Информационное обеспечение научных.

научных исследований академическими библиотеками с использованием библиометрических методов">

480 руб. | 150 грн. | 7,5 долл. ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Мохначева Юлия Валерьевна. Информационное обеспечение научных исследований академическими библиотеками с использованием библиометрических методов: диссертация... кандидата педагогических наук: 05.25.03 / Мохначева Юлия Валерьевна; [Место защиты: Гос. публич. науч.-техн. б-ка СО РАН].- Москва, 2008.- 203 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-13/435

Введение к работе

Актуальность темы исследования. Потребность в библиометрической информации (БИ), т. е. данных, получаемых в результате библиометрических исследований, сформировалась давно. Еще в 1878 г. появился «Указатель ссылок Федерального законодательства» Шепарда, ставший прототипом современных указателей цитированной литературы. В настоящее время существует ряд информационных ресурсов, позволяющих получать библиометри-ческие данные: базы данных (БД) «Thomson Reuters»: «Web of Science» (WOS), «Journal Citation Reports» (JCR), «Essential Science Indicators» (ESI); БД компании Elsevier - «Scopus»; ресурс OOO «Научная электронная библиотека» - Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), а также ряд узкотематических ресурсов. Благодаря возможностям, предоставляемым вышеперечисленными и другими ресурсами, библиометрические данные в настоящее время получают все большую востребованность как в научной среде, так и в информационно-библиотечной деятельности.

Реформирование научной сферы в России, начиная с 90-х гг. XX в., сопровождается внедрением различных рейтинговых систем оценок деятельности ученых и научных коллективов. Сложившаяся конъюнктура способствовала тому, что у научной общественности сформировался более широкий и устойчивый интерес к информации, в том числе управленческой, получаемой с помощью библиометрических методов. Роль наиболее значимых критериев в научно-оценочных мероприятиях стали играть такие библиометрические показатели как импакт-фактор (IF) изданий, в которых публикуется статья, и индекс цитируемое (ИЦ) публикаций ученых. Потребность в библиометрических данных возникает при оценке тенденций развития научных направлений, участии в конкурсах и грантах, определении качества публикаций и др.

Сложившаяся ситуация побуждает информационно-библиотечных специалистов создавать новые формы библнотечно-библиографического обслуживания, основанные на использовании результатов библиометрических исследований.

Библиотеки, располагающие необходимой информационной базой и профессионально владеющие различными поисковыми технологиями, имеют широкие возможности для проведения библио- и наукометрических исследований. Повседневной практикой такие исследования стали в Библиотеке по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН), Всероссийском институте научной и технической информации (ВИНИТИ) РАН, Государственной публичной научно-технической библиотеке Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН). Одной из задач, решаемых в

академических библиотеках, является определение индекса цитируемое. Существующие методики хорошо работают, когда необходимо сравнивать индексы цитирования специалистов, работающих в одной узкой тематической области. Однако на сегодняшний день существует недостаточное количество взвешенных методик, позволяющих сравнивать публикации различной научно-тематической направленности по таким индикаторам как индекс цитируемое публикаций и импакт-фактор изданий. Наибольшую актуальность эта проблема приобретает для сравнения публикаций различной тематической направленности внутри одного научно-исследовательского учреждения (НИУ), ведущего политематический спектр исследований. Большинство существующих на сегодняшний день методик сводится к простому суммарному подсчету показателей цитируемое без учета особенностей цитирования для различных научных направлений. Отсутствие дифференцированного подхода при проведении оценочных процедур формирует искаженное представление о развитии и значимости тех или иных научных исследований по различным научным тематикам. В этой связи особенно актуальным является поиск путей к взвешенному подходу по определению индекса цитируемое публикаций и рейтинга изданий, в которых они были опубликованы, в соответствии с их импакт-факторами. Данная задача может быть решена с помощью разработки алгоритма нормирования публикаций по этим индикаторам, результатом чего должно явиться создание соответствующих практических рекомендаций и методик.

Информирование ученых о рейтингах тех или иных периодических изданий позволяет исследователям выбрать наиболее авторитетное издание для последующих публикаций. Ввиду того, что научная информация в области бурно развивающихся направлений исследований быстро устаревает, ученые заинтересованы в том, чтобы на результаты их исследований был получен максимально быстрый отклик у наибольшего количества коллег. Чаще всего научная периодика сравнивается по абсолютным показателям импакт-факторов, при этом не предпринимается попыток их нормирования с учетом тематической направленности изданий. Такой подход искажает представление "о значимости изданий, публикующих статьи по различным научным тематикам.

Не менее актуальным для академических библиотек является разработка форм предоставления получаемых с помощью библиометрических исследований данных для передачи их своим пользователям.

Кроме того, результаты библиометрических исследований активно используются библиотеками для проведения экспертизы изданий в процессе управления фондами. БИ позволяет наиболее детально изучить информационные потребности (ИП) ученых, благодаря чему достигается максимальная-,

релевантность комплектуемого фонда профессиональным интересам читателей-пользователей.

Библиометрические исследования в библиотеках приобретают особую значимость для построения стратегии тематического информирования ученых-пользователей. Данные, полученные в результате применения метода цитатного анализа, позволяют определить: скорость старения информации; «ядерный» круг изданий по той или иной научной теме; «ядро» авторов, чьи публикации имеют особый научный статус и вызывают соответствующий интерес у ученых. Однако методики, использующие перечисленные возможности цитатного анализа, нам неизвестны.

Вышесказанное позволяет констатировать, что информационное обслуживание на основе библиометрической информации активно развивается. Но для его совершенствования и перевода на более высокий качественный уровень, расширения круга пользователей особенно важным сегодня представляется обобщение возможностей различных методов и методик для аналитической обработки БИ и разработка новых, позволяющих решать как «старые», так и современные информационные задачи. Поэтому актуальной задачей является моделирование подсистемы информационного обеспечения на основе библиометрических исследований, позволяющей осуществить переход от идеологии информационного обслуживания к систематическому информационному обеспечению 1 и сопровождению научно-исследовательских работ (НИР) в академических библиотеках.

Разработанность темы. Основным базисом для построения стратегии информационного обеспечения научных исследований библиотеками является перманентное изучение информационных потребностей (ИГІ) ученых. Исследованию этой проблемы посвящено большое количество работ. К числу наиболее значимых и фундаментальных можно отнести труды Д. И. Блюме-нау, С. Е. Злочевского, С. Д. Коготкова, О. П. Коршунова, А. В. Соколова. Особенности информационных потребностей ученых охарактеризованы в публикациях А. А. Большого, А. В. Глушанозского, А. Г. Захарова, Н. Е. Ка-ленова, С. Д. Коготкова, Н. А. Слащевой. Основная структура информацион-

" Подход к различению понятий «информационное обслуживание» и «информационное обеспечение» предлагает Р. С. Гиляревский: с позиций коммуникационного процесса «читатель / пользователь» - «библиотека / информационный центр» он предложил разделять виды информационного обслуживания по различным признакам, в том числе по тому, от кого исходит инициатива при обслуживании - от информационной службы или от потребителя [Гиляревский, Р. С. Основы информатики", курс лекций. - М, 2004. - 320 с].

ных потребностей специалистов в научно-исследовательской сфере деятельности была определена А. В. Соколовым.

Исследование С. А. Кугеля и О. М. Зусьмана, проведенное в 1994- 1995 гг., обозначило новую для того времени тенденцию в информационно-потребностной структуре ученых - появление ИП в библиометрической информации.

В настоящее время многими исследователями фиксируется устойчивый рост востребованности БИ. В частности, этому вопросу посвящены публикации О. М. Зусьмана и В. Г. Свирюковой. Тем не менее, структура этих потребностей еще окончательно не определена. Кроме того, не обозначены основные группы потребителей БИ.

Теоретическая концепция эволюционирования ИП была представлена О. П. Коршуновым, однако вопрос об эволюционировании потребности в библиометрической информации автором не рассматривался.

Работа над темой заставила обратиться к анализу современного состояния исследований в области библиометрии 2 . Библиометрия сформировалась в рамках науковедческих исследований, основы которых были заложены Д. Прайсом, Дж. Берналом, Ю. Гарфилдом, В. В. Налимовым, 3. М. Муль-ченко, Г. М. Добровым.

Библиометрическая информация возникает в результате соответствующих исследований документально-информационных потоков (ДИП). Создание системы статистического анализа ДИП было вызвано активным ростом количества публикаций всех видов, который требовал соответствующей организации.

Первым исследователем структуры ДИП принято считать С. К. Брэдфорда, который, изучив распределение публикаций по электротехнике, геофизике, и смазке, описал количественную закономерность рассеяния статей по этому предмету в мировой периодике и предложил известную её формулировку, которая впоследствии стала называться «Законом Брэдфорда». Особенности ДИП и методы его мониторинга исследованы в трудах А. И. Михайлова и О. В. Пеньковой. Наиболее авторитетными публикациями по исследованию ДИП в России являются труды Г. Ф. Гордукаловой, которая в своей монографии ввела понятие «информационный мониторинг», заключающийся в «порционном» отслеживании новых сведений об объекте, поя-

2 Под библиометрией понимают научную дисциплину, использующую статистические методы анализа научной литературы для выявления тенденций развития предметных отраслей, особенностей авторства и взаимного влияния публикаций [Терминологический словарь по библиотечному делу л смежным отраслям знания. - М, 1995. - 268 с].

вившихся за каждый новый период наблюдения, и последующего их сравнения с предшествующим периодом по набору избранных мониторинговых индикаторов.

В настоящее время библиометрические данные все более активно используются для проведения различных научно-оценочных процедур администраторами НИУ. Использование БИ в данном контексте сопряжено с рядом возникающих проблем. Этому вопросу посвящен ряд публикаций последних лет, среди которых работы П. Вайнгаарт, В. А. Маркусовой, О. В. Михайлова, Е. Д. Свердлова. Прежде всего, анализ цитируемости все чаще привлекает внимание исследователей с точки зрения правомерности использования данного индикатора при проведении различных научно-оценочных процедур. В связи с этим специалисты в области библиометрии особо акцентируют внимание на различных недостатках применения цитатного анализа. В. А. Мар-кусова в своих публикациях отмечает, что определение ИЦ чаще всего проводится по упрощенным методикам, которые заключаются в простом подсчете цитирований на публикации, а сам процесс выявления ссылок с последующим суммарным подсчетом ведется без грамотного использования профессиональных методик, что приводит к большому количеству ошибок. В публикациях В. Г. Свирюковой подчёркивается необходимость выработки единой методики подсчета индексов цитируемости, так как использование разных методик приводит к различным конечным результатам.

Проблемам использования анализа цитирования посвящен ряд других отечественных и зарубежных публикаций. D. Lindsey рассматривает проблему цитирования во взаимосвязи с модой на некоторые публикации. В публикациях В. В. Богатова, Н. С. Редькиной, О. В. Михайлова, С. Contreras, Е. Garfield, W. Glanzel, R. N. Kostroff, M. H. MacRoberts, О. Persson охарактеризованы другие недостатки применения индекса цитируемости - принижение книг перед журнальными публикациями, большое количество ошибок, содержащихся в ссылках, проблемы с написанием иностранных фамилий, проблемы «первого автора», различия темпов цитируемости по научным направлениям и т. д. Но в качестве основного фундаментального недостатка использования индекса цитируемости и связанного с ним показателя импакт-фактора журнала исследователи считают разницу значений этих показателей для публикаций, относящихся к различным научно-тематическим направлениям. Этой проблеме посвящены также публикации зарубежных специалистов в области библио- и наукометрии: D. Adam, P. D. Batista, N. К. Bayers, М. Ben, J. Е. Iglesias, S. Lehmarm, D. Lindsey, H. F. Moed, I. Podlubny, P. Vin-kler. Все ббльшее количество исследователей обращают внимание на важность выработки алгоритма нормирования публикаций в соответствии с их различной тематической направленностью. Об этой необходимости пишут

такие исследователи как: P. D. Batista, R. N. Kostroff, S. Lehmann, I. Podlubny, A. Schubert. Особый акцент они делают на необходимости учета разницы количества цитат для различных научных дисциплин при последующем сравнении их между собой.

Наиболее успешной попыткой реализации «взвешенного» подхода к анализу цитируемое явилось создание и внедрение Д. Хиршем /г-индекса. Данный индикатор является показателем достижений человека на протяжении всей его жизнедеятельности, измеряемый числом полученных ссылок: любой ученый имеет индекс h, если h его статей имеют, по крайней мере, h ссылок каждая, а другие статьи имеют меньше чем И ссылок каждая. Однако данный показатель не решает проблему объективного сравнения между собой публикаций различной научно-тематической направленности.

Таким образом, обобщив изложенные в мировой литературе данные и методики, мы констатируем, что целостный подход, позволяющий сравнивать между собой научные публикации и издания по таким индикаторам как индекс цитируемое и импакт-фактор вне зависимости от их тематической направленности, отсутствует.

Принимая показатель цитируемое в качестве основного качественного индикатора научных публикаций, ученые ведут дискуссию по поводу целесообразности / нецелесообразности учета само цитирования в общем количестве ссылок. Данному вопросу посвящены публикации D. W. Aksnes, J. Н. Fowler, М. Н. MacRoberts, В. А. Маркусовой и др. Надо отметить, что большинство исследователей отмечают нецелесообразность исключения таких ссылок из общего суммарного показателя цитируемое. Однако стоит отметить, что большинство авторов рассматривают данную проблему с теоретической точки зрения, не приводя аналитико-статистических данных, подтверждающих правомерность того или иного подхода.

Большое количество публикаций последних лет посвящается вопросам изучения интеграции отечественной науки в мировую. Особый интерес представляют работы Л. М. Гохберга, В. А. Маркусовой, И. В. Маршаковой-Шайкевич. Следует отметить, что исследователями рассматриваются общие тенденции и характеристики международного сотрудничества в российской науке. Однако данных, характеризующих степень влияния интеграционных процессов на уровень научных исследований в отдельных НИУ, нам неизвестно.

Библиометрические данные активно используются не только учеными (администраторами и исследователями), но и информационно-библиотечными работниками для решения различных специальных задач. В частности, в БЕН РАН метод цитатного анализа используется отделами комплектования для проведения экспертной оценки изданий (в первую очередь

иностранной периодики). В результате принимаются решения о целесообразности / нецелесообразности включения тех или иных изданий в фонды библиотек. Данному вопросу посвящены публикации А. П. Дуброва, М. В. Лев-нера, Е. И. Козловой. Аналогичный аспект применения цитатного анализа можно использовать и для построения стратегии тематического информирования ученых. Однако сведений об использовании данного метода для оптимизации тематического информирования нам неизвестно.

В ГПНТБ СО РАН активно ведутся библио- и наукометрические исследования, направленные на анализ документопотока по различным критериям, по темам генерируемых проблемно ориентированных баз данных. В частности, этому посвящены публикации Н. В. Перегоедовой, О. Б. Марковой, Е. Б. Соболевой. Кроме того, ГПНТБ СО РАН уже длительное время проводит библиометрические исследования, направленные на получение аналитических данных о состоянии научных исследований и о развитии основных научных направлений. В частности, этому посвящены труды Е. Б. Соболевой, Л. А. Мандрининой, Н. С. Редькиной.

Библиометрические исследования с каждым годом привлекают внимание все более широкого круга специалистов. Важность изучения возможностей применения результатов библиометрических исследований подтверждается и тем, что проблемы, связанные с анализом БИ, регулярно обсуждаются на семинарах, проводимых ООО «Научная электронная библиотека» - «Science ONLINE». Кроме того, в ноябре. 2008 г. начала свою работу I Всероссийская конференция «Наука, образование, инновации», посвященная проблемам науко- и библиометрических исследований.

Анализ разработанности исследуемой проблемы показал, что, несмотря на активное применение результатов библиометрических исследований, на сегодняшний день не существует целостной системы методик и алгоритмов действий, позволяющих представить пользователям информацию, отвечающую всем необходимым требованиям современной структуры ИП пользователей в БИ. Многие вопросы, касающиеся проблем применения библиометрических методов исследований в информационном обеспечении пользователей академическими библиотеками, еще не нашли окончательного решения. Вышеперечисленные доводы послужили основанием к проведению данного исследования.

Нами выдвигается гипотеза, что для удовлетворения сформировавшейся устойчивой потребности в БИ у ученых (исследователей и администраторов) и работников информационно-библиотечных служб целесообразна разработка системы специальных методик и функциональной системы информационного обеспечения на основе библиометрических исследований.

Поэтому научной задачей диссертационного исследования стала оптимизация информационного обеспечения НИР в библиотеках академических НИИ путем разработки модели подсистемы информационного обеспечения НИР, включающей комплекс библиометрических методов и методик.

Объект и сследования - информационно-инструментальная база для использования библиометрической информации в библиотеках академических НИИ.

Предметом исследования являются методы информационного обеспечения НИР на основе библиометрических исследований в академических библиотеках.

Цель исследования - разработка модели подсистемы информационного обеспечения НИР академических НИИ на основе библиометрических методов.

Научные задачи исследования :

Изучить современную структуру информационных потребностей различных групп пользователей и структурировать их потребность в библиометрической информации, а также выделить постоянные группы пользователей в библиометрической информации.

Охарактеризовать возможности современной информационной базы для библиометрических исследований.

Разработать методику для оптимизации тематического информирования и осуществить ее апробацию.

Разработать и апробировать методику нормирования показателей цитируемое публикаций и импакт-факторов изданий в соответствии с их тематической направленностью.

Изучить влияние величины импакт-фактора изданий и международного сотрудничества на последующую цитируемость публикаций; провести экспериментальную проверку целесообразности исключения самоцитирования; исследовать уровень научных исследований по таким критериям как: публикационная активность, средняя цитируемость публикаций сотрудников в сравнении со средним уровнем в стране и в мире.

Разработать модель подсистемы информационного обеспечения НИР на основе библиометрических исследований.

Методологической основой диссертации стал информационный подход, позволивший изучить: современную структуру ИП ученых; выявить проблемы, стоящие перед библиотечными службами в информационном обеспечении научных исследований; определить возможности библиометрических методов для оптимизации библиотечных процессов.

В качестве теоретической основы в работе использованы положения, изложенные в трудах, посвященных изучению информационных потребно- 1 .

стей специалистов, занятых в научно-исследовательской сфере - Д. И. Блю-менау, С. Е. Злочевского, С. Д. Коготкова, О. П. Коршунова, А. В. Соколова; по структуре информационных потребностей специалистов - А. В. Соколова, О. М. Зусьмана; по наукометрии и библиометрии - Дж. Бернала, Ю. Гар фил-да, 10. В. Грановского, Г. М. Доброва, Г. Ф. Гордукаловой, С. Г. Кара-Мурзы, В. А. Маркусовой, И. В. Маршаковой-Шайкевич, 3. М. Мульченко, В. В. На-лимова, Д. Прайса, Д. Салливана, Г. Смола; по применению библиометриче-ских методов в библиотечной и библиографической теории и практике -А. П. Дуброва, О. М. Зусьмана, О. В. Пеньковой, Н. С. Редькиной, Н. А. Сла-шевой, Р. Болла; по проблемам, связанным с использованием и выявлением данных о цитируемости - В. А. Маркусовой, В. Г. Свирюковой, Д. Линдсея; по проблемам информационного обеспечения научных исследований -Р. С. Гиляревского, Л. А. Госиной, Б. С. Елепова, Н. Е. Каленова, О. Л. Лав-рик, А. И. Черного.

Методы исследования. В работе использованы общенаучные, социологические методы, а также специальные библнометрические методы: цитатного анализа, статистического подсчета частотного распределения ссылок, метод подсчета количества публикаций, а также метод сравнительного анализа, метод синтеза, моделирование. Исследование основано на комплексном использовании перечисленных методов.

Исследовательской базой для исследования являлся документальный поток публикаций Института фундаментальных проблем биологии (ИФПБ) РАН за 2000-2007 гг.

Научная новизна исследования. На основе имеющейся информационной базы и возможностей существующих методов анализа библнеметрической информации разработана методика оценки значимости публикаций на основе ввода коэффициентов нормирования N и К. Коэффициент нормирования N разработан для сравнения между собой публикаций по их уровню цитируемости с учетом тематики и года издания. Коэффициент К разработан для сравнения по показателям импакт-факторов периодических изданий различной тематической направленности. Выявлена зависимость качественного уровня научных публикаций от степени международного участия по такому критерию как индекс цитируемости. Доказана эффективность применения в библиотеках метода цитатного анализа в процессе отбора актуальной информации для информирования специалистов по постоянно действующим запросам.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что охарактеризована информационная потребность в библиометрической информации с точки зрения её (потребности) эволюционирования, формирующих факторов, структуры. Определены и охарактеризованы основные группы

пользователей БИ. Разработана модель подсистемы информационного обеспечения НИР на основе библиометрических методов, включающая в себя систему методик и методов, направленных на удовлетворение различных видов ИП.

Практическая значимость работы заключается в том, что материалы данного диссертационного исследования могут быть использованы в деятельности любой научной библиотеки для построения стратегии информационного обеспечения пользователей по разовым и постоянно действующим запросам, а также для выработки стратегии комплектования фондов библиотек. Разработанные методики по оценке значимости научных публикаций в соответствии с нормировочными коэффициентами N и К могут применяться при проведении научно-оценочных процедур в различных НИУ и вузах. Их применение позволяет сравнивать между собой публикации и периодические издания по таким индикаторам как индекс цитируемости и импакт-фактор вне зависимости от их научно-тематической направленности.

Материалы исследования используются при чтении лекций

ИССЛЕДОВАНИЙ

Роль информации в научных исследованиях. Задачей информаци­онного обеспечения является информирование исследователей в процессе на­учной коммуникации.

Научная коммуникация основана на контактах людей, обусловленных проведением научных исследований.

Виды контактов научной коммуникации:

Рабочий - между учеными одного научного подразделения (НИИ, лаборатории, отдела, кафедры);

Информационный прямой - на научныхконференциях, семинарах;

Информационный косвенный - переписка, обмен публикациями, радио, телевидение.

Форма общения студентов, аспирантов, преподавателей в сфере науч­ной информации образуется на информационном контакте, который преду­сматривает использование информатики - науки, изучающей строение и общие свойства научной информации, закономерности ее создания и использования. Все виды научных работ информатика рассматривает как научные документы, которые различают по содержанию и особенностям информации.

Информация - это совокупность сведений и данных о состоянии и из­менении явлений и объектов реального мира. Эти данные используются в со­ответствии с целями исследования.

Информация может быть новой, когда она отражает новизну предложенного решения теоретической или практической задачи (разработка нормативного метода планирования и учета затрат на производство) и релевантной, которая содержится в аналогах или прототипах (использование методических указаний по классификации издержек).

Описывать прототип нужно таким образом, чтобы это описание позволило выявить отличительные признаки предложенного автором решения, то есть проводить не всю методику целиком, а в том объеме, который позволит выявить ее отличия от авторской в смысле ее совершенствования и уточнения. При описании прототипа необходимо обращаться к источникам и да­вать им характеристику, но не по каждому источнику отдельно (статье, моно­графии), а по группе однородных источников.

Источники информации подразделяются на следующие группы:

Нормативные источники - это законы, постановления, указы, инст­рукции, стандарты, строительные нормы. Причем, исследование не обязательно должно соответствовать нормативным источникам;

Литературные источники подразделяются на официальную и специ­альную литературу. К официальным относятся источники, содержащие достоверные показатели экономического и социального развития (статистические сборники), к специальным - монографии, учебники, учебные пособия, статьи, материалы семинаров, конференций, журналы, газеты, в которых освещаются
вопросы отраслевых экономик;

Планово-учетные источники - это планы экономического и соци­ального развития предприятий, расчеты по его обоснованию (потребность в сырье, зарплате), бухгалтерские балансы, первичные документы по учету хозяйственной деятельности, бухгалтерская и статистическая отчетность о работе предприятий.

Кроме того, источники информации группируются по хронологиче­скому - для группировки источников информации по временным периодам (годам) и тематическому признакам - для группировки источников информа­ции по однородности тематики (управление, планирование, учет, анализ хозяй­ственной деятельности).

Иногда возникает потребность в группировке источников информации по другим признакам: языковому - систематизация источников по языковой однородности; географическому - отечественные и зарубежные источники; авторской принадлежности - по фамилиям авторов. Авторская группировка применяется в тех случаях, когда тема исчерпывается работами небольшого числа авторов. Фамилии авторов приводятся в алфавитном порядке.

Структура экономической информации. В сфере производственной и хозяйственной деятельности предприятий осуществляются специализация, кооперирование, развиваются процессы интеграции и диверсификации, что усложняет в целом хозяйственный механизм деятельности предприятий.

Хозяйственный механизм - это система функций управления (плани­рование, организация, учет), направленных на динамическое и комплексное развитие экономики региона, предприятия во всех ее звеньях с использованием экономических и социальных рычагов. Хозяйственный механизм регулирует процессы общественного производства. Чтобы такое регулирование было эффективным, требуется достоверная и оперативная экономическая информация В этих условиях объемы экономической информации увеличиваются, она яв­ляется основой для научных исследований в области экономики.

Экономическая информация - это совокупность сведений, характери­зующих производственно-хозяйственный процесс, то есть определенную эко­номическую деятельность.

Структура экономической информации обусловлена ее назначением в управлении хозяйственной деятельностью. Экономическая информация груп­пируется в информационные совокупности, которые называются номенклату­рами, а они состоят из позиций. Например, номенклатура статей расходов на производство продукции (сырье и материалы, зарплата, общецеховые расходы) включает позиции по видам сырья и материалов, основной и дополнительной зарплате. По каждой позиции группируются затраты на производство в коли­чественных измерителях. Эта информация используется при изучении себе­стоимости, выявлении непроизводительных расходов и разработке мероприя­тий по предупреждению потерь.

Для удобства группировки информации каждой позиции номенклату­ры присваивается шифр и код.

Экономическая информация, характеризующая состояние объекта в данное время называется оперативной, а в течение планируемого периода -текущей. Первая используется при исследовании хозяйственных процессов в момент их совершения, а вторая- после их завершения.

Оперативная информация используется для оперативного регулирова­ния хозяйственной деятельности в случае возникновения отклонений от плана. Эта информация используется для технологическихпроцессов, оценки полу­ченных результатов исследований. Текущая информация обобщает результаты хозяйственной деятельности предприятия за отчетный период (месяц, квартал, год). Она используется при анализе и оценке экономических процессов за ряд периодов и формулировании выводов и предложений.

Исходная информация о состоянии объекта называется первичной. По­сле обработки и группировки она превращается во вторичную. Первичная ин­формация (исходные данные) в научных исследованиях играет большую роль, так как с ее помощью можно вывести определенные закономерности и доказа­тельства. Поэтому исходная информация должна быть достоверной.

Существуют и другие признаки информации: способ изображения (текстовой, цифровой, графический); способ представления (распорядительный, отчетный).

По отношению к объекту учетно-экономическую информацию подраз­деляют на внутреннюю и внешнюю, входящую и исходящую, оперативную и текущую.

Информация об объекте, образуемая на самом объекте, называется внутренней, а за его пределами - внешней. Информация, поступающая на объ­ект, является входящей, а от объекта - исходящей.

По стабильности использования или хранению экономическая инфор­мация подразделяется на постоянную и переменную. Информация, которая используется без существенных изменений в течение нескольких отчетных периодов (квартал, год) называется постоянной, а в течение месяца - перемен­ной. Это важно при использовании ЭВМ в научных исследованиях, когда можно разработать программу, алгоритм решения задачи.

Необходимо отметить, что сбором информации на разных уровнях занято большое количество работников, а полезность ее иногда минимальная.

Причиной обесценивания информации является такое условие, когда новая производственная ситуация наступает раньше, чем приняты регулирую­щие воздействия по предыдущей ситуации, например, из-за отсутствия иссле­дований или запаздывания анализа. Может быть и другая ситуация, научное исследование для решения проблемы появилось, а процесс уже прошел и об­становка изменилась.

Объем учетно-экономической информации, используемой на уровне предприятий, составляет 65%, а в органах управления - 35%. Это говорит о том, что в более высоких уровнях управления потребность в исходной учетно-экономической информации уменьшается, поскольку она используется в низ­ших уровнях управления. Учетно-экономическая информация формируется на уровне предприятий и является основой информационного банка данных для принятия решений на разных уровнях управления.

Для рационального использования экономической информации в науч­ных исследованиях необходима организация банка данных и придание ему опре­деленной структуры. Для этого необходимо решить следующие вопросы: 1) оп­ределить информационные потребности исследователей и установить, какая ин­формация действительно необходима; 2) представить информацию в технической интерпретации - ее объем, назначение, где она хранится и как ее получить; 3) определить назначение элементов информационного банка данных (например, учетно-экономическая информация о материальных ресурсах в номенклатуре может быть элементом банка данных, который может быть использован при следовании материальных ресурсов или себестоимости продукции).

К сожалению, в современных условиях создание такого банка данных невозможно по той причине, что учетно-экономическая информация на предприятиях является коммерческой тайной. Поэтому соискателям и аспирантам «добыть» такую информацию крайне сложно.

Необходимо остановиться на том, чтобы студенты использовали эти знания в своей НИР. Например, студент занимается проблемой регулирования хозяйственной деятельности. Он, проанализировав оперативную информацию об использовании машин и механизмов, может сделать вывод, что снижение уровня механизации произошло за счет следующих факторов: внутрисменные простои - п%; целесменные простои из-за отсутствия узлов и агрегатов - т%, простои из-за неритмичной поставки сырья и материалов - к %. А затем разра­ботать предложения по ликвидации этих отклонений.

Библиографические источники экономической формации . Библиография - это отрасль знания о методах и способах составления указателей, списков, обзоров произведений печати. Задачей библиографии является реги­страция произведений печати по данной отрасли знаний, отдельной проблеме, теме. В научных исследованиях она представляется в виде перечня книг, жур­налов и статей с указанием места и года опубликования, издательства.

Библиографические источники экономической информации - это со­вокупность литературно оформленных работ, выпущенных издательствами или депонированных в учреждениях научно-технической информации.

Депонированием (отчетов о выполненных научно-исследовательских работах, статей, книг) называется сдача на хранение и выдача при запросах пользователями в виде копий. Такие работы представляют интерес для узкого круга исследователей.

В зависимости от целевого назначения библиографические литератур­ные источники экономической информации подразделяются на следующие виды: статистические материалы, научно-исследовательская литература; учеб­ная литература; научно-популярная литература; практические пособия; спра­вочная литература.

Статистические материалы - это сведения о развитии экономики государства, республики, областей, представленные в виде таблиц, обобщенных в ежегодных статистических сборниках. Кроме того, имеются статистические издания ООН, других стран. Статистические сборники являют­ся достоверной информацией для научных экономических исследований.

Научно-исследовательская литература издается в виде книг и брошюр по экономическим вопросам, предназначенных для пропаганды экономических знаний среди широких кругов читателей, занятых в первую очередь в материальном производстве.

Практические пособия – это знания, рассчитанные на отдельные категории специалистов для использования в практической деятельности.

Справочная литература предназначена для различных справок. Издается в помощь научным работникам и специалистам, преподавателям и студентам вузов руководящему составу предприятий, то есть широкому кругу спе­циалистов. Может издаваться и для определенных категорий специалистов (справочники, словари).

В процессе научных исследований изучаются тематические планы из­дательств, оформляются заказы на экономическую литературу по тематике исследований.

Важнейшим библиографическим источником оперативной экономиче­ской информации, используемой в научных исследованиях, являются периоди­ческие издания. К ним относятся газеты и журналы, освещающие все вопросы экономической науки или ее отраслей. Например, в журнале «Экономика Ук­раины» освещаются вопросы экономики Украины.

В зависимости от формы и полноты содержания в экономической биб­лиографии сложились следующие типы указателей:

- общеэкономические - универсальные пособия, включающие лите­ратуру по всем отраслям и проблемам экономической науки. В них литература группируется по тематическому, отраслевому и географическому признакам;

- отраслевые - пособия, представляющие библиографию по вопросам какой-либо одной отрасли экономической науки. К ним относятся указате­ли по отраслевым экономикам;

- тематические - пособия по межотраслевым и отраслевым эконо­микам, где библиография группируется по тематическому признаку в пределах отдельных экономических наук. К межотраслевым относятся указатели по об­щим проблемам для всех отраслей народного хозяйства (управление, планиро­вание), в которых органически сочетается группировка литературы по теорети­ческим и конкретно-экономическим темам;

- персоналии - которые группируют литературу по авторской при­надлежности - ученым-экономистам, крупным специалистам.

Основными видами характеристики произведений печати являются библиографическая запись и реферат.

Библиографическая запись - описание произведения печати, содержащее сведения об авторе, название работы, место издания, издательство, год издания, количество страниц, а для журнальных статей - название журнала, год издания, номера страниц.

Реферат - краткое изложение содержания научного труда, как опубликованного, так и депонированного. Рефераты печатаются в реферативных журналах. В реферате приводятся сведения об авторе произведения, указываются цель, концепция и методы, объективно излагаются выводы. Рефераты по отдельным вопросам науки объединяются в реферативные сборники.

Информационно-поисковые языки библиотечных фондов . В хранилищах библиотек книгам, журналам и другим изданиям присваиваются индексы, в соответствии с которыми они размещаются в фондах. Присвоение индексов называют индексированием, которое состоит в определении кодового обозначения объекта. Библиотеки применяют универсальную десятичную классификацию (УДК) и библиотечно-библиографическую классификацию (ББК).

С помощью УДК информация систематизируется в 10 разделах. Так в разделе под индексом «3» помещены общественные науки, экономика, право. Каждый раздел состоит из 10 подразделов. Так кодовым обозначением индек­сируются все научные знания, явления, понятия. К основным индексам добав­ляют другие знаки, каждые 3 знака разделяются точкой. Например, учебное пособие «Основы научных исследований» имеет индекс УДК 001.8 (07), 001 -наука в целом; 001.8 - общая методология, научный анализ; (07) - материалы для преподавания и изучения, учебные пособия.

Библиотечно-библиографическая классификация имеет более разви­тую систему, и нашла широкое распространение в библиотеках.

Каждому из 21 отдела ББК присвоен индекс из прописных букв укра­инского алфавита. Так, отдел У - Экономические науки включает 11 разделов.

Такие информационно-поисковые языки применяются при организа­ции библиотечных фондов.

Основой информационно-поискового аппарата библиотек являются каталоги - упорядоченные совокупности карточек, содержащих библиографи­ческое описание литературных источников. Основными каталогами являются систематический и алфавитный.

Систематический каталог организуется в соответствии с действую­щей классификацией науки, разделы которой получают определенные цифро­вые или буквенно-цифровые индексы.

Алфавитный каталог строится в строгой последовательности букв ал­фавита, либо по фамилии автора, либо по первому слову названия публикации (если авторов несколько).

При создании каталогов учитываются общие правила индексации со­гласно УДК и ББК. Вместе с тем крупные библиотеки создают свои варианты индексации публикаций. Эти особенности обобщаются в алфавитно- предметном указателе, который является ключом к каталогу библиотеки.

Похожая информация.

Основой любого научного исследования является информация - совокупность сведений (сообщений, данных), которая определяет меру наших знаний о те или иные явления, события и их взаимосвязи. Данное определение используется в широком смысле слова. В узком понимании информация - это сведения, которые являются объектом обработки, передачи и хранения. Информация является основным понятием кибернетики - науки об общих закономерностях в процессе управления и передачи информации.

Качество и эффективность информации в научном исследовании определяется такими критериями: целеустремленность, ценность, своевременность, достоверность, достаточность (полнота и комплексность), швидкодійність, дискретность, непрерывность, периодичность поступления, детерминированный характер, доступность (понятность), способ и форма представления.

Прежде всего, исследователь должен установить целевое назначение информации, поскольку одна и та же информация может использоваться для различных целей: создание новых концепций, установки и решения проблем поиска и т.д. Ценность информации определяется экономическим эффектом, который дает ее использование. Практическим задачам, стоящим перед исследователем, является определение того, какая информация ему необходима. Вместе с тем, нужно исключить избыточную информацию, которая не имеет прямого отношения к объекту исследования.

Все элементы исследовательской деятельности тесно связаны с хранением, переработкой и хранением информации (рис.7.1).

Информацию классифицируют по различным признакам:

Рис. 7.1 Связи исследовательской информационной деятельности

По степени научной новизны различают:

а) новую информацию, что отражает новизну предлагаемого решения теоретического или практического задания;

б) релевантную, которая ранее находилась в аналогах (например, в методических указаниях).

По назначению выделяют:

а) повідомлювальну информацию, которая получена в процессе исследования;

б) управленческую информацию, которая необходима для принятия управленческих решений.

По продолжительности периода, в течение которого информация сохраняет свою актуальность и используется для принятия решений , информацию классифицируют на:

а) теоретическую (научную) информацию - это результаты фундаментальных или прикладных научных исследований в различных областях, которые широко используются в производстве и управлении;

б) стратегическую - информация, которая сохраняет актуальность в течение длительных периодов (10-15 лет): долгосрочные планы и прогнозы, данные о медленно изменяющиеся объекты, проектно-конструкторская документация;

в) тактическую (конъюнктурную) - информация с периодом актуальности

2-3 года и менее;

г) оперативную - информация, актуальная в пределах одного цикла оперативного управления.

В зависимости от объекта, который отображает информацию, она бывает:

а) природньонаукова - характеризует связи между природными объектами;

б) технико-технологическая - отражает взаимосвязи между предметами природы, которые касаются технологии и технических средств;

в) экономическая - раскрывает отношения между людьми в процессе производства, распределения, обмена и потребления;

г) социально-политическая - информация о социальные, политические, идеологические отношения между людьми.

В зависимости от того, что в объекте отображается, информация бывает следующих видов:

а) законодательные акты, документы правительства, положения, инструкции различных органов управления;

б) данные демографических и социологических исследований;

в) материалы экономических теорий;

г) данные об уровне развития техники, технологии и тенденции их развития;

д) информация о хозяйственные связи; е) информация о процессах производства; ж) информация о факторы производства; ж) информация о макроэкономические процессы.

В современных условиях, с усилением требований к обоснованности научных исследований, возрастает и роль информации. Роль информации важна на всех этапах исследования: при выборе и конкретизации темы, изучении истории вопроса, создании гипотезы и т.д. Но наибольшую роль играет информация в формировании содержания будущей работы. В зависимости от состава и качества собранной информации может варьироваться не только план работы, но и направление самого исследования. В связи с этим не будь-какая информация может быть полезна для данного исследования. Именно поэтому отбор наиболее значимой для данного исследования информации, умение определить ее место в нем - необходимые условия правильного выбора содержания информации.

Основная роль информации в исследованиях заключается в том, чтобы исключить субъективные выводы, дать возможность получить оптимальное решение проблемы. Уровень научных исследований зависит от достоверности, степени использования информации и способности исследователя переработать полученную информацию. Подробнее исследования этих связей требует решения вопрос о том, какие функции должна выполнять

информация. Такими функциями есть информативная, стимулирующая и орієнтуюча.

Суть информативной функции заключается в том, чтобы дать знания, сведения о тот или иной объект и предмет исследования. Реализация стимулирующей функции позволяет привести исследователей к новой постановке вопроса, нового его решения, с тем, чтобы совершенствовать практику. Орієнтуюча функция отображается в положениях, нормах, целевых установках, которые исследователи воспринимают как обязательную общественную регламентацию, чтобы в кратчайший срок достичь необходимых научных результатов. Все функции информации взаимосвязаны и в сочетании способствуют развитию творчества в исследовательской деятельности.

Информационное обеспечение научных исследований, образовательных программ как основы создания и развития новых технологий и инновационных производств является важнейшим средством выполнения программы модернизации страны.

Интеграция существующих и создаваемых научно-образовательных информационных ресурсов в рамках единого информационного пространства - основа для построения инфраструктуры информационного общества.

Базовыми элементами этой инфраструкту- ры являются суперкомпьютерные системы, те- лекоммуникационные сети, информационные ресурсы.

Сегодня инфраструктура - это совокупность суперкомпьютерных центров, ведомственных и корпоративных сетей, разрозненных наборов научных данных и материалов, созданных в рамках самостоятельных и невзаимосвязанных проектов.

Значительные усилия предпринимаются в направлении формирования единой вычислительной среды за счет создания и развития суперкомпьютерных центров в научно-исследовательских и образовательных учреждениях, которые совместно создают и используют масштабируемые суперкомпьютерные мощности на основе глубокой интеграции средствами GRID-технологий.

Важным шагом на пути интеграции вычислительных средств является вхождение РАН в европейский консорциум суперкомпьютерных центров DEISA.

Проект направлен на коллективное использование вычислительных ресурсов европейских стран, проведение совместных исследований и разработок в области архитектур суперкомпьютеров и организации суперкомпьютерных вычис- лений, создания и совместного использования распределенных информационных ресурсов. В проекте участвуют пятнадцать крупнейших европейских суперкомпьютерных центров, включая и Межведомственный суперкомпьютерный центр (МСЦ) РАН.

В России насчитывается более двадцати научно-исследовательских и образовательных сетей, являющихся компонентами общероссийской телекоммуникационной сети науки и образования. Среди них следует выделить RASNet (сеть, представляющую РАН и МГУ), RBNet (Курчатовский научный центр), RUNNet (Минобрнауки РФ).

Общими усилиями были заложены основы инфраструктуры научно-образовательной телекоммуникационной сети России с опорными узлами в ведущих научных и образовательных центрах.

Важным шагом в формировании единой интегрированной высокоскоростной телекоммуникационной сетевой инфраструктуры в научно-образо-вательной и исследовательской сферах явилось создание Национальной ассоциации исследовательских и научно-образовательных электронных инфраструктур е-АРЕНА, объединяющей крупнейшие научно-образовательные сети страны и обеспечивающей их интеграцию с европейской научно-образовательной сетью GEANT.

В настоящее время под управлением ассоциации e-АРЕНА функционирует базовый узел межсетевого обмена научно-образовательных сетей «GigaNAP/Москва». Научно-образовательные сети подключены к данному базовому узлу каналами связи 1-10 Гбит/с.

Европейская научно-образовательная сеть GEANT имеет в своей основе 50 тысяч километров сетевой инфраструктуры, объединяет более 8 тысяч исследовательских институтов, обеспечивает доступ к вычислительным, сетевым и информационным ресурсам около 40 миллионов ученых, специалистов и студентов, включая и российских.

Развитие сетевых и компьютерных технологий привело к тому, что в настоящее время в мире стало возможным объединение распределенных разнородных вычислительных ресурсов, хранилищ данных, соответствующего ПО в единую инфраструктуру, на базе которой можно обеспечивать доступ к ресурсам, в том числе к различным имитационным моделям, как к web-сервису в рамках так называемой концепции облачных вычислений.

Российское научно-образовательное сообщество, и в первую очередь РАН, является обладателем и генератором огромного научного информационного фонда, сконцентрированного в научных институтах и центрах РАН, а также в библиотеках, архивах и музеях. Эффективное использование этих уникальных информационных фондов в интересах науки, образования и инноваций требует кардинально новых подходов к их организации, формированию и сопровождению, обеспечивающих широкий доступ.

Вместе с тем сложившаяся система информационной поддержки научных исследований, образовательных программ и инновационных производств является разрозненной и неоднородной, носит преимущественно узконаправленный и внутриотраслевой характер, ограничивает доступ к накопленным массивам знаний и информации, ведет к потере данных. Это не позволяет в полной мере обеспечить решение задач по формированию и актуализации БД и БЗ, повышению эффективности взаимодействия научных коллективов.

Современное развитие исследовательской и научно-образовательной сфер, разработку новых технологий, особенно в таких областях, как нанотехнологии, альтернативная энергетика, биоинженерия и других, невозможно представить без соответствующих информационных технологий. Необходимы определенные имитационные и математические модели различных процессов и явлений, что, в свою очередь, требует решения задач, связанных с обработкой больших массивов данных, и выполнения значительных объемов вычислений, затруднительных даже для суперкомпьютеров.

С другой стороны, работы носят принципиально междисциплинарный характер и зачастую требуют сотрудничества коллективов, находящихся в различных регионах. Дорогостоящие, а иногда и уникальные элементы материально-техничес- кой базы, формируемые и необходимые для научных исследований информационные ресурсы также часто оказываются географически разнесенными.

Таким образом, в интересах научно-образова-тельного сообщества возникла необходимость реализовать проект формирования единой среды распределенных информационных ресурсов, как уже существующих, так и вновь создаваемых, с унифицированной системой доступа и с подключением к этой среде широкого круга активных пользователей .

Признанной мировой практикой решения проблем накопления, сохранения, интеграции научных данных и знаний, обеспечения унифици- рованного доступа к ним является комплекс технических, технологических и организационных решений, объединенных понятием «Дата-центр».

Состояние проблемы в России

Во многих научных организациях и исследовательских центрах, и в первую очередь в РАН, накоплены колоссальные объемы данных, представляющих собой результаты экспериментальных исследований и наблюдений, математические модели, на основе которых можно решать самые разнообразные исследовательские, аналитические, образовательные задачи.

Российские электронные информационные ресурсы в научной сфере, включая область научного наследия, достаточно многочисленны, однако они чрезвычайно разрозненны, несистемны, несовместимы между собой, различны по качеству и методологии создания, целям и возможностям для дальнейшего развития.

Множество проектов в этой сфере, созданных по грантам научных фондов, перестают поддерживаться и исчезают после прекращения финансирования. Крайне слабо осуществляется связь научной и образовательной сфер в этой области.

В то же время некоторые информационные ресурсы научно-образовательного профиля являются качественными, вполне жизнеспособными и востребованными научным сообществом. Примером могут служить репозитории экспериментальных и теоретических данных по структурной протеомике (Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН, г. Москва), востребованные для создания высокоэффективных подходов к рациональному компьютерному конструированию новых молекул (в том числе лекарств, вакцин и пр.) и наноконструкций с заданным спектром биологической активности.

Создание фондов численных данных по свойствам веществ и материалов, атомно-молекуляр-ных и наноструктур является одним из ключевых результатов исследований, выполняемых в институтах РАН естественно-научного и технического профилей. Широкую известность приобрели БД ИВТАНТЕРМО, ТЕРМАЛЬ, ЭПИДИФ, включающие обширные массивы информации по теплофизическим и термодинамическим свойствам (Объединенный институт высоких температур РАН, г. Москва) . Начаты работы по организации компьютерных систем хранения и обработки слабоструктурированных данных, характерных для наноструктур и наноматериалов.

Следующий проект нацелен на инвентаризацию основных, прежде всего сетевых, информационных ресурсов РАН в части пространственных данных и знаний, накопленных в институтах и других учреждениях РАН географического, геоэкологического, геохимического и геофизического профилей, включая наборы базовых цифровых тематических данных, охватывающих предметные области наук о Земле. Среди них геология, рельеф (геоморфология), почвы, флора, фауна, биологическое разнообразие и биогеографическое районирование, климат, водные объекты суши, мировой океан, особо охраняемые природные территории, объекты культурного наследия, воздействие на окружающую среду, зоны природных рисков, объекты народного хозяйства, население и его демографические характеристики, здравоохранение и безопасность среды обитания (медико-географи-ческие характеристики), земельные, водные, биологические, энергетические и минерально-сырье-вые ресурсы. Для описания этих данных используется академический профиль метаданных «ГеоМЕТА» .

Существенно продвинулась разработка решений, ориентированных на работу с большими объемами информации и интеграции разнородных информационных ресурсов. Здесь следует в первую очередь отметить создание общероссийского математического портала Math-Net.Ru - современной информационной системы, обеспечивающей представителям российского и международного математических сообществ различные возможности в поиске необходимой в научной работе информации .

К числу успешных проектов формирования интегрированных информационных ресурсов следует отнести и создание электронной библиотеки «Научное наследие России», объединяющей информационные фонды библиотек, архивов, музеев и научных учреждений РАН и предоставляющей в открытый доступ информацию о российских достижениях в области фундаментальных естественных и гуманитарных наук с возможностью ознакомления с полными текстами научных работ ученых .

Все большую популярность в мире приобретает концепция проблемно-ориентированных web-площадок (hub - сетевой концентратор), поддерживающих сотрудничество в конкретных областях науки и образования (например в экономике, биологии и др.). Инновационность подхода состоит в объединении современных концепций web 2.0 с возможностью доступа к прикладным моделям. В этой связи уникальным для России является опыт Института системного программирования РАН (ИСП РАН, г. Москва) по реализации программы «Университетский кластер» , организованной ИСП РАН (центр компетенции) совместно с МСЦ РАН, компанией Hewlett-Packard и национальным оператором связи Синтерра. Цель проекта - создание единой инфраструктуры (экосистемы) исследований, разработок и образования в области параллельных и распределенных вычислений, а также создание сообщества пользователей и разработчиков соответствующих технологий.

Другим примером является участие РАН в международном проекте OpenCirrus, организованном компаниями Hewlett-Packard, Intel и Yahoo! при участии Национального научного фонда США (NSF), Университета Иллинойса в Урбане-Шам-пэйн, Министерства развития компьютерных коммуникаций Сингапура, Технологического института в Карлсруэ. Целью проекта Open Cirrus является создание стенда на базе распределенных центров обработки данных для поддержки разработчиков как прикладных, так и системных программных средств в области облачных вычислений. РАН стала первой восточно-европейской организацией, присоединившейся к проекту Open Cirrus, и одним из семи центров компетенции в составе ИСП РАН, МСЦ РАН и РНЦ «Курчатовский институт».

Понимание проблемы и необходимый научный и технический задел имеются и в регионах России. Так, в Институте математики и механики Уральского отделения РАН (ИММ УрО РАН, г. Ижевск) разработано уже не одно поколение программных средств для создания электронных каталогов библиотек. В рамках этой работы созданы четыре специализированных библиотечных сервера - в Екатеринбурге, Перми, Ижевске и Сыктывкаре. На них установлено ПО, позволяющее создавать и редактировать электронные каталоги и осуществлять доступ пользователей к ним через Интернет. Разработанное ПО имеет статус FreeWare и распространяется свободно.

В рамках проектов формирования и исполь- зования информационных ресурсов в РАН на базе Вычислительного центра им. А.А. Дородницина РАН (г. Москва) проведены исследования и раз- работки, создан задел, который позволяет перейти к масштабному интеграционному проекту - созданию Дата-центра науки, образования и инноваций, который смог бы объединить усилия в данной области учреждений РАН, высшей школы, других организаций научно-информационной сферы России. Именно совместная работа в этом направлении представителей всех заинтересованных ведомств - РАН, вузов страны, исследо- вательских организаций создаст предпосылки для успешной реализации проекта в кратчайшие сроки.

Задача интеграции средствами Дата-центра научно-образовательной информации в единое информационное пространство, создание условий его эффективного освоения, несомненно, должна рассматриваться как составная часть стратегии развития отечественной науки и образования и, таким образом, становления и развития информационного общества в России.

При реализации проекта необходимо учитывать лучший зарубежный опыт. С одной стороны, целесообразно использовать технологические достижения, современные международные стандарты, технологию открытых систем, семантического Web и др. С другой - важно учесть практический опыт реализации крупных интеграционных проектов в области формирования распределенных научных ресурсов: Еврокомиссии DRIVER, создания Дата-центров, электронных библиотек и др. Наконец, необходимо ориентироваться на тесное взаимодействие с аналогичными проектами в США, Европе, Японии, Китае и в других странах для обеспечения возможности обмена с ними как ресурсами, так и технологиями.

Общие принципы создания Дата-центра науки, образования и инноваций

Главной целью проекта создания такого Дата-центра является организация качественно новой, современной инфраструктуры для проведения научных исследований, обработки и хранения результатов научных исследований.

В ходе выполнения работ по проекту должны быть решены следующие задачи:

Обеспечение процедур сбора, хранения, обработки распределенных данных и управления информационными потоками данных и знаний; объединение различных информационных фондов с помощью интегрированного каталога метаданных и механизмов логической адресации единиц хранения;

Реализация механизмов и логики управления жизненным циклом данных, включая создание материалов, передачу, хранение, доступ к ним;

Предоставление механизмов поиска и доступа пользователей к информационным ресурсам.

Пользователи должны получить масштабируемое прозрачное хранилище гетерогенных данных с гарантированным качеством сервиса (защита, сохранность, скорость доступа, точность поиска) и унифицированными механизмами обмена данными разного типа (файлы, таблицы, массивы), совместимое с вычислительными и сетевыми сервисами GRID-инфраструктуры.

Хранилище должно поддерживать долговременное хранение, поиск и удобный доступ к параметрам экспериментов, к необработанным экспериментальным данным и результатам их обработки, описаниям математических моделей и данным имитационного моделирования, методикам проведения экспериментов, научным отчетам и комментариям к ним, другим материалам. Объектами хранения в распределенной системе данных должны быть файлы, коллекции файлов, многомерные массивы, базы и банки данных.

Участники программы. В ближайшие 2-3 года основными участниками программы должны стать исследовательские центры и институты РАН. В качестве исполнителей в программу могут быть приглашены другие государственные академии, научные библиотеки, архивы, музеи и из- дательства, а также организации-генераторы и держатели научных информационных фондов, профессионально занимающиеся научно-образо-вательной деятельностью.

Предполагается, что проект принципиально должен быть открыт и для других учреждений, а также для зарубежных организаций.

Все участники предоставляют в общее пользование имеющиеся у них информационные ресурсы в электронной форме по профильной для участника тематике и в виде, определяемом соглашениями. Каждый участник самостоятельно осуществляет поиск и отбор материалов, удовлетворяющих согласованным требованиям, перевод в электронную форму, создание метаданных, решение правовых и экономических вопросов, связанных с размещением информационных ресурсов в Интернете и предоставлением их пользователю.

Централизованно осуществляются контроль качества, управление метаданными и словарями, общая навигация и организация поиска.

Вопросы централизации или распределения ресурсов на технических средствах участников, архивирования ресурсов, мониторинга Дата-цент-ра и реализации некоторых других функций определяются отдельными соглашениями.

Информационное наполнение Дата-центра. Информационное пространство Дата-центра предлагается организовать на основных сущностях, образующих множество научных данных, таких как файлы, репозитории данных, базы и банки данных, хранилища данных.

В информационном пространстве Дата-центра будут представлены результаты экспериментальных исследований, физических наблюдений и экспериментов, математического моделирования, алгоритмы, модели и программы, а также информационные объекты, являющиеся электронными копиями объектов библиотечного, архивного и музейного хранения, - печатных изданий, архивных документов, аудио- и видеоматериалов, музейных экспонатов.

Архитектура Дата-центра. Дата-центр стро-ится как распределенная информационная система с выделенным центральным узлом и узлами, объединяющими ресурсы участников. Узлы системы, с одной стороны, являются точками входа в электронные информационные ресурсы организаций-участников проекта, с другой - поставщиками информации для всей распределенной системы.

Таким образом, ключевой принцип архитектуры - независимое развитие электронных ресурсов организаций-участников с одновременной интеграцией данных в единое пространство. Это достигается стандартизацией метаданных, форматов предоставления данных, интерфейсов поиска и словарей. Таким образом, каждая из организаций-участников может хранить данные в собственных форматах и предоставлять свои сервисы, но в то же время обеспечивать единые для всех интерфейсы, упомянутые выше.

Центральный узел системы должен обеспечивать навигацию, поиск и предоставление данных по всем цифровым ресурсам в соответствии с унифицированными форматами и сервисами, то есть принцип единого окна доступа к запрашиваемым данным и информации, объединенной средствами Дата-центра.

Общие (обязательные для всех звеньев) метаданные необходимо создавать на базе международных стандартов.

Функциональность Дата-центра науки, образования и инноваций. Основными элементами функциональности Дата-центра являются следующие.

· Доступ к информационным ресурсам - запрос, определение местоположения, извлечение, трансформация ресурса; поиск может осуществляться как по атрибутам ресурса, так и по полным текстам.

· Управление информационными ресурсами - создание новых информационных объектов и коллекций, внесение их в информационное хранилище Дата-центра, удаление ненужных и изменение существующих.

· Управление метаданными и словарями - их создание, поддержка в актуальном состоянии и развитие.

· Управление пользователями - их регистрация, учет прав, определение объемов и типов получаемой пользователями информации, обеспечение взаиморасчетов за оказываемые услуги, персональная информация о пользователях.

· Системное администрирование - установка, конфигурирование, необходимые периодические мероприятия, восстановление после сбоев, обеспечение сохранности данных.

· Мониторинг - учет и анализ посещаемости и цитируемости Дата-центра и его отдельных частей различными категориями пользователей.

· Обеспечение защиты информации - создание развитой системы администрирования, пресечения попыток несанкционированного доступа к ресурсам.

Организационно-экономические условия реализации проекта

Организация работ по проекту. С учетом реальной ситуации должен быть принят принцип постоянного и постепенного расширения круга участников проекта. На первом этапе в нем участвуют несколько организаций РАН. Затем к ним должны присоединиться организации других ведомств, государственных академий, в результате проект будет организован как межведомственный. На более поздних этапах может быть рассмотрена возможность расширения числа участников программы.

Для эксплуатации Дата-центра должна быть создана специальная эксплуатационная служба. Также необходимо создать службы эксплуатации в организациях, участвующих в проекте своими инфраструктурными мощностями и информационными фондами.

Правовые основы создания Дата-центра. В России принят ряд важнейших государственных решений по вопросам создания и развития информационных технологий, суперкомпьютерных технологий, GRID-технологий, создания ПО. В них отражается необходимость скорейших действий, направленных на достижение сравнимого с мировым уровня информационной инфраструктуры страны.

Приняты основы государственной политики в области создания и применения суперкомпьютерных и GRID-технологий в интересах национальной безопасности. Одним из приоритетных направлений технологического прорыва является программа фундаментальных исследований Президиума РАН на 2010 г. «Стратегические информационные технологии, включая вопросы создания суперкомпьютеров и разработки программного обеспечения».

Представлен перечень поручений Президента РФ Правительству РФ от 24.01.2008 г., в котором отмечена необходимость принятия мер по обеспечению деятельности национальной научно-иссле-довательской информационно-вычислительной сети, предоставляющей научным и образовательным центрам доступ к распределенным вычислительным средам высокой производительности.

Принята Стратегия развития информационного общества в РФ. В ней задаются общие принципы создания инфраструктуры IT-технологий в России, предлагаются конкретные шаги по реализации этих принципов, определяются контрольные ориентиры на будущее.

Одним из важнейших решений стало принятие Федерального закона РФ № 217-ФЗ от 2.08.2009 г. Вместе с вступившей в силу в конце 2006 г. Частью 4 Гражданского кодекса РФ, обеспечивающей охрану интеллектуальной собственности и авторских прав в РФ, этот закон впервые позволил бюджетным научным учреждениям и научным учреждениям государственных академий наук совместно с коммерческими структурами создавать хозяйственные общества, деятельность которых заключается в практическом применении (внедрении) результатов интеллектуальной деятельности. При этом в Законе содержится прямое указание на то, что бюджетные научные учреждения и созданные государственными академиями наук научные учреждения в качестве вклада в уставные капиталы таких хозяйственных обществ могут вносить право использования результатов интеллектуальной деятельности.

В перспективе управляемые Дата-центром ресурсы могут получить статус федеральной межотраслевой информационной системы (согласно Федеральному закону «Об информации, информационных технологиях и защите информации»). При этом Дата-центр выступит ее оператором.

Взаимодействие с другими информационными системами. Важным направлением функционирования и развития Дата-центра должна стать организация взаимодействия со смежными информационными ресурсами, научными электронными библиотеками и другими организациями, как российскими, так и зарубежными. Для этого необходимо разработать организационно-эконо-мические и технологические регламенты такого взаимодействия, предполагающие координацию сбора и обработки информации, в частности, обмен информационными ресурсами. Регламент должен предусматривать четкие указания на права сторон при различных способах использования материалов Дата-центра.

Текущее состояние и ожидаемые результаты

На данный момент создана устойчивая кооперация организаций-участников проекта, заинтересованных в размещении своих информационных ресурсов в информационном пространстве Дата-центра в соответствии с разработанными регламентами и процедурами.

Проведены работы в направлении каталогизации научно-информационных ресурсов РАН и формирования их метаописаний. В качестве первого этапа интеграции ресурсов предложена система паспортизации ресурсов, адекватно отражающая предметную область, типологию ресурса, условия доступа и пр. .

На базе Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН (г. Москва) сформирована и функционирует пилотная зона Дата-центра. Основными компонентами хранилища данных Дата-центра являются система хранения Hitachi AMS 2100 емкостью 240 ТБ, набор серверов, объединенных локальной сетью с подключением к сети Интернет.

Отработаны основные принципы распределенного хранения и обработки данных. Созданы и поддерживаются проблемно-ориентированные web-площадки (механика сплошной среды; пространственные данные, свойства материалов; структурная протеомика).

Реализация проекта по созданию Дата-центра как технического, технологического и организационного ядра единого интегрированного информационного пространства науки, образования и инноваций обеспечит решение ряда важных задач и послужит достижению следующих основных целей.

· Создание принципиально новой системы организации и использования информационных ресурсов в сфере науки, образования и инноваций, а также реализация распределенной архитектуры для самостоятельного создания участниками проекта информационных ресурсов и централизованной поддержки программных, лингвистических и технологических средств, обеспечивающих необходимую функциональность и единство системы, в частности, одноразовый ввод и обработку информации.

· Обеспечение интеграции разнородных материалов, в том числе электронных копий репозиториев научных данных, фондов электронных научных библиотек, банков и баз данных, объектов библиотечного, архивного и музейного хра- нения.

· Обеспечение надежной сохранности различных материалов в цифровой форме, а также возможность подключения новых организаций, коллекций и типов информационных ресурсов за счет архитектуры и технологии функционирования Дата-центра.

· Разработка и реализация организационно-экономической и правовой модели межотраслевой постоянно действующей и развивающейся информационной системы.

Дата-центр науки, образования и инноваций должен стать образцом добровольного сотрудничества и эффективного взаимодействия научных, образовательных и информационных учреждений России в создании общего научно-образователь-ного информационного пространства.

Литература

1. Жижченко А.Б., Сотников А.Н. Создание единой распределенной информационной системы науки, образования и инноваций // Информационное общество: тр. VII Тверского социально-экономич. форума. М.: Ин-т развития информ. об-ва. 2011. Т. 2.

2. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.F., Son E.E., Sotnikov A.N., Integration of Database on Substance Properties: Approach and Technologies, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, 2012, Vol. 46, no. 4, pp. 170-176.

3. Атаева О.М., Кузнецов К.А., Серебряков В.А., Филиппов В.И. Портал пространственных данных «ГеоМета» // RCDL 2010: тр. 12-й Всерос. конф., Казань, 2010. С. 219-224.

4. Жижченко А.Б., Изаак А.Д. Информационная система Math-Net.Ru. Современное состояние и перспективы развития. Импакт-факторы российских математических журналов // Успехи математических наук. 2009. Т. 64. Вып. 4 (388). С. 195-204.

5. Каленов Н.Е., Савин Г.И., Сотников А.Н. Информационная библиотека «Научное наследие России» // Информационные ресурсы России. 2009. № 2. С. 19-20.

6. Гайсарян С.С., Самоваров О.И., Аветисян А.И., Иванников В.П. «Университетский кластер»: интеграция образования, науки и индустрии // Открытые системы. 2010. № 5.

7. Еркимбаев А.О., Жижченко А.Б., Зицерман В.Ю., Кобзев Г.А., Серебряков В.А., Сотников А.Н., Шиолашвили Л.Н. Метаописания и каталогизация научно-информационных ресурсов // Программные продукты и системы. 2012. № 3. С. 117-123.

1. Zhizhchenko A.B., Sotnikov А.N., Trudy VII Tverskogo sotsialno-ekonomicheskogo foruma «Informatsionnoe obshchestvo» , Moskow, Vol. 2, 2011.

2. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.A., Son E.E., Sotnikov A.N., Automatic Documentation and Math. Linguistics, 2012, Vol. 46, no. 4, pp. 170-176.

3. Ataeva О.М., Kuznetsov К.А., Serebryakov V.А., Filippov V.I., Proc. of RCDL 2010, Kazan, pp. 219-224.

4. Zhizhchenko A.B., Izaak А.D., Russian Math. Surveys, 2009, Vol. 64, no. 4, pp. 775-784.

5. Kalenov N.Е., Savin G.I., Sotnikov A.N., Information re-sources of Russia, 2009, no. 2, pp. 19-20.

6. Gaysaryan S.S., Samovarov О.I., Avetisyan A.I., Ivannikov V.P., Open systems, 2010, no. 5.

7. Erkimbaev A.O., Zhizhchenko A.B., Zitserman V.Yu., Kobzev G.A., Serebryakov V.A., Sotnikov A.N., Shiolashvili L.N., Software & Systems, 2012, no. 3, pp. 117-123.

Информационное обеспечение исследовательской работы

1. Виды информации и её свойства

1. 1 Основные виды информации по ее форме представления, способам ее кодирования и хранения, это:

графическая или изобразительная – первый вид, для которого был реализован способ хранения информации об окружающем мире в виде наскальных рисунков, а позднее в виде картин, фотографий, схем, чертежей на бумаге и т. д.

звуковая – мир вокруг нас полон звуков и задача их хранения и тиражирования была решена с изобретение звукозаписывающих устройств в 1877 г. ее разновидностью является музыкальная информация – для этого вида был изобретен способ кодирования с использованием специальных символов, что делает возможным хранение ее аналогично графической информации;

– способ кодирования речи человека специальными символами – буквами, причем разные народы имеют разные языки и используют различные наборы букв для отображения речи; особенно большое значение этот способ приобрел после изобретения бумаги и книгопечатания;

числовая – количественная мера объектов и их свойств в окружающем мире; особенно большое значение приобрела с развитием торговли, экономики и денежного обмена; аналогично текстовой информации для ее отображения используется метод кодирования специальными символами – цифрами, причем системы кодирования (счисления) могут быть разными;

видеоинформация – способ сохранения «живых» картин окружающего мира, появившийся с изобретением кино.

тактильная информация органолептическая , передаваемая запахами и вкусами и др.

позднее – с использованием радиоволн.

Создателем общей теории информации и основоположником цифровой связи считается Клод Шеннон (ClaudeShannon). Всемирную известность ему принес фундаментальный труд 1948 года – «Математическая теория связи» (AMathematicalTheoryofCommunication), в котором впервые обосновывается возможность применения двоичного кода для передачи информации.

после широкого распространения персональных компьютеров (ПК), компьютеры стали использоваться для хранения, обработки, передачи и поиска текстовой, числовой, изобразительной, звуковой и видеоинформации. С момента появления первых персональных компьютеров – ПК (80-е годы 20 века) – до 80% их рабочего времени посвящено работе с текстовой информацией.

Хранение информации при использовании компьютеров осуществляется на магнитных дисках или лентах, на лазерных дисках (CD и DVD), специальных устройствах энергонезависимой памяти (флэш-память и пр.).

Особым видом информации в настоящее время можно считать информацию, представленную в глобальной сети Интернет. Здесь используются особые приемы хранения, обработки, поиска и передачи распределенной информации больших объемов и особые способы работы с различными видами информации. Постоянно совершенствуется программное обеспечение, обеспечивающее коллективную работу с информацией всех видов.

1. 2 Свойства информации

Характерной отличительной особенностью информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства исходных данных, составляющих ее содержательную часть, так и свойства методов, фиксирующих эту информацию.

Наиболее важными представляются следующие общие качественные свойства:

Объективность субъективную информацию, а сообщение «На улице 22 °С» – объективную, но с точностью, зависящей от погрешности средства измерения.

Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, измерительных приборов. Отражаясь в сознании конкретного человека, информация перестает быть объективной, так как, преобразовывается (в большей или меньшей степени) в зависимости от мнения, суждения, опыта, знаний конкретного субъекта.

Достоверность информация может быть по следующим причинам:

– преднамеренное искажение (дезинформация) или непреднамеренное искажение субъективного свойства;

– искажение в результате воздействия помех и недостаточно точных средств ее фиксации.

Полнота информации. Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений.

Точность информации определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.

информации – важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна.

Полезность (ценность) информации. Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.

значимость для человека. Социальная (общественная) информация обладает еще и дополнительными свойствами:

имеет семантический (смысловой) характер, т. е. понятийный, так как именно в понятиях обобщаются наиболее существенные признаки предметов, процессов и явлений окружающего мира.

С течением времени количество информации растет, информация накапливается, происходит ее систематизация, оценка и обобщение. Это свойство назвали ростом и кумулированием информации. (Кумуляция – от лат. cumulatio – увеличение, скопление).

Старение информации заключается в уменьшении ее ценности с течением времени. Старит информацию не само время, а появление новой информации, которая уточняет, дополняет или отвергает полностью или частично более раннюю. Научно-техническая информация стареет быстрее, эстетическая (произведения искусства) – медленнее.

2. Виды источников информации

2. 1 Документальный тип источников информации

Понятие «документа» употребляется сегодня в двух смыслах. Причём один из них более объёмен: документ – это «материальный носитель записи с зафиксированной на нём информацией для передачи её во времени и пространстве»

1. Государственно-административные;

2. Производственно-административные;

3. Общественно-политические;

4. Научные;

6. Справочно-информационные;

7. Художественные.

Вторая классификация основана на группировке

по сферам их обращения.

1. Производственные;

2. Общественных организаций;

3. Бытовые.

Под производственными документами имеется в виду совокупность текстов которые обеспечивают информационное обслуживание производственной жизни трудовых коллективов, нужды управления в государственной и производственной сферах

Документы общественных организаций – тексты, обеспечивающие информационное обслуживание деятельности партий, движений, объединений разного рода.

Бытовыми документы – совокупностью официальных и личных материалов, которая обеспечивает информационное обслуживание людей в быту они, как правило, представляют собой личную собственность человека

Социология разработала следующее деление документов

1. По способу фиксирования информации (рукописные, печатные документы, кино и фотоплёнки, магнитные ленты).

3. По статусу документа (официальные и неофициальные, например, постановление правительства и пояснительная записка).

4. По степени близости к эмпирическому материалу (первичные, например, заполненные анкеты, и вторичные – отчёт, написанный по результатам анкетирования на основе обобщения данных анкет).

о деятельности учреждений).

2. 2 По целевому назначению информационные издания делят на библиографические, реферативные и обзорные

Библиографическое издание – представляет собой библиографическое пособие в форме непериодического, серийного, периодического или продолжающегося издания, содержащего упорядоченное множество библиографических записей, объединенных по какому-либо признаку. К библиографическим изданиям относят библиографические указатели, обзоры, списки, информационные издания.

документа или его части, включающие основные фактические сведения и выводы, необходимые для первичного ознакомления с документом и определения целесообразности обращения к нему.

ЭИ (экспресс-информация) – самый оперативный вид реферативных изданий, обработка первичных документов при их подготовке занимает не более 1–1,5 месяца, выпускаются с частой периодичностью. Каждый выпуск включает развернутые рефераты наиболее важных работ (отечественных и зарубежных) по закрепленной за данной серией тематике. Расширенные рефераты позволяют потребителю не обращаться к первичному документу.

РЖ (реферативные журналы)

Функции РЖ:

1. служит средством текущего оповещения о всей вышедшей в текущий момент литературе

2. позволяет вести ретроспективный поиск

3. позволяет преодолеть отрицательные последствия рассеяния публикаций

4. позволяет снизить межъязыковые барьеры.

1. отсутствие фактографической информации

2. субъективность процессов реферирования.

– дают полное и квалифицированное освещение не отдельных работ, а целой темы в сжатом обобщенном виде.

2. 3 Классификации источника информации «Интернет»

1. По способу представления информации :

Web-страницы – сегодня это основной и наиболее распространенный тип информационных ресурсов в Сети. Этот ресурс, как уже отмечалось, представляет собой страницы так называемого гипертекста, то есть текста, который может содержать в себе ссылки. Взаимосвязанная логически и посредством ссылок совокупность гипертекстовых страниц, расположенная в одном месте, представляет собой единицу, называемую сайтом. Кроме текста web-страница может также содержать информацию в произвольной форме: графической, звуковой, видео и т. д.

– также могут иметь интерфейс в Интернете, т. е. могут быть доступны через Сеть

Файловые серверы – традиционный способ хранения данных в Интернете. Представляет собой компьютеры, часть дискового пространства которых доступна по Сети.

Телеконференции – способ общения людей, имеющих доступ в Сеть. Предназначены для обсуждения каких-либо вопросов или распространения информации. Все телеконференции разбиты по тематическому признаку на рубрики, или группы новостей. Информация, помещенная в телеконференцию, становится на определенное время, доступна всем желающим. Следует отметить, что данный источник информации, как правило, носит неофициальный характер.

Chart – также, в определенной степени, является источником социологического порядка. Здесь можно выяснить общественное мнение по насущным вопросам или интересующей исследователя тематике.

2. : в силу историко-географических причин основным языком в сети Интернет является английский, но практически все языки мира представлены в Сети. Многие сайты поддерживают несколько языков – на выбор пользователя. Российский сегмент Интернет называется «Рунет», казахстанский – «Казнет»

3. По территориальному признаку : произвольный информационный ресурс в подавляющем большинстве случаев принадлежит какой-либо организации, осуществляющей свою деятельность на определенной территории, и может быть предназначен для аудитории, находящейся преимущественно в пределах другого региона.

4. По виду и характеру представляемой информации : данный вид разделения информации с практической точки зрения является наиболее важным, т. к. именно информационное наполнение, в конечном итоге, оказывается решающим при отборе и использовании источников.

Тематическая информация

Научные публикации – статьи, рефераты, обзоры и прочие публикации научного характера, хранящиеся в Интернете.

Рекламная информация – большинство web-сайтов коммерческих компаний, представленных в Сети, носят в той или иной степени рекламный характер. Но данный вид информации может помочь в поисках нужных вам данных.

– разнообразные справочные материалы, ссылки на web-сайты компаний, часто представленные аналогично традиционным «желтым страницам», нормативные базы и т. д.

Новости – эта информация легко доступна по Сети, представляет собой вид «сырой», необработанной информации, которая ценна не столько сама по себе, сколько в контексте прочих событий или в динамике развития, и часто нуждается в последующей обработке и анализе.

3. Информационные технологии в научных исследованиях

которые заключались в основном в компьютеризации математических расчетов, использовании методов статистического моделирования и в распространении по телекоммуникационным сетям научно-технической информации, уже не удовлетворяют ученых. На смену им приходят новые методы, базирующиеся на использовании быстро прогрессирующих возможностей средств информатики и перспективных информационных технологий.

Яркими примерами могут служить телеконференции, распределенные научные коллективы, объединяемые общей информационно-телекоммуникационной сетью, а также методы комплексного информационного моделирования сложных природных процессов и явлений; методы искусственного интеллекта, позволяющие находить решения плохо формализуемых задач, а также задач с неполной информацией и нечеткими исходными данными; методы когнитивной компьютерной графики, позволяющие в пространственной форме представлять на экране компьютера различные математические формулы и соотношения и т. д.

Для успешного планомерного развития и внедрения новых информационных технологий в высшем образовании необходима фундаментальная разработка научных основ новых информационных технологий (НИТ) по следующим проблемам:

1. системный анализ развития и внедрения НИТ, своевременное уточнение выбранных приоритетных направлений, прогнозирование и предупреждение возможных негативных тенденций;

2. разработка новых принципов организации вычислительных процессов, методов представления, обработки и усвоения данных и знаний;

3. разработка методов описания предметных областей и математического моделирования;

4. проектирование и внедрение средств НИТ (интерактивные аудио- и видеосредства, компьютерные и телекоммуникационные среды).

Для этого необходимо, в частности, обеспечить решение следующих задач:

1. проведение исследований в фундаментальных областях, определяющих методологическую базу новых информационных технологий в научных исследованиях;

2. проведение исследований по перспективным программно-аппаратным средствам;

3. обеспечение доступа к банкам данных и базам знаний ведущих научных центров высшей школы России и зарубежных стран с использованием телекоммуникаций;

4. организация профилированных научно-учебных центров по информатизации научных исследований, переподготовка специалистов на базе этих центров.

Вербальная информация – Информация, данная в устной, словесной форме, а не в документальной, зафиксированной на каком-либо носителе. Она может быть получена из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на производственных совещаниях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов и из других источников.

Вербальная информация может быть использована непосредственно при разработке стратегии анализа данных, введена в компьютер и преобразована в структурированные данные, которые впоследствии могут быть применены для анализа с помощью методов Data Minig (Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining), а также может использоваться для обогащения уже имеющихся данных.

Невербальная информация информация, представленная в символах или знаках без использования слов. Не передает какого-то конкретного содержания, но косвенно указывает, подтверждает или опровергает тот или иной факт. Информация, посланная отправителем без использования слов как системы кодирования, образует невербальное послание, лежащее в основе невербальной коммуникации. В последнее время эта сфера межличностной коммуникации все больше привлекает внимание ученых и специалистов. Дело в том, что эффект большинства посланий создается невербальной информацией. Особенно это проявляется в тех случаях, когда словесная часть послания отправителя противоречива. В такой ситуации получатель больше полагается на невербальную часть, чтобы понять значение послания.

Обе категории информации подразделяются на два вида: первый – это (используя американскую терминологию) «мягкая» информация, т. е. информация, носителем которой является поле (акустическое или электромагнитное). Такая информация живет буквально мгновения; однажды произведенная / озвученная, она исчезает и повторно воспроизведена быть не может. Говоря простым языком, «мягкая» информация – это сведения, которые содержатся в произнесенных. Вторая группа – это «твердая» информация, т. е. информация, записанная на каком-то материальном носителе (бумаге, магнитной ленте и т. п.)

Синдикативная информация . организации собирают, обрабатывают, а затем продают своим подписчикам.

Важным достоинством синдикативных данных является их невысокая стоимость, так как она разделяется между подписчиками. Синдикативные данные основаны на отработанной системе сбора информации, поэтому им присуще высокое качество.

Недостатки синдикативных данных: во-первых, подписчики не могут влиять на сбор информации. Поэтому, перед тем как стать подписчиком, необходимо оценить пригодность информации; во-вторых, поставщики синдикативных данных обычно стараются заключать контракты на длительный период; в-третьих, стандартизированные синдикативные данные доступны многим пользователям, в том числе конкурентам.