آلة حاسبة لحل معادلة القوة في الاقتصاد القياسي. ص - نصيب الفرد من الدخل
يوجد أدناه حالة المشكلة وجزء النص من الحل. الحل الكامل ، في أرشيف rar ، يمكنك تنزيله. قد لا يتم عرض بعض الأحرف على الصفحة ، ولكن في الأرشيف بتنسيق doc ، يتم عرض كل شيء. سيبدأ تنزيل الحل تلقائيًا خلال 10 ثوانٍ. إذا لم يبدأ التنزيل ، فانقر فوق. المزيد صيمكن عرض أمثلة على حل المشكلات في الاقتصاد القياسي
يمكنك مشاهدة فيديو تعليمي حول حل هذه المشكلة في Excel
التمرين 1.
حسب المعطيات التجريبية المقدمة لكم وهي مؤشرات الاقتصاد الكليأو مؤشرات النظام المالي (النقدي) لبلد معين ، أي عينة عشوائيةحجم ن - بناء نموذج رياضياعتماد المتغير العشوائي Y على المتغيرات العشوائية X1 و X2. يجب أن يتم بناء وتقييم جودة النموذج الاقتصادي الرياضي (الاقتصاد القياسي) في التسلسل التالي:
بناء مصفوفة ارتباط للمتغيرات العشوائية وتقييمها دلالة إحصائيةالعلاقات بينهما.
.بناءً على التواجد بين المتغيرات الداخلية والمتغيرات الخارجية ، الاعتماد الخطيتقييم معاملات نموذج الانحدار باستخدام الطريقة المربعات الصغرى. حساب متجهات قيم الانحدار للمتغير الداخلي والتباينات العشوائية.
ابحث عن المتوسطات الأخطاء التربيعيةمعاملات الانحدار. باستخدام اختبار الطالب t ، تحقق من الدلالة الإحصائية لمعلمات النموذج. فيما يلي ، خذ مستوى أهمية 0.05 (أي 95٪ موثوقية).
احسب المعامل التجريبي للتحديد ومعامل التحديد المصحح. تحقق ، باستخدام معيار فيشر ، من كفاية النموذج الخطي.
اضبط وجود (غياب) الارتباط التلقائي للانحرافات العشوائية للنموذج. لهذا الغرض ، استخدم طريقة التحليل الرسومي وإحصاءات Durbin-Watson واختبار Breusch-Godfrey.
إثبات وجود (غياب) تغاير المرونة للانحرافات العشوائية للنموذج. لهذا الغرض ، استخدم التحليل الرسومي واختبار White واختبار Park للمتغيرات مع فهرس إضافي A ( طريقة الرسم، واختبار جلاسر واختبار Breusch-Pagan للمتغيرات مع فهرس إضافي B).
.لخّص نتائج تقدير معاملات النموذج ونتائج فحص النموذج للتأكد من كفاءته.
الجدول 1.1. يتم تقديم بيانات ربع سنوية عن الناتج المحلي الإجمالي (مليون يورو) ؛ تصدير السلع والخدمات (مليون يورو) ؛ سعر الصرف الفعلي لليورو إلى العملة الوطنية لإسبانيا للفترة من 2000 إلى 2007.
الجدول 1.1.
بيانات أيسلندا ربع السنوية عن الناتج المحلي الإجمالي ، وصادرات السلع والخدمات ، وسعر الصرف الفعلي لليورو مقابل العملة الوطنية للفترة من 2000 إلى 2007
|
الانحدار Y |
Regressor X1 |
Regressor X2 |
|
|
الناتج المحلي الإجمالي ، مليون يورو |
استيراد السلع والخدمات مليون يورو |
سعر الصرف الفعلي لليورو إلى العملة الوطنية |
|
لنقم بإنشاء ملف ببيانات أولية في البيئة مايكروسوفت اكسل.
نحن نحقق في درجة الارتباط بين المتغيرات. للقيام بذلك ، سنقوم ببناء مصفوفة ارتباط باستخدام أدوات "تحليل البيانات". تظهر مصفوفة الارتباط في الجدول 1.2.
الجدول 1.2.
ويترتب على مصفوفة الارتباط أن كلا المراجعين يؤثران على الناتج المحلي الإجمالي ، أي أن تصدير السلع والخدمات وسعر صرف العملة الوطنية مرتبطان بالناتج المحلي الإجمالي. يمكننا أيضًا ملاحظة وجود علاقة تبعية بين المتغيرات التفسيرية (الخارجية) ، وهذا قد يشير إلى وجود ظاهرة متعددة اللقمة في النموذج. .
لنقم ببناء نموذج انحدار متعدد المتغيرات يكون فيه المتغير التابع هو الناتج المحلي الإجمالي Y.
دعونا نحدد معاملات معادلة الانحدار.
ص = ب 0 + ب 1 X1 + ب 2 ∙ X2
النتائج الانحدار المتعددفي شكل عددي معروضة في الجدول. 1.3
الجدول 1.3
|
احتمال |
خطأ تقليدي |
t- الإحصاء |
ف القيمة |
|
|
تقاطع ص |
||||
|
متغير × 1 |
||||
|
متغير X 2 |
|
إحصائيات الانحدار |
|||||
|
متعددة R |
|||||
|
R- سكوير |
|||||
|
تطبيع R- مربع |
|||||
|
خطأ تقليدي |
|||||
|
ملاحظات |
|||||
|
تحليل التباين |
|||||
|
أهمية F |
|||||
|
تراجع |
|||||
على النحو التالي من البيانات التي تم الحصول عليها من باستخدام Excelباستخدام طريقة المربعات الصغرى ، سيبدو النموذج متعدد المتغيرات الناتج كما يلي:
ص = -1046.49 + 2.0334 × 1 + 1828.83 × 2 (1.1)
(ر) (-2,311) (6,181) (3,265)
تعبر المعادلة (1.1) عن اعتماد الناتج المحلي الإجمالي (Y) على تصدير السلع والخدمات (X1) ، وسعر صرف اليورو مقابل العملة الوطنية (X2). تُظهر معاملات المعادلة التأثير الكمي لكل عامل على مؤشر الأداء ، بينما يظل الآخرون دون تغيير. في حالتنا ، يزيد الناتج المحلي الإجمالي بمقدار 2.033 وحدة. مع زيادة صادرات السلع والخدمات بمقدار وحدة واحدة. مع نفس مؤشر سعر صرف اليورو إلى العملة الوطنية ؛ ارتفع الناتج المحلي الإجمالي بمقدار 18288 وحدة. مع زيادة سعر صرف اليورو مقابل العملة الوطنية بمقدار وحدة واحدة. مع مؤشر ثابت لصادرات السلع والخدمات. انحراف عشوائيللمعامل مع المتغير X1 هو 0.329 ؛ مع متغير X2 - 5.601 ؛ لعضو مجاني -452.86. .
الخامس = ن - م- 1 = 29 ؛ ر كر. \ u003d t 0.025 ؛ 29 \ u003d 2.364.
بمقارنة إحصائيات t المحسوبة لمعاملات المعادلة بالقيمة المجدولة ، نستنتج أن جميع معاملات معادلة الانحدار ستكون مهمة ، باستثناء المصطلح المجاني في معادلة الانحدار.
معامل التحديد R 2 = 0.8099 ؛
مصححًا لفقدان درجات الحرية ، معامل التحديد المتعدد AR 2 = 0.7968 ؛
معيار فيشر F = 61,766;
مستوى أهمية النموذج ص< 0,0000;
وفقًا لمعيار فيشر ، فإن هذا النموذج مناسب. حيث أن مستوى أهمية النموذج أقل من 0.00001.
تحقق من المخلفات للارتباط التلقائي. للقيام بذلك ، نجد قيمة إحصائيات Durbin-Watson.
سنضع حسابات وسيطة في الجدول 1.4.
الجدول 1.4.
|
بقايا |
(e t - e t-1) 2 |
|
وفقًا لجدول الملحق 4 ، نحدد نقاط مهمة d L و d U لمستوى أهمية 5٪.
بالنسبة إلى m = 2 و n = 32: d L = 1.28 ؛ د يو = 1.57.
منذ د.< d L (1,1576<1,28), то нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции мы не можем принять. Следовательно, в модели присутствует автокорреляция остатков случайных отклонений.
دعنا نتحقق من الارتباط التلقائي باستخدام اختبار Breusch-Godfrey. يعتمد الاختبار على الفكرة التالية: إذا كان هناك ارتباط بين الملاحظات المتجاورة ، فمن الطبيعي أن نتوقع ذلك في المعادلة
(أين ه ر هي بقايا الانحدار التي تم الحصول عليها بطريقة المربعات الصغرى المعتادة) ، سيتضح أن المعامل يختلف اختلافًا كبيرًا عن الصفر.
يتم عرض قيمة المعامل ρ في الجدول 1.5.
الجدول 1.5.
دعنا نتحقق من أهمية معامل الارتباط ، ابحث عن القيمة المرصودة باستخدام الصيغة:
وبالتالي ، فإن معامل الارتباط مهم ، والنموذج له ارتباط تلقائي ببقايا الانحرافات العشوائية.
دعونا نجري تحليل رسومي للتغاير المرونة. دعونا نبني رسمًا بيانيًا ، حيث سنرسم القيم المحسوبة Y التي تم الحصول عليها من معادلة الانحدار التجريبية على طول محور الإحداثي ، ومربعات بقايا المعادلة e 2 على طول المحور الإحداثي. يظهر الرسم البياني في الشكل 1.1.
الشكل 1.1.
عند تحليل الرسم البياني ، يمكننا أن نفترض أن الفروق ليست ثابتة. هذا هو ، وجود تغاير المرونة في النموذج.
دعنا نتحقق من وجود تغاير المرونة باستخدام اختبار وايت.
بناء الانحدار:
ε 2 = أ + ب 1 × 1 + ب 11 × 1 2 + ب 2 × 2 + ب 22 × 2 2 + ب 12 ∙ × 1 ∙ × 2
يتم عرض نتائج الاختبار في الجدول 1.6.
الجدول 1.5.
|
أهمية F |
|||||
|
تراجع |
|||||
تظهر نتائج اختبار White عدم وجود تغاير المرونة ، حيث عند مستوى أهمية 5 ٪ F ، فإن الحقيقة للتحقق من وجود تغاير المرونة ، نستخدم اختبار بارك. في Excel ، احسب لوغاريتمات القيم ه 2 و X1 و X2 (انظر الجدول 1.7). الجدول 1.7. دعونا نبني التبعيات لكل متغير توضيحي. النتائج في الجداول 1.8-1.9. الجدول 1.8. احتمال خطأ تقليدي t- الإحصاء ف القيمة تقاطع ص متغير × 1 الجدول 1.9. احتمال خطأ تقليدي t- الإحصاء ف القيمة تقاطع ص متغير × 1 الجداول 1.8 - 1.9 تحسب إحصاء t لكل معامل ب. نحدد الدلالة الإحصائية للمعاملات التي تم الحصول عليها ب. وفقًا للجدول الموجود في الملحق 2 ، نجد القيمة المجدولة لمعامل الطالب لمستوى الأهمية a = 0.05 وعدد درجات الحرية v = n - 2 = 29. t a / 2 ؛ الخامس = ر 0.025 ؛ 29 = 2.364. بمقارنة إحصائيات t المحسوبة بالجدول ، نجد أنه لا يوجد أي من المعاملات ذات دلالة إحصائية. يشير هذا إلى عدم وجود تغاير المرونة في النموذج. أكدت نتائج اختبار بارك نتائج اختبار وايت. استنتاج: معادلة الانحدار المركبة (1.1) ، على الرغم من أنها كافية للبيانات التجريبية (لها معامل تحديد عالي وإحصائيات F كبيرة ، جميع معاملات الانحدار ذات دلالة إحصائية) ، لا يمكن استخدامها لأغراض عملية ، حيث أن لها العيوب التالية: هناك ارتباط ذاتي لبقايا الانحرافات العشوائية ، وهناك علاقة خطية متعددة. يمكن أن تؤدي أوجه القصور هذه إلى عدم موثوقية التقديرات ، وقد تكون الاستنتاجات المتعلقة بإحصاءات t و F التي تحدد أهمية معاملات الانحدار والتحديد غير صحيحة. المهمة 2. باستخدام البيانات من المهمة 1 ، قم بصياغة واختبار فرضية حول وجود نقطة فاصل في الفترة الزمنية المدروسة (هناك تحول في المصطلح الحر أو معامل الميل). في حالة عدم تأكيد التحليل الرسومي الأولي وجود فاصل في الفاصل الزمني ، اقبل أن تكون نقطة الفاصل في المنتصف. يوضح الشكل 2.1 رسمًا بيانيًا لقيمة الناتج المحلي الإجمالي مقابل الوقت. لا يؤكد التحليل الرسومي الأولي وجود فجوة في الفترة الزمنية المدروسة ، دعنا نفترض أن نقطة الفاصل في منتصف الفترة المدروسة. دعونا نجد اعتماد الناتج المحلي الإجمالي على الوقت لكل من الفترتين الزمنيتين ، أي من 2000 إلى 2003 ومن 2004 إلى 2007. نجد أيضًا اعتماد الناتج المحلي الإجمالي في الوقت المحدد طوال الفترة الزمنية بأكملها. Y1 - مؤشر الناتج المحلي الإجمالي من 2000 إلى 2003 ؛ Y2 - مؤشر الناتج المحلي الإجمالي من 2004 إلى 2007 ؛ ص - مؤشر الناتج المحلي الإجمالي من 2000 إلى 2007. ابحث عن تبعيات معادلة الانحدار: Y (t) = a + b ∙ t، Y1 (t) = a 1 + b 1 (t) ؛ Y2 (t) = a 2 + b 2 (t) ، حيث t هو مؤشر للوقت. يتم عرض نتائج المحاكاة في Eviews في الجداول 2.1-2.3 ، على التوالي. الشكل 2.1. الجدول 2.1. خصائص المعادلةص(ر).
أهمية F تراجع الجدول 2.2. خصائص المعادلةص1(ر).
أهمية F تراجع الجدول 2.3 خصائص المعادلةص2(ر).
أهمية F تراجع دعنا نجري اختبار Chow لتقييم الاستقرار الهيكلي لاتجاه السلسلة الزمنية المدروسة. دعونا نقدم الفرضية H 0: اتجاه السلسلة المدروسة مستقر من الناحية الهيكلية. المجموع المتبقي للمربعات وفقًا للنموذج الخطي متعدد التعريف: C cl rest \ u003d C 1 rest + C 2 rest \ u003d 158432 + 483329 \ u003d 641761. تقليل التباين المتبقي عند الانتقال من معادلة اتجاه واحدة إلى نموذج خطي متعدد التعريف: ∆C rest \ u003d C rest - C cl rest \ u003d 1440584 - 641761 \ u003d 798823. نظرًا لأن عدد المعلمات في المعادلات Y (t) و Y1 (t) و Y2 (t) هو نفسه ويساوي k ، فإن القيمة الفعلية لمعيار F يتم العثور عليها بواسطة الصيغة: حقيقة F = (798823/2) / (641761 / (32-2 ∙ 2)) = 17.426. القيمة الحرجة (الجدولية) لمعيار فيشر لاحتمال الثقة g = 0.95 وعدد درجات الحرية الخامس 1 = ك = 2 و الخامس 2 = ن - 2 ∙ ل = 32 - 2 ∙ 2 = 28: Fكرونة . = F 0,05; 2; 2 8 = 3,34. . حقيقة F> جدول F - المعادلتان Y1 (t) و Y2 (t) لا تصفان نفس الاتجاه ، لكن الاختلافات في التقديرات العددية لمعلماتهما a 1 و a 2 ، وكذلك b 1 و b 2 ، على التوالي ، ذات دلالة إحصائية. لذلك ، يمكن القول أنه في منتصف الفترة الزمنية قيد النظر ، تحتوي السلسلة على نقطة فاصل. المهمة 3. أدخل المتغيرات الوهمية الموسمية في نموذج الاقتصاد القياسي المضمن في المهمة 1 واستخدم النموذج المناسب للتحقق من وجود أو عدم وجود تقلبات موسمية. نظرًا لأن المتغيرين X1 و X2 في المعادلة (1.1) للمهمة 1 ذات دلالة إحصائية ، لمزيد من التحليل ، سنستخدم النموذج الذي حصلنا عليه في المهمة 1: ص = -1046.49 + 2.0334 × 1 + 1828.83 × 2 (3.1) (ر) (-2,311) (6,181) (3,265) أهمية معاملات المعادلة (3.1) عالية. يوضح الشكلان 3.1 و 3.3 الرسوم البيانية للمتغيرات Y و X1 و X2 على التوالي. الشكل 3.1. الشكل 3.2. الشكل 3.3. أتاح التحليل المرئي للرسوم البيانية للمتغيرات Y و X1 و X2 تحديد نمط معين - التكرار من سنة إلى أخرى للتغييرات في المؤشرات في فترات زمنية معينة ، أي التقلبات الموسمية. دعنا نحدد المتغيرات الوهمية ربع السنوية: Qi t = 1 إذا كانت الملاحظة t تنتمي إلى الربع الأول ، Qi t = 0 بخلاف ذلك (i = 1 ، 2 ، 3 ، 4). لن نقوم بتضمين المتغير الوهمي Q4 في معادلة الانحدار لتجنب "المصيدة". يتم عرض البيانات الخاصة بالتصدير إلى Eviews في الجدول 3.1. الجدول 31
.
البيانات المراد تصديرها إلىEviews.
سنبحث عن معادلة الانحدار بالشكل: ص = ب 0 + ب 1 ∙ X1 + ب 2 ∙ X2 + د 1 ∙ Q1 + د 2 ∙ Q2 + د 3 ∙ Q3 (3.2) نتائج المحاكاة معادلة معينةفي Eviews معروضة في الجدول 3.2. الجدول 3.2
احتمال خطأ تقليدي t- الإحصاء ف القيمة تقاطع ص متغير × 1 متغير X 2 متغير X 3 متغير × 4 متغير X 5 نحصل على معادلة الانحدار التالية: ص = -966.21 + 2.1738 X1 + 16.7079 ∙ X2 + 4.9673 Q1 - 77.526 ∙ Q2 - 134.37 Q3 (ر) (-2.025) (6.037) (2.835) (0.039) (-0.619) (-1.047) قيمة الجدولمعيار الطالب المطابق لاحتمال الثقة g = 0.95 وعدد درجات الحرية الخامس = ن -
م- 1 = 26 ؛ ر كر. \ u003d t 0.025 ؛ 26 = 2.3788. لا تعتبر أي من المتغيرات ربع السنوية في المعادلة (3.3) ذات دلالة إحصائية. لذلك ، يمكن ملاحظة غياب تأثير التقلبات الفصلية على المؤشرات قيد الدراسة. قائمة المصادر المستخدمة. 1. ورشة عمل حول الاقتصاد القياسي. حرره I.I. Eliseeva - M: Finance and Statistics.، 2007. - 343 p. 2. الاقتصاد القياسي. حرره I.I. Eliseeva - M: Finance and Statistics.، 2007. - 575 p. 3. دوجيرتي ك.مقدمة في الاقتصاد القياسي. - م: MGU ، 1999. - 402 ص. 4. أورلوف أ. الاقتصاد القياسي. - م: امتحان 2002. 5. فالنتينوف ف. الاقتصاد القياسي. - م: "داشكوف وشركاه" ، 2006. 6. Tikhomirov N.P.، Dorokhina E.Yu. الاقتصاد القياسي. - م: امتحان 2003. 7. كرامر N. Sh. ، Putko B. A. الاقتصاد القياسي. - م: UNITI-DANA ، 2005. إذا لم يبدأ تحميل الملف بعد 10 ثوانٍ ، فانقر فوق فيما يلي أمثلة مجانية لشروط حل المشكلات في الاقتصاد القياسي: المهمة: بالنسبة لسبعة أقاليم في منطقة الأورال ، تُعرف قيم علامتين لـ 201_: تم النشر على www.site 1. لتوصيف اعتماد y على x ، احسب معاملات معادلة البخار الانحدارالخطي; مثال على حل مشكلة في الاقتصاد القياسي مع التفسيرات والإجابة. مثال على بناء معادلة انحدار خطي مزدوج: لإنشاء معادلة انحدار خطي مزدوج ، سنقوم بتجميع جدول بالحسابات المساعدة ، حيث سيتم إجراء الحسابات الوسيطة اللازمة: يُحسب المعامل b بالصيغة: مثال على حساب المعامل b لمعادلة الانحدار الخطي المقترنة: b = (2897.34-55.29 * 52.63) /40.93 = -0.31 معامل في الرياضيات او درجة أاحسب وفقًا للصيغة: مثال على حساب المعامل أمعادلات الانحدار الخطي المقترنة: أ = 55.29 - -0.31*52.63 = 71.61 نحصل على معادلة الانحدار الخطي المقترنة التالية: ص = 71.61 - 0.31 س يُحسب معامل الارتباط الزوجي الخطي بالصيغة: مثال على حساب المعامل الخطي للارتباط الزوجي: ص ص = -0.31 * 6.4 / 5.84 = -0.3397 يتم تفسير قيمة المعامل الخطي للارتباط الزوجي على أساس مقياس تشادوك. وفقًا لمقياس تشادوك ، هناك علاقة عكسية معتدلة بين الإنفاق على شراء المنتجات الغذائية في إجمالي الإنفاق ومتوسط الأجر اليومي لكل عامل. ص 2 ص = -0.3397 * -0.3397 = 0.1154 أو 11.54٪ تفسير قيمة معامل التحديد: وفقًا للقيمة التي تم الحصول عليها من معامل التحديد ، فإن التباين في النفقات لشراء المنتجات الغذائية في إجمالي النفقات هو 11.54٪ فقط يحددها التباين في متوسط الأجر اليومي لعامل واحد ، وهو مؤشر منخفض. مثال على حساب قيمة متوسط الخطأ التقريبي: تفسير قيمة متوسط الخطأ التقريبي: تشير القيمة التي تم الحصول عليها لمتوسط خطأ تقريبي أقل من 10٪ إلى أن معادلة الانحدار الخطي المقترنة المركبة ذات جودة عالية (جيدة). مثال لحساب اختبار Fisher F: F = 0.1154 / 0.8846 * 5 = 0.65. تفسير قيمة اختبار فيشر F. نظرًا لأن القيمة التي تم الحصول عليها لاختبار فيشر F أقل من معيار جدولي، فإن معادلة الانحدار الخطي المقترن الناتجة غير ذات دلالة إحصائية وليست مناسبة لوصف اعتماد حصة الإنفاق على شراء المنتجات الغذائية من إجمالي النفقات فقط على متوسط الأجر اليومي لعامل واحد. يتم التعرف أيضًا على مؤشر تقارب الاتصال على أنه غير ذي دلالة إحصائية. ضع في اعتبارك مثالاً لحل مشكلة الاقتصاد القياسي السابقة في Excel. هناك عدة طرق في Excel لتحديد معلمات معادلة الانحدار الخطي الزوجي. ضع في اعتبارك مثالاً لإحدى الطرق لتحديد معلمات معادلة الانحدار الخطي المقترنة في Excel. للقيام بذلك ، نستخدم دالة LINEST. إجراء الحل هو كما يلي: 1. ندخل البيانات الأولية في ورقة Excel 2. حدد منطقة الخلايا الفارغة في ورقة العمل نطاق إكسل 5 صفوف في عمودين: 3. نقوم بتنفيذ الأمر "Formulas" - "Insert function" وفي النافذة التي تفتح ، حدد وظيفة LINEST: 4. املأ وسيطات الوظيفة: Known_values_y - نطاق ببيانات الإنفاق على الطعام y Known_values_y - نطاق مع بيانات عن متوسط الأجور اليومية x Const = 1 ، لأن يجب أن يكون المصطلح المجاني موجودًا في معادلة الانحدار ؛ الإحصاء = 1 لأن يجب عرض المعلومات المطلوبة. 5. اضغط على زر "موافق" 6. لعرض نتائج حساب معلمات معادلة الانحدار الخطي المقترنة في Excel ، دون إزالة التحديد من المنطقة ، اضغط على F2 ثم اضغط على CTRL + SHIFT + ENTER في نفس الوقت. نحصل على النتائج التالية: وفقًا لنتائج الحسابات في معادلة اكسلسيبدو الانحدار الخطي كما يلي: Y = 71.06-0.2998x. سيكون اختبار فيشر F 0.605 ، معامل التحديد - 0.108. أولئك. تختلف معلمات معادلة الانحدار المحسوبة باستخدام Excel اختلافًا طفيفًا عن تلك التي تم الحصول عليها بواسطة الحل التحليلي. هذا بسبب نقص التقريب عند إجراء الحسابات الوسيطة في Excel. يعد شراء حل لمشاكل الاقتصاد القياسي على موقعنا أمرًا بسيطًا للغاية - كل ما عليك فعله هو ملء نموذج طلب. نأخذ عدد كبير منالمهام المكتملة بالفعل ، لدينا الفرصة إما لعرضها بسعر أقل ، أو الاتفاق على شروط وطرق الدفع للمهام الجديدة. في المتوسط ، يمكن أن تكون مدة حل المشكلات من 1 إلى 5 أيام ، اعتمادًا على مستوى تعقيدها وعددها ؛ طرق الدفع المثلى: بطاقة مصرفيةأو Yandex.Money. بشكل عام ، لشراء مشاكل الاقتصاد القياسي على موقعنا ، ما عليك سوى اتخاذ ثلاث خطوات فقط: المهمة: ندرس اعتماد استهلاك المواد للمنتجات على حجم المؤسسة لـ 10 مصانع متجانسة: بناءً على البيانات الأولية: مثال مجاني لحل المشكلة في الاقتصاد القياسي رقم 2 مع التفسيرات والاستنتاجات: لإنشاء معادلة انحدار زائدي (معادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع) ، من الضروري خطية المتغير x. لنقم بعمل جدول للحسابات المساعدة: يتم حساب المعلمة b لمعادلة الانحدار الزائدي بواسطة الصيغة: مثال لحساب المعلمة b لمعادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع: ب = (0.031632-6.56 * 0.004226) /0.000006 = 651.57 معامل أتُحسب معادلات الانحدار الزائدي بالصيغة: مثال على حساب المعلمة أمعادلات القطع الزائد المتساوي الأضلاع: أ = 6.56-651.57 * 0.004226 = 3.81 نحصل على معادلة الانحدار الزائدي التالية: ص = 3.81 + 651.57 / س يتم حساب قيمة مؤشر الارتباط لمعادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع بواسطة الصيغة: لحساب مؤشر الارتباط ، سنقوم ببناء جدول للحسابات المساعدة: مثال على حساب مؤشر الارتباط: ρxy = √ (1-6.59 / 30.54) = 0.8856 يعتمد تفسير مؤشر الارتباط على مقياس تشادوك. وفقًا لمقياس تشادوك ، هناك علاقة وثيقة جدًا بين الإنتاج واستهلاك المواد. يتم تحديد معامل المرونة لمعادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع (الانحدار الزائدي) بالصيغة: مثال على حساب معامل المرونة للانحدار الزائدي: E yx = - (651.57 / (3.81 * 344.6 + 651.57)) = -0.33٪. تفسير معامل المرونة: يوضح معامل المرونة المحسوب للانحدار القطعي أنه مع زيادة الإنتاج بنسبة 1٪ من متوسط قيمته ، ينخفض استهلاك المواد لكل وحدة إنتاج بنسبة 0.33٪٪ من متوسط قيمتها. سنقوم بتقييم أهمية معادلة الانحدار القطعي (معادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع) باستخدام معيار Fisher F للانحدار غير الخطي. يتم تحديد اختبار F فيشر للانحدار غير الخطي بالصيغة: مثال على حساب اختبار فيشر F للانحدار غير الخطي. الحقيقة = 0.7843 / (1-0.7843) * 8 = 29.09. نظرًا لأن القيمة الفعلية لاختبار فيشر F أكبر من القيمة المجدولة ، فإن معادلة الانحدار الزائدي الناتجة ومؤشرات تقارب الاتصال لها دلالة إحصائية. المهمة: بالنسبة لمناطق المنطقة ، يتم توفير البيانات لـ 199x y (انظر الجدول للحصول على خيار): مطلوب: لبناء معادلة انحدار زوج خطية y من x ، سنقوم بتجميع جدول للحسابات المساعدة: دعنا نحسب المعلمة b لمعادلة انحدار الزوج وفقًا للقيمة المحددة في حل المشكلة 1 في الاقتصاد القياسي: ب = (10402.71-138.43 * 74.14) /106.41 = 1.31 دعنا نحدد المعلمة a لمعادلة انحدار الزوج للمعطى: أ = 138.43-1.31 * 74.14 = 41.31 نحصل على معادلة انحدار الزوج التالية: ص = 41.31 + 1.31 س احسب المعامل الخطي للارتباط الزوجي وفقًا للبيانات المحددة في حل المشكلة 1 في الاقتصاد القياسي مثال على حساب قيمة معامل الارتباط: ص ص = 1.31 * 10.32 / 18.52 = 0.73 يتم تفسير قيمة المعامل الخطي للارتباط الزوجي على أساس مقياس تشادوك. وفقًا لمقياس تشادوك ، هناك علاقة وثيقة مباشرة بين الحد الأدنى من الكفاف اليومي للفرد لشخص قادر بدنيًا ومتوسط الأجر اليومي. مثال على حساب قيمة معامل التحديد: ص 2 ص = 0.73 * 0.73 = 0.5329 أو 53.29٪ تفسير قيمة معامل التحديد: وفقًا للقيمة التي تم الحصول عليها لمعامل التحديد ، يتم تحديد التباين في متوسط الأجر اليومي بنسبة 53.29٪ من خلال التباين في متوسط الحد الأدنى من الكفاف للفرد في اليوم لشخص واحد قادر على العمل شخص. أ = 53.73 / 7 = 7.68٪. تفسير قيمة متوسط الخطأ التقريبي: تشير القيمة التي تم الحصول عليها لمتوسط خطأ تقريبي أقل من 10٪ إلى أن معادلة انحدار الزوج المركب لها جودة عالية (جيدة). سنقوم بتقييم الدلالة الإحصائية لمعلمات الانحدار والارتباط بناءً على اختبار t. للقيام بذلك ، نحدد الأخطاء العشوائية لمعلمات معادلة انحدار الزوج الخطي. خطأ عشوائي في المعلمة أحدد بالصيغة: مثال على الحساب خطأ عشوائيمعلمة معادلة انحدار الزوج: م أ = √ (1124.58 / 5) * (39225/5214.02) = 41.13 يتم تحديد الخطأ العشوائي للمعامل b بالصيغة: مثال على حساب الخطأ العشوائي للمعامل b لمعادلة الانحدار المزدوج: م ب = √ ((1124.58 / 5) /744.86) = 0.55 يتم تحديد الخطأ العشوائي لمعامل الارتباط r بواسطة الصيغة: مثال على حساب الخطأ العشوائي لمعامل الارتباط: تا = 41.31 / 41.13 = 1.0044. نظرًا لأن t a a من معادلة انحدار الزوج الخطي غير ذي دلالة إحصائيًا. ر ب = 1.31 / 0.55 = 2.3818. بما أن t b b في معادلة انحدار الزوج الخطي غير ذي دلالة إحصائية. tr = 0.73 / 0.3056 = 2.3887. منذ ر ص وبالتالي ، فإن المعادلة الناتجة ليست ذات دلالة إحصائية. حدد الخطأ الهامشي لمعامل الانحدار أ: أ = 2.5706 * 41.13 = 105.73 سيكون الخطأ الهامشي لمعامل الانحدار ب: Δ ب = 2.5706 * 0.55 = 1.41 ϒ أمين = 41.31 - 105.73 = -64.42 ϒ amax = 41.31 + 105.73 = 147.04 أ أ. ϒ bmin = 1.31 - 1.41 = -0.1 ϒ bmax = 1.31 + 1.41 = 2.72 تفسير الثقة: تحليل فترة معلمة الانحدار التي تم الحصول عليها بيقول أن المعلمة المستلمة تحتوي على قيمة صفرية، بمعنى آخر. يؤكد الاستنتاج حول عدم الأهمية الإحصائية لمعامل الانحدار ب. إذا كانت القيمة المتوقعة للحد الأدنى لنصيب الفرد من المعيشة x هي 107٪ من المستوى المتوسط ، فإن القيمة المتوقعة للأجور ستكون Yп = 41.31 + 1.31 * 79.33 = 145.23 روبل. نحسب الخطأ القياسي للتنبؤ بالصيغة: مثال على حساب خطأ التنبؤ: م ص = 16.77 * 1.0858 = 18.21 روبل. سيكون خطأ التنبؤ الهامشي: Δ yp = 18.21 * 2.5706 = 46.81 روبل. ϒ دقيقة = 145.23 - 46.81 = 98.42 روبل. ϒ pmax = 145.23 + 46.81 = 192.04 روبل نطاق الحدود العليا والسفلى لفاصل الثقة للتنبؤ: D = 192.04 / 98.42 = 1.95 مرة. وبالتالي ، فإن التنبؤ المحسوب لمتوسط الأجر اليومي تبين أنه إحصائي ، والذي يتضح من خصائص معلمات معادلة الانحدار ، وغير دقيق ، مما يظهر قيمة عاليةنطاق الحدين العلوي والسفلي لفترة الثقة المتوقعة. بالنسبة لعشرين إقليمًا في روسيا ، تمت دراسة البيانات التالية (جدول): اعتماد متوسط الدخل السنوي للفرد في(ألف روبل) من نصيب المشتغلين الثقيل عمل جسديفي القوة الكليةالمشتغلون × 1 (٪) وحصة السكان النشطين اقتصاديًا من إجمالي السكان × 2 (٪). يعني الانحراف المعياري خاصية ضيق معادلة العلاقة ص ص 1 × 2 = 0,773 في × 1 × 2= -130.49 + 6.14 * × 1 + 4.13 * × 2 في x1= 74.4 + 7.1 * × 1 ، ص ص 2 = 0.507 ص x2\ u003d -355.3 + 9.2 * × 2 مطلوب: يتم تمثيل اعتماد الطلب على لحم الخنزير × 1 على سعره × 2 وعلى سعر لحم البقر × 3 بالمعادلة: مثال على حل المشكلة رقم 5 في الاقتصاد القياسي مع التفسيرات والاستنتاجات (لم يتم تقديم الصيغ): يتم تقليل معادلة القوة المقدمة للانحدار المتعدد إلى شكل طبيعي عن طريق تقوية كلا الجزأين من المعادلة: x 1 \ u003d 1.3409 * (1 / x 2 0.2143) * x 3 2.8254. قيم معاملات الانحدار b 1 و b 2 في وظيفة الطاقةنتائج مساوية لمعاملات المرونة x 1 من x 2 و x 3: Eh 1 x 2 = - 0.2143٪ ؛ إيه 1 × 3 = - 2.8254٪. يرتبط الطلب على لحم الخنزير × 1 بشدة بسعر اللحم البقري - حيث يزداد بمعدل 2.83٪ مع زيادة سعرية بنسبة 1٪. يرتبط الطلب على لحم الخنزير بسعر لحم الخنزير علاقة عكسية: مع ارتفاع الأسعار بنسبة 1٪ ، ينخفض الاستهلاك بمعدل 0.21٪. عادةً ما تقع القيمة الجدولية لاختبار t لـ = 0.05 في النطاق 2 - 3 اعتمادًا على درجات الحرية. في هذا المثالر b2 = 0.827 ، ر b3 = 1.015. هذه قيم صغيرة جدًا لمعيار t ، والتي تشير إلى الطبيعة العشوائية للعلاقة ، وعدم الموثوقية الإحصائية للمعادلة بأكملها ، لذلك لا يوصى باستخدام المعادلة الناتجة للتنبؤ. بالنسبة لـ 20 مؤسسة في المنطقة (انظر الجدول) ، ندرس اعتماد الإنتاج لكل عامل ص (ألف روبل) على تشغيل أصول ثابتة جديدة × 1 (٪ من تكلفة الأموال في نهاية العام) وعلى حصة العمال درجة عالية من الكفاءةفي العدد الإجمالي للعمال × 2 (٪). رقم الشركة رقم الشركة مطلوب: يعتبر النموذج التالي: بناءً على بيانات 18 شهرًا ، تكون معادلة الانحدار لاعتماد ربح المؤسسة في(مليون روبل) من أسعار المواد الخام × 1(ألف روبل لكل طن) وإنتاجية العمالة × 2(وحدة الإنتاج لكل موظف واحد): SUM E 2 t = 10500 ، SUM (E t - E t-1) 2 = 40000 تتوفر البيانات التالية حول مقدار الدخل لكل فرد من أفراد الأسرة والإنفاق على السلع لكن: فِهرِس تكاليف المنتج لكن، فرك. الدخل لكل فرد من الأسرة ،٪ بحلول عام 1985 مطلوب: وفقًا لمؤسسات بناء الآلات ، استخدم طرق تحليل الارتباط للتحقق من العلاقة بين المؤشرات التالية: X 1 - الربحية (٪) ؛ × 2 - المكافآت والأجور لكل موظف (مليون روبل) ؛ X 3 - العائد على الأصول حسب المناطق الزراعية في الاقليم لا بد من بناء نموذج انحدار للحاصل يعتمد على المؤشرات التالية: 1. من البيانات المقترحة ، اشطب السطر مع الرقم المقابل للرقم الأخير من رقم دفتر السجل. للفترة من 1998 إلى 2006 الاتحاد الروسييتم تقديم معلومات عن عدد السكان النشطين اقتصاديًا - W t ، مليون شخص ، (المواد عينة تفتيش Goskomstat). ممارسه الرياضه: يقترح دراسة الترابط بين المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية للمنطقة. لاختبار فرضيات العمل (رقم 1 ورقم 2) حول علاقة المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية في المنطقة ، نستخدمها المعلومات الإحصائيةلعام 2000 في أراضي الوسط المقاطعة الفيدرالية: لاختبار فرضية العمل رقم 1. لاختبار فرضية العمل رقم 2. ممارسه الرياضه: يتم إجراء تحليل لقيم المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية لأراضي المنطقة الفيدرالية الشمالية الغربية للاتحاد الروسي لعام 2000: ب) - معاملات الارتباط الجزئي ممارسه الرياضه لنفترض أن هناك نموذج الانحدار التالي الذي يميز اعتماد y على x: y = 3 + 2x. ومن المعروف أيضًا أن rxy = 0.8 ؛ n = 20. احسب فاصل الثقة 99 بالمائة لمعامل الانحدار ب. يوصف نموذج دالة الإنتاج الاقتصادي الكلي بالمعادلة التالية: lnY = -3.52 + 1.53lnK + 0.47lnL + e. R2 = 0.875 ، F = 237.4. (2.43) ، (0.55) ، (0.09). ترد قيم الأخطاء المعيارية لمعاملات الانحدار بين قوسين. الشكل الهيكلي للنموذج يشبه: معدل على وضعها في الجدول. 6.5 بيانات إحصائية من الاقتصاد الروسي (٪) معامل التغاير والارتباط بين التغيرات في البطالة في الدولة في الفترة الحالية x t ومعدل نمو الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي في الفترة الحالية y t. إلى ماذا تشير علامة وقيمة معامل الارتباط r xy؟ معدل البطالة، U t 2) تقييم كل نموذج من خلال المتوسط خطأ نسبيالتقريبية واختبار فيشر F ؛ حدد نوع التبعية (إن وجدت) بين البيانات المعروضة في الجدول. اختر النموذج الأنسب لوصفه. رقم العائلة دخل الأسرة الحقيقي (ألف روبل) الإنفاق الحقيقي للأسرة على المواد الغذائية(t.rub.) حصل الباحثون ، بعد تحليل أنشطة 10 شركات ، على البيانات التالية حول اعتماد حجم الإنتاج (ص) على عدد العمال (× 1) وتكلفة الأصول الثابتة (ألف روبل) (× 2) مطلوب: يوجد نموذج افتراضي للاقتصاد: تحتوي العينة على بيانات عن السعر (x، c.u.) والكمية (y، cu) لهذه السلعة التي اشترتها الأسر خلال العام: 1) أوجد معامل الارتباط الخطي. تقديم استنتاج. في الجدول. يتم عرض نتائج الملاحظات لـ x 1 و x 2 و y: 1) ابحث عن تقديرات المربعات الصغرى لمعلمات معادلة الانحدار الخطي المتعددة للصيغة y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ε. اشرح معنى النتائج التي تم الحصول عليها. تمتلك المؤسسة بيانات لمدة 3 سنوات على أساس ربع سنوي حول مستوى إنتاجية العمل (y ، بالألف دولار لكل موظف) وحصة الجزء النشط من الأصول الثابتة (x ،٪): قم ببناء نموذج انحدار مع تضمين عامل الوقت t كمتغير مستقل منفصل. اشرح معنى معاملات الانحدار. تقييم الارتباط التلقائي في القيم المتبقية. أعطِ توقعًا للربع الأول من السنة الرابعة. Gladilin A.V. الاقتصاد القياسي: كتاب مدرسي. - م: نورس. أرسل شروط المهام لتقدير تكلفة حلها التمرين 1 المهمة 2 المهمة 3 المهمة 4 قائمة الأدب المستخدم التمرين 1 تتوفر بيانات 12 شهرًا من العام لمنطقة المدينة في سوق الإسكان الثانوي (ص - تكلفة الشقة (ألف دولار أمريكي) ، × - حجم المساحة الإجمالية (م 2)). البيانات معطاة في الجدول. 1.4 الجدول 1 1. احسب معاملات معادلات الانحدار و 3. احسب متوسط معامل المرونة وقدم تقييمًا مقارنًا لقوة العلاقة بين العامل والنتيجة. 4. احسب متوسط خطأ التقريب وقم بتقييم جودة النموذج. 6. احسب القيمة المتوقعة إذا زادت القيمة المتوقعة للعامل بنسبة 5٪ من متوسط قيمته. حدد فاصل الثقة للتنبؤ. 7. يجب أن تكون الحسابات مفصلة ، كما هو موضح في المثال 1 ، وأن تكون مصحوبة بتفسيرات. لنقم بعمل جدول للحسابات 2. تم إجراء جميع العمليات الحسابية في الجدول وفقًا للصيغ الجدول 2 وستأخذ معادلة الانحدار الخطي الشكل: احسب معامل الارتباط: العلاقة بين السمة والعامل ملحوظة. معامل التحديد هو مربع المعامل أو مؤشر الارتباط. R 2 \ u003d 0.606 2 \ u003d 0.367 متوسط المعاملتتيح لك المرونة التحقق مما إذا كانت معاملات نموذج الانحدار منطقية من الناحية الاقتصادية. لتقييم جودة النموذج ، يتم تحديد متوسط خطأ التقريب: القيم المسموح بهاوهي 8 - 10٪. دعونا نحسب قيمة معيار فيشر. - عدد معاملات معادلة الانحدار (عدد معاملات المتغير التوضيحي) ؛ هو حجم السكان. وفقًا لجدول توزيع فيشر ، نجد منذ ذلك الحين ، تم رفض فرضية عدم الأهمية الإحصائية لمعلمة معادلة الانحدار. منذ ذلك الحين ، يمكننا القول أن 36.7 ٪ من النتيجة تم تفسيرها من خلال اختلاف المتغير التوضيحي. دعونا نختار معادلة الانحدار كنموذج ، بعد أن خطي النموذج مسبقًا. نقدم التدوين:. احصل على نموذج انحدار خطي احسب معاملات النموذج بوضع جميع الحسابات الوسيطة في الجدول. 3. الجدول 3 دعنا نحسب معلمات المعادلة: معامل الارتباط معامل التحديد لذلك ، يتم تفسير 9.3 ٪ فقط من النتيجة من خلال التباين في المتغير التوضيحي. لذلك ، يتم قبول فرضية عدم الأهمية الإحصائية لمعادلة الانحدار. لجميع الحسابات نموذج خطيأكثر موثوقية ، وسنقوم بإجراء حسابات لاحقة لها. دعونا نحدد الأخطاء. تتيح التقديرات التي تم الحصول عليها للنموذج ومعلماته استخدامه للتنبؤ. احسب متوسط الخطأتنبؤ بالمناخ نبني فاصل ثقة مع احتمالية ثقة معينة: توقعات الفاصل الزمني التي تم العثور عليها موثوقة تمامًا ( مستوى الثقة دعنا نقيم أهمية كل معلمة من معادلة الانحدار نستخدم توزيع t (Student) لهذا الغرض. لقد طرحنا فرضية حول عدم الأهمية الإحصائية للمعلمات ، أي دعونا نحدد الأخطاء. ويمكن افتراض ذلك التوزيع الصحيحالكائنات والفئتين الموجودتين بالفعل وتصنيف كائنات المجموعة الفرعية M0 بشكل صحيح. 3.2 مثال لحل مشكلة عن طريق التحليل التمييزي في نظام STATISTICA استنادًا إلى بيانات 10 دول (الشكل 3.1) ، والتي تم اختيارها وتخصيصها للمجموعات المناسبة طريقة الخبراء(حسب المستوى رعاية طبية), ... يجب على المتخصص الذي يعتبر MS Excel هو الأداة التي تجعل من العمل أسهل وأسرع ، أن يعرف وأن يكون قادرًا على استخدام أحدث الأساليب والنماذج الاقتصادية والرياضية التي تقدمها برامج التطبيقات الجديدة في العمل اليومي. الطريقة التقليديةلا تقتصر دراسة الأساليب الاقتصادية والرياضية على تحديد الغرض منها وجوهرها فحسب ، بل ... لتلك التخصصات في الجامعات مع المزيد دراسة متعمقةدورة الاقتصاد القياسي ، والتي تنص على التنفيذ ورقة مصطلحفي الاقتصاد القياسي- اتصل بنا من خلال نموذج الطلب أو بأي طريقة تناسبك ، وسيساعد المتخصصون لدينا في تنفيذها. يمكن استخدام برامج التطبيق المحددة من قبل مدرسك. تكلفة حل المشكلات في الاقتصاد القياسي من 300 روبل ، اعتمادًا على درجة التعقيد. مساعدة على الانترنت- من 1500 روبل للتذكرة. بالنسبة لأولئك الذين لم يتمكنوا من التحضير للامتحان ، نقدم: أمثلة على العمل المنجز في الاقتصاد القياسي: عند حل المشكلات في الاقتصاد القياسي ، غالبًا ما يكون من الضروري استخدام حزم برامج الاقتصاد القياسي التطبيقية. نلاحظ الأكثر شيوعًا: فيما يلي أمثلة متاحة مجانًا لحل المشكلات في الاقتصاد القياسي في أدوات البرامج هذه ، والتي ستتضمن تقريرًا عن حل المشكلة وملفًا لتنفيذ المشكلة في حزمة الاقتصاد القياسي. أيضا في هذه الصفحة إصدارات مجانيةالبرامج
اسم الملف: Excel.rar
حجم الملف: 62.47 كيلو بايت حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. رقم المهمة 1. مثال على معادلة الانحدار الخطي المقترن المتغير الفردي
2. احسب معامل خطيالارتباط الزوجي وإعطاء تفسيره ؛
3. حساب معامل التحديد وإعطاء تفسيره.
4. قم بتقييم جودة نموذج الانحدار الخطي الناتج من خلال متوسط خطأ التقريب واختبار فيشر F.رقم الحي
معدل يومي الأجرعامل واحد ، فرك ، س
yx
1
66.3
41.5
2751.45
2
59.9
57.7
3456.23
3
57.3
55.8
3197.34
4
53.1
59.4
3154.14
5
51.7
56.7
2931.39
6
50.7
44.6
2261.22
7
48
52.7
2529.6
المجموع
387
368.4
20281.37
يعني
55.29
52.63
2897.34
σ
5.84
6.4
-
σ2
34.06
40.93
-
رقم الحي
مصاريف شراء المنتجات الغذائية من إجمالي النفقات ،٪ ، ص
ص
ص ص
ا
1
66,3
58,7
7,6
11,5
2
59,9
53,7
6,2
10,4
3
57,3
54,3
3
5,2
4
53,1
53,2
-0,1
0,2
5
51,7
54
-2,3
4,4
6
50,7
57,8
-7,1
14
7
48
55,3
-7,3
15,2
المجموع
-
-
-
60,9
يعني
-
-
-
8,7
البيانات الأولية في ورقة Excel لبناء نموذج انحدار خطي 
بناء معادلة الانحدار الخطي في برنامج MS Excel 
كيف تشتري المهام في الاقتصاد القياسي؟
- إرسال شروط المهمة ؛
- الموافقة على شروط القرار وطريقة الدفع ؛
- تحويل الدفعة المسبقة والحصول على المهام التي تم حلها.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. رقم المهمة 2. مثال على معادلة الانحدار القطعي (معادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع)
رقم المصنع
المواد المستهلكة لكل وحدة إنتاج ، كجم.
الإخراج ، ألف وحدة
1
9,9
113
2
7,8
220
3
6,8
316
4
5,8
413
5
4,5
515
6
5,5
614
7
4,3
717
8
6,9
138
9
8,8
138
10
5,3
262
1. تحديد معاملات معادلة الانحدار القطعي (معادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع) ؛
2. حساب قيمة مؤشر الارتباط.
3. تحديد معامل المرونة لمعادلة الانحدار القطعي (معادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع) ؛
4. قيم أهمية معادلة الانحدار القطعي (معادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع).رقم المصنع
المواد المستهلكة لكل وحدة إنتاج ، كجم ، ذ
الإخراج ، ألف وحدة ، ض
yz
1
9,9
0,00885
0,087615
2
7,8
0,004545
0,035451
3
6,8
0,003165
0,021522
4
5,8
0,002421
0,014042
5
4,5
0,001942
0,008739
6
5,5
0,001629
0,00896
7
4,3
0,001395
0,005999
8
6,9
0,007246
0,049997
9
8,8
0,007246
0,063765
10
5,3
0,003817
0,02023
المجموع
65,6
0,042256
0,31632
يعني
6,56
0,004226
0,031632
σ
1,75
0,002535
-
σ2
3,05
0,000006
-
رقم المصنع
ذ
ص
(ص ص) 2
(ص ص يعني) 2
1
9,9
9,6
0,09
11,16
2
7,8
6,8
1
1,54
3
6,8
5,9
0,81
0,06
4
5,8
5,4
0,16
0,58
5
4,5
5,1
0,36
4,24
6
5,5
4,9
0,36
1,12
7
4,3
4,7
0,16
5,11
8
6,9
8,5
2,56
0,12
9
8,8
8,5
0,09
5,02
10
5,3
6,3
1
1,59
المجموع
65,6
65,7
6,59
30,54
صيغة معامل المرونة لمعادلة القطع الزائد المتساوي الأضلاع (الانحدار الزائدي) 
حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. رقم المهمة 3. مثال على تقييم الأهمية الإحصائية لمعلمات الانحدار والارتباط
1. بناء معادلة خط مستقيمالانحدار الزوجي فيمن X
2. احسب معامل الارتباط الزوجي الخطي ومتوسط خطأ التقريب
3. تقييم الدلالة الإحصائية لمعلمات الانحدار والارتباط.
4. قم بتشغيل توقعات الراتب فيمع القيمة المتوقعة لمتوسط الحد الأدنى للكفاف للفرد Xوالتي تمثل 107٪ من المستوى المتوسط.
5. تقييم دقة التنبؤ بحساب الخطأ المتوقع وخطأه فاصل الثقة.رقم المنطقة
X
في
yx
ص
دي
ا
1
72
117
8424
135,63
-18,63
13,74
2
73
137
10001
136,94
0,06
0,04
3
78
125
9750
143,49
-18,49
12,89
4
73
138
10074
136,94
1,06
0,77
5
75
153
11475
139,56
13,44
9,63
6
93
175
16275
163,14
11,86
7,27
7
55
124
6820
113,36
10,64
9,39
المجموع
519
969
72819
969,06
-0,06
53,73
يعني
74,14
138,43
10402,71
-
-
7,68
σ
10,32
18,52
-
-
-
-
σ2
106,41
342,82
-
-
-
-
حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 4
ص x1 x2 = 0.432
1. قم بتجميع تحليل لجدول التباين لاختبار مستوى الأهمية أ= 0.05 للدلالة الإحصائية لمعادلة الانحدار المتعدد ومؤشرها على قرب الارتباط.
2. بمساعدة خاصة F- معايير فيشر لتقييم ما إذا كان من المناسب تضمين العامل x 1 في معادلة الانحدار المتعدد بعد العامل x 2 ومدى ملاءمة تضمين x 2 بعد x 1.
3. قيم مع ر- اختبار الطالب للدلالة الإحصائية لمعاملات المتغيرين x 1 و x 2 لمعادلة الانحدار المتعدد.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 5
lg x 1 \ u003d 0.1274 - 0.2143 * lg x 2 + 2.8254 * Igx 3
مطلوب:
1. قدم هذه المعادلة بتنسيق شكل طبيعي(ليس في اللوغاريتمات).
2. قم بتقييم أهمية معلمات هذه المعادلة ، إذا كان من المعروف أن معيار المعلمة b 2 عند x 2. بلغت 0.827 ، وللمعامل b 3 عند x 3 - 1.015حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 6
1. قم بتقييم مؤشرات التباين لكل سمة واستخلص استنتاجًا حول إمكانيات استخدام طريقة المربعات الصغرى لدراستها.
2. تحليل المعامِلات الخطية للارتباط الثنائي والارتباط الجزئي.
3. اكتب معادلة انحدار متعددة ، وقم بتقييم أهمية معاملاتها ، واشرحها من الناحية الاقتصادية.
4. استخدام F- اختبار فيشر لتقييم الموثوقية الإحصائية لمعادلة الانحدار و R 2 yx1x2. قارن بين قيم معاملات التحديد المتعددة الخطية المعدلة وغير المعدلة.
5. باستخدام الخاص F- معايير فيشر لتقييم جدوى تضمين العامل x 1 بعد x 2 والعامل x 2 بعد x 1 في معادلة الانحدار المتعدد.
6. احسب متوسط معاملات المرونة الجزئية ، وعلى أساسها ، قدم تقييمًا مقارنًا لقوة تأثير العوامل على النتيجة.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 7
C t \ u003d a 1 + b 11 * Y t + b 12 * C t-1 + U 1(وظيفة الاستهلاك)؛
أنا t \ u003d a 2 + b 21 * r t + b 22 * I t-1 + U 2(وظيفة الاستثمار) ؛
r t \ u003d a 3 + b 31 * Y t + b 32 * M t + U 3(وظيفة سوق المال) ؛
Y t = C t + I t + G t(هوية الدخل) ،
أين:
ج ت ر;
نعم ر- اجمالي الدخل في الفترة ر;
هو - هي- الاستثمارات في الفترة ر;
ص ر- سعر الفائدة في الفترة ر;
م ت- عرض النقود في تلك الفترة ر;
جي تي- الإنفاق الحكومي خلال الفترة ر,
ج ت -1- الإنفاق الاستهلاكي خلال الفترة ر - 1;
أنا t-1- الاستثمارات في الفترة ر - 1;
U 1، U 2، U 3- أخطاء عشوائية.
مطلوب:
1. بافتراض وجود سلاسل زمنية من البيانات للجميع متغيرات النموذج، يقترح طريقة لتقدير معلماته.
2. كيف ستتغير إجابتك على السؤال 1 إذا تم استبعاد هوية الدخل من النموذج؟حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 8
ص \ u003d 200 - 1.5 * × 1 + 4.0 * × 2.
عند تحليل القيم المتبقية ، تم استخدام القيم الواردة في الجدول:
مطلوب:
1. لثلاث وظائف ، احسب y ، E t ، E t-1 ، E 2 t ، (E t - E t-1) 2.
2. احسب معيار Durbin-Watson.
3. قم بتقييم النتيجة التي تم الحصول عليها عند مستوى أهمية 5٪.
4. وضح ما إذا كانت المعادلة مناسبة للتنبؤ.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 9
1. تحديد الزيادة السنوية المطلقة في الدخل والمصروفات واستخلاص استنتاجات حول اتجاه التطور لكل سلسلة.
2. ضع قائمة بالطرق الرئيسية للتخلص من الاتجاه لبناء نموذج طلب للمنتج لكنحسب الدخل.
3. قم ببناء نموذج طلب خطي باستخدام الفروق الأولى في مستويات السلسلة الديناميكية الأصلية.
4. اشرح المعنى الاقتصادي لمعامل الانحدار.
5. بناء نموذج خطي لطلب المنتج لكن، بما في ذلك عامل الوقت. تفسير المعلمات المتلقاة.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 10
2. حساب نواقل الوسائل والمتوسط انحرافات معيارية، مصفوفة معاملات الارتباط الزوجي
3. احسب معاملات الارتباط الجزئي r 12/3 و r 13/2
4. باستخدام مصفوفة الارتباط R ، احسب تقدير معامل الارتباط المتعدد r 1/23
5. إذا كان a = 0.05 ، فتحقق من أهمية جميع معاملات الارتباط المزدوجة.
6. إذا كان a = 0.05 ، تحقق من أهمية معاملات الارتباط الجزئي r 12/3 و r 13/2
7. إذا كان a = 0.05 ، تحقق من دلالة معامل الارتباط المتعدد.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 11
Y هو محصول محاصيل الحبوب (ج / هكتار) ؛
X 1 - عدد الجرارات ذات العجلات لكل 100 هكتار ؛
X 2 - عدد الحصادات لكل 100 هكتار ؛
X 3 - عدد أدوات الحرث السطحي لكل 100 هكتار ؛
X 4 - كمية السماد المستخدمة لكل هكتار (طن / هكتار) ؛
X 5 - الكمية مواد كيميائيةوقاية النبات المستهلكة لكل هكتار (ج / هكتار)
2. انتقاد تحليل الارتباط: تحليل العلاقة بين المتغير الناتج وخصائص العامل من خلال مصفوفة الارتباط ، وتحديد العلاقة الخطية المتعددة.
3. ارسم معادلات الانحدار باستخدام معاملات معنوية خوارزمية خطوة بخطوةتحليل الانحدار.
4. اختر الأفضل نماذج الانحدار، بناءً على تحليل قيم معاملات التحديد ، التشتت المتبقيمع مراعاة نتائج التفسير الاقتصادي للنماذج.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 12
1. ارسم المستويات الفعلية سلسلة ديناميكية-وزن
2. احسب معلمات الدرجة الثانية من القطع المكافئ W t = a 0 + a 1 * t + a 2 * t 2
3. تقييم النتائج:
- بمساعدة مؤشرات تقارب الاتصال
- أهمية نموذج الاتجاه من خلال معيار F ؛
- جودة النموذج من خلال متوسط الخطأ التقريبي المصحح وكذلك من خلال معامل الارتباط الذاتي للانحرافات عن الاتجاه
4. قم بتشغيل التوقعات حتى عام 2008.
5. تحليل النتائج.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 13
Y1 - المصاريف سكان المنطقةللاستهلاك الشخصي ، مليار روبل
Y2 - تكلفة المنتجات والخدمات السنة الحالية، مليار روبل
Y3 - صندوق الأجور المستخدم في اقتصاد المنطقة ، مليار روبل.
x1- جاذبية معينةالعاملون في الاقتصاد من إجمالي سكان المنطقة ،٪
X2 هو متوسط التكلفة السنوية لأصول الإنتاج الثابتة في الاقتصاد الإقليمي ، مليار روبل.
X3 - استثمارات العام الحالي في اقتصاد المنطقة ، مليار روبل.
في الوقت نفسه ، تمت صياغة فرضيات العمل الأولية التالية:
Y1 = f (Y3، X1)
Y2 = f (Y3، X1، X2، X3)
Y3 = f (Y1، Y2، X1، X3)
ممارسه الرياضه:
1. بناء على فرضيات العمل ، بناء نظام المعادلات الهيكليةوالتعرف عليهم.
2. وضح في ظل أي ظروف يمكن إيجاد حل كل من المعادلات والنظام ككل. أعط سببًا منطقيًا والخياراتقرارات مماثلة وتبرير الاختيار الخيار الأفضلفرضيات العمل
3. وصف الطرق التي سيتم من خلالها إيجاد حل المعادلات (المربعات الصغرى غير المباشرة ، المربعات الصغرى ذات الخطوتين).حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 14
Y1 - متوسط التكلفة السنوية للأصول الثابتة في الاقتصاد ، مليار روبل ؛
Y2 - قيمة الناتج المحلي الإجمالي ، مليار روبل ؛
X1 - استثمارات في رأس المال الثابت في عام 2000 ، مليار روبل ؛
X2 هو متوسط العدد السنوي للعاملين في الاقتصاد ، مليون شخص ؛
X3 - متوسط الأجور الشهرية المتراكمة لأول موظف في الاقتصاد ، ألف روبل.
Y1 = f (X1 ؛ X2) - 1
Y2 = f (Y1، X3) - # 2
كشف تحليل أولي للبيانات الأولية في 18 منطقة عن وجود ثلاث مناطق (موسكو ، منطقة موسكو ، منطقة فورونيج) ذات قيم شاذة للميزات. يجب استبعاد هذه الوحدات من التحليل الإضافي. تم حساب قيم المؤشرات المحددة دون مراعاة الوحدات الشاذة المشار إليها.
عند معالجة البيانات الأولية التي تم الحصول عليها القيم التاليةمعاملات الارتباط الزوجي الخطي والمتوسط والانحرافات المعيارية:
العدد = 15.
1. قم بعمل نظام معادلات وفقًا لفرضيات العمل المطروحة.
3. بناءً على قيم مصفوفات معاملات الارتباط الزوجي والمتوسط والانحرافات المعيارية الواردة في الشرط:
- تحديد معاملات بيتا وبناء معادلات انحدار متعددة على مقياس موحد ؛
- إعطاء تقييم مقارن لقوة تأثير العوامل على النتيجة ؛
- حساب المعلمات a1 و a2 و a0 لمعادلات الانحدار المتعددة في الشكل الطبيعي ؛ - استخدم معاملات الارتباط الزوجية ومعاملات بيتا لحساب المعامل الخطي لكل معادلة ارتباط متعدد(ص) والقرارات (ص 2) ؛
- تقييم الموثوقية الإحصائية للعلاقات المحددة باستخدام اختبار فيشر F.
4. الاستنتاجات: وضع مذكرة تحليلية موجزة.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 15
ص - استثمارات عام 2000 برأس مال ثابت ، مليار روبل ؛
X1 هو متوسط العدد السنوي للعاملين في الاقتصاد ، مليون شخص ؛
X2 هو متوسط القيمة السنوية للأصول الثابتة في الاقتصاد ، مليار روبل ؛
X3 - استثمارات عام 1999 في رأس المال الثابت ، مليار روبل.
مطلوب دراسة تأثير هذه العوامل على قيمة الناتج المحلي الإجمالي.
كشف تحليل أولي للبيانات الأولية في 10 أقاليم عن منطقة واحدة (سانت بطرسبرغ) ذات قيم شاذة للميزات. يجب استبعاد هذه الوحدة من التحليل الإضافي. يتم حساب قيم المؤشرات المحددة دون مراعاة الوحدة الشاذة المشار إليها.
عند معالجة البيانات الأولية ، تم الحصول على القيم التالية:
أ) - معاملات الارتباط الزوجي الخطي والانحرافات المتوسطة والمعيارية: N = 9.
1. بناءً على قيم الزوج الخطي ومعاملات الارتباط الجزئي ، حدد العوامل غير الخطية واحسب معاملات الارتباط الجزئي لها. قم بإجراء التحديد النهائي للعوامل الإعلامية في نموذج الانحدار المتعدد.
2. احسب معاملات بيتا واستخدمها لبناء معادلة انحدار متعددة على مقياس موحد. تحليل قوة علاقة كل عامل بالنتيجة باستخدام معاملات بيتا وتحديد العوامل القوية والضعيفة.
3. استخدم قيم معاملات بيتا لحساب معاملات معادلة الصيغة الطبيعية (a1 و a2 و a0). حلل معانيها. قدم تقييمًا مقارنًا لقوة العلاقة بين العوامل باستخدام معاملات المرونة العامة (المتوسطة)
2. تحديد نوع المعادلات والنظام.
4. قم بتقييم مدى ضيق العلاقة المتعددة باستخدام R و R 2 ، والأهمية الإحصائية للمعادلة وقرب العلاقة المحددة - من خلال اختبار فيشر F (لمستوى الأهمية أ = 0.05).حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 18
المهمة: 1. قم بتقييم أهمية معاملات النموذج باستخدام اختبار t للطالب واستخلص استنتاجًا حول مدى ملاءمة تضمين العوامل في النموذج.
2. اكتب المعادلة في صورة القوة وقدم تفسيرًا للمعلمات.
3. هل يمكن القول أن الزيادة في الناتج القومي الإجمالي في أكثرالمرتبطة بزيادة تكلفة رأس المال بدلاً من زيادة تكلفة العمالة؟حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 19
Ct = a1 + b11Yt + b12Tt + e1
هو = a2 + b2Yt-1 + e2
Tt = a3 + b31Yt + e
Yt = Ct + It + Gt
حيث: Ct - إجمالي الاستهلاك في الفترة t، Yt - إجمالي الدخل في الفترة t، It - الاستثمار في الفترة t، Tt - الضرائب في الفترة t، Gt - الإنفاق الحكومي في الفترة t، Yt-1 - إجمالي الدخل في الفترة t- واحد.
المهمة: 1. تحقق من كل معادلة في النموذج من أجل تحديد الهوية من خلال تطبيق الشروط الضرورية والكافية لتحديد الهوية.
2. اكتب الشكل المصغر للنموذج.
3. تحديد طريقة تقدير المعلمات الهيكلية لكل معادلة.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 20
الجدول 6.5.
3) اختر أفضل معادلة انحدار وقدم تبريرها (ضع في الاعتبار أيضًا النموذج الخطي).حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 23
عند الإجابة على مهمة ، التزم بالخوارزمية التالية:
1) بناء مجال الارتباط للنتيجة والعامل وصياغة فرضية حول شكل الاتصال.
2) تحديد معاملات معادلات الانحدار الخطي المقترنة وإعطاء تفسير لمعامل الانحدار ب. احسب معامل الارتباط الخطي واشرح معناها. تحديد معامل التحديد وإعطاء تفسيره.
3) باحتمال 0.95 ، قم بتقييم الدلالة الإحصائية لمعامل الانحدار بومعادلات الانحدار بشكل عام.
4) مع احتمال 0.95 ، قم ببناء فاصل ثقة للقيمة المتوقعة للخاصية الناتجة إذا زادت ميزة العامل بنسبة 5٪ من متوسط قيمتها.
5) بناءً على بيانات الجدول وحقول الارتباط ، اختر معادلة انحدار مناسبة ؛
6) أوجد معاملات معادلة الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى ، وتقييم أهمية العلاقة. تقدير مدى ضيق ارتباط الارتباط ، وتقييم أهمية معامل الارتباط باستخدام معيار فيشر. ارسم استنتاجًا حول النتائج التي تم الحصول عليها ، وحدد مرونة النموذج وقم بالتنبؤ بـ y t مع زيادة المتوسط Xبنسبة 5٪ ، 10٪ ، مع انخفاض متوسط القيمة Xبنسبة 5٪.
يفعل استنتاجات موجزةحول القيم التي تم الحصول عليها وحول النموذج ككل.
بيانات مسح الميزانية من 10 عائلات تم اختيارها عشوائيًا.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 24
1. تحديد معاملات الارتباط المزدوجة. تقديم استنتاج.
2. بناء معادلة انحدار متعددة في مقياس موحد وصيغة طبيعية. ارسم نتيجة اقتصادية.
3. تحديد عامل متعددالارتباطات. تقديم استنتاج.
4. أوجد المعامل المتعدد للتحديد. تقديم استنتاج.
5. تحديد الدلالة الإحصائية للمعادلة باستخدام اختبار F. تقديم استنتاج.
6. أوجد القيمة المتوقعة لحجم الإنتاج بشرط أن يكون عدد العمال 10 أشخاص وتكلفة الأصول الثابتة 30 ألف روبل. خطأ التنبؤ هو 3.78. إجراء نقطة والتنبؤ بالفاصل الزمني. تقديم استنتاج.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 25
ج ن = أ 1 + ب 11 ص ر + ب 12 ص ر + 1 ،
J t \ u003d a 2 + b 21 Y t-1 + ε 2 ،
تي تي = أ 3 + ب 31 ص ر + ε 3 ،
G t = C t + Y t ،
حيث: C t - إجمالي الاستهلاك في الفترة t ؛
Y t - إجمالي الدخل في الفترة t ؛
J t - الاستثمار في الفترة t ؛
T t - الضرائب في الفترة t ؛
G t - الإيرادات الحكومية في الفترة t.
1. باستخدام الضروري و شرط كافتحديد ، تحديد ما إذا كان قد تم تحديد كل معادلة من النموذج.
2. تحديد نوع النموذج.
3. تحديد طريقة تقدير معاملات النموذج.
4. وصف تسلسل الإجراءات عند استخدام الطريقة المحددة.
5. اكتب النتائج في شكل ملاحظة توضيحية.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 26
2) أوجد معامل التحديد. تقديم استنتاج.
3) أوجد تقديرات المربعات الصغرى لمعاملات معادلة الانحدار الخطي المقترنة بالصيغة y = β 0 + β 1 x + ε. اشرح المعنى الاقتصادي للنتائج التي تم الحصول عليها.
4) تحقق من دلالة معامل التحديد عند مستوى دلالة 0.05. تقديم استنتاج.
5) التحقق من أهمية تقديرات معاملات معادلة الانحدار عند مستوى دلالة 0.05. تقديم استنتاج.
6) ابحث عن توقع لـ x = 30 بمستوى ثقة 0.95 وحدد الباقي e 5. تقديم استنتاج.
7) أوجد فواصل الثقة للمتوسط الشرطي M و قيمة فرديةالمتغير التابع y * x لـ x = 9.0. تقديم استنتاج.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المشكلة رقم 27
2) التحقق من أهمية تقديرات معاملات معادلة الانحدار عند مستوى دلالة 0.05. ليستنتج.
3) أوجد فترات الثقة لمعلمات معادلة الانحدار بمستوى ثقة 0.95. اشرح معنى النتائج التي تم الحصول عليها.
4) أوجد معامل التحديد. تقديم استنتاج.
5) تحقق من أهمية معادلة الانحدار (معامل التحديد) عند مستوى دلالة 0.05. تقديم استنتاج.
6) تحقق من وجود المثلية عند مستوى أهمية 0.05 (باستخدام الاختبار ارتباط الترتيبالرامح). تقديم استنتاج.
7) تحقق من الارتباط الذاتي عند مستوى أهمية 0.05 (باستخدام اختبار Durbin-Watson). تقديم استنتاج.حل المشكلات في الاقتصاد القياسي. المهمة رقم 28
بريخودكو أ. ورشة عمل حول الاقتصاد القياسي. تحليل الانحدارأدوات Excel. - أد. فينيكس
بروسفيتوف جي. الاقتصاد القياسي. المهام والحلول: مساعدة تعليمية. - م: RDL.
تيخوميروف ن. ، دوروخينا إي يو. الاقتصاد: كتاب مدرسي. - م: الامتحان.
بوليانسكي يو. إلخ. الاقتصاد القياسي. حل المشكلات باستخدام جداول البياناتمايكروسوفت اكسل. ورشة عمل. - م: AEB MIA من روسيا
آخر أدلة الدراسةوورش عمل لحل المشكلات في الاقتصاد القياسي.
يحظر استخدام المواد الواردة في القسم دون إذن من إدارة الموقع.شهر 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
في 22,5
25,8
20,8
15,2
25,8
19,4
18,2
21,0
16,4
23,5
18,8
17,5
X 29,0
36,2
28,9
32,4
49,7
38,1
30,0
32,6
27,5
39,0
27,5
31,2
.
X
في هو
لكن(٪)
29,0
841,0
22,5
652,5
506,3
2,1
-4,5
4,38
20,33
18,93
3,57
12,75
15,871
36,2
1310,4
25,8
934,0
665,6
5,4
2,7
29,07
7,25
21,28
4,52
20,40
17,506
28,9
835,2
20,8
601,1
432,6
0,4
-4,6
0,15
21,24
18,90
1,90
3,62
9,152
32,4
1049,8
15,2
492,5
231,0
-5,2
-1,1
27,13
1,23
20,04
-4,84
23,43
31,847
49,7
2470,1
25,8
1282,3
665,6
5,4
16,2
29,07
262,17
25,70
0,10
0,01
0,396
38,1
1451,6
19,4
739,1
376,4
-1,0
4,6
1,02
21,08
21,90
-2,50
6,27
12,911
30,0
900,0
18,2
546,0
331,2
-2,2
-3,5
4,88
12,31
19,26
-1,06
1,12
5,802
32,6
1062,8
21,0
684,6
441,0
0,6
-0,9
0,35
0,83
20,11
0,89
0,80
4,256
27,5
756,3
16,4
451,0
269,0
-4,0
-6,0
16,07
36,10
18,44
-2,04
4,16
12,430
39,0
1521,0
23,5
916,5
552,3
3,1
5,5
9,56
30,16
22,20
1,30
1,69
5,536
27,5
756,3
18,8
517,0
353,4
-1,6
-6,0
2,59
36,10
18,44
0,36
0,13
1,923
31,2
973,4
17,5
546,0
306,3
-2,9
-2,3
8,46
5,33
19,65
-2,15
4,62
12,277
402,1
13927,8
244,9
8362,6
5130,7
0,0
0,0
132,7
454,1
-
-
79,0
129,9
يعني 33,5
1160,7
20,4
696,9
427,6
-
-
-
-
-
-
6,6
10,8
6,43
-
3,47
-
-
41,28
-
12,06
-
-
,
.
.
,
,
.
.
ذ يو
لكن(٪)
5,385
29,0
22,5
121,17
506,25
1,640
-0,452
2,69
0,20
13,74
8,76
76,7
38,92
6,017
36,2
25,8
155,23
665,64
4,940
0,180
24,40
0,03
14,01
11,79
139,0
45,70
5,376
28,9
20,8
111,82
432,64
-0,060
-0,461
0,004
0,21
13,74
7,06
49,9
33,95
5,692
32,4
15,2
86,52
231,04
-5,660
-0,145
32,04
0,02
13,87
1,33
1,8
8,72
7,050
49,7
25,8
181,89
665,64
4,940
1,213
24,40
1,47
14,42
11,38
129,5
44,11
6,173
38,1
19,4
119,75
376,36
-1,460
0,336
2,13
0,11
14,07
5,33
28,4
27,45
5,477
30,0
18,2
99,69
331,24
-2,660
-0,360
7,08
0,13
13,78
4,42
19,5
24,27
5,710
32,6
21,0
119,90
441
0,140
-0,127
0,02
0,02
13,88
7,12
50,7
33,89
5,244
27,5
16,4
86,00
268,96
-4,460
-0,593
19,89
0,35
13,68
2,72
7,4
16,58
6,245
39,0
23,5
146,76
552,25
2,640
0,408
6,97
0,17
14,10
9,40
88,3
39,98
58,368
343,4
208,600
1228,71
4471,02
-
-
-
-
-
-
-
313,567
يعني 5,837
34,34
20,860
122,871
447,10
-
-
-
-
-
-
-
31,357
0,549
-
3,646
-
-
-
-
0,302
-
13,292
-
-
-
-
.
.
.
.
,
,
,
,
,
.
.
,
,
.
.
) ودقيقة للغاية ، لأن 
.
..
,
, 
,
- حزمة تحليل البيانات في Microsoft Excel ؛
- برنامج Gretl ؛
- الحزمة الاقتصادية القياسية Eviews ؛
- باقة Statistica.
دعونا نلقي الضوء بإيجاز على مزايا وعيوب أدوات البرامج المدرجة:
-تحليل البيانات في برنامج Excel الميزة: متوفر وسهل الاستخدام. العيب: لا يحتوي على أبسط الاختبارات الاقتصادية القياسية للارتباط الذاتي والتغاير ، عن الآخرين المزيد اختبارات صعبةعلى الاقتصاد القياسي لا نذكرهم - فهم غير موجودين.
-Gretl (تنزيل). المزايا: نسخة مجانية متاحة مجانا ، واجهة روسية بسيطة وسهلة الاستخدام. العيب: لا يحتوي على عدد من الاختبارات الاقتصادية القياسية للتكامل المشترك.
- المشاهدات (تحميل) المزايا: تحتوي على الكثير من الاختبارات وسهولة تنفيذها. العيوب: واجهة اللغة الإنجليزية ، متاحة مجانًا فقط نسخة قديمةبرامج Eviews 3 ، جميع الإصدارات الأحدث مدفوعة.
-ثابتة. القليل من استخدامها ، لم تجد مزايا. العيوب - واجهة اللغة الإنجليزية ، وعدم وجود العديد من الاختبارات في الاقتصاد القياسي.
العم فانيا مؤامرة المسرحية. "العم إيفان. الموقف من أستاذ الآخرين
تساخيس الصغير ، الملقب بزينوبر
مايكوف ، أبولون نيكولايفيتش - سيرة ذاتية قصيرة