,891-0,9660,947-0,9900,860-0,90800030,966-1,0420,990-1,0320,908-0,95702041,042-1,1171,032-1,0740,957-1,00540051,117-1,1931,074-1,1171,005-1,05412561,193-1,2681,117-1,1591,054-1,10223371,268-1,3441,159-1,2011,102-1,15131181,344-1,4191,201-1,2431,151-1,19902091,419-1,4951,243-1,2861,199-1,248000101,495-1,5701,286-1,3281,248-1,296111

Kulingana na hatua ya muda iliyopatikana, mipaka ya vipindi ilihesabiwa kwa kuongeza hatua iliyopatikana kwa thamani ya chini. Thamani inayotokana ni mpaka wa muda wa kwanza (mpaka wa kushoto ni LG). Ili kupata thamani ya pili (mpaka wa kulia wa PG), hatua inaongezwa tena kwenye mpaka wa kwanza uliopatikana, nk. Mpaka wa mwisho wa muda unaambatana na thamani ya juu zaidi:

LG1 =KFUmin;

PG1 =KFUmin+h;

LG2 =PG1;

PG2 =LG2 +h;

PG10 =KFUmax.

Data juu ya mzunguko wa kutokea kwa mgawo wa utulivu wa kifedha (vigezo tofauti vya random X, Y, Z) vimegawanywa katika vipindi, na uwezekano wa maadili yao kuanguka ndani ya mipaka maalum imedhamiriwa. Katika kesi hii, thamani ya kushoto ya mpaka imejumuishwa katika muda, lakini moja ya haki sio (Jedwali 3).

Jedwali 3

Usambazaji wa anuwai za nasibu za X, Y, Z

Thamani za ViashirioBenki “A”X0,8530,9291,0041,0791,1551,2311,3061,3821,4571,532P(X)0,083000,3330,0830,1670,250000,083Benki "B"Y0,9260,9691,0111,0531,0961,1381,1801,2221,2651,307P(Y)0,08300,16700,1670,2500,0830,16700,083Benki "C" Z0,8350,8840,9330,9811,0301,0781,1271,1751,2241,272P(Z)0,1670000,4170,2500,083000,083

Kwa mzunguko wa kutokea kwa maadili nuwezekano wao ulipatikana (mzunguko wa kutokea umegawanywa na 12, kulingana na idadi ya vitengo katika idadi ya watu), na sehemu za kati za vipindi zilitumika kama maadili ya anuwai za nasibu. Sheria za usambazaji wao:

Pi= ni /12;

Xi= (LGi+PGi)/2.

Kulingana na usambazaji, mtu anaweza kuhukumu uwezekano wa maendeleo yasiyo endelevu ya kila benki:

P (X<1) = P(X=0,853) = 0,083

P (Y<1) = P(Y=0,926) = 0,083

P (Z<1) = P(Z=0,835) = 0,167.

Kwa hiyo, kwa uwezekano wa 0.083, benki "A" inaweza kufikia thamani ya mgawo wa utulivu wa kifedha wa 0.853. Kwa maneno mengine, kuna uwezekano wa 8.3% kwamba gharama zake zitazidi mapato yake. Kwa Benki "B", uwezekano wa uwiano unaoanguka chini ya moja pia ulikuwa 0.083, hata hivyo, kwa kuzingatia maendeleo ya nguvu ya shirika, upungufu huu bado hautakuwa na maana - hadi 0.926. Hatimaye, kuna uwezekano mkubwa (16.7%) kwamba shughuli za Benki "C", vitu vingine kuwa sawa, vina sifa ya thamani ya utulivu wa kifedha ya 0.835.

Wakati huo huo, kutoka kwa meza za usambazaji mtu anaweza kuona uwezekano wa maendeleo endelevu ya mabenki, i.e. jumla ya uwezekano, ambapo chaguzi za mgawo zina thamani kubwa kuliko 1:

P(X>1) = 1 - P(X<1) = 1 - 0,083 = 0,917

P(Y>1) = 1 - P(Y<1) = 1 - 0,083 = 0,917

P(Z>1) = 1 - P(Z<1) = 1 - 0,167 = 0,833.

Inaweza kuzingatiwa kuwa maendeleo duni zaidi yanatarajiwa katika benki "C".

Kwa ujumla, sheria ya usambazaji inabainisha tofauti ya nasibu, lakini mara nyingi inafaa zaidi kutumia nambari zinazoelezea kutofautiana kwa nasibu kwa jumla. Zinaitwa sifa za nambari za kutofautiana kwa nasibu, na zinajumuisha matarajio ya hisabati. Matarajio ya hisabati ni takriban sawa na thamani ya wastani ya kutofautiana kwa nasibu, na majaribio zaidi yanafanywa, zaidi inakaribia thamani ya wastani.

Matarajio ya hisabati ya tofauti tofauti ya nasibu ni jumla ya bidhaa za maadili yote yanayowezekana na uwezekano wake:

M(X) = x1 uk1 +x2 uk2 +…+xnukn

Matokeo ya kuhesabu maadili ya matarajio ya hisabati ya anuwai ya nasibu yanawasilishwa katika Jedwali la 4.

Jedwali 4

Sifa za nambari za vigeu visivyo na mpangilio maalum X, Y, Z

BankExpectationDispersion Maana yake ni kupotoka kwa mraba“A”M(X) = 1.187D(X) =0.027 σ (x) = 0.164"V"M(Y) = 1.124D(Y) = 0.010 σ (y) = 0.101 "С" M(Z) = 1.037D(Z) = 0.012 σ (z) = 0.112

Matarajio ya hisabati yaliyopatikana yanaturuhusu kukadiria thamani za wastani za maadili yanayotarajiwa ya mgawo wa utulivu wa kifedha katika siku zijazo.

Kwa hiyo, kulingana na mahesabu, tunaweza kuhukumu kwamba matarajio ya hisabati ya maendeleo endelevu ya benki "A" ni 1.187. Matarajio ya hisabati ya benki "B" na "C" ni 1.124 na 1.037, kwa mtiririko huo, ambayo inaonyesha faida inayotarajiwa ya kazi zao.

Walakini, kwa kujua tu matarajio ya kihesabu, ambayo yanaonyesha "kituo" cha maadili yanayotarajiwa ya kutofautisha kwa nasibu - CFU, bado haiwezekani kuhukumu viwango vyake vinavyowezekana au kiwango cha mtawanyiko wao karibu na matarajio ya kihesabu yaliyopatikana.

Kwa maneno mengine, matarajio ya hisabati, kutokana na asili yake, hayaashirii kikamilifu uendelevu wa maendeleo ya benki. Kwa sababu hii, inakuwa muhimu kuhesabu sifa zingine za nambari: utawanyiko na kupotoka kwa kawaida. Ambayo inaruhusu sisi kutathmini kiwango cha mtawanyiko wa maadili yanayowezekana ya mgawo wa utulivu wa kifedha. Matarajio ya hisabati na mikengeuko ya kawaida huturuhusu kukadiria muda ambao thamani zinazowezekana za mgawo wa utulivu wa kifedha wa taasisi za mikopo zitalala.

Kwa thamani ya juu ya tabia ya matarajio ya hisabati ya utulivu wa benki "A", kupotoka kwa kawaida ilikuwa 0.164, ambayo inaonyesha kuwa utulivu wa benki unaweza kuongezeka kwa kiasi hiki au kupungua. Katika kesi ya mabadiliko hasi katika uthabiti (ambayo bado haiwezekani, kwa kuzingatia uwezekano uliopatikana wa shughuli isiyo na faida sawa na 0.083), mgawo wa utulivu wa kifedha wa benki utabaki chanya - 1.023 (tazama Jedwali 3)

Shughuli ya Benki "B" yenye matarajio ya hisabati ya 1.124 ina sifa ya anuwai ndogo ya maadili ya mgawo. Kwa hiyo, hata chini ya hali mbaya, benki itabaki imara, kwa kuwa kupotoka kwa kiwango kutoka kwa thamani iliyotabiriwa ilikuwa 0.101, ambayo itawawezesha kubaki katika eneo la faida nzuri. Kwa hiyo, tunaweza kuhitimisha kuwa maendeleo ya benki hii ni endelevu.

Benki "C", kinyume chake, na matarajio ya chini ya hisabati ya kuaminika kwake (1.037), ceteris paribus, itakutana na kupotoka isiyokubalika sawa na 0.112. Katika hali mbaya, na pia kwa kuzingatia asilimia kubwa ya uwezekano wa shughuli zisizo na faida (16.7%), taasisi hii ya mikopo itapunguza uthabiti wake wa kifedha hadi 0.925.

Ni muhimu kutambua kwamba, baada ya kufanya hitimisho juu ya uendelevu wa maendeleo ya benki, haiwezekani kutabiri mapema kwa ujasiri ambayo mgawo wa utulivu wa kifedha utachukua kama matokeo ya mtihani; inategemea sababu nyingi, ambazo haziwezi kuzingatiwa. Kutoka kwa nafasi hii, tunayo habari ya kawaida sana kuhusu kila tofauti ya nasibu. Katika uhusiano huu, haiwezekani kuanzisha mifumo ya tabia na jumla ya idadi kubwa ya kutosha ya vigezo random.

Walakini, inabadilika kuwa chini ya hali zingine pana tabia ya jumla ya idadi kubwa ya anuwai ya nasibu karibu inapoteza tabia yake ya nasibu na inakuwa ya asili.

Wakati wa kutathmini uendelevu wa maendeleo ya benki, inabaki kukadiria uwezekano kwamba mkengeuko wa kigeuzo bila mpangilio kutoka kwa matarajio yake ya hisabati hauzidi nambari chanya katika thamani kamili. ε. Kutokuwepo kwa usawa kwa P.L. huturuhusu kutoa makadirio ambayo tunavutiwa nayo. Chebysheva. Uwezekano kwamba mkengeuko wa mabadiliko ya nasibu X kutoka kwa matarajio yake ya hisabati katika thamani kamili ni chini ya nambari chanya. ε si chini ya :

au ikiwa kuna uwezekano wa kurudi nyuma:

Kwa kuzingatia hatari inayohusishwa na upotevu wa uthabiti, tutatathmini uwezekano wa tofauti ya nasibu tofauti kutoka kwa matarajio ya hisabati kwenda chini na, kwa kuzingatia kupotoka kutoka kwa thamani kuu kwenda chini na juu kuwa kunawezekana kwa usawa, tutaandika tena ukosefu wa usawa. :

Ifuatayo, kwa kuzingatia kazi hiyo, ni muhimu kukadiria uwezekano kwamba thamani ya baadaye ya mgawo wa utulivu wa kifedha haitakuwa chini kuliko 1 kutoka kwa matarajio ya hisabati yaliyopendekezwa (kwa benki "A" thamani. ε wacha tuichukue sawa na 0.187, kwa benki "B" - 0.124, kwa "C" - 0.037) na tuhesabu uwezekano huu:

jar":

Benki "C":

Kulingana na usawa wa P.L. Chebyshev, imara zaidi katika maendeleo yake ni Benki "B", kwani uwezekano wa kupotoka kwa maadili yanayotarajiwa ya kutofautiana kwa nasibu kutoka kwa matarajio yake ya hisabati ni ya chini (0.325), wakati ni chini ya kulinganisha na benki nyingine. Benki A iko katika nafasi ya pili katika suala la uendelevu linganishi wa maendeleo, ambapo mgawo wa mkengeuko huu ni wa juu kidogo kuliko katika kesi ya kwanza (0.386). Katika benki ya tatu, uwezekano kwamba thamani ya mgawo wa utulivu wa kifedha inapotoka hadi kushoto ya matarajio ya hisabati kwa zaidi ya 0.037 ni karibu tukio fulani. Zaidi ya hayo, ikiwa tutazingatia kwamba uwezekano hauwezi kuwa zaidi ya 1, kuzidi maadili kulingana na uthibitisho wa L.P. Chebyshev lazima ichukuliwe kama 1. Kwa maneno mengine, ukweli kwamba maendeleo ya benki yanaweza kuhamia eneo lisilo na utulivu, linalojulikana na mgawo wa utulivu wa kifedha wa chini ya 1, ni tukio la kuaminika.

Kwa hivyo, kuashiria maendeleo ya kifedha ya benki za biashara, tunaweza kupata hitimisho zifuatazo: matarajio ya hisabati ya tofauti isiyo ya kawaida (thamani ya wastani inayotarajiwa ya mgawo wa utulivu wa kifedha) wa benki "A" ni sawa na 1.187. Mkengeuko wa kawaida wa thamani hii ya kipekee ni 0.164, ambayo inaashiria uenezi mdogo wa maadili ya mgawo kutoka kwa nambari ya wastani. Hata hivyo, kiwango cha kutokuwa na utulivu wa mfululizo huu kinathibitishwa na uwezekano mkubwa wa kupotoka hasi kwa mgawo wa utulivu wa kifedha kutoka 1, sawa na 0.386.

Uchambuzi wa shughuli za benki ya pili ulionyesha kuwa matarajio ya hisabati ya CFU ni sawa na 1.124 na kupotoka kwa kiwango cha 0.101. Kwa hivyo, shughuli za taasisi ya mkopo zinaonyeshwa na kuenea kidogo kwa maadili ya mgawo wa utulivu wa kifedha, i.e. imejilimbikizia zaidi na imara, ambayo inathibitishwa na uwezekano mdogo (0.325) wa benki kuhamia eneo lisilo na faida.

Utulivu wa benki "C" unaonyeshwa na thamani ya chini ya matarajio ya hisabati (1.037) na pia kuenea kidogo kwa maadili (kupotoka kwa kawaida ni 0.112). L.P. ukosefu wa usawa Chebyshev inathibitisha ukweli kwamba uwezekano wa kupata thamani hasi ya mgawo wa utulivu wa kifedha ni sawa na 1, i.e. matarajio ya mienendo chanya ya maendeleo yake, mambo mengine yote kuwa sawa, yataonekana yasiyo ya maana sana. Kwa hivyo, mfano uliopendekezwa, kwa msingi wa kuamua usambazaji uliopo wa anuwai tofauti za nasibu (maadili ya mgawo wa utulivu wa kifedha wa benki za biashara) na kuthibitishwa kwa kutathmini kupotoka kwao kwa usawa au hasi kutoka kwa matarajio yaliyopatikana ya hisabati, huturuhusu kuamua ngazi ya sasa na ya baadaye.

Hitimisho

Matumizi ya hisabati katika sayansi ya kiuchumi yalitoa msukumo kwa maendeleo ya sayansi ya uchumi yenyewe na kutumia hisabati, kwa suala la mbinu za mifano ya kiuchumi na hisabati. Mithali inasema: "Pima mara mbili - Kata mara moja." Kutumia mifano kunahitaji wakati, juhudi, na rasilimali za nyenzo. Kwa kuongeza, mahesabu kulingana na mifano yanapingana na maamuzi ya hiari, kwa vile huturuhusu kutathmini mapema matokeo ya kila uamuzi, kukataa chaguo zisizokubalika na kupendekeza wale waliofanikiwa zaidi. Mfano wa kiuchumi na hisabati unategemea kanuni ya mlinganisho, i.e. uwezekano wa kujifunza kitu kwa njia ya ujenzi na kuzingatia mwingine, sawa na hayo, lakini kitu rahisi na zaidi kupatikana, mfano wake.

Kazi za vitendo za modeli za kiuchumi na hisabati ni, kwanza, uchambuzi wa vitu vya kiuchumi; pili, utabiri wa kiuchumi, utabiri wa maendeleo ya michakato ya kiuchumi na tabia ya viashiria vya mtu binafsi; tatu, maendeleo ya maamuzi ya usimamizi katika ngazi zote za usimamizi.

Kazi hiyo ilifunua kuwa mifano ya kiuchumi na hisabati inaweza kugawanywa kulingana na vigezo vifuatavyo:

· kusudi lililokusudiwa;

· kwa kuzingatia sababu ya wakati;

· muda wa kipindi kinachokaguliwa;

· madhumuni ya uumbaji na matumizi;

· kwa kuzingatia sababu ya kutokuwa na uhakika;

· aina ya vifaa vya hisabati;

Maelezo ya michakato ya kiuchumi na matukio katika mfumo wa mifano ya kiuchumi na hisabati inategemea utumiaji wa moja ya njia za kiuchumi na hesabu ambazo hutumiwa katika viwango vyote vya usimamizi.

· uundaji wa shida ya kiuchumi na uchambuzi wake wa ubora;

· kujenga mfano wa hisabati;

· uchambuzi wa hisabati wa mfano;

· maandalizi ya habari ya msingi;

· suluhisho la nambari;

· uchambuzi wa matokeo ya nambari na matumizi yao.

Kazi hiyo iliwasilisha makala ya Mgombea wa Sayansi ya Uchumi, Profesa Mshiriki wa Idara ya Fedha na Mikopo S.V. Boyko, ambayo inabainisha kuwa taasisi za mikopo za ndani zilizo wazi kwa ushawishi wa mazingira ya nje zinakabiliwa na kazi ya kutafuta zana za usimamizi zinazohusisha utekelezaji wa hatua za busara za kupambana na mgogoro unaolenga kuleta utulivu wa kiwango cha ukuaji wa viashiria vya msingi vya shughuli zao. Katika suala hili, umuhimu wa kuamua vya kutosha utulivu wa kifedha kwa kutumia njia na mifano mbalimbali huongezeka, moja ya aina ambayo ni mifano ya stochastic (uwezekano), ambayo inaruhusu sio tu kutambua sababu zinazotarajiwa za ukuaji au kupungua kwa utulivu, lakini pia kuunda seti ya hatua za kuzuia ili kuihifadhi.

Uwezekano unaowezekana wa uundaji wa hisabati wa vitu na michakato yoyote ya kiuchumi haimaanishi, kwa kweli, uwezekano wake wa mafanikio na kiwango fulani cha maarifa ya kiuchumi na hisabati, habari maalum inayopatikana na teknolojia ya kompyuta. Na ingawa haiwezekani kuonyesha mipaka kamili ya urasimishaji wa kihesabu wa shida za kiuchumi, kila wakati kutakuwa na shida zisizo rasmi, na vile vile hali ambapo modeli ya hesabu haifanyi kazi vya kutosha.

Bibliografia

1)Krass M.S. Hisabati kwa utaalam wa kiuchumi: Kitabu cha maandishi. Toleo la 4, Mch. - M.: Delo, 2003.

)Ivanilov Yu.P., Lotov A.V. Mifano ya hisabati katika uchumi. - M.: Nauka, 2007.

)Ashmanov S.A. Utangulizi wa uchumi wa hisabati. - M.: Nauka, 1984.

)Gataulin A.M., Gavrilov G.V., Sorokina T.M. na mengineyo.Ufanisi wa kihisabati wa michakato ya kiuchumi. - M.: Agropromizdat, 1990.

)Mh. Fedoseeva V.V. Mbinu za kiuchumi-hisabati na mifano inayotumika: Kitabu cha kiada kwa vyuo vikuu. - M.: UMOJA, 2001.

)Savitskaya G.V. Uchambuzi wa uchumi: Kitabu cha maandishi. - Toleo la 10., Mch. - M.: Maarifa mapya, 2004.

)Gmurman V.E. Nadharia ya Uwezekano na Takwimu za Hisabati. M.: Shule ya Upili, 2002

)Utafiti wa uendeshaji. Malengo, kanuni, mbinu: kitabu cha maandishi. mwongozo kwa vyuo vikuu / E.S. Wenzel. - Toleo la 4., aina potofu. - M.: Bustard, 2006. - 206, p. : mgonjwa.

)Hisabati katika uchumi: kitabu cha maandishi / S.V. Yudin. - M.: Nyumba ya uchapishaji RGTEU, 2009.-228 p.

)Kochetygov A.A. Nadharia ya uwezekano na takwimu za hisabati: Kitabu cha kiada. Mwongozo / Zana. Jimbo Chuo Kikuu. Tula, 1998. 200 p.

)Boyko S.V., Mifano ya uwezekano katika kutathmini utulivu wa kifedha wa taasisi za mikopo / S.V. Boyko // Fedha na mikopo. - 2011. N 39. -


Wakati wa kuunda mifano ya kiuchumi, mambo muhimu yanatambuliwa na maelezo ambayo sio muhimu kwa kutatua tatizo yanatupwa.

Miundo ya kiuchumi inaweza kujumuisha mifano ifuatayo:

  • ukuaji wa uchumi
  • chaguo la watumiaji
  • usawa katika soko la fedha na bidhaa na mengine mengi.

Mfano ni maelezo ya kimantiki au ya kihisabati ya vipengele na utendakazi zinazoakisi sifa muhimu za kitu kilichoigwa au mchakato.

Mfano huo hutumiwa kama picha ya kawaida, iliyoundwa ili kurahisisha usomaji wa kitu au mchakato.

Tabia ya mifano inaweza kutofautiana. Mifano imegawanywa katika: maelezo halisi, ya mfano, ya maneno na ya jedwali, nk.

Mfano wa kiuchumi na hisabati

Katika kusimamia michakato ya biashara, umuhimu mkubwa ni, kwanza kabisa, mifano ya kiuchumi na hisabati, mara nyingi hujumuishwa katika mifumo ya mfano.

Mfano wa kiuchumi na hisabati(EMM) ni maelezo ya hisabati ya kitu au mchakato wa kiuchumi kwa madhumuni ya kusoma na kudhibiti. Hii ni nukuu ya hisabati ya tatizo la kiuchumi linalotatuliwa.

Aina kuu za mifano
  • Mifano ya Extrapolation
  • Factor mifano ya kiuchumi
  • Miundo ya uboreshaji
  • Miundo ya mizani, modeli ya Mizani baina ya Viwanda (IOB).
  • Tathmini za wataalam
  • Nadharia ya mchezo
  • Mitindo ya mtandao
  • Mifano ya mifumo ya foleni

Mitindo ya kiuchumi na hisabati na mbinu zinazotumiwa katika uchambuzi wa kiuchumi

R a = PE / VA + OA,

Katika fomu ya jumla, muundo mchanganyiko unaweza kuwakilishwa na fomula ifuatayo:

Kwa hiyo, kwanza unapaswa kujenga mfano wa kiuchumi na hisabati unaoelezea ushawishi wa mambo ya mtu binafsi kwenye viashiria vya jumla vya kiuchumi vya shughuli za shirika. Imeenea katika uchambuzi wa shughuli za kiuchumi mifano mingi ya kuzidisha, kwa kuwa hufanya iwezekanavyo kujifunza ushawishi wa idadi kubwa ya mambo juu ya viashiria vya jumla na hivyo kufikia kina zaidi na usahihi wa uchambuzi.

Baada ya hayo, unahitaji kuchagua njia ya kutatua mfano huu. Mbinu za jadi: njia ya uingizwaji wa minyororo, mbinu za tofauti kamili na jamaa, njia ya usawa, njia ya index, pamoja na mbinu za uwiano-regression, nguzo, uchambuzi wa mtawanyiko, nk. Pamoja na njia na mbinu hizi, mbinu na mbinu za hisabati hutumika katika uchambuzi wa kiuchumi.

Njia muhimu ya uchambuzi wa kiuchumi

Moja ya njia hizi (mbinu) ni muhimu. Hupata matumizi katika kubainisha ushawishi wa vipengele vya mtu binafsi kwa kutumia mifano ya kuzidisha, nyingi, na mchanganyiko (ziada nyingi).

Wakati wa kutumia njia muhimu, inawezekana kupata matokeo yaliyothibitishwa zaidi kwa kuhesabu ushawishi wa mambo ya mtu binafsi kuliko wakati wa kutumia njia ya uingizwaji wa mnyororo na tofauti zake. Njia ya uingizwaji wa mnyororo na anuwai zake, pamoja na njia ya faharisi, ina shida kubwa: 1) matokeo ya mahesabu ya ushawishi wa mambo hutegemea mlolongo unaokubalika wa kuchukua nafasi ya maadili ya msingi ya mambo ya mtu binafsi na yale halisi; 2) ongezeko la ziada la kiashiria cha jumla kinachosababishwa na mwingiliano wa mambo, kwa namna ya salio isiyoweza kuharibika, huongezwa kwa jumla ya ushawishi wa sababu ya mwisho. Wakati wa kutumia njia muhimu, ongezeko hili linagawanywa kwa usawa kati ya mambo yote.

Njia muhimu huanzisha mbinu ya jumla ya kutatua mifano ya aina mbalimbali, bila kujali idadi ya vipengele ambavyo vinajumuishwa katika mfano fulani, na pia bila kujali aina ya uhusiano kati ya vipengele hivi.

Mbinu muhimu ya uchanganuzi wa hali halisi ya uchumi inategemea muhtasari wa nyongeza za chaguo za kukokotoa, zinazofafanuliwa kuwa sehemu ya derivati ​​inayozidishwa na ongezeko la hoja juu ya vipindi visivyo na kikomo.

Katika mchakato wa kutumia njia muhimu, masharti kadhaa lazima yatimizwe. Kwanza, hali ya kuendelea kutofautisha kwa kazi lazima izingatiwe, ambapo kiashiria chochote cha kiuchumi kinachukuliwa kama hoja. Pili, kazi kati ya sehemu za kuanzia na za mwisho za kipindi cha msingi lazima zitofautiane kwenye mstari ulionyooka G e. Hatimaye, tatu, lazima kuwe na uthabiti katika uwiano wa viwango vya mabadiliko katika ukubwa wa mambo.

d y / d x = const

Wakati wa kutumia njia ya ujumuishaji, hesabu ya kiunga cha uhakika kwa muunganisho fulani na muda uliopeanwa wa ujumuishaji hufanywa kwa kutumia programu ya kawaida iliyopo kwa kutumia teknolojia ya kisasa ya kompyuta.

Ikiwa tutatatua mfano wa kuzidisha, kisha kuhesabu ushawishi wa mambo ya mtu binafsi kwenye kiashiria cha jumla cha uchumi, tunaweza kutumia fomula zifuatazo:

ΔZ(x) = y 0 * Δ x + 1/2Δ x*Δ y

Z(y)=x 0 * Δ y +1/2 Δ x* Δ y

Wakati wa kutatua modeli nyingi kuhesabu ushawishi wa mambo, tunatumia fomula zifuatazo:

Z=x/y;

Δ Z(x)= Δ x/Δ y Lny1/y0

Δ Z(y)=Δ Z- Δ Z(x)

Kuna aina mbili kuu za matatizo kutatuliwa kwa kutumia njia muhimu: tuli na nguvu. Katika aina ya kwanza, hakuna taarifa kuhusu mabadiliko katika mambo yaliyochambuliwa wakati wa kipindi fulani. Mifano ya kazi hizo ni pamoja na kuchambua utekelezaji wa mipango ya biashara au kuchambua mabadiliko katika viashiria vya kiuchumi ikilinganishwa na kipindi cha awali. Aina ya nguvu ya kazi hutokea mbele ya habari kuhusu mabadiliko katika mambo yaliyochambuliwa wakati wa kipindi fulani. Aina hii ya kazi inajumuisha mahesabu yanayohusiana na utafiti wa mfululizo wa muda wa viashiria vya kiuchumi.

Hizi ndizo sifa muhimu zaidi za njia muhimu ya uchambuzi wa uchumi wa sababu.

Mbinu ya Logarithm

Mbali na njia hii, njia ya logarithm (mbinu) pia hutumiwa katika uchambuzi. Inatumika katika uchanganuzi wa sababu wakati wa kutatua mifano ya kuzidisha. Kiini cha njia inayozingatiwa ni kwamba inapotumiwa, kuna usambazaji wa uwiano wa logarithmically wa ukubwa wa hatua ya pamoja ya mambo kati ya mwisho, yaani, thamani hii inasambazwa kati ya mambo kwa uwiano wa sehemu ya ushawishi. ya kila sababu ya mtu binafsi kwa jumla ya kiashiria cha jumla. Kwa njia muhimu, thamani iliyotajwa inasambazwa sawa kati ya mambo. Kwa hiyo, njia ya logarithm hufanya mahesabu ya ushawishi wa mambo kuwa ya busara zaidi ikilinganishwa na njia muhimu.

Katika mchakato wa logarithmization, sio maadili kamili ya ukuaji katika viashiria vya kiuchumi hutumiwa, kama ilivyo kwa njia muhimu, lakini zile za jamaa, ambayo ni, fahirisi za mabadiliko katika viashiria hivi. Kwa mfano, kiashiria cha jumla cha uchumi kinafafanuliwa kama bidhaa ya mambo matatu - sababu f = x y z.

Wacha tupate ushawishi wa kila moja ya mambo haya kwenye kiashiria cha jumla cha uchumi. Kwa hivyo, ushawishi wa sababu ya kwanza unaweza kuamua na formula ifuatayo:

Δf x = Δf logi(x 1 / x 0) / logi(f 1 / f 0)

Ushawishi wa sababu inayofuata ulikuwa nini? Ili kupata ushawishi wake, tunatumia fomula ifuatayo:

Δf y = Δf kumbukumbu (y 1 / y 0) / logi(f 1 / f 0)

Hatimaye, ili kuhesabu ushawishi wa jambo la tatu, tunatumia formula:

Δf z = Δf logi(z 1 / z 0)/ logi(f 1 / f 0)

Kwa hivyo, jumla ya mabadiliko katika kiashiria cha jumla imegawanywa kati ya mambo ya mtu binafsi kwa mujibu wa uwiano wa uwiano wa logarithms ya fahirisi za sababu za mtu binafsi kwa logarithm ya kiashiria cha jumla.

Wakati wa kutumia njia inayozingatiwa, aina yoyote ya logarithms inaweza kutumika - asili na decimal.

Mbinu ya hesabu tofauti

Wakati wa kufanya uchambuzi wa sababu, njia ya kuhesabu tofauti hutumiwa pia. Mwisho unadhani kuwa mabadiliko ya jumla katika kazi, yaani, kiashiria cha jumla, imegawanywa katika masharti ya mtu binafsi, thamani ya kila moja ambayo huhesabiwa kama bidhaa ya derivative fulani ya sehemu na ongezeko la kutofautiana ambayo derivative hii. imedhamiriwa. Wacha tuamue ushawishi wa mambo ya mtu binafsi kwenye kiashiria cha jumla, kwa kutumia kazi ya vigezo viwili kama mfano.

Kazi imebainishwa Z = f(x,y). Ikiwa kazi hii inaweza kutofautishwa, basi mabadiliko yake yanaweza kuonyeshwa kwa fomula ifuatayo:

Wacha tueleze vipengele vya mtu binafsi vya fomula hii:

ΔZ = (Z 1 - Z 0)- ukubwa wa mabadiliko katika kazi;

Δx = (x 1 - x 0)- ukubwa wa mabadiliko katika sababu moja;

Δ y = (y 1 - y 0)- ukubwa wa mabadiliko katika sababu nyingine;

- idadi isiyo na kikomo ya utaratibu wa juu kuliko

Katika mfano huu, ushawishi wa mambo ya mtu binafsi x Na y kubadilisha utendakazi Z(kiashiria cha jumla) kinahesabiwa kama ifuatavyo:

ΔZ x = δZ / δx · Δx; ΔZ y = δZ / δy · Δy.

Jumla ya ushawishi wa mambo haya yote mawili ni jamaa kuu, ya mstari na ongezeko la sababu fulani, sehemu ya ongezeko la kazi inayoweza kutofautishwa, yaani, kiashiria cha jumla.

Mbinu ya usawa

Kwa upande wa kutatua nyongeza, pamoja na mifano ya nyongeza nyingi, njia ya usawa pia hutumiwa kuhesabu ushawishi wa mambo ya mtu binafsi juu ya mabadiliko katika kiashiria cha jumla. Kiini chake kiko katika ukweli kwamba sehemu ya kila sababu katika jumla ya mabadiliko yao imedhamiriwa kwanza. Sehemu hii basi inazidishwa na mabadiliko ya jumla katika kiashirio cha muhtasari.

Tuseme tunaamua ushawishi wa mambo matatu - A,b Na Na kwa kiashiria cha jumla y. Halafu kwa sababu, na kuamua sehemu yake na kuizidisha kwa jumla ya mabadiliko katika kiashiria cha jumla inaweza kufanywa kwa kutumia fomula ifuatayo:

Δy a = Δa/Δa + Δb + Δc*Δy

Kwa kipengele b, formula inayozingatiwa itakuwa na fomu ifuatayo:

Δy b =Δb/Δa + Δb +Δc*Δy

Mwishowe, kwa sababu c tunayo:

Δy c =Δc/Δa +Δb +Δc*Δy

Hiki ndicho kiini cha mbinu ya usawa inayotumika kwa madhumuni ya uchanganuzi wa sababu.

Njia ya upangaji ya mstari

Angalia zaidi:

Nadharia ya kupanga foleni

Angalia zaidi:

Nadharia ya mchezo

Nadharia ya mchezo pia hutumiwa. Kama vile nadharia ya kupanga foleni, nadharia ya mchezo ni mojawapo ya matawi ya hisabati inayotumika. Nadharia ya mchezo huchunguza masuluhisho bora yanayowezekana katika hali za michezo ya kubahatisha. Hii inajumuisha hali ambazo zinahusishwa na uchaguzi wa maamuzi bora ya usimamizi, na uchaguzi wa chaguo sahihi zaidi kwa mahusiano na mashirika mengine, nk.

Ili kutatua matatizo kama haya katika nadharia ya mchezo, njia za algebraic hutumiwa, ambazo zinategemea mfumo wa usawa wa mstari na usawa, mbinu za kurudia, pamoja na mbinu za kupunguza tatizo hili kwa mfumo maalum wa equations tofauti.

Mojawapo ya njia za kiuchumi na hisabati zinazotumiwa katika uchambuzi wa shughuli za kiuchumi za mashirika ni kinachojulikana kama uchambuzi wa unyeti. Njia hii mara nyingi hutumiwa katika mchakato wa kuchambua miradi ya uwekezaji, na pia kwa madhumuni ya kutabiri kiasi cha faida iliyobaki katika shirika fulani.

Ili kupanga na kutabiri vyema shughuli za shirika, ni muhimu kutoa mapema kwa mabadiliko hayo ambayo yanaweza kutokea katika siku zijazo na viashiria vya kiuchumi vilivyochambuliwa.

Kwa mfano, mtu anapaswa kutabiri mapema mabadiliko katika maadili ya mambo hayo yanayoathiri kiwango cha faida: kiwango cha bei ya ununuzi wa rasilimali za nyenzo zilizonunuliwa, kiwango cha bei ya mauzo ya bidhaa za shirika fulani, mabadiliko katika mahitaji ya wateja. kwa bidhaa hizi.

Uchambuzi wa unyeti unajumuisha kubainisha thamani ya siku za usoni ya kiashirio cha jumla cha uchumi, mradi tu thamani ya sababu moja au zaidi zinazoathiri kiashirio hiki hubadilika.

Kwa mfano, wao huanzisha kwa kiasi gani faida itabadilika katika siku zijazo, kulingana na mabadiliko ya wingi wa bidhaa zinazouzwa kwa kila kitengo. Kwa kufanya hivyo, tunachambua unyeti wa faida halisi kwa mabadiliko katika mojawapo ya mambo yanayoathiri, yaani, katika kesi hii, sababu ya kiasi cha mauzo. Sababu zilizobaki zinazoathiri kiasi cha faida bado hazijabadilika. Inawezekana pia kuamua kiasi cha faida ikiwa ushawishi wa mambo kadhaa hubadilika wakati huo huo katika siku zijazo. Kwa hivyo, uchambuzi wa unyeti hufanya iwezekanavyo kuanzisha nguvu ya majibu ya kiashiria cha jumla cha kiuchumi kwa mabadiliko katika mambo ya mtu binafsi yanayoathiri kiashiria hiki.

Mbinu ya Matrix

Pamoja na mbinu za juu za kiuchumi na hisabati, pia hutumiwa katika uchambuzi wa shughuli za kiuchumi. Njia hizi zinatokana na aljebra ya mstari na vekta-matrix.

Mbinu ya kupanga mtandao

Angalia zaidi:

Uchambuzi wa Extrapolation

Mbali na njia zilizojadiliwa, uchambuzi wa extrapolation pia hutumiwa. Inajumuisha kuzingatia mabadiliko katika hali ya mfumo uliochambuliwa na extrapolation, yaani, upanuzi wa sifa zilizopo za mfumo huu kwa vipindi vya baadaye. Katika mchakato wa kutekeleza aina hii ya uchambuzi, hatua kuu zifuatazo zinaweza kutofautishwa: usindikaji wa msingi na mabadiliko ya mfululizo wa awali wa data zilizopo; kuchagua aina ya kazi za majaribio; uamuzi wa vigezo kuu vya kazi hizi; extrapolation; kuanzisha kiwango cha kuaminika kwa uchambuzi uliofanywa.

Uchambuzi wa kiuchumi pia hutumia mbinu ya sehemu kuu. Wao hutumiwa kwa madhumuni ya uchambuzi wa kulinganisha wa vipengele vya mtu binafsi, yaani, vigezo vya uchambuzi wa shughuli za shirika. Vipengele kuu vinawakilisha sifa muhimu zaidi za mchanganyiko wa mstari wa vipengele, yaani, vigezo vya uchanganuzi ambavyo vina maadili muhimu zaidi ya utawanyiko, yaani, kupotoka kubwa kabisa kutoka kwa maadili ya wastani.

Mifano zote ambazo mtu hutumia katika maeneo mbalimbali ya shughuli zake zinaweza kugawanywa katika makundi mawili: nyenzo na abstract. Ya kwanza ni lengo, unaweza kweli kuwagusa kwa mikono yako. Mwisho upo tu katika ufahamu wa mwanadamu. Ndani ya mfumo wa kifungu hiki, njia tu za hisabati na mifano katika uchumi zitazingatiwa. Zinatumika kuchambua michakato na matukio yanayotokea katika eneo hili. Matumizi yao hutuwezesha kuweka kazi mpya za kiuchumi. Shukrani kwao, usimamizi hufanya maamuzi kuhusu usimamizi wa shirika, kampuni, na biashara.

Uendeshaji wa hisabati katika uchumi ndio zana bora zaidi ya kusoma shida katika eneo hili. Katika shughuli za kisasa za kisayansi na kiufundi wanakuwa aina muhimu ya modeli. Na katika mazoezi ya kupanga na usimamizi, njia hii ndiyo kuu.

Mbinu na mifano ya kiuchumi na hisabati ni msingi ambao mipango mbalimbali inatekelezwa, awali iliyoundwa kutatua matatizo ya kupanga, uchambuzi na usimamizi. Pamoja na njia za kiufundi na hifadhidata, ni sehemu ya mfumo wa mashine ya binadamu. Inakuruhusu kutumia mifano na maarifa kutatua aina anuwai ya shida (zote zisizo na muundo na muundo dhaifu).

Kulingana na vigezo vinavyotokana na mgawanyiko, mbinu na mifano ya kiuchumi na hisabati imeainishwa kama ifuatavyo.

1. Kulingana na madhumuni yao ni:

Kutumika, yaani, kwa msaada wao matatizo maalum yanatatuliwa;

Kinadharia na uchambuzi (hutumika wakati ni muhimu kujifunza mifumo ya jumla na ishara za maendeleo ya michakato inayotokea katika uchumi).

2. Kulingana na sababu-na-athari uhusiano wao huakisi:

Kuamua;

Uwezekano (kuzingatia sababu ya kutokuwa na uhakika unaojitokeza).

3. Kulingana na kiwango cha michakato hiyo katika uchumi ambayo wanasoma:

Uzalishaji na teknolojia;

Kijamii na kiuchumi.

4. Kulingana na njia ambayo kipengele cha wakati kinaonyeshwa:

Nguvu, zinaonyesha mabadiliko yanayotokea;

Tuli, tegemezi zote hapa huakisi kipindi kimoja tu cha wakati au wakati.

5. Kwa kiwango cha maelezo:

Macromodels (jumla);

Micromodels (kina).

6. Kulingana na fomu ambayo utegemezi wa hisabati unaonyeshwa:

Isiyo na mstari;

Linear - ni rahisi sana kutumia kwa hesabu na uchambuzi, ambayo imesababisha usambazaji wao mkubwa.

Mbinu na mifano ya kiuchumi-hisabati pia ina kanuni zao za ujenzi. Hizi ni pamoja na:

1. Kanuni ya kutokuwa na utata wa data. Kulingana na yeye, habari ambayo hutumiwa mwanzoni mwa modeli haipaswi kutegemea vigezo vya mfumo wa baadaye ambao haujulikani hata katika hatua hii ya utafiti.

2. Kanuni ya ukamilifu wa taarifa za awali. Ina maana kwamba taarifa za awali zinazotumiwa lazima ziwe sahihi sana, kwani matokeo yaliyopatikana yanategemea.

3. Kanuni ya kuendelea. Anasema kwamba sifa hizo za kitu ambazo zilionyeshwa au kuanzishwa katika mifano ya kwanza lazima zihifadhiwe katika kila baadae.

4. Kanuni ya utekelezaji bora. Kila mfano lazima utumike katika mazoezi. Zana za hivi karibuni za kompyuta zinapaswa kusaidia katika utekelezaji wake.

Njia na mifano ya kiuchumi na hisabati hujengwa kila wakati katika hatua kadhaa:

1) Ufafanuzi wa tatizo, uchambuzi wake.

2) Kubuni Hii ni usemi wake kwa namna ya kazi, michoro, equations.

3) Uchambuzi wa mfano unaotokana kwa kutumia mbinu za hisabati.

4) Maandalizi ya taarifa za awali.

5) Huu ni maendeleo halisi ya programu, kuchora algorithms na kufanya mahesabu.

6) Uchambuzi wa matokeo yaliyopatikana, matumizi yao ya vitendo.

Kila moja ya hatua hizi inaweza kuwa na maalum yake kulingana na eneo la ujuzi unaozingatiwa.

Hujapata jibu la swali lako? Tazama hapa
Mifumo iliyotawanywa sana (suluhisho la kweli) Dutu zote huyeyuka katika majiMifumo iliyotawanywa sana (suluhisho la kweli) Dutu zote huyeyuka katika maji
Idadi ya watu wa Wilaya ya AltaiIdadi ya watu wa Wilaya ya Altai
Picha za mkoa wa Odessa Ramani za mkoa wa KhersonPicha za mkoa wa Odessa Ramani za mkoa wa Kherson