Interpretacija šuma iz zračnih snimaka, koncept tehnike njegove realizacije. Procedura za tumačenje fotografija iz zraka

Hidrografska mreža;

Putna mreža i putne konstrukcije;

Naseljena područja i pojedinačni objekti van naselja;

Električni i komunikacijski vodovi;

Vegetacijski pokrivač i tlo, kao i elementi reljefa koji na skali slike nisu izraženi kao horizontalne linije (jaruge, jaruge, humke i sl.).

Hidrografska mreža

Elementi hidrografske mreže na otvorenim područjima pouzdano se dešifriraju direktnim znakovima: tamnim tonom slike i krivudavim oblikom kanala. Rivers one koje nose veliku količinu suspendovanog sedimenta, kao i brzo tekuće (sa zapjenjenom vodom) imaju svijetli ton na slici na fotografiji iz zraka. Svijetla područja slike također odgovaraju rascjepima, a tamna područja dosegima. Ivica vode jasno je utvrđena kontrastom tonova na slici vode i kopna. Opšti smjer toka određen je nizom indirektnih znakova: ušćem pritoka, konfiguracijom otoka, položajem potoka, brzaka, vodopada itd.

Ditches razlikuju se od prirodnih vodotoka po svojoj geometrijski ispravnoj konfiguraciji i jasnim uglovima skretanja.

Jezera, rezervoari i bare, pouzdano se dešifriraju na snimcima iz zraka. Na fotografijama su prikazane kao crne mrlje okruglog i ovalnog oblika i imaju jasne granice.

Putna mreža i putne konstrukcije

Putevi se dešifruju na slici u nizu od najviše klase do najniže. Slika puteva mora biti u skladu sa slikom hidrografske mreže, naselja i terena. Putevi moraju biti prikazani na način da os simbola tačno odgovara njegovom stvarnom položaju.

Putna mreža i većina objekata povezanih s njom mogu se pouzdano dešifrirati na zračnim fotografijama. Na zračnim fotografijama svi putevi su prikazani kao svjetlosne linije i pruge različitih konfiguracija i širina.

Autoput- put sa čvrstom podlogom i premazom od cementnog betona, asfalt betona, lomljenog kamena ili šljunka. Širina platna je najmanje 6 m. Ton slike autoputa zavisi od površine kolovoza (beton, asfalt ili šljunak).

Poboljšani zemljani putevi– profilisani putevi koji nemaju čvrstu podlogu ili podlogu; tlo kolovoza može se poboljšati dodavanjem šljunka, lomljenog kamena, pijeska ili drugih materijala. Poboljšani zemljani putevi omogućavaju promet vozila srednje veličine veći dio godine. Na zračnim fotografijama odlikuju ih sljedeće karakteristike dekodiranja: svijetli ton slike, vijugavi obrisi i mala konstantna širina slike platna.

Zemljani (seoski) putevi, za razliku od autoputeva i poboljšanih zemljanih puteva, nemaju poseban premaz, mnogo su vijugaviji, imaju oštrije zavoje, razne obilaznice i račvanja, na mnogim mjestima prelaze jaruge i jaruge bez nasipa, a bez mostova - plitke potoke i rijeke. Obično povezuju naseljena područja, a njihova propusnost zavisi od prirode tla i stepena njegove vlažnosti. Fotografije se odlikuju svijetlim tonom slike (na vlažnim mjestima - tamnim).

Poljski i šumski putevi Ovo su povremeno korišteni zemljani putevi. Oni su prikazani kao lagane, tanke, krivudave linije, koje se obično završavaju poljima i šumama. Gube se u šumama, ali na otvorenim područjima su jasno vidljive.

Naseljeni prostori i individualni objekti van naselja

Naselja oštro se ističu na fotografijama iz zraka zbog svojih karakterističnih obrisa. Njihova glavna karakteristika dekodiranja je fotografska slika koja prenosi strukturu naseljenog područja. Uzorak je formiran kombinacijom zgrada i ulica. Zgrade su prikazane na fotografijama iz vazduha kao crno-beli pravougaonici, a ulice kao svetlosive pruge. Seoska naselja sastoje se od izgrađenih površina i susjednih povrtnjaka.

Preporuča se dešifriranje naselja na slikama sljedećim redoslijedom:

Identifikovati objekte koji su orijentiri (strukture tipa kule), kao i objekte koji su važni u socio-kulturnom i ekonomskom smislu;

Prikaži glavne i druge ulice i prolaze koji odražavaju prirodu razvoja;

Prikaz elemenata hidrografske mreže (rijeke, potoci, jezera, bare, itd.);

Prikažite zgrade koje se nalaze na raskrsnicama ulica;

Razraditi unutrašnju strukturu blokova (prikazati zgrade i strukture u njima);

Obraditi vanjsku konturu (predgrađe) naselja;

Prikaz vegetacije unutar naselja i na njegovoj periferiji.

Vegetacijski pokrivač i tla. Elementi reljefa koji nisu izraženi kao horizontalne linije u skali slike

Prilikom tumačenja slika razlikuju se sljedeće vrste vegetacije i tla:

Drvo (šume, pojedinačni šumarci i pojedinačna stabla);

Grm;

Herbaceous;

Trska i trska;

Drvenasta vegetacija se deli na:

Po pasminskoj grupi: na listopadne, četinarske i mješovite šume;

Po visini i gustini krošnje (karakteriše se omjerom površine projekcija krošnje drveća prema cijeloj površini šumske parcele): šume, sa visinom stabala preko 4 m i gustinom krošnje preko 0,2 i šumski podrast, šumski rasadnici i mladi zasadi na visini manjoj od 4 m.

Šume različitih sastava imaju zrnastu strukturu slike, padajuće senke i jasne granice na slici.

Listopadne vrste na zračnim fotografijama razlikuju se od četinara po svijetlosivom tonu slike, ovalnom obliku projekcije krošnje, grupnom rasporedu krošnji i različitoj visinskoj strukturi krošnje.

Šumu smreke karakterizira tamno sivi ton slike, zrnasta struktura slike, oštra razlika u visini krošnje, prisutnost padajuće sjene i konusna projekcija krošnje.

Prepoznatljive karakteristike šikara grmlja su sitnozrnasta, ponekad mutna struktura uzorka slike, sivi ili tamno sivi ton, odsutnost ili kratka dužina padajuće sjene, zaobljeni ili zaobljeni oblik kontura.

Močvare– vlažne površine terena sa slojem viskoznog tla (treseta, mulja) većim od 0,3 m. Prikazane su močvare sa njihovim podjelom prema stepenu sposobnosti trčanja(prohodno i neprohodno ili teško prohodno) i priroda vegetacionog pokrivača ( zeljasta, mahovina i trska (trska) i šuma). Prohodne močvare uključuju močvare kroz koje je moguće slobodno kretanje u bilo kojem smjeru tokom perioda niske vode. Sve ostale močvare su prikazane općim simbolom prohodnih i neprohodnih močvara.

Glavni izravni znak dešifriranja močvara je struktura njihove fotografske slike, formirana naizmjeničnim svijetlim i tamnim područjima, tačkama i linijama.

Šumske i pošumljene močvare prepoznaju se po svijetlom, mutnom tonu slike i sitnozrnom uzorku, za travnate močvare karakterističan je mozaični uzorak, a za mahovine je karakteristična prugasta šara. Prugasti uzorak nastaje izmjenom jasnih svijetlih pruga - grebena i mutnih tamnih pruga - močvara.

Prepoznatljive karakteristike dešifriranja šumske močvare su tamni i svijetlosivi ton slike, sitnozrnasta šara, potisnuta, vrlo rijetka drvenasta vegetacija, koja slici daje svjetliji ukupni ton.

Travnu močvaru karakteriše tamno sivi (bez sitnog zrna) ton slike i mozaični uzorak zbog jako navodnjenih područja koja formiraju tamne mrlje.

Močvare se odlikuju nižim stepenom vlažnosti od prohodnih močvara i određuju ih uglavnom specifična vegetacija (šaš) i mala debljina (manje od 0,3 m) ili odsustvo sloja treseta.

Slike iz zraka pokazuju neke oblici terena, nije izraženo u mjernoj skali horizontalnim linijama: jaruge, jaruge, litice, sipine.

jaruge na zračnim fotografijama pouzdano se dešifriraju karakterističnim razgranatim uzorkom slike, jasnim rubovima, zahvaljujući oštrom kontrastu između zasjenjenog i

osvetljene padine. Ravines, za razliku od jaruga, prikazane su kao tanke, najčešće tamne pruge i linije duž padina. Cliffs lako prepoznati po visini (1,5 - 2 m ili više), oštrim obrisima, strmim padinama i razlikama u fototonovima sa okolnim travnatim padinama. Scree razlikuju se od litica po prisutnosti police.

Interpretacija snimaka iz zraka sastoji se od prepoznavanja fotografskih slika objekata terena, utvrđivanja njihovih karakteristika i iscrtavanja u prihvaćenim simbolima. Prilikom dešifriranja koriste se direktne ili stalne karakteristike dešifriranja (oblik, veličina, ton, struktura slike objekata) i indirektne karakteristike koje se pojavljuju u odnosu između objekata (međusobni položaj, granularnost AFS-a, sjena, boja itd.) Kombinacija ovih veza omogućava da se izvuku logički zaključci o identifikaciji objekta.

Prema namjeni, dešifriranje se dijeli na:

1. Topografski: identificirati, proučiti situaciju i teren.

2. Specijalni, inženjerski: identificirati i proučavati one objekte i elemente terena koji su najvažniji za rješavanje zadatih problema.

Među raznim metodama dešifriranja, najbrža i najjeftinija je uredska metoda. Najzahtjevniji i najskuplji je terenski. Kombinacija kancelarijskih i terenskih metoda naziva se kombinovana interpretacija.

Prilikom inženjerskih istraživanja, interpretacija je jedno od najefikasnijih sredstava za određivanje topografskih, inženjersko-geoloških, šumarskih, hidrogeoloških i drugih karakteristika područja.

Teren se može najpotpunije dešifrirati korištenjem slika velikih razmjera: što je veća skala, to se više objekata i njihovih detalja može identificirati tokom dešifriranja.

U procesu dekodiranja široko se koristi stereoskopski model terena i različiti optički mjerni instrumenti sa uvećanjem do 10 puta. Upotreba elektronike i automatizacije povećava objektivnost i produktivnost rada dešifriranja.

Dekodiranje se vrši sljedećim redoslijedom: naselja, društveni i industrijski objekti, putne mreže, komunikacioni i dalekovodi, hidrogeografija, vegetacijski pokrivač, tla, močvare.

Karakteristične karakteristike slike terenskih objekata na AFS:

a) Naselja - sistem četvorouglova, linija puteva (ulica), povrtnjaka.

b) Obradivo zemljište - ravnost granica i različita tonaliteta slike u zavisnosti od vrste useva i doba godine.

c) Željeznice - okomitost raskrsnica sa autoputevima. Fotografije velikih razmjera prikazuju šine, pragove, jarbole električne mreže itd.

d) Autoputevi - glatkoća skretanja, jedinstvenost njihove povezanosti sa drugim putevima.

e) zemljani putevi - lagane, krivudave linije, ponekad oivičene crnim prugama (jarkovima).

f) Električni i komunikacioni vodovi - senkama sa stubova i jarbola, slikama nedostataka - tačaka, neoranih površina u blizini stubova i jarbola. U šumskim područjima svi dalekovodi i komunikacije imaju ravne čistine.

g) Rijeke su vijugave trake različite debljine i gustine tonova. Potoci se lako izdvajaju zbog svoje krivudave prirode.

h) Jezera i bare su monohromatske površine omeđene zatvorenim zakrivljenim konturama.

i) Šume, žbunje - oštro izražena zrnasta površina. Krošnja listopadnih stabala je zaobljena, bora nazubljena, a smreke i ariša šiljasta.

j) Granice močvara - prema stepenu potiskivanja stabala u šumi.

k) Teren - po prirodi slike hidraulične mreže, po sjenci i stepenu osvijetljenosti kosina.

m) Tačke referentne geodetske mreže - prema konfiguraciji parcele koja im se otuđuje, prema vrsti tačke i njenoj sjeni.

Kancelarijska topografska interpretacija AFS-a se vrši korišćenjem topografskih karata razmera 1:10000 - 1:25000. Rezultati dekodiranja su nacrtani na voštanoj šabloni nanesenoj na APSn. Potrebne numeričke karakteristike objekata i opisi su preuzeti iz topografske karte. Primjer prezentacije rezultata dešifriranja dat je na Sl. 1

U zavisnosti od mesta proizvodnje, dekodiranje se deli na terensko i kancelarijsko.

Terenska interpretacija proizvedeno direktno na tlu poređenjem fotografije iz zraka s prirodom. Terenska metoda tumačenja je najpouzdanija, ali zahtijeva puno vremena, truda i novca.

Kvalitativne i kvantitativne karakteristike objekata (materijal kolovozne površine, širina rijeke ili puta, visina stabala, prosječno rastojanje između stabala i dr.) utvrđuju se tokom rada na terenu. Visine objekata se mjere direktno pomoću štapa (trake) ili se određuju analitički mjerenjem vertikalnih uglova i naknadnim proračunima.

U istraživanim područjima, kao i pri ažuriranju karata, terenska interpretacija se vrši nakon kabinetske interpretacije, po redosljedu njenog dorade i kontrole, uz istovremeno utvrđivanje karakteristika koje se ne mogu dobiti iz aerosnimka.

U područjima nedovoljno snabdjevenim kartografskim materijalom, kao i prilikom aerofototopografskog snimanja slabo proučenih područja, prvo se vrši terenska interpretacija, a zatim kancelarijska interpretacija.

Faza terenske interpretacije se izvodi na terenu. Počinje pretragom terena za lako prepoznatljivim objektima (raskrsnice puteva, samostojeći objekti, drveće) i orijentacijom, tj. reference za fotografije iz zraka. Ako se koriste stare fotografije, neki objekti koji postoje u konturi možda neće biti prikazani na njima.

Kako se činjenice gomilaju, javlja se potreba da se one registruju. U tu svrhu koriste se različite metode: crtanje dijagrama, skiciranje, bilježenje, fotografiranje ili, najčešće, sve zajedno. Svaka od ovih metoda snimanja ima svoje prednosti i karakteristike, ali je važno da svi snimci budu međusobno povezani, uporedivi i lokalizirani na slikama. Ako posao izvodi nekoliko razbijača šifri, potrebno je obratiti pažnju na sažetak materijala.

Rezultati dekodiranja se crtaju ili direktno na fotografijama, ili na paus papiru ili plastici koji se naslanjaju na fotografiju. Preporučljivo je crtati olovkama u boji i kako istraživanje napreduje.

Bilješke sa terena čuvaju se u dnevniku tumačenja terena. Ovaj dokument je posebno neophodan za tumačenje na terenu u industriji i terenski rad na kreiranju tematskih karata. Dnevnik se svakodnevno pažljivo pregledava i u skladu s tim se unose promjene.

Dešifrovanje proizvedeno u laboratorijskim uslovima. Prednost ove metode je njena isplativost. Osim toga, analiza zračne fotografije provodi se u uvjetima koji omogućavaju pažljivije i detaljnije proučavanje fotografske slike korištenjem složenijih stacionarnih instrumenata. Kancelarijsko dekodiranje se uvijek vrši uz korištenje dodatnih materijala (referentna kartografija, odabrane aerofotografije dešifrovane in situ, itd.). Nedostatak stolne interpretacije je u tome što ne može osigurati 100% potpunost i pouzdanost primljenih informacija zbog specifičnosti slike terena na snimcima iz zraka.

Znakovi za dešifrovanje

Direktno dekodiranje znakova.

Prilikom tumačenja aerofotografija, objekti se identifikuju prvenstveno po onim svojstvima koja se direktno prenose na aerosnimke i koje posmatrač direktno percipira. Ova svojstva se nazivaju osobinama direktnog dešifriranja. To uključuje: oblik, veličinu, ton ili boju, strukturu (uzorak), teksturu i sjenu slike objekata.

Razmotrit ćemo dešifriranje fotografije iz zraka koristeći direktne karakteristike koristeći primjer sa slike 2.

Slika 2.

Oblik slike– ovo je glavni direktni znak za dešifrovanje kojim se utvrđuje prisustvo objekta i njegova svojstva. Prilikom vizualnog dešifriranja, prije svega, razlikuju se obrisi objekata i njihov oblik.

Na planiranoj aerosnimci, objekti terena su prikazani kao u planu, tj. uz zadržavanje sličnosti kontura prirode, ali u manjim veličinama, ovisno o mjerilu fotografije. Većina objekata terena prepoznaje se po obliku slike: šume, rijeke, putevi, zgrade, proplanci u šumama, kanali, livade, mostovi itd. Na primjer, kuće (1), zemljani putevi (2), željeznička pruga (3) , itd.

Veličina slike- karakteristika dešifriranja manje definirana od forme. Veličina slike objekata na fotografiji ovisi o njenoj mjeri. Stvarna veličina objekta može se odrediti veličinom slike ili poređenjem veličine slike prepoznatog objekta sa veličinom slike drugog objekta koristeći formulu:

gdje je dužina (širina) identifikovanog objekta u naturi, m;

Dužina (širina) poznatog objekta u stvarnom životu, m;

Dužina (širina) identifikovanog objekta na slici, mm;

Dužina (širina) slike poznatog objekta na slici, mm.

Dakle, po veličini slike i obliku možete razlikovati autoput (4) od zemljanog puta (2).

Ton slike- to je stepen zacrnjenja fotografskog filma na odgovarajućem mjestu slike objekta, a zatim - zacrnjenja na pozitivnom otisku (fotografiji). Različiti intenziteti svjetlosnih zraka koje se odbijaju od fotografskih objekata i udaraju u fotoosjetljivi film dovode do različitog stepena zacrnjenja sloja emulzije. Ovaj znak nije konstantan. Slika istog objekta može imati drugačiji ton ovisno o osvjetljenju, vremenu, godišnjem dobu itd. Na primjer, putevi fotografirani ljeti prikazani su kao svijetle vrpce, a zimi - tamne. Tako rijeke, bare (5), jezera na fotografiji iz zraka izgledaju tamno, a suvi, zbijeni putevi (2), (4) postaju gotovo bjelkasti; rijetka vegetacija ima tamno sivi ton, dok gusta vegetacija ima tamniji ton (6).

Sjene objekata– a njihove slike na slici igraju odlučujuću ulogu u prepoznavanju objekata male veličine i kontrasta. Sjena olakšava procjenu oblika i visine objekta. Neki objekti: nosači dalekovoda, antenski stubovi itd. – često se prepoznaje samo po senci.

Pravi se razlika između prirodnih i padajućih senki. Pravilna senka je neosvetljeni deo površine objekta koji se nalazi na strani suprotnoj od Sunca. Vlastita sjena naglašava volumen objekta. Senka koju baca neki predmet na zemljinoj površini naziva se padajuća senka. Repetitori, cijevi (7), drveće (8) i drugi visoki objekti često se dobro dešifriraju padajućim sjenama koje prenose siluetu objekta.

Struktura (crtež) površina predmeta i njegova slika je kombinacija nekoliko karakteristika (oblika, veličine, tona, itd.) koje čine površinu elementa. Na primjer, izgled šumske površine (8) formiraju krošnje drveća. Na slici slika šume izgleda kao zrnasta struktura, a kod neprekidnih grmova izgleda kao sitnozrnasta struktura (9).

Objekti kulturnog pejzaža mogu imati geometrijski ispravnu strukturu slike. Na primjer, bašte - rijetkozrnate "kockaste", zasadi industrijskih kultura (10) - tačkaste linearne, naselja (11) - blok pravougaone.

Indirektni znakovi za dešifriranje.

Indirektni dešifrirajući znaci, zasnovani na prirodnim odnosima između objekata terena, manifestuju se u ograničenju jednih objekata na druge, kao i u promjenama svojstava nekih objekata kao rezultat utjecaja drugih na njih. Na primjer, u selima se stambene zgrade (1) nalaze bliže ulici nego nestambene zgrade. Putevi ili putevi koji se približavaju rijeci i počinju s druge strane ukazuju na prisustvo trajekta ili čamca, ili na prisustvo konja ili pješačkog broda. Poznata je bliska veza između sastava i karakteristika šuma i vlažnosti tla i tipa. Na pjeskovitim i podzolskim tlima srednje i niske vlažnosti rastu uglavnom crnogorične šume. Listopadne šume su češće na bogatim tlima. Dakle, na osnovu rezultata dešifrovanja šumskih površina može se suditi o prirodi tla, tla, podzemnih voda i drugih elemenata životne sredine.

1. Uvod………………………………………………………………………………………………3

2. Interpretacija slika za izradu osnovnih karata zemljišta u razmjeri 1:10000……………………………………………………………………………………………… …...4

2.1. Objekti dekodiranja i njihove karakteristike ................................................4

2.2. Zahtjevi za tip dešifriranja koji se razmatra. Generalizacijske norme………………………………………………………………………………………………..10

2.3. Dodatno fotografisanje nesnimljenih objekata……………………………….11

2.4. Određivanje privatne skale slike………………………………………………...11

2.5. Tehnologija dešifriranja i kontrola rezultata………………………………..12

3. Interpretacija uvećanih slika tokom inventarizacije ličnog zemljišta………………………………………………………….15

4. Terenski rad…………………………………………………………………………...17

UVOD

Svrha vježbe je konsolidacija znanja izvođenja radova dešifriranja, kontrole kvaliteta rezultata dešifriranja i dodatnog fotografiranja nesnimljenih objekata. Praksa se izvodi nedelju dana u laboratoriji odeljenja za aerofotogeodeziju sa jednodnevnim izletom (Moskovska oblast, okrug Mitišči, selo Borodino). Da bismo je završili, ujedinili smo se u tim od 6 ljudi: A. A. Zimin, N. Yu. Klevakina. , Nikolskaya V.S., Goldobina Yu.S., Gavrin D.D., Lumpov I.M.

Sadržaj prakse je da se izvrši kancelarijska interpretacija kontaktnih aerofotografija regiona blizu Moskve radi sastavljanja osnovne karte stanja i korišćenja zemljišta; dekodiranje fragmenta uvećane slike (m=) seoskog naselja za inventarizaciju domaćinstva, terensku kontrolu i dopunsko fotografisanje objekata koji nisu prikazani i ne mogu se dešifrovati kancelarijskom dešifrovanjem, odabirom i projektovanjem referentnih tačaka.

TUMAČENJE FOTOGRAFIJA IZ ZRAKA

DA NAPRAVITE BAZNE MAPE ZEMLJIŠTA RAZMJERA 1:10000

Ova vrsta dekodiranja vrši se u cilju izrade katastarskih karata međunaseljske zemlje u razmeri 1:10.000 iu retko naseljenim područjima - 1:25.000, kao i katastarskih planova naselja u razmeri 1:500. ..1:2000.

Osnovni zahtjevi za sadržaj konturnih informacija katastarskih karata i planova:

Obim topografskih (situacionih) informacija treba da obezbedi: dovoljno tačnu prostornu referencu (primenom na mapama i planovima) posebnih informacija o zemljištu; slobodna orijentacija na terenu pri izvođenju terenskih radova; sposobnost donošenja ispravnih dizajnerskih odluka i provedbe projekta u praksi;

Obim posebnih informacija treba da pruži ispravno rešenje za bilo koji od navedenih zadataka. Posebna pažnja se poklanja pravilnom prikazu granica namjene zemljišta, vlasništva nad zemljištem, karakteristika zemljišta koje se nalazi na kartiranoj teritoriji, te određivanju položaja nekretnine na planovima.

OBJEKTI DEKORDIRANJA PRILIKOM IZRADE OSNOVNIH KARATA ZEMLJIŠTA RAZMERA 1:10.000...1:25.000 I NJIHOVI ZNACI.

Jedan od najvažnijih objekata ove vrste tumačenja su granice korištenja zemljišta i vlasništva nad zemljištem, naselja i zemljišta državnih rezervi. Sa stanovišta dekodiranja, granice se odnose na posebne objekte. Njihova materijalizovana manifestacija na terenu su uglavnom granični znakovi koji služe kao prekretnice. Samo u pojedinim slučajevima, kada se dio granice proteže duž trakta ili se poklapa sa linearnim topografskim elementima područja, materijalizira se u obliku riječne obale, potoka, čistine, puteva itd. Stoga se razgovor o dešifriranom sama oznaka granice svodi se uglavnom na analizu znakova graničnih linija znakova. Mogu se pojaviti na zračnim fotografijama kao svjetlosne tačke sa dovoljnim kontrastom svjetline između stubnih rovova i okolne pozadine, a promjer rovova mora biti veći od linearne rezolucije materijala koji se dešifruje. Pretraživanje slika graničnih znakova na materijalima koji se mogu dešifrirati ne bi trebalo biti slučajno. Morate znati njihov približan položaj. Identifikacija je uvelike pojednostavljena ako se sačuvane granične oznake prije snimanja iz zraka obilježe (krečom, piljevinom, itd.) križnim ili drugim oblicima.

Obradivo zemljište je zemljište koje se sistematski obrađuje i koristi za usjeve, uključujući usjeve višegodišnjih trava, kao i ugare. Obradivo zemljište ne uključuje sjenokoše i pašnjake koji su zaorani u svrhu radikalnog poboljšanja, kao i međuredni razmak bašta koji se koriste za usjeve. Posebnost dešifriranja obradivog zemljišta je njegova diferencijacija prema kvalitativnim karakteristikama. Postoje oranice sa mrežom za navodnjavanje, oranice sa estuarnim navodnjavanjem, drenirane (sa naznakom načina odvodnjavanja) sa dvosmjernom regulacijom vodnog režima, plavljene, kišene (u područjima navodnjavane poljoprivrede), čiste, posute kamenjem. Posebno se izdvajaju oranice pod usevima pirinča, prikazani su plastenici, legla i plastenici. Tu su i okućnice i individualni povrtnjaci koji se nalaze van naselja.

Glavne karakteristike obradivog zemljišta koje se mogu dešifrirati su jasnoća granica i određena „geometrija“ oblika polja. Za određene periode snimanja, prilično informativan znak obradivog zemljišta je tekstura slike, ali je nestabilna tokom vremena. Ton obradivog zemljišta može varirati u širokom rasponu - mijenja se u zavisnosti od stanja područja, usjeva koji na njemu raste, faze razvoja ove kulture itd.

Najvjerovatnije greške u dešifriranju oranica: klasificiranje nekih površina oranica kao ugare i obrnuto, kao i svrstavanje sjenokoša i pašnjaka zaoranih u svrhu radikalnog poboljšanja kao oranica.

Ugari obuhvataju površine nekadašnjih oranica koje se više od godinu dana (počev od jeseni) nisu koristile za sjetvu poljoprivrednih kultura i koje nisu pripremljene za ugar. Kada se dešifriraju, naslage se dijele na čiste, posute kamenjem, obrasle šikarom, muljem i šumskim rastinjem, prethodno zasijane pirinčem, i kišne (na navodnjavanim površinama). Posebno su prikazane naslage estuarnog navodnjavanja, sa mrežom za navodnjavanje, koje se nalaze u zoni navodnjavanja, plavljene i drenirane, sa naznakom načina odvodnje.

Karakteristike dekodiranja ležišta i oranica su vrlo slične. Granice i tragovi obrade tla i, shodno tome, linearna tekstura slike čuvaju se dugi niz godina. Međutim, s vremenom se pojavljuju znaci prestanka obrade - lokalna zamućenost teksture, pojava mrlja u teksturi (zrna koja pokazuju korov i drvenastu vegetaciju). Indirektan znak ležišta je da je ograničen na međuoštre jaruške i jaruška područja, na jako erodirana područja.

Sjenokoše obuhvataju površine čija se trava sistematski koristi za košenje sijena. Kada se dešifriraju, sjenokoše se dijele na poplavljene, suhe i močvarne. Sve se dijele na čiste, obrasle humcima, obrasle u šiblje, šumske šikare ili rijetke šume i pošumljene. Potopljene sjenokoše dijele se prema vrsti vegetacije na one obrasle trskom, rogozom ili trskom, a posebno - obrasle šašom. Posebno se izdvajaju navodnjavani sjenokoši, koji ukazuju na način navodnjavanja i drenaže, kao i poplavljena i suva polja, koja su podvrgnuta radikalnom poboljšanju.

Oblik i veličina sijenokosnih površina su neizvjesni, jer su njihove granice granice oranica, ugara, šuma, kao i topografski elementi područja (rijeke, potoci, putevi itd.). Tekstura varira u zavisnosti od karakteristika kvaliteta sijenokosa. Najveću pouzdanost u identifikaciji sjenokoša osiguravaju fotografije snimljene tokom perioda košenja sijena i nakon njega, prije nego što se sijeno skida i otpadom prikriju tragovi žetve.

Prilikom dešifriranja sjenokoša važni su indirektni znakovi: oni su ograničeni na određene prirodne komplekse, nemogućnost dovoza stoke na lokaciju i općenito odsustvo znakova sistematske ispaše.

Pašnjak je zemljišna parcela čiji se travnjak sistemski koristi ili je pogodan za ispašu, ali se ne koristi kao sjenokoša i nije ugar. Pašnjaci se dijele na poplavne, planinske i močvarne, s naknadnom podjelom na čiste, obrasle humcima, obrasle grmljem, šumske šiblje ili rijetke šume i pošumljene. Planinski pašnjaci se dijele na kultivisane, radikalno oplemenjene, zasute kamenjem, kamenite i smještene na travnatom pijesku.

U stepskim, polupustinjskim i pustinjskim zonama pašnjaci se dijele ovisno o vegetaciji koja raste na njima, vodosnabdijevanju i sezonskoj upotrebi. Posebno su prikazani navodnjavani i drenirani pašnjaci. Na pašnjacima se dešifruju ograde i sve posebne konstrukcije.

Pašnjaci, kao i sjenokoše, nemaju jasno definisane direktne interpretativne karakteristike. Prepoznaju se uglavnom po posrednim znakovima: položaj u odnosu na naselja i, posebno, u odnosu na stočarske farme uz uspostavljanje mogućnosti tjeranja stoke na pašnjak, prisustvo mnogih staza koje je isklesala stoka, utabanih na pojilima i travnate površine, prisutnost posebnih struktura (torovi, šupe i tako dalje.)-

Višegodišnji zasadi - zemljišne parcele pod drvenastim grmljem ili višegodišnjim zeljastim vještačkim zasadima namijenjene proizvodnji voća i jagodičastog voća ili tehničkih proizvoda (čaj, eterična ulja, hmelj i dr.).

Posebno se klasifikuju agrumi, suptropski voćnjaci, voćnjaci sa vinogradima, voćnjaci i jagodičaste bašte, vinogradi, jagodičaste bašte, kao i dudova bašta, hmeljara, raznih plantaža i rasadnika drveća i grmlja. Razlikuju se navodnjavani i drenirani višegodišnji zasadi, koji ukazuju na vrstu navodnjavanja i drenaže, kao i zasadi u poplavnim područjima. Vrtovi na ličnim parcelama nisu dešifrovani. Kolektivni vrtovi su prikazani kao zasebne namjene zemljišta. Zgrade na njima se ne mogu dešifrirati.

Glavna karakteristika dešifriranja višegodišnjih zasada je tekstura slike. Ako postoje informacije o vrstama zasada koje se nalaze u području interpretativnog rada i korištenju referentnih slika, pouzdanost stolnog prepoznavanja zasada je prilično visoka.

Dešifrovanje seoskih naselja prilikom izrade osnovnih zemljišnih karata ima svoje karakteristike. Zakonske granice se primjenjuju na dešifrirane materijale ako su uspostavljene i odgovaraju stvarnoj granici.

Pojedinačni objekti u naselju, bez obzira na funkcionalnu namjenu i karakteristike objekata, tromjesečno se objedinjuju zajedničkim obrisom ili, u slučaju disperziranog uređenja, dijele na grupe ako je razmak između grupa veći od 5 mm na planskoj skali. . Odvojene zgrade unutar blokova se ne dešifruju.

Takođe, na kvartalnom nivou, bez unutrašnjeg detalja, kućne parcele se prikazuju sa konvencionalnim natpisom za povrtnjak. Od opštih površina domaćinstva izdvajaju se parcele koje se ne prenose na individualnu upotrebu. Na slici su postavljeni natpisi i simboli njihove stvarne upotrebe.

Granice dodijeljenih blokova čine ulice, trgovi, uličice, prolazi i slijepi ulice. Kada se gradi na jednoj strani, povlači se dodatna tanka linija koja označava granicu ulice duž vanjske strane kolovoza.

U naseljima disperziranog razvoja, stalni prolazi su prikazani konvencionalnim putokazom; ulice i trgovi nisu istaknuti.

Javne gospodarske zgrade i njihove granice prikazane su posebno (crno). Područja nepovezanog korištenja zemljišta (škole, bolnice, uredi za komunikacije, itd.) su istaknuta (crvenom bojom) sa generalizovanim prikazom zgrada unutar područja. Uslovni prikaz javnih privrednih objekata i trećih korisnika zemljišta popraćen je skraćenim objašnjenjima.

U seoskom naselju dešifruju se javna poljoprivredna zemljišta i topografski objekti; rijeke, potoci, jaruge, šume, grmlje, parkovi, trgovi itd.

Dekodiranju podliježu i salaši, nekadašnji salaši, gospodarski objekti koji se nalaze van naselja (poljski logori, skladišta i sl.), te zemljišta koja se koriste za njihovo održavanje. Ovi objekti su prikazani u pratnji opisa.

Specifičnost karakteristika dešifriranja seoskih naselja, salaša, pojedinačnih zgrada i objekata eliminira mogućnost zabune s drugim objektima. Elementi naselja (građevinske trake, privatna zemljišta, ulice, trgovi, prolazi) lako se prepoznaju tokom stola, a posebno tokom stereoskopskog posmatranja dešifrovanih materijala. Većina javnih gospodarskih objekata identificira se s visokim stupnjem pouzdanosti pomoću posrednih znakova, na primjer, po lokaciji objekta u naselju, funkcionalnoj prirodi prikazanih elemenata kompleksa građevina, slici automobila, buradi i dr. objekata na teritoriji objekta koji se dešifruje.

Šume u ovoj vrsti interpretacije nisu podijeljene po vrstama. Posebno su prikazani mladi zasadi i površine pod divljim voćkama. U šumama ima vjetroobrana, proplanaka, šumskog šipražja, šiblja i šiblja.

Ubrajaju se poljozaštitni i baštensko-zaštitni šumski pojasevi, zaštitni zasadi uz kanale za navodnjavanje i odvodnjavanje, ivice jaruga, obale akumulacija, drveće i žbunje puteva i brodskih kanala, zaštitne šumske zasade po dnu i padinama jaruga i na pijesku. predmet tumačenja.

Od opštih šumskih masiva izdvajaju se navodnjavane i isušene šume, močvarne šume i šiblje, te iskrčena područja za uključivanje u poljoprivrednu proizvodnju.

Glavna karakteristika dekodiranja šuma i grmlja je tekstura fotografske slike. Na osnovu prirode teksture i visine zasada, određene senkom ili stereoskopskim modelom, pouzdano se izdvajaju zrele šume, prirodni rast šuma, mladi šumski zasadi, šuma i šiblje. Čisti i, u mnogim slučajevima, šumski putevi su pouzdano identifikovani. Močvarnost šuma i šiblja ponekad je jasno vidljiva na crno-bijelim, a posebno dobro na spektrozonskim aerofotografijama u boji. Indirektni znakovi se koriste za određivanje močvarnosti (priroda terena, prisutnost i priroda obližnjih vodenih površina itd.).

Šumski pojasevi i zaštitni šumski nasadi pouzdano se prepoznaju direktnim znakovima pomoću stereoskopa.

Dešifrovani materijali pokazuju sve puteve, uključujući i one u izgradnji. Ako putevi imaju prednost, njihove granice su označene na slici.Unutar granica su prikazana zemljišta koja se nalaze neposredno ispod puta, sa jarcima, nasipima i iskopima, kao i poljoprivredna zemljišta i drugi objekti za dešifrovanje.

Za sve pruge, kao i za puteve, koristi se jedan (sopstveni) konvencionalni znak. Ako se granica prednosti prolaza nalazi bliže od 0,5 mm od konvencionalnog prometnog znaka u sjedištu plana, tada se granica ne prikazuje, ali je širina prednosti prolaza naznačena na interpretiranim materijalima.

Sve strukture na orogima su općenito prikazane. Granice stanica, kolovoza i drugih putnih službi označavaju se dešifrirajućim materijalima na osnovu geodetskih podataka, a u njihovom nedostatku na osnovu stvarnog stanja.

Privremeni putevi u šumama i poljoprivrednim zemljištima nisu dešifrovani.

Putevi imaju specifične znakove za direktnu dekodiranje - na običnim širokim aerofotografijama Necrnozemske zone oni su prikazani kao svjetlosne linije (trake).Mostovi i nadvožnjaci se dešifriraju pomoću direktnih znakova; prisustvo propusta se utvrđuje posredno ukrštanjem puteva sa vodotocima u odsustvu mostova.

Pri tumačenju hidrografskih objekata prikazuju se obale svih prirodnih i vještačkih akumulacija, hidrauličnih objekata (kanali, otvorene i zatvorene kanalizacije, rovovi, rovovi za navodnjavanje, nadzemni i podzemni vodovodi u područjima navodnjavane poljoprivrede, bunari, pojilišta itd. .), kao i izvori i izvori., suhi jarci. Vegetacija drveća i žbunja duž obala akumulacija mora biti dešifrovana.

Ako širina vodotoka nije izražena na planskoj skali, prosječna širina vodene površine u metrima se prikazuje u razmacima od približno 1 dm. Pored toga, prikazana je širina opsega usluge kanala. Uz kanale i rovove dešifruju se šahtovi visine veće od 1 m. Pravo prolaza duž kanala dešifruje se na isti način kao i prednost duž željezničkih i autoputeva. Na rijekama, kanalima i jarcima strelice pokazuju smjer toka vode.

Vodena tijela se dešifruju s visokim stepenom pouzdanosti u crno-bijeloj tehnici, a posebno pouzdano u kolornim zračnim fotografijama na osnovu direktnih karakteristika. Zadatak iscrtavanja obale na materijalima koji se mogu dešifrirati uvelike je olakšan ako je snimanje iz zraka obavljeno u periodu kada je nivo vode u velikim akumulacijama odgovarao normalnom nivou rukavca, a u rijekama, jezerima i barama - prosječnom stabilnom nivou u ljeto. Inače, za rješavanje ovog problema koriste se pomoćni materijali (hidrografski projekti, topografske karte velikih razmjera) ili se obalna linija instrumentalno crta na terenu u periodu normalnog vodostaja u akumulacijama.

Smjer toka u rijekama određuje se posrednim znakovima (oblik otoka i nanosa na plićaku, smjer u kojem teku pritoke) ili korištenjem topografske karte.

Močvare se dijele na ravničarske, planinske i prelazne, sa prozorima čiste vode, površine sa vegetacijom pogodnom za ranu kosidbu za ishranu stoke, isušene površine, ali se ne koriste za poljoprivrednu proizvodnju, iskopavanje treseta i površine prekrivene drvećem i grmljem.

Glavna karakteristika dekodiranja močvara je tekstura slike. U zavisnosti od vrste močvara, njihove grmoličnosti (šume), prohodnosti i drugih karakteristika, veoma je raznolik i heterogen. Ali u većini slučajeva je prilično specifična. Indirektni znaci močvara: ograničenost na prostrana ravno-horizontalna područja terena, odsustvo tragova poljoprivredne obrade, prisustvo seoskih i poljskih obilaznih puteva, kao i prisustvo eksploatacije treseta itd.

Sastav vegetacijskog pokrivača močvara u laboratorijskim uslovima je neizvjestan.

Dešifruju se zemljišta koja se ne koriste za poljoprivrednu proizvodnju: pijesak, šljunak, kamenjari, izbočine kamenih stijena, takiri, slane močvare, površine zagađene i zauzete industrijskim otpadom, rudarske lokacije, područja sa poremećenim slojevima tla, itd.

Mnogi od navedenih objekata imaju specifične direktne karakteristike (ton, tekstura) i indirektne (određena teritorijalna lokacija, prirodno-klimatski uslovi i dr.). Pouzdanost desk identifikacije nekih od ovih objekata je nedovoljna.

Odgonetnuti su prirodni oblici reljefa: suva korita, jaruge i jaruge, litice, sipini, stijene, klizišta, kraške vrtače, linije oštrih promjena strmine travnatih padina, rubovi greda i dr. Prikazani su i umjetni elementi reljefa. : okna, brane, dijelovi terasastih kosina, iskopana mjesta, humke i jame, ako su im prečnik i visina (dubina) veći od 1 m.

Većina ovih elemenata se detektuje i identifikuje pomoću stereoskopa. Topografski elementi područja prikazani su bez njihovih kvantitativnih karakteristika (funkcionalne karakteristike mostova, numerički parametri šume, dubine brada i sl.).

ZAHTJEVI KVALITETA ZA VRSTE DEKORDERA. STANDARDI GENERALIZACIJE

Prilikom interpretacije materijala za snimanje iz zraka za sastavljanje karata u mjerilu 1:10.000 i 1:25.000, postavljaju se sljedeći zahtjevi za tačnost crtanja elemenata situacije (u mjerilu plana):

greška u crtanju jasne granice objekta u odnosu na njegovu sliku ne smije biti veća od 0,2 mm;

odstupanje kontrolnih definicija granice koja nije jasno definisana u prirodi (na primjer, suhe i močvarne sjenokoše) ne smije biti veća od 1,5 mm;

odstupanje kontrolnih definicija jasno definisane granice (položaja) objekta instrumentalno primenjenog na materijale koji se dešifruju ne bi trebalo da prelazi 0,3 mm.

U cilju generalizacije informacija, elementi situacije se ne dešifruju ako njihova površina na skali plana ne prelazi:

2 mm 2 za oranice, višegodišnje zasade i kultivisane pašnjake na navodnjavanim i dreniranim površinama, kao i za druga zemljišta i nepoljoprivredna zemljišta koja su ispresecana navedenim zemljištima;

4 mm2 za iste objekte na nemeliorisanim zemljištima; 10 mm* dana za ostala poljoprivredna zemljišta, kao i za nepoljoprivredna zemljišta koja su isprepletena njima;

50 mm 2 za poljoprivredno zemljište koje se razlikuje po kvalitetu (npr. čista oranica i posuto kamenjem), kao i dužina nepoljoprivrednog zemljišta;

100 mm* za površine drveća i grmlja sa različitim karakteristikama u općem području.

Jezera, bare, udubine, klinovi se dešifruju bez obzira na njihovu površinu. Ostrva na vodnim tijelima su prikazana ako je njihova površina veća od 5 mm 3 . Pojedinačna stabla oraha i duda su prikazana u svim slučajevima, dok su ostala prikazana samo na oranicama. Udubljenja na obradivim površinama se dešifruju ako je njihova dužina u planskoj skali veća od 5 mm; dužina ostalih linearnih elemenata situacije mora biti veća od 10 mm.

OBJEKTI ZA SNIMANJE NISU NA SLICI .

Neki od objekata koji se dešifriraju možda neće biti prikazani na slikama. Za primjenu ovih objekata na materijale koji se mogu dešifrirati, koriste se najjednostavnije metode koje pružaju dovoljnu točnost. Tačke slike koje su jasno prepoznatljive na tlu koriste se kao referentne tačke.

U slučaju većeg obima pred-geoterskih radova, dešifruju se kopije izrađenih foto-planova (ortofotomapa). Slika na njima svedena je na jednu, obično standardnu, skalu. Za dodatno fotografisanje u ovoj opciji možete koristiti bilo koju geodetsku metodu uz istovremeno snimanje rezultata dobijenih na fotografskoj karti.

U drugoj opciji dešifruju se slike uvećane na plan. Predmet koji se fotografiše je grubo prikazan na fotografiji. Podaci za njegovu tačnu primjenu na planu evidentiraju se na dodatnom geodetskom dijagramu (okviru). Operater koristi ove podatke u kompjuterskoj fotogrametrijskoj obradi slika.

Prilikom kreiranja planova i mapa možete koristiti tehnologije u kojima se dešifrirane slike unose u računalo. U tom slučaju na fotografijama mora biti označen tačan položaj objekata koji se fotografišu. Ovo eliminira mogućnost korištenja goniometrijskih metoda dodatnog fotografiranja i zahtijeva korištenje privatne skale.

ODREĐIVANJE PARCIJALNE RAZMJERE SLIKE.

Za određivanje određene skale koriste se rezultati mjerenja dvije odgovarajuće baze na slici i terenu. Njihovi krajevi su pouzdano identifikovane tačke. Na fotografiji su zakačene. Greška u identifikaciji i tetoviranju ne smije biti veća od 0,1 mm. Veličina baza treba da bude približno jednaka maksimalnoj dužini linija koje se koriste tokom završnih radova. Smanjenje dužine baza će smanjiti tačnost ovih radova.

Razmotrimo metodologiju za određivanje minimalne veličine baza. Pretpostavimo da se dekodiranje vrši za naknadni rad, na primjer, inventarizaciju zemljišta, koji zahtijeva određivanje razmjera s preciznošću ne većom od 1/t-1/100. Očigledno je da će tačnost određivanja skale ovisiti o tačnosti mjerenja baza na slici - na tlu se baze mogu mjeriti s bilo kojom točnošću. Ukupna greška u identifikaciji i obeležavanju tačaka na slici, kao i merenju osnove, biće približno.

Izračunajmo minimalnu dužinu osnove / na slici za sljedeće uslove:

Korištenje dvije baze omogućava vam da kontrolirate rezultate određivanja skale (eliminira grube greške), identificirate maksimalnu razliku u razmjeru u različitim smjerovima u zoni i procijenite moguću točnost izvođenja metričkih radnji koristeći prosječnu vrijednost određene skale . Očigledno je da baze ne bi trebale imati zajedničke fiksne tačke. Na žirostabiliziranim slikama, varijabilnost se javlja uglavnom zbog utjecaja terena. Stoga, kada radite na takvom terenu, jednu od podloga treba postaviti duž, a drugu popreko glavnog smjera nagiba gradilišta. Ispostavit će se da su baze približno međusobno okomite. Ako su krakovi približno simetrični u odnosu na njihovu tačku ukrštanja, tada će prosječna vrijednost određene skale biti u ovoj tački.

Na ravnom terenu preporučljivo je zadržati isti relativni položaj baza. Moguća jednakost skala za dvije baze u ovom slučaju još uvijek ne ukazuje da perspektivna izobličenja slike na ovoj slici nisu značajna. Za određivanje stepena uticaja nagiba slike na njene različite skale u zoni, treba koristiti treću osnovu sa dijagonalnim smerom u odnosu na glavne baze.

Konačna vrijednost nazivnika privatne skale uzima se kao prosjek dvije (tri) definicije:

t (t1 + m2)/2

TEHNOLOGIJA DEKORDIRANJA I KONTROLA REZULTATA

Dešifriranje počinje iscrtavanjem tačne pozicije granica glavnih namjena zemljišta i posjeda zemljišta. Razmotrimo opću tehnologiju za njihovo dešifriranje. U ovom slučaju može se ispostaviti da su granične oznake (granične okretnice) sačuvane na terenu i da se mogu pouzdano identificirati na fotografiji; granične oznake su sačuvane na tlu, ali se ne mogu prepoznati na fotografiji; granični znakovi na tom području nisu sačuvani.

Dešifrovanje granica u prvom slučaju se svodi na jednostavnu identifikaciju, snimanje iglama i odgovarajući dizajn identifikovanih znakova na dešifrovanim materijalima. Implementacija ove opcije, kao što je već napomenuto, olakšana je označavanjem znakova prije snimanja iz zraka.

U drugom slučaju, granične oznake se primjenjuju na fotografiju na terenu korištenjem geodetskih tehnika. Za rješavanje istog problema u kancelarijskim uslovima, podaci o položaju granica se dobijaju iz dešifrovanih fotografija ili fotografskih planova prethodnih godina, ako se granica od tada nije menjala. Identifikacija tačaka fotografskog snimka vrši se stereoskopski ili korišćenjem linearnih zareza (proporcionalni kompas) sa sačuvanih i pouzdano identifikovanih tačaka fotografske slike,

U trećem slučaju, u nedostatku koordinata okretišta, granica se dešifruje prema smjernicama ovlaštenih susjednih korisnika zemljišta na terenu.

Ako stvarna granica korištenja zemljišta ne odgovara zakonskoj granici, tada se obje granice označavaju na materijalima koji se dešifriraju, uz odgovarajuću napomenu koja je uključena u potvrdu o prihvatanju rezultata dekodiranja.

Dijelovi granica koji su pouzdano identificirani u laboratorijskim uvjetima iscrtani su mastilom. Preostali dijelovi se dešifriraju na terenu.

Granice naselja su nacrtane na slici prema njihovom stvarnom položaju. Prepoznavanje granica je uvelike pojednostavljeno ako su na tlu označene jarcima, živicom, drvoredima ili grmljem i poklapaju se s putevima.

Ako se stvarna granica naselja poklapa sa zakonskom granicom, onda se na dešifrovanim materijalima označavaju punom crvenom linijom, u suprotnom, a ako ne postoji zakonska granica na terenu, isprekidanom linijom.

Granice navodnjavanog i isušenog zemljišta ucrtavaju se na interpretabilnim materijalima iz inventarnih planova rekultiviranih zemljišta, iz planova njihovog grafičkog evidentiranja ili nacrta izvedenih u trenutku puštanja ovih zemljišta u funkciju.

Kada stol dešifruje druge objekte, potreban je čitav niz karakteristika, kao i materijali prikupljeni u pripremnoj fazi. Dekodiranje se u većini slučajeva provodi prema principu sekvencijalnog prijelaza od opšteg ka specifičnom. Najprije se dešifriraju glavni linearni topografski objekti (putevi, hidrografski elementi), zatim generalne konture šuma i poljoprivrednog zemljišta, a zatim se analizira svako od odabranih područja. Koriste se i druge varijante sekvence za dešifriranje.

Nazivi naselja, rijeka, jezera, trakta, podaci o karakteristikama šuma, močvara i poplavne granice utvrđuju se pomoću topografskih karata.

Konvencionalni znakovi pouzdano identifikovanih elemenata situacije iscrtani su mastilom. Nesigurno dešifrirajuća područja (objekti) koja se uopće ne mogu dešifrirati se ističu na fotografijama i prenose na reprodukciju blok rasporeda ili fotografskog dijagrama. Na osnovu ovih materijala, kao i uzimajući u obzir informacije dobijene od lokalnih organa upravljanja zemljištem o promjenama koje su nastale nakon snimanja iz zraka u radnom području, osmišljene su rute za reviziju terena i praćenje rezultata desk interpretacije.

Rad na terenu, u zavisnosti od broja i gustine površina za koje je potrebno terensko izviđanje, ukupne situacione gustine radnog područja i uslova lokalnih puteva, izvodi se hodanjem ili korišćenjem zemaljskih i vazdušnih vozila. Potonje opcije moraju biti ekonomski opravdane.

Duž granica lokaliteta bez izvještaja dešifruje se traka izvan nje širine 1 cm u mjerilu plana.

Terenski dio radova se izvodi uz učešće ovlaštenog predstavnika za korištenje zemljišta i vlasništvo nad zemljištem. Ako je potrebno, službenici farme i predstavnici okružne službe za upravljanje zemljištem pozivaju se na konsultacije.

Rezultati interpretacije na terenu se bilježe tvrdom olovkom ili tupom iglom, uz obavezno svakodnevno crtanje rezultata mastilom. Dešifrovatelji Državnog katastra zemljišta koriste “korektorske olovke” u boji (kao što su flomasteri) za primjenu simbola na materijale koji se mogu dešifrirati (uglavnom ortofotomape). Drugim krajem takve olovke možete ukloniti pogrešno primijenjene elemente situacije sa dešifrirane slike.

Objekti pronađeni u polju koji nisu prikazani primjenjuju se na fotografsku sliku posebnim tehnikama.

Dok se dekodiranje izvodi, izvođač koordinira (konsoliduje) rezultate duž susjednih granica radnih područja, tableta i farmi.

Kako bi se spriječile metodološke greške u dekodiranju, šef odjeljenja kontroliše sve faze rada, posebno u početnoj fazi. Komentari o radu i preporuke sadržani su u aktuelnom izvještaju o kontroli.

Po završetku posla, izvođač formira „Datoteku za dešifriranje“, uključujući u nju materijale i dokumente za dešifriranje, čija je lista utvrđena u skladu s važećim uputama ili drugim regulatornim smjernicama.

Izvršeni posao prihvata rukovodilac radova uz obaveznu posetu radilištu. Istovremeno se utvrđuje da su rezultati dešifriranja u skladu sa zahtjevima uputstava i dodatnih tehničkih uslova. Skreće se pažnja na sprovođenje preporuka navedenih u aktima tekuće kontrole, na kvalitet izrade rezultata tumačenja i izvođenja rezimea, na dostupnost i ispravnost izrade potrebnih dokumenata. Potpunost i pouzdanost rezultata interpretacije kontroliše se selektivno, direktno na terenu, u najtežim područjima. Izvođač otklanja sve pronađene nedostatke.

Konsultanti projekta navodeći svoje odgovarajuće sekcije

Najpotpunije istraženi su krater Popigai, koji se nalazi na severu istočnog Sibira, krater Arizona u Severnoj Americi i krater Riski na jugu zapadne Nemačke.

Opća tehnološka shema za izradu karata upravljanja zemljištem

Opisati koncept i proces upravljanja ekonomskim odnosima sa inostranstvom

Federalna agencija za obrazovanje

Državna obrazovna ustanova

Državni tehnički univerzitet Ukhta

interpretacija zračnih i linearnih fotografija

mjerenja na njima

Uputstvo za izvođenje računskih i grafičkih radova

Ukhta, 2010

Fedotov, aerosnimke i linearna mjerenja na osnovu njih [Tekst]: metod. upute / , . – Ukhta: USTU, 201 str., ilustr.

Smjernice su namijenjene studentima sljedećih specijalnosti: 130306 Primijenjena geohemija, petrologija, mineralogija, 130304 – Geologija nafte i gasa, 130201 Geofizičke metode traženja i istraživanja mineralnih nalazišta, 130202 Geofizičke metode za istraživanje bušotina, 250301 Šumarski inženjering, itd.; kao i oblasti obuke: 130100 "Geologija i istraživanje minerala" i 250300 „Tehnologija i oprema za drvnu i drvoprerađivačku industriju“ itd. Smjernice se preporučuju za samostalan rad pri izvođenju računskih i grafičkih radova u dijelu inženjerske geodezije – „Interpretacija aerofotografija i linearnih mjerenja sa njih“. Sadržaj smjernica odgovara programima radne obuke.

Smjernice su pregledane i odobrene na sastanku odjela TMLiPG 16. decembra 2009. godine, zapisnik

Smjernice uzimaju u obzir komentare recenzenta i urednika.

Recenzent: , doktor tehničkih nauka, vanredni profesor Odseka za TML&PG, Državni tehnički univerzitet Ukhta .

Urednik: , odsjek tehničara. TMLiPG

Plan 2010, tačka 130

Potpisano za pečat_ 15.01.2010 _ Kompjutersko kucanje.

Volumen 14 s. Tiraž 50 primjeraka. Narudžba br. 000.

Odsjek operativne štampe USTU.

1. Uvod

2. Interpretacija snimaka iz zraka

2.1. Znakovi za dešifrovanje

2.2. Uređaji za dekodiranje

3. Rješavanje jednostavnih problema snimanja iz zraka

3.1. Određivanje razmjera fotografije iz zraka

3.2. Konstrukcija klinaste skale

3.3. Mjerenje dužine segmenta

3.4. Izrada koordinatne mreže na slici

3.5. Kontrolni zadaci

4. Dizajn materijala za zaštitu

1. Uvod

Ova nastavno-metodička razrada izrađena je za studente geološko-istražnih i šumarskih fakulteta za samostalan rad pri izvođenju računskih i grafičkih radova.

Značajna pažnja u smjernicama je posvećena metodama dekodiranja i karakteristikama dešifriranja: direktnim i indirektnim. Potrebna pažnja posvećena je instrumentalnoj interpretaciji slika i na osnovu njih rješavanju linearnih problema.

Korištenju metodološke izrade treba prethoditi proučavanje relevantnih dijelova literature i predavanja.

Detaljnije možete proučiti dio inženjerske geodezije - "Tumačenje aerofotografija i linearnih mjerenja iz njih" u sljedećoj literaturi:

1. Mihajlov tokom geoloških istraživanja [Tekst] /, .– M.: Nedra, 1975.– 198 str.

2. Kheifets, o inženjerskoj geodeziji [Tekst] / , .– M: Nedra, 1979.– 332 str.

3. Fedorov, geodezija [Tekst] /, .- M: Nedra, 1982.– 357 str.

4. Paramonovska topografija i aerofotografija [Tekst] / , .– M.: Nedra, 1991.– 236 str.

2. Interpretacija snimaka iz zraka

Interpretacija snimaka iz zraka sastoji se od otkrivanja, prepoznavanja i utvrđivanja karakteristika objekata na osnovu njihovih fotografskih snimaka.

Detekcija– početna faza dešifriranja, njen najniži nivo. Sastoji se od traženja područja na slici gdje su najvjerovatnije prikazani objekti terena.

Priznanje– druga faza dešifriranja, njen prosječni nivo. Ova faza se sastoji od utvrđivanja "suštine" objekata prikazanih na slici i otkrivenih.

Definicija karakteristika otvorenih objekata - treća faza dešifrovanja, njen najviši nivo. U ovoj fazi se analiziraju i sumiraju kvantitativne i kvalitativne karakteristike objekta kako bi se utvrdilo njegovo stanje, značaj i mogućnosti u konkretnoj situaciji.

Kvantitativne i kvalitativne karakteristike objekata terena određuju se mjerenjem parametara fotografskih slika: geometrijske dimenzije, paralakse, gustine itd. Kao rezultat procjene moguće je odrediti sastav šumskih vrsta, materijal kolovoza, linearne dimenzije. objekata, udaljenosti između objekata itd.

Sve tri faze: detekcija, prepoznavanje i karakterizacija objekata od velike su važnosti za uspješno dešifriranje. Međutim, faza prepoznavanja je posebno važna. U fazi prepoznavanja se dobijaju početne „semantičke“ informacije. U prethodnoj fazi - nakon detekcije - priprema se "tlo" za uspješno prepoznavanje, a zatim se rezultati prepoznavanja specificiraju, dopunjuju i stavljaju u oblik pogodan za upotrebu.

U zavisnosti od mesta proizvodnje, dekodiranje se deli na terensko i kancelarijsko.

Terenska interpretacija proizvedeno direktno na tlu poređenjem fotografije iz zraka s prirodom. Terenska metoda tumačenja je najpouzdanija, ali zahtijeva puno vremena, truda i novca.

2.1. Znakovi za dešifrovanje

Direktno dekodiranje znakova.

Razmotrit ćemo dešifriranje fotografije iz zraka koristeći direktne karakteristike koristeći primjer sa slike 1.

Slika 1.

Na planiranoj aerosnimci terenski objekti su prikazani kao u planu, tj. sa očuvanjem sličnosti kontura prirode, ali u manjim veličinama, ovisno o mjerilu slike. Većina objekata terena prepoznaje se po obliku slike: šume, rijeke, putevi, zgrade, proplanci u šumama, kanali, livade, mostovi itd. Na primjer, kuće (1), zemljani putevi (2), željeznička pruga (3) , itd.

gdje je dužina (širina) identifikovanog objekta u naturi, m;

Dužina (širina) poznatog objekta u stvarnom životu, m;

Dužina (širina) identifikovanog objekta na slici, mm;

Dužina (širina) slike poznatog objekta na slici, mm.

Dakle, po veličini slike i obliku možete razlikovati autoput (4) od zemljanog puta (2).

Ton slike- to je stepen zacrnjenja fotografskog filma na odgovarajućem mjestu slike objekta, a zatim - zacrnjenja na pozitivnom otisku (fotografiji). Različiti intenziteti svjetlosnih zraka koje se odbijaju od fotografskih objekata i udaraju u fotoosjetljivi film dovode do različitog stepena zacrnjenja sloja emulzije. Ovaj znak nije konstantan. Slika istog objekta može imati različit ton ovisno o osvjetljenju, vremenu, godišnjem dobu itd. Na primjer, putevi fotografisani ljeti prikazani su kao svijetle trake, a zimi - tamne. Tako rijeke, bare (5), jezera na fotografiji iz zraka izgledaju tamno, a suvi, zbijeni putevi (2), (4) postaju gotovo bjelkasti; rijetka vegetacija ima tamno sivi ton, dok gusta vegetacija ima tamniji ton (6).

Sjene objekata– a njihove slike na slici igraju odlučujuću ulogu u prepoznavanju objekata male veličine i kontrasta. Sjena olakšava procjenu oblika i visine objekta. Neki objekti: nosači dalekovoda, stubovi antena itd. često se prepoznaju samo po senci.

Indirektni znakovi za dešifriranje.

2.2. Uređaji za dekodiranje

Kako bi se poboljšala organizacija procesa dekodiranja i povećala pouzdanost prepoznavanja, koriste se instrumenti i uređaji. Od uređaja za uvećanje uglavnom se koriste monokularne lupe sa uvećanjem od 2 do 10 puta.

Pojedinačna fotografija iz zraka je ravna slika na kojoj je teško, a često i nemoguće, uočiti trodimenzionalnost fotografiranog područja. Da biste dobili reljefnu sliku područja, potrebno je imati dvije slike koje se preklapaju, koje zajedno čine stereoskopski par. Gledajući takav stereo par, posmatrajući određene uslove, videćemo teren, trodimenzionalne slike zgrada, drveća itd.

Tokom stolne interpretacije, stereoskopski model se može dobiti pomoću ZLS stereoskopa sa sočivom i ogledalom, čiji je dijagram prikazan na slici 2.

Slika 2.

Da biste dobili stereoskopski model pomoću stereoskopa, postupite na sljedeći način. Stavite lijevu (duž leta aviona) zračnu fotografiju ispod lijevog para ogledala, a desnu ispod desnog. Zatim, da biste ubrzali proces postizanja stereo efekta, preporučuje se da kažiprsti postavite na odabrane identične tačke na fotografijama iz vazduha i, posmatrajući kroz stereoskop, postignete poravnanje slika prstiju (da biste to učinili, pomerite jedna ili obje fotografije iz zraka odjednom). Zatim, uklanjajući prste, kombiniraju dvije slike odabrane jasne konture na stereo paru. Rezultat je trodimenzionalna slika područja snimljena na zračnim fotografijama.

3. Rješavanje jednostavnih problema snimanja iz zraka

Jedan od zadataka u aerofototopografskom radu je određivanje položaja i veličine objekata terena na osnovu njihovih slika na aerosnimcima. Rješenje ovog problema uključuje različita mjerenja iz zračne fotografije. Da biste izvršili ova mjerenja, morate znati elemente unutrašnjeg položaja aerosnimka. Elementi unutrašnje orijentacije uključuju žižnu daljinu aerokamere i koordinate glavne tačke slike O, određene na preseku njenih koordinatnih osa (slika 3). Potonji se dobijaju na osnovu fiktivnih oznaka utisnutih na fotografijama u trenutku fotografisanja. Presjek linija koje povezuju dijametralno suprotne oznake daje ishodište koordinata i položaj glavne točke slike O.

Slika 3.

3.1. Određivanje razmjera fotografije iz zraka

Skala horizontalnog aerosnimka ravne horizontalne površine je stalna vrijednost za sve dijelove aerosnimka i jednaka je omjeru žižne daljine avio kamere prema visini fotografije (slika 4), tj.

Slika 4.

a) Poznati su parametri i, neka = 70 mm i = 1200 m, tada:

b) Parametri i su nepoznati. U ovom slučaju, razmjer aerosnimka se može odrediti mjerenjem udaljenosti između odgovarajućih tačaka na aerosnimku i terena (slika 4). Vrijednost mora biti poznata unaprijed ili određena iz topografske karte, tada:

Pažljivim proučavanjem karte i aerosnimka, označavaju se dvije tačke koje su krajevi neiskrivljenog segmenta dužine 8-10 cm.Odabir neiskrivljenog segmenta se zasniva na svojstvima centralne projekcije. Uzmimo segment na planiranoj aerosnimci (α ≤ 3º) koji prolazi kroz glavnu tačku O i njome se dijeli na pola (slika 5). Pomicanje tačaka "a" i "b", koje se nalaze na istoj udaljenosti od tačke O, imat će različite predznake i stoga će biti kompenzirano. Tačke na karti i na fotografiji iz zraka moraju biti identične.

Slika 5.

Koristeći metar i ravnalo, izmjerite dužine segmenata na zračnoj fotografiji i karti.

Neka je udaljenost između tačaka "" i "" na fotografiji iz zraka , a odgovarajuća udaljenost na karti bude . Segment na karti se mora izraziti u mjerilu karte, tj. dobiti njegovu dužinu na tlu; ako je razmjer karte 1:10000, onda će na karti biti jednak 840 m na tlu, tada određujemo vrijednost numeričke skale:

Da biste odredili točnu skalu zračne fotografije, morate uzeti nekoliko segmenata i izvršiti slične radnje.

3.2. Konstrukcija klinaste skale

Za mjerenje i iscrtavanje izmjerenih udaljenosti bolje je koristiti takozvanu klinastu skalu, dizajniranu za određeni raspon mjerenja skale aerofotografija. Skala klina (slika 6) konstruisana je pomoću dva kraka pravokutnog trokuta. Duž horizontalne linije AB (baza) u istoj mjeri su položeni segmenti od 100 m; Duž okomite linije BC (desno) postavljeni su segmenti jednaki liniji AB u potrebnoj skali, na primjer, 1:12000, 1:15000, 1:17000, 1:24000. Krajevi odgovarajućih segmenata duž linije BC se zatim povezuju sa tačkom A, koja leži na lijevoj strani osnove skale. Klinasta vaga je napravljena od celuloida, aluminijuma ili drugog materijala niske deformacije.

Slika 6.

Udaljenosti su iscrtane na skali u obliku klina (slika 6):

na skali 1:12000 linija 1-1" duga 340m,

na skali 1:15000 linija 2-2" dužine 570m,

na skali 1:17000 linija 3-3" duga 625m,

na skali 1:24000 linija 4-4" dužine 890m.

3.3. Mjerenje dužine segmenta

Pravi segment.

Za rješavanje zadatka potrebno je pomoću mjernog šestara i mjernog ravnala odrediti udaljenost između odgovarajućih tačaka “” i “” na aerosnimku (slika 5) i pomnožiti je sa nazivnikom brojčane skale fotografija iz vazduha.

Ako je izmjerena udaljenost od fotografije iz zraka, a mjerilo fotografije iz zraka je 1:12000, tada:

Krivolinijski segment.

Za mjerenje dugih vijugavih linija, na primjer, dugih putnih pravaca, koristi se poseban uređaj - curvimetar.

Slika 7.

Curvimetar KU-A

Uređaj (slika 7) se sastoji od kalibriranog točka povezanog sistemom zupčanika sa strelicom. Kada se kotač pomiče duž bilo koje linije na slici, strelica se pomiče preko točkića i pokazuje udaljenost koju je točak prešao u centimetrima i odgovarajuću udaljenost na tlu. Prije mjerenja dužina, preporučljivo je postaviti strelicu na početak skale okretanjem praznog točka u smjeru mjerenja; uređaj ima pokazivač za postavljanje uređaja na početnu tačku mjerenog segmenta.

Ako je, na primjer, razmjer slike 1:10000, a broj prijeđenih centimetara, mjeren na skali curvimetra, 10,5, tada će dužina odgovarajuće linije na tlu biti 100 * 10,5 cm = 1050 m .

Da bi se povećala tačnost i eliminisale grube greške, svako merenje se vrši najmanje dva puta. Prosjek se uzima iz dobijenih rezultata.

3.4. Izrada koordinatne mreže na slici

Da biste prenijeli koordinatnu mrežu sa karte na sliku, prvo prenesite glavnu tačku slike Os na mapu Ok. Da biste to učinili, četiri identificirane točke su označene na slici i karti. Nakon postavljanja paus papira na fotografiju, glavna tačka fotografije i identifikovane tačke se zakače na nju. Zatim se na paus papiru crtaju pravci od glavne tačke do identifikovanih. Postavite paus papir na kartu i orijentirajte je tako da pravci nacrtani na paus papiru prolaze kroz odgovarajuće identificirane točke na karti. Zatim se glavna tačka slike uštipnu na kartu i iscrtaju se pravci do tačaka ukrštanja.

Nakon što dobijemo glavnu tačku slike na karti, trebamo pronaći zajedničku konturnu točku na karti i slici i nacrtati krugove kroz njih sa centrom u glavnim tačkama. U tom slučaju, krug na karti će preseći linije mreže u više tačaka (slika 8).

Slika 8.

Stavljajući paus papir na kartu, označite na njemu smjerove od središta kruga do tačaka presjeka koordinatne mreže. Zatim, orijentišući paus papir na sliku u pravcu „glavna tačka slike - opšta tačka konture O“, označite tačke preseka kruga na slici pravcima nacrtanim na paus papiru do pomenutih tačaka koordinatnu mrežu karte. Povezivanjem odgovarajućih tačaka na slici se dobijaju koordinatne mreže. Imajući koordinatnu mrežu na slici, nije teško prenijeti bilo koju tačku na slici na kartu i natrag, na primjer, koristeći metodu pravokutnih koordinata.

3.5. Kontrolni zadaci

1. Odrediti skalu aerofotografije ako je , a visina fotografiranja je 4000m.

2. Odredite visinu fotografije ako je skala fotografija iz zraka 1:17000, i .

Izdaje se na posebnim listovima sa naslovnom stranom.84

3. Klinasta skala je konstruisana na papiru (vidi sliku 6).

4. Vrijednosti izmjerenih dužina segmenata na fotografiji, sa objašnjenjima, zapisane su na listovima papira.

5. Rešenja testnih zadataka sa objašnjenjima zapisuju se na listovima papira.

Preliminarno tumačenje zračnih snimaka vrši se za cijelo područje pomoću stereoskopa.
Tumačenje zračnih snimaka otvorenih površina, gdje su stijene na površini slabo ili nimalo prekrivene vegetacijom, ne izaziva posebne poteškoće. Što se stijene oštrije međusobno razlikuju po boji, čvrstoći, lomljenosti i stepenu trošenja, to će se jasnije razlikovati jedna od druge na površini, a time i na fotografiji. Posebno su dobro identificirane tektonske strukture i elementi tektonskih rasjeda.
Stolna (završna) interpretacija zračnih snimaka vrši se po završetku terenskog rada.
Ovo je vrlo važno kod interpretacije fotografija iz zraka, gdje se moraju dobiti oštre konture i dobar detalj objekta, dok niske prostorne frekvencije, kao što su sjene oblaka, nisu od interesa ili čak mogu ometati interpretaciju. S tim u vezi, vrijednost kontrasta treba podesiti na način da se prvenstveno postigne porast visokih i slabljenje niskih prostornih frekvencija. Pošto se ovi zahtjevi susreću u većini zadataka dekodiranja, sve metode kontrole kontrasta moraju biti efikasne u tom smislu.
Pukotine cijepanja među gustim naslagama jurskih pješčanih škriljaca. Snimak iz zraka, razmjera 1.20.000 (prema M.N. Petruseviču. Situacija je mnogo složenija sa interpretacijom zračnih snimaka zatvorenih područja, gdje su stijene skrivene slojem tla i vegetacijom. Međutim, u ovom slučaju je upotreba metod pejzažno-geološke interpretacije vrlo često daje dobre rezultate.
Tehnika dekodiranja IC slike koristi tehnike slične dešifriranju fotografija iz zraka: identifikacija obrisa, njihova tipološka klasifikacija, tumačenje tla u ključnim područjima, identifikacija IC slika po objektima na zemlji. Međutim, dešifriranje IC slike uključuje ozbiljne poteškoće.
Inženjersko-geološki radovi se sastoje od izrade geoloških karata i profila na osnovu interpretacije aerosnimaka, rezultata elektroprofiliranja i iskopa istražnih radova. Više pažnje zahtijevaju prijelazi kroz sisteme za navodnjavanje, gdje je dubina iskopa određena polaganjem cjevovoda. Prilikom inženjersko-geološkog istraživanja, područja sa intenzivnim salinitetom moraju se ocrtati kao nepovoljna za prelazak trasom. Maksimalna vrijednost prirodne vlažnosti i stepena saliniteta tla utvrđuje se na osnovu rezultata hemijskih analiza vodenih ekstrakata iz uzoraka. U takvim područjima posebna pažnja se poklanja utvrđivanju korozivnog djelovanja tla na metalne konstrukcije.
Kada sam bio u odredu V. V. Eza vidio sam da se njihov posao svodi na dekodiranje zračnih fotografija i ruta po dolinama rijeka sa skicama presavijenih dislokacija.
Struktura zone Uraltaua je takođe komplikovana brojnim diskontinuitetima identifikovanim tokom terenskog kartiranja i na osnovu rezultata interpretacije aerofotografija. Većina njih spada u kategoriju malih ruptura, grupisanih u različito orijentisane sisteme dužine do nekoliko kilometara. Oni su povezani sa niskim amplitudnim pomacima slojeva stijena i nastankom zona pojačanog smicanja.
Zbog svoje jednostavnosti i niske cijene, plavo-žuto toniranje može se vrlo uspješno koristiti umjesto metode neoštre maske; Ovo se prvenstveno odnosi na interpretaciju snimaka iz zraka. Utvrđeno je da je zbog izjednačavanja kontrasta i bolje reprodukcije detalja došlo do primjetnog poboljšanja u odnosu na sirovi negativ. To je jasno vidljivo na fotografijama prikazanim ovdje (sl.
Preciznost dešifrovanja kvantitativnih i kvalitativnih pokazatelja objekata u Zemljinoj pejzažnoj ljusci pomoću DS materijala u velikoj meri je određena kvalitetom aerofotografija i rasterskih snimaka dobijenih iz atmosfere i svemira. Za uspješno dekodiranje fotografija iz zraka od presudne je važnosti kombinacija direktnih i indirektnih dekodirajućih znakova, a za dešifriranje slika iz svemira posebnu pažnju treba posvetiti pravilnom odnosu boja, tonova i nijansi boja. Prilikom inicijalne (preliminarne) obrade DS materijala potrebno je nastojati da se dobije što jasnija slika, jer je nemoguće unaprijed reći koji ili koji indikatori će postati odlučujući u prepoznavanju objekata.
Mnogi proizvođači prethodno obrađenih slika nude potrošačima skupove međusobno povezanih rasterskih i vektorskih slika. Posebno su popularni satelitski snimci srednje i visoke rezolucije u kombinaciji s detaljnim vektorskim kartama dobivenim interpretacijom zračnih fotografija ili kao rezultat geodetskih snimanja na zemlji. Ova vrsta mapa postaje vrlo popularna zbog dobre vizualne percepcije i lakoće ažuriranja glavnih nositelja korisnih informacija - vektorskih datoteka.
Sposobnost isticanja informativnog sadržaja adekvatnog zadatku zahtijeva posebnu obuku. Primjer u kojem se jasno uočava proces takvog izvlačenja je interpretacija zračnih fotografija. U ovoj operaciji posmatrač identifikuje određena svojstva signala (slika) kao najinformativnija u svrhu naknadne identifikacije objekata. Štaviše, čini se da se odabrana svojstva pretvaraju u operativne jedinice percepcije, s kojima operater naknadno radi. Drugim rečima, operater eliminiše neke od prvobitno izabranih karakteristika, grupiše ih i bira nove; Čini se da su neki znakovi naglašeni i pojačani, drugi su prikriveni. Posmatrač kontinuirano upoređuje opažene signale sa nekim standardima koji su pohranjeni u memoriji u obliku reprezentacije.
Da bi se ispunili ovi zahtjevi, preporučuje se sljedeća približna metodologija za prikupljanje početnih podataka. Kategorije tla prema složenosti mehanizovanog razvoja određuju se korišćenjem kartografskog materijala razmera 1:1.000.000 u fazi studije izvodljivosti i 1:100.000 - 1:25.000-pa u fazi tehničkog projekta uz istovremeno korišćenje geoloških karata kvaternih naslaga. i fotografije iz vazduha dobijene u relevantnim organizacijama. Kao rezultat, data je preliminarna inženjersko-geološka procjena trase i krakova gasovoda. Interpretacija aerofotografija vrši se prema metodi koju je razvio Laboratorija za aerometode NPO Aerogeologija Ministarstva geologije SSSR-a.

Rezolucija svemirskih fotografija doseže 40 m, televizije 1 - 3 km. Proučavanje satelitskih snimaka omogućava identifikaciju regionalnih i globalnih geostruktura, procjenu dinamike tektonskih procesa, analizu dubinske strukture teritorije, strukturnih obrazaca distribucije minerala, uključujući naftu i plin, kao i sastavljanje pregleda geoloških i tektonskih karte velikih teritorija. Karakteristike koje se koriste pri tumačenju svemirskih snimaka su u osnovi iste kao kod tumačenja fotografija iz zraka. Značajne razlike leže u činjenici da na satelitskim fotografijama postoji prirodna generalizacija slike objekata, integracija pojedinačnih strukturnih karakteristika u velike sisteme koji nisu snimljeni na zračnim fotografijama. Jedinstvena karakteristika satelitskih snimaka je mogućnost da se snimi čitav fenomen u cjelini. Udaljene metode su praćene referencom terena odabranih referentnih područja ili objekata.
Suština pitanja je u predstavljanju digitalnog modela realnih uslova terena, ograničenog granicama teorijski opravdanog područja pretraživanja za optimalnu rutu, i rješavanje optimalnih projektnih problema pomoću ovog modela. Kao rezultat, postaje moguće prijeći na optimizaciju tehničkih rješenja baziranih na multivarijantnom pretraživanju pomoću računala, te na automatizaciju dizajna općenito. Rješenje ovog problema zahtijeva uvođenje u projektantsku praksu nove geodetske tehnologije sa širokom primjenom aerometoda i kompjutera u interpretaciji aerofotografija.
Proučavanje prirodnog okruženja u infracrvenom području spektra vrši se u tri zone: blizu (R 0 7 - 2 5 μm), gdje se bilježi dugotalasna refleksija sunčeve svjetlosti, srednja (R 3 - 5 5 μm) i daleko (R 8 - 14 μm), gde je Zemljino sopstveno toplotno zračenje. Početak proučavanja prirodnog okruženja u oblasti infracrvenog spektra datira još iz 60-ih godina prošlog veka, kada su japanski naučnici opisali prvo iskustvo u aerofotografiji sa infracrvenim filmom i pokazali prednosti infracrvenih slika u odnosu na pankromatske. Opisani su slučajevi korištenja infracrvenih zračnih fotografija, a posebno interpretacija rasjeda na njima, na koje su ograničene vlažne zone. Ističe se važnost zajedničke interpretacije panhromatskih i infracrvenih aerofotografija.
Gore navedena razmatranja pokazuju slučajeve i stepen koristi od fotografisanja u vidljivim i nevidljivim (infracrvenim) zracima. Prilično jak razvoj vodene magle čini potpuno nemogućim fotografisanje kroz nju čak i infracrvenim zracima. Otisci fotografija napravljenih od negativa iz zraka dobivenih snimanjem infracrvenim zracima karakteriziraju povećani kontrasti u odnosu na konvencionalne i daju prikaz boja koji se značajno razlikuje od uobičajenog. Ovo se objašnjava činjenicom da je reflektivnost vegetacije u vidljivim zracima gotovo ista za različite dijelove spektra i općenito je mala. Za infracrvene zrake, refleksivnost različitih vrsta vegetacije je prilično visoka (do 90%) i varira u zavisnosti od vrste vegetacije; Ove okolnosti olakšavaju tumačenje fotografija iz zraka. Navedene karakteristike fotografije u infracrvenim zracima omogućavaju njihovu upotrebu pri snimanju u pogoršanim atmosfersko-optičkim uvjetima. Poteškoće u korištenju produkcijske fotografije (aerofotografije) u infracrvenim zracima objašnjavaju se sljedećim: a) Senzibilizacija emulzija na infracrveni dio spektra ne daje dovoljno visoku ukupnu fotoosjetljivost, što ograničava upotrebu fotografije u infracrvenim zracima; Što je dublje područje senzibilizacije, to je obično niži stepen fotosenzibilnosti. Nedovoljna fotosenzibilnost zahtijeva korištenje hipersenzibilizacije, zbog čega se, osim povećanja fotoosjetljivosti, povećava sklonost emulzije brzom razgradnji (jaka koprena); Osim toga, masovno provođenje hipersenzibilizacije u terenskoj situaciji je vrlo teško, nepouzdano i neekonomično, b) Potrebna je posebna optika - velikog otvora blende i fokusirana tako da infracrveni zraci konvergiraju u jednom fokusu.