Ermolaev takwimu za hisabati kwa wanasaikolojia. Mbinu za takwimu za hisabati katika saikolojia

Mbinu za hisabati katika saikolojia hutumika kuchakata data za utafiti na kuanzisha ruwaza kati ya matukio yanayosomwa. Hata utafiti rahisi zaidi hauwezi kufanya bila usindikaji wa data ya hisabati.

Usindikaji wa data unaweza kufanywa kwa mikono, au labda kwa kutumia maalum programu. Matokeo ya mwisho yanaweza kuonekana kama meza; mbinu katika saikolojia hufanya iwezekanavyo kuonyesha data iliyopatikana kwa michoro. Zana tofauti za tathmini hutumiwa kwa zile tofauti (kiasi, ubora na za kawaida).

Njia za hisabati katika saikolojia ni pamoja na zile zinazoruhusu mtu kuanzisha utegemezi wa nambari na njia za usindikaji wa takwimu. Hebu tuangalie kwa karibu zaidi ya kawaida zaidi kati yao.

Ili kupima data, kwanza kabisa, ni muhimu kuamua kwa kiwango cha kipimo. Na hapa zifuatazo hutumiwa mbinu za hisabati katika saikolojia, kama usajili Na kuongeza, ambayo inajumuisha kuelezea matukio chini ya utafiti kwa maneno ya nambari. Kuna aina kadhaa za mizani. Hata hivyo, baadhi yao tu yanafaa kwa usindikaji wa hisabati. Hii ni kiwango cha kiasi ambacho hukuruhusu kupima kiwango cha usemi wa mali maalum katika vitu vinavyosomwa na kuelezea kwa nambari tofauti kati yao. Mfano rahisi zaidi- Kipimo cha IQ. Kiwango cha upimaji hukuruhusu kutekeleza utendakazi wa data ya kiwango (tazama hapa chini). Wakati wa kuorodhesha, data kutoka kwa kiwango cha upimaji hubadilishwa hadi kiwango cha kawaida (kwa mfano, chini, kati au thamani ya juu kiashiria), wakati ubadilishaji wa kinyume hauwezekani tena.

Kuanzia- huu ni usambazaji wa data katika utaratibu wa kushuka (kupanda) wa tabia ambayo inatathminiwa. Katika kesi hii, kiwango cha kiasi kinatumika. Kila thamani imepewa kiwango fulani (kiashiria na thamani ya chini- daraja 1, thamani inayofuata- cheo cha 2, na kadhalika), baada ya hapo inawezekana kubadilisha maadili kutoka kwa kiwango cha kiasi hadi cha kawaida. Kwa mfano, kiashiria kinachopimwa ni kiwango cha wasiwasi. Watu 100 walijaribiwa, matokeo yalipangwa, na mtafiti aliona ni watu wangapi walikuwa na alama ya chini (ya juu au ya wastani). Hata hivyo, mbinu hii ya kuwasilisha data inahusisha upotevu wa taarifa kwa kila mhojiwa.

Uchambuzi wa uhusiano- hii ni uanzishwaji wa uhusiano kati ya matukio. Katika kesi hii, inapimwa jinsi kiashiria kimoja kitabadilika wakati kiashiria ambacho kinahusiana nacho kinabadilika. Uwiano unazingatiwa katika nyanja mbili: nguvu na mwelekeo. Inaweza kuwa chanya (kiashiria kimoja kinapoongezeka, cha pili pia kinaongezeka) na hasi (kiashiria cha kwanza kinapoongezeka, kiashiria cha pili kinapungua: kwa mfano, kiwango cha juu cha wasiwasi cha mtu binafsi, uwezekano mdogo ni kwamba atachukua nafasi ya kuongoza katika kundi). Utegemezi unaweza kuwa wa mstari, au, mara nyingi zaidi, unaonyeshwa kama curve. Miunganisho inayosaidia kuanzisha inaweza isiwe dhahiri kwa mtazamo wa kwanza ikiwa njia zingine za usindikaji wa hisabati katika saikolojia hutumiwa. Hii ndiyo faida yake kuu. Hasara ni pamoja na nguvu ya juu ya kazi kutokana na haja ya kutumia idadi kubwa ya fomula na mahesabu ya makini.

Uchambuzi wa sababu - hii ni nyingine ambayo inakuwezesha kutabiri athari inayowezekana mambo mbalimbali juu ya mchakato unaofanyiwa utafiti. Katika kesi hii, sababu zote za ushawishi zinakubaliwa hapo awali kuwa nazo thamani sawa, na kiwango cha ushawishi wao kinahesabiwa kwa hisabati. Uchambuzi huu unatuwezesha kuanzisha sababu ya kawaida kutofautiana kwa matukio kadhaa mara moja.

Ili kuonyesha data iliyopokelewa, mbinu za tabulation (kuunda meza) na ujenzi wa picha(chati na grafu ambazo sio tu kutoa uwakilishi wa kuona kuhusu matokeo yaliyopatikana, lakini pia kuruhusu sisi kutabiri mwendo wa mchakato).

Hali kuu ambazo mbinu za juu za hisabati katika saikolojia zinahakikisha kuaminika kwa utafiti ni kuwepo kwa sampuli ya kutosha, usahihi wa vipimo na usahihi wa mahesabu yaliyofanywa.

O. A. SHUSHERINA

takwimu za hisabati

kwa wanasaikolojia

Mafunzo

Krasnoyarsk 2012

Sehemu 1. Takwimu za Maelezo
Mada 1. Idadi ya watu kwa ujumla. Sampuli. Chaguo …………………………….
Mada ya 2. Tofauti na mfululizo wa takwimu……………………………
Mada ya 3. Sifa za nambari za sampuli……………………………
Sehemu ya 2. Makadirio ya takwimu ya vigezo vya usambazaji wa idadi ya watu
Mada ya 1. Makadirio ya pointi vigezo vya idadi ya watu kwa ujumla….
Mada ya 2. Makadirio ya muda vigezo vya idadi ya watu kwa ujumla ………………………………………………………………………………………
Sehemu ya 3. Uthibitishaji hypotheses za takwimu
Mada 1. Dhana za kimsingi za nadharia ya uamuzi wa takwimu…………………………………………………………………………………….
Mada ya 2. Dhana za kupima kuhusu tofauti katika kiwango cha udhihirisho wa sifa inayochunguzwa (mtihani wa Mann-Whitney)………………………
Mada ya 3. Kujaribu dhana kuhusu usawa wa njia za jumla (sampuli zinazojitegemea)……………………………………………………………….
Mada ya 4. Kujaribu dhana kuhusu usawa wa njia za jumla (sampuli tegemezi)………………………………………………………….
Sehemu ya 4. Uchambuzi wa uhusiano
Mada 1. Uwiano na utafiti wake wa takwimu……………………………………………………………………………………………
Mada ya 2. Umuhimu mgawo wa sampuli uwiano wa mstari ……………………………………………………………………………………
Mada 3. Coefficients uwiano wa cheo na vyama ……………………………………………………………………………………
Fasihi……………………………………………………………
Maombi. Majedwali …………………………………………….

Sehemu ya 1: Takwimu za Maelezo

Mada 1. idadi ya watu kwa ujumla. sampuli. chaguo.

Takwimu za hisabati -Hii sayansi ambayo hutengeneza mbinu za kurekodi, kuelezea na kuchambua data ya uchunguzi na majaribio ili kupata mifano ya uwezekano na takwimu ya matukio yanayochunguzwa. Mbinu zake zinatumika kwa uchunguzi wa usindikaji na majaribio ya asili yoyote.

Mbinu na mbinu usindikaji wa hisabati na takwimu wanafunzi wa vitivo vya ubinadamu, pamoja na za kisaikolojia, husababisha shida kubwa na, kama matokeo, hofu na chuki katika uwezekano wa kuzisimamia. Walakini, kama inavyoonyesha mazoezi, haya ni maoni potofu.

KATIKA saikolojia ya kisasa, V shughuli za vitendo mwanasaikolojia wa ngazi yoyote, bila kutumia kifaa takwimu za hisabati hitimisho zote zinaweza kutambuliwa kwa kiwango fulani cha ubinafsi.

1. Matatizo ya takwimu za hisabati

Kuu madhumuni ya takwimu za hisabati- kupata na kusindika data kwa usaidizi muhimu wa kitakwimu wa mchakato wa kufanya maamuzi, kwa mfano, wakati wa kutatua shida za kupanga, usimamizi, utabiri.

Tatizo la takwimu za hisabati ni utafiti matukio ya wingi katika jamii, asili, teknolojia kwa kutumia mbinu za nadharia ya uwezekano na uhalali wao wa kisayansi.

KATIKA nadharia ya uwezekano sisi, tukijua asili ya jambo fulani, tafuta jinsi sifa fulani tunazosoma, ambazo zinaweza kuzingatiwa katika majaribio, zitafanya.

KATIKA takwimu za hisabati Kinyume chake, data ya awali ni data ya majaribio (uchunguzi wa vigezo vya random), na inahitajika kufanya hukumu moja au nyingine kuhusu hali ya jambo linalosomwa.

Kazi kuu za takwimu za hisabati ni:

§ Tathmini sifa za nambari au vigezo vya usambazaji kutofautiana nasibu kulingana na data ya majaribio.

§ Kujaribu dhahania za takwimu kuhusu sifa za jambo nasibu linalochunguzwa.

§ Ufafanuzi utegemezi wa majaribio kati ya vigeu vinavyoelezea jambo la nasibu kulingana na data ya majaribio.

Hebu tuzingatie muundo wa kawaida wa utafiti wakati wa kutatua matatizo haya. Masomo haya kawaida huanguka ndani sehemu mbili.

Sehemu 1. Kwanza, kupitia uchunguzi na majaribio, data ya takwimu inayounda sampuli inakusanywa na kurekodiwa - hizi ni nambari, ambazo pia huitwa. data ya mfano . Kisha hupangwa na kuwasilishwa kwa fomu ya kompakt, ya kuona au ya kazi. Thamani mbalimbali za wastani zinazobainisha sampuli huhesabiwa. Sehemu ya takwimu za hisabati inayofanya kazi hii inaitwa takwimu za maelezo .

Sehemu ya 2. Sehemu ya pili ya kazi ya mtafiti ni kupata, kwa kuzingatia taarifa iliyopatikana kuhusu sampuli, hitimisho zilizothibitishwa vya kutosha kuhusu sifa za jambo la nasibu linalosomwa. Sehemu hii ya kazi hutolewa na njia za takwimu zinazounda takwimu za pato.

2. Mbinu ya utafiti ya sampuli

Aina za shughuli" href="/text/category/vidi_deyatelmznosti/" rel="bookmark">aina ya shughuli inayohitaji kiwango cha juu cha shughuli. uwezo wa kitaaluma na mara nyingi muda mwingi wa kufanya kazi na kila somo. Inakuja kuwaokoa njia ya sampuli , katika kesi hii, idadi ndogo ya vitu huchaguliwa kwa nasibu kutoka kwa idadi ya watu wote na kujifunza.

Idadi ya watu ni seti ya vitu (kikundi chochote cha watu) ambacho mwanasaikolojia huchunguza kutoka kwa sampuli. Kinadharia, inaaminika kuwa saizi ya idadi ya watu haina ukomo. Katika mazoezi, inaaminika kuwa kiasi hiki ni mdogo kulingana na kitu cha uchunguzi na tatizo kutatuliwa.

Kutoka kwa idadi nzima ya watu, ambayo inaitwa idadi ya watu kwa ujumla, idadi ndogo ya watu (wahusika, waliohojiwa) huchaguliwa kwa nasibu. Seti ya vitu vilivyochaguliwa kwa nasibu kwa masomo huitwa sampuli ya idadi ya watu , au kwa urahisi sampuli .

Kiasi sampuli taja idadi ya watu waliojumuishwa ndani yake. Saizi ya sampuli inaonyeshwa na barua. Inaweza kuwa tofauti, lakini si chini ya washiriki wawili. Takwimu zinatofautisha:

sampuli ndogo ();

sampuli ya wastani ();

kubwa sampuli ().

Mchakato wa sampuli unaitwa chaguo.

Katika uundaji wa sampuli Unaweza kufanya hivyo kwa njia zifuatazo:

1) baada ya kuchagua na kusoma somo, "anarudishwa" kwa idadi ya watu kwa ujumla; sampuli kama hiyo inaitwa mara kwa mara. Mwanasaikolojia mara nyingi hulazimika kupima masomo yaleyale mara kadhaa kwa kutumia mbinu sawa, lakini kila wakati masomo yatakuwa na tofauti kutokana na utofauti wa kiutendaji na unaohusiana na umri uliopo kwa kila mtu;

2) baada ya kuchagua na kusoma somo, hajarudishwa kwa idadi ya watu; sampuli kama hiyo inaitwa inayoweza kurudiwa .

KWA sampuli zinawasilishwa mahitaji, iliyofafanuliwa na malengo na malengo ya utafiti.

1. Sampuli iliyopangwa lazima iwe mwakilishi ili kupata haki tambulisha kwa uwiano sawa na kwa mzunguko sawa sifa kuu katika idadi ya watu kwa ujumla. Sampuli itakuwa mwakilishi ikiwa itatekelezwa bahati mbaya: Kila somo limechaguliwa bila mpangilio kutoka kwa idadi ya watu ikiwa masomo yote yana uwezekano sawa wa kujumuishwa kwenye sampuli. Sampuli ya mwakilishi ni mfano mdogo lakini sahihi zaidi wa idadi ya watu.

Katika utafiti wa kisayansi, haiwezekani kamwe kubainisha kikamilifu sifa nzima (idadi ya watu, idadi ya watu) kulingana na sehemu (sampuli tofauti). Makosa kama hayo, wakati wa jumla, kuhamisha matokeo yaliyopatikana kutoka kwa kusoma sampuli tofauti kwa idadi ya watu wote, huitwa makosa ya uwakilishi .

2. Sampuli lazima iwe zenye homogeneous , yaani, kila somo lazima liwe na sifa hizo ambazo ni vigezo vya utafiti: umri, jinsia, elimu, na kadhalika. Hali za majaribio hazipaswi kubadilika, na sampuli inapaswa kupatikana kutoka kwa idadi sawa ya watu.

Sampuli zinaitwa kujitegemea (isiyofuatana ), ikiwa utaratibu wa majaribio na matokeo yaliyopatikana ya kupima mali fulani kati ya masomo ya sampuli moja hayaathiri sifa za jaribio sawa na matokeo ya kupima mali sawa kati ya masomo ya sampuli nyingine.

Sampuli zinaitwa tegemezi (madhubuti ), ikiwa utaratibu wa majaribio na matokeo yaliyopatikana ya kupima mali fulani, uliofanywa kwenye sampuli moja, huathiri matokeo ya kupima mali sawa katika jaribio lingine. Tafadhali kumbuka kuwa kundi moja la masomo, ambapo uchunguzi wa kisaikolojia ulifanyika mara mbili (hata ikiwa ni tofauti sifa za kisaikolojia, ishara, sifa), inazingatiwa sampuli tegemezi au iliyounganishwa.

Hatua kuu ya kazi ya mwanasaikolojia na sampuli ni kubainisha matokeo ya uchanganuzi wa takwimu na kusambaza matokeo hayo kwa watu wote.

Chagua saizi inayofaa zaidi ya sampuli inategemea na:

1) kiwango cha homogeneity ya jambo linalosomwa (kadiri tukio linavyofanana zaidi, saizi ndogo ya sampuli inaweza kuwa);

2) mbinu za takwimu, ambayo mwanasaikolojia hutumia. Baadhi ya mbinu zinahitaji idadi kubwa ya masomo (zaidi ya watu 100), wengine huruhusu idadi ndogo (watu 5-7).

Utafiti wa takwimu

1. Mkusanyiko wa data ya majaribio Mfano wa mbinu ya utafiti

2. Usindikaji msingi Tofauti mfululizo

matokeo uchunguzi

Usambazaji wa nguvu

Frequency poligoni histogram

3. Usindikaji wa hisabati

takwimu za takwimu Makadirio ya Parameta

usambazaji

Njia za Uwiano Njia za Factor Njia za urekebishaji

uchambuzi uchambuzi uchambuzi

Hatua za utafiti wa takwimu

Maswali ya kudhibiti

1. Je, ni kazi gani kuu za takwimu za hisabati?

2. Je, ni idadi gani ya jumla na sampuli ya utofautishaji nasibu unaosomwa?

3. Nini kiini cha njia ya sampuli?

4. Ni aina gani ya sampuli inayoitwa mwakilishi, homogeneous?

1. Majedwali ya data ya makundi

Usindikaji wa nyenzo za majaribio huanza na utaratibu Na makundi matokeo kwa misingi fulani.

Majedwali. Yaliyomo kuu ya jedwali yanapaswa kuonyeshwa ndani jina.

Jedwali rahisi ni orodha, orodha ya vipimo vya mtu binafsi vyenye kiasi au sifa za ubora. Kuweka kikundi kwa sifa moja (kwa mfano, jinsia) hutumiwa.

Jedwali tata inayotumika kufafanua uhusiano wa sababu-na-athari kati ya ishara na hukuruhusu kutambua mienendo, kugundua nyanja tofauti kati ya ishara.

Idadi ya masomo	Alama zilizopokelewa kwa jukumu hilo

2. Mfululizo tofauti wa takwimu

Mlolongo wa data ulio ndani mpangilio ambao walipatikana katika jaribio, kuitwa karibu kitakwimu .

Matokeo ya uchunguzi, katika kesi ya jumla safu ya nambari zilizopangwa kwa shida lazima ziagizwe ( cheo) Unaweza kupanga katika mpangilio wa kupanda au kushuka wa sifa. Baada ya operesheni ya kuorodhesha, data ya majaribio inaweza kuunganishwa ili katika kila kikundi sifa ichukue thamani sawa, ambayo inaitwa. chaguo (imeonyeshwa na).

Idadi ya vipengele katika kila kikundi inaitwa chaguzi za frequency(). Maonyesho ya mara kwa mara, inatokea mara ngapi thamani iliyopewa katika idadi ya watu asilia. Jumla frequency ni sawa na saizi ya sampuli: .

Mfululizo ulioagizwa wa usambazaji ambapo marudio ya vibadala vya idadi fulani huonyeshwa huitwa tofauti karibu.

Lahaja (thamani za tabia)

Karatasi za saikolojia zinaweza kuhesabiwa kwa mikono. Fomula zinazolingana na kanuni za hesabu zinaweza kupatikana kwa urahisi katika vitabu vya kiada husika au rasilimali za mtandao. Walakini, kwa mwanafunzi wa saikolojia, takwimu sio mwisho yenyewe, lakini ni zana tu ya uchambuzi, maarifa ya mifumo mpya, kitambulisho cha mpya. maarifa ya kisaikolojia. Ni wazi, kuelewa hili, vyuo vikuu vingi vya kisasa vya kisaikolojia na vitivo vinaruhusiwa kufanya mahesabu ya takwimu kutumia programu maalum za takwimu.

Maarufu zaidi na yaliyoenea programu za kompyuta kwa hesabu vigezo vya takwimu katika kozi, diploma au kazi ya bwana katika saikolojia ni:

Lahajedwali za Microsoft Excel.
Kifurushi cha takwimu STATISTICA.
Mpango wa SPSS.

Hesabu za takwimu kwa kutumia lahajedwali za Excel

Lahajedwali za Excel ni programu inayokuwezesha kufanya shughuli mbalimbali kwenye data ya jedwali. Shamba lake ni meza ya kawaida ambayo unaweza kuingiza meza ya data ya awali iliyopatikana baada ya kupima masomo kwa kutumia mbinu za kisaikolojia.

Kila mstari katika jedwali hili utafanana na somo, na kila safu itafanana na kiashiria kwenye kiwango mtihani wa kisaikolojia. KATIKA Jedwali la Excel Unaweza kufanya hesabu za takwimu kwa safu wima na safu.

Katika Excel, unaweza pia kujenga grafu zinazoonyesha ukali wa viashiria vya kisaikolojia katika vikundi, na kisha uhamishe kwenye maandishi ya thesis, iliyoandaliwa katika mpango wa Neno.

Mahesabu ya majaribio ya takwimu kwa kutumia vifurushi vya takwimu STATISTICA na SPSS

Programu za STATISTICA na SPSS zimeundwa kwa ajili ya usindikaji wa takwimu na hutumiwa katika sayansi mbalimbali. Katika saikolojia, programu hizi hukuruhusu kuchakata matokeo utafiti wa majaribio wakati wa kuandika kozi, diploma na nadharia za uzamili.

Sehemu kuu ya vifurushi vya STATISTICA na SPSS ni meza ambapo ni muhimu kuingiza matokeo ya mtihani wa masomo (meza ya data ya awali).

Ifuatayo, kwa kutumia chaguo katika orodha ya juu, unaweza kufanya mahesabu mbalimbali kwenye safu za data. Katika programu za STATISTICA na SPSS unaweza kukokotoa anuwai nzima ya vigezo vya takwimu vinavyohitajika wakati wa kuandika diploma ya saikolojia, kutoka takwimu za maelezo kabla uchambuzi wa sababu.

Ni mpango gani wa mahesabu ya takwimu unapaswa kuchagua?

Kwa wanafunzi wa saikolojia wanaoanza usindikaji wa takwimu matokeo ya mtihani, swali mara nyingi hutokea: "Ni mpango gani wa hesabu unapaswa kutumia?" Watu wengi wana wasiwasi sana juu ya hili, kwa sababu inaonekana kwao kuwa "uchaguzi mbaya" wa programu utapotosha matokeo, kusababisha makosa, nk.

Ni muhimu kuelewa kwamba programu zote za uchambuzi wa takwimu hufanya kazi kwa kutumia algorithms sawa, hata kufanana. Wao ni iliyowekwa na sawa fomula za hisabati. Kwa hiyo, kusema kwamba uchaguzi wa mpango wa uchambuzi wa takwimu katika shahada ya saikolojia inaweza kuathiri matokeo ni sawa na kufikiri kwamba hesabu ya maneno ya hesabu inategemea uchaguzi wa brand ya calculator.

Kwa mujibu wa sheria, meza zilizo na data moja kwa moja kutoka kwa mpango wa takwimu haziwezi kuingizwa katika maandishi ya thesis katika saikolojia. Jedwali zinazozalishwa na mpango wa takwimu mara nyingi huwa na vigezo vya ziada ambavyo hazihitajiki.

Kwa hivyo, unahitaji kunakili matokeo ya hesabu kutoka kwa programu ya takwimu na ubandike kwenye meza iliyoundwa kwa kutumia programu ya Neno. Hiyo ni, katika kozi au kazi ya diploma nambari pekee zimesalia zinazoakisi shahada umuhimu wa takwimu mahusiano au tofauti kati ya viashiria vya kisaikolojia. Kwa hivyo, kutoka kwa mtazamo wa matokeo ya mwisho, haijali kabisa kwa msaada wa mpango gani wa takwimu mahesabu yalifanyika katika diploma ya saikolojia.

Walakini, katika vyuo vikuu vingine wanafunzi hufundishwa haswa kufanya kazi katika moja au nyingine mpango wa takwimu. Kisha wanaweza kuhitajika kuwasilisha matokeo ya hesabu hasa katika fomu ambayo programu inayofanana inawapa. Katika kesi hii, meza hizi zimewekwa kwenye kiambatisho, na maandishi ya kazi yenyewe hutoa data katika meza za maneno.

Natumai nakala hii itakusaidia kuandika karatasi ya saikolojia peke yako. Ikiwa unahitaji usaidizi, tafadhali wasiliana nasi (aina zote za kazi katika saikolojia; hesabu za takwimu).

Neno "takwimu" mara nyingi huhusishwa na neno "hisabati", na hii huwatia hofu wanafunzi wanaohusisha dhana hii na fomula tata, inayohitaji kiwango cha juu cha uondoaji.

Walakini, kama McConnell anavyosema, takwimu kimsingi ni njia ya kufikiria, na ili kuitumia unahitaji kuwa na kidogo tu. akili ya kawaida na kujua misingi ya hisabati. Katika yetu Maisha ya kila siku Sisi, bila hata kutambua, tunasoma takwimu mara kwa mara. Je! tunataka kupanga bajeti, kuhesabu matumizi ya petroli ya gari, kukadiria juhudi ambazo zitahitajika kusimamia kozi fulani, kwa kuzingatia alama zilizopokelewa hadi sasa, kutoa uwezekano wa nzuri na hali mbaya ya hewa kulingana na ripoti ya hali ya hewa au kwa ujumla kutathmini jinsi tukio hili au lile litaathiri maisha yetu ya baadaye au ya pamoja - tunapaswa kuchagua, kuainisha na kupanga habari kila wakati, kuiunganisha na data zingine ili tuweze kupata hitimisho linaloturuhusu kufanya haki. uamuzi.

Aina hizi zote za shughuli hutofautiana kidogo na shughuli zile ambazo msingi wake ni utafiti wa kisayansi na inajumuisha kuunganisha data iliyopatikana kwenye makundi mbalimbali ya vitu katika jaribio fulani, kwa kulinganisha ili kujua tofauti kati yao, kwa kulinganisha ili kutambua viashiria vinavyobadilika katika mwelekeo huo huo, na, hatimaye, katika kutabiri fulani. ukweli kulingana na hitimisho ambalo matokeo yanaongoza. Haya ndiyo madhumuni ya takwimu katika sayansi kwa ujumla, hasa katika ubinadamu. Hakuna hakika kabisa kuhusu hili la mwisho, na bila takwimu mahitimisho katika hali nyingi yangekuwa angavu na hayangeunda msingi thabiti wa kutafsiri data iliyopatikana katika tafiti zingine.

Ili kuthamini manufaa makubwa ambayo takwimu zinaweza kutoa, tutajaribu kufuata maendeleo ya kuchambua na kuchakata data iliyopatikana katika jaribio. Hivyo, kwa kuzingatia matokeo mahususi na maswali wanayomuuliza mtafiti, tutaweza kuelewa mbinu mbalimbali na njia rahisi za kuzitumia. Walakini, kabla ya kuanza kazi hii, itakuwa muhimu kwetu kuzingatia zaidi muhtasari wa jumla sehemu kuu tatu za takwimu.

1. Takwimu za Maelezo, kama jina linavyopendekeza, hukuruhusu kuelezea, kufupisha na kuzaliana kwa njia ya jedwali au grafu.

data ya moja au nyingine usambazaji, hesabu wastani kwa usambazaji fulani na wake upeo Na utawanyiko.

2. Tatizo takwimu za kufata neno- kuangalia kama matokeo yaliyopatikana kutoka kwa utafiti huu yanaweza kuwa ya jumla sampuli, kwa ujumla idadi ya watu, ambayo sampuli hii ilichukuliwa. Kwa maneno mengine, sheria za sehemu hii ya takwimu hufanya iwezekanavyo kujua ni kwa kiwango gani inawezekana kujumlisha idadi kubwa zaidi vitu, muundo mmoja au mwingine uliogunduliwa wakati wa utafiti wa kikundi kidogo chao wakati wa uchunguzi au majaribio fulani. Kwa hivyo, kwa msaada wa takwimu za kufata neno, hitimisho fulani na jumla hufanywa kulingana na data iliyopatikana kutokana na kusoma sampuli.

3. Hatimaye, kipimo mahusiano inaruhusu sisi kujua jinsi vigezo viwili vinavyohusiana vinahusiana, ili tuweze kutabiri maadili yanayowezekana ya moja yao ikiwa tunamjua mwingine.

Kuna aina mbili za mbinu za takwimu au majaribio ambayo hukuruhusu kufanya jumla au kuhesabu kiwango cha uunganisho. Aina ya kwanza ndiyo inayotumika sana njia za parametric, ambayo hutumia vigezo kama vile wastani au tofauti ya data. Aina ya pili ni njia zisizo za kipimo, kutoa huduma ya thamani sana wakati mtafiti anashughulikia sampuli ndogo sana au na data ya ubora; njia hizi ni rahisi sana katika suala la mahesabu na matumizi. Mara tu tunapofahamu njia tofauti za kuelezea data na kuendelea na zao Uchambuzi wa takwimu, tutaangalia aina zote mbili hizi.

Kama ilivyoelezwa tayari, ili kujaribu kuelewa maeneo haya tofauti ya takwimu, tutajaribu kujibu maswali yanayotokea kuhusiana na matokeo ya utafiti fulani. Kwa mfano, tutachukua jaribio moja, yaani, utafiti wa athari za matumizi ya bangi kwenye uratibu wa oculomotor na wakati wa majibu. Mbinu iliyotumiwa katika jaribio hili la dhahania, pamoja na matokeo ambayo tunaweza kupata kutoka kwayo, zimewasilishwa hapa chini.

Ukipenda, unaweza kubadilisha maelezo mahususi ya jaribio hili kwa wengine - kama vile unywaji wa bangi kwa unywaji wa pombe au kunyimwa usingizi - au, bora zaidi, kuchukua nafasi ya data hizi dhahania zile ulizopata kwa hakika. utafiti mwenyewe. Kwa hali yoyote, itabidi ukubali "sheria za mchezo wetu" na kutekeleza mahesabu ambayo yatahitajika kwako hapa; tu chini ya hali hii kiini cha kitu "kitakufikia", ikiwa hii haijakutokea hapo awali.

Ujumbe muhimu. Katika sehemu za takwimu za maelezo na kufata neno, tutazingatia data zile za majaribio pekee ambazo zinafaa kwa kigezo tegemezi cha "malengo yaliyofikiwa." Kama kiashiria kama wakati wa majibu, tutashughulikia tu katika sehemu ya kuhesabu uunganisho. Walakini, inakwenda bila kusema kwamba tangu mwanzo maadili ya kiashiria hiki lazima yashughulikiwe kwa njia sawa na tofauti ya "malengo yaliyopigwa". Tunamwachia msomaji ajifanyie mwenyewe kwa penseli na karatasi.

Baadhi ya dhana za kimsingi. Idadi ya watu na sampuli

Mojawapo ya kazi za takwimu ni kuchambua data iliyopatikana kutoka kwa sehemu ya idadi ya watu ili kupata hitimisho kuhusu idadi ya watu kwa ujumla.

Idadi ya watu katika takwimu haimaanishi kundi lolote la watu au jamii asilia; neno hilo hurejelea viumbe au vitu vyote vinavyounda jumla ya watu wanaochunguzwa, iwe atomi au wanafunzi wanaotembelea mkahawa fulani.

Sampuli- ni idadi ndogo ya vipengele vilivyochaguliwa kwa kutumia mbinu za kisayansi ili iwe mwakilishi, i.e. ilionyesha idadi ya watu kwa ujumla.

(Katika fasihi ya Kirusi, maneno "idadi ya jumla" na "mtawaliwa" ni ya kawaida zaidi. sampuli ya idadi ya watu». - Kumbuka tafsiri)

Data na aina zake

Data katika takwimu, haya ndiyo mambo makuu ya kuchambuliwa. Data inaweza kuwa baadhi ya matokeo ya kiasi, mali asili katika baadhi ya wanachama wa idadi ya watu, mahali katika mlolongo fulani - kwa ujumla, taarifa yoyote ambayo inaweza kuainishwa au kugawanywa katika makundi kwa madhumuni ya usindikaji.

Mtu hapaswi kuchanganya "data" na "maana" ambayo data inaweza kuchukua. Ili kutofautisha kati yao kila wakati, Chatillon (1977) anapendekeza kukumbuka kifungu kifuatacho: "Data mara nyingi huchukua maadili sawa" (kwa hivyo ikiwa tutachukua, kwa mfano, data sita - 8, 13, 10, 8, 10 na 5. , basi wanakubali wanne tu maana tofauti- 5, 8, 10 na 13).

Ujenzi usambazaji- hii ni mgawanyiko wa data ya msingi iliyopatikana kutoka kwa sampuli katika madarasa au makundi ili kupata picha ya jumla, iliyoagizwa ambayo inaruhusu kuchambuliwa.

Kuna aina tatu za data:

1. Data ya kiasi, zilizopatikana kutoka kwa vipimo (kwa mfano, data juu ya uzito, vipimo, joto, wakati, matokeo ya mtihani, nk). Wanaweza kusambazwa pamoja na kiwango kwa vipindi sawa.

2. Data ya kawaida, sambamba na maeneo ya vipengele hivi katika mlolongo uliopatikana kwa kuzipanga kwa utaratibu wa kupanda (1, ..., 7, ..., 100, ...; A, B, C. ...) .

3. Data ya ubora, inayowakilisha baadhi ya sifa za sampuli au vipengele vya idadi ya watu. Haziwezi kupimwa, na tathmini yao pekee ya kiasi ni mzunguko wa tukio (idadi ya watu wenye macho ya bluu au ya kijani, wavuta sigara na wasiovuta sigara, wamechoka na kupumzika, wenye nguvu na dhaifu, nk).

Kati ya aina hizi zote za data, data ya kiasi pekee ndiyo inaweza kuchanganuliwa kwa kutumia mbinu kulingana na chaguzi(kama vile, kwa mfano, maana ya hesabu). Lakini hata kwa data ya kiasi, mbinu hizo zinaweza kutumika tu ikiwa idadi ya data hizi inatosha kwa usambazaji wa kawaida kuonekana. Kwa hivyo, kutumia njia za parametric, kimsingi, hali tatu ni muhimu: data lazima iwe ya kiasi, idadi yao lazima iwe ya kutosha, na usambazaji wao lazima uwe wa kawaida. Katika matukio mengine yote, daima hupendekezwa kutumia njia zisizo za parametric.

Kama inavyojulikana, uhusiano kati ya saikolojia na
hisabati katika miaka iliyopita inakuwa
inazidi kuwa karibu na yenye sura nyingi zaidi.
Mazoezi ya kisasa yanaonyesha hivyo
mwanasaikolojia lazima si tu kufanya kazi
mbinu za takwimu za hisabati, lakini pia
wasilisha somo la sayansi yako kwa mtazamo
kutoka kwa mtazamo wa "Malkia wa Sayansi", vinginevyo
atakuwa mbeba mitihani iletayo
matokeo yaliyotengenezwa tayari bila kuyaelewa.

Mbinu za hisabati ni
jina la jumla la tata
taaluma za hisabati pamoja
kusoma kijamii na
mifumo ya kisaikolojia na michakato.

Mbinu za msingi za hisabati zinazopendekezwa kwa
kufundisha wanafunzi wa saikolojia:
Mbinu za takwimu za hisabati. Hapa
pamoja uchambuzi wa uwiano, jambo moja
uchambuzi wa tofauti, uchambuzi wa sababu mbili za tofauti, uchambuzi wa kurudi nyuma na factorial
uchambuzi.
Uundaji wa hesabu.
Mbinu za nadharia ya habari.
Mbinu ya mfumo.

Vipimo vya kisaikolojia

Msingi wa matumizi ya hisabati
mbinu na mifano katika sayansi yoyote uongo
kipimo. Katika vitu vya saikolojia
vipimo ni mali ya mfumo
psyche au mifumo yake ndogo, kama vile
mtazamo, kumbukumbu, mwelekeo
utu, uwezo n.k.
Kipimo ni sifa
vitu maadili ya nambari, kutafakari
kipimo cha uwepo wa mali ya kitu hiki.

Hebu tutaje sifa tatu muhimu zaidi
vipimo vya kisaikolojia.
1. Kuwepo kwa familia ya mizani,
kuruhusu vikundi tofauti
mabadiliko.
2. Ushawishi mkubwa taratibu za kipimo
thamani ya kiasi kilichopimwa.
3. Multidimensionality ya kipimo
kiasi cha kisaikolojia, i.e. muhimu
utegemezi wao kwa idadi kubwa
vigezo.

UCHAMBUZI WA TAKWIMU WA DATA YA MAJARIBIO

Maswali:
1. Mbinu za msingi za takwimu

2. Mbinu za sekondari za takwimu
usindikaji matokeo ya majaribio

NJIA ZA USINDIKAJI WA TAKWIMU WA MSINGI WA MATOKEO YA MAJARIBIO

Mbinu za usindikaji wa takwimu
matokeo ya jaribio yanaitwa
mbinu za hisabati, fomula,
njia za mahesabu ya kiasi, na
kupitia viashiria vipi
kupatikana wakati wa majaribio, unaweza
kujumlisha, kuleta katika mfumo, kutambua
mifumo iliyofichwa ndani yao.

Baadhi ya mbinu za uchambuzi wa hisabati na takwimu hufanya iwezekanavyo kuhesabu
kinachojulikana kama msingi
takwimu za hisabati,
kubainisha usambazaji wa sampuli
data, kwa mfano
*sampuli maana,
*sampuli tofauti,
*mtindo,
* wastani na idadi ya wengine.

10.

Njia zingine za takwimu za hisabati,
Kwa mfano:
uchambuzi wa tofauti,
uchambuzi wa kurudi nyuma,
turuhusu kuhukumu mienendo ya mabadiliko
takwimu za sampuli za mtu binafsi.

11.

NA
kwa kutumia kundi la tatu la mbinu:
uchambuzi wa uhusiano,
uchambuzi wa sababu,
njia za kulinganisha data za sampuli,
anaweza kuhukumu kwa uhakika
uhusiano wa takwimu uliopo
kati ya kiasi kutofautiana, ambayo
kuchunguzwa katika jaribio hili.

12.

Mbinu zote za uchambuzi wa hisabati na takwimu ni masharti
kugawanywa katika msingi na sekondari
Njia za msingi zinaitwa njia za kutumia
ambayo viashiria vinaweza kupatikana,
kuakisi matokeo moja kwa moja
vipimo vilivyofanywa katika majaribio.
Mbinu zinaitwa sekondari
usindikaji wa takwimu, kwa kutumia
ambazo zinatambuliwa kwa msingi wa data ya msingi
takwimu zilizofichwa ndani yao
mifumo.

13. Hebu tuchunguze mbinu za kuhesabu takwimu za msingi za hisabati

Sampuli ina maana kama
kiashirio cha takwimu kinawakilisha
mwenyewe wastani wa ukadiriaji alisoma katika
majaribio ya ubora wa kisaikolojia.
Maana ya sampuli imedhamiriwa kutumia
formula ifuatayo:
n
1
x k
n k 1

14.

Mfano. Wacha tufikirie kuwa kama matokeo
matumizi ya mbinu za uchunguzi wa kisaikolojia
kutathmini baadhi ya kisaikolojia
tulipata mali kutoka kwa masomo kumi
vielelezo vifuatavyo vya sehemu
maendeleo ya mali hii kwa baadhi
masomo:
x1= 5, x2 = 4, x3 = 5, x4 = 6, x5 = 7, x6 = 3, x7 = 6, x8=
2, x9= 8, x10 = 4.
10
1
50
x xi
5.0
10 k 1
10

15.

Tofauti kama idadi ya takwimu
inabainisha jinsi ya faragha
maadili yanapotoka kutoka kwa wastani
maadili katika sampuli hii.
Kadiri mtawanyiko unavyokuwa mkubwa, ndivyo unavyozidi kuwa mkubwa
kupotoka au kutawanyika kwa data.
2
S
1
2
(xk x)
n k 1
n

16. MKENGO WA KAWAIDA

Wakati mwingine, badala ya kutofautiana kutambua
kutawanya data binafsi kuhusiana na
matumizi ya wastani ya derivative ya
wingi wa mtawanyiko unaoitwa
kupotoka kwa kawaida. Ni sawa
mizizi ya mraba iliyochukuliwa kutoka
mtawanyiko, na inaonyeshwa na sawa
ishara sawa na utawanyiko, bila tu
mraba
n
S
S
2
2
x
k x)
k 1
n

17. KATI

Wastani ni thamani ya waliosoma
tabia inayogawanya sampuli iliyoagizwa
kulingana na thamani ya tabia hii, katika nusu.
Kwa kulia na kushoto kwa wastani katika mfululizo ulioamuru
inabaki na idadi sawa ya sifa.
Kwa mfano, kwa mfano 2, 3,4, 4, 5, 6, 8, 7, 9
wastani itakuwa 5, tangu kushoto na kulia
viashiria vinne vimesalia kutoka kwake.
Ikiwa mfululizo unajumuisha idadi sawa ishara,
basi wastani utakuwa wastani unaochukuliwa kama nusu ya jumla
maadili ya maadili mawili kuu ya mfululizo. Kwa
safu mlalo inayofuata 0, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7 wastani
itakuwa sawa na 3.5.

18. FASHION

Mtindo unaitwa kiasi
thamani ya tabia inayochunguzwa,
chaguo la kawaida zaidi
Kwa mfano, katika mlolongo wa maadili
ishara 1, 2, 5, 2, 4, 2, 6, 7, 2 mode
ni thamani 2, kwa kuwa
hutokea mara nyingi zaidi kuliko maana nyingine -
mara nne.

19. KIPINDI

Muda ni kikundi cha kuamuru
thamani ya maadili ya tabia, kubadilishwa katika mchakato
mahesabu kwa kutumia thamani ya wastani.
Mfano. Wacha tufikirie safu zifuatazo za quotients
ishara: O, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7,
7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 11, 11, 11. Mfululizo huu unajumuisha
yenyewe 30 maadili.
Wacha tugawanye mfululizo uliowasilishwa katika vikundi sita
ishara tano kila moja
Wacha tuhesabu maadili ya wastani kwa kila moja ya tano
kuunda vikundi vidogo vya nambari. Wao ipasavyo
itakuwa sawa na 1.2; 3.4; 5.2; 6.8; 8.6; 10.6.

20. Kazi ya mtihani

Kwa safu zifuatazo, hesabu wastani,
modi, wastani, mkengeuko wa kawaida:
1) {3, 4, 5, 4, 4, 4, 6, 2}
2) {10, 40, 30, 30, 30, 50, 60, 20}
3) {15, 15, 15, 15, 10, 10, 20, 5, 15}.

21. MBINU ZA USINDIKAJI WA TAKWIMU SEKONDARI ZA MATOKEO YA MAJARIBIO.

Kutumia njia za sekondari
usindikaji wa takwimu
data ya majaribio moja kwa moja
kuthibitishwa, kuthibitishwa au
hypotheses zinazohusiana na
majaribio.
Njia hizi kwa ujumla ni ngumu zaidi kuliko
njia za usindikaji wa msingi wa takwimu,
na kumtaka mtafiti kuwa na mazuri
mafunzo katika shule za msingi
hisabati na takwimu.

22.

Hesabu ya kurudi nyuma -
hii ni mbinu ya hisabati
takwimu, kuruhusu
kuleta pamoja faragha, tofauti
data kwa baadhi
chati ya mstari,
takriban kutafakari
uhusiano wao wa ndani, na
kupata fursa ya kujua
moja ya vigezo
makadirio
labda maana nyingine
kutofautiana.