Понятието и същността на закона за големите числа. Статистически методи

Характеристики на статистическата методология. Статистически агрегат. Законът за големите числа.

Закон за големите числа

Масовият характер на социалните закони и своеобразието на тяхното действие предопределят необходимостта от изучаване на съвкупни данни.

Законът за големите числа се генерира от специални свойства на масовите явления. Последните, по силата на своята индивидуалност, от една страна, се различават помежду си, а от друга страна имат нещо общо, поради принадлежността им към определен клас, вид. Освен това отделните явления са по-податливи на влиянието на случайни фактори, отколкото тяхната комбинация.

Законът за големите числа в най-простата му форма гласи, че количествените закономерности на масовите явления се проявяват ясно само в достатъчно голям брой от тях.

Следователно същността му се състои в това, че в числата, получени в резултат на масово наблюдение, се появяват определени закономерности, които не могат да бъдат открити в малък брой факти.

Законът за големите числа изразява диалектиката на случайното и необходимото. В резултат на взаимното премахване на случайни отклонения средните стойности, изчислени за стойност от същия тип, стават типични, отразяващи действията на постоянни и значими факти при определени условия на място и време. Тенденциите и закономерностите, разкрити от закона за големите числа, са валидни само като масови тенденции, но не и като закони за всеки отделен случай.

Статистиката изучава предмета си с помощта на различни методи:

Метод на масовите наблюдения

Метод на статистическите групировки

Методът на динамичните серии

・Метод за индексен анализ

· Методът на корелационно-регресионния анализ на връзките на показателите и др.

полит. аритметиците изучавали общите явления с помощта на числови характеристики. Представители на тази школа са били Грацит - той изучава закономерностите на масовите явления, Пети - създателят на ек. статистика, Галей - положил идеята за закона на големите числа.

Население- много еднокачествени, различни явления. Отделните елементи, изграждащи съвкупността, са единици на съвкупността. Статистическата съвкупност се нарича хомогенна, ако най-значимите характеристики за всяка от нейните единици са явл. основно еднакви и разнородни и, ако се комбинират различни видове явления. Честота-повтаряемост на признаците в съвкупността (в разпределителната серия).

Знак-характерна черта (свойство) или друга характеристика на единици от обекти на явления. Знаците се разделят на: 1) количествени (тези знаци се изразяват в числа. Те играят преобладаваща роля в статистиката. Това са знаци на индивидуални стойности които се различават по големина); 2) качествени ((атрибутивни) се изразяват под формата на понятия, определения, изразяващи тяхната същност, качествено състояние); 3) алтернативни (качествени признаци, които могат да приемат само една от две противоположни стойности).Признаците на отделните единици от съвкупността приемат отделни стойности. Флуктуация на знаците - вариация.

Статистически съвкупност от единици и вариация на характеристиките. Статистически показатели.

Явленията и процесите в живота на обществото се характеризират със статистика с помощта на статистически показатели. Статистическият показател е количествена оценка на свойствата на изследваното явление. В статистическия показател се проявява единството на качествената и количествената страна. Ако качествената страна на явлението не е дефинирана, е невъзможно да се определи количествената му страна.

Статистика с помощта на stat. показатели характеризира: размера на изследваните явления; тяхната особеност; модели на развитие; техните взаимоотношения.

Статистическите показатели се делят на счетоводни - прогнозни и аналитични.

Счетоводно - прогнозните показатели отразяват обема или нивото на изследваното явление.

Аналитичните показатели се използват за характеризиране на характеристиките на развитието на дадено явление, неговото разпространение в пространството, съотношението на неговите части и връзката с други явления. Като аналитични показатели се използват: средни стойности, структурни показатели, вариации, динамика, степени на стегнатост и др. Вариация- това е разнообразието, променливостта на стойността на признака в отделни единици от наблюдаваната съвкупност.

Вариация на признака – пол – мъжки, женски.

Вариация на заплатата - 10000, 100000, 1000000.

Индивидуалните характерни стойности се наричат настроикитози знак.

Всяко отделно явление, подлежащо на статистическо изследване, се нарича

Етапи на статистическото наблюдение. Статистическо наблюдение. Цели и задачи на статистическото наблюдение. Основни понятия.

Статистическото наблюдение е събирането на необходимите данни за явления, процеси от обществения живот.

Всяко статистическо изследване се състои от следните стъпки:

· Статистическо наблюдение – събиране на данни за изследваното явление.

· Обобщение и групиране - изчисляване на сборовете като цяло или по групи.

· Получаване на обобщаващи показатели и техния анализ (изводи).

Задачата на статистическото наблюдение е да получи надеждна първоначална информация и да я получи в най-кратки срокове.

Задачите пред ръководителя определят целта на супервизията. Това може да произтича от решенията на държавните органи, администрацията на региона, маркетинговата стратегия на компанията. Общата цел на статистическото наблюдение е да осигури управление на информацията. Посочва се в зависимост от много условия.

Обектът на наблюдение е набор от единици изследвани явления, за които трябва да се съберат данни.

Единицата за наблюдение е елементът от обекта, който има изследваната характеристика.

Признаците могат да бъдат:

количествен
Качествен (атрибутивен)

За регистриране се използват събраните данни форма- специално подготвен формуляр, обикновено имащ заглавие, адрес и съдържание. Заглавната част съдържа името на проучването, организацията, която провежда проучването, както и от кого и кога е одобрен формулярът. Адресната част съдържа името, местоположението на обекта на изследване и други подробности, които позволяват да бъде идентифициран. В зависимост от конструкцията на съдържателната част има два вида форми:

§ Формулярна карта, която се съставя за всяка единица на наблюдение;

§ Празен списък, който се съставя за група единици на наблюдение.

Всяка форма има своите предимства и недостатъци.

празна картаудобни за ръчна обработка, но свързани с допълнителни разходи при оформянето на заглавната и адресната книга.

Празен списъкизползвани за автоматична обработка и спестяване на разходи за подготовка на заглавната и адресната част.

За да се намалят разходите за резюме и въвеждане на данни, е препоръчително да се използват машини, които четат формуляри. Въпросите в съдържанието на формуляра трябва да бъдат формулирани така, че да могат да получат недвусмислени, обективни отговори. Най-добрият въпрос е този, на който може да се отговори с „Да“ или „Не“. Във формуляра не трябва да се включват въпроси, на които е трудно или нежелателно да се отговаря. Не можете да комбинирате два различни въпроса в една формулировка. За да помогне на интервюираните в правилното разбиране на програмата и отделните въпроси, инструкции. Те могат да бъдат както на формуляра, така и под формата на отделна книга.

За да насочите отговорите на респондента в правилната посока, приложете статистически улики, тоест готови отговори. Те биват пълни и непълни. Непълните дават възможност на респондента да импровизира.

Статистически таблици. Субект и предикат на таблицата. Прости (списъчни, териториални, хронологични), групови и комбинирани таблици. Просто и сложно разработване на предикатна статистическа таблица. Правила за изграждане на таблици в статистиката.

Резултатите от обобщаването и групирането трябва да бъдат представени така, че да могат да се използват.

Има 3 начина за представяне на данни:

1. данни могат да бъдат включени в текста.

2. представяне в таблици.

3. графичен начин

Статистическа таблица - система от редове и колони, в които в определена последователност е представена статистическа информация за социално-икономическите явления.

Правете разлика между субект и предикат на таблицата.

Субектът е обект, характеризиращ се с числа, обикновено субектът е даден от лявата страна на таблицата.

Предикатът е система от показатели, чрез които се характеризира обектът.

Общото заглавие трябва да отразява съдържанието на цялата таблица, разположено над таблицата в центъра.

Правило за маса.

1. ако е възможно, масата трябва да е малка, лесно видима

2. Общото заглавие на таблицата трябва накратко да изразява размера на нейната основна. съдържание (територия, дата)

3. номериране на колони и редове (тема), които се попълват с данни

4. когато попълвате таблици, трябва да използвате символи

5. спазване на правилата за закръгляване на числата.

Статистическите таблици са разделени на 3 вида:

1. прости масине съдържат изследваните единици от статистическата съвкупност в обекта на систематизиране, но съдържат изброяване на единиците от изследваната съвкупност. По естеството на изложения материал тези таблици са списък, териториален и хронологичен. Таблици, в предмета на които е даден списък на територията (райони, региони и т.н.), се наричат списъчни териториални.

2. групови статистически таблиципредоставят повече информативен материал за анализ на изследваните явления поради групите, формирани в техния предмет според съществен признак или установяване на връзка между редица показатели.

3. при конструиране на комбинирани таблици всяка група от обекта, образувана по един признак, се разделя на подгрупи по втория признак, всяка втора група се разделя по третия признак, т.е. факторните знаци в този случай се приемат в определена комбинация, комбинации. Комбинационната таблица установява взаимно влияние върху ефективните признаци и значима връзка между факторните групи.

В зависимост от задачата на изследването и характера на изходната информация, предикатът на статистическите таблици може да бъде простои труден. Индикаторите на сказуемото в проста разработка са подредени последователно един след друг. Чрез разпределяне на показатели в група по един или повече признаци в определена комбинация се получава сложен предикат.

Статистически диаграми. Елементи на статистическата графика: графично изображение, графично поле, пространствени референции, референтни мащаби, експликация на диаграма. Видове графики според формата на графичното изображение и според образа на конструкцията.

Статистическа графика - е чертеж, на който статистическите данни се показват с помощта на условни геометрични форми (линии, точки или други символни знаци).

Основните елементи на статистическата графика:

1. Графично поле - мястото, където се изпълнява.

2. Графично изображение - това са символни знаци, с които се изобразяват статистиките. данни (точки, линии, квадрати, кръгове и др.)

3. Пространствените ориентири определят разположението на графичните изображения върху полето на графиката. Те се задават от координатна мрежа или контурни линии и разделят полето на графиката на части, съответстващи на стойностите на изследваните показатели.

4. Скала ориентири стат. графиките придават на графичните изображения количествено значение, което се предава с помощта на система от скали. Мащабът на графиката е мярка за превръщането на числова стойност в графична. Мащабната скала е линия, чиито отделни точки се четат като определено число. Мащабът на графиката може да бъде праволинеен и криволинеен, равномерен и неравномерен.

5. Операцията на графиката е обяснение на нейното съдържание, включва заглавие на графиката, обяснение на мащабите, обяснения на отделни елементи от графичното изображение. Заглавието на графиката кратко и ясно обяснява основното съдържание на показаните данни.

Също така върху графиката е даден текст, който прави възможно четенето на графиката. Цифровите обозначения на скалата се допълват от посочване на мерните единици.

Класификация на графиката:

По начин на изграждане:

1. Диаграмата представлява чертеж, в който стат. информацията се изобразява с помощта на геометрични фигури или символни знаци. В стат. приложете следното. типове диаграми:

§ линеен

§ колонен

§ лентови (ивични) диаграми

§ кръгъл

§ радиален

2. Картограмата е схематична (контурна) карта или план на района, на който отделни територии, в зависимост от стойността на показания индикатор, са посочени с помощта на графични символи (щриховка, цветове, точки). Картограмата се подразделя на:

§ Заден план

§ Петно

Във фоновите картограми териториите с различни стойности на изследвания индикатор имат различно засенчване.

В точковите картограми като графичен символ се използват точки с еднакъв размер, разположени в рамките на определени териториални единици.

3. Диаграми (стат. карти) е комбинация от контурна карта (план) на района с диаграма.

Според формата на приложените графични изображения:

1. В точкови диаграми като графика. изображения, се използва набор от точки.

2. В линейни диаграми, графика. линиите са изображения.

3. За равнинни графики графика. изображенията са геометрични фигури: правоъгълници, квадрати, кръгове.

4. Къдрави диаграми.

По естеството на графичните задачи, които трябва да бъдат решени:

Ранове на разпределение; структури стат. инертни материали; редове на динамиката; комуникационни показатели; показатели за ефективност.

Вариант на функцията. Абсолютни показатели за вариация: диапазон на вариация, средно линейно отклонение, дисперсия, стандартно отклонение. Относителни показатели на вариация: коефициенти на колебание и вариация.

Показатели за вариация на осреднени статични характеристики: диапазон на вариация, средно линейно отклонение, средно квадратично отклонение (дисперсия), коефициент на вариация. Формули за изчисление и процедура за изчисляване на вариационни показатели.

Приложение на вариационни показатели при анализ на статистически данни в дейността на предприятия и организации, институции на БР, макроикономически показатели.

Средният показател дава обобщено, типично ниво на черта, но не показва степента на нейното колебание, вариация.

Следователно средните показатели трябва да бъдат допълнени с показатели за вариация. Надеждността на средните зависи от размера и разпределението на отклоненията.

Важно е да знаете основните показатели на вариацията, да можете да ги изчислявате и използвате правилно.

Основните показатели за вариация са: диапазон на вариация, средно линейно отклонение, дисперсия, стандартно отклонение, коефициент на вариация.

Формули за индикатор на вариация:

1. диапазон на вариация.

X μαχ - максималната стойност на атрибута

X min - минималната стойност на характеристиката.

Диапазонът на вариация може да служи само като приблизителна мярка за вариацията на черта, тъй като изчислява се на базата на двете му крайни стойности, а останалите не се вземат предвид; в този случай екстремните стойности на атрибута за дадена популация могат да бъдат чисто случайни.

2. средно линейно отклонение.

Означава, че отклоненията се вземат без оглед на техния знак.

Средното линейно отклонение рядко се използва в икономическия статистически анализ.

3. Дисперсия.

Индексният метод за сравняване на сложни съвкупности и нейните елементи: индексирана стойност и съизмерител (тегло). статистически индекс. Класификация на показателите според обекта на изследване: индекси на цените, физическия обем, себестойността и производителността на труда.

Думата "индекс" има няколко значения:

индекс,

показалец,

Описание и др.

Тази дума като понятие се използва в математиката, икономиката и други науки. В статистиката индексът се разбира като относителен показател, който изразява съотношението на величините на дадено явление във времето, в пространството.

С помощта на индекси се решават следните задачи:

1. Измерване на динамиката, социално-икономическо явление за 2 или повече периода от време.

2. Измерване на динамиката на средния икономически показател.

3. Измерване на съотношението на показателите за различните региони.

Според обекта на изследване показателите са:

производителност на труда

цена

Физическият обем на продуктите и др.

P1 - цена на единица стока в текущия период

P0 - единична цена на стоките през базисния период

2. индексът на обема показва как се е променил обемът на продукцията през текущия период спрямо базисния

q1- брой продадени или произведени стоки през текущия период

q0-брой продадени или произведени стоки през базовия период

3. Индексът на разходите показва как се е променила себестойността на единица продукция през текущия период спрямо базовия.

Z1- себестойност на единица продукция през текущия период

Z0 - себестойността на единица продукция в базисния период

4. Индексът на производителността на труда показва как се е променила производителността на труда на един работник през текущия период спрямо базовия период

t0 - трудоемкостта на целия работник за базисния период

t1 - трудоемкостта на един работник за текущия период

По метод на подбор

Повтаря се

Неитеративен примерен изглед

При повторно вземане на пробиобщият брой единици от съвкупността в процеса на вземане на проби остава непроменен. Единицата, която е включена в извадката след регистрация, се връща отново в генералната съвкупност - „подбор по схемата на върнатата топка“. Повторното вземане на проби в социално-икономическия живот е рядкост. Обикновено вземането на проби се организира съгласно схема за неповтарящо се вземане на проби.

При без повторно вземане на пробиединицата от съвкупността, попаднала в извадката в генералната съвкупност, се връща и впоследствие не участва в извадката (подбор по схемата на невърната топка). По този начин, при неповтаряща се извадка, броят на единиците в генералната съвкупност се намалява в процеса на изследване.

3. според степента на покритие на единиците от съвкупността:

Големи проби

Малки проби (малка проба (n<20))

Малка извадка в статистиката.

Малка извадка е непродължително статистическо изследване, при което извадката се формира от относително малък брой единици в генералната съвкупност. Обемът на малка проба обикновено не надвишава 30 единици и може да достигне до 4-5 единици.

В търговията малка проба се използва, когато голяма проба е невъзможно или непрактично (например, ако изследването включва повреда или унищожаване на изследваните проби).

Стойността на грешката на малка извадка се определя по формули, различни от формулите за наблюдение на извадка при относително голям размер на извадката (n>100). Средната грешка на малка извадка се изчислява по формулата:

Пределната грешка на малка извадка се определя по формулата:

T- доверителен фактор в зависимост от вероятността (P), с която се определя пределната грешка

μ е средната грешка на извадката.

В този случай стойността на коефициента на доверие t зависи не само от дадената вероятност за доверие, но и от броя на извадковите единици n.

С помощта на малка извадка в търговията се решават редица практически проблеми, на първо място, установяването на граница, в която се намира общата средна стойност на изследвания признак.

Селективно наблюдение. Генерални и извадкови съвкупности. Грешки при регистрация и представителност. Грешка при вземане на проби. Средни и пределни извадкови грешки. Разпространение на резултатите от извадковото наблюдение в генералната съвкупност.

Във всяко статично изследване има два вида грешки:

1. Грешките при регистрацията могат да бъдат случайни (неумишлени) и систематични (тенденциозни) по своя характер. Случайните грешки обикновено се балансират взаимно, тъй като нямат преобладаваща посока към преувеличаване или подценяване на стойността на изучавания признак. Системните грешки са насочени в една посока поради умишлено нарушаване на правилата за подбор. Те могат да бъдат избегнати с правилна организация и наблюдение.

2. Грешките в представителността са присъщи само на наблюдението на извадката и възникват поради факта, че извадката не възпроизвежда напълно генералната съвкупност.

примерен дял

обща дисперсия

общо стандартно отклонение

дисперсия на извадката

извадково стандартно отклонение

При селективното наблюдение трябва да се осигури случайността на избора на единици.

Делът на извадката е отношението на броя на единиците в извадката към броя на единиците в генералната съвкупност.

Делът на извадката (или честотата) е съотношението на броя единици, които имат изследваната характеристика m, към общия брой единици в извадката от популацията n.

За да се характеризира надеждността на извадковите показатели, се разграничават средната и пределната извадкова грешка.

1. средна грешка при повторно вземане на проби

За акция пределната грешка за повторен избор е:

Споделете в неповтаряща се селекция:

Стойността на интеграла на Лаплас е вероятността (P) за различни t са дадени в специална таблица:

при t=1 P=0.683

при t=2 P=0.954

при t=3 P=0.997

Това означава, че с вероятност от 0,683 може да се гарантира, че отклонението на общата средна стойност от извадката няма да надвиши една средна грешка

Причинно-следствени връзки между явленията. Етапи на изследване на причинно-следствените връзки: качествен анализ, изграждане на модел на връзката, интерпретация на резултатите. Функционална връзка и стохастична зависимост.

Изследването на обективно съществуващите връзки между явленията е най-важната задача на теорията на статистиката. В процеса на статистическо изследване на зависимостите се разкриват причинно-следствени връзки между явленията, което позволява да се идентифицират фактори (признаци)

оказващи основно влияние върху вариацията на изучаваните явления и процеси. Причинно-следствената връзка е такава връзка на явления и процеси, когато промяната в едно от тях - причината - води до промяна в другото - следствието.

Знаците според значението им за изследване на връзката се разделят на два класа. Знаците, които причиняват промени в други свързани знаци, се наричат факторни или просто фактори. Наричат се признаци, които се променят под въздействието на факторни признаци

продуктивен.

Концепцията за връзката между различните характеристики на изучаваните явления. Знаци-фактори и ефективни знаци. Видове връзки: функционални и корелационни. Корелационно поле. Директна и обратна връзка. Линейни и нелинейни връзки.

Преки и обратни връзки.

В зависимост от посоката на действие функционалните и стохастичните връзки могат да бъдат преки и обратни. При пряка връзка посоката на промяна на резултатния знак съвпада с посоката на промяна на знака-фактор, т.е. с увеличаване на факторния атрибут, ефективният атрибут също се увеличава и, обратно, с намаляване на факторния атрибут, ефективният атрибут също намалява. Иначе има обратни връзки между разглежданите количества. Например, колкото по-висока е квалификацията на работника (ранг), толкова по-високо е нивото на производителност на труда - пряка зависимост. И колкото по-висока е производителността на труда, толкова по-ниска е себестойността на единица продукция – обратна връзка.

Праволинейни и криволинейни връзки.

Според аналитичния израз (форма) връзките могат да бъдат праволинейни и криволинейни. При праволинейна връзка с увеличаване на стойността на факторния атрибут има непрекъснато увеличение (или намаляване) на стойностите на резултантния атрибут. Математически такава връзка се представя с уравнение на права линия, а графично с права линия. Следователно по-краткото му име е линейна връзка.

При криволинейни връзки с увеличаване на стойността на факторен атрибут, увеличаването (или намаляването) на резултантния атрибут става неравномерно или посоката на неговата промяна е обърната. Геометрично такива връзки се представят чрез криви линии (хипербола, парабола и др.).

Предмет и задачи на статистиката. Законът за големите числа. Основни категории на статистическата методология.

В момента терминът "статистика" се използва в 3 значения:

· Под "статистика" разбирайте отрасъла на дейност, който се занимава със събиране, обработка, анализ, публикуване на данни за различни явления от обществения живот.

· Статистика се нарича цифров материал, който служи за характеризиране на общи явления.

· Статистиката е клон на знанието, академичен предмет.

Предмет на статистиката е количествената страна на масовите общи явления в тясна връзка с тяхната качествена страна. Статистиката изучава предмета си с помощта на деф. категории:

· Статистическа съвкупност – съвкупност от социално-екв. предмети и явления като цяло. Живот, обединен. Някакво качество. Основата на например съвкупността от пред-ти, фирми, семейства.

· Съвкупната единица е основният елемент на статистическата съвкупност.

Знак - качество. Характеристика на единицата съвкупност.

· Статистически показател – понятието отразява количества. характеристики (размери) на признаци на общ. явления.

· Статистическа система. Индикатори - набор от статистически. показатели, отразяващи връзката, към ръжените същества. между явления.

Основните задачи на статистиката са:

1. цялостно изследване на дълбоки трансформации екв. и социални процеси, основани на научни доказателства. карти с резултати.

2. обобщаване и прогнозиране на тенденциите на развитие разкл. сектори на икономиката като цяло

3. своевременно предоставяне. надеждност на информацията държав., хоз., екв. органи и широката общественост

Теоретичната основа на статистиката е материалистичната диалектика, която изисква разглеждане на обществените явления във взаимовръзка и взаимозависимост, в непрекъснато развитие (в динамика), в историческа обусловеност; показва прехода на количествените промени в качествени.

Специфичните методи, чрез които статистиката изучава своя предмет, формират статистическа методология. Той включва методи:

статистическо наблюдение - събиране на първичен статистически материал, регистриране на факти. Това е първият етап от статистическото изследване;

обобщаване и групиране на резултатите от наблюдението в определени съвкупности. Това е вторият етап от статистическото изследване;

методи за анализ на получените обобщени и групирани данни с помощта на специални техники (третият етап на статистическото изследване): използване на абсолютни, относителни и средни стойности, статистически коефициенти, вариационни показатели, индексен метод, показатели на динамични редове, корелационно-регресионен метод. На този етап се разкриват взаимовръзките на явленията, определят се моделите на тяхното развитие и се дават прогнозни оценки.

Статистическите методи се използват като изследователски инструмент в много други науки: икономическа теория, математика, социология, маркетинг и др.

1.4. Задачи на статистиката в условията на пазарна икономика.

Основните задачи на статистиката в съвременните условия са:

разработване и усъвършенстване на статистическа методология, методи за изчисляване на статистически показатели, базирани на нуждите на пазарната икономика и SNA, внедрени в статистическото счетоводство, осигуряващи съпоставимост на статистическата информация при международни сравнения;

изследване на протичащи икономически и социални процеси на базата на научно обоснована система от показатели;

обобщаване и прогнозиране на тенденциите в развитието на съвременното общество, включително икономиката, на макро и микроравнище;

предоставяне на информация на структурите на законодателната и изпълнителната власт, държавните органи, икономическите органи и обществеността;

усъвършенстване на практическата система за статистическо счетоводство: намаляване на отчетността, нейната унификация, преход от непрекъснато отчитане към периодични видове наблюдения (еднократни, извадкови изследвания).

1.5. Същността на закона за големите числа.

Закономерностите, изучавани от статистиката - формите на проявление на причинно-следствената връзка - се изразяват в повторение с определена закономерност на събития с достатъчно висока степен на вероятност. В този случай трябва да се спазва условието факторите, генериращи събития, да се променят незначително или изобщо да не се променят. Статистическата закономерност се установява на базата на анализ на масови данни, подчинява се на закона за големите числа.

Същността на закона за големите числа се състои в това, че в обобщените статистически характеристики (общото число, получено в резултат на масово наблюдение), действията на елементите на случайността се гасят и в тях се появяват определени закономерности (тенденции). които не могат да бъдат открити на малък брой факти.

Законът за големите числа се генерира от връзките на масовите явления. Трябва да се помни, че тенденциите и закономерностите, разкрити с помощта на закона за големите числа, са валидни само като масови тенденции, но не и като закони за отделни единици, за отделни случаи.

Курс EP 02 "Статистика"

Раздел 1. Общи основи на статистическата наука

Тема 1.1 Предмет, метод и задачи на статистиката. Организация на статистиката в R.F.

Цел:

формиране на представи за предмета и метода на статистиката;
за задачите на статистиката в пазарната икономика.

Задачи:

Студентът трябва:

имам идея:

1. За предмета и метода на статистиката;

2. За общите основи на статистическата наука.

3. За принципите на организация на държавната статистика

1. Предмет, метод и задачи на статистиката.

2. Особености на статистическата методология.

3. Системата на държавната статистика в РФ.

4. Задачи и принципи на организиране на държавното статистическо счетоводство, структурата на органите на държавната статистика. Функции на органите на държавната статистика.

5. Съвременни технологии за организация на статистическото счетоводство.

1. Предмет, метод и задачи на статистиката.

Ролята на статистиката в нашия живот е толкова голяма и неоспорима, че хората често използват елементи от статистическата методология без колебание.

Например:

Когато планирате семейния си бюджет, майка ви знае със сигурност:

Колко пари харчи за храна на месец?

· Колко да купите дрехи;

Колко за закупуване на лекарства и лечение;

· Колко джобни пари за членовете на семейството;

Колко за обучение на деца и самообразование;

· Колко за комунални сметки и др.

Оттук тя приблизително знае колко пари трябва да печелят възрастни членове на семейството.

Когато взема решения, човек:

Ø използва определена система от достъпна за него информация, установени вкусове и навици, факти,

Ø сравнява тези факти,

Ø ги систематизира,

Ø анализи,

Ø прави необходимите заключения за себе си и взема определени решения,

Ø предприема конкретни действия.

Това не е ли статистика?

Държавата, като майка ви, планира доходите си, следователно всяка година се разглежда на много четения и се одобрява държавният бюджет. Това също е статистика – икономическата статистика на държавата.

Виждате колко голяма и многостранна е ролята и значението на темата статистика.

Статистика - самостоятелна социална наука, която има свой предмет и методи на изследване, възникнали от нуждите на обществения живот. Терминът "статистика" произлиза от латинската дума "status", което означава "позиция, ред".

Основен обектиприложения на статистическата теория и методология

са:

1.: икономическата дейност, населението, условията на живот на хората, управлението на икономическите и социални процеси са необходими за икономическата дейност,

2. население,

3. условията на живот на хората,

4. управление на икономически и социални процеси,

5. научни изследвания и др.

И ако химиците, физиците имат свои собствени методипри изследване на определена хипотеза, тогава статистиката също използва определени методи за изследване на нейния обект.

Статистически методи: - упътвания

6. Описателен (дескриптивен);

7. Аналитичен.

Описателни методи - занимават се с:

Ø методи за събиране на статистическа информация - статистическо наблюдение,

Ø въпроси на методологията и практиката на изпълнение - статистическо обобщение и групиране на данни,

Ø визуално представяне на статистически данни - изграждане на статистически таблици и графики,

Ø изчисление абсолютни, относителни и средни стойностии тяхното използване при анализ на социално-икономически явления.

Аналитични методи - включват:

Ø методи за анализ вариации,

Ø методология анализ на индекса,

Ø въпроси на теорията и практиката селективно наблюдение,

Ø оценка на връзката на характеристиките, т.е. - изследване на връзките между явленията,

Ø методи за статистически анализ серия от динамикаи прогнозиране.

Задачи и функции статистика в пазарна икономика.

Основната задача на статистиката като наука е следната:

- събиране на данни

- обработка на данни

- Анализ на данни,

и въз основа на предишна работа - интерпретацията на резултатите.

Този подход е иницииран от Гаус, който прилага статистически техники за изчисляване на планетарни орбити от несъвършени данни.

Основната задача на статистиката в наше време е обработката на количествени резултати от научни експерименти, т.к. статистическите методи се използват в индустрията, химията, геологията, историята, социологията, психологията, икономиката, космическите изследвания.

политически.iki:

2. Особености на статистическата методология.

Статистическа съвкупност, закон на големите числа, статистическа закономерност.

Независимо от нивото и етапа на икономическо развитие, естеството на политическата система, статистиката за стотици години от своето съществуване винаги е оставала необходима и ефективна. инструмент на публичната администрация.

Статистиката е наука, която изследва количествената страна на масовите явления, идентифицирайки специфични модели въз основа на закон на големите числа. Изпълнявайки голямо разнообразие от функции за събиране, систематизиране и анализиране на информация, характеризираща икономическото и социалното развитие на обществото, статистиката винаги е играла ролята на основен доставчик на факти за всички структури на обществото. Например:

Обезпеченост с обработваема земя на човек от населението през 1998 г. - m².

3. Системата на държавната статистика в РФ.

В момента у нас функционира единна централизирана система за държавна статистика. Централният орган на тази система е Държавният комитет по статистика на Руската федерация (Госкомстат на Русия). В съставните образувания на Руската федерация (в републиките, териториите и регионите), в регионите, статистическата работа се извършва от териториалните органи на държавната статистика.

Директната обработка на статистически данни, идващи от регионите, се извършва в Главния междурегионален център за обработка и разпространение на статистическа информация (ГМС на Държавния комитет по статистика на Русия), който разполага с мощни изчислителни ресурси, необходими за тези цели.

На Goskomstat на Русия е поверено както методологическото, така и практическото ръководство за събирането, обработката и анализа на статистически данни на държавно ниво.

За решаването на тези проблеми в структурата на Държавния статистически комитет на Русия са разпределени следните отдели:

¨ статистическо планиране и организация на статистическото наблюдение, национални сметки

¨ бизнес статистика и структурни изследвания;

¨ статистика на дълготрайните активи и строителството;

¨ статистика за околната среда и селското стопанство.

¨ ценова и финансова статистика;

¨ статистика на населението;

¨ и редица други в основните сектори на икономиката и социалната сфера

Държавният комитет по статистика на Русия ежегодно разработва и одобрява Федералната програма за статистическа работа за календарната година, която се съгласува с правителството на Руската федерация.

Работата по събирането на статистическа информация се извършва не само от Държавния статистически комитет на Русия. В съответствие с Федералната програма някои видове статистическа работа се извършват от други държавни органи - Банката на Русия, Министерството на финансите на Русия, Министерството на здравеопазването на Русия, Министерството на образованието на Русия, Министерството на труда на Русия, Министерството на вътрешните работи на Русия и др. (общо повече от 20 министерства и ведомства).

Статистическите данни, получени от Държавния статистически комитет на Русия, се прехвърлят на разположение на федералните власти. Те се публикуват за широко използване за аналитични цели от научни и практически работници, ръководители и специалисти на предприятия и организации от всички форми на собственост.

Сред основните печатни публикации на Госкомстат на Русия са статистическите годишници „Руска федерация“ и „Региони на Русия“, кратък статистически сборник „Русия в цифри“, месечното списание „Въпроси на статистиката“.

Министерство на образованието и науката

Държавно учебно заведение

Висше професионално образование

"Самарски държавен университет"

Юридически факултет

отдел__________________

__________________

ТЕСТ

по курса: "Правна статистика"

Вариант номер 3

Извършва се от ученик

3 курса на кореспондентския отдел

Юридически факултет

09303.30 групи

Несмеянова Дария Сергеевна

САМАРА 2011г

1 Законът за големите числа и неговото значение в правната статистика 3

2 Статични таблици и техните видове 6

Задача 18

Задача 2 9

Списък на използваната литература 10

1 Законът за големите числа и неговото значение в правната статистика

При решаването на най-важната задача - установяването и количественото определяне на закономерностите и взаимозависимостта на социалните явления, статистическата наука се опира на закона за големите числа (LLN), чийто смисъл е, че правилността и закономерностите на социалните явления могат да бъдат открити само с техните масово наблюдение.

Разбира се, всяка наука, всяка в своята област, се занимава с масови явления, защото законът отразява масовото, същественото и необходимото. И въпреки че всяка закономерност е обща и следователно с масов характер, в статистиката понятието за масов характер е специфично. Става очевидно, ако си припомним разделението на закономерностите на динамични и статистически. Статистиката оперира не с генерични, а с групови понятия, при които става дума за средни резултати, а при генеричните - за всяка единица, включена в нея. Следователно в правната статистика знанието за престъплението като статистическа съвкупност не е същевременно знание за конкретните престъпления, включени в него. Въпреки че в този случай статистикът не се занимава с чисто случайни явления, а с индивидуални, които се характеризират със случайни отклонения.

Това е спецификата на статистическия количествен анализ на социалните процеси, в който се проявява смисълът на закона за големите числа: изводите, направени въз основа на него, откритата тенденция, закономерността се отнасят към съвкупността („голямото число“) като такива. Тоест ЗБН е в основата на самата логика на статистическото разсъждение; въз основа на ЗБН се разкрива масова закономерност.

Статистическите закономерности се характеризират със сложно преплитане на вътрешни и външни причини, необходими и случайни.

И тези закономерности в никакъв случай не се формират в хода на "игра на късмета", а преди всичко в резултат на действието на вътрешни необходими причини. Много вариации и случайни отклонения се изглаждат (елиминират) в масата, което води до формирането на статистически модели. Проявата на такава закономерност е резултат от действието на закона за големите числа, който се състои в това, че съвкупността от голям брой случайни явления има определени характеристики, които не зависят от случая, изразени с количествени показатели. Тоест идеята за ЗБХ и нейното действие не може да бъде отделена от идеята за статистическа закономерност като форма, в която е облечена закономерността на едно масово явление, изследвано от статистиката от количествена страна. Освен това ZBH се проявява по-ясно, колкото по-голяма е статистическата съвкупност.

Масовите закономерности, а с тях и ЗБЧ, се проявяват в най-разнообразни области на действителността. Те са особено очевидни в демографията, в криминалната статистика. Така в страните с пазарна икономика в работната среда раждаемостта и смъртността са обратно пропорционални на нивото на заплатите; във всички страни с висока продължителност на живота жените живеят по-дълго от мъжете; смъртността на мъжете във всички възрастови кохорти, от деца до най-възрастните, е 2-3 пъти по-висока от смъртността на жените; постоянна стойност е броят на браковете, половото разпределение на престъпниците, мотивите, оръжията за убийство; установява се значителна устойчивост на произшествията в определени периоди от годината и часове от денонощието; според руската пощенска и телеграфна статистика се отбелязва значителна стабилност за всеки милион писма, извадени от пощенските кутии (1906-1910 г.) без посочване на адресата (25-27) или без посочване на дестинацията (21-29) и т.н. малък брой наблюдения (например отделни престъпления), случайни фактори не позволяват да се открие модел. Напротив, когато се сумират голям брой отделни явления, шансовете се парализират взаимно, което прави възможно установяването на закони, които в малки мащаби са маскирани от индивидуални отклонения. Статистическата закономерност не е специална форма на движение на материята, а само външно проявление на това движение в статистически разпределения и обобщаващи статистически характеристики. Статистически установената коректност на промените в количествените показатели, повторяемостта и стабилността на фактите свидетелстват само за факта, че в изследваното масово явление има определена закономерност, чието разкриване е задача на съответната наука (например криминология).

Закономерността на масовото явление, обективните връзки, присъщи на това явление, намират своя израз не в отделни показатели, а в средна стойност, в характера на разпределението. Средната аритметична стойност на голям брой случайни променливи практически не е случайна стойност, а необходима, регулярна. В това се състои действието на ЗБЧ, ако подходим към тълкуването му от философска и методологическа позиция. Следователно понякога LLN се нарича също закон на средните стойности.

В същото време разглеждането на ZLN като един от законите на обективната реалност изключва връзката му с нивото на обобщаващи статистически характеристики, посочени от него. Това ниво се определя от условията, произтичащи от самата природа на масовото явление. Правилно е отбелязано, че ЗБН не създава нива, а само регулира случайни отклонения от нивата, определени от природата на това явление1.

От казаното става ясно, че ZBC се основава на концепцията за случайност и вероятност - намаляване на степента на случайност и увеличаване на степента на вероятност за наличието на определен признак се случва с увеличаване на статистическата съвкупност . Това може да се илюстрира със следния пример: ако е известно, че населението на един град е представено от съотношение 48% мъже и 52% жени, тогава малка популация от хора (например посетители на театър, футболен мач и т.н.) могат значително да се отклоняват от тези характеристики; ако увеличите изследваната популация, тогава ще последва приближение до посочените характеристики.

Природонаучната обосновка, точната формулировка и условията за приложимост на LSP са дадени в теорията на вероятностите. С други думи, теорията на вероятностите е математическата основа на ZBN. Използва се за изчисляване на шансовете за евентуално възникване на случайно събитие.

Вероятността е математическа, числена характеристика на степента на възможност за настъпване на определено събитие при определени условия, което може да се повтори неограничен брой пъти2.

Вероятността обикновено се обозначава с буквата P. Например изразът P(L) = 0,5 означава, че вероятността събитието А да се случи е 0,5.

Вероятността обикновено се класифицира според следната скала:

0,00 - напълно изключено

0,10 - много несигурно.

0,20 - много неправдоподобно

0,30-0,40 - неправдоподобно

0,60 - вероятно

0,70 - много вероятно

0,80-0,90 - много вероятно

1.00 - напълно надежден.

По този начин вероятността получава определен количествен израз, въпреки факта, че наличието на един или друг знак или неговото колебание е случайно.

Ако черни и бели топки се поставят в урна, тогава всяка от тях може да бъде намерена еднакво по време на извличането. В този случай се проявява алтернативна променливост, която се състои във възможността само за два резултата: само бяла топка или само черна топка може да бъде извадена от урната. Същото се случва, когато хвърлите монета. Това обстоятелство на една и съща възможност за изпадане от всяка страна на монетата се нарича равновесие. Казва се, че едно събитие е еднакво вероятно, ако няма причини, които правят едно от тези събития по-вероятно от другото. Казва се, че едно събитие е несъвместимо, ако настъпването на едното прави настъпването на другото невъзможно.

При многократно хвърляне на монета или при многократно изваждане на топки от урна се образува набор от единични експерименти, който има свойствата на статистически набор. В отделен експеримент резултатът може да бъде различен - глави или опашки, черна или бяла топка, а в съвкупността от експерименти се проявява определена закономерност в съотношението между броя на изпадналите гербове и опашки или брой извадени черни и бели топки.

Резултатът от всеки отделен експеримент с монета или топка също зависи от две групи фактори: основните, свързани със свойствата на явлението, и случайни, които не са свързани с тези свойства. Въпреки това, удобството на модела на монета или урна е, първо, че е лесно да се отделят основните причини и свойства на явлението от страничните; второ, на този модел е лесно да се проследи как действа всяка група причини и какъв е резултатът от всяка от тях.

В разглежданите примери основното свойство на монетата е нейната симетрия, поради което при хвърляне шансовете за получаване на герб или опашки са напълно равни; Основното свойство на урна с топки е съотношението между броя на черните и белите топки. Ако например има 100 черни и 100 бели топки в една урна, тогава когато една топка бъде изтеглена, шансовете да се появи черна или бяла топка са абсолютно еднакви и ако в урната има два пъти повече черни от белите, тогава шансовете да изтеглите черна топка са съответно по-големи.

Към a priori, т.е. преди експеримента, за да определите вероятността за възникване на всяко случайно явление, трябва да знаете броя на шансовете, които благоприятстват неговото възникване, както и броя на всички възможни шансове (както благоприятни, така и неблагоприятни). Съотношението на първата стойност към втората се нарича математическа вероятност. Изразява се като дроб, където числителят е броят на благоприятните шансове, а знаменателят е броят на всички възможни шансове. Например, когато хвърляте монета, има два възможни резултата. Ако считаме загубата на орел като благоприятен изход, тогава вероятността му е равна на 1/2. Ако считаме появата на черна топка от урна, съдържаща 70 черни топки и 30 бели топки, като благоприятен изход, тогава вероятността за благоприятен изход при изваждането на една топка е 70/100, а вероятността за неблагоприятен изход е 30/100.

Ако вероятността за благоприятен изход се означи с p, а вероятността за неблагоприятен изход с q, тогава във всички случаи на алтернативна променливост, т.е. когато са възможни само два изхода, p + q= 1. В експеримента с топки 70/100 + 30/100 = 1, в експеримента с монета 1/2 + 1/2 = 1.

Вероятността е оценка на степента на обективна възможност за определен резултат, когато една единица е избрана за късмет от цялата популация.

Тази дефиниция на вероятността, дадена от П. С. Лаплас, е дефиницията на най-простата, така наречената класическа вероятност, приложима към много тесен кръг от явления. За маса (например престъпления) по-подходяща е статистическа или честотна концепция за вероятност, дефинирана като постоянно число, около което честотите се колебаят.

Прилагането на теорията на вероятностите към социалните явления, по-специално към престъпността, се дължи, наред с независимостта на отделните събития (нередовността на престъпленията), и на тяхната добре известна стабилност.

Престъпността е типична статистическа съвкупност с относително стабилни характеристики, които позволяват нейното конкретно изследване и дори прогнозиране на нейните промени. Следователно „невъзможно е да се говори за определена вероятност от престъпление като „непоклатима закономерност“. Променя се с промяната на условията. Но докато тези определени условия са валидни, тази или онази определена вероятност също е валидна. Това дава възможност да се изследват тези явления на базата на методите на математическата статистика. Ако условията останат непроменени по определени причини, тогава броят на престъпленията също е средно стабилен, което позволява да се установи вероятността, с която са извършени.

2 Статистически таблици и техните видове

Особено място в статистиката заема табличният метод, който има универсално значение. С помощта на статистически таблици се представят данните от резултатите от статистическото наблюдение, обобщения и групировки. Следователно статистическата таблица обикновено се определя като форма на компактно визуално представяне на статистически данни.

Анализът на таблиците позволява да се решат много проблеми при изучаването на промените в явленията във времето, структурата на явленията и техните взаимовръзки. По този начин статистическите таблици играят ролята на универсално средство за рационално представяне, обобщаване и анализ на статистическа информация.

Външно статистическата таблица е система от хоризонтални редове и вертикални колони, изградени по специален начин, имащи общо заглавие, заглавия на колони и редове, в пресечната точка на които се записват статистически данни.

Всяка цифра в статистическите таблици е специфичен показател, който характеризира размера или нивата, динамиката, структурата или връзките на явленията в конкретни условия на място и време, т.е. определена количествена и качествена характеристика на изследваното явление.

Ако таблицата не е попълнена с числа, т.е. има само общо заглавие, заглавия на колони и редове, тогава имаме оформление на статистическа таблица. Именно с неговото развитие започва процесът на съставяне на статистически таблици.

Основните елементи на статистическата таблица са субектът и предикатът на таблицата.

Предметът на таблицата е обект на статистическо изследване, тоест отделни единици от населението, техните групи или цялото население като цяло.

Предикатът на таблицата са статистическите показатели, характеризиращи изследвания обект.

Субектът и показателите на предиката на таблицата трябва да бъдат определени много точно. По правило субектът се намира от лявата страна на таблицата и съставлява съдържанието на редовете, а предикатът е от дясната страна на таблицата и съставлява съдържанието на колоните.

Снимка (c) LF Academy

Представители на Централната банка, Министерството на финансите, Rosfinmontoring, Министерството на правосъдието, както и юристи и академици се събраха в четвъртък на конференцията „Финансови технологии и право: фокусиране“, за да обсъдят правното регулиране на новите финансови технологии и гражданското право проблеми, произтичащи от интелигентни договори, криптовалути и блокчейн.

Участниците обсъдиха текущото състояние на регулиране на тези нововъведения във финансовия сектор в Русия и в чужбина, спориха за условията, предложени в законопроектите (три съответни законопроекта в момента се разглеждат от Държавната дума), а също така повдигнаха въпроса дали е необходимо да се регулират криптовалутите и блокчейн като цяло, тъй като апологетите на тези технологии са на мнение, че самите тези технологии, без външен контрол, осигуряват на контрагентите доверие един към друг.

Също така неведнъж е повдиган въпросът дали регулацията на криптовалутите трябва да бъде подчинена на съществуващите норми - например тези, които работят на пазара на ценни книжа (в САЩ го направиха). Участниците не стигнаха до консенсус, дискусията ще продължи.

„Въпросът не е само в етап на разработване, въпросът е в етап на формулиране, преди всичко от правна гледна точка. Огромно поле за работа, всъщност само няколко храсти се издигат в това поле “, каза, обобщавайки резултатите от основната панелна дискусия, модератор, държавен секретар - заместник-директор на Федералната служба за финансов мониторинг на Руската федерация Павел Ливадни.

Сметки в криптовалута

Следните законопроекти в момента се разглеждат от Държавната дума, нито един от тях все още не е преминал нито едно четене.

Според участниците в събитието, спорът около тези документи все още не е стихнал (те дори бяха наречени законопроекти за „спителните мерки“, което означава изобилните препратки от тези законопроекти към други закони и правни актове), възможно е и трите ще бъдат обединени.

Позиции на Централната банка и Министерството на финансите като основни регулатори

През октомври миналата година президентът Владимир Путин се обърна към правителството и Централната банка, за да определят статута на криптовалутите и да регулират ICO. Според президента използването на криптовалути крие сериозни рискове, но той обърна внимание на необходимостта от използване на предимствата, които новите технологични решения предоставят в банковия сектор.

Припомнете си, че Централната банка и Министерството на финансите имат разногласия относно „Относно цифровите финансови активи“ по отношение на предвидената възможност за обмен на криптовалути за рубли, чуждестранна валута и/или друга собственост. Според Банката на Русия такива транзакции трябва да бъдат разрешени само по отношение на токени, емитирани с цел привличане на финансиране (тук терминът „токен“ означава крипто-защитени, само цифрови цифрови задължения на организация, инициираща издаването на криптовалута. – ред.).

В четвъртък директорът на правния отдел на Централната банка представи своите позиции на конференцията Алексей Гузнови директор на дирекция "Финансова политика" на Министерството на финансите Яна Пурескина.

Според представителя на Централната банка като орган, който разработва паричната политика, все още е преждевременно да се въвеждат в правното поле понятията за цифрово право, цифрови активи и още повече криптовалута като независими обекти на гражданското право.

Гузнов се заинтересува от най-новата история на криптовалутите - откъде са дошли, "как са попаднали в нашия свят". Една гледна точка е, че криптовалутите дължат съществуването си на геймърите, които са използвали криптовалути за закупуване на игрови артефакти. Още един, който не противоречи или не е алтернативен на първия: философията на криптовалутите е родена в средата на криптопънците и наследява философията на анархизма. Този брой опции не е ограничен.

„Криптовалутата не е валута, тя е нещо, което се опитва да се нарече валута“, каза Гузнов.

„Ние третираме дигиталните валути като легализирано средство за плащане много внимателно, но законово това като цяло е невъзможно“, отбеляза още той и предложи, че ако концепцията за цифрови валути бъде въведена в правното поле, тогава на ниво транзакции „на добро ще”, които не изискват държавна подкрепа. В този случай наистина не е необходимо да се регулира циркулацията на криптовалути.

Говорейки за позициите на централните банки на други страни, той отбеляза, че цифровата валута или е забранена, или се третира с известна степен на опасение.

Гузнов отбеляза, че банките усещат влиянието на финтех преди всичко във факта, че все повече и повече клиенти не посещават офисите на кредитните институции. Но мнението на редица представители на финтех (изразено преди две-три години), че скоро няма да има банки, а само един финтех, не споделя представителят на Централната банка. „Сега се оказва, че банките до голяма степен стимулират развитието на финтех и го въвличат в стандартния банков оборот.“

Той нарече голяма стъпка приемането на клиенти на банката в края на миналата година. „Там са решени важни задачи, които ще позволят, запазвайки личните данни, да осигурим достъп до финансови технологии по формулата 24/7/365.“

Представителят на Централната банка не се съгласи, че в страната може да възникне „неконтролируем вал от операции с криптовалута“. За регулиране на "субекти от данни" според него може да се вземе предвид оборотът - дали е безплатен или ограничен. Сега, според него, държавата няма други точки, където може да влияе на случващото се, освен точката на преход - от един свят [валути] към друг (криптовалути и обратно).

Представителят на Министерството на финансите се изказа кратко, тъй като пленарната сесия изостана значително от графика.

Яна Пурескина смята за правилно да следва пътя на регулирането, тя отново припомни трите законодателни инициативи, които се разглеждат от Държавната дума. Министерството на финансите смята, че е необходимо да се настрои към съществуващите правни структури, въз основа на предположението, че криптовалутата е временно явление (и в това позицията на министерството е близка до позицията на Министерството на правосъдието), нови субекти [на регулиране] ще се появи въз основа на нови финансови технологии, следователно да се определят правилата във всеки такъв случай е неуместно.

По-специално, спорът за това дали криптовалутата е обект на граждански права (т.е. дали може да бъде събрана от кредиторите или да бъде включена в базата на наследството) може да бъде решен от съществуващото законодателство. Той гласи, че обектите на граждански права включват вещи, включително парични средства и документарни ценни книжа, друго имущество, включително непарични средства, безналични ценни книжа, имуществени права; резултати от работа и предоставяне на услуги; защитени резултати от интелектуална дейност и еквивалентни средства за индивидуализация (интелектуална собственост); нематериални ползи. Криптовалутите могат да бъдат класифицирани като „друга собственост“.

Основната идея на новата регулация е да се гарантира защитата на страните, участващи в транзакции с криптовалута: „Феноменът се случва, нараства по обем и в проектозакона за цифровите финансови активи ние решаваме тази основна задача [на защита].“ Задачата е да се гарантира, че в случай на спорове страните в конфликта - участници в ICO - могат да се обърнат към съдилищата за правна защита.

„Необходимо е да се намери баланс между нуждите да се осигурят на икономиката нови начини за привличане на инвестиции, а такива има в икономиката в момента, да се улесни привличането на инвестиции за малкия и среден бизнес, които сега имат по-малко достъп до банково кредитиране, за които е трудно да навлязат в борсовата инфраструктура“, каза Пурескина. Според нея въпросът за данъчното облагане на копаенето и превръщането на криптовалутите във фиатни пари все още остава отворен.

Пленарно заседание (отляво надясно): Алексей Гузнов, Павел Ливадни, Герман Клименко, Николай Черногор, Яна Пурескина. Снимка (c) Татяна Костилева

Особено мнение

Представяме и най-интересните мнения на други участници в дискусията.

Павел Ливадни(Росфинмониторинг): „Блокчейн евангелистите казват, че всеки седи и вижда всичко. Да предположим, че не съм продал апартамента си, но моята блокчейн показа, че съм го продал. След един час отидох до компютъра и видях това и бяха направени още 10-15 транзакции с апартамента. Как мога да докажа, че не съм го направил? Особено като вземете предвид, че апологетите на блокчейн не искат държавна регулация. Блокчейн е фалшива идея.”

Представител на MICEXказа, че борсата все още не е готова да организира раздел за криптовалути.

Директор на отдел „Информационни и комуникационни технологии и аналитично осъществяване на външен държавен одит (контрол)“ на Службата на Сметната палата Алексей Скляр: „В публичния сектор блокчейн технологията може да се използва в много ограничени области, където може да има пълна откритост между държавните агенции – счетоводство на собствеността, за формиране на бюджетна отчетност.“

Заместник-директор на Института по законодателство и сравнително право към правителството на Руската федерация Николай Черногор: „Появата на финтех е проява на желанието да се излезе от строгата регулация на държавата. В момента законът се стреми да нахлуе във всички кътчета и кътчета на социалното взаимодействие.

Доцент, Катедра по теория и история на правото, Юридически факултет, Висше училище по икономика, юрисконсулт на IBM Александър Савелиев, относно определението за цифрово право, предложено в законопроекта. „Признак на [цифровия закон] е възможността да се запознаете с описанието на обект по всяко време. Спомнете си, че сега и много ресурси лъжат, така че по всяко време не можете да се запознаете. Има смисъл да се изяснят редица точки [в законопроекта]. Оказва се, че ако не е спазено поне едно изискване, няма съдебна защита.”

Вторият раздел - юристите спорят за проблемите на терминологията, за упражняването на правата и изпълнението на задълженията на гражданите