Metodičke upute. Sažetak je skup uzastopnih operacija za sažimanje specifičnih pojedinačnih činjenica

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

SAŽETAK I GRUPIRANJE

Sažetak je skup uzastopnih operacija za sažimanje specifičnih pojedinačnih činjenica koje tvore skup kako bi se identificirali tipične karakteristike i obrazaca svojstvenih fenomenu koji se proučava kao cjelini.

Statistički sažetak trebao bi se temeljiti na preliminarnim teorijska analiza pojave i procesi. Sažetak može biti jednostavan ili složen.

Jednostavan sažetak je operacija izračunavanja ukupnih vrijednosti za skup jedinica promatranja.

Složeni sažetak je skup operacija koji uključuje grupiranje jedinica promatranja, izračunavanje ukupnih zbrojeva za svaku skupinu i za cijeli objekt te prikazivanje rezultata grupiranja i sažetka u obliku statističkih tablica.

Prema obliku obrade sažetak može biti decentraliziran i centraliziran. U prvom slučaju statističke informacije obrađeni u nekoliko faza: prvo po regijama, zatim agregirani, što rezultira pokazateljima za cijelu zemlju. U drugom - sve primarni materijal stiže u jednu organizaciju, gdje se obrađuje od početka do kraja.

Prema tehnici izvođenja, statistički sažetak dijeli se na mehanizirani i ručni. S pojavom osobnih računala, ručni sažeci se rijetko koriste.

Za identifikaciju uzoraka koristi se metoda grupiranja.

Grupiranje je podjela mnogih jedinica populacije koja se proučava u skupine prema određenim značajkama bitnim za njih. Grupiranje je jedna od metodološki najtežih faza statistička istraživanja. Razlozi tome su složenost i raznolikost društveno-ekonomskih procesa. Stoga se uslužni sektor sastoji od niza podsektora i veliki broj poduzeća. Postoje razlike u kapitalnoj opremi, kadrovskom sastavu, isplativosti, isplativosti itd.

Uz pomoć grupiranja rješavaju se sljedeći zadaci:

isticanje društvenih ekonomske vrste pojave;

proučavanje strukture fenomena i strukturnih pomaka koji se u njemu događaju;

utvrđivanje veza i ovisnosti među pojavama.

VRSTE STATISTIČKIH SKUPINA

Sukladno zadacima koje treba riješiti, statističke skupine dijele se na tipološke, strukturne i analitičke.

Tipološko grupiranje je podjela kvalitativno heterogenog stanovništva na klase odn homogene grupe. Naširoko se koriste u proučavanju socioekonomskih pojava i omogućuju nam da pratimo podrijetlo, razvoj i smrt različite vrste pojave.

Grupiranje industrijska poduzeća prema vrsti vlasništva

Strukturno je grupiranje u kojem je homogena populacija podijeljena u skupine koje karakteriziraju njezinu strukturu prema nekim različitim karakteristikama.

Grupiranje ruskog stanovništva prema dohotku po glavi stanovnika

Skupine stanovništva prema prosječnom novčanom dohotku po glavi stanovnika, rub. na mjesec	Populacija
	ukupno, milijun ljudi	u % od ukupnog broja







280 ili više

Ove skupine pokazuju da više od 43% stanovništva ima prosječni novčani prihod po glavi stanovnika od 80 do 160 rubalja. mjesečno, prihod do 40 rubalja. dobilo 1,6% stanovništva.

Promjene u strukturi društvenih pojava odražavaju najvažnije obrasce njihova razvoja.

Analitičko je grupiranje koje otkriva odnose između pojava koje se proučavaju i njihovih karakteristika.

Predznake možemo podijeliti na faktorijele i rezultante. Faktorska svojstva su ona pod utjecajem kojih se mijenjaju druga svojstva, koja se nazivaju efektivnim. Povezanost se očituje u tome da s povećanjem vrijednosti atributa faktora sustavno raste ili opada prosječna vrijednost rezultantnog atributa.

Značajke analitičkog grupiranja su sljedeće: prvo, grupiranje se temelji na faktorskoj karakteristici; drugo, svaku odabranu skupinu karakteriziraju prosječne vrijednosti rezultirajuće karakteristike.

Grupiranje komercijalnih banaka u Rusiji prema imovini bilance

Grupe banaka prema ukupnoj aktivi	Broj banaka, jedinica	U prosjeku po banci
		broj zaposlenih, ljudi	bilančna dobit, milijardi rubalja.




50000 ili više

Ove tablice karakteriziraju odnos iznosa aktive banke i broja zaposlenih, kao i visinu bilančne dobiti. Metoda analitičkog grupiranja primjenjiva je samo ako je populacija koja se proučava kvalitativno homogena.

Jednostavna skupina je skupina u kojoj su skupine formirane prema jednom obilježju.

Kompleks je grupiranje u kojem je populacija podijeljena u skupine na temelju dvije ili više karakteristika uzetih u kombinaciji. Najprije se skupine formiraju prema jednom obilježju (obično atributnom), zatim se dijele na podskupine prema drugom obilježju, koje se pak dijele prema trećem. (Obično ne više od tri).

Načela konstruiranja statističkih grupiranja i klasifikacija.

Obilježje grupiranja ili osnova grupiranja je obilježje po kojem se dijele jedinice populacije odvojene skupine. Bitne karakteristike trebaju se koristiti kao osnova za grupiranje.

Broj grupa ovisi o ciljevima istraživanja, vrsti karakteristike koja je u osnovi grupiranja, veličini populacije i stupnju varijacije karakteristike.

Klasificiranje treba razlikovati od grupiranja. Klasifikacija je stabilno temeljno grupiranje temeljeno na atributu, koje sadrži detaljnu nomenklaturu grupa i podskupina. Uspostavljaju ga državna i međunarodna statistička tijela. Na primjer, klasifikacija struka i zanimanja u statistici rada, klasifikacija robe u trgovini itd.

Kod grupiranja prema kvantitativnom obilježju potrebno je odabrati veličinu intervala i prema tome odrediti broj grupa. Broj grupa ovisi o rasponu varijacije, tj. razlika između maksimalne i minimalne vrijednosti karakteristike. Što je veći raspon varijacije svojstva, to se više grupa formira.

Broj skupina n ovisi o veličini populacije koja se proučava N. Ta se ovisnost izražava Sturgessovom formulom.

Na temelju ove formule možete izraditi nomogram:

Interval grupiranja definiran je kao razlika između maksimalne i minimalne vrijednosti obilježja u svakoj skupini.

Ako se varijacija obilježja očituje unutar relativno uskih granica, a raspodjela je više ili manje ujednačena, odabiru se jednaki intervali.

gdje je i vrijednost intervala, n je broj grupa i raspon varijacije.

SEKUNDARNO GRUPIRANJE je formiranje novih grupa na temelju prethodno provedenog grupiranja. Dva puta:

Povećanje početnih intervala.

Frakcijsko pregrupiranje: formiranje novih grupa u kraćim intervalima.

Glavni zadaci sekundarne grupe:

Formiranje kvalitativno homogenih skupina na temelju kvantitativnih obilježja.

Za usporedbu: dovođenje dva ili više grupiranja u jedan interval.

Formiranje povećanih skupina u kojima priroda distribucije postaje jasnija.

RANGOVI RASPODJELE

Statističke serije raspodjela je uređena raspodjela populacijskih jedinica u skupine prema određenom varirajućem obilježju. Ovisno o obilježju na kojem je formirana skupina, razlikuju se atributivni i varijacijski nizovi distribucije.

Nizovi distribucije konstruirani prema kvalitativnim karakteristikama nazivaju se atributivnim. Nizovi distribucije konstruirani prema kvantitativnoj karakteristici nazivaju se varijacijskim. Varijacijski niz sastoji se od dva elementa: varijacije i frekvencije. Varijanta je zasebna vrijednost promjenjive karakteristike koju zauzima u seriji distribucije. Učestalosti su brojevi pojedinačnih varijanti ili svake skupine niza varijacija. Frekvencije su frekvencije izražene u dijelovima jedinice ili postocima. Zbroj frekvencija čini volumen niza distribucije.

Ovisno o prirodi varijacije karakteristike, razlikuju se diskretne i intervalne serije. Serija diskretne distribucije je serija u kojoj je numerička vrijednost karakteristike izražena određenim cijelim brojem. Na primjer, raspodjela obitelji prema broju zauzetih soba:

Kontinuiranom varijacijom obilježja konstruiraju se nizovi intervalne varijacije. Opcija je dana u obliku intervala. Prilikom konstruiranja niza intervala potrebno je odrediti broj grupa, vrste intervala (jednaki, nejednaki, zatvoreni, otvoreni).

Grupe obitelji prema veličini stambenog prostora po osobi, m2. m	Broj obitelji s određenom veličinom područja	Kumulativni broj obitelji

Za analizu varijacijskih serija koriste se grafikoni: poligon i histogram.

Poligon se koristi kada se prikazuju diskretne serije varijacija. Na grafu se dobije izlomljena linija koja se naziva frekvencijski poligon.

statističko grupiranje row distribucija

Kod konstruiranja histograma distribucije niza varijacija s nejednakim intervalima, ne crtaju se frekvencije duž ordinate, već gustoća distribucije obilježja u odgovarajućim intervalima. Ovo je učinjeno kako bi se eliminirao utjecaj veličine intervala na distribuciju i omogućila usporedba frekvencija. Gustoća distribucije je frekvencija izračunata po jedinici širine intervala.

Kumulacija (krivulja zbroja) prikazuje niz akumuliranih frekvencija. Akumulirane frekvencije smještene su duž osi ordinata, a varijante serije duž osi apscise.

Ako se pri grafičkom prikazivanju niza varijacija u obliku kumulata osi zamijene, dobivamo ogivu. Kumulati se koriste za prikaz procesa koncentracije.

Niz distribucije je najjednostavnije grupiranje u kojem je svaka istaknuta grupa karakterizirana jednim pokazateljem - brojem jedinica objekta uključenih u svaku grupu.

Objavljeno na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Sistematizacija materijala statističkih opažanja. Koncept statistički sažetak kao sumarnu karakteristiku predmeta istraživanja. Statistička grupiranja, njihove vrste. Načela za odabir grupiranog obilježja. Statističke tablice i serije distribucije.

sažetak, dodan 04.10.2016

Ciljevi sažetka i njegov glavni sadržaj. Objedinjavanje materijala statističkih promatranja i dobivanje generalizacije statistički pokazatelji kao svrhu sažetka. Vrste grupiranja, zadaci grupiranja i njihovo značenje u statističkim istraživanjima.

sažetak, dodan 04.06.2010

Osnovni pojmovi statistike. Organizacija statističkog promatranja. Serije distribucije, tablični način prikaza podataka. Statistički sažetak i grupiranje. Objekti kaznenopravne, građanskopravne i upravnopravne statistike.

sažetak, dodan 29.03.2013

Pojam sažetka i grupiranja Statistički podaci, njihov sadržaj, vrste i glavne elemente. Ciljevi i ciljevi sažimanja i grupiranja podataka, zadaci koje treba riješiti i pravila ponašanja. Faze izrade i svrha, vrste i karakteristike statističkih tablica.

test, dodan 20.04.2009

Pojam statističkog sažetka i grupiranja. Grupiranje poduzeća prema količini prodanih proizvoda, prema broju i fondu plaće, komercijalni proizvodi po fiksnim veleprodajnim cijenama. Provođenje ekonomske interpretacije napravljene analize.

kolegij, dodan 14.06.2014

Predmet i metoda statistike. Sumiranje i grupiranje statističkih podataka. Funkcije statističkih pokazatelja. Statističke serije, varijacija i disperzija. Prednosti selektivnog promatranja. Metode analize korelacija, ekonomski indeksi.

priručnik za obuku, dodan 15.01.2010

Bit, vrste i zadaće statističkih grupacija, značajke njihove konstrukcije. Pojam i vrste relativne vrijednosti. Određivanje varijance, faze selektivnog promatranja. Utvrđivanje i izračun prosječne godišnje proizvodnje i plana proizvodnje.

test, dodan 18.08.2011

Grupiranje organizacija prema stupnju amortizacije dugotrajne imovine u obliku intervala. Izračun srednje, modalne i srednja vrijednost red. Oblik distribucije temeljen na pokazateljima zakrivljenosti i kurtoze. Određivanje stupnja homogenosti distribucije.

test, dodan 07.12.2016

Statističko promatranje; klasifikacija znakova pojava; sažetak i grupiranje. Serije raspodjele i njihov grafički prikaz; nivoske i integralne karte. Vremenske serije, statističke tablice, apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti.

tutorijal, dodan 23.12.2009

Pojam i vrste statističkog grupiranja napravljenog s ciljem utvrđivanja statističkih odnosa i obrazaca, identificiranja strukture populacije koja se proučava. Konstrukcija intervalnog niza distribucije poduzeća na temelju atributa “prodajno područje”.

Na temelju podataka prikupljenih tijekom statističkog promatranja, u pravilu je nemoguće izravno identificirati i karakterizirati obrasce društveno-ekonomskih pojava. To je zbog činjenice da promatranje daje informacije o svakoj jedinici predmeta koji se proučava. Dobiveni podaci nisu opći pokazatelji. Uz njihovu pomoć nemoguće je izvući zaključke o objektu kao cjelini bez prethodne obrade podataka.

Zato cilj sljedeće faze statističkog istraživanja je sistematizacija primarnih podataka i dobivanje na temelju toga sažete karakteristike cjelokupnog objekta korištenjem generaliziranih statističkih pokazatelja.

Sažetak je kompleks sekvencijalnih operacija za generalizaciju specifičnih pojedinačnih činjenica koje tvore skup kako bi se identificirale tipične značajke i uzorci svojstveni fenomenu koji se proučava kao cjelina.

Dakle, ako se tijekom statističkog promatranja podaci prikupljaju o svakoj jedinici objekta, tada su rezultat sažetka detaljni podaci koji odražavaju cjelokupnu populaciju kao cjelinu.

Statistički sažetak treba se temeljiti na prethodnoj teorijskoj analizi pojava i procesa. Ovo je neophodno kako se tijekom sažetka ne bi izgubile informacije o fenomenu koji se proučava; osim toga, svi statistički rezultati moraju odražavati karakteristične značajke objekta.

Sažetak može biti različit, ovisno o nizu karakteristika koje ga karakteriziraju.

Po dubini obrade podataka Sažetak može biti jednostavan ili složen. Jednostavan sažetak je operacija izračunavanja ukupnih zbrojeva za skup jedinica promatranja ili ukupnog volumena pokazatelja koji se proučava. Na primjer, dobiti ukupni broj studenata sveučilišta u Rusiji, dovoljno je zbrojiti podatke za sve visokoškolske ustanove u zemlji.

Složeni sažetak je skup operacija koje uključuju grupiranje jedinica promatranja, izračunavanje ukupnih zbrojeva za svaku skupinu i za cijeli objekt te prezentaciju rezultata grupiranja i sažetaka u obliku statističkih tablica.

Sažetku prethodi razvoj njegovog programa koji se sastoji od sljedećih faza:

odabir karakteristika grupiranja;

određivanje redoslijeda formiranja grupa;

razvoj sustava statističkih pokazatelja za karakterizaciju skupina i objekta u cjelini;

izrada sustava izgleda statističkih tablica u kojima se prikazuju zbirni rezultati.

Po oblik obrade podataka Sažetak može biti decentraliziran ili centraliziran.

Na decentralizirani sažetak(ovo se u pravilu koristi pri obradi statističkih izvještaja) razvoj materijala provodi se u uzastopnim fazama.

Na centralizirani sažetak sav primarni materijal ulazi u jednu organizaciju, gdje se obrađuje od početka do kraja. Centralizirani sažetak obično se koristi za obradu materijala iz jednokratnih statističkih istraživanja.

Po tehnika izvedbe sažetak može biti računalno generiran ili ručni.

Računalni sažetak je metoda izvođenja sažetka statističkih podataka, u kojoj se sve operacije provode pomoću računala i softverskih proizvoda koji omogućuju obradu bilo koje količine informacija s različitim stupnjevima detalja. Na ručni sažetak sve osnovne operacije (izračun grupnih i općih zbrojeva) izvode se ručno.

Za provedbu sažetka izrađuje se plan koji utvrđuje organizacijska pitanja: tko će i kada provoditi sve operacije, postupak njegove provedbe i sastav informacija koje će se objaviti u periodici.

Najvažnija faza u proučavanju društveno-ekonomskih pojava i procesa je sistematizacija primarnih podataka i na temelju toga dobivanje sumarne karakteristike cjelokupnog objekta pomoću općih pokazatelja, što se postiže sažimanjem i grupiranjem primarnih podataka. statistički materijal.

Statistički sažetak - ovo je kompleks sekvencijalnih operacija za generalizaciju specifičnih pojedinačnih činjenica koje tvore skup kako bi se identificirale tipične značajke i obrasci svojstveni fenomenu koji se proučava kao cjelina. Provođenje statističkog sažetka uključuje sljedeće korake :

odabir karakteristika grupiranja;
određivanje redoslijeda formiranja grupa;
razvoj sustava statističkih pokazatelja za karakterizaciju skupina i objekta u cjelini;
razvoj izgleda statističkih tablica za prikaz sažetih rezultata.

Statističko grupiranje naziva se podjela jedinica populacije koja se proučava u homogene skupine prema određenim karakteristikama bitnim za njih. Grupiranja su najvažnija statistička metoda generalizacija statističkih podataka, osnova za pravilno izračunavanje statističkih pokazatelja.

razlikovati sljedeće vrste grupiranja: tipološka, strukturna, analitička. Sve ove grupiranja objedinjuje činjenica da su jedinice objekta podijeljene u skupine prema nekom obilježju.

Značajka grupiranja je karakteristika po kojoj se jedinice populacije dijele u posebne skupine. Iz pravi izbor Obilježje grupiranja određuje zaključke statističke studije. Kao osnova za grupiranje potrebno je koristiti značajna, teorijski utemeljena obilježja (kvantitativna ili kvalitativna).

Kvantitativne karakteristike grupiranja imati brojčani izraz(opseg trgovanja, dob osobe, obiteljski prihod itd.) i kvalitativni znakovi grupiranja odražavaju stanje jedinice populacije (spol, Obiteljski status, industrijska pripadnost poduzeća, njegov oblik vlasništva itd.).

Nakon što se utvrdi osnova grupiranja, mora se odlučiti o broju skupina u koje treba podijeliti proučavanu populaciju. Broj grupa ovisi o ciljevima istraživanja i vrsti pokazatelja koji je u osnovi grupiranja, obujmu populacije i stupnju varijacije obilježja.

Na primjer, grupiranje poduzeća prema vrsti vlasništva uzima u obzir općinsku, federalnu i federalnu imovinu. Ako se grupiranje provodi na kvantitativnoj osnovi, tada je potrebno obrnuti Posebna pažnja o broju jedinica proučavanog objekta i stupnju fluktuacije obilježja grupiranja.

Nakon što se odredi broj grupa, moraju se odrediti intervali grupiranja. Interval - to su vrijednosti različitih karakteristika koje se nalaze unutar određenih granica. Svaki interval ima svoju vrijednost, gornju i donju granicu ili barem jednu od njih.

Donja granica intervala nazvao najmanja vrijednost znak u intervalu, i Gornja granica - najveća vrijednost znak u intervalu. Vrijednost intervala je razlika između gornje i donje granice.

Ovisno o veličini, intervali grupiranja su jednaki ili nejednaki. Ako se varijacija karakteristike očituje unutar relativno uskih granica i distribucija je ujednačena, tada se grupa gradi u jednakim intervalima. Veličina jednak interval određena sljedećom formulom :

gdje Xmax, Xmin - maksimum i minimalna vrijednost karakteristike u agregatu; n - broj grupa.

Najjednostavnije grupiranje u kojem je svaka odabrana skupina karakterizirana jednim pokazateljem predstavlja niz distribucije.

Serije statističke distribucije - ovo je uređena raspodjela populacijskih jedinica u skupine prema određenom obilježju. Ovisno o obilježju na kojem se formira niz distribucije, razlikuju se atributivni i varijacijski niz distribucije.

Atributivni nazivaju se nizovi raspodjele izgrađeni prema kvalitativnim obilježjima, odnosno obilježjima koja nemaju numerički izraz (raspodjela prema vrsti rada, prema spolu, prema profesiji itd.). Serija atributa distribucije karakteriziraju sastav stanovništva prema određenim bitnim obilježjima. Uzeti u nekoliko razdoblja, ti podaci omogućuju proučavanje promjena u strukturi.

Serije varijacija nazivaju se serije distribucije konstruirane na kvantitativnoj osnovi. Svaki niz varijacija sastoji se od dva elementa: opcija i učestalosti. Mogućnosti nazivaju se pojedinačne vrijednosti obilježja koje ono uzima u varijacijskom nizu, odnosno specifična vrijednost varijabilnog obilježja.

Frekvencije nazivaju se brojevi pojedinih varijanti ili svake skupine varijacijskog niza, odnosno to su brojevi koji pokazuju koliko se često pojedine varijante pojavljuju u nizu distribucije. Zbroj svih frekvencija određuje veličinu cijele populacije, njen volumen. Frekvencije nazivaju se frekvencije izražene u dijelovima jedinice ili kao postotak ukupnog broja. Sukladno tome, zbroj frekvencija je jednak 1 ili 100%.

Ovisno o prirodi varijacije obilježja, razlikuju se tri oblika varijacijskih serija: rangirane serije, diskretne serije i intervalne serije.

Rangirane serije varijacija - ovo je distribucija pojedinačnih jedinica populacije u uzlaznom ili silaznom redoslijedu karakteristike koja se proučava. Rangiranje omogućuje jednostavno dijeljenje kvantitativnih podataka u skupine, odmah otkrivanje najmanjih i najvećih vrijednosti obilježja te isticanje vrijednosti koje se najčešće ponavljaju.

Diskretni varijacijski nizovi karakterizira distribuciju populacijskih jedinica prema diskretnom obilježju koje ima samo cjelobrojne vrijednosti. Na primjer, tarifna kategorija, broj djece u obitelji, broj zaposlenih u poduzeću itd.

Ako karakteristika ima kontinuiranu promjenu, koja unutar određenih granica može poprimiti bilo koje vrijednosti ("od - do"), tada je za ovu karakteristiku potrebno izgraditi intervalne varijacijske serije . Na primjer, iznos prihoda, radni staž, trošak dugotrajne imovine poduzeća itd.

Primjeri rješavanja zadataka na temu “Statistički sažetak i grupiranje”

Problem 1 . Postoji podatak o broju knjiga koje su studenti dobili putem pretplate u protekloj akademskoj godini.

Konstruirajte rangirane i diskretne serije distribucije varijacija, označavajući elemente serije.

Riješenje

Ovaj set predstavlja mnogo opcija za broj knjiga koje studenti dobivaju. Izbrojimo broj takvih opcija i rasporedimo ih u obliku varijacijskih rangiranih i varijacijskih diskretne serije distribucije.

Problem 2 . Postoje podaci o troškovima dugotrajne imovine za 50 poduzeća, tisuća rubalja.

Konstruirajte niz distribucije, ističući 5 grupa poduzeća (u jednakim intervalima).

Riješenje

Za rješavanje ćemo odabrati najveću i najmanju vrijednost vrijednosti dugotrajne imovine poduzeća. To su 30,0 i 10,2 tisuća rubalja.

Nađimo veličinu intervala: h = (30,0-10,2):5= 3,96 tisuća rubalja.

Tada će prva skupina uključivati poduzeća čija dugotrajna imovina iznosi od 10,2 tisuće rubalja. do 10,2+3,96=14,16 tisuća rubalja. Bit će 9 takvih poduzeća čija će osnovna sredstva iznositi od 14,16 tisuća rubalja. do 14,16+3,96=18,12 tisuća rubalja. Slično će biti 16 takvih poduzeća hajdemo pronaći broj poduzeća uključena u treću, četvrtu i petu skupinu.

Dobiveni niz distribucije stavljamo u tablicu.

Problem 3 . Za niz poduzeća lake industrije dobiveni su sljedeći podaci:

Grupirajte poduzeća prema broju radnika, formirajući 6 grupa na jednakim razmacima. Izračunajte za svaku grupu:

1. broj poduzeća
2. broj radnika
3. obujam proizvedenih proizvoda godišnje
4. prosječni stvarni učinak po radniku
5. obujam dugotrajne imovine
6. prosječna veličina osnovna sredstva jednog poduzeća
7. prosječna vrijednost proizvoda koje proizvede jedno poduzeće

Rezultate proračuna prikazati u tablicama. Donesite zaključke.

Riješenje

Za rješavanje ćemo odabrati najveću i najmanju vrijednost prosječnog broja radnika u poduzeću. To su 43 i 256.

Nađimo veličinu intervala: h = (256-43):6 = 35,5

Tada će u prvu skupinu ući poduzeća čiji je prosječan broj radnika od 43 do 43 + 35,5 = 78,5 ljudi. U drugu grupu ući će 5 poduzeća čiji će prosječni broj radnika biti od 78,5 do 78,5+35,5=114 radnika. Bit će 12 takvih poduzeća. Slično ćemo pronaći broj poduzeća uključenih u treću, četvrtu, petu i šestu skupinu.

Dobivenu seriju distribucije stavljamo u tablicu i izračunavamo potrebne pokazatelje za svaku skupinu:

Zaključak : Kao što je vidljivo iz tablice, druga skupina poduzeća je najbrojnija. Uključuje 12 poduzeća. Najmanje skupine su peta i šesta skupina (po dva poduzeća). To su najveća poduzeća (po broju radnika).

Budući da je druga skupina najveća, obujam proizvoda godišnje proizvedenih od strane poduzeća ove skupine i obujam dugotrajne imovine znatno su veći od ostalih. Istovremeno, prosječni stvarni učinak po radniku u poduzećima ove skupine nije najveći. Ovdje prednjače poduzeća četvrte skupine. Ova grupa također čini prilično veliki obujam dugotrajne imovine.

Zaključno napominjemo da je prosječna veličina dugotrajne imovine i Prosječna vrijednost proizvedeni proizvodi jednog poduzeća izravno su proporcionalni veličini poduzeća (broju radnika).

Sređivanje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka provodi se u drugoj fazi statističkog istraživanja u procesu sažimanja i grupiranja podataka dobivenih iz statističko promatranje. Samo pravilnom obradom statističke građe moguće je uočiti suštinu društveno-ekonomskih pojava, obilježja i bitne značajke pojedinačne vrste, otkriti obrasce i trendove u njihovom razvoju.

Sažetak - je kompleks uzastopnih operacija za sažimanje specifičnih, pojedinačnih činjenica koje tvore skup, kako bi se identificirali karakteristične značajke i fenomena, kao i obrazaca svojstvenih fenomenu koji se proučava.

Na temelju obima obavljenog posla, sažetci su:

Jednostavan sažetak je operacija za izračunavanje ukupnih rezultata za skup jedinica promatranja.

Kompleksni sažetak - je kompleks operacija, uključujući grupiranje jedinica stanovništva, izračunavanje ukupnih iznosa za svaku skupinu i za cijeli objekt kao cjelinu, te prikazivanje rezultata grupiranja i sažetka u obliku statističkih tablica.

Prema obliku obrade materijala sažetak je:

· Decentralizirano - u kojem se razvoj materijala provodi u uzastopnim fazama.

· Centralizirano - u kojem sav primarni materijal ulazi u jednu organizaciju, gdje se obrađuje od početka do kraja.

Prema tehnici izvedbe, sažetak je:

· Mehanizirano - u kojem se sve operacije izvode pomoću elektroničkih računala.

· Ručno - u kojem se sve glavne operacije izvode ručno.

U skladu sa suštinom statističkog sažetka kao druge faze statističkog proučavanja problema, može se formulirati kao dobivanje općih pokazatelja u informativne, referentne i analitičke svrhe. Sumiranje masovnih statističkih podataka provodi se prema unaprijed izrađenom programu i planu. U fazi razvoja programa

Određuje se subjekt i predikat sažetka.

Predmet je predmet istraživanja, podijeljen u skupine i podskupine.

Predikat - pokazatelji koji karakteriziraju predmet sažetka. Sažeti program određen je ciljevima statističkog istraživanja.

Međutim, moguće je istaknuti opća pitanja riješeno u grupnom sumarnom programu:

utvrđivanje skupina u koje treba podijeliti stanovništvo ovisno o ciljevima proučavanja i suštini fenomena koji se proučava;

utvrđivanje liste obilježja grupiranja koja omogućuju svrstavanje pojedinih jedinica proučavane populacije u jednu ili drugu skupinu unutar odabranog sustava skupina;

utvrđivanje granica svake skupine pri grupiranju prema kvantitativnim obilježjima;

uspostavljanje sustava pokazatelja za kvantitativne i kvalitativne karakteristike odabrane grupe.

Statističko sumiranje provodi se prema unaprijed zacrtanom planu. U zbirnom planu rješavaju se pitanja o načinu obavljanja poslova sažimanja informacija - ručno ili mehanizirano, o redoslijedu pojedinačnih zbirnih operacija koje se izvode decentralizirano i centralizirano. Sumarni statistički plan utvrđuje rokove za dovršetak svake etape i sažetak u cjelini, kao i metode za prezentiranje rezultata sažetka. To mogu biti serije distribucije, statističke tablice i statistički grafikoni.

Grupiranje je podjela mnogih jedinica populacije koja se proučava u skupine prema određenim značajkama bitnim za njih.

Sažetak je kompleks sekvencijalnih operacija za generalizaciju specifičnih pojedinačnih činjenica koje tvore skup kako bi se identificirale tipične značajke i uzorci svojstveni fenomenu koji se proučava kao cjelina.

Rezultat sažetka su detaljni podaci koji odražavaju cjelokupnu populaciju u cjelini.

Prema dubini obrade gradiva sažetak može biti jednostavan i složen.

Jednostavan sažetak naziva se operacija izračunavanja ukupnih zbrojeva za skup jedinica promatranja.

Složeni sažetak– skup operacija, uključujući grupiranje jedinica promatranja, izračunavanje ukupnih iznosa za svaku grupu i za cijeli objekt, te predstavljanje rezultata grupiranja i sažetaka u obliku statističkih tablica.

Izrada sažetog programa sastoji se od sljedećih faza: odabir karakteristika grupiranja; određivanje redoslijeda formiranja grupa; razvoj sustava statističkih pokazatelja za karakterizaciju skupina i objekta u cjelini; izrada sustava izgleda statističkih tablica u kojima se prikazuju zbirni rezultati.

Prema obliku obrade gradiva sažetak je decentralizirana(obrada materijala provodi se u fazama: na primjer, izvješća poduzeća sastavljaju statistička tijela konstitutivnih entiteta Ruske Federacije, a rezultati za regiju šalju se Državnom odboru za statistiku Rusije) i centralizirano(sav primarni materijal ide u jednu organizaciju, gdje se obrađuje od početka do kraja).

Grupiranje naziva se podjela mnogih jedinica proučavane populacije u skupine prema određenim značajkama bitnim za njih.

Statističke skupine prema problemima koji se njima rješavaju dijele se na: tipološke, strukturne i analitičke.

Tipološko grupiranje- ovo je podjela kvalitativno heterogene populacije koja se proučava u klase, socioekonomske tipove, homogene skupine jedinica u skladu s pravilima znanstvenog grupiranja. Primjer je grupiranje industrijskih poduzeća prema vrsti vlasništva.

Prilikom tipološkog grupiranja glavnu pozornost treba posvetiti utvrđivanju tipova društveno-ekonomskih pojava.

Strukturalni je grupiranje u kojem je homogena populacija podijeljena u skupine koje karakteriziraju njezinu strukturu prema nekim različitim karakteristikama.

Analitički grupiranje otkriva odnose između pojava koje se proučavaju i njihovih karakteristika.

Proces izgradnje grupacija sastoji se od sljedećih faza.

1. Definicija obilježja grupiranja.

Značajka grupiranja je karakteristika po kojoj se jedinice populacije dijele u posebne skupine. Često se naziva osnovom grupe.

Grupiranje se može temeljiti i na kvantitativnim i na kvalitativnim karakteristikama. Prvi imaju numerički izraz (volumen trgovine, dob osobe itd.), a drugi odražavaju stanje jedinice populacije (spol osobe, nacionalnost itd.)

Cijeli skup karakteristika može se podijeliti u dvije skupine: faktorske i efektivne. Faktorijel nazivaju se osobine, pod utjecajem kojih se druge osobine mijenjaju i formiraju skupinu djelotvoran znakovi.

2. Određivanje broja grupa.

Broj grupa ovisi o ciljevima studije i vrsti atributa koji je u osnovi grupiranja i veličini populacije. Stupnjevi varijacije svojstva.

Prilikom konstruiranja grupiranja po kvalitativni znak Bit će onoliko grupa koliko ima gradacija, vrsta, stanja ove karakteristike (spol - 2, regije Rusije - 89, itd.).

Ako se grupiranje provodi prema kvantitativnom kriteriju, tada

potrebno je obratiti pozornost na broj jedinica proučavanog objekta i stupanj fluktuacije obilježja grupiranja.

Što je veća varijabilnost obilježja grupiranja, to više grupa treba formirati.

Ako je distribucija karakteristike uvjetno ujednačena, tada se za određivanje broja grupa koristi Sturgessova formula:

Nedostatak formule je što njezina uporaba daje dobri rezultati, ako se populacija sastoji od velikog broja jedinica i raspodjela jedinica prema obilježju koje čini osnovu grupe je bliska normalnoj.

3. Određivanje intervala grupiranja.

Interval– vrijednosti različitih karakteristika koje se nalaze unutar određenih granica. Svaki interval ima svoju vrijednost, gornju i donju granicu ili barem jednu od njih. Donja granica je najmanja vrijednost karakteristike u intervalu, a gornja granica je najveća vrijednost karakteristike u njemu. Veličina intervala– razlika između gornje i donje granice intervala.

Intervali grupiranja, ovisno o veličini, mogu biti jednaki ili nejednaki. Potonji se dijele na progresivno rastuće, progresivno padajuće, proizvoljne i specijalizirane.

Ako se varijacija svojstva očituje unutar relativno uskih granica i raspodjela je više ili manje ujednačena, tada se grupiranje gradi s u jednakim razmacima.

Vrijednost jednakog intervala određena je sljedećom formulom:

Prije određivanja raspona varijacije, preporuča se isključiti anomalna opažanja (ekstreme) iz populacije.

Dobivena vrijednost je korak intervala.

Otvoreni intervali– one za koje je naznačena samo jedna granica.

Zatvoreni intervali– one s obje označene granice.

Pretpostavlja se da je širina otvorenog intervala jednaka širini zatvorenog intervala uz njega.

Serije statističke distribucije- ovo je uređena raspodjela populacijskih jedinica u skupine prema određenom varirajućem obilježju.

Ovisno o obilježju koje je u osnovi grupiranja, razlikuju se atributivni i varijacijski nizovi distribucije.

Atributivni nazivaju se serije konstruirane prema kvalitativnim karakteristikama.

Varijacijski serije su serije distribucije konstruirane prema kvantitativnom obilježju. Svaka serija varijacija sastoji se od dva elementa: opcija i učestalosti. Mogućnosti Razmatraju se pojedinačne vrijednosti obilježja koje ono poprima u nizu varijacija, tj. specifična vrijednost varirajuće karakteristike. Frekvencije– ovo su brojevi pojedinačnih varijanti ili svake skupine niza varijacija, koji pokazuju koliko se često ova ili ona varijanta pojavljuje u nizu. Frekvencije su frekvencije izražene kao postoci ili dijelovi jedinice.

Ovisno o prirodi varijacije karakteristike, razlikuju se diskretne i intervalne serije varijacija. U slučaju diskretne varijacije, količina kvantitativna karakteristika prihvaća samo cjelobrojne vrijednosti. U slučaju kontinuirane varijacije, vrijednost obilježja u jedinicama populacije može poprimiti bilo koju vrijednost unutar određenih granica.

Nizovi distribucije analizirani su grafički.

Poligon koristi se pri prikazivanju diskretnih serija varijacija. U ovom slučaju, vrijednosti karakteristike su iscrtane na apscisnoj osi, a frekvencije su iscrtane na ordinatnoj osi.

Grafikon koristi se za prikaz intervalnih nizova. Pritom se na apscisnoj osi iscrtavaju intervali atributa, a na ordinatnoj osi frekvencije. Ako je niz intervala konstruiran s nejednakim intervalima, tada se umjesto frekvencija na ordinatnoj osi nanosi gustoća distribucije obilježja u odgovarajućim intervalima.

Gustoća distribucije je frekvencija izračunata po jedinici širine intervala.

Kumulativna krivulja također se može koristiti za prikaz serije varijacija. Uz pomoć kumulira(krivulja zbroja) prikazuje niz akumuliranih frekvencija, koje su određene sekvencijalnim zbrajanjem frekvencija u skupinama i pokazuju koliko jedinica populacije ima vrijednosti atributa koje nisu veće od vrijednosti koja se razmatra. Vrijednosti karakteristike su iscrtane na apscisnoj osi, a akumulirane frekvencije na ordinatnoj osi. Ako se pri grafičkom prikazivanju kumulata osi zamijene, rezultat će biti graf tzv. ogiva.

Sekundarno grupiranje - operacija formiranja novih grupa na temelju prethodno provedenog grupiranja.

Za formiranje novih grupa koriste se dvije metode:

1. Metoda povećanja intervala - spajanje početnih intervala - koristi se u slučaju prijelaza s manjih intervala na veće, kao iu slučajevima kada se granice novih i starih intervala podudaraju.

2. metoda podijeliti regrouping– stvaranje novih intervala na temelju dodjele svakoj grupi određeni udio jedinice populacije.

Statistički nazvao stol, koji sadrži numerička karakteristika proučavana populacija prema jednom ili više bitnih obilježja, međusobno povezanih logikom ekonomske analize.

Po svom logičnom sadržaju tablica predstavlja statistički prijedlog. Predmet Statistička tablica je objekt karakteriziran brojevima. Obično se predmet nalazi na lijevoj strani tablice, u nazivu

linije. Predikat Statistička tablica formirana je sustavom pokazatelja koji karakteriziraju predmet (objekt proučavanja). Predikat tvori gornje naslove i čini sadržaj stupca.

Prema naravi predmeta razlikuju jednostavno i složeno stolovi. Postoje jednostavni stolovi monografski i popis. Složene tablice, zauzvrat, podijeljene su na grupni i kombinacijski.

Ako subjekt sadrži samo jednu grupu ili jedan objekt, tada se poziva tablica jednostavna monografska. Ako predmet sadrži negrupirani popis jedinica, poziva se tablica jednostavan popis.

Ako predmet predstavlja grupiranje populacijskih jedinica prema jednom obilježju, tada se zove tablica složena grupa. Ako predmet predstavlja grupiranje jedinica prema nekoliko obilježja, tada se poziva tablica složeni kombinacijski.

Prema razvoju predikata postoje tablice sa jednostavno i složeno razvoj predikata. Na jednostavan Prilikom izrade predikata, indikator koji ga definira ne dijeli se na podskupine, a konačne vrijednosti se dobivaju jednostavnim zbrajanjem vrijednosti za svaku karakteristiku zasebno, neovisno jedna o drugoj.

Kompleks razvoj predikata uključuje podjelu obilježja u podskupine koje ga tvore.

Postoji mnogo vrsta grafičke slike. Klasifikacija tipova grafova prikazana je na slici. 3.1.