Apakah langkah-langkah dalam proses penyelidikan statistik. Peringkat penyelidikan statistik

Penyelidikan statistik memerlukan latihan khas untuk menjalankannya pada tahap saintifik yang tinggi.

Kajian statistik- ini ialah proses saintifik dan organisasi di mana satu program dipantau untuk fenomena dan proses tertentu, pengumpulan, pendaftaran data primer, pemprosesan dan analisisnya.

Sebarang penyelidikan bermula dengan mengambil kira fakta dan mengumpul bahan utama, yang, bergantung pada tujuan dan tugas kerja, boleh menjadi serba boleh dalam makna dan kaedah mendapatkan. Sebagai contoh, banci penduduk diperlukan untuk mengkaji saiz dan komposisi penduduk. Untuk mengkaji penyebaran penyakit, adalah perlu untuk merekod dan mendaftar penyakit individu di institusi perubatan. Adalah mungkin untuk mendapatkan maklumat sistematik tentang aktiviti institusi perubatan hanya jika mereka menyusun jenis data yang berkaitan yang betul. Oleh itu, tugas penyelidikan statistik ialah pengumpulan maklumat asas yang objektif, boleh dipercayai dan lengkap.

Proses penyelidikan statistik boleh dibahagikan kepada beberapa peringkat:

Merangka rancangan untuk penyelidikan statistik, membangunkan programnya;

Pendaftaran dan pengumpulan bahan statistik;

Pembangunan dan ringkasan data;

Analisis statistik;

Pelaksanaan hasil penyelidikan ke dalam amalan.

Rancangan dan program penyelidikan statistik

Penyelidikan statistik sentiasa dijalankan mengikut rancangan khusus, yang merangkumi kedua-dua program dan isu organisasi, dan ditentukan oleh tugas. pemerhatian statistik, yang sepatutnya memberikan penerangan lengkap dan serba boleh tentang fenomena yang dikaji. Justeru, penyediaan rancangan penyelidikan melibatkan penyelesaian beberapa isu organisasi yang terletak pada pembentukan matlamat, objektif kajian, pemilihan objek dan unit pemerhatian, tempat dan masa kajian, sumber maklumat, bentuk pelaksanaan praktikal, serta kaedah penyelidikan statistik.

Sasaran penyelidikan statistik menjawab soalan "mengapa belajar?".

Ia meramalkan penentuan corak yang wujud dalam fenomena dan hubungan fenomena ini dengan yang lain, pembangunan langkah-langkah untuk mengurangkan kesan faktor negatif terhadap kesihatan, pelaksanaan hasil kerja dalam amalan perlindungan kesihatan dan langkah-langkah yang bertujuan dalam meningkatkan kualiti rawatan perubatan.

Satu tugas menjawab soalan "apa yang perlu dilakukan?".

Jadi, sebagai contoh, tugas kajian statistik mungkin untuk mengkaji tahap dan struktur fenomena (morbiditi, mortaliti) dalam kumpulan populasi tertentu, kekerapan fenomena dalam kumpulan yang dipengaruhi oleh pelbagai faktor (persekitaran, biologi dan sosial), jumlah dan kualiti penjagaan perubatan untuk kumpulan populasi tertentu.

Apabila menyediakan pemerhatian, sebagai tambahan kepada matlamat, adalah perlu untuk menentukan apa sebenarnya yang akan diperiksa - untuk menetapkannya sebuah objek, iaitu, set statistik orang atau fenomena, yang terdiri daripada unit, fakta yang akan dikaji. Jadi, sebagai contoh, ia boleh menjadi satu set individu(sakit, meninggal dunia), unit berfungsi (katil di hospital, hospital), kontinjen yang dicirikan oleh fenomena tertentu (pekerja tidak berupaya), dsb.

Objek pemerhatian statistik mestilah mempunyai sempadan populasi yang ditetapkan untuk kajian.Sebagai contoh, sebelum menjalankan kajian statistik, aktiviti institusi perubatan mesti ditentukan, aktiviti institusi mana yang akan dikaji. Mereka dikawal oleh objektif kajian.

Apabila mengkaji penyebaran penyakit dan kematian penduduk, ia juga perlu untuk menggariskan sempadan populasi ini, di antara kumpulan populasi fenomena ini harus dikaji. Sekiranya objek dan sempadan kajian tidak ditakrifkan dengan tepat, maka data yang diperoleh tidak akan memberikan pemahaman yang lengkap tentang tahap dan komposisi fenomena tersebut.

Apabila menjalankan banci penduduk, objek pemerhatian ialah jumlah orang yang menetap secara tetap di wilayah tertentu. Pada masa yang sama, adalah penting untuk mengetahui siapa yang perlu dihitung: penduduk yang benar-benar tinggal di wilayah tertentu pada masa banci, atau yang tinggal secara kekal. Oleh itu, adalah penting untuk mengetahui data mengenai saiz populasi sebenar untuk organisasi pelbagai jenis perkhidmatan, termasuk perubatan, dan bilangan penduduk yang tinggal secara kekal - untuk menentukan komposisi kontinjen yang berbeza (contohnya, kanak-kanak prasekolah atau zaman persekolahan untuk menentukan ketersediaan sekolah dan kemudahan penjagaan kanak-kanak mereka). Oleh itu, pilihan dan tujuan objek bergantung kepada tujuan dan objektif kajian statistik.

Pada masa yang sama dengan definisi objek, adalah perlu untuk menetapkan unit pemerhatian. Unit pemerhatian (unit perakaunan) adalah sebahagian daripada populasi statistik (individu, fenomena individu), elemen penting bagi objek yang mempunyai ciri-ciri yang tertakluk kepada pendaftaran dan kajian (jantina, umur, berat lahir, panjang umur). perkhidmatan, hasil rawatan, masa yang dihabiskan di hospital, dsb.). Ia mesti ditakrifkan dengan jelas: jadi dalam kajian penyakit, unit pemerhatian boleh menjadi seperti orang sakit. Begitu juga dengan penyakit tertentu, bergantung kepada tugas dan objektif kajian.

Apabila mengkaji penyakit mengikut data permohonan ke klinik pesakit luar, hanya lawatan awal diambil sebagai unit pemerhatian. Apabila menentukan bilangan bayi baru lahir, hanya yang hidup diambil kira.

Walau bagaimanapun, kadangkala terdapat arahan khas untuk memilih unit pemerhatian. Jadi, sebagai contoh, konsep kelahiran mati ditentukan oleh peraturan khas yang mentakrifkan istilah "dilahirkan hidup dan mati", atau "dilahirkan mati". Kualiti bahan yang diperolehi dan kemungkinan penggunaannya untuk analisis bergantung pada pilihan unit penyelidikan yang betul.

Apabila membuat rancangan untuk penyelidikan statistik, bukan sahaja bentuk dokumen perakaunan dan peraturan untuk mengisinya diusahakan, tetapi juga soalan siapa yang akan mengisinya, mengawal ketepatan dan kesempurnaan data yang dikumpul, serta lain-lain isu organisasi dan metodologi yang berkaitan dengan pengumpulan bahan statistik. Oleh itu, pada peringkat pertama, pelaksana dilantik, dan belanjawan diluluskan.

Kaedah penyelidikan (jenis).

Bergantung kepada sifat pemerhatian dalam masa, terdapat pemerhatian semasa, berkala dan sekali.

Jika pengumpulan bahan dijalankan secara sistematik, dengan pendaftaran fakta yang berterusan seperti yang muncul, maka ini akan berlaku pemerhatian semasa.

Jika ia dilakukan secara teratur, tetapi tidak berterusan, maka ia akan berlaku pemerhatian berkala.

Kajian statistik semasa- ini ialah pengenalpastian fenomena yang berubah dengan cepat dari semasa ke semasa dan merupakan proses berterusan yang memerlukan pendaftaran berterusan. Kaedah ini menentukan kejadian kumpulan individu, kadar kelahiran, kadar kematian penduduk, dsb.

Pemerhatian Serentak mencerminkan keadaan fenomena pada masa tertentu, yang dipanggil momen kritikal pemerhatian. Contohnya boleh menjadi banci penduduk atau banci orang yang pergi ke poliklinik pada masa tertentu, banci tempat, institusi penjagaan kesihatan, masa kerja doktor atau pekerja paramedik, dsb. Pemerhatian sedemikian menunjukkan statik fenomena, perubahannya dari semasa ke semasa adalah agak bebas, Jika perlu, gabungan kedua-dua bentuk penyelidikan statistik digunakan. Oleh itu, data mengenai bilangan dan struktur institusi penjagaan kesihatan dikumpul menggunakan kaedah sekali sahaja, dan mengenai aktiviti mereka - melalui perakaunan semasa.

Dari sudut kecukupan (kelengkapan) mengambil kira fakta pemerhatian, kajian statistik dibahagikan kepada: berterusan (padu) dan tidak berterusan (tidak berterusan) (sebahagian).

Penyelidikan berterusan (berterusan). meliputi semua unit pemerhatian yang merupakan sebahagian daripada populasi yang dikaji (populasi utama). Ini adalah perlu jika perlu untuk mewujudkan dimensi mutlak fenomena (penduduk, bilangan tempat dengan AIDS, dll.). Menjalankan kajian sedemikian adalah kaedah yang sangat rumit, tidak menguntungkan dari segi ekonomi yang memerlukan kos yang besar. Pembangunan bahan, tentu saja, akan memerlukan banyak masa, walaupun, pada pandangan pertama, kaedahnya adalah yang paling mungkin,

Jika berterusan pemerhatian adalah mustahil atau tidak lengkap, maka perlu dilaksanakan tidak berterusan. Ia tidak akan memerlukan akaun penuh semua unit populasi, tetapi akan berpuas hati dengan bahagian tertentu. Apabila mengkaji bahagian ini, bahan juga boleh mendapatkan kesimpulan umum, yang, dengan kebarangkalian yang mencukupi, boleh dilanjutkan ke seluruh set.

Tidak berterusan penyelidikan boleh monografik, tatasusunan utama, selektif.

monografik huraian digunakan untuk pencirian terperinci dan mendalam unit tipikal penduduk, untuk mengkaji pembangunan institusi, sebab yang menyumbang kepada kejayaannya atau menyebabkan kekurangan. Penerangan terperinci tentang kerja beberapa institusi perubatan tipikal atau maju adalah penting untuk sosialisasi dan pembentukan unsur-unsur kecemerlangan dan penyebarannya.

Penggunaan kaedah tatasusunan utama membolehkan anda mengkaji objek yang menumpukan lebih banyak unit pemerhatian. Sebagai contoh, jika diketahui bahawa sebahagian besar pesakit tuberkulosis (80-90%) dirawat di dua klinik khusus di bandar, maka kajian tentang organisasi penjagaan perubatan untuk kontinjen ini dijalankan di hospital-hospital ini. Kelemahan kaedah ini adalah bahawa sesetengah pesakit masih belum diterokai, dan hasilnya mungkin berbeza daripada yang diperoleh daripada tatasusunan utama.

Selektif dipanggil kajian di mana ciri-ciri keseluruhan set fakta diberikan mengikut sebahagian daripadanya, yang dipilih secara rawak atau mengikut kriteria tertentu.

Kaedah persampelan, sebagai salah satu jenis tidak berterusan penyelidikan adalah mungkin dengan syarat bahawa bingkai pensampelan akan mewakili yang utama dari segi kuantitatif dan kualitatif, iaitu, bahawa kecukupan bilangan kes yang perlu diambil kira ditentukan, dan semua kepelbagaian fenomena yang dikaji dicipta dalam set sampel. Dalam kes sedemikian, hasilnya boleh diperluaskan kepada populasi utama.

Keterwakilan kumpulan sampel dicapai dengan pemilihan unit pemerhatian yang betul. Adalah penting bahawa setiap unit keseluruhan populasi mempunyai peluang yang sama untuk masuk ke dalam populasi sampel. Di samping itu, ciri kualitatifnya adalah penting, yang boleh dipastikan kaedah pilihan tipologi. Intipatinya terletak pada fakta bahawa keseluruhan populasi dibahagikan kepada beberapa kumpulan dari jenis yang sama, dari mana unit pemerhatian dipilih. Jadi, sebagai contoh, apabila mengkaji penyakit penduduk bandar, adalah perlu untuk memilih unit wilayah (daerah). Dalam kumpulan yang dipaparkan secara tipologi, pilihan unit pemerhatian boleh dibuat secara berkadar atau tidak seimbang, mengikut saiz setiap kumpulan.

Pemilihan unit pemerhatian boleh dilakukan dengan kaedah:

Pemilihan rawak- cabutan, loteri, pemilihan rawak, dsb.;

Pemilihan mekanikal- mengikut saiz populasi tertentu dengan prinsip yang boleh dipercayai (setiap kelima, kesepuluh, dll.);

bersarang- sarang (kumpulan) terbentuk daripada semua set, objek paling tipikal yang dikaji dengan kaedah berterusan atau terpilih;

Pilihan Terarah, yang terdiri daripada fakta bahawa orang yang mempunyai pengalaman, umur atau jantina yang sama dipilih, dsb.

Selalunya dalam kajian statistik sampel, kaedah pemilihan yang kompleks digunakan yang memberikan kebarangkalian keputusan yang tinggi.

Kajian terpilih memerlukan sedikit masa, kakitangan, dana, mereka boleh mempunyai program yang mendalam, yang merupakan kelebihan berbanding berterusan penyelidikan. Set sampel akan sentiasa berbeza daripada yang utama (umum, lengkap). Walau bagaimanapun, terdapat kaedah yang membolehkan anda menetapkan tahap percanggahan antara ciri kuantitatif mereka dan sempadan kemungkinan turun naik dalam penunjuk untuk bilangan pemerhatian tertentu.

Saiz sampel, i.e. kebarangkalian bilangan unit cerapan di pelbagai kaedah pilihan dikira secara berbeza. Formula utama ditunjukkan dalam Jadual 1.

Jadual 1.

Saiz sampel yang diperlukan untuk beberapa kaedah penjanaan tatasusunan

Lagenda:

n - saiz sampel yang diperlukan;

σ - sisihan piawai (kebolehubahan ciri);

N- nombor penduduk;

T - kriteria kebolehpercayaan;

W- penilaian bahagian;

∆ - ralat marginal.

Bilangan pemerhatian dalam kes ini memainkan peranan penting, semakin besar bilangan pemerhatian, semakin tepat populasi utama dipaparkan dan semakin kecil saiz ralat kebarangkalian. Kaedah yang dibentangkan membolehkan kami memilih volum pemerhatian yang diperlukan untuk belajar dengan tahap kebarangkalian yang mencukupi.

Pilihan berulang atau tidak berulang ditentukan oleh kemungkinan penyertaan berbilang atau tunggal dalam pembentukan kumpulan sampel setiap unit pemerhatian.

Oleh itu, kaedah terpilih, dengan organisasi dan kelakuan yang betul, adalah bentuk yang paling sempurna pemerhatian sekejap-sekejap.

Kaedah perakaunan dan pengumpulan perubatan maklumat statistik

Dalam kajian statistik, pelbagai kaedah boleh digunakan:

Pendaftaran terus;

perakaunan dokumentari;

menyalin;

• menyoal;

Pada perakaunan langsung fakta, data statistik yang diperlukan diperolehi melalui perakaunan khas - pemeriksaan, pengukuran, penimbangan dan rakaman pada kad pemerhatian individu.

perakaunan dokumentari sebagai primer adalah berdasarkan pendaftaran fakta yang sistematik, contohnya, di institusi perubatan. Data sedemikian daripada pelbagai dokumen rasmi disalin ke dalam peta untuk kajian.

meniru data dalam dokumen statistik yang dibangunkan boleh digunakan, sebagai contoh, untuk mendapatkan maklumat tentang komposisi orang yang mendapatkan rawatan perubatan, mengenai institusi perubatan itu sendiri, aktiviti mereka, kakitangan dan isu-isu lain, masing-masing, mengenai program pembangunan.

Penggunaan kaedah teknikal perakaunan untuk maklumat perubatan, pemusatannya mengoptimumkan mekanisme untuk pemprosesan dan analisis selanjutnya.

Pengumpulan maklumat perubatan dan statistik melalui tinjauan dilakukan dengan kaedah ekspedisi atau koresponden, pendaftaran diri.

Pada kaedah pemajuan penyelidik menyoal siasat pesakit dan, daripada kata-katanya, secara bebas mengisi kad penyelidikan, yang memastikan kawalan ke atas ketepatan jawapan.

Pada pendaftaran diri pesakit yang diperiksa secara bebas mengisi kad itu.

Pada kaedah koresponden pengkaji menghantar kad untuk pemeriksaan dengan arahan yang sesuai untuk mengisinya. Setelah melengkapkan kad (dengan jawapan kepada soalan), responden menghantarnya ke alamat penyelidik.

Kaedah soal selidik digunakan apabila mustahil untuk memerhati secara langsung fenomena yang dikaji. Soal selidik dihantar kepada individu tertentu, tetapi jawapan mereka tidak lengkap dan tidak tepat. Kelemahan kaedah ini ialah ketepatan pengisian borang soal selidik bergantung kepada kefahaman soalan yang digubal.

Oleh itu kaedah soal selidik digunakan sebagai tambahan atau jika tiada kaedah yang lebih dipercayai untuk mendapatkan data. Selalunya ia berguna dalam penyelidikan sosiologi.

Pilihan kaedah tinjauan ditentukan oleh tugas dan program pemantauan. Yang paling boleh dipercayai ialah kaedah penghantaran, tetapi ia memerlukan perbelanjaan yang paling banyak.Kaedah pendaftaran sendiri adalah lebih murah, oleh itu ia digunakan apabila mungkin untuk mengisi kad oleh orang yang diperiksa. Kaedah ini sering digunakan dalam bancian. Kaedah koresponden memerlukan kos paling rendah, tetapi data yang diperoleh dengan bantuannya tidak selalu boleh dipercayai. Ia boleh digunakan sebagai tambahan, dengan mengambil kira subjektiviti, ketidaktepatannya.

Serentak dengan pembangunan kaedah untuk mengumpul bahan, persediaan sedang dibuat untuk mengumpulkan dan menggabungkan data,

Pengelompokan dalam statistik ialah pembahagian unit populasi kepada bahagian homogen dengan ciri-ciri yang wujud. Tugasnya adalah untuk memisahkan fakta yang dikaji kepada bahagian homogen kualitatif yang berasingan, yang merupakan syarat yang diperlukan untuk menentukan penunjuk generalisasi.

Pelan penyelidikan statistik harus menyediakan kumpulan yang mana fenomena itu harus dibahagikan. Kepentingan pembahagian populasi sedemikian kepada kumpulan homogen secara kualitatif terletak pada keperluan untuk menunjukkan keanehan mereka, hubungan dengan orang lain, dan pergantungan bersama. Oleh itu, apabila mengkaji kejadian bentuk nosologi, pesakit dalam kumpulan ini secara kualitatif heterogen: kanak-kanak, belia, orang tua, oleh itu, setiap kumpulan penyakit mesti dibahagikan kepada yang lebih homogen - mengikut jantina, umur, dll.

Prinsip pengelompokan bahan statistik harus ditentukan oleh doktor yang mengetahuinya dengan baik. asas metodologi. Ciri-ciri unit populasi yang mendasari pengelompokan dipanggil berkumpulan. Mereka adalah pembolehubah (kuantitatif) dan dikira kuantitinya. Pengelompokan pembolehubah dijalankan mengikut nilai berangka tanda (pengelompokan pesakit mengikut umur, masa sakit, tinggal di katil, kanak-kanak mengikut berat badan, ketinggian, dll.).

Ciri yang ditakrifkan secara kualitatif dipanggil atributif: pembahagian pesakit mengikut kumpulan penyakit, populasi mengikut jantina, profesion, dsb.

Apabila mengumpulkan mengikut ciri atribut yang tidak mempunyai ungkapan kuantitatif, bilangan kumpulan ditentukan oleh ciri itu sendiri (jantina, profesion, penyakit).

Apabila melakukan pengumpulan statistik, adalah mungkin untuk secara kualitatif kumpulan homogen(lelaki) dibahagikan dengan kumpulan umur(mengikut ciri varian) - ini akan menjadi kumpulan gabungan.

Pilihan ciri kumpulan adalah berdasarkan tiga peraturan asas:

pengelompokan hendaklah berdasarkan ciri-ciri yang paling penting yang memenuhi objektif kajian;

apabila memilih ciri kumpulan, perlu mengambil kira keadaan khusus di mana fenomena ini direalisasikan;

apabila mengkaji fenomena yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yang berbeza, pengelompokan mesti dijalankan bukan mengikut satu, tetapi beberapa tanda (digabungkan).

Pengumpulan adalah asas untuk menggabungkan bahan statistik dan, memandangkan pemahaman semua peraturan, membolehkan anda membuat kesimpulan yang betul dan mengenal pasti corak yang boleh dipercayai yang wujud dalam populasi yang dikaji.

Pengelompokan mesti dibezakan daripada pengelasan, yang berdasarkan pembahagian fenomena dan objek ke dalam kumpulan tertentu, kelas berdasarkan tipikal dan perbezaannya. Tanda kualitatif adalah asas klasifikasi. Klasifikasi adalah standard dan tidak berubah dalam jangka masa yang panjang, ditentukan dan diselaraskan oleh pihak berkuasa statistik negeri dan antarabangsa. Klasifikasi adalah sama untuk mana-mana kajian dan selalunya menjadi asas pengelompokan.

Pada peringkat pertama, program untuk pemerhatian statistik, pembangunan dan penyepaduan bahan statistik, analisis data dibangunkan.

Program pemerhatian ialah senarai tanda yang direkodkan dalam dokumen perakaunan yang mencirikan setiap unit pemerhatian. Ia mesti memenuhi keperluan berikut: ia mesti mengandungi senarai ciri penting sahaja yang mencerminkan fenomena yang dikaji, jenis, ciri dan sifatnya; ketepatan perkataan dan susunan logik.

Soalan tentang ciri yang dikaji diselesaikan selepas pelantikan unit, dengan mengambil kira objektif kajian. Jadi, dalam kajian penyakit, ciri program boleh menjadi jantina, umur, tabiat buruk, tarikh mendapatkan bantuan perubatan, pengalaman kerja, tempat kerja, dll.

Amat penting ialah perumusan isu program, kejelasan dan tafsiran yang tidak jelas. Ia boleh dikemukakan dalam bentuk soalan tertutup - alternatif (ya, tidak), atau dengan pilihan tiga atau lebih jawapan. Kepada soalan terbuka ("Beritahu saya komen anda tentang kerja jabatan?"), responden boleh memberikan sebarang jawapan.

Bagi memastikan data yang tidak jelas yang direkodkan bagi setiap unit pemerhatian, program pemerhatian dikeluarkan dalam bentuk dokumen rekod. Semasa menjalankan kajian statistik, sumber maklumat mungkin daripada perakaunan rasmi atau dokumen perakaunan yang dibangunkan khas.

Sekiranya program penyelidikan tidak melangkaui sempadan dokumen pelaporan dan perakaunan rasmi sedia ada (kupon statistik untuk mendaftarkan diagnosis akhir, sijil kematian perubatan, kupon pesakit luar, dll.), Kemudian selepas dibangunkan untuk menulis laporan institusi perubatan, ia boleh digunakan untuk penyelidikan statistik gunaan.

Sekiranya program penyelidikan memerlukan penerimaan bahan yang tiada dalam rekod rasmi, rekod khas dibangunkan. Ia mungkin dalam bentuk borang, soal selidik, kad, atau direkodkan dalam pangkalan data komputer. Tanda-tanda dimasukkan pada peta atau dalam pangkalan data komputer, yang direkodkan untuk setiap unit pemerhatian: data seorang bayi baru lahir atau si mati, seorang pesakit, dsb. Dokumen senarai (jurnal, penyata, buku akaun) mengandungi data daripada dua atau lebih unit pemerhatian, yang terletak dalam barisan yang berasingan. Dokumen akaun individu mungkin mempunyai lebih banyak soalan daripada dokumen senarai. Oleh itu, dengan bentuk kad atau komputer pengumpulan bahan, penyepaduannya dipermudahkan, dan pembangunan dijalankan dengan program yang lebih mendalam.

Program pembangunan (persatuan) - penambahan susun atur jadual.

Persatuan itu boleh dipusatkan - semua bahan utama dihantar untuk diproses ke satu pusat analisis, terdesentralisasi - pemprosesan dijalankan secara tempatan.

Pengagregatan dijalankan dalam bentuk jadual statistik, yang diisi dengan data bahan statistik gabungan. Data statistik yang diterima hendaklah disemak terlebih dahulu.

Jadual statistik ialah satu bentuk persembahan bahan digital yang sistematik, rasional dan visual yang mencirikan fenomena dan proses yang dikaji.

Jadual mempunyai tajuk biasa di bahagian atas. Ia secara ringkas menunjukkan intipati, masa dan tempat mendapatkan data. Jadual statistik juga harus mempunyai data tentang ukuran berangka bagi fenomena yang dikaji (%, nombor abs, dsb.) dan jumlah pengiraan ciri yang dikaji.

Jadual statistik mempunyai subjek dan predikat. Objek kajian dipanggil subjek. Ini mungkin unit populasi statistik, atau kumpulan mereka (diagnosa, jenis penyakit populasi mengikut kumpulan umur, dsb.). Predikat jadual statistik boleh senarai penunjuk kuantitatif yang mencirikan objek kajian, iaitu subjek jadual. Nama unit atau kumpulan (subjek) dibuat di sebelah kiri jadual, dan nama predikat dalam tajuk ialah graf. Di bahagian atas, di atas tajuk jadual, penomboran mereka diberikan (jadual 1,2,3...).

Subjek statistik dibahagikan dengan garis mendatar kepada glades, predikat statistik - dengan garis menegak ke dalam graf. Persilangan garis mendatar dan menegak membentuk sel di mana data digital direkodkan. Baris mendatar dan lajur menegak nombor, dan hasilnya mesti mempunyai nombor yang sama dalam sel dalam baris predikat. Dalam nama jadual, baris dan lajur menunjukkan unit ukuran.

Susun atur meja boleh dibangunkan, apabila data diberikan secara berasingan untuk setiap ciri. Kemudian, berdasarkan mereka, mereka terbentuk jadual analisis, yang secara amnya membentangkan data tentang ciri kumpulan.

Terdapat jenis jadual statistik berikut: ringkas, kumpulan, gabungan.

meja ringkas - taburan berangka data untuk satu atribut,

Tiada kumpulan dalam jadual sedemikian; ia tidak mencirikan hubungan antara ciri. Jadual ringkas memberikan sedikit maklumat, walaupun ia jelas dan pantas untuk dianalisis. Contoh jadual ringkas boleh Jadual 2.

SOALAN UNTUK PEPERIKSAAN

Subjek "Statistik"

Bahagian 1. Perangkaan am

Subjek sains statistik dan tugas-tugas statistik pada peringkat sekarang.

Maklumat statistik yang lengkap dan boleh dipercayai adalah asas yang diperlukan di mana proses pengurusan ekonomi berasaskan. Membuat keputusan pengurusan di semua peringkat - dari peringkat kebangsaan atau serantau ke peringkat perbadanan individu atau firma swasta - adalah mustahil tanpa sokongan statistik yang betul. Ia adalah data statistik yang memungkinkan untuk menentukan jumlah keluaran dalam negara kasar dan pendapatan negara, untuk mengenal pasti arah aliran utama dalam pembangunan sektor ekonomi, untuk menilai tahap inflasi, untuk menganalisis keadaan pasaran kewangan dan komoditi, untuk mengkaji taraf hidup penduduk dan fenomena dan proses sosio-ekonomi yang lain.

Statistik adalah sains yang mengkaji bahagian kuantitatif fenomena jisim dan proses berkait rapat dengan sisi kualitatifnya, ekspresi kuantitatif corak pembangunan Komuniti dalam keadaan tempat dan masa tertentu.

Teknik dan kaedah pengumpulan, pemprosesan dan analisis data yang digunakan pada semua peringkat kajian adalah subjek kajian. teori umum statistik, yang merupakan cabang asas sains statistik. Metodologi yang dibangunkan oleh beliau digunakan dalam statistik makroekonomi, statistik sektoral (industri, pertanian, perdagangan dan lain-lain), statistik penduduk, statistik sosial dan bidang statistik lain.

Statistik populasi, jenisnya. Unit populasi dan klasifikasi ciri mereka.

Statistiknya ialah Sumber semula jadi rakyat, populasi dan fenomena semulajadi, diambil bersama dalam sempadan tempat dan masa tertentu, mempengaruhi kehidupan ekonomi masyarakat. Ia adalah satu keseluruhan yang terdiri daripada unit individunya. Setiap daripadanya boleh diterangkan oleh beberapa sifat dan ciri yang mereka miliki. Setiap ciri ciri unit populasi statistik mencerminkan ciri khusus yang mencirikan unit populasi ini.

Tanda ialah ciri unit. agregat. Pemilihan unit agregat, senarai ciri yang dicirikan bergantung pada tujuan dan objektif kajian statistik ini.

Unit stat. agregat membentuk bersama satu keseluruhan dalam beberapa sifat dan ciri yang berbeza antara satu sama lain. Perbezaan ini dipanggil variasi ciri. Variasi adalah mungkin di bawah pengaruh sebab luaran.

Klasifikasi tanda:

Kualitatif (atribut) ditentukan oleh ada atau tidaknya sebarang kualiti

Kuantitatif dinyatakan dalam nombor

Yang diskret mengambil nilai integer - yang berterusan mengambil sebarang nilai sebenar.

Kaedah statistik dan peringkat utama penyelidikan statistik.

Statistik telah sistem sendiri teknik kaedah dan kaedah penyelidikan yang bertujuan untuk kaedah corak komersial, manifestasi dalam struktur, dinamik (perkembangan) dan hubungan fenomena sosial.

Kaedah utama penyelidikan statistik. 3 peringkat:

1) statistik. pemerhatian

2) ringkasan dan pengelompokan hasil

3) analisis data yang diterima

Kaedah pemerhatian jisim (undang-undang nombor besar) dijalankan oleh pengumpulan maklumat saintifik dan organisasi, kajian proses atau fenomena sosio-ekonomi (bancian penduduk).

Kaedah pengelompokan mengagihkan keseluruhan jisim ke dalam kumpulan pakai buang dan subkumpulan. Keputusan dikira untuk setiap kumpulan dan subkumpulan dengan keputusan dalam bentuk jadual. Pemprosesan sedang berjalan penunjuk statistik dan analisis keputusan untuk mendapatkan kesimpulan yang munasabah tentang keadaan kajian fenomena dan corak perkembangan ekonomi. Kesimpulan dibuat dalam bentuk teks dan disertakan dengan graf dan jadual.

Kementerian Perangkaan merangkumi: wilayah, jabatan perangkaan bandar, jabatan perangkaan wilayah. Dalam Min. stat. termasuk: analisis, sumber maklumat dan piawaian pendaftaran dan klasifikasi statistik organisasi. pemerhatian dan imbangan, stat. Kewangan imbangan pembayaran, stat. harga, barangan, pasaran, perkhidmatan.

Untuk mendapatkan maklumat statistik, badan perangkaan negeri dan jabatan, serta struktur komersial, menjalankan pelbagai jenis penyelidikan statistik. Proses penyelidikan statistik merangkumi tiga peringkat utama: pengumpulan data, ringkasan dan pengelompokan mereka, analisis dan pengiraan penunjuk generalisasi.

Hasil dan kualiti semua kerja berikutnya sebahagian besarnya bergantung pada cara bahan statistik utama dikumpul, cara ia diproses dan dikumpulkan. Penghuraian yang tidak mencukupi mengenai aspek program-metodologi dan organisasi pemerhatian statistik, kekurangan kawalan logik dan aritmetik bagi data yang dikumpul, ketidakpatuhan terhadap prinsip pembentukan kumpulan akhirnya boleh membawa kepada kesimpulan yang benar-benar salah.

Tidak kurang kompleks, memakan masa dan bertanggungjawab adalah peringkat akhir, analisis kajian. Pada peringkat ini, penunjuk purata dan penunjuk taburan dikira, struktur populasi dianalisis, dinamik dan hubungan antara fenomena dan proses yang dikaji dikaji.

Sebarang kajian statistik tentang fenomena sosial massa merangkumi 3 peringkat utama:

Pemerhatian statistik - data statistik primer terbentuk, atau maklumat statistik awal, yang merupakan asas penyelidikan statistik. Jika ralat telah dibuat dalam pengumpulan data statistik utama atau bahan tersebut ternyata tidak berkualiti, ini akan menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan kedua-dua kesimpulan teori dan praktikal;

Merumus dan mengumpulkan data - pada peringkat ini, populasi dibahagikan mengikut tanda-tanda perbezaan dan digabungkan mengikut tanda-tanda persamaan, jumlah penunjuk untuk kumpulan dan secara umum dikira. Menggunakan kaedah kumpulan, fenomena yang dikaji dibahagikan kepada jenis, kumpulan dan subkumpulan bergantung kepada ciri penting. Kaedah pengelompokan memungkinkan untuk mengehadkan agregat homogen pada asasnya kualitatif, yang berfungsi sebagai prasyarat untuk definisi dan penggunaan penunjuk generalisasi;

Pemprosesan dan analisis data yang diperolehi, pengenalpastian corak. Pada peringkat ini, dengan bantuan penunjuk umum, nilai relatif dan purata dikira, penilaian ringkasan variasi tanda diberikan, dinamik fenomena dicirikan, indeks, pembinaan keseimbangan digunakan, penunjuk dikira yang mencirikan keakraban hubungan dalam perubahan tanda. Untuk tujuan persembahan bahan digital yang paling rasional dan visual, ia dipersembahkan dalam bentuk jadual dan graf.

Kuliah nombor 2. Pemerhatian statistik

1. Konsep dan bentuk pemerhatian statistik

Pemerhatian statistik adalah peringkat pertama mana-mana penyelidikan statistik.

Pemerhatian statistik ialah kerja yang dianjurkan secara saintifik mengenai pengumpulan data primer secara besar-besaran mengenai fenomena dan proses kehidupan sosial.

Walau bagaimanapun, bukan setiap koleksi maklumat adalah pemerhatian statistik. Seseorang boleh bercakap tentang pemerhatian statistik hanya apabila ketetapan statistik dikaji, i.e. yang muncul hanya dalam proses massa, dalam bilangan yang besar unit koleksi.

Oleh itu, pemerhatian statistik hendaklah:

sistematik - untuk disediakan dan dijalankan mengikut rancangan yang dibangunkan, yang merangkumi isu metodologi, organisasi, teknologi untuk mengumpul maklumat, memantau kualiti bahan yang dikumpul, kebolehpercayaannya, dan pembentangan hasil akhir;

jisim - untuk menampung sejumlah besar kes manifestasi proses ini, mencukupi untuk mendapatkan data statistik yang benar yang mencirikan bukan sahaja unit individu, tetapi keseluruhan populasi secara keseluruhan;

sistematik - kajian tentang trend dan corak proses sosio-ekonomi, yang dicirikan oleh perubahan kuantitatif dan kualitatif, hanya mungkin berdasarkan sistematik.

Keperluan asas berikut dikenakan ke atas pemerhatian statistik:

kesempurnaan data statistik (kesempurnaan liputan unit populasi yang dikaji, aspek fenomena tertentu, serta kesempurnaan liputan dari semasa ke semasa);

kebolehpercayaan dan ketepatan data;

keseragaman dan kebolehbandingan data.

Dalam amalan statistik, dua bentuk organisasi pemerhatian digunakan:

1) pelaporan ialah satu bentuk organisasi di mana unit pemerhatian memberikan maklumat tentang aktiviti mereka dalam bentuk sampel terkawal. Keistimewaan pelaporan ialah ia wajib, didokumenkan dan disahkan secara sah dengan tandatangan ketua;

2) tinjauan statistik khas, contohnya ialah pengendalian banci penduduk, kajian sosiologi, banci peninggalan bahan, dan pemerhatian lain yang dijalankan jika timbul tugas yang tidak cukup maklumat untuk diselesaikan. Mereka beri bahan tambahan kepada data pelaporan atau dengan bantuan mereka menyemak data pelaporan.

Peringkat utama penyelidikan statistik

Pertimbangkan yang paling banyak kaedah penting statistik - pemerhatian statistik.

Menggunakan pelbagai kaedah dan teknik metodologi statistik

memerlukan ketersediaan maklumat yang komprehensif dan boleh dipercayai tentang yang dikaji

objek. Kajian fenomena sosial massa merangkumi peringkat pengumpulan

maklumat statistik dan pemprosesan utama, butiran dan kumpulan

pemerhatian menghasilkan agregat, generalisasi dan analisis tertentu

bahan yang diterima.

Pada peringkat pertama penyelidikan statistik, primer

data statistik, atau maklumat statistik mentah yang

adalah asas kepada bangunan statistik masa depan. Untuk bangunan itu

pepejal, pepejal dan berkualiti tinggi harus menjadi asasnya. Jika semasa mengumpul

data statistik utama, ralat telah dibuat atau bahan itu ternyata

kualiti yang rendah, ia akan menjejaskan ketepatan dan kebolehpercayaan kedua-duanya

dapatan teori dan juga praktikal. Oleh itu, statistik

pemerhatian dari peringkat awal hingga peringkat akhir - mendapatkan peringkat akhir

bahan - perlu difikirkan dengan teliti dan disusun dengan jelas.

Pemerhatian statistik menyediakan bahan sumber untuk generalisasi, permulaan

yang berfungsi sebagai ringkasan. Jika semasa pemerhatian statistik tentang setiap satu daripadanya

unit menerima maklumat yang mencirikannya dari banyak pihak, kemudian data

ringkasan mencirikan keseluruhan populasi statistik dan bahagian individunya.

Pada peringkat ini, populasi dibahagikan mengikut tanda-tanda perbezaan dan digabungkan mengikut

tanda-tanda persamaan, jumlah penunjuk dikira untuk kumpulan dan dalam

secara umum. Dengan menggunakan kaedah pengelompokan, fenomena yang dikaji dibahagikan kepada yang paling penting

jenis, kumpulan ciri dan subkumpulan mengikut ciri penting. Dengan menggunakan

pengelompokan adalah terhad secara kualitatif homogen dari segi yang ketara

keseluruhan, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan aplikasi

petunjuk ringkasan.

hidup peringkat akhir analisis menggunakan penunjuk ringkasan

nilai relatif dan purata dikira, penilaian ringkasan diberikan

variasi tanda, dinamik fenomena dicirikan, indeks digunakan,

pembinaan imbangan, penunjuk dikira yang mencirikan sesak

sambungan dalam perubahan tanda. Untuk yang paling rasional dan jelas

pembentangan bahan digital, ia dipersembahkan dalam bentuk jadual dan graf.

3. Pemerhatian statistik: konsep, bentuk utama.

Ini adalah kerja saintifik dan organisasi untuk mengumpul data. Borang: stat. 1) melaporkan, kucing. berdasarkan perakaunan dokumentari. sejak 1998, 4 bentuk penyeliaan negara persekutuan bersatu telah diperkenalkan: FP-1 (isu projek), FP-2 (pelaburan), FP-3 (keadaan kewangan organisasi), FP-4 (bilangan pekerja -t, buruh ), 2) pemerhatian yang dianjurkan khas (bancian), 3) daftar ialah s-ma pok-lei, yang mencirikan setiap unit pemerhatian: daftar us- niya, pr-ty, tapak pembinaan dan kontraktor. org-tions, perdagangan runcit dan borong. Jenis pemerhatian: 1) berterusan, tidak berterusan (selektif, layak berdasarkan kaedah tatasusunan utama, monograf). Pemerhatian adalah semasa, tempoh., Sekali. Kaedah pemerhatian: langsung, dokumentari, tinjauan (ejen penghantaran, soal selidik, persendirian, surat-menyurat). Pemerhatian statistik dijalankan mengikut rancangan, yang merangkumi: isu program-metodologi (matlamat, tugas), isu organisasi (masa, tempat). Hasil daripada pemerhatian, kesilapan berlaku, kucing mengurangkan ketepatan pemerhatian, oleh itu, kawalan data dijalankan (logik dan mengira). Hasil daripada menyemak data sahih, ralat pemerhatian berikut didedahkan: rawak. kesilapan (kesilapan pendaftaran), kesilapan yang disengajakan, tidak disengajakan (sistem. dan bukan sistem.), kesilapan perwakilan (representativeness).

Isu program-metodologi pemerhatian statistik.

Isu program dan metodologi pemerhatian statistik

Setiap pemerhatian dijalankan dengan tujuan tertentu. Semasa menjalankannya, adalah perlu untuk menetapkan apa yang akan diperiksa. Kena buat keputusan soalan seterusnya:

Objek pemerhatian - satu set objek, fenomena, dari mana maklumat harus dikumpulkan. Apabila mentakrifkan objek, yang utama ciri tersendiri(tanda-tanda). Mana-mana objek pemerhatian jisim terdiri daripada unit individu mereka, jadi adalah perlu untuk memutuskan apakah elemen keseluruhan yang akan berfungsi sebagai unit pemerhatian.

Unit pemerhatian - ini adalah elemen penting objek, yang merupakan pembawa tanda tertakluk kepada pendaftaran dan asas akaun.

Kelayakan adalah sekatan kuantitatif tertentu untuk objek pemerhatian.

tanda - ini ialah sifat yang mencirikan ciri dan ciri tertentu yang wujud dalam unit populasi yang dikaji.

Isu organisasi pemerhatian statistik.

Program pemerhatian disediakan dalam bentuk borang (soal selidik, borang), di mana data primer dimasukkan. Tambahan yang perlu kepada borang ialah arahan yang menerangkan maksud soalan.

Isu organisasi program termasuk:

syarat pemerhatian;

saat kritikal pemerhatian;

kerja Persediaan;

Tempoh pemerhatian di mana maklumat yang direkodkan dirujuk. Ia dipanggil masa pemerhatian objektif. Ini mungkin tempoh masa tertentu (hari, dekad, bulan) atau saat tertentu. Momen yang berkaitan dengan maklumat yang direkodkan dipanggil saat kritikal pemerhatian.

Sebagai contoh, detik kritikal banci mikro pada tahun 1994. ialah 0.00 pagi pada malam 13-14 Februari. Dengan mewujudkan detik kritikal pemerhatian, seseorang boleh menentukan keadaan sebenar dengan ketepatan fotografi.

Kerja persediaan menyediakan penyediaan pemerhatian dengan dokumen, serta penyusunan senarai unit pelaporan, borang, arahan.

Dokumen m. akan diisi semasa pemerhatian atau berdasarkan keputusannya.

tempat penting dalam sistem kerja Persediaan mempunyai pemilihan dan latihan kakitangan, serta memberi taklimat kepada mereka yang akan mengambil bahagian dalam pemerhatian.

Untuk mendapatkan idea tentang fenomena tertentu, untuk membuat kesimpulan, adalah perlu untuk menjalankan kajian statistik. Subjek penyelidikan statistik dalam penjagaan kesihatan dan perubatan boleh menjadi kesihatan penduduk, organisasi penjagaan perubatan, pelbagai bahagian aktiviti institusi perubatan, faktor persekitaran luaran yang menjejaskan status kesihatan.

Urutan kaedah melaksanakan kajian statistik terdiri daripada peringkat tertentu.

Peringkat 1. Merangka rancangan dan program penyelidikan.

Peringkat 2. Pengumpulan bahan (pemerhatian statistik).

Peringkat 3. pembangunan material, pengelompokan statistik dan ringkasan

Peringkat 4. Analisis statistik fenomena yang dikaji, perumusan kesimpulan.

Peringkat 5 Pengolahan sastera dan pembentangan hasil.

Setelah selesai kajian statistik, cadangan dibangunkan dan keputusan pengurusan, hasil penyelidikan sedang dipraktikkan, dan keberkesanan sedang dinilai.

Dalam menjalankan kajian statistik elemen penting adalah untuk mengikut urutan yang ketat dalam pelaksanaan peringkat ini.

Langkah pertama penyelidikan statistik - merangka rancangan dan program - adalah persediaan, di mana tujuan dan objektif kajian ditentukan, rancangan dan program penyelidikan disediakan, program untuk meringkaskan bahan statistik dibangunkan dan isu organisasi diselesaikan.

Apabila memulakan kajian statistik, adalah perlu untuk merumuskan tujuan dan objektif kajian dengan tepat dan jelas, untuk mengkaji literatur mengenai topik ini.

Matlamat menentukan arah utama penyelidikan dan, sebagai peraturan, bukan sahaja teori, tetapi juga praktikal. Matlamat dirumus dengan jelas, jelas, jelas.

Untuk mendedahkan matlamat, tugas penyelidikan ditakrifkan.

Satu perkara penting fasa persediaan ialah pembangunan rancangan organisasi. Pelan organisasi kajian menyediakan definisi tempat (sempadan pentadbiran-wilayah pemerhatian), masa (istilah khusus untuk pelaksanaan pemerhatian, pembangunan dan analisis bahan) dan subjek kajian (penganjur, penghibur, kepimpinan metodologi dan organisasi, sumber pembiayaan penyelidikan).

Pl a n penyelidikan d ov a nia termasuk:

Definisi objek kajian (statistik populasi);

Skop kajian (berterusan, tidak berterusan);

Jenis (semasa, sekali);

Cara untuk mengumpul maklumat statistik. Program penyelidikan termasuk:

Definisi unit pemerhatian;

Senarai soalan (tanda perakaunan) yang perlu didaftarkan berhubung dengan setiap unit pemerhatian*

Pembangunan borang perakaunan individu (pendaftaran) dengan senarai soalan dan ciri untuk direkodkan;

Pembangunan susun atur jadual, di mana hasil kajian kemudiannya dimasukkan.

Borang berasingan diisi untuk setiap unit pemerhatian, ia mengandungi bahagian pasport, soalan program yang dirumus dengan jelas, dimasukkan ke dalam urutan tertentu, dan tarikh mengisi dokumen.

Sebagai borang perakaunan, borang perubatan perakaunan yang digunakan dalam amalan institusi perubatan boleh digunakan.

Rekod perubatan lain (sejarah perubatan, dan kad individu pesakit luar, sejarah perkembangan kanak-kanak, sejarah bersalin), bentuk laporan institusi perubatan, dsb.

Untuk membolehkan pembangunan statistik data daripada dokumen ini, maklumat disalin ke dalam borang perakaunan yang direka khas, yang kandungannya ditentukan dalam setiap kes individu mengikut objektif kajian.

Pada masa ini, berkaitan dengan pemprosesan mesin hasil pemerhatian menggunakan komputer, soalan program boleh diformalkan , apabila soalan dalam dokumen perakaunan diletakkan dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , atau jawapan siap sedia ditawarkan, yang mana jawapan khusus harus dipilih.

Pada peringkat pertama kajian statistik, bersama dengan program pemerhatian, program * ringkasan data yang diperoleh disusun, yang merangkumi penubuhan prinsip pengelompokan, pemilihan ciri pengelompokan , penentuan gabungan tanda-tanda ini, merangka susun atur jadual statistik.

Fasa kedua- pengumpulan bahan statistik (pemerhatian statistik) - terdiri daripada pendaftaran kes individu fenomena yang dikaji dan tanda perakaunan yang mencirikannya dalam borang pendaftaran. Sebelum dan semasa pelaksanaan kerja ini, arahan (lisan atau bertulis) pemerhati dijalankan, dan mereka dibekalkan dengan borang pendaftaran.

Dari segi masa, pemerhatian statistik boleh menjadi semasa dan sekali.

Pada pemerhatian semasa Yu denia fenomena itu dikaji untuk beberapa tempoh masa yang berasingan (minggu, suku , tahun, dsb.) dengan merekodkan fenomena harian apabila setiap kes berlaku. Contoh pemerhatian semasa ialah mengira bilangan kelahiran , mati, sakit , keluar dari hospital, dsb. Ini mengambil kira fenomena yang berubah dengan pantas.

Pada pemerhatian sekali Yu denia data statistik dikumpul pada masa tertentu (kritikal). Pemerhatian sekali ialah: bancian penduduk, kajian perkembangan fizikal kanak-kanak, perakaunan katil hospital untuk kuda tahun ini, pensijilan institusi perubatan, dll. Pemeriksaan pencegahan penduduk juga tergolong dalam jenis ini. Pendaftaran sekali sahaja mencerminkan keadaan fenomena pada masa kajian. Pemerhatian jenis ini digunakan untuk mengkaji fenomena yang berubah secara perlahan.

Pemilihan jenis pemerhatian mengikut masa ditentukan oleh tujuan dan objektif kajian. Sebagai contoh, ciri-ciri pesakit yang dimasukkan ke hospital boleh didapati hasil daripada pendaftaran semasa mereka yang meninggalkan hospital (pemerhatian semasa) atau dengan bancian sehari pesakit yang berada di hospital (pemerhatian satu kali).

Bergantung kepada kesempurnaan liputan fenomena yang dikaji, kajian berterusan dan tidak berterusan dibezakan.

Pada berterusan Kajian mengkaji semua unit pemerhatian yang termasuk dalam populasi, iaitu. penduduk umum. Kajian berterusan dijalankan untuk menentukan dimensi mutlak fenomena, contohnya, kekuatan total populasi, jumlah kelahiran atau kematian, jumlah kes penyakit tertentu, dsb. Kaedah berterusan juga digunakan dalam kes di mana maklumat diperlukan untuk kerja operasi (perakaunan untuk penyakit berjangkit, beban kerja doktor, dsb. )

Pada tidak berterusan Kajian ini hanya mengkaji sebahagian daripada populasi umum. Ia dibahagikan kepada beberapa jenis: soal selidik, monografi, tatasusunan utama, selektif. Kaedah yang paling biasa dalam penyelidikan perubatan ialah kaedah persampelan.

Kaedah monografi - memberikan penerangan terperinci tentang unit individu populasi, ciri dalam apa jua aspek, dan penerangan yang mendalam dan menyeluruh tentang objek.

Kaedah Tatasusunan Utama- melibatkan kajian objek-objek di mana sebahagian besar unit pemerhatian tertumpu. Kelemahan kaedah ini ialah sebahagian daripada populasi masih ditemui oleh kajian, walaupun bersaiz kecil, tetapi yang boleh berbeza dengan ketara daripada tatasusunan utama.

Kaedah soal selidik- ini ialah pengumpulan data statistik menggunakan soal selidik yang direka khas yang ditujukan kepada kalangan orang tertentu. Kajian ini berdasarkan prinsip kesukarelaan, maka pemulangan soal selidik selalunya tidak lengkap. Selalunya jawapan kepada soalan yang dikemukakan mempunyai kesan subjektiviti dan peluang. Kaedah ini digunakan untuk mendapatkan gambaran anggaran tentang fenomena yang dikaji.

Kaedah persampelan- dikurangkan kepada kajian beberapa bahagian unit pemerhatian yang dipilih khas untuk mencirikan keseluruhan populasi umum. Kelebihan kaedah ini adalah untuk mendapatkan hasil darjat tinggi kebolehpercayaan dan kos yang jauh lebih rendah. Bekerja dalam kajian bilangan yang lebih kecil penghibur , lebih-lebih lagi, ia memerlukan sedikit masa.

AT statistik perubatan peranan dan tempat kaedah persampelan adalah sangat besar, kerana pekerja perubatan biasanya hanya berurusan dengan sebahagian daripada fenomena yang dikaji: mereka mengkaji sekumpulan pesakit dengan penyakit tertentu, menganalisis kerja jabatan individu dan institusi perubatan , menilai kualiti acara tertentu, dsb.

Mengikut kaedah mendapatkan maklumat semasa pemerhatian statistik dan sifat pelaksanaannya, beberapa jenis dibezakan:

1) pemerhatian secara langsung(pemeriksaan klinikal pesakit , menjalankan makmal , penyelidikan instrumental , pengukuran antropometrik, dsb.)

2) kaedah sosiologi : kaedah temu bual (kaji selidik bersemuka), menyoal (kaji selidik surat-menyurat - tanpa nama atau tanpa nama), dsb.;

3) penyelidikan dokumentari a nie(menyalin maklumat daripada perakaunan dan pelaporan dokumen perubatan, statistik rasmi institusi dan organisasi.)

Peringkat ketiga- pengumpulan dan rumusan bahan - dimulakan dengan menyemak dan menjelaskan bilangan pemerhatian , kesempurnaan dan ketepatan maklumat yang diterima , mengenal pasti dan menghapuskan kesilapan, rekod pendua, dsb.

Untuk pembangunan bahan yang betul, penyulitan dokumen perakaunan utama digunakan. , mereka. penetapan setiap ciri dan kumpulannya dengan tanda - abjad atau angka. Penyulitan adalah satu teknik , memudahkan dan mempercepatkan pembangunan bahan , meningkatkan kualiti, ketepatan pembangunan. Sifir - simbol - dibangunkan sewenang-wenangnya. Apabila pengekodan diagnosis, adalah disyorkan untuk menggunakan tatanama antarabangsa dan klasifikasi penyakit; apabila pengekodan profesion - kamus profesion.

Kelebihan penyulitan ialah, jika perlu, selepas tamat pembangunan utama, anda boleh kembali kepada bahan untuk pembangunan untuk menjelaskan hubungan dan kebergantungan baharu. Bahan perakaunan yang disulitkan menjadikannya lebih mudah dan pantas , daripada tidak disulitkan. Selepas menyemak, ciri-ciri dikumpulkan.

berkumpulan- pembahagian keseluruhan data yang dikaji kepada homogen , kumpulan tipikal mengikut ciri yang paling ketara. Pengelompokan boleh dilakukan atas dasar kualitatif dan kuantitatif. Pemilihan ciri pengelompokan bergantung kepada sifat populasi yang dikaji dan objektif kajian.

Pengelompokan tipologi dijalankan mengikut ciri kualitatif (deskriptif, atribut), contohnya, mengikut jantina , profesion, kumpulan penyakit, keterukan perjalanan penyakit, komplikasi pasca operasi, dsb.

Pengumpulan mengikut ciri kuantitatif (variasi) dijalankan berdasarkan saiz berangka ciri tersebut , sebagai contoh , mengikut umur , tempoh penyakit, tempoh rawatan, dsb. Pengumpulan kuantitatif memerlukan penyelesaian kepada persoalan saiz selang kumpulan: selang boleh sama, dan dalam beberapa kes - tidak sama rata, malah termasuk apa yang dipanggil kumpulan terbuka.

Sebagai contoh , apabila mengelompokkan mengikut umur, kumpulan terbuka boleh ditentukan: sehingga 1 tahun . 50 tahun ke atas.

Apabila menentukan bilangan kumpulan meneruskan dari tujuan dan objektif kajian. Adalah perlu bahawa kumpulan boleh mendedahkan corak fenomena yang dikaji. Sebilangan besar kumpulan boleh menyebabkan penghancuran bahan yang berlebihan, perincian yang tidak perlu. Sebilangan kecil kumpulan membawa kepada mengaburkan ciri ciri.

Setelah selesai mengumpulkan bahan, teruskan ke ringkasan.

DARI vodka- generalisasi kes terpencil , diterima sebagai hasil daripada kajian statistik, ke dalam kumpulan tertentu, pengiraan dan kemasukan mereka dalam jadual susun atur.

Ringkasan bahan statistik dijalankan menggunakan jadual statistik. Jadual , tidak diisi dengan nombor , dipanggil susun atur.

Jadual statistik adalah senarai , kronologi, wilayah.

Jadual mempunyai subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya diletakkan pada garis mendatar di sebelah kiri meja dan mencerminkan ciri utama, utama. Predikat statistik diletakkan dari kiri ke kanan di sepanjang lajur menegak dan mencerminkan ciri perakaunan tambahan.

Jadual statistik dibahagikan kepada mudah , kumpulan dan gabungan.

AT jadual ringkas taburan berangka bahan mengikut satu atribut dibentangkan , bahagian konstituennya (Jadual 1). Jadual ringkas biasanya mengandungi senarai ringkas atau ringkasan keseluruhan fenomena yang dikaji.

Jadual 1

Taburan orang mati di hospital N. mengikut umur

AT jadual kumpulan membentangkan gabungan dua tanda yang berkaitan antara satu sama lain (Jadual 2).

jadual 2

Taburan orang mati di hospital N. mengikut jantina dan umur

AT menggabungkan a qi kira-kira jadual-jadual ini pengagihan bahan mengikut tiga atau lebih ciri yang saling berkaitan diberikan (Jadual 3).

Jadual 3

Taburan kematian di hospital N. dengan penyakit yang berbeza mengikut umur dan jantina

Diagnosis penyakit yang mendasari	Umur
0-14	15-19	20-39	40-59	60 dan >	Jumlah
m	dan	m	dan	m	dan	m	dan	m	dan	m	dan	m+f
Penyakit sistem peredaran darah.	-	-	-	-
Kecederaan dan keracunan		-		-					-
keganasan. neoplasma.	-	-	-	-	-	-
Zab lain.	-	-	-	-
Semua orang jatuh sakit.		-		-

Apabila menyusun jadual, keperluan tertentu mesti dipenuhi:

Setiap jadual harus mempunyai tajuk yang menggambarkan kandungannya;

Dalam jadual, semua lajur juga harus mempunyai tajuk yang jelas dan padat;

Semasa mengisi jadual, semua sel jadual mesti mengandungi data berangka yang sepadan. Sel-sel jadual yang masih kosong kerana ketiadaan gabungan ini dipalang ("-"), dan jika tiada maklumat dalam sel, "n.s." atau "...";

Selepas mengisi jadual dalam baris mendatar bawah dan dalam lajur menegak terakhir di sebelah kanan, hasil lajur menegak dan garis mendatar dirumuskan.

Jadual mesti mempunyai penomboran urutan tunggal.

Dalam kajian dengan bilangan pemerhatian yang kecil, rumusan dilakukan secara manual. Semua dokumen perakaunan diuraikan kepada kumpulan mengikut kod tanda. Seterusnya, data dikira dan direkodkan dalam sel jadual yang sepadan.

Pada masa ini, komputer digunakan secara meluas dalam menyusun dan meringkaskan bahan. . yang membolehkan bukan sahaja menyusun bahan mengikut ciri yang dikaji , tetapi buat pengiraan.

Peringkat keempat - Analisis statistik- merupakan peringkat kritikal kajian. Pada peringkat ini, pengiraan penunjuk statistik (frekuensi , struktur , saiz purata fenomena yang dikaji), perwakilan grafik mereka diberikan , dinamik , trend, hubungan antara fenomena diwujudkan . ramalan diberikan, dsb. Analisis melibatkan tafsiran data yang diperolehi, penilaian kebolehpercayaan hasil kajian. Kesimpulannya, kesimpulan dibuat.

Peringkat kelima- Pemprosesan sastera adalah muktamad. Ia melibatkan pemuktamadkan keputusan kajian statistik. Hasilnya boleh dibentangkan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , disertasi, dsb. Bagi setiap jenis reka bentuk, terdapat keperluan tertentu, yang mesti diperhatikan dalam pemprosesan sastera hasil kajian statistik.

Hasil penyelidikan perubatan dan statistik sedang diperkenalkan ke dalam amalan penjagaan kesihatan. mungkin pelbagai pilihan penggunaan hasil penyelidikan: membiasakan diri dengan hasil khalayak luas pekerja perubatan dan saintifik; penyediaan dokumen pengajaran dan metodologi; penggubalan cadangan rasionalisasi dan lain-lain.

NILAI STATISTIK

Untuk analisis perbandingan data statistik nilai statistik digunakan: mutlak , relatif , sederhana.

Nilai mutlak

Nilai mutlak yang diperolehi dalam jadual ringkasan semasa kajian statistik mencerminkan saiz mutlak fenomena (bilangan kemudahan penjagaan kesihatan, bilangan katil hospital, populasi , bilangan kematian, kelahiran, penyakit, dll.). Beberapa kajian statistik berakhir dengan mendapatkan nilai mutlak. Dalam sesetengah kes, ia boleh digunakan untuk menganalisis fenomena yang dikaji. , sebagai contoh , apabila mengkaji fenomena yang jarang berlaku , jika perlu, ketahui saiz mutlak fenomena yang tepat , jika perlu, beri perhatian kepada kes individu fenomena yang dikaji, dsb. Dengan bilangan pemerhatian yang kecil , dalam kes apabila ia tidak diperlukan untuk menentukan keteraturan , nombor mutlak juga boleh digunakan.

Dalam sebahagian besar kes, nilai mutlak tidak boleh digunakan untuk perbandingan dengan data daripada kajian lain. Untuk ini, nilai relatif dan purata digunakan.

Nilai relatif

Nilai relatif (penunjuk , pekali) diperoleh hasil daripada nisbah satu nilai mutlak kepada yang lain. Penunjuk yang paling biasa digunakan ialah: , luas, nisbah , keterlihatan.

Intensif- penunjuk kekerapan , intensiti, kelaziman fenomena dalam persekitaran , menghasilkan fenomena ini. Dalam penjagaan kesihatan, morbiditi sedang dikaji , kematian , ketidakupayaan, kadar kelahiran dan petunjuk kesihatan penduduk yang lain. Rabu , di mana proses berlaku ialah populasi secara keseluruhan atau kumpulan individunya (umur, jantina, sosial , profesional, dsb.). Dalam kajian perubatan-statistik, fenomena adalah, seolah-olah, produk alam sekitar. Sebagai contoh , penduduk (persekitaran) dan sakit (fenomena); sakit (persekitaran) dan mati (fenomena), dsb.

Nilai asas dipilih mengikut nilai penunjuk - sebanyak 100, 1000, 10000, 100000, bergantung pada ini, penunjuk dinyatakan sebagai peratusan , ppm , prodecimille, prosantimille.

Penunjuk intensif dikira seperti berikut: contohnya, di Iran pada tahun 1995. 67283 ribu penduduk hidup, 380200 orang mati pada tahun itu.

Penunjuk intensif boleh menjadi umum dan khas.

Penunjuk intensif am mencirikan fenomena secara keseluruhan . sebagai contoh , jumlah kadar kesuburan , kematian, morbiditi, dikira untuk keseluruhan penduduk wilayah pentadbiran.

Penunjuk intensif khas (mengikut kumpulan) digunakan untuk mencirikan kekerapan fenomena dalam pelbagai kumpulan(morbiditi mengikut jantina, umur , kematian di kalangan kanak-kanak di bawah umur 1 tahun , kematian bagi Borang nosologi individu, dsb.).

Penunjuk intensif digunakan: untuk menentukan tahap . frekuensi , kelaziman fenomena; untuk membandingkan kekerapan fenomena dalam dua populasi yang berbeza; untuk pembelajaran perubahan dalam kekerapan fenomena dalam dinamik.

meluas- penunjuk graviti tentu, struktur, mencirikan pengagihan fenomena ke bahagian konstituennya, struktur dalamannya. Penunjuk meluas dikira dengan nisbah bahagian fenomena kepada keseluruhan dan dinyatakan dalam peratusan atau pecahan unit.

Penunjuk meluas dikira seperti berikut: contohnya, di Greece pada tahun 1997 terdapat 719 hospital, termasuk 214 hospital umum.

Penunjuk meluas digunakan untuk menentukan struktur fenomena dan penilaian perbandingan nisbah bahagian konstituennya. Penunjuk yang meluas sentiasa saling berkaitan, kerana jumlahnya sentiasa sama dengan 100 peratus: contohnya, apabila mengkaji struktur morbiditi graviti tertentu penyakit individu boleh meningkat dengan pertumbuhan sebenar; pada tahap yang sama, jika bilangan penyakit lain telah berkurangan; dengan penurunan bilangan penyakit ini , jika penurunan bilangan penyakit lain berlaku pada kadar yang lebih cepat.

Nisbah- mewakili nisbah dua bebas, bebas antara satu sama lain , nilai yang berbeza secara kualitatif. Penunjuk korelasi termasuk penunjuk penyediaan penduduk dengan doktor, pekerja paramedik, katil hospital, dll.

Nisbah dikira seperti berikut: contohnya, di Lubnan, dengan populasi 3,789 ribu penduduk, 3,941 doktor bekerja di institusi perubatan pada tahun 1996.

keterlihatan- digunakan untuk tujuan perbandingan yang lebih visual dan boleh diakses perangkaan. Metrik visualisasi menyediakan cara yang mudah untuk menukar nilai mutlak, relatif atau purata kepada Borang yang mudah untuk dibandingkan. Apabila mengira penunjuk ini, salah satu daripada nilai yang dibandingkan disamakan dengan 100 (atau 1), dan nilai yang selebihnya dikira semula mengikut nombor ini.

Penunjuk keterlihatan dikira seperti berikut: contohnya, penduduk Jordan ialah: pada tahun 1994. - 4275 ribu orang, pada tahun 1995 - 4440 ribu orang , pada tahun 1996 - 5439 ribu orang.

Penunjuk keterlihatan: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

Penunjuk keterlihatan menunjukkan dengan berapa peratus atau berapa kali terdapat peningkatan atau penurunan dalam nilai yang dibandingkan. Penunjuk visual paling kerap digunakan untuk membandingkan data dari semasa ke semasa , untuk mempersembahkan corak fenomena yang dikaji dalam bentuk yang lebih visual.

Apabila menggunakan nilai relatif, beberapa ralat boleh dibuat. Berikut adalah yang paling biasa:

1. Kadangkala perubahan dalam kekerapan fenomena dinilai berdasarkan petunjuk meluas yang mencirikan struktur fenomena, dan bukan keamatannya.

3. Apabila mengira penunjuk khas, anda harus memilih penyebut yang betul untuk mengira penunjuk: contohnya , kadar kematian selepas pembedahan hendaklah dikira berhubung dengan yang dikendalikan , bukan semua pesakit.

4. Apabila menganalisis penunjuk, faktor Masa perlu diambil kira:

adalah mustahil untuk membandingkan penunjuk yang dikira untuk tempoh masa yang berbeza: contohnya, kadar kejadian selama setahun dan selama setengah tahun , yang boleh membawa kepada penilaian yang salah. 5. Adalah mustahil untuk membandingkan antara satu sama lain penunjuk intensif am yang dikira daripada set yang heterogen dalam komposisi, kerana heterogeniti komposisi medium boleh menjejaskan nilai penunjuk.

Nilai purata

Nilai purata memberikan ciri umum populasi statistik mengikut atribut kuantitatif yang berubah-ubah tertentu.

Nilai purata mencirikan keseluruhan siri pemerhatian dengan satu nombor, menyatakan ukuran umum sifat yang dikaji. Dia tahap sisihan rawak pemerhatian individu dan memberikan ciri tipikal bagi sifat kuantitatif.

Salah satu keperluan apabila bekerja dengan purata ialah kehomogenan kualitatif populasi yang puratanya dikira. Hanya dengan itu ia secara objektif akan mencerminkan ciri ciri fenomena yang dikaji. Keperluan kedua ialah nilai purata hanya menyatakan saiz tipikal sifat apabila ia berdasarkan generalisasi jisim sifat yang dikaji, i.e. dikira dengan bilangan pemerhatian yang mencukupi.

Nilai purata diperoleh daripada siri pengedaran (siri variasi).

Siri variasi- sejumlah nilai statistik homogen yang mencirikan atribut perakaunan kuantitatif yang sama, berbeza antara satu sama lain dalam nilainya dan disusun dalam susunan tertentu (menurun atau meningkat).

elemen siri variasi ialah:

Pilihan-v- nilai berangka sifat kuantitatif yang dikaji berubah.

Kekerapan- p (pars) atau f (frekuensi) - kekerapan varian dalam siri variasi, menunjukkan kekerapan satu atau varian lain berlaku dalam siri ini.

Jumlah bilangan pemerhatian- n (numerus) - jumlah semua frekuensi: n=ΣΡ. Jika jumlah nombor terdapat lebih daripada 30 pemerhatian, sampel statistik dianggap besar, jika n kurang daripada atau sama dengan 30 - kecil.

Siri variasi ialah tak selanjar (diskrit), terdiri daripada integer, dan selanjar, apabila pilihan nilai dinyatakan sebagai nombor pecahan. Dalam baris terputus, pilihan bersebelahan berbeza antara satu sama lain mengikut integer, contohnya: bilangan denyutan nadi, bilangan nafas seminit, bilangan hari rawatan, dsb. Dalam baris berterusan, pilihan boleh berbeza mengikut mana-mana nilai pecahan unit. Siri variasi terdiri daripada tiga jenis. Mudah- siri di mana setiap pilihan berlaku sekali, i.e. frekuensi adalah sama dengan satu.

O lembu Satu siri di mana varian berlaku lebih daripada sekali.

berkumpulan a ny- baris. di mana pilihan digabungkan ke dalam kumpulan mengikut saiznya dalam selang waktu tertentu, menunjukkan kekerapan berlakunya semua pilihan yang termasuk dalam kumpulan.

Siri variasi berkumpulan digunakan dengan sejumlah besar pemerhatian dan julat sakit nilai yang melampau pilihan.

Pemprosesan siri variasi terdiri daripada mendapatkan parameter siri variasi ( saiz sederhana, sisihan piawai dan ralat purata saiz sederhana).

Jenis-jenis purata.

Dalam amalan perubatan, purata berikut paling kerap digunakan: mod, median, min aritmetik. Kurang biasa digunakan ialah purata lain: min geometri (semasa memproses hasil pentitratan antibodi, toksin, vaksin); kuasa dua purata akar (apabila menentukan diameter purata bahagian sel, keputusan ujian imunologi kulit); kubik purata (untuk menentukan jumlah purata tumor) dan lain-lain.

Fesyen(Mo) - nilai sifat, paling kerap dijumpai dalam agregat. Untuk fesyen, mereka mengambil varian yang sepadan bilangan terbesar frekuensi siri variasi.

Median(Saya) - nilai sifat, yang menduduki nilai median dalam siri variasi. Ia membahagikan siri variasi kepada dua bahagian yang sama.

Magnitud mod dan median tidak dipengaruhi oleh nilai berangka pilihan ekstrem yang tersedia dalam siri variasi. Mereka tidak boleh sentiasa mencirikan julat variasi dengan tepat dan agak jarang digunakan dalam statistik perubatan. Nilai min aritmetik mencirikan siri variasi dengan lebih tepat.

DARI min aritmetik(M, atau) - dikira berdasarkan semua nilai berangka sifat yang dikaji.

Dalam siri variasi mudah, di mana pilihan berlaku sekali sahaja, min aritmetik mudah dikira menggunakan formula:

Di mana V - pilihan nilai berangka,

n - bilangan pemerhatian,

Σ - tanda jumlah

Dalam siri variasi biasa, purata wajaran aritmetik dikira dengan formula:

Di mana V ialah nilai berangka pilihan.

Ρ - kekerapan berlakunya varian.

n ialah bilangan pemerhatian.

S - tanda jumlah

Contoh pengiraan purata wajaran aritmetik ditunjukkan dalam Jadual 4.

Jadual 4

Penentuan purata tempoh rawatan pesakit di jabatan khusus hospital

Dalam contoh di atas, mod adalah 20 hari, kerana ia diulang lebih kerap daripada yang lain - 29 kali. Mo = 20. Nombor siri median ditentukan oleh formula:

Tempat median jatuh pada pilihan ke-48, nilai berangkanya ialah 20. Purata aritmetik, dikira dengan formula, juga 20.

Nilai min adalah ciri umum yang penting bagi populasi. Walau bagaimanapun, nilai individu atribut tersembunyi di belakangnya. Nilai purata tidak menunjukkan kebolehubahan, turun naik sifat.

Jika siri variasi lebih padat, kurang berselerak, dan semua nilai individu terletak di sekitar purata, maka nilai purata memberikan penerangan yang lebih tepat tentang populasi ini. Jika siri variasi diregangkan, nilai individu menyimpang dengan ketara daripada purata, i.e. terdapat kebolehubahan yang besar bagi sifat kuantitatif, maka purata adalah kurang tipikal, lebih teruk mencerminkan keseluruhan siri secara keseluruhan.

Purata yang sama boleh diperolehi daripada siri dengan darjah yang berbeza-beza berselerak. Jadi, sebagai contoh, purata tempoh rawatan pesakit di jabatan khusus hospital juga akan menjadi 20 jika kesemua 95 pesakit berada di hospital selama 20 hari. Kedua-dua purata yang dikira adalah sama antara satu sama lain, tetapi diperoleh daripada siri dengan darjah yang berbeza-beza pilihan turun naik.

Oleh itu, untuk mencirikan siri variasi, sebagai tambahan kepada nilai purata, ciri lain diperlukan , membenarkan untuk menganggarkan tahap turun naiknya.

©2015-2019 tapak
Semua hak milik pengarangnya. Laman web ini tidak menuntut pengarang, tetapi menyediakan penggunaan percuma.
Tarikh penciptaan halaman: 2016-02-13