Početna faza statističkog istraživanja je. Statistička metodologija i faze statističkog istraživanja

Da bi se stekla predodžba o pojedinom fenomenu, da bi se izvukli zaključci, potrebno je provesti statističku studiju. Predmet statističkih istraživanja u zdravstvu i medicini može biti zdravlje stanovništva, organizacija medicinska pomoć, razni dijelovi djelatnosti medicinskih ustanova, čimbenici vanjsko okruženje koji utječu na zdravstveno stanje.

Metodički slijed izvođenja statističkog istraživanja sastoji se od određenih faza.

1. faza. Izrada plana i programa istraživanja.

2. faza. Prikupljanje građe (statističko promatranje).

3. faza. Materijalni razvoj, statističko grupiranje i sažetak

4. faza. Statistička analiza proučavanog fenomena, formuliranje zaključaka.

5. faza Literarna obrada i prezentacija rezultata.

Po završetku statističke studije izrađuju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati studije se provode u praksi, te ocjenjuje učinkovitost.

U provođenju statističke studije bitni element je slijediti strogi slijed u provedbi ovih faza.

Prva razina statističko istraživanje - izrada plana i programa - je pripremno, na kojem se utvrđuje svrha i ciljevi istraživanja, izrađuje plan i program istraživanja, izrađuje program sažimanja statističke građe i rješavaju organizacijska pitanja.

Prilikom pokretanja statističkog istraživanja potrebno je točno i jasno formulirati svrhu i ciljeve istraživanja, proučiti literaturu na ovu temu.

Cilj određuje glavni smjer istraživanja i u pravilu je ne samo teorijski, već i praktičan. Cilj je formuliran jasno, jasno, nedvosmisleno.

Za otkrivanje cilja definiraju se istraživački zadaci.

Važna točka pripremna faza je izrada organizacijskog plana. Organizacijskim planom elaborata predviđeno je definiranje mjesta (administrativno-teritorijalne granice promatranja), vremena (konkretni termini za provedbu promatranja, izrade i analize građe) i predmeta rada (organizatori, izvođači, metodološko i organizacijsko vodstvo, izvori financiranja istraživanja).

Pl a n istraživanje d ov a nia uključuje:

Definicija predmeta proučavanja (statistička populacija);

Obim studija (kontinuirano, nekontinuirano);

Vrste (trenutne, jednokratne);

Metode prikupljanja statističke informacije. Program istraživanja uključuje:

Definicija jedinice promatranja;

Popis pitanja (računovodstvenih znakova) za registraciju u odnosu na svaku jedinicu promatranja*

Izrada individualnog obračunskog (registracijskog) obrasca s popisom pitanja i značajki koje treba evidentirati;

Izrada izgleda tablica u koje se zatim unose rezultati studije.

Za svaku jedinicu promatranja ispunjava se poseban obrazac, sadrži dio putovnice, jasno formulirana pitanja programa, stavljena određenim redoslijedom, i datum ispunjavanja dokumenta.

Kao računovodstveni obrasci mogu se koristiti računovodstveni medicinski obrasci koji se koriste u praksi zdravstvenih ustanova.

Kao izvori informacija mogu poslužiti i drugi medicinski dokumenti (povijest bolesti i individualne kartone ambulante, povijest razvoja djeteta, povijest porođaja), izvještajni obrasci zdravstvenih ustanova i dr.

Kako bi se omogućio statistički razvoj podataka iz ovih dokumenata, podaci se prepisuju na posebno izrađene računovodstvene obrasce čiji se sadržaj utvrđuje u svakom pojedinačnom slučaju sukladno ciljevima istraživanja.

Trenutno, u vezi sa strojnom obradom rezultata promatranja pomoću računala, mogu se formalizirati programska pitanja , kada su pitanja u računovodstvenoj ispravi postavljena u obliku alternativa (da, ne) , ili se nude gotovi odgovori od kojih treba odabrati konkretan odgovor.

U prvoj fazi statističke studije, uz program promatranja, sastavlja se program * sažetka dobivenih podataka koji uključuje utvrđivanje načela grupiranja, odabir karakteristika grupiranja. , određivanje kombinacija ovih znakova, izrada izgleda statističkih tablica.

Druga faza- zbirka statistički materijal(statističko promatranje) - sastoji se u registraciji pojedinačnih slučajeva proučavane pojave i računovodstvenih znakova koji ih karakteriziraju u registracijskim obrascima. Prije i tijekom obavljanja ovog posla provodi se instrukcija (usmena ili pismena) promatrača, te im se dostavljaju upisni obrasci.

Vremenski, statističko promatranje može biti aktualno i jednokratno.

Na trenutno promatranje Yu poricanje fenomen se proučava za neko zasebno vremensko razdoblje (tjedan, tromjesečje , godine itd.) svakodnevnim bilježenjem pojave kako se svaki slučaj javlja. Primjer trenutnog promatranja je obračun broja rođenih , mrtav, bolestan , otpušten iz bolnice itd. To uzima u obzir pojave koje se brzo mijenjaju.

Na jednokratno promatranje Yu poricanje statistički podaci se prikupljaju u određenom (kritičnom) trenutku. Jednokratno promatranje je: popis stanovništva, studija tjelesnog razvoja djece, obračun bolničkih kreveta za konje godine, certificiranje zdravstvenih ustanova itd. U ovu vrstu spadaju i preventivni pregledi stanovništva. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studiranja. Ova vrsta promatranja koristi se za proučavanje pojava koje se sporo mijenjaju.

Izbor vrste promatranja tijekom vremena određen je svrhom i ciljevima istraživanja. Primjerice, karakteristike hospitaliziranih pacijenata mogu se dobiti kao rezultat trenutne registracije onih koji su napustili bolnicu (trenutno promatranje) ili jednodnevnim popisom pacijenata u bolnici (jednokratno promatranje).

Ovisno o cjelovitosti obuhvata proučavanog fenomena, razlikuje se kontinuirano i nekontinuirano proučavanje.

Na stalan Studija proučava sve jedinice promatranja uključene u populaciju, t.j. opća populacija. Provodi se kontinuirano istraživanje kako bi se utvrdile apsolutne dimenzije fenomena, npr. ukupna snaga stanovništvo, ukupno rođeni ili umrli ukupni broj oboljeli od određene bolesti i sl. Kontinuirana metoda se koristi i u slučajevima kada su informacije potrebne za operativni rad (obračun zaraznih bolesti, opterećenje liječnika i sl.)

Na diskontinuiran Studija istražuje samo dio stanovništvo. Podijeljen je u nekoliko tipova: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni. Najčešći u medicinsko istraživanje je selektivna metoda.

Mono grafička metoda - daje detaljan opis pojedinih jedinica stanovništva, karakterističnih u bilo kojem pogledu, te dubok, sveobuhvatan opis objekata.

Metoda glavnog niza- uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrirana velika većina jedinica promatranja. Nedostatak ove metode je u tome što istraživanjem ostaje nepokriven dio populacije, iako mali, ali se može značajno razlikovati od glavnog niza.

Metoda upitnika - to je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebno dizajniranih upitnika upućenih određenom krugu ljudi. Ova studija se temelji na principu dobrovoljnosti, pa je vraćanje upitnika često nepotpuno. Često odgovori na postavljena pitanja nose otisak subjektivnosti i slučajnosti. Ova metoda se koristi za dobivanje približnog opisa fenomena koji se proučava.

Metoda uzorkovanja- svodi se na proučavanje nekog posebno odabranog dijela jedinica promatranja za karakterizaciju cjelokupne opće populacije. Prednost ove metode je postizanje rezultata visoki stupanj pouzdanost i znatno niži trošak. Studij zapošljava manji broj izvođača , štoviše, zahtijeva manje vremena.

U medicinskoj statistici uloga i mjesto metode uzorkovanja posebno je velika, budući da se medicinski radnici najčešće bave samo dijelom proučavane pojave: proučavaju skupinu bolesnika s određenom bolešću, analiziraju rad pojedinih odjela i medicinskih institucije , ocijeniti kvalitetu određenih događaja itd.

Prema načinu dobivanja informacija tijekom statističkog promatranja i prirodi njegove provedbe, razlikuje se nekoliko vrsta:

1) izravno promatranje(klinički pregled pacijenata , provodni laboratorij , instrumentalno istraživanje , antropometrijska mjerenja itd.)

2) sociološke metode : metoda intervjua (ispitivanje licem u lice), ispitivanje (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd .;

3) dokumentarnog istraživanja a nije(kopiranje informacija iz računovodstva i izvještavanja medicinske dokumente, službena statistika institucija i organizacija.)

Treća faza- grupiranje i sažimanje građe - počinje provjerom i pojašnjenjem broja zapažanja , potpunost i točnost primljenih informacija , identificiranje i otklanjanje pogrešaka, duplih zapisa itd.

Za ispravan razvoj materijala koristi se šifriranje primarnih računovodstvenih dokumenata. , oni. oznaka svakog obilježja i njegove skupine znakom - abecednim ili brojčanim. Šifriranje je tehnika , olakšavanje i ubrzavanje materijalnog razvoja , poboljšanje kvalitete, točnosti razvoja. Šifre - simboli - razvijaju se proizvoljno. Prilikom šifriranja dijagnoza preporuča se koristiti međunarodnu nomenklaturu i klasifikaciju bolesti; kod kodiranja zanimanja – rječnik struka.

Prednost enkripcije je u tome što se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na materijal za razvoj kako biste razjasnili nove odnose i ovisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal čini ga lakšim i bržim , nego nešifrirano. Nakon provjere, značajke se grupiraju.

grupiranje- podjela ukupnosti proučavanih podataka na homogene , tipične skupine prema najznačajnijim značajkama. Grupiranje se može provesti na kvalitativnim i kvantitativnim osnovama. Izbor obilježja grupiranja ovisi o prirodi proučavane populacije i ciljevima studije.

Tipološko grupiranje provodi se prema kvalitativnim (deskriptivnim, atributivnim) obilježjima, na primjer, prema spolu , struka, grupe bolesti, težina tijeka bolesti, postoperativne komplikacije itd.

Grupiranje po kvantitativnim (varijantnim) obilježjima provodi se na temelju brojčane veličine obilježja , Na primjer , po godinama , trajanje bolesti, trajanje liječenja itd. Kvantitativno grupiranje zahtijeva rješenje pitanja veličine intervala grupiranja: interval može biti jednak, au nekim slučajevima - nejednak, čak uključivati i tzv. otvorene grupe.

na primjer , kod grupiranja po dobi mogu se odrediti otvorene grupe: do 1 godine . 50 godina i više.

Pri određivanju broja grupa polaziti od svrhe i ciljeva studije. Nužno je da bi grupiranje moglo otkriti obrasce fenomena koji se proučava. Veliki broj grupa može dovesti do pretjeranog drobljenja materijala, nepotrebnog detaljiranja. Mali broj skupina dovodi do zatamnjivanja karakterističnih obilježja.

Nakon što ste završili grupiranje materijala, prijeđite na sažetak.

S votka- generalizacija izoliranih slučajeva , dobiveno kao rezultat statističke studije, u određene grupe, njihovo brojanje i unošenje u rasporede tablica.

Sažetak statističke građe provodi se pomoću statističkih tablica. Stol , nije ispunjen brojevima , nazvan rasporedom.

Statističke tablice su popisane , kronološki, teritorijalni.

Tablica ima subjekt i predikat. Statistički subjekt se obično postavlja na vodoravne crte s lijeve strane tablice i odražava glavno, glavno obilježje. Statistički predikat postavlja se s lijeva na desno duž okomitih stupaca i odražava dodatne računovodstvene značajke.

Statističke tablice dijele se na jednostavne , grupa i kombinacija.

NA jednostavne tablice prikazana je brojčana raspodjela građe prema jednom atributu , njegovih sastavnih dijelova (tablica 1). Jednostavna tablica obično sadrži jednostavan popis ili sažetak sveukupnosti fenomena koji se proučava.

stol 1

Raspodjela umrlih u N. bolnici po godinama

NA grupni stolovi predstavlja kombinaciju dva znaka u međusobnoj vezi (tablica 2).

tablica 2

Raspodjela umrlih u N. bolnici prema spolu i dobi

NA kombinirati a qi oko ove tablice dana je raspodjela građe prema tri ili više međusobno povezanih obilježja (tablica 3).

Tablica 3

Distribucija umrlih u N. bolnici s različitim bolestima prema dobi i spolu

Dijagnoza osnovne bolesti	Dob
0-14	15-19	20-39	40-59	60 i >	Ukupno
m	dobro	m	dobro	m	dobro	m	dobro	m	dobro	m	dobro	m+ž
Bolesti krvožilnog sustava.	-	-	-	-
Ozljede i trovanja		-		-					-
malignost. neoplazme.	-	-	-	-	-	-
Ostalo zab.	-	-	-	-
Svi su se razboljeli.		-		-

Prilikom sastavljanja tablica moraju se ispuniti određeni zahtjevi:

Svaka tablica treba imati naslov koji odražava njezin sadržaj;

Unutar tablice svi stupci također trebaju imati jasne, sažete naslove;

Prilikom ispunjavanja tablice sve ćelije tablice moraju sadržavati odgovarajuće numeričke podatke. Ćelije u tablici koje ostaju prazne zbog izostanka ove kombinacije su precrtane ("-"), a u nedostatku informacija u ćeliji, "n.s." ili "...";

Nakon popunjavanja tablice u donjem vodoravnom redu i posljednjem okomitom stupcu s desne strane, zbrajaju se rezultati okomitih stupaca i horizontalnih linija.

Tablice moraju imati jednu sekvencijalnu numeraciju.

U studijama s malim brojem opažanja, sažimanje se vrši ručno. Sve knjigovodstvene isprave raščlanjuju se u skupine u skladu s predznakom. Zatim se podaci izračunavaju i bilježe u odgovarajuću ćeliju tablice.

Trenutno se računala široko koriste za razvrstavanje i sažimanje materijala. . koji omogućuju ne samo sortiranje materijala prema proučavanim karakteristikama , ali napravi izračune.

Četvrta faza- statistička analiza - ključna je faza studije. U ovoj fazi, izračun statističkih pokazatelja (učestalost , strukture , prosječna veličina proučavanog fenomena), dan je njihov grafički prikaz , dinamika , trendovi, uspostavljaju se veze među pojavama . daju se prognoze itd. Analiza uključuje interpretaciju dobivenih podataka, ocjenu pouzdanosti rezultata studije. U zaključku se donose zaključci.

Peta faza- Književna obrada je konačna. Uključuje finalizaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu prikazati u obliku članka, izvješća, izvješća , disertacije itd. Za svaku vrstu dizajna postoje određene zahtjeve, što se mora promatrati u literarnoj obradi rezultata statističke studije.

Rezultati medicinskih i statističkih istraživanja uvode se u zdravstvenu praksu. Moguće su različite mogućnosti korištenja rezultata istraživanja: upoznavanje s rezultatima široke publike medicinskih i znanstvenih radnika; izrada instruktivnih i metodičkih dokumenata; formuliranje prijedloga racionalizacije i drugo.

STATISTIČKE VRIJEDNOSTI

Za komparativna analiza statistički podaci koriste se statističke vrijednosti: apsolutne , srodnika , srednji.

Apsolutne vrijednosti

Apsolutne vrijednosti dobivene u zbirnim tablicama tijekom statističkog istraživanja odražavaju apsolutnu veličinu fenomena (broj zdravstvenih ustanova, broj bolničkih kreveta, broj stanovnika , broj umrlih, rođenih, oboljelih itd.). Brojna statistička istraživanja završavaju dobivanjem apsolutnih vrijednosti. U nekim slučajevima mogu se koristiti za analizu fenomena koji se proučava. , Na primjer , pri proučavanju rijetkih pojava , ako je potrebno, znati točnu apsolutnu veličinu fenomena , po potrebi obratiti pozornost na pojedine slučajeve proučavane pojave i sl. Uz mali broj zapažanja , u slučaju kada nije potrebno utvrditi pravilnost , mogu se koristiti i apsolutni brojevi.

U značajnom dijelu slučajeva, apsolutne vrijednosti ne mogu se koristiti za usporedbu s podacima iz drugih studija. Za to se koriste relativne i prosječne vrijednosti.

Relativne vrijednosti

Relativne vrijednosti (indikatori , koeficijenti) dobivaju se kao rezultat omjera jedan apsolutna vrijednost drugome. Najčešće korišteni pokazatelji su: , opsežna, omjeri , vidljivost.

Intenzivna- indikatori frekvencije , intenzitet, rasprostranjenost pojave u okolišu , proizvodeći ovaj fenomen. U zdravstvu se proučava morbiditet , smrtnost , invalidnost, natalitet i drugi pokazatelji zdravlja stanovništva. srijeda , u kojem se odvijaju procesi je stanovništvo u cjelini ili njegove pojedinačne skupine (dob, spol, socijalna , profesionalni itd.). U medicinsko-statističkim studijama, fenomen je takoreći proizvod okoline. na primjer , stanovništvo (okolina) i bolesni (fenomen); bolesni (okolina) i mrtvi (fenomen) itd.

Vrijednost baze odabire se u skladu s vrijednošću pokazatelja - za 100, 1000, 10000, 100000, ovisno o tome, pokazatelj se izražava u postocima , ppm , prodecimille, prosantimille.

Intenzivni pokazatelj izračunava se na sljedeći način: na primjer, u Iranu 1995. godine. Živjelo je 67283 tisuće stanovnika, 380200 ljudi umrlo je tijekom godine.

Intenzivni pokazatelji mogu biti opći i posebni.

Opći intenzivni pokazatelji karakteriziraju fenomen u cjelini . Na primjer , ukupne stope plodnosti , mortalitet, morbiditet, obračunat za cjelokupno stanovništvo administrativnog područja.

Posebni intenzivni pokazatelji (po skupinama) koriste se za karakterizaciju učestalosti pojave u razne grupe(morbiditet prema spolu, dobi , smrtnost među djecom mlađom od 1 godine , smrtnost za pojedine nozološke oblike itd.).

Koriste se intenzivni pokazatelji: za određivanje razine . frekvencije , prevalencija fenomena; usporediti učestalost pojave u dvije različite populacije; za učenje promjena u učestalosti pojave u dinamici.

opsežna- pokazatelji specifične težine, strukture, karakteriziraju distribuciju fenomena na njegove sastavne dijelove, njegovu unutarnju strukturu. Ekstenzivni pokazatelji izračunavaju se omjerom dijela pojave prema cjelini i izražavaju se u postocima ili dijelovima jedinice.

Opsežni pokazatelj izračunat je na sljedeći način: na primjer, u Grčkoj je 1997. godine bilo 719 bolnica, uključujući 214 općih bolnica.

Opsežni pokazatelji koriste se za određivanje strukture pojave i usporednu procjenu omjera njezinih sastavnih dijelova. Opsežni pokazatelji uvijek su međusobno povezani, budući da je njihov zbroj uvijek jednak 100 posto: na primjer, kada se proučava struktura morbiditeta specifična gravitacija pojedinačna bolest može se povećati sa svojim pravim rastom; na istoj razini, ako se smanjio broj drugih bolesti; sa smanjenjem broja ove bolesti , ako se smanjenje broja drugih bolesti odvija brže.

Omjeri- predstavljaju omjer dva neovisna, međusobno neovisna , kvalitativno različite vrijednosti. Pokazatelji korelacije uključuju pokazatelje opskrbljenosti stanovništva liječnicima, paramedicinskim radnicima, bolničkim krevetima i sl.

Omjer se izračunava na sljedeći način: na primjer, u Libanonu, s populacijom od 3.789 tisuća stanovnika, 3.941 liječnik je radio u medicinskim ustanovama 1996. godine.

vidljivost- koriste se u svrhu vizualnije i pristupačnije usporedbe statističkih vrijednosti. Mjerni podaci vizualizacije pružaju prikladan način za pretvaranje apsolutnih, relativnih ili prosječnih vrijednosti u obrazac koji je jednostavan za usporedbu. Prilikom izračunavanja ovih pokazatelja, jedna od uspoređenih vrijednosti izjednačava se sa 100 (ili 1), a preostale vrijednosti se preračunavaju u skladu s tim brojem.

Pokazatelji vidljivosti izračunavaju se na sljedeći način: na primjer, broj stanovnika Jordana bio je: 1994. godine. - 4275 tisuća ljudi, 1995. godine - 4440 tisuća ljudi , 1996. - 5439 tisuća ljudi.

Pokazatelj vidljivosti: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Pokazatelji vidljivosti pokazuju za koliko posto ili koliko puta je došlo do povećanja ili smanjenja uspoređenih vrijednosti. Za usporedbu podataka tijekom vremena najčešće se koriste vizualni pokazatelji , predstaviti obrasce proučavanog fenomena u vizualnijem obliku.

Prilikom korištenja relativne vrijednosti mogu se napraviti neke pogreške. Evo najčešćih:

1. Ponekad se o promjeni učestalosti pojave prosuđuje na temelju opsežnih pokazatelja koji karakteriziraju strukturu pojave, a ne njezin intenzitet.

3. Prilikom izračunavanja posebnih pokazatelja treba odabrati pravi nazivnik za izračun pokazatelja: npr. , postoperativni mortalitet treba izračunati u odnosu na operirani , ne svi pacijenti.

4. Prilikom analize pokazatelja treba uzeti u obzir faktor vremena:

nemoguće je usporediti pokazatelje izračunate za različita vremenska razdoblja: na primjer, stopu incidencije za godinu dana i za pola godine , što može dovesti do pogrešnih prosudbi. 5. Opće intenzivne pokazatelje izračunate iz skupova heterogenih po sastavu nemoguće je međusobno uspoređivati, budući da heterogenost sastava medija može utjecati na vrijednost pokazatelja.

Prosječne vrijednosti

Prosječne vrijednosti daju generalizirajuću karakteristiku statističke populacije prema određenom promjenjivom kvantitativnom atributu.

Prosječna vrijednost karakterizira cijeli niz opažanja jednim brojem, izražavajući opću mjeru osobine koja se proučava. Nivelira slučajna odstupanja pojedinačnih opažanja i daje tipičnu karakteristiku kvantitativne osobine.

Jedan od zahtjeva pri radu s prosjekima je kvalitativna homogenost populacije za koju se izračunava prosjek. Tek tada će objektivno odražavati karakteristične značajke fenomena koji se proučava. Drugi zahtjev je da prosječna vrijednost izražava samo tipične veličine osobine kada se temelji na masovnoj generalizaciji proučavane osobine, t.j. izračunato na osnovu dovoljnog broja opažanja.

Prosječne vrijednosti dobivaju se iz distribucijskih serija (varijacijskih serija).

Varijacijska serija- niz homogenih statističkih vrijednosti koje karakteriziraju isti kvantitativni računovodstveni atribut, međusobno se razlikuju po svojoj vrijednosti i raspoređeni određenim redoslijedom (opadajućem ili rastućem).

Elementi varijacijski niz su:

Opcija-v- brojčana vrijednost proučavano promjenjivo kvantitativno svojstvo.

Frekvencija- p (pars) ili f (frequency) - frekvencija varijante u nizu varijacija, koja pokazuje koliko se često jedna ili druga varijanta pojavljuje u ovoj seriji.

Ukupan broj zapažanja- n (broj) - zbroj svih frekvencija: n=ΣΡ. Ako je ukupan broj opažanja veći od 30, statistički se uzorak smatra velikim; ako je n manji ili jednak 30, smatra se malim.

Varijacijski nizovi su diskontinuirani (diskretni), koji se sastoje od cijelih brojeva, i kontinuirani, kada opcija vrijednosti izraženo kao razlomak. U diskontinuiranim redovima, susjedne opcije se razlikuju jedna od druge za cijeli broj, na primjer: broj otkucaja pulsa, broj udisaja u minuti, broj dana liječenja itd. U neprekidnim redovima opcije se mogu razlikovati za bilo koju razlomke vrijednosti jedinice. Varijacijski nizovi su tri vrste. Jednostavan- niz u kojem se svaka opcija javlja jednom, t.j. frekvencije su jednake jedan.

O volovski Serija u kojoj se varijante pojavljuju više puta.

grupirane a ny- red. u kojem se opcije kombiniraju u grupe prema njihovoj veličini unutar određenog intervala, što ukazuje na učestalost pojavljivanja svih opcija uključenih u grupu.

Grupirani varijacijski niz koristi se s velikim brojem opažanja i bolesnim rasponom ekstremne vrijednosti opcija.

Obrada varijacijskog niza sastoji se u dobivanju parametara varijacijskog niza ( Srednja veličina, standardna devijacija i prosječna greška Srednja veličina).

Vrste prosjeka.

U medicinskoj praksi najčešće se koriste sljedeći prosjeci: mod, medijan, aritmetička sredina. Rjeđe se koriste drugi prosjeci: geometrijska sredina (prilikom obrade rezultata titracije antitijela, toksina, cjepiva); srednji kvadrat (prilikom određivanja prosječnog promjera dijela stanica, rezultati kožnih imunoloških testova); prosječni kubični (za određivanje prosječnog volumena tumora) i drugi.

Moda(Mo) - vrijednost osobine koja se najčešće nalazi u agregatu. Način se uzima kao varijanta koja odgovara najvećem broju frekvencija u nizu varijacija.

Medijan(Me) - vrijednost osobine, koja zauzima srednju vrijednost u nizu varijacija. Dijeli niz varijacija na dva jednaka dijela.

Na veličinu modusa i medijan ne utječu numeričke vrijednosti ekstremnih opcija dostupnih u nizu varijacija. Oni ne mogu uvijek točno karakterizirati raspon varijacija i relativno se rijetko koriste u medicinskoj statistici. Aritmetička srednja vrijednost točnije karakterizira niz varijacija.

S aritmetička sredina(M, ili) - izračunava se na temelju svih brojčanih vrijednosti proučavane osobine.

U jednostavnom varijacijskom nizu, gdje se opcije pojavljuju samo jednom, jednostavna aritmetička sredina izračunava se pomoću formule:

Gdje je V - opcija brojčanih vrijednosti,

n - broj opažanja,

Σ - znak zbroja

U uobičajenom varijacijskom nizu, aritmetički ponderirani prosjek izračunava se po formuli:

Gdje je V numeričke vrijednosti opcije.

Ρ - učestalost pojavljivanja varijante.

n je broj opažanja.

S - znak zbroja

Primjer izračunavanja aritmetičkog ponderiranog prosjeka prikazan je u tablici 4.

Tablica 4

Određivanje prosječnog trajanja liječenja bolesnika u specijaliziranom odjelu bolnice

U gornjem primjeru, način rada je 20 dana, budući da se ponavlja češće od ostalih - 29 puta. Mo = 20. Serijski broj medijan se određuje formulom:

Mjesto medijana pada na 48. opciju, čija je brojčana vrijednost 20. Aritmetička sredina, izračunata po formuli, također je 20.

Srednje vrijednosti su važne generalizirajuće karakteristike populacije. Međutim, iza njih se kriju pojedinačne vrijednosti atributa. Prosječne vrijednosti ne pokazuju varijabilnost, fluktuaciju osobine.

Ako je niz varijacija kompaktniji, manje raspršen i sve pojedinačne vrijednosti se nalaze oko prosjeka, tada prosječna vrijednost daje točniji opis ove populacije. Ako se varijacijski niz rasteže, pojedinačne vrijednosti značajno odstupaju od prosjeka, tj. postoji velika varijabilnost kvantitativne osobine, tada je prosjek manje tipičan, lošije odražava cijeli niz u cjelini.

Jednaki prosjeci mogu se dobiti iz serija s različitim stupnjevima raspršivanje. Tako će, primjerice, prosječno trajanje liječenja pacijenata na specijaliziranom odjelu bolnice također biti 20 ako je svih 95 pacijenata bilo u bolnici 20 dana. Oba izračunata prosjeka su međusobno jednaka, ali dobivena iz serije s različitim stupnjevima opcija volatilnosti.

Stoga je za karakterizaciju serije varijacija, osim prosječne vrijednosti, potrebna još jedna karakteristika , omogućujući procjenu stupnja njegove fluktuacije.

©2015-2019 stranica
Sva prava pripadaju njihovim autorima. Ova stranica ne tvrdi autorstvo, ali omogućuje besplatno korištenje.
Datum izrade stranice: 2016-02-13

Uvod

1. Metodologija dobivanja početnih podataka

2. Statistički sažetak i grupiranje primarnih podataka

2.1 Grupiranje

2.2 Određivanje aritmetičkih i strukturnih prosjeka

2.3 Histogram i kumulacija

2.4 Trošak dugotrajne imovine

2.5 Obim proizvodnje

3. Analiza korelacije

3.1 Studija odnosa između faktora i karakteristika izvedbe. Izrada korelacijske tablice

3.2 Utvrđivanje stupnja bliskosti komunikacije

4. Regresijska analiza

4.1 Simulacija

4.2 Predviđanje

Zaključak

Korištena literatura i programi

Uvod

Statističko proučavanje pojava javni život počinje s fazom statističkog promatranja, tijekom koje se, u skladu sa kognitivnim ciljevima i zadacima, formira niz početnih podataka o objektu koji se proučava, tj. formira se informacijska baza studija na kojoj se provode računovodstvo i kontrola, planiranje, statistička analiza i upravljanje. U ovoj fazi, metode masovnog promatranja temeljene na „zakonu velike brojke“, budući da se kvantitativne pravilnosti masovnih pojava jasno očituju kada se proučava samo prilično veliki broj društveno-ekonomskih pojava i procesa.

Svako statističko promatranje treba biti pripremljeno i provedeno prema jasno izrađenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije i tehnike prikupljanja podataka, kontrolu njihove kvalitete i pouzdanosti. Dakle, statističko promatranje mora imati program i organizacijski plan za njegovo provođenje. Pritom je potrebno razriješiti pitanja o načinu, obliku, vrsti, sredstvima, vremenu, mjestu organizacije i izvođenja promatranja i sl., što pak određuje njegovu planiranost.

Statističko promatranje ne treba provoditi spontano, s vremena na vrijeme, već sustavno: kontinuirano ili periodično - u redovitim razmacima. To je zbog prostorno-vremenske varijacije proučavanih društveno-ekonomskih pojava i procesa.

Statističko promatranje mogu provoditi tijela državne statistike, istraživački instituti, gospodarske i analitičke službe različitih organizacijskih struktura.

Druga faza statističkog istraživanja je statistički sažetak i grupiranje podataka statističkog promatranja. Kao rezultat statističkog promatranja dobivaju se podaci o svakoj jedinici populacije koja ima brojne značajke koje se mijenjaju u vremenu i prostoru. U tim uvjetima postoji potreba sistematizirati i generalizirati rezultate statističkog promatranja i na temelju toga dobiti sažetak karakteristika cjelokupnog objekta korištenjem generalizirajućih pokazatelja, kako bi se omogućilo identificiranje karakterističnih osobina, specifičnih obilježja statističke populacije u cjelini i njenih pojedinačnih sastavnica te otkriti obrasce društveno proučavanih – ekonomskih pojava i procesa. Iz rečenog proizlazi da je neophodan sažetak primarne statističke građe.

Statistički sažetak provodi se prema posebno razvijenom programu koji osigurava potpunost i pouzdanost dobivenih rezultata. Ovaj program sadrži popis skupina u koje se skup jedinica promatranja može podijeliti prema pojedinim karakteristikama, kao i sustav pokazatelja koji karakteriziraju proučavani skup pojava u cjelini i njegove pojedine dijelove.

Treća faza statističkog istraživanja je analiza statističkih informacija. Na ovoj fazi na temelju rezultata statističkog istraživanja dobivaju se zaključci korisni za praktična djelovanja, a također se provodi prognoza pojave ili procesa koji se proučava.

1. Metodologija dobivanja početnih podataka

Radi proučavanja ovisnosti obujma proizvodnje o vrijednosti dugotrajne imovine za razdoblje 2006.-2007. teritorijalna vlast državna statistika u regiji Čeljabinsk organizirana je statistička studija poduzeća za izradu instrumenata.

Proizvedeno 20 posto tipičnog uzorka.

Predmet statističkog promatranja je skup poduzeća za izradu instrumenata u gradu Čeljabinsku i Čeljabinskoj regiji. Izvještajna jedinica statističkog promatranja je poduzeće za izradu instrumenata.

Kako bi unaprijedio sustav anketiranja uzoraka poduzeća za proizvodnju instrumenata, Goskomstat Ruske Federacije razvio je ciljni program.

Prema Programu, radi uštede resursa, ispitat će se 20% od ukupnog broja poduzeća u regiji Čeljabinsk koja posluju na dan rada. Programske aktivnosti obuhvaćaju niz organizacijskih, metodoloških, softverskih i tehnoloških radova koji osiguravaju pripremu i provođenje uzorka istraživanja poduzeća za proizvodnju instrumenata, čiji predmet pokriva pitanje kao što je ovisnost obujma proizvodnje o vrijednosti dugotrajna sredstva. Kako bi se osigurale ispravne procedure za pripremu uzorka istraživanja poduzeća, aktivnosti Programa uključuju i obuku osoblja u anketama i outreach-u. Očekuje se da će se Program provoditi tijekom 2008.-2009. Rezultati uzorka promatranja poduzeća za proizvodnju instrumenata u gradu Čeljabinsku i Čeljabinskoj regiji u smislu dva pokazatelja (obim proizvodnje i trošak dugotrajne imovine) prikazani su u tablici 1.

Stol 1 . Glavni pokazatelji uspješnosti poduzeća za izradu instrumenata u gradu Čeljabinsku i Čeljabinskoj regiji za razdoblje 2006. - 2007.

Tvornički br.	Trošak dugotrajne imovine	Obim proizvodnje, milijun rubalja	Tvornički br.	Trošak dugotrajne imovine	Obim proizvodnje, milijun rubalja

2. Statistički sažetak i grupiranje primarnih podataka

2.1 Grupiranje

Prema podacima statističkog promatranja, može se vidjeti da se varijacija znakova očituje u relativno uskim granicama, a raspodjela je jednolična. U ovom slučaju, grupiranje se gradi u jednakim intervalima. Broj skupina ovisi prvenstveno o stupnju fluktuacije osobine: što je veća fluktuacija osobine (raspon varijacije), može se formirati više skupina. U nastavku su formule za izgradnju statističkog grupiranja.

Budući da veličina uzorka nije velika, koristimo formulu za određivanje broja grupa:

Vrijednost intervala h prema formuli:

Vrijednost dobivena formulom (1.2), koja će biti korak intervala, zaokružuje se (zaokruživanje se ne smije razlikovati od izvorne vrijednosti za više od 10-15%). U ovom slučaju, za prvi interval, donja granica će biti , a gornja - (+ h) itd. Dakle, donja granica i -tog intervala jednaka je gornjoj granici (i -1) -tog intervala. Sažetak >> Filozofija

... etape. 1.Glavni etape razvoj sociologije 1.1Prvo pozornica ... , "Glavni pitanja marksizma", "Umjetnost i javnost život", "K... naturalističke interpretacije javnost pojavama. Bit ... vjerodostojnosti statistički informacije u sociološkim istraživanje". ...

Marketing istraživanje u turizmu

Cheat sheet >> Tjelesni odgoj i sport

Turizam regije, znanstveni i statistički istraživanje u području turizma, osposobljavanje ... (član povjerenstva). 3. Osnovni, temeljni pozornica: organizacija certificiranja ... itd.). Metoda je način spoznaje, istraživanje pojavama javnost život, recepcija ili sustav prijema u...

Metode statistički istraživanje (2)

Testni rad >> Ekonomija

Troškovi život. Indeks... statistički istraživanje statistički studija sastoji se od tri major faze: statistički ... pozornica istraživanje; izrađuje se organizacijski plan za njegovu provedbu; objekt je definiran (set javnost pojavama ...

Statistički metode analize makroekonomskih pokazatelja (1)

Sažetak >> Marketing

... statistički studija………………………………………………………………………………………………..4 2.2.Sustav statistički makroekonomski pokazatelji………………..6 2.3. Glavni... razina život stanovništvo... pozornica statistički istraživanje primijeniti metodu statistički ... javnost pojavama odrazio...

Državna obrazovna ustanova

Visoko stručno obrazovanje

"Altai State Medical University"

Federalna agencija za zdravstvo i socijalni razvoj

Odjel za ekonomiju i menadžment

Test

u disciplini "Medicinska statistika"

na temu: "Faze statističkog istraživanja"

Ispunjeno

Provjereno:

Barnaul - 2009

Uvod…………………………………………………………………………………………….3

1.1 Statističko promatranje…………………………………………………………..5

1.1.2 Programska i metodološka pitanja statističkog promatranja……………………………………………………………………………………..12

2 Sažetak i grupiranje materijala statističkih promatranja. Pojam statističkog sažetka, njegovi ciljevi i sadržaj…………..15

3 Racionalni oblici prikaza statističke građe………….18

3.1 Statistička tablica i njeni elementi………………………………………………18

3.2. Grafička metoda za proučavanje komercijalnih djelatnosti.......19

4 Rješavanje problema………………………………………………………………………….20

Zaključak……………………………………………………………………………………….21

Popis korištene literature…………………………………………………………22

Uvod

Sanitarna (medicinska) statistika proučava pitanja koja se odnose na medicinu, higijenu, zdravstvenu zaštitu. Slučajno je važan dio organizacija socijalne higijene i zdravstva i ujedno je jedna od grana statistike.

U sanitarnoj statistici postoje tri glavna odjeljka: zdravstvena statistika stanovništva, zdravstvena statistika i klinička statistika.

Zadaci sanitarne statistike:

utvrđivanje karakteristika zdravstvenog stanja stanovništva i čimbenika koji ga određuju;

proučavanje podataka o mreži, djelatnosti i osoblju zdravstvenih ustanova, kao i podataka o rezultatima medicinsko-rekreacijske djelatnosti;

primjena metoda sanitarne statistike u eksperimentalnim, kliničkim, higijenskim i laboratorijskim studijama.

Materijali sanitarne statistike usmjereni su na pronalaženje načina za poboljšanje zdravlja stanovništva i poboljšanje zdravstvenog sustava.

Zdravstvena statistika se koristi za:

jedan). Trenutno, razvoj dubinskih medicinsko-bioloških, fizikalnih i drugih istraživačkih metoda, uvođenje nove dijagnostičke opreme dovodi do nakupljanja brojčanih podataka koji karakteriziraju stanje tijela i okoliš. S obzirom na količinu informacija o organizmu, može se razumjeti potreba za sintezom podataka pomoću statističkih metoda;

2). Određivanje normi sanitarno-higijenske prirode, izračunavanje doza lijekova, određivanje standarda tjelesnog razvoja, ocjenjivanje učinkovitosti korištenih metoda prevencije i liječenja.

Računovodstveni i evaluacijski pokazatelji odražavaju opseg ili razinu fenomena koji se proučava; analitički pokazatelji služe za karakterizaciju značajki razvoja neke pojave, njezine rasprostranjenosti u prostoru, omjera njegovih dijelova i odnosa s drugim pojavama.

Statistička metodologija je skup općih pravila (načela) i posebnih tehnika i metoda statističkog istraživanja. Opća pravila statističkih istraživanja temelje se na odredbama društveno-ekonomske teorije i načelu dijalektičke metode spoznaje. Oni čine teorijsku osnovu statistike. Na teorijskoj osnovi, primjenjuje se statistika specifične metode digitalno pokrivanje fenomena, koji svoj izraz nalaze u tri etape (faze) statističkog istraživanja:

1. Masovno znanstveno organizirano promatranje, uz pomoć kojeg se dobivaju primarni podaci o pojedinim jedinicama (čimbenicima) proučavane pojave.

2. Grupiranje i sažetak građe, što je podjela cjelokupne mase predmeta (jedinica) na homogene grupe i podskupine, brojeći zbrojeve za svaku grupu i podskupinu i formatirajući rezultate u obliku statističke tablice.

3. Obrada statističkih pokazatelja dobivenih tijekom sumiranja i analize rezultata radi dobivanja razumnih zaključaka o stanju proučavane pojave i obrascima njezina razvoja. To je koncept znanosti – statistike. Predmet statistike, kao znanosti, je proučavanje kvantitativne strane masovnih društvenih pojava u uskoj vezi s njihovim kvalitativnim karakteristikama. Od ove se definicije mogu razlikovati tri glavne značajke statistike:

1. istražuje se kvantitativna strana pojava;

2. proučavaju se masovni društveni fenomeni;

3. dano kvantitativna karakteristika masovne pojave na temelju proučavanja kvalitativnih parametara.

Statistika uključuje korištenje skupa dijalektičkih metoda spoznaje. U procesu statističkih istraživanja koriste se i posebne metode osmišljene kako bi se što bolje predstavile statističke populacije.

Statistička populacija je masa jedinica ujedinjenih jednim jedinicom kvalitetna osnova, ali se međusobno razlikuju po nizu različitih karakteristika. Varijacija (promjena) znakova (češće kvantitativna) može se dogoditi u vremenu, prostoru, u međusobnoj izmjeni jednog znaka drugim. Na primjer, veličina plaće radnik iz broja proizvoda koje je on pustio.

1.1 Statističko promatranje

Statističko promatranje je sustavno znanstveno utemeljeno prikupljanje podataka ili informacija o društveno-ekonomskim pojavama i procesima. Statističko promatranje je početna faza ekonomskog i statističkog istraživanja.

1) Statističko promatranje mora ispunjavati sljedeće uvjete: promatrane pojave moraju imati znanstvenu ili praktičnu vrijednost, izražavati određene društveno-ekonomske vrste pojava;

2) izravno prikupljanje masovnih podataka treba osigurati potpunost činjenica koje se odnose na ovo pitanje, kako su pojave u stalnoj promjeni, razvoju. Ako potpuni podaci nisu dostupni, analiza i zaključci mogu biti pogrešni;

3) za osiguranje pouzdanosti statističkih podataka neophodna je temeljita i sveobuhvatna provjera kvalitete prikupljenih činjenica, što je jedna od najvažnijih karakteristika statističkog promatranja;

4) znanstvena organizacija potrebno je statističko promatranje kako bi se stvorilo najbolji uvjeti dobiti objektivne podatke.

Zadaci koji stoje pred menadžerom određuju svrhu nadzora. Opći cilj statističkog promatranja je informacijska podrška upravljanje. cilj određuje objekt statističkog promatranja – skup pojava, objekata obuhvaćenih promatranjem. Objekt promatranja čine određene jedinice. Osoba, činjenica, predmet, proces itd. mogu djelovati kao jedinica agregata. Jedinica promatranja primarni je element objekta statističkog promatranja. Ovaj element je nositelj znakova registriranih tijekom promatranja. Jedinica promatranja je element populacije za koji se prikupljaju potrebni podaci. Izbor objekta i jedinica promatranja ovisi o specifičnim uvjetima. Jedinice promatranja imaju mnogo različitih karakteristika. Točnost, koja se ne očituje u pojedinačnoj pojavi, već u masi homogenih pojava, kada se zbrajaju podaci statističke populacije, naziva se statistička pravilnost. Zakon velikih brojeva od temeljne je važnosti za proučavanje statističkih obrazaca. U velikom broju promatranja, slučajna višesmjerna odstupanja se međusobno poništavaju. U procesu promatranja za bilježenje podataka koriste se najznačajnije ili međusobno povezane značajke. Jasnoća u određivanju jedinice promatranja omogućuje razumno određivanje zabilježenih znakova promatranja kada minimalna količina značajke povezane s problemom ili fenomenom koji se proučava. Prečišćavanje i oblikovanje obilježja jedinice promatranja provodi se na temelju sljedećih općih pravila: Ovi opći pristupi u određivanju obilježja jedinice promatranja nadopunjuju se specifičnim značajkama procesa koji se proučavaju.

Jedinicu promatranja ne treba miješati s jedinicom izvješćivanja. Izvještajna jedinica je jedinica od koje se izvješći podaci primaju uvjetno prema odobrenim obrascima. Ako se promatranje provodi izvješćivanjem, tada izvještajna jedinica u osnovi može biti ista kao jedinica promatranja. Izvještajna jedinica naziva se i informiranje. Možda ne odgovara jedinici promatranja.

Nakon definiranja objekta, istraživač mora istaknuti granice koje definiraju proučavanu populaciju, fenomen. Za ograničavanje objekta postavljaju se određene vrijednosti ili ograničenja značajki. Takva kvantitativna ograničenja obilježja nazivaju se kvalifikacijama. Ovo je niz znakova kvantitativna vrijednost koji pri provođenju statističkog promatranja služi kao osnova za obračun (ili neatribuciju) jedinice u proučavanoj populaciji.

Točka ili razdoblje promatranja je vrijeme u kojem se podaci bilježe. Trenutak promatranja postavlja se u skladu sa svrhom, obilježjima pojave. U praksi se naziva i kritičnim momentom. Neki fenomeni, procesi imaju sezonske ili druge cikličke komponente.

1.1.1 Klasifikacija statističkog promatranja prema različitim kriterijima

Statističko promatranje se dijeli na:

1) prema vrsti promatranja u 2 grupe:

Po obuhvatu jedinica stanovništva na kontinuirane i nekontinuirane;

UVOD

Glavne faze i metode statističkog istraživanja

Najvažniji ekonomski indeksi i njihovi odnosi

Zadatak #1

ZAKLJUČAK

REFERENCE

Uvod

Rastuće zanimanje za statistiku uzrokovano je sadašnjom fazom gospodarskog razvoja u zemlji, formiranjem tržišnih odnosa. To zahtijeva duboko ekonomsko znanje u području prikupljanja, obrade i analize ekonomskih informacija.

Statistička pismenost je neophodna sastavni dio stručno osposobljavanje svaki ekonomist, financijer, sociolog, politolog, kao i svaki specijalist koji se bavi analizom masovnih pojava, bilo društvenih, ekonomskih, tehničkih, znanstvenih i drugih. Rad ovih skupina stručnjaka neizbježno je povezan sa prikupljanjem, razvojem i analizom podataka statističke (masovne) prirode. Često sami moraju provoditi statističku analizu različite vrste i orijentacije, odnosno da se upoznaju s rezultatima statističkih analiza drugih. Trenutno se od radnika zaposlenog u bilo kojem području znanosti, tehnologije, proizvodnje, poslovanja i sl., vezanom za proučavanje masovnih pojava, zahtijeva da bude barem statistički pismena osoba. U konačnici, nemoguće je uspješno se specijalizirati u mnogim disciplinama bez svladavanja neke vrste statističkog kolegija. Tako veliku važnost je upoznat sa opće kategorije, načela i metodologija statističke analize.

Kao što je poznato, za statističku praksu Ruske Federacije i zemalja ZND-a posljednjih godina kritično pitanje došlo je do primjerenog informativnog odraza novih društveno-ekonomskih pojava. To posebno uključuje organizaciju pribavljanja i analize podataka koji karakteriziraju promjenu vlasništva i proces privatizacije, nedržavno zapošljavanje i nezaposlenost, djelovanje tržišnih financijskih i kreditnih struktura i radikalnu reformu poreznog sustava, nove vrste migracije građana i potpora nastalim siromašnima. društvene skupine i mnogo više. Osim toga, kako bi se pratilo uvođenje tržišnih odnosa i nove stvarnosti ozbiljne prilagodbe, bio im je potreban sustav pokazatelja, prikupljanje i razvoj podataka u tradicionalnim područjima statističkog promatranja: uzimajući u obzir glavne rezultate industrijskog i poljoprivredne proizvodnje, unutarnje i vanjske trgovine, djelatnosti objekata društvenoj sferi itd. Međutim, hitna potreba dobivanje adekvatnih i jasne informacije sada se sustavno povećava.

U posljednje vrijeme pristupi organizaciji statističkog praćenja društveno-ekonomskih pojava života nisu doživjeli značajnije promjene.

.Glavne faze i metode statističkog istraživanja

Vidjevši kako Prva razina istraživanje je povezano sa prikupljanjem početnih podataka o problematici koja se proučava. Karakteristično je za mnoge znanosti. Međutim, svaka znanost ima svoje specifičnosti, razlikuju se u svojim zapažanjima. Stoga nije svako promatranje statističko.

Statističko istraživanje je znanstveno organizirano prikupljanje, sažimanje i analiza podataka (činjenica) o društveno-ekonomskim, demografskim i drugim pojavama i procesima javnog života u državi, uz evidentiranje njihovih najznačajnijih obilježja u računovodstvenoj dokumentaciji.

Prepoznatljive značajke(specifičnosti) statističkih istraživanja su: svrhovitost, organiziranost, masovnost, dosljednost (složenost), usporedivost, dokumentiranost, upravljivost, praktičnost.

Općenito, statistička studija bi trebala:

ü Imati društveno koristan cilj i univerzalni (državni) značaj;

ü Odnosi se na predmet statistike u specifičnim uvjetima njegovog mjesta i vremena;

ü Izraziti statističku vrstu računovodstva (a ne računovodstvenu i ne operativnu);

ü Izvodi se prema unaprijed izrađenom programu uz njegovu znanstveno utemeljenu metodološku i drugu potporu;

ü Provesti prikupljanje masovnih podataka (činjenica) koji odražavaju cijeli niz uzročnih i drugih čimbenika koji karakteriziraju pojavu na mnogo načina;

ü Registrirajte se u obliku računovodstvenih isprava utvrđenog obrasca;

ü Jamčiti odsutnost pogrešaka u promatranju ili ih svesti na najmanju moguću mjeru;

ü Predvidjeti određene kriterije kvalitete i načine kontrole prikupljenih podataka, osiguravajući njihovu pouzdanost, potpunost i sadržaj;

ü Usredotočite se na isplativu tehnologiju za prikupljanje i obradu podataka;

ü Biti pouzdana informacijska baza za sve naredne faze statističkih istraživanja i svih korisnika statističkih informacija.

Studije koje ne ispunjavaju ove zahtjeve nisu statističke. Statističke studije nisu npr. promatranja i proučavanja: majke s djetetom koji se igra (osobno pitanje); gledatelji za kazališnu produkciju(ne postoji knjigovodstvena dokumentacija za spektakl); istraživač za fizikalne i kemijske pokuse s njihovim mjerenjima, izračunima i dokumentarnom registracijom (ne masovno-javni podaci); liječnik za pacijente s vođenjem zdravstvenih kartona (operativne evidencije); računovođa za kretanje sredstava na bankovnom računu poduzeća (računovodstvo); novinari za javni i privatni život državnih dužnosnika ili drugih poznatih osoba (koji nisu predmet statistike).

Statistička populacija - skup jedinica koje imaju masovni karakter, tipičnost, kvalitativnu ujednačenost i prisutnost varijacija.

Statističku populaciju čine materijalno postojeći objekti (Zaposlenici, poduzeća, zemlje, regije), predmet je statističkog istraživanja.

Statističko promatranje je prva faza statističkog istraživanja, koja je znanstveno organizirano prikupljanje podataka o proučavanim pojavama i procesima društvenog života.

Faza 1. Statističko istraživanje započinje formiranjem primarne statističke informacijske baze za odabrani skup pokazatelja.

ü Provođenje statističkih promatranja.

ü Korištenje službenih državnih i korporativnih (markiranih) izvora.

ü Korištenje znanstvenih statističkih istraživanja u časopisima, novinama, monografijama itd.

ü Korištenje elektroničkih medija (Internet, CD, diskete, itd.).

Faza 2. Primarna generalizacija i grupiranje statističkih podataka.

ü Sažeci, grupiranja, histogrami, poligoni, kumulati (ogive), grafovi raspodjele frekvencija (frekvencije).

ü Formiranje nizova dinamike i njihova primarna analiza. Grafička prognoza (s konceptom "optimist", "pesimist", "realist").

ü Izračunavanje momenata K-tog reda (prosjeci, varijanse, mjere asimetrije, mjerenje kurtozisa) kako bi se odredili pokazatelji centra ekspanzije indikatora varijacije, pokazatelji nagnutosti (asimetrije), pokazatelji kurtosis ( poentiranost).

ü Formiranje i primarni izračuni složenih statističkih pokazatelja (relativni, zbirni višerazinski).

ü Formiranje i primarni izračuni indeksnih pokazatelja.

Faza 3. Sljedeća faza statističkog istraživanja uključuje ekonomsko tumačenje primarne generalizacije.

ü Ekonomska i financijska procjena objekta analize.

ü Formiranje anksioznosti (zadovoljstva) ekonomske i financijske situacije.

ü Upozorenje o približavanju praga statističkih vrijednosti u primijenjenim, u pravilu, makroekonomskim problemima.

ü Diverzifikacija primarne statističke generalizacije dobivenih primijenjenih rezultata po hijerarhiji moći, partnerstva, poslovanja.

Faza 4. Računalna analiza primarnih i generaliziranih proširenih (volumetrijskih) statističkih podataka.

ü Varijacijska analiza proširenih statističkih podataka.

ü Analiza dinamike proširenih statističkih podataka.

ü Analiza proširenih poveznica statističkih podataka.

ü Višedimenzionalni sažeci i grupiranje.

Faza 5. Računalno predviđanje u odabranim najvažnijim područjima.

ü Metoda Najmanji kvadrati(MNK).

ü Pokretni prosjeci.

ü Tehnička analiza.

ü Pregledi sažetaka analize i opcija predviđanja s preporukama za upravljanje i prilagodbe ulaganja.

Faza 6. Generalizirana analiza dobivenih rezultata i njihova provjera pouzdanosti prema statistički kriteriji.

Faza 7. Završna faza statističke studije je donošenje upravljačke odluke.

2.Najvažniji ekonomski indeksi i njihovi odnosi

podaci statističke studije javni

Značajka indeksa je mjerenje uloge pojedinih čimbenika u dinamici složenih pokazatelja. Puno statistika su međusobno povezani, a taj odnos je multiplikativne prirode, tj. očituje se u činjenici da je jedan pokazatelj proizvod niza drugih. Na primjer, trgovinski promet može se predstaviti kao umnožak količine prodanih proizvoda po cijeni (T = pq), bruto žetve određenog usjeva - kao umnožak prinosa po površini (Vsb - yP), obujam proizvodnje - kao umnožak broja zaposlenih po i "produktivnosti rada ( q = wT) itd.

Odnosi agregatnih indeksa. Svaki agregatni indeks izgrađen je na principu odvojenog razmatranja utjecaja pojedinih čimbenika na promjenu složenog pokazatelja.

Zbirni indeks cijena odražava promjenu vrijednosti zbog promjena cijena (kada je obujam proizvodnje fiksiran na razini izvještajnog razdoblja), tj. indeks cijena je faktor u odnosu na indeks troškova:

Izračunati za složene međusobno povezane pokazatelje, koji su proizvod dva (ili više) čimbenika, indeksi bi trebali biti u istom odnosu kao i sami pokazatelji.

Individualni indeksni odnosi. Indeks obujma proizvodnje bit će jednak je proizvodu indeks broja radnika na indeksu produktivnosti rada, te indeks bruto žetve pojedinih usjeva - umnožak indeksa zasijane površine na indeks prinosa i dr. Taj se odnos jasno očituje u pojedinačnim indeksima. Za promet (pq), cijenu (p) i količinu proizvoda (q) za jedan proizvod slijedeći omjer indeksa:

Za obujam proizvodnje (q), broj radnika i produktivnost rada w= q/ T:

Odnosi zajedničkih indeksa. NA opći indeksi indekse čimbenika treba graditi na način da se osigura potreban odnos između faktora i indeksa učinka.

Za iste indekse trgovinskog prometa, cijena i fizičkog obujma ovaj se odnos može dati na sljedeći način: varijanta:

U oba slučaja odnos je osiguran, indeksi cijena i obujma u varijantama I i II nisu ekvivalentni i, posmatrani kao faktorski indeksi, nejednako odražavaju utjecaj ovih čimbenika na promjenu prometa trgovine.

Međuodnosi ostalih indeksa Međusobno povezani indeksi uključuju indekse promjenjivog sastava (koji odražavaju promjene prosječnih razina pokazatelja kvalitete), indekse strukturnih pomaka i indekse fiksnog sastava, između kojih postoji sljedeći odnos:

Na temelju odnosa između ovih indeksa moguće je analizirati i utvrditi utjecaj strukturnog faktora i promjene same indeksirane vrijednosti na dinamiku prosječnih razina pokazatelja koji se proučava.

Između najvažnijih indeksa postoje međusobne veze koje omogućuju dobivanje drugih na temelju nekih indeksa. Poznavajući, na primjer, vrijednost lančanih indeksa za određeno vremensko razdoblje, moguće je izračunati osnovne indekse. Obrnuto, ako su poznati osnovni indeksi, tada se dijeljenjem jednog od njih s drugim mogu dobiti lančani indeksi. Postojeći odnosi između najvažnijih indeksa omogućuju identificiranje utjecaja različitih čimbenika na promjenu proučavane pojave, na primjer, odnos između indeksa troškova proizvodnje, fizičkog obujma proizvodnje i cijena. Ostali indeksi su također povezani. Dakle, indeks troškova proizvodnje je umnožak indeksa troškova proizvodnje i indeksa fizičkog obujma proizvodnje: . Indeks vremena utrošenog na proizvodnju može se dobiti množenjem indeksa fizičkog obujma proizvodnje i vrijednosti, recipročne vrijednosti indeksa intenziteta rada, t.j. indeks produktivnosti rada: . Postoji važan odnos između indeksa fizičkog obujma proizvodnje i indeksa produktivnosti rada. Indeks produktivnosti rada je omjer prosječne proizvodnje (u usporedivim cijenama) po jedinici vremena (ili po zaposlenom) u tekućem i baznom razdoblju. Indeks fizičkog obujma proizvodnje jednak je umnošku indeksa produktivnosti rada i indeksa radnih sati (ili broja zaposlenih). Odnos između pojedinačnih indeksa može se koristiti za identifikaciju pojedinačnih čimbenika koji utječu na fenomen koji se proučava.

Izgradite strukturno grupiranje prema prihodima od prodaje proizvoda, formirajući pet grupa u jednakim intervalima. Izgraditi analitičko grupiranje poduzeća za proučavanje odnosa između prihoda od prodaje i troška prodane robe, formirajući pet grupa poduzeća u jednakim intervalima, karakterizirajući svaku grupu i ukupnost u cjelini: broj poduzeća; trošak prodane robe - ukupni i prosječno po poduzeću. Na temelju podataka analitičkog grupiranja izračunajte empirijski korelacijski omjer. Rezultate grupiranja predstavite u tablici i donesite zaključke.

zaključak

Zadaća socio-ekonomske statistike kao grane ljudske djelatnosti oduvijek je bila pružanje zahtjeva za informacijama javnosti, društvenim strukturama, znanstvene institucije i tijela upravljanja o tekućim procesima i pojavama. Ovo je potrebno stanje proučavanje, predviđanje i donošenje na temelju toga učinkovitih upravljačkih odluka na državnoj i regionalnoj razini.

Na temelju statističkih podataka država razvija svoju gospodarsku i socijalnu politiku, ocjenjuje rezultate, daje socioekonomske i kriminološke prognoze.

Promjene koje su u tijeku u našoj zemlji izazvale su potrebu za kvalitativno novom statistikom. U kontekstu formiranja tržišnog gospodarstva, primarna i temeljna zadaća razvoja teorije i prakse je reforma općih metodoloških i organizacijskih temelja državne statistike. Postaje vlasništvo cijelog društva. Ugodno je primijetiti da je to utjecalo i na pravnu statistiku.

Iz navedenog možemo zaključiti da se organizacija statističkog rada u našoj zemlji u današnjoj fazi temelji na sljedećim osnovnim načelima:

a) centralizirano upravljanje statistikom;

b) jedinstvena organizacija i metodologija;

c) neraskidiva povezanost statističkih tijela s tijelima pod kontrolom vlade;

d) pouzdanost i otvorenost socio-ekonomske statistike.

bibliografski popis

1.Godin, A. M. Statistika: udžbenik / A. M. Godin. - Moskva: Daškov i K°, 2012. - 451 str.

.Eliseeva, I. I. Statistika: [napredni tečaj]: udžbenik za prvostupnike / I. I. Eliseeva et al.]. - Moskva: Yurayt: ID Yurayt, 2011. - 565 str.

.Nivorozhkina, L.I. Statistika: udžbenik za prvostupnike: udžbenik /. - Moskva: Daškov i K º: Science-Spectrum, 2011. - 415 str.

.Statistika: udžbenik / [I. I. Eliseeva i drugi]. - Moskva: Prospekt, 2011. - 443 str.

.Statistika: teorija i praksa u Excelu: obrazovna / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova. - Moskva: Financije i statistika: Infra-M, 2012. - 446,

.Tumasyan, A. A. Statistika industrije: udžbenik / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya. - Minsk: Novo znanje. - Moskva: Infra-M, 2012. - 429 str.

.Chetyrkin E.M. Metode statističkog predviđanja. - M.: Statistika, 2014.

.Informatika u statistici: Rječnik-priručnik. - M.: Financije i statistika, 2013.

.Korolev Yu.G., Rabinovich R.M., Shmoylova R.A. Statističko modeliranje i predviđanje: Udžbenik. - M.: MESI, 2011

.Kolegij socio-ekonomske statistike: Udžbenik za sveučilišta / Ed. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITI-DANA, 2011.

.Statistička analiza u ekonomiji / Ed. G. L. Gromiko. - M.: MGU, 2012

podučavanje

Trebate pomoć u učenju teme?

Naši stručnjaci će savjetovati ili pružiti usluge podučavanja o temama koje vas zanimaju.
Pošaljite prijavu naznačivši temu odmah kako biste saznali o mogućnosti dobivanja konzultacija.

Koncept proučavanja kvantitativnih aspekata predmeta i pojava formiran je davno, od trenutka kada je osoba razvila elementarne vještine u radu s informacijama. Međutim, pojam "statistika", koji je došao do našeg vremena, posuđen je mnogo kasnije latinski i dolazi od riječi "status", što znači "određeno stanje stvari". "Status" se također koristio u smislu "političko stanje" i bio je fiksiran u gotovo svim europskim jezicima u ovom semantičko značenje: engleski "state", njemački "Staat", talijanski "stato" i njegova izvedenica "statista" - poznavalac države.

Riječ “statistika” bila je naširoko korištena u 18. stoljeću i korištena je u značenju “državne znanosti”. Statistika je grana praktične djelatnosti koja ima za cilj prikupljanje, obradu, analizu i javno korištenje podataka o pojavama i procesima društvenog života.

Analiza je metoda znanstveno istraživanje objekt razmatrajući njegove pojedinačne aspekte i komponente.

Ekonomsko-statistička analiza je razvoj metodologije koja se temelji na širokoj uporabi tradicionalnih statističkih i matematičko-statističkih metoda kako bi se kontrolirao adekvatan odraz proučavanih pojava i procesa.

Faze statističkog istraživanja. Statističko istraživanje odvija se u tri faze:

1) statističko promatranje;
2) sažetak primljenih podataka;
3) statistička analiza.

U prvoj fazi, metodom masovnih promatranja, prikupljaju se primarni statistički podaci.

U drugoj fazi statističke studije obrađuju se prikupljeni podaci primarna obrada, sažetak i grupiranje. Metoda grupiranja omogućuje odabir homogenih populacija, njihovu podjelu u skupine i podskupine. Sažetak - ovo je primanje ukupnih iznosa za populaciju u cjelini i njene pojedinačne grupe i podskupine.

Rezultati grupiranja i sažetka prikazani su u obliku statističkih tablica. Glavni sadržaj ove faze je prijelaz s karakteristika svake jedinice promatranja na zbirne karakteristike populacije u cjelini ili njezinih skupina.

U trećoj fazi se dobiveni zbirni podaci analiziraju metodom generaliziranja pokazatelja (apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti, pokazatelji varijacije, indeksni sustavi, metode matematičke statistike, tabelarna metoda, grafička metoda itd.).

Osnove statističke analize:

1) utvrđivanje činjenica i utvrđivanje njihove ocjene;
2) otkrivanje karakteristične značajke i uzroci pojave;
3) usporedba pojave s normativnim, planskim i drugim pojavama koje se uzimaju kao osnova za usporedbu;
4) formuliranje zaključaka, predviđanja, pretpostavki i hipoteza;
5) statistička provjera iznijeti pretpostavke (hipoteze).

Analiza i generalizacija statističkih podataka - Završna faza statistička istraživanja, čiji je krajnji cilj dobivanje teorijskih zaključaka i praktičnih zaključaka o trendovima i obrascima proučavanih društveno-ekonomskih pojava i procesa. Zadaci statističke analize su: utvrđivanje i vrednovanje specifičnosti i značajki proučavanih pojava i procesa, proučavanje njihove strukture, međusobnih odnosa i obrazaca njihova razvoja.

Statistička analiza podataka provodi se u uskoj vezi s teorijskim, kvalitativna analiza bit proučavanih pojava i pripadajućih kvantitativnih alata, proučavanje njihove strukture, odnosa i dinamike.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih obilježja strukture, povezanosti pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za što se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Interpretacijom dobivenih rezultata dovršava se statistička analiza.

U statističkoj analizi znakovi se dijele prema prirodi njihovog utjecaja jedni na druge:

1. Znak-rezultat - znak analiziran u ovoj studiji. Na pojedinačne dimenzije takvog obilježja u pojedinim elementima populacije utječu jedno ili više drugih obilježja. Drugim riječima, atribut-rezultat se smatra posljedicom interakcije drugih čimbenika;
2. Znak-faktor - znak koji utječe na proučavani znak (obilježje-rezultat). Štoviše, odnos između predznaka-faktora i predznaka-rezultata može se kvantitativno odrediti. Sinonimi ovaj pojam u statistici su, "znak faktora", "faktor". Potrebno je razlikovati pojmove znak-faktor i znak-težina. Znak-težina je znak koji se mora uzeti u obzir u izračunima. No, težina znaka ne utječe na proučavani znak. Faktor obilježja može se smatrati težinom obilježja, tj. uzeti u obzir u izračunima, ali nije svaka značajka-težina faktor-faktor. Primjerice, kada se u grupi studenata proučava odnos između vremena pripreme za ispit i broja bodova dobivenih na ispitu, treba uzeti u obzir i treći atribut: „Broj osoba certificiranih za određeni rezultat ." Posljednja značajka ne utječe na rezultat, međutim, bit će uključena u analitičke izračune. Upravo se ta osobina naziva osobinom težine, a ne faktorskom osobinom.

Prije nastavka analize potrebno je provjeriti jesu li ispunjeni uvjeti koji osiguravaju njezinu pouzdanost i ispravnost:

- Pouzdanost primarnih digitalnih podataka;
- Potpunost obuhvata proučavane populacije;
- Usporedivost pokazatelja (obračunske jedinice, teritorij, način izračuna).

Glavni koncepti statističke analize su:

1. Hipoteza;
2. Odlučujuća funkcija i odlučujuće pravilo;
3. Uzorak iz opće populacije;
4. Procjena karakteristika opće populacije;
5. Interval povjerenja;
6. trend;
7. Statistički odnos.

Analiza je završna faza statističkog istraživanja, čija je bit utvrđivanje odnosa i obrazaca proučavane pojave, formuliranje zaključaka i prijedloga.