Uhusiano kati ya uchumi na nadharia ya kiuchumi, takwimu na mbinu za kiuchumi-hisabati. Kikundi cha Kitakwimu na Muhtasari

1

Utafiti ulifanywa kutokana na uwezo wa zana za kiuchumi za hisabati na takwimu, shukrani ambayo utendaji wa jumla wa mfanyakazi wa kampuni ulitathminiwa na kuchambuliwa. Kiashiria cha faida cha kampuni iliyoundwa na mfanyakazi kilichaguliwa kama kiashiria cha utendaji wa mfanyakazi. Viashiria kuu vya mienendo ya ufanisi wa kazi imedhamiriwa, na mchoro wa mchoro wa matokeo ya hesabu hutolewa. Sababu kuu zinazoathiri utendakazi wa mfanyakazi wa kampuni zilitambuliwa; kwa kusudi hili, uwezo wa uchanganuzi wa uunganisho na urekebishaji ulitumiwa kwa kutumia matrix ya uunganisho wa jozi. Uchambuzi wa sehemu ya msimu wa kiashiria cha utendaji wa mfanyakazi ulifanyika. Hesabu na uchambuzi wa coefficients ya elasticity inayoonyesha ushawishi wa sifa za sababu kwenye kiashiria cha ufanisi cha ufanisi wa kazi ulifanyika. Uchambuzi wa mwenendo wa mambo muhimu ulifanywa. Milinganyo iliyooanishwa na nyingi ya urejeshi iliundwa. Ubora wa milinganyo ya urejeshaji iliyojengwa ilitathminiwa kwa kutumia vigezo vya Fisher, takwimu za t za Mwanafunzi na mgawo wa uamuzi. Hesabu ya utabiri wa uhakika na muda wa utendaji wa mfanyakazi wa kampuni kwa muda mrefu ulifanyika. Mapendekezo yalitolewa ili kuboresha ufanisi wa wafanyakazi wa kampuni.

ufanisi wa utendaji wa mfanyakazi

uchambuzi wa uwiano na urejeshaji

tathmini ya ubora wa kurudi nyuma

1. Alekseeva E.V., Gusarova O.M. Utafiti wa kiuchumi wa viashiria vya kifedha vya shirika // Taarifa ya kisayansi ya wanafunzi wa kimataifa. - 2016. - No. 4-4. - ukurasa wa 497-500.

2. Golicheva N.D., Gusarova O.M. Nadharia na mazoezi ya kuiga michakato ya kifedha na kiuchumi chini ya hali ya kutokuwa na uhakika wa kiuchumi. - Smolensk: Magenta, 2016. - 227 p.

3. Gusarova O.M. Uchambuzi wa mwelekeo wa mwelekeo wa kipaumbele wa uchumi wa kikanda // Utafiti wa Msingi. - 2016. - No. 8-1. – Uk.123–128.

4. Gusarova O.M. Vifaa vya uchanganuzi vya kuiga utegemezi wa uunganisho-regression // Jarida la Kimataifa la Utafiti Uliotumika na wa Msingi. - 2016. - No. 8-2. – Uk.219–223.

5. Gusarova O.M., Kuzmenkova V.D. Mfano na uchambuzi wa mwelekeo katika maendeleo ya uchumi wa kikanda // Utafiti wa Msingi. - 2016. - Nambari 3-2. – Uk.354–359.

6. Gusarova O.M. Uchambuzi wa kiuchumi wa uhusiano wa takwimu kati ya viashiria vya maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya Urusi // Utafiti wa Msingi. - 2016. - No. 2-2. – Uk.357–361.

7. Gusarova O.M. Mbinu na mifano ya kutabiri shughuli za mifumo ya ushirika // Masuala ya kinadharia na kutumika ya elimu na sayansi: ukusanyaji wa karatasi za kisayansi kulingana na nyenzo za Mkutano wa Kimataifa wa Sayansi na Vitendo, 2014. - pp. 48-49.

8. Ilyin S.V., Gusarova O.M. Muundo wa kiuchumi katika kutathmini uhusiano wa viashiria vya kikanda // Bulletin ya Kisayansi ya Mwanafunzi wa Kimataifa. - 2015. - Nambari 4-1. – Uk.134–136.

9. Gusarova O.M. Ufuatiliaji wa viashiria muhimu vya utendaji wa michakato ya biashara // Masuala ya sasa ya uchumi na usimamizi katika kisasa cha Urusi ya kisasa. - Smolensk: Smolgortypography, 2015. - ukurasa wa 84-89.

10. Gusarova O.M. Matokeo ya biashara ya mfano katika usimamizi wa shirika // Matarajio ya maendeleo ya sayansi na elimu: ukusanyaji wa karatasi za kisayansi kulingana na nyenzo za Mkutano wa Kimataifa wa Sayansi na Vitendo, 2014. - pp. 42-43.

11. Zhuravleva M.A., Gusarova O.M. Uchambuzi na uboreshaji wa shughuli za kampuni za hisa za pamoja (kwa kutumia mfano wa OJSC Smolenskoblgaz) // Teknolojia za kisasa za kisayansi. - 2014. - No. 7-3. – Uk. 10–12.

12. Gusarov A.I., Gusarova O.M. Usimamizi wa hatari za kifedha za benki za kikanda (kwa mfano wa OJSC Askold) // Teknolojia za kisasa za kisayansi. - 2014. - No. 7-3. – Uk. 8–10.

13. Gusarova O.M. Utafiti wa ubora wa mifano ya muda mfupi ya utabiri wa viashiria vya kifedha na kiuchumi. - M., 1999. - 100 p.

14. Orlova I.V., Polovnikov V.A., Filonova E.S., Gusarova O.M. na wengine.. Uchumi. Mwongozo wa elimu na mbinu. - M.: 2010. - 123 p.

Ili kuongeza ufanisi wa kampuni kwa ujumla na kila mgawanyiko tofauti, na pia kuandaa ripoti ya uchambuzi ili kuamua mstari wa kimkakati wa maendeleo, utafiti wa ufanisi wa mfanyakazi wa kampuni ulifanyika. Wakati wa utafiti, kwa kutumia mbinu za hisabati na takwimu kwa kutumia uwezo wa uchanganuzi wa uwiano na urejeshaji, utendaji wa mfanyakazi wa kampuni ya Avtokholod LLC ulipimwa. Viashiria vya kusoma ni: faida ya wastani ya kampuni iliyoundwa na mfanyakazi binafsi (Y), faida halisi (X1), kiasi cha mauzo ya huduma kwa vyombo vya kisheria (X2), kiasi cha mauzo ya huduma kwa watu binafsi (X3) , faida ya ziada kutokana na upanuzi wa anuwai ya huduma (X4).

Mienendo ya viashiria vilivyojifunza ilitambuliwa kwa kutumia fomula zifuatazo (Jedwali 1). Kielelezo cha matokeo ya hesabu kinawasilishwa kwenye Mtini. 1-2.

Jedwali 1

Viashiria vya mienendo ya ishara

	Kuongezeka kabisa	Kiwango cha ukuaji	Kiwango cha kuongezeka
Msingi

Kulingana na matokeo ya tafsiri ya kielelezo ya matokeo ya hesabu, inaweza kubishana kuwa kuna sababu ya msimu katika uuzaji wa bidhaa za kampuni. Pia unaweza kuona ongezeko la faida ya kampuni inayoletwa na mfanyakazi kutokana na upanuzi wa huduma mbalimbali zinazotolewa.

Mchele. 1. Ongezeko la mnyororo kabisa katika ufanisi wa uendeshaji

Mchele. 2. Ongezeko la msingi kabisa la ufanisi wa utendaji wa mfanyakazi

Uteuzi wa sifa za kipengele kwa ajili ya kujenga mifano ya urejeshaji ulifanyika kwa kutumia zana za hisabati na takwimu, kwa kutumia uwezo wa uchanganuzi wa uwiano na urejeshaji, kwa kutumia matrix ya coefficients ya uwiano wa jozi (Mchoro 3).

Mchele. 3. Matrix ya uunganisho uliooanishwa

Uchambuzi wa matrix ya uunganisho wa jozi ulifanya iwezekane kutambua sababu inayoongoza X2 (kiasi cha mauzo ya huduma kwa vyombo vya kisheria). Ili kuondoa multicollinearity, tunatenga kipengele X3 (kiasi cha mauzo ya huduma kwa watu binafsi) kuzingatiwa. Factor X4 (faida ya ziada kutokana na upanuzi wa anuwai ya huduma) pia inashauriwa kuwatenga kutoka kwa kuzingatiwa kwa sababu ya uwiano wa chini na sifa ya Y. Matokeo ya kuunda regression nyingi yanawasilishwa kwenye Mtini. 4.

Mchele. 4. Matokeo ya uchambuzi wa kurudi nyuma

Kulingana na hesabu zilizofanywa, equation nyingi za regression ina fomu:

Y=0.871179777.Х1+ +0.919808093.Х2+152.4197205.

Hebu tufanye tathmini ya ubora wa matokeo ya usawa wa regression nyingi: thamani ya mgawo wa uamuzi sawa na R = 0.964 ni karibu kabisa na 1, kwa hiyo, ubora wa equation ya regression inayotokana inaweza kuchukuliwa kuwa ya juu; thamani ya kigezo cha Fisher F = 229.8248 inazidi thamani ya jedwali ya 3.591, kwa hivyo, mlinganyo wa urejeshaji unaweza kuchukuliwa kuwa muhimu kitakwimu na kutumiwa kutathmini utendakazi wa mfanyakazi wa kampuni. Ili kutathmini umuhimu wa takwimu wa sifa za kipengele, mtihani wa t wa Mwanafunzi hutumiwa. Kwa kutumia chaguo za kukokotoa = STUDENT.REV.2Х(0.05;17), thamani ya jedwali t = 2.109815578 imedhamiriwa. Kwa kulinganisha maadili yaliyohesabiwa ya t-takwimu, modulo iliyochukuliwa, na thamani iliyoonyeshwa ya kigezo hiki, tunaweza kufikia hitimisho kuhusu umuhimu wa takwimu wa mambo X1 na X2.

Hebu tuchunguze kiwango cha ushawishi wa mambo juu ya sifa ya ufanisi kwa kutumia coefficients elasticity, b - na D - coefficients (Mchoro 5).

Mchele. 5. Uhesabuji wa coefficients ya ziada ya uwiano kati ya sifa

Mgawo wa usawa wa sehemu unaonyesha mabadiliko katika thamani ya wastani ya kiashiria cha ufanisi wakati thamani ya wastani ya sifa ya kipengele inabadilika na 1%, yaani, na ongezeko la 1% ya faida halisi (X1), faida ya kampuni itaongezeka kwa 0.287. % (E1 = 0.287), na ongezeko la 1% ya kiasi cha mauzo ya huduma kwa vyombo vya kisheria (X2), kiasi cha faida kitaongezeka kwa 0.535% (E2 = 0.535).

Mgawo wa β unaonyesha kiasi cha mabadiliko katika kupotoka kwa kawaida kwa sifa inayosababisha wakati kupotoka kwa kawaida kwa kipengele cha kipengele kinabadilika kwa kitengo 1, i.e. kwa ongezeko la kitengo 1 katika kupotoka kwa kiwango cha faida halisi (X1), kupotoka kwa kawaida kwa kiasi cha faida kutaongezeka kwa 0.304 (=0.304); na ongezeko la kitengo 1 katika kupotoka kwa kiwango cha kiasi cha mauzo ya huduma kwa vyombo vya kisheria, kupotoka kwa kiwango cha faida ya shirika kutaongezeka kwa vitengo 0.727 (= 0.727).

Δ - mgawo unaonyesha nini ushawishi maalum wa sifa ya kipengele kimoja ni juu ya tabia inayosababisha wakati wa kurekebisha ushawishi wa mambo mengine yote kwa kiwango fulani, i.e. uzito maalum wa ushawishi wa kiasi cha mauzo ya huduma kwa vyombo vya kisheria (X2) kwa kiasi cha faida (kiashiria cha matokeo) ni 72.6% (Δ2 = 0.726369), na ushawishi maalum wa faida halisi (X1) kwenye faida ni 27.3% (Δ1 = 0.273631) .

Kwa kutumia mlingano wa rejista nyingi wenye vipengele muhimu vya kitakwimu, tutakokotoa utabiri wa faida, ambao unabainisha utendaji wa kampuni, kwa kutumia uwezo wa uchanganuzi wa mwenendo (ona Jedwali la 2).

meza 2

Matokeo ya uchambuzi wa mwenendo wa sifa za kipengele

Kulingana na data iliyopatikana, tunakokotoa utabiri wa uhakika Y.

X1 = 1.3737 t - 20.029 t + 294.38, X2 = 2.099 t - 16.372 t + 368.2.

Kuamua utabiri wa sifa za sababu, tunapata:

Х1progn =1.3737.21.21-20.029.21+294.38=479.5727 (rubles elfu);

X2 utabiri = 2,099.21.21- -16,372.21+368.2 = 950.047 (rubles elfu).

Kuamua utabiri wa utendaji wa wafanyikazi:

Yprogn = 0.871179777.Х1progn + +0.919808093.Х2progn+152.4197205 = =1444.07468 (rubles elfu)

Kuamua utabiri wa muda wa utendakazi mzuri wa mfanyakazi (Y), tunahesabu upana wa muda wa kujiamini kwa kutumia fomula:

Wacha tubadilishe matokeo ya kati ya hesabu na tupate:

U(k)=80.509.2.1098*ROOT(1+0.05+((1444-855)*(1444-855))/3089500)= =183.1231 (rubles elfu).

Kwa hivyo, thamani ya utabiri wa faida ya kampuni Ypregn = 1444.07468 itakuwa kati ya

Kikomo cha juu ni sawa na 1444.07468 + 183.1231= 1627.2 na

Kikomo cha chini ni sawa na 1444.07468 - 183.1231 = 1261 (rubles elfu).

Kulingana na matokeo ya utafiti, hitimisho zifuatazo zinaweza kutolewa:

Tathmini ilifanywa ya utendaji wa mfanyakazi binafsi wa Avtokholod LLC, ambaye shughuli yake kuu ni uuzaji na ufungaji wa vifaa vya ziada kwa magari ya biashara;

Mlinganyo mwingi wa urejeshi umeundwa ambao unaashiria utegemezi wa utendakazi wa mfanyakazi kwa sababu kadhaa;

Thamani ya utabiri wa faida ya kampuni, iliyohesabiwa kwa kutumia equation nyingi za regression, itakuwa katika aina mbalimbali za rubles 1261,000. hadi rubles 1627,000;

Mlinganyo huu wa urejeshaji ulionekana kuwa muhimu kitakwimu kulingana na kigezo cha Fisher na una ubora wa juu, kwa hivyo, matokeo ya hesabu yanaweza kuzingatiwa kuwa ya kuaminika na ya kuaminika.

Ili kuongeza ufanisi wa kampuni na wafanyikazi wake, inahitajika kutekeleza sera ya usawa na yenye usawa ya kukuza bidhaa na huduma za kampuni katika soko la kikanda, kupanua utafiti wa uuzaji ili kukuza huduma, kuanzisha njia za ubunifu za biashara kwa kutumia teknolojia ya kisasa ya habari. mbinu za uundaji na uchanganuzi wa biashara shughuli za kampuni.

Kiungo cha bibliografia

Tsarkov A.O., Gusarova O.M. MATUMIZI YA ZANA ZA HISABATI NA TAKWIMU ZA UCHUMI KATIKA KUTATHMINI UFANISI WA WAFANYAKAZI // Bulletin ya Kisayansi ya Wanafunzi wa Kimataifa. - 2018. - No. 4-6.;
URL: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=19011 (tarehe ya ufikiaji: Novemba 25, 2019). Tunakuletea magazeti yaliyochapishwa na shirika la uchapishaji "Chuo cha Sayansi ya Asili"

Uchumi - vipimo katika uchumi. Neno "uchumi" lilianzishwa mwaka wa 1926 na mwanauchumi na mwanatakwimu wa Norway na mshindi wa Tuzo ya Nobel Ragnar Frisch. Elimu ya kisasa ya uchumi katika nchi za Magharibi inategemea nguzo tatu: uchumi mkuu, uchumi mdogo na uchumi. Katika uchumi uliopangwa wa serikali kuu, uchumi haukuhitajika, kwa kuwa mipango yote ilishuka kutoka juu, hakuna haja ya kutabiri mifano inayowezekana ya tabia ya kiuchumi katika hali fulani, kwa mfano. Kwa kuongeza, mbinu za kiuchumi ziliweza kutambua mwelekeo fulani wa maendeleo ya kiuchumi ambao haukustahili kwa mamlaka. Hivi sasa, vyuo vikuu vyetu vimeanza kujipanga upya katika mwelekeo huu. Kwa nini uchumi ni muhimu sana? Hili ni swali gumu kujibu, na ninatumai kuwa mwisho wa kozi yetu utakuwa na ufahamu wa swali hili. Kadiri mchumi anavyokuwa mtaalamu, ndivyo anavyoelewa kuwa katika uchumi kila kitu kinategemea kila kitu. Ili kuelewa hasa jinsi utegemezi huu unavyoonyeshwa, mbinu za kiuchumi hutumiwa.

Uchumi ni sayansi ya aina gani? Ni ngumu sana kufafanua sayansi hai, inayoendelea, kuelezea somo na njia yake. Uchumi ni sayansi ya kipimo cha kiuchumi, lakini hii ni sawa na kusema kwamba hisabati ni sayansi ya nambari. Dhana ya uchumi ina maudhui na madhumuni finyu kwa kiasi fulani kuliko inavyoonyeshwa katika tafsiri halisi na, wakati huo huo, pana kuliko seti ya zana za takwimu. Mtazamo wa kisasa wa uchumi unaonyeshwa katika ufafanuzi ufuatao:

Uchumi - taaluma ya kisayansi ambayo inachanganya seti ya matokeo ya kinadharia, mbinu, mbinu na mifano iliyoundwa kwa msingi

nadharia ya kiuchumi;

takwimu za kiuchumi;

zana za hisabati na takwimu

toa usemi mahususi wa kiidadi kwa mifumo ya jumla (ya ubora) inayoamuliwa na nadharia ya kiuchumi. (S. A. Ayvazyan, V. S. Mkhitaryan. Takwimu zinazotumika na misingi ya uchumi.)

Kwa maneno mengine, uchumi inaruhusu, kwa misingi ya masharti ya nadharia ya kiuchumi na data ya awali ya takwimu za kiuchumi, kwa kutumia zana muhimu za hisabati na takwimu, kutoa maelezo maalum ya kiasi kwa mifumo ya jumla (ya ubora).

Maoni mengine:

Njia ya uchambuzi wa kiuchumi ambayo inachanganya nadharia ya kiuchumi na mbinu za uchambuzi wa takwimu na hisabati. Ni jaribio la kuboresha utabiri wa kiuchumi na kuwezesha upangaji sera [wa kiuchumi] wenye mafanikio. Katika uchumi, nadharia za kiuchumi zinaonyeshwa kama uhusiano wa hisabati na kisha kujaribiwa kwa nguvu kwa kutumia mbinu za takwimu. Mfumo huu unatumiwa kuunda miundo ya uchumi wa taifa ili kutabiri viashirio muhimu kama vile pato la taifa, kiwango cha ukosefu wa ajira, kiwango cha mfumuko wa bei na nakisi ya bajeti ya shirikisho. Uchumi unatumiwa zaidi na zaidi, licha ya ukweli kwamba utabiri uliopatikana kwa kutumia sio kila wakati umegeuka kuwa sahihi kabisa.

The Concise Columbia Electronic Encyclopedia, Toleo la Tatu. http://www.encyclopedia.com/

"Kama uchumi wa hisabati, uchumi ni kitu ambacho wachumi hufanya badala ya eneo maalum la somo. Uchumi unahusika na utafiti wa data za majaribio kwa kutumia mbinu za takwimu; Madhumuni ya hii ni kupima hypotheses na kutathmini uhusiano uliopendekezwa na nadharia ya kiuchumi. Ingawa uchumi wa hisabati hujishughulisha na vipengele vya kinadharia vya uchanganuzi wa uchumi, uchumi hujaribu kujaribu nadharia ambazo tayari zimewasilishwa kwa njia dhahiri ya hisabati. Walakini, maeneo haya mawili ya uchumi mara nyingi yanaingiliana.

kutoka kwa makala ya Mark Blaug ya Encyclopedia Britannica

"Matatizo katika uchumi ni mengi na ni tofauti. Uchumi ni chombo changamano, chenye nguvu, chenye pande nyingi na kinachoendelea, na kuifanya iwe vigumu kusoma. Jamii na mfumo wa kijamii hubadilika kwa wakati, sheria hubadilika, uvumbuzi wa kiteknolojia hufanyika, kwa hivyo kupata tofauti katika mfumo huu sio rahisi. Mfululizo wa wakati ni mfupi, umejumlishwa sana, hautofautiani, hausimami, unategemea wakati na kila mmoja, kwa hivyo tuna maelezo machache ya majaribio ya kujifunza. Idadi ya kiuchumi hupimwa kwa njia isiyosahihi, chini ya masahihisho makubwa ya baadaye, na vigeu muhimu mara nyingi huwa havipimwi au havizingatiwi, kwa hivyo hitimisho letu si sahihi na halitegemei. Nadharia za kiuchumi hubadilika kwa wakati, maelezo yanayoshindana yanaishi pamoja, na kwa hivyo msingi wa kinadharia wa kuaminika wa mifano haupo. Na inaonekana hakuna makubaliano kati ya wanauchumi wenyewe kuhusu jinsi somo lao linapaswa kushughulikiwa.

kutoka kwa D. F. Hendry, Dynamic Econometrics, Oxford University Press, 1995, p.5.

"Kuna mambo mawili ambayo hungependa kuona yakitengenezwa: soseji na makadirio ya kiuchumi." E. Leamer E. E. Leamer, "Hebu Tuondoe Uchumi nje ya Uchumi," American Economic Review, 73 (1983), 31-43.

Katika ufunguzi wa tahariri toleo la kwanza la Econometrica (jarida kongwe zaidi la uchumi), mshindi wa Tuzo ya Nobel R. Frisch aliandika:

“...Lengo kuu la [Jamii ya Kiuchumi] litakuwa ni kuchochea utafiti unaolenga kuchanganya mbinu za kinadharia-kiasi na kijaribio-kiasi kwa matatizo ya kiuchumi, na ambayo yamejawa na mawazo yenye kujenga na makali ya aina ambayo yanaenea katika sayansi asilia.

Lakini mbinu ya upimaji wa uchumi ina mambo kadhaa, na hakuna hata moja ya vipengele hivi yenyewe inapaswa kuchanganyikiwa na uchumi. Kwa hivyo, uchumi sio sawa na takwimu za kiuchumi. Pia haiendani na kile tunachokiita nadharia ya jumla ya uchumi, ingawa sehemu kubwa ya nadharia hii, bila shaka, ni ya kiasi katika asili. Wala uchumi haupaswi kuchukuliwa kuwa sawa na matumizi ya hisabati kwa nadharia ya kiuchumi. Uzoefu umeonyesha kwamba kila moja ya pointi hizi za maoni, i.e. takwimu, nadharia ya kiuchumi na hisabati ni hali ya lazima, lakini kwa kibinafsi haitoshi, kwa uelewa halisi wa mahusiano ya kiasi cha maisha ya kisasa ya kiuchumi. Nguvu iko katika mchanganyiko wa vipengele hivi vitatu. Na ni umoja huu ambao unajumuisha uchumi.

Frisch, R. "Mhariri," Econometrica, 1 (1933), 1-4.

Kulingana na ufafanuzi wetu, uchumi ni muunganisho wa takwimu za kiuchumi, nadharia ya kiuchumi na hisabati, sayansi inayohusiana na uvumbuzi wa kimatibabu wa sheria za uchumi, usanisi wa takwimu za uchumi, nadharia ya uchumi na hisabati. Hiyo ni, tunatumia data au uchunguzi ili kupata utegemezi wa kiasi kwa sheria za kiuchumi. Kumbuka kwamba tayari inafuata kutoka kwa hii kwamba kutumia mbinu za kiuchumi, tunahitaji data au uchunguzi wa hali au tabia ya kitu fulani cha kiuchumi. Data hizi, kama sheria, sio za majaribio, tofauti na sayansi zingine ambapo njia za hesabu hutumiwa. takwimu - fizikia, biolojia, n.k. Katika uchumi, hatuwezi kufanya majaribio mengi ili kuthibitisha usahihi wa hitimisho letu, na hii ndiyo maalum ya data ya kiuchumi.

Madhumuni yaliyotumika ya uchumi.

kupatikana kwa sheria za kiuchumi;

uundaji wa mifano ya kiuchumi kulingana na nadharia ya kiuchumi na data ya majaribio;

makadirio ya idadi isiyojulikana (vigezo) katika mifano hii;

utabiri na kutathmini usahihi wa utabiri;

Mchumi anafikiaje malengo yake? Wakati wa utafiti wa uchumi, mwanauchumi hupitia hatua kadhaa mfululizo. Hatua za modeli za kiuchumi:

Mtu anayeanza kusoma uchumi kwanza anakuja kwenye wazo kwamba katika uchumi vigezo vingine vinahusiana. Mahitaji ya bidhaa inayojitokeza sokoni huzingatiwa kama kazi ya bei yake, gharama zinazohusiana na utengenezaji wa bidhaa fulani huchukuliwa kutegemea kiasi cha uzalishaji, gharama za watumiaji zinahusishwa na mapato, nk - mifano ya miunganisho kati ya viambajengo viwili, huku moja ya vigeu vikitenda kama kigezo kilichoelezewa, kingine katika jukumu la maelezo. Kwa uhalisia mkubwa zaidi, ni muhimu kuanzisha vigezo vingine vya maelezo na sababu ya nasibu katika uhusiano. Mahitaji ya bidhaa - bei, mapato ya watumiaji, bei za bidhaa shindani, za ziada na mbadala, n.k. (andika majina ubaoni). Tofauti ambayo mchakato wa uundaji wa thamani unatuvutia kwa sababu fulani itaonyeshwa Y na kuiita tegemezi au kuelezeka. Vigezo ambavyo tunadhania vinaathiri utofauti Y, tutaashiria X j na kuwaita huru au maelezo. Thamani za anuwai hizi ni za nje kwake, hakuna chochote kuhusu jinsi maadili haya yanaundwa

Katika hatua hii, mchakato wa kuunda maadili ya kutofautisha inayoelezewa inaweza kuwakilishwa kama mchoro ufuatao:

X 1 ,…X k- vigeu vilivyochaguliwa (vile ambavyo vinaathiri kwa kiasi kikubwa au vinatuvutia sana).

Kuweka mahusiano ya watu binafsi katika kielelezo—kuunda dhahania fulani kuhusu jinsi viambajengo vinapaswa kuhusishwa. Dhana hizi huibuka kwa msingi wa misingi ya kiuchumi ya kinadharia, angavu, uzoefu wa mtafiti, na akili yake ya kawaida. Swali linatokea mara moja: jinsi ya kuangalia usahihi wa mfano? Katika fizikia na biolojia, kila kitu ni rahisi - tunafanya majaribio na kuona ikiwa matokeo yake yanathibitisha nadharia zetu. Kila kitu ni ngumu zaidi katika uchumi. Jinsi ya kufanya majaribio katika uchumi? Tunaweza tu kutazama ukweli.

Kwa hivyo, katika hatua hii, mwanauchumi anahusika katika kuiga tabia ya vitu vya kiuchumi. Kuiga ni kurahisisha uhalisia wa kitu. Kazi, sanaa ya uundaji wa mfano, ni kuwasilisha, kwa ufupi na vya kutosha iwezekanavyo, haswa mambo yale ya ukweli ambayo yanamvutia mtafiti.

Mfano wa hisabati wa mzunguko:

Ikiwa , basi equation (1) inaitwa mlinganyo wa kurudi nyumaYjuuX 1 ,…X k. Kazi f – kipengele cha kurejesha nyuma, mstari ambao chaguo hili la kukokotoa linaelezea katika nafasi - mstari wa kurudi nyuma.

Mfano wa mshahara na umri - mshahara huongezeka kwa umri.

Kazi ya kwanza ni kutafsiri mawazo haya katika lugha ya hisabati. Kwa bahati mbaya, hakuna njia moja ya kufanya hivyo. Je, kazi inayoongezeka inamaanisha nini? Kuna vipengele vingi vinavyoongeza utendaji wa hoja zao. Linear, nonlinear, tofauti.

Suluhisho ni kuunda mfano rahisi zaidi. Wacha tuanzishe nukuu ifuatayo kwa vigezo vya kiuchumi vilivyozingatiwa:

W- mshahara wa mtu;

A- umri wa mtu;

Mfano rahisi zaidi (linear):

Mlinganyo wa tabia hapa una aina ya utegemezi halisi wa utendaji. Walakini, kama tutakavyoona baadaye, hii sio kweli na mtu hawezi kuendelea na muundo wa uchumi bila kutumia vipimo vya ziada vya stochastic. Tunaongeza neno la stochastic kwa milinganyo ya kitabia. Kwa sababu hakuna data halisi ya kiuchumi inayoweza kutosheleza uhusiano rahisi. Kwa kuongezea, kati ya anuwai zote zinazowezekana za kuelezea, ni sehemu ndogo tu yao imejumuishwa katika uainishaji, i.e. tunaweza tu kuzungumza juu ya makadirio ya mfano wa baadhi ya uhusiano unaoonekana kuwa ngumu sana, lakini ambao haujulikani kwetu. Ili kuhakikisha usawa kati ya pande za kulia na kushoto, hitilafu ya nasibu lazima iingizwe katika kila uwiano.

Mfano wetu huchunguza utegemezi kati ya vigeu fulani. Vigezo ambavyo maadili yake yameelezewa ndani ya mfano wetu huitwa ya asili. Vigezo ambavyo maadili hayajaelezewa na mfano wetu ni nje yake, hatujui chochote kuhusu jinsi maadili haya yanaundwa, yanaitwa. ya nje. Kigezo kingine ni thamani iliyochelewa ya tofauti asilia. Pia ni ya nje kwa mfano wetu. Vigeu vya kigeni na thamani zilizochelewa za vigeu vya asili ni vigeu vilivyoamuliwa mapema.

Wakati wa kozi yetu, tutakutana na aina kadhaa za mifano ya kiuchumi ambayo hutumiwa kwa uchambuzi na utabiri:

a) mifano ya mfululizo wa wakati. Aina kama hizo huelezea tabia ya kutofautisha kwa wakati kulingana na maadili yake ya hapo awali. Darasa hili linajumuisha mifano ya mwenendo, msimu, mwenendo na msimu (aina za kuongeza na kuzidisha), nk.

b) mifano ya urejeleaji wa mlinganyo mmoja. Katika mifano kama hii, tofauti tegemezi (iliyofafanuliwa) inawakilishwa kama kazi ya vigezo na vigezo vinavyojitegemea (vya maelezo). Kulingana na aina ya kazi, mifano inaweza kuwa ya mstari au isiyo ya mstari. Tutazisoma haswa.

c) Mifumo ya milinganyo ya wakati mmoja. Hali ni ya kiuchumi, tabia ya kitu cha kiuchumi inaelezewa na mfumo wa equations (mfano wetu). Mifumo inajumuisha milinganyo na utambulisho, ambayo inaweza kuwa na vigeu vilivyoelezewa kutoka kwa milinganyo mingine (kwa hivyo, dhana za vigeu vya exogenous na endogenous huletwa).

Pointi 2 inaitwa uainishaji wa mfano. Muhimu:

a) kuamua malengo ya modeli;

b) kuamua orodha ya vigezo vya exogenous na endogenous;

c) kuamua aina za utegemezi kati ya vigezo;

d) uundaji wa vizuizi vya kipaumbele kwa neno la nasibu, ambalo ni muhimu kwa sifa za makadirio na uchaguzi wa mbinu ya kukadiria, na baadhi ya coefficients.

Sasa unahitaji kuangalia mfano. Jinsi ya kufanya hivyo ikiwa sisi si wanafizikia au wanabiolojia? Mbinu za kiuchumi, ambazo huruhusu majaribio ya kimajaribio ya kauli na mifano ya kinadharia, hufanya kama chombo chenye nguvu cha ukuzaji wa nadharia yenyewe ya kiuchumi. Kwa msaada wao, dhana za kinadharia zinakataliwa na dhana mpya, muhimu zaidi zinakubaliwa. Mtaalamu wa nadharia ambaye hatumii nyenzo za majaribio kujaribu dhahania zake na hatumii njia za kiuchumi kwa hii ana hatari ya kujikuta katika ulimwengu wa fantasia zake. Kusanya data - nyenzo muhimu za takwimu. Hapa mbinu za takwimu za kiuchumi na takwimu kwa ujumla zinakuja kwa msaada wetu. Mazungumzo juu ya mada hii.

Aina za data ambazo mwanauchumi anapaswa kushughulika nazo wakati wa kuunda michakato ya kiuchumi:

a) data ya sehemu - data ya anga - seti ya habari juu ya vitu tofauti vya kiuchumi kwa wakati mmoja;

b) data ya mfululizo wa muda - mfululizo wa muda - uchunguzi wa parameter moja ya kiuchumi katika vipindi tofauti au pointi kwa wakati. Data hii imepangwa kwa wakati. Mfumuko wa bei, utoaji wa fedha (kila mwaka), kiwango cha ubadilishaji wa dola za Marekani (kila siku);

c) data ya jopo - data ya jopo - seti ya habari juu ya vitu mbalimbali vya kiuchumi kwa muda kadhaa (data ya sensa ya watu).

Kitambulisho cha mfano - uchambuzi wa takwimu wa mfano na, juu ya yote, makadirio ya takwimu ya vigezo. Chaguo la njia ya tathmini pia imejumuishwa hapa. Inategemea sifa za mfano.

uthibitisho wa mfano - kulinganisha data halisi na ya mfano, uthibitishaji wa mfano uliokadiriwa ili kufikia hitimisho kwamba picha ya kitu kilichopatikana kwa msaada wake ni ya kutosha ya kweli, au kutambua haja ya kutathmini vipimo vingine vya mfano.

Kwa hivyo, mbinu za kiuchumi zinatengenezwa hasa kwa kukadiria vigezo vya mifano ya kiuchumi. Kila mfano kawaida huwa na hesabu kadhaa, na equation inajumuisha vigezo kadhaa. Wacha tuanze na jambo rahisi zaidi - mfano wa urejeshaji wa mstari uliooanishwa.

Uhusiano kati ya uchumi na taaluma zingine. Ni nini maalum ya usanisi wa nadharia ya uchumi na uchumi? Uchumi, kwa kuzingatia sheria zilizopo za kiuchumi, ambazo zinafafanuliwa kimaelezo katika nadharia ya kiuchumi, katika kiwango cha dhana, huunda mbinu za urasimishaji wao na usemi wa kiasi wa uhusiano kati ya viashiria vya kiuchumi.

Takwimu za kiuchumi hutoa uchumi na mbinu za kuzalisha viashiria muhimu vya kiuchumi, mbinu za uteuzi wao, kipimo, nk.

Zana za hisabati na takwimu zilizotengenezwa katika uchumi hutumia na kuendeleza matawi kama hayo ya takwimu za hisabati kama vile miundo ya urejeshaji rejea, uchanganuzi wa mfululizo wa saa na ujenzi wa mifumo ya milinganyo ya wakati mmoja.

Ni kutua kwa nadharia ya kiuchumi kwa misingi ya takwimu maalum za kiuchumi na uchimbaji kutoka kwa kutua huku, kwa kutumia vifaa vya hisabati vinavyofaa, ya mahusiano ya kiasi yaliyofafanuliwa vizuri ambayo ni pointi muhimu katika kuelewa kiini cha uchumi, kutofautisha kutoka kwa uchumi wa hisabati. , takwimu za maelezo na takwimu za hisabati. Kwa hivyo, uchumi wa hisabati ni nadharia ya kiuchumi iliyoundwa kihisabati ambayo inachunguza uhusiano kati ya vigezo vya kiuchumi katika ngazi ya jumla (isiyo ya kiasi). Inakuwa uchumi wakati viambatanisho vinavyowakilishwa kiishara katika mahusiano haya vinabadilishwa na makadirio mahususi ya nambari yanayotokana na data mahususi ya kiuchumi.

Hatua za kujenga mfano wa kiuchumi. Lengo kuu la uchumi ni maelezo ya kielelezo ya mahusiano mahususi ya kiasi yaliyopo kati ya viashirio vilivyochanganuliwa katika hali ya kijamii na kiuchumi inayochunguzwa.

Miongoni mwa madhumuni yaliyotumika tatu zinaweza kutofautishwa:

- utabiri viashiria vya kiuchumi na kijamii na kiuchumi (vigezo) vinavyoashiria hali na maendeleo ya mfumo uliochambuliwa;

- kuiga hali mbalimbali zinazowezekana za maendeleo ya kijamii na kiuchumi ya mfumo uliochambuliwa, wakati uhusiano wa kitakwimu ulibainishwa kati ya sifa za uzalishaji, matumizi, sera za kijamii na kifedha, nk. hutumika kufuatilia jinsi mabadiliko yaliyopangwa (yanawezekana) katika vigezo fulani vinavyoweza kudhibitiwa vya uzalishaji au usambazaji yataathiri maadili ya sifa za "pato" ambazo zinatuvutia;

- uchambuzi utaratibu wa malezi na hali ya jambo lililochambuliwa la kijamii na kiuchumi. Je, utaratibu wa kuzalisha mapato ya kaya unafanya kazi gani?Je, kweli ubaguzi katika mishahara kati ya wanaume na wanawake upo na ni mkubwa kiasi gani? Ujuzi wa uhusiano halisi wa kiasi katika jambo lililo chini ya utafiti utasaidia kuelewa vyema matokeo ya maamuzi yaliyofanywa, mageuzi ya kiuchumi yanayofanywa, na kuyasahihisha kwa wakati.

Kwa kiwango uongozi ya mfumo wa uchumi kuchambuliwa wanajulikana kiwango cha jumla(yaani nchi kwa ujumla), kiwango cha meso(mikoa, viwanda, mashirika), kiwango kidogo(familia, biashara, makampuni).

Wasifu utafiti wa kiuchumi huamua matatizo ambayo ni kujilimbikizia: uwekezaji, fedha, sera ya kijamii, mahusiano ya usambazaji, bei, nk. Kadiri wasifu wa utafiti unavyofafanuliwa, ndivyo mbinu iliyochaguliwa inavyotosheleza zaidi na ndivyo matokeo yanavyofaa zaidi, kama sheria.

Mojawapo ya dhana za kimsingi za uchumi ni uhusiano kati ya matukio ya kiuchumi na, ipasavyo, sifa (vigezo) vinavyowatambulisha. Mahitaji ya baadhi ya bidhaa katika soko ni kazi ya bei; gharama za matumizi ya familia ni kazi ya mapato yake, nk, gharama ya uzalishaji inategemea tija ya kazi. Katika mifano hii yote, moja ya vigezo (sababu) ina jukumu la moja iliyoelezwa (kusababisha), na nyingine ina jukumu la maelezo (ya msingi).

Mchakato wa uundaji wa uchumi unaweza kugawanywa katika hatua kuu sita.

1. Iliyopangwa. Katika hatua hii, madhumuni ya utafiti yanaundwa na seti ya vigezo vya kiuchumi vinavyoshiriki katika mfano imedhamiriwa. Malengo ya utafiti wa kiuchumi yanaweza kuwa:

· Uchambuzi wa kitu cha kiuchumi kinachofanyiwa utafiti;

· utabiri wa viashiria vyake vya kiuchumi;

· uchambuzi wa uwezekano wa maendeleo ya mchakato kwa maadili tofauti ya vigezo vya kujitegemea, nk.

2. A priori. Ni uchanganuzi wa awali wa kiini cha kiuchumi cha jambo linalosomwa, uundaji na urasimishaji wa taarifa za priori, hasa zinazohusiana na asili na mwanzo wa data ya awali ya takwimu na vipengele vya mabaki ya random.

3. Parameterization. Mfano halisi unafanywa, i.e. uteuzi wa fomu ya jumla ya mfano, pamoja na muundo na fomu ya viunganisho vilivyojumuishwa ndani yake.

4. Taarifa. Taarifa muhimu za takwimu zinakusanywa, i.e. usajili wa maadili ya mambo na viashiria vinavyoshiriki katika mfano.

5. Kitambulisho cha mfano. Uchunguzi wa takwimu wa mfano unafanywa na, kwanza kabisa, tathmini ya takwimu ya vigezo visivyojulikana vya mfano.

6. Uthibitishaji wa mfano. Utoshelevu wa mfano unaangaliwa; imedhamiriwa jinsi mafanikio ya matatizo ya vipimo, kitambulisho na utambulisho wa mfano yametatuliwa; kulinganisha kwa data halisi na ya mfano hufanywa, na usahihi wa data ya mfano hupimwa.

Hatua tatu za mwisho (ya 4, ya 5, ya 6) huambatana na utaratibu wa urekebishaji wa modeli unaohitaji nguvu nyingi sana, ambao unajumuisha kujaribu idadi kubwa ya chaguzi za hesabu ili kupata modeli ya pamoja, thabiti na inayotambulika.

Mfano halisi wa hisabati ya jambo linalojifunza inaweza kutengenezwa kwa kiwango cha jumla, bila marekebisho ya data maalum ya takwimu, i.e. inaweza kuwa na maana bila hatua ya 4 na 5. Walakini, katika kesi hii sio ya kiuchumi. Kiini cha mfano wa uchumi ni kwamba, ikiwasilishwa kama seti ya uhusiano wa hisabati, inaelezea utendaji wa mfumo maalum wa kiuchumi, na sio mfumo kwa ujumla. Kwa hiyo, "imeboreshwa" kufanya kazi na data maalum ya takwimu na, kwa hiyo, hutoa utekelezaji wa hatua ya 4 na 5 ya mfano.

4. Msingi wa takwimu wa mifano ya kiuchumi. Mojawapo ya hatua muhimu katika kujenga miundo ya kiuchumi ni ukusanyaji, ujumlisho na uainishaji wa data za takwimu.

Msingi mkuu wa utafiti wa kiuchumi ni takwimu rasmi au data ya uhasibu, ambayo ni sehemu ya kuanzia ya utafiti wowote wa uchumi.

Wakati wa kuunda michakato ya kiuchumi, aina tatu za data hutumiwa:

1) data ya anga (ya miundo), ambayo ni seti ya viashiria vya vigezo vya kiuchumi vilivyopatikana kwa wakati maalum kwa wakati (kipande cha anga). Hizi ni pamoja na data juu ya kiasi cha uzalishaji, idadi ya wafanyakazi, mapato ya makampuni mbalimbali kwa wakati mmoja;

2) data ya wakati inayoonyesha kitu sawa cha utafiti katika sehemu tofauti za wakati (kipande cha wakati), kwa mfano, data ya robo mwaka juu ya mfumuko wa bei, mishahara ya wastani, nk;

3) data ya jopo (ya anga-ya muda), kuchukua nafasi ya kati na kutafakari uchunguzi juu ya idadi kubwa ya vitu na viashiria kwa pointi tofauti kwa wakati. Hizi ni pamoja na: utendaji wa kifedha wa fedha nyingi za pande zote kwa miezi kadhaa; kiasi cha kodi zilizolipwa na makampuni ya mafuta katika miaka michache iliyopita, nk.

Data iliyokusanywa inaweza kuwasilishwa kwa namna ya majedwali, grafu na chati.

5. Aina kuu za mifano ya kiuchumi. Kulingana na data inayopatikana na malengo ya kielelezo katika uchumi, aina tatu zifuatazo za mifano zinajulikana.

Miundo ya urejeleaji wa mlinganyo mmoja. Kurudi nyuma Ni desturi kuita utegemezi wa thamani ya wastani ya kiasi (y) kwa kiasi kingine au kwa kiasi kadhaa (x i).

Katika mifano kama hii, tofauti tegemezi (iliyofafanuliwa) inawakilishwa kama kazi , ambapo vijitegemea vya kujitegemea ( vya maelezo), na ni vigezo. Kulingana na idadi ya mambo yaliyojumuishwa katika usawa wa regression, ni kawaida kutofautisha kati ya urejeshaji rahisi (waliooanishwa) na nyingi.

Urejeshaji rahisi (wa jozi). ni kielelezo ambapo thamani ya wastani ya kigezo tegemezi (kilichofafanuliwa) kinazingatiwa kama utendaji wa kigezo kimoja huru (cha maelezo) x. Kwa hakika, urekebishaji wa jozi ni mfano wa fomu:

Kwa uwazi:

ambapo a na b ni makadirio ya hesabu za rejista.

Rejea nyingi ni kielelezo ambapo thamani ya wastani ya kigezo tegemezi (kilichofafanuliwa) kinazingatiwa kama kazi ya vigeu kadhaa huru (vya maelezo) x 1, x 2, ... x n. Kwa hakika, urekebishaji wa jozi ni mfano wa fomu:

Kwa uwazi:

ambapo a na b 1, b 2, b n ni makadirio ya mgawo wa regression.

Mfano wa mfano huo ni utegemezi wa mshahara wa mfanyakazi kwa umri wake, elimu, sifa, urefu wa huduma, sekta, nk.

Kuhusu aina ya utegemezi, kuna:

· rejeshi la mstari;

· urejeshi usio na mstari, ambao unachukua kuwepo kwa uhusiano usio na mstari kati ya vipengele vinavyoonyeshwa na utendaji unaolingana wa nonlinear. Mara nyingi, mifano isiyo ya mstari inaweza kupunguzwa kwa fomu ya mstari, ambayo inaruhusu kuainishwa kama mstari.

Kwa mfano, unaweza kusoma mishahara kama kazi ya sifa za kijamii na idadi ya watu na sifa za kufuzu za mfanyakazi.

Dhana ya uchumi

Ufafanuzi 1

Uchumi ni sayansi ya kipimo cha kiuchumi.

Katika ufahamu wa kisasa, uchumi ni taaluma ya kisayansi ambayo inachanganya mfumo wa matokeo ya kinadharia (mbinu, mbinu na mifano) katika maeneo yafuatayo:

• nadharia ya kiuchumi;
• takwimu za kiuchumi;
• zana za hisabati na takwimu, nk.

Kumbuka 1

Kwa hivyo, uchumi, kulingana na masharti ya nadharia ya kiuchumi na masharti ya msingi ya takwimu za kiuchumi, hufanya iwezekanavyo, wakati wa kutumia zana muhimu za hisabati na takwimu, kutoa maelezo fulani (kiasi) kwa mifumo ya ubora (ya jumla).

Kwa mazoezi, njia za uchumi hutumiwa kwa madhumuni yafuatayo:

1. Pata sheria za kiuchumi
2. Tengeneza miundo ya kiuchumi kulingana na maarifa ya nadharia ya kiuchumi na data ya majaribio,
3. Kadiria idadi isiyojulikana (vigezo) vya mifano inayozingatiwa,
4. Panga na kutathmini usahihi wa utabiri,
5. Kuendeleza mapendekezo katika uwanja wa sera ya kiuchumi.

Mbinu za kimsingi za uchumi

Kuna njia kadhaa kuu za kiuchumi:

• Muhtasari na mkusanyiko wa habari;
• Uchambuzi, ambao unaweza kuwa tofauti na utawanyiko;
• Utumiaji wa uchambuzi wa urejeshaji na uunganisho;
• Milinganyo ya utegemezi;
• Viashiria vya takwimu.

Kikundi cha Kitakwimu na Muhtasari

Muhtasari wa takwimu ni usindikaji uliopangwa kisayansi wa vifaa vya uchunguzi, ambao unajumuisha mambo yafuatayo:

• utaratibu,
• kikundi cha data,
• mkusanyiko wa meza,
• hesabu ya matokeo,
• hesabu ya viashiria vinavyotokana (wastani na maadili ya jamaa).

Kikundi cha takwimu ni pamoja na mchakato wa kuunda vikundi vya watu sawa kwa kutumia njia zifuatazo:

• kugawanya idadi ya watu katika sehemu,
• kuchanganya vitengo vilivyofanyiwa utafiti katika vikundi vya watu binafsi kulingana na sifa husika.

Mtawanyiko na Tofauti

Tofauti ya sifa ni wastani wa mraba wa mikengeuko ya vibadala kutoka kwa thamani yao ya wastani. Aina kadhaa za tofauti hutumiwa katika uchumi:

• Tofauti ya jumla, inayoonyesha tofauti ya sifa katika idadi ya watu wa takwimu chini ya ushawishi wa mambo yote;
• Mtawanyiko wa vikundi, kuonyesha saizi ya kupotoka kwa maadili ya wastani ya kikundi kutoka kwa jumla ya wastani wa thamani, huku ikionyesha ushawishi wa sababu ambayo ni msingi wa kikundi hiki;
• Tofauti ya ndani ya kikundi (mabaki), inayoonyesha utofauti wa sifa katikati ya kila kikundi.

Kumbuka 2

Moja ya mbinu za uchumi ni matumizi ya kupotoka kwa kawaida, ambayo ni sifa ya jumla ya ukubwa wa tofauti ya tabia katika jumla.

Mkengeuko wa kawaida ni sawa na mzizi wa mraba wa tofauti. Katika kesi hii, kulinganisha mabadiliko katika tabia sawa katika idadi ya watu kadhaa, kiashiria cha jamaa cha kutofautiana hutumiwa, kinachoitwa mgawo wa kutofautiana.

Njia zingine za kiuchumi

Hebu tuangalie mbinu chache zaidi za kiuchumi:

1. Njia ya miraba ndogo zaidi huamua maadili halisi ya kinadharia ya mifano ya urejeleaji isiyobadilika, pamoja na onyesho lake la picha;
2. Fahirisi za kitakwimu zinazotumika kama kipimo cha mabadiliko ya idadi, bila kujali mabadiliko katika sifa za ubora (bei, gharama, tija ya wafanyikazi, n.k.). Pia, fahirisi hizi hutumiwa katika mchakato wa kuashiria tabia ya ubora, bila kujali mabadiliko ya wingi (kiasi cha bidhaa katika hali ya kimwili, idadi ya wafanyakazi, nk).

UDC: 336 BBK: 65.05

UTUMIAJI WA ZANA ZA UCHUMI KWA AJILI YA KUUNDA KIGEZO CHA MULTIFACTOR KWA KUTATHMINI UFUATAJI WA SHIRIKA.

Suvorova L.V., Suvorova T.E., Kuklina M.V.

KUTUMIA ZANA ZA UCHUMI KUANZISHA

VIGEZO VYA TATHMINI NYINGI ZA UWEZO WA SHIRIKA

Maneno muhimu: kampuni, uwezekano, kufilisika, uwezekano wa kufilisika, uchumi, tathmini ya Solvens, kigezo muhimu cha tathmini, mfano, tathmini, kigezo, uwezekano wa utabiri.

Maneno muhimu: kampuni, uwezekano, kufilisika, uwezekano wa kufilisika, uchumi, tathmini ya uwezekano, kigezo muhimu cha tathmini, mfano, tathmini, kigezo, uwezekano wa utabiri.

Muhtasari: kifungu kinajadili uwezekano wa kutumia zana za kiuchumi kuunda kigezo cha mambo mengi cha kutathmini uwezekano wa shirika. Mfano wa tathmini, unaozalishwa kwa kutumia njia ya uchambuzi wa uongozi, unajaribiwa kwenye data kutoka kwa makampuni mia moja ya Kirusi yasiyo ya kifedha, matokeo yaliyopatikana yanalinganishwa na vigezo vya awali vya mfano, baada ya hapo hitimisho hutolewa kuhusu matumizi yake ya vitendo.

Muhtasari: kifungu kinajadili uwezekano wa kutumia zana za kiuchumi kwa kuunda vigezo vingi vya kutathmini uwezekano wa shirika. Mfano wa tathmini, unaoundwa na mchakato wa uongozi wa uchambuzi unajaribiwa kwenye data ya mamia ya makampuni ya Kirusi yasiyo ya kifedha; matokeo haya yanalinganishwa na vigezo vya awali vya mfano, na kisha kuhitimisha utumiaji wake wa vitendo.

Pamoja na kuzorota kwa hali ya kiuchumi ndani na nje ya nchi, makampuni mengi yanakabiliwa na matatizo ya kifedha. Ufilisi wa shirika kama mada ya mahusiano ya kiuchumi inaweza kuwa mada ya kesi za mahakama. Kwa hivyo, wasimamizi wa kisasa wa kifedha wanakabiliwa na kazi ya sio tu kuzuia matukio ya shida na kuhakikisha msimamo thabiti wa kifedha wa biashara yao, lakini pia kudhibitisha uwezekano wake kwa wahusika wengine.

Hivi sasa, kuna vigezo vingi vya kutathmini uwezekano wa makampuni, yaliyopendekezwa na waandishi mbalimbali, wa ndani na wa nje (E. Altman, R. Taffler na G. Tishaw, R. Lis, R.S. Saifulin na G.G. Kadykov, wanasayansi. wa Chuo cha Uchumi cha Jimbo la Irkutsk, O.P. Zaitseva, W. Beaver, J. Kon-

nan na M. Golder, D. Fulmer, G. Springgate). Ikumbukwe kwamba mifano ya kigeni haikubaliki kila mara kwa mashirika ya Kirusi, kwa vile hutumia coefficients ya mara kwa mara iliyohesabiwa kwa mujibu wa hali nyingine za kiuchumi, vipengele vya kukopesha na kodi.

Utambuzi wa mambo yanayoongoza shirika kufilisika unaweza kufanywa kwa kutumia mbinu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na uchambuzi, mtaalam, mbinu za upangaji za mstari na za nguvu, pamoja na kutumia mifano ya kuiga.

Madhumuni ya kazi ni kujaribu mtindo mpya wa kutathmini uwezekano wa makampuni kutumia zana za kiuchumi.

Kulingana na njia ya kuchanganua madaraja, tumeunda muundo mpya wa kutathmini uwezekano wa shirika na kuamua.

Thamani ya kizingiti cha kiashirio muhimu1 imedhamiriwa:

X = 0.194*P(12) + 0.186*P(15) + 0.19*P(27) + 0.232*P(30) + 0.197*P(33),

P (12) - kiwango cha solvens ya shirika;

P (15) - uwiano wa sasa;

P (27) - kurudi kwa mtaji wa kufanya kazi;

P (30) - uzalishaji wa mtaji;

P (33) - kurudi kwa mauzo

Njia ya uchambuzi wa uongozi ni mbinu ya tathmini ya vigezo vingi, kwa msaada wa mambo ya kiashiria huchaguliwa, na mfano wa multifactor huundwa. Ili kupata viashiria vya kipaumbele, kiwango cha umuhimu wa jamaa wa T. Saaty na K. Kearns kilitumiwa.2 Kwa msaada wake, matrix ya kulinganisha kwa jozi ya vipengele vya viashiria iliundwa na uchaguzi wa vipaumbele vya ndani ulifanywa.

Kipaumbele cha juu zaidi kati ya mambo yaliyozingatiwa yalitambuliwa kama: kiwango cha Solvens, uwiano wa sasa wa ukwasi, kurudi kwa mtaji wa kufanya kazi, tija ya mtaji na kurudi kwenye mauzo.

Kwa utafiti zaidi, maadili ya kipaumbele ya mambo yaliyochaguliwa yalibadilishwa kwa kugawa maadili yao ya awali na jumla ya mwisho, na hivyo vector ya kawaida ya vipaumbele ilipatikana kwa seti ya vigezo vilivyopunguzwa.

Thamani ya kiwango cha juu ilipatikana kwa uchanganuzi wa majaribio kwenye data halisi. Sampuli ya makampuni 100 yasiyo ya kifedha ya Kirusi iliundwa

Suvorova L.V., Suvorova T.E., Kuklina M.V.

Kwa kutumia hifadhidata, sampuli hiyo ilijumuisha kampuni 50 ambazo ni tajiri na kampuni 50 ambazo zilitangazwa kufilisika na mahakama. Kwa kila shirika, kiashiria muhimu kilihesabiwa na grafu ya utegemezi wa kiashiria muhimu juu ya hali ya makampuni ilijengwa.

Ndani ya mfumo wa mtindo tuliotengeneza, makampuni ambayo kiashiria chao muhimu hayazidi 15 yaligeuka kuwa insolventa.

Ili kutathmini uhusiano kati ya uwezekano wa kufilisika kwa mashirika na thamani ya kigezo muhimu, tulitumia zana za uchumi. Kwa kusudi hili, sampuli sawa ya makampuni 100 yasiyo ya kifedha ya Kirusi ilitumiwa.

Miundo ya chaguo za mfumo wa jozi ilijaribiwa: Probk-model4 (jumla ya kazi ya kukokotoa ya usambazaji wa kawaida wa kawaida) na Logit-model (jumla ya chaguo za kukokotoa za usambazaji wa vifaa). Mifano ya binary hufanya iwezekanavyo kuamua uhusiano kati ya uwezekano wa kufilisika kwa kampuni na thamani ya kigezo muhimu.

Kulingana na mifano ya aina hii, tofauti tegemezi inachukua maadili mawili: 0 na 1. Tulichagua hali ya kampuni kama kutofautiana tegemezi. Thamani ya "0" imepewa kampuni ya kutengenezea na thamani ya "1" kwa kampuni iliyofilisika. Katika sampuli iliyotolewa, idadi ya makampuni ya kutengenezea na yaliyofilisika inalingana na ni sawa na 50.

Vigawo vyote vilivyohesabiwa, ikiwa ni pamoja na kiashirio muhimu kwa makampuni yaliyochaguliwa, vinawasilishwa katika Jedwali 1.

1 Suvorova, L.V., Suvorova, T.E. Tathmini ya ufilisi wa shirika kwa kutumia njia ya uchambuzi wa uongozi // Nyenzo za Mkutano wa Kimataifa wa Kisayansi na Vitendo wa VIII "Sekta za Miundombinu ya Uchumi: Shida na Matarajio ya Maendeleo". - Novosibirsk: NSTU, 2015.

2 Makarov, A.S. Juu ya shida ya kuchagua vigezo vya kuchambua uwezekano wa mashirika // Uchambuzi wa kiuchumi: nadharia na mazoezi. 2008. Nambari 3.

3 FIRA PRO - Mfumo wa habari na uchanganuzi, wakala huru wa kwanza wa ukadiriaji [Nyenzo ya kielektroniki]. - URL: http://www.fira.ru/. - Cap. kutoka skrini

4 Sandor, Zolt. Elimu ya kiuchumi: vigezo tegemezi vichache. Aina nyingi za chaguo kamili // Quantile. - 2009. -№7. - Uk. 9-20.

Kigezo cha Kiashiria cha Kampuni Y: 1- kampuni mufilisi 0- kampuni tajiri

Uzalishaji wa mtaji, hisa Uwiano wa sasa wa ukwasi, hisa Shahada ya Solvens kwa majukumu ya sasa, hisa Marejesho ya mtaji wa kufanya kazi, % Rejesha kwa mauzo, %

1 10,82 1,97 3,28 47,66 40 20,48 0

2 1,68 1,17 14,69 65,88 50 25,88 0

3 7,4 3,24 4,64 79,75 100 38,15 0

4 18,08 3,8 4,2 8,37 100 27,05 0

5 6,01 1,08 4,24 23,77 100 26,69 0

50 1,11 20,76 0,62 96,63 100 42,40 0

51 3,52 5,32 0,45 0,43 8,7 3,69 1

52 1,85 0,1 66,96 0,78 2,2 14,03 1

59 1,65 0,91 74,25 115 3,3 37,52 1

66 0,1 1 77,45 1 10 17,41 1

99 3,38 0,024 38,03 -1,47 -2,4 7,41 1

100 0,38 0,05 2,25 1,42 9,6 2,70 1

Mitindo miwili ya urejeshi ilijaribiwa; matokeo ya kujaribu miundo yaliwasilishwa kwa kutumia programu ya Maoni. Relents katika Jedwali 2.

Jedwali 2 - Upimaji wa mfano

Mfano wa Vigezo

Idadi ya uchunguzi 100 100

Kiashiria muhimu -0.149***(0.043) -0.338**(0.138)

Mara kwa mara 2.391***(0.569) 5.155***(1.858)

Prob(takwimu ya LR) 0.000 0.000

McFadden R-mraba 0.769 0.804

Kumbuka. Makosa ya kawaida yanaonyeshwa kwenye mabano; viwango vya umuhimu vinaonyeshwa kwa nyota: *p<0,1; **p <0,05; ***p <0,01.

Kulingana na matokeo yaliyopatikana, ilihitimishwa kuwa rejeshi zote mbili kwa ujumla zilikuwa muhimu katika kiwango cha 1%. Makadirio ya mgawo pia ni muhimu katika kiwango cha 1% kwa muundo wa Probit na katika kiwango cha 5% cha muundo wa Lojiti. Ukadiriaji wa mgawo mbele ya kigezo kinachowajibika kwa thamani ya kiashirio muhimu,

hasi. Hii inaonyesha kwamba thamani ya juu ya kiashiria muhimu, inapunguza uwezekano wa kufilisika.

Matokeo ya tathmini ya urejeshaji yaliyopatikana yanaweza kuwasilishwa kwa fomu ifuatayo:

Рг = 2.391 - 0.149 * x()

Pi =L (5.155 - 0.338 * xt)

Utegemezi wa thamani ya kiashirio muhimu kwenye uwezekano wa utabiri unaobainishwa kwa kutumia miundo ya Logit na Probit umeonyeshwa kwenye Mchoro 1. Unaweza kubadilisha

Ingawa mifano yote miwili hutoa matokeo karibu sawa, hakuna tofauti kubwa zinazozingatiwa. Hata hivyo, kuna kupotoka moja kutoka kwa mienendo ya jumla.

1-1-1-1-0 -,-■

♦ Muundo wa kumbukumbu ■ Muundo wa Probit

Thamani ya kiashirio muhimu

Kielelezo 1 - Uwakilishi wa picha wa uwiano wa thamani ya kigezo muhimu

na kutathmini uwezekano wa kufilisika

Ili kubaini thamani ya juu, uwezekano uliotabiriwa wa kufilisika uliundwa kwa kampuni zote kutoka kwa sampuli ya miundo yote miwili ya mfumo wa binary. Kielelezo 2 na 3 kinaonyesha utegemezi wa uwezekano wa utabiri kwenye nambari ya uchunguzi. Kampuni 50 za kwanza kwenye sampuli hiyo ni tajiri, na kampuni 50 za mwisho zimetangazwa kufilisika na mahakama.

Grafu hizi pia zinaonyesha kuwa kuna kupotoka moja. Kampuni inayolingana na nambari 59 kwa kweli imefilisika, lakini kigezo muhimu kilionyesha hitimisho tofauti. Uwezekano mdogo sana uliotabiriwa wa kufilisika ulitabiriwa kwa kampuni hii.

Kielelezo 2 - Uwakilishi wa picha wa uwiano wa uwezekano uliotabiriwa wa kufilisika na nambari za kampuni kwa muundo wa Logit

Kwa hivyo, ilihitimishwa kuwa ikiwa utabiri wa uwezekano wa kufilisika ni zaidi ya 50%, kampuni hiyo haina mufilisi. chini ya 50%, basi kampuni ni

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Kielelezo cha 3 - Uwakilishi wa kimchoro wa uwiano wa uwezekano uliotabiriwa wa kufilisika na idadi ya makampuni ya muundo wa Pshbk

Kama ilivyoelezwa hapo awali, wakati wa kuhesabu kigezo cha multifactor kwa kutumia AHP, dosari mbili zilifanywa, ambazo ni, kampuni 2 zilizo na utabiri wa solvens kwa kweli hazina mufilisi. Hii inalingana na kosa la aina ya I. Usahihi sawa ulitokea wakati wa kutabiri uwezekano wa kufilisika kwa kutumia zana za uchumi, lakini kosa la aina I katika kesi hii.

chai ilifikia 1% (kwa kampuni moja tu iliyofilisika uwezekano mdogo wa kufilisika ulitabiriwa). Hakuna kosa la aina ya II lililozingatiwa katika visa vyote viwili. Nguvu ya maelezo ya mfano ni 100% minus aina ya I na aina II makosa. Miundo yote miwili iliyounda, kwa kutumia AHP na kutumia zana za uchumi, ina nguvu ya juu ya ufafanuzi (Jedwali la 3).

Jedwali la 3 - Sifa za kulinganisha za AHP na zana za uchumi

Kigezo cha MAI zana za Uchumi

Kiwango cha X<15 - компания несостоятельна, Х>15 - kampuni ni tajiri P<50% - компания состоятельна, Р >50% - kampuni ni mufilisi

Makosa ya aina ya I (kampuni yenye utabiri wa ufilisi ni mufilisi) 2% 1%

Makosa ya aina ya II (kampuni yenye utabiri wa ufilisi ni kutengenezea) 0% 0%

Nguvu ya maelezo ya mfano 98% 99%

Kulingana na matokeo yaliyopatikana kwa kutumia mbinu ya uchambuzi, tunaweza kuhitimisha kuwa mtindo mpya, uongozi na kupimwa kwa kutumia

zana za uchumi ni ufunguo wa kufilisika kwa makampuni ya Kirusi. bora na inatumika kwa uchunguzi

ORODHA YA KIBIBLIA

1. Makarov, A.S. Juu ya shida ya kuchagua vigezo vya kuchambua uwezekano wa mashirika // Uchambuzi wa kiuchumi: nadharia na mazoezi. - 2008. - No. 3.

2. Suvorova, L.V., Suvorova, T.E. Tathmini ya ufilisi wa shirika kwa kutumia njia ya kuchambua mada // Nyenzo za Mkutano wa 8 wa Kimataifa wa Sayansi na Vitendo "Sekta za Miundombinu ya Uchumi: Shida na Matarajio ya Maendeleo", NSTU, Novosibirsk, 2015.

3. Sandor, Zolt. Elimu ya kiuchumi: vigezo tegemezi vichache. Aina nyingi za chaguo kamili // Quantile. - 2009. - No. 7. - Uk. 9-20.

4. Altman, E. & Haldeman, R. (1977) Uchambuzi wa ZETA: Muundo mpya wa kutambua hatari ya kufilisika ya mashirika. Jarida la Benki na Fedha, 1, 29-35.

5. Beaver, W. (1966) Uwiano wa Kifedha kama Watabiri wa Kushindwa. Jarida la Utafiti wa Uhasibu, 4,71-111.

6. Conan, J. & Holder, M. (1979) Vigezo vya ufafanuzi vya udhibiti wa utendaji na usimamizi, Thesis ya Udaktari, CERG, Universite Paris Dauphine.

7. FIRA PRO - Mfumo wa habari na uchambuzi, wakala wa kwanza wa ukadiriaji huru [Rasilimali za kielektroniki]. - URL: http://www.fira.ru/. - Cap. kutoka skrini

8. Fulmer, J. & Moon, J. (1984) Mfano wa Uainishaji wa Ufilisi kwa Makampuni Madogo. Jarida la mikopo ya benki za biashara, 25-37.

9. Springate, G. (1978) Kutabiri Uwezekano wa Kushindwa katika Kampuni ya Kanada. M.B.A ambayo haijachapishwa. Mradi wa Utafiti, Chuo Kikuu cha Simon Fraser