При разработването на прогноза за продажбите е важен интегриран подход, като се използват едновременно няколко метода за прогнозиране и сравняват получените резултати. Сред тези методи най-често срещаните са следните:

1) Методът на експертните оценки (включително мнението на група мениджъри и комбинация от мненията на търговските работници). Този метод за правене на прогноза е най-подходящ за нови предприятия, които нямат достатъчно опит в използването на други методи. Този метод е приложим и когато няма подробни изчисления за състоянието на пазара, липсва пълна статистика за тенденциите в продажбите на определени видове продукти.

2) Екстраполация на тенденции и цикъл. При използването на този метод грешките са неизбежни, но той неизменно се използва при прогнозиране на продажбите, ниският процент на прогнозиране на последиците от социално-икономическите явления не допринася за висока точност на прогнозата. Прилагането на този метод е възможно, ако анализаторът има на разположение огромно количество информация за различни области от дейността на компанията през последните 10 години.

Използването на този метод се основава на следните техники:

А) Дефиниция на пълзящи средни.

Диаграмата на продажбите на продукти най-често има спазматичен характер. Осредняването на резултатите от наблюденията ще ви позволи да изградите крива на продажбите във времето. Осреднява се подходящ брой наблюдения. Могат да се използват четвъртини, което означава събиране на първите три резултата и разделяне на сбора на три. След това резултатите от второто, третото и четвъртото наблюдение се сумират и се разделят на три и т.н. Резултатът е тримесечна пълзяща средна. Изграденият график за определяне на бъдещите стойности на продажбите.

Б) Изглаждащи модели.

С течение на времето се правят повече наблюдения и се определя размерът на грешките при прогнозиране. В същото време изглежда рационално да се вземат предвид грешките от миналото, когато се предвижда бъдещето. Един от начините е да добавите фиксиран процент от грешката от миналия месец към действителните продажби от миналия месец и да използвате резултата, за да прогнозирате следващия месец. С този метод могат да се получат доста добри краткосрочни прогнози. Такива прогнози са полезни за планиране на производството и управление на запасите, но са практически неприложими за финансово планиране.

3) Прогнозиране на портфолио от поръчки, т.е. въз основа на съществуващи или очаквани поръчки на потенциални купувачи на продукти, което е за предпочитане за формиране на обема на продажбите във високотехнологичните индустрии. Прилагането на този метод изисква специално проучване на основните отрасли, които консумират продуктите на това предприятие, събиране и обработка на значителен статистически и фактически материал. Този метод е предпочитан в секторите на суровинно-енергийния комплекс, както и в предприятия, които произвеждат компоненти и възли.

4) Корелационен анализ, т.е. определяне на статистически значими фактори, влияещи върху продажбата на продуктите на компанията. С помощта на корелационната връзка се определя тясността на връзката между нивото на продажбите и различните резултати от икономическата дейност на предприятието, чието влияние върху продажбите може да бъде логично доказано и обосновано. По този начин се идентифицират и класират най-значимите фактори (според степента на тяхното влияние), в зависимост от които обемът на продажбите може да се промени в бъдеще. Този метод изисква специални и скъпи изследвания. Най-точни резултати могат да се получат в най-стабилните икономически сектори.

Ефективността на прилагането на даден метод зависи изцяло от конкурентните условия и спецификата на икономическата дейност на предприятието и може да се определи само в системата на общите дейности за проучване на пазара. В маркетингово ориентираните компании се правят няколко прогнози с помощта на различни методи (3-4 метода). След това получените оценки се сравняват, за да се идентифицират възникващите разлики в оценките. Обикновено се счита, че прогнозата е правилна, ако разликата между прогнозните и реалните продажби не надвишава 5%. Ако тези несъответствия са значителни (разликата в стойностите на показателите за прогнозиране на продажбите по различни методи надвишава 10%), тогава най-вероятно са направени грешки при съставянето на прогнозата за продажбите по който и да е метод.

Прогнозиране- дейности, насочени към идентифициране и проучване на възможните алтернативи за бъдещото развитие на компанията. Основната роля тук се отрежда на прогнозирането на продажбите на продуктите. Основната цел на прогнозата е да се определят тенденциите на факторите, влияещи върху пазарната ситуация.

При прогнозирането обикновено се разграничават краткосрочни прогнози - за 1 - 1,5 години, средносрочни - за 4-6 години и дългосрочни - за 10-15 години.

Основният акцент върху краткосрочно прогнозиранесе извършва на базата на количествена и качествена оценка на промените в обема на производството, търсенето и предлагането, ценови нива и индекси, валутни съотношения и кредитни условия. Вземат се предвид и временни, случайни фактори.

средносрочен плани дългосрочно прогнозиранена базата на система от прогнози – търсене и предлагане, ограничения за опазване на околната среда, международна търговия.

Като инструменти за прогнозиране се използват формализирани количествени методи (факториален, статистически анализ, математическо моделиране), методи за експертна оценка, базирани на опита и интуицията на специалисти по даден продукт и пазар.

Най-важните прогнози в дейността на фирмите са прогнозите за продажбите, при разработването на които могат да се използват следните основни методи:

• проучване на група ръководители на различни служби и отдели на компанията,както и обобщаване на оценките на отделните търговски агенти на предприятието и ръководителите на неговите търговски отдели -прогнозата е средната стойност на техните мнения. Методът се използва за нови фирми, които нямат опит в използването на други методи, както и когато няма подробна информация за тенденциите на развитие на пазара. В рамките на този метод е възможно да се вземат предвид регионалните характеристики на търсенето и условията за продажба на продуктите на компанията;
• прогнозиране въз основа на минали обороти -определя се темпът на нарастване на продажбите през отчетната година спрямо предходната и се приема, че постигнатите темпове на растеж ще се запазят и през следващата година:
  Оборот за следващата година = Оборот за отчетната година x (Оборот за текущата година: Оборот за миналата година).
  Методът се използва за пазари със стабилна пазарна среда, леко променящ се асортимент, леки колебания в оборота и бавен научно-технически прогрес;
• анализ на тенденции, цикли и фактори, влияещи върху продажбите.Най-значимите фактори включват: дългосрочни тенденции на растеж на компанията, циклични колебания в бизнес активността, сезонни промени в продажбите, технически промени, появата на нови конкуренти и др. Методът се използва за дългосрочни прогнози за период от при най-малко 3-5 години и е най-приложимо при капиталоемки дейности;
• корелационен анализ -допълва предишния метод, но се основава на използването на по-сложни методи за статистически анализ. Разкрива се тясната връзка между нивото на продажбите и различните фактори, които го влияят, въз основа на което факторите се подреждат по степен на значимост. Методът изисква високи разходи, свързани със задълбочено проучване на пазара, и дава най-точни резултати на пазари със стабилна конюнктура;
• прогнозиране въз основа на "пазарния дял" от продажбите на фирматаПродажбите се прогнозират като процент от пазарния дял на фирмата в индустрията. Изчислява се делът на компанията в общите продажби на пазара. Когато използвате метода, е важно да сте сигурни в точността на прогнозата за продажбите за пазара като цяло и да не отчитате неценовата конкуренция;
• анализ на крайната употреба— прогнозата се основава на очакваните обеми поръчки на основните клиенти на фирмата. Общите продажби обикновено надвишават тази цифра с определен процент. Методът изисква проучване на основните индустрии, които консумират продуктите на компанията, и е най-предпочитан в секторите на суровинно-енергийния комплекс и във фирми, които произвеждат готови продукти и възли;
• анализ на продуктовата гама- прогнозите за продажбите на отделните видове продукти се обединяват и формират планирания оборот на фирмата. Методът е подходящ за диверсифицирани фирми; точността му зависи от подробно проучване на пазара за всеки вид продукт;
• пробен маркетинг -един от най-точните подходи за прогнозиране на продажбите. Новият продукт и системата за неговото промоциране на пазара (цени, видове реклама, канали за разпространение, вид опаковка) се тестват на малък регионален пазар, след което информацията за обема на продажбите на него се разпространява до всички продажби пазар на фирмата;
• стандартни методи за разпределение на вероятностите- по експертен път се определят три вида прогнози за продажбите: О - оптимистична прогноза; В -най-вероятната прогноза; П -песимистична оценка на прогнозата за продажбите. След това очакваната стойност на прогнозата за продажби (C) се изчислява по формулата

C \u003d (O + 4V + P): 6.

Стандартно отклонение (CO)се изчислява като C0 = (0 − P) : 6. В съответствие с общата теория на статистиката най-вероятната стойност на променливата - обем на продажбите с вероятност от 95% ще бъде в рамките на C ±2 SD.

Ефективността на прилагането на даден метод зависи от спецификата на фирмата. Обикновено се счита, че прогнозата е правилна, ако отклонението на действителния оборот от планирания е не повече от 5%.

Прогнозата за продажбите е основата за изготвяне на план за производство и продажба на продуктите на компанията.

В съответствие с прогнозите, съставени от CES, енергийните нужди на страните от общия пазар за периода 1970-1985 г. ще се удвои над два пъти - до около 1,8-2,0 млрд. тона условно гориво, като средногодишното увеличение ще бъде около 5%. Според прогнозите делът на промишлеността в общото потребление ще бъде 55%, на бита - 32% и на транспорта - 13%. Структурата на горивния баланс на страните от общия пазар към 1985 г. ще бъде както следва (в %) нефт - 65 природен газ - 15 твърдо гориво - 9 ядрена и водна енергия - 11.

Според степента на покритие на задачите за управление на AIT се разграничава електронна обработка на данни, когато се използва компютър без преразглеждане на методологията и организацията на процесите на управление, данните се обработват с решаването на индивидуални икономически проблеми и автоматизация на управлението. Във втория случай изчислителните съоръжения, включително суперкомпютри и персонални компютри, се използват за интегрирано решаване на функционални проблеми, формиране на редовно отчитане и работа в информационно-референтен режим за подготовка на управленски решения. Тази група може да включва и подкрепа за вземане на решения за AIT, която осигурява широко използване на модели и ПЧП за аналитична работа и формиране на прогнози, изготвяне на бизнес планове, разумни оценки и заключения за изследваните процеси, явления на произволна икономическа практика. Тази група включва също ши-

A. Проверете дали цените са близки до прогнозата, направена за Петата вълна

Много по-лесно е да програмирате ленти, подравнени във времето, но те не са толкова добри за анализ, колкото лентите, подравнени на пазара. Да вземем облигациите като пример. Въпреки че пазарът на облигации отваря в 8:20 сутринта, ефективно завършвайки първия си половин час в 8:50, подравнените по време ленти ще започнат да измерват този пазар в 8:00 сутринта, завършвайки първата лента в 8:30. случай, първите 1/2 часа (8 00-8 30) ще включват само 10 минути действителни данни, идващи от пазара. Вторият половин час лента ще съдържа информация само за 20 минути от първата половина на часа и 10 минути от втората половина на часа за търговия. Друг пример за подравнени по време ленти, които правят „фалшиви“ върхове, спадове и последни данни, би бил почасовият S P. В този случай първият почасов S P бар съдържа информация от 9:00 сутринта до 10:00 сутринта, въпреки че не започва преди 930 Вторият час започва в 1000, завършва в 1100 сутринта, вместо правилното начало в 1030 и завършва в 1130 сутринта. Очевидно, ако върховете, спадовете и последните данни за тези графики в рамките на деня са „неправилни“, всички прогнози, направени от тях, също са неправилни. Не позволявайте на чувството на удовлетворение да ви заслепи. Някои търговци са използвали изчисления на лентите, подравнени във времето, от години с резултати под средните. Много от тези търговци нямат абсолютно никаква представа как се правят тези прогнози. Уверявам ви, че лошото представяне на индикаторите може да е по-скоро резултат от неподходящи данни, върху които са изчислени, отколкото от несъвършенствата на самите индикатори или неразбирането на търговеца на правилата за тяхното използване.

Тази прогноза се основава на данни от Министерството на икономиката на Руската федерация, прогноза

Следователно единодушието на мнозинството експерти не винаги е критерий за достоверността на оценките. Оттук и необходимостта от внимателен подбор на експерти. Факт е, че при обсъждането на много въпроси, особено нестандартни, например прогнозиране на пазарната ситуация в нестабилни политически и икономически условия, трябва да участват висококвалифицирани експерти. Прогнозите, направени от средни експерти, ще се основават в най-добрия случай на традиционни, обичайни оценки, докато висококвалифицирани специалисти ще открият и оценят скрити фактори.

Например, производителите на бебешка храна може да си мислят, че продажбите им зависят от раждаемостта (нали са). Продажбите на багери зависят от обема на жилищното строителство. По този начин е необходимо да се съберат данни за сектори/индустрии, свързани с конкретен продукт, и да се анализира корелацията на тази информация с данните за неговите продажби. Недостатъкът е, че можете да използвате грешна връзка или няколко различни индикатора едновременно. Този метод обаче е полезен за обяснение на някои тенденции и дори за тестване на прогнози, направени с помощта на времеви редове или субективни оценки.

Факторите, взети предвид в прогноза, базирана на опита, трябва да се променят не само под влияние на тенденциите, които възникват през определен период от време, но и в резултат на оценка на общите бизнес условия. Това се отразява в разписки, обмислени промени в условията на продажба или кредитна политика. Има предпоставки за подобряване на този подход, ако има значителни различия в практиката между географски региони, потребители или канали за дистрибуция.

Някои търговци обаче критикуват надеждността на прогнозите, базирани на резултатите от подобни маркетингови експерименти. Основната причина за негативното им отношение е, че поведенческите характеристики на купувача и неговият избор се влияят до голяма степен от средата, в която се прави покупката. В случая е далеч от реалността.

Таблицата показва пълната прогноза за продажбите, която много компании използват при бюджетирането. Имайте предвид, че продажбите за първото тримесечие са описани подробно, за да покажат очакваните продажби през всеки от трите месеца. Прогнозата (понякога наричана бюджет за продажби) разкрива очакваните продажби по продукт и по регион. Тази цялостна прогноза е съставна прогноза, базирана на прогнозни продажби за всяка област, където се продават продукти.

Друг недостатък на метода се проявява в големите компании. Така че, ако на всяко ниво на комбинираната прогноза (т.е. на ниво търговски агенти, регионални мениджъри) се правят прогнози с прекомерен брой произволни показатели (например подценяване), тогава комбинираната прогноза, съставена от топ мениджъра по продажбите, може да бъдат по същество безполезни. Този недостатък може да бъде преодолян чрез определяне на степента на произволност на прогнозните резултати и използване на корекция въз основа на минали резултати или чрез стимулиране на всички търговски агенти да правят по-реалистични прогнози.

В повечето случаи прогнозата, разработена на базата на потребността, определя горната граница на необходимото развитие. Долната граница се определя от прогнозата, изчислена на базата на описателния подход, а средната от прогнозата, съставена чрез разработване на програма за запълване на „празнината“.

По този начин наблюденията на относителните нива на инфлация или на причините за нея (като разлики в скоростта на разширяване на паричното предлагане) могат да се използват за прогнозиране на промените в обменните курсове. Този подход обаче не е подходящ за краткосрочни прогнози за обменния курс. Цените може да се различават от прогнозите въз основа на паритет

От анализа на фиг. 4.3(6) следва, че според оптимистичната прогноза, направена от нашия финансов мениджър, разходите по финансовата транзакция (т.е. потенциални загуби), които се формират в момента t=0, трябва да се изплатят в момента, в който t ще приключи тъй като, според тази оптимистична прогноза, необходимото ниво на печалба ще бъде достигнато. Подобни моменти във времето за песимистичната прогноза за хода на процеса на формиране на печалбата са посочени на фиг. 4.3(6) до TJ и съответно. Ще продължим да маркираме реалната траектория на процеса на промяна на печалбите в хода на финансова транзакция в нашата фигура с удебелени стрелки. Артикулационните точки на стрелките на фиг. 4.3(6) обозначават моментите на вземане на текущи управленски решения, които променят посоката на протичане на реалния процес.

Прогнозиране с ген. Този метод се основава на идеята за намиране на гений и получаване на интуитивна прогноза от него. Този метод изключва използването на рационални и точни методи. Прогноза, направена от гений, не може да бъде проверена, което е изпълнено с големи проблеми за предприятие (фирма), работещо в пазарни условия.

Основната разлика е използването на различни методи за финансов анализ при оценката на инвестиционни проекти и бизнес (изчисление на паричния поток, изчисляване на настояща стойност, оценка на риска и др.), тъй като счетоводните методи не предоставят адекватно описание на текущите и очакваните процеси в бъдеще. Използването на методи за финансов анализ обаче често е невъзможно без използването на счетоводна документация, съответните прогнози, съставени като част от финансовото планиране на предприятието.

Директивните документи на КПСС разработиха комплекс от мерки за по-нататъшно подобряване на управлението. В този аспект развитието на икономическата реформа на базата на нови принципи на планиране и икономически стимули за развитието на общественото производство е от особено значение.Във всички звена на националната икономика, широкото използване на съвременни компютърни технологии и икономико-математически методи и все по-широкото участие на трудещите се в управлението. На този етап изпълнението на

Съотношение на валутния обмен на различните страни. За повечето валути по света тези курсове се колебаят постоянно, отразявайки променящата се ситуация на валутните пазари. Колебанията в обменните курсове пряко влияят върху цялото развитие на световната търговия, тъй като степента на рентабилност на покупката или продажбата на стоки на пазарите на различни страни се променя. Следователно, за да се вземе решение относно целесъобразността на сключването на външнотърговски договор с фирма от определена държава, препоръчително е да се използва информация за прогнози за промени във валутните курсове до момента на изпълнение на договора и извършване на плащания. Десетки компании по целия свят се занимават с правенето на такива прогнози за банки, извършващи валутни транзакции на валутните пазари, както и търговски фирми.

Разглежданите методи се използват при дългосрочно и текущо планиране, но може да не са достатъчни при изготвяне на дългосрочни прогнози, когато все още не е известно точно какво оборудване, технология, форми на организация на производството ще бъдат. Следователно при прогнозиране се използват допълнително още няколко метода.

Съответните експерти са разработили няколко специфични метода за съставяне и подобряване на качеството на прогнозите. В табл. 8.2. описва накратко основните видове прогнози, често използвани във връзка с планирането на дейностите на организацията. Резултатите от прогнозирането се включват в целите на организацията, определени от ръководството.

В процеса на съставяне на програмата за развитие на френската икономика са разработени прогнози, обхващащи периода до 1985 г. В табл. 16-V дава прогноза за енергийния баланс на Франция до 1985 г.

Въпреки това, след като тази прогноза беше направена, търсенето на енергия още през 1968 г. достигна нивото, прието за 1970 г. Този факт наложи промяна на енергийната прогноза. Средногодишният темп на нарастване на брутния национален доход по ревизирания план през 1969-1975г. и през 1976-1985г. са планирани съответно в размер на 10,6 и 8,5-9,5%, а индексите на промишленото производство в сравнение с базовата 1968 г. са оценени през 1975 г. и 1985 г. 392 и 945-1074, съответно. съответно ще бъде 438 милиона m3 и 933-1029 милиона m3, т.е. ще се увеличи в сравнение с 1968 г. с 2,1 и 4,4-4,8 пъти (Таблица 28-V).

Това може да се види от сравнението на реалността с прогнозите, направени от такива добре известни организации като RAND Corporation, 2000 Commission, Resources for the Future, Hudson Institute и редица буржоазни учени.

Статистически данни, които могат да бъдат полезни като данни за индустрията във времето, вече са споменати в тази книга. Глава 6 обсъжда вътрешнофирмени сравнения, използвайки информация от Robert Morris Associates. Като се имат предвид колебанията в паричните потоци за достатъчно дълъг период от време, включително пълния икономически цикъл в индустрията, е възможно да се изчисли стандартното отклонение на паричните потоци. След това е лесно да се изчисли, за всяка индустрия, коефициент на вариация, който, като се има предвид определен доверителен интервал, ще позволи да се изчисли вероятността от недостиг на средства в сравнение с прогнозата, направена от анализатора въз основа на методите, описани в Глави 7 и 8.

Нека сега представим прогнозите за световното потребление на газ. Освен прогнозите за потреблението на енергия като цяло, те също варират в доста широк диапазон. Например докладът на IIASA показва разклонение на прогнози, което е няколко пъти по-високо от минималната прогноза, което показва значителна несигурност в дългосрочните прогнози. Несъответствието между опциите за прогнози, съставени от различни организации, може да бъде доста значително. Това се дължи главно на различни разбирания за високи и ниски сценарии, входните данни за които не винаги са посочени. Диапазонът, в който има несъответствие между прогнозираните стойности, може да достигне няколкостотин процента. Това още веднъж свидетелства за необходимостта от създаване на "прозрачна" система за прогнозиране, позволяваща гъвкаво разглеждане на различни сценарии на глобално или регионално развитие.

Ключът към такава прогноза са показателите за бъдещата динамика на компанията като цяло, като сред тях най-важни са оценките за обемите на продажбите и маржа на нетната печалба (коефициент, изразяващ съотношението между нетната печалба и брутния приход. - Прибл. , научно изд.). Един от начините да изградите прогноза за продажбите е да приемете, че компанията ще се представя по същия начин, както в миналото, така че просто трябва да екстраполирате от нейните минали тенденции. Например, ако в миналото обемите на продажбите на една компания са нараствали с 10% годишно, с този подход на прогнозиране може да се предположи, че в бъдеще те ще растат с този темп. Разбира се, ако има някакви икономически или индустриални данни, че обемите на продажбите на компанията ще растат по-бързо или, обратно, по-бавно, отколкото в миналото, прогнозата трябва да бъде коригирана. Вероятно този наивен, опростен подход към прогнозирането ще бъде също толкова ефективен, колкото прогнозите, базирани на по-сложни методи. По правило прогнозата за продажбите обхваща период от една до три години.Опитът за разширяването й извън тези граници води до увеличаване на несигурността и рязко намалява качеството на прогнозата.

Като оковава мениджърите със златни вериги, Дженин е в състояние да създаде напрежението, което тласка фирмата напред. „Ключът към системата, обяснява един от мениджърите на компанията, е прогнозата за печалбата. След като прогнозата бъде направена, прегледана и съгласувана, мениджърът трябва да докладва на Jen-nin за нейното изпълнение. Така възниква напрежението, от което зависи успехът. Напрежението прониква в цялата компания, предизвиквайки амбиция, може би дори вълнение, но винаги обагрено със страх какво ще се случи, ако целта не бъде постигната 14

Прогнозите са полезни за планиране и прилагане на промени, които базираното на опита прогнозиране на бъдещи бизнес операции само ако е безполезно Правете данни за подобни, ако компонентите на прогнозата са внимателно обмислени, продуктите (или опциите за развитие) оправдават и ограниченията, съдържащи се в прогнозата , отворени, за да направите прогноза за съдбата на вашите produh-вени, но назовани. колко лесно или евтино ще бъде Има няколко начина да направите това, за да получите надеждна информация за предишен опит                  

Изготвяне на прогноза

Доказателство за валидност чрез критерий означава, че резултатите от теста могат да се използват за извеждане на заключения под формата на прогнози. Следователно основната процедура, използвана за събиране на тези доказателства, се нарича прогнозиране ( предсказуем дизайн).Коефициентът на корелация се изчислява между резултатите от теста и оценките, дадени впоследствие от същия субект на теста по някакъв критерий. Именно тази процедура беше използвана в примера, показан графично на фиг. 3.3: установена е корелация между получените резултати от аритметичен тест предидопускане до обучение и оценки от ръководителите следдве седмици професионално обучение.

Прогнозата традиционно се счита за предпочитания начин за получаване на доказателства за валидност на критерий, но практическото му приложение има някои недостатъци. Основният е свързан с наличието на нормално разпределение на изследваните лица по цялата скала на тестовите резултати. За правилното използване на предсказуемата схема е необходимо диапазонът от резултати на субектите от извадката, използвана при валидирането на теста, да бъде пълен. Следователно е необходимо да се наемат няколко кандидата с ниски резултати от теста. Трудно е да се убедят работодателите в необходимостта от това изискване. Ако тестът трябва да се използва за избор на работа, естествено е да се предположи, че хората, които получават ниски резултати на теста, няма да могат да вършат добра работа - така че защо да ги наемете?

Друг възможен проблем с прогнозирането на валидността на критерия е, че има известно време между събирането на данни от теста (променлива за прогнозиране) и събирането на данни за критерия. Тъй като поведенческите прогнози се разширяват до по-далечно бъдеще, тяхната точност намалява значително (Henry & Hulin, 1987; Hulin, Henry & Noon, 1990). Надзорните оценки, които изглежда са най-често използваният критерий в такива проучвания, могат да бъдат особено засегнати от този проблем, тъй като се правят в конкретен момент и са свързани с изпълнението на определена работа. Един от начините да заобиколите този проблем е да използвате паралел (едновременно)схеми за доказване на валидност по критерий.

Направи спортни залаганиябез предварителен анализи прогнозиране на резултата, може би най-странното решение на букмейкърските играчи. За да получите положителен резултат на дълга дистанция, трябва да предвидите изхода от срещата и едва след това да вземете решение дали да залагате или не. В тази статия ще споделим практически съвети, ще ви кажем как правилно да анализирате информацията и правете прогнози за мачове, както и да даде ясен алгоритъм на действията.

Прогнозирането на спортни срещи не е лесна задача. Самото прогнозиране е непрекъснат анализ. В допълнение към факта, че ще трябва да обработите огромен поток от информация, вие също трябва да можете да го сортирате по важност, както и да го "сортирате на парчета". Това е сравнимо с голяма библиотека. Донесени са ви огромен брой книги, трябва да сортирате по жанр, автор, значимост (в края на краищата безинтересните произведения могат да бъдат премахнати) или по някои други характеристики и параметри, поставете всичко на рафтовете и когато сте помолени да дадат книга, след няколко секунди трябва да разберете къде се намира. Същото е и с прогнозирането, първо четеш и получаваш информация, а след това всеки момент ще трябва да я извадиш от главата си и да я приложиш правилно. Такава информация може да бъде статистика, контузии, изявления на треньори и играчи, цели на отбора за сезона и за конкретен мач, мотивация и много други.

Преди да започнете, си струва да припомните, че основната и една от най-важните задачи на играча е правилният избор на букмейкър. Залагайте само в най-добрите букмейкъри! Можете да прочетете за това как да намерите приличен букмейкър. Е, съветваме ви да обърнете внимание на три офиса от нашия рейтинг: BC "WINLINE", BC "MELBET" и BC "1XBET". Това са висококачествени и надеждни оператори за залагане, които не създават проблеми на играчите, а това е най-важното. Освен това в тези букмейкъри ще намерите много събития за залагания, широка гама и отлични коефициенти.

Избор на спорт и лига за прогнозиране

На първо място, трябва да изберете спорт, в който сте добре запознати. Ако обичате футбола и хокея, познавате играчите, отборите, различните тънкости на тези спортове (а ако не знаете нищо, тогава не е ясно защо изобщо залагате), тогава няма смисъл да се катерите, за например тенис или баскетбол. Разбира се, най-добре е да се специализирате в един спорт, но прогнозирането на два по принцип е некритично. Освен това трябва да отсеете онези лиги и шампионати, които не познавате. Например, ако прогнозирате футболни мачове, тогава трябва да изберете най-високите лиги (Висшата лига, Бундеслигата, Висшата лига, Примера и т.н.), а не да се изкачвате в третата дивизия на Зимбабве или четвъртата лига на Германия. Прогнозиране на хокейни мачове - изберете KHL и NHL, прогнозиране на баскетбол - изберете NBA и др. Най-важното - не прескачайте от един спорт в друг и не пробивайте в няколко шампионата. Ако изпитвате затруднения и смятате, че, честно казано, не се налагате на няколко спорта, първенства, лиги, тогава е по-добре да намалите броя им.

Прогнозирането включва четири фази:

1. Събиране на всякакъв вид информация;
2. Обработка и сортиране на информация;
3. Анализ и изготвяне на предварителна прогноза;
4. Прогнозиране на резултата от мач

Събиране на информация за мача

Статистика

На първия етап трябва да съберете цялата информация за мача, от която се нуждаете, за да направите прогноза. На първо място, проучете статистиката. Не забравяйте да разделите всички индикатори на гост, дома и общи.

Най-важните показатели:

• последни срещи на отборите;
• последни срещи очи в очи на съперници;
• турнирна позиция;
• средна стойност на отбелязаните голове за мач;
• средна стойност на допуснатите голове на мач;
• среден брой отбелязани голове в последните пет мача;
• среден брой допуснати голове през последните пет мача.

Благодарение на статистиката от последните срещи, можете да определите текущата форма на отбора (играчи), отбелязани / пропуснати - от същата опера, само че можете да разберете повече за представянето във всеки сегмент от сезона. Въз основа на историята на конфронтациите лице в лице могат да се определят редица показатели, например ефективността на отборите в игра помежду си, колко често опонентите удрят вратата на другия и т.н. Според класирането на отбора можете да определите общия показател на игровата форма (за определен брой мачове или за сезона като цяло), както и да научите за мотивацията и задачите на отбора за следващия мач.

Състави

Обикновено съставите стават известни час и половина преди началото на мача, но според информацията за контузени можете да имате ориентировъчна представа за съставите за предстоящия мач. Можете също така да сравните съставите, да речем, за последните три мача на отбора.

Серия

Маркирайте различни серии: поредни победи, поредни загуби, поредни отбелязани голове, поредни допуснати голове, паузи и срещи на „и двамата да отбележат гол“. Това са най-важните показатели при прогнозирането.

Новини

Четете пресата, специално внимание трябва да се обърне на интересни факти, а не на изявленията на играчи и треньори. Пример за интересен факт: "Локомотив" гостува на "ЦСКА" не може да победи в десет мача поред. Тук веднага проличава интересен факт, и статистика, и серия, в случая без победи. Такава информация винаги трябва да се забелязва, обработва и прилага.

Мотивация

Един от най-важните фактори е мотивацията. Трябва точно да намерите всички мотивационни компоненти. Например тече последният кръг от груповата фаза на Шампионската лига. Реал Мадрид е трети в групата, на две точки зад Борусия Мьонхенгладбах, който е втори. Следващият мач на „Реал“ точно с „Борусия“ и на „Сантяго Бернабеу“. Очевидно "Кралският клуб" си поставя за задача да стигне до плейофите на Шампионската лига, а не да влезе в Лига Европа, така че тимът ще влезе с особени емоции в мача, който ще бъде и домакински.

Реванши

Жаждата за отмъщение е друг от най-важните фактори, които могат пряко да повлияят на резултата от мача (в случай на приблизително равни съперници). Не е необичайно отборът да се реабилитира пред своите фенове след голяма домакинска загуба. Загубено предимство и поражение в последните секунди, поражение в продълженията, при дузпи, поражение поради гол, който не беше зачетен според правилата, поражение в дербито - всички тези ситуации пораждат желание за отмъщение от противника.

Дерби

Отделно е необходимо да се докоснем до дерби екипите. Дербито е състезание между отбори от един и същи град или регион. Противниците обикновено отиват на такива мачове прекалено мотивирани, защото победата в дербито е двойно по-сладка, освен това много често обещава добри бонуси.

Обработка и сортиране на информация

Когато сте получили достатъчно информация за мача, трябва незабавно да изхвърлите всичко излишно, а излишно е нещо, което по никакъв начин няма да повлияе на резултата от мача (боклук). След това трябва да структурирате информацията, отделяйки важните фактори от второстепенните. Всички фактори се делят на преки, непреки и абстрактни.

Преки фактори

пряк фактор- това е фактор, който може пряко да повлияе на резултата от срещата. Например контузия на водещия играч на отбор 1.

Косвени фактори

Косвен фактор- това е фактор, който само косвено може да повлияе на резултата от срещата. Например назначаването на съдия за мач, който не пести червените картони. Поради това има голяма вероятност играч от отбор 1 да бъде изгонен в мача, в резултат на което отбор 1 може да допусне, да не успее да отбележи (в случай на ранно отстраняване), да загуби. Текущото време, вътрешноотборните интриги, разногласия и т.н. са косвени фактори.

абстрактни фактори

абстрактни фактори- това са събития по време на мача, които не могат да бъдат предвидени по никакъв начин. Например контузия на играч по време на мач, влошаване на времето (дъжд, сняг), шум от фенове, късмет и лош късмет. Моля, имайте предвид, че това е влошаващото се време, а не текущото време. Влошаването на времето е абстрактен фактор, текущото време е косвено, но в комбинация с други може да стане и пряко. Пример за провал: играч излиза един на един с вратаря, стреля и той попада в гредата. Пример за късмет: играч стреля към вратата, играч се появява на пътя на топката и топката след отскока се озовава в мрежата. Имайте предвид, че за единия отбор същото попадение в гредата е лош късмет, но за другия ще бъде късмет. Абстрактните фактори просто трябва да бъдат пренебрегнати. Първо, почти невъзможно е да ги предвидим, и второ, при успехи и неуспехи смятаме, че ще има приблизително равен брой от тях в мача и те се компенсират взаимно.

За нас най-важни ще бъдат преките фактори, а косвените само избирателно. Защо избирателно? Да, защото косвен фактор в комбинация с други косвени фактори и при определени условия може да стане пряк. Ако вземем предвид всяко малко нещо и изчислим вероятността за събитие, което е генерирано от друго събитие, ще полудеем. Дори не е нужно да стигате до степен на идиотизъм.

Как да направя предварителна прогноза за мач?

Освен това работим само с преки фактори (статистика, наранявания и др.). Събираме всичко случило се и анализираме. На този етап трябва да изберете събитието в мача (залога), което според вас трябва да се случи. Забравете за изчисляването на вероятността за преминаване на залог или изчисляването на вероятността за настъпване на събитие! В този случай се интересувате от следното: ще се случи ли това събитие или не, 1 или 0, невярно или вярно. Естествено, залогът трябва да бъде подкрепен с нещо, а не взет на случаен принцип. Тук трябва да използвате този „принцип на библиотеката“, да извадите малки парчета и да започнете да сглобявате пъзела. Трябва да можете не само да направите прогноза, но и да обясните избора си в полза на този процент.

Как да изчислим рейтинга на силата на отбора

Когато правите предварителна прогноза, можете да използвате много добра система за изчисляване на рейтинга на силата на отборите, предложена от J. Miller. В идеалния случай беше написан за игри на американски футбол, но ние го променихме за футбол, хокей и баскетбол. Тази система обаче работи по-добре в спортове с високи резултати (волейбол, баскетбол, хандбал, американски футбол и др.).

На първо място, трябва да запомните две основни правила:

1. Използвайте тази система само след изиграни 5-6 шампионатни кръга;
2. Не използвайте резултатите от приятелски и предсезонни мачове.

Вземате последните 5 срещи на отбора и записвате отбелязаните голове, шайби и т.н. Задраскайте най-високото и най-ниското представяне по отношение на отбелязаните голове. След това съберете останалите три числа и разделете на три. За да изчислите рейтинга на защитата, направете същото: зачеркнете най-високата и най-ниската стойност на допуснатите голове, това, което остава, добавете и разделете на три.

Пример

Детройт Ред Уингс срещу Питсбърг Пингуинс от Националната хокейна лига.

Последните пет срещи на Детройт:

Детройт 1-2 Анахайм
Детройт 3-4 Ванкувър
Детройт 5-1 Сан Хосе
Детройт 3-1 Флорида
Детройт 3-2 Едмънтън

Последните пет срещи на Питсбърг:

Питсбърг 1-3 Бъфало
Питсбърг 3-2 Аризона
Питсбърг 6-1 Торонто
Питсбърг 2-3 Монреал
Питсбърг 3-1 Ню Джърси

Голове отбелязани от Детройт: 1, 3, 5, 3, 3.
Пропуснати шайби "Детройт": 2, 4, 1, 1, 2.

Голове отбелязани от Питсбърг: 1, 3, 6, 2, 3.
Пропуснати шайби "Питсбърг": 3, 2, 1, 3, 1.

Задраскваме 1 и 5 цели (най-малкия и най-големия показател за ефективност) и добавяме останалите три показателя: 3+3+3=9. Сега разделяме тази стойност на три: 9 \ 3 \u003d 3.

Задраскваме 1 и 4 гола (най-малкият и най-големият показател за допуснати голове) и добавяме останалите три показателя: 1 + 2 + 2 = 5. Сега разделяме тази стойност на три: 5 \ 3 \u003d 1,66.

Зачеркваме 1 и 6 цели (най-малкия и най-големия показател за ефективност) и добавяме останалите три показателя: 3+2+3=8. Сега разделяме тази стойност на три: 8 \ 3 \u003d 2,66.

Задраскваме 1 и 3 гола (най-малкия и най-големия показател за допуснати голове), а останалите три показателя добавяме: 3+2+1=6. Сега разделяме тази стойност на три: 6 \ 3 \u003d 2.

Как да направя прогноза за точния резултат на мача?

Рейтингът за сила може да се използва за определяне на предварителния резултат от срещата между двата отбора. Нека се опитаме да преценим колко точки може да отбележи Детройт и кои Питсбърг. За да направите това, добавете рейтинга за атака на Детройт към рейтинга за защита на Питсбърг и след това извадете 3 (средната стойност на отборните точки в НХЛ).

Средна сума за лиги и спортове:

• НХЛ = 3
• КХЛ = 2
• NFL = 20
• НБА = 100
• Футбол = 1

Изчисление:

"Детройт": 3+2-3 = 2
"Питсбърг": 2.66+1.66-3 = 1.32

За отборите домакини почти винаги трябва да закръглите стойността или да добавите 0,5 или 1, но трябва да погледнете средния брой голове, допуснати от противника в мачове като гост. Ако гостуващият отбор отстъпи доста, не се колебайте да закръглите. Можете също така да изчислите средната стойност на отбелязаните/допуснатите голове за сезона или за сегмент от поне 10 мача. В нашия пример ще закръглим и двете стойности нагоре. Да кажем, че Детройт има 2.66/2.53 гола/надеяност у дома, а Питсбърг има 2.71/2.55 гола като гост. „Питсбърг“ пропуска повече от 2,5 шайби на пътя на мач, така че увеличаваме стойността на головете, отбелязани от „Детройт“. По същия начин Детройт допуска повече от 2,5 у дома, докато Питсбърг има висок коефициент на реализация като гост - 2,71 средно на мач.

Така изчислихме, че мачът "Детройт" - "Питсбърг" може да завърши с резултат 2-2 или 3-2 (Гранична стойност). Но сега трябва да започнете от допълнителна информация и косвени фактори, което може да повлияе на резултата от срещата.

Как да направя крайна прогноза за мач?

Първо трябва да проверим отново. Вижте дали сте интерпретирали правилно информацията, която сте получили, разделихте ли правилно преките и косвените факториако сте пропуснали нещо важно. Прав ли си изчисли силата на отборите. По-нататък проверете дали има нова информация, и ако се появи, тогава трябва да го вземете предвид, когато правите прогноза. Сега анализирайте дали комбинация от косвени фактори ще повлияе на успешното преминаване на залога. Например, ако има много от тях, вижте дали имат нещо общо. Не би ли било възможно това един косвен фактор заедно с друг ще породи пряк?Във всеки случай всичко това трябва да се вземе предвид, но не се обърквайте. Просто анализирайте, задавайте си въпроси и отговаряйте на тях. Вие просто мислите и объркването няма да доведе до нищо добро. В крайна сметка просто ще се оплетете в собствените си мисли и съмнения.

Ето как работят прогнозите за мачове. Не забравяйте, че всяко съвпадение и всеки случай е уникален, така че вашата ситуация може да се различава от дадените. Най-важното, както вече споменахме, е да съберете информация, да изхвърлите излишъка, да го анализирате и да направите прогноза, а след това да проверите себе си. Вашият основен инструмент са статистиката и новините. Мислете и анализирайте, но не се увличайте. Трябва да анализирате дълбоко, но бързо, в противен случай ще се удавите в собствените си мисли. Успех в прогнозирането!