علاقة الاقتصاد القياسي بالنظرية الاقتصادية والإحصاء والأساليب الاقتصادية والرياضية. التجميع والملخص الإحصائي

1

تم إجراء دراسة لإمكانيات الأدوات الرياضية والإحصائية للاقتصاد القياسي ، والتي بفضلها تم إجراء تقييم وتحليل للأداء العام لموظف الشركة. كمؤشر على كفاءة عمل الموظف ، تم اختيار مؤشر ربح الشركة الذي أنشأه الموظف. يتم تحديد المؤشرات الرئيسية لديناميكيات كفاءة العمل ، ويتم تقديم رسم توضيحي لنتائج الحساب. تم تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على كفاءة عمل موظف الشركة ، ولهذا تم استخدام إمكانيات تحليل الارتباط والانحدار باستخدام مصفوفة من الارتباطات الزوجية. تم إجراء تحليل المكون الموسمي لمؤشر أداء الموظف. يتم حساب وتحليل معاملات المرونة التي تميز تأثير خصائص العامل على المؤشر الفعال لكفاءة العمل. تم إجراء تحليل الاتجاه للعوامل الرئيسية. تم الانتهاء من بناء معادلات الزوج والانحدار المتعدد. تم تقييم جودة معادلات الانحدار المُنشأة باستخدام معايير فيشر ، وإحصائيات t للطالب ومعامل التحديد. يتم إجراء حساب تنبؤات النقطة والفاصل الزمني لكفاءة موظف الشركة للفترات المستقبلية. تم تقديم مقترحات لتحسين كفاءة موظفي الشركة.

أداء الموظفين

تحليل الارتباط والانحدار

تقييم جودة الانحدار

1. Alekseeva E.V.، Gusarova O.M. دراسة اقتصادية قياسية للمؤشرات المالية لأنشطة المنظمة // النشرة العلمية للطلاب الدوليين. - 2016. - رقم 4-4. - س 497-500.

2. Golicheva N.D. ، Gusarova O.M. نظرية وممارسة نمذجة العمليات المالية والاقتصادية في ظل عدم اليقين الاقتصادي. - سمولينسك: ماجنتا ، 2016. - 227 ص.

3. Gusarova O.M. تحليل اتجاهات المجالات ذات الأولوية للاقتصاد الإقليمي // البحوث الأساسية. - 2016. - رقم 8-1. - ص 123 - 128.

4. Gusarova O.M. جهاز تحليلي لنمذجة التبعيات المرتبطة بالانحدار // المجلة الدولية للبحوث التطبيقية والأساسية. - 2016. - رقم 8-2. - ص 219 - 222.

5. Gusarova O.M.، Kuzmenkova V.D. نمذجة وتحليل الاتجاهات في تنمية الاقتصاد الإقليمي // البحوث الأساسية. - 2016. - رقم 2-3. - ص 354–359.

6. Gusarova O.M. التحليل الاقتصادي القياسي للعلاقة الإحصائية المتبادلة لمؤشرات التنمية الاجتماعية والاقتصادية لروسيا // البحوث الأساسية. - 2016. - رقم 2-2. - ص 357–361.

7. Gusarova O.M. طرق ونماذج للتنبؤ بأنشطة أنظمة الشركات // القضايا النظرية والتطبيقية للتربية والعلوم: مجموعة أوراق علمية مبنية على مواد المؤتمر العلمي والعملي الدولي 2014. - ص 48-49.

8. Ilyin S.V.، Gusarova O.M. النمذجة الاقتصادية القياسية في تقييم علاقة المؤشرات الإقليمية // International Student Scientific Bulletin. - 2015. - رقم 4-1. - ص 134 - 136.

9. Gusarova O.M. مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية للعمليات التجارية // القضايا الفعلية للاقتصاد والإدارة في ظروف تحديث روسيا الحديثة. - سمولينسك: Smolgortipografiya ، 2015. - ص 84-89.

10. Gusarova O.M. نمذجة نتائج الأعمال في إدارة منظمة // آفاق تطوير العلم والتعليم: مجموعة من الأوراق العلمية بناءً على مواد المؤتمر العلمي والعملي الدولي ، 2014. - ص 42-43.

11. Zhuravleva M.A.، Gusarova O.M. تحليل وتحسين أنشطة الشركات المساهمة (على سبيل المثال OAO Smolenskoblgaz) // التقنيات الحديثة كثيفة العلم. - 2014. - رقم 7-3. - ص 10-12.

12. Gusarov A.I. ، Gusarova O.M. إدارة المخاطر المالية للبنوك الإقليمية (على سبيل المثال "أسكولد" JSC) // التقنيات الحديثة كثيفة العلم. - 2014. - رقم 7-3. - ص 8-10.

13. Gusarova O.M. دراسة جودة نماذج التنبؤ قصيرة المدى للمؤشرات المالية والاقتصادية. - م ، 1999. - 100 ص.

14. Orlova IV ، Polovnikov V.A. ، Filonova E.S. ، Gusarova O.M. إلخ. الاقتصاد القياسي. مساعدة تعليمية. - م: 2010. - 123 ص.

من أجل تحسين كفاءة الشركة ككل ولكل قسم على حدة ، وكذلك لإعداد تقرير تحليلي لتحديد خط التطوير الاستراتيجي ، تم عمل دراسة لفعالية موظف الشركة. في سياق الدراسة ، وباستخدام الأساليب الرياضية والإحصائية باستخدام قدرات تحليل الارتباط والانحدار ، تم إجراء تقييم لفعالية موظف شركة "Avtoholod" LLC. تم اختيار المؤشرات التالية كمؤشرات لدراستها: متوسط ​​ربح شركة تم إنشاؤها بواسطة موظف فردي (Y) ، صافي الربح (X1) ، حجم مبيعات الخدمات للكيانات القانونية (X2) ، حجم مبيعات خدمات للأفراد (X3) ، ربح إضافي بسبب توسيع نطاق الخدمات (X4).

تم تحديد ديناميات المؤشرات المدروسة باستخدام الصيغ التالية (الجدول 1). يظهر رسم توضيحي لنتائج الحساب في الشكل. 1-2.

الجدول 1

مؤشرات ديناميات العلامات

	النمو المطلق	معدل النمو	معدل الزيادة
أساسي

وفقًا لنتائج التفسير الرسومي لنتائج الحساب ، يمكن القول بأن هناك عاملًا موسميًا في بيع منتجات الشركة. كما أننا نشهد زيادة في أرباح الشركة التي جلبها الموظف نتيجة لتوسيع نطاق الخدمات المقدمة.

أرز. 1. زيادة مطلقة في السلسلة في كفاءة الأداء

أرز. 2. الزيادة الأساسية المطلقة في أداء الموظف

تم اختيار ميزات العوامل لبناء نماذج الانحدار باستخدام أدوات رياضية وإحصائية ، باستخدام قدرات تحليل الارتباط والانحدار ، باستخدام مصفوفة من معاملات الارتباط الزوجي (الشكل 3).

أرز. 3. مصفوفة العلاقات الزوجية

مكّن تحليل مصفوفة الارتباطات الزوجية من تحديد العامل الرئيسي X2 (حجم مبيعات الخدمات للكيانات القانونية). للتخلص من العلاقات الخطية المتعددة ، نستبعد عامل X3 (حجم الخدمات للأفراد) من الاعتبار. عامل X4 (ربح إضافي بسبب توسيع نطاق الخدمات) مناسب أيضًا ليتم استبعاده من الاعتبار بسبب الارتباط المنخفض مع الميزة الفعالة Y. نتائج بناء الانحدار المتعدد موضحة في الشكل. أربعة.

أرز. 4. نتائج تحليل الانحدار

بناءً على الحسابات التي تم إجراؤها ، فإن معادلة الانحدار المتعدد لها الشكل:

ص = 0.871179777.X1 + + 0.919808093.X2 + 152.4197205.

لنقم بتقييم جودة معادلة الانحدار المتعدد الناتجة: قيمة معامل التحديد التي تساوي R = 0.964 قريبة جدًا من 1 ، لذلك يمكن اعتبار جودة معادلة الانحدار الناتجة عالية ؛ تتجاوز قيمة معيار Fisher F = 229.8248 القيمة المجدولة التي تساوي 3.591 ، لذلك يمكن اعتبار معادلة الانحدار ذات دلالة إحصائية ويمكن استخدامها لتقييم أداء موظف الشركة. لتقييم الأهمية الإحصائية لعلامات العوامل ، يتم استخدام اختبار الطالب. باستخدام الوظيفة \ u003d STUDENT.OBR.2X (0.05 ؛ 17) ، يتم تحديد جدول القيمة الجدولية \ u003d 2.109815578. بمقارنة القيم المحسوبة لإحصاءات t ، المعادلة المأخوذة ، مع القيمة المجدولة لهذا المعيار ، يمكننا أن نستنتج أن العوامل X1 و X2 ذات دلالة إحصائية.

دعونا نقدر درجة تأثير العوامل على العلامة الناتجة ، باستخدام معاملات المرونة ، معاملي b و D (الشكل 5).

أرز. 5. حساب المعاملات الإضافية لعلاقة العلامات

يُظهر معامل المرونة الجزئية التغير في متوسط ​​قيمة المؤشر الفعال عندما يتغير متوسط ​​قيمة علامة العامل بنسبة 1٪ ، أي بزيادة صافي الربح (X1) بنسبة 1٪ ، سيزداد ربح الشركة بمقدار 0.287 ٪ (E1 = 0.287) ، مع زيادة بنسبة 1٪ 1٪ من حجم مبيعات الخدمات للكيانات القانونية (X2) ، سيزداد حجم الربح بنسبة 0.535٪ (E2 \ u003d 0.535).

يُظهر المعامل β قيمة التغيير في الانحراف المعياري للسمة الناتجة عندما يتغير RMS لخاصية العامل بمقدار وحدة واحدة ، أي مع زيادة وحدة واحدة من RMS لصافي الربح (X1) ، سيزداد RMS لحجم الربح بمقدار 0.304 (= 0.304) ؛ مع زيادة وحدة واحدة من الانحراف المعياري لحجم مبيعات الخدمات للكيانات القانونية ، سيزداد الانحراف المعياري لأرباح المؤسسة بمقدار 0.727 وحدة (= 0.727).

Δ - يُظهر المعامل ما هو التأثير المحدد لسمة عامل واحد على السمة الفعالة عند تحديد تأثير جميع العوامل الأخرى عند مستوى معين ، أي الوزن المحدد لتأثير حجم مبيعات الخدمات للكيانات القانونية (X2) على حجم الربح (الإشارة الفعالة) هو 72.6٪ (Δ2 = 0.726369) ، والتأثير المحدد لصافي الربح (X1) على الربح هو 27.3٪ (-1 = 0.273631).

باستخدام معادلة الانحدار المتعدد مع عوامل ذات دلالة إحصائية ، نحسب توقعات الربح التي تميز أداء الشركة باستخدام قدرات تحليل الاتجاه (انظر الجدول 2).

الجدول 2

نتائج تحليل الاتجاه لعلامات العوامل

بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها ، نحسب توقعات النقطة Y.

X1 = 1.3737 طن - 20.029 طن + 294.38 ، X2 = = 2.099 طن - 16.372 طن + 368.2.

لتحديد توقع علامات العوامل ، نحصل على:

Х1progn = 1.3737.21.21-20.029.21 + 294.38 = 479.5727 (ألف روبل) ؛

Х2 التكهن = 2.099.21.21- -16.372.21 + 368.2 = 950.047 (ألف روبل).

لتحديد توقعات أداء الموظف:

Yprogn = 0.871179777.Х1progn + + 0.919808093.Х2progn + 152.4197205 = = 1444.07468 (ألف روبل)

لتحديد الفاصل الزمني للتنبؤ بالكفاءة الفعالة لنشاط الموظف (Y) ، نحسب عرض فاصل الثقة وفقًا للصيغة:

لنقم باستبدال النتائج الوسيطة للحسابات ، وسوف نتلقى:

U (k) = 80.509.2.1098 * ROOT (1 + 0.05 + ((1444-855) * (1444-855)) / 3089500) == 183.1231 (ألف روبل).

وبالتالي ، فإن القيمة المتوقعة لأرباح الشركة Yprogn = 1444.07468 ستكون بين

الحد الأعلى يساوي 1444.07468 + 183.1231 = 1627.2 و

الحد الأدنى يساوي 1444.07468 - 183.1231 = 1261 (ألف روبل).

بناءً على نتائج الدراسة ، يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية:

تم إجراء تقييم لأداء موظف فردي في Avtoholod LLC ، والذي يتمثل نشاطه الرئيسي في بيع وتركيب معدات إضافية للمركبات التجارية ؛

تم إنشاء معادلة انحدار متعددة ، والتي تميز اعتماد أداء الموظف على عدد من العوامل ؛

ستكون القيمة المتوقعة لأرباح الشركة ، المحسوبة بمعادلة الانحدار المتعدد ، في حدود 1261 ألف روبل. ما يصل إلى 1627 ألف روبل ؛

تم التعرف على معادلة الانحدار هذه على أنها ذات دلالة إحصائية وفقًا لمعيار فيشر ولها جودة عالية بما فيه الكفاية ، وبالتالي ، يمكن اعتبار نتائج الحساب موثوقة وموثوقة.

لتحسين كفاءة كل من الشركة والموظفين ، من الضروري تنفيذ سياسة متوازنة ومتوازنة للترويج لسلع الشركة وخدماتها في السوق الإقليمية ، وتوسيع نطاق البحث التسويقي لترويج الخدمات ، وإدخال أساليب عمل مبتكرة باستخدام تقنيات المعلومات الحديثة والنمذجة أساليب وأنشطة شركة تحليلات الأعمال.

رابط ببليوغرافي

تساركوف أ. ، جوساروفا أوم. استخدام الأدوات الرياضية والإحصائية للاقتصاد القياسي في تقييم كفاءة الموظف // النشرة العلمية للطلاب الدوليين. - 2018. - رقم 4-6. ؛
URL: http://eduherald.ru/ru/article/view؟id=19011 (تاريخ الوصول: 11/25/2019). نلفت انتباهكم إلى المجلات التي تصدرها دار النشر "أكاديمية التاريخ الطبيعي".

الاقتصاد القياسي - القياسات في الاقتصاد. تم تقديم كلمة "الاقتصاد القياسي" في عام 1926 من قبل الاقتصادي والإحصائي النرويجي ، راجنار فريش ، الحائز على جائزة نوبل. يرتكز التعليم الاقتصادي الحديث في الغرب على ثلاث ركائز: الاقتصاد الكلي والاقتصاد الجزئي والاقتصاد القياسي. في اقتصاد مخطط مركزيًا ، لم تكن هناك حاجة إلى الاقتصاد القياسي ، نظرًا لأن جميع الخطط تنحدر من أعلى ، لم تكن هناك حاجة للتنبؤ بالنماذج المحتملة للسلوك الاقتصادي في حالة معينة ، على سبيل المثال. بالإضافة إلى ذلك ، تمكنت طرق الاقتصاد القياسي من تحديد اتجاهات معينة في التنمية الاقتصادية كانت غير مرغوب فيها للسلطات. في الوقت الحاضر ، بدأت جامعاتنا في إعادة الهيكلة في هذا الاتجاه. لماذا الاقتصاد القياسي مهم جدا؟ من الصعب الإجابة على هذا السؤال ، وآمل أن تكون قد أجبت قليلاً عن هذا السؤال بنهاية الدورة التدريبية. كلما أصبح الاقتصادي محترفًا ، كلما فهم أنه في الاقتصاد يعتمد كل شيء على كل شيء. من أجل فهم كيفية التعبير عن هذا الاعتماد بالضبط ، تخدم طرق الاقتصاد القياسي.

ما هو علم الاقتصاد القياسي؟ من الصعب جدًا إعطاء تعريف للعلم الحي والمتطور لوصف موضوعه وطريقته. "الاقتصاد القياسي" هو علم القياسات الاقتصادية ، ولكن هذا هو نفس القول بأن الرياضيات هي علم الأرقام. لمفهوم الاقتصاد القياسي محتوى وهدف أضيق إلى حد ما مما يتم التعبير عنه في الترجمة الحرفية ، وفي الوقت نفسه ، أوسع من مجرد مجموعة من الأدوات الإحصائية. تنعكس النظرة الحديثة للاقتصاد القياسي في التعريف التالي:

الاقتصاد القياسي - نظام علمي يجمع بين مجموعة من النتائج النظرية والتقنيات والأساليب والنماذج المصممة ، على أساس

النظرية الاقتصادية؛

إحصاءات اقتصادية؛

الأدوات الرياضية والإحصائية

يعطي تعبيرًا كميًا محددًا للأنظمة العامة (النوعية) التي تحددها النظرية الاقتصادية. (S. A. Ayvazyan ، V. S. Mkhitaryan. الإحصاء التطبيقي وأسس الاقتصاد القياسي.)

بمعنى آخر ، يسمح الاقتصاد القياسي ، على أساس أحكام النظرية الاقتصادية والبيانات الأولية للإحصاءات الاقتصادية ، باستخدام الأدوات الرياضية والإحصائية اللازمة ، لإعطاء تعبير كمي محدد للأنماط العامة (النوعية).

وجهات النظر الأخرى:

طريقة في التحليل الاقتصادي تجمع بين النظرية الاقتصادية وطرق التحليل الإحصائية والرياضية. إنها محاولة لتحسين التوقعات الاقتصادية وجعل التخطيط الناجح للسياسات ممكنًا. في الاقتصاد القياسي ، يتم التعبير عن النظريات الاقتصادية كنسب رياضية ثم اختبارها تجريبيًا بالطرق الإحصائية. يستخدم هذا النظام لإنشاء نماذج للاقتصاد الوطني من أجل التنبؤ بمؤشرات مهمة مثل الناتج القومي الإجمالي ومعدل البطالة ومعدل التضخم وعجز الميزانية الفيدرالية. يتم استخدام الاقتصاد القياسي على نطاق واسع على نطاق واسع ، على الرغم من حقيقة أن التوقعات التي تم الحصول عليها بمساعدة منه لم تكن دائمًا دقيقة بما يكفي.

موسوعة كولومبيا الإلكترونية المختصرة ، الطبعة الثالثة. http://www.encyclopedia.com/

"الاقتصاد القياسي ، مثل علم الاقتصاد الرياضي ، هو شيء يفعله الاقتصاديون وليس مجالًا محددًا للموضوع. يهتم الاقتصاد القياسي بدراسة البيانات التجريبية بالطرق الإحصائية ؛ الغرض من ذلك هو اختبار الفرضيات وتقييم العلاقات التي اقترحتها النظرية الاقتصادية. بينما يهتم الاقتصاد الرياضي بالجوانب النظرية البحتة للتحليل الاقتصادي ، يحاول الاقتصاد القياسي اختبار النظريات التي تم تقديمها بالفعل في شكل رياضي واضح. ومع ذلك ، فإن هذين المجالين من الاقتصاد يتداخلان في كثير من الأحيان.

من مقال لمارك بلاوج في Encyclopædia Britannica

المشاكل في الاقتصاد القياسي كثيرة ومتنوعة. الاقتصاد كائن معقد وديناميكي ومتعدد الأبعاد ومتطور ، لذلك من الصعب دراسته. يتغير كل من المجتمع والنظام الاجتماعي بمرور الوقت ، وتتغير القوانين ، وتحدث الابتكارات التكنولوجية ، لذلك ليس من السهل العثور على ثوابت في هذا النظام. السلاسل الزمنية قصيرة ، ومجمعة بشكل كبير ، وغير متجانسة ، وغير ثابتة ، وتعتمد على الوقت وعلى بعضها البعض ، لذلك لدينا القليل من المعلومات التجريبية للدراسة. لا يتم قياس الكميات الاقتصادية بدقة ، وتخضع لتصحيحات لاحقة كبيرة ، وغالبًا ما تكون المتغيرات المهمة غير قابلة للقياس أو لا يمكن ملاحظتها ، لذلك فإن جميع استنتاجاتنا غير دقيقة وغير موثوقة. تتغير النظريات الاقتصادية بمرور الوقت ، والتفسيرات المتنافسة تتعايش مع بعضها البعض ، وبالتالي لا يوجد أساس نظري موثوق للنماذج. ويبدو أنه لا يوجد اتفاق بين خبراء الاقتصاد القياسي أنفسهم حول كيفية التعامل مع موضوعهم.

من د.ف. هندري ، الاقتصاد القياسي الديناميكي ، مطبعة جامعة أكسفورد ، 1995 ، ص 5.

"هناك شيئان لا تريد أن تراهما في عملية التصنيع: النقانق والتقديرات الاقتصادية القياسية." ليمر إي ليمر ، "Lets 'Take the Con out of Econometrics" American Economic Review، 73 (1983)، 31-43.

في افتتاحية العدد الأول من مجلة Econometrica (أقدم مجلة اقتصادية قياسية) ، كتب آر. فريش الحائز على جائزة نوبل:

"... سيكون الهدف الرئيسي [لجمعية الاقتصاد القياسي] هو تحفيز البحث الذي يهدف إلى الجمع بين المناهج الكمية والنظرية والتجريبية والكمية للمشاكل الاقتصادية ، والتي تكون مشبعة بالتفكير البناء والدقيق من النوع السائد في العلوم الطبيعية.

لكن النهج الكمي للاقتصاد له جوانب عديدة ، ولا ينبغي في حد ذاته الخلط بين أي من هذه الجوانب والاقتصاد القياسي. وبالتالي ، فإن الاقتصاد القياسي ليس بأي حال من الأحوال نفس الإحصاءات الاقتصادية. كما أنه لا يتطابق مع ما نسميه النظرية الاقتصادية العامة ، على الرغم من أن جزءًا مهمًا من هذه النظرية ، بالطبع ، ذو طبيعة كمية. لا ينبغي أيضًا اعتبار الاقتصاد القياسي مرادفًا لتطبيق الرياضيات على النظرية الاقتصادية. أظهرت التجربة أن كل من وجهات النظر هذه ، أي الإحصاء والنظرية الاقتصادية والرياضيات شرط ضروري ، ولكنه ليس كافياً بشكل فردي ، لفهم حقيقي للعلاقات الكمية للحياة الاقتصادية الحديثة. تكمن القوة في الجمع بين هذه العناصر الثلاثة. وهذا المزيج هو الذي يشكل الاقتصاد القياسي ".

Frisch، R. "الافتتاحية ،" Econometrica ، 1 (1933) ، 1-4.

وفقًا لتعريفنا ، فإن الاقتصاد القياسي هو تجميع للإحصاءات الاقتصادية والنظرية الاقتصادية والرياضيات ، وهو علم مرتبط بالاشتقاق التجريبي للقوانين الاقتصادية ، وتوليف للإحصاءات الاقتصادية ، والنظرية الاقتصادية والرياضيات. أي أننا نستخدم البيانات أو الملاحظات من أجل الحصول على علاقات كمية للقوانين الاقتصادية. لاحظ أنه يتبع بالفعل من هنا أنه من أجل استخدام أساليب الاقتصاد القياسي ، نحتاج إلى بيانات أو ملاحظات عن حالة أو سلوك بعض الكيانات الاقتصادية. هذه البيانات ، كقاعدة عامة ، ليست تجريبية ، على عكس العلوم الأخرى ، حيث يتم استخدام طرق الرياضيات. الإحصاء - الفيزياء ، علم الأحياء ، إلخ. في الاقتصاد ، لا يمكننا إجراء تجارب متعددة للتحقق من صحة استنتاجاتنا وهذه هي خصوصية البيانات الاقتصادية.

الأهداف التطبيقية للاقتصاد القياسي.

اشتقاق القوانين الاقتصادية ؛

صياغة النماذج الاقتصادية على أساس النظرية الاقتصادية والبيانات التجريبية ؛

تقدير الكميات غير المعروفة (المعلمات) في هذه النماذج ؛

التنبؤ وتقدير دقة التنبؤ ؛

كيف يحقق الاقتصادي أهدافه. في سياق دراسة الاقتصاد القياسي ، يمر الاقتصادي بثبات بعدة مراحل. مراحل النمذجة الاقتصادية القياسية:

يبدأ الشخص الذي يبدأ في دراسة الاقتصاد ، أولاً وقبل كل شيء ، بفكرة أن بعض المتغيرات في الاقتصاد مترابطة. يعتبر الطلب الناشئ على منتج في السوق دالة على سعره ، ويُفترض أن التكاليف المرتبطة بتصنيع منتج معين تعتمد على حجم الإنتاج ، ويرتبط الإنفاق الاستهلاكي بالدخل ، وما إلى ذلك - أمثلة العلاقات بين متغيرين ، حيث يعمل أحد المتغيرات كمتغير توضيحي ، والآخر توضيحي. لمزيد من الواقعية ، من الضروري إدخال متغيرات تفسيرية أخرى وعامل عشوائي في النسبة. الطلب على المنتج - السعر ودخل المستهلك وأسعار السلع المنافسة والتكميلية والبديلة ، وما إلى ذلك (اكتب على لوحة التعيين). سيتم الإشارة إلى المتغير ، عملية تكوين القيم التي تهمنا لسبب ما صونسميها معتمدة أو قابلة للتفسير. المتغيرات التي نتوقع أن يكون لها تأثير على المتغير ص، سوف نشير X يوتسمى مستقلة أو تفسيرية. قيم هذه المتغيرات خارجية بالنسبة لها ، ولا شيء يتعلق بكيفية تشكيل هذه القيم

في هذه المرحلة ، يمكن تمثيل عملية تكوين قيم المتغير الموضح على النحو التالي:

X 1 ,…X ك- المتغيرات المختارة (الأكثر تأثيراً أو التي تهمنا بشكل خاص).

تجميع العلاقات الفردية في نموذج - صياغة بعض الفرضيات حول كيفية ارتباط المتغيرات. تنشأ هذه الفرضيات على أساس المقدمات الاقتصادية النظرية ، والحدس ، وخبرة الباحث ، وحسّه السليم. السؤال الذي يطرح نفسه على الفور ، كيف تتحقق من صحة النموذج؟ في الفيزياء وعلم الأحياء ، كل شيء بسيط - نجري تجربة ونرى ما إذا كانت نتائجها تؤكد فرضياتنا. كل شيء أكثر تعقيدًا في الاقتصاد. كيف تجري تجارب في الاقتصاد؟ يمكننا فقط مراقبة الواقع.

وهكذا ، في هذه المرحلة ، يشارك الاقتصادي القياسي في نمذجة سلوك الأشياء الاقتصادية. النمذجة هي تبسيط لواقع الكائن. المهمة ، فن النمذجة ، هي بإيجاز وكافية قدر الإمكان تلك الجوانب من الواقع التي تهم الباحث.

النموذج الرياضي للدائرة:

إذا ، فسيتم استدعاء المعادلة (1) معادلة الانحدارصعلى الX 1 ,…X ك. دور F – وظيفة الانحدار، السطر الذي تصفه هذه الوظيفة في الفضاء - خط الانحدار.

مثال للأجور والعمر - تزداد الأجور مع تقدم العمر.

المهمة الأولى هي ترجمة هذه الافتراضات إلى لغة رياضية. لسوء الحظ ، لا توجد طريقة واحدة للقيام بذلك. ماذا تعني زيادة الوظيفة. هناك العديد من الوظائف التي تزيد من وظائف حججهم. خطي ، غير خطي ، مختلف.

المخرج هو في البداية صياغة أبسط نموذج. دعونا نقدم الترميز التالي للمعايير الاقتصادية المرصودة:

دبليو- راتب الشخص.

لكن- عمر الشخص ؛

أبسط نموذج (خطي):

معادلة السلوك هنا في شكل تبعيات وظيفية دقيقة. ومع ذلك ، كما سنرى لاحقًا ، هذا غير واقعي ولا يمكن للمرء المضي قدمًا في تطوير الاقتصاد القياسي دون بعض المواصفات العشوائية الإضافية. نضيف مصطلحًا عشوائيًا إلى المعادلات السلوكية. لأنه بالنسبة لأي بيانات اقتصادية حقيقية ، من المستحيل ضمان التقيد المستمر بالنسب البسيطة. بالإضافة إلى ذلك ، من بين جميع المتغيرات التفسيرية المحتملة ، يتم تضمين مجموعة فرعية صغيرة منها فقط في المواصفات ، أي أنه لا يمكننا التحدث إلا عن النموذج الذي يقارب بعض العلاقات ، التي تبدو معقدة للغاية ، ولكنها غير معروفة لنا. لضمان المساواة بين الجانبين الأيمن والأيسر ، يجب إدخال خطأ عشوائي في كل نسبة.

في نموذجنا ، يتم النظر في التبعيات بين بعض المتغيرات. المتغيرات التي يتم شرح قيمها في نموذجنا تسمى ذاتية النمو. المتغيرات ، التي لا يشرح نموذجنا قيمها ، خارجية بالنسبة لها ، لا نعرف شيئًا عن كيفية تكوين هذه القيم ، تسمى خارجي. متغير آخر هو القيمة المتأخرة للمتغير الداخلي. إنه أيضًا خارجي لنموذجنا. المتغيرات الخارجية وقيم التأخر للمتغيرات الداخلية هي متغيرات محددة مسبقًا.

في سياق دورتنا معك ، سنصادف عدة أنواع من نماذج الاقتصاد القياسي التي تُستخدم للتحليل والتنبؤ:

أ) نماذج السلاسل الزمنية. تشرح هذه النماذج سلوك المتغير الذي يتغير بمرور الوقت بناءً على قيمه السابقة فقط. تتضمن هذه الفئة نماذج الاتجاه ، الموسمية ، الاتجاه والموسمية (الأشكال الإضافية والمضاعفة) ، إلخ.

ب) نماذج الانحدار بمعادلة واحدة. في مثل هذه النماذج ، يتم تمثيل المتغير التابع (الموضح) كدالة للمتغيرات والمعلمات المستقلة (التفسيرية). اعتمادًا على نوع الوظيفة ، تكون النماذج إما خطية أو غير خطية. دعونا ندرسها.

ج) أنظمة المعادلات الآنية. الوضع اقتصادي ، يتم وصف سلوك الشيء الاقتصادي من خلال نظام المعادلات (مثالنا). تتكون الأنظمة من معادلات وهويات ، والتي قد تحتوي على متغيرات قابلة للتفسير من معادلات أخرى (لذلك ، يتم تقديم مفاهيم المتغيرات الخارجية والداخلية).

البند 2 يسمى مواصفات النموذج. ضروري:

أ) تحديد أهداف النمذجة ؛

ب) تحديد قائمة المتغيرات الخارجية والداخلية.

ج) تحديد أشكال التبعيات بين المتغيرات ؛

د) صياغة قيود مسبقة على المصطلح العشوائي ، وهو أمر مهم لخصائص التقديرات واختيار طريقة التقدير وبعض المعاملات

الآن نحن بحاجة إلى التحقق من النموذج. كيف نفعل هذا إذا لم نكن فيزيائيين ولسنا علماء أحياء؟ تعتبر طرق الاقتصاد القياسي ، التي تسمح بالتحقق التجريبي من البيانات والنماذج النظرية ، أداة قوية لتطوير النظرية الاقتصادية نفسها. بمساعدتهم ، يتم رفض المفاهيم النظرية ويتم قبول فرضيات جديدة أكثر فائدة. المنظر الذي لا يستخدم المواد التجريبية لاختبار فرضياته ولا يستخدم أساليب الاقتصاد القياسي لهذا يعرضه لخطر أن ينتهي به المطاف في عالم خيالاته. جمع البيانات هو مادة إحصائية أساسية. هنا تأتي أساليب الإحصاء والإحصاءات الاقتصادية بشكل عام لمساعدتنا. محادثة حول هذا الموضوع.

أنواع البيانات التي يتعين على الاقتصادي القياسي التعامل معها عند نمذجة العمليات الاقتصادية هي:

أ) بيانات مقطعية - بيانات مكانية - مجموعة معلومات عن أشياء اقتصادية مختلفة في نفس الوقت ؛

ب) بيانات السلاسل الزمنية - السلاسل الزمنية - مراقبة معامل اقتصادي واحد في فترات أو نقاط زمنية مختلفة. يتم ترتيب هذه البيانات بشكل طبيعي في الوقت المناسب. التضخم ، المعروض النقدي (سنوي) ، سعر صرف الدولار الأمريكي (يوميًا) ؛

ج) لوحة بيانات - بيانات لوحة - مجموعة من المعلومات حول كائنات اقتصادية مختلفة لعدة فترات زمنية (بيانات التعداد السكاني).

تحديد النموذج - التحليل الإحصائي للنموذج ، وقبل كل شيء ، التقدير الإحصائي للمعلمات. يتم تضمين اختيار طريقة التقييم هنا أيضًا. يعتمد على ميزات النموذج.

التحقق من النموذج - مقارنة البيانات الحقيقية والنموذجية ، والتحقق من النموذج المقدر للوصول إلى استنتاج مفاده أن صورة الكائن التي تم الحصول عليها بمساعدته واقعية بدرجة كافية ، أو للتعرف على الحاجة إلى تقييم مواصفات نموذج مختلف.

لذلك ، تم تطوير طرق الاقتصاد القياسي بشكل أساسي لتقدير معلمات النماذج الاقتصادية. يحتوي كل نموذج ، كقاعدة عامة ، على عدة معادلات ، وتتضمن المعادلة عدة متغيرات. لنبدأ بأبسط نموذج انحدار خطي.

ربط الاقتصاد القياسي بالتخصصات الأخرى.ما هي خصوصية تركيب النظرية الاقتصادية والاقتصاد القياسي؟ الاقتصاد القياسي ، انطلاقا من القوانين الاقتصادية الموجودة بشكل موضوعي ، والتي تم تعريفها نوعيا في النظرية الاقتصادية ، على المستوى المفاهيمي ، تشكل مناهج لإضفاء الطابع الرسمي عليها ، والتعبير الكمي للعلاقات بين المؤشرات الاقتصادية.

تعطي الإحصائيات الاقتصادية طرق الاقتصاد القياسي لتوليد المؤشرات الاقتصادية اللازمة وطرق اختيارها وقياسها وما إلى ذلك.

تستخدم الأدوات الرياضية والإحصائية المطورة في الاقتصاد القياسي وتطور أقسامًا من الإحصاء الرياضي مثل نماذج الانحدار الخطي ، وتحليل السلاسل الزمنية ، وبناء أنظمة المعادلات المتزامنة.

إنه هبوط النظرية الاقتصادية على أساس إحصائيات اقتصادية محددة والاستخراج من هذا الهبوط بمساعدة جهاز رياضي مناسب لعلاقات كمية محددة تمامًا ، وهي النقاط الرئيسية في فهم جوهر الاقتصاد القياسي ، وتمييزه عن الاقتصاد الرياضي. والإحصاء الوصفي والإحصاء الرياضي. لذا فإن الاقتصاد الرياضي هو نظرية اقتصادية مصاغة رياضيًا تدرس العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية على المستوى العام (غير الكمي). يصبح الاقتصاد القياسي عندما يتم استبدال المعاملات الممثلة رمزياً في هذه العلاقات بتقديرات عددية محددة مشتقة من بيانات اقتصادية محددة.

مراحل بناء النموذج الاقتصادي القياسي. الهدف الرئيسي للاقتصاد القياسي هو وصف نموذجي للعلاقات الكمية المحددة الموجودة بين المؤشرات التي تم تحليلها في الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.

ضمن الأغراض التطبيقيةيمكن تمييز ثلاثة:

- تنبؤ بالمناخالمؤشرات الاقتصادية والاجتماعية والاقتصادية (المتغيرات) التي تميز حالة وتطور النظام الذي تم تحليله ؛

- تقليدمختلف السيناريوهات الممكنة للتنمية الاجتماعية والاقتصادية للنظام الذي تم تحليله ، عند تحديد العلاقات إحصائيًا بين خصائص الإنتاج والاستهلاك والسياسات الاجتماعية والمالية ، إلخ. تُستخدم لتتبع كيف ستؤثر التغييرات المخطط لها (الممكنة) في بعض معايير الإنتاج أو التوزيع التي يمكن إدارتها على قيم خصائص "المخرجات" التي تهمنا ؛

- التحليلاتآلية التكوين وحالة الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية التي تم تحليلها. كيف تعمل آلية توليد الدخل للأسرة ، وهل هناك تمييز حقيقي في الأجور بين الرجل والمرأة وما هو حجمه؟ ستساعد معرفة النسب الكمية الحقيقية في الظاهرة قيد الدراسة على فهم أفضل لنتائج القرارات المتخذة والإصلاحات الاقتصادية الجارية وتصحيحها في الوقت المناسب.

حسب المستوى التسلسل الهرميمن النظام الاقتصادي الذي تم تحليله المستوى الكلي(أي البلدان ككل) ، mesolevel(مناطق ، صناعات ، شركات) ، المستوى الجزئي(عائلات ، أعمال ، شركات).

الملف الشخصييحدد البحث الاقتصادي القياسي المشكلات التي يتركز عليها: الاستثمار ، والسياسة المالية ، والسياسة الاجتماعية ، وعلاقات التوزيع ، والتسعير ، وما إلى ذلك. كلما تم تحديد ملف تعريف الدراسة بشكل أكثر تحديدًا ، كلما كانت الطريقة المختارة أكثر ملاءمة وكانت النتيجة أكثر فعالية ، كقاعدة.

أحد المفاهيم الأساسية للاقتصاد هو العلاقة بين الظواهر الاقتصادية ، وبالتالي ، السمات (المتغيرات) التي تميزها. الطلب على بعض السلع في السوق هو دالة على السعر ؛ الإنفاق الاستهلاكي للأسرة هو دالة على دخلها ، وما إلى ذلك ، تعتمد تكلفة الإنتاج على إنتاجية العمل. في كل هذه الأمثلة ، يلعب أحد المتغيرات (العوامل) دور الموضح (الناتج) ، والآخر - توضيحي (عاملي).

يمكن تقسيم عملية النمذجة الاقتصادية القياسية إلى ست خطوات رئيسية.

1. نظمت.في هذه المرحلة ، يتم صياغة الغرض من الدراسة ، ويتم تحديد مجموعة المتغيرات الاقتصادية المشاركة في النموذج. يمكن أن تكون أهداف البحث الاقتصادي القياسي:

· تحليل الغرض الاقتصادي المدروس.

التنبؤ بمؤشراتها الاقتصادية ؛

· تحليل التطور المحتمل للعملية للقيم المختلفة للمتغيرات المستقلة ، إلخ.

2. بداهة.إنه تحليل ما قبل النموذج للجوهر الاقتصادي للظاهرة قيد الدراسة ، وتشكيل وإضفاء الطابع الرسمي على المعلومات المسبقة ، على وجه الخصوص ، المتعلقة بطبيعة وتكوين البيانات الإحصائية الأولية والمكونات المتبقية العشوائية.

3. البارامترات.يتم تنفيذ المحاكاة نفسها ، أي اختيار وجهة النظر العامة للنموذج ، بما في ذلك تكوين وشكل الروابط المكونة له.

4. معلوماتية.يتم جمع المعلومات الإحصائية اللازمة ، أي تسجيل قيم العوامل والمؤشرات المشاركة في النموذج.

5. تحديد النموذج.يتم إجراء التحليل الإحصائي للنموذج ، وقبل كل شيء ، التقدير الإحصائي للمعلمات غير المعروفة للنموذج.

6. التحقق من النموذج.يتم التحقق من كفاية النموذج ؛ تبين مدى نجاح حل مشاكل المواصفات والتعرف والتعرف على النموذج ؛ تتم مقارنة البيانات الحقيقية والنموذجية ، ويتم تقييم دقة بيانات النموذج.

المراحل الثلاث الأخيرة (الرابعة والخامسة والسادسة) مصحوبة بإجراء معايرة نموذجي يستغرق وقتًا طويلاً للغاية ، والذي يتكون من الفرز من خلال عدد كبير من خيارات الحساب من أجل الحصول على نموذج مشترك ومتسق وقابل للتحديد.

يمكن صياغة النموذج الرياضي الفعلي للظاهرة قيد الدراسة على مستوى عام ، دون ضبط البيانات الإحصائية المحددة ، أي قد يكون له معنى بدون المرحلتين الرابعة والخامسة. ومع ذلك ، في هذه الحالة ليس الاقتصاد القياسي. يكمن جوهر النموذج الاقتصادي القياسي في أنه ، الذي يتم تقديمه كمجموعة من العلاقات الرياضية ، يصف أداء نظام اقتصادي معين ، وليس نظامًا بشكل عام. لذلك ، فإنه "يضبط" للعمل مع بيانات إحصائية محددة ، وبالتالي ، يوفر تنفيذ المرحلتين الرابعة والخامسة من النمذجة.

4. القاعدة الإحصائية للنماذج الاقتصادية القياسية.يعد جمع البيانات الإحصائية وتجميعها وتصنيفها من أهم المراحل في بناء النماذج الاقتصادية القياسية.

القاعدة الرئيسية لبحوث الاقتصاد القياسي هي الإحصاءات الرسمية أو البيانات المحاسبية ، وهي نقطة البداية لأي بحث اقتصادي قياسي.

عند نمذجة العمليات الاقتصادية ، يتم استخدام ثلاثة أنواع من البيانات:

1) البيانات المكانية (الهيكلية) ، وهي مجموعة من مؤشرات المتغيرات الاقتصادية التي يتم الحصول عليها في نقطة زمنية معينة (شريحة مكانية). وتشمل هذه بيانات عن حجم الإنتاج ، وعدد الموظفين ، ودخل الشركات المختلفة في نفس الوقت ؛

2) البيانات الزمنية التي تميز نفس موضوع الدراسة في نقاط زمنية مختلفة (شريحة زمنية) ، على سبيل المثال ، بيانات ربع سنوية حول التضخم ومتوسط ​​الأجور وما إلى ذلك ؛

3) بيانات لوحة (مكانية-زمانية) ، تحتل موقعًا وسيطًا وتعكس الملاحظات على عدد كبير من الكائنات ، مؤشرات في نقاط زمنية مختلفة. وتشمل هذه: الأداء المالي للعديد من الصناديق المشتركة الكبيرة لعدة أشهر. مقدار الضرائب التي دفعتها شركات النفط خلال السنوات القليلة الماضية ، إلخ.

يمكن تقديم البيانات التي تم جمعها في شكل جداول ورسوم بيانية ومخططات.

5. الأنواع الرئيسية للنماذج الاقتصادية القياسية.يميز الاقتصاد القياسي الفئات الثلاث التالية من النماذج اعتمادًا على البيانات المتاحة وأهداف النمذجة.

نماذج الانحدار بمعادلة واحدة. تراجعمن المعتاد استدعاء اعتماد متوسط ​​قيمة الكمية (ص) على كمية أخرى أو على عدة كميات (x i).

في مثل هذه النماذج ، يتم تمثيل المتغير التابع (الموضح) كدالة ، حيث تكون المتغيرات المستقلة (التفسيرية) ، وتكون معلمات. اعتمادًا على عدد العوامل المدرجة في معادلة الانحدار ، من المعتاد التمييز بين الانحدارات البسيطة (المزدوجة) والمتعددة.

الانحدار البسيط (المزدوج)هو نموذج حيث يتم اعتبار القيمة المتوسطة للمتغير التابع (الموضح) y كدالة لمتغير واحد مستقل (توضيحي) x. ضمنيًا ، الانحدار الزوجي هو نموذج للشكل:

صراحة:

حيث أ و ب تقديرات لمعاملات الانحدار.

الانحدار المتعددهو نموذج حيث يتم اعتبار متوسط ​​قيمة المتغير التابع (الموضح) y كدالة لعدة متغيرات مستقلة (تشرح) x 1 ، x 2 ، ... x n. ضمنيًا ، الانحدار الزوجي هو نموذج للشكل:

صراحة:

حيث a و b 1 ، b 2 ، b n تقديرات لمعاملات الانحدار.

مثال على هذا النموذج هو اعتماد راتب الموظف على عمره وتعليمه ومؤهلاته ومدة خدمته والصناعة وما إلى ذلك.

فيما يتعلق بشكل التبعية ، هناك:

الانحدارالخطي؛

· الانحدار غير الخطي ، والذي يفترض وجود علاقات غير خطية بين العوامل ، معبراً عنها بالدالة غير الخطية المقابلة. في كثير من الأحيان ، يمكن اختزال النماذج غير الخطية في المظهر إلى شكل خطي ، مما يسمح بتصنيفها على أنها خطية.

على سبيل المثال ، يمكنك استكشاف الأجور كدالة لخصائص التأهيل الاجتماعية والديموغرافية للموظف.

مفهوم الاقتصاد القياسي

التعريف 1

الاقتصاد القياسي هو علم القياس الاقتصادي.

بالمعنى الحديث ، فإن الاقتصاد القياسي هو نظام علمي يجمع بين نظام النتائج النظرية (التقنيات والأساليب والنماذج) في المجالات التالية:

• النظرية الاقتصادية؛
• إحصاءات اقتصادية؛
• أدوات رياضية وإحصائية ، إلخ.

ملاحظة 1

وهكذا ، فإن الاقتصاد القياسي ، بناءً على أحكام النظرية الاقتصادية والأحكام الأساسية للإحصاء الاقتصادي ، يجعل من الممكن ، باستخدام الأدوات الرياضية والإحصائية اللازمة ، إعطاء تعبير معين (كمي) للأنماط النوعية (العامة).

في الممارسة العملية ، يتم استخدام طرق الاقتصاد القياسي للأغراض التالية:

1. استنتاج القوانين الاقتصادية ،
2. صياغة النماذج الاقتصادية القائمة على المعرفة بالنظرية الاقتصادية والبيانات التجريبية ،
3. تقدير الكميات غير المعروفة (المعلمات) للنماذج المدروسة ،
4. تخطيط وتقييم دقة التنبؤات ،
5. وضع التوصيات في مجال السياسة الاقتصادية.

الأساليب الأساسية للاقتصاد القياسي

هناك عدة طرق رئيسية للاقتصاد القياسي:

• ملخص وتجميع المعلومات ؛
• التحليل ، الذي يمكن أن يكون متنوعًا ومشتتًا ؛
• تطبيق تحليل الانحدار والارتباط.
• معادلات التبعية
• فهارس الإحصاء.

التجميع والملخص الإحصائي

الملخص الإحصائي هو معالجة منظمة علميًا لمواد المراقبة ، والتي تتكون من العناصر التالية:

• التنظيم
• تجميع البيانات ،
• جدولة،
• حساب النتائج
• حساب المؤشرات المشتقة (المتوسط ​​والقيم النسبية).

يشمل التجميع الإحصائي عملية تكوين مجموعات متجانسة بالطرق التالية:

• تقسيم المجاميع الإحصائية إلى أجزاء ،
• ربط الوحدات المدروسة في مجاميع خاصة حسب الخصائص ذات الصلة.

التشتت والاختلاف

تباين السمة هو متوسط ​​مربع انحرافات الخيارات عن متوسط ​​قيمتها. هناك عدة أنواع من التشتت المستخدمة في الاقتصاد القياسي:

• التباين العام ، الذي يميز تباين العلامات في المجتمع الإحصائي في عملية التعرض لجميع العوامل ؛
• التشتت بين المجموعات ، والذي يوضح حجم انحرافات متوسط ​​قيم المجموعة عن القيمة المتوسطة الإجمالية ، مع تحديد تأثير العامل الذي يقوم عليه هذا التجميع ؛
• التباين داخل المجموعة (المتبقي) ، الذي يميز تباين سمة في منتصف كل مجموعة.

ملاحظة 2

تتمثل إحدى طرق الاقتصاد القياسي في استخدام الانحراف المعياري ، وهو سمة عامة لحجم تباين الميزة في الإجمالي.

الانحراف المعياري يساوي الجذر التربيعي للتباين. في الوقت نفسه ، لمقارنة التغييرات في نفس السمة في عدة مجموعات سكانية ، يتم استخدام مؤشر نسبي للتباين ، والذي يسمى معامل التباين.

طرق أخرى للاقتصاد القياسي

ضع في اعتبارك بعض طرق الاقتصاد القياسي:

1. تحدد طريقة المربعات الصغرى القيم النظرية الدقيقة لنماذج الانحدار أحادي المتغير ، بما في ذلك العرض الرسومي ؛
2. تستخدم المؤشرات الإحصائية كمقياس للتغير الكمي ، بغض النظر عن التغير في الخصائص النوعية (السعر ، التكلفة ، إنتاجية العمالة ، إلخ). أيضًا ، تُستخدم هذه المؤشرات في عملية توصيف السمة النوعية ، بغض النظر عن التغيرات في الكمية (حجم البضائع من الناحية المادية ، عدد الموظفين ، إلخ).

UDK: 336 LBC: 65.05.2007

تطبيق الأدوات الاقتصادية لتشكيل معايير متعددة المصانع لتقييم نتائج منظمة

Suvorova L.V. ، Suvorova T.E. ، Kuklina M.V.

استخدام أدوات الاقتصاد القياسي لتشكيل

معايير تقييم العوامل المتعددة لقابلية المنظمة

الكلمات المفتاحية: الشركة ، الاحتمالية ، الإفلاس ، احتمالية الإفلاس ، الاقتصاد القياسي ، تقييم الملاءة ، معيار التقييم المتكامل ، النموذج ، التقييم ، المعيار ، الاحتمالية التنبؤية.

الكلمات المفتاحية: الشركة ، الاحتمال ، الفشل ، احتمالية الفشل ، الاقتصاد القياسي ، تقييم الجدوى ، معيار التقييم المتكامل ، النموذج ، التقييم ، المعيار ، الاحتمال المتوقع.

الملخص: يناقش المقال إمكانية استخدام أدوات الاقتصاد القياسي لتشكيل معيار متعدد العوامل لتقييم جدوى منظمة ما. يتم اختبار نموذج التقييم الذي تم تكوينه باستخدام طريقة التحليل الهرمي على بيانات مائة شركة روسية غير مالية ، وتتم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع المعلمات الأولية للنموذج ، وبعد ذلك يتم التوصل إلى استنتاج حول قابليته للتطبيق العملي.

الملخص: يناقش المقال إمكانية استخدام أدوات الاقتصاد القياسي لتشكيل معايير متعددة العوامل لتقييم جدوى المنظمة. يتم اختبار نموذج التقييم ، الذي تم تشكيله من خلال عملية التسلسل الهرمي التحليلي ، على بيانات مئات الشركات الروسية غير المالية ؛ تتم مقارنة هذه النتائج مع المعلمات الأولية للنموذج ، ومن ثم استنتاج قابليتها للتطبيق العملي.

مع تدهور الوضع الاقتصادي داخل وخارج البلاد ، تواجه العديد من الشركات صعوبات مالية. قد يصبح إعسار المنظمة كموضوع للعلاقات الاقتصادية موضوع إجراءات قضائية. وبالتالي ، فإن المديرين الماليين المعاصرين يواجهون مهمة ليس فقط منع ظواهر الأزمات وضمان الوضع المالي المستقر لمؤسستهم ، ولكن أيضًا إثبات جدواها لأطراف ثالثة.

يوجد حاليًا عدد غير قليل من المعايير متعددة العوامل لتقييم ملاءة الشركات التي اقترحها مؤلفون مختلفون ، محليين وأجانب (E. Altman و R. Taffler و G. Tishaw و R. Lis و RS Saifulin و GG Kadykov ، علماء من أكاديمية إيركوتسك الحكومية للاقتصاد ، أو.ب. زايتسيفا ، دبليو بيفر ، ج. كون-

نان وم. غولدر ، د. فولمر ، ج. سبرينججيت). تجدر الإشارة إلى أن النماذج الأجنبية غير مقبولة دائمًا للمنظمات الروسية ، لأنها تستخدم معاملات ثابتة محسوبة وفقًا للظروف الاقتصادية الأخرى وميزات الإقراض والضرائب.

يمكن إجراء تشخيص العوامل التي تؤدي إلى إفلاس المؤسسات بطرق مختلفة ، بما في ذلك طرق البرمجة التحليلية والخبيرة والخطية والديناميكية ، وكذلك استخدام نماذج المحاكاة.

الغرض من العمل هو اختبار نموذج جديد لتقييم ملاءة الشركات باستخدام أدوات الاقتصاد القياسي.

بناءً على طريقة تحليل التسلسلات الهرمية ، قمنا بتطوير نموذج جديد لتقييم جدوى منظمة وتحديد

القيمة الحدية للمؤشر المتكامل 1:

س = 0.194 * ف (12) + 0.186 * ف (15) + 0.19 * ف (27) + 0.232 * ف (30) + 0.197 * ف (33) ،

P (12) - درجة ملاءة المنظمة ؛

P (15) - نسبة السيولة الحالية ؛

P (27) - العائد على رأس المال العامل ؛

ف (30) - إنتاجية رأس المال ؛

ف (33) - العائد على المبيعات

طريقة التحليل الهرمي هي تقنية تقييم متعددة المعايير ، بمساعدة العوامل والمؤشرات المختارة ، كما يتم تشكيل نموذج متعدد العوامل. من أجل إيجاد عوامل المؤشرات ذات الأولوية ، تم استخدام مقياس الأهمية النسبية لـ T. Saaty و K. Kearns. 2 بمساعدتها ، تم بناء مصفوفة من المقارنات الزوجية بين المؤشرات - العوامل وتم اختيار الأولويات المحلية.

تم التعرف على الأولوية القصوى بين العوامل المدروسة: درجة الملاءة ، ونسبة السيولة الحالية ، وربحية رأس المال العامل ، وإنتاجية رأس المال وربحية المبيعات.

لمزيد من البحث ، تم تصحيح قيم الأولوية للعوامل المحددة عن طريق قسمة قيمها الأولية على مجموع القيم الأخيرة ، وبالتالي تم الحصول على متجه الأولوية الطبيعي لمجموعة مبتورة من المعايير.

تم العثور على قيمة العتبة باستخدام التحليل التجريبي على البيانات الحقيقية. تم تشكيل عينة من 100 شركة روسية غير مالية

Suvorova L.V. ، Suvorova T.E. ، Kuklina M.V.

باستخدام قاعدة البيانات ، تضمنت العينة 50 شركة غنية ، و 50 شركة أعلنت إفلاسها من قبل المحكمة. لكل منظمة ، تم حساب مؤشر متكامل ورسم رسم بياني لاعتماد المؤشر المتكامل على حالة الشركات.

في إطار النموذج الذي طورناه ، تبين أن الشركات التي لا يتجاوز مؤشرها المتكامل 15 شركة معسرة.

لتقييم العلاقة بين احتمال إفلاس المنظمات وقيمة المعيار المتكامل ، استخدمنا أدوات الاقتصاد القياسي. لهذا الغرض ، تم استخدام نفس العينة المكونة من 100 شركة روسية غير مالية.

تم اختبار نماذج الاختيار الثنائي: نموذج بروتك 4 (دالة تراكمية للتوزيع العادي القياسي) ونموذج لوجيت (دالة احتمالية متكاملة للتوزيع اللوجستي). تتيح النماذج الثنائية إمكانية تحديد اعتماد احتمالية إفلاس الشركة وقيمة المعيار المتكامل.

وفقًا لنماذج من هذا النوع ، يأخذ المتغير التابع قيمتين: 0 و 1. اخترنا حالة الشركة كمتغير تابع. يتم تعيين القيمة "0" لمنظمة موسرة ، ويتم تعيين القيمة "1" لشركة معسرة. في العينة المشكلة ، عدد الشركات الثرية والمعسرة هو نفسه ويساوي 50.

يتم عرض جميع المعاملات المحسوبة ، بما في ذلك المؤشر المتكامل للشركات المختارة ، في الجدول 1.

1 Suvorova، L.V.، Suvorova، T.E. تقييم إفلاس المنظمة باستخدام طريقة تحليل التسلسلات الهرمية // وقائع المؤتمر العلمي والعملي الدولي الثامن "قطاعات البنية التحتية للاقتصاد: مشاكل وآفاق التنمية". - نوفوسيبيرسك: NSTU ، 2015.

2 ماكاروف ، أ. حول مشكلة اختيار معايير تحليل ملاءة المنظمات // التحليل الاقتصادي: النظرية والتطبيق. 2008. رقم 3.

3 FIRA PRO - نظام المعلومات والتحليل ، أول وكالة تصنيف مستقلة [مورد إلكتروني]. - URL: http://www.fira.ru/. -عنوان من الشاشة

4 ساندور ، زولت. برنامج تعليمي قياسي: متغيرات تابعة محدودة. نماذج متعددة الحدود للاختيار المنفصل // Quantile. - 2009. -7. - ص 9-20.

عامل مؤشر الشركة المعيار التكاملي ص: 1- الشركة المفلسة .0- الشركة المفلسة

العائد على الأصول ، الأسهم ، نسبة السيولة الحالية ، الأسهم ، درجة الملاءة للخصوم المتداولة ، الأسهم العائد على رأس المال العامل ،٪ العائد على المبيعات ،٪

1 10,82 1,97 3,28 47,66 40 20,48 0

2 1,68 1,17 14,69 65,88 50 25,88 0

3 7,4 3,24 4,64 79,75 100 38,15 0

4 18,08 3,8 4,2 8,37 100 27,05 0

5 6,01 1,08 4,24 23,77 100 26,69 0

50 1,11 20,76 0,62 96,63 100 42,40 0

51 3,52 5,32 0,45 0,43 8,7 3,69 1

52 1,85 0,1 66,96 0,78 2,2 14,03 1

59 1,65 0,91 74,25 115 3,3 37,52 1

66 0,1 1 77,45 1 10 17,41 1

99 3,38 0,024 38,03 -1,47 -2,4 7,41 1

100 0,38 0,05 2,25 1,42 9,6 2,70 1

تم اختبار نموذجي انحدار ، وتم عرض نتائج اختبار النماذج باستخدام برنامج Eviews. المرحلات في الجدول 2.

الجدول 2 - اختبار النموذج

نموذج المعلمات

عدد المشاهدات 100100

المؤشر المتكامل -0.149 *** (0.043) -0.338 ** (0.138)

ثابت 2.391 *** (0.569) 5.155 *** (1.858)

احتمال (إحصاء LR) 0.000 0.000

مكفادين R- تربيع 0.769 0.804

ملحوظة. يشار إلى الأخطاء المعيارية بين قوسين ، وتتم الإشارة إلى مستويات الأهمية بعلامات نجمية: * p<0,1; **p <0,05; ***p <0,01.

بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها ، استنتج أن كلا الانحدار مهم بشكل عام عند مستوى 1٪. تعد تقديرات المعامل مهمة أيضًا عند مستوى 1 ٪ لنموذج Probit ولنا عند 5 ٪ لنموذج Logit. تقييم المعامل أمام المتغير المسؤول عن قيمة المؤشر المتكامل ،

نفي. يشير هذا إلى أنه كلما ارتفعت قيمة المؤشر المتكامل ، انخفض احتمال الإفلاس.

يمكن تقديم نتائج تقييم الانحدار بالشكل التالي:

Rg \ u003d 2.391 - 0.149 * x ()

Pi \ u003d L (5.155 - 0.338 * xt)

يظهر اعتماد قيمة المؤشر المتكامل على الاحتمال التنبئي المحدد باستخدام نموذجي Logit و Probit في الشكل 1.

على الرغم من أن كلا النموذجين يعطيان نفس النتائج تقريبًا ، إلا أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية. ومع ذلك ، هناك انحراف واحد عن الديناميات العامة.

1-1-1-1-0 -,-■

♦ نموذج لوجيت نموذج بروبيت

قيمة المؤشر المتكامل

الشكل 1 - تمثيل رسومي لنسبة قيمة المعيار المتكامل

وتقديرات لاحتمال الإفلاس

لتحديد قيمة العتبة ، تم بناء احتمالات الإفلاس التنبؤية لجميع الشركات من العينة لكلا النموذجين الثنائيين. يوضح الشكلان 2 و 3 اعتماد الاحتمال التنبئي على رقم الملاحظة. أول 50 شركة في العينة ثرية ، وأعلنت المحكمة إفلاس آخر 50 شركة.

تظهر هذه الرسوم البيانية أيضًا أن هناك انحرافًا واحدًا. الشركة المطابقة للرقم 59 مفلسة في الواقع ، لكن المعيار المتكامل أظهر الاستنتاج المعاكس. تم توقع احتمالية منخفضة للغاية للإفلاس لهذه الشركة.

الشكل 2 - تمثيل رسومي لنسبة احتمالية الإفلاس المتوقعة وأرقام الشركة لنموذج Logit

وبالتالي ، تم الاستنتاج بأن الشركة معسرة ، وإذا كانت الاحتمالية المتوقعة إذا كان الاحتمال المتوقع للإفلاس أكثر من 50٪ ، فإن الشركة معسرة. أقل من 50٪ ، ثم الشركة

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

الشكل 3 - تمثيل رسومي لنسبة الاحتمال المتوقع للإفلاس وعدد الشركات لنموذج Pmbk

كما ذُكر سابقًا ، عند حساب المعيار متعدد العوامل باستخدام برنامج AHP ، تم إجراء خطأين غير دقيقين ، أي أن شركتين لديهما توقعات ملاءة مالية معسرة بالفعل. هذا يتوافق مع خطأ من النوع الأول. حدث خطأ مشابه عند التنبؤ باحتمالية الإفلاس باستخدام أدوات الاقتصاد القياسي ، ولكن خطأ من النوع الأول في هذه الحالة

كان الشاي 1٪ (كان من المتوقع أن يكون لدى شركة معسرة واحدة فقط احتمالية منخفضة للإفلاس). لم يلاحظ خطأ من النوع الثاني في كلتا الحالتين. تم العثور على القوة التفسيرية للنموذج على أنها 100٪ مطروحًا منها أخطاء النوع الأول والنوع الثاني. يتمتع كلا النموذجين المشكلين ، بمساعدة AHP وبمساعدة أدوات الاقتصاد القياسي ، بقوة تفسيرية عالية (الجدول 3).

الجدول 3 - الخصائص المقارنة لأدوات AHP والاقتصاد القياسي

مجموعة أدوات مقياس الاقتصاد القياسي AHP

العتبة X<15 - компания несостоятельна, Х>15- الشركة الثرية ف<50% - компания состоятельна, Р >50٪ - الشركة معسرة

خطأ من النوع الأول (الشركة التي لديها توقعات ملاءة معسرة) 2٪ 1٪

خطأ من النوع الثاني (الشركة التي تتوقع إفلاسها مذيب) 0٪ 0٪

القوة التفسيرية للنموذج 98٪ 99٪

بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام طريقة التحليل ، يمكننا أن نستنتج أن النموذج الجديد والتسلسل الهرمي والتحقق منه باستخدام

مجموعة أدوات الاقتصاد القياسي ، هي مفتاح إفلاس الشركات الروسية. الأمثل والقابل للتطبيق للتشخيص

المراجع

1. ماكاروف ، أ. حول مشكلة اختيار معايير تحليل ملاءة المنظمات // التحليل الاقتصادي: النظرية والتطبيق. - 2008. - رقم 3.

2. Suvorova، L.V.، Suvorova، T.E. تقييم إفلاس منظمة باستخدام طريقة تحليل التسلسلات الهرمية // وقائع المؤتمر العلمي والعملي الثامن "قطاعات البنية التحتية للاقتصاد: مشاكل وآفاق التنمية" ، NSTU ، نوفوسيبيرسك ، 2015.

3. ساندور ، زولت. برنامج تعليمي قياسي: متغيرات تابعة محدودة. نماذج متعددة الحدود للاختيار المنفصل // Quantile. - 2009. - رقم 7. - ص 9-20.

4. Altman، E. & Haldeman، R. (1977) تحليل ZETA: نموذج جديد لتحديد مخاطر إفلاس الشركات. مجلة البنوك والتمويل ، 1 ، 29-35.

5. بيفر ، دبليو (1966) النسب المالية كمتنبئين بالفشل. مجلة البحوث المحاسبية ، 4.71-111.

6. Conan، J. & Holder، M. (1979) المتغيرات التوضيحية للتحكم في الأداء والإدارة ، أطروحة الدكتوراه ، CERG ، Universite Paris Dauphine.

7. FIRA PRO - نظام المعلومات والتحليل ، أول وكالة تصنيف مستقلة [مورد إلكتروني]. - URL: http://www.fira.ru/. - زغل. من الشاشة

8. Fulmer، J. & Moon، J. (1984) نموذج تصنيف الإفلاس للشركات الصغيرة. مجلة إقراض البنك التجاري ، 25-37.

9. Springate، G. (1978) توقع إمكانية التعثر في شركة كندية. M.B.A. غير منشورة مشروع بحثي ، جامعة سيمون فريزر