Стълбови диаграми. Приложение на диаграми в реалния живот

Въведение

Често за нас е по-удобно да пресъздадем информация с помощта на карта-ti-nok, отколкото набор от числа. За да направите това, използвайте диаграми и gra-fi-ki. В пети клас вече научихме един вид диаграми - кръгове.

Кръгова диаграма

Ориз. 1. Кръгова диаграма на площта на океана-а-нов от общата площ на океана-а-нов

На фигура 1 виждаме, че Тихият океан е не само най-големият, но и за-ni-ma-et почти точно в-lo-vi-добре от целия свят oke-a-na.

Нека да разгледаме друг пример.

Che-you-re-близките самолети-ти до Слънцето на-zy-va-yut-sya самолет-не-това-ми-земна група.

Пишете разстоянието от Слънцето до всяко от тях.

До Мер-ку-рия 58 млн. км

До Ve-ne-ry 108 милиона км

150 милиона км до Земята

Марс 228 милиона км

Можем отново да изградим кръгова диаграма. Той ще покаже какъв принос има разстоянието за всеки самолет в сбора от всички състезания. Но сборът от всички раси няма значение за нас. Пълният кръг не съответства на никаква стойност (виж Фиг. 2).

Ориз. 2 Kru-go-vaya dia-gram-ma на разстояния-to-I-ny до Слънцето

Тъй като сумата от всички стойности няма значение за нас, тогава няма смисъл да се изгражда кръгова диаграма.

стълбовидна диаграма

Но ние можем да изобразим всички тези разстояния, като използваме най-простия geo-met-ri-che-fi-gu-ry - правоъгълни въглища-ni -ki, или table-bi-ki. Всеки ве-ли-ранг ще има своя собствена маса с клюни. Колко пъти повече е ve-li-chi-na, толкова пъти колоната-клюн е по-висока. Сумата от ценностите за нас не е in-te-re-su-et.

За да ви е удобно да ви виждам-с-тази всяка маса-би-ка, на тъмно-времето de-car-to-woo si-ste-mu ko-or-di-nat. На вертикалната ос, нека направим знак в мили-ли-о-нах ки-ло-метри.

И сега, в ред от тях, 4 таблици-bi-ka вие-с-това, с-от-st-tu-th-разстояние от Слънцето до равнината-не-вие ( вижте фиг. 3).

До Мер-ку-рия 58 млн. км

До Ve-ne-ry 108 милиона км

150 милиона км до Земята

Марс 228 милиона км

Ориз. 3. Стълб-ча-тая диаграма-ма-сто-I-ни към Слънцето

Сравнете две диаграми (вижте фиг. 4).

Диаграмата Pillar-cha-thaya е по-полезна тук.

1. На него можете веднага да видите най-малкото и най-голямото разстояние между врата.

2. Виждаме, че всяко следващо-du-th-distance-sto-i-increase-whether-chi-va-et-sya пример от същия ve-li-chi- добре - 50 милиона км.

Ориз. 4. Сравняване на видовете диаграми

По този начин, ако се чудите коя диаграма е по-добре да изградите - кръгла или колонна, тогава трябва да отговорите:

Имате ли нужда от сбора на всички неща? Има ли смисъл? Виждате ли приноса на всяко ве-ли-чи-ве към общото, към сумата?

Ако да, тогава имате нужда от кръг, ако не, тогава колона-cha-thai.

Сумата от площта на Ocean-a-nov има смисъл - това е площта на Mi-ro-in-the-th ocean-a-on. И ние изграждаме кръгова диаграма.

Сумата от разстоянията от Слънцето до различни планети не ни се стори разумна. И за нас беше по-лесно нейната око-за-стълб-ча-тая.

Задача 1

Изградете диаграма от me-not-niya средно te-pe-ra-tu-ry за всеки месец през тези години.

Тем-пе-ра-ту-ра с-ве-де-на в таблица 1.

Ако добавим всичко към тези-pe-ra-tu-ry, тогава полученото число няма да има никакво болка-sho-th значение за нас. (Ще има смисъл, ако го разделим на 12 - ще получим средното-не-отидете-към-пе-ра-ту-ру, но това не е темата на нашия урок. )

И така, ще изградим колонна диаграма.

Нашата мини-малка стойност е -18, максимална-си-малка - 21.

Така че по вертикалната ос ще има до сто точни стойности, от -20 до +25 например.

Сега има 12 би-маси за всеки месец.

Table-bi-ki, съответстващи на-answer-stu-u-schi from-ri-tsa-tel-noy te-pe-ra-tu-re, ri-su-em надолу (виж фиг. 5).

Ориз. 5. Pillar-cha-taya diagram-ma from-me-not-niya средна temp-pe-ra-tu-ry за всеки месец през тези години

Какво казва тази диаграма?

Лесно е да се види най-студеният месец и най-топлият. Можете да видите конкретното значение на тези-pe-ra-tu-ry за всеки месец. Вижда се, че най-топлите летни месеци са по-малко един от друг, отколкото есента или пролетта.

Така че, за да изградите колонна диаграма, трябва:

1) Начертайте осите на co-or-di-nat.

2) Погледнете стойностите mini-small и max-si-small ​​​​​и направете маркировка на вертикалната ос.

3) Начертайте двойна таблица за всеки ve-li-chi-ny.

Нека да видим какви неочаквани данни-no-sti могат да възникнат при изграждането.

Пример 1

Изградете колонна диаграма на разстоянията от Слънцето до най-близките 4 планети и най-близките звезди.

Вече знаем за самолета, а най-близката звезда е Prok-si-ma Tsen-tav-ra (виж таблица 2).

Всички разстояния отново ни показват в мили-ли-о-нас ки-ло-метри.

Изградете колонна диаграма (вижте фиг. 6).

Ориз. 6. Стълб-ча-тая диаграма на разстоянието от слънцето до планетата на земната група и най-близките звезди

Но разстоянието до звездата е толкова огромно, че на нейния фон разстоянието до четири равнини не е сто, а ние.

Dia-gram-ma in-te-rya-la има целия смисъл.

Изводът е следният: не можете да изградите диаграма според данни, които са от-независимо дали са един от друг хиляда или повече пъти.

И така, какво да правя?

Необходимо е данните да се разделят на групи. За планетата изградете една диаграма, както ние de la li, за звездите - друга.

Пример 2

Изградете колонна диаграма за температурата на топене на метали (вижте таблица 3).

Раздел. 3. Тем-пе-ра-ту-ри топене на метал

Ако изградим диаграма, тогава почти не виждаме разликата между мед и злато (виж фиг. 7).

Ориз. 7. Pillar-cha-taya diagram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-di-ditch-ka от 0 deg-du-owls)

И трите метала имат темп-пе-ра-ту-ра до сто-прецизно-но ти-так-кай. Областта на диаграмата е под 900 deg-du-owl за нас не в-te-res-on. Но тогава тази област е по-добре да не се изобразява.

Започнете с 880 градуса-doo-and-ditch (вижте Фиг. 8).

Ориз. 8. Pillar-cha-taya dia-gram-ma tem-pe-ra-tour melt-le-niya metal-lov (gra-du-i-ditch-ka от 880 deg-du-owls)

Това pos-in-li-lo ни позволява по-точно да изобразим би-маса.

Сега можем ясно да видим тези те-пе-ра-ту-ри, както и колко още и колко. Тоест, ние просто от-ре-за-дали долните части на масата-би-ков и изобразяваме-ра-зи-дали само горните-хъш-ки, но в непосредствена близост.

Тоест, ако всички стойности са na-chi-na-yut-sya с до сто-точни-но болка-sho-go, тогава може да се стартира city-du-and-ditch-ku от този знак -че-ния, а не от нулата. Тогава диаграмата ще се окаже по-визуална и полезна.

Електронни таблици

Ръчно ри-ко-ва-ция на диаграми - до сто-точни, но дълги и трудоемки-за-ядене-нещо за-нине. Тази година, за да направите бързо красива диаграма от всякакъв тип, използвайте Excel или електронни таблици - логически програми, например Google Docs.

Трябва да въведете данните и самата програма ще изгради диаграма от всякакъв тип.

Според диаграмата, il-lu-stri-ru-yu-shchy за определен брой хора кой език е роден.

Данните са взети от Wi-ki-ped-dia. Записваме ги в таблица на Excel (виж Таблица 4).

You-de-lim tab-li-tsu с data-us-mi. Нека да разгледаме типовете пре-ла-ха-е-мои диаграми.

Тук има както кръгли, така и стълбове. По строг начин и двамата.

Kru-go-wai (виж Фиг. 9):

Ориз. 9. Kru-go-vaya диаграма на дяловете на езиците

Стълб-ча-тая (виж Фиг. 10)

Ориз. 10. Диаграма Pillar-cha-thaya, il-lu-stri-ru-yu-shaya, за известен брой хора кой език е роден

Какъв вид диаграма ни е необходима - ще трябва да решаваме всеки път. Можете да sko-pi-ro-vat и вмъкнете във всеки do-ku-ment.

Както можете да видите, тази година създаваме диаграма, не правим никакъв труд.

Приложение на диаграми в реалния живот

Нека да видим как в реалния живот диаграмата-ма-мо-га-ет. Ето информация за броя на часовете по основните предмети в шести клас (виж таблица 5).

Учебни предмети	6 клас
Брой уроци на седмица	Брой уроци на година
руски език
Литература
английски език
Математика
История
Социология
География
Биология
Музика

Не много удобно, но за възприятие. По-долу е изображението на диаграмата (виж Фиг. 11).

Ориз. 11. Брой уроци за година

И ето я, но дадените състезания са в низходящ ред (виж фиг. 12).

Ориз. 12. Брой часове на година (в низходящ ред)

Сега виждаме прекрасно кои уроци са най-много и кои най-малко. Виждаме, че броят на уроците по английски език е два пъти по-малък от руския, което е логично, защото руският е нашият роден език и говорим, четем, пишем на него, идваме много по-често.

абстрактен източник - http://interneturok.ru/ru/school/matematika/6-klass/koordinaty-na-ploskosti/stolbchatye-diagrammy

източник на видео - http://www.youtube.com/watch?v=uk6mGQ0rNn8

видео източник - http://www.youtube.com/watch?v=WbhztkZY4Ds

източник на видео - http://www.youtube.com/watch?v=Lzj_3oXnvHA

източник на видео - http://www.youtube.com/watch?v=R-ohRvYhXac

източник на презентация - http://ppt4web.ru/geometrija/stolbchatye-diagrammy0.html

Людмила Прокофиевна Калугина (или просто „Мимра“) в прекрасния филм „Офис романс“ научи Новоселцев: „Статистиката е наука, тя не търпи приближение“. За да не попаднем под горещата ръка на строгия шеф Калугина (и в същото време лесно да решаваме задачи от Единния държавен изпит и GIA с елементи на статистика), ще се опитаме да разберем някои от понятията на статистиката, които могат да бъдат полезни не само в трънливия път на завладяването на изпита в Единния държавен изпит, но и просто в ежедневието.

И така, какво е статистика и защо е необходима? Думата "статистика" произлиза от латинската дума "status" (статус), което означава "състоянието и положението на нещата/нещата". Статистиката се занимава с изучаване на количествената страна на масовите социални явления и процеси в числена форма, разкриваща специални закономерности. Днес статистиката се използва в почти всички сфери на обществения живот, като се започне от модата, готвенето, градинарството и се стигне до астрономията, икономиката и медицината.

На първо място, при запознаване със статистиката е необходимо да се проучат основните статистически характеристики, използвани за анализ на данни. Е, нека започнем с това!

Статистически характеристики

Основните статистически характеристики на извадката от данни (какво друго е „извадка“!? Не се плашете, всичко е под контрол, това е неразбираема дума само за сплашване, всъщност думата „извадка“ означава само данните които ще прегледате) включват:

1. размер на извадката,
2. размер на извадката,
3. средно аритметично,
4. мода,
5. Медиана,
6. честота,
7. относителна честота.

Спрете, спрете! Колко нови думи! Нека поговорим за всичко по ред.

Обем и обхват

Например, таблицата по-долу показва височината на футболистите:

Тази извадка е представена от елементи. Така размерът на извадката е равен.

Обхватът на представената мостра е см.

Средно аритметично

Не е много ясно? Нека да разгледаме нашите пример.

Определете средния ръст на играчите.

Е, да започваме? Вече разбрахме това; .

Веднага смело можем да заменим всичко в нашата формула:

Така средният ръст на националния играч е см.

Е, или така пример:

В продължение на една седмица учениците от 9 клас трябваше да решат колкото се може повече примери от задачника. Броят примери, решени от учениците за една седмица, е даден по-долу:

Намерете средния брой решени задачи.

И така, в таблицата са ни представени данни за учениците. По този начин, . Е, нека първо намерим сбора (общия брой) на всички решени задачи от двадесет ученика:

Сега можем спокойно да пристъпим към изчисляване на средноаритметичната стойност на решените задачи, като знаем, че a:

Така средно учениците от 9 клас са решили задачите.

Ето още един пример за засилване.

Пример.

На пазара доматите се продават от продавачи, като цените за кг са разпределени както следва (в рубли): . Каква е средната цена на килограм домати на пазара?

Решение.

И така, какво е равно в този пример? Точно така: седем продавачи предлагат седем цени, което означава ! . Е, разбрахме всички компоненти, сега можем да започнем да изчисляваме средната цена:

Е, разбрахте ли? Тогава се пребройте средно аритметичнов следните проби:

Отговори: .

Режим и медиана

Нека се върнем към примера с нашия футболен отбор:

Какъв е режимът в този пример? Кое е най-често срещаното число в тази извадка? Точно така, това е число, тъй като двама играчи са високи cm; растежът на други играчи не се повтаря. Тук всичко трябва да е ясно и разбираемо, а думата е позната, нали?

Да преминем към медианата, трябва да я знаете от курса по геометрия. Но не ми е трудно да си припомня това в геометрията Медиана(в превод от латински - „среден“) - сегмент вътре в триъгълник, свързващ върха на триъгълника със средата на противоположната страна. Ключова дума MIDDLE. Ако знаете това определение, тогава ще ви бъде лесно да си спомните какво е медиана в статистиката.

Е, да се върнем към нашата извадка от футболисти?

Забелязахте ли важна точка в дефиницията на медианата, която все още не сме срещали тук? Разбира се, "ако този ред е нареден"! Да подредим нещата? За да има ред в редицата от числа, е възможно да се подредят стойностите на височината на играчите както в низходящ, така и във възходящ ред. За мен е по-удобно да изградя тази серия във възходящ ред (от най-малката към най-голямата). Това направих:

И така, серията е подредена, какъв друг важен момент има при определянето на медианата? Правилен, четен и нечетен брой членове в извадката. Забелязахте, че четните дефиниции са различни за четни и нечетни числа? Да, прав си, трудно е да не го забележиш. И ако е така, тогава трябва да решим дали броят на играчите в нашата извадка е четен или нечетен? Точно така - играчи, значи броят е нечетен! Сега можем да приложим към нашата извадка по-малко сложно определение на медианата за нечетен брой членове в извадката. Търсим число, което се оказа по средата в нашата поръчана серия:

Е, имаме числа, което означава, че пет числа остават по краищата, а височината cm ще бъде медианата в нашата извадка. Не е толкова трудно, нали?

А сега нека да разгледаме един пример с нашите отчаяни момчета от 9 клас, които решаваха примери през седмицата:

Готови ли сте да търсите режим и медиана в тази серия?

Първо, нека подредим тази поредица от числа (подредим от най-малкото число към най-голямото). Резултатът е този ред:

Сега можем спокойно да определим модата в тази извадка. Кое число е най-често срещаното? Това е вярно! По този начин, модав тази проба е равно.

Намерихме модата, сега можем да започнем да намираме медианата. Но първо ми кажете: какъв е въпросният размер на извадката? броихте ли Точно така, размерът на извадката е същият. А е четно число. Така прилагаме дефиницията на медианата за поредица от числа с четен брой елементи. Тоест, трябва да намерим в нашата подредена серия средно аритметичнодве числа в средата. Кои две числа са в средата? Точно така, и!

Така че медианата на този ред ще бъде средно аритметичночисла и:

- Медианаразглеждана проба.

Честота и относителна честота

Това е честотаопределя колко често една или друга стойност се повтаря в извадката.

Да разгледаме нашия пример с футболистите. Пред нас е такъв подреден ред:

Честотае броят на повторенията на дадена стойност на параметъра. В нашия случай може да се разглежда така. Колко играчи са високи? Точно така, един играч. По този начин честотата на среща с играч с височина в нашата извадка е еднаква. Колко играчи са високи? Да, отново един играч. Честотата на среща с играч с ръст в нашата извадка е еднаква. Като зададете тези въпроси и им отговорите, можете да направите таблица като тази:

Е, всичко е съвсем просто. Не забравяйте, че сумата от честотите трябва да е равна на броя на елементите в извадката (размер на извадката). Тоест в нашия пример:

Да преминем към следващата характеристика – относителната честота.

Нека се върнем към нашия пример с футболист. Изчислихме честотите за всяка стойност, знаем и общото количество данни в серията. Изчисляваме относителната честота за всяка стойност на растеж и получаваме следната таблица:

А сега направете сами таблици с честоти и относителни честоти за пример с 9-класници, които решават задачи.

Графично показване на данни

Много често, за яснота, данните се представят под формата на диаграми / графики. Нека да разгледаме основните от тях:

1. стълбовидна диаграма,
2. кръгова диаграма,
3. стълбовидна диаграма,
4. многоъгълник

стълбовидна диаграма

Колонните диаграми се използват, когато искат да покажат динамиката на промените на данните във времето или разпределението на данните, получени в резултат на статистическо изследване.

Например, имаме следните данни за оценките на писмен тест в един клас:

Броят на получилите такава оценка е това, което имаме честота. Знаейки това, можем да направим таблица като тази:

Сега можем да изградим визуални лентови графики въз основа на такъв индикатор като честота(хоризонталната ос показва оценките; вертикалната ос показва броя на учениците, получили съответните оценки):

Или можем да начертаем съответната стълбовидна графика въз основа на относителната честота:

Разгледайте пример за тип задача B3 от изпита.

Пример.

Диаграмата показва разпределението на производството на петрол в страните по света (в тонове) за 2011 г. Сред страните първо място по добив на петрол заема Саудитска Арабия, а на седмо - Обединените арабски емирства. Къде бяха САЩ?

Отговор:трети.

Кръгова диаграма

За визуално представяне на връзката между части от изследваната проба е удобно да се използва кръгови диаграми.

От нашата плоча с относителните честоти на разпределението на оценките в класа можем да изградим кръгова диаграма, като разделим кръга на сектори, пропорционални на относителните честоти.

Кръговата диаграма запазва своята видимост и изразителност само с малък брой части от съвкупността. В нашия случай има четири такива части (според възможните оценки), така че използването на този тип диаграма е доста ефективно.

Помислете за пример за типа задача 18 от GIA.

Пример.

Диаграмата показва разпределението на семейните разходи по време на почивка на море. Определете за какво семейството е харчило най-много?

Отговор:настаняване.

Многоъгълник

Динамиката на промените в статистическите данни във времето често се изобразява с помощта на многоъгълник. За да се построи многоъгълник, в координатната равнина се отбелязват точки, чиито абсциси са точки във времето, а ординатите са съответните статистически данни. Чрез свързване на тези точки последователно с отсечки се получава начупена линия, която се нарича многоъгълник.

Тук например са ни дадени средните месечни температури на въздуха в Москва.

Нека направим дадените данни по-визуални - нека изградим многоъгълник.

Месеците са показани на хоризонталната ос, температурите са показани на вертикалната ос. Изграждаме съответните точки и ги свързваме. Ето какво се случи:

Съгласете се, веднага стана по-ясно!

Многоъгълник се използва и за визуализиране на разпределението на данните, получени в резултат на статистическо изследване.

Ето конструирания многоъгълник въз основа на нашия пример с разпределението на резултатите:

Помислете за типична задача B3 от изпита.

Пример.

Удебелените точки на фигурата показват цената на алуминия при затваряне на борсовата търговия през всички работни дни от август до август. Датите от месеца са посочени хоризонтално, цената на тон алуминий в щатски долари е посочена вертикално. За по-голяма яснота удебелените точки на фигурата са свързани с линия. Определете от фигурата на коя дата цената на алуминия при затваряне на търговията е била най-ниска за даден период.

Отговор: .

стълбовидна диаграма

Интервалните серии от данни са изобразени с помощта на хистограма. Хистограмата е стъпаловидна фигура, съставена от затворени правоъгълници. Основата на всеки правоъгълник е равна на дължината на интервала, а височината е равна на честотата или относителната честота. Така в хистограмата, за разлика от обикновената стълбовидна диаграма, основите на правоъгълника не се избират произволно, а се определят строго от дължината на интервала.

Ето, например, имаме следните данни за растежа на повиканите в националния отбор играчи:

Така ни е дадено честота(брой играчи със съответна височина). Можем да попълним таблицата, като изчислим относителната честота:

Е, сега можем да изградим хистограми. Първо, ще изградим въз основа на честотата. Ето какво се случи:

Сега, въз основа на данните за относителната честота:

Пример.

Представители на компании дойдоха на изложението за иновативни технологии. Диаграмата показва разпределението на тези фирми по брой служители. Хоризонталната линия показва броя на служителите в компанията, а вертикалната линия показва броя на фирмите с даден брой служители.

Какъв процент са компаниите с общ брой служители повече хора?

Отговор: .

Кратко обобщение

Размер на извадката- броя на елементите в извадката.

Примерен диапазон- разликата между максималните и минималните стойности на елементите на пробата.

Средно аритметично на поредица от числае частното от разделянето на сбора от тези числа на техния брой (размер на извадката).

Модни серии от числа- номерът, който най-често се среща в тази серия.

Медианаподредена поредица от числа с нечетен брой членовее числото в средата.

Медиана на подредена поредица от числа с четен брой членове- средноаритметичното на две числа, записани в средата.

Честота- броя на повторенията на определена стойност на параметъра в извадката.

Относителна честота

За по-голяма яснота е удобно да се представят данни под формата на подходящи диаграми / графики

• ЕЛЕМЕНТИ НА СТАТИСТИКАТА. НАКРАТКО ЗА ГЛАВНОТО.

Статистическа извадка- определен брой обекти за изследване, избрани от общия брой обекти.

Размерът на извадката е броят на елементите в извадката.

Диапазонът на извадката е разликата между максималните и минималните стойности на елементите на извадката.

Или обхват на извадката

Средно аритметичнопоредица от числа е частното от разделянето на сбора от тези числа на техния брой

Режимът на поредица от числа е числото, което се среща най-често в дадена поредица.

Медианата на поредица от числа с четен брой членове е средноаритметичното на две числа, записани в средата, ако тази поредица е сортирана.

Честотата е броят на повторенията, колко пъти за определен период се е случило събитие, определено свойство на даден обект се е проявило или наблюдаван параметър е достигнал дадена стойност.

Относителна честотае съотношението на честотата към общия брой данни в серията.

Е, темата приключи. Щом четеш тези редове, значи си много готин.

Защото само 5% от хората са в състояние да овладеят нещо сами. И ако сте прочели до края, значи сте в 5%!

Сега най-важното.

Разбрахте теорията по тази тема. И, повтарям, това е ... просто е супер! Вие вече сте по-добри от огромното мнозинство от вашите връстници.

Проблемът е, че това може да не е достатъчно...

За какво?

За успешното полагане на изпита, за прием в института на бюджета и, НАЙ-ВАЖНОТО, за цял живот.

Няма да те убеждавам в нищо, само ще кажа едно...

Хората, които са получили добро образование, печелят много повече от тези, които не са го получили. Това е статистика.

Но това не е основното.

Основното е, че са ПО-ЩАСТЛИВИ (има такива изследвания). Може би защото пред тях се отварят много повече възможности и животът става по-ярък? не знам...

Но помислете сами...

Какво е необходимо, за да сте сигурни, че сте по-добри от другите на изпита и в крайна сметка ... по-щастливи?

НАПЪЛНЕТЕ РЪКАТА СИ, РЕШАВАНЕ НА ЗАДАЧИ ПО ТАЗИ ТЕМА.

На изпита няма да ви питат теория.

Ще имаш нужда решавайте проблемите навреме.

И ако не сте ги решили (МНОГО!), определено ще направите глупава грешка някъде или просто няма да я направите навреме.

Това е като в спорта - трябва да повториш много пъти, за да спечелиш със сигурност.

Намерете колекция навсякъде, където пожелаете задължително с решения, подробен анализи решавайте, решавайте, решавайте!

Можете да използвате нашите задачи (не е необходимо) и ние със сигурност ги препоръчваме.

За да получите ръка с помощта на нашите задачи, трябва да помогнете да удължите живота на учебника YouClever, който четете в момента.

как? Има две възможности:

1. Отключете достъпа до всички скрити задачи в тази статия - 299 търкайте.
2. Отключете достъп до всички скрити задачи във всичките 99 статии на урока - 499 търкайте.

Да, имаме 99 такива статии в учебника и веднага се отваря достъп до всички задачи и всички скрити текстове в тях.

Достъпът до всички скрити задачи е осигурен за целия живот на сайта.

В заключение...

Ако не харесвате нашите задачи, намерете други. Просто не спирайте с теорията.

„Разбрах“ и „Знам как да решавам“ са напълно различни умения. Трябват ви и двете.

Намерете проблеми и решете!

Графиките позволяват да се оцени състоянието на процеса в момента, както и да се предвиди по-далечен резултат от тенденциите на процеса, които могат да бъдат открити. Когато се отразява върху графиката на промените на данните във времето, графиката се нарича още времева серия.

Обикновено се използват следните типове диаграми: многолинейна (линейна диаграма), колонна и кръгова

линейна графика

Използвайте линейна диаграма, за да покажете естеството на промяната в размера на годишните приходи от продажбата на продукти, както и да предвидите тенденцията в промените в приходите през следващите две години (първо ще направим това с помощта на функцията Trend).

Приходи, хил. у.е.

Създайте нова работна книга на Excel. Въвеждаме заглавието на работата, както и изходните данни, след което изграждаме линейна графика. Получената диаграма се редактира с помощта на контекстните менюта.

Естеството на промяната в приходите, както и прогнозата, дава линия на тенденция, която може да бъде изградена чрез отваряне на контекстното меню на полилинията и избиране на командата Добавяне на тренд линия .

В диалоговия прозорец, който се отваря, в раздела Типпоказани са възможните типове тренд линия. За да изберете типа линия, която най-добре приближава данните, можете да продължите по следния начин: поставете на диаграмата последователно линиите на тренда от всички приемливи типове (т.е. линейна, логаритмична, полиномна от втора степен, експоненциална и експоненциална), настройка за всеки ред в раздела Настроикипрогноза напред с 1 единица (година) и поставяне върху диаграмата на стойността на апроксимационната надеждност. В този случай, след построяването на следващия ред, стойността на надеждността на приближението R 2 (Най-надеждната линия на тенденция, за която стойността на R 2 е равна или близка до единица).

Най-високата надеждност на приближението се дава от полиномна линия със степен две (R 2 = 0,6738), която избираме като тренд линия. За да направите това, премахваме всички линии на тренда от графиката, след което възстановяваме полиномната линия от втора степен.

Според апроксимационната линия може да се предположи, че приходите през следващата година ще имат тенденция към нарастване.

стълбовидна графика

Стълбовата графика представлява количествена връзка, изразена чрез височината на стълба. Например зависимостта на себестойността от вида на продукта, размера на загубите в резултат на брак, в зависимост от процеса и др. Обикновено стълбовете се показват на графиката в низходящ ред по височина отдясно наляво. Ако сред факторите има група „Други“, тогава най-вдясно се показва съответната колона на графиката.

Фигурата показва под формата на лентова графика резултатите от горната таблица 1.

Кръгла диаграма.

Кръговата диаграма изразява съотношението на компонентите на целия параметър, например съотношението на сумите на приходите от продажба поотделно по видове части и общата сума на приходите; съотношението на елементите, изграждащи себестойността на продукта и др.

На фиг. показано под формата на кръгова графика, съотношението на отказите на комбайна по възли и възли.

	Тип повреда	Брой неуспехи
	Жътва част
	Хидравлично оборудване
	вършачка
	електрическо оборудване
	Хидравлична трансмисия

Графиките са прост и удобен метод за представяне на данни за резултатите от процес или други модели, които отразяват. В зависимост от вашия опит и опита на тези, на които ще бъдат показани, можете да използвате графики с всякаква сложност и всякакъв вид представяне на данни.
По-долу ще разгледаме няколко графики, които се използват най-често и са най-удобни за възприемане и анализ.

стълбовидна графика
Служи за представяне на количествената връзка, изразена чрез височината на колоната. Хистограмата и диаграмата на Парето са пример за стълбовидна диаграма.
Използвайки такава графика, можете да анализирате нивото на влияние на фактора върху системата. Например, фигура 1 показва графика на влиянието на факторите на разходите върху крайната цена на продуктите. Според графиката е удобно визуално да се оцени процентът на приноса на всеки фактор към крайната цена на продукта.

Фиг. 1
Фигура 2 показва стълбовидна графика за същите данни като каскадна диаграма. С негова помощ е по-удобно да се покаже формирането на крайния резултат чрез влияещи фактори.


Фиг.2

линейна графика
Най-простата и най-често използвана графика, показваща влиянието на всеки фактор върху променящия се аргумент, например натиск върху вискозитета, поява на дефекти в работното време на оператора, продажби по време на деня. Фигура 3 показва примерна графика на зависимостта на средния показател на клиентските обаждания до автокъщата за времето, през което автомобилът е бил използван по време на гаранционния период.


Фиг.3
Според тази графика, например, можем да заключим, че повечето от недостатъците се появяват през втората година от експлоатацията на този автомобил. Може също да се каже, че до края на гаранционния период клиентите често се обръщат към дилъра, за да имат време да ремонтират колата в гаранция, ако е възможно. В този случай ще бъде много интересно да приложите стратификацията за втората година, за да разберете с какво клиентът най-често се сблъсква и да вземе това предвид при производството или проектирането. В същото време рязкото увеличение в края на третата година по време на анализа ще покаже, че повечето заявки не приключват с гаранционни ремонти и само желанието на клиента да се опита да ремонтира автомобила безплатно влияе върху ръста на посещението процент.

Кръгова диаграма
Служи за извеждане на съотношението на компонентните параметри от общия показател като цяло. Например причини за отказ за покупка, причини за връщане на стоки или причини за производствени дефекти. Целият кръг се приема за 100% от индикатора, а факторите са представени от сектори, заемащи съответната част от кръга, равна на влиянието върху индикатора. Обикновено секторите са подредени по посока на часовниковата стрелка в низходящ ред, започвайки от най-значимия фактор.
Фигура 4 показва примерна кръгова графика за формиране на себестойността на продукта и влиянието на различни фактори в проценти.


Фиг.4

лентова диаграма
Използва се за показване на съотношението на компонентите на даден параметър и в същото време показва промяната в съотношението на компонентите на параметъра, например с течение на времето или с промяна в температурата или състава. Фигура 5 показва графика на съотношението на размера на приходите в проценти по вид продукт.


Фиг.5
Така от фиг. 5 следва, че с течение на времето делът на приходите от смартфони и компютърна техника расте, докато търсенето на телевизори намалява, при приблизително същото потребление на кухненски уреди.

Радарна диаграма
Този тип диаграма е комбинация от кръгова диаграма и линейна диаграма. Броят на факторите на графиката е броят на лъчите, излизащи от центъра на диаграмата. Числените параметри на факторите се показват като точки на всеки съответен лъч. Точките са свързани една с друга по реда на рисуване.
Най-често тази графика се използва за анализ на сравнението на представянето на компанията с дейността на конкурентите за вземане на стратегически решения. За удобство при оценката на два конкуриращи се индикатора или компании, графиките са насложени една върху друга.
Графиката също е удобна за използване за сравняване на показателите за качество на продукта, за да се разбере неговата позиция на пазара. Подобен анализ е показан на фиг.6.


Фиг.6